KR960705279A - 데이타 베이스 관리 방법과 관리 장치 및 데이타 검색 방법과 검색 장치(Method and device for managing data base, and method and device for retrieving data from data base) - Google Patents

데이타 베이스 관리 방법과 관리 장치 및 데이타 검색 방법과 검색 장치(Method and device for managing data base, and method and device for retrieving data from data base)

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KR960705279A
KR960705279A KR1019960701617A KR19960701617A KR960705279A KR 960705279 A KR960705279 A KR 960705279A KR 1019960701617 A KR1019960701617 A KR 1019960701617A KR 19960701617 A KR19960701617 A KR 19960701617A KR 960705279 A KR960705279 A KR 960705279A
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다시마 도시히로
나카지마 히로시
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다떼이시 요시오
오무론 가부시키가이샤
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Abstract

그룹화 데이터 베이스(10)에는 특정의 분류 데이터(남, 여, 연수입 200만엔 이상 등)를 갖는 데이터 세트마다 데이터가 격납되어 있는 다수의 소데이타 베이스(10A)가 포함되어 있다. 부여되는 검색조건에 따라 그룹화 데이터 베이스(10)에 대해 검색이 행해진다. 부여된 검색조건은 검색결과 데이터 베이스(11)에 순차격납되고, 부여된 검색 조건중 빈도가 높은 검색조건에 따르도록 그룹화 데이터 베이스(10)에 포함되는 소데이타 베이스(10A)가 재편성된다.

Description

데아타 베이스 관리 방법과 관리 장치 및 데이터 검색 방법과 검색 장치(Method and device for managing data base, and method and device for retrieving data from data base)
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 데이터 베이스검색의 네트워크 시스템을 도시하고 있다,
제2도는 데이터 베이스의 시스템의 상세를 도시하고 있다,
제3도는 검색명령 작성처리의 상세를 도시하고 있다,
제4도는 데이터 베이스 특성 해석처리의 상세를 도시하고 있다,
제5도는 그룹화 데이터 베이스에 격납되어 있는 원데이타의 내용을 도시하고 있다.

Claims (10)

