KR960021262A - 전문가 시스템을 이용한 연주주편 품질 예측방법 - Google Patents

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Abstract

철강 생산공정 중에서 연속주조공정에서 생산되는 주편에 대한 품질을 실시간으로 예측하고 품질결함내용을 추출해 내기 위하여 객체지향적인 품질결함지식 베이스를 이용하는 패턴매칭형태의 품질결함패턴매칭과 결합판정을 위한 추론방법을 구비하는 전문가 시스템을 사용한다.

Description

전문가 시스템을 이용한 연주주편 품질 예측방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제2도는 지식베이스(base) 구조도,
제3도는 품질 예측전문가 시스템 구성도,
제4도는 추론 처리방법 구성도.

Claims (5)

  1. 연속주조공정에서 생산되는 주편에 대한 품질을 열간상태에서 실시간으로 예측에 필요로 구성되는 주요품 질관련 데이타 항목들과; 상기 데이타 항목들을 검색하여 분류되는 강종별 적용그룹과; 이벤트 데이타와 수치 데이타를 데이터값의 영역에 따라 품질예측 추론규칙에 적용하기 적합하게 심볼릭 데이터로 변환되는 단계와; 상기 심볼릭 데이터 형태로 분류되고 가공처리된 품질데어터를 이용하여 야금전문가에 의해 작성되어 구축된 강종별 품질결함 패턴오브젝트들과; 상기 강종별 품질결합패턴 오브잭트들과 결함패턴 매칭규칙들에 의해 결함발생여부를 효과적으로 추출할 수 있도록 하는 지식베이스의 구조와 추론과정을 가지는 것을 특징으로 하는 전문가 시스템에 의한 연주주편 품질예측방법.
  2. 상기 제1항에 있어서, 상기 품질 결함패턴은 상기 품질관련데이타항목을 특성슬롯들로 갖는 스키마라 불리는 오브젝트 형태를 이용한 객체지향적인 기법을 사용한 구조를 가지는 것을 특징으로 하는 전문가시스템에 의한 연주주편 품질예측방법.
  3. 상기 제1항에 있어서, 상기 결함패턴매칭규칙은 결함데이터 정보를 검색하기 위한 조건과 검색을 위한 방안으로 검색가능한 결합패턴 오브젝트를 조건으로 제시하여 매칭되는 경우에 상기 결함데이터 중 매칭되는 결함데이타의 값들이 발생한 것으로 판단하고 이에 상응하는 결과처리를 가지는 것을 특징으로 하는 전문가시스템에 의한 연주주편 품질예측방법.
  4. 상기 제1항에 있어서, 상기 추론과정은 데이터 영역으로 사용되는 작업메모리관리를 위해 논리적 의존(logical dependency) 기법을 사용하는 것을 특징으로 하는 전문가 시스템에 의한 연주주편 품질예측방법.
  5. 주편별 품질결함에 관련되는 심볼릭 데이터들의 패턴을 검출하고, 주편의 품질을 온라인 실시간으로 추론처리로 예측하여 품질예측결과를 품질예상 등급에 따라 후속처리과정을 결정하여 주편행선을 결정하는 것과, 결함예측에 사용되는 품질항목들을 온라인으로 작업자에게 표시하는 것을 특징으로 하는 전문가 시스템에 의한 연주주편 품질예측방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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