KR950015097B1 - 주위명암적응식 자동영상제어장치와 그 방법 - Google Patents

Abstract

내용 없음.

Description

주위명암적응식 자동영상제어장치와 그 방법

제1도는 본 발명에 따른 주위명암적응식 자동영상제어장치를 나타낸 블록구성도.

제2도는 본 발명에 따른 주위명암적응식 자동영상제어방법을 설명하는 플로우차트이다.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

10 : 주위환경감지부 20 : 비교부

30 : 소속함수처리부 40 : 퍼지규칙정의부

50 : 신경회로망 60 : 퍼지추론부

본 발명은 텔레비전의 자동영상제어장치와 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 퍼지이론과 신경회로망의 조합에 의한 자동학습능력을 이용하여 주위의 환경(명암)에 따라 텔레비젼의 영상을 자동으로 최적화 제어하도록 된 주위명암적응식 자동영상제어장치와 그 방법에 관한 것이다.

통상적으로, 영상을 화면출력하는 텔레비전에 대해서는 주위환경(명암) 또는 방송상태에 따라 복잡한 조정작업이 필요하게 되고, 그에 따라 영상기능에 관한 명암, 색상, 밝기, 선명도, 색농도에 대해서는 주위환경의 밝기와 방송상태에 따라 인위적으로 재조정해주어야만 최적의 영상을 감지할 수 있게 된다.

그러나, 상기한 바와 같이 텔레비전의 영상에 관한 다수의 조정항목, 예컨대 명암, 색상, 밝기, 선명도, 색농도 등을 방송상태 및/또는 주위환경(밝기)에 따라 최적의 상태로 조정하는 것은 상당히 복잡한 작업이 요구되므로 사용자에 의한 최적의 영상상태로의 조정이 용이하지는 않은 실정이다.

따라서, 본 발명은 상기한 사정을 감안하여 이루어진 것으로, 그 주 목적은 FN(Fuzzy-Neural)시스템을 이용하여 텔레비전의 영상에 관한 조정항목에 대해 주위환경(명암)에 따라 자동으로 조정하도록 된 주위 명암적응식 자동영상제어장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 신경회로망의 학습능력을 이용하여 텔레비전의 영상조정항목에 대한 변수데이터를 인지하여 주위환경(명암)에 대해 최적의 영상을 확보할 수 있도록 하는 주위명암적응식 자동영상제어방법을 제공하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 양태에 따르면, 텔레비전이 재치된 장소의 주위명암을 감지하는 주위환경감지부와, 이 주위환경감지부에서 감지한 주위환경에 대해 조정항목(명암,밝기,색상,색농도,선명도)에 관한 데이터를 비교하여 최적의 주위환경(명암)데이터를 선택출력하는 비교부, 이 비교부에서 출력되는 주위환경데이터를 소속함수로 수치화하는 소속함수처리부, 이 소속함수처리부로부터의 주위환경에 관한 수치화데이터를 퍼지규칙에 기초하여 정의하는 퍼지규칙정의부, 이 퍼지규칙정의부에서 정의된 퍼지규칙을 학습, 인지하여 소속함수를 수정하는 신경회로망, 수정된 소속함수에 의한 퍼지규칙인지출력을 퍼지추론하여 상기 조정항목의 조정을 위한 데이터를 출력하는 퍼지추론부로 구성된 주위명암적응식 자동영상제어장치가 제공된다.

본 발명의 다른 양태에 따르면, 주위환경감지센서에 의해 텔레비전이 설치된 장소의 주위환경을 감지한 출력을 발생하는 단계와, 이 주위환경감지출력을 텔레비전의 조정항목에 관한 데이터와 비교하여 최적의 주위환경상태를 선택하여 출력하는 단계, 선택적으로 출력된 최적의 주위환경상태에 관한 데이트를 각 조정항목에 관한 소속함수로 수치화하는 단계, 텔레비전의 영상에 관한 실험데이터를 이용하여 상기 선택된 주위환경에 관한 소속함수테이터에 대해 퍼지규칙을 정의하는 단계, 신경회로망의 학습능력을 이용해서 퍼지 규칙을 인지하여 소속함수를 수정하는 단계 및, 수정된 소속함수테이터를 퍼지추론하는 텔레비전의 영상에 관한 조정항목을 자동조정하게 위한 데이터를 출력하는 단계로 구성된 주위명암적응식 자동영상제어방법이 제공된다.

상기와 같이 구성된 본 발명에 따르면, 주위환경감지부에서 감지한 주위환경(명암)에 관한 데이터를 비교부에서 조정항목에 관한 데이터와 비교하여 최적의 주위명암(밝기)상태를 선택하여 출력하고, 그 출력을 각 조정항목에 대한 소속함수로 수치화하여, 실험에 의한 최적의 영상데이터를 퍼지규칙화하여 정의하고, 정의된 퍼지규칙을 신경회로망의 학습능력을 이용하여 자동으로 인지해서 소속함수를 수정하고 그 수정된 소속함수를 퍼지추론하여 조정항목에 대한 조정데이터를 발생하게 된다.

이하, 본 발명에 대해 첨부도면을 참조하여 상세히 설명한다.

