RU2006101381A - Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала - Google Patents

Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2006101381A
RU2006101381A RU2006101381/09A RU2006101381A RU2006101381A RU 2006101381 A RU2006101381 A RU 2006101381A RU 2006101381/09 A RU2006101381/09 A RU 2006101381/09A RU 2006101381 A RU2006101381 A RU 2006101381A RU 2006101381 A RU2006101381 A RU 2006101381A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
noise
level
spatial
output
temporary
Prior art date
Application number
RU2006101381/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Кванг Йеон РИ (KR)
Кванг Йеон РИ
Original Assignee
ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. (KR)
ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020050004498A external-priority patent/KR100672328B1/ko
Priority claimed from KR1020050091446A external-priority patent/KR100774189B1/ko
Application filed by ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. (KR), ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. filed Critical ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. (KR)
Publication of RU2006101381A publication Critical patent/RU2006101381A/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)

Claims (29)

1. Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала, содержащее
устройство оценки уровня временного шума, оценивающее уровень временного шума, включенного в видеосигнал, с использованием разности между двумя последовательными во времени видео,
устройство коррекции шума, корректирующее шум, оцененный с помощью устройства оценки уровня временного шума, и
устройство удаления шума, удаляющее шум, включенный в видеосигнал, с использованием уровня скорректированного шума.
2. Устройство по п.1, причем устройство оценки уровня временного шума содержит
операционное устройство, выводящее абсолютную величину разности кадров между двумя последовательными во времени видео, и
устройство вычисления дисперсии, вычисляющее дисперсию абсолютной величины как уровень временного шума.
3. Устройство по п.1, причем устройство оценки уровня временного шума содержит
устройство отбрасывания выброса, ограничивающее разность между двумя последовательными во времени видеосигналами в одной и той же позиции до заданного порога на выходе, если разность между двумя последовательными во времени видеосигналами больше, чем заданный порог, и
устройство вычисления дисперсии, вычисляющее дисперсию для величины разности, выведенной из устройства отбрасывания выброса, на выходе как уровень временного шума.
4. Устройство по п.3, в котором порог выбирают как величину, получаемую в результате умножения уровня временного шума предыдущего видеосигнала, выведенного из устройства вычисления дисперсии, на константу.
5. Устройство по п.1, в котором устройство коррекции шума выполняет одномерную фильтрацию Кальмана во времени с помощью установления множества величин состояния, коррелированных по данным с уровнем оцененного шума.
6. Устройство по п.5, в котором множество величин x1(t) и x2(t) состояния являются случайными переменными, имеющими нормализованные распределения (mk(t), σ
Figure 00000001
(t)), k=1 и (mk(t), σ
Figure 00000001
(t)), k=2 соответственно.
7. Устройство по п.6, в котором устройство коррекции шума выводит среднее значение величины состояния, имеющей наименьшую дисперсию, как оцененный шум в соответствующий момент времени, если введен уровень оцененного шума.
8. Устройство по п.7, в котором, если среднее значение первой величины состояния выбрано как оцененный шум в соответствующий момент времени, устройство коррекции шума корректирует позицию среднего значения первой величины состояния, уменьшает дисперсию первой величины состояния, сохраняет среднее значение второй величины состояния таким, как оно есть, и увеличивает дисперсию второй величины состояния.
9. Устройство по п.7, в котором, если среднее значение второй величины состояния выбрано как оцененный шум в соответствующий момент времени, устройство коррекции шума корректирует позицию среднего значения второй величины состояния, уменьшает дисперсию второй величины состояния, сохраняет среднее значение первой величины состояния таким, как оно есть, и увеличивает дисперсию первой величины состояния.
10. Устройство по п.1, в котором устройство коррекции шума содержит фильтр бесконечной импульсной характеристики (БИХ), имеющий множество отводов, принимающих два последовательных во времени видеосигнала.
11. Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала, содержащее
устройство оценки уровня пространственного шума, оценивающее уровень пространственного шума, включенного в видеосигнал, с использованием характеристики распределения шума и распределения видеосигнала,
устройство оценки уровня временного шума, оценивающее уровень временного шума, включенного в видеосигнал, с использованием разности кадров между двумя последовательными во времени видео,
устройство обнаружения глобального движения, выбирающее на выходе один из уровней шумов, оцененных с помощью устройств оценки уровня пространственного и временного шума, соответственно, в соответствии со степенью движения между двумя последовательными во времени видео,
устройство коррекции шума, принимающее, чтобы скорректировать, уровень шума, выборочно выведенный в соответствии с управляющим воздействием устройства обнаружения глобального движения, и
устройство удаления шума, удаляющее шум, включенный в видеосигнал, с использованием скорректированного уровня шума.
12. Устройство по п.11, причем устройство оценки уровня временного шума содержит
операционное устройство, выводящее абсолютную величину разности кадров между двумя последовательными во времени видео, и
устройство вычисления дисперсии, вычисляющее дисперсию абсолютной величины в качестве уровня временного шума.
13. Устройство по п.11, причем устройство оценки уровня временного шума содержит
устройство отбрасывания выброса, ограничивающее разность между двумя последовательными во времени видеосигналами в одной и той же позиции до заданного порога на выходе, если разность между двумя последовательными во времени видеосигналами больше, чем заданный порог, и
устройство вычисления дисперсии, вычисляющее дисперсию для величины разности, выведенной из устройства отбрасывания выброса на выходе, как уровень временного шума.
14. Устройство по п.13, в котором порог выбирают как величину, получаемую в результате умножения уровня временного шума предыдущего видеосигнала, выведенного из устройства вычисления дисперсии, на константу.
15. Устройство по п.11, в котором устройство обнаружения глобального движения принимает решение относительного того, что присутствует ли движение двумя последовательными во времени видео, причем, если оно принимает решение, что движение является большим, устройство обнаружения глобального движения выбирает уровень пространственного шума, оцененный с помощью устройства оценки уровня пространственного шума, чтобы вывести в устройство временной фильтрации, и, причем, если оно принимает решение, что движение не является большим, устройство обнаружения глобального движения выбирает уровень временного шума, оцененный с помощью устройства оценки уровня временного шума, чтобы вывести в устройство временной фильтрации.
16. Устройство по п.11, в котором устройство обнаружения глобального движения принимает решение относительно степени движения между двумя последовательными во времени видео с помощью вычисления среднего значения и дисперсии для разности кадров, которую оценивают с помощью устройства оценки уровня пространственного шума между двумя последовательными во времени видео и с помощью сравнения среднего значения и дисперсии с заранее определенными контрольными величинами, соответственно.
17. Устройство по п.16, в котором, если среднее значение (md) и дисперсия (σd) для разности кадров между двумя последовательными во времени видео меньше, чем заранее определенные контрольные величины (mth, σth), соответственно (md<mth, σd<σth), устройство обнаружения глобального движения выбирает уровень временного шума, оцененный с помощью устройства оценки уровня временного шума, чтобы вывести в устройство временной фильтрации, и в котором, если среднее значение (md) и дисперсия (σd) для разности кадров между двумя последовательными во времени видео не меньше, чем заранее определенные контрольные величины (mth, σth), соответственно, устройство обнаружения глобального движения выбирает уровень пространственного шума, оцененный с помощью устройства оценки уровня пространственного шума, чтобы вывести в устройство временной фильтрации.
18. Устройство по п.11, в котором устройство коррекции шума выполняет одномерную фильтрацию Кальмана во времени с помощью установления множества величин состояния, коррелированных по данным с уровнем оцененного шума.
19. Устройство по п.18, в котором устройство коррекции шума выводит среднее значение величины состояния, имеющей наименьшую дисперсию, как оцененный шум в соответствующий момент времени, если введен уровень оцененного шума.
20. Устройство по п.11, в котором устройство коррекции шума содержит фильтр бесконечной импульсной характеристики (БИХ), имеющий множество отводов, принимающих два последовательных во времени видеосигнала.
21. Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала, содержащее
устройство пространственной фильтрации, удаляющее на выходе пространственный шум, включенный в видеосигнал, с использованием уровня введенного временного шума,
устройство запоминания видеосигнала, задерживающее на выходе видеосигнал, выведенный через устройство пространственной фильтрации,
