NL2026064B1 - Multiple LDPC Decoding Method and Device Based on Code Element Reliability Dominance Nodes Subset Partition Criterion - Google Patents

Multiple LDPC Decoding Method and Device Based on Code Element Reliability Dominance Nodes Subset Partition Criterion Download PDF

Info

Publication number
NL2026064B1
NL2026064B1 NL2026064A NL2026064A NL2026064B1 NL 2026064 B1 NL2026064 B1 NL 2026064B1 NL 2026064 A NL2026064 A NL 2026064A NL 2026064 A NL2026064 A NL 2026064A NL 2026064 B1 NL2026064 B1 NL 2026064B1
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
nodes
information
node
decoding
criterion
Prior art date
Application number
NL2026064A
Other languages
English (en)
Other versions
NL2026064A (en
Inventor
Ji Yuanfa
Luo Xilun
Sun Xiyan
Fu Wentao
Yan Suqing
Zhao Songke
Li Youming
Fu Qiang
Wang Shouhua
Chen Qidong
Original Assignee
Univ Guilin Electronic Tech
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ Guilin Electronic Tech filed Critical Univ Guilin Electronic Tech
Publication of NL2026064A publication Critical patent/NL2026064A/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2026064B1 publication Critical patent/NL2026064B1/en

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1148—Structural properties of the code parity-check or generator matrix
    • H03M13/1171—Parity-check or generator matrices with non-binary elements, e.g. for non-binary LDPC codes
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105—Decoding
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105—Decoding
    • H03M13/1111—Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms
    • H03M13/1117—Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using approximations for check node processing, e.g. an outgoing message is depending on the signs and the minimum over the magnitudes of all incoming messages according to the min-sum rule
    • H03M13/112—Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using approximations for check node processing, e.g. an outgoing message is depending on the signs and the minimum over the magnitudes of all incoming messages according to the min-sum rule with correction functions for the min-sum rule, e.g. using an offset or a scaling factor
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105—Decoding
    • H03M13/1111—Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms
    • H03M13/1125—Soft-decision decoding, e.g. by means of message passing or belief propagation algorithms using different domains for check node and bit node processing, wherein the different domains include probabilities, likelihood ratios, likelihood differences, log-likelihood ratios or log-likelihood difference pairs
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/11—Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits using multiple parity bits
    • H03M13/1102—Codes on graphs and decoding on graphs, e.g. low-density parity check [LDPC] codes
    • H03M13/1105—Decoding
    • H03M13/1131—Scheduling of bit node or check node processing
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/65—Purpose and implementation aspects
    • H03M13/6577—Representation or format of variables, register sizes or word-lengths and quantization
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/65—Purpose and implementation aspects
    • H03M13/6577—Representation or format of variables, register sizes or word-lengths and quantization
    • H03M13/6583—Normalization other than scaling, e.g. by subtraction
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/65—Purpose and implementation aspects
    • H03M13/6577—Representation or format of variables, register sizes or word-lengths and quantization
    • H03M13/6591—Truncation, saturation and clamping
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045—Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0052—Realisations of complexity reduction techniques, e.g. pipelining or use of look-up tables
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0057—Block codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Claims (10)