  1. 식별 신호를 포함하고 항목마다 분류 데어터가 포함되어 있는 데아타 세트의 집합으로 이루어진 원 데어타 베이스로부터 1 또는 다수의 소데이타 베이스를 편성하는 방법으로, 검색해야 할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색 조건을 부여하고, 부여된 검색 조건의 지정 분류를 공통으로 갖는 데아타 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 상기 소데이타 베이스를 편성하는 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 관리 방법.
  2. 식별 부호를 포함하고 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 원 데이터 베이스와, 상기 원 데이터 베이스에 의거하여 작성되고, 또한 특정의 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소데이타 베이스의 적어도 어느 한쪽이 있을 때에 소데이타 베이스를 재편성하는 방법에 있어서, 검색해야할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색 조건이 주어질 때마다 검색 조건에 포함되는 지정 분류를 기억하고, 기억되어 있는 지정 분류 중 번호가 높은 지정 분류와, 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정 분류와의 유사도를 산출하고, 빈도가 높은 지정 분류 중, 어떤 특정 분류에더 유사도가 낮은 것이 있는 경우에는, 그 지정 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 소데이타 베이스를 작성하는 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 관리 방법.
  3. 식별 부호를 포함하고 항목마다 분류 데이터가 포함되어 잇는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 원 데이터 베이스에 의거하여 작성되고, 또한 특정의 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소데이타 베이스가 있을 때에, 상기 소데이타 베이스를 재편성하는 방법에 있어서, 검색해야 할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색 조건이 주어질 때마다 검색 조건에 포함되는 지정 분류를 기억하고, 기억되어 있는 지정 분류 중 빈도가 높은 지정 분류와, 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정 분류와의 유사도를 산출하고, 빈도가 높은 지정 분류 중 어떤 특정 분류에도 유사도가 낮은 것이 있는 경우에는 그 지정 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 제1소데이타 베이스와, 상기 제1소데이타 베이스에는 포함되지 않고 상기 원 데이터 베이스에 포함되는 모든 데이터 세트의 집합으로 이루어진 제2소데이타 베이스를 작성하는 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 관리 방법.
  4. 식별 부호를 포함하고, 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터 세트가 격납되어 있는 데이터 베이스를 상기 데이터 세트의 분류를 지정하는 검색 조건이 주어짐으로써, 주어진 검색 조건 및 상기 데이터 베이스의 구조에 의해 정해지는 소정의 검색 방법을 이용하여 상기 데이터 베이스의 검색을 하고, 검색했을 때의 검색 조건, 검색 방법 및 검색에 필요한 시간을 검색이 행해질 때마다 순차 기억하고, 검색 조건이 주어졌을 때, 주어지는 검색 조건과 기억되어 있는 검색조건과의 유사도를 산출하고, 산출된 유사도가 높은 검색 조건에 있어서, 상기 검색 조건에 있어서 검색되었을 때에 필요한 검색 시간이 짧을 때에 이용된 검색 방법을 판독하고, 판독된 검색 방법에 의해 상기 데이터 베이스를 검색하여, 검색 조건에 적합한 분류 데이터를 갖는 데이터 세트의 상기 식별 부호를 산출하는 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 검색 방법.
  5. 식별 부호를 포함하고 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 원 데이터 베이스에 의거하여 작성되고, 또한 특정의 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소데이타 베이스가 있고, 이 소데이타 베이스가 재편성되는 경우의 검색 방법에 있어서, 검색해야 할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색 조건이 주어질 때마다 검색 조건에 포함되는 지정 분류, 검색 방법 및 검색에 필요한 시간을 기억하고, 기억되어 있는 지정 분류 중 빈도가 높은 지정 분류와, 소세이타 베이스가 공통으로 갖는 특정 분류와의 유사도를 산출하고, 빈도가 높은 지정 분류 중, 어떤 특정 분류에도 유사도가 낮은 것이 있는 경우에는 그 지정 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 소데이타 베이스를 작성하고, 소데이타 베이스가 작성될 때마다 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정 분류를 기억하고, 주어지는 검색 조건에 포함되는 특정 분류와 기억되어 있는 지정 분류와의 지정분류 유사도를 산출하고, 소데이타 베이스의 특정 분류와 기억되어 있는 특정 분류와의 특정 분류 유사도를 산출하고, 산출된 지정 분류 유사도 및 특정 분류 유사도가 높고, 또한 그와 같은 때의 검색에 필요한 시간이 짧을 때 이용된 검색 방법에 의해 상기 소데이타 베이스의 검색을 행하고, 검색 조건에 적합한 분류 데이터를 갖는 데이터 세트의 상기 식별 번호를 출력하는 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 검색 방법.
  6. 식별 신호를 포함하고 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터 세트의 집합으로 이루어딘 원 데이터 베이스를 관리하는 장치에 있어서, 검색해야 할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색 조건을 받아들이는 입력 장치 및 상기 입력 장치에 있어서 받아 들인 검색 조건의 지정 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소데이타 베이스를 상기 원 데이터 베이스로부터 편성하는 소데이타 베이스 편성 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 관리 장치.
