NO337139B1 - Fremgangsmåter for bygging av reservoarmodeller - Google Patents
Fremgangsmåter for bygging av reservoarmodeller Download PDFInfo
- Publication number
- NO337139B1 NO337139B1 NO20063848A NO20063848A NO337139B1 NO 337139 B1 NO337139 B1 NO 337139B1 NO 20063848 A NO20063848 A NO 20063848A NO 20063848 A NO20063848 A NO 20063848A NO 337139 B1 NO337139 B1 NO 337139B1
- Authority
- NO
- Norway
- Prior art keywords
- framework
- reservoir
- cells
- values
- cell
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 151
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 32
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 31
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 26
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 13
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 4
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 3
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 3
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 3
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 125000001183 hydrocarbyl group Chemical group 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000013341 scale-up Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000010454 slate Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
Landscapes
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Filling Or Discharging Of Gas Storage Vessels (AREA)
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
- Toys (AREA)
- Instructional Devices (AREA)
- Transmission Of Braking Force In Braking Systems (AREA)
- Supply Devices, Intensifiers, Converters, And Telemotors (AREA)
Description
Oppfinnelsens område
Oppfinnelsens utførelser er knyttet til evaluering av undergrunnsreservoarer.
Beskrivelse av relatert teknikk
I olje- og gassindustrien brukes ofte geologiske modeller som hjelp i aktivi-teter som å bestemme plasseringen av brønner, estimere hydrokarbonreserver eller planlegge reservoarutviklingsstrategier inkludert å evaluere økonomisk utvinning av hydrokarbonressurser. En geologisk modell er typisk en datamaskinbasert representasjon av et volum av jordens undergrunn, slik som et petroleumsreservoar eller avsetningsbasseng.
Geologiske modeller kan ha mange utforminger. Avhengig av sammenhengen kan beskrivende eller statiske geologiske modeller bygget for petroleumsanven-delser være utformet som et 3D matrise av celler som har tilordnet geologiske og/eller geofysiske egenskaper slik som litologi, porøsitet, akustisk impedans, permeabilitet eller vannmetning (slike egenskaper vil heretter samlet bli omtalt som "reservoaregenskaper").
Mange geologiske modeller er begrenset av stratigrafiske eller strukturelle overflater (for eksempel oversvøm melsesoverflater, sekvensgrenseflater, væske-kontakter, forkastninger) og grenser (for eksempel endringer i facies). Disse over-flatene og grensene definerer regioner innen modellen som sannsynligvis har ulike reservoaregenskaper.
Ulike tilnærminger kan følges for å evaluere et reservoar ved hjelp av geologisk modellering. I det minste en tilnærming er strengt sekvensiell og involverer sekvensiell evaluering innen flere disipliner. Med en slik tilnærming kan en reser-voarevaluering som bruker geologisk modellering ta flere eller mange måneder å ferdigstille. Med en slik tilnærming, på grunn av den store mengden tid nødvendig for å evaluere et reservoar ved hjelp av geologisk modellering, pleier bare én geologisk modell å bli bygget i forbindelse med reservoarevalueringen. Følgelig tillater en slik tilnærming ingen realistisk mulighet for å lære hvordan beslutninger blir gjort i løpet av den geologiske modelleringsprosessen, eller hvordan slike beslutninger ville påvirke det endelige utfallet. En slik strengt sekvensiell tilnærming ville heller ikke gi noen mulighet for å evaluere den iboende usikkerheten ved å komme frem til løsninger på problemer, tatt i betraktning den begrensede mengden data som pleier å være tilgjengelig for bruk i geologisk modellering så vel som nivået av tolkning som kreves i den geologiske modelleringsprosessen.
Videre, en slik streng sekvensiell tilnærming til evaluering av et reservoar ved bruk av geologisk modellering vil med all sannsynlighet ha en tendens til å in-volvere konstruksjon av en geologisk modell lagd av mange millioner celler, for eksempel 200 millioner celler, og kreve "oppskalering" av den geologiske modellen for å redusere antall celler til ikke enn 500 000 celler, slik at strømningssimulering kan utføres. Åpenbart vil stegene for å bygge geologiske modeller og oppskalere dem ha en tendens til å bidra ytterligere til den store mengden tid som trengs for å evaluere et reservoar med bruk av geologisk modellering.
Følgelig er det behov for en forbedret fremgangsmåte for reservoarevalue-ring.
Fra US-patent 5 835 882 er det kjent en fremgangsmåte for generering av en reservoarmodell, bestående av å tilveiebringe et første rammeverk med en rekke celler, hvor det første rammeverket er et reservoarrammeverk, tilveiebringelse av et andre rammeverk som har en rekke celler, hvor volumet av det første rammeverket er større enn volumet av det andre rammeverket.
Sammenfatning
Utførelser av oppfinnelsen er rettet mot en fremgangsmåte for generering av en reservoarmodell. Omfanget av oppfinnelsen fremgår av de etterfølgende patent-krav.
I én utførelse inkluderer fremgangsmåten:
a) tilveiebringelse av et første rammeverk med en rekke celler, hvor det første rammeverk er et reservoarrammeverk; b) tilveiebringelse av et andre rammeverk som har en rekke celler, hvor volumet av det første rammeverket er større enn volumet av det andre rammeverket. Fremgangsmåten omfatter videre: c) å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverket med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoar-cellemodell; d) utførelse av en strømningssimulering eller numerisk fremgangsmåte for simule-ring av transport av masse, energi og moment på reservoarmodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverket; e) beregning av variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverket; f) å bestemme om endringsraten i variabiliteten mellom de effektive verdiene for reservoaregenskaper forblir vesentlig de samme; og g) gjenta trinn (c) til og med (f) inntil endringsraten i variabiliteten mellom de effektive verdiene for reservoaregenskaper forblir vesentlig de samme.
Andre utførelser av oppfinnelsen fremgår av de tilhørende uselvstendige krav.
Kort beskrivelse av tegningene
Figur 1 viser et flytdiagram av en fremgangsmåte for å generere en eller flere effektive reservoaregenskaper i samsvar med utførelsen av oppfinnelsen. Figur 2 viser et cellerammeverk i samsvar med utførelsen av oppfinnelsen. Figur 3 illustrerer et flytdiagram for en fremgangsmåte for å generere en eller flere reservoaregenskapsverdier i samsvar med en annen utførelse av oppfinnelsen. Figur 4 illustrerer et datanettverk hvor utførelsen av oppfinnelsen kan bli ut-ført.
Detaljert beskrivelse
Introduksjon og definisjoner
En detaljert beskrivelse vil nå bli gitt. Hvert av de tillagte kravene definerer en separat oppfinnelse, som med hensyn til krenkelser erkjennes som å inkludere ekvivalenter til de ulike elementene eller begrensninger spesifisert i kravene. Avhengig av sammenhengen kan alle referanser nedenfor til "oppfinnelsen" i noen tilfeller referere utelukkende til enkelte bestemte utførelser. I andre tilfeller vil det bli erkjent at referansene til "oppfinnelsen" vil referere til emner gjengitt i en eller flere, men ikke nødvendigvis alle av kravene. Hver av oppfinnelsene vil nå bli beskrevet mer detaljert nedenfor, inkludert bestemte utførelser, versjoner og eksempler, men oppfinnelsen er ikke begrenset til disse utførelser, versjoner og eksempler, som er inkludert for å muliggjøre bruk og utnyttelse av oppfinnelsen for en vanlig fagkyndig person, når informasjonen i dette patentet er kombinert med kjent informasjon og teknologi. Ulike uttrykk som er brukt her, er definert nedenfor. I den grad et uttrykk brukt i et krav ikke er definert nedenfor, skal den gies den bredeste definisjonen personer i den relevante teknologien har gitt uttrykket som gjenspeilet i trykte publikasjoner og innvilgede patenter.
Uttrykket "celle" er definert som en enhet eller blokk som definerer en del av en tredimensjonal reservoarmodell. Slikt sett, kan en tredimensjonal reservoarmodell inkludere et antall celler, fra ti og hundreder til tusener og millioner av celler. Hver celle representerer en bestemt tildelt del av den tredimensjonale reservoarmodellen. Et helt sett av celler kan tilveiebringe en geologisk modell and derved representere undergrunnsvolumet av jorden som er av interesse. Hver celle representerer fortrinnsvis en unik del av undergrunnen. Som sådan overlapper cellene fortrinnsvis ikke hverandre. Dimensjonene på cellene er fortrinnsvis valgt slik at reservoaregenskapene innen en celle er relativt homogene, likevel uten å skape et overdrevent antall celler. Fortrinnsvis er hver celle kvadratisk eller rektangulær sett ovenfra og har en tykkelse som er enten konstant eller variabel. Uansett, det er forventet at andre former alternativt kan benyttes.
Uttrykkene "reservoaregenskaper" og " reservoaregenskapsverdier" er definert som størrelser som representerer fysiske attributter for stein som inneholder reservoarvæsker. Uttrykket "reservoaregenskaper" som brukt i denne applikasjo-nen inkluderer både målbare og deskriptive egenskaper. Eksempler på målbare reservoaregenskapsverdier inkluderer bergartsrelevante brøker (for eksempel netto-til-brutto, v-skifer eller faciesforhold), porøsitet, permeabilitet, vannmetning og bruddtetthet. Eksempler på deskriptive reservoaregenskapsverdier inkluderer facies, litologi (foreksempel sandstein eller karbonat) og avsetningsomgivelser (environment-of-deposition (EOD)). Reservoaregenskaper kan fylles inn i et reservoarrammeverk for å generere en reservoarmodell.
Uttrykket "bergartsfraksjon" er definert som forholdet mellom steinvolumet som inneholder en bestemt bergart til det totale (brutto) steinvolumet. Som sådan kan brutto steinvolumet deles opp i to komponenter: (1) steinvolum som inneholder en bestemt bergart og (2) steinvolum som bare inneholder andre bergarter. Så, "bergartsfraksjon" kan uttrykkes som
Totalt steinvolum
Eksempel på en bergartsfraksjon er v-skifer (volum skifer), typisk beregnet fra elektronisk brønnloggsmålinger og noen ganger utledet fra seismikkdata. Ved å bruke utrykket for bergartsfraksjon:
Uttrykket "netto-til-brutto", også skrevet som N:G, som brukt her inkluderer uttrykket v-skifer (volum skifer). Forholdet mellom v-skifer og netto-til-brutto kan uttrykkes som følger:
netto-til-brutto= 1 - v-skifer.
Videre, når uttrykket "netto-til-brutto" eller "N:G" er brukt her, vil det være forstått at dette er en eksempel på en bergartsfraksjon og at ethvert annet valg av bergartsfraksjon kan gjøres.
Som brukt her, defineres uttrykket "permeabilitet" som en bergarts evne til å overføre fluider gjennom sammenknyttede porer i bergarten. Permeabilitet kan variere vesentlig innen et hydrokarbonbærende reservoar. Typisk blir permeabilite-ter generert for finskalamodeller(geologiske modeller) ved bruk av data fra brønn-kjerneprøver. For simuleringsceller blir det tatt hensyn til heterogeniteter i den geologiske modell for å bestemme en effektiv permeabilitet. En effektiv permeabilitet av et heterogent medium defineres som permeabiliteten av et ekvivalent homogent medium som, for de samme grensebetingelse, ville gi den samme fluks (mengde fluidstrømning over et gitt areal per tidsenhet).
Som brukt her, defineres uttrykket "porøsitet" som volumprosenten av pore-rommet i en bergart. Porøsitet er et mål på reservoarbergartens lagringskapasitet for væsker. Porøsitet er fortrinnsvis bestemt fra kjerner, soniske logger, tetthets-logger, nøytronlogger eller resistivitetslogger. Total eller absolutt porøsitet inklude rer alle porerommene, mens effektiv porøsitet inkluderer bare de forbundne pore-ne.
Som brukt her, defineres uttrykket "brønndata" som hvilket som helst data som kan bli fremskaffet i form av en brønn. Brønndata omfatter, men er ikke begrenset ti, loggdata og kjernedata.
Som brukt her, defineres uttrykket "geostatistisk estimering" som en statistisk estimeringsteknikk benyttet til rommelig å korrelere tilfeldige variabler i geologiske eller geofysiske applikasjoner. Geostatistisk estimering involverer teknikker for interpolering og ekstrapolering av fysiske målinger ved bruk av korrelasjon og sannsynlighetskonsepter. Nærmere bestemt tar geostatistisk estimering hensyn til avstand, retning, og rommelig kontinuitet av reservoaregenskapen som modelleres. Geostatistisk estimering kan enten være deterministisk eller probabilistisk. Deterministisk geostatistisk estimering beregner et minimum variansestimat av reservoaregenskapen i hver celle. Probabilistisk geostatistisk estimering utvikler forde-linger av verdiene for reservoaregenskapen og frembringer en samling av geologiske modeller for reservoaregenskapen som modelleres, hvor hver modell teoretisk er like sannsynlig. Den rommelige kontinuitet av en reservoaregenskap kan innsamles ved et variogram, en velkjent teknikk for å kvantifisere variabiliteten av en reservoaregenskap som en funksjon av separasjonsavstand og retning.
Som brukt her, defineres uttrykket "strømningssimuleringsskala" som en nummerisk metode for å simulere transport av masse (typisk fluider, slik som olje, vann og gass), energi og moment gjennom et fysisk system ved bruk av en datamaskin. Det fysiske system inkluderer en tredimensjonal reservoarmodell, fluide-genskaper, antallet og plasseringen av brønner. Strømningssimuleringer krever også en strategi (ofte kalt en strategi for god styring) for å kontrollere injeksjon og provisjonshastigheter. Disse strategier brukes typisk for å opprettholde reservoar-trykk ved å erstatte produserte fluider med injiserte fluider (for eksempel vann og/eller gass). Når en strømningssimulering korrekt gjenskaper en tidligere reser-voarytelse, er en sagt å være "historietilpasset", og en høyere grad av tiltro settes til dens evne til å forutsi fremtidig fluidoppførsel i reservoaret.
