MXPA02010002A - Compresion mejorada de imagenes de nivel gris. - Google Patents

Compresion mejorada de imagenes de nivel gris.

Info

Publication number
MXPA02010002A
MXPA02010002A MXPA02010002A MXPA02010002A MXPA02010002A MX PA02010002 A MXPA02010002 A MX PA02010002A MX PA02010002 A MXPA02010002 A MX PA02010002A MX PA02010002 A MXPA02010002 A MX PA02010002A MX PA02010002 A MXPA02010002 A MX PA02010002A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
image
quantized
pixel values
input
reordered
Prior art date
Application number
MXPA02010002A
Other languages
English (en)
Inventor
Aviad Zlotnick
Original Assignee
Ibm
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ibm filed Critical Ibm
Publication of MXPA02010002A publication Critical patent/MXPA02010002A/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • G06T9/005Statistical coding, e.g. Huffman, run length coding

Abstract

Un metodo para la compresion de una imagen de entrada (40) que incluye una pluralidad de pixeles (43, 45, 57) que tienen valores de pixel de entrada respectivos. El metodo incluye cuantificar los valores de pixel de entrada a fin de generar los valores de pixel cuantificados respectivos y generar una imagen cuantificada mediante la sustitucion de de entrada respectivos en la imagen de entrada. Los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada se reordenan a fin de generar una imagen reordenada (59) en la cual se agrupan los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos. La imagen cuantificada y la imagen reordenada se comprimen a fin de generar un archivo de imagenes de salida comprimido.

