KR960702645A - 분산제어시스템 및 이를 구성하는 방법(distributed control system and method of configurating the system) - Google Patents

분산제어시스템 및 이를 구성하는 방법(distributed control system and method of configurating the system)

Info

Publication number
KR960702645A
KR960702645A KR1019950705332A KR19950705332A KR960702645A KR 960702645 A KR960702645 A KR 960702645A KR 1019950705332 A KR1019950705332 A KR 1019950705332A KR 19950705332 A KR19950705332 A KR 19950705332A KR 960702645 A KR960702645 A KR 960702645A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
control
program
information
control device
state
Prior art date
Application number
KR1019950705332A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100228320B1 (ko
Inventor
마사히로 가야마
야스오 모로오까
도시히꼬 마쯔다
요시히로 가미가네
Original Assignee
가나이 쯔도무
가부시키가이샤 히다치 세사꾸쇼
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 가나이 쯔도무, 가부시키가이샤 히다치 세사꾸쇼 filed Critical 가나이 쯔도무
Publication of KR960702645A publication Critical patent/KR960702645A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100228320B1 publication Critical patent/KR100228320B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Control By Computers (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Programmable Controllers (AREA)

Abstract

분산제어시스템은 모두 LAN으로 상호접속되어 있는 복수의 제어장치, 프로그램장치, 및 맨-머신시스템을 구비하고 있다. 프로그램장치에 제어장치의 동작상태의 승인 및 거절에 대응하는 함수가 제공되어 있고, 프로그램은 함수 값을 최소화하여 각 제어장치에 분배된다. 각 제어장치에 부하률을 검출하는 수단과, LAN의 이송량을 검출하는 수단이 설치되어 있어, 각 제어장치에 분배된 프로그랩의 분배 변경이 행해지게 된다.

Description

분산제어시스템 및 이를 구성하는 방법(DISTRIBUTED CONTROL SYSTEM AND METHOD OF CONFIGURATING THE SYSTEM)
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명의 일 실시예를 도시한 분산제어시스템의 구성도.
제3도는 프로그램 분석수단에 의해 실행되는 처리흐름도.

Claims (16)