Som brukt her, defineres uttrykket "tredimensjonal reservoarmodell" som et tredimensjonalt rammeverk av celler som inneholder verdier for reservoaregenskaper.
Som brukt her, defineres uttrykket "tredimensjonalt rammeverk" som en nummerisk representasjon av et volum som er inndelt i celler. Den numeriske representasjon inkluderer det totale antall celler, deres dimensjoner og hvordan de er koblet til hverandre.
Som brukt her, defineres uttrykket "målreservoarrammeverk" som et rammeverk for målreservoarmodellen.
Som brukt her, defineres uttrykket "målreservoarmodeH" som et målreservoarrammeverk fylt inn med reservoaregenskaper. Målreservoarmodellen kan være hvilken som helst reservoarmodell, slik som geologisk modell, strømningssimule-ringsmodell, og den slags.
Spesifikke utførelser
Forskjellige spesifikke utførelser beskrives nedenfor, hvorav minst noen også er gjengitt i kravene.
I minst en spesifikk utførelse inkluderer en fremgangsmåte for generering av en reservoarmodell: tilveiebringelse av et første rammeverk med en rekke celler, hvor det første rammeverk er et reservoarrammeverk, og tilveiebringelse av et andre rammeverk som har en rekke celler, hvor volumet av det første rammeverk er større enn volumet av det andre rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er volumet av det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse en prøve av brønndata.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse en prøve av kjernedata.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse en prøve av loggdata.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å identifisere noen eller alle av cellene i det andre rammeverk som netto eller ikke-netto.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å identifisere noen eller alle av cellene i det andre rammeverk som sand eller veiskifer.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med netto eller ikke-netto verdier.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk, og identifisere noen eller alle cellene i det andre rammeverk som netto eller ikke-netto i følge de estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk, og fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med netto eller ikke-netto verdier i følge de estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere porøsitetsverdier.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere permeabilitetsverdier.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle celler i det andre rammeverk med en eller flere vannmetningsverdier.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle celler i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, og beregne variabiliteten mellom de effektive verdiene for reservoaregenskaper for det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, og beregne variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, og bestemme om endringshastigheten i variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper forblir vesentlig den samme.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle celler i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, og fylle inn det første rammeverk med de effektive verdier for reservoaregenskaper å generere reservoarmodellen.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er reservoarmodellen en strømningssimule-ringsmodell.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er reservoarmodellen en geologisk modell.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er volumet av det andre rammeverk større enn størrelsen av en celle i det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer det andre rammeverk to eller flere celleprøver av det første rammeverk, hvor hver celleprøve er vesentlig av den samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og ekstrahere en eller flere celleprøver fra reservoarcellemodellen, hvor hver celleprøve er vesentlig av den samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
En spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og ekstrahere en eller flere celleprøver fra reservoarcellemodellen, hvor hver celleprøve er vesentlig av den samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk; og å utføre en strømningssimulering på celleprøven for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er det andre rammeverk tredimensjonalt.
I minst en spesifikk utførelse, inkluderer en fremgangsmåte for å generere en reservoarmodell: tilveiebringelse av et første rammeverk som har en rekke celler hvor det første rammeverk er et reservoarrammeverk, og tilveiebringelse av et andre rammeverk som har en rekke celler, hvor volumet av det andre rammeverk er vesentlig av samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse som en prøve av brønndata.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse som en prøve av kjernedata.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig av samme størrelse som en prøve av loggdata.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å identifisere noen eller alle cellene i det andre rammeverket som netto eller ikke-netto.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å identifisere noen eller alle celler i det andre rammeverket som sand eller veiskifer.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle celler i det andre rammeverk med netto og ikke-netto verdier.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk, og identifisere noen eller alle celler i det andre rammeverk som netto eller ikke-netto i følge de estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av det første rammeverk, og fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med netto og ikke-netto verdier i følge de estimerte netto-til-brutto verdier i første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere porøsitetsverdier.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere permeabilitetsverdier.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere vannmetningsverdier.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, og beregne variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, beregne variabilitet mellom de effektive verdier for det første rammeverk, og bestemme om endringshastigheten i variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper forblir vesentlig den samme.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell, og utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverk, og fylle inn det første rammeverk med effektive verdier for reservoaregenskaper for å generere reservoarmodellen.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er reservoarmodellen en strømningssimule-ringsmodell.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor, eller en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er reservoarmodellen en geologisk modell.
I minst en spesifikk utførelse, inkluderer en fremgangsmåte for å generere en reservoarmodell og tilveiebringe et første rammeverk som har en rekke celler, hvor det første rammeverk er et reservoarrammeverk, og tilveiebinger et andre rammeverk som har en rekke celler, hvor hver av cellene i det andre rammeverk er vesentlig av samme størrelse som en prøve av brønndata.
I minst en spesifikk utførelse, inkluderer en fremgangsmåte for å generere en reservoarmodell og tilveiebringe et rammeverk som har en rekke celler, hvor hver celle er vesentlig av samme størrelse som brønndataene, og identifiserer noen eller alle cellene i rammeverket som netto eller ikke-netto å fylle inn noen eller alle cellene i rammeverket med en eller flere reservoaregenskaper for å tilveiebringe en reservoarcellemodell, og å utføre en strømningssimulering på reservoarcellemodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er rammeverket vesentlig av samme størrelse som en celle av et reservoarrammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er rammeverket større enn størrelsen av en celle i et reservoarrammeverk.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, inkluderer identifisering av noen eller alle cellene å fylle inn noen eller alle cellene i rammeverket med netto og ikke-netto verdier som korresponderer til en eller flere estimerte netto-til-brutto verdier av et reservoarrammeverk for reservoarmodellen.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er prøven av brønndata av samme størrelse som en prøve av kjernedata.
I en spesifikk utførelse av fremgangsmåten identifisert ovenfor eller av en fremgangsmåte beskrevet ellers heri, er prøven av brønndata av samme størrelse som en prøve av loggdata.
Spesifikke utførelser i tegninger
Spesifikk utførelser vist i tegningene vil nå bli beskrevet.
Figur 1 illustrer et flytdiagram av en fremgangsmåte 100 for å generere en eller flere effektive reservoaregenskaper i samsvar med en utførelse av oppfinnelsen. I trinn 10 mottas et sett kildedata fra brukeren. I en utførelse inkluderer slike data et sett av estimerte netto-til-brutto verdier i målreservoarrammeverket, som vil bli beskrevet i det følgende avsnitt nedenfor. En detaljert beskrivelse av netto-til-brutto tilveiebringes i definisjonskapittelet i denne søknad. Settet av estimerte netto-til-brutto verdier kan beregnes ved bruk av konvensjonelle algoritmer som generelt er kjent av fagfolk på området.
En annet sett av kildedata som brukeren kan spesifisere er brønndata, fra hvilke porøsitet, permeabilitet og vannmetningsverdier kan tilveiebringes. Betyd-ningen av porøsitet, permeabilitet og vannmetningsverdier vil bli beskrevet senere i de følgende avsnitt, særlig med henvisning til trinn 50.
