MX2008000297A

MX2008000297A - Metodo y sistema para utilizar datos de celulares para planeacion y diseno de transporte.

Info

Publication number: MX2008000297A
Application number: MX2008000297A
Authority: MX
Inventors: Cyrus W Smith
Original assignee: Airsage Inc
Priority date: 2005-06-23
Filing date: 2006-06-22
Publication date: 2008-03-18
Also published as: US20060293046A1; CN101243478A; US20130179058A1; AU2006262311B2; BRPI0612122A2; WO2007002118A3; EP1908037B1; CA2613272A1; WO2007002118A2; ES2390844T3; US8406770B2; AU2006262311A1; EP1908037A2; EP2506233B1; EP2506233A2; EP2506233A3; EP1908037A4; ES2494117T3

Abstract

Utilizar datos de una red de telefonia inalambrica para soportar planeacion y diseno de transporte. Los datos relacionados con los usuarios de red inalambrica se extraen de la red inalambrica para determinar la ubicacion de una estacion movil. Registros de ubicaciones adicionales para la estacion movil pueden utilizarse para caracterizar el movimiento de la estacion movil: su velocidad, su ruta, su punto de origen y destino, y sus zonas de analisis de transporte primaria y secundaria. Agregar datos asociados con multiples estaciones moviles permite caracterizar y pronosticar parametros de trafico, que incluyen velocidades y volumenes de trafico a lo largo de las rutas.

Description

MÉTODO Y SISTEMA PARA UTILIZAR DATOS DE CELULARES PARA PLANEACIÓN Y DISEÑO DE TRANSPORTE CAMPO DE LA INVENCIÓN Esta invención se refiere a un sistema y método para utilizar datos de redes de telefonía inalámbrica para planeación y diseño de transporte. Más particularmente, esta invención se refiere a determinar patrones de tráfico y uso de carreteras basándose en determinar ubicaciones a través del tiempo de usuarios de telefonía inalámbrica para soportar planeación y diseño de transporte.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN La planeación y diseño de transporte se basan mucho en datos empíricos y uso extensivo de técnicas de análisis de' datos que caracterizan y pronostican él flujo de tráfico en una región geográfica. El uso de estos datos relacionados con el tráfico no es nuevo. Métodos tradicionales de recolección de datos empíricos de transporte incluyen cuestionarios/entrevistas, estaciones de conteo,' sensores de velocidad, videocámaras y otros procedimientos que proporcionan información sobre el movimiento de personas y productos a lo largo de un pasillo de transporte específico o a lo largo de una región. Estos datos relacionados con el tráfico, junto con datos adicionales relacionados con planeación y presupuesto de uso de suelo, sirven como parámetros de entrada para análisis de planeación y diseño de tráfico, permitiendo la identificación de asuntos relacionados con el tráfico y sus soluciones. Estos análisis pueden variar desde evaluaciones cualitativas de características de tráfico y tendencias (por ejemplo, que está incrementando el volumen de tráfico a lo largo del pasillo 1-75) hasta modelos sofisticados gue cuantifican el flujo de tráfico a lo largo de múltiples rutas y pronostican los efectos de cambios en la infraestructura de transporte, por ejemplo, cierres de carreteras debido a una construcción, ampliación de carreteras, secuencia de semáforos o el efecto de un nuevo proyecto de construcción comercial o residencial . Como con la mayoría de los análisis de ingeniería, la precisión y utilidad de los resultados depende, por lo menos en parte, de la calidad y cantidad de datos de entrada. El alto costo de la recolección de datos utilizando métodos tradicionales identificados en lo anterior, con frecuencia requiere que planeadores y diseñadores hagan suposiciones liberales, extrapolaciones e inferencias que pueden llevar a conclusiones erróneas. Adicionalmente, se necesitan medidas tales como tendencias sobre velocidades y tiempos de viaje que cuantifiquen los efectos e identifiquen las causas de congestión. Estos datos tradicionalmente han sido difíciles de capturar. En un esfuerzo por liberar la congestión de tráfico, grupos de planeación y diseño de transporte gastan billones de dólares cada año en estudios e investigación para ayudar a establecer prioridades, definir soluciones óptimas, y llevar estas soluciones a legisladores y público en general . En vista de lo anterior, existe la necesidad de un sistema y método de costo efectivo que recolecten y analicen datos de tráfico para su uso en planeación y diseño de tráfico. La presente invención proporciona un sistema y método que recolectan y procesan información a partir de sistemas de telefonía inalámbrica y usuarios de estos sistemas para soportar planeación y diseño de transporte .

SUMARIO DE LA INVENCIÓN La presente invención proporciona un sistema y método que recolecta y procesa la información de sistemas de telefonía inalámbrica y usuarios para soportar planeación y diseño de transporte. En un aspecto de la invención, se describe un sistema para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para soportar la planeación y diseño de tráfico. Este sistema incluye un módulo de extracción de datos, lógicamente acoplado a una o mas redes de telefonía inalámbrica, gue pueden operar para recibir datos de ubicación asociados con un usuario de estación móvil de una de las redes de telefonía inalámbrica; y un módulo de análisis de datos, lógicamente acoplado al módulo de extracción de datos, que puede operar para utilizar los datos de ubicación para soportar planeación y diseño de transporte. En otro aspecto de la presente invención, se describe un método para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para soportar planeación y diseño de tráfico. El método incluye (1) determinar la ubicación de una estación móvil utilizando la red de telefonía inalámbrica; (2) caracterizar una estructura de transporte dentro de una región geográfica; y (3) determinar un parámetro de transporte asociado con la estación móvil y la infraestructura de transporte . El parámetro de transporte determinado soporta planeación y diseño de transporte. En otro aspecto de la presente invención, se describe un método para utilizar datos de una red de telefonía para asociar una estación móvil con una región geográfica. - El método incluye (1) recuperar un registro de ubicación asociado con la estación móvil; (2) establecer uno o más criterios para asociar la estación móvil con la zona de análisis de transporte primaria; y (3) aplicar uno o más criterios para asociar la estación móvil con la zona de análisis de transporte primaria. Los criterios relacionan la estación móvil con la zona de análisis de transporte primaria basándose en un parámetro de tiempo asociado con la estación móvil y la zona de análisis de transporte primaria. En aún otro aspecto de la presente invención, se describe un método para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para identificar un origen y un destino para un viaje hecho por un usuario de una estación móvil. El método incluye (1) identificar un primer registro de ubicación para la estación móvil que comprende una primera región geográfica asociada con el origen de un viaje; (2) identificar uno o más registros de ubicación subsecuentes para la estación móvil asociada con el viaje; e (3) identificar una segunda región geográfica para el destino para el viaje. Uno o más de los registros de ubicación subsecuentes para la estación móvil incluyen la segunda región geográfica para un intervalo de tiempo establecido. Los aspectos de la presente invención pueden entenderse más claramente y apreciarse a través de una revisión de la siguiente descripción detallada de las modalidades descritas y por referencia a las figuras y reivindicaciones .

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS La Figura 1 representa un ambiente de operación con relación a una red de telefonía inalámbrica de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 2 presenta un diagrama de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 3 representa un diagrama de bloque de un módulo de extracción de datos dentro de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 4a presenta un diagrama de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 4b presenta un diagrama de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar alternativa de la presente invención. La Figura 4c presenta un diagrama de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar alternativa de la presente invención. La Figura 4d presenta un diagrama de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar alternativa de la presente invención. La Figura 5 representa un diagrama de bloque de un módulo de entrada y procesamiento de datos dentro de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 6 representa un diagrama de bloque de un nodo de análisis de datos dentro de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 7 presenta un diagrama de flujo de proceso para un Módulo de Privacidad de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 8 presenta un diagrama de flujo de proceso general para planeación y diseño de tráfico de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 9 presenta un diagrama de flujo de proceso para generar registros de ubicación de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 10 presenta un diagrama de flujo de proceso para asociar una estación móvil con una zona de análisis de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención.

