MD654Z - Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III - Google Patents
Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi IIIInfo
- Publication number
- MD654Z MD654Z MDS20120167A MDS20120167A MD654Z MD 654 Z MD654 Z MD 654Z MD S20120167 A MDS20120167 A MD S20120167A MD S20120167 A MDS20120167 A MD S20120167A MD 654 Z MD654 Z MD 654Z
- Authority
- MD
- Moldova
- Prior art keywords
- level
- malignant melanoma
- tct
- cells
- evolution
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 208000035250 cutaneous malignant susceptibility to 1 melanoma Diseases 0.000 title claims abstract description 21
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 title claims abstract description 20
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 13
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 11
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 11
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 208000025865 Ulcer Diseases 0.000 claims abstract description 7
- 230000009545 invasion Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 7
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 9
- 230000036269 ulceration Effects 0.000 claims description 6
- 208000007256 Nevus Diseases 0.000 claims description 2
- 210000002919 epithelial cell Anatomy 0.000 claims description 2
- 206010024217 lentigo Diseases 0.000 claims description 2
- 210000002752 melanocyte Anatomy 0.000 claims description 2
- 101150061263 tct-1 gene Proteins 0.000 claims description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 abstract 1
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 abstract 1
- 231100000397 ulcer Toxicity 0.000 abstract 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 6
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000034994 death Effects 0.000 description 2
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000030381 cutaneous melanoma Diseases 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Invenţia se referă la medicină, în special la oncologie şi poate fi utilizată pentru pronosticarea evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III.Conform invenţiei, metoda revendicată include examenul clinic şi paraclinic, unde se stabilesc următorii parametri: concretizarea stadiului bolii (ST), prezenţa ulceraţiei (U), tipul celular al tumorii (TCT), nivelul de invazie după Clark (NI), grosimea tumorii după Breslow (GT); metoda de tratament aplicată (MT) şi sexul pacientului (SP), apoi se calculează funcţia discriminantă (F) conform formulei:F= -6,345 + 1,386 × ST + 4,768 × MT - 2,596 × SP - 3,384 × U + 0,806 × TCT + 1,780 × NI - 1,136 × GT.În cazul în care F < 0 se pronostichează o evoluţie favorabilă a melanomului malign, iar când F > 0 - o evoluţie nefavorabilă.
Description
Invenţia se referă la medicină, în special la oncologie şi poate fi utilizată pentru pronosticarea evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III.
Depistarea melanomului malign la pacient are impact negativ asupra pronosticării supravieţuirii şi până în prezent poartă un caracter controversat. Creşterea alarmantă a incidenţei, prevalenţei şi mortalităţii a fost documentată de studiile recente. Incidenţa şi rata de deces de melanom malign continuă să crească. În SUA în 2008 au fost înregistrate 62480 cazuri noi de melanom şi 8420 decese. Riscul de dezvoltare a melanomului malign este de 1 la 41 bărbaţi şi 1 la 61 femei ( Jemal A, Siegel R, Ward E, et al. Cancer Statistics, 2008. CCancer J Clin 2008, Nr. 58, p. 71-96). În studiile prospective, unii autori au raportat corelaţia între diferiţi factori de pronostic şi supravieţuirea pacientului cu melanom malign. Cu toate acestea nu au fost efectuate studii care ar fi evaluat pronosticul individual al pacientului cu melanom malign luând în consideraţie mai multe entităţi patologice importante.
Balch C.M., Buzaid A.C., Soong S.J. au analizat caracteristicile maladiei, supravieţuirea şi mortalitatea ţinând cont de diferiţi factori. După studii multilaterale au prezentat date de pronostic al melanomului malign în dependenţă de doi factori importanţi ca: stadiul patologiei diagnosticate şi prezenţa sau lipsa ulceraţiei. Pronosticul fiind prezentat sub formă de tabel [1].