устройство оценки временного шума, ограничивающее на выходе разность между двумя последовательными во времени видеосигналами, соответственно выведенными через устройство пространственной фильтрации и устройство запоминания видеосигнала, в одной и той же позиции до определенного порога, если разность между двумя последовательными во времени видеосигналами больше, чем определенный порог,
устройство коррекции шума, корректирующее шум, оцененный с помощью устройства оценки уровня временного шума, чтобы вывести в устройство пространственной фильтрации, и
устройство удаления шума, включенного в видеосигнал, во временной области с использованием уровня скорректированного шума.
22. Устройство по п.21, в котором порог выбирают как величину, получаемую в результате умножения уровня временного шума предыдущего видеосигнала на константу.
23. Устройство по п.21, в котором устройство коррекции шума выполняет одномерную фильтрацию Кальмана во времени с помощью установления множества величин состояния, коррелированных по данным с уровнем оцененного шума.
24. Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала, содержащее
устройство оценки уровня пространственного шума, оценивающее на выходе уровень пространственного шума из введенного видеосигнала,
устройство пространственной фильтрации, удаляющее на выходе пространственный шум, включенный в видеосигнал, с использованием уровня пространственного шума, выведенного из устройства оценки уровня пространственного шума,
устройство запоминания видеосигнала, задерживающее на выходе видеосигнал, выведенный через устройство пространственной фильтрации,
устройство оценки временного шума, ограничивающее разность между двумя последовательными во времени видеосигналами, соответственно выведенными через устройство пространственной фильтрации и устройство запоминания видеосигнала, в одной и той же позиции до определенного порога, если разность между двумя последовательными во времени видеосигналами больше, чем определенный порог, причем устройство оценки временного шума, оценивает на выходе уровень временного шума и
устройство временной фильтрации, удаляющее шум, включенный в видеосигнал, с использованием уровней шумов, оцененных с помощью устройств оценки уровня временного и пространственного шума соответственно.
25. Устройство по п.24, в котором порог устройства оценки уровня временного шума выбирают как величину, получаемую в результате умножения уровня временного шума предыдущего видеосигнала на константу.
26. Устройство по п.24, дополнительно содержащее устройство принятия решения относительно уровня шума, выводящее уровень конечного шума в устройство временной фильтрации с помощью соединения вместе уровня пространственного шума, выведенного из устройства оценки уровня пространственного шума, и уровня временного шума, выведенного из устройства оценки уровня временного шума.
27. Устройство по п.26, в котором, если уровень временного шума, выведенный из устройства оценки уровня временного шума, больше или равен уровню пространственного шума, выведенного из устройства оценки уровня пространственного шума, устройство принятия решения относительно уровня шума выводит величину, меньшую, чем уровень временного шума, как уровень конечного шума, и, в котором, если уровень временного шума, выведенный из устройства оценки уровня временного шума, меньше, чем уровень пространственного шума, выведенного из устройства оценки уровня пространственного шума, устройство принятия решения относительно уровня шума выводит уровень пространственного шума, выведенный из устройства оценки уровня пространственного шума, как уровень конечного шума.
28. Устройство по п.26, в котором, если уровень временного шума, выведенный из устройства оценки уровня временного шума, больше или равен уровню пространственного шума, выведенного из устройства оценки уровня пространственного шума, устройство принятия решения относительно уровня шума выводит уровень конечного шума с помощью уменьшения дисперсии временного шума на разность между дисперсиями временного и пространственного шумов.
29. Устройство по одному из пп.24-26, дополнительно содержащее устройство фильтрации Кальмана, обеспеченное, по меньшей мере, на одном выбранном из группы, состоящей из выходных концов устройства оценки уровня пространственного шума, устройства оценки уровня временного шума и устройства принятия решения относительно уровня шума, чтобы корректировать уровень оцененного шума.
RU2006101381/09A 2005-01-18 2006-01-17 Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала RU2006101381A (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020050004498A KR100672328B1 (ko) 2005-01-18 2005-01-18 영상신호의 잡음 크기 추정 장치
KR10-2005-0004498 2005-01-18
KR10-2005-0091446 2005-09-29
KR1020050091446A KR100774189B1 (ko) 2005-09-29 2005-09-29 영상잡음 제거장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2006101381A true RU2006101381A (ru) 2007-08-10

