MXPA98002826A - Metodo de decodificacion predictiva de imagenes,aparato para la decodificacion predictiva de imagenes, metodo de decodificacion predictiva de imagenes, aparato para la codificacion predictiva de imagenes y medios para almacenar datos - Google Patents

Abstract

Se describe un método de decodificación predictiva de imágenes en el cual, los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se alimentan, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido reproducida antes de la imagen que estásiendo objeto de decodificación, y la imagen objeto es sometida a decodificación predictiva. En este método, la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido recientemente reproducida e incluyen datos de imagen significativos a ser referidos. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidas a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto para incrementar la eficiencia de la compresión, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la decodificación predictiva. Como resultado, los datos codificados obtenidos por la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código pueden decodificarse apropiadamente.

Description

MÉTODO DE DECODIFICACION PREDICTIVA DE IMÁGENES, APARATO PARA LA DECODIFICACION PREDICTIVA DE IMÁGENES, MÉTODO DE DECODIFICACION PREDICTIVA DE IMÁGENES, APARATO PARA LA CODIFICACIÓN PREDICTIVA DE IMÁGENES, Y MEDIOS PARA ALMACENAR DATOS CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se relaciona con la decodificación predictiva de imágenes y la codificación predictiva de imágenes, y, de manera más particular, con los métodos de decodificación predictiva de imágenes, aparatos para la decodificación predictiva de imágenes, métodos de codificación predictiva de imágenes, aparatos para la codificación predictiva de imágenes, y medios para almacenar datos, los cuales se usan para procesar imágenes de tamaño variable.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN Para almacenar o transmitir una imagen digital con alta eficiencia, es necesario codificar de manera compresible la imagen digital. Como un método típico para la codificación compresiva de una imagen digital, existe una DCT (Transformación Cosenosoidal Discreta) representada por el REF.: 27232 JPEG (Junta del Grupo de Expertos en Fotografía) y MPEG (Grupo de Expertos en Películas en Movimiento) . Además, existen métodos de codificación de forma de onda tales como la codificación de subbanda, codificación de tren de ondas, y codificación fractal. Además, para eliminar una señal redundante entre imágenes, se lleva a cabo la predicción entre imágenes usando compensación de movimiento, y una señal diferente se somete a la codificación de forma de onda. Aquí, se describirá un método MPEG basado en la DTC con compensación de movimiento. Inicialmente, una imagen alimentada de un cuadro a ser codificado se divide en una pluralidad de macrobloques cada uno con un tamaño de 16x16 pixeles. Cada monobloque se divide además en cuatro bloques cada uno con un tamaño de 8x8 pixeles, cada bloque de 8x8 pixeles se somete a DCT y cuantización. Este proceso se conoce como "codificación entre cuadros". Por otro lado, usando un método de detección de movimiento tal como el de asociación o comparación de bloques, de un cuadro temporalmente adyacente a un cuadro objeto incluyendo un macrobloque objeto a ser cuantizado, se detecta la predicción de un macrobloque que tiene el error más pequeño del macrobloque objeto, y la compensación de movimiento de la imagen anterior se lleva a cabo en base al movimiento detectado, para obtener por lo tanto un bloque de predicción óptima. Una señal que muestra el movimiento hacia el macrobloque de predicción que tiene el error más pequeño es un vector de movimiento. Una imagen usada como referencia para generar el macrobloque de predicción será llamada aquí posteriormente imagen de referencia. Posteriormente, se obtiene una diferencia entre el bloque objeto y el bloque de predicción correspondiente, y esta diferencia se somete a DCT para obtener un coeficiente de DCT. El coeficiente de DCT se cuantiza, y la salida cuantizada se transmite o almacena junto con la información de movimiento. Este proceso se llama "codificación entre cuadros". La codificación entre cuadros tiene dos modos de predicción. Predicción de una imagen previa en el orden de visualización, y predicción tanto de imágenes previas como futuras. La primera se llama "predicción hacia adelante", y la última se llama "predicción bidireccional". En el otro extremo del decodificador, después de establecer el coeficiente de DCT cuantizado a la señal de diferencia original, se obtiene el bloque de predicción en base a la señal de diferencia y el vector de movimiento, y el bloque de predicción y la señal de diferencia se suman para reproducir la imagen. En esta técnica convencional, se sentó como premisa que el tamaño de la imagen de referencia (una imagen usada como referencia para generar una imagen de predicción) es igual al tamaño de la imagen objeto.

En años recientes, se sometieron por separado una pluralidad de objetos que constituían una imagen (imágenes de forma arbitraria) a la codificación compresiva y se transmitieron, para mejorar la eficiencia de la codificación y para permitir la reproducción objeto por objeto. En la codificación y decodificación de tal imagen de forma arbitraria, el tamaño de la imagen cambia con mucha frecuencia. Por ejemplo, una esfera se vuelve más y más pequeña, hasta que finalmente desaparece. Además, existe un caso en donde el tamaño de la imagen (objeto) se vuelve cero. En la codificación predictiva común, una imagen de referencia es una imagen reproducida justo antes de una imagen objeto la cual está siendo actualmente procesada. Cuando el tamaño de la imagen de referencia es cero, debido a que no está definido nada, en la imagen de referencia, es decir, dado que la imagen de referencia no tiene datos de imagen significativos que puedan ser usados para la codificación predictiva, la codificación predictiva no puede llevarse a cabo. En este caso, no existe un camino convencional, excepto la codificación entre cuadros. Sin embargo, de manera general, la codificación entre cuadros incrementa la cantidad de datos codificados y reduce la eficiencia de la compresión. Cuando una imagen desaparece (tamaño de imagen = 0) y aparece frecuentemente en una secuencia de imágenes en movimiento, la eficiencia de la codificación se degrada significativamente. Por ejemplo, en una imagen en movimiento de puntos luminosos destellantes, cuando la luz desaparece y aparece en unidades de imagen, todas las imágenes de las luces deben ser sometidas a la codificación intra cuadros.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Un objeto de la presente invención es proporcionar un método de decodificación predictiva de imágenes, un aparato para la decodificación predictiva de imágenes, un método de codificación predictiva de imágenes, un aparato para la codificación predictiva de imágenes, y un medio para almacenar datos, los cuales pueden realizar la codificación o decodificación predictiva eficiente de una imagen de tamaño variable aún cuando el tamaño de una imagen de referencia sea cero o cuando la imagen de referencia sea completamente transparente . Otros objetos y ventajas de la invención serán evidentes a partir de la descripción siguiente. La descripción detallada y las modalidades específicas se proporcionan únicamente para ilustración puesto que varias adiciones y modificaciones dentro del alcance de la invención serán evidentes a aquellos expertos en la técnica a partir de la descripción detallada.

