CN114446029A - 一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统和方法。该系统包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块以及预警提示模块。所述信息采集模块用于采集信号源信息，所述传输模块用于将信息采集模块采集到的信号源信息传输到控制处理模块；所述控制处理模块用于基于预设的健康指数生成预设的系统预警阈值状态集；并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；所述预警模块，用于根据控制处理模块判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。本发明提高驾驶员驾驶的安全性。

Description

一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统和方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统和方法。
背景技术
随着健康安全的公共需求，对公共交通安全驾驶监管的方法信息化，人的健康驾驶习惯和安全正常驾驶的数据化管理，记录人和驾驶习惯的数据，安全管理的办法智能化发展。目前都是定位记录监管固定路线轨迹，出现偏航和交通事故后没有数据库做原因分析，没有在管理固定路线上安全驾驶的提前预警提示的方法。例如：油罐车、危险物品运输、固定大客车，安全驾驶的管理详细数据追查回顾和规避，久坐、饮水不足、憋尿、疲劳、职业病的健康变化无法即时发现，出现事故对公共安全危害严重，目前没有对驾驶过程中人和路线健康参数的数据预警和管理系统。
现有技术是进行人体健康监测，且驾驶路线通过导航定位，而且人体健康监测和驾驶路线之间是独立数据。辅助驾驶系统和驾驶员视频监控来监测视频画面，这个系统在国外已经在高档车上有配备，无法做到大众化驾驶员健康参数和系统自动提示预警管理系统。
现有对于管理驾驶预定固定线路行驶的是基于行车记录仪在车内或者是视频录像记录，对隐私和驾驶员的健康状态没有连续采集数据、预警提示，久坐、饮水不足、憋尿、疲劳、职业病的健康变化无法即时发现，给安全健康带来风险不可提前预测报警，都是在出现安全事故后看监控视频，没有对异常状态发出预警和提醒驾驶员注意危险驾驶提示。
现有对预定路线行驶车机和驾驶员本人的健康信息是分开独立，一般都是基于车内安装摄像头或者车机上有疲劳驾驶提示，是固定在车上的设备，车体碰撞后报警。缺点车机安装是有厂家来配置，普通车是没有，高档高配车才会有配备。而且出现交通安全事故都是人的操作失误和突发身体疾病状态发生交通事故，在普通汽车上产生的事故率较高，现有技术没法普及到中低档车机的预警和记录系统管理，无法对大众机车和驾驶人健康安全系统管理和预警提示。
基于固定或预定路线在车机内的危险驾驶数据是间断、混搭、车和人疲劳指标无法继承对比计算，驾驶人的参数和不同的车是随机搭配，没法做到驾驶员的习惯数据对比。没有持续记录和分析的价值，更无法提供预警和提示。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明构建了一种基于固定路线上驾驶员驾驶过程中智能穿戴设备监测人和车机，获取健康安全数据信息，在固定路线上健康安全驾驶参数实时采集，对人的脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧，头部的动作模型，实时记录和规定行驶路线轨迹、速度、停留时间的数据系统及处理方法。
本发明采用以下技术方案实现：
一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块以及预警提示模块；
所述信息采集模块用于采集信号源信息，所述采集信号源信息包括通过PPG(光体积变化描记图法，PhotoPlethysmoGraphy，简称PPG)手臂上的信号源经过波形图脉搏波形的提取出呼吸、血氧、心率，以及温度传感器监测的温度；
所述传输模块用于将信息采集模块采集到的信号源信息传输到控制处理模块；
所述控制处理模块用于基于预设的健康指数：脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、头部动作的正常动态逻辑阈值，疲劳驾驶限定时间指数、人体身体健康参数阈值，生成预设的系统预警阈值状态集；并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
所述预警模块，用于根据控制处理模块判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
本发明的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，关注预定路线或固定公共路线的驾驶员健康状况，精神状态，行为状态，实时监测其在驾驶身体健康状态和异常提前的预警，提前帮助驾驶员关注到不必要的危险身体状况或疲劳驾驶风险进行规避。
作为本发明的进一步方案，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，还包括车机、穿戴设备以及耳挂设备，所述车机上显示仪表用于显示定位坐标、移动速度以及运动轨迹；所述穿戴设备实时监测人体健康参数，人体参数实时采集定时传输到管理平台和云端存储分析；所述耳挂设备挂在耳朵外部，用于监测头部运功轨迹的三维数据模型，并传输原始数据传输至穿戴设备，实时数据传输到管理平台和云端存储分析。
作为本发明的进一步方案，所述耳挂设备在驾驶出行佩戴在耳朵外部，在非驾驶出行时通过磁吸在穿戴设备上，磁铁开关吸住耳挂设备处于关闭状态，耳挂设备与穿戴设备分开时开启工作模式，采集和传输数据给穿戴设备。