Brønndata inkluderer, men er ikke bergrenset til, kjernedata og loggdata. En mer detaljert beskrivelse av brønndata, kjernedata og loggdata er tilveiebrakt i definisjonskapittelet i denne søknad.
I tillegg til å motta de ovenfor dat, i samsvar med en utførelse av oppfinnelsen, kan visse modelleringsparametere også mottass fra brukeren. Eksempler på slike modelleringsparametere inkluderer størrelsen for hver celle i et målreservoarrammeverk, størrelsen av hver celle i cellerammeverket og forskjellige modelleringsparametere for geologiske egenskaper. Målreservoarrammeverket defineres her som reservoarrammeverket i hvilket de effektive reservoaregenskaper blir fylt inn. I en utførelse kan de effektive reservoaregenskaper fylles inn i målreservoarrammeverket for å bygge opp en målreservoarmodell hvor strømningssimulering kan utføres, det vil si en strømningssimuleringsmodell. I en annen utførelse kan de effektive reservoaregenskaper fylles inn i målreservoarrammeverket for å bygge opp en målreservoarmodell i en geologisk skala, det vil si en geologisk modell.
Størrelsen av hver celle i målreservoarrammeverket bestemmer størrelsen
av målreservoarmodellen som skal bygges opp. Med andre ord bestemmer størrel-sen på hver celle i målreservoarrammeverket om de effektive reservoaregenskaper vil bli benyttet til å bygge en strømegenskaper vil bli benyttet til å bygge en strøm-ningssimuleringsmodell eller en geologisk modell. Størrelsen av hver celle i målreservoarrammeverket avhenger derfor på hva brukeren ønsker.
Cellerammeverket omfatter en rekke celler, av hver celle i cellerammeverket konfigureres til å være vesentlig av samme størrelse som en prøve av brønndatae-ne. I en utførelse er hver celle i cellerammeverket vesentlig av samme størrelse som en prøve av kjernedata. I en annen utførelse er hver celle i cellerammeverket vesentlig av samme størrelse som prøvestørrelsen av loggdataene. Prøvestørrelsen av brønndata, inkluderer loggdata og kjernedata, er konvensjonell, som vanlig kjent av fagfolk på området.
I tillegg til modelleringsparameterne beskrevet ovenfor, kan forskjellige modelleringsparametere for geologiske egenskaper tilveiebringes siden disse parame-tere kan påvirke den geostatistiske estimeringsalgoritme som brukes ved innfyllign av verdiene for reservoaregenskaper, som vil bli beskrevet i de følgende avsnitt med henvisning til trinnene 40 og 50. En beskrivelse og/eller definisjon for parame-tere for geologisk modellering tilveiebringes i definisjonskapittelet ovenfor.
I trinn 20 bygges et cellerammeverk. Cellerammeverket kan være tredimensjonalt. I en annen utførelse er cellerammeverket vesentlig av samme størrelse som en celle i målreservoarrammeverket. I en utførelse bestemmes størrelsen av rammeverket av celle størrelsen av målreservoarrammeverket mottatt fra brukeren i trinn 10. Cellerammeverket som sådan konfigureres til å være vesentlig av samme størrelse som en celle i målreservoarrammeverket.
En utførelse av cellerammeverket er illustrert i figur 2 som cellerammeverket 200. Cellerammeverket 200 er bygd opp av en rekk celler 210. I en utførelse er hver celle 210 vesentlig av samme størrelse som en prøve av brønndataene mottatt i trinn 10. For eksempel kan hver celle 210 være vesentlig av samme størrelse som en prøve av kjernedata. For er et annet eksempel er hver celle 210 vesentlig av samme størrelse som en prøve av loggdataene. I en annen utførelse er celler rammeverket 200 og hver celle 210 inneholdt deri kubisk i form. Imidlertid kan cellerammeverket og cellene inneholdt deri være av enhver form vanlig kjent av fagfolk på området. En mer detaljert beskrivelse av cellerammeverket og cellene inneholdt deri, er tilveiebrakt i definisjonskapittelet i denne søknad.
Det vises tilbake til figur 1, idet når cellerammeverket er bygget opp blir en netto-til-brutto verdi valgt fra settet av estimerte netto-til-brutto verdier (trinn 30). I en utførelse kan netto-til-brutto verdien velges tilfeldig, netto-til-brutto verdien kan være i form av en prosentdel. I en utførelse velges netto-til-brutto verdien fra en kumulativ fordelingsfunksjon frembrakt fra settet av estimerte netto-til-brutto verdier. Den kumulative fordelingsfunksjon kan utledes fra seismiske data, regiona-le krat, håndtegnede kart, konseptuelle modeller, eller til og med brønnbaserte modeller. Alternativt kan den kumulative fordelingsfunksjon frembringes ved bruk av vanlige teknikker generelt kjent av fagfolk på området.
I trinn 40 blir cellene, for eksempel celler 210 av cellerammeverket fylt inn med bergartstypeverdier som korresponderer til den valgte netto-til-brutto verdi. På denne måten blir cellene i cellerammeverket identifisert som bergartstype 1 eller bergartstype 2. Som sådan er et eksempel for bergartstype 1 sand og et eksempel for bergartstype 2 veiskifer. En mer detaljert beskrivelse av forholdet mellom bergartstype og netto-til-brutto tilveiebringes i definisjonskapittelet i denne søknad. Cellene i cellerammeverket kan fylles inn ved bruk av enhver konvensjonell geostatistisk estimeringsalgoritme vanlig kjent av fagfolk på området. En mer detaljert beskrivelse av geostatistisk estimeringsalgoritme er tilveiebrakt i definisjonskapittelet i denne søknad.
I trinn 50 blir cellen i cellerammeverket fylt inn med egne verdier for reservoaregenskaper, slik som porøsitet og permeabilitet, for å bygge en reservoarcellemodell, som kan være en tredimensjonal reservoarcellemodell. I en utførelse kan verdiene for porøsitet og permeabilitet fylles inn på sekvensiell måte. Det vil si at cellene i cellerammeverket kan fylles inn med porøsitetsverdier først, etterfulgt av permeabilitetsverdier. I en annen utførelse kan cellene i cellerammeverket også fylles inn med vannmetningsverdier for å bygge den tredimensjonale reservoarrammeverk cellemodellen. Verdiene for porøsitet, permeabilitet og vannmetning kan tilveiebringes fra brønndataene mottatt fra brukeren i trinn 10 som beskrevet ovenfor. Som i trinn 40 kan verdiene for porøsitet, permeabilitet og vannmetning fylles inn ved bruk av enhver konvensjonell geostatistisk estimeringsalgoritme vanlig kjent av fagfolk på området. Verdier for porøsitet, permeabilitet, og vannmetning er videre definert i definisjonskapittelet av denne søknad.
I trinn 60 blir en strømningssimulering på den tredimensjonale reservoarcellemodellen utført fpr å generere en effektiv verdi for reservoaregenskaper som kan inkludere en effektiv porøsitetsverdi, en effektiv permeabilitetsverdi, en effektiv
netto-til-brutto verdi, en effektiv vannmetningsverdi og en effektiv endepunkt metningsverdi. Den effektive verdi for reservoaregenskaper konfigureres til å fylles inn i cellene i målreservoarrammeverket. Effektiv porøsitet defineres som det volumvek-tede aritmetiske middel av porøsitetsverdiene i målreservoarrammeverkcellen. Effektiv permeabilitet av et volum av en reservoarmodellcelle defineres som en konstant permeabilitetsverdi av et ekvivalent volum som ville gitt den samme mengde strømning over et gitt areal per enhetstid for de samme grensebetingelser. Effektiv permeabilitetsverdi kan inkludere en full permeabilitetssensor, som typisk har tre forkjellige komponenter som er definert av ni forskjellige verdier, det vil si Kx, Ky, Kz, Kxy, Kxz, Kyz,Kyx, Kzx og Kzy.
Når cellerammeverket bygges opp i trinn 20 er volumet av cellerammeverket større enn størrelsen av en celle i målreservoarrammeverket. Det vil si at celler ammeverket bygges med ekspanderte grensebetingelser, som tillatteren strøm-ningssimulering og utføres uten å være begrenset av ikke-strømning grensebetingelser. En strømningssimulering som sådan utført på den tredimensjonale reservoar-cellemodell bygget med en ekspandert grensebetingelse tilveiebringer mer realis-tiske simuleringsbaner gjennom reservoaret, og fører derved til mer nøyaktige effektive reservoaregenskaper. Størrelsen av den ekspanderte grensebetingelse kan spesifiseres av brukeren i trinn 10 som en modelleringsparameter.
I trinn 70 blir variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper beregnet. Variabiliteten kan beregnes ved bruk av enhver konvensjonell algoritme kjent av fagfolk på området. En mer detaljert beskrivelse av hvordan variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper beregnes tilveiebringes i definisjonskapittelet av denne søknad.
I trinn 80 blir endringshastigheten i variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper bestemt. Hvis endringshastigheten ikke er nær null fortsetter da prosesseringen til trinn 30 hvor en annen verdi fra settet av estimerte netto-til-brutto verdier blir valgt. På den annen side, hvis endringshastigheten er nær null, avsluttes prosesseringen. En nær null endringshastighet indikerer at variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper har forblitt vesentlig den samme.
På denne måte kan fremgangsmåte 100 brukes til å generere et sett av effektive verdier for reservoaregenskaper som kan fylles inn i noen eller alle cellene i målreservoarrammeverket for å bygge opp målreservoarmodellen. Forskjellige utfø-relser av oppfinnelsen som sådan kan brukes som del av en fremgangsmåte for å bygge en reservoarmodell, som vanlig kjent av fagfolk på området. Hvis reser-voarmodellene er en geologisk modell kan deretter den geologiske modellen opp-skaleres, for eksempel ved bruk av teknikken beskrevet i WO 00/79423, med samme søker, og publisert 28.desember 2000, og teknikken som der er beskrevet inkorporeres heri ved henvisning. Alternativt kan den geologiske modellen oppska-leres før strømningssimulering ifølge konvensjonelle teknikker vanlig kjent av fagfolk på området.
Figur 3 illustrerer et strømningsdiagram av en fremgangsmåte 300 for å generere en eller flere verdier for reservoaregenskaper i samsvar med en annen utfø-relse av oppfinnelsen. I trinn 310 mottas et sett kildedata fra brukeren. Slike kildedata kan inkludere et sett av estimerte netto-til-brutto verdier i et målrettet reser voarrammeverk og brønndata. I tillegg til å motta kildedataene kan visse modelleringsparametere også mottas fra brukeren. Slike modelleringsparametere kan inkludere antallet målreservoarrammeverkceller som skal inneholdes i cellerammeverket, størrelsen for hver celle i målreservoarrammeverket, størrelsen for hver celle i målreservoarrammeverket og størrelsen for hver celle i cellerammeverket. Siden trinn 310 utfører den samme funksjon som trinn 10 beskrevet i figur 1, henvises leseren til avsnittene ovenfor i forbindelse med trinn for en mer detaljert beskrivelse av trinn 310.
I trinn 320 bygges det opp et tredimensjonalt celle rammeverk. Cellerammeverket er konfigurert til å inneholde et antall målreservoarrammeverkceller. Dette antall kan tilveiebringes av brukeres i trinn 310 ovenfor som en av modelleringsparameterne. I en utførelse strekker antallet målreservoarrammeverkceller seg fra omtrent 4 til 10. Følgelig er cellerammeverket mye større enn størrelsen av en målreservoarrammeverkcelle. Som et markeringspunkt mellom trinn 20 og trinn 320 er cellerammeverket bygget i trinn 320 mye større enn cellerammeverket bygget i trinn 20 siden cellerammeverket bygget i trinn 20 er vesentlig av samme størrelse som en målreservoarrammeverkcelle. Slik som cellerammeverket beskrevet i trinn 20 er cellerammeverket i trinn 320 dannet av en rekke celler. Hver celle er vesentlig av samme størrelse som en prøve av brønndataene mottatt i 310. I en utførelse er hver celle vesentlig av samme størrelse som en prøve av kjernedataene. En annen utførelse er hver celle vesentlig av samme størrelse som en prøve av loggdataene. En mer detaljert beskrivelse av cellerammeverket og cellene den inneholder er tilveiebrakt ovenfor i forbindelse med 310.
Prosesseringen fortsetter da til trinnene 320 til og med 350. Imidlertid utfø-rer trinnene 330 til og med 350 de samme funksjoner som trinnene 30 til og med 50. Følgelig henvises leseren til avsnittene ovenfor i forbindelse med trinnene 30 til og med 50 for en detaljert beskrivelse av trinnene 330 til og med 350.
I trinn 360 blir en celleprøve tilfeldig ekstrahert fra den tredimensjonale re-servoarsellemodellen. I en utførelse er celleprøven vesentlig av samme størrelse som i en målreservoarrammeverkcelle. I en annen utførelse er cellestørrelsen større enn en målreservoarrammeverkcelle for å tillatte ekspanderte grensebetingelser (se avsnitt 98 ovenfor).
I trinn 370 blir en strømningssimulering på celleprøven utført for å generere en effektiv verdi for reservoaregenskaper som kan inkludere en effektiv porøsitets- verdi, en effektiv permeabilitetsverdi, en effektiv netto-til-brutto verdi, en effektiv vannmetningsverdi og en effektiv endepunkt metningsverdi. En mer detaljert beskrivelse av den effektive verdi for reservoaregenskaper, en effektiv porøsitetsver-di, en effektiv permeabilitetsverdi, en effektiv netto-til-brutto verdi, en effektiv vannmetningsverdi og en effektiv endepunkt metningsverdi tilveiebringes ovenfor med henvisning til trinn60.
Prosessering fortsetter da til trinn 380 som utfører den samme funksjon som trinn 70. Følgelig henvises leseren til avsnittene i forbindelse med trinn 70 for en detaljert beskrivelse av trinn 380.