De acuerdo a un primer aspecto de la presente invención, se proporciona un método de decodificación predictiva de imágenes en el cual los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se alimenta, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido reproducida antes que una imagen que está siendo objeto de la decodificación, y la imagen objeto sometida a decodificación predictiva; en donde la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos. En este método, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la decodificación predictiva se lleva a cabo usando otra imagen reproducida cuyo tamaño no es cero. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto para incrementar la eficiencia de la compresión, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la decodificación predictiva. Como resultado, los datos codificados obtenidos por la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código pueden ser decodificados apropiadamente. De acuerdo a un segundo aspecto de la presente invención, se proporciona un método de decodificación predictiva de imágenes en el cual los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito son alimentados, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen prescrita la cual ha sido reproducida antes que una imagen que está siendo objeto de la decodificación, y la imagen objeto es sometida a decodificación predictiva; en donde, cuando la imagen reproducida usada como imagen de referencia no tiene datos codificados significativos a ser referidos, se usa una imagen que tiene un valor prescrito como sus datos de imagen como la imagen de predicción. En este método, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la decodificación predictiva se lleva a cabo usando una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, además de los efectos mencionados anteriormente, se facilita la generación de la imagen de predicción. De acuerdo a un tercer aspecto de la presente invención, se proporciona un método de decodificación predictiva de imágenes en el cual los datos de imágenes obtenidos por la codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se alimentan, se genera una imagen de predicción usando una imagen de referencia, y una imagen que está siendo objeto de la decodificación se somete a decodificación predictiva, en donde la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una de dos señales reproducidas las cuales han sido recientemente reproducidas, una de las cuales tiene datos de imagen significativos a ser referidos. Por lo tanto, en el caso en donde una pluralidad de objetos constituyen una imagen estos son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, cuando se genera una imagen de predicción generada usando imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás, se evita que sean usadas imágenes de tamaño variable que ya han desaparecido como imágenes de referencia. Como resultado, los datos codificados obtenidos por la codificación compresiva eficiente que suprimen la cantidad de código pueden decodificarse de manera apropiada. De acuerdo a un cuarto aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la decodificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se aplican; un analizador de datos el cual analiza los datos de imagen y produce el tamaño de la imagen y el coeficiente de transformación de la imagen; un decodificador el cual restablece el coeficiente de transformación de la imagen a una imagen de diferencia expandida usando un método prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando como imagen de referencia, la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, que produce la imagen reproducida y, simultáneamente almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida incluye datos de imagen significativos a ser referidos a, y genera una imagen de predicción, usando la imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida y que incluye datos de imagen significativos. En este aparato, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la decodificación predictiva se lleva a cabo usando otra imagen reproducida cuyo tamaño no es cero. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto para incrementar la eficiencia de la compresión, se evita que sea usada una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido como imagen de referencia para la decodificación predictiva. Como resultado, los datos codificados obtenidos por la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código pueden ser decodificados apropiadamente. De acuerdo a un quinto aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la decodificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de imágenes obtenidos por la codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se aplican; un analizador de datos el cual analiza los datos de imagen y produce el tamaño de la imagen y el coeficiente de transformación de la imagen; un decodificador el cual restablece el coeficiente de transformación de la imagen a una imagen de diferencia expandida usando un método prescrito; una memoria de cuadro que comprende una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen reproducida prescrita almacenada en la memoria de cuadro y que corresponde a la imagen alimentada; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de referencia expandida y la imagen de transmisión, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador 'de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida prescrita tiene datos de imágenes significativos a ser referidos y en donde la imagen reproducida no tiene datos codificados significativos a ser referidos, una imagen tiene un valor prescrito cuando los datos de imagen se usan como imagen de predicción. En este aparato, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la decodificación predictiva se lleva a cabo usando una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, además de los efectos mencionados anteriormente, se facilita la generación de la imagen de predicción. De acuerdo a un sexto aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la decodificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de imagen obtenidos por la codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se aplican; un analizador de datos el cual analiza los datos de imagen y produce el tamaño de la imagen y el coeficiente de transformación de la imagen; un decodificador el cual restablece el coeficiente de transformación ' de una imagen de diferencia expandida usando un método prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de p edicción, y que produce la imagen reproducida y, si mu 1 l n. mente, ci i pu-cen..- .La inu'Kjen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción genera la imagen de predicción usando, como imagen de referencia al menos una de dos señales reproducidas que han sido recientemente reproducidas, una de las cuales tiene datos de imagen significativos para ser referidos. Por lo tanto en el caso en donde la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a la codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, cuando se genera una imagen de predicción usando imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás, se evita que se usen imágenes de tamaño variable que ya han desaparecido como imágenes de referencia. Como resultado, los datos codificados obtenidos por la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código pueden ser decodificados apropiadamente. De acuerdo a un séptimo aspecto de la presente invención, se proporciona un método de codificación predictiva de imágenes en el cual se alimenta una imagen de tamaño variable, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido reproducida antes de una imagen que está siendo objeto de codificación, la imagen objeto es sustraída de la imagen de predicción, y una diferencia entre esas imágenes es codificada compresivamente por un método prescrito, en donde la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos. En este método, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la codificación predictiva se lleva a cabo usando otra imagen reproducida cuyo tamaño no es cero. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto para incrementar la eficiencia de la compresión, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la codificación predictiva, dando como resultado, un método de codificación predictivo capaz de llevar a cabo una codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código. De acuerdo a un octavo aspecto de la presente invención se proporciona un método de codificación predictiva de imágenes en el cual se alimenta una imagen de tamaño variable, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen reproducida prescrita la cual ha sido reproducida antes que una imagen que está siendo objeto de codificación, la imagen objeto es sustraída de la imagen de predicción, y una diferencia entre esas imágenes es codificada compresivamente por un método prescrito, en donde, cuando la imagen reproducida usada como imagen de referencia no tiene datos significativos a ser referidos, una imagen que tiene un valor prescrito como sus datos de imagen se usa como la imagen de pr di rri?n, En pste método, cuando el tamaño de la Lm-cien do t o fot oiu- i .1 ( i ni,1 -ion 1 opt odiio i ..... ot- .TI , O.; decir, cuando la imagen do rei'et.enc i etz- co.i.µ 1 etc.moni o transparente, la codificación predictiva se lleva a cabo usando una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, además de los efectos mencionados anteriormente, se facilita la generación de la imagen de predicción. De acuerdo a un noveno aspecto de la presente invención, se proporciona un método de codificación predictiva de imágenes en el cual se alimenta una imagen de tamaño variable, se genera una imagen de predicción usando una imagen de referencia, una imagen objeto que está siendo objeto de codificación se sustrae de la imagen de predicción, y una diferencia entre esas imágenes es codificada compresivamente por un método prescrito; en donde una imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una de dos imágenes reproducidas que han sido recientemente reproducidas e incluye datos de imagen significativos a ser referidos. Por lo tanto, en el caso en donde la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, cuando una imagen de predicción se genera usando imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás, se evita que se usen imágenes de tamaño variable que ya han desaparecido como imágenes de referencia dando como resultado, un método de codificación predictivo capaz de llevar a cabo la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código. De acuerdo a un décimo aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la codificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a la codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodificador de expansión que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodificación expansiva prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y que produce la imagen reproducida y, simultáneamente almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida tiene datos de- imagen significativos a ser referidos, y genera la imagen de predicción, usando la imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos. En este aparato, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la decodificación predictiva se lleva a cabo usando otra imagen reproducida cuyo tamaño no es cero. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto para incrementar la eficiencia de la compresión, se evita que sea usada una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la decodificación predictiva, dando como resultado, un aparato para la codificación predictiva capaz de llevar a cabo una codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código . De acuerdo a un onceavo aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la codificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de una imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodificador expansivo que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodificación expansiva prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida tiene datos de imagen significativos a ser referidos, y cuando la imagen reproducida no tiene datos de imagen significativos, se usa una imagen que tiene un valor prescrito como sus datos de imagen como la imagen de predicción. En este aparato, cuando el tamaño de la imagen de referencia (imagen reproducida) es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, la codificación predictiva se lleva a cabo usando una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, además de los efectos mencionados anteriormente, se facilita la generación de la imagen de predicción. De acuerdo a un doceavo aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la codificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de una imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a la codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodíficador expansivos que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodificación expansiva prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción genera la imagen de predicción, usando, como imagen de referencia, al menos una de dos imágenes reproducidas que han sido recientemente reproducidas, una de las cuales tiene datos de imagen significativos a ser referidos. Por lo tanto, en el caso en donde la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, cuando se genera una imagen de predicción usando imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás, se evita que imágenes de tamaño variable que ya han desaparecido sean usadas como imágenes de referencia, dando como resultado un aparato para la codificación predictiva capaz de llevar a cabo una codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código. De acuerdo a un treceavo aspecto de la presente invención, se proporciona un aparato para la codificación predictiva de imágenes que comprende medios de entrada a los cuales los datos de una imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a la codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodificador expansivo que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodificación expansiva prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; y un detector de forma que detecta si la imagen reproducida incluye datos de imagen significativos a ser referidos o no, en base a los datos de forma que muestra la forma de un objeto e incluidos en los datos de la imagen de tamaño variable; en donde el generador de imágenes de predicción recibe una salida del detector de forma y, cuando la imagen reproducida no tiene datos de imagen significativos, el generador de imágenes de predicción genera la imagen de predicción usando como una imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos. En este aparato, cuando es detectado por el detector de forma que la señal de forma de entrada tiene una forma, la señal de forma es sometida a la codificación predictiva y, cuando la señal de entrada de forma no tiene forma, la señal de forma no es sometida a codificación predictiva. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, se evita que sea usada una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la codificación predictiva, dando como resultado un aparato para la codificación predictiva capaz de llevar a cabo una codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código.

De acuerdo a un catorceavo aspecto de la presente invención, se proporciona un medio para almacenar datos que contiene un programa para implementar un proceso de decodificación predictiva por medio de una computadora, en donde el programa está construido de modo que la computadora ejecuta un proceso de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a cualquiera de los aparatos para la decodificación predictiva de imágenes descritos anteriormente. Por lo tanto, es posible llevar a cabo, por medio de programas y sistemas de programación, un proceso de decodificación predictiva que puede decodificar los datos codificados obtenidos por la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código. De acuerdo a un quinceavo aspecto de la presente invención, se proporciona un medio para almacenar datos que contiene un programa para implementar un proceso de codificación predictiva por medio de una computadora, en donde el programa está construido de modo que la computadora ejecute un proceso de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a cualquiera de los aparatos para la codificación predictiva de imágenes descritos. Por lo tanto, es posible llevar a cabo, por medio de programas y sistemas de programación, un proceso de codificación predictiva capaz de efectuar la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código . De acuerdo a un dieciseisavo aspecto de la presente invención, se proporciona un medio para almacenar datos que contiene un programa para implementar un proceso de codificación predictiva por medio de una computadora, en donde el programa está construido de modo que la computadora ejecute un proceso de codificación predictiva de imágenes de acuerdo a cualquiera de los aparatos para la codificación predictiva de imágenes descritos anteriormente. Por lo tanto, es posible llevar a cabo, por medio de programas y sistemas de programación, un proceso de codificación predictiva capaz de efectuar la codificación compresiva eficiente que suprime la cantidad de código.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La Figura 1 es un diagrama de flujo de un proceso para la generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictíva de imágenes de acuerdo a una primer modalidad de la presente invención. Las Figuras 2 (a) y 2 (b) son diagramas esquemáticos para explicar la predicción de imágenes en el método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la presente invención.