作为本发明的进一步方案，所述耳挂设备挂在耳朵外部时，开启头部记录动作精准判断人体的肢体动作，通过数据运算模块和数据传输模块，判断危险动态监测，传输和预警提示。
作为本发明的进一步方案，所述磁铁开关吸住耳挂设备处于关闭状态，监测人体休息的健康状态，通过PPG采集脉搏波分析驾驶员的睡眠时间健康参数。
作为本发明的进一步方案，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，还包括存储模块，所述存储模块用于记录穿戴设备以及耳挂设备的数据，细分出从业人员的进入工作状态的人体健康数据和身体动作数据，通过模型算法识别人在驾驶机车是的状态，正常记录，异常就会利用声音和振动。
本发明还包括一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，该方法包括以下步骤：
获取采集的信号源信息；
基于预设的健康指数生成预设的系统预警阈值状态集，并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；
比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
根据判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
作为本发明的进一步方案，所述预设的健康指数包括：
脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、头部动作的正常动态逻辑阈值；
疲劳驾驶限定时间指数以及人体身体健康参数阈值。
作为本发明的进一步方案，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法还包括：
获取驾驶人员在工作时的积累数据，根据积累数据得出每个人在固定路线的健康驾驶参数的模型，得到健康安全的驾驶参数；
基于驾驶人员数据采集模型得出基于人体健康和肢体动作的模型，设定的阈值架构和提示架构；
通过阈值架构和提示架构设定给出预警提示和系统的风险评估结果。
作为本发明的进一步方案，基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法还包括：对人体的肢体和头部采集部位数据进行安全范围的计算阈值保护。
作为本发明的进一步方案，所述肢体动作的模型通过互补滤波算法获取，采用的驾驶人员数据结合互补滤波算法，并进行滤波处理稳定输出，得到姿态算法。
本发明还包括一种计算机设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法。
本发明还包括一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法。
本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：
本发明通过驾驶员的随身的穿戴设备智能手表和头戴耳挂采集和分析个人动作习惯，个人健康信息结合，驾驶预定固定线路行驶的驾驶信息化安全管理，超过安全预定阈值系统会出现提前预警和干预办法，减少人为和健康参数异常出现的交通安全事故。
本发明实现了低成本监控管理，不受车机的更换，路线的更换，个人数据长时间收集，后台数据是以人为本的连续监测，提高驾驶员的安全阈值，服务专用驾驶领域的安全驾驶指标，为公共安全多一份保障。通过随身穿戴的智能手表，通过PPG的人体脉搏波的信号采集，运算模块的计算，传输模块传输到云端。形成个人驾驶记录的详细数据库。方便进入安全管理系统和健康分析，给出预警阈值和处理办法。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案，下面将对示例性实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中驾驶状态下穿戴设备监测的示意图。
图2为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中分段记录行驶数据的示意图。
图3为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中光体积变化描记图法的示意图。
图4为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统的智能手表佩戴的结构示意图。
图5为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中光束照射到指端皮肤表面的示意图。
图6为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中脉搏波特性图。
图7为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中智能手表与耳挂设备吸合状态的结构示意图。
图8为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中智能手表与耳挂设备分开状态的结构示意图。
图9为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统的驾驶状态和非驾驶状态监测的流程图。
图10为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统流程示意图。
图11为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中修正陀螺仪的示意图。
图12为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中人体脉搏波实时心率图。
