KR970002740A - 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법 - Google Patents
문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR970002740A KR970002740A KR1019950015132A KR19950015132A KR970002740A KR 970002740 A KR970002740 A KR 970002740A KR 1019950015132 A KR1019950015132 A KR 1019950015132A KR 19950015132 A KR19950015132 A KR 19950015132A KR 970002740 A KR970002740 A KR 970002740A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- character
- extracting
- function value
- contact
- cost function
- Prior art date
Links
Landscapes
- Character Input (AREA)
Abstract
본 발명은 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법에 관한 것으로, 종래에는 문자열에서 수직혹화소수에 의하여 각 개별문자를 분리하고 각 개별문자의 폭과 공간(SPACE)의 평균폭을 이용하여 물리적으로 인접 문자를 융합하거나 절단하는 종래의 방법은 문자의 평균폭과 공간의 폭이 일정한 경우에는 가능하나 영문자의 폭은 각기 달라 W와 M은 평균폭이 다른 문자에 비래 매우크며, 또한 i, t, l등은 매우작아 종래의 기술로는 접촉문자의 분리성능이 좋지않은 문제점이 있다. 따라서, 본 발명은 브레이크-코스트(Break Cost) 함수를 이용하여 접촉문자를 분리하도록 하여 문자인식 성능을 크게 향상시키도록 한다.
Description
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제3도는 본 발명 문자인식장치의 회로구성도, 제4도는 본 발명 문자인식장치의 접촉문자분리 및 특징추출분리방법에 대한 동작흐름도.
Claims (8)
- 입력되는 이진영상에 대하여 문서의 수평방향의 누적혹화소값과 임계값을 비교하여 문자열을 부닐하는 문자열 분리단계와; 상기 문자열 분리단계에서 얻은 문자열에 대해 수직방향의 혹화소 히스토그램을 구하고 수직방향의 누적 혹화소 수를 이용하여 개별문자의 시작점과 끝점을 구해 개별문자를 추출하는 개벽문자 분리 후보결정단계와; 상기 개별분자 분리 후 보결정단계에서 추출된 개별문자를 인식하여 리젝트(Reject)되는 경우 접촉문자로 판단하여 접촉문자를 분리하는 접촉문자 분리단계와; 상기 개별 문자 분리 후보결정단계에서 추출된 개별문자를 인식하는 경우 인식을 수행한 후 그 인식된 결과를 저장하는 저장단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법.
- 제1항에 있어서, 접촉문자 분리단계는 입력되는 점촉문자의 특징들을 추출하는 특징추출단계와; 상기 특징추출단계에서 추출된 특징들을 이용하여 브레이크-코스트 함수값을 추출하는 함수값 추출단계와; 상기 함수값 추출단계에서 추출된 코스트 함수값을 갖는 문자의 커팅범위(cutting range)를 추출하는 커팅범위 추출단계와; 상기 커팅범위 추출단계에서 추출된 커팅범위내에서 코스트함수의 최대값을 갖는 커팅 포인트를 추출하는 커팅 포인트 추출단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 문자인식장치의 접촉문자 분리및 특징추출방법.
- 제2항에 있어서, 코스트 함수값 추출은 콘케이브(Concave) 정보를 이용하여 추출하도록 한 것을 특징으로 하는 문자인식장치의 접촉문자 분리및 특징추출방법.
- 제2항에 있어서, 코스트 함수값 추술은 홀(Hole) 정보를 이용하여 추출하도록 한 것을 특징으로 하는 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법.
- 제2항에 있어서, 코스트 함수값 추술은 RLE정보를 이용하여 추출하도록 한 것을 특징으로 하는 문자인식 장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법.
- 제2항에 있어서, 코스트 함수값(F(X))은 하기 식과 같이 구해지는 것을 특징으로 하는 문자인식장치의 접촉문자 분리및 특징추출방법.-F(X)=ΣW*G단, W는 가중치함수 벡터이고 G는 특징함수 벡터이다.
- 제3항 또는 제4항에 있어서, 콘케이브 및 홀정보는 크기와 위치정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법.
- 제5항에 있어서, RLE정보는 수직방향의 런(RUN)의 갯수와 크기 그리고 위치정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법.※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019950015132A KR970002740A (ko) | 1995-06-09 | 1995-06-09 | 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019950015132A KR970002740A (ko) | 1995-06-09 | 1995-06-09 | 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR970002740A true KR970002740A (ko) | 1997-01-28 |
Family
ID=66524329
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1019950015132A KR970002740A (ko) | 1995-06-09 | 1995-06-09 | 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR970002740A (ko) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100339446B1 (ko) * | 1998-01-22 | 2002-06-03 | 아끼쿠사 나오유끼 | 주소 인식 장치 및 주소 인식 방법 |
| KR100363945B1 (ko) * | 1999-08-18 | 2002-12-11 | 한국전자통신연구원 | 이동통신 시스템 제어국의 호 분산 방법 |
-
1995
- 1995-06-09 KR KR1019950015132A patent/KR970002740A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100339446B1 (ko) * | 1998-01-22 | 2002-06-03 | 아끼쿠사 나오유끼 | 주소 인식 장치 및 주소 인식 방법 |
| US6535619B1 (en) | 1998-01-22 | 2003-03-18 | Fujitsu Limited | Address recognition apparatus and method |
| KR100363945B1 (ko) * | 1999-08-18 | 2002-12-11 | 한국전자통신연구원 | 이동통신 시스템 제어국의 호 분산 방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107346420B (zh) | 一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法 | |
| US6674900B1 (en) | Method for extracting titles from digital images | |
| KR960025220A (ko) | 문자화상의 히스토그램의 0-1패턴표현에 기초한 문자인식 방법 및 장치 | |
| Lam et al. | Reading newspaper text | |
| Vijay Kumar et al. | Machine recognition of printed Kannada text | |
| KR970002740A (ko) | 문자인식장치의 접촉문자 분리 및 특징추출방법 | |
| KR970049825A (ko) | 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법 | |
| CN115588227A (zh) | 情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| Nguyen et al. | Enhanced character segmentation for format-free Japanese text recognition | |
| Anifah et al. | Dentawyanjana Character Segmentation Using K-Means Clustering CLAHE Adaptive Thresholding Based | |
| Kwak et al. | Video caption image enhancement for an efficient character recognition | |
| CN110555431A (zh) | 一种图像识别的方法和装置 | |
| KR950001553A (ko) | 영문자열에서의 개별문자 분리 방법 | |
| KR100480024B1 (ko) | 획의두께정보를이용한모음인식방법 | |
| KR960002072A (ko) | 영문인식시스템의 접촉문자 분리방법 | |
| Arenas et al. | A Document layout analysis method based on morphological operators and connected components | |
| Nath et al. | Line, word, and character segmentation of Manipuri machine printed text | |
| KR960011775A (ko) | 문자인식장치의 접촉문자 분리방법 | |
| JPS60110089A (ja) | 文字認識装置 | |
| KR19990056813A (ko) | 개별문자의 가로/세로비를 이용한 접촉문자 분리방법 | |
| Johns et al. | Typed Malayalam Character Recognition. | |
| KR20040051437A (ko) | 자소기반 문자인식기 성능 향상방법 | |
| Strouthopoulos et al. | Locating text in color documents | |
| Huang et al. | A binarization method for scanned documents based on hidden Markov model | |
| CN117994802A (zh) | 一种基于DBNet的表格紧密文本检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| WITN | Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid |