RU2001135816A - METHOD AND WARNING DEVICE FOR FORMING AN EARLY WARNING ON ICE ON ROADS - Google Patents

METHOD AND WARNING DEVICE FOR FORMING AN EARLY WARNING ON ICE ON ROADS

Info

Publication number
RU2001135816A
RU2001135816A RU2001135816/09A RU2001135816A RU2001135816A RU 2001135816 A RU2001135816 A RU 2001135816A RU 2001135816/09 A RU2001135816/09 A RU 2001135816/09A RU 2001135816 A RU2001135816 A RU 2001135816A RU 2001135816 A RU2001135816 A RU 2001135816A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
measuring station
ice
virtual
virtual measuring
road
Prior art date
Application number
RU2001135816/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2232427C2 (en
Inventor
Марсель БОШУНГ
Йоахим ХАЙЕРЛИ
Original Assignee
Бошунг Мекатроник Аг
Filing date
Publication date
Application filed by Бошунг Мекатроник Аг filed Critical Бошунг Мекатроник Аг
Priority claimed from PCT/IB1999/000999 external-priority patent/WO2000075896A1/en
Publication of RU2001135816A publication Critical patent/RU2001135816A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2232427C2 publication Critical patent/RU2232427C2/en

Links

Claims (19)

1. Способ формирования сигнала раннего предупреждения о гололеде в системе раннего предупреждения о гололеде на дорогах, содержащей автоматические измерительные станции (AMS1-AMS5) с зондами, измеряющими величины, важные для формирования сигнала раннего предупреждения о гололеде, причем автоматические измерительные станции располагают на определенных местах дорожной сети (1, 2, 3, 4), отличающийся тем, что дополнительно применяют по меньшей мере одну виртуальную измерительную станцию (VS1-VS11), причем по меньшей мере для одного места, другого (иного), чем определенные места автоматических измерительных станций, на основе локально специфичных для этого другого места параметров и на основе важных для этого места погодных данных рассчитывают величины, важные для формирования сигнала раннего предупреждения о гололеде, и что на основе этих расчетных величин также формируют сигнал раннего предупреждения о гололеде.1. A method of generating an ice early warning signal in an ice early warning system comprising automatic measuring stations (AMS1-AMS5) with probes measuring values important for generating an ice early warning signal, the automatic measuring stations being located at specific locations a road network (1, 2, 3, 4), characterized in that at least one virtual measuring station (VS1-VS11) is additionally used, moreover, for at least one place and another (otherwise n) than certain places of automatic measuring stations, on the basis of the locally specific parameters of this other place and on the basis of weather data important for this place, calculate the values important for generating an ice warning signal, and that on the basis of these calculated values they also form a signal early warning of ice. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что с виртуальной измерительной станции придают погодные данные заданных автоматических измерительных станций (AMS1-AMS5) системы раннего предупреждения о гололеде.2. The method according to claim 1, characterized in that weather data of the given automatic measuring stations (AMS1-AMS5) of the ice early warning system are provided from a virtual measuring station. 3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что с виртуальной измерительной станции придают погодные данные метеорологической измерительной сети, независимой от системы раннего предупреждения о гололеде.3. The method according to claim 1 or 2, characterized in that weather data of the meteorological measuring network are provided from a virtual measuring station, independent of the ice-warning system. 4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что с виртуальной измерительной станции придают параметры, которые могут определяться на заданных автоматических измерительных станциях.4. The method according to any one of claims 1 to 3, characterized in that parameters are set from a virtual measuring station that can be determined at predetermined automatic measuring stations. 5. Способ по любому из пп.1-4, отличающийся тем, что с виртуальной измерительной станции придают параметры, которые могут определяться на месте нахождения виртуальной измерительной станции.5. The method according to any one of claims 1 to 4, characterized in that parameters are set from a virtual measuring station that can be determined at the location of the virtual measuring station. 6. Способ по любому из пп.1-5, отличающийся тем, что для виртуальной измерительной станции рассчитывают важные величины температуры дорожного покрытия и его влажности.6. The method according to any one of claims 1 to 5, characterized in that for a virtual measuring station, important values of the temperature of the road surface and its humidity are calculated. 7. Способ по любому из пп.1-6, отличающийся тем, что для виртуальной измерительной станции температуру замерзания находящейся на проезжей части дороги жидкости заимствуют от заданной автоматической измерительной станции (AMS1-AMS5), оборудованной зондом для определения температуры замерзания.7. The method according to any one of claims 1 to 6, characterized in that for a virtual measuring station, the freezing temperature of the liquid on the carriageway is borrowed from a given automatic measuring station (AMS1-AMS5) equipped with a probe to determine the freezing temperature. 8. Способ по любому из пп.1-7, отличающийся тем, что для виртуальной измерительной станции температуру замерзания определяют с применением количественного показателя средства оттаивания на единицу площади дороги, полученного с устройства посыпки, и расчетного гидравлического баланса дороги на месте нахождения виртуальной измерительной станции.8. The method according to any one of claims 1 to 7, characterized in that for a virtual measuring station, the freezing temperature is determined using a quantitative indicator of the defrosting per unit area of the road obtained from the sprinkler and the estimated hydraulic balance of the road at the location of the virtual measuring station . 9. Способ по любому из пп.1-8, отличающийся тем, что определяют степень облачности, рассчитывая температуру дорожного покрытия при разной предположительной облачности и сравнивая ее с замеренной температурой дорожного покрытия, и тем, что на основе рассчитанной величины, наиболее приближенной к замеренной величине, делают вывод об облачности.9. The method according to any one of claims 1 to 8, characterized in that they determine the degree of cloud cover by calculating the temperature of the road surface at different estimated cloud cover and comparing it with the measured temperature of the road surface and that based on the calculated value that is closest to the measured size, make a conclusion about cloud cover. 10. Способ образования по меньшей мере одной виртуальной измерительной станции (VI-VS11) в системе раннего предупреждения о гололеде на дорогах, отличающийся тем, что10. The method of formation of at least one virtual measuring station (VI-VS11) in the system of early warning of ice on the roads, characterized in that - фиксируют в дорожной сети место нахождения виртуальной измерительной станции,- fix in the road network the location of the virtual measuring station, - определяют, с каких метеорологических измерительных станций какие метеорологические данные будут приданы виртуальной измерительной станции,- determine from which meteorological measuring stations what meteorological data will be attached to the virtual measuring station, - придают виртуальной измерительной станции локально специфические параметры в соответствии с местом нахождения в дорожной сети.- attach to the virtual measuring station locally specific parameters in accordance with the location in the road network. 11. Способ по п.10, отличающийся тем, что место нахождения виртуальной измерительной станции определяют на основе термографической съемки дорожной сети.11. The method according to claim 10, characterized in that the location of the virtual measuring station is determined based on the thermographic survey of the road network. 12. Способ по п.10 или 11, отличающийся тем, что определяют параметры, оборудуя на месте нахождения автоматической измерительной станции (AMS1-AMS5) виртуальную измерительную станцию и рассчитывая на основе допущения по меньшей мере одного параметрического значения температуру дорожного покрытия и/или влажность дорожного покрытия для виртуальной измерительной станции, что рассчитанная или рассчитанные величины сравниваются с соответствующими результатами измерения автоматической измерительной станции, что изменяют по меньшей мере одно параметрическое значение и повторяют приемы до тех пор, пока расхождение между расчетными и замеренными величинами не достигнет заданной величины или станет меньше ее, и что рассчитанные параметры придаются виртуальной измерительной станции с одинаковыми или аналогичными дорожными условиями и/или положением в дорожной сети.12. The method according to claim 10 or 11, characterized in that the parameters are determined by equipping a virtual measuring station at the location of the automatic measuring station (AMS1-AMS5) and calculating, based on the assumption of at least one parametric value, the temperature of the road surface and / or humidity road surface for a virtual measuring station, that the calculated or calculated values are compared with the corresponding measurement results of the automatic measuring station, which change at least one pair the metric value and repeat the techniques until the discrepancy between the calculated and measured values reaches or exceeds a predetermined value, and that the calculated parameters are assigned to a virtual measuring station with the same or similar road conditions and / or position in the road network. 13. Способ по любому из пп.10-12, отличающийся тем, что на месте нахождения виртуальной измерительной станции параметры определяют посредством временной последовательности замеров и придают их виртуальной измерительной станции.13. The method according to any one of paragraphs.10-12, characterized in that at the location of the virtual measuring station, the parameters are determined by the time sequence of measurements and attached to a virtual measuring station. 14. Устройство раннего предупреждения о гололеде на дорогах, содержащее по меньшей мере одну автоматическую измерительную станцию (AMS1-AMS5) с зондами в определенном месте дорожной сети (1-4) и по меньшей мере один, связанный с ним анализатор (5), выполненный с возможностью формирования сигнала раннего предупреждения о гололеде на основе замеренных специфичных величин дорожного обледенения, отличающееся тем, что по меньшей мере одна виртуальная измерительная станция предусмотрена на месте, другом, чем заданное место, что виртуальная измерительная станция выполнена для расчета специфичных величин дорожного обледенения на основе параметров, являющихся специфичными для этого другого места, и погодных данных и что для рассчитанных величин также может быть сформирован сигнал раннего предупреждения о гололеде.14. An early ice warning device on roads comprising at least one automatic measuring station (AMS1-AMS5) with probes at a specific location on the road network (1-4) and at least one analyzer (5) associated with it with the possibility of generating an early ice warning signal based on measured specific values of road icing, characterized in that at least one virtual measuring station is provided at a location other than a predetermined location, that the virtual meter The station was designed to calculate specific values of icing on the basis of parameters specific to this other place and weather data, and that an ice warning signal can also be generated for the calculated values. 15. Устройство раннего предупреждения о гололеде на дорогах по п.14, отличающееся тем, что анализатор (5) снабжен средствами, которыми метеорологические результаты замеров и/или параметры, определенные автоматической измерительной станцией и введенные в анализатор, придаются одной или нескольким виртуальным измерительным станциям.15. The road ice early warning device according to claim 14, characterized in that the analyzer (5) is provided with means by which the meteorological measurement results and / or parameters determined by the automatic measuring station and entered into the analyzer are assigned to one or more virtual measuring stations . 16. Устройство раннего предупреждения о гололеде на дорогах по п.14 или 15, отличающееся тем, что анализатор содержит средства расчета, которые выполнены с возможностью расчета температуры дорожного покрытия и/или влажности дорожного покрытия на месте нахождения виртуальной измерительной станции в качестве специфичных величин дорожного обледенения на основе погодных данных и параметров.16. The device for early warning of ice on roads according to 14 or 15, characterized in that the analyzer contains calculation tools that are configured to calculate the temperature of the pavement and / or humidity of the pavement at the location of the virtual measuring station as specific values of the road icing based on weather data and parameters. 17. Устройство раннего предупреждения о гололеде на дорогах по любому из пп.14-16, отличающееся тем, что анализатор выполнен с возможностью приема и/или расчета температуры замерзания на месте нахождения виртуальной измерительной станции.17. The device for early warning of ice on roads according to any one of paragraphs.14-16, characterized in that the analyzer is configured to receive and / or calculate the freezing temperature at the location of the virtual measuring station. 18. Устройство раннего предупреждения о гололеде на дорогах по любому из пп.14-17, отличающееся тем, что оно содержит средства для измерения температуры дорожного покрытия и для расчета температуры дорожного покрытия в зависимости от предполагаемой степени облачности, а также средства для сравнения замеренных и расчетных температур дорожного покрытия.18. The device for early warning of ice on roads according to any one of paragraphs.14-17, characterized in that it contains means for measuring the temperature of the road surface and for calculating the temperature of the road surface depending on the expected degree of cloudiness, as well as means for comparing the measured and design temperatures of the pavement. 19. Способ определения степени облачности над дорогой, отличающийся тем, что степень облачности определяют, рассчитывая температуру дорожного покрытия при разных предполагаемых степенях облачности и сравнивая с замеренной температурой дорожного покрытия, и что на основе расчетного значения, наиболее близкого к замеренному значению, делают вывод о степени облачности.19. The method of determining the degree of cloudiness over the road, characterized in that the degree of cloudiness is determined by calculating the temperature of the pavement at different estimated degrees of cloudiness and comparing with the measured temperature of the road surface, and that based on the calculated value closest to the measured value, we conclude cloud cover.
RU2001135816/09A 1999-06-03 1999-06-03 Method and alarm device for generating alarm signal about icy conditions of roads RU2232427C2 (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/IB1999/000999 WO2000075896A1 (en) 1999-06-03 1999-06-03 Method and warning device for generating glazed frost early warning signal for roads

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2001135816A true RU2001135816A (en) 2003-07-20
RU2232427C2 RU2232427C2 (en) 2004-07-10

Family

ID=11004866

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2001135816/09A RU2232427C2 (en) 1999-06-03 1999-06-03 Method and alarm device for generating alarm signal about icy conditions of roads

Country Status (14)

Country Link
US (1) US6326893B1 (en)
EP (1) EP1183663B1 (en)
JP (1) JP4477270B2 (en)
KR (1) KR100628859B1 (en)
AT (1) ATE247318T1 (en)
AU (1) AU3949899A (en)
CA (1) CA2375471C (en)
CZ (1) CZ299821B6 (en)
DE (1) DE59906614D1 (en)
DK (1) DK1183663T3 (en)
ES (1) ES2201715T3 (en)
NO (1) NO329624B1 (en)
RU (1) RU2232427C2 (en)
WO (1) WO2000075896A1 (en)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1150266B1 (en) * 2000-04-21 2005-11-09 Sumitomo Rubber Industries Ltd. System for collecting and distributing road surface information
JP3605641B2 (en) * 2002-02-20 2004-12-22 国土交通省国土技術政策総合研究所長 Road condition judgment method
JP2005028887A (en) * 2003-07-07 2005-02-03 Fuji Heavy Ind Ltd Method and device for estimating road surface friction coefficient
DE102004044853A1 (en) * 2004-09-14 2006-03-16 Endress + Hauser Wetzer Gmbh + Co Kg Object e.g. ski, contact surface and route pavement friction coefficient determining and optimizing method, involves optimizing friction coefficient between surface and pavement so that surface is affected with static/dynamic friction
WO2007024989A2 (en) * 2005-08-23 2007-03-01 Kelsey-Hayes Company System for utilizing vehicle data and method of utilizing vehicle data
KR100688090B1 (en) * 2005-11-18 2007-03-02 한국전자통신연구원 System for providing real-time dangerous road information based on usn and its method
US9278693B2 (en) * 2009-03-24 2016-03-08 Ford Global Technologies, Llc System and method for improving vehicle performance on grade
FR3057972B1 (en) * 2016-10-25 2019-11-01 Dreamsafe INFORMATION SHARING SYSTEM USING HYDROMETRY AND GROUND TEMPERATURE SENSORS
CN106383373B (en) * 2016-12-10 2018-10-30 四创科技有限公司 Isopleth, Isosurface construction, method for early warning based on actual measurement with forecast rainfall
CN107016819B (en) * 2017-06-05 2019-01-29 中国民航大学 A kind of airfield pavement accumulated ice early warning system and its method for early warning
CN112882128B (en) * 2021-02-02 2022-07-19 山东省气象局大气探测技术保障中心(山东省气象计量站) Establishing method of marine virtual meteorological observation station, observation system and storage medium

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3596264A (en) * 1969-03-13 1971-07-27 Holley Carburetor Co Multichannel frost ice and snow detecting device
US4851817A (en) * 1986-03-10 1989-07-25 Brossia Charles E Fiber optic probe system
DE3704953A1 (en) 1987-02-17 1988-08-25 Ant Nachrichtentech METHOD FOR OUTPUTING A WARNING SIGNAL
US5663710A (en) * 1995-07-18 1997-09-02 Jaycor Backscatter-type visibility detection
FI955489A0 (en) 1995-11-15 1995-11-15 Antti Aarne Ilmari Lange Foerfarande Foer adaptive Kalmanfiltrering in a dynamic system
US5850619A (en) * 1996-11-15 1998-12-15 University Corporation For Atmospheric Research Frozen precipitation accumlation alert system
AU6555898A (en) * 1997-03-18 1998-10-12 Sentec Corporation Highway visibility sensor system
US6046674A (en) * 1997-11-12 2000-04-04 Headwaters Research & Development, Inc. Multi-station RF thermometer and alarm system
US6112074A (en) * 1997-12-22 2000-08-29 Motorola, Inc. Radio communication system with automatic geographic event notification

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2001135816A (en) METHOD AND WARNING DEVICE FOR FORMING AN EARLY WARNING ON ICE ON ROADS
Chapman et al. The influence of traffic on road surface temperatures: implications for thermal mapping studies
KR101404834B1 (en) Method and device for predicting the sliding friction of road surface, and storage medium for storing a program therefor
Shao et al. Thermal mapping: reliability and repeatability
KR20190105165A (en) Road Weather Information Forecasting System
Ewan et al. Remote sensing of weather and road surface conditions: is technology mature for reliable intelligent transportation systems applications?
RU2232427C2 (en) Method and alarm device for generating alarm signal about icy conditions of roads
Karlsson Prediction of hoar-frost by use of a Road Weather Information System
Arnold et al. Self-similarity in glacier surface characteristics
JP2000241563A (en) Road surface freezing judgment method and device and road surface freezing prediction method and device
Zhao et al. Observed microphysical structure of nimbostratus in northeast cold vortex over China
Konya et al. Surface heat balance and spatially distributed ablation modelling at Koryto Glacier, Kamchatka peninsula, Russia
CN104807979B (en) A kind of highway pavement Thaw performance evaluation methodology
Wanchang et al. Observation and estimation of daily actual evapotranspiration and evaporation on a glacierized watershed at the headwater of the Urumqi River, Tianshan, China
Kwon et al. Modelling of winter road surface temperature (RST)—A GIS-based approach
CA1163461A (en) Apparatus for determining the freezing point of a liquid on or from a road surface
JP3769603B2 (en) Road surface temperature measurement method
JP3809519B2 (en) Road surface condition estimation method
JP4742388B2 (en) Road surface condition estimation system at fixed observation points and routes
Van Baelen et al. Precipitation and microphysical studies with a low cost high resolution X-band radar: an innovative project prospective
JP2001042053A (en) Method and system for estimating road surface condition
Marchetti et al. Multivariate data analysis. A new insight for thermal mapping
RU2337384C2 (en) System for highway surface state forecast
JPH06100662B2 (en) Road temperature prediction device
Takahashi et al. A Study on Reproducibility of Friction Data Collected Using a Continuous Friction Tester