图13为本发明一个实施例中一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中血压算法和情绪波动的R与R的间隙时间隔实时数据监测分析图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明示例性实施例中的附图，对本发明示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统和方法，基于固定路线上驾驶员驾驶过程中智能穿戴设备监测人和车机，获取健康安全数据信息，在固定路线上健康安全驾驶参数实时采集，对人的脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧，头部的动作模型，实时记录和规定行驶路线轨迹、速度、停留时间的数据。
下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步的说明：
本发明一个实施例中提供的一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块以及预警提示模块。
所述信息采集模块用于采集信号源信息，所述采集信号源信息包括通过PPG(光体积变化描记图法，PhotoPlethysmoGraphy，简称PPG)手臂上的信号源经过波形图脉搏波形的提取出呼吸、血氧、心率，以及温度传感器监测的温度；
所述传输模块用于将信息采集模块采集到的信号源信息传输到控制处理模块；
所述控制处理模块用于基于预设的健康指数：脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、头部动作的正常动态逻辑阈值，疲劳驾驶限定时间指数、人体身体健康参数阈值，生成预设的系统预警阈值状态集；并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
所述预警模块，用于根据控制处理模块判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
本发明的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，关注预定路线或固定公共路线的驾驶员健康状况，精神状态，行为状态，实时监测其在驾驶身体健康状态和异常提前的预警，提前帮助驾驶员关注到不必要的危险身体状况或疲劳驾驶风险进行规避。
本实施例中，参见图1所示，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，还包括车机1、穿戴设备2以及耳挂设备3，所述车机1上显示仪表用于显示定位坐标、移动速度以及运动轨迹；所述穿戴设备2实时监测人体健康参数，如脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、气压、定位坐标，人体参数实时采集定时传输到管理平台和云端存储分析；所述耳挂设备3挂在耳朵外部，用于监测头部运功轨迹的三维数据模型，并传输原始数据传输至穿戴设备2，实时数据传输到管理平台和云端存储分析。
本实施例中，所述耳挂设备3在驾驶出行佩戴在耳朵外部，不妨碍听觉，在非驾驶出行时通过磁吸在穿戴设备2上，磁铁开关吸住耳挂设备3处于关闭状态，耳挂设备3与穿戴设备2分开时开启工作模式，采集和传输数据给穿戴设备2。
本实施例中，所述耳挂设备3挂在耳朵外部时，开启头部记录动作精准判断人体的肢体动作，通过数据运算模块和数据传输模块，判断危险动态监测，传输和预警提示。
本实施例中，所述磁铁开关吸住耳挂设备3处于关闭状态，监测人体休息的健康状态，通过PPG采集脉搏波分析驾驶员的睡眠时间健康参数。
本实施例中，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，还包括存储模块，所述存储模块用于记录穿戴设备2以及耳挂设备3的数据，细分出从业人员的进入工作状态的人体健康数据和身体动作数据，通过模型算法识别人在驾驶机车是的状态，正常记录，异常就会利用声音和振动。
在基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统中，参见图2所示，固定行驶的路线经停起点出发到终点结束都以数据详细记录:从a、b、c、d、e分段记录行驶速度，停留时间，人体参数，自动生成健康运行参数，通过每组数据对比记录不断校准阈值。
例如：a地点参数有车机1、穿戴设备2以及耳挂设备3的数据传输到后台管理平台，间隔n小时后b地点的数据到后台，从a到b中间的每间隔1分钟就一次n/n1/车机1/穿戴设备2/耳挂设备3的连续监测人和车的健康安全参数，持续到b点直到e点，每分钟的数据记录在管理云端。实现人车实时数据安全监控，根据多组数据计算正常健康阈值。
需要特别说明的是，参见图3所示，光体积变化描记图法(Photoplethysmography，简称PPG)是借光电手段在活体组织中监测血液容积变化的一种无创监测方法。
参见图4和图5所示，当一定波长的光束照射到指端皮肤表面，每次心跳时，血管的收缩和扩张都会影响光的透射(例如在透射PPG中，通过指尖的光线)或是光的反射(例如在反射PPG中，来自手腕表面附近的光线)。当光线透过皮肤组织然后再反射到光敏传感器时，光照会有一定的衰减。像肌肉、骨骼、静脉和其他连接组织对光的吸收是基本不变的(前提是测量部位没有大幅度的运动)，但是动脉会不同，由于动脉里有血液的脉动，那么对光的吸收自然也会有所变化。当我们把光转换成电信号时，正是由于动脉对光的吸收有变化而其他组织对光的吸收基本不变，得到的信号就可以分为直流DC信号和交流AC信号。提取其中的AC信号，就能反应出血液流动的特点，得出人体脉搏波的图形，参见图6所示。
需要特别说明的是，参见图7所示，穿戴设备手表和通讯功能通过手臂光电监测身体心率、血氧、温度，非驾驶状态的左边是吸住耳挂状态，可以24小时监测手腕的信息，计算睡眠和脉搏波的变化，是监管来的数据最真实可信，专业行业对人的睡眠是有硬性要求，如飞行员，睡眠必须达到才能驾驶，设计到公共安全监管，此发明可以提供对人的健康数据实时全天候监测，传输到云端。
参见图8所示，分开状态下，代表开启头部记录动作精准判断人体的肢体动作，通过数据运算模块和数据传输模块，判断危险动态监测和预警提示。
穿戴设备2的智能手表用于监测身体心率、血氧、温度。耳挂设备3作为挂在耳后的挂件，监测头部动作的和温度环境温度、人体耳温。
参见图9-10所示，驾驶状态时，开启头部记录动作精准判断人体的肢体动作，通过数据运算模块和数据传输模块，判断危险动态监测，传输和预警提示；非驾驶状态时，同时监测人体休息的健康状态，通过PPG采集脉搏波分析驾驶员的睡眠时间健康参数。
本发明还包括一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，该方法包括以下步骤：
获取采集的信号源信息；
基于预设的健康指数生成预设的系统预警阈值状态集，并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；
比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
根据判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
本实施例中，所述预设的健康指数包括：
脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、头部动作的正常动态逻辑阈值；
疲劳驾驶限定时间指数以及人体身体健康参数阈值。
本实施例中，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法还包括：
获取驾驶人员在工作时的积累数据，根据积累数据得出每个人在固定路线的健康驾驶参数的模型，得到健康安全的驾驶参数；
基于驾驶人员数据采集模型得出基于人体健康和肢体动作的模型，设定的阈值架构和提示架构；
通过阈值架构和提示架构设定给出预警提示和系统的风险评估结果。
本实施例中，基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法还包括：对人体的肢体和头部采集部位数据进行安全范围的计算阈值保护。
本实施例中，所述肢体动作的模型通过互补滤波算法获取，采用的驾驶人员数据结合互补滤波算法，并进行滤波处理稳定输出，得到姿态算法。参见图1和图11所示，本申请中使用的传感器就是加速度计和陀螺仪。加速度计用于测量加速度，陀螺仪用于测量角速度。加速度计的静态稳定性更好，而在运动时其数据相对不可靠；陀螺仪的动态稳定性更好，但是静止时数据相对不可靠。因此，可以通过加速度计的输出来修正陀螺仪的漂移误差，换句话说，通过加速度计来修正陀螺仪。
在本申请中，记录驾驶员的实时心率，在佩戴智能手表会积累足够数据，根据正常数据的对比，判断健康的变化提前预警提示。
参见图12和图13所示，在佩戴智能手表通过PPG的光波分析能得到人体脉搏波的间隙，这个是人的情绪和睡眠的重要参考数据来源，提供了人体健康参数的血压算法和情绪波动的R与R的间隙时间隔实时数据监测分析。
在行业从业人员管理和安全保障在本发明中可以实现数据化，用数据模型的预警阀值来智能技术来给出一系列管理办法。
本发明还包括一种计算机设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法。
本发明还包括一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法。
在本实施例中，基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法执行如前述的一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统的工作过程，因此，本实施例中对基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法的效果不再详细介绍。
在一个实施例中，在本发明的实施例中还提供了一种计算机设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，该处理器执行指令时实现上述各方法实施例中的步骤：
获取采集的信号源信息；
基于预设的健康指数生成预设的系统预警阈值状态集，并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；
比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
根据判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法：
获取采集的信号源信息；
基于预设的健康指数生成预设的系统预警阈值状态集，并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；
比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
根据判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机指令表征的计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。
非易失性存储器可包括只读存储器、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器或动态随机存取存储器等。
综上所述，本发明通过驾驶员的随身的穿戴设备智能手表和头戴耳挂采集和分析个人动作习惯，个人健康信息结合，驾驶预定固定线路行驶的驾驶信息化安全管理，超过安全预定阈值系统会出现提前预警和干预办法，减少人为和健康参数异常出现的交通安全事故。
本发明实现了低成本监控管理，不受车机的更换，路线的更换，个人数据长时间收集，后台数据是以人为本的连续监测，提高驾驶员的安全阈值，服务专用驾驶领域的安全驾驶指标，为公共安全多一份保障。通过随身穿戴的智能手表，通过PPG的人体脉搏波的信号采集，运算模块的计算，传输模块传输到云端。形成个人驾驶记录的详细数据库。方便进入安全管理系统和健康分析，给出预警阈值和处理办法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，其特征在于，包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块以及预警提示模块；
所述信息采集模块用于采集信号源信息，所述采集信号源信息包括通过PPG手臂上的信号源经过波形图脉搏波形的提取出呼吸、血氧、心率，以及温度传感器监测的温度；
所述传输模块用于将信息采集模块采集到的信号源信息传输到控制处理模块；
所述控制处理模块用于基于预设的健康指数：脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、头部动作的正常动态逻辑阈值，疲劳驾驶限定时间指数、人体身体健康参数阈值，生成预设的系统预警阈值状态集；并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
所述预警模块，用于根据控制处理模块判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
2.如权利要求1所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，其特征在于，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，还包括车机、穿戴设备以及耳挂设备，所述车机上显示仪表用于显示定位坐标、移动速度以及运动轨迹；所述穿戴设备实时监测人体健康参数，人体参数实时采集定时传输到管理平台和云端存储分析；所述耳挂设备挂在耳朵外部，用于监测头部运功轨迹的三维数据模型，并传输原始数据传输至穿戴设备，实时数据传输到管理平台和云端存储分析。
3.如权利要求2所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，其特征在于，所述耳挂设备在驾驶出行佩戴在耳朵外部，在非驾驶出行时通过磁吸在穿戴设备上，磁铁开关吸住耳挂设备处于关闭状态，耳挂设备与穿戴设备分开时开启工作模式，采集和传输数据给穿戴设备。
4.如权利要求3所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，其特征在于，所述耳挂设备挂在耳朵外部时，开启头部记录动作精准判断人体的肢体动作，通过数据运算模块和数据传输模块，判断危险动态监测，传输和预警提示。
5.如权利要求1或2所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，其特征在于，所述磁铁开关吸住耳挂设备处于关闭状态，监测人体休息的健康状态，通过PPG采集脉搏波分析驾驶员的睡眠时间健康参数。
6.如权利要求5所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，其特征在于，所述基于智能穿戴手表监测行驶信息的系统，还包括存储模块，所述存储模块用于记录穿戴设备以及耳挂设备的数据，细分出从业人员的进入工作状态的人体健康数据和身体动作数据，通过模型算法识别人在驾驶机车是的状态，正常记录，异常就会利用声音和振动。
7.一种基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
获取采集的信号源信息；
基于预设的健康指数生成预设的系统预警阈值状态集，并根据所述信号源信息更新修正被测对象的健康、正常驾驶指数，并同步生成修正的系统预警阈值状态集；
比对信号源信息及健康、正常驾驶指数是否超出系统预警阈值状态集，得到判断结果；
根据判断的结果进行、声、电话和/或者震动预警。
8.如权利要求7所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，其特征在于，所述预设的健康指数包括：
脉搏波形、呼吸频率、人体温度、血氧、头部动作的正常动态逻辑阈值；
疲劳驾驶限定时间指数以及人体身体健康参数阈值。
9.如权利要求8所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，其特征在于，还包括：
获取驾驶人员在工作时的积累数据，根据积累数据得出每个人在固定路线的健康驾驶参数的模型，得到健康安全的驾驶参数；
基于驾驶人员数据采集模型得出基于人体健康和肢体动作的模型，设定的阈值架构和提示架构；
通过阈值架构和提示架构设定给出预警提示和系统的风险评估结果。
10.如权利要求8所述的基于智能穿戴手表监测行驶信息的方法，其特征在于，还包括：对人体的肢体和头部采集部位数据进行安全范围的计算阈值保护。
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CN115019469A (zh) * 2022-05-09 2022-09-06 董相勇 交通运输从业人员安全行为风险隐患智能预警系统及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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