Conclusies
1. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze die op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid gebaseerd is, dat voor de kanaalcodering gebruikt wordt, met het kenmerk dat zij de volgende stappen omvat: VE) SI : berekenen van initialisatieinformaties ’! volgens de van het kanaal ontvangen = . . . waarde y; en de gegeven schaalfactor =, het gekwantiseerde bitgetal b. en het gekwantiseerde interval A | en gebruiken van het informatietruncatiecriterium ter truncatie van de Ls) initialisatieinformaties ’: ‚ instellen van het lopende iteratieaantal ier =0: wanneer de eerste iteratieve decodering uitgevoerd wordt, onderbrengen van alle controleknooppunten in de . MO. verwerkingssubgroep van controleknooppunten ; S2 : beoordelen van het lopende aantal iteraties ‘%¢” en van het maximum aantal iteraties iter... . . iter .. . . . iter. mec indien het lopende aantal iteraties gelijk aan het maximum aantal iteraties maxis, dan verlaten van de iteratieve decodering en uitvoeren van de decoderingsresultaten, indien het _ . . 5 . . . . iter lopende aantal iteraties 7” kleiner dan het maximum aantal iteraties max ig, dan gaan naar stap S3; S3 : actualisering van de controleknooppunten in de verwerkingssubgroep van de Ul : . controleknooppunten M overeenkomstig met het resultaat van de verdeling van (CH) . .L, (a) controleknooppunten, berekenen van de externe informaties * en afknotten van de informaties; IC Sj) (a) S4: vervangen van de externe informaties ~~ van de controleknooppunten volgens de vervangingsregel van de tussenliggende knooppunten ten einde de informaties overgedragen door de JH) ‚ } Co vS) | tussenliggende knooppunten naar de naburige variabele knooppunten + te bekomen; S5 : berekenen van respectievelijk de informaties van a posteriori waarschijnlijkheid van het FH, | L (s) ‚ | Ls) variabele knooppunt en van de informatievector overgedragen door de . I . H ee variabele knooppunten + naar de tussenliggende knooppunten "volgens de actualiseringsregel 21
, Es van de variabele knooppunten, en vervangen van de informaties =~ (3) ; S6 : uitvoeren van de beslissingsdecodering op elk variabel knooppunt volgens * =arg max{/, (s)} J sek, © voor osjsn-l. Ke . ee ST S7 : controleren van het resultaat van de beslissingsdecodering, indien HV =0Ô, dan wordt de decodering beëindigd, uitvoeren van het decoderingsresultaat, anders gaan naar stap S8; S8 : verdeling van de controleknooppunten, waarvan de informaties in de volgende iteratie geactualiseerd dienen te worden, in de subgroep M @ volgens het criterium van verdeling controleknooppunten in subgroepen, tegelijkertijd instellen van het aantal iteraties er = iter +1 en springen naar stap S2 voor de volgende iteratieve decodering.
2. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 1, met het kenmerk dat, voor een gegeven van het kanaal ontvangen waarde y, de waarde van de initialisatieinformaties op de volgende wijze berekend wordt; Le … Rs) op de eerste plaats berekenen van de waarschijnlijkheidsinformaties in het logaritmische gebied: 1 il / | R. (S)= 7240 —25s"),seF, ’ C9 . .. (1) ee . .
in de formule, verwijst 5 naar het nummer van het bit / van de vectorvoorstelling van dit eindig veldsymbool, stelt F, het eindig veld van g-orde voor.
de waarschijnlijkheidsinformaties van het logaritmische gebied wordt in informaties van gehele getallen volgens het gekwantiseerde interval A > 0, het gekwantiseerde bitgetal b> 1 en de volgende regels gekwantiseerd, i 2" -D,R, /A<—(2"-1) Ly (s)=1[R; (s)/ Al, IR (5)/A <2 1 le -D,R(s)/A22’-1 in de formule, staat [x] voor een afrondingsbewerking, die het gehele getal het dichtst 22 bij x voorstelt.
3. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 1, met het kenmerk dat de actualiseringsregel van de variabele knooppunten het volgende inhoudt: de variabele knooppunten V ontvangen de door de verbonden tussenliggende knooppunten A, overgedragen informaties, en de informaties van a posteriori waarschijnlijkheid van de variabele knooppunten L i *) worden volgens de volgende formule berekend: L. (5) =L" (9) + YL 7s), se F, ich, KOG) de externe informaties die de varabele knooppunten aan de tussenliggende knooppunten A, overdragen, worden op de volgende wijze berekend: (=D, se,
4. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 1, met het kenmerk dat de informatietruncatiecriteria als volgt zijn: i (s) = [L. (s) tf seh, ls, olies if= indien otherwise = anders Ly (9) stelt de informatievector van het logaritmische gebied voor, Fy = sE #, | Luisje one of the M max valuess yo L= mint (5) Ly (s) is one of the M max values = L.(s) is een van de maximale waarden van M
5. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 1, met het kenmerk dat de controleknooppunten geactualiseerd worden, omvattende: twee vectoren Zea. 240) on BBO BD. Bld =D) vorden respectievelijk als de voorwaartse-iteratievector en de achterwaartse-iteratievector gedefinieerd. Het berekeningsproces is als volgt: voorwaarts iteratief proces: 23 a, =t0, 0,0) dd gegeven V > ‚ © die de graad van het nummer / van het controleknooppunt 0<r<d 1 se GF( . . . aangeeft, voor ¢ en VSEGH (9) maken van de iteratieve berekening: A f u > Lo Vee F a, (8) = maxi, (s—2)+1Ly (2)},s€F, zal, : achterwaarts iteratief proces: _ =(0,0,00) d : gegeven Pa, 7 , © die de graad van het nummer 7 van het controleknooppunt d 2i>l 7 . . . aangeeft, voor ‘<7 en Vse Gl (9) maken van de iteratieve berekening: TSC} Ny B (9 =maxif(s—2)+ LV seE, zef, Externe informatie-extractie 0<r<d 1 J 7 . Voor ¢ en VSECH (4) gebruik maken van de volgende formule om de externe informaties te berekenen die door de controleknooppunten naar de tussenliggende knooppunten overgedragen worden: 7 SHY, ( F 7, (a) = max; &, ($+ Bus+a)}, sek, : wt, Informatienaverwerking: 0<r<d 1 Voor « berekenen van: Il SE ds an ei SE * min LT, ers | iis, j. Other if=indien Other: andere In de formule is & een schaalfactor.
6. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 1, met het kenmerk dat de vervangingsregel van de tussenliggende knooppunten als volgt luidt: de informaties van de variabele knooppunten + overgedragen naar de controleknooppunten Cc . H, . ‘via de tussenliggende knooppunten 5 worden volgens de volgende formule vervangen: iS a _ rol) Ac Pp Ly (8)= Ly! (h;s),seF, 24 de informaties die naar de variabele knooppunten Yi via de tussenliggende knooppunten a, vanuit de controleknooppunten C overgedragen worden, worden volgens de volgende formule vervangen: Lem) =L 7 hy 9). s €
7. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 1, met het kenmerk dat de controleknooppunten volgens het criterium van subgroepverdeling van controlepunten gebaseerd op betrouwbaarheidsoverwicht verdeeld worden.
8. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 7, met het kenmerk dat, voor een variabel knooppunt, het betrouwbaarheidsoverwicht aw, de overwichtsgraad inzake kans van het code-elementsymbool met de hoogste betrouwbaarheidsgraad vergeleken met het code-elementsymbool met de tweede hoogste betrouwbaarheidsgraad betekent.
adv; =max{L, (s)}- max” {Ly (8), sek, in de formule stelt max’ het submaximum in vector b‚(s) voor.
9. Veelvoudige LDPC-decoderingswerkwijze gebaseerd op het subgroepverdeelcriterium met overwichtsknooppunt voor code-elementbetrouwbaarheid beschreven in conclusie 8, met het c= > h, zo kenmerk dat de controleknooppunten van de controlesom IN volgens het criterium van de subgroepverdeling van de controlepunten gebaseerd op betrouwbaarheidsoverwicht verdeeld worden, en dat het subgroepverdelingscriterium als volgt luidt: Mi =; of “tule [zo 2260 of eN De controleknooppunten worden in de verwerkingsknooppuntensubgroep en in de niet-verwerkingsknooppuntensubgroep verdeeld. De controleknooppunten in de verwerkingsknooppuntensubgroep hebben tot kenmerk dat hun controlesom niet nul is, of dat hun controlesom nul is, maar het code-elementbetrouwbaarheidsoverwicht van twee of meer variabele knooppunten in de aanliggende lager is dan de drempelwaarde 7; 25