La Figura 11 presenta un diagrama de flujo de proceso para identificar una zona de análisis de transporte primaria para una estación móvil de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 12 presenta un diagrama de flujo de proceso para identificar una zona de análisis de transporte secundaria para una estación móvil de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 13a presenta un diagrama de flujo de proceso para generar una matriz de destino-origen de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presenta invención. La Figura 13b proporciona un ejemplo representativo de una matriz de origen-destino de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 14 representa un diagrama de flujo de proceso para identificar rutas de transporte asociadas con una zona de análisis de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 15 presenta un diagrama de flujo de proceso para estimar la velocidad promedio para un segmento de carretera de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 16 presenta un diagrama de flujo de proceso para estimar el volumen de -tráfico de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. La Figura 17 presenta un diagrama de flujo de proceso para pronosticar el volumen de tráfico de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN Modalidades ejemplares de la presente invención proporcionan sistemas y métodos para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para soportar planeación y diseño de transporte. Datos relacionados con los usuarios de red inalámbrica se extraen de la red inalámbrica para determinar la ubicación de una estación móvil . Registros de ubicación adicionales para la estación móvil pueden utilizarse para caracterizar el movimiento de la estación móvil, su velocidad, su ruta, su punto de origen y destino, y sus zonas de análisis de transporte primaria y secundaria. Agregar datos desde múltiples estaciones móviles permite caracterizar y pronosticar parámetros de tráfico, que incluyen velocidades de tráfico y volúmenes a lo largo de rutas. La Figura 1 representa un ambiente de operación con relación a una red 100 de telefonía inalámbrica de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a la Figura 1, la estación 105 móvil (MS) transmite señales y recibe señales de una torre 110 de transmisión de radiofrecuencia mientras está dentro de una celda geográfica cubierta por la torre. Estas celdas varían en tamaño basándose en el volumen de señal anticipado. El Sistema 115 de Transceptor Base (BTS) se utiliza para proporcionar servicio a suscriptores móviles dentro de su celda. Varios sistemas del Sistema 115 de Transceptor Base se combinan y controlan por un Controlador 120 de Estación Base (BSC) a través de una conexión llamada Interfaz ?bis - U Módulo 160 de Extracción de Datos puede interconectarse con la línea de Interfaz Abis. Un Centro 125 de Conmutación Móvil (MSC) realiza la tarea compleja de coordinar todos los controladores de estación base a través de la conexión de Interfaz A, estando al tanto de todos los suscriptores móviles activos utilizando el Registro 140 de Ubicación de Visitante (VLR) , mantiene los registros de suscriptores locales utilizando el Registro 130 de Ubicación Local (HLR) , y conecta los suscriptores móviles a la Red 145 Telefónica de Servicio Público (PSTN) . La ubicación de una estación 105 móvil puede determinarse al integrar un chip de GPS en la estación 105 móvil, o al medir ciertas características de señalización entre la estación 105 móvil y el BTS 115. En cualquier escenario, el proceso para ubicar una estación 105 móvil se maneja con un Sistema 135 de Posicionamiento Móvil (MPS) .

El MPS 135 utiliza los mismos recursos de red que se utilizan para manejar y procesar llamadas, lo cual vuelve a su disponibilidad limitada en cierta forma. El Puerto de Enlace 150 de Salida/Entrada (IOG) procesa los registros de detalles de llamada (CDR) para facilitar acciones tales como facturación de suscriptor móvil. El IOG 150 recibe datos relacionados con la llamada desde el MSC 125 y puede interconectarse con el Módulo 160 de Extracción de Datos . En la modalidad ejemplar de la presente invención, mostrada en la Figura 3, el Módulo 160 de Extracción de Datos puede recibir datos desde una variedad de ubicaciones en la red inalámbrica. Estas ubicaciones incluyen el BSC 120 y su interfaz, a través de la Interfaz Abis, con el BTS 115, MSC 125, el HLR 130 y el MPS 135. El Módulo 160 de Extracción de Datos puede utilizar datos de cualquier elemento de red que contenga un mínimo del número de identificadores de estación móvil, una ID de ceJ da y una marca de tiempo. Algunos de los recursos de datos más comunes se discuten en lo siguiente. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que, parte del o todas las funciones del módulo 160 de extracción de datos podría llevarse a cabo detrás del "cortafuegos" de la red de telefonía inalámbrica. Alternativamente, algunas o todas las operaciones de extracción podrían llevarse a cabo por uno o dos sistemas fuera de la red de telefonía inalámbrica. Por ejemplo, un vendedor podría operar un sistema que extrae información del IOG 150. Los CDR pueden solicitarse de centros de distribución de facturación o los centros de distribución pueden enviar autónomamente los registros mediante el protocolo de transferencia de archivos (FTP) . Alternativamente, los CDR pueden extraerse conforme se pasan rutinariamente desde el IOG 150 hasta un puerto de enlace de facturación, posiblemente utilizando un énrutador que duplica los paquetes. El método específico utilizado dependerá del equipo y preferencias del proveedor de servicio inalámbrico. Los mensajes de Transferencia y Registro pueden obtenerse al monitorear la propiedad o la señalización de interfaz A estándar entre el MSC 125 y los BSC 120 que controla. El Módulo 160 de Extracción de Datos puede monitorear esa señalización directamente o puede obtener la información de señalización de un sistema de monitoreo de señales tal como un analizador de protocolos. Con el último caso, la información de señalización ya puede filtrarse para remover información extraña. Véase la discusión junto con la Figura 7 siguiente, del proceso de privacidad para una modalidad de la presente invención, que retira la información que puede identificar al usuario de una estación 105 móvil específica. Alternativamente, estos mensajes pueden extraerse de un administrador de señalización base que monitorea continuamente las corrientes de mensajes en el BTS 115. La naturaleza inherente de la tecnología celular requiere comunicaciones de datos frecuentes entre la estación 105 móvil y la Red 100 de Telefonía Inalámbrica. La ubicación aproximada de la estación 105 móvil es uno de los elementos de datos transmitidos desde la estación 105 móvil hasta la red 100. Este "conocimiento de ubicación" es necesario para superar que las llamadas puedan procesarse sin retardo o interrupción y soportar iniciativas de 911 mejoradas. Otros elementos de datos recolectados por la Red 100 de Telefonía Inalámbrica incluyen el número de identificación de dispositivo móvil y, si involucra una llamada, el número que llama o llamado. La Figura 2 presenta un diagrama 200 de bloque que muestra componentes de un sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1 y 2, el Módulo 160 de Extracción de Datos se representa como un componente de la Red 100 de Telefonía Inalámbrica. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que el Módulo 160 de Extracción de Datos puede ser operado por una portadora de red inalámbrica u operado separadamente de la Red 100 de Telefonía Inalámbrica. En un ejemplo, la conexión del Módulo 160 de Extracción de Datos con la red 100 inalámbrica puede consistir de enlaces de comunicación de datos y operar de otra forma fuera de la red. En otro ejemplo, otro participante (es decir un operador diferente a la operadora inalámbrica) puede operar el Módulo 160 de Extracción de Datos dentro de la Red 100 de Telefonía Inalámbrica. * El Módulo 160 de Extracción de Datos extrae y manipula los datos de la Red 100 de Telefonía Inalámbrica. El Módulo 160 de Extracción de Datos se conecta a un Nodo 210 de Análisis de Datos de manera que pueda llevar datos o instrucciones entre sí . Esta conexión puede ser cualquier tipo de conexión de datos tal como una red de área local, una red de área extensa, o alguna otra conexión de comunicación de datos. El Nodo 210 de Análisis de Datos opera en los datos extraídos por el Módulo 160 de Extracción de Datos para soportar planeación y diseño de transporte. El Nodo 210 de Análisis de Datos también se conecta nuevamente por cualquier tipo de conexión de datos, a Usuarios 220 Finales. Estos Usuarios 220 Finales representan los últimos usuarios de los análisis generados por el nodo 210 de Análisis de Datos y también pueden administrar parámetros utilizados en análisis realizados por el Nodo 210 de Análisis de Datos.

