RO132289B1 - Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole - Google Patents
Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole Download PDFInfo
- Publication number
- RO132289B1 RO132289B1 ROA201600419A RO201600419A RO132289B1 RO 132289 B1 RO132289 B1 RO 132289B1 RO A201600419 A ROA201600419 A RO A201600419A RO 201600419 A RO201600419 A RO 201600419A RO 132289 B1 RO132289 B1 RO 132289B1
- Authority
- RO
- Romania
- Prior art keywords
- plants
- agricultural
- automatic guidance
- unit
- rows
- Prior art date
Links
Landscapes
- Guiding Agricultural Machines (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Soil Working Implements (AREA)
Description
Invenția se referă la un sistem de ghidare automată a agregatelor agricole destinate executării lucrărilor de întreținere a culturilor de plante prășitoare, pe baza analizei spectrale.
Sunt cunoscute, sisteme de autoghidare care se bazează pe utilizarea informațiilor geospațiale de tip GPS-RTK, realizate de firme precum Trimble, Top Con, Mewi, John Deere etc.
Este cunoscută în acest sens, de asemenea soluția tehnică din brevetul US6285938 B1 „Primer system for agricultural product distribution system”, publicat la data de 04.09.2001 care se referă la un sistem de distribuție a produselor agricole în care agregatul agricol este condus de către un microcontrolerce primește semnale de la o interfață utilizator și de la un echipament de detecție de tip senzor de viteză, senzor de presiune, debitmetru, etc. și în care informația de pe teren este furnizată de către un receptor GPS.
Dezavantajul acestui sistem constă în acela că nu se gestionează o informație video care prin prelucrare să dea informații relevante despre dispunerea culturilor de plante care să conducă la o ghidare automată funcție de acest parametru agricol esențial.
Este cunoscut de asemenea sistemul integrat de achiziție de semnale utilizat în agricultură „Integrated sensor server system for agriculture” protejat prin brevetul KR 1008835987 (B1) publicat la data de 10.06.2008 a cărui soluție tehnică are la bază integrarea și monitorizarea de informații specifice despre terenul agricol, respectiv informații despre sol printr-un senzor de sol și respectiv despre mediu printr-un senzor de mediu, informații video ale terenului agricol printr-o cameră video cu funcție de infraroșu ce poate detecta inclusiv imagini de noapte, și de asemenea o unitate de tip GPS furnizând informații despre locația curentă a sistemului.
Dezavantajul acestui sistem este acela că informațiile primite, inclusiv informația video constituie informații primare care sunt gestionate exclusiv pentru realizarea unui serviciu de stocare și monitorizare de către fermier. Semnalul video în particular nu este utilizat în scopul unei analize a solului, de exemplu prin tehnici spectrale și care apoi odată prelucrate, să constituie semnale de intrare pentru o parte de acționare și reglare a unui echipament agricol.
Dezavantajele acestor sisteme de ghidare automată constau în faptul că:
- nu efectuează o analiză spectrală a solului care să permită o ghidare automată a agregatelor agricole necesară la întreținerea culturilor de plante prășitoare;
- nu identifică direcția rândurilor de plante, ci se bazează numai pe informații GPS-RTK;
- nu pot evita călcarea rândurilor de plante la lucrările de întreținere.
Problema tehnică pe care invenția își propune să o rezolve constă în realizarea unui sistem de ghidare automată a agregatelor agricole la întreținerea culturilor de plante prășitoare pe baza analizei spectrale, pentru a crește eficiența lucrărilor de întreținere și a reduce numărul de plante distruse în timpul efectuării acestor lucrări.
Sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole, conform invenției, rezolvă această problemă tehnică și înlătură dezavantajele menționate, prin aceea că ajustează în timp real direcția de deplasare a agregatelor agricole la întreținerea culturilor de plante prășitoare, în funcție de direcția rândurilor de plante, pe baza procesării de imagini și analizei spectrale.
Sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole prezintă următoarele avantaje:
- realizează identificarea direcției rândurilor de plante;
- identifică unghiul de deviație al agregatului agricol față de direcția rândurilor de plante;
- analizează și stabilește în timp real unghiul de corecție al direcțtiei de deplasare;
- monitorizează continuu abaterea față de direcția de deplasare și o corectează.
Se dă, în continuare, un exemplu de realizare a invenției în legătură și cu figurile 1-K3 care reprezintă:
Fig. 1, sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole - diagramă logică a funcționării;
RO 132289 Β1
Fig. 2, sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole - schemă de amplasare pe 1 tractorul agricol;
Fig. 3, sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole - schemă funcțională. 3
Sistemul de ghidare automată a agregatelor agricole, conform invenției este compus dintr-un subsistem A de diferențiere a rândurilor de plante alcătuit dintr-o cameră video 1 pentru 5 achiziția imaginilor și o unitate 2 de prelucrare date pe care rulează un soft dedicat pentru diferențiere și clasificare pe baza caracteristicilor spectrale specifice, un subsistem B de analiză 7 a direcției de deplasare, format dintr-un senzor 3 de monitorizare a unghiului de direcție montat pe coloana de direcție, un senzor magnetic de viteză 4 la roata tractorului, un motor electric 5 9 care acționează un angrenaj reductor 6 cuplat cu sistemul de direcție al utilajului agricol care este format din volan, coloana de direcție și caseta de direcție și o unitate centrală C în care 11 rulează un soft de navigație și de corecție a direcției de deplasare.
La nivelul subsistemului A de diferențiere a rândurilor de plante, după achiziția și filtrarea 13 imaginii, aceasta este procesată, prelucrată, diferențiată pe baza unui algoritm de discriminare a rândului de plante în funcție de semnătură spectrală specifică plantei de cultură, care constă 15 în compararea spectrelor identificate cu spectrele predefinite ale plantei de cultură, este identificat rândul de plante și direcția acestuia, datele privind direcția rândului de plante fiind 17 trimise către unitatea centrală C.
Softul pentru diferențiere și clasificare pe baza caracteristicilor spectrale specifice, 19 realizează o procesare în timp real a imaginilor achiziționate prin segmentare și extragerea culorii verzi prin formula „Excess green” având ca rezultat separarea regiunilor de culoare verde 21 organic și delimitarea contururilor verzi situate în plaja 520-570nm a lungimii de undă, pe baza intensității de gri. Astfel, într-o primă etapă se separă tot ceea ce înseamnă resturi vegetale și 23 plante moarte, iar în a doua etapă se face o analiză pe baza nuanțelor de gri ajungându-se la identificarea carecteristicilor specifice ale plantei de cultură ce se diferențiază de buruieni. Din 25 totalitatea contururilor verzi, rândul de plante se clasifică pe baza semnăturii spectrale a planetelor de cultură, dată ca intensitate de gri specifică, coroborat cu analiza de formă. 27 La nivelul subsistemului B de analiză a direcției de deplasare sunt achiziționate datele privind direcția de deplasare și sunt trimise către unitatea centrală C. 29
La nivelul unitatii centrale C datele de la subsistemele A și B sunt prelucrate de către softul de navigație și corecție a direcției de deplasare, identificându-se unghiuluicp de deviație 31 față de direcția rândului și stabilidu-se unghiul de corecție θ și este trimisă comanda către motorul electric 5 care acționează angrenajul reductor 6 cuplat cu sistemul de direcție al 33 utilajului agricol, agregatul fiind repoziționat pe direcția rândurilor de plante. Sistemul de ghidare automată utilizează în consecință două softuri interconectate dintre care unul, de diferențiere 35 și clasificare pe baza caracteristicilor spectrale specifice are ca mărime de intrare imaginea obținută în camera video pe care o prelucrează și generează la ieșire unghiul de deviație de pe 37 teren caracteristic rândului de plante, și respectiv softul de navigație și corecție a direcției de deplasare, prin care se obține diferența de unghi de corecție necesar aplicării sistemului de 39 navigație care comandă deplasarea agregatului agricol în siguranță pe rândul de plante.
