RO132289B1 - Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole - Google Patents

Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole Download PDF

Info

Publication number
RO132289B1
RO132289B1 ROA201600419A RO201600419A RO132289B1 RO 132289 B1 RO132289 B1 RO 132289B1 RO A201600419 A ROA201600419 A RO A201600419A RO 201600419 A RO201600419 A RO 201600419A RO 132289 B1 RO132289 B1 RO 132289B1
Authority
RO
Romania
Prior art keywords
plants
agricultural
automatic guidance
unit
rows
Prior art date
Application number
ROA201600419A
Other languages
English (en)
Other versions
RO132289A2 (ro
Inventor
Mihai Gîdea
Aurelian Penescu
Dragoş Manea
Gabriel Cătălin Vlăduţ
Mircea Cătălin Constantinescu
Eugen Marin
Original Assignee
Universitatea De Ştiinţe Agronomice Şi Medicină Veterinară Din Bucureşti
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Universitatea De Ştiinţe Agronomice Şi Medicină Veterinară Din Bucureşti filed Critical Universitatea De Ştiinţe Agronomice Şi Medicină Veterinară Din Bucureşti
Priority to ROA201600419A priority Critical patent/RO132289B1/ro
Publication of RO132289A2 publication Critical patent/RO132289A2/ro
Publication of RO132289B1 publication Critical patent/RO132289B1/ro

Links

Landscapes

  • Guiding Agricultural Machines (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
  • Soil Working Implements (AREA)

Description

Invenția se referă la un sistem de ghidare automată a agregatelor agricole destinate executării lucrărilor de întreținere a culturilor de plante prășitoare, pe baza analizei spectrale.
Sunt cunoscute, sisteme de autoghidare care se bazează pe utilizarea informațiilor geospațiale de tip GPS-RTK, realizate de firme precum Trimble, Top Con, Mewi, John Deere etc.
Este cunoscută în acest sens, de asemenea soluția tehnică din brevetul US6285938 B1 „Primer system for agricultural product distribution system”, publicat la data de 04.09.2001 care se referă la un sistem de distribuție a produselor agricole în care agregatul agricol este condus de către un microcontrolerce primește semnale de la o interfață utilizator și de la un echipament de detecție de tip senzor de viteză, senzor de presiune, debitmetru, etc. și în care informația de pe teren este furnizată de către un receptor GPS.
Dezavantajul acestui sistem constă în acela că nu se gestionează o informație video care prin prelucrare să dea informații relevante despre dispunerea culturilor de plante care să conducă la o ghidare automată funcție de acest parametru agricol esențial.
Este cunoscut de asemenea sistemul integrat de achiziție de semnale utilizat în agricultură „Integrated sensor server system for agriculture” protejat prin brevetul KR 1008835987 (B1) publicat la data de 10.06.2008 a cărui soluție tehnică are la bază integrarea și monitorizarea de informații specifice despre terenul agricol, respectiv informații despre sol printr-un senzor de sol și respectiv despre mediu printr-un senzor de mediu, informații video ale terenului agricol printr-o cameră video cu funcție de infraroșu ce poate detecta inclusiv imagini de noapte, și de asemenea o unitate de tip GPS furnizând informații despre locația curentă a sistemului.
Dezavantajul acestui sistem este acela că informațiile primite, inclusiv informația video constituie informații primare care sunt gestionate exclusiv pentru realizarea unui serviciu de stocare și monitorizare de către fermier. Semnalul video în particular nu este utilizat în scopul unei analize a solului, de exemplu prin tehnici spectrale și care apoi odată prelucrate, să constituie semnale de intrare pentru o parte de acționare și reglare a unui echipament agricol.
Dezavantajele acestor sisteme de ghidare automată constau în faptul că:
- nu efectuează o analiză spectrală a solului care să permită o ghidare automată a agregatelor agricole necesară la întreținerea culturilor de plante prășitoare;
- nu identifică direcția rândurilor de plante, ci se bazează numai pe informații GPS-RTK;
- nu pot evita călcarea rândurilor de plante la lucrările de întreținere.
Problema tehnică pe care invenția își propune să o rezolve constă în realizarea unui sistem de ghidare automată a agregatelor agricole la întreținerea culturilor de plante prășitoare pe baza analizei spectrale, pentru a crește eficiența lucrărilor de întreținere și a reduce numărul de plante distruse în timpul efectuării acestor lucrări.
Sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole, conform invenției, rezolvă această problemă tehnică și înlătură dezavantajele menționate, prin aceea că ajustează în timp real direcția de deplasare a agregatelor agricole la întreținerea culturilor de plante prășitoare, în funcție de direcția rândurilor de plante, pe baza procesării de imagini și analizei spectrale.
Sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole prezintă următoarele avantaje:
- realizează identificarea direcției rândurilor de plante;
- identifică unghiul de deviație al agregatului agricol față de direcția rândurilor de plante;
- analizează și stabilește în timp real unghiul de corecție al direcțtiei de deplasare;
- monitorizează continuu abaterea față de direcția de deplasare și o corectează.
Se dă, în continuare, un exemplu de realizare a invenției în legătură și cu figurile 1-K3 care reprezintă:
Fig. 1, sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole - diagramă logică a funcționării;
RO 132289 Β1
Fig. 2, sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole - schemă de amplasare pe 1 tractorul agricol;
Fig. 3, sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole - schemă funcțională. 3
Sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole, conform invenției este compus dintr-un subsistem A de diferențiere a rândurilor de plante alcătuit dintr-o cameră video 1 pentru 5 achiziția imaginilor și o unitate 2 de prelucrare date pe care rulează un soft dedicat pentru diferențiere și clasificare pe baza caracteristicilor spectrale specifice, un subsistem B de analiză 7 a direcției de deplasare, format dintr-un senzor 3 de monitorizare a unghiului de direcție montat pe coloana de direcție, un senzor magnetic de viteză 4 la roata tractorului, un motor electric 5 9 care acționează un angrenaj reductor 6 cuplat cu sistemul de direcție al utilajului agricol care este format din volan, coloana de direcție și caseta de direcție și o unitate centrală C în care 11 rulează un soft de navigație și de corecție a direcției de deplasare.
La nivelul subsistemului A de diferențiere a rândurilor de plante, după achiziția și filtrarea 13 imaginii, aceasta este procesată, prelucrată, diferențiată pe baza unui algoritm de discriminare a rândului de plante în funcție de semnătură spectrală specifică plantei de cultură, care constă 15 în compararea spectrelor identificate cu spectrele predefinite ale plantei de cultură, este identificat rândul de plante și direcția acestuia, datele privind direcția rândului de plante fiind 17 trimise către unitatea centrală C.
Softul pentru diferențiere și clasificare pe baza caracteristicilor spectrale specifice, 19 realizează o procesare în timp real a imaginilor achiziționate prin segmentare și extragerea culorii verzi prin formula „Excess green” având ca rezultat separarea regiunilor de culoare verde 21 organic și delimitarea contururilor verzi situate în plaja 520-570nm a lungimii de undă, pe baza intensității de gri. Astfel, într-o primă etapă se separă tot ceea ce înseamnă resturi vegetale și 23 plante moarte, iar în a doua etapă se face o analiză pe baza nuanțelor de gri ajungându-se la identificarea carecteristicilor specifice ale plantei de cultură ce se diferențiază de buruieni. Din 25 totalitatea contururilor verzi, rândul de plante se clasifică pe baza semnăturii spectrale a planetelor de cultură, dată ca intensitate de gri specifică, coroborat cu analiza de formă. 27 La nivelul subsistemului B de analiză a direcției de deplasare sunt achiziționate datele privind direcția de deplasare și sunt trimise către unitatea centrală C. 29
La nivelul unitatii centrale C datele de la subsistemele A și B sunt prelucrate de către softul de navigație și corecție a direcției de deplasare, identificându-se unghiuluicp de deviație 31 față de direcția rândului și stabilidu-se unghiul de corecție θ și este trimisă comanda către motorul electric 5 care acționează angrenajul reductor 6 cuplat cu sistemul de direcție al 33 utilajului agricol, agregatul fiind repoziționat pe direcția rândurilor de plante. Sistemul de ghidare automată utilizează în consecință două softuri interconectate dintre care unul, de diferențiere 35 și clasificare pe baza caracteristicilor spectrale specifice are ca mărime de intrare imaginea obținută în camera video pe care o prelucrează și generează la ieșire unghiul de deviație de pe 37 teren caracteristic rândului de plante, și respectiv softul de navigație și corecție a direcției de deplasare, prin care se obține diferența de unghi de corecție necesar aplicării sistemului de 39 navigație care comandă deplasarea agregatului agricol în siguranță pe rândul de plante.