  7. 식별 부호를 포함하고 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 원 데이터 베이스와, 이 원 데이터 베이스에 의거하여 작성되고, 또한 특정의 분류를 공통으로 하는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소데이타 베이스의 적어도 어느 한족을 포함한 데이터 베이스의 관리 장치에 있어서, 검색해야 할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색 조건을 받아들이는 입력 장치, 상기 입력 장치에 있어서, 상기 검색 조건이 받아들여질 때마다 검색 조건에 포함되는 지정 분류를 기억하는 기억 수단, 상기 기억 수단에 기억되어 있는 지정 분류 중 빈도가 높은 지정 분류와, 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정 분류와의 유사도를 산출하는 유사도 산출 수단, 상기 유사도 산출 수단에 의해 산출된 유사도에 있어서, 빈도가 높은 지정 분류중, 어떤 특정 분류에도 유사도가 낮은 것이 있는지 어떤지를 판정하는 판정 수단, 상기 판정 수단에 의해 빈도가 높은 지정 분류 중, 어떤 특정 분류에도 유사도가 낮은 것이 있다고 판단된 경우에는, 그 지정 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 소데이타 베이스를 작성하는 소데이타 베이스 작성 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 베이스 관리 장치.
  8. 식별 부호를 포함하고 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터, 세트의 집합으로 이루어진 원 데이터, 베이스에 의거하여 작성되고, 또한 특정의 분류를 공통으로 갖는 데이터, 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소 데이터 베이스를 포함한 데이터 베이스의 관리장치에 있어서, 검색해야할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색조건을 받아들이는 입력장치, 상기 입력장치에 있어서 상기 검색조건이 받아들여 질 때마다 검색조건에 포함되는 지정분류를 기억하는 기억수단, 상기 기억수단에 기억되어 있는 지정분류 중 빈도가 높은 지정분류와, 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정 분류와의 유사도를 산출하는 유사도 산출 수단, 상기 유사도 산출 수단에 의해 산출된 유사도에 있어서, 유사도가 높은 지정 분류 중, 어떤 특정분류에도 유사도가 낮은 것이 있는지 어떤지를 판정하는 판정수단 및, 상기 판정수단에 의해 빈도가 높은 지정분류 중, 어떤 특정 분류에도 유사도가 낮은 것이 있다고 판단된 경우에는 그 지정분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 제1소데이타 베이스와, 이 제1소데이타 베이스에는 포함되지 않고 상기 원 데이터 베이스에 포함되는 모든 데이터 세트의 집합으로 이루어진 제2소데이타 베이스를 작성하는 소데이타 베이스 작성수단을 구비한 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 관리장치.
  9. 식별부호를 포함하고, 항목마다 분류 데이터가 포함되어 있는 데이터 세트가 격납되어 있는 데이터 베이스를, 상기 데이터 세트의 분류를 지정하는 검색조건이 주어지게 됨으로써, 주어지는 검색조건 및 상기 데이터 베이스의 구조에 의해 결정되는 소정의 검색방법을 이용하여 상기 데이터 베이스를 검색하는 데이터 베이스 검색수단, 상기 데이터 베이스 검색수단에 있어서, 검색했을 때의 검색조건, 검색방법 및 검색에 필요한 시간을 검색이 행해질 때마다 순차 기억하는 기억수단, 검색 조건이 주어졌을 때, 주어지는 검색조건과 상기 기억수단에 기억되어 있는 검색조건과의 유사도를 산출하는 유사도 산출수단, 상기 유사도 산출수단에 의해 산출된 유사도가 높은 검색조건에 있어서, 상기 검색조건에 있어서, 검색되었을 때 필요한 검색시간이 짧은 때에 이용된 검색 방법을 상기 기억 수단으로부터 판독하는 검색방법 판독수단 및, 상기 검색 방법 판독수단에 의해 판독된 검색방법에 의해 상기 데이터 베이스를 검색하여, 검색조건에 적합한 분류 데이터를 갖는 데이터 세트의 상기 식별부호를 출력하는 식별부호 출력수단을 구비한 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 검색장치.
  10. 식별부호를 포함하고 항목마다 분류데이타가 포함되어 있는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 원 데이터 베이스에 의거하여 작성되고, 또한 특정의 분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 1 또는 다수의 소데이타 베이스의 검색장치에 있어서, 검색해야 할 1 또는 다수의 분류를 지정하는 검색조건을 받아들이는 입력장치, 상기 입력장치에 있어서, 검색조건이 받아들어 질 때마다, 검색조건에 포함되는 지정분류, 검색방법 및 검색에 필요한 시간을 기억하는 제1기억수단, 상기 제1기억수단에 기억되어 있는 지정분류 중 빈도가 놓은 지정분류와, 상기 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정분류와의 유사도를 산출하는 제1유사도 산출수단, 상기 제1유사도 산출수단에 의해 산출된 유사도에 있어서, 빈도가 높은 지정분류 중 어떤 지정분류에도 유사도가 낮은 것이 있는지 어떤지를 판정하는 판정수단, 상기 판정수단에 의해 빈도가 높은 지정분류 중, 어쩐 특정분류에도 유사도가 낮은 것이 있는 경우에, 그 지정분류를 공통으로 갖는 데이터 세트의 집합으로 이루어진 소데이타 베이스를 작성하는 소데이타 베이스 작성수단, 상기 소데이타 베이스 작성수단에 의해 소데이타, 베이스가 작성될 때마다, 소데이타 베이스가 공통으로 갖는 특정분류를 기억하는 제2기억수단, 상기 입력장치에 입력된 검색조건에 포함되는 지정분류와 상기 제1기억수단에 기억되어 있는 지정 분류와의 지정분류 유사도를 산출하는 제2유사도 산출수단, 소데이타 베이스의 특정분류와 상기 제2기억수단에 기억되어 있는 특정분류와의 특정 분류 유사도를 산출하는 제3의 유사도 산출수단 및 상기 제2유사도 산출수단에 의해 산출된 지정분류 유사도 및 상기 제3유사도 산출수단에 의해 산출된 특정분류 유사도가 높고, 또한, 그와 같은 때의 검색에 필요한 시간이 짧을 때에 이용되어진 검색방법에 의해 상기 소데이타 베이스의 검색을 행하고, 검색조건에 적합한 분류 데이터를 갖는 데이터 세트의 상기 식별부호를 출력하는 식별번호 출력수단을 구비한 것을 특징으로 하는 데이터 베이스 검색장치.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019960701617A 1993-09-30 1994-09-30 데이타 베이스 관리 방법과 관리 장치 및 데이타 검색 방법과 검색 장치(Method and device for managing data base, and method and device for retrieving data from data base) KR960705279A (ko)

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