El Módulo 160 de Extracción de Datos ejemplar y el Nodo 220 de Análisis de Datos proporcionan dos funciones generales. El Módulo 160 de Extracción de Datos se interconecta con las fuentes de información para recibir información de esas fuentes . Esta recepción de información puede ser continua, en el sentido en que la fuente de información suministra información al Módulo 160 de Extracción de Datos a intervalos regulares o según sea posible. Esta recepción puede ser iniciada por la fuente de información, la cual puede insertar la información en el Módulo 160 de Extracción de Datos. Otra información puede ser recibida por el Módulo 160 de Extracción de Datos basándose en solicitudes desde el Módulo 160 de Extracción de Datos hasta la fuente de información. El Nodo 220 de Análisis de Datos procesa la información recibida por el Módulo 160 de Extracción de Datos para soportar las necesidades de los Usuarios 120 Finales. Este procesamiento puede activar necesidades de información adicionales, de manera que el Nodo 220 de Análisis de Datos solicita la información de fuentes de información específicas a través del Módulo 160 de Extracción de Datos . La Figura 3 representa un diagrama 300 de bloque de un módulo de extracción de datos dentro de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 2 y 3, un componente 310 de Datos de Red Inalámbrica se comunica con el Módulo 160 de Extracción de Datos- específicamente, en esta modalidad ejemplar, los datos 310 de Red Inalámbrica se comunican con un Módulo 330 de Procesamiento y Entrada de Datos. El Módulo 330 de Procesamiento y Entrada de Datos y un Módulo 340 de Privacidad son componentes de un Módulo 320 de Procesador. Las operaciones del Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento se discuten en mayor detalle en lo siguiente, junto con la Figura 5. Similarmente, las operaciones del Módulo 340 de Privacidad se discuten en mayor detalle junto con la Figura 7, siguiente. El Módulo 320 de Procesador conecta un Módulo 350 de Ubicación. El Módulo 350 de Ubicación genera datos de ubicación asociados con las estaciones 105 móviles. El Módulo 350 de Ubicación se enlaza al Nodo 210 de Análisis de Datos. El Nodo 210 de Análisis de datos puede acceder al Módulo 350 de Ubicación para recibir información de ubicación, u otra información, asociadas con una o más estaciones 105 móviles. Los componentes del Módulo 160 de Extracción de Datos, pueden ser controlados por un Módulo 360 de Configuración y Monitoreo. El Módulo 360 de Configuración y Monitoreo monitorea el rendimiento del Módulo 160 de Extracción de Datos y establece los parámetros de operación del sistema. La Figura 4a representa un diagrama 400 de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a la Figura 4a, el diagrama 400 de bloque representa un Módulo 160a de Extracción de Datos sencillo que interactúa con un Nodo 210a de 7?nálisis de Datos sencillo. La Figura 4b presenta un diagrama 410 de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar alternativa de la presente invención. Con referencia a la Figura 4b, el diagrama 410 de bloque representa múltiples Módulos 160a, 160b, 160c de Extracción de Datos que interactúan con un Nodo 210a de Análisis de Datos sencillo. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que cualquier número de Módulos 160 de Extracción de Datos podría interactuar con un Nodo 210 de .Análisis de Datos sencillo. Por ejemplo, las redes de telefonía inalámbrica para una variedad de portadoras inalámbricas cada una podría tener un Módulo 160 de Extracción de Datos asociado con cada red individual . Los datos extraídos por estos Módulos 160 de Extracción de Datos podrían accederse y operarse todos por un Nodo 210 de Análisis de Datos sencillo. La Figura 4c presenta un diagrama 420 de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar alternativa de la presente invención. Con referencia a la Figura 4c, el diagrama 420 de bloque representa un Módulo 160a de Extracción de Datos sencillo que interactúa con múltiples Nodos 210a, 210b, 210c de Análisis de Datos. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que cualquier número de Nodos 210 de .Análisis de Datos podría interactuar con un Módulo 160 de Extracción de Datos sencillo. Por ejemplo, comunidades individuales o aplicaciones de planeación y diseño de tráfico individuales podrían tener un Nodo 210 de Análisis de Datos dedicado, cada uno enlazado a un Módulo 160 de Extracción de Datos común. La Figura 4d presenta un diagrama 430 de bloque que muestra componentes de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar alternativa de la presente invención. Con referencia a la Figura 4d, el diagrama 430 de bloque representa múltiples Módulos 160a, 160b, 160c de Extracción de Datos que interactúan con múltiples Nodos 210a, 210b, 210c de .Análisis de Datos. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que cualquier número de Nodos 210 de Análisis de Datos podría interactuar con cualquier número de Módulos 160 de Extracción de Datos. Por ejemplo, múltiples comunidades individuales o aplicaciones individuales de planeación y diseño de tráfico cada una podría tener un Nodo 210 de Análisis de Datos, dedicado, cada uno enlazado a múltiples Módulos 160 de Extracción de Datos para cada portadora de red inalámbrica local . La Figura 5 representa un diagrama 500 de bloque de un módulo de entrada de datos y procesamiento dentro de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a la Figura 5, un módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento intercambia datos con un componente 310 de Datos de Red Inalámbrica. Un Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento incluye interfases de archivos. Esas interfases pueden ser específicas para un cierto tipo de archivo. En la modalidad ejemplar presentada en la Figura 5, un Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento incluye una Interfaz 542 de Archivo Extendido y una Interfaz 544 de Archivo de FTP. Estas interfases pueden interrogar al componente 310 de Datos de Red Inalámbrica, cada interfaz interroga al componente de red que contiene el tipo de archivo específico, archivos de datos en una unidad de almacenamiento local (archivos extendidos) y archivos en un servidor de FTP (archivos de FTP) en esta modalidad ejemplar. Adicionalmente, el componente 310 de Datos de Red Inalámbrica puede enviar una corriente continua de datos a otra interfaz 546 de archivos continuos, es decir, un Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento no necesita interrogar esta fuente de datos . Estos datos se toman de un almacén 522 de datos de BSC, almacén 524 de datos de MSC y VLR, y almacén 526 de datos de HLR y puede incluir registros de detalles de llamadas, mensajes de transferencia y . mensajes de registro. Alguien de experiencia en la técnica puede apreciar que un Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento puede configurarse para recolectar información en cualquier forma que genere los datos 310 de Red Inalámbrica. En la modalidad ejemplar, un Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento también es capaz de recibir datos de posicionamiento del componente 310 de Datos de Red Inalámbrica que incluye un sistema de posicionamiento móvil. Una interfaz 548 de MPS interactúa directamente con un puerto de enlace 528 de MPS para solicitar y recibir datos específicos de MPS. También, el Nodo 210 de Análisis de Datos puede acceder a los datos con respecto a la cobertura de área de celda de un Mapa 530 de Cobertura de Sector de Celdas . Las interfases de archivo en un Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento envía los datos a un directorio de trabajo, los archivos en el directorio de trabajo provocan que eventos se generen y envíen a un motor 550 de Análisis para Procesamiento. El mensaje contiene el nombre de archivo del archivo de datos que va a analizarse. A partir de este nombre, la sintaxis del analizador más apropiada se selecciona y el archivo se analiza. El directorio de programas para la modalidad ejemplar de la presente invención contiene un subdirectorio de analizador. Los archivos de depósito que contienen analizadores se colocan en este directorio. El nombre del archivo de depósito debe correlacionar un nombre de clase en el archivo de depósito y esa clase debe implementar la interfaz del analizador. Una vez implementado, el analizador convierte los datos extraídos en un formato que pueda utilizarse por el Módulo 340 de Privacidad y el Módulo 350 de Detección de Ubicación. Cuando el procesamiento del archivo está completo, el archivo se cambia a un directorio procesado . Con el arranque del Módulo 330 de Entrada de Datos y Procesamiento, todos los archivos en el directorio procesado pueden purgarse si son más viejos que un número específico de días. Los parámetros de operación específicos, tales como cuándo y cómo almacenar y borrar archivos de datos, es controlado por el Módulo 360 de Configuración y Monitoreo.