Family

ID=36238965

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006101381/09A RU2006101381A (ru) 2005-01-18 2006-01-17 Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала

Country Status (4)

Country Link
US (3) US7792381B2 (ru)
EP (1) EP1681849B1 (ru)
AT (1) ATE530015T1 (ru)
RU (1) RU2006101381A (ru)

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ATE530015T1 (de) * 2005-01-18 2011-11-15 Lg Electronics Inc Anordnung zur entfernung von rauschen aus einem videosignal
JP4676373B2 (ja) * 2006-04-27 2011-04-27 株式会社デンソー 周辺認識装置、周辺認識方法、プログラム
GB2438905B (en) * 2006-06-07 2011-08-24 Tandberg Television Asa Temporal noise analysis of a video signal
ITVA20060060A1 (it) * 2006-10-06 2008-04-07 St Microelectronics R&D Ltd Metodo e relativo dispositivo per stimare il livello di rumore gaussiano bianco che corrompe un'immagine digitale
KR100775063B1 (ko) * 2006-11-09 2007-11-08 삼성전자주식회사 이미지 센서의 랜덤 노이즈 평가 방법 및 평가 장치
JP4653059B2 (ja) * 2006-11-10 2011-03-16 オリンパス株式会社 撮像システム、画像処理プログラム
TWI361618B (en) * 2006-12-26 2012-04-01 Realtek Semiconductor Corp Method and device for estimating noise
US7952646B2 (en) * 2006-12-27 2011-05-31 Intel Corporation Method and apparatus for content adaptive spatial-temporal motion adaptive noise reduction
US8059207B2 (en) * 2007-02-23 2011-11-15 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for video noise reduction using an adaptive temporal method with motion detection and motion compensation
WO2008105222A1 (ja) * 2007-02-27 2008-09-04 Nec Corporation ノイズ低減装置、ノイズ低減方法、及びノイズ低減プログラム
JP2008294696A (ja) * 2007-05-24 2008-12-04 Sony Corp 映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム、映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体及び映像信号処理装置
TWI441511B (zh) * 2007-11-21 2014-06-11 Realtek Semiconductor Corp 視訊信號之雜訊偵測方法及裝置
US20090153739A1 (en) * 2007-12-14 2009-06-18 Texas Instruments Incorporated Method and Apparatus for a Noise Filter for Reducing Noise in a Image or Video
JP5052319B2 (ja) * 2007-12-17 2012-10-17 オリンパス株式会社 動画ノイズ低減処理装置、動画ノイズ低減処理プログラム、動画ノイズ低減処理方法
US8149336B2 (en) * 2008-05-07 2012-04-03 Honeywell International Inc. Method for digital noise reduction in low light video
JP5123756B2 (ja) * 2008-06-26 2013-01-23 オリンパス株式会社 撮像システム、画像処理方法および画像処理プログラム
US8866936B2 (en) * 2008-07-24 2014-10-21 Florida State University of Research Foundation Systems and methods for training an active random field for real-time image denoising
WO2010073488A1 (ja) * 2008-12-22 2010-07-01 パナソニック株式会社 画像ノイズ除去装置及び方法
US20100238354A1 (en) * 2009-03-18 2010-09-23 Shmueli Yaron Method and system for adaptive noise reduction filtering
US8237868B2 (en) * 2009-03-30 2012-08-07 Sharp Laboratories Of America, Inc. Systems and methods for adaptive spatio-temporal filtering for image and video upscaling, denoising and sharpening
SG10201408613UA (en) 2009-10-30 2015-02-27 Agency Science Tech & Res Methods, Devices, And Computer Readable Mediums For Processing A Digital Picture
US8218038B2 (en) * 2009-12-11 2012-07-10 Himax Imaging, Inc. Multi-phase black level calibration method and system
US8564724B2 (en) * 2010-04-04 2013-10-22 Texas Instruments Incorporated Ghosting artifact reduction in temporal noise filtering
EP2413586B1 (en) * 2010-07-26 2014-12-03 Sony Corporation Method and device for adaptive noise measurement of a video signal
US8427583B2 (en) * 2010-09-30 2013-04-23 Sharp Laboratories Of America, Inc. Automatic parameter control for spatial-temporal filter
JP6082304B2 (ja) * 2012-04-17 2017-02-15 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその処理方法
KR101967745B1 (ko) 2012-09-11 2019-04-11 삼성전자주식회사 잡음 추정 장치 및 방법
US9041834B2 (en) * 2012-09-19 2015-05-26 Ziilabs Inc., Ltd. Systems and methods for reducing noise in video streams
US9367900B2 (en) * 2012-10-04 2016-06-14 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Image noise removing apparatus and image noise removing method
EP2976877B1 (en) * 2013-03-22 2020-01-08 Synaptics Incorporated Guided filter-based detail enhancement
KR102182695B1 (ko) * 2014-04-01 2020-11-24 한화테크윈 주식회사 영상 잡음 제거 장치 및 방법
US9842410B2 (en) 2015-06-18 2017-12-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Image compression and decompression with noise separation
US10674045B2 (en) * 2017-05-31 2020-06-02 Google Llc Mutual noise estimation for videos
JP7015967B2 (ja) 2018-09-24 2022-02-03 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション Ｓｄｒ－ｈｄｒ画像変換における画像ノイズ除去
CN113709324A (zh) * 2020-05-21 2021-11-26 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种视频降噪方法、视频降噪装置及视频降噪终端
WO2022050949A1 (en) * 2020-09-04 2022-03-10 Google Llc Filter for temporal noise reduction

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0411466A (ja) * 1990-04-28 1992-01-16 Sony Corp ノイズリデューサ
US5799111A (en) * 1991-06-14 1998-08-25 D.V.P. Technologies, Ltd. Apparatus and methods for smoothing images
JP3177543B2 (ja) * 1992-07-22 2001-06-18 トウシバビデオプロダクツ プライベート リミテッド 映像信号のノイズ低減装置
US5574512A (en) 1994-08-15 1996-11-12 Thomson Consumer Electronics, Inc. Motion adaptive video noise reduction system
US5844627A (en) * 1995-09-11 1998-12-01 Minerya System, Inc. Structure and method for reducing spatial noise
US6067125A (en) * 1997-05-15 2000-05-23 Minerva Systems Structure and method for film grain noise reduction
KR100253203B1 (ko) 1997-10-29 2000-04-15 구자홍 동영상을 이용한 객체 추출방법
EP0950899B1 (en) * 1998-04-14 2010-10-27 THOMSON multimedia S.A. Method for estimating the noise level in a video sequence
JP4224882B2 (ja) * 1999-02-09 2009-02-18 ソニー株式会社 データ処理装置およびデータ処理方法
US7046307B1 (en) 1999-11-11 2006-05-16 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd. Video signal noise level estimator
WO2001035636A1 (en) * 1999-11-11 2001-05-17 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd. Spatio-temporal video noise reduction system
JP2001218210A (ja) 2000-02-02 2001-08-10 Sony Corp ノイズ検出方法、ノイズ検出装置、画像データ処理装置、記録媒体
KR100405150B1 (ko) * 2001-06-29 2003-11-10 주식회사 성진씨앤씨 시공간 적응적 잡음 제거/고화질 복원 방법 및 이를응용한 고화질 영상 입력 장치
KR100483697B1 (ko) 2002-12-06 2005-04-18 엘지전자 주식회사 비디오 데이터 처리장치 및 방법
US7295616B2 (en) * 2003-11-17 2007-11-13 Eastman Kodak Company Method and system for video filtering with joint motion and noise estimation
KR100624421B1 (ko) 2004-05-04 2006-09-19 삼성전자주식회사 디지탈 영상 신호 필터링 장치 및 방법
KR100599133B1 (ko) * 2004-06-08 2006-07-13 삼성전자주식회사 영상신호의 노이즈 측정장치 및 그 측정방법
KR100672328B1 (ko) 2005-01-18 2007-01-24 엘지전자 주식회사 영상신호의 잡음 크기 추정 장치
ATE530015T1 (de) * 2005-01-18 2011-11-15 Lg Electronics Inc Anordnung zur entfernung von rauschen aus einem videosignal

Also Published As

Publication number Publication date
US20110037899A1 (en) 2011-02-17
US20060158562A1 (en) 2006-07-20
US8023762B2 (en) 2011-09-20
EP1681849A2 (en) 2006-07-19
US8023761B2 (en) 2011-09-20
EP1681849A3 (en) 2006-11-22
US7792381B2 (en) 2010-09-07
US20110037900A1 (en) 2011-02-17
EP1681849B1 (en) 2011-10-19
ATE530015T1 (de) 2011-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2006101381A (ru) Устройство, предназначенное для удаления шума из видеосигнала
Jayaraj et al. A new switching-based median filtering scheme and algorithm for removal of high-density salt and pepper noise in images
KR100672328B1 (ko) 영상신호의 잡음 크기 추정 장치
KR100677574B1 (ko) 비디오 시퀀스로부터 노이즈 분포를 추정하는 방법
US8824830B2 (en) Method for assessing the quality of a distorted version of a frame sequence
US9191589B2 (en) Image processing device
KR20060076176A (ko) 비디오 시퀀스에서 시간적 잡음 제거 방법 및 시스템
US10242432B2 (en) Video denoising system based on noise correlation
US20120106639A1 (en) Motion-compensated temporal filtering based on variable filter parameters
US20080152256A1 (en) Method for estimating noise
CN102256048A (zh) 一种自适应密度的图像椒盐噪声开关滤波方法
CN106550187A (zh) 用于图像稳定的设备和方法
KR100782842B1 (ko) 시간 잡음 추정의 신뢰성 추정 방법 및 시스템
KR100753345B1 (ko) 데이터 처리 방법 및 장치
KR101977802B1 (ko) 영상 시스템에서 움직임 추정 장치 및 방법
KR101558532B1 (ko) 영상의 잡음 제거장치
US20110242423A1 (en) Method and Apparatus for Motion Detection
CN104796581B (zh) 一种基于噪声分布特征检测的视频去噪系统
CN104780295B (zh) 一种基于噪声相关性的视频去噪系统
KR100772380B1 (ko) 확장된 잡음 적응 움직임 검출 방법 및 장치
KR101124878B1 (ko) 추정된 흐림반경에 기초한 영상보정방법 및 영상보정장치
KR100772405B1 (ko) 전역 움직임 추정에 근거한 적응성 잡음 감쇄 방법 및 영상처리 시스템
Mohammad et al. An enhanced non-linear adaptive filtering technique for removing high density salt-and-pepper noise
KR100754219B1 (ko) 비디오 시퀀스로부터의 잡음 분산(표준 편차)을 추정하기위한 확장된 방법및 시스템
KR100774189B1 (ko) 영상잡음 제거장치

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20080904