  1. 제어대상물의 함수 내역에 대한 정보 및 상기 제어대상물의 상태에 대한 정보를 수신하는 복수의 제어장치를 가지는, 분산제어시스템에 있어서, 상기 각 제어장치의 부하률을 검출하는 제1의 검출수단과; 상기 각제어장치에 접속된 네트워크의 이동을 검출하는 제2의 검출수단과; 상기 제1의 검출수단의 출력과 상기 제2의 검출수단의 출력에 근거하여 제어시스템 조작상태를 한정하는 산술수단과;상기 산술결과에 근거하여 상기 제어장치상에의 매크로 프로그램 분배를 변경하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  2. 제어대상물의 함수 내역에 대한 정보 및 상기 제어대상물의 상태에 대한 정보를 수신하는 복수의 제어시스템을 가지는, 분산제어 시스템에 있어서, 상기 각 제어장치에 급송된 매크로 프로그램의 처리조작량으로 부터 얻은 추정부하률과 상기 각 제어장치의 부하률에 의해 형성된 에너지함수값와, 상기 매크로 프로그램에 의해 공유되는 정보량을 계산하여, 상기 매크로 프로그램의 분배상태를 평가하는 수단과; 상기 평가 결과에 근거하여 상기 제어시스템상에의 매크로 프로그램 분배를 결정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  3. 데이타메모리와 산술장치를 가지는 맨-머신장치와, 데이타메모리와 산술장치를 가지는 프로그램장치와, 상기 맨-머신장치와 상기 프로그램장치에 네트워크를 통해 접속되어 있는 복수의 제어장치를 포함하고, 상기 맨-머신장치는, 상기 제어시스템조작상태 한정수단과, 프로그램 분배수단을 포함하고; 상기 프로그램장치는, 최적화 테이블과, 프로그램 분석수단과, 복수의 대상물 최적화수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  4. 산술장치와, 데이타메모리와, 시스템메모리와, 입력수단과, 출력수단을 구비하는 프로그램장치와; 산술장치와, 데이타 메모리와, 시스템 메모리와, 출력수단을 구비하는 맨-머신장치와; 상기 프로그램장치 및 상기 맨-머신장치에 네트워크를 통해 접속되어 있는 복수의 제어장치를 포함하고, 상기 프로그램장치는, 상기 데이타베모리에 최적와 테이블과 프로그램저장부를 가지고, 상기 시스템메모리에 프로그램분석수단과, 복수의 대상물 최적화수단과, 시스템성능 모니터수단을 가지고; 상기 맨-머신장치는 상기 시스템메모리에 시스템운전상태 한정수단과 분배변환수단을 가지고; 상기 각 복수의 제어장치는 제1의 검출수단으로 이루어진 산술부와 제2의 검출수단으로 이루어진 통신부를 가지고 있는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  5. 제3항 또는 4항에 있어서, 상기 최적화 테이블은, 상기 제어장치의 부하를과, 상기 각 제어장치에 급송된 매크로 프로그램의 처리조작량과; 상기 매크로 프로그램중에서 공통으로 동유된 정보량을 포함하는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  6. 제1,2,3,4,5항 중 어느 한 항에 있어서, 제어장치의 갯수를 변경하여 상기 함수값을 얻는 계산이 실행되고; 상기 분산된 제어시스템을 상기 얻어진 값에 근거하여 구성되게 하는데에 필요한 제어장치의 갯수와, 사용자에 의해 정의된 제어장치의 적당한 부하률과, 네트워크 이송이 추정되고; 상기 추정된 제어장치의 갯수가 상기 출력수단에 출력되는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  7. 제1항 또는 제4항에 있어서, 상기 제1의 검출수단과 제2의 검출수단에 의해 얻어진 정보로 부터 상기 제어장치의 동작상태를 판단하므로써 상기 제어장치의 동작상태가 양호하지 않은 것으로 판단되면, 상기 제어장치에의 처리동작 분배변환에 관련되는 정보를 표시하는 표시수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 분산제어수단.
  8. 제어대상물의 함수 내역에 대한 정보 및 상기 제어대상물의 상태에 대한 정보를 수신하는 복수의 제어장치를 제어하는, 분산제어시스템을 구성하는 방법에 있어서, 상기 매크로 프로그램의 산술을 실행하는 제어장치에는, 상기 각 제어장치에 급송된 매크로 프로그램의 처리조작량으로 부터 얻어진 추정 부하률과, 상기 각 제어장치의 부하률과, 상기 매크로 프로그램에 의해 공통으로 공유되는 정보량이 지정되어 있는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템 구성방법.