I trinn 390 blir endringshastigheten i variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper bestemt. Hvis endringshastigheten ikke er null fortsetter prosesseringen til trinn 395 som vil bli beskrevet i det følgende avsnitt nedenfor. Pa den annen side, hvis endringshastigheten er null, avsluttes prosesseringen.
I trinn 395 gjøres det en bestemmelse om en prøve av den tredimensjonale reservoarrammeverkcellemodellen har blitt distrahert ifølge antallet målrammever-krammeverkceller spesifisert av brukeren i trinn 310. Hvis svaret er negativt returnerer prosesseringen til trinn 360 hvor en annen prøve av målreservoarrammeverkcellen ekstraheres fra den tredimensjonale reservoarrammeverkcellemodellen. Hvis svaret er bekreftende returnerer prosesseringen til trinn 330 hvor en annen netto-til-brutto verdi velges fra settet av estimerte netto-til-brutto verdier. På denne måte blir et antall (som spesifisert av brukeren i trinn 330) av prøver av den tredimensjonal reservoarrammeverkcellemodellen samplet for hver netto-til-brutto verdi valgt i trinn 330.
Utførelser av oppfinnelsen har mange fordeler. For eksempel vil utførelser av oppfinnelsen eliminere behovet for å bygge en stor fullfeltsreservoar modell og oppskalere reservoarmodellen. Et annen eksempel er at utførelser av oppfinnelsen bruker en statistisk samplingsprosedyre for å minimalisere antallet finskalasimule-ringer som kreves og tilveiebringer biblioteker av effektive reservoaregenskaper for spesifikke geologiske trekk, som kan vedlikeholdes og brukes for andre reservoa-rer. Videre gir utførelser av oppfinnelsen en bedre statistikk behandling av kjernedata som er opphavet til volumforskjellene mellom kjerneplugger og geologiske modellceller.
Figur 4 illustrerer et datanettverk 400, i hvilket utførelser av oppfinnelsen kan implementeres. Datanettverket 400 inkluderer en systemdatamaskin 430, som kan implementeres som enhver konvensjonell personlig datamaskin eller arbeidssi-tuasjon, slik som en UNIX-basert arbeidsstasjon. Systemdatamaskinen 430 er i
kommunikasjon med disklagringsinnretninger 429, 431 og 433, som kan være eks-terne harddisk lagringsinnretninger. Disklagringsinnretningen 429, 430 og 433 kan være konvensjonelle harddisk drev, og som sådan vil implementeres ved hjelp av
et lokalnettverk eller ved fjerntilgang. Selvfølgelig, mens disklagringsinnretningene 429, 431 og 433 er illustrert som separate innretninger, kan en enkelt disklagringsinnretning brukes til å lagre noen eller alle programinstruksjoner, måledata og re-sultater som ønsket.
I en utførelse blir inngangsdataene lagret i disklagringsinnretning 431. Systemdatamaskinen 430 kan fremhente passende data fra disklagringsinnretningen 431 for å utføre genereringen av reservoarmodellen i følge programinstruksjoner som korresponderer til fremgangsmåtene som her er beskrevet. Program instruk-sjonene kan skrives i et dataprogrammeringsspråk, slik som C+++, Java og liknende. Programinstruksjonene kan lagres i et datalesbart minne, slik som program-disklagringsinnretning 433. Selvfølgelig kan minnemediet som lagrer programinstruksjonene være av enhver konvensjonell type benyttet for lagring av datapro-grammer, inkludert harddiskdrev, floppy-disker, CD-rommer og andre optiske me-dier, magnetbånd og liknende.
I følge en foretrukket utførelse presenterer systemdatamaskinen 430 ut-gangprimært til grafikk skjerm 427, eller alternativt via printer 428. Systemdatamaskinen 230 kan lagre resultatene av fremgangsmåtene beskrevet ovenfor på disklager 429 for senere bruk og ytterligere analyse. Tastaturet 426 og pekeinnret-ningen (for eksempel en mus, trackball eller liknende) 225 kan være tilknyttet systemdatamaskinen 430 for å tillate interaktiv drift.
Systemdatamaskinen 430 kan være plassert i et datasenter fjerntliggende fra reservoaret. Mens figur 4 illustrerer at disklageret 431 er direkte koblet til systemdatamaskin 430, er det også mulig at disklagringsinnretningen 431 kan være tilgjengelig gjennom et lokalnettverk eller ved fjerntilgang. Videre, mens disklagringsinnretningene 429, 431 er illustrert som separate innretninger for lagring av inngangsdata og analyseresultater, kan disklagringsinnretningene 429, 431 implementeres innen et enkelt diskdrev (enten sammen med eller separat program- disklagerinnretningen 433), eller på enhver annen konvensjonelle måte som fullt ut vil forstås av fagfolk på området som har tilgang til denne spesifikasjonen.
Claims (22)
1. Fremgangsmåte for generering av en reservoarmodell (100), inneholdende: a) tilveiebringelse av et første rammeverk med en rekke celler, hvor det første rammeverk er et reservoarrammeverk; b) tilveiebringelse av et andre rammeverk som har en rekke celler, hvor volumet av det første rammeverket er større enn volumet av det andre rammeverket;
karakterisert vedat fremgangsmåten videre omfatter c) å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverket med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoar-cellemodell (40); d) utførelse av en strømningssimulering eller numerisk fremgangsmåte for si-mulering av transport av masse, energi og moment på reservoarmodellen for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverket (60); e) beregning av variabiliteten mellom de effektive verdier for reservoaregenskaper for det første rammeverket (70); f) å bestemme om endringsraten i variabiliteten mellom de effektive verdiene for reservoaregenskaper forblir vesentlig de samme (80); og g) gjenta trinn (c) til og med (f) inntil endringsraten i variabiliteten mellom de effektive verdiene for reservoaregenskaper forblir vesentlig de samme.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor volumet av det andre rammeverk vesentlig er av samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig er av samme størrelse en prøve av brønndata.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig er av samme størrelse en prøve av kjernedata.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor hver av cellene i det andre rammeverk vesentlig er av samme størrelse en prøve av loggdata.
6. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å identifisere noen eller alle av cellene i det andre rammeverk som netto eller ikke-netto.
7. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å identifisere noen eller alle av cellene i det andre rammeverk som sand eller leirskifer.
8. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med netto eller ikke-netto verdier.
9. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte bergartstype fraksjonsverdier av det første rammeverk.
10. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte bergartstype fraksjonsverdier av det første rammeverk, og identifisere noen eller alle cellene i det andre rammeverk som netto eller ikke-netto i følge de estimerte bergartstype fraksjonsverdier av det første rammeverk.
11. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å motta en eller flere estimerte bergartstype fraksjonsverdier av det første rammeverk, og fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med netto eller ikke-netto verdier i følge de estimerte bergartstype fraksjonsverdier av det første rammeverk.
12. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper.
13. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere porøsitetsverdier.
14. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere permeabilitetsverdier.
15. Fremgangsmåte ifølge krav 1, inkluderer videre å fylle inn noen eller alle celler i det andre rammeverk med en eller flere vannmetningsverdier.
16. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor reservoarmodellen er en strømningssimule-ringsmodell.
17. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor reservoarmodellen er en geologisk modell.
18. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor volumet av det andre rammeverk er større enn størrelsen av en celle i det første rammeverk.
19. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor det andre rammeverk inkluderer to eller flere celleprøver av det første rammeverk, hvor hver celleprøve er vesentlig av den samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
20. Fremgangsmåte ifølge krav 1, som videre omfatter: å ekstrahere en eller flere celleprøver fra reservoarcellemodellen, hvor hver cel-leprøve er vesentlig av den samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk.
21. Fremgangsmåte ifølge krav 1, videre omfattende: å fylle inn noen eller alle cellene i det andre rammeverk med en eller flere verdier for reservoaregenskaper for å generere en reservoarcellemodell; og å ekstrahere en eller flere celleprøver fra reservoarcellemodellen, hvor hver cel-leprøve er vesentlig av den samme størrelse som en av cellene i det første rammeverk; og å utføre en strømningssimulering på celleprøven for å generere en eller flere effektive verdier for reservoaregenskaper.
22. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor det andre rammeverk er tredimensjonalt.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US54079404P | 2004-01-30 | 2004-01-30 | |
| PCT/US2005/003103 WO2005074592A2 (en) | 2004-01-30 | 2005-01-24 | Reservoir model building methods |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NO20063848L NO20063848L (no) | 2006-10-30 |
| NO337139B1 true NO337139B1 (no) | 2016-01-25 |
Family
ID=34837425
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NO20063848A NO337139B1 (no) | 2004-01-30 | 2006-08-29 | Fremgangsmåter for bygging av reservoarmodeller |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7844430B2 (no) |
| EP (1) | EP1714230B1 (no) |
| CN (1) | CN1898675A (no) |
| CA (1) | CA2543801C (no) |
| NO (1) | NO337139B1 (no) |
| WO (1) | WO2005074592A2 (no) |
Families Citing this family (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2005076124A1 (en) | 2004-01-30 | 2005-08-18 | Exxonmobil Upstream Research Company | Reservoir evaluation methods |
| US7716028B2 (en) * | 2006-05-24 | 2010-05-11 | Schlumberger Technology Corporation | Method for modeling a reservoir using a 3D wettability map generated from a wettability logging tool |
| BRPI0820732A2 (pt) * | 2007-12-21 | 2015-06-16 | Exxonmobil Upstream Res Co | Método para modelar uma região física, produto de programa de computador, e, método para modelar uma bacia geológica subsuperficial em um computador |
| AU2009244726B2 (en) * | 2008-05-05 | 2014-04-24 | Exxonmobil Upstream Research Company | Modeling dynamic systems by visualizing and narrowing a parameter space |
| EP2300933B1 (en) * | 2008-06-09 | 2018-09-19 | Landmark Graphics Corporation | Distribution of properties in a 3d volumetric model using a maximum continuity field |
| US8355898B2 (en) * | 2008-06-17 | 2013-01-15 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for modeling flow events responsible for the formation of a geological reservoir |
| CA2743479C (en) | 2008-11-14 | 2016-06-28 | Exxonmobil Upstream Research Company | Forming a model of a subsurface region |
| US8185313B2 (en) | 2009-02-25 | 2012-05-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Classifying potential hydrocarbon reservoirs using electromagnetic survey information |
| US8350851B2 (en) * | 2009-03-05 | 2013-01-08 | Schlumberger Technology Corporation | Right sizing reservoir models |
| US8339396B2 (en) * | 2009-03-05 | 2012-12-25 | Schlumberger Technology Corporation | Coarsening and splitting techniques |
| US20100299123A1 (en) * | 2009-05-21 | 2010-11-25 | Schlumberger Technology Corporation | Well placement in a volume |
| CN102713142B (zh) * | 2009-08-14 | 2015-12-16 | Bp北美公司 | 储层构型和连通性分析 |
| US8949173B2 (en) * | 2009-10-28 | 2015-02-03 | Schlumberger Technology Corporation | Pay zone prediction |
| US8355872B2 (en) * | 2009-11-19 | 2013-01-15 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for reservoir analysis background |
| US9703006B2 (en) | 2010-02-12 | 2017-07-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for creating history matched simulation models |
| US8274859B2 (en) * | 2010-02-22 | 2012-09-25 | Landmark Graphics Corporation | Systems and methods for modeling 3D geological structures |
| EP2564309A4 (en) | 2010-04-30 | 2017-12-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for finite volume simulation of flow |
| CA2803066A1 (en) | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| WO2012015517A1 (en) | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| AU2011283193B2 (en) | 2010-07-29 | 2014-07-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| CA2803068C (en) | 2010-07-29 | 2016-10-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for reservoir modeling |
| US9058446B2 (en) | 2010-09-20 | 2015-06-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations |
| BR112013014093A2 (pt) * | 2010-12-30 | 2016-09-20 | Exxonmobil Upstream Res Co | sistemas e métodos para simulação de reservatório de subsuperfície |
| FR2979724B1 (fr) * | 2011-09-06 | 2018-11-23 | Ifp Energies Now | Procede d'exploitation d'un gisement petrolier a partir d'une technique de selection des positions des puits a forer |
| US9489176B2 (en) | 2011-09-15 | 2016-11-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Optimized matrix and vector operations in instruction limited algorithms that perform EOS calculations |
| WO2013059279A1 (en) * | 2011-10-18 | 2013-04-25 | Saudi Arabian Oil Company | Reservoir modeling with 4d saturation models and simulation models |
| US20130132052A1 (en) * | 2011-11-18 | 2013-05-23 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for assessing heterogeneity of a geologic volume of interest with process-based models and dynamic heterogeneity |
| CN108681776B (zh) * | 2012-03-14 | 2022-03-25 | 西格拉姆申德勒有限公司 | 创新专家系统ies及其ptr数据结构ptr-ds |
| CA2883169C (en) | 2012-09-28 | 2021-06-15 | Exxonmobil Upstream Research Company | Fault removal in geological models |
| MX2016000417A (es) * | 2013-08-16 | 2016-08-03 | Landmark Graphics Corp | Determinacion y visualizacion de estimaciones de reserva para un yacimiento. |
| CA2919160C (en) * | 2013-08-23 | 2022-05-17 | Landmark Graphics Corporation | Local updating of 3d geocellular model |
| AU2015298233B2 (en) | 2014-07-30 | 2018-02-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties |
| CA2963416A1 (en) | 2014-10-31 | 2016-05-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques |
| EP3213125A1 (en) | 2014-10-31 | 2017-09-06 | Exxonmobil Upstream Research Company Corp-urc-e2. 4A.296 | Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares |
| WO2018118374A1 (en) | 2016-12-23 | 2018-06-28 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for stable and efficient reservoir simulation using stability proxies |
| CN108729911A (zh) * | 2017-04-24 | 2018-11-02 | 通用电气公司 | 用于资源生产系统的优化装置、系统和方法 |
| CN109356557B (zh) * | 2018-12-12 | 2020-01-03 | 燕山大学 | 三维油藏水驱模拟模型制备方法及动态监测可视化装置 |