La Figura 3 es un diagrama de bloques que ilustra un aparato para la decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la primer modalidad de la invención. La Figura 4 es un diagrama de bloques que ilustra una unidad de memoria de cuadro usada en el aparato para la decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la primer modalidad de la invención. La Figura 5 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a una tercer modalidad de la presente invención. La Figura 6 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodifícación predictiva de imágenes de acuerdo a una cuarta modalidad de la presente invención. La Figura 7 es una diagrama que muestra los datos de imagen de acuerdo a la primer modalidad de la invención. La Figura 8 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a una segunda modalidad de la invención. La Figura 9 es una diagrama que muestra los datos de imagen de acuerdo a la segunda modalidad de la invención. La Figura 10 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a una quinta modalidad de la presente invención. La Figura 11 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a una sexta modalidad de la presente invención. La Figura 12 es un diagrama de bloques que ilustra un aparato para la codificación predictiva de imágenes de acuerdo a una séptima modalidad de la presente invención. La Figura 13 es un diagrama de bloques que ilustra un aparato para la codificación predictiva de imágenes de acuerdo a una octava modalidad de la presente invención. Las Figuras 14 (a) -1 (c) son diagramas para explicar un medio para almacenar datos que contiene un programa para implementar el procesamiento de imágenes por medio de una computadora, procesamiento de imágenes el cual es uno de los métodos y aparatos de acuerdo a la primer a octava modalidades de la invención.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS MODALIDADES PREFERIDAS [Modalidad 1] La figura 1 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a una primer modalidad de la presente invención. Antes de explicar la figura 1, se describirá un método de predicción de imágenes de acuerdo a esta primer modalidad usando las figuras 2 (a) y 2(b). El tamaño de una imagen usada en el método de decodificación predictiva de imágenes en esta primer modalidad es variable, y puede suceder que el tamaño no sea cero . La figura 2 (a) muestra las imágenes 201~210 de una imagen en movimiento, las cuales están arregladas en el orden de visualización. La imagen 201 es el primer cuadro a ser desplegado, seguido por 202, 203, ..., y este orden es mostrado por #1~#10. Puesto que la imagen #1 (201) es la - primer imagen, esta es sometida a codificación intra cuadros. En esta primer modalidad, una imagen (o cuadro) se divide en una pluralidad de bloques cada uno de los cuales tiene el tamaño de 8x8 pixeles, y cada bloque de 8x8 pixeles es sometido a DCT y cuantización. El coeficiente cuantizado es sometido a codificación de longitud variable. La decodificación, los datos codificados obtenidos por la codificación de longitud variable son sometidos a decodificación de longitud variable, y el coeficiente cuantizado obtenido por la decodificación de longitud variable es sometido a cuantización inversa y DCT inversa, reproduciendo por lo tanto la imagen. A continuación, la imagen #2 (202) es sometida a codificación predictiva entre cuadros haciendo referencia a la imagen reproducida #1 (201) . En esta primer modalidad, usando la combinación de bloques como método de detección de movimiento, se detecta un bloque de predicción que tiene el error más pequeño del bloque objeto que está siendo actualmente procesado de la imagen #1 (201) . En base al movimiento detectado del bloque objeto a ser el bloque de predicción, se obtiene un bloque de predicción óptimo por compensación del movimiento del bloque objeto de la imagen reproducida #1 (201) . A continuación, se obtiene una diferencia entre el bloque objeto y el bloque de predicción correspondiente, y la diferencia se somete a DCT. El coeficiente de DCT se cuantiza, y la salida cuantizada se transmite o almacena junto con la información de movimiento. La imagen reproducida #1 (201) sirve como imagen de referencia para la imagen #2 (202) . Esta predicción se llama "predicción hacia adelante". En la decodificación, el bloque de predicción se suma a la diferencia que ha sido sometida a cuantización inversa y DCT inversa, produciendo por lo tanto la imagen. De manera similar, la imagen #3 (203) y la imagen #4 (204) son sometida a codificación predictiva usando las imágenes de referencia mostradas por las flechas. Al igual que las imágenes #6 (206), #8 (208) y #10 (210), la predicción puede llevarse a cabo a partir de una imagen previa pero solo una. En contraste con la predicción hacia adelante, al igual que las imágenes #5 (205) , #7 (207) y #9 (209) , la predicción puede llevarse a cabo haciendo referencia a una imagen futura a ser desplegada después de la imagen objeto. Esta predicción se llama "predicción hacia atrás". Cuando la predicción hacia adelante y la predicción hacia atrás se llevan a cabo, esta se llama "predicción bidireccional". La predicción bidireccional tiene tres modos: modo de predicción hacia adelante, modo de predicción hacia atrás, modo de interpolación para equilibrar la predicción hacia adelante y la predicción hacia atrás. La figura 2 (b) muestra el orden de transmisión, es decir, el orden de decodificación, de las imágenes predichas como se muestra en la figura 2 (a) . La imagen #1 (201) es inicialmente decodificada y reproducida. Haciendo referencia a la imagen reproducida #1, se decodifica la imagen #2 (212) . Con respecto a la imagen de predicción bidireccional al igual que la imagen #5 (216), las imágenes de referencia usadas para la predicción tienen que ser decodificadas y reproducidas antes de la imagen de predicción. Por lo tanto, la imagen de #6 (215) es decodificada antes que la imagen #5 (216) . De igual modo, la imagen #8 (217) y la imagen #10 (219) son transmitidas, decodif icadas y reproducidas antes que la imagen #7 (218) y la imagen #9 (220), respectivamente. Cuando se transmite una imagen de tamaño variable, puede transmitirse el tamaño de imagen. En esta primer modalidad, el tamaño de la imagen se describe en el encabezado de los datos codificados de la imagen, y los tamaños horizontal y vertical Hm y Vm son mostrados por 20 bits cada uno. La figura 7 muestra los datos de imagen codificados (VD) de acuerdo a esta primer modalidad, y los datos codificados incluyen el vector de movimiento, la amplitud de la cuantizacíón, y coeficiente de DCT, además de los tamaños horizontal y vertical Hm y Vm. A continuación, se da una descripción del proceso de generación de la imagen de predicción en el método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la primer modalidad. Para generar una imagen de predicción, inicialmente, se alimenta el tamaño de la imagen de referencia anterior (paso 102), y se examina si el tamaño de imagen de referencia es cero o no (paso 103) . En el orden de decodificación mostrado en la figura 2 (b) , existe siempre una imagen de referencia antes de una imagen que está siendo objeto de decodificación (en la codificación, objeto de codificación) . Es decir, que la imagen de referencia es una imagen reproducida más recientemente en el método de decodificación predictiva de esta primer modalidad. Por ejemplo, en la figura 2 (b) , una imagen de referencia para la imagen #4 (214) es la imagen #3 (213) . Sin embargo, no puede usarse una imagen reproducida por predicción bidireccional para la predicción, de modo que esta imagen no puede ser una imagen de referencia. Por lo tanto, por ejemplo, una imagen de referencia para la imagen #8 (217) es la imagen #6 (215) . Cuando se decide en el paso 103 que el tamaño de la imagen de referencia no es cero, sigue el paso 104, en donde se genera una imagen de predicción usando la imagen de referencia. Por otro lado, cuando se decide en el paso 103 que el tamaño de la imagen de referencia es cero, sigue el paso 105, en donde se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen recientemente reproducida cuyo tamaño no es cero. La forma en la que se detecta una imagen recientemente reproducida cuyo tamaño no es cero se describirá aquí posteriormente usando la figura 2(b) . En el caso de la generación de una imagen de predicción de la imagen #4 (214), se asume que el tamaño de la imagen #3 (213) justo antes de la imagen #4 (214) es cero, y el tamaño de la imagen #2 no es cero. En este caso, se genera una imagen de predicción de la imagen #4 (214) haciendo referencia a la imagen #2 (212) . De igual modo, en el caso de la generación de una imagen de predicción de la imagen #6 (215) , se asume que los tamaños de las imágenes #3 (213) y #4 (214) son cero, la imagen de predicción se genera haciendo referencia a la imagen #2 (212) . Esta primer modalidad emplea la compensación de movimiento bloque por bloque como método para generar una imagen de predicción, al igual que el MPEG1. La figura 3 es un diagrama de bloques que ilustra un aparato para la decodificación predictiva de imágenes 300 de acuerdo a la primer modalidad de la invención. El aparato para la decodificación predictiva de imágenes 300 recibe los datos de imagen obtenidos por codificación comprensiva de una imagen variable por un método prescrito, y efectúa la decodificación predictiva de los datos de imagen. El aparato para la decodificación predictiva de imágenes 300 incluye un analizador de datos 203, un decodificador 303, y un sumador 306. El analizador de datos 302 analiza los datos de imagen codificados comprensivamente, y produce la amplitud de cuantización y el coeficiente de DCT para la línea 312, el vector de movimiento para la línea 318, y el tamaño de la imagen para la línea 321. El decodificador 303 transforma los datos del bloque comprimido (bloque comprimido) del analizador de datos 302 a un bloque expandido por expansión de datos. El sumador 306 suma el bloque expandido y el bloque de predicción para generar un bloque reproducido. Además, el aparato para la decodificación predictiva de imágenes 300 incluye una unidad de memoria de cuadro 309 y un generador de imágenes de predicción 310. La unidad de memoria de cuadro 309 almacena el bloque reproducido. El generador de imágenes de predicción 310 genera una dirección para tener acceso a la unidad de memoria de cuadro 309 en base al vector de movimiento y obtiene, como bloque de predicción, un bloque que corresponde a la dirección de la imagen almacenada en la unidad de memoria de cuadro 309. En esta primer modalidad, el generador de imágenes de predicción 310 decide, como una imagen de referencia, una sola imagen reproducida la cual ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos, en base al tamaño de la imagen del analizador de datos 302. La decisión de una imagen de referencia puede llevarse a cabo, como se muestra, por las líneas punteadas en la figura 3, usando un controlador 320 que controla la unidad de memoria de cuadro 309 de acuerdo al tamaño de la imagen del analizador de datos 302. Es decir, que la unidad de memoria de cuadro 309 es controlada por el controlador 320 para seleccionar una sola imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

