KR20190105165A - Road Weather Information Forecasting System - Google Patents

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KR20190105165A
KR20190105165A KR1020180020494A KR20180020494A KR20190105165A KR 20190105165 A KR20190105165 A KR 20190105165A KR 1020180020494 A KR1020180020494 A KR 1020180020494A KR 20180020494 A KR20180020494 A KR 20180020494A KR 20190105165 A KR20190105165 A KR 20190105165A
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김동규
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김동규
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Abstract

The present invention relates to a road weather information forecasting system and, more specifically, to a road weather information forecasting system capable of preventing accidents by providing information with respect to a risk section using weather information and information of road surfaces. The road weather information forecasting system provides road surface information in hours to a driver in real time through comprehensive analysis of weather information and road condition information, thereby preventing danger of accidents in bad weather. To this end, the road weather information forecasting system comprises a first information collection unit, a second information collection unit, a control unit and a server.

Description

도로 기상정보 예보시스템{Road Weather Information Forecasting System}Road Weather Information Forecasting System

본 발명은 도로 기상정보 예보시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 기상 정보와 도로 노면의 정보를 활용하여 위험구간에 대한 정보를 제공하여 사고를 방지할 수 있도록 하는 도로 기상정보 예보시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a road weather information forecasting system, and more particularly, to a road weather information forecasting system that can prevent accidents by providing information on a danger section by using weather information and road surface information.

동절기 교통사고의 주요원인으로 들 수 있는 것은 도로의 결빙이다. The main cause of winter traffic accidents is the frost on the roads.

도로가 결빙되는 경우에는 교통사고로 인한 인명 피해뿐만 아니라, 차량 지체 및 교통 통제로 인하여 시간적, 경제적인 손실이 발생하기도 한다.When the road is frozen, not only can people lose due to traffic accidents, but also time and economic losses due to vehicle delays and traffic control.

따라서, 도로의 결빙을 사전에 예측하고 운전자 및 도로 관리자에게 제공하여 도로 결빙으로 인한 교통사고를 사전에 예방하고, 즉각적인 조치를 취하게 할 수 있는 노면상태 정보제공 시스템이 필요하다.Therefore, there is a need for a road surface information providing system that can predict road ice in advance and provide it to drivers and road managers to prevent traffic accidents caused by road ice in advance and take immediate action.

현재 국내에 설치되어 운영되고 있는 도로기상정보시스템(Road Weather Information System, RWIS)은 도로변에 노변 관측장비(Road Side Equipment, RSE)가 설치되고 습도, 온도 센서가 도로 표면에 매설된다. 상기 센서들은 도로의 기상 정보를 수집하여 기지국으로 전달하고, 기지국은 유무선 통신망을 통해서 교통센터로 전송하게 된다. Road Weather Information System (RWIS), which is currently installed and operated in Korea, is equipped with road side equipment (RSE) on the roadside, and humidity and temperature sensors are buried on the road surface. The sensors collect and transmit weather information of the road to a base station, and the base station transmits the traffic information to a traffic center through a wired or wireless communication network.

일반적으로 노상에 설치된 전극단자 쌍을 이용하여 대기중의 온도와 도로의 실제 온도를 측정하여 도로의 결빙예보, 결빙상태를 제공하는 것은 도로의 실제 온도를 정확하게 측정할 수 있는 장점을 가지고 있으나, 노면온도를 측정하기 위한 센서 등의 측정 장치가 구비되지 않은 도로에서는 정확한 노면의 온도를 측정할 수 없는 단점 또한 갖고 있다. In general, providing the forecasting and freezing of the road by measuring the air temperature and the actual temperature of the road using a pair of electrode terminals installed on the road has the advantage of accurately measuring the actual temperature of the road. Roads that are not equipped with a measuring device, such as a sensor for measuring the temperature, also has the disadvantage that it is not possible to measure the exact road surface temperature.

실제로 노변 관측장비 또는 온도센서를 도로의 모든 구간에 설치하기에는 현실적인 어려움이 있으며, 비용적인 부담 또한 문제가 되므로 상술한 바와 같은 단점을 보완하는 것에는 한계가 있으며, 현장에 설치된 장비를 통한 실시간 정보만을 이용하여 노면의 상태를 판단하는 방식에는 오류가 발생할 문제점이 있다.In fact, there are practical difficulties in installing roadside observation equipment or temperature sensors in all sections of the road, and the cost burden is also a problem, and thus there is a limit to supplementing the above-mentioned disadvantages. There is a problem that an error occurs in the manner of determining the state of the road surface by using the.

대한민국 등록특허 제10-1394861호Republic of Korea Patent No. 10-1394861 대한민국 공개특허 제10-2013-0068591호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2013-0068591

본 발명은 상기와 같은 종래의 문제를 해결하기 위한 것으로서, 기상상황 정보와 도로상황 정보를 실시간 종합 분석하여 시간대별 도로 노면정보를 운전자에 실시간 제공함으로써 악천후 시 사고의 위험을 줄일 수 있는 도로 기상정보 예보시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.The present invention is to solve the above conventional problems, road weather information that can reduce the risk of accidents in bad weather by providing real-time road surface information to the driver by real-time comprehensive analysis of weather information and road conditions information The aim is to provide a forecasting system.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 도로 기상정보 예보시스템은 기상청 서버로부터 도로의 일정 구간들에 대한 기상정보를 실시간으로 수집하는 제1 정보수집부와; 상기 도로의 일정 구간들에 각각 설치되어 도로의 노면 온도, 습도를 포함하는 도로정보를 실시간 수집하는 제2 정보수집부와; 상기 제1 정보수집부와 상기 제2 정보수집부에서 수집된 정보를 종합 및 분석하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 예측 및 생성하는 관제부와; 차량의 내비게이션 또는 차량 운전자가 휴대하는 스마트폰을 통해 접속하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 지원하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.Road weather information forecasting system according to the present invention for achieving the above object comprises a first information collecting unit for collecting in real time weather information for a certain section of the road from the Meteorological Administration server; A second information collecting unit installed in predetermined sections of the road to collect road information including road surface temperature and humidity in real time; A control unit for predicting and generating road state information for each section of the road by synthesizing and analyzing the information collected by the first information collecting unit and the second information collecting unit; It is characterized in that it comprises a server for supporting the real-time road status information for each section of the road by connecting through the vehicle navigation or the vehicle of the vehicle driver carrying a smart phone.

본 발명에 따른 도로 기상정보 예보시스템은 기상상황 정보와 도로상황 정보를 실시간 종합 분석하여 시간대별 도로 노면정보를 운전자에 실시간 제공함으로써 악천후 시 사고의 위험을 줄일 수 있는 장점을 가진다.Road weather information forecasting system according to the present invention has the advantage of reducing the risk of accidents in bad weather by providing real-time road surface information to the driver by real-time comprehensive analysis of weather conditions and road conditions information.

도 1은 본 발명에 따른 도로 기상정보 예보시스템의 구성요소 및 제어계통을 나타낸 블록도.
도 2는 도 1에 도시된 제2 정보수집부의 구성요소를 나타낸 블록도.1 is a block diagram showing the components and control system of the road weather information forecast system according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating components of a second information collecting unit illustrated in FIG. 1.

이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 도로 기상정보 예보시스템에 대하여 상세하게 설명한다. Hereinafter, a road weather information forecast system according to a preferred embodiment of the present invention with reference to the accompanying drawings will be described in detail.

도 1 및 도 2에는 본 발명에 따른 도로 기상정보 예보시스템이 도시되어 있다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 도로 기상정보 예보시스템은 기상청 서버(50)로부터 도로의 일정 구간들에 대한 기상정보를 실시간으로 수집하는 제1 정보수집부(100)와; 상기 도로의 일정 구간들에 각각 설치되어 도로의 노면 온도, 습도를 포함하는 도로정보를 실시간 수집하는 제2 정보수집부(200)와; 상기 제1 정보수집부(100)와 상기 제2 정보수집부(200)에서 수집된 정보를 종합 및 분석하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 예측 및 생성하는 관제부(300)와; 차량의 내비게이션(510) 또는 차량 운전자가 휴대하는 스마트폰(550)을 통해 접속하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 지원하는 서버(400);를 포함하여 구성된다.1 and 2 illustrate a road weather information forecast system according to the present invention. 1 and 2, the road weather information forecasting system according to the present invention includes a first information collecting unit 100 for collecting in real time weather information for a predetermined section of the road from the meteorological office server 50; A second information collecting unit 200 installed at predetermined intervals of the road to collect road information including road surface temperature and humidity in real time; A control unit 300 for predicting and generating road state information for each section of a road by synthesizing and analyzing the information collected by the first information collecting unit 100 and the second information collecting unit 200; It is configured to include a server 400 for connecting to the vehicle navigation 510 or the vehicle driver through a smart phone 550 to check the road status information for each section of the road in real time.

제1 정보수집부(100)는 기상청 서버(50)로부터 도로 일정 구간 또는 결빙 등에 취약한 특정구간에 대한 기온, 습도, 풍속, 기압, 강우 등과 같은 기상정보를 수집한다. 제1 정보수집부(100)에는 수집된 기상정보를 저장하는 저장부가 더 구비될 수 있다.The first information collecting unit 100 collects weather information such as temperature, humidity, wind speed, air pressure, rainfall, etc. for a specific section vulnerable to a certain section of road or ice from the meteorological office server 50. The first information collecting unit 100 may further include a storage unit for storing the collected weather information.

제2 정보수집부(200)는 RWIS(Road Weather Information System)으로서, 도로상에 설치되어 국지적인 기상변화와 기상상황을 모니터링하고, 도로를 운행하는 운전자에게 돌발적인 기상변화에 대한 정보를 사전에 제공해 잠재적인 사고 요소를 미연에 방지하는 것으로서, 풍향, 풍속은 물론 도로 노면의 온도, 습도, 기압, 강우 등과 같은 도로정보를 센서를 이용해 수집한다.The second information collecting unit 200 is a Road Weather Information System (RWIS), which is installed on a road to monitor local weather changes and weather conditions, and informs drivers of unexpected weather changes in advance of driving the road. It provides a way to prevent potential accidents in advance, and collects road information such as wind direction, wind speed, road road temperature, humidity, air pressure, and rainfall.

제2 정보수집부(200)는 특정구간의 풍량, 온도, 습도, 기압을 감지하여 도로의 일정구간 또는 특정구간에 대한 각종 기상데이터를 획득한다. 특정구간은 위험정보를 알고자 하는 도로의 특정구간을 의미한다. 특히, 특정구간은 온도의 변화가 심한 구간이나 상습 결빙구간 등을 포함할 수 있다. 가령, 특정구간은 터널의 출구 주변, 교량, 산악구간, 고개 등을 포함할 수 있다. 도시된 특정구간은 고개의 정상구간을 예로 들고 있다. The second information collecting unit 200 acquires various weather data for a certain section or a specific section of the road by sensing the air volume, temperature, humidity, and air pressure of a specific section. Specific section means a specific section of the road where you want to know the risk information. In particular, the specific section may include a section in which the temperature change is severe or a frost freezing section. For example, the specific section may include a tunnel exit, a bridge, a mountain section, a hill, and the like. The particular section shown is an example of a normal section of a hill.

특정구간의 풍량, 온도, 습도, 기압을 감지하기 위한 제2 정보수집부(200)는 특정구간에 설치된다. 제2 정보수집부(200)에서 획득한 풍량, 온도, 습도, 기압에 대한 정보는 관제부(300)로 송출된다.The second information collecting unit 200 for detecting the air volume, temperature, humidity, air pressure of the specific section is installed in the specific section. Information about the air volume, temperature, humidity, and air pressure obtained by the second information collecting unit 200 is sent to the control unit 300.

제2 정보수집부(200)는 특정구간의 풍량, 온도, 습도를 측정하기 위한 제 1감지부와, 특정구간의 기압을 감지하는 제 2감지부를 구비할 수 있다.The second information collecting unit 200 may include a first sensing unit for measuring air volume, temperature, and humidity of a specific section, and a second sensing unit sensing air pressure of the specific section.