Stadiul IA IB IIA IIB IIC IIIA IIIB IIIC Neulcerat 95% 89% 79% 67% - 67% 54% 28% Ulcerat - 91% 77% 63% 45% - 52% 24%
Montanara S., Luaschi A. şi Fedeli P. în 2005 au analizat caracteristicile maladiei, supravieţuirea şi mortalitatea în funcţie de diferiţi factori, inclusiv stadiul maladiei, grosimea tumorii primare după Breslow, ulceraţia tumorii, nivelul de invazie a tumorii după Clark. Supravieţuirea a fost estimată utilizând metoda curbelor Kaplan-Meier [2]. Curba de supravieţuire Kaplan-Meier se prezintă sub formă de grafic, unde axa absciselor indică lunile, iar axa ordonatelor procentul pacienţilor supravieţuitori.
Dezavantajul acestor metode constă în faptul că pronosticul bolii s-a efectuat pentru un grup de pacienţi, fiind aplicat pentru fiecare factor de pronostic în parte. Metodele au fost utilizate la general, indicând importanţa fiecărei identităţi patologice în particular. Aceste metode nu permit pronosticarea impactului diagnosticării melanomului malign cutanat în dependenţă de anumiţi factori de risc, pentru un oarecare pacient luat în parte.
Matematic problema fiind formalizată se reduce la deducerea unei reguli, unui criteriu de discriminare, în baza analizei datelor a două selecţii (pacienţi care au supravieţuit perioada analizată cu criteriile lor de pronostic şi pacienţi care au decedat de această maladie la fel cu criteriile fiecăruia), care permite a atribui un nou element (pacient nou internat) la una din cele două mulţimi cu o exactitate destul de bună. Folosirea analizei discriminante în studiul datelor statistice despre pacienţii trataţi ne-a permis să deducem funcţia discriminantă propusă mai jos, care reprezintă esenţa metodei de pronosticare.
Conform invenţiei, metoda revendicată include examenul clinic şi paraclinic, unde se stabilesc următorii parametri: concretizarea stadiului bolii (ST), prezenţa ulceraţiei (U), tipul celular al tumorii (TCT), nivelul de invazie după Clark (NI), grosimea tumorii după Breslow (GT); metoda de tratament aplicată (MT) şi sexul pacientului (SP), apoi se calculează funcţia discriminantă (F) conform formulei:
F= -6,345 + 1,386 × ST + 4,768 × MT - 2,596 × SP - 3,384 × U + 0,806 × TCT + 1,780 × NI - 1,136 × GT.
În cazul în care F < 0 se pronostichează o evoluţie favorabilă a melanomului malign, iar când F > 0 - o evoluţie nefavorabilă.
Rezultatul constă în creşterea exacticităţii pronosticării evoluţiei nefavorabile a melanomului malign, datorită utilizării în metoda dată a parametrilor clinici şi paraclinici.
Avantajul constă în sporirea exactităţii şi a obiectivizării pronosticării evoluţiei nefavorabile sau favorabile la pacienţii cu melanom malign în primul an după diagnosticarea maladiei. Metoda propusă permite depistarea precoce a bolnavilor cu risc sporit de agravare, fapt ce impune o atenţie mai mare pentru această categorie de pacienţi cu corijarea la timp a programului terapeutic.
Metoda de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III se efectuează în felul următor: se efectuează examenul clinic şi paraclinic, unde se stabilesc următorii parametri: concretizarea stadiului bolii (ST), prezenţa ulceraţiei (U), tipul celular al tumorii (TCT), nivelul de invazie după Clark (NI), grosimea tumorii după Breslow (GT); metoda de tratament aplicată (MT) şi sexul pacientului (SP), apoi se calculează funcţia discriminantă (F) conform formulei:
F= -6,345 + 1,386 × ST + 4,768 × MT - 2,596 × SP - 3,384 × U + 0,806 × TCT + 1,780 × NI - 1,136 × GT,
unde parametrii menţionaţi primesc următoarele valori:
ST 1 - IIa 2 - IIb 3 - IIc 4 - IIIa 5 - IIIb 6 - IIIc MT 1 - crioexcizie 2 - excizie SP 1 - bărbat 2 - femeie U 0 - lipsă 1 - prezentă TCT 1 - celule epiteliale 2 - celule fuziforme 3 - celule mixte 4 - celule nevice 5 - celule melanocite de tip lentigo NI 1 - nivelul I 2 - nivelul II 3 - nivelul III 4 - nivelul IV 5 - nivelul V GT grosimea tumorii, mm
şi în cazul în care F < 0 se pronostichează o evoluţie favorabilă a melanomului malign, iar când F > 0 - o evoluţie nefavorabilă.
Verificarea funcţiei discriminante s-a efectuat la un lot de 26 pacienţi cu diagnosticul - melanom malign cutanat cu diferite localizări pe parcursul unui an. Rezultatul favorabil a fost considerat în cazul în care F < 0.
Rezultatul real Rezultatul aşteptat Favorabil Nefavorabil Total Favorabil, persoane (%) 5 (83,33%) 1(16,67%) 6(100%) Nefavorabil, persoane (%) 2 (10%) 18(90%) 20(100%) Total, persoane (%) 7(26,92%) 19(73,08%) 26(100%)
Drept indicaţie pentru utilizarea acestei metode constituie depistarea pacienţilor cu risc sporit de evoluţie nefavorabilă a maladiei în primele 12 luni în scopul întocmirii unei tactici precoce de tratament.
Contraindicaţii pentru utilizarea acestei metode nu sunt.
Exemple concrete de realizare
Exemplul 1
Pacientul Ş., 77 ani, la internare - melanom malign al pielii obrazului drept. S-au înregistrat următoarele rezultate: ST - IIc - 3; MT - metoda de tratament aplicată: crioelectroexcizie - 1; SP - Genul: M - 1; U - ulceraţia: da - 1; TCT - mixte - 3; NI - nivel de ivazie Clark: III - 3; GT - grosimea tumorii Breslow: (mm): 4,0. Valoarea calculată a funcţiei discriminante F = -1,321, adică F < 0, fapt care permite pronosticarea la acest pacient a unei evoluţii favorabile a maladiei, ceea ce demonstrează coincidenţa pronosticului cu rezultatul clinic favorabil.
Exemplul 2
Pacientul B., 51 ani, s-a internat cu diagnosticul: melanom malign al pielii regiunii temporale. A fost aplicată metoda propusă de cercetare. S-au obţinut următoarele rezultate: ST-IIIb - 5; MT - metoda de tratament aplicată: excizie - 2; SP - genul: F - 2; U - ulceraţia; da - 1; TCT - nevice - 4; NI - nivelul de ivazie Clark: III - 3; GT - grosimea tumorii Breslow: (mm): 4,0.
Valoarea calculată a funcţiei discriminante F = 4,429, adică F > 0, ceea ce indică o evoluţie nefavorabilă a maladiei. Metoda aplicată a demonstrat coincidenţa pronosticului cu rezultatul real. Pacientul a decedat în primele 12 luni de supraveghere.
Exemplul 3
Pacientul S., 71 ani, s-a internat cu diagnosticul: melanom malign al pielii în regiunea temporală dreaptă. În urma investigaţiilor efectuate s-au obţinut următoarele rezultate: ST - IIc - 3; MT - metoda de tratament aplicată: crioelectroexcizie - 1; SP - genul: M - 1; U - ulceraţia: da - 1; TCT - epiteliale - 1; NI - nivel de ivazie Clark: IV - 4, GT - grosimea tumorii Breslow: (mm): 4,0. Valoarea calculată a funcţiei discriminante F = 0,627, adică F > 0, ceea ce permite pronosticarea unei evoluţii nefavorabile a maladiei. În realitate după 12 luni de medicaţie s-a observat o ameliorare evidentă a stării pacientului. Ulterior pacientul a fost supravegheat timp de 18 luni fără date de progresare a maladiei.
