RU2006135550A - Способ повышения качества цифрового фотоизображения - Google Patents

Способ повышения качества цифрового фотоизображения Download PDF

Info

Publication number
RU2006135550A
RU2006135550A RU2006135550/09A RU2006135550A RU2006135550A RU 2006135550 A RU2006135550 A RU 2006135550A RU 2006135550/09 A RU2006135550/09 A RU 2006135550/09A RU 2006135550 A RU2006135550 A RU 2006135550A RU 2006135550 A RU2006135550 A RU 2006135550A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
filtering
brightness
original
bilateral
Prior art date
Application number
RU2006135550/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2400815C2 (ru
Inventor
Михаил Николаевич Рычагов (RU)
Михаил Николаевич Рычагов
Иль Владимирович Сафонов (RU)
Илья Владимирович Сафонов
Екатерина Витальевна Толста (RU)
Екатерина Витальевна ТОЛСТАЯ
Сергей Викентьевич Ефимов (RU)
Сергей Викентьевич Ефимов
Ки-Мин КАНГ (KR)
Ки-Мин КАНГ
Санг-Хо КИМ (KR)
Санг-Хо КИМ
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR)
Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR), Самсунг Электроникс Ко., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR)
Priority to RU2006135550/09A priority Critical patent/RU2400815C2/ru
Publication of RU2006135550A publication Critical patent/RU2006135550A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2400815C2 publication Critical patent/RU2400815C2/ru

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Claims (7)

1. Способ улучшения цифрового изображения с использованием модели формирования изображения, в которой производят разделение эффектов, связанных с отражательной способностью поверхности R, и эффектов, связанных с характеристиками освещения сцены L, состоящий из следующих этапов:
регистрируют изображение;
вычисляют оценку качества изображения и принимают решение о необходимости коррекции изображения;
осуществляют фильтрацию шума изображения;
создают уменьшенную копию изображения;
определяют из уменьшенной копии изображения пределы для последующего контрастировала на этапе коррекции;
выделяют канал яркости исходного изображения;
фильтруют канал яркости исходного изображения с использованием билатерального фильтра;
корректируют изображение в соответствии с эмпирически найденным уравнением, основу которого составляет LR-модель формирования изображения
Figure 00000001
,
где А - нижняя граница диапазона контрастирования уменьшенной копии изображения; Ф и Ψ - нижняя и верхняя границы контрастирования преобразованного изображения; JB - компонента яркости исходного изображения после билатеральной фильтрации; γ - параметр нелинейного преобразования и JF - компонента яркости улучшенного изображения;
преобразуют результирующее изображение в цветовое пространство RGB.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для фильтрации шумов используют билатеральный фильтр.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что для фильтрации используют билатеральный фильтр, в котором фильтрация осуществляется сначала по строкам, а затем по столбцам изображения
Figure 00000002
,
Figure 00000003
,