제 1감지부는 풍량센서(201), 온도센서(202), 습도센서(203)를 포함하여 구성될 수 있다.The first detection unit may be configured to include an air flow sensor 201, a temperature sensor 202, and a humidity sensor 203.

풍량센서(201)는 특정구간에 해당하는 도로 주변에 설치되어 특정구간의 풍량을 측정한다. The air volume sensor 201 is installed around a road corresponding to a specific section and measures the air volume of the specific section.

온도센서(202)는 특정구간의 대기 온도 및 노면 온도를 측정한다. 온도센서는 대기 중의 온도를 측정하기 위한 대기온도센서와, 초상온도를 측정하기 위한 초상온도센서와, 노면의 온도를 측정하기 위한 노면온도센서를 구비한다. The temperature sensor 202 measures the air temperature and the road surface temperature of a specific section. The temperature sensor includes an atmospheric temperature sensor for measuring the temperature in the atmosphere, a portrait temperature sensor for measuring the superficial temperature, and a road surface temperature sensor for measuring the temperature of the road surface.

본 발명은 도로의 노면상태를 정확하게 판별하기 위해 대기온도와 노면온도 외에 초상온도까지 측정할 수 있는 기술 구성을 갖는다. 도로의 노면 상태에 가장 큰 영향을 미치는 기후 요소로 온도를 들 수 있다. 따라서 본 발명은 대기온도, 노면온도와 함께 초상온도까지 측정하여 도로의 노면상태를 더욱 정확하게 감지할 수 있다. The present invention has a technical configuration that can measure up to the atmospheric temperature in addition to the atmospheric temperature and road surface temperature to accurately determine the road surface condition. Temperature is the most important factor affecting road surface conditions. Therefore, the present invention can more accurately detect the road surface condition by measuring the atmospheric temperature, the road surface temperature together with the portrait temperature.

대기온도센서는 특정구간의 대기온도를 측정한다. 대기온도는 통상적인 방법으로 측정된 특정구간에 해당하는 대기중의 온도이다. 그리고 노면온도센서는 서미스터와 같은 온도센서를 도로 노면에 설치하여 노면의 온도를 측정할 수 있도록 한다. The air temperature sensor measures the air temperature in a specific section. Atmospheric temperature is the temperature of the atmosphere corresponding to a specific section measured by conventional methods. And the road surface temperature sensor is installed on the road surface by using a temperature sensor such as thermistor to measure the temperature of the road surface.

초상온도(grass temperature)는 지표에 자라는 풀 위의 공기온도를 의미한다. 이러한 초상온도는 야간복사냉각에 의한 이슬 및 서리의 발생을 예상하는 중요한 기후요소이다. 따라서 기후정보로서 대기온도, 노면온도, 초상온도를 모두 측정함으로써 노면에 발생될 수 있는 결로, 결상, 결빙을 더욱 정확하게 판별할 수 있는 것이다. Grass temperature refers to the temperature of the air above the grass growing on the surface of the earth. This portrait temperature is an important climatic factor predicting the occurrence of dew and frost due to night radiative cooling. Therefore, by measuring the air temperature, road surface temperature and portrait temperature as climate information, it is possible to more accurately discriminate condensation, phase formation and freezing that may occur on the road surface.

초상온도센서는 특정구간에 해당하는 도로의 노면 주위에 설치되어 초상온도를 측정할 수 있다. 초상온도는 노면 주위의 지표에서 자라는 풀의 평균 키에 해당하는 높이에서 측정될 수 있다. 가령, 초상온도는 노면에서 20 내지 100cm 높이에서 측정된 온도일 수 있다. The portrait temperature sensor is installed around a road surface corresponding to a specific section and can measure the portrait temperature. Portrait temperature can be measured at the height corresponding to the average height of the grass growing on the surface around the road surface. For example, the portrait temperature may be a temperature measured at a height of 20 to 100 cm on the road surface.

제 2감지부는 특정구간의 기압을 감지한다. 이러한 제 2감지부로 특정구간에 설치된 기압센서(204)를 이용할 수 있다. The second detector detects the air pressure of the specific section. As the second detection unit, an air pressure sensor 204 installed in a specific section may be used.

기압은 물의 상태변화와 밀접하게 관련된 기후요소이다. 특정구간의 고도나 특정구간의 기상조건에 따라 특정구간의 기압은 달라진다. 따라서 고도가 낮은 곳의 어는점과 고도가 높은 곳의 어는점은 다르다. 기압을 고려하지 않고 온도만으로 특정구간의 결빙 여부를 정확히 감지하기 어렵다. Atmospheric pressure is a climatic factor closely related to changes in water condition. The air pressure in a specific section varies depending on the altitude of the section or the weather conditions of the section. Therefore, the freezing point at low altitude and the freezing point at high altitude are different. Without considering the air pressure, it is difficult to accurately detect whether a certain section is frozen by temperature alone.

상술한 제2 정보수집부(200)에 의해 특정구간의 풍량, 온도, 습도, 기압을 감지하고, 이러한 정보는 노면상태를 판단하기 위한 데이터로 활용함으로써 본 발명은 노면 상태를 더욱 정확하게 감지할 수 있다. By detecting the air volume, temperature, humidity, and air pressure of a specific section by the second information collecting unit 200 as described above, the information can be used to more accurately detect the road surface state by using the information as data for determining the road surface state. have.

한편, 제2 정보수집부(200)는 특정구간의 강설량, 강우량, 풍향, 안개 등을 감지할 수 있는 센서들을 더 포함할 수 있음은 물론이다. On the other hand, the second information collecting unit 200 may further include sensors that can detect the amount of snow, rainfall, wind direction, fog, etc. in a particular section.

제2 정보수집부(200)로부터 얻어진 풍량, 온도, 습도, 기압 정보는 관제부(300)로 입력된다. The air volume, temperature, humidity, and air pressure information obtained from the second information collecting unit 200 are input to the control unit 300.

관제부(300)는 제1 정보수집부(100)와 상기 제2 정보수집부(200)에서 수집된 정보를 종합 및 분석하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 예측 및 생성하며, 관제부(300)에서 예측 및 생성된 도로상태정보는 서버(400)로 실시간 업로드 된다.The controller 300 predicts and generates road state information for each section of the road by synthesizing and analyzing the information collected by the first information collector 100 and the second information collector 200. The road state information predicted and generated in the unit 300 is uploaded to the server 400 in real time.

관제부(300)는 제2 정보수집부(200)로부터 얻어진 풍량, 온도, 습도, 기압 정보를 데이터베이스에 저장하고 그 정보들을 처리하여 특정구간의 도로 노면상태가 결빙, 결로, 결상 중 어느 하나에 해당하는지 여부를 판별한다. The control unit 300 stores the air volume, temperature, humidity, and barometric pressure information obtained from the second information collecting unit 200 in a database and processes the information, so that the road surface state of a certain section is frozen, condensation, or missing phase. Determine if applicable.

관제부(300)는 제2 정보수집부(200)로부터 획득한 정보를 처리하여 노면상태를 판별한다. 관제부(300)로 통상적인 컴퓨터를 이용할 수 있다. 관제부(300)는 노면상태가 결빙, 결로, 결상 중 어느 하나에 해당하는지를 판별한다. 관제부(300)는 제2 정보수집부(200)로부터 획득한 풍량, 온도, 습도, 기압 정보를 바탕으로 미리 설정된 알고리즘을 수행하여 노면상태를 판별하고 그 정보를 서버(400)로 송출한다. The control unit 300 determines the road surface state by processing the information obtained from the second information collecting unit 200. As the control unit 300, a conventional computer can be used. The control unit 300 determines whether the road surface state corresponds to any one of freezing, condensation and phase formation. The controller 300 determines a road surface state by performing a preset algorithm based on the air volume, temperature, humidity, and barometric pressure information obtained from the second information collector 200, and transmits the information to the server 400.

관제부(300)에서 예측 및 판별된 도로상태정보는 일 예로 노면이 얼어 있는 상태(결빙 상태), 노면에 이슬이 내린 상태(결로 상태), 노면에 서리가 내린 상태(결상 상태)이다. 이외에도 비로 인해 노면이 젖어 있는 상태나 눈으로 인해 노면에 눈이 쌓인 상태, 안개 등을 포함할 수 있다.The road state information predicted and determined by the control unit 300 is, for example, a frozen state of the road surface (freezing state), a state of dew falling on the road surface (condensation state), and a state of frost falling on the road surface (defrost state). In addition, the road may be wet due to rain, snow may be accumulated on the road due to snow, or fog.

서버(400)는 관제부(300)에서 예측 및 생성된 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보가 저장되며, 차량에 구비된 내비게이션(510) 또는 차량 운전자가 휴대 또는 소지하는 스마트폰(550)을 통해 무선 접속하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보 및 기상정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 지원한다. The server 400 stores road state information on each section of the road predicted and generated by the control unit 300, and the navigation device 510 provided in the vehicle or the smartphone 550 carried or carried by the vehicle driver. Through wireless access through, it supports to check the road status information and weather information for each section of the road in real time.

서버(400)는 내비게이션(510) 또는 스마트폰(550)으로부터 운전자의 시스템 이용 요청신호가 수신되면, 내비게이션(510) 또는 스마트폰(550)에 의해 획득되어 서버(400)로 전송된 차량의 위치정보를 참조하여, 해당 위치에 대응되는 도로의 일정 구간에 대한 기상정보와 도로정보를 내비게이션(510) 또는 스마트폰(550)에 전송한다. 내비게이션(510) 또는 스마트폰(550)은 서버(400)로부터 도로상태정보 및 기상정보가 수신되면, 해당 정보를 운전자에게 출력한다. When the server 400 receives the driver's system use request signal from the navigation 510 or the smartphone 550, the server 400 obtains the location of the vehicle that is obtained by the navigation 510 or the smartphone 550 and transmitted to the server 400. With reference to the information, the weather information and the road information for a certain section of the road corresponding to the location is transmitted to the navigation 510 or the smartphone 550. When the navigation 510 or the smartphone 550 receives the road condition information and the weather information from the server 400, the navigation 510 or the smartphone 550 outputs the corresponding information to the driver.

서버(400)에서 제공되는 도로상태정보는 내비게이션(510) 또는 스마트폰(550)에서 전자지도형태로 디스플레이 상에 표시될 수 있다. 또한, 도로상태정보는 도로 주요지점의 노면 온도정보, 노면 결빙정보, 어는 비 예측, 레이더 영상, 기상정보, 기상특보현황, 현재 및 특정시간(일 예로, 1~5시간) 후의 예상 상황 예측 정보, 현재시간 등이 포함될 수 있다.The road condition information provided by the server 400 may be displayed on the display in the form of an electronic map in the navigation 510 or the smartphone 550. In addition, road condition information includes road surface temperature information, road surface ice information, freezing rain prediction, radar image, weather information, weather condition, current and predicted situation information after a specific time (for example, 1 to 5 hours). , The current time, and the like.

관제부(300)에서 분석 및 예측되는 도로상태정보에 포함된 정보들 중에서 어는 비에 대한 예측은 도로 관측지점의 연직 대기의 고도, 기온, 습도, 강수자료 등의 수치모델해석과, 도로 관측지점의 고도 정보, 노면온도 정보를 종합 및 분석하여 예측할 수 있다.Among the information included in the road condition information analyzed and predicted by the control unit 300, the prediction of the freezing ratio is based on the numerical model analysis of the altitude, temperature, humidity, precipitation data of the vertical atmosphere of the road observation point, and the road observation point. Altitude information and road surface temperature information can be synthesized and analyzed.

이상에서 설명한 본 발명에 따른 도로 기상정보 예보시스템은 첨부된 도면을 참조로 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. The road weather information forecast system according to the present invention described above has been described with reference to the accompanying drawings, which are merely exemplary, and those skilled in the art may make various modifications and other equivalent embodiments therefrom. Will understand.

따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호의 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해서만 정해져야 할 것이다.Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be defined only by the technical spirit of the appended claims.

50 : 기상청 서버
100 : 제1 정보수집부
200 : 제2 정보수집부
300 : 관제부
400 : 서버
510 : 내비게이션
550 : 스마트폰50: Meteorological Agency server
100: first information collector
200: second information collecting unit
300: control unit
400: server
510: Navigation
550: Smartphone

Claims (1)

기상청 서버로부터 도로의 일정 구간들에 대한 기상정보를 실시간으로 수집하는 제1 정보수집부와;
상기 도로의 일정 구간들에 각각 설치되어 도로의 노면 온도, 습도를 포함하는 도로정보를 실시간 수집하는 제2 정보수집부와;
상기 제1 정보수집부와 상기 제2 정보수집부에서 수집된 정보를 종합 및 분석하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 예측 및 생성하는 관제부와;
차량의 내비게이션 또는 차량 운전자가 휴대하는 스마트폰을 통해 접속하여 도로의 각 구간들에 대한 도로상태정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 지원하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 기상정보 예보시스템.

A first information collector configured to collect, in real time, weather information for a predetermined section of the road from a meteorological office server;
A second information collecting unit installed in predetermined sections of the road to collect road information including road surface temperature and humidity in real time;
A controller for predicting and generating road state information for each section of the road by synthesizing and analyzing the information collected by the first and second information collectors;
The road weather information forecast system, comprising: a server for accessing the vehicle navigation or the vehicle driver via a smart phone to carry the road status information for each section of the road in real time.

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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102156907B1 (en) * 2020-03-31 2020-09-16 권기혁 Black ice alarm system
KR102207577B1 (en) * 2020-10-06 2021-01-26 (주)피엘티 Black Ice Control System, Signs for thin ice control systems
CN112488477A (en) * 2020-11-23 2021-03-12 清华珠三角研究院 Highway emergency management system and method
KR20210092427A (en) 2020-01-16 2021-07-26 광주대학교산학협력단 Road freezing monitoring system based on IOT
KR102334369B1 (en) * 2021-03-16 2021-12-02 주식회사 비알인포텍 Black ice alarm system by prediction
WO2022017625A1 (en) * 2020-07-24 2022-01-27 Siemens Aktiengesellschaft Infrastructure-based navigation system
KR102398800B1 (en) * 2022-01-11 2022-05-18 (주)에스알디코리아 Road Object Recognition System
KR20220086465A (en) * 2020-12-16 2022-06-23 유메이 주식회사 Method of detecting black ice and system performing the same

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130068591A (en) 2011-12-15 2013-06-26 남서울대학교 산학협력단 A system and method for transmitting road weather information
KR101394861B1 (en) 2012-12-26 2014-05-13 부경대학교 산학협력단 System detection of flooding risk roads in real time using the weather center information and offering its service based on the web.

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130068591A (en) 2011-12-15 2013-06-26 남서울대학교 산학협력단 A system and method for transmitting road weather information
KR101394861B1 (en) 2012-12-26 2014-05-13 부경대학교 산학협력단 System detection of flooding risk roads in real time using the weather center information and offering its service based on the web.

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210092427A (en) 2020-01-16 2021-07-26 광주대학교산학협력단 Road freezing monitoring system based on IOT
KR102156907B1 (en) * 2020-03-31 2020-09-16 권기혁 Black ice alarm system
WO2022017625A1 (en) * 2020-07-24 2022-01-27 Siemens Aktiengesellschaft Infrastructure-based navigation system
KR102207577B1 (en) * 2020-10-06 2021-01-26 (주)피엘티 Black Ice Control System, Signs for thin ice control systems
CN112488477A (en) * 2020-11-23 2021-03-12 清华珠三角研究院 Highway emergency management system and method
KR20220086465A (en) * 2020-12-16 2022-06-23 유메이 주식회사 Method of detecting black ice and system performing the same
KR102334369B1 (en) * 2021-03-16 2021-12-02 주식회사 비알인포텍 Black ice alarm system by prediction
KR102398800B1 (en) * 2022-01-11 2022-05-18 (주)에스알디코리아 Road Object Recognition System

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