Având la bază datele obţinute pe parcursul unui an de supraveghere a pacienţilor cu melanom malign cutanat, putem conclude că metoda propusă de pronosticare a evoluţiei permite depistarea precoce a bolnavilor cu risc sporit de agravare, fapt ce impune o mai mare atenţie pentru această categorie de pacienţi cu corijarea la timp a programului terapeutic.
1. Balch C. M., Buzaid A. C., Soong S. J., et al. Final version of the American Joint Committee on Cancer stagind system for cutaneous melanoma. J. Clin. Oncol., 2001, vol. 19, p. 3635-3648
2. Montanara S., Luaschi A., Fideli P. et al. Malignat melanoma: analysis of survey, Ann. Oncol., 2005, 15(2S), p. 81-83
Claims (1)
- Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III, care constă în aceea că se efectuează examenul clinic şi paraclinic, unde se stabilesc următorii parametri: concretizarea stadiului bolii (ST), prezenţa ulceraţiei (U), tipul celular al tumorii (TCT), nivelul de invazie după Clark (NI), grosimea tumorii după Breslow (GT); metoda de tratament aplicată (MT) şi sexul pacientului (SP), apoi se calculează funcţia discriminantă (F) conform formulei: F= -6,345 + 1,386 × ST + 4,768 × MT - 2,596 × SP - 3,384 × U + 0,806 × TCT + 1,780 × NI - 1,136 × GT, unde parametrii menţionaţi primesc următoarele valori:ST 1 - IIa 2 - IIb 3 - IIc 4 - IIIa 5 - IIIb 6 - IIIc MT 1 - crioexcizie 2 - excizie SP 1 - bărbat 2 - femeie U 0 - lipsă 1 - prezentă TCT 1 - celule epiteliale 2 - celule fuziforme 3 - celule mixte 4 - celule nevice 5 - celule melanocite de tip lentigo NI 1 - nivelul I 2 - nivelul II 3 - nivelul III 4 - nivelul IV 5 - nivelul V GT grosimea tumorii, mm şi în cazul în care F < 0 se pronostichează o evoluţie favorabilă a melanomului malign, iar când F > 0 - o evoluţie nefavorabilă.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| MDS20120167A MD654Z (ro) | 2012-11-20 | 2012-11-20 | Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| MDS20120167A MD654Z (ro) | 2012-11-20 | 2012-11-20 | Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| MD654Y MD654Y (ro) | 2013-07-31 |
| MD654Z true MD654Z (ro) | 2014-02-28 |
Family
ID=48875337
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| MDS20120167A MD654Z (ro) | 2012-11-20 | 2012-11-20 | Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| MD (1) | MD654Z (ro) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| MD726Z (ro) * | 2013-07-23 | 2014-08-31 | Адриан КИШКА | Metodă de pronostic al evoluţiei stărilor precanceroase gastrice la bărbaţi |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| MD239Z (ro) * | 2010-02-15 | 2011-02-28 | Государственный Медицинский И Фармацевтический Университет "Nicolae Testemitanu" Республики Молдова | Metodă de pronosticare a evoluţiei clinice a cancerului glandei mamare stadiul I |
-
2012
- 2012-11-20 MD MDS20120167A patent/MD654Z/ro not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| MD239Z (ro) * | 2010-02-15 | 2011-02-28 | Государственный Медицинский И Фармацевтический Университет "Nicolae Testemitanu" Республики Молдова | Metodă de pronosticare a evoluţiei clinice a cancerului glandei mamare stadiul I |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Balch C. M., Buzaid A. C., Soong S. J., et al. Final version of the American Joint Committee on Cancer stagind system for cutaneous melanoma. J. Clin. Oncol., 2001, vol. 19, p. 3635-3648 * |
| Montanara S., Luaschi A., Fideli P. et al. Malignat melanoma: analysis of survey, Ann. Oncol., 2005, 15(2S), p. 81-83 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| MD654Y (ro) | 2013-07-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sue et al. | Predictors of microinvasion and its prognostic role in ductal carcinoma in situ | |
| Zhao et al. | The prevalence of actinic keratosis in patients visiting dermatologists in two hospitals in China | |
| MD654Z (ro) | Metodă de pronosticare a evoluţiei melanomului malign de stadiul II şi III | |
| Chang et al. | Cutaneous T‐cell lymphoma in patients with chronic lymphocytic leukemia: clinical characteristics, temporal relationships, and survival data in a series of 14 patients at M ayo C linic | |
| Fiani et al. | Neurocytological advances in the treatment of glioblastoma multiforme | |
| Cook et al. | Is tenderness a reliable predictor for differentiating squamous cell carcinomas from actinic keratoses? | |
| Levy et al. | Impact of prostate gland volume on cryoablation prostate-specific antigen outcomes | |
| RU2831801C1 (ru) | Способ прогнозирования развития новообразования ствола мозга у человека | |
| Jadhav et al. | Impact of Post Mastectomy Pain Syndrome on Health-Related Quality of Life in Modified Radical Mastectomy Patients | |
| Dasanu et al. | Merkel cell carcinoma: long-term follow-up of a single institution series and clinical outcomes by immunological status | |
| Duman et al. | A Case of Rhabdomyosarcoma Arising in a Giant Congenital Melanocytic Nevus: Focus on Differential Diagnosis | |
| Fanning et al. | D31. Localized Dermal Backflow on ICG Lymphography in Female Breast Cancer Survivors Without Breast Cancer-Related Lymphedema After Axillary Lymph Node Dissection | |
| Kay et al. | 388 Prototyping a mobile phone application for Chimeric Antigen Receptor (CAR) T-cell therapy patient monitoring and data collection post-discharge | |
| Lee et al. | An analysis of skin tests and their relationship to recurrence and survival in stage III and stage IV melanoma patients | |
| Ali et al. | Successful treatment of primary melanoma of the ascending colon: a case report and literature review | |
| Nahim et al. | A importância do diagnóstico precoce da Síndrome de Li-Fraumeni em pacientes com história familiar significativa de Câncer: uma revisão integrativa da literatura | |
| Fiegl et al. | The TYROL Study SCLC Project: retrospective analysis of clinical features and therapeutic outcome in 484 small cell lung cancer patients diagnosed 1991–2011 | |
| Kang et al. | Prognostic Value of ABO Blood Group in Southern China Breast Cancer Patients Using IoT Data | |
| Werner et al. | 265 A standardized analysis of tertiary lymphoid structures in human melanoma: disease progression-and tumor site-associated changes with germinal center alteration | |
| Kent | Questioning screening | |
| Qiu et al. | Exercise Exposure Data Preparation for Cancer Research | |
| Xiong et al. | TM7SF3 Is Upregulated in Cervical Cancer and Correlates with Immune Infiltration and Tumor Stemness | |
| Skóra | Sequential oncological therapy and delays in oncological diagnostics and treatment | |
| Kazarina et al. | PF633 PROGNOSTIC VALUE OF KIDNEY BIOPSY INTERSTITIAL FIBROSIS IN REVERSIBILITY OF DIALYSIS‐DEPENDENT ACUTE KIDNEY INJURY DUE TO MYELOMA CAST NEPHROPATHY | |
| LI et al. | The relationship between baseline blood pressure and 3 months outcome of early antihypertensive therapy in acute ischemic stroke |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FG9Y | Short term patent issued | ||
| KA4Y | Short-term patent lapsed due to non-payment of fees (with right of restoration) | ||
| MM4Y | Short-term patent definitely lapsed due to non-payment of fees |