La Figura 6 representa un diagrama 600 de bloque de un nodo de análisis de datos dentro de un sistema de planeación y diseño de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 3 y 6, el Nodo 210 de Análisis de Datos incluye dos módulos de análisis: un Analizador 610 Geográfico y un Analizador 620 de Tráfico. El .Analizador 610 Geográfico analiza los datos de ubicación de la estación 105 móvil junto con las Zonas de .Análisis de Transporte (TAZ) y caracteriza la relación de la estación 105 móvil con respecto a una o más TAZ. Los procesos de planeación de transporte típicos con frecuencia comienzan con la etapa de dividir un área de estudio general en subregiones conocidas como Zonas de .Análisis de Transporte. Una TAZ típica es un área rectangular con un tipo principal de uso de suelo, tal como viviendas residenciales, unidas por segmentos de calles principales. Sin embargo, una TAZ puede variar en tamaño así como forma y uso de suelo cuando se requiera para cumplir una necesidad de planeación específica. Con frecuencia, las TAZ son más pequeñas y más numerosas en áreas urbanas donde el tráfico es más denso y una resolución más fina de los patrones de tráfico se necesita para una planeación de tráfico efectiva. El Nodo 210 de Análisis de Datos ejemplar proporciona una forma flexible para definir las TAZ para ajustarse a un propósito particular. Por ejemplo, un usuario simplemente puede referirse a un conjunto límite estándar como se define con una agencia de planeación u oficina de empadronamiento o definir un conjunto completamente nuevo de límites. Un grupo de herramientas de sistemas de información geográfica (GIS) se proporciona como parte del Analizador 610 Geográfico que permite al usuario crear y editar límites de TAZ . Estas herramientas interactúan con una Base de Datos 640 de GIS/Socioeconómica. Detalles adicionales sobre análisis específicos realizados por el Analizador 610 Geográfico de esta modalidad ejemplar se presentan junto con las Figuras 10-13, siguientes. Adicionalmente, se proporciona una Base de Datos 630 de Ubicaciones. La Base de Datos 630 de Ubicaciones almacena registros de ubicaciones asociadas con las estaciones 105 móviles. El módulo 160 de extracción de datos genera estos registros de ubicaciones. Los registros de ubicaciones pueden incluir cualquiera de la siguiente información: identificador de estación móvil; ubicación de la estación móvil; tiempo del evento de comunicación; tipo del evento de comunicación que resulta en el registro de ubicación (por ejemplo, llamada, transferencia, registro, etc.) ; número llamado (si hay una llamada) ; velocidad de la estación móvil; ruta de la estación móvil; origen de la estación móvil; destino de la estación móvil; TAZ local de la estación móvil; y TAZ de trabajo de la estación móvil. Algunos de estos elementos de información se discuten en lo siguiente, junto con las descripciones de flujo de proceso con respecto a la operación del Nodo 210 de Análisis de Datos. La Base de Datos 630 de Ubicación interactúa con el Módulo 160 de Extracción de Datos y el Analizador 610 Geográfico y el Analizador 620 de Tráfico. En algunos casos, los resultados de los análisis realizados por el Analizador 610 Geográfico y el Analizador 620 de Tráfico se almacenan en la Base de Datos 630 de Ubicaciones para soportar análisis subsiguientes. El Analizador 620 de Tráfico analiza los flujos de tráfico y patrones como parte de un proceso de planeación y diseño de tráfico. El Analizador 620 de Tráfico puede determinar rutas de tráfico asociadas con una TAZ dada, estima la velocidad de las estaciones 105 móviles, y determina el volumen de tráfico que se mueve en las rutas de tráfico seleccionadas durante un tiempo dado. Para este último ejemplo, el Analizador 620 de Tráfico puede informar sobre volúmenes de tráfico históricos o proporcionar proyecciones para volúmenes de tráfico futuros basándose en los datos históricos y las suposiciones de planeación. Por ejemplo, el Analizador 620 de Tráfico puede utilizarse para pronosticar el flujo de volúmenes de tráfico junto con rutas específicas en consecuencia a un cambio planeado en las secuencias de semáforos o una nueva carretera planeada. El .Analizador 620 de Tráfico interactúa con una Base de Datos 650 de Planeación y Diseño de Transporte. Esta base de datos incluye información con respecto a aparatos de manejo de tráfico tales como secuencias de tráfico y limites de volumen de carretera, y escenarios de planeación para soportar análisis de "que tal si" . Adicionalmente, la información en la Base de Datos 650 de Planeación y Transporte puede utilizarse por el Analizador 610 Geográfico para soportar TAZ de definición. Aunque el diagrama 600 representa la Base de Datos 630 de Ubicaciones como parte del Nodo 210 de Análisis de Datos, alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que la Base de Datos 630 de Ubicaciones puede ser un componente del Módulo 160 de Extracción de Datos. El Analizador 610 Geográfico y el Analizador 620 de Tráfico aún pueden interactuar con la Base de Datos 630 de Ubicaciones aunque cualquier variedad de medios de comunicación de datos se utiliza para interactuar con una base de datos . La Figura 7 presenta un diagrama de flujo de proceso para un Módulo de Privacidad de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 3 y 7, en la etapa 710, el Módulo 340 de Privacidad recibe información de comunicación. En la etapa 720, el módulo 340 de Privacidad consulta un Identificador de Unidad de Comunicación asociado con la información de comunicación en una base de datos. El identificador puede ser el número de serie o el número de teléfono de una estación móvil . La base de datos incluye todos los identificadores de unidad de comunicación procesados por el Módulo 340 de Privacidad. Esta base de datos puede ser purgada periódicamente tal como cuando un registro tiene más de 24 horas de antigüedad, para proporcionar una medida extra de privacidad. Aunque estos datos pueden purgarse regularmente, cualesquier registros de ubicación anónimos resultantes pueden mantenerse durante mucho tiempo para soportar planeación y diseño de transporte en proceso. La etapa 730, el Módulo 340 de Privacidad determina si el Identificador de Unidad de Comunicación está en la base de datos. Si el resultado de esta determinación es "NO", entonces el Módulo 340 de Privacidad crea, en la etapa 740, un identificador único para mapear el Identificador de Unidad de Comunicación y ambos identificadores se almacenan en la base de datos del Módulo 340 de Privacidad. Este identificador único podría ser un número de serie, los resultados de un algoritmo de encriptación, u otro proceso para mapear un identificador único con el Identificador de Unidad de Comunicación. Si el resultado de esta determinación es "SÍ", o después de que se completa la etapa 740, el Módulo 340 de Privacidad recupera, en la etapa 750, el identificador único para la unidad de comunicación. El procesamiento adicional de la información utiliza el identificador único en lugar de la información de identificación personal. El Módulo 340 de Privacidad entonces se cambia a la etapa 760 en donde regresa al proceso que invocó en el Módulo 340 de Privacidad . Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que las operaciones del Módulo 340 de Privacidad podrían tener lugar dentro de un cortafuegos de la Red 100 de Telefonía Inalámbrica (véase Figura 1) o fuera del cortafuegos, las operaciones del Módulo 340 de Privacidad podrían llevarse a cabo por la portadora de red inalámbrica, un vendedor de terceros, o llevado a cabo por la parte gue opera el Módulo 160 de Extracción de Datos o el Nodo 210 de Análisis de Datos. Adicionalmente, aunque se ha discutido una base de datos 340 de Módulo de Privacidad separada, alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que una sola estructura de base de datos puede utilizarse para soportar todo el almacenamiento de datos para el sistema.

