RU171527U1 - Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств - Google Patents

Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств Download PDF

Info

Publication number
RU171527U1
RU171527U1 RU2016119307U RU2016119307U RU171527U1 RU 171527 U1 RU171527 U1 RU 171527U1 RU 2016119307 U RU2016119307 U RU 2016119307U RU 2016119307 U RU2016119307 U RU 2016119307U RU 171527 U1 RU171527 U1 RU 171527U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vehicle
vibrational movements
parts
level
driving
Prior art date
Application number
RU2016119307U
Other languages
English (en)
Inventor
Ярослав Валерьевич Голуб
Глеб Ярославович Голуб
Original Assignee
Ярослав Валерьевич Голуб
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ярослав Валерьевич Голуб filed Critical Ярослав Валерьевич Голуб
Priority to RU2016119307U priority Critical patent/RU171527U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU171527U1 publication Critical patent/RU171527U1/ru

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60KARRANGEMENT OR MOUNTING OF PROPULSION UNITS OR OF TRANSMISSIONS IN VEHICLES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF PLURAL DIVERSE PRIME-MOVERS IN VEHICLES; AUXILIARY DRIVES FOR VEHICLES; INSTRUMENTATION OR DASHBOARDS FOR VEHICLES; ARRANGEMENTS IN CONNECTION WITH COOLING, AIR INTAKE, GAS EXHAUST OR FUEL SUPPLY OF PROPULSION UNITS IN VEHICLES
    • B60K28/00Safety devices for propulsion-unit control, specially adapted for, or arranged in, vehicles, e.g. preventing fuel supply or ignition in the event of potentially dangerous conditions
    • B60K28/02Safety devices for propulsion-unit control, specially adapted for, or arranged in, vehicles, e.g. preventing fuel supply or ignition in the event of potentially dangerous conditions responsive to conditions relating to the driver

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств относится к предохранительным устройствам, реагирующим на условия, связанные с водителем, и может быть использовано для повышения безопасности профессиональной деятельности.Целью полезной модели является улучшение эксплуатационньгх качеств по выявлению признаков засыпания водителя.Устройство содержит датчики движения, закрепленные на корпусе транспортного средства и на частях тела человека, задействованных в управлении транспортным средством, программно-аппаратное средство с функциями анализа и сравнения частотно-амплитудных параметров колебательных движений тела и корпуса транспортного средства, индикатор для оповещения водителя транспортного средства о превышении или снижении фактического уровня колебательных движений частей его тела относительно базового уровня уровнем колебательных движений частей его тела с произвольно устанавливаемым предельно допустимым уровнем отклонения, например на 10-15%.

Description

Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств относится к предохранительным устройствам, реагирующим на условия, связанные с водителем, и может быть использовано для повышения безопасности профессиональной деятельности.
При утомлении, затяжном стрессе, развитии невротического состояния в процессе осуществления трудовой деятельности человек подвержен опасности впасть в состояние микросна. Состояние микросна, испытываемое человеком, субъективно выглядит следующим образом: человек осуществляет деятельность и вдруг неожиданно осознает, что несколько секунд прошли незамеченными. Для человека неочевидно, что он в эти пропущенные секунды находился в состоянии сна, хотя на самом деле именно это и происходит. В такие периоды микросна возрастает риск многих происшествий и катастроф.
Одним из методов идентификации случаев микросна является использование поведенческих критериев (непроизвольные кивания головой, полуопущенные веки и т.п.).
Из уровня техники известны различные приемы и технические средства выявления признаков скорого наступления сна по движениям глаз, век [1, 2].
Основными недостатками этих устройств являются:
- большая вероятность развития измененного состояния сознания, при котором нарушается восприятие окружающей обстановки и ухудшаются реакци при открытых глазах;
- сложность бесконтактного отслеживания движений глаз и век.
Целью полезной модели является улучшение эксплуатационных качеств и своевременное выявление признаков засыпания водителя.
Поставленная цель достигается за счет использования оценки динамики двигательной активности человека при размещении датчиков двигательной активности на частях тела, участвующих в управлении транспортным средством, при этом для повышения точности производится вычитание собственных колебаний транспортного средства, что технически реализовано применением электрически связанных между собой датчиков движения, закрепленных на корпусе транспортного средства и на частях тела человека, задействованных в управлении транспортным средством, например на руках и ногах, программно-аппаратного средства с функциями регистрации, сравнения и вычитания из частотно-амплитудных параметров колебательных движений тела во время движения транспортного средства частотно-амплитудных параметров колебательных движений корпуса транспортного средства, формирователя базовых характеристик частотно-амплитудного диапазона колебательных движений частей тела человека с возможностью создания адаптивной базы данных, свойственной индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии, программно-аппаратного средства с функциями автоматического сравнения в режиме online фактического уровня колебательных движений тела при управлении транспортным средством с базовым уровнем колебательных движений тела, свойственным индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии, индикатора для оповещения водителя транспортного средства о превышении или снижении фактического уровня колебательных движений частей его тела относительно базового уровня колебательных движений частей его тела с произвольно устанавливаемым предельно допустимым уровнем отклонения, например на 10-15%.
Техническим результатом предлагаемой полезной модели является улучшение эксплуатационных качеств, простота и надежность использования, и своевременное выявление признаков засыпания водителя.
Конструкция полезной модели приведена на рис. 1.
Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств содержит датчики движения 1, закрепленные на корпусе транспортного средства и датчики движения 2 на частях тела человека, задействованных в управлении транспортным средством, например на руках и ногах, программно-аппаратного средства 3 с функциями регистрации, сравнения и вычитания из суммарных частотно-амплитудных параметров колебательных движений тела во время движения транспортного средства частотно-амплитудных параметров колебательных движений корпуса транспортного средства, формирователя базовых характеристик 4 частотно-амплитудного диапазона колебательных движений частей тела человека с возможностью создания адаптивной базы данных, свойственной индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии, программно-аппаратного средства 5 с функциями автоматического сравнения в режиме on-line фактического уровня колебательных движений тела при управлении транспортным средством с базовым уровнем колебательных движений тела, свойственным индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии, индикатор 6 для оповещения водителя транспортного средства о превышении или снижении фактического уровня колебательных движений частей его тела относительно базового уровня колебательных движений частей его тела с произвольно устанавливаемым предельно допустимым уровнем отклонения, например на 10-15%
Устройство функционирует следующим образом.
Перед началом работы закрепляют датчики движения 1 на корпусе транспортного средства, например, на приборной панели с помощью двухстороннего скотча (не показано) и датчики движения 2 на предплечье и лодыжке водителя при помощи фиксирующей ленты (на рисунке не показано). Датчики движения 1 и 2 электрически (по проводам или по радиоканалу) подключают к программно-аппаратному средству 3. Программное средство 3 обеспечивает регистрацию, сравнение и вычитание из частотно-амплитудных параметров колебательных движений датчиков движения 2 во время движения транспортного средства частотно-амплитудных параметров колебательных движений корпуса датчиков движения 1. Обработанный сигнал поступает в формирователь базовых характеристик 4 частотно-амплитудного диапазона колебательных движений датчиков движения 2 для создания и пополнения адаптивной базы данных, свойственной индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии. Одновременно программно-аппаратное средство 5 автоматически сравнивает в режиме on-line фактический уровень колебательных движений датчиков движения 2 при управлении транспортным средством с базовым уровнем колебательных движений датчиков движения 2, свойственным индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии. Индикатор 6 оповещает водителя транспортного средства о превышении или снижении фактического уровня колебательных движений частей его тела относительно базового уровня колебательных движений частей его тела с произвольно устанавливаемым предельно допустимым уровнем отклонения, например, на 10-15%
Практическое использование устройства подтвердило возможность достижения заявленных характеристик, техническую реализуемость, простоту и доступность использования.
Литература
1. Патент RU №2413632
2. http://meinland.ru/article-472-1-attention-assist-ot-mercedesbenz-dvizhenie-bez-sna.html.

Claims (1)

  1. Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств, содержащее датчик движения глаз, отличающееся наличием электрически связанных между собой датчиков движения, закрепленных на корпусе транспортного средства и на частях тела человека, задействованных в управлении транспортным средством, например на руках и ногах, программно-аппаратного средства с функциями регистрации, сравнения и вычитания из суммарных частотно-амплитудных параметров колебательных движений тела во время движения транспортного средства частотно-амплитудных параметров колебательных движений корпуса транспортного средства, формирователя базовых характеристик частотно-амплитудного диапазона колебательных движений частей тела человека с возможностью создания адаптивной базы данных, свойственной индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии, программно-аппаратного средства с функциями автоматического сравнения в режиме on-line фактического уровня колебательных движений тела при управлении транспортным средством с базовым уровнем колебательных движений тела, свойственным индивидуальному поведенческому стилю управления транспортным средством в привычном состоянии, индикатор для оповещения водителя транспортного средства о превышении или снижении фактического уровня колебательных движений частей его тела относительно базового уровня колебательных движений частей его тела с произвольно устанавливаемым предельно допустимым уровнем отклонения, например на 10-15%.
RU2016119307U 2016-05-17 2016-05-17 Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств RU171527U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016119307U RU171527U1 (ru) 2016-05-17 2016-05-17 Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016119307U RU171527U1 (ru) 2016-05-17 2016-05-17 Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU171527U1 true RU171527U1 (ru) 2017-06-05

Family

ID=59032604

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016119307U RU171527U1 (ru) 2016-05-17 2016-05-17 Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU171527U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2682996C1 (ru) * 2018-06-25 2019-03-25 Общество с ограниченной ответственностью Производственное объединение "НЕЙРОКОМ-ЭЛЕКТРОНТРАНС" Способ определения функционального состояния водителя автомобиля в рейсе по тремору рук
RU2700253C1 (ru) * 2018-12-29 2019-09-13 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный технический университет" (ВолгГТУ) Способ предупреждения засыпания водителя транспортного средства

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005343300A (ja) * 2004-06-02 2005-12-15 Toyota Motor Corp 運転支援装置
RU2395228C2 (ru) * 2004-04-01 2010-07-27 Уилльям С. ТОРЧ Биосенсоры, коммуникаторы и контроллеры для мониторинга движения глаз и способы их применения
RU2413632C2 (ru) * 2009-04-10 2011-03-10 Учреждение Российской академии наук Центр информационных технологий в проектировании РАН Способ предупреждения засыпания водителя транспортного средства

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2395228C2 (ru) * 2004-04-01 2010-07-27 Уилльям С. ТОРЧ Биосенсоры, коммуникаторы и контроллеры для мониторинга движения глаз и способы их применения
JP2005343300A (ja) * 2004-06-02 2005-12-15 Toyota Motor Corp 運転支援装置
RU2413632C2 (ru) * 2009-04-10 2011-03-10 Учреждение Российской академии наук Центр информационных технологий в проектировании РАН Способ предупреждения засыпания водителя транспортного средства

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2682996C1 (ru) * 2018-06-25 2019-03-25 Общество с ограниченной ответственностью Производственное объединение "НЕЙРОКОМ-ЭЛЕКТРОНТРАНС" Способ определения функционального состояния водителя автомобиля в рейсе по тремору рук
RU2700253C1 (ru) * 2018-12-29 2019-09-13 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Волгоградский государственный технический университет" (ВолгГТУ) Способ предупреждения засыпания водителя транспортного средства

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10569650B1 (en) System and method to monitor and alert vehicle operator of impairment
US20190279482A1 (en) Methods and apparatus for monitoring alertness of an individual utilizing a wearable device and providing notification
Aghaei et al. Smart driver monitoring: When signal processing meets human factors: In the driver's seat
US20210309252A1 (en) Affective-cognitive load based digital assistant
CN110638474A (zh) 一种驾驶状态检测的方法、系统、设备及可读存储介质
Artanto et al. Drowsiness detection system based on eye-closure using a low-cost EMG and ESP8266
Melnicuk et al. Towards hybrid driver state monitoring: Review, future perspectives and the role of consumer electronics
US10297131B2 (en) Providing safe mobility while detecting drowsiness
RU171527U1 (ru) Устройство для обнаружения признаков засыпания водителей транспортных средств
US20200138356A1 (en) Emotional state monitoring and modification system
JP2019159941A (ja) 推定システム、学習装置、学習方法、推定装置及び推定方法
WO2019220428A1 (en) Emotional state monitoring and modification system
JP2016091309A (ja) 警告通知システム及び警告通知方法
Bhaskar EyeAwake: A cost effective drowsy driver alert and vehicle correction system
JP2013252764A (ja) 居眠り警告装置
Mabry et al. Commercial motor vehicle operator fatigue detection technology catalog and review
JP2018116381A (ja) 警告出力装置及び警告出力制御プログラム
CN107007292B (zh) 用于获知疲劳的方法
Beukman et al. A multi-sensor system for detection of driver fatigue
CN114446029A (zh) 一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统和方法
US11510612B2 (en) Systems and methods for detecting alertness of an occupant of a vehicle
Naito et al. Labeling Method Using EEG to Predict Drowsy Driving with Facial Expression Recognition Technology
Murthy et al. An Automated System for Speed Control and Accident Prevention based on Multiple Parameters
WO2016124415A1 (en) Safety system, workflow management system, safety method and computer program product
KR102507038B1 (ko) 안전을 위한 운전자 감시 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20170518