Description

COMPRESIÓN MEJORADA DE IMÁGENES DE NIVEL GRIS Campo de la Invención La presente invención se refiere en general al procesamiento de imágenes y específicamente a los métodos de compresión de imágenes . Antecedentes de la invención Se conocen en la técnica varios métodos de compresión de imagen. Esos métodos pueden clasificarse generalmente como de pérdida y sin pérdida. Cuando se utiliza la compresión sin pérdida, la imagen original puede reproducirse exactamente con descompresión. Sin embargo, en general los métodos con pérdidas alcanzan mayores proporciones de compresión, i.e., archivo de imágenes comprimidas más pequeños para una imagen^ original dada. Uno de los métodos más comunes para la compresión sin pérdidas de imágenes en escala de _gris y a color es el algoritmo de Lempel-Ziv-Welch (LZW) . Este algoritmo se describe en las Patentes de E.U. 4,558,302 y 5,642,112, cuyas descripciones se incorporan en la presente para referencia. La compresión LZW utiliza un diccionario para almacenar secuencias ordenadas de caracteres de datos encontrados en la entrada nacia el algoritmo. La corriente de entrada, típicamente una secuencia de valores de pixel en una imagen, se busca al comparar segmentos de la corriente de entrada a las secuencias ordenadas almacenadas en el diccionaxio a fin de encontrar la secuencia ordenada comparada más grande. El diccionario se aumenta entonces al almacenar una secuencia ordenada extendida, que comprende la secuencia ordenada de comparación más grande con la adición del siguiente carácter de datos de entrada que sigue al segmento de comparación más grande en la corriente de entrada. Este procedimiento continúa hasta que toda la imagen se ha comprimido. Sumario de la Invención Es un objetivo de la presente invención proporcionar métodos, aparatos y productos mejorados para la compresión de imágenes . Es un objetivo adicional de algunos aspectos de la presente invención proporcionar un método para mejorar la proporción de compresión que puede llevarse a cabo utilizando algoritmos de compresión existentes. En las modalidades preferidas de la presente invención, los pixeles en una imagen de entrada se reordenan antes de la compresión, a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida. La "Variación Total" en este contexto significa la suma o media de las diferencias absolutas entre los pixeles cercanos en la imagen. Los algoritmos de compresión -conocidos en la técnica, tales como los algoritmos LZW antes mencionados, típicamente logran proporciones de compresión sustancialmente más altas cuando la variación total es.Jbaja. Por lo tanto, cuando la imagen reordenada se comprime el archivo de imágenes de salida es sustancialmente más pequeño que el que podría lograrse sin reordenación, aún contando con los datos adicionales necesarios para restaurar los pixeles a su orden original siguiendo la descompresión. En algunas modalidades preferidas de la presente invención, los valores de pixel en la imagen de entrada se cuantifican para un número seleccionado de niveles. Los valores de pixel originales en la imagen se reordenan entonces a fin de agruparlos mediante sus valores cuantificados respectivos, aunque conservado los pixeles dentro de cada grupo en el orden en el cual aparecen en la imagen de entrada. La imagen cuantificada y la imagen reordenada ambas se comprimen, utilizando cualquier algoritmo o algoritmos de compresión adecuados conocidos en la técnica. Preferentemente, se utilizan los algoritmos sin pérdidas. Más preferentemente, se aplican algoritmos diferentes a la imagen cuantificada y a la imagen reordenada, seleccionadas a fin de maximizar la proporción de compresión en cada caso. Para construir la imagen, las imágenes cuantificada y reordenada se descomprimen. Se re-coloca entonces cada pixel en la imagen cuantificada mediante su valor tomado a partir de la imagen reordenada y de _ este modo se reconstruye la imagen de entrada .
Se proporciona por lo tanto, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un método para compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, incluyendo: cuantificar los valores de pixel de entrada a fin de generar valores de pixel cuantificados respectivos; generar una imagen cuantificada mediante la sustitución de los valores de pixel cuantificados para los valores de pixel de entrada respectivos en la imagen de entrada; reordenar los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada en la cual los valores de pixel de entrada se agrupan mediante sus valores cuantificados respectivos; y comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido . Preferentemente, cuantificar los valores de pixel de entrada incluye dividir los valores de pixel de entrada en un número seleccionado de rangos y asignar los pixeles cuyos valores se encuentran en cada uno de los rangos al correspondiente de los valores cuantificados . En una modalidad preferida, cuantificar los valores de pixel de entrada incluye cuantificar los valores de pixel de entrada en un primer y segundo números de niveles de cuantificación, y generar la imagen cuantificada y reordenar los valores de pixeles de entrada incluye generar una imagen cuantificada y una imagen reordenada respectivas para cada uno de los primeros y segundos números de niveles de cuantificación, y comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada incluye seleccionar uno de los primeros y segundos números para utilizarse en generar el archivo de imágenes de salida comprimido dependiente del cual los primeros y segundos números dan el archivo de imágenes de salida más pequeño . Preferentemente, reordenar los valores de pixel de entrada incluye copiar los valores de pixel de entrada hacia la imagen reordenada secuencialmente de acuerdo a un orden en el cual los pixeles aparecen en la imagen de entrada. Más preferentemente, copiar los valores de pixel de entrada hacia la imagen reordenada incluye copiar los valores de pixel de entrada en el orden de cuadrícula. Además preferentemente, los valores de pixel cuantificados incluyen al menos primeros y segundos valores cuantificados y copiar los valores de pixel de entrada hacia la imagen reordenada incluye copiar los valores de manera que en la imagen reordenada, los píxeles pertenezcan al primer valor cuantificado que aparece en el orden de cuadrícula de la imagen de entrada, seguida