En algunos casos, la fuente de información puede aplicar sus propios procesos para enmascarar la información de identificación personal. Por ejemplo, una Red 100 de Telefonía Inalámbrica puede enmascarar la información de identificación personal antes de llevar la información al Módulo 160 de Extracción de Datos, tal como al tener un sistema que desensambla esta información detrás del cortafuegos de la red. Alternativamente, la fuente de datos podría contraer con un agregador de datos separado que suministra la información al Módulo 160 de Extracción de Datos, después de que se removió la información de identificación personal . La Figura 8 presenta un diagrama 800 de flujo de proceso general para la planeación y diseño de tráfico de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 2, y 8, en la etapa 810, el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte determina la ubicación de las estaciones 105 móviles. Estas estaciones móviles se comunican a través de una red de telefonía inalámbrica, tal como la Red 100 de Telefonía Inalámbrica. En esta etapa de determinación, el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte puede recolectar y almacenar una variedad de información sobre la estación 250 móvil, dependiendo de la cantidad y accesibilidad de la información recolectada por la portadora de red inalámbrica. En esta etapa, el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte puede invocar un proceso de privacidad, tal como el proceso de escritura anterior junto con la Figura 7. La etapa 810 puede llevarse a cabo por una portadora de red inalámbrica u otro participante. Similarmente, ciertos terceros pueden realizar parte de la recolección de datos o los procesos de determinación de ubicación. En la etapa 820, el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte caracteriza la infraestructura de transporte de una región geográfica. Esta etapa puede incluir definir las TAZ e identificar rutas de transporte y los segmentos de carretera y los nodos que forman las rutas. Características de una o más redes de telefonía inalámbrica, tal como cobertura del sector de celda, también pueden incluirse en esta caracterización. En la etapa 830, el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte determina los parámetros de transporte asociados con la región geográfica caracterizada en la etapa 820. Estos parámetros, tales como velocidad de tráfico y volumen de tráfico, se basan en las determinaciones de ubicaciones de la Estación 105 Móvil hechas en la etapa 810. En la etapa 840, el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte soporta las actividades de planeación y diseño de transporte. Este soporte puede incluir proporcionar informes de resúmenes de conexiones de tráfico y pronosticar los impactos sobre el flujo de tráfico basándose en escenarios de planeación. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que los parámetros de transporte determinados utilizando el proceso ejemplar de la Figura 8 pueden soportar una variedad de procesos de planeación y diseño de transporte. Por ejemplo, los parámetros pueden servir como entrada para análisis para determinar tendencias en el uso de infraestructura de transporte o el impacto de abrir una nueva empresa comercial, tal como un gran almacén de conveniencia, en un área específica. En algunos casos, el uso final de parámetros de transporte, es decir, los datos relacionados con el transporte, pueden dictar la forma y carácter de los parámetros de transporte determinados por el proceso 800. La Figura 9 presenta un diagrama 900 de flujo de proceso para generar registros de ubicación de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 3 y 9, en la etapa 910, el Módulo 160 de Extracción de Datos recupera los datos de comunicación de los datos 310 de la red inalámbrica. En la etapa 920, el Módulo 160 de Extracción de Datos determina si un módulo de privacidad, tal como el Módulo 340 de Privacidad debe invocarse. Si la decisión es "SÍ", el proceso 900 inicia un proceso de privacidad, tal como el proceso 700, discutido en lo anterior junto con la Figura 7. Si la decisión es "NO", o después de que se ha completado el proceso de privacidad, el proceso 900 se cambia a la etapa 930, donde se caracterizan los datos de comunicación. Por ejemplo, la comunicación puede ser una llamada, una transferencia o un registro. En la etapa 940, el Módulo 160 de Extracción de Datos genera un registro de ubicación. Como mínimo, este registro incluye un identificador de estación móvil, una ubicación de estación móvil asociada, y una marca de tiempo. El registro podría tener información adicional, que incluye la naturaleza de la comunicación, como se caracteriza en la etapa 930. La Figura 10 presenta un diagrama 1000 de flujo de proceso para asociar una estación móvil con una zona de análisis de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 6 y 10, en la etapa 1010, una o más zonas de análisis de transporte (TAZ) se establecen dentro de una región geográfica. Típicamente, la región geográfica presenta un área que es estudiada para propósitos de planeación o diseño de transporte. La etapa 1010 puede realizarse independientemente de cualquiera de las otras etapas en este proceso. Es decir, la definición de las TAZ puede presentarse independientemente de y antes de realizar cualquiera de las otras etapas del proceso 1000. Una TAZ representa una subregión dentro de una región geográfica. Una TAZ puede definirse basándose en límites de uso de suelo, parámetros geométricos establecidos, o límites físicos o gubernamentales reales. Como se define, una TAZ puede variar basándose en el usuario final de un análisis. En la etapa 1020, el Analizador 610 Geográfico selecciona un registro de ubicación de la base de datos 630 de ubicaciones. La etapa 1030, el Analizador 610 Geográfico identifica una TAZ principal para la Estación 105 Móvil asociada con el registro de ubicación. Una TAZ principal puede representar la TAZ donde el propietario de la estación 105 móvil asociado con el registro de ubicación reside, es decir, donde la Estación 105 Móvil se localiza durante los momentos cuando los usuarios tradicionalmente están en "casa", por ejemplo, de las 6:00 pm a las 8:00 am. Alternativamente, la TAZ principal puede ser donde la Estación 105 Móvil pasa la mayor parte del tiempo durante el día. Los detalles de esta etapa se discuten en mayor detalle en lo siguiente, junto con la Figura 11. En la etapa 1040, el Analizador 610 Geográfico identifica una TAZ secundaria para la Estación 105 Móvil asociada con el registro de ubicación. La TAZ secundaria puede representar la TAZ donde el propietario de la Estación 105 Móvil asociada con el registro de ubicación pasa la mayor parte de un día de trabajo tradicional, es decir, de las 8:00 am a las 6:00 pm entre semana, una TAZ de "trabajo". Los detalles de esta etapa se discuten en mayor detalle en lo siguiente, junto con la Figura 12. En la etapa 1050, el .Analizador 610 Geográfico determina si los registros de ubicación adicionales dentro de la Base de Datos 630 de Ubicaciones necesita designaciones para una TAZ primaria y secundaria. Si es así, el proceso 1000 regresa a la etapa 1020. Si no es así, el proceso finaliza en la etapa 1060. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que una estación móvil puede asociarse con TAZ adicionales. Por ejemplo, una TAZ secundaria (o terciaria) puede representar una TAZ de venta comercial, la cual refleja la zona de análisis de transporte donde el propietario de una estación móvil generalmente compra. Esta TAZ podría determinarse basándose en el tiempo (tal como sábado) y el uso de suelo geográfico de una TAZ (tal como una TAZ que incluye un área alrededor de un centro comercial) . La Figura 11 presenta un diagrama 1030 de flujo de proceso para identificar una zona de análisis de transporte primaria para una estación móvil de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 6 y 10, 11, en la etapa 1110, el Analizador 610 Geográfico recupera todos los registros de ubicaciones asociados con la Estación 105 Móvil asociada con el registro de ubicación seleccionado en la etapa 1020. Como se discute previamente, cada registro de ubicación se refiere a una Estación 105 Móvil específica. En la etapa 1110, cada registro de ubicación asociado con una Estación 105 Móvil sencilla se recupera. En la etapa 1120, el Analizador 610 Geográfico determina si los registros recuperados determinan si la Estación 105 Móvil tiene una TAZ primaria asociada con el mismo. Si el resultado de esta determinación es "SI", el proceso 1030 se cambia a la etapa 1130 y el .Analizador 610 Geográfico identifica la caracterización de la comunicación asociada con el registro de comunicación seleccionado en la etapa 1020. En la etapa 1140, el Analizador 610 Geográfico determina si la designación de una TAZ primaria es consistente con el registro de ubicación seleccionado. Por ejemplo, el registro de ubicación puede asociarse con el inicio de una llamada desde una estación móvil estacionaria dentro de una TAZ que se designa en otros registros de ubicación como la TAZ primaria de la estación móvil. En este caso, la designación puede ser consistente. Si la designación es consistente, el proceso 1030 se cambia a la etapa 1150 y el Analizador 610 Geográfico actualiza el registro de ubicación seleccionado en la etapa 1020 para incluir una TAZ primaria. Si la determinación en la etapa 1140 es "NO", entonces el proceso 1030 se cambia a la etapa 1160 y el .Analizador 610 Geográfico determina una TAZ primaria para la Estación 105 Móvil. La TAZ primaria puede representar la "casa" del usuario de la estación móvil . Como tal , esta determinación puede basarse en el hecho de"; por ejemplo, que los últimos registros de ubicación se asocian con las iniciaciones de llamada dentro de la misma TAZ (aunque diferente de la TAZ local previamente designada) ,' y todas las llamadas iniciadas después de las 9:00 pm. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que el Analizador 610 Geográfico puede no ser capaz de identificar una TAZ primaria, debido a los datos de ubicación inconsistentes. En ese caso, en la etapa 1160, el Analizador 610 Geográfico puede indicar "no determinado" para todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil. El proceso 1030 se cambia a la etapa 1170, todos los registros de ubicación asociados con la Estación 105 Móvil se actualizan con la nueva TAZ primaria. Si la determinación en la etapa 1120 es "NO", entonces el proceso 1030 se cambia a la etapa 1180 y el Analizador 610 Geográfico determina si existen suficientes registros para designar una TAZ primaria para una Estación 105 Móvil. Si la determinación en la etapa 1190 es "SI", entonces el proceso 1030 se cambia a la etapa 1160 y el Analizador 610 Geográfico determina una TAZ primaria para la Estación 105 Móvil. La TAZ primaria puede representar la "casa" del usuario de la estación móvil. Como tal, esta determinación puede basarse en el hecho de, por ejemplo, que los últimos registros de ubicación se asocian con las iniciaciones de llamadas dentro de la misma TAZ, y todas iniciadas después de las 9:00 pm. El proceso 1030 se cambia a la etapa 1170, todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil se actualizan con la nueva TAZ primaria. Si la determinación de la etapa 1180 es "NO", entonces el proceso 1030 se cambia a la etapa 1190 y el Analizador 610 Geográfico designa la TAZ primaria- para todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil como "no determinados" . Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que en muchos casos una TAZ primara jamás puede identificarse para ciertos registros de ubicación. Estos registros pueden corresponder a estaciones - 105 móviles que pasan a través de la región geográfica, tal como viajeros fuera del estado en una autopista interestatal . Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que entre más registros de ubicación se recolecten para una estación móvil específica, es más probable que identifique el sistema una TAZ primaria para esa estación móvil. La Figura 12 presenta un diagrama 1040 de flujo de proceso para identificar una zona de análisis de transporte secundaria para una estación móvil de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 6 y 10, 12, en la etapa 1210, el Analizador 610 Geográfico recupera todos los registros de ubicación asociados con la Estación 105 Móvil asociada con el registro de ubicación seleccionado en la etapa 1020. Como se discute previamente, cada registro de ubicación se refiere a una Estación 105 Móvil específica. En el etapa 1210, cada registro de ubicación asociado con una Estación 105 Móvil sencilla se recupera. En la etapa 1220, el Analizador 610 Geográfico determina si los registros recuperados indican que la Estación 105 Móvil tiene una TAZ secundaria asociada con el mismo. Si el resultado de esta determinación es "SÍ", el proceso 1040 se cambia a la etapa 1230 y el Analizador 610 Geográfico identifica la caracterización de la comunicación asociada con el registro de ubicación seleccionado en la etapa 1020. En la etapa 1240, el Analizador 610 Geográfico determina si la designación de una TAZ secundaria es consistente con el registro de ubicación seleccionado. Por ejemplo, el registro de ubicación puede asociarse con la iniciación de una llamada desde una estación móvil estacionaria dentro de una TAZ que se designa en otros registros de ubicación como la TAZ secundaria de esa estación móvil. En este caso, la designación puede ser consistente. Si la designación es consistente, el proceso 1040 se cambia a la etapa 1250 y el Analizador 610 Geográfico actualiza el registro de ubicación seleccionado en la etapa 1020 para incluir una TAZ secundaria. Si la determinación en la etapa 1140 es "NO", entonces el proceso 1040 se cambia a la etapa 1260 y el .Analizador 610 Geográfico determina una TAZ secundaria para la Estación 105 Móvil . La TAZ secundaria puede representar el "lugar de trabajo" del usuario de la estación móvil. Como tal, esta determinación puede basarse en el hecho de, por ejemplo, que los últimos registros de ubicación se asocian con las iniciaciones de llamadas dentro de la misma TAZ (aunque diferente de la TAZ secundaria previamente designada), y todas iniciadas alrededor de las 5:00 pm. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que el Analizador 610 Geográfico puede no ser capaz de identificar una nueva TAZ secundaria debido a los datos de ubicación inconsistentes. En ese caso, en la etapa 1260, el Analizador 610 Geográfico puede indicar "no determinado" para todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil. El proceso 1040 se cambia a la etapa 1270, todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil se actualizan con la nueva TAZ secundaria. Si la determinación en la etapa 1220 es "NO", entonces el proceso 1040 se cambia a la etapa 1280 y el .Analizador 610 Geográfico determina si existen suficientes registros para designar una etapa secundaria para una Estación 105 Móvil. Si la determinación en la etapa 1290 es "SÍ", entonces el proceso 1040 se cambia a la etapa 1260 y el Analizador 610 Geográfico determina una TAZ secundaria para la Estación 105 Móvil . La TAZ puede representar el "lugar de trabajo" del usuario de la estación móvil. Como tal, esta determinación puede basarse en el hecho de, por ejemplo, que los últimos registros de ubicación se asocian con las iniciaciones de llamadas dentro de la misma TAZ, y todas iniciadas alrededor de las 5:00 pm. El proceso 1040 se cambia a la etapa 1270 donde todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil se actualizan con la nueva TAZ secundaria. Si la determinación en la etapa 1280 es "NO", entonces el proceso 1040 se cambia a la etapa 1290 y el Analizador 610 Geográfico designa la TAZ secundaria para todos los registros de ubicación asociados con esa Estación 105 Móvil como "no determinados" . Como con el caso de las TAZ primarias, alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que en muchos casos, una TAZ secundaria jamás se identificará para ciertos registros de ubicación. Estos registros pueden corresponder a las estaciones 105 móviles que pasan a través de la región geográfica tal como viajeros fuera del estado en una autopista interestatal. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que entre más registros de ubicación se recolecten para una estación móvil específica, el sistema puede identificar más probablemente una TAZ secundaria para esa estación móvil . La Figura 13a presenta un diagrama 1300 de flujo de proceso para generar una matriz de origen-destino (OD) de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 6 y 13a en la etapa 1310, el Analizador 610 Geográfico busca la Base de Datos 630 de Ubicaciones e identifica los registros de ubicaciones asociados con un evento de inicio de viaje para una Estación 105 Móvil e identifica la TAZ asociada con ese registro de ubicación. Puesto que los registros de ubicación para cualquier estación móvil no proporcionan una imagen continua de las ubicaciones de esa estación móvil, el origen o destino de un viaje puede determinarse al observar múltiples avistamientos en secuencia de la estación móvil dentro de la misma TAZ durante cierto período de tiempo, aún moviéndose dentro de esa TAZ . El tiempo de separación se asume que es el tiempo del último avistamiento en la TAZ de origen justo antes del cambio en ubicaciones (es decir, un movimiento hacia una nueva TAZ) . Un evento de inicio de viaje entonces es la secuencia de registros de ubicación que proporciona una estación móvil en la misma TAZ durante el mismo período de tiempo que también indica que la estación móvil se está moviendo. En la etapa 1320, el Analizador 610 Geográfico identifica los registros de ubicaciones asociados con la estación 105 móvil que indica que la estación móvil se ha cambiado a una TAZ adyacente. Esta etapa de identificación se repite hasta el evento de la etapa 1330. Es decir, el Analizador 610 Geográfico rastrea el movimiento de la Estación 105 Móvil hasta que determina que la estación móvil se ha cambiado a su TAZ de destino. En la etapa 1330, el Analizador 610 Geográfico identifica que la Estación 105 Móvil ha alcanzado una TAZ de destino. Esta determinación puede hacerse cuando los registros de ubicación indican que, durante un cierto periodo de tiempo, el registro de ubicación indica que la Estación 105 Móvil ha permanecido en una TAZ. En la etapa 1340, el Analizador 610 Geográfico registra un evento de "producción" para la TAZ identificada en la etapa 1310 y un evento de "atracción" para la TAZ identificada en la etapa 1330. En la etapa 1350, el Analizador 610 Geográfico genera una entrada para una matriz de OD. Tal matriz puede utilizarse para proporcionar estimaciones del movimiento del tráfico a través de una región geográfica. El proceso 1300 puede utilizarse para reemplazar el ejercicio difícil y con frecuencia costoso de utilizar medidas 'directas y estudios para generar una matriz de OD comparable. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que las estimaciones generadas a partir del proceso 1300 pueden modificarse por un factor que explica el hecho de que la estimación se basa en el uso de teléfono celular. Por ejemplo, las estimaciones pueden ajustarse por un factor que representa la relación del número de conductores que mantienen su teléfono celular encendido todo el tiempo con el número total de automóviles . En la etapa 1360, el Analizador 610 Geográfico determina si los registros de ubicación indican un evento de inicio de viaje adicional. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1300 regresa a la etapa 1310 y se repite. De otra manera, el proceso 1300 se cambia a la etapa 1370 y finaliza. La Figura 13b proporciona un ejemplo representativo de una matriz 1380 de OD de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a la Figura 13b, la matriz 1380 incluye encabezados de columnas para zonas de origen, o TAZ, tal como la zona "4" 1381. La matriz 1380 incluye encabezados de filas para las zonas de destino o TAZ, tal como la zona "1" 1382. La matriz 1380 también incluye entradas, tal como la entrada 1383. Estas entradas representan el número de viajes que se originan en una zona de origen indicada y terminan en una zona de destino indicada. Por ejemplo, la entrada 1383 es "123". Esta entrada 1383 quiere decir que 123 viajes se originaron en la zona 4 1381 y terminaron en la zona 1 1382 durante un periodo de tiempo de interés. La matriz 1380 mide los viajes entre zonas. Como tales, las entradas para un viaje que se origina y finaliza en la misma zona no tienen valores, tal como la entrada 1384, la cual se representa por una "X" . Planeadores y diseñadores de transporte utilizan la matriz de OD para describir los patrones de transporte en una región. Esta matriz tiene información sobre el viaje y transporte hechos entre diferentes zonas de una región. La matriz de OD proporciona una referencia simple del movimiento de tráfico general e identifica áreas potenciales de interés, por ejemplo, un área de destino de alta densidad. La matriz de OD puede utilizarse para identificar cuellos de botella posibles en un sistema de transporte. La matriz de OD tradicionalmente puede estimarse utilizando conteos de tráfico en enlaces en la red de transporte y otra información disponible. Esta información sobre el viaje con frecuencia se contiene en una matriz objetivo de OD. La matriz objetivo de OD puede ser una matriz antigua (probablemente caducada) o un resultado de un estudio de muestra. Los resultados del estudio pueden extrapolarse para determinar una matriz precisa de OD. La presente invención proporciona un conjunto más viable y completo de observaciones de viaje para producir una cifra precisa de los patrones de viaje a través de una región. La Figura 14 presenta un diagrama 1400 de flujo de proceso para identificar rutas de transporte asociadas con una zona de análisis de transporte de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 2, 6 y 14 , en la etapa 1410, el Analizador 610 Geográfico identifica todos los nodos, segmentos de carretera y rutas dentro de una TAZ. Los nodos típicamente se localizan en intersecciones de calle, pero también pueden localizarse en puntos de interés. Un segmento es la porción de una calle que une dos nodos . Las rutas se forman como conjuntos contiguos de segmentos de carretera con puntos finales específicos o zonas muertas. Los números, o algún otro tipo de designador, pueden asignarse a los nodos, segmentos, y rutas. Los designadores de nodos, segmentos y rutas, junto con sus atributos, junto con horas de viaje para cada segmento pueden utilizarse por el Sistema 250 de Planeación y Diseño de Transporte. Durante la etapa 1410, el Analizador 620 de Tráfico puede acceder a la Base de Datos 640 de GIS/Socioeconómica para identificar nodos, segmentos de carretera y rutas. Adicionalmente, el Analizador 620 de Tráfico puede acceder a los mapas de sectores de celdas para una red de telefonía inalámbrica para asignar sectores de celdas específicas con nodos, segmentos de carretera y rutas . En la etapa 1420, el Analizador 620 de Tráfico asigna un número u otro designador a cada nodo, segmento de carretera y ruta dentro de una TAZ. En la etapa 1430, el Analizador 620 de Tráfico determina si las TAZ adicionales existen para caracterizarse. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1400 regresa a la etapa 1410 y el proceso se repite para la siguiente TAZ. Si la determinación en la etapa 1430 es "NO", el proceso 1400 se cambia a la etapa 1440 y puntos de conexión para TAZ adyacentes se identifican. En otras palabras, en la etapa 1440, el Analizador 620 de Tráfico identifica ubicaciones "designadas como nodos" donde un segmento de carretera cruza el límite de las TAZ adyacentes.