  9. 제어대상물의 함수 내역에 대한 정보 및 상기 제어대상물의 상태에 대한 정보를 수신하는 복수의 제어장치를 제어하는, 분산제어시스템을 구성하는 방법에 있어서, 필요한 제어장치의 갯수는 상기 각 제어장치에 급속된 매크로 프로그램의 처리조작량으로 부더 얻어진 추정 부하률과, 상기 각 제어장치의 부하률과, 상기 매크로 프로그램과 공통으로 공유되는 정보량에 의해 결정되어 있는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템 구성방법.
  10. 제어대상물의 함수 내역에 대한 정보 및 상기 제어대상물의 상태에 대한 정보를 수신하는 복수의 제어장치를 제어하는, 분산제어시스템을 구성하는 방법에 있어서, 상기 각 제어장치에 급송된 매크로 프로그램의 처리조작량으로 부터 얻은 추정 부하률과 상기 각 제어장치의 부하률에 의해 형성된 에너지함수값와, 상기 매크로프로그램에 의해 공유되는 정보량을 산술하여, 상기 매크로 프로그램의 분배상태를 평가하는 수단과; 상기 평가 결과에 근거하여 상기 제어시스템상에의 매크로 프로그램 분배를 결정하는 수단과; 상기 각 제어장치 외부하률을 검출하는 제1의 검출수단과; 상기 각 제어장치에 접속된 네트워크의 이동을 검출하는 제2의 검출수단과; 상기 제1의 검출수단의 출력과 상기 제2의 검출수단의 출력에 근거하여 제어시스템조작상태를 한정하는 산술수단과; 상기 한정된 결과에 근거하여 상기 제어장치에의 매크로 프로그램의 분배를 변경시키는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템 구성방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 제1의 검출수단과 제2의 검출수단에 의해 공급된 정보가 상태 매트릭스에 저장되고; 상기 제어장치의 동작상태가 상기 상태 매트릭스의 주요 성분 분석에 의해 얻어진 제1의 고유값과 제2의 고유값에 근거하여 판단되는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템 구성방법.
  12. 제어대상물을 제어하는 매크로 프로그램을 가지는 복수의 제어장치를 제어하며 피대상물의 함수 내역에 대한 정보와 상기 제어대상물의 상태에 대한 정보를 수신하는, 분산제어시스템을 구성하는 방법에 있어서, 제어사스템의 동작상태는, E=w1E1+w4E4에 의해 정의된 에너지 함수E로 부터 평가되고, 여기에서 E1은 상기 단일의 매크로 프로그램이 상기 복수의 제어장치에서 실행되지 않게 하는 억제조건이고, 타는 상기 매크로프로그램의 처리조작량이 상기 제어장치의 부하률을 초과하지 않게 하는 억제조건이고, wl과 w4는 상수이고, 상기 매크로 프로그램은 상기 에너지함수 E가 더 작아지게 되도록 상기 각 제어장치상으로 급송되는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템 구성방법.
  13. 제12항에 있어서, 제어시스템의 동작상태는, E=wlE1+w2E2+w3E4+w4+E4로 정의된 에너지함수 E로부터 평가되고, 여기에서 E2는 상기 제어장치의 균일한 부하률 분산의 추정치를 나타내는 대상물함수이고, E3는 상기 제어장치 중에서 공통으로 공유된 정보량을 나타내는 대상물함수이고, w2및 w3은 상수인 것을 특징으로하는 분산제어시스템 구성방법.
  14. 제12항 또는 제13항에 있어서, 상기 매크로 프로그램은 상기 에너지함수 E가 상기 제어장치의 동작상태가 현 상태로 부터 다음 상태로 전탈되는 것을 가정하므로써 더 작아지도록 상기 각 제어장치상에 급송되는것을 특징으로 하는 분산제어시스템 구성방법.
  15. 제12,13, 또는 14 중 어느 한 항에 있어서, 조합 최적화방법은 상기 에너지함수를 최소화하기 위해 이용되는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
  16. 제15항에 있어서, 상기 조합 최적화방법으로 홉필드형 뉴럴 네트워크, 페어-와이즈방법, 민-커트방법 또는 시뮬레이티드 어닐링방법 중 적어도 하나가 적용되는 것을 특징으로 하는 분산제어시스템.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019950705332A 1993-05-25 1993-05-25 분산제어시스템 및 이를 구성하는 방법 KR100228320B1 (ko)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP1993/000689 WO1994028492A1 (fr) 1993-05-25 1993-05-25 Systeme de commande reparti et procede de configuration du systeme