Claims (2)
1 Revendicare
3 Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole la lucrările de întreținere a culturilor de plante prășitoare, compus din subsistemul (B) de analiză a direcției de deplasare format din 5 senzorul (3) de monitorizare a unghiului de direcție și senzorul (5) de viteză, care transmite acești parametrii către unitatea centrală (C) în care pe baza unui soft de navigație și de corecție 7 a direcției de deplasare, motorul electric (5) acționează angrenajul reductor (6) cuplat cu sistemul de direcție al utilajului agricol, agregatul fiind repoziționat pe direcția rândurilor de 9 plante,caracterizat prin aceea că, în scopul realizării ghidării automate are în compunere subsistemul (A) de diferențiere a rândurilor de plante prin care imaginile achiziționate și filtrate 11 de către camera video (1), sunt procesate de unitatea (2) de prelucrare date pe baza unui algoritm de discriminare a rândului de plante în funcție de semnătura spectrală specifică fiecărei 13 plante de cultură și transmise unității centrale (C).
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ROA201600419A RO132289B1 (ro) | 2016-06-08 | 2016-06-08 | Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ROA201600419A RO132289B1 (ro) | 2016-06-08 | 2016-06-08 | Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RO132289A2 RO132289A2 (ro) | 2017-12-29 |
RO132289B1 true RO132289B1 (ro) | 2020-11-27 |
Family
ID=60688748
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ROA201600419A RO132289B1 (ro) | 2016-06-08 | 2016-06-08 | Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RO (1) | RO132289B1 (ro) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11503756B2 (en) | 2019-09-25 | 2022-11-22 | Cnh Industrial America Llc | System and method for determining soil levelness using spectral analysis |
WO2024049315A1 (en) * | 2022-08-30 | 2024-03-07 | Topcon Positioning Systems, Inc. | Automated steering by machine vision |
-
2016
- 2016-06-08 RO ROA201600419A patent/RO132289B1/ro unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RO132289A2 (ro) | 2017-12-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11778934B2 (en) | Agricultural lane following | |
RU2771097C2 (ru) | Сельскохозяйственная рабочая машина | |
US11050979B2 (en) | Systems and methods for agricultural monitoring | |
US20190150357A1 (en) | Monitoring and control implement for crop improvement | |
Steward et al. | The use of agricultural robots in weed management and control | |
de Oca et al. | The AgriQ: A low-cost unmanned aerial system for precision agriculture | |
JP2019095937A (ja) | 農作物育成支援システム、情報収集装置、育成支援サーバ、および農作物販売支援システム | |
RO130713B1 (ro) | Sistem automat gis pentru realizarea hărţilor cu distribuţia speciilor de buruieni | |
AU2019418079A1 (en) | Automatic driving system for grain processing, and automatic driving method and path planning method therefor | |
Shanmugam et al. | Automated weed detection systems: A review | |
Laursen et al. | RoboWeedSupport-Sub millimeter weed image acquisition in cereal crops with speeds up till 50 km/h | |
English et al. | Learning crop models for vision-based guidance of agricultural robots | |
RO132289B1 (ro) | Sistem de ghidare automată a agregatelor agricole | |
US20240300499A1 (en) | Vehicle row follow system | |
Feng et al. | Cotton yield estimation based on plant height from UAV-based imagery data | |
Grimstad et al. | Thorvald II configuration for wheat phenotyping | |
Krikeb et al. | Evaluation of apple flowering intensity using color image processing for tree specific chemical thinning | |
RU2633431C2 (ru) | Беспилотный робот для картирования урожайности | |
Benet et al. | Fusion between a color camera and a TOF camera to improve traversability of agricultural vehicles | |
Sugiura et al. | Development of high-throughput field phenotyping system using imagery from unmanned aerial vehicle | |
RU169363U1 (ru) | Беспилотный робот для мониторинга урожайности | |
Ahmad et al. | Simplified vision based automatic navigation for wheat harvesting in low income economies | |
Chang et al. | Design and implementation of a semi-autonomous mini-cultivator using human-machine collaboration systems | |
Yang | Remote sensing technologies for crop disease and pest detection | |
Rosenberg et al. | Irrigation control in cotton fields using ground thermal imaging |