RU2003110535A - Способ обнаружения объектов - Google Patents
Способ обнаружения объектовInfo
- Publication number
- RU2003110535A RU2003110535A RU2003110535/09A RU2003110535A RU2003110535A RU 2003110535 A RU2003110535 A RU 2003110535A RU 2003110535/09 A RU2003110535/09 A RU 2003110535/09A RU 2003110535 A RU2003110535 A RU 2003110535A RU 2003110535 A RU2003110535 A RU 2003110535A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- fragments
- signals
- images
- fragment
- Prior art date
Links
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims 15
- 230000003287 optical Effects 0.000 claims 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 2
- 230000000903 blocking Effects 0.000 claims 1
- 230000003595 spectral Effects 0.000 claims 1
Claims (12)
1. Способ обнаружения объектов, включающий предобработку сигналов представленной временной последовательности изображений сцены, на которой возможно появление объекта, запоминание опорных, характеризующих изображение сцены сигналов, а также вычитание из соответствующих текущих соответствующих опорных сигналов, отличающийся тем, что после предобработки каждое представленное в оптическом или видеосигнальном виде, например в виде телевизионного сигнала, изображение рассматриваемой последовательности изображений разделяют на фрагменты, затем измеряют величины значений признаков каждого фрагмента, например величины оптической плотности фрагментов для оптического изображения или суммарных амплитуд фрагментов видеосигнала для телевизионного изображения, и запоминают соответствующие им сигналы, после чего из соответствующих величин сигналов, соответствующих фрагментам текущего изображения, вычитают величины соответствующих опорных сигналов соответствующих фрагментов и полученные разностные сигналы сравнивают с заданным пороговым значением сигнала, а затем формируют управляющие сигналы, с помощью которых осуществляют фрагментарную фильтрацию временной последовательности текущих изображений, при этом для фрагментов, абсолютные значения разностных сигналов которых превышают пороговое значение, формируют управляющие сигналы, пропускающие соответствующие сигналы изображения, а для фрагментов, абсолютные значения разностных сигналов которых меньше или равны пороговому значению, формируют управляющие сигналы, блокирующие соответствующие сигналы изображения.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что фрагменты изображения выбирают одинаковыми по конфигурации и равными по площади с размерностью k пикселей на каждом фрагменте, где k=l, ... , n, n≤ N, причем N-число пикселей в изображении.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что фрагменты изображения выбирают различными по конфигурации и по площади, с размерностью ki пикселей на каждом i-м фрагменте, где ki=l, ... , n, ni≤ N/2, причем N-число пикселей в изображении.
4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что фрагменты изображения выбирают частично одинаковыми, а частично различными по конфигурации и по площади, с размерностью ki пикселей на каждом i-м фрагменте.
5. Способ по п.4, отличающийся тем, что для каждого фрагмента изображения ki=k.
6. Способ по любому из пп.1-5, отличающийся тем, что для каждого изображения временной последовательности изображений выбирают одинаковыми соответствующие фрагменты изображений.
7. Способ по любому из пп.1-5, отличающийся тем, что для каждого изображения временной последовательности изображений фрагменты изображений выбирают различными по площади и конфигурации, причем площадь и конфигурацию фрагментов выбирают с учетом возможности при сравнении соответствующих текущего и опорного изображений размещения и совпадения конфигурации набора соответствующих фрагментов меньшей площади на соответствующем фрагменте большой площади.
8. Способ по любому из пп.1-8, отличающийся тем, что предобработку осуществляют в виде спектральной фильтрации изображений.
9. Способ по любому из пп.1-8, отличающийся тем, что в качестве опорных сигналов выбирают характеризующие величины сигналов фрагментов изображений, или, например, каждого предыдущего для последующего, или, например, первого изображения для всевременной последовательности изображений.
10. Способ по любому из пп.1-9, отличающийся тем, что в качестве сигналов для каждого фрагмента изображения выбирают сигналы, соответствующие величине, полученной путем среднестатистической обработки сигналов, полученных путем измерения значений признаков соответствующих фрагментов для заданного числа изображений.
11. Способ по любому из пп.1-10, отличающийся тем, что в качестве опорных сигналов выбирают сигналы, соответствующие инвертированным изображениям соответствующих фрагментов.
12. Способ по любому из пп.1-11, отличающийся тем, что параметры сцены и объекта определяют путем измерения числа, порядка расположения и яркости фрагментов, размещенных на объекте и заданных участках сцены.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2003110535/09A RU2250478C2 (ru) | 2003-04-11 | 2003-04-11 | Способ обнаружения объектов |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2003110535/09A RU2250478C2 (ru) | 2003-04-11 | 2003-04-11 | Способ обнаружения объектов |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2003110535A true RU2003110535A (ru) | 2004-12-10 |
RU2250478C2 RU2250478C2 (ru) | 2005-04-20 |
Family
ID=35635179
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2003110535/09A RU2250478C2 (ru) | 2003-04-11 | 2003-04-11 | Способ обнаружения объектов |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2250478C2 (ru) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2621620C2 (ru) * | 2015-10-16 | 2017-06-06 | Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" (Госкорпорация "Росатом") | Способ визуализации оптических неоднородностей |
US10674172B2 (en) * | 2016-04-19 | 2020-06-02 | Mitsubishi Electric Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable recording medium |
RU2673396C1 (ru) * | 2017-10-04 | 2018-11-26 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук | Способ сравнения цифровых изображений |
-
2003
- 2003-04-11 RU RU2003110535/09A patent/RU2250478C2/ru active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101470126B1 (ko) | 수광 장치, 수광 방법 및 전송 시스템 | |
US20210192698A1 (en) | Image Processing Method, Electronic Device, and Non-Transitory Computer-Readable Storage Medium | |
KR20100008760A (ko) | 화상 처리장치 및 화상 처리방법 | |
CN102111552B (zh) | 图像处理设备和图像处理方法 | |
JP2013126165A (ja) | 撮像装置、撮像方法及びプログラム | |
KR100375256B1 (ko) | 고휘도색억제회로와그방법 | |
JP5364264B2 (ja) | ニューラルネットワークを用いたブロック性欠陥の位置検出 | |
JP5264457B2 (ja) | 物体検出装置 | |
JP2011239067A (ja) | 画像処理装置 | |
RU2003110535A (ru) | Способ обнаружения объектов | |
US9094565B2 (en) | Impulse noise removal design for bayer pattern image sensor | |
CN105959512A (zh) | 3d降噪实现方法及装置 | |
JP2004515977A (ja) | 画像の暗領域の空間平滑化方法及び装置 | |
JP2017229058A (ja) | 画像処理装置およびその制御方法 | |
JP3035855B2 (ja) | 電子内視鏡装置 | |
CN113168683A (zh) | 图像处理装置、处理器芯片、电子设备 | |
JP2017059905A (ja) | 撮像装置 | |
JP4122703B2 (ja) | 画像処理装置 | |
JP2006155491A (ja) | シーンチェンジ検出方法 | |
US20130028510A1 (en) | Image processing apparatus | |
KR101025651B1 (ko) | 영상 객체 인식 장치 및 방법 | |
RU2003113310A (ru) | Способ получения изображения объекта | |
KR100317674B1 (ko) | 순환 노이즈 제거 시스템 | |
KR101220701B1 (ko) | Roi를 추출하는 깊이 영상 획득 장치 및 방법 | |
JPH05102451A (ja) | 固体撮像素子の評価方法 |