El decodificador 303 comprende un cuantizador inverso 304 que cuantiza inversamente el bloque comprimido del analizador de datos 302, y un transformador cosenosoidal discreto inverso (aquí posteriormente referido como IDCT) 305 que efectúa la DCT inversa (transformación de una señal de región de frecuencia a una señal de región espacial) a la salida del cuantizador inverso 304. Además, los números de referencia 301 y 307 designa una terminal de entrada y una terminal de salida del aparato para la decodificación predictiva de imágenes 300. Se da una descripción de la operación del aparato para la decodificación predictiva de imágenes mostrada en la figura 3. Primero que todo, los datos de imagen (datos codificados) obtenidos por la codificación comprensiva de una imagen de tamaño variable en un método prescrito se alimentan a la terminal de entrada 301. En esta primer modalidad, la codificación comprensiva se lleva a cabo usando DCT con compensación de movimiento como en MPEG1, de modo que los datos codificados incluyen el vector de movimiento, amplitud de la cuantización, coeficiente de DCT, y datos del tamaño de la imagen. A continuación, en el analizador de datos 302, se analizan los datos de la imagen codificada comprensivamente, y se transmiten la amplitud de la cuantización y el coeficiente de DCT, como datos del bloque comprimido, a través de la línea 312 al decodificador 303. Además, el vector de movimiento analizador en el analizador de datos 302 es transmitido a través de la línea 318 al generador de imágenes de predicción 310. De igual modo, el tamaño de la imagen analizada por el analizador de datos 302 es transmitido a través del mismo 321 al controlador 320. En el decodificador 303, los datos del bloque comprimido, es decir, el bloque comprimido, son expandido por el cuantizador inverso 304 y el transformador de DCT inverso 305, generando por lo tanto un bloque expandido 314. Para ser específicos, el cuantizador inverso 304 cuantiza de manera inversa el bloque comprimido, y el transformador de DCT inverso 305 transforma la señal de área de frecuencia a la señal de área espacial, generando por lo tanto un bloque expandido 314. En el generador de imágenes de predicción 310, de acuerdo al vector de movimiento' transmitido a través de la línea 318, se genera una dirección 321 para tener acceso a la unidad de memoria de cuadro 309, y esa dirección 321 es alimentada a la unidad de memoria de cuadro 309. A continuación, se genera un bloque de predicción 317 a partir de las imágenes almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 309. El bloque de predicción 317 (319) y el bloque expandido 314 son alimentados al sumador 306, en donde esos bloques 319 y 314 son sumados, generando por lo tanto un bloque reproducido 315. El bloque reproducido 315 es producido desde la terminal de salida 307 y, simultáneamente es transmitido a través de la línea 316 y almacenado en la unidad de memoria de cuadro 309. Cuando la decodificación entre cuadros se lleva a cabo, los valores de la muestra del bloque de predicción son todos cero. La operación del generador de imágenes de predicción 310 es idéntica a la ya descrita con respecto al diagrama de flujo de la figura 1. Es decir, que el tamaño de la imagen de referencia es alimentado al generador de imágenes de predicción 310, y la imagen de referencia es decidida en el generador de imágenes de predicción 310. La decisión de la imagen de referencia puede llevarse a cabo controlando la unidad de memoria de cuadro 309 de acuerdo a la información de si el tamaño de la imagen de referencia es cero o no, información la cual es transmitida a través del controlador 320 y la línea 322. La figura 4 es un diagrama de bloques que ilustra un banco de memoria de cuadros 406 como un ejemplo de la unidad de memoria de cuadro 309 en el aparato para la codificación predictiva de imágenes 300 de acuerdo a la primer modalidad. El banco de memoria de cuadros 406 incluye tres memorias de cuadro 401~403. La imagen reproducida es almacenada en una de las memorias de cuadro 401~403. Cuando se genera una imagen de predicción, tienen acceso a esas memorias de cuadro 401~403. En esta primer modalidad, el banco de memoria de cuadros 406 tiene conmutadores 404 y 405. El conmutador 405 es para seleccionar una memoria de cuadro para almacenar la imagen reproducida que es alimentada a través de la línea 408 (que corresponde a la línea 316 en la figura 3), desde las memorias de cuadro 401~403. El conmutador 405 selecciona las memorias de cuadro 401~403 una por una, controladas por el controlador 320, es decir, de acuerdo a la señal de control 322. Es decir, que después de que la primer imagen reproducida es almacenada en la memoria de cuadro 401, la segunda imagen reproducida es almacenada en la memoria de cuadro 402. Después de que la tercer imagen reproducida es almacenada en la memoria de cuadro 403, el conmutador 405 selecciona la memoria de cuadro 401. El conmutador 404 es conectado a través de la línea 407 (que corresponde a la línea 317 en la figura 3) al generador de imágenes de predicción 310. También este conmutador 404 selecciona las memorias de cuadro 401~403 una por una, controladas por el controlador 320, es decir, de acuerdo a la señal de control 322. Sin embargo, el orden de conmutación se cambia de acuerdo al tamaño de la imagen de referencia. Por ejemplo, aunque el conmutador 404 sea conectado a la memoria de cuadro 402 para la generación de una imagen de predicción de acuerdo al orden dado, cuando el tamaño de la imagen de la memoria de cuadro 402 es cero, el controlador 320 controla el conmutador 404 para seleccionar la memoria de cuadro anterior 401 (sobre la premisa de que el tamaño de la imagen de la memoria de cuadro 401 no es cero) . De esta manera, puede generarse una imagen de predicción a partir de una imagen de referencia cuyo tamaño no sea cero. El conmutador 404 puede ser conectado a una pluralidad de memorias de cuadro al mismo tiempo. Además, en una unidad en donde cada memoria de cuadro se reajusta cada que se reproduce una sola imagen, una imagen recientemente reproducida cuyo tamaño no es cero puede ser dejada en la memoria de cuadro controlando la unidad con el controlador 320, de modo que la memoria de cuadro no sea reajustada cuando el tamaño de la imagen reproducida sea cero. En otras palabras, es posible evitar que la memoria de cuadros sea actualizada. Aunque en esta primer modalidad se describió el método de DCT con compensación de movimiento bloque por bloque, la presente invención es aplicable a otros métodos de predicción usando, por ejemplo, compensación de movimiento global o compensación de movimiento de bloque de forma reticular aleatoria. Además, aunque en esta primer modalidad se generó una imagen de predicción a partir de una sola imagen reproducida que sirve como imagen de referencia, la presente invención es igualmente aplicable al caso en donde se genere una imagen de predicción a partir de una pluralidad de imágenes de referencia. Como se describió anteriormente, de acuerdo a la primer modalidad de la invención, el tamaño de una imagen de referencia anterior que es alimentada al aparato es detectado y, cuando el tamaño de la imagen de referencia no es cero, se genera una imagen de predicción usando la imagen de referencia. Por otro lado, cuando el tamaño de la imagen de referencia anterior es cero, se genera una imagen de predicción usando una imagen recientemente reproducida cuyo tamaño no es cero. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación comprensiva y transmitida objeto por objeto para incrementar la eficiencia de la compresión, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la decodificación o codificación predictiva, dando como resultado una decodificación o codificación predictiva apropiada capaz de suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, los datos codificados obtenidos por el aparato para la codificación predictiva de imágenes de acuerdo a esta séptima modalidad pueden ser decodificados correctamente por el aparato para la decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la segunda modalidad.

[Modalidad 2] El la primer modalidad de la invención, se detectó si el tamaño de la imagen de referencia es cero o no, y la imagen de referencia se decidió usando la información detectada. Sin embargo, cuando el hecho de que el tamaño de la imagen es cero es mostrado por otro índice (por , ejemplo, un indicador F de un bit) , el control puede llevarse a cabo usando este índice. En esta segunda modalidad de la invención, la generación de una imagen de predicción es controlada usando tal índice. Es decir, que en esta segunda modalidad, como se muestra en la figura 9, los datos codificados de una imagen objeto incluyen un indicador F de un bit que muestra que el tamaño de la imagen es cero, es decir, que la imagen de referencia correspondiente es completamente transparente y no tiene datos codificados, y este indicador F se coloca antes de los tamaños horizontal y vertical Hm y Vm que muestran el tamaño de la imagen. Cuando el tamaño de la imagen es cero, el indicador F es "0". En esta segunda modalidad, la generación de una imagen de predicción es controlada usando el indicador F. Aquí posteriormente, se da una descripción de un proceso de generación de imágenes de predicción en el método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la segunda modalidad, usando el diagrama de flujo de la figura 8. Para generar una imagen de predicción, inicialmente, la imagen de referencia es alimentada en el paso 802, y es examinada en el paso 803 si el indicador F de la imagen de referencia es "1" o no. Cuando se decide en el paso 803 que el indicador F de la imagen de referencia es "1", el tamaño de esta imagen de referencia no es cero, es decir, que la imagen de referencia no es completamente transparente y tiene datos codificados. De este modo, en el paso 804, se genera una imagen de predicción usando la imagen de referencia anterior. Cuando se decide en el paso 803 que el indicador F de la imagen de referencia es "1", sigue el paso 805, en donde se genera la imagen 'de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen recientemente producida de la cual el indicador F no es "0". Como se describió anteriormente, de acuerdo a la segunda modalidad de la invención, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia, dando como resultado la decodificación o codificación predictiva apropiada capaz de suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, los datos codificados de la imagen objeto tienen, como encabezado, un indicador que muestra si o no la imagen previamente reproducida tiene datos codificados significativos a ser referidos, y la imagen de referencia es decidida por la detección de este indicador. De este modo, la operación de decisión de la imagen de referencia se facilita.