en el orden de cuadrícula por los pixeles que pertenecen al segundo valor cuantificado. Preferentemente, comprimir las imágenes cuantificada y reordenada, incluye aplicar un algoritmo de compresión sin pérdidas, hacia al menos una de las imágenes, tal como un algoritmo Lempel-Ziv-Welch. En modalidades preferidas, el método incluye almacenar el archivo de imágenes de salida en una memoria o alternativa o adicionalmente transmitir el archivo de imágenes de salida sobre un enlace de comunicación. También se proporciona, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un método para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, que incluyen: reordenar los pixeles en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida para la imagen de entrada; y comprimir la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido. Se proporciona además, de acuerdo con la modalidad preferida de la presente invención, un método para descomprimir un archivo de imágenes comprimido que incluye una imagen cuantificada comprimida y una imagen reordenada comprimida, en donde la imagen cuantificada se generó al reemplazar los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada de una pluralidad de pixeles en una imagen de entrada y en donde se generó la imagen reordenada al agrupar los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos, el método incluye: descomprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada; y re-colocar el valor cuantificado de cada uno de los pixeles en la imagen cuantificada descomprimida con el correspondiente de los valores de pixel de entrada tomados de la imagen reordenada descomprimida a fin de reconstruir la imagen de entrada . Preferentemente, los valores cuantificados incluyen al menos primeros y segundos valores cuantificados y reemplazar el valor cuantificado de cada uno de los pixeles incluye : rastrear la imagen cuantificada descomprimida para encontrar los pixeles que tienen el primer valor cuantificado; reemplazar cada uno de los pixeles que tienen el primer valor cuantificado en secuencia con el sucesivo de los valores de pixeles de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida; rastrear la imagen cuantificada descomprimida para encontrar los pixeles que tienen el segundo valor cuantificado; y reemplazar cada uno de los pixeles que tienen el segundo valor cuantificado en secuencia con el sucesivo de los valores de pixeles de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida . Se proporciona además, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un aparato para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, incluyendo un procesador de imagen, el cual se adapta para cuantificar los valores de pixel de entrada a fin de generar ios valores de pixel cuantificados respectivos y para generar una imagen cuantificada al sustituir los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada respectivos en la imagen de entrada y además para reordenar los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada en la cual se agrupan los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos y para comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido. En una modalidad preferida, el aparato incluye un dispositivo de captura de imagen, el cual se configura para capturar la imagen de entrada y para transportar la imagen de entrada hacia el procesador. En otra modalidad preferida, el apairato incluye una memoria, acoplada al procesador a fin de recibir el archivo de imagen de salida para almacenarse en la memoria. En todavía otra modalidad preferida, el procesador se acopla para transmitir el archivo de imágenes de salida sobre un enlace de comunicación. Adicíonalmente se proporciona, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un aparato para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, incluyendo un procesador de imagen, el cual se adapta para reordenar los pixeles en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida en relación a la imagen de entrada y para comprimir la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimidos. Se proporciona además, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un aparato para descomprimir un archivo de imágenes comprimido que incluye una imagen cuantificada comprimida y una imagen reordenada comprimida, en donde la imagen cuantificada se generó al reemplazar los valores de pixel cuantificados para los valores de pixel de entrada de una pluralidad de pixeles en una imagen de entrada y en donde la imagen reordenada se generó al agrupar los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos, incluyendo el aparato un procesador de imagen, el cual se adapta para descomprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada y para reemplazar el valor cuantificado de cada uno de los pixeles en la imagen cuantificada descomprimida con el correspondiente de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida a fin de reconstruir la imagen de entrada. En una modalidad preferida, el aparto incluye una pantalla, la cual se acopla para accionarse por el procesador de imagen para desplegar la imagen de entrada reconstruida . También se proporciona, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un producto de software de computadora para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, el producto incluye un medio legible por computadora en el cual se almacenan las instrucciones del programa, tales instrucciones cuando se leen por una computadora, causan que la computadora cuantifique los valores de pixel de entrada a fin de generar valores de pixel cuantificados respectivos y para generar una imagen cuantificada al sustituir los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada respectivos en la imagen de entrada y además para reordenar los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada en la cual los valores de pixel de entrada se agrupan mediante sus valores cuantificados respectivos y comprime la imagen cuantificada y la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido. Se proporciona además, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, un producto de software de computadora para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, incluyendo el producto un medio legible por computadora en el cual se almacena las instrucciones del programa, cuyas instrucciones, cuando se leen por una