KR970049825A - 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법 - Google Patents

문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법에 관한 것으로, 종래에는 문자열에서 수직혹화소 수에 의하여 각 개별문자를 분리하고 각 개별문자의 폭과 공간(SPACE)의 평균폭을 이용하여 물리적으로 인접문자를 융합하거나 절단하는 종래의 방법은 문자의 평균폭과 공간의 폭이 일정한 경우에는 가능하나 영문자의 폭은 각기 다르기 때문에 접촉 문자의 분리 성능이 좋지않은 문제점이 있다. 따라서, 본 발명은 무자인식시 접촉된 문자가 있을 경우 문자의 종횡비, 불리된 스트로크 갯수, 홀 유무 및 위치, 콘케이브/콘벡스 정보를 이용하여 접촉 문자를 판별하고, 그 판별된 접촉 문자를 분리한 다음 다시 인식을 수행하도록 함으로써 문자 인식장치의 전체 신뢰도를 향상시킴과 아울러 인식 속도를 향상시키도록 한다.

Description

문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제3도는 본 발명 문자 인식장치의 회로구성도,
제4도는 본 발명 문자 인식장치의 접촉 문자분리 및 특징 추출방법에 대한 동작 흐홈도,
제5도는 제4도에서, 접촉 문자분리시의 동작 흐름도.

Claims (7)

  1. 입력되는 이진 영상에 대하여 문서의 수평방향의 누적 흑화소 값과 임계값을 비교하여 문자열의 상하 위치를 구해 문자열을 분리하는 문자열 분리단계와; 상기 단계에서 분리된 문자열에 대해 수직방향의 흑화소히스토그램을 구하고 수직방향의 누적 흑화소 수를 이용하여 개별문자의 시작점과 끝점을 구해 개별문자를 추출하는 개별문자 분리단계와; 상기 단계에서 추출된 개별문자가 접촉문자인지를 문자의 종횡비, 분리된 스트로크 갯수, 홀(Hole) 유무 및 위치, 콘케이블/콘벡스 정보를 이용하여 판별하는 접촉문자 판별단계와; 상기 단계에서 접촉문자로 판별시 접촉문자를 분리한 후 문자를 인식하고 접촉문자가 아니면 바로 문자를 인식한 후 그 인식한 결과를 저장하는 저장단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법.
  2. 제1항에 있어서, 문자의 종횡비, 분리된 스트로크 갯수, 홀(Hole) 유무 및 위치, 콘케이블/콘벡스 정보를 이용한 접촉 문자의 판별은 2개의 입력노드(X, Y)를 갖는 오아게이트를 이용하여 판별가능하도록 한 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법, 단, X는 개별문자의 최대 종횡비와 입력문자의 종횡비의 차, Y는 개별문자의 분리된 스트로크 갯수, 홀, 콘케이블, 콘벡스의 갯수 입력문자의 차이다.
  3. 제1항에 있어서, 접촉 문자의 분리는 접촉문자의 영상 입력시 접촉영역을 추출하는 접촉영역 추출단계와, 상기 단계에서 접촉 영역이 결정되면 접촉문자의 분리 후보점들의 우선 순위도를 결정하여 후보점을 추출하는 분리 후보점 추출단계와, 상기 단계에서 추출된 분리 후보점의 우선도에 따라 순차적으로 분리하여 인식을 수행하도록 하는 접촉문자 분리단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법.
  4. 제3항에 있어서, 접촉영역 추출은 콘케이브 빛 홀 특징으로 이용하여 접촉 영역을 구하도록 한 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법.
  5. 제4항에 있어서, 콘케이브 특징은 콘베이브의 실제 길이와 콘케이브의 직선 길이의 비율, 콘케이브의 깊이 및 콘케이브의 각도를 이용하는 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 및 특징 추출방법.
  6. 제3항에 있어서, 분리 후보점 추출은 RLE정보를 이용한 브레이크 코스트 함수로 추출하도록 한 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 특징 추출방법.
  7. 제6항에 있어서, 코드트 함수(f(x))는 하기 식과 같이 구해지는 것을 특징으로 하는 문자 인식장치의 접촉문자 분리 및 특징 추출방법.
    f(x)=1/m(x)*((v(x+a)-v(x))2+(v(x-a)-v(x)2)/p(x)+1
    단, m(x)는 x점에서의 라인 세그먼트의 갯수이고, v(x)는 수직 방향의 교차거리이며, p(x)는 수직 방향의 히스토그램이다.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100383858B1 (ko) * 1999-07-30 2003-05-14 가부시끼가이샤 도시바 문자인식장치의 문자추출방법 및 장치
US7072513B2 (en) 2002-11-21 2006-07-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Method of segmenting handwritten touching numeral strings having non-vertical segmentation line
KR100745753B1 (ko) * 2005-11-21 2007-08-02 삼성전자주식회사 영상의 문자 영역 검출장치 및 방법
KR100921689B1 (ko) * 2008-05-08 2009-10-15 엔에이치엔(주) 언어 인식을 이용하여 이종의 언어를 포함하는 문서의문자를 분할하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한기록 매체
US10157326B2 (en) 2015-10-30 2018-12-18 Xiaomi Inc. Method and device for character area identification

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