[Modalidad 3] La figura 5 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación de imágenes de acuerdo a una tercer modalidad de la presente invención. El proceso de generación de imágenes de predicción de acuerdo a esta tercer modalidad es fundamentalmente idéntico al de acuerdo a la primer modalidad excepto que el paso 505 en la figura 5 toma el lugar del paso 105 en la figura 1. En el paso 505, cuando la imagen de referencia es cero o cuando la imagen de referencia es completamente transparente (o cuando el indicador F de la imagen es "0") , se genera una imagen de predicción para la cual se asigna un valor prescrito, es decir, una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. En esta tercer modalidad, se asume que la imagen de predicción es gris, es decir, que el valor de la señal de luminancia y el valor de la señal de diferencia de color son ambos 128. Como resultado, cuando en la codificación, el bloque gris es sustraído del bloque que está siendo objeto de la codificación. Cuando en la decodificación, el bloque en gris es sumado al bloque que está siendo objeto de la decodificación. El valor prescrito mencionado anteriormente puede ser variable, y este valor puede ser transmitido del codificador al decodificador para ser usado para generar una imagen de predicción. Como se describió anteriormente, de acuerdo a la tercer modalidad de la invención, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compre.siva y transmitidos objeto por objeto, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia, dando como resultado una decodificación o codificación predictiva apropiada capaz de suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, cuando el tamaño de la imagen de referencia es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente, se genera una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, además de los mismos efectos proporcionados por la primer modalidad, la generación de la imagen de predicción se facilita.

[Modalidad 4] La figura 10 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a una cuarta modalidad de la presente invención. El proceso de generación de imágenes de predicción de acuerdo a esta cuarta modalidad es fundamentalmente idéntico al de acuerdo a la segunda modalidad excepto que el paso 1005 en la figura 10 toma el lugar del paso 805 en la figura 8. En el paso 1005, cuando el indicador F de la imagen de referencia es "0", se genera una imagen de predicción a la cual se le asignó un valor prescrito, es decir, una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. De acuerdo a la cuarta modalidad de la invención, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, se evita que la imagen de tamaño variable la cual ya ha sido desaparecida, sea usada como imagen de referencia, dando como resultado una decodificación o codificación apropiada capaz de suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, los datos codificados de la imagen objeto tienen, en su encabezado, un indicador que muestra si o no la imagen reproducida previamente tiene datos codificados significativos a ser referidos, y cuando se detecta que este indicador es "0", se genera una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, además de los mismos efectos proporcionados por la segunda modalidad, se facilita la generación de la imagen de predicción.

[Modalidad 5] La figura 6 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de codificación predictiva de imágenes que emplea predicción bidireccional, de acuerdo a una quinta modalidad de la presente invención. Aquí posteriormente, se da una descripción del proceso de predicción bidireccional del caso en donde el tamaño de la imagen de referencia es cero, es decir, cuando la imagen de referencia es completamente transparente. Inicialmente, en el paso 602, los tamaños de las imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás son alimentados. La imagen #5 (205) mostrada en la figura 2 (a) es una imagen de predicción bidireccional de la cual la imagen de referencia hacia adelante y la imagen de referencia hacia atrás son la imagen #4 (204) y la imagen #6 (206), respectivamente .

Cuando se decide en los pasos 603 y 604 que los tamaños de ambas imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás son cero, se genera una imagen a la cual se le asignó un valor prescrito, es decir, una imagen que tiene un valor prescrito, como un valor prescrito en el paso 605. Cuando se decide en los pasos 603 y 604 que el tamaño de la imagen de referencia hacia adelante es cero y el tamaño de la imagen de referencia hacia atrás no es cero, se genera una imagen de predicción usando únicamente la imagen de referencia hacia atrás en el paso 606. Cuando se decide en los pasos 603 y 607 que el tamaño de la imagen de referencia hacia adelante no es cero y que el tamaño de la imagen de referencia hacia atrás es cero, se genera una imagen de predicción usando únicamente la imagen de referencia hacia adelante en el paso 608. Cuando se decide en los pasos 603 y 607 que los tamaños de ambas imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás no son cero, se genera una imagen de predicción usando esas imágenes de referencia. En el paso 610, se produce la imagen de predicción generada. Al recibir la imagen de predicción, el codificador sustrae la imagen de predicción de la imagen objeto, mientras que el decodificador suma la imagen de predicción a la diferencia de la imagen objeto. De esta manera, la señal residual (señal de diferencia) puede ser suprimida.

Como se describió anteriormente, de acuerdo a la quinta modalidad de la invención, en el caso en donde la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, cuando se genera una imagen de predicción usando imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás, se evita que imágenes de tamaño variable que ya han sido desaparecidas sean usadas como imágenes de referencia, dando como resultado una decodificación o codificación predictiva apropiada capaz de suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, puesto que se genera una imagen de predicción que tiene un valor prescrito, la generación de la imagen de predicción se facilita.

[Modalidad 6] La figura 11 es un diagrama de flujo de un proceso de generación de imágenes de predicción en un método de decodificación predictiva que usa predicción bidireccional, de acuerdo a una sexta modalidad de la presente invención. Esta sexta modalidad es fundamentalmente idéntica a la quinta modalidad, de tal manera que la segunda y cuarta modalidades son fundamentalmente idénticas a la primer y tercer modalidades, respectivamente. Para ser específicos, en esta sexta modalidad, "¿el tamaño es cero?" en los pasos 603, 604 y 607 en la figura 6 se cambia a "¿el indicador F es 0?" como se muestra en los pasos 1103, 1104 y 1107 en la figura 11. De acuerdo a la sexta modalidad de la invención, en el caso en donde la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, cuando se genera una imagen de predicción usando imágenes de referencia hacia adelante y hacia atrás, se evita que las imágenes de tamaño variable que ya han desaparecido sean usadas como imágenes de referencia, dando como resultado una decodificación o codificación predictiva apropiada capaz de suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, cuando se detecta que el indicador F de las imágenes de referencia hacía adelante y hacia atrás son "0", se genera una imagen de predicción que tiene un valor prescrito. Por lo tanto, la detección de la imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido se facilita, y la generación de la imagen de predicción se facilita.

[Modalidad 7] La figura 12 es un diagrama de bloques que ilustra un aparato para la codificación predictiva de imágenes 1000 de acuerdo a la séptima modalidad de la presente invención.

El aparato codificador 1000 comprende una unidad de codificación de textura 1100 que efectúa la codificación predictiva de una señal de textura que comprende una señal de luminancia y una señal de diferencia de color, y una unidad codificadora de forma 1200 que efectúa la codificación predictiva de una señal de forma. La unidad codificadora de textura 1100 comprende una unidad de bloqueo 1110 que divide una señal de textura, por cuadro en una pluralidad de macrobloques cada uno de los cuales tiene un tamaño de 16x16 pixeles (una unidad sometida a codificación) y produce la señal de textura dividida; un sustractor 1160 que calcula una diferencia entre un bloque que está siendo objeto de codificación (aquí posteriormente, referido como un bloque objeto) y un bloque de predicción que corresponde al bloque objeto; un codificador compresivo 1120 que codifica compresivamente la diferencia; y un decodificador local 1130 que decodifica expansivamente la salida de decodificador compresivo 1120. El codificador compresivo 1120 comprende un transformador cosenoidal discreto (aquí posteriormente referido como una DCT) 1121 que efectúa la transformación cosenosoidal discreta (DCT) de la diferencia, y un cuantizador 1122 que cuantiza el coeficiente de DCT. El decodificador local 1130 comprende un cuantizador inverso 1131 que cuantiza inversamente la salida del cuantizador 1122, y un transformador cosenosoidal discreto inverso (aquí posteriormente referido como un IDCT) 1132 que efectúa la DCT inversa (transformación de una señal de región de frecuencia a una señal de región espacial) a la salida del cuantizador inverso 1131. Además, la unidad codificadora de textura 1100 incluye un sumador 1170 que suma un bloque expandido de salida de la IDCT 1132 y el bloque de predicción para generar un bloque reproducido; una unidad de memoria de cuadro (FM1) 1140 que almacena el bloque reproducido; y un generador de imágenes de predicción 1150 que obtiene un bloque de predicción que corresponde al bloque objeto de las imágenes almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1140 por compensación de movimiento sobre las bases de la información de movimiento detectada por un método de detección de movimiento prescrito. El generador de imágenes de predicción 1150 decide una imagen de referencia a ser referida cuando la generación de un bloque de predicción (imagen de predicción) de las imágenes reproducidas almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1140 en base al tamaño de la imagen se obtiene de la salida de la unidad de bloqueo 1110. Por otro lado, la unidad codificadora de forma 1200 comprende una unidad de bloque 1210 que divide una señal de forma por cuadro en una pluralidad de macrobloques cada uno de los cuales tiene un tamaño de 16x16 pixeles (una unidad sometida a codificación) y produce la señal de forma dividida; un sustractor 1260 que calcula una diferencia entre un bloque que está siendo objeto de codificación (bloque objeto) y un bloque de predicción que corresponde al bloque objeto; un codificador de forma 1220 que codifica la diferencia por medio de un método de codificación prescrito; y un decodificador de forma 1230 que decodifica la salida del codificador de forma 1220 por medio de un método de decodificación que corresponde al método de codificación. El codificador de forma 1120 codifica la salida del sustractor 1260 por medio de un método de codificación tal como una codificación de tres cuartos o en cadena. La unidad codificadora de forma 1200 comprende además un sumador 1270 que suma una salida del bloque decodificado del codificador de forma 1230 y el bloque de predicción para generar un bloque reproducido; una unidad de memoria de cuadro (FM2) 1240 que almacena la salida del bloque decodificado del sumador 1270; y un generador de imágenes de predicción 1250 que obtiene un bloque de predicción que corresponde al bloque objeto de la información de forma almacenada en la unidad de memoria de cuadro 1240 por compensación de movimiento en base a la información de movimiento detectada por un método de detección de movimiento prescrito. Además, el generador de imágenes de predicción 1250 decide una imagen de referencia a ser referida cuando la generación de un bloque de predicción (imagen de predicción) , de las imágenes reproducidas almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1240, en base al tamaño de la imagen se obtiene de la salida de la unidad de bloqueo 1210. La decisión de la imagen de referencia por la unidad codificador 1100 ó 1200 puede llevarse a cabo, como se muestra por las líneas punteadas en la figura 12, usando un detector de forma 1280 que efectúa la detección de forma en base al bloque reproducido, y controla las unidades de memoria de cuadro 1140 y 1240 de acuerdo al resultado de la detección de forma que es producida por el detector de forma 1280. En este caso, el control de las unidades de memoria de cuadro de acuerdo al resultado de la detección de forma es idéntico al control de la unidad de memoria de cuadro 309 por el controlador 320 de acuerdo a la primer modalidad. Además, el resultado de la detección de forma se aplica a un codificador de longitud variable 1010 el cual es descrito posteriormente, y transmitido junto con los datos codificados de la señal de textura y la señal de forma. Además, el aparato para la codificación predictiva de imágenes 1000 incluye un codificador de longitud variable 10101. El codificador de longitud variable 1010 efectúa la codificación de longitud variable de la señal de textura codificada producida por el codificador de textura 1100 y la señal de forma codificada y el resultado de la detección de forma, los cuales son producidos por el codificador de forma 1200, y multiplexa esas señales a ser producidas. En la figura 12, el número de referencia 1001 denota una terminal de entrada para La señal de textura, 1002 denota una terminal de entrada para la señal de forma, y 1003 denota una terminal de salida para los datos codificados. Se da una descripción de la operación. Cuando una señal de textura (señales de luminancia/diferencia de color) y una señal de forma son alimentadas al aparato para la codificación predictiva de imágenes 1000, la señal de textura y la señal de forma son divididas en macrobloques (unidades sometidas a codificación) por las unidades de bloque 1110 y 1210 incluidas en las unidades codificadoras 1100 y 1200, respectivamente, y se lleva a cabo la predicción para cada macrobloque. En la unidad codificadora de señales de textura 1100, el sustractor 1160 calcula una diferencia entre un bloque objeto y un bloque de predicción, la DCT 1121 transforma esta diferencia a un coeficiente de DCT, y el cuantizador 1122 cuantiza el coeficiente de DCT para generar un coeficiente cuantizado. El coeficiente cuantizado es enviado al codificador de longitud variable 1010. El cuantizador inverso 1131 cuantiza inversamente el coeficiente cuantizado para generar un coeficiente de DCT, y el IDCT 1130 transforma el coeficiente de DCT a un bloque expandido que corresponde al bloque objeto por medio de un proceso de transformación de los datos de región de frecuencia a datos de región espacial. Además, el sumador 1170 suma el bloque expandido y el bloque de predicción para generar un bloque reproducido. El bloque reproducido es almacenado en la unidad de memoria de cuadro 1140. En este momento, el generador de imágenes de predicción 1150 genera un bloque de predicción que corresponde al bloque objeto, a partir de las imágenes almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1140, por compensación de movimiento en base a la información de movimiento detectada por un método de detección de movimiento prescrito. Además, el generador de imágenes de predicción 1150 decide, como una imagen de referencia, una sola imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos, a partir de las imágenes reproducidas almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1140. Cuando el aparato es provisto con el detector de forma 1280, la decisión de la imagen de referencia puede efectuarse controlando la unidad de memoria de cuadro 1140 de acuerdo a ?a salida del detector de forma 1280, es decir, la información de si el tamaño de la imagen reproducida a ser referida es cero o no. En paralelo con el procesamiento del codificador de textura 1100, en el codificador de forma 1200, la codificación predictiva de la señal de forma se lleva a cabo de manera similar a la codificación predictiva descrita anteriormente de la señal de textura. Es decir, que se obtiene una diferencia entre el bloque objeto y el bloque de predicción por medio del sustractor 1260, y esta diferencia es codificada por un método de codificación tal como la. codificación de tres cuartos o en cadena en el codificador de forma 1220, y la codificación da como resultado la transmisión hacia el codificador de longitud variable 1010. Además, la señal de forma codificada del codificador de forma 1220 es almacenada por el decodificador de forma 1230, y el bloque restablecido y el bloque de predicción son sumador por el sumador 1270 para generar un bloque reproducido. La salida del bloque reproducido del sumador 1270 se almacena en la unidad de memoria de cuadro 1240. En el generador de imágenes de predicción 1250, un bloque de predicción que corresponde al bloque objeto se genera a partir de la información de forma almacenada en la unidad de memoria de cuadro 1240, por compensación de movimiento en base a la información de movimiento detectada por un método de detección de movimiento prescrito. Además, en el generador de imágenes de predicción 1250, una sola imagen reproducida la cual ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos recibidos con la imagen de referencia, a partir de las imágenes reproducidas almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1240, en base al tamaño de la imagen obtenido de la salida de la unidad de bloqueo 1210. Cuando el aparato se proporciona con el detector de forma 1280, la decisión de la imagen de referencia puede efectuarse controlando la unidad de memoria de cuadro 1240 de acuerdo a la salida del detector de forma 1280, es decir, la información de si el tamaño de la imagen reproducida a ser referida es cero o no. En este caso, el bloque reproducido es alimentado al detector de forma 1280 en donde la detección de forma se lleva a cabo. Por ejemplo, asumiendo que la señal de forma es una señal binaria, cuando existen únicamente datos negros entre los datos blancos y los datos negros como datos de forma, no existen datos reproducidos. En este momento, no existe señal de textura que corresponda a la señal de forma de este bloque. En este caso, como se describió anteriormente, un indicador que muestra "datos no codificados" o datos que muestran que el "tamaño de la imagen es cero" es enviado del detector de forma 1280 a las unidades de memoria de cuadro 1140 y 1240 y el codificador de longitud variable 1010. En las unidades de memoria de cuadro 1140 y 1240, de acuerdo a la salida del detector de forma 1280, el control se lleva a cabo de manera similar al control de la unidad de memoria de cuadro 309 por el controlador 320 de acuerdo a la primer modalidad.

Como se describió anteriormente, de acuerdo a la séptima modalidad de la presente invención, en la unidad codificadora 1100 (1200), una sola señal reproducida la cual ha sido recientemente producida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos es decir como imagen de referencia a partir de las imágenes reproducidas almacenadas en la unidad de memoria de cuadro 1140 (1210) de acuerdo al tamaño de imagen obtenido de la salida de la unidad de bloqueo o agrupamiento en bloques 1100 (1210) . Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la codificación predictiva, por lo que la codificación predictiva apropiada que suprime la señal residual (señal de referencia) se lleva a cabo. Además, los datos codificados obtenidos por el aparato para la codificación predictiva de imágenes de acuerdo a esta séptima modalidad pueden ser decodificados correctamente por el aparato para la decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la segunda modalidad. Además, cuando el aparato incluye el detector de forma 1280, la decisión de si una imagen de referencia que corresponde al bloque objeto de entrada existe o no se efectúa detectando la forma del bloque reproducido de la señal de forma, en la unidad codificadora de forma 1200. Cuando el bloque reproducido no tiene forma, en el codificador de textura y el codificador de forma, se genera un bloque de predicción usando un bloque reproducido que ha sido recientemente reproducido y tiene una forma, en lugar del bloque reproducido que corresponde el bloque objeto. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la codificación predictiva, por lo que se lleva a cabo la codificación predictiva apropiada. También en este caso, los datos codificados obtenidos por el aparato para la codificación predictiva de imágenes de acuerdo a esta séptima modalidad pueden ser decodificados correctamente por el aparato para la decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la segunda modalidad. Es decir, que en el aparato para la decodificación predictiva de imágenes, el analizador de datos 302 controla la unidad de memoria de cuadro 309 en base a la salida del detector de forma 1280. Por lo tanto, cuando los datos codificados obtenidos por la codificación predictiva objeto por objeto son decodificados, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la decodificación predictiva, por lo que se lleva a cabo la decodificación predictiva apropiada. En esta séptima modalidad, la selección de la imagen reproducida como imagen de referencia por el generador de imágenes de predicción 1150 (1250) o el control de la unidad de memoria de cuadro 1140 (1240) de acuerdo a los resultados de la detección de forma se lleva a cabo de la misma manera que la selección de la imagen reproducida como imagen de referencia por el generador de imágenes de predicción 1150 (1250) o el control de la unidad de memoria de cuadro 309 por el controlador 320 de acuerdo a la primer modalidad, respectivamente. Sin embargo, la presente invención no se restringe a esto. Por ejemplo, cuando no existen datos de imagen a ser referidos en un cuadro previo al cuadro objeto, la imagen de predicción que tiene un valor prescrito puede generarse como se describió para la tercer modalidad. En este caso, cuando un aparato para la decodificación predictiva de imágenes corresponde al aparato para la codificación predictiva de imágenes, se emplea un aparato que efectúa el proceso de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la tercer modalidad. Además, la predicción de acuerdo a esta séptima modalidad puede ser la predicción bidireccional descrita en la quinta modalidad. En este caso, cuando un aparato para la decodificación predictiva de imágenes corresponde al aparato para la codificación predictíva de imágenes, se emplea un aparato que efectúa el proceso de decodificación predictiva de imágenes de acuerdo a la quinta modalidad.