En la etapa 1450, el Analizador 620 de Tráfico analiza todos los nodos, segmentos de carretera y las rutas dentro de las TAZ y entre las TAZ en una base de datos, tal como la Base de Datos 650 de Planeación y Diseño de Transporte. El proceso 1400 puede repetirse cuando sea necesario para actualizar la información de carreteras. La Figura 15 representa un diagrama 1500 de flujo de proceso para estimar la velocidad promedio para un segmento de carretera de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 6 y 15, en la etapa 1510, el Analizador 1620 de Tráfico identifica una Estación 105 Móvil que se mueve a lo largo de una ruta. Esta etapa puede incluir el Analizador 620 de Tráfico que identifica a partir de la Base de Datos 630 de Ubicaciones los registros de ubicaciones para una Estación 105 Móvil común en momentos en que están muy juntos, donde las ubicaciones varían. En este caso, el Analizador 620 de Tráfico puede determinar el segmento de carreteras o rutas que la estación móvil viajó durante ese tiempo. En algunos casos, una variedad de rutas puede haberse tomado entre las ubicaciones indicadas por los dos registros de ubicaciones. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que -un número de formas puede utilizarse para asignar una ruta, tal como una distancia más corta, una ruta más rápida o ruta previamente recorrida, si datos históricos para la estación móvil indican una ruta consistentemente recorrida. En la etapa 1520, el Analizador 620 de Tráfico estima la velocidad de la Estación 105 Móvil a lo largo del segmento de carretera o ruta. Esa estimación es la distancia de viaje entre dos registros de ubicaciones divididos por el tiempo entre los dos registros de ubicaciones. En la etapa 1530, el Analizador 620 de Tráfico almacena el valor de velocidad estimado y el intervalo de tiempo, es decir, la hora del día y la fecha asociada con la Estación 105 Móvil y la ruta. Estos datos pueden almacenarse en la Base de Datos 650 de planeación y Diseño de Transporte o en la Base de Datos 630 de Ubicaciones. De hecho, alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que una base de datos sencilla podría utilizarse para manejar todos los datos asociados con la presente invención. En la etapa 1540, el .Analizador 620 de Tráfico determina si las estaciones 105 móviles adicionales se están moviendo a lo largo del mismo segmento de carretera al mismo tiempo, como se indica por los registros de ubicaciones. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1500 regresa a la etapa 1510 y repite las etapas para la siguiente Estación 105 Móvil . Si la determinación es "NO" , el proceso 1500 se cambia a la etapa 1550 y el analizador 620 de tráfico estima la velocidad promedio para un segmento de carretera para cada intervalo de tiempo. La velocidad promedio para el segmento de carretera simplemente puede ser la suma de las velocidades para cada Estación 105 Móvil dividida por el número de estaciones móviles. El algoritmo de velocidad puede tener niveles adicionales de complejidad, tal como la capacidad de clasificar las estaciones 105 móviles que no se asocian con automóviles, tales como peatones. Un intervalo de tiempo es una extensión de tiempo establecido, tal como de las 7:00 am a las 7:10 am los martes, y la duración del intervalo puede variar por intervalo de tiempo. Por ejemplo, otro intervalo de tiempo puede ser el domingo de las 12 de la noche a las 6:00 de la mañana. La Patente Norteamericana No . 6,842,620 titulada Sistema y Método para Proporcionar Información de Tráfico Utilizando datos Operacionales de una Red Inalámbrica describe una forma en que el movimiento de una estación móvil puede asignarse a segmentos de carretera y velocidad estimada. La especificación de la Patente Norteamericana No . 6,842,620 se incorpora completamente en la presente para referencia. En la etapa 1560, el Analizador 620 de Tráfico determina si segmentos de carretera adicionales necesitan analizarse. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1500 regresa a la etapa 1510 y repite las etapas para el siguiente segmento de carretera. Si la determinación es "NO", el proceso 1500 se cambia en la etapa 1570 y termina. El proceso 1500 puede ejecutarse frecuentemente para actualizar datos de rutas de transporte. Adicionalmente, el proceso 1500 puede ejecutarse diariamente para establecer una cifra histórica completa del flujo de tráfico en un área. La Figura 16 presenta un diagrama 1600 de flujo de proceso para estimar volumen de tráfico de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 6 y 16, en la etapa 1610, el Analizador 620 de Tráfico identifica un segmento de carretera para una ruta de interés. En la etapa 1620, para un intervalo de tiempo dado, el Analizador 620 de Tráfico determina el volumen de tráfico en un segmento de carretera. El intervalo de tiempo puede ser un día específico y hora, tal como el 6 de marzo de 2006 entre las 7:00 am y las 7:10 am o puede representar varios días, tal como las mañanas de los martes durante el año pasado entre las 7:00 am y las 7:10 am. Esta estimación de volumen se basa en el número de estaciones 105 móviles en el segmento de carretera, como se indica en los registros móviles. Esa estimación puede ajustarse por un factor para explicar aquellos vehículos que no tienen teléfonos celulares encendidos. También, para un intervalo de tiempo agregado, el volumen típicamente puede informarse como un promedio diario para el intervalo de tiempo y puede incluir otras medidas estadísticas. Por ejemplo, para el caso de "las mañanas de los martes durante el año pasado entre las 7:00 am y las 7:10 am" , el resultado puede ser "47 automóviles por día en promedio, más o menos 7, con un máximo de 68 el 7 de febrero de 2006". En la etapa 1630, el .Analizador 620 de Tráfico determina si segmentos de carretera adicionales comprenden la ruta de interés. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1600 se cambia a la etapa 1640 e identifica los segmentos de carretera adicionales en la ruta. Esta identificación puede hacerse al consultar la Base de Datos 650 de Planeación y Diseño de Transporte. El proceso 1600 entonces cambia nuevamente a la etapa 1620 y se repite. Si la determinación es "NO", el proceso 1600 se cambia a la etapa 1650 y determina el volumen a lo largo de toda la ruta. En la etapa 1660, el Analizador 620 de Tráfico determina si intervalos de tiempo adicionales necesitan evaluarse. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1600 regresa a la etapa 1610, utilizando la misma ruta de interés. Si la determinación es "NO"-, el Analizador 620 de Tráfico determina si van a analizarse rutas adicionales. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1600 regresa a la etapa 1620 e identifica un segmento de carretera de la nueva ruta de interés . Si la determinación es "NO" , el proceso 1600 se cambia a la etapa 1680 y finaliza. La Figura 17 presenta un diagrama 1700 de flujo de proceso para pronosticar el volumen de tráfico de acuerdo con una modalidad ejemplar de la presente invención. Con referencia a las Figuras 1, 2, 6 y 17, en la etapa 1710, el Analizador 620 de Tráfico identifica un segmento de carretera para una ruta de interés . La etapa 1720, para un intervalo de tiempo dado, el analizador 620 de tráfico determina el volumen histórico de tráfico sobre un segmento de carretera. El intervalo de tiempo puede ser un día y hora específicos, tal como el 6 de marzo de 2006 entre las 7:00 am y las 7:10 am o puede representar varios días, tal como las mañanas de los martes durante el año pasado entre las 7:00 am y las 7:10 am. Esta estimación de volumen se basa en el número de Estaciones 105 Móviles en el segmento de carretera, como se indica en los registros de ubicaciones. Esta estimación puede ajustarse por un factor para explicar aquellos vehículos que no tienen teléfonos celulares encendidos. También, para un intervalo de tiempo agregado, el volumen puede informarse típicamente como un promedio diario durante un intervalo de tiempo y puede incluir otras medidas estadísticas, como se discute en lo anterior.

En la etapa 1730, el Analizador 620 de Tráfico determina si segmentos de carretera adicionales comprenden la ruta de interés. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1600 se cambia a la etapa 1640 e identifica los segmentos de carretera adicionales en la ruta. Esta identificación puede hacerse al consultar la Base de Datos 650 de Planeación y Diseño de Transporte. El proceso 1700 entonces cambia nuevamente a la etapa 1720 y se repite. Si la determinación es "NO", el proceso 1700 se cambia a la etapa 1750 y determina el volumen de tráfico histórico a lo largo de toda la ruta. En la etapa 1760, se proporciona restricciones de escenario de planeación. Estas restricciones pueden incluir estrechar una carretera desde los dos carriles en una dirección hacia un carril (por ejemplo, en anticipación de actividades de construcción) , cambiar las secuencias de los semáforos en un nodo de tráfico específico, o cambiar la velocidad enviada a lo largo de un segmento de carretera. Estas restricciones de escenario de planeación permiten que planeadores de tráfico pronostiquen el impacto de ciertos cambios hacia las condiciones de ruta de viaje. Usuarios finales, tales como los usuarios 220 finales, pueden suministrar estas restricciones. En la etapa 1770, el Analizador 620 de Tráfico pronostica el volumen de tráfico sobre la ruta basándose en las restricciones. El pronóstico puede basarse en ajustar velocidades promedio a lo largo de una ruta y determinar el impacto sobre vehículos que dejan segmentos de carretera específicos. Los resultados de este tipo de análisis pueden utilizarse entonces para modificar estimaciones de volumen para una autopista. En la etapa 1780, el Analizador 620 de Tráfico determina si se necesitan datos históricos adicionales. Por ejemplo, el Analizador 620 de Tráfico puede necesitar determinar el flujo de tráfico histórico a lo largo de rutas alternativas para determinar si un incremento en la congestión de tráfico a lo largo de una ruta puede desplazarse por más vehículos que toman una ruta alternativa. Alguien de experiencia ordinaria en la técnica puede apreciar que las etapas 1710 a 1750 pueden presentarse independientemente de las etapas subsiguientes en el proceso 1700. Si la determinación es "SÍ", el proceso 1700 se cambia a la etapa 1710 e identifica rutas adicionales de interés. Si la determinación es "NO", el proceso 1700 se cambia a la etapa 1790 y finaliza. En vista de lo anterior, uno puede apreciar que la presente invención soporta un sistema y método para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para soportar planeación y diseño de transporte. Los datos relacionados con los usuarios de red inalámbrica se extraen de la red inalámbrica para determinar la ubicación de una estación móvil . Los registros de ubicaciones adicionales para la estación móvil pueden utilizarse para caracterizar el movimiento de la estación móvil: su velocidad, su ruta, su punto de origen y destino, y sus zonas de análisis de transporte primaria y secundaria. Agregar datos asociados con múltiples estaciones móviles permite caracterizar y pronosticar parámetros de tráfico que incluyen velocidades de tráfico y volumen a lo largo de las rutas.

Claims

NOVEDAD DE LA INVENCIÓN Habiendo descrito la presente invención se considera como novedad y por lo tanto se reclama como propiedad lo descrito en las siguientes reivindicaciones.
REIVINDICACIONES 1. Un sistema para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para soportar planeación y diseño de tráfico caracterizado porque comprende: un módulo de extracción de datos, lógicamente acoplado a una o más redes de telefonía inalámbrica, que pueden operar para recibir datos de ubicaciones asociados con un usuario de estación móvil de una de las redes de telefonía inalámbrica; y un módulo de análisis de datos, lógicamente acoplado al módulo de extracción de datos, que puede operar para utilizar los datos de ubicaciones para soportar la operación y diseño de transporte. 2. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque comprende un módulo de privacidad acoplado lógicamente al módulo de extracción de datos y que puede operar para proteger la información de identificación personal contenida en los datos de ubicaciones recibidos de la red de telefonía inalámbrica de descripción no autorizada.
3. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el módulo de extracción de datos además se puede operar para generar un registro de ubicación que comprende un identificador de estación móvil, una ubicación y un tiempo.
4. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el módulo de análisis de datos además comprende un analizador geográfico que puede operar para determinar un origen y un destino para un viaje tomado por el usuario de la estación móvil.
5. El sistema de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque el analizador geográfico además se puede operar para identificar una zona de análisis de transporte primaria para el usuario de estación móvil .
6. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el módulo de análisis de datos además comprende un analizador de tráfico que puede operar para determinar un parámetro de tráfico asociado con el usuario de estación móvil.
7. El sistema de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado porque el parámetro de tráfico comprende un volumen de tráfico a lo largo de un segmento de carretera.
8. El sistema de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado porque el analizador de tráfico además se puede operar para caracterizar una infraestructura de transporte dentro de la región geográfica.
9. Un método para utilizar datos de la red de telefonía inalámbrica para soportar planeación y diseño de tráfico caracterizado porque comprende las etapas de: determinar una ubicación de una estación móvil utilizando la red de telefonía inalámbrica; caracterizar una infraestructura de transporte dentro de una región geográfica; y determinar un parámetro de transporte asociado con la estación móvil utilizando la infraestructura de transporte, donde el parámetro de transporte determinado soporta planeación y diseño de transporte.
10. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque la etapa de determinar una ubicación de una estación móvil además comprende las etapas de: recibir datos de la red de telefonía inalámbrica asociados con un evento de comunicación de la estación móvil ; y extraer un identificador de estación móvil, una ubicación y un tiempo de los datos recibidos .
11. El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque comprende la etapa de proporcionar un identificador de estación móvil anónimo para evitar una descripción no autorizada de información de identificación personal asociada con la estación móvil .
12. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque la etapa de caracterizar una infraestructura de transporte dentro de una región geográfica además comprende las etapas de: identificar una zona de análisis de transporte asociada con la región geográfica; e identificar una o más rutas de tráfico dentro de la zona de análisis de transporte.
13. El método de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado porque la etapa de identificar una zona de análisis de transporte asociada con la región geográfica comprende identificar múltiples zonas de análisis de transporte y además comprende la etapa de identificar rutas entre las múltiples zonas de análisis de transporte.
14. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque la etapa de determinar un parámetro de transporte asociado con la estación móvil utilizando la infraestructura de transporte además comprende las etapas de: identificar un segmento de carretera dentro de la región geográfica; seleccionar un intervalo de tiempo; y para el intervalo de tiempo seleccionado; determinar un número de estaciones móviles localizadas en el segmento de carretera .
15. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque la etapa de determinar un parámetro de transporte asociado con la estación móvil utilizando la infraestructura de transporte además comprende las etapas de : identificar un segmento de carretera dentro de la región geográfica; seleccionar un intervalo de tiempo; para el intervalo de tiempo seleccionado; identificar las estaciones móviles localizadas en el segmento de carretera; y para las estaciones móviles identificadas, determinar la velocidad de las estaciones móviles en el segmento de carretera.
16. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque la etapa de determinar un parámetro de transporte asociado con la estación móvil utilizando la infraestructura de transporte además comprende las etapas de: identificar un segmento de carretera dentro de la región geográfica; seleccionar un intervalo de tiempo; para el intervalo de tiempo seleccionado; determinar un número de estaciones móviles localizadas en el segmento de carretera; recibir una restricción de planeación de transporte; y pronosticar un cambio en el número de estaciones móviles localizadas en el segmento de carretera basándose en la restricción de planeación de transporte.
17. Un método para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para asociar una estación móvil con una zona de análisis de transporte primaria, caracterizado porque comprende las etapas de : recuperar un registro de ubicación asociado con la estación móvil; • establecer uno o más criterios para asociar la estación móvil con la zona de análisis de transporte primaria donde se relaciona la zona de estación móvil con la zona de análisis de transporte primaria basándose en un parámetro de tiempo asociado con la estación móvil y la zona de análisis de transporte primaria; aplicar uno o más criterios para asociar la estación móvil con la zona de análisis de transporte primaria.
18. El método de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque la zona de análisis de transporte primaria asociada representa la zona de análisis de transporte primaria donde un usuario de la estación móvil reside.
19. El método de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque la zona de análisis de transporte primaria asociada representa la zona de análisis de transporte primaria donde un usuario de la estación móvil trabaja.
20. El método de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque el parámetro de tiempo comprende una hora del día.
21. El método de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque el parámetro de tiempo comprende una cantidad de tiempo.
22. Un método para utilizar datos de una red de telefonía inalámbrica para identificar un origen y un destino para un viaje hecho por un usuario de una estación móvil, caracterizado porque comprende las etapas de: identificar un primer registro de ubicación para la estación móvil que comprende una primera región geográfica asociada con el origen de un viaje; identificar uno o más registros de ubicación subsiguientes para la estación móvil asociada con el viaje; e identificar una segunda región geográfica para el destino para el viaje, donde uno o más registros de ubicación subsiguientes para la estación móvil comprende la segunda región geográfica para un intervalo de tiempo establecido.
23. El método de conformidad con la reivindicación 22, caracterizado además porque comprende la etapa de registrar la primera región geográfica como el origen del viaje y registrar la segunda región geográfica como el destino del viaje.