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR960702645A true KR960702645A (ko) 1996-04-27
KR100228320B1 KR100228320B1 (ko) 1999-11-01

Family

ID=14070305

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019950705332A KR100228320B1 (ko) 1993-05-25 1993-05-25 분산제어시스템 및 이를 구성하는 방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US5978851A (ko)
EP (1) EP0701217A1 (ko)
JP (1) JP3239365B2 (ko)
KR (1) KR100228320B1 (ko)
WO (1) WO1994028492A1 (ko)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6581104B1 (en) * 1996-10-01 2003-06-17 International Business Machines Corporation Load balancing in a distributed computer enterprise environment
JP3780732B2 (ja) 1999-03-10 2006-05-31 株式会社日立製作所 分散制御システム
US6505249B1 (en) * 1999-12-28 2003-01-07 Bellsouth Intellectual Property Corporation Method for optimizing end-to-end processing performance by selecting optimal values after running benchmarks repeatedly with different values
US6981019B1 (en) * 2000-05-02 2005-12-27 International Business Machines Corporation System and method for a computer based cooperative work system
US20030097649A1 (en) * 2001-10-31 2003-05-22 Terrence Jones Embedded language interpretation for configuration of fixturing applications
US20080240096A1 (en) * 2007-03-29 2008-10-02 Twisted Pair Solutions, Inc. Method, apparatus, system, and article of manufacture for providing distributed convergence nodes in a communication network environment

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4403286A (en) * 1981-03-06 1983-09-06 International Business Machines Corporation Balancing data-processing work loads
JPH07120335B2 (ja) * 1984-10-19 1995-12-20 株式会社東芝 計算機システムの階層性評価装置
US4669113A (en) * 1985-04-26 1987-05-26 At&T Company Integrated network controller for a dynamic nonhierarchical routing switching network
US4704676A (en) * 1986-03-24 1987-11-03 The Foxboro Company Method and apparatus for configuring a controller
US4771391A (en) * 1986-07-21 1988-09-13 International Business Machines Corporation Adaptive packet length traffic control in a local area network
JPH0281257A (ja) * 1988-09-19 1990-03-22 Toshiba Corp タスク割当て装置

Also Published As

Publication number Publication date
WO1994028492A1 (fr) 1994-12-08
KR100228320B1 (ko) 1999-11-01
JP3239365B2 (ja) 2001-12-17
EP0701217A1 (en) 1996-03-13
US5978851A (en) 1999-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nasiri et al. A simulation optimisation approach for real-time scheduling in an open shop environment using a composite dispatching rule
Sheu et al. The generally weighted moving average control chart for detecting small shifts in the process mean
Ekren et al. Simulation-based regression analysis for the rack configuration of an autonomous vehicle storage and retrieval system
Wang et al. Cost analysis of a finite M/M/R queueing system with balking, reneging, and server breakdowns
Hjort et al. Tests for constancy of model parameters over time
Hendricks et al. The output process of serial production lines of general machines with finite buffers
Philipoom et al. Using Neural Networks to Determine Internally‐Set Due‐Date Assignments for Shop Scheduling
Alfieri et al. Mathematical programming formulations for approximate simulation of multistage production systems
Van Antwerp et al. Model predictive control of large scale processes
Hübl et al. Influence of dispatching rules on average production lead time for multi-stage production systems
US10048658B2 (en) Information processing device, predictive control method, and recording medium
Che et al. Single-track multi-hoist scheduling problem: a collision-free resolution based on a branch-and-bound approach
Tan Variance of the output as a function of time: Production line dynamics
Takahashi Comparing reactive Kanban systems
Godinho Filho et al. Assessing the impact of alternative continuous improvement programmes in a flow shop using system dynamics
MD Hassan An evaluation of input and output of expert systems for selection of material handling equipment
KR960702645A (ko) 분산제어시스템 및 이를 구성하는 방법(distributed control system and method of configurating the system)
Menascé et al. Autonomic smart manufacturing
Kock et al. Effective process times for multi-server flowlines with finite buffers
Bruccoleri* et al. Reconfiguration: a key to handle exceptions and performance deteriorations in manufacturing operations
CN108471362B (zh) 资源分配预测方法和装置
Kushner Control and optimal control of assemble to order manufacturing systems under heavy traffic
Shnits Methods for activating the decision-making process that is used for controlling flexible manufacturing systems
Liu et al. Throughput, flow times, and service level in an unreliable assembly system
JPH01184599A (ja) 故障診断支援装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20030801

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee