MXPA97001261A

MXPA97001261A - Metodo y aparato para insertar datos de identificacion de fuente en una señal de video

Info

Publication number: MXPA97001261A
Application number: MXPA/A/1997/001261A
Authority: MX
Inventors: C Copeland Gregory
Original assignee: Macrovision Corporation
Priority date: 1994-08-24
Filing date: 1997-02-19
Publication date: 1997-06-01

Abstract

Los datos de identificación de la fuente (Huella digital) se inyecta en elárea de imagen activa de una señal de video sin perturbar la vista de la señal de video y los datos se recuperan mediante un lector de datos, llamado un Lector de Huella digital. El proceso de inyección de datos o de"huella digital"consiste en el desplazamiento dinámico del pedestal de video para contener información que puede leerse nuevamente a partir de cualquier cinta de video elaborada a partir de la salida de la unidad de inyección de datos. En particular, la huella digital contiene el número de ID de la amplitud de aproximadamente 0.5 IRE que es, un campo dado ya sea que tienen el montaje nominal o un valor de montaje que difiere del nominal en 0.5 IRE. Los datos se repiten cada 128 campos con objeto de proporcionar muestras extensas para que el lector detecte y despliegue los datos de identificación de la fuente.

Description

MÉTODO Y APARATO PARA INSERTAR DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE FUENTE EN UNA SEÑAL DE VIDEO Una porción de la exposición de este documento de patente contiene material que está sujeto a protección de derechos de autor. El propietario de los derechos de autor no tiene objeción en la producción por facsímil de cualquier parte de la exposición de patente, como aparece en los archivos y registros de la Oficina de Patentes y Marcas, pero por otra parte se reserva todos los derechos de autor. ANTECEDENTES Con la piratería de video volviéndose más desenfrenada en la actualidad, se vuelve más deseable tener un método para identificar si un registro de video o transmisión de video se origina a partir de una fuente autorizada. Los procesos de identificación de la fuente o de la cinta que utiliza la capacidad de transmisión de datos del intervalo vertical se han conocido por aquellos expertos en la materia. Sin embargo, tal sistema sufre de la facilidad de eliminar los datos de identificación de la fuente mediante técnicas de borrado y reinserción. Los sistemas de identificación de la fuente o "huella digital" conocidos no transmiten los datos durante el tiempo activo de la señal de video. Una forma de la piratería de video ha sido utilizar una cámara de video para registrar la imagen y el sonido de la pantalla y parlantes en un teatro que exhibe una película. De manera admisible, este método produce una copia muy inferior. Sin embargo," en ciertas partes del mundo, generalmente fuera de los Estados Unidos, tal copia es aceptable. El uso de sistemas de proyección de películas en video en teatros se vuelve más popular. Generalmente, estos sistemas incorporan una forma de perturbación de video para proteger las señales de video electrónicas antes de la proyección. Sin embargo, la identificación de la fuente de intervalo vertical y la perturbación de video no protegen a la imagen proyectada una vez que la señal ha sido descifrada. Un método de identificación de la fuente de película y otro material es necesario para proporcionar un código de la fuente para reducir la probabilidad de copia ilegal y si tal copia se hace, identificar el lugar o fuente de la duplicación. SUMARIO Un método y aparato de inyección de datos (huella Digital) en el área de imagen activa de una señal de video sin perturbar la vista de la señal de video y la recuperación de los datos mediante un lector de datos, un Lector de Huella Digital . El proceso de inyección de datos o "huella digital" consiste en desplazar de manera dinámica el pedestal de video para contener información que pueda volverse a leer después a partir de cualquier cinta de video hecha a partir de la salida de la unidad de inyección de datos. En particular, la huella digital contiene el número de ID de la unidad utilizada y la fecha actual. El desplazamiento dura un campo entero y tiene una amplitud de aproximadamente 0.5 unidades IRÉ. Un campo dado tiene ya sea el montaje nominal o un valor de montaje que difiere del nominal por 0.5 unidad de IRÉ . El lector detecta los datos de huella digital provenientes de la señal de video y procesa los datos para el despliegue. A partir de estos datos unos datos