| US11680465B2 (en) * | 2019-12-23 | 2023-06-20 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods for multiscale sector hydrocarbon reservoir simulation |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5835882A (en) * | 1997-01-31 | 1998-11-10 | Phillips Petroleum Company | Method for determining barriers to reservoir flow |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5018112A (en) | 1982-10-18 | 1991-05-21 | Conoco Inc. | Method for hydrocarbon reservoir identification |
| US5757663A (en) | 1995-09-26 | 1998-05-26 | Atlantic Richfield Company | Hydrocarbon reservoir connectivity tool using cells and pay indicators |
| US5835883A (en) | 1997-01-31 | 1998-11-10 | Phillips Petroleum Company | Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability |
| US6106561A (en) * | 1997-06-23 | 2000-08-22 | Schlumberger Technology Corporation | Simulation gridding method and apparatus including a structured areal gridder adapted for use by a reservoir simulator |
| FR2765692B1 (fr) | 1997-07-04 | 1999-09-10 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser en 3d l'impedance d'un milieu heterogene |
| US6662146B1 (en) | 1998-11-25 | 2003-12-09 | Landmark Graphics Corporation | Methods for performing reservoir simulation |
| US6754588B2 (en) | 1999-01-29 | 2004-06-22 | Platte River Associates, Inc. | Method of predicting three-dimensional stratigraphy using inverse optimization techniques |
| AU3229900A (en) | 1999-02-12 | 2000-08-29 | Prange, Michael | Uncertainty constrained subsurface modeling |
| US6826520B1 (en) | 1999-06-24 | 2004-11-30 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method of upscaling permeability for unstructured grids |
| US6826483B1 (en) | 1999-10-13 | 2004-11-30 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Petroleum reservoir simulation and characterization system and method |
| GB2357097A (en) | 1999-12-08 | 2001-06-13 | Norske Stats Oljeselskap | Method of assessing positional uncertainty in drilling a well |
| US6980940B1 (en) | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
| US6302221B1 (en) | 2000-05-31 | 2001-10-16 | Marathon Oil Company | Method for predicting quantitative values of a rock or fluid property in a reservoir using seismic data |
| US6792354B1 (en) | 2000-11-13 | 2004-09-14 | O'meara, Jr. Daniel J. | Method for determining reservoir fluid volumes, fluid contacts, compartmentalization, and permeability in geological subsurface models |
| FR2823877B1 (fr) * | 2001-04-19 | 2004-12-24 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour contraindre par des donnees dynamiques de production un modele fin representatif de la repartition dans le gisement d'une grandeur physique caracteristique de la structure du sous-sol |
| US6694264B2 (en) | 2001-12-19 | 2004-02-17 | Earth Science Associates, Inc. | Method and system for creating irregular three-dimensional polygonal volume models in a three-dimensional geographic information system |
| US6807486B2 (en) | 2002-09-27 | 2004-10-19 | Weatherford/Lamb | Method of using underbalanced well data for seismic attribute analysis |
| US6950751B2 (en) | 2003-03-31 | 2005-09-27 | Conocophillps Company | Method and apparatus for the assimilation and visualization of information from 3D data volumes |
| WO2005076124A1 (en) | 2004-01-30 | 2005-08-18 | Exxonmobil Upstream Research Company | Reservoir evaluation methods |
-
2005
- 2005-01-24 EP EP05712518A patent/EP1714230B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-01-24 US US10/573,089 patent/US7844430B2/en active Active
- 2005-01-24 CA CA2543801A patent/CA2543801C/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-01-24 CN CNA2005800013640A patent/CN1898675A/zh active Pending
- 2005-01-24 WO PCT/US2005/003103 patent/WO2005074592A2/en active Application Filing
-
2006
- 2006-08-29 NO NO20063848A patent/NO337139B1/no not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5835882A (en) * | 1997-01-31 | 1998-11-10 | Phillips Petroleum Company | Method for determining barriers to reservoir flow |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1714230A2 (en) | 2006-10-25 |
| WO2005074592A2 (en) | 2005-08-18 |
| EP1714230A4 (en) | 2007-05-02 |
| CA2543801A1 (en) | 2005-08-18 |
| EP1714230B1 (en) | 2010-04-14 |
| CA2543801C (en) | 2014-03-04 |
| US20070061117A1 (en) | 2007-03-15 |
| NO20063848L (no) | 2006-10-30 |
| WO2005074592A3 (en) | 2006-04-27 |
| CN1898675A (zh) | 2007-01-17 |
| US7844430B2 (en) | 2010-11-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| NO337139B1 (no) | Fremgangsmåter for bygging av reservoarmodeller | |
| EP1763737B1 (en) | Reservoir evaluation methods | |
| Cannon | Reservoir modelling: A practical guide | |
| Skalinski et al. | Carbonate petrophysical rock typing: integrating geological attributes and petrophysical properties while linking with dynamic behaviour | |
| AU2005287335B2 (en) | Method for creating facies probability cubes based upon geologic interpretation | |
| US20170316128A1 (en) | Method and system for characterizing fractures in a subsurface region | |
| Radwan | Three-dimensional gas property geological modeling and simulation | |
| CN103403768B (zh) | 有关地下岩层的模型的方法和系统 | |
| AU2005277383A1 (en) | Method for making a reservoir facies model | |
| AU2012369158B2 (en) | Systems and methods for selecting facies model realizations | |
| NO315216B1 (no) | Fremgangsmåte for bayesisk sekvensiell indikatorsimulering av litologi fraseismiske attributter og litologiske borehullsdata | |
| Gundesø et al. | SESIMIRA—a new geological tool for 3D modelling of heterogeneous reservoirs | |
| US20190302308A1 (en) | Conditioning Method and System for Channel Lobe Deposition Environment | |
| Bueno et al. | Constraining uncertainty in volumetric estimation: A case study from Namorado Field, Brazil | |
| Rwechungura et al. | Results of the first Norne field case on history matching and recovery optimization using production and 4D seismic data | |
| EP3526627B1 (en) | Petrophysical field evaluation using self-organized map | |
| Zellou et al. | Integrated Workflow Applied to the Characterization of a Carbonate Fractured Reservoir: Qarn Alam Field | |
| Ravenne | Stratigraphy and oil: a review-part 2: Characterization of reservoirs and sequence stratigraphy: Quantification and modeling | |
| Shen et al. | Hierarchical approach to modeling karst and fractures in carbonate karst reservoirs in the Tarim Basin | |
| Caers | Geostatistics: from pattern recognition to pattern reproduction | |
| Vidal et al. | Geostatistical simulations of geothermal reservoirs: two-and multiple-point statistic models | |
| Saleh et al. | Uncertainty Quantification Through the Assimilation of CO2 Plume Size from 4D Seismic Survey | |
| Niven | Geostatistics for naturally fractured reservoirs | |
| Chongrueanglap et al. | Challenges on Building Representative 3D Static Models under Subsurface Uncertainties for a Giant Carbonate Field in Central Luconia, Offshore Sarawak | |
| US20220171091A1 (en) | Hydrocarbon flow simulation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM1K | Lapsed by not paying the annual fees |