computadora, causan que la computadora reordene los pixeles en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida en relación a la imagen de entrada y para comprimir la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido . Se proporciona adicionalmente, de acuerdo con una modalidad preferida de" la presente invención, un producto de software de computadora para descomprimir un archivo de imágenes comprimido que incluye una _ imagen cuantificada comprimida y una imagen reordenada comprimida en donde la imagen cuantificada se generó "al sustituir los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada de una pluralidad de pixéles en una imagen de entrada y en donde la imagen reordenada se generó al agrupar ios valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos, el producto incluye un medio legible por computadora, en el cual se almacenan las instrucciones del programa, cuyas instrucciones, cuando se leen por computadora, causan que la computadora descomprima la imagen cuantificada y la imagen reordenada y reemplace el valor cuantificado de cada uno de los pixeles en la imagen cuantificada descomprimida con el correspondiente de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida a fin de reconstruir la imagen de entrada . La presente invención será más completamente entendida a partir de la siguiente descripción detallada de las modalidades preferidas de la misma, tomadas junto con los dibujos en J-OS cuales: Breve Descripción de los Dibujoa La Figura 1 es una ilustración en perspectiva esquemática del aparato de compresión de imagen, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención; La Figura 2 es un diagrama de flujo que ilustra esquemáticamente un método para la compresión de imagen, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención; La Figura 3 es una representación esquemática de una matriz de pixeles en una imagen de entrada y en una imagen reordenada que se forman a partir de la imagen de entrada de acuerdo con el método de la Figura 2; y La Figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra esquemáticamente un método para la descompresión de imagen, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención. Descripción Detallada de las Modalidades Preferidas De acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, la Figura 1 es una ilustración en perspectiva esquemática de un sistema 20 para la captura y compresión de imágenes. El sistema 20 comprende un dispositivo 22 de entrada de imagen, tal como una cámara de vídeo, un explorador o cualquier otro tipo de dispositivo de captura de imagen adecuado conocido en la técnica. El dispositivo 22 captura una imagen de nivel de gris o a color de un objeto y transporta los datos de imagen correspondientes a un procesador de imagen 24, típicamente comprende una computadora adecuada para propósitos generales. De manera alternativa, la imagen de nivel de gris entra hacia el procesador desde otra fuente. El procesador 24 comprime la imagen y almacena los datos de imagen comprimidos resultantes en una memoria 28, tal como un disco magnético u óptico. Adicional o alternativamente, los datos comprimidos se transmiten a otra computadora sobre una red. Cuando la imagen se va a revisar los datos relevantes se vuelven a llamar por el procesador 24 (o por cualquier otro procesador adecuado) y se descomprimen y despliegan entonces en una pantalla de despliegue 26. De manera alternativa, la imagen descomprimida se imprime mediante una impresora adecuada (no mostrada) o además se procesa, por ejemplo para extraer información a partir de la imagen, utilizando métodos de procesamiento y análisis de imagen conocidos en la técnica. Las funciones de compresión y descompresión de imagen se llevan a cabo preferentemente utilizando software de ejecución en el procesador 24, el cual implementa los principios de la presente invención, como se describe en detalle aquí a continuación. El software puede suministrarse en un medio tangible, tal como un CD-ROM o una memoria no volátil y se carga en el procesador. De manera alternativa, el software puede descargarse al procesador a través de la conexión de red u otro enlace electrónico. Además, de manera alternativa, el procesador 24 puede comprender elementos cableados dedicados o un procesador de señal digital para llevar a cabo las etapas de compresión y/o descompresión de imagen . Ahora se hace referencia a las Figuras 2 y 3, las cuales ilustran esquemáticamente un método para la compresión de imagen, de acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención. La Figura 2 es un diagrama de flujo que muestra las etapas en el método. La Figura 3 muestra una imagen de entrada 40 original y una imagen reordenada 59, generada a partir de la imagen de entrada de acuerdo con el método de la Figura 2 . La imagen 40 comprende una pluralidad de pixeles, tales como los pixeles 43, 45 y 47. Cada uno de los pixeles tienen un valor de pixel dado, típicamente un número de 8 bits, representando el nivel de gris del pixel en la imagen. Por otro lado, la imagen 40 puede ser una imagen a color, en cuyo caso los valores de pixel preferentemente comprenden niveles de rojo, verde y azul para cada pixel o de manera alternativa, valores de luminancia y crominancia, como se conoce en la técnica. En una etapa de cuantificación 30, los valores de pixel en la imagen 40 se cuantifican en un número seleccionado de niveles de cuantificación N. N puede tener sustancialmente cualquier valor mayor que o igual a dos. Puede utilizarse sustancialmente cualquier criterio para determinar a cual nivel cuantificado debe asignarse cada pixel en la imagen. Para una velocidad óptima de ejecución, la cuantificación se lleva a cabo preferentemente simplemente al omitir los valores de pixel. De manera alternativa, los umbrales de cuantificación óptima pueden determinarse de manera adaptable, por ejemplo, en base a los análisis de histograma y los umbrales pueden aún variar en el área de la imagen .