puede determinar la fuente de la información de video tal como un lugar específico y la fecha en que el material de video fue reproducido. Otra solicitud puede ser incluir tales datos de la fuente en el video que se graba. BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La figura 1 es un diagrama de bloque del aparato de inserción de datos; y Las figuras 2a - 2e son una serie de formas de onda que representan la palabra de sincronización; La figura 3 es un diagrama de bloque del Lector de Huella digital . DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN El proceso de inyección de datos o "huella digital" consiste en el desplazamiento dinámico del pedestal de video para conducir información que puede volverse a leer después a partir de cualquier cinta de video elaborada a partir de la salida de la unidad de inyección de datos o de una cinta de video de una pantalla de despliegue de una señal que contiene los datos. En particular, la huella digital contiene el número de ID de la unidad utilizada y la fecha actual. El desplazamiento dura por al menos un campo entero y tiene una amplitud de aproximadamente 0.5 unidades IRÉ. Un campo dado tiene ya sea el montaje nominal o un valor de montaje que difiere del nominal en 0.5 IRÉ . La Señal de Video 12 por imprimírsele la huella digital se introduce en el Procesador de Video 14. El Procesador de Video 14 proporciona una Señal de Video 12 al Separador de Sincronización 16 y al Eliminador de H & V 18. Los Datos de Huella digital 20 se introducen al Modulador de Datos 22. Los Datos de Huella digital 20 pueden encontrarse en serie o de forma paralela. El formato de datos de huella digital es un bloque de 64 bits. Los primeros 16 bits son una palabra de sincronización de estructura (datos) generada mediante el Generador de Palabra de Sincronización 21; los siguientes 16 bits son el número de ID de la fuente,- y los 32 bits finales son el código de fecha. En la figura 2a se muestra una palabra de sincronización típica. El bloque se repite de manera indefinida. El formato de señal es Manchester binario: un "0" se representa por una transición 0-1, un "1" por una transición 1-0, con la referencia de fase suministrada por la palabra de sincronización según se muestra en la figura 2b. Por consiguiente, cada bit de datos ocupa dos campos . Será aparente a un experto en la materia que pueden utilizarse otros formatos de datos, con el proceso de recuperación ajustado de acuerdo con lo anterior. El Modulador de Datos 22 recibe los Datos de Huella digital 20 en forma ya sea en serie o paralela y los datos de Palabra de Sincronización 22 y genera Datos de Huella digital Formateados como se describe arriba, consistiendo una palabra de sincronización de 16 bits como palabra de sincronización seguida por 16 para una ID de la fuente y 32 para un código de fecha. Ya que los datos están por introducirse a una señal de video, es necesario sincronizar los datos con la señal de video. Una salida del Separador de Sincronización 16 consiste en un impulso de Sincronización Vertical (campo) 24. El Separador de Sincronización 16 utiliza técnicas conocidas por un experto en la materia de ingeniería televisiva para separar el Impulso de Sincronización Vertical 24 de la señal de video. Además de poner los datos en un formato utilizable por el sistema, el Modulador de Datos 22 sincroniza el inicio de cualquier Dato de Huella digital Formateado hacia la proporción de campo que utiliza el Impulso de sincronización Vertical 24. Ya que los bits individuales de estos datos cubren uno o más campos, es necesario eliminar los datos durante los periodos de borrado horizontal y vertical de la señal de video introducida. El Generador de Borrado H & V 18 recibe la señal de video proveniente del Procesador de Video 14 y genera una Señal de Borrado H & V y genera una Señal de Borrado combinada H & V 26 que se acopla al Eliminador de Datos 28. Los Datos de Huella digital Formateados 30 se acoplan a una entrada de datos del Eliminador de Datos 28. El Eliminador de Datos 28 utiliza la Señal de Borrado H & V 26 para eliminar los datos durante los intervalos de borrado horizontal y vertical de la señal de video de entrada. La salida del Eliminador de Datos 28 es los datos de Huella digital Formateado Eliminado 32 que se acopla nuevamente al Procesador de Video para añadirse a la señal de video produciendo así la Señal de Video de Huella Digital 34. Cuando la Señal de Video de Huella Digital 34 se proyecta sobre una pantalla o se despliega sobre un monitor de video, la variación en el nivel de video debida a la inserción es imperceptible a un observador, pero se detecta por cualquier videograbadora que registra la señal directamente o a través de una cámara de televisión que hace un registro fuera de pantalla de la imagen proyectada. La operación del proceso de recuperación o "lectura" se muestra en la figura 3. Se utiliza un Lector de Huella digital 40 para detectar y analizar cualquier Dato de Huella digital Formateado 30 presente en una Señal de Video de Huella Digital 42 que se acopla a un Filtro de Paso Bajo 44 con una frecuencia de corte de aproximadamente 1 Khz . La salida del Filtro de Paso Bajo 44 se acopla a un Filtro de Muesca 82 de 30 Khz. El Filtro de Muesca 82 de 30 Hz se utiliza para retirar un componente de 30 Hz que puede observarse en los datos como una variación de estructura a estructura en el nivel de salida de la cinta debido a las diferencias en cabezas de reproducción de video. El Filtro de Muesca de 30 Hz puede colocarse ya sea antes o después del Filtro Comparado 52. La salida del Filtro de Muesca 82 de 30 Hz se acopla a un Convertidor Análogo a Numérico 46. El Convertidor Análogo a Numérico 46 también recibe una Señal de Reloj 48 proveniente del Generador de Reloj 50. La frecuencia de reloj es de aproximadamente 4 Khz . Sin embargo, las frecuencias de reloj de 1 Khz a 15 Khz son igualmente utilizables . La frecuencia de reloj también puede bloquearse al video entrante. La salida del Convertidor Análogo a Numérico 46 que se muestra en la figura 2b se acopla al Filtro Comparado 52. El Filtro Comparado 52, en una primer aproximación, duplica la amplitud de los datos y cancela enormemente el contenido del video. La salida del Comparado 52 está representado por la figura 2c. La salida del Filtro Comparado 52 puede no siempre proporcionar una señal lo suficientemente limpia para su ulterior procesamiento debido a errores de base de tiempo en la señal de reproducción. Para mejorar la utilidad de la señal de salida del Filtro Comparado 52 se acopla el Escuadrador 53 a la Red de Fase Sincronizada 55 a fin de generar una señal de reloj en el bit de los datos. Esta señal de reloj se acopla Registro de Almacenamiento 56 para eliminar las variaciones en los datos debido a errores de base de tiempo. La salida del Filtro Comparado 52 que contiene los datos con video cancelados se correlacionan después con la palabra de sincronización a fin de establecer la estructuración de los datos. Una vez que los datos se estructuran de manera apropiada, se integra de manera digital para mejorar más la Proporción de Señal y Ruido (SNR) . Este proceso consiste en escribir los valores digitalizados de 128 campos consecutivos en el Registro de Almacenamiento 56 que contiene 128 registros individuales que se han sincronizado mediante la Señal de Reloj 57. El Registrador de Desplazamiento 56, el Correlacionador 58, el Generador de Palabra de Sincronización 60, el Detector de Pico 62 y el Control de Dirección 64 se encuentran en un ciclo que se utiliza para sincronizar los datos a fin de hacerlos leíbles al usuario. La salida del Registrador de Almacenamiento 56 se acopla al Correlacionador 58. Además, un Generador de Palabra de Sincronización preprogramado 60 acopla una Palabra de Sincronización única 66, como se muestra en la figura 2d, al Correlacionador 58 para correlacionar la información de palabra de sincronización en los datos de Huella digital 32 con la Palabra de Sincronización 66. Los datos de Correlación 68, como se muestra en la figura 2e, se acopla al Detector de Pico 62. Si existe una concordancia, se añaden los valores digitalizados de los siguientes 128 campos a aquellos del primero, y se continúa el proceso según se requiera. A medida que procede la acumulación, el valor de los datos en cada registro se multiplicará directamente por el número de pasos mientras que el video y el ruido tenderán a mediarse. Después de un número adecuado de pasos, generalmente más de veinte, la secuencia recuperada de 128 campos de desplazamiento alto o bajo se acopla al Adicionador 72 y al registro de 64 Palabras 76 donde los datos se decodifican para los 64 bits originales, y los datos pertinentes se interpretan para la terminal de salida 80. El aparato arriba descrito puede utilizar una implementación de hardware o una combinación de hardware y software. Se anexa la información de código de la fuente que utiliza el lenguaje Matlab para una implementación de software de parte del lector de huella digital . Los datos que se interpretan pueden conectarse a cualquier dispositivo de despliegue capaz de leer una corriente de datos de 64 bits. Tal dispositivo podría ser un despliegue alfanumérico, una pantalla de computadora o podría incorporarse de nuevo en la señal de video para un despliegue sobre pantalla. El dispositivo de despliegue muestra el número de ID y el código de fecha. Durante un experimento que utiliza los elementos arriba descritos, los datos se han encontrado recuperables bajo la inmediación de 1/2 milivoltio sobre una señal de video de 1 voltio, menor a 0.1 IRÉ. Es importante observar, que a menos que la palabra de sincronización en el dispositivo de inserción y el lector sean idénticos, no resultará ninguna salida ni se obtendrán resultados engañosos. Con objeto de hacer que el dispositivo de lectura tenga un uso más universal, el generador de palabra de sincronización en el lector tiene una capacidad de preprogramarse ya sea por el fabricante para el usuario o por el usuario.

En principio, aunque se utilice el sistema arriba descrito, una persona que intente anular el sistema, simplemente podría borrar o de otro modo distorsionar uno o dos campos de cada 128 campos, una distorsión que podría ser lo suficientemente breve para no afectar significativamente la utilidad de la señal pirateada. Ya que los datos son periódicos, esto distorsionaría uno de los caracteres. Cuyo carácter en particular no se conocería, pero con el formato de datos actual, existe una probabilidad del 25% de encontrar uno de los caracteres de número de ID, distinguiendo mediante esto la identidad de la unidad pirateada. De manera alternativa, un pirata puede añadir una señal que abrumará o modificará la huella digital original a fin de que el lector de la huella digital produzca resultados inconsistentes o incorrectos. Una implementación alternativa tiene algunas ventajas. En una técnica similar a la utilizada para la transmisión de espectro difundido, la proporción de datos básica puede disminuirse, y hacerse Or-Exclusiva con una secuencia pseudo-aleatoria conocida en la proporción de estructura original. Normalmente, la secuencia pseudo-aleatoria será mucho más larga que la secuencia de datos. Esto tiene la ventaja de mantener elevada la proporción de variación de montaje, para minimizar la visibilidad de los datos, mientras se asegura que cualquier intento por enmascarar un carácter de datos eliminaría una porción inaceptablemente larga de la señal . Una segunda alternativa simplemente intercambiaría de manera aleatoria la posición de los bits de datos dentro del bloque en una manera variante de tiempo, de tal manera que ninguna distorsión periódica sería suficiente para distorsionar cualquier carácter de datos particular. La recuperación de datos para este segundo método es claramente más compleja, pero bastante dentro del estado de la técnica. Una tercer alternativa puede ser criptografiar los datos antes de añadirse a la señal y utilizar técnicas de descripción complementarias para su detección. El aparato y método arriba descrito, describe un sistema y método para añadir una señal de huella digital a una señal de video. Uno de los usos principales de este método y aparato son evitar la piratería o identificar la fuente del material de video pirateado. Otra modalidad del concepto es imprimir huella digital en una película original que se registre finalmente en un formato de video. Esto puede ser llevado a cabo mediante uno de los dos métodos. A medida que la película está siendo duplicada, la película tiene una fuente de luz de derivación con un tiempo corto de encendido/apagado para proporcionar un pequeño incremento de iluminación en el impresor de la película. Esta derivación sería lo suficientemente baja para crear un desplazamiento muy pequeño en la brillantez, pero sin ser visible a un espectador de la película. Un segundo método es proporcionar tal derivación durante la proyección de la película. La proporción de la luz de derivación toma en cuenta los diversos medios de proyección, dirige la proyección de la película a 24 cuadros por segundo, 25 cuadros por segundo cuando se utiliza en un sistema de televisión de 50 Hz o el mecanismo de 3/2 cuando se utiliza en un sistema de televisión de 60 Hz . La anterior descripción es ilustrativa y no limitante. Las modificaciones adicionales pueden ser aparentes a alguien de experiencia ordinaria' en la materia a la luz de esta exposición.

Function [zc,y,loc] = finger2 (f ile_pame, sirn) % This function computes the fingerprint valúes given the input % filename. It also plots intermedíate results for debugging and % visualation. This function assumes that the input is in voc % type 1 format digitized at 4 KHz . The data is assumed to be % fra e of 64 bits manchester enccded with a sync word of 16 bits % followed by 16 bits cf decoder id, 3 bytes of date data íin bed) % and finally 1 byte of spare presently set to 0's. Data is % assumed to non-inverted, although it is beiieved that the decoder % now outputs inverted fingerprint . The sound blaster used did not % invert the data on input, but the sound blaster inverted the data % on output. The data was col]ected asing the program named % fingrprt.exe and executed from the DOS prornpt . % Greg Copeland 8/16/94 % % Get the data and decimate by 8 using a 256 tap % low pass filter. Each bit before decimation is approximately % 133 samples long (4000 Hz saniple ?ate/30 Hz bit rafe) . After % decimation each symbol period then beco es % approximately 16.7 (4000Hz/30Hz/8) samples long. s?m==l % 1 for data, 0 simulation fid=fopen (f?le_name) ; % open the ^nput lile x = fread (fid, 100 , ' umtß ' ) , % elimínate the header into i=0; x0=zeros (8 , l) ; % clear filtei state xl=x0; x2=x0; x3=x0; % créate lpf for decimation lfp=firls (123, [0.08 .125 1], [1 01.00.00.0]); m=[-ones ( 1 , 66) 0 ones 11 , 66 ) ]; % and conv with matched filt lpf=conv(lpf ,m) ; % for r?rnbir ed filte ing plot (20*logl0 (abs (fft l[lpf zeros < 1 , 8*s?ze ' lpf )]) + .00001 ))) ; pause (1) ; dec=8; flag=l; x0=zeros (256, 1) ; x=zeros (dec, 1) ,-while flag % loop foi each 8 sample blk xO (1 :256-dec) =x0 (dec+l : 256) ; % until no more data avail [x, count]=fread (fid, dec, ' uint? ' ) ,- % rad mput file flag=count==dec,- %full block to use? If (flag) xO (256-dc+l :256) =x (1 :der > ; % shift state mfo 1=1+1; z (i) =x0 ' *lpf ' ; % find decimation sample end end y=z; clear lpf % free memo y foi later use clear xO % these vars are no longer clear x % needed clear z else i íf here genérate test data pad=rand (1 , 48) > .5; % genérate some random data data?n=[l0101l0010001ll0pad]; % with sync y=2*datam-ones (1,64) ,- y=kron (y, [ones ( 1 , 8 ; 0 ones i ^ , 8; , %symbol waveform y=kron (ones (1, 3) ,y ; %gen 3 frames y=0.0625*conv (y, [-ones (1 , 8 ) ones 11 , 8) ]) ; % matched filtepng y=y+0.25*randn (y) ; % additive noise end z=y; thib is a simple ag [m,n]=size (z) ; y(l :16) =y (1: 16) /std(z (1 :3l) ) ; % nor alize data by the for i=17:16:n-32 % max L? the block and s=l .0/std(z (?-16 : ?+31) ) ; -, adyacent blorks y(i:l+15)=s*z(l:l+15) ; end i=l+15; y (i :n) =zeros (1, n-l+l) ; % lear tail clear z % free sume more omory plo (y) ; % plot agc'ed data pause (1) ; % next we aquire symbol clock and decimate again by this clock % This phase consists of taking the matched filter output, % differentiating, multipling by the matched filter output and % filtering around twice the symbol clock frequecy. The filter % is complex, so that the phase of the filtered data may be found % for later use in the Raiman filter symbol synchronizer dif=0.5*conv([l0-l],y) ; % differentate data y=[0 y 0]; % pad input to same length err=dif*y; % pr?duct of each [a,b]=size (err) ,- % build bpf around dock bitfilt=[sin( (-63:63) pi/4.15)) -j*cos ( (-63:63) * (pi/4.15))]; bitfilt=bitf ilt ' *hanning (127) ; % freqency err=conv(err ,bitf ilt ) ,- % band pass the data [c, d]=size (err) ,• err (1:63) =[],- err (b+l :d) =[]; phase=-atan2 (imag (err) , real (err) ) ,/pi ; % find the phase of bpf out err=real (err) /max (real (err) ) ; m=400; n=450; t=m:n; % plot some debug stuff plot(t,y(m:n) , 'w' , , err (m : n ) , ' b' , t , dif (m: r. ) , ' t ' ,t, phase (m:n) , ' g' ,-pause (1) ,-clear dif % free memory % This is the Kalman filter for tracking the symbol clock *6 % Kalman filter parameters % X(k+1) =A*X(k) +U(k)model % Z(k) =C*X(k) + (k) observation x=[108.350]? ; % initial state var iphase , period, auxl , aux2 ) A=[110 % state transition atrix 010 % phase , period, auxl , aux2 00.8]; % aux to decorrelate err measurements C=[101]; % observation matrix Rw=l; % observation noise covariance Rx=20*eye (3) ; % ínitial stat covariance Ru=[0 0 0 % model driving covariance 0.00001 o 0 0.00001]; % This is an interpolat ion filtei for finding the % interpolated matched filter output. r is is required because the symbol clock may n?t land exactly on a sample. interp=firls (64, [0.12.131], [1100]) ; % simple ls fir interp (65) =0,-interp=interp/sum (intep (33 i I ,- 's normalize inteip filter j=l; k=l; % init some loop vars z=zeros (1, 128) ; [n,m]=size (y) ; pass=l; while x(l)<m-10 % x(l) s the sample # i=floor (x (1) ) ,- frac=x (l) -i ; % i is the integer sample # e= - (phase (i) +0.255*frae) ; % find the phase err Rv=C*Rx*C +Rw; -o update the epor variance Rvi=inv(Rv); % and íts mverse G=A*Rx*C *Rvi; % calcúlate Kalman gain x=A*x+2*G*e; % compute prediction state Rx=Rx-Rx*C *Rvi*C*Rx; % find prediction covariance Rx=A*Rx*A' +Ru; Vr tirid state est covapance iindex=9-floor (8*fxac) ,- % interpólate sample yt=y (i-3 : 1 : i+4) ; it=interp (iindex: 8 : 56+? índex) ; yi=yt*it'; % this is the interp result if(pass>l) W allow 1 frarrie pass to ze=yi-z(j); 'Í establish g?od clock if (ze>l ) ze= .5 ; end % hard limit for noise if (ze<-l) ze=- .5 ,- end V? sp±kes z ( j ) =z ( j ) +ze/ (pass- l) ; accumulate data each pass end loe (k, : ) =[x (2) -8x ( 3 ) e yi],- % diagnost c vector k=k+l;j=j+l; update loop counters if (j>128) od 128 for accumulation j=l; pass=pass+l ; % (128 1/2 symbois/frame) end end plot(z); i data accumulated at symbol pause(l); % intervals plot (loe); % plot veo freq, aux var, pause (1) ; % phase error, and sample valué g, o % find the sync word, using correlation and display results m=[l 0]; %A C 8 E sync=[m -m m -m m m -m -m m -m -m -m m m m -m zeros (1 , 96) ]; zc=real (ifft (fft (z) . *conj (f ft (sync) ) ) ) ,- zc=zc/max (abs (zc) ) ; % normalize cross correlation data plot(zc) ; '-, plot roír for debug pause(l); f- üh, you want to see the results? index=find (zc==max >zc) ) % tmd the loration of the corr peak zs=zeros (1, 128) ; % and ictate the data to the normal zs (index) =1 ,- onentation zc=real(ifft (fft (z) .*conj (f ft (zs) ) ) ) ; zc=zc/std(abs (zc) ) ,-zc=zc-mean (zc (1 :2 : 32 ) ) ; '- offset compensation plot (zc (1:2 : 128) ) t due to flutter @ 30Hz dataout=zc ( 1 : 2 : 128 ) >0 ; de ode :ts if si == 0 % test íor errors 'bit errors=', sum (xor (datain, dataout ) ) else 'bit errors= l , sum (xor ([] 010110010001] 10], dataout ( 1 : 16 )) ) end byte_w=[8421],- s convert bits to 1 ex out bytes=zeros (1,16) ; hexstr=[?0' 'l''2',3''4''5''6''7''8''9''A''B''C''D''E''F']; for i=0:15 % loop foi each hex digit t= byte_w*dataout (l+4*i:4-l-4*?)'+i; bytes (i+1) =hexstr (t j ,-end 'sync dec id date spare' % display decoded data bytes % here

Claims

NOVEDAD DE LA INVENCIÓN Habiendo descrito la presente invención se considera como novedad y por lo tanto se reclama como propiedad lo descrito en las siguientes reivindicaciones. 1. Un método para incorporar datos de identificación de la fuente a la imagen activa de una señal de video y detectar a los mismos, que comprende las etapas de: generar datos de identificación de la fuente; generar una palabra de sincronización; añadir dichos datos de identificación de la fuente y dicha palabra de sincronización a una señal de video; detectar dicho datos de identificación y dicha palabra de sincronización a partir de dicha señal de video; sincronizar dichos datos utilizando dicha palabra de sincronización; y desplegar dicho datos de identificación.
2. Un aparato para incorporar datos de identificación de la fuente en una señal de video que comprende: un procesador de video que tiene una señal de entrada de video, en donde dicha señal de entrada de video se acopla a un separador de sincronización; dicho separador de sincronización genera un impulso de activación vertical, en donde dicho impulso de activación vertical se acopla a un modulador de datos; se introducen datos de identificación de la fuente en dicho modulador de datos,-dicho modulador de datos genera una corriente de datos en serie que comprende una palabra de sincronización y dicha identificación de la fuente; y dicha corriente de datos se acopla a dicho procesador de video en donde dicha corriente de datos se elimina durante los intervalos de borrado vertical y horizontal de dicha señal de entrada de video y dichos datos eliminados se combinan con dicha señal de entrada de video.
3. Un aparato según la reivindicación 2, caracterizado porque dichos datos de identificación de la fuente comprenden datos que identifican una fuente de dicho material de video y una estampa de fecha y de tiempo.
4. Un aparato según la reivindicación 3, caracterizado porque dicha fuente comprende un lugar específico que despliega dicha señal de video.
5. Un aparato según la reivindicación 3, caracterizado porque dicha fuente es un duplicador o reproductor de video cassette específico que registró originalmente dicha señal de video.
6. Un aparato según la reivindicación 2, caracterizado porque dicha palabra de sincronización se preprograma en una memoria de sólo lectura.
7. Un aparato según la reivindicación 2, caracterizado porque dicha palabra de sincronización se genera mediante un teclado o teclado numérico controlado por un usuario.
8. Un aparato según la reivindicación 2, caracterizado porque dicho procesador de video es parte de un sistema de proyección de video.
9. Un aparato según la reivindicación 2, caracterizado porque dicho procesador de video es parte de un sistema de grabación de video.
10. Un aparato para detectar una señal de identificación de la fuente a partir de una señal de video que comprende: un filtro de paso bajo que recibe una señal de entrada de video que contiene una señal de datos de identificación de la fuente; un generador de señal de reloj ; un convertidor análogo a numérico en donde dicho convertidor análogo a numérico recibe dicha señal de video de paso bajo y dicha señal de reloj; un filtro comparado en donde dicho filtro comparado detecta dicha señal de datos de identificación de la fuente; un generador de palabra de sincronización para generar una primer palabra de sincronización; un sistema de almacenamiento y sincronización para almacenar dichos datos y sincronizar una segunda palabra de sincronización contenida dentro de dicha señal de identificación de la fuente a fin de producir una señal de identificación de la fuente leíble; un registro para almacenar dicha señal de identificación de la fuente leíble; y dispositivo de despliegue para desplegar dicho dispositivo de identificación de la fuente.
11. Un aparato según la reivindicación 10, caracterizado porque dicho filtro de paso bajo tiene una frecuencia de corte entre 200 Hz y 1 Khz.
12. Un aparato según la reivindicación 10, caracterizado porque dicha señal de reloj tiene una frecuencia de reloj de aproximadamente cuatro veces una frecuencia de corte de paso bajo de dicho filtro de paso bajo.
13. Un aparato según la reivindicación 10, caracterizado porque dicho generador de palabra de sincronización comprende una memoria de solo lectura preprogramada .
14. Un aparato según la reivindicación 10, caracterizado porque dicho generador de palabra de sincronización comprende un teclado o teclado numérico controlado por el usuario.
15. Un aparato según la reivindicación 10, caracterizado porque dicha pantalla de despliegue se selecciona del grupo que consiste de un LED, LCD, una pantalla de despliegue de rayos por cátodo y un inserto sobre la pantalla para un dispositivo de despliegue de video que despliega dicha señal de video.
16. Un aparato para incorporar datos de identificación de la fuente en una señal de video que comprende: medios para procesar una señal de video; medios para generar un impulso de activación vertical; medios para proporcionar datos de identificación de la fuente; medios para proporcionar una palabra de sincronización; medios para eliminar dicha palabra de sincronización y datos de identificación de la fuente durante intervalos de borrado de video; medios para acoplar dicha palabra de sincronización y datos de identificación de la fuente a dicha señal de video.
17. Un aparato para detectar una señal de identificación de la fuente que contiene datos de identificación de la fuente provenientes de una señal de video que comprende: medios para filtrar por paso bajo dicha señal de video; medios para convertir dicha señal de video de paso bajo en una señal digital; medios para generar una primer palabra de sincronización; medios para sincronizar dicha señal de identificación de la fuente que contiene una segunda sincronización a fin de proporcionar datos de identificación de la fuente; medios para desplegar dichos datos de identificación de la fuente.
18. Un método para incorporar información de identificación de la fuente en una película de imagen en movimiento que comprende las etapas de: generar datos de identificación de la fuente; generar una palabra de sincronización; encender y apagar una luz de derivación que añade iluminación incrementada a la película de imagen en movimiento que utiliza dichos datos de identificación de la fuente y palabra de sincronización.
19. Un aparato que utiliza el método según la reivindicación 18, caracterizado porque dicho aparato es un impresor de película.
20. Un aparato que utiliza el método según la reivindicación 18, caracterizado porque dicho aparato es un proyector de película.