[Modalidad 8] La figura 13 es un diagrama de bloque que ilustra un aparato para la codificación predictiva de imágenes 1000a de acuerdo a una octava modalidad de la presente invención. El aparato codificador 1000a comprende una unidad codificadora de textura 1100a que efectúa la codificación predictiva de una señal de textura que comprende una señal de luminancia y una señal de diferencia de color, y una unidad codificadora de forma 1200a que efectúa la codificación predictiva de una señal de forma. La unidad codificadora de textura 1100a es diferente a la unidad codificadora de textura 1100 de acuerdo a la séptima modalidad únicamente en que se conectó un conmutador 1190 entre la terminal de entrada 1001 y la unidad de bloqueo 1110, conmutador el cual conecta (alimenta) la señal de textura a cualquier unidad de bloqueo 1110 y la conexión a tierra, de acuerdo a una señal de control. La unidad codificadora de forma 1200a es diferente a la unidad codificadora de forma 1200 de acuerdo a la séptima modalidad únicamente en que no incluye el detector de forma 1280, y un conmutador 1290 está conectado entre la terminal de entrada 1002 y la unidad de bloqueo 1210, conmutador el cual conecta (alimenta) la señal de forma a cualquiera de la unidad de bloqueo 1210 y la conexión a tierra, de acuerdo a una señal de control. El aparato para la codificación predictiva de imágenes 1000a incluye además un detector de forma 1020 que recibe la señal de forma y envía el resultado de la detección de forma a los conmutadores 1190 y 1290 como señal de control. Cuando es detectado por el detector de forma 1020 que la señal de forma de entrada no tiene forma, el conmutador 1190 (1290) conecta la señal de textura (señal de forma) a la conexión a tierra. Por el contrario, cuando la señal de forma de entrada tiene una forma, el conmutador 1190 (1290) conecta la señal de textura (señal de forma) a la unidad de bloqueo o agrupamiento en bloques 1100 (1210) . El resultado de la detección de forma es sometido a codificación de longitud variable por el codificador de longitud variable 1010, junto con los datos codificados de las unidades codificadoras 1100a y 1200a. Ahora se da una descripción de la operación del aparato para la codificación predictiva de imágenes 1000a de acuerdo a esta octava modalidad. La operación del aparato 1000a es idéntica a la operación ya descrita para la séptima modalidad excepto que los conmutadores 1190 y 1290 son controlados por el detector de forma 1020. Para ser específicos, cuando la señal de textura y la señal de forma son alimentadas, el detector de forma 1020 detecta si la señal de forma de entrada tiene forma o no. Cuando la señal de forma no tiene forma, los conmutadores 1190 y 1290 son controlados por la salida del detector de forma 1020, de modo que la señal de textura y la señal de forma sean alimentadas a la conexión a tierra. Es decir que, en este momento, la señal de textura y la señal de forma no son sometidas a codificación predictiva, y el resultado de la detección de forma por el detector de forma 1020 es alimentado al codificador de longitud variable 1010. Por otro lado, cuando se detecta que la señal de forma de entrada tiene una forma, los conmutadores 1190 y 1290 son controlados por la salida del detector de forma 1020, y la señal de textura y la señal de forma son alimentadas a las unidades de bloqueo 1110 y 1210, respectivamente, en donde esas señales son sometidas a codificación predictiva. El resultado de la detección de forma por el detector de forma 1020 es alimentado al codificador de longitud variable 1010, junto con la salida de las unidades codificadoras 1100a y 1200a. Como se describió anteriormente, de acuerdo a la octava modalidad de la presente invención, el aparato para la codificación predictiva de imágenes incluye el detector de forma 1020 que detecta si la señal de forma de entrada tiene forma o no. Cuando la señal de forma tiene una forma, la señal de textura y la señal de forma son sometidas a codificación predictiva, y cuando la señal de forma no tiene una forma, la señal de textura y la señal de forma no son sometidas a codificación predictiva. Por lo tanto, cuando la pluralidad de objetos que constituyen una imagen son sometidos a codificación compresiva y transmitidos objeto por objeto, se evita que una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido sea usada como imagen de referencia para la codificación predictiva, por lo que se lleva a cabo la codificación predictiva apropiada que puede suprimir la señal residual (señal de diferencia) . Además, puesto que el resultado de la detección de forma por el detector de forma 1020 es codificado y transmitido, un aparato para la decodificación predictiva de imágenes que recibe el resultado de la detección de forma puede efectuar de manera apropiada la decodificación de una imagen de tamaño variable que ya ha desaparecido, usando el resultado de la detección de forma como una señal sincrónica. Es decir, que mientras la imagen de tamaño variable desaparece, la reproducción de los datos codificados que corresponde a esta imagen se detiene.

Además, cuando un programa para implementar el método (aparato) de decodificación predictiva de imágenes o el método (aparato) de codificación predictiva de imágenes de acuerdo a cualquiera de las modalidades de la invención anteriormente mencionadas se registra en un medio de almacenamiento tal como un disco flexible, el procesamiento de imágenes de acuerdo a la modalidad puede ser ejecutado fácilmente en un sistema de cómputo independiente. Las figuras 14 (a) -1 (c) son diagrama para explicar el caso en donde el proceso para la decodificación predictiva de imágenes o el proceso para la codificación predictiva de imágenes de acuerdo a cualquiera de las modalidades mencionadas anteriormente es ejecutado por un sistema de cómputo usando un disco flexible el cual contiene un programa que corresponde al proceso. La figura 14 (a) muestra una vista frontal de un disco flexible FD, una vista en corte transversal del mismo, y un cuerpo de disco flexible D como un medio de almacenamiento. La figura 14 (b) muestra un ejemplo de una formación física del cuerpo del disco flexible D. El cuerpo del disco flexible D está contenido en un estuche FC. Sobre la superficie del cuerpo del disco D, se forman una pluralidad de surcos o pistas Tr concéntricamente desde la circunferencia externa del disco hasta la circunferencia interna. Cada pista o surco se divide en dieciséis sectores en la dirección angular. Por lo tanto, en el cuerpo del disco flexible D que contiene el problema mencionado anteriormente, los datos del programa son registrados sobre regiones asignadas del cuerpo del disco flexible D. La figura 14 (c) muestra la estructura para grabar/reproducir el programa en/del disco flexible FD, en donde Cs es un sistema de cómputo y FDD es una unidad de disco flexible. Cuando el programa es grabado en el disco flexible FD, los datos del programa se escriben en el disco flexible FD desde el sistema de cómputo Cs a través de la unidad de disco flexible FD. Cuando se construye el proceso de decodificación predictiva de imágenes o el proceso de decodificación predictiva de imágenes mencionados anteriormente en el sistema de cómputo Cs a partir del programa en el disco flexible FD, el programa es leído del disco flexible FD por la unidad de disco- flexible FDD y transmitido al sistema de cómputo Cs. Aunque en la descripción anterior se ha hecho énfasis sobre el medio de almacenamiento de datos que contiene un programa para efectuar un proceso de decodificación predictiva de imágenes o un proceso de codificación predictiva de imágenes de acuerdo a cualquiera de las modalidades mencionadas anteriormente, un medio de almacenamiento de datos que contenga datos de imagen codificados de acuerdo a las modalidades mencionadas anteriormente también está dentro del alcance de la invención. Además, aunque la descripción hace énfasis sobre el procesamiento por un sistema de cómputo usando un disco flexible como medio de almacenamiento de datos, puede llevarse a cabo un procesamiento de imágenes similar usando otros medios de almacenamiento, tales como una tarjeta IC y una cásete ROM, en tanto el programa de procesamiento de imágenes pueda ser grabado en los medios.

Se hace constar que con relación a esta fecha, el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención, es el que resulta claro de la presente descripción de la invención. Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes:

Claims (24)

REIVINDICACIONES

1. Un método de codificación predictiva de imágenes , caracterizado porque los datos de imágenes obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se alimentan, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido reproducida antes que una imagen que está siendo objeto de decodificación, y la imagen objeto es sometida a la codificación predictiva: en donde la imagen de predicción se genera usando, como una imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

2. Un método de decodificación predictiva de imágenes. ' * caracterizado porque los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito son alimentados, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen prescrita que ha sido reproducida antes que una imagen que está siendo objeto de decodificación, y la imagen objeto es sometida a decodificación predictiva: en donde, cuando la imagen reproducida se usa como imagen de referencia no tiene datos significativos a ser referidos, se usa una imagen que tiene un valor prescrito como sus datos de imagen como la imagen de predicción.

3. El método de decodificación predictiva de imágenes, de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 y 2, caracterizado porque cada cuadro de los datos de imagen codificados compresivamente tiene un indicador que muestra si o no un cuadro anterior a un cuadro objeto que está siendo objeto de decodificación incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

4. Un método de decodificación predictiva de imágenes caracterizado porque los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de una imagen de tamaño variable usando un método prescrito se alimentan, se genera una imagen de predicción usando una imagen de referencia, y una imagen que está siendo objeto de decodificación se somete a decodificación predictiva: en donde la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una de dos señales reproducidas que han sido recientemente reproducidas, una de las cuales tiene datos de imagen significativos a ser referidos.

5. El método de decodificación predictiva de imágenes de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque cada marco de los datos de imagen codificados compresivamente tienen dos indicadores que muestran si o no dos cuadros prescritos anteriores a un cuadro objeto que está siendo objeto de decodificación incluyen datos de imagen significativos a ser referidos.

6. Un aparato para la decodificación predictiva de imágenes,, caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de la imagen de tamaño variable usando un método prescrito se aplican; un analizador de datos el cual analiza los datos de imagen y produce el tamaño de la imagen y el coeficiente de transformación de la imagen; un decodificador el cual restablece el coeficiente de transformación de la imagen a una imagen de diferencia expandida usando un método prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, la imagen reproducida se almacena en la memoria de cuadro; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida incluye datos de imagen significativos a ser referidas, y genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos.

7. Un aparato para la decodificación predictiva de imágenes, caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de la imagen de tamaño variable usando un método prescrito se aplican; un analizador de datos el cual analiza los datos de imagen y produce el tamaño de la imagen y el coeficiente de transformación de la imagen; un decodificador el cual restablece el coeficiente de transformación de la imagen a una imagen de diferencia expandida usando un método prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, la imagen reproducida prescrita almacenada en la memoria de cuadro y que corresponde a la imagen de entrada; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida prescrita tiene datos de imagen significativos a ser referidos, y cuando la imagen reproducida no tiene datos codificados significativos a ser referidos, se usa una imagen que tiene un valor prescrito como sus datos de imagen como imagen de predicción.

8. El aparato para la decodificación predictiva de imágenes, de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 6 y 7, caracterizado porque cada cuadro de los datos de imagen codificados compresivamente tienen un indicador que muestra si o no un cuadro previo a un cuadro objeto está siendo objeto de decodificación incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

9. Un aparato para la decodificación predictiva de imagen, caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de imagen obtenidos por codificación compresiva de la imagen de tamaño variable usando un método prescrito se aplican; un analizador de datos el cual analiza los datos de imagen y produce el tamaño de la imagen y el coeficiente de transformación de la imagen; un decodificador el cual restablece el coeficiente de transformación de la imagen a una imagen de diferencia expandida usando un método prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción genera la imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una de dos señales reproducidas que han sido recientemente reproducidas, una de las cuales tiene datos de imagen significativos a ser referidos.

10. El aparato para la decodificación predictiva de imágenes de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque cada cuadro de datos de imagen codificados compresivamente tienen dos indicadores que muestran si o no dos cuadros prescritos anteriores a un cuadro objeto que está siendo objeto de decodificación incluyen datos de decodificación significativos a ser referidos .

11. Un método de codificación predictiva de imágenes/ caracterizado porque se alimenta una imagen de tamaño variable, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido reproducida antes de una imagen que está siendo objeto de codificación, la imagen objeto es sustraída de la imagen de predicción, y una diferencia entre esas imágenes es codificada compresivamente por un método prescrito: en donde la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida la cual ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

12. Un método de codificación predictiva de imágenes, caracterizado porque se alimenta una imagen de tamaño variable, se genera una imagen de predicción usando, como imagen de referencia, una imagen reproducida prescrita la cual ha sido reproducida antes de una imagen que está siendo objeto de codificación, la imagen objeto es sustraída de la imagen de predicción, y una diferencia entre esas imágenes es codificada compresivamente por un método prescrito: en donde, cuando la imagen reproducida usada como imagen de referencia no tiene datos de imágenes significativos a ser referidos, una imagen que tiene un valor prescrito como datos de imagen se usa como imagen de predicción.

13. El método de codificación predictiva de imágenes de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 11 y 12, en donde cada bloque de los datos de imagen codificados compresivamente tienen un indicador que muestra si o no el cuadro anterior a un cuadro objeto que está siendo objeto de decodificación incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

14. El método de codificación predictiva de imágenes caracterizado porque se alimenta una imagen de tamaño variable, se genera una imagen de predicción usando una imagen de referencia, una imagen objeto que está siendo objeto de codificación se sustrae de la imagen de predicción, y una diferencia entre esas imágenes se codifica compresivamente por un método prescrito: en donde la imagen de predicción se genera usando, como imagen de referencia, al menos una de dos imágenes reproducidas que han sido recientemente reproducidas e incluyen datos de imagen significativos a ser referidos.

15. El método de codificación predictiva de imágenes , de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado porque cada cuadro de datos de imagen codificados compresivamente tiene dos indicadores que muestran si o no dos cuadros prescritos anteriores a un cuadro que está siendo objeto de decodificación incluyen datos de imagen significativos a ser referidos.

16. Un aparato para la codificación predictiva de imágenes, caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de la imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrita; un codificador de longitud variable que efectúa codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodificador expansivo que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por el proceso de decodificación expansivo prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida tiene datos de imagen significativos a ser referidos, y genera la imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos.

17. Un aparato para la codificación predictiva de imágenes, caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de una imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen de objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresivo prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodificador expansivo que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodíficación expansiva; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción examina si o no la imagen reproducida tiene datos de imagen significativos a ser referidos y, cuando la imagen reproducida no tiene datos de imagen significativos, se usa una imagen que tiene un valor prescrito como sus datos de imagen como imagen de predicción.

18. El aparato para la codificación predictiva de imágenes,, de conformidad con cualquiera de las reivindicación 16 y 17, caracterizado porque cada cuadro de datos codificados tiene un indicador que muestra si o no un cuadro un cuadro anterior a un cuadro objeto que está siendo objeto de codificación incluye datos de imagen significativos a ser referidos.

19. Un aparato para la codificación predictiva de imágenes (Figuras 12 y 6) , caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de una imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales están divididos en unidades sometidas a codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia entre una imagen de objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos copfrimidos y produce datos codificados; un decodificador expansivo que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodificación expansiva prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como imagen de referencia; y un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; en donde el generador de imágenes de predicción genera la imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una de dos señales reproducidas que han sido recientemente reproducidas, una de las cuales tiene datos de imagen significativos a ser referidos.

20. El aparato para la decodificación predictiva de imágenes de conformidad con la reivindicación 23, caracterizado porque cada bloque de datos codificados tiene dos indicadores que muestran si o no dos cuadros prescritos anteriores a un cuadro objeto que está siendo objeto de codificación incluyen datos de imagen significativos a ser referidos.

21. Un aparato para la codificación predictiva de imágenes, caracterizado porque comprende: medios de entrada a los cuales los datos de una imagen de tamaño variable son alimentados, datos los cuales se dividen en unidades sometidas a codificación; un sustractor que obtiene una imagen de diferencia ' entre una imagen objeto que está siendo objeto de codificación y una imagen de predicción que corresponde a la imagen objeto; un codificador compresivo que convierte la imagen de diferencia a datos comprimidos por un proceso de codificación compresiva prescrito; un codificador de longitud variable que efectúa la codificación de longitud variable de los datos comprimidos y produce datos codificados; un decodificador expansivo que restablece los datos comprimidos a una imagen de diferencia expandida por un proceso de decodificación expansiva prescrito; una memoria de cuadro que contiene una imagen reproducida; un generador de imágenes de predicción que genera una imagen de predicción usando la imagen reproducida almacenada en la memoria de cuadro como una imagen de referencia; un sumador que genera una imagen reproducida sumando la imagen de diferencia expandida y la imagen de predicción, y produce la imagen reproducida y, simultáneamente, almacena la imagen reproducida en la memoria de cuadro; y un detector de forma que detecta si la imagen reproducen incluye datos de imagen significativos a ser referidos o no, en base a los datos de forma que muestran la forma de un objeto e incluidos en los datos de imagen de tamaño variable; en donde el generador de imágenes de predicción recibe una salida del detector de forma y, cuando la imagen reproducida no tiene datos de imagen significativos, el generador de imágenes de predicción genera la imagen de predicción usando, como imagen de referencia, al menos una imagen reproducida que ha sido recientemente reproducida e incluye datos de imagen significativos.

22. Un medio para almacenar datos, caracterizado porque contiene un programa para implementar un proceso de decodificación predictiva por medio de una computadora, en donde el programa está construido de un modo que la computadora ejecute un proceso de decodificación predictiva de imágenes de un aparato para la decodificación predictiva de imágenes de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 6, 7 y 9.

23. Un medio para almacenar datos, caracterizado porque contiene un programa para implementar un proceso de codificación predictiva por medio de una computadora, en donde el programa está construido de modo que la computadora ejecute un proceso de codificación predictiva de imágenes de un aparato para la codificación predictiva de imágenes de conformidad con cualquiera de las reivindicación 16, 17, 19 y 21.

24. Un medio para almacenar datos, caracterizado porque contiene un programa para implementar un proceso de codificación predictiva por medio de una computadora, en donde el programa está construido de modo que la computadora ejecute un proceso de codificación predictiva de imágenes de un aparato para la codificación predictiva de imágenes de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 16, 17, 19 y 21.