En una etapa 32 de reordenación del pixel, los valores de pixel originales pueden representarse secuencialmente para la imagen reordenada 59 de acuerdo a sus niveles de cuantificación respectivos y su orden en la imagen 40. Por motivo de ilustración, la imagen 59 se divide en ocho regiones 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54 y 56, correspondiendo cada una a uno de los ocho niveles de cuantificación, yendo desde los valores de pixel obscuros a brillantes en la imagen. El pixel 43 el cual es el primer pixel en el nivel de cuantificación más bajo a partir del inicio de la cuadrícula de los pixeles en la imagen 40, se representa para la primer ubicación de pixel en la imagen 59. El pixel 45 uno de los últimos pixeles en la imagen 40 que pertenece al nivel de cuantificación más bajo, se representa en una ubicación cerca del extremo de la región 42 en la imagen 59. El pixel 47, el primer pixel en el siguiente nivel de cuantificación mayor, se representa en el inicio de la región 44. De este modo, todos los pixeles en la imagen 40 se representan en sucesión, produciendo dos imágenes: una imagen cuantificada, en la cual los pixeles permanecen en su orden original; y la imagen reordenada 59, en la cual los valores de pixel retienen su contenido total de nivel de gris (o de color) , pero se reordenan -de acuerdo a sus niveles de cuantificación. El resultado de esta reordenación es que la variación de tanto la imagen cuantificada como la imagen reordenada, en términos de las diferencias absolutas entre los valores de pixel de los pixeles cercanos, se reduce sustancialmente en relación a la imagen 40 original. En las etapas de compresión 34 y 36, la imagen cuantificada y la imagen reordenada se comprimen respectivamente. Sustancialmente, puede utilizarse para este propósito cualquier algoritmo adecuado conocido en la técnica y pueden aplicarse diferentes algoritmos a las imágenes cuantificada y reordenada. Siguiendo la compresión, un archivo de imágenes que contiene ambas de las imágenes comprimidas se emite a una etapa 38 de salida de imagen. El inventor ha aplicado al método de la Figura 2 a 73 diferentes imágenes en escala de gris, utilizando la cuantificación a N=2. La compresión G4 se aplicó a las imágenes cuantificadas, mientras que la compresión LZW se aplicó a las imágenes reordenadas. ("G4" se refiere al Grupo 4 o la compresión MMR., especificada por la Unión Internacional de Telecomunicaciones ITU-T.) Un promedio mejorado de aproximadamente 5% en la proporción de compresión del archivo de salida se logró en relación al obtenido utilizando solo LZW en las imágenes originales sin reordenación. La mejora en la proporción de compresión proviene del hecho de que LZW, así como otros algoritmos de compresión conocidos en la técnica, funciona más efectivamente cuando se reduce la variación de imagen. _ Cuánto se reduce la variación es una función del contenido de la imagen original y el número de niveles de cuantificación N. Opcionalmente, las etapas 30 hasta 36 se repiten para dos o más valores diferentes de N y se selecciona el valor que da la mejor proporción de compresión. Como otra opción, las etapas 30 y 32 pueden aplicarse recursivamente a la imagen cuantificada con un número más pequeño de niveles de cuantificación en cada recursión. Preferentemente, para cada región de cada una de las imágenes reordenadas resultantes, se reduce el número de bits por pixel, para almacenar no todo el valor de nivel de gris, pero preferentemente la diferencia entre el valor de nivel de gris y un umbral apropiado. (Esta etapa puede igualmente aplicarse a la imagen reordenada 59 aún sin la recursión) . Como un resultado, aunque se necesitarán cuatro o más imágenes para comprimirse y almacenarse, la baja variación de esas imágenes pueden dar como resultado un archivo de salida que tiene todavía mejor proporción de compresión que la que podría lograrse sin la recursión. Además, aunque los pixeles en la imagen 59 se ordenan de manera serial a lo largo de la cuadrícula, también son posibles otros esquemas de reordenamiento. Por ejemplo, cada nivel puede ubicarse en un sector de la imagen reordenada, tal como un cuadrante de la imagen en el caso de que se utilicen cuatro niveles de cuantificación. De acuerdo con una modalidad preferida de la presente invención, la Figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra esquemáticamente un método para la descompresión de un archivo de imagen que se comprimió utilizando el método de la Figura 2. El método inicia las etapas 60 y 62 de descompresión en donde la imagen cuantificada comprimida y la imagen reordenada comprimida se leen respectivamente a partir del archivo de salida producido en la etapa 38 y se descomprime utilizando el algoritmo de descompresión apropiado . A una etapa 64 de reemplazo de pixel, los valores de pixel cuantificados en la imagen cuantificada descomprimida se reemplazan por los valores correspondientes de la imagen reordenada. Para llevar a cabo este remplazo, la imagen cuantificada se rastrea preferentemente en el orden de la cuadrícula para pixeles que pertenecen al primer valor de cuantificación. Este es el nivel más bajo en- el ejemplo de la Figura 3 , cuyos valores de pixel se almacenan en la región 42 de la imagen 59. En esta etapa, los valores de los pixeles 43 y 45 se representan de regreso a sus ubicaciones apropiadas en la imagen 40. Este proceso de exploración y reemplazo de los valores de pixel se repiten entonces para todos los niveles de cuantificación restantes en orden, hasta que todos los valores de pixel se representen de regreso a sus ubicaciones originales. Debido a que se almacenaron los valores de pixel en la imagen 59 en el orden de la cuadrícula, no se necesitan en esta etapa para indicadores u otros datos auxiliares más allá de la imagen cuañtificada en sí. En una etapa de salida de imagen 66, la imagen 40 original por ejemplo, se reconstruye y emite para desplegarse en la pantalla 26. Asumiendo un algoritmo sin pérdidas, tal como el LZW, que se utilizó en las etapas 34 y 36 (Figura 2), la imagen original se reproduce exactamente sin pérdida de información. De manera alternativa, puede utilizarse un algoritmo con pérdidas . Se apreciará que las modalidades preferidas descritas arriba se citan a manera de ejemplo y que la presente invención no se limita a lo que se ha mostrado y descrito particularmente anteriormente. Preferentemente, el alcance de la presente invención incluye tanto combinaciones y subcombinaciones de varias características descritas anteriormente, así como variaciones y modificaciones de la misma que pueden ocurrir para personas expertas en la materia al leer la descripción anterior y que no se describe en la técnica anterior.