где Ir(r,c) - результат фильтрации исходного изображения I для всех пикселов (r,с) по строкам; If(r,с) - результат фильтрации исходного изображения I для всех пикселов (r,с) по столбцам; u и w - гауссовские функции, применяемые для фильтрации по пространству и градациям яркости (стоп-функция), соответственно.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что создание уменьшенной копии изображения посредством интерполяционного изменения частоты дискретизации исходного изображения, т.е. расчета яркости в точках, не принадлежащих исходному множеству точек изображения, в которых значения яркости известны, состоит из следующих этапов:
вычисляют множество координат в которых необходимо вычислить значения яркости;
для каждой пары координат исходного изображения определяют координаты шестнадцати ближайших соседей и рассчитывают значения элементов карты направлений краев, которые могут принимать значения от одного до восьми, в зависимости от значений частных производных в восьми направлениях;
выполняют морфологические операции над картой направлений краев;
для каждой пары рассчитанных координат выполняют одномерную интерполяцию в направлении, определяемом значением соответствующего элемента в карте направлений краев, при этом повторяют данный шаг для каждой цветовой компоненты;
подчеркивают края на изображении для улучшения визуального восприятия изображения.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что оценка качества изображения, основанная на разбиении матрицы изображения на блоки и последующем анализе гистограмм блоков, составляющих изображение, с целью выявления и классификации дефектов экспозиции исходного цифрового изображения, включает в себя выполнение следующих операции:
разбивают изображение на отдельные не перекрывающиеся между собой блоки;
рассчитывают яркостную гистограмму каждого блока;
проводят анализ яркостной гистограммы каждого блока;
присваивают классификационный признак каждому блоку;
изображение классифицируют как Нормальное, Темное, Светлое и Низкоконтрастное.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что на этапе коррекции предварительно вычисляют двумерную таблицу перекодировки, которая хранит скорректированные значения яркости в зависимости от исходной яркости, т.е. номера строки таблицы, и результата билатеральной фильтрации, т.е. номера столбца таблицы, что приводит к уменьшению времени коррекции.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что коррекция цифрового изображения, основанная на использовании модели формирования изображения, в которой производят разделение эффектов, связанных с отражательной способностью поверхности R, и эффектов, связанных с характеристиками освещения сцены L, производят в устройстве фотопечати, т.е. фотопринтере, причем одновременно осуществляют улучшение уменьшенной копии изображения, используемой для отображения на ЖК-мониторе, посредством применения билатеральной фильтрации и обработки фильтрованного изображения в соответствии с формулой
Figure 00000004
,
где ТB - преобразованное изображение уменьшенной копии после билатеральной фильтрации; ТF - результирующее изображение после «блендирования», т.е. специального смешивания уменьшенной копии и результата ее билатеральной фильтрации; γ - параметр, определяемый эмпирически.
RU2006135550/09A 2006-10-09 2006-10-09 Способ повышения качества цифрового фотоизображения RU2400815C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006135550/09A RU2400815C2 (ru) 2006-10-09 2006-10-09 Способ повышения качества цифрового фотоизображения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2006135550/09A RU2400815C2 (ru) 2006-10-09 2006-10-09 Способ повышения качества цифрового фотоизображения

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006135550A true RU2006135550A (ru) 2008-04-20
RU2400815C2 RU2400815C2 (ru) 2010-09-27

Family

ID=39453543

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006135550/09A RU2400815C2 (ru) 2006-10-09 2006-10-09 Способ повышения качества цифрового фотоизображения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2400815C2 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2452025C1 (ru) * 2011-03-02 2012-05-27 Открытое акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ улучшения цифровых изображений
RU2576484C2 (ru) * 2010-03-03 2016-03-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Устройства и способы для определения цветовых режимов

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2441281C1 (ru) * 2011-01-14 2012-01-27 Закрытое Акционерное Общество "Импульс" Способ оценки шума цифровых рентгенограмм
CN104067308B (zh) * 2012-01-25 2018-07-27 英特尔公司 图像中的对象选择
EA201200255A1 (ru) 2012-02-22 2013-08-30 Закрытое Акционерное Общество "Импульс" Способ подавления шума цифровых рентгенограмм
JP5247910B1 (ja) * 2012-03-30 2013-07-24 Eizo株式会社 画像表示装置またはその方法
RU2476932C1 (ru) * 2012-03-30 2013-02-27 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук Автоматизированная система анализа биомедицинских микроизображений для обнаружения и характеризации информативных объектов заданных классов на неоднородном фоне
RU2491629C1 (ru) * 2012-05-12 2013-08-27 Открытое акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" Способ уменьшения шума электронного изображения
AR091515A1 (es) * 2012-06-29 2015-02-11 Sony Corp Dispositivo y metodo para el procesamiento de imagenes
RU2528082C2 (ru) * 2012-07-23 2014-09-10 Общество с ограниченной ответственностью "Фирма Фото-Тревел" Способ автоматического ретуширования цифровых фотографий
RU2533053C2 (ru) * 2012-09-07 2014-11-20 Армине Хачиковна Хачатрян Способ опосредованного неразрушающего исследования художественных полотен, монументального или других произведений искусства для выявления их скрытых индивидуальных особенностей (варианты), способ определения подлинности и/или авторства художественного полотна, монументального или других произведений искусства
RU2524869C1 (ru) * 2013-01-09 2014-08-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса" (ФГБОУ ВПО "ЮРГУЭС") Устройство колоризации черно-белых изображений
US9727972B2 (en) 2013-12-30 2017-08-08 Xiaomi Inc. Method and terminal for generating thumbnail of image
CN103714161B (zh) * 2013-12-30 2017-06-16 小米科技有限责任公司 图像缩略图的生成方法、装置和终端
WO2016038808A1 (en) 2014-09-12 2016-03-17 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and image processing method
RU2680754C2 (ru) * 2015-01-16 2019-02-26 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" (Университет ИТМО) Способ повышения резкости цифрового изображения
RU2622095C1 (ru) * 2016-02-05 2017-06-09 Акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ улучшения цифровых цветных изображений
CN105760884B (zh) * 2016-02-22 2019-09-10 北京小米移动软件有限公司 图片类型的识别方法及装置
US11922606B2 (en) 2021-10-04 2024-03-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Multipass interference correction and material recognition based on patterned illumination without frame rate loss

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2576484C2 (ru) * 2010-03-03 2016-03-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Устройства и способы для определения цветовых режимов
RU2452025C1 (ru) * 2011-03-02 2012-05-27 Открытое акционерное общество "Государственный Рязанский приборный завод" Способ улучшения цифровых изображений

Also Published As

Publication number Publication date
RU2400815C2 (ru) 2010-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2006135550A (ru) Способ повышения качества цифрового фотоизображения
EP1231564B1 (de) Digitale lokale Bildeigenschaftssteuerung mittels Masken
DE602005003917T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung von Bildern mit hoher Dynamik aus mehreren Belichtungen
EP2187620B1 (en) Digital image processing and enhancing system and method with function of removing noise
AU2002213425B2 (en) Digital image sharpening system
DE60127016T2 (de) Verfahren und Gerät zur Durchführung einer lokalen Farbkorrektur
JPH10105694A (ja) 画像の自動クロッピング方法
KR20150019985A (ko) 이미지의 동적 범위 향상을 위한 방법 및 장치
US20060245666A1 (en) Method and system for digital image enhancement
CN109801231B (zh) 一种电泳电子纸检测设备的图像处理方法
TWI588757B (zh) 邊緣偵測系統及方法
CN112583999B (zh) 相机模块的镜头脏污检测方法
CN110517206B (zh) 彩色摩尔纹消除方法及装置
CN107256539B (zh) 一种基于局部对比度的图像锐化方法
JP2009229197A (ja) 線状欠陥検出方法および線状欠陥検出装置
JP2012023455A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
Pollatou An automated method for removal of striping artifacts in fluorescent whole-slide microscopy
JP2005283197A (ja) 画面のスジ欠陥検出方法及び装置
DE102013021618A1 (de) Bildverarbeitungsvorrichtung und Bildverarbeitungsverfahren zum Ausführen einer Bildverarbeitung, um ein Objekt in einem Bild zu erfassen
RU2338252C1 (ru) Способ предотвращения печати размытых фотографий
JP2004219291A (ja) 画面の線欠陥検出方法及び装置
DE112021002288T5 (de) Inhaltsbasierte bildverarbeitung
RU2007113703A (ru) Способ адаптивного повышения резкости цифровых фотографий в процессе печати
JP5742291B2 (ja) 画像形成装置、および画像形成方法
TWI401616B (zh) 運用影像梯度變化的半色調影像處理方法

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20080707

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20090414

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20151010