10. Veelvoudig LDPC-decoderingstoestel gebaseerd op het subgroepcriterium met betrouwbaarheidsoverwicht voor code-elementbetrouwbaarheid dat voor kanaalcodering gebruikt wordt, met het kenmerk dat het het volgende omvat: een initialisatiemodule die voor de berekening
(>) Ce Ls) van initialisatieinformaties volgens de van het kanaal ontvangen waarde y; en de gegeven schaalfactor 5 het gekwantiseerde bitgetal hb. en het gekwantiseerde interval A, en bij (>)
‚ ‚ . CL ‚ Ce Ls) middel van het informatietruncatiecriterium ter truncatie van de initialisatieinformaties ; voor de instelling van het lopende iteratieaantal er =0 gebruikt wordt, wanneer de eerste iteratieve decodering uitgevoerd wordt, zijn alle controleknooppunten in de verwerkingssubgroep
MO) : van controleknooppunten ondergebracht; een beoordelingsmodule die ter beoordeling van het lopende aantal iteraties ‘ter en van het
. . . iter . Lo. . . 5 . maximum aantal iteraties max gebruikt wordt, indien het lopende aantal iteraties 777 gelijk aan
. . . iter. . . . het maximum aantal iteraties maxis, dan verlaat men de iteratieve decodering en voert men de decoderingsresultaten uit, en indien het lopende aantal iteraties 7e” kleiner dan het maximum . . iter . . . . aantal iteraties max 18, dan gaat men naar het iteratief decoderingsproces; een controleknooppuntactualiseringsmodule die ter actualisering van de controleknooppunten in . . © . in de verwerkingssubgroep van de controleknooppunten M"" overeenkomstig met het resultaat van (C;->H;) . . . ee a) de verdeling van de controleknooppunten, ter berekening van de externe informaties * ‘en tertruncatie van de informaties gebruikt wordt; een module ter vervanging van de tussenliggende knooppunten, die gebruikt wordt om de (C->H . . Ly 7 (a) . externe informaties ë - van de controleknooppunten volgens de vervangingsregel van de tussenliggende knooppunten te vervangen ten einde de informaties overgedragen door de (HV) . . . Le" (3) tussenliggende knooppunten naar de naburige variabele knooppunten + ~~ te bekomen, en (Fy —Hp)
Ly 6) . . . . om volgens de vervangingsregel te vervangen ten einde de informaties
(1, =)
Ls) H, ö overgedragen door de tussenliggende knooppunten “ naar de aanliggende controleknooppunten te bekomen; 26 een actualiseringsmodule voor variabele knooppunten die gebruikt wordt voor de afzonderlijke berekening van de informaties van a posteriori waarschijnlijkheid van de variabele knooppunten L (5) LT) y en van de externe informaties °: overgedragen door de variabele knooppunten ~~ naar de tussenliggende knooppunten H, volgens de actualiseringsregel van de variabele knooppunten; een decoderingsbeslissingsmodule die gebruikt wordt voor de beslissingscodering van de v =argmax{l, (s)} beslissingsdecodering van elk variabel knooppunt volgens a voor ‚ en tegelijkertijd voor de controle op de beslissingsdecoderingsresultaat, indien Hv =0 wordt de decodering beëindigd, en wordt het decoderingsresultaat uitgevoerd; een module ter verdeling van de controleknooppunten, die gebruikt wordt om de controleknooppunten te verdelen, waarvan de informaties in de volgende iteratie geactualiseerd dienen te worden, in de subgroep M Kk volgens het criterium van verdeling van controleknooppunten in subgroepen, en tegelijkertijd om het aantal iteraties als ier =ifer+1 in te stellen ten einde naar de volgende iteratieve decodering over te gaan.
27
NL2026064A 2019-08-22 2020-07-15 Multiple LDPC Decoding Method and Device Based on Code Element Reliability Dominance Nodes Subset Partition Criterion NL2026064B1 (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910777240.5A CN110545162B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 基于码元可靠优势度节点子集划分准则的多元ldpc译码方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NL2026064A NL2026064A (en) 2021-03-24
NL2026064B1 true NL2026064B1 (en) 2021-06-04