Claims (2)

1 Revendicare
3 Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole la lucrările de întreținere a culturilor de plante prășitoare, compus din subsistemul (B) de analiză a direcției de deplasare format din 5 senzorul (3) de monitorizare a unghiului de direcție și senzorul (5) de viteză, care transmite acești parametrii către unitatea centrală (C) în care pe baza unui soft de navigație și de corecție 7 a direcției de deplasare, motorul electric (5) acționează angrenajul reductor (6) cuplat cu sistemul de direcție al utilajului agricol, agregatul fiind repoziționat pe direcția rândurilor de 9 plante,caracterizat prin aceea că, în scopul realizării ghidării automate are în compunere subsistemul (A) de diferențiere a rândurilor de plante prin care imaginile achiziționate și filtrate 11 de către camera video (1), sunt procesate de unitatea (2) de prelucrare date pe baza unui algoritm de discriminare a rândului de plante în funcție de semnătura spectrală specifică fiecărei 13 plante de cultură și transmise unității centrale (C).
ROA201600419A 2016-06-08 2016-06-08 Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole RO132289B1 (ro)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ROA201600419A RO132289B1 (ro) 2016-06-08 2016-06-08 Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ROA201600419A RO132289B1 (ro) 2016-06-08 2016-06-08 Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RO132289A2 RO132289A2 (ro) 2017-12-29
RO132289B1 true RO132289B1 (ro) 2020-11-27

Family

ID=60688748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ROA201600419A RO132289B1 (ro) 2016-06-08 2016-06-08 Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole

Country Status (1)

Country Link
RO (1) RO132289B1 (ro)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11503756B2 (en) 2019-09-25 2022-11-22 Cnh Industrial America Llc System and method for determining soil levelness using spectral analysis
WO2024049315A1 (en) * 2022-08-30 2024-03-07 Topcon Positioning Systems, Inc. Automated steering by machine vision

Also Published As

Publication number Publication date
RO132289A2 (ro) 2017-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11778934B2 (en) Agricultural lane following
RU2771097C2 (ru) Сельскохозяйственная рабочая машина
US11050979B2 (en) Systems and methods for agricultural monitoring
US20190150357A1 (en) Monitoring and control implement for crop improvement
Steward et al. The use of agricultural robots in weed management and control
de Oca et al. The AgriQ: A low-cost unmanned aerial system for precision agriculture
JP2019095937A (ja) 農作物育成支援システム、情報収集装置、育成支援サーバ、および農作物販売支援システム
RO130713B1 (ro) Sistem automat gis pentru realizarea hărţilor cu distribuţia speciilor de buruieni
AU2019418079A1 (en) Automatic driving system for grain processing, and automatic driving method and path planning method therefor
Shanmugam et al. Automated weed detection systems: A review
Laursen et al. RoboWeedSupport-Sub millimeter weed image acquisition in cereal crops with speeds up till 50 km/h
English et al. Learning crop models for vision-based guidance of agricultural robots
RO132289B1 (ro) Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole
US20240300499A1 (en) Vehicle row follow system
Feng et al. Cotton yield estimation based on plant height from UAV-based imagery data
Grimstad et al. Thorvald II configuration for wheat phenotyping
Krikeb et al. Evaluation of apple flowering intensity using color image processing for tree specific chemical thinning
RU2633431C2 (ru) Беспилотный робот для картирования урожайности
Benet et al. Fusion between a color camera and a TOF camera to improve traversability of agricultural vehicles
Sugiura et al. Development of high-throughput field phenotyping system using imagery from unmanned aerial vehicle
RU169363U1 (ru) Беспилотный робот для мониторинга урожайности
Ahmad et al. Simplified vision based automatic navigation for wheat harvesting in low income economies
Chang et al. Design and implementation of a semi-autonomous mini-cultivator using human-machine collaboration systems
Yang Remote sensing technologies for crop disease and pest detection
Rosenberg et al. Irrigation control in cotton fields using ground thermal imaging