제1도는 본 발명에 따른 주위명암적응식 자동영상조정회로의 기능블록구성도로서, 참조부호 10은 텔레비전이 재치된 장소의 주위명암(매우 어두운 곳,보통 어두운곳,매우 밝은 곳,보통 밝은 곳)을 감지하는 주위 환경감지부이고, 20은 상기 주위환경감지부(10)에서 감지한 주위환경에 대해 주위환경(명암,밝기,색상,색농도,선명도)에 관한 데이터를 비교하여 상기한 주위환경데이트중 최적의 주위환경상태를 선택출력하는 비교부이다. 30은 비교부(20)에서 출력되는 주위환경데이터를 소속함수로 수치화처리하는 소속함수처리부이고, 40은 소속함수처리부(30)로부터의 주위환경에 관한 수치화데이터를 퍼지규칙에 기초하여 정의하는 퍼지규칙정의부이며, 50은 퍼지규칙정의부(40)에서 정의된 퍼지규칙을 학습,인지하여 소속함수를 수정하는 신경회로망이고, 60은 수정된 수송함수에 의한 퍼지규칙인지출력을 조정항목에 관한 조정데이터로 출력하는 퍼지추론부이다.

이어, 상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 주위명암적응식 자동영상제어장치에 대해 제2도에 도시된 플로우챠트를 참조하여 설명한다.

먼저, 제2도는 단계 S21에서는 텔레비전에 대한 전원 ON시 주위환경감지부(10)에서는 텔레비전이 설치된 현재의 주위명암을 "매우 어두운 곳, 보통 어두운 곳, 매우 밝은 곳, 보통 밝은 곳"의 상태신호를 비교부(20)에 출력하게 된다. 따라서, 비교부(20)에서는 주위환경감지부(10)로부터 수취한 명암, 색상, 밝기, 색농도, 선명도를 포함하는 입력데이터로 구성된 주위밝기상태를 비교하여 하나의 최적의 밝기상태를 선택하여 출력하게 된다(단계 S23).

이와 같이 선택된 밝기상태의 데이터는 소속함수부(30)에 인가되어 명암, 색상, 밝기, 색농도, 선명도에 관한 항목으로 수치화되고(단계 S25), 이와 같이 수치화된 주위밝기상태에 관한 소속함수데이털는 퍼지규칙정의부(40)에 인가된다.

본 발명에 따르면, 퍼지규칙정의부(40)는 바람직하게는 사용자들에 의한 요구조건과 인체공학적인 측면의 실험치데이터를 상기한 4종의 주위밝기에 따라 일정한 규칙(rule)으로 정의하게 되고, 그에 따라 소속함수데이터입력에 대해 정의된 퍼지규칙에 기초하는 출력을 얻게 된다(단계 S27). 이 경우, 퍼지규칙의 인식은 다소의 시간지연적인 요인으로 되는 바, 이러한 점을 고려하여 본 발명에서는 자체적으로 학습이 가능한 신경회로망(50)에 의한 퍼지규칙의 인식을 단시간에 자동으로 실현하게 된다. 이러한 신경회로망(50)에 의한 퍼지규칙의 인식결과에 따라 퍼지규칙정의부(40)에 입력되는 소속함수가 수정되고(단계 S29). 그 소속함수의 수정결과에 따라 얻어지는 데이터에 대해서는 예컨대 Min-Max법을 이용하여 퍼지추론부(60)에서의 퍼지추론이 적용되고, 그 퍼지추론결과에 따라 현재 텔레비전의 주위환경에 따라 명암, 밝기, 색상, 색농도, 선명도에 대한 조정데이터가 출력된다(단계 S33).

상기한 바와 같이, 본 발명에 따른 주위명암적응식 자동영상제어장치와 그 방법에 따르면, 텔레비전주위의 환경을 퍼지이론과 신경회로망의 학습능력을 이용하여 처리함으로써 텔레비전의 영상을 최적의 상태로 제어하게 되므로, 사용자의 텔레비전시청 만족도를 향상시킬 수 있다.

또한, 본 발명은 텔레비전의 영상이 퍼지이론과 신경회로망의 조합에 의해 자동으로 제어되므로 텔레비전의 영상처리의 발전에 기여할 수 있게 된다.

Claims (2)

1. 텔레비전이 재치된 장소의 주위명암을 감지하는 주위환경감지부(10)와 ; 이 주위환경감지부(10)에서 감지한 주위환경에 대해 조정항목(명암,밝기,색상,색농도,선명도)에 관한 데이터를 비교하여 최적의 주위환경(명암)데이터를 선택출력하는 비교부(20) ; 이 비교부(20)에서 출력되는 주위환경데이터를 소속함수로 수치화처리하는 소속함수처리부(30) ; 이 소속함수처리부(30)로부터의 주위환경에 관한 수치화데이터를 퍼지규칙에 기초하여 정의하는 퍼지규칙정의부(40) ; 이 퍼지규칙정의부(40)에서 정의된 퍼지규칙을 학습하여 인지하여 소속함수를 수정하는 신경회로망(50) ; 수정된 소속함수에 의한 퍼지규칙인지출력을 퍼지추론하여 상기 조정항목의 조정을 위한 데이타를 출력하는 퍼지추론부(60)로 구성된 것을 특징으로 하는 주위명암적응식 자동영상제어장치.
2. 주위환경감지센서에 의해 텔레비전이 설치된 장소의 주위환경을 감지한 출력을 발생하는 단계와, 이 주위환경감지출력을 텔레비전의 조정항목에 관한 데이터와 비교하여 최적의 주위환경상태를 선택하여 출력하는 단계 ; 선택적으로 출력된 최적의 주위환경상태에 관한 데이터를 각 조정항목에 관한 소속함수로 수치화하는 단계 ; 텔레비전의 영상에 관한 실험치데이터를 이용하여 상기 선택된 주위환경에 관한 소속함수데이터에 대해 퍼지규칙을 정의하는 단계 ; 신경회로망의 학습능력을 이용해서 퍼지규칙을 인지하여 소속함수를 수정하는 단계 및 ; 수정된 소속함수데이타를 퍼지추론하여 텔레비전의 영상에 관한 조정항목을 자동조정하기 위한 데이타를 출력하는 단계로 구성된 것을 특징으로 하는 주위명암적응식 자동영상제어방법.