Family

ID=68711866

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2026064A NL2026064B1 (en) 2019-08-22 2020-07-15 Multiple LDPC Decoding Method and Device Based on Code Element Reliability Dominance Nodes Subset Partition Criterion

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110545162B (nl)
NL (1) NL2026064B1 (nl)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111510162B (zh) * 2020-05-20 2023-08-29 桂林电子科技大学 一种基于节点刷新机制的低复杂度多元ldpc译码方法
CN112953557A (zh) * 2021-03-23 2021-06-11 西南大学 基于扩展最小和算法的nb-ldpc码加权因子优化译码器和方法
CN113595564B (zh) * 2021-08-10 2023-09-01 天津大学 基于信息截断的低复杂度多进制ldpc码译码器装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7484158B2 (en) * 2003-12-03 2009-01-27 Infineon Technologies Ag Method for decoding a low-density parity check (LDPC) codeword
CN101534129B (zh) * 2009-04-21 2011-06-15 北京邮电大学 基于不对等消息更新的置信传播ldpc译码方法
CN105024705B (zh) * 2015-08-19 2018-06-19 西安电子科技大学 一种低复杂度的多元ldpc码译码方法及译码器
CN106330201B (zh) * 2016-08-18 2019-10-25 中山大学 基于变量节点可靠性动态选择策略的多进制ldpc码更新方法
CN108429605B (zh) * 2018-03-09 2020-04-07 西安电子科技大学 基于可靠度分级的置信传播译码方法

Also Published As

Publication number Publication date
NL2026064A (en) 2021-03-24
CN110545162B (zh) 2022-01-07
CN110545162A (zh) 2019-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NL2026064B1 (en) Multiple LDPC Decoding Method and Device Based on Code Element Reliability Dominance Nodes Subset Partition Criterion
Lugosch et al. Neural offset min-sum decoding
US11599773B2 (en) Neural networks and systems for decoding encoded data
US20220399904A1 (en) Recurrent neural networks and systems for decoding encoded data
US11973513B2 (en) Decoders and systems for decoding encoded data using neural networks
WO2017113507A1 (zh) 一种集合译码方法和集合译码器
CN109361403A (zh) Ldpc译码方法、ldpc译码器及其存储设备
WO2015087643A1 (ja) 誤り訂正復号装置
EP3767550A1 (en) Asymmetric quantization for compression and for acceleration of inference for neural networks
CN106856406B (zh) 一种译码方法中校验节点的更新方法及译码器
WO2023059517A1 (en) Systems for estimating bit error rate (ber) of encoded data using neural networks
US9246491B2 (en) Method and apparatus for performing pipelined operations on parallel input data with feedback
US20210081785A1 (en) Information processing device and method, and recording medium storing information processing program
WO2015116184A1 (en) Constant hamming weight coding
CN108432170A (zh) 用于多码分布式存储的装置和方法
EP3912094A1 (en) Training in communication systems
CN109787718B (zh) 一种面向量子密钥分发系统的高效ldpc码的简化译码方法
TWI381652B (zh) 產生同位核對矩陣的方法
CN109274460B (zh) 一种多比特并行结构串行抵消译码方法和装置
CN110580523B (zh) 一种模拟神经网络处理器的误差校准方法及装置
EP3792836A1 (en) Information processing apparatus, method of processing information, and information processing program
US11528037B1 (en) Hardware architecture for local erasure correction in SSD/UFS via maximally recoverable codes
US20210295153A1 (en) Learning device
Samady‐khaftari et al. Ring‐based linear network coding on erroneous cyclic networks
CN112039533A (zh) 数据处理方法、装置、译码器、设备及计算机存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
MM Lapsed because of non-payment of the annual fee

Effective date: 20230801