Claims (25)

  1. REIVINDICACIONES 1. Un método para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, que comprenden: cuantificar los valores de pixel de entrada a fin de generar los valores de pixel cuantificados respectivos; generar una imagen cuantificada al sustituir los valores de pixel cuantificados para los valores de pixel de entrada respectivos en la imagen de entrada; reordenar los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada en la cual se agrupan los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos; y comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido .
  2. 2. Un método de acuerdo a la. reivindicación 1, en donde la cuantificación de los valores de pixel de entrada comprende dividir los valores de pixel de entrada en un número seleccionado de rangos y asignar los pixeles cuyos valores se encuentran en cada uno de los rangos al correspondiente de los valores cuantificados .
  3. 3. Un método de acuerdo a la reivindicación 1, en donde cuantificar los niveles de pixel de entrada comprende cuantificar los valores de pixel de entrada en primeros y segundos números de niveles de cuantificación y en donde generar la imagen cuantificada y reordenar los valores de pixel de entrada comprende generar una imagen cuantificada y una imagen reordenada respectivas para cada uno de los primeros y segundos números de niveles de cuantificación, y en donde comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada comprende seleccionar uno de los primeros y segundos números para utilizarse en generar el archivo de imágenes de salida comprimido dependiente de cual de los primeros y segundos números dan el archivo de imágenes de salida más pequeño.
  4. 4. Un método de acuerdo a la reivindicación 1, en donde reordenar los valores de pixel de entrada comprende copiar los valores de pixel de entrada a la imagen reordenada secuencialmente de acuerdo al orden en el cual aparecen los pixeles en la imagen de entrada.
  5. 5. Un método de acuerdo a la reivindicación 4, en donde copiar los valores de pixel de entrada a la imagen reordenada comprende copiar los valores de pixel de entrada en el orden de la cuadrícula.
  6. 6. Un método de acuerdo a la reivindicación 5, en donde los valores de pixel cuantificados comprenden al menos primeros y segundos valores cuantificados y en donde copiar los valores de pixel de entrada a la imagen reordenada comprende copiar los valores tal como aquel en la imagen reordenada, los pixeles pertenecen al primer valor cuantificado que aparece en el orden de la cuadrícula de la imagen de entrada, seguido en el orden de la cuadrícula por los pixeles que pertenecen al segundo valor cuantificado.
  7. 7. Un método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones 1-6, en donde comprimir las imágenes cuantificada y reordenada comprende aplicar un algoritmo de compresión sin pérdidas a al menos una de las imágenes.
  8. 8. Un método de acuerdo a la reivindicación 7, en donde el algoritmo comprende un algoritmo Lempel-Ziv-Welch.
  9. 9. Un método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones 1-6 y que comprende almacenar el archivo de imágenes de salida en una memoria.
  10. 10. Un método de acuerdo a cualquiera de las reivindicaciones 1-6 y que comprende transmitir el archivo de imágenes de salida sobre un enlace de comunicación.
  11. 11. Un método para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, que comprende: reordenar los pixeles en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida en relación a la imagen de entrada; y comprimir la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido.
  12. 12. Un método de acuerdo a la reivindicación 11, en donde reordenar los pixeles comprende definir múltiples rangos de valores de pixel y agruparlos juntos en los píxeles de imagen reordenada que tienen valores de pixel de entrada respectivos en un rango común.
  13. 13. Un método de acuerdo a la reivindicación 12, en donde agrupar los pixeles juntos en la imagen reordenada comprende copiar los valores de pixel de entrada en el rango común para la imagen reordenada en un orden en el cual los pixeles respectivos aparecen en la imagen de entrada.
  14. 14. Un método para descomprimir un archivo de imágenes comprimido que incluye una imagen cuantificada comprimida y una imagen reordenada comprimida, en donde la imagen cuantificada se generó al sustituir los valores de pixel cuantificados para los valores de pixel de entrada de una pluralidad de pixeles en una imagen de entrada y en donde la imagen reordenada se generó al agrupar los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos, el método comprende: descomprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada; y reemplazar el valor cuantificado de cada uno de los pixeles en la imagen cuantificada descomprimida con el correspondiente de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida a fin de reconstruir la imagen de entrada.
  15. 15. Un método de acuerdo a la reivindicación 14, en donde los valores cuantificados comprenden al menos primeros y segundos valores cuantificados y en donde reemplazar los valores cuantificados de cada uno de los pixeles comprende : rastrear la imagen cuantificada descomprimida para encontrar los pixeles que tienen el primer valor cuantificado; reemplazar cada uno de los pixeles que tienen el primer valor cuantificado en secuencia con el sucesivo de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida; rastrear la imagen cuantificada descomprimida para encontrar los pixeles que tienen - el segundo valor cuantificado; y reemplazar cada uno de los pixeles que tienen el segundo valor cuantificado en secuencia con el sucesivo de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida .
  16. 16. Un aparato para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, que comprende un procesador de imagen, el cual se adapta para cuantificar los valores de pixel de entrada a fin de generar valores de pixel cuantificados respectivos y para generar una imagen cuantificada al sustituir los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada respectivos en la imagen de entrada y además para reordenar los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada en la cual se agrupan los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos y para comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido.
  17. 17. El aparato de acuerdo a la reivindicación 16 y que comprende un dispositivo de captura de imagen, el cual se configura para capturar la imagen de entrada y para transportar la imagen de entrada al procesador.
  18. 18. El aparato de acuerdo a la reivindicación 16 y que comprende una memoria acoplada al procesador a fin de recibir el archivo de imágenes de salida para almacenarlo en la memoria.
  19. 19. El aparato de acuerdo a la reivindicación 16 en donde el procesador se acopla para transmitir el archivo de imágenes de salida sobre un enlace de comunicación.
  20. 20. El aparato para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, que comprende un procesador de imagen, el cual se adapta para reordenar los pixeles en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida en relación a la imagen de entrada y para comprimir la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido.
  21. 21. Un aparato para descomprimir un archivo de imágenes comprimido que incluye una imagen cuantificada comprimida y una imagen reordenada comprimida, en donde la imagen cuantificada se generó al reemplazar los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada de una pluralidad de pixeles en una imagen de entrada y en donde la imagen reordenada se generó al agrupar los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos, el aparato comprende un procesador de imagen, el cual se adapta para descomprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada y para reemplazar el valor cuantificado de cada uno de los pixeles en la imagen cuantificada descomprimida con el correspondiente de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida a fin de reconstruir la imagen de entrada.
  22. 22. Un aparato de acuerdo a la reivindicación 21 y que comprende una pantalla, la cual se acopla para accionarse por el procesador de imagen para desplegar la imagen de entrada reconstruida.
  23. 23. Un producto de software de computadora para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, el producto comprende un medio legible por computadora en él cual se almacenan las instrucciones del programa, cuyas instrucciones, cuando se leen por la computadora, causan que la computadora cuantifique los valores de pixel de entrada a fin de generar los valores de pixel cuantificados respectivos y generar una imagen cuantificada al sustituir los valores de pixel cuantificados para los valores de pixel de entrada respectivos en la imagen de entrada y además para reordenar los valores de pixel de entrada en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada en la cual se agrupan los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos y para comprimir la imagen cuantificada y la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido .
  24. 24. Un producto de software de computadora para la compresión de una imagen de entrada que incluye una pluralidad de pixeles que tienen valores de pixel de entrada respectivos, el producto comprende un medio legible por computadora en el cual se almacenan las instrucciones del programa, cuyas instrucciones, cuando se leen por la computadora, causan que la computadora reordene los pixeles en la imagen de entrada a fin de generar una imagen reordenada que tiene una variación total reducida en relación a la imagen de entrada y para comprimir la imagen reordenada a fin de generar un archivo de imágenes de salida comprimido.
  25. 25. Un producto de software de computadora para la descompresión de un archivo de imágenes comprimido que incluye una imagen cuantificada comprimida y una imagen reordenada comprimida en donde la imagen cuantificada se generó al sustituir los valores de pixel cuantificados por los valores de pixel de entrada de una pluralidad de pixeles en una imagen de entrada y en donde la imagen reordenada se generó al agrupar los valores de pixel de entrada mediante sus valores cuantificados respectivos, el producto comprende un medio legible por computadora en el cual se almacenan las instrucciones del programa, cuyas instrucciones, cuando se leen por la computadora, causan que la computadora descomprima la imagen cuantificada y la imagen reordenada y reemplazar el valor cuantificado de cada uno de los pixeles en la imagen cuantificada descomprimida con el correspondiente de los valores de pixel de entrada tomados a partir de la imagen reordenada descomprimida a fin de reconstruir la imagen de entrada.
MXPA02010002A 2000-04-11 2001-02-19 Compresion mejorada de imagenes de nivel gris. MXPA02010002A (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/547,269 US6522784B1 (en) 2000-04-11 2000-04-11 Enhanced compression of gray-level images
PCT/IL2001/000154 WO2001077996A1 (en) 2000-04-11 2001-02-19 Enhanced compression of gray-level images

Publications (1)

Publication Number Publication Date
MXPA02010002A true MXPA02010002A (es) 2003-02-12

Family

ID=24184019

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MXPA02010002A MXPA02010002A (es) 2000-04-11 2001-02-19 Compresion mejorada de imagenes de nivel gris.

Country Status (10)

Country Link
US (2) US6522784B1 (es)
EP (1) EP1285399B1 (es)
AT (1) ATE456106T1 (es)
AU (1) AU3405101A (es)
BR (1) BR0110027A (es)
CA (1) CA2403194C (es)
DE (1) DE60141135D1 (es)
IL (1) IL151741A0 (es)
MX (1) MXPA02010002A (es)
WO (1) WO2001077996A1 (es)

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6522784B1 (en) * 2000-04-11 2003-02-18 International Business Machines Corporation Enhanced compression of gray-level images
US6608940B1 (en) * 2000-06-30 2003-08-19 Intel Corporation Lossless image compression
CN1271565C (zh) * 2001-10-11 2006-08-23 国际商业机器公司 颜色位图归一化
AUPS127602A0 (en) 2002-03-20 2002-04-18 Canon Kabushiki Kaisha Image compression in retained-mode renderer
AU2003201369B2 (en) * 2002-03-20 2005-05-05 Canon Kabushiki Kaisha Image Compression in Retained-mode Renderer
US7373008B2 (en) * 2002-03-28 2008-05-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Grayscale and binary image data compression
JP2005536924A (ja) * 2002-08-19 2005-12-02 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ ビデオ回路
KR100532275B1 (ko) * 2002-12-11 2005-11-29 삼성전자주식회사 이미지 압축방법
US8824553B2 (en) 2003-05-12 2014-09-02 Google Inc. Video compression method
US7440633B2 (en) * 2003-12-19 2008-10-21 Sharp Laboratories Of America, Inc. Enhancing the quality of decoded quantized images
US7953152B1 (en) 2004-06-28 2011-05-31 Google Inc. Video compression and encoding method
US7409099B1 (en) * 2004-08-10 2008-08-05 On2 Technologies, Inc. Method of improved image/video compression via data re-ordering
US8442221B2 (en) * 2005-09-30 2013-05-14 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and apparatus for image encryption and embedding and related applications
US7860327B2 (en) * 2005-10-06 2010-12-28 Sony Corporation Systems and methods for enhanced coding gain
US7840066B1 (en) * 2005-11-15 2010-11-23 University Of Tennessee Research Foundation Method of enhancing a digital image by gray-level grouping
FR2929778B1 (fr) * 2008-04-07 2012-05-04 Canon Kk Procedes et dispositifs de codage et de decodage binaire iteratif pour documents de type xml.
US8311111B2 (en) * 2008-09-11 2012-11-13 Google Inc. System and method for decoding using parallel processing
US8326075B2 (en) * 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
US8325796B2 (en) 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video coding using adaptive segmentation
EP2280548B1 (en) * 2009-07-30 2018-03-28 Thomson Licensing DTV Method for decoding a stream of coded data representative of a sequence of images and method for coding a sequence of images
US9106933B1 (en) 2010-05-18 2015-08-11 Google Inc. Apparatus and method for encoding video using different second-stage transform
MX2013003557A (es) 2010-10-05 2013-05-01 Gen Instrument Corp Codificacion y decodificacion utilizando seleccion de modelo adaptativo al contexto con escaneo en zigzag.
JP5741076B2 (ja) * 2010-12-09 2015-07-01 ソニー株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US9210442B2 (en) 2011-01-12 2015-12-08 Google Technology Holdings LLC Efficient transform unit representation
US9380319B2 (en) 2011-02-04 2016-06-28 Google Technology Holdings LLC Implicit transform unit representation
US8938001B1 (en) 2011-04-05 2015-01-20 Google Inc. Apparatus and method for coding using combinations
US8781004B1 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google Inc. System and method for encoding video using variable loop filter
US9154799B2 (en) 2011-04-07 2015-10-06 Google Inc. Encoding and decoding motion via image segmentation
US8780971B1 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google, Inc. System and method of encoding using selectable loop filters
US8780996B2 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google, Inc. System and method for encoding and decoding video data
US8891616B1 (en) 2011-07-27 2014-11-18 Google Inc. Method and apparatus for entropy encoding based on encoding cost
US8885706B2 (en) 2011-09-16 2014-11-11 Google Inc. Apparatus and methodology for a video codec system with noise reduction capability
US9247257B1 (en) 2011-11-30 2016-01-26 Google Inc. Segmentation based entropy encoding and decoding
US9100657B1 (en) 2011-12-07 2015-08-04 Google Inc. Encoding time management in parallel real-time video encoding
US9262670B2 (en) 2012-02-10 2016-02-16 Google Inc. Adaptive region of interest
US9131073B1 (en) 2012-03-02 2015-09-08 Google Inc. Motion estimation aided noise reduction
US11039138B1 (en) 2012-03-08 2021-06-15 Google Llc Adaptive coding of prediction modes using probability distributions
US9774856B1 (en) 2012-07-02 2017-09-26 Google Inc. Adaptive stochastic entropy coding
US9344729B1 (en) 2012-07-11 2016-05-17 Google Inc. Selective prediction signal filtering
US9219915B1 (en) 2013-01-17 2015-12-22 Google Inc. Selection of transform size in video coding
US9967559B1 (en) 2013-02-11 2018-05-08 Google Llc Motion vector dependent spatial transformation in video coding
US9544597B1 (en) 2013-02-11 2017-01-10 Google Inc. Hybrid transform in video encoding and decoding
US9509998B1 (en) 2013-04-04 2016-11-29 Google Inc. Conditional predictive multi-symbol run-length coding
US9674530B1 (en) 2013-04-30 2017-06-06 Google Inc. Hybrid transforms in video coding
US11425395B2 (en) 2013-08-20 2022-08-23 Google Llc Encoding and decoding using tiling
US9392288B2 (en) 2013-10-17 2016-07-12 Google Inc. Video coding using scatter-based scan tables
US9179151B2 (en) 2013-10-18 2015-11-03 Google Inc. Spatial proximity context entropy coding
US10102613B2 (en) 2014-09-25 2018-10-16 Google Llc Frequency-domain denoising
US9565451B1 (en) 2014-10-31 2017-02-07 Google Inc. Prediction dependent transform coding
US9769499B2 (en) 2015-08-11 2017-09-19 Google Inc. Super-transform video coding
US10277905B2 (en) 2015-09-14 2019-04-30 Google Llc Transform selection for non-baseband signal coding
US9807423B1 (en) 2015-11-24 2017-10-31 Google Inc. Hybrid transform scheme for video coding
US9794574B2 (en) 2016-01-11 2017-10-17 Google Inc. Adaptive tile data size coding for video and image compression
US10542258B2 (en) 2016-01-25 2020-01-21 Google Llc Tile copying for video compression
US20190110055A1 (en) * 2017-10-11 2019-04-11 HKC Corporation Limited Picture storage method and display panel
US10878596B2 (en) * 2018-11-29 2020-12-29 International Business Machines Corporation Object oriented image normalization
US11122297B2 (en) 2019-05-03 2021-09-14 Google Llc Using border-aligned block functions for image compression

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4558302A (en) 1983-06-20 1985-12-10 Sperry Corporation High speed data compression and decompression apparatus and method
JPH02179071A (ja) 1988-12-28 1990-07-12 Fuji Photo Film Co Ltd 画像圧縮装置
US5172237A (en) * 1989-05-17 1992-12-15 Ricoh Corporation High quality color image compression system
JP3048161B2 (ja) 1989-12-29 2000-06-05 キヤノン株式会社 カラー画像伝送方法
US5007001A (en) * 1990-01-24 1991-04-09 Lloyd Williams Andrew Method for reordering the pixel map of a digitized image
US5243446A (en) * 1990-02-22 1993-09-07 Pollich Richard E Adaptive clumped dithering with clump plane separation
US5091782A (en) * 1990-04-09 1992-02-25 General Instrument Corporation Apparatus and method for adaptively compressing successive blocks of digital video
US5341440A (en) * 1991-07-12 1994-08-23 Earl Joseph G Method and apparatus for increasing information compressibility
US5412429A (en) * 1993-03-11 1995-05-02 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Picture data compression coder using subband/transform coding with a Lempel-Ziv-based coder
US5903671A (en) * 1993-12-27 1999-05-11 Canon Kabushiki Kaisha Data compression method and apparatus therefor
US5463703A (en) * 1994-02-10 1995-10-31 Lin; Bob Dither picture data pre-compression processing method
US5642112A (en) 1994-12-29 1997-06-24 Unisys Corporation Method and apparatus for performing LZW data compression utilizing an associative memory
US5734753A (en) * 1995-08-31 1998-03-31 Hewlett-Packard Company Partial pixel encoding and decoding method
US5740278A (en) * 1996-02-16 1998-04-14 Cornell Research Foundation, Inc. Facsimile-based video compression method and system
US6522784B1 (en) * 2000-04-11 2003-02-18 International Business Machines Corporation Enhanced compression of gray-level images

Also Published As

Publication number Publication date
AU3405101A (en) 2001-10-23
DE60141135D1 (de) 2010-03-11
US6522784B1 (en) 2003-02-18
EP1285399B1 (en) 2010-01-20
CA2403194A1 (en) 2001-10-18
ATE456106T1 (de) 2010-02-15
EP1285399A4 (en) 2009-04-08
US20030133620A1 (en) 2003-07-17
BR0110027A (pt) 2003-12-30
EP1285399A1 (en) 2003-02-26
WO2001077996A1 (en) 2001-10-18
CA2403194C (en) 2008-02-12
IL151741A0 (en) 2003-04-10
US6934419B2 (en) 2005-08-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MXPA02010002A (es) Compresion mejorada de imagenes de nivel gris.
JP4559622B2 (ja) 知覚的に無損失の画像をもたらす2次元離散ウェーブレット変換に基づくカラー画像の圧縮
US7526029B2 (en) General purpose compression for video images (RHN)
US4631521A (en) Method and apparatus for differential run-length coding
US7991052B2 (en) Variable general purpose compression for video images (ZLN)
US6567562B1 (en) Encoding apparatus and method
US8213727B2 (en) Image encoding apparatus and image decoding apparatus, and control method thereof
EP0588653A2 (en) Image data coding and restoring method and appatatus for coding and restoring the same
US8902992B2 (en) Decoder for selectively decoding predetermined data units from a coded bit stream
US6912318B2 (en) Method and system for compressing motion image information
US7248735B2 (en) Compression and decompression method of image data
US7043077B2 (en) System and method for efficient compression of raster image data
JP3461309B2 (ja) ハフマン符号化データ圧縮装置
CN112118449B (zh) 一种图像压缩与解压缩的方法及装置
EP1324618A2 (en) Encoding method and arrangement
US8023756B2 (en) Image encoding apparatus and method of controlling same
US20010028746A1 (en) Method and apparatus for compressing digital image data
JP2000244922A (ja) 画像データ圧縮方法
JP3231800B2 (ja) 画像符号化装置及び画像符号化方法
AU2002230101A2 (en) Moving picture information compressing method and its system
Banerjee et al. An efficient dynamic image compression algorithm based on block optimization, byte compression and run-length encoding along Y-axis
IL151741A (en) Enhanced compression of gray level images
WO2009130540A1 (en) Method for high definition video encoding/decoding suitable for real-time video streaming
JPH07274007A (ja) カラーイメージを圧縮、パレット化、伝送、受信する方法及び装置
EP1170956A2 (en) Method and system for compressing motion image information

Legal Events

Date Code Title Description
FG Grant or registration