KR950010642A - 동작 벡터 검출 장치 및 방법 - Google Patents

동작 벡터 검출 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR950010642A
KR950010642A KR1019940022685A KR19940022685A KR950010642A KR 950010642 A KR950010642 A KR 950010642A KR 1019940022685 A KR1019940022685 A KR 1019940022685A KR 19940022685 A KR19940022685 A KR 19940022685A KR 950010642 A KR950010642 A KR 950010642A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
block
pixels
reference block
component
difference
Prior art date
Application number
KR1019940022685A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100303107B1 (ko
Inventor
데쯔지로 곤도
Original Assignee
오오가 노리오
소니 가부시끼가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from JP24881393A external-priority patent/JP3277417B2/ja
Priority claimed from JP24881593A external-priority patent/JP3277419B2/ja
Application filed by 오오가 노리오, 소니 가부시끼가이샤 filed Critical 오오가 노리오
Publication of KR950010642A publication Critical patent/KR950010642A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100303107B1 publication Critical patent/KR100303107B1/ko

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513Processing of motion vectors
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/144Movement detection
    • H04N5/145Movement estimation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/223Analysis of motion using block-matching
    • G06T7/238Analysis of motion using block-matching using non-full search, e.g. three-step search
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

본 발명은 한 영상내의 어떤 영상과 다른 영상내의 대응 블럭간의 동작 벡터(motion vector)검출에 관한 것으로서 검출된 동작 벡터의 정확도를 유지하면서도 동작 벡터 검출에 필요한 연산 횟수를 줄이는데 그 목적이 있다. 본 발명의 기술적 구성에 따르면 현 프레임의 기준 블럭과 참조프레임의 소정 탐색 범위내에서 이동하는 참조프레임의 검사 블럭간에서 기준 블럭과 검사 블럭간으로부터 추출된 정상 성분과 과도 성분에 의해 검출된다. 정상(저주파) 성분으로는 블럭의 픽셀들의 평균치가 될 수 있다. 과도(고주파)성분으로는 블럭의 픽셀들이 표준편차가 될 수 있다. 기준 블럭과 검사 블럭은 각각 소블럭들로 분할될 수 있으며 소블럭들의 정상 성분 및 과도성분들을 구해 비교 및 합산한다.

Description

동작 벡터 검출 장치 및 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제9도는 본 발명에 따라서 동작 벡터를 발생시키는 회로를 도시한 블럭도.
제10도는 제9도 회로의 더욱 구체적인 실시예를 도시한 블럭도.
제11A 및 11B도는 본 발명에 따라서 동작 벡터를 발생시키는 다른 회로를 도시한 블럭도.

Claims (26)

  1. 제1영상의 기준 블럭의 영상 데이타를 공급하는 수단과; 상기 기준 블럭의 정상 성분과 과도 성분을 구하는 제1추출 수단과; 제어 신호에 응답하여 제2영상의 검사 블럭의 영상 데이타를 공급하는 수단과; 상기 검사 블럭의 정상 성분과 과도 성분을 구하는 제2추출 수단과; 상기 제어 신호로서 상기 제2영상내에 여러 위치를 표시하는 수단 및; 상기 기준 블럭을 최적으로 정합시키는 상기 제2영상 내의 상기 검사 블럭의 위치를 결정하기 위해 상기 기준 블럭과 검사 블럭의 상기 정상 선분과 과도 성분을 비교하는 수단을 포함하는 동작 벡터 검출 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 기준 블럭을 기억하고 독출되는 제1메모리 수단과, 상기 제2영상의 소정 탐색 범위를 기억하고 상기 검사블럭을 독출하는 제2메모리 수단을 더 포함하는 동작 벡터 검출 장치.
  3. 제1항에 있어서 상기 제1추출수단이 상기 기준 블럭으로부터 상기 정상 성분을 구하는 제1정상 추출 성분수단과, 상기 기준 블럭으로 부터 상기 과도 성분을 구하는 제1과도 성분 추출 수단을 포함하고, 상기 제2추출 수단이 상기 검사 블럭으로부터 상기 정상 성분을 구하는 제2정상 성분 추출수단과, 상기 검사 블럭으로부터 상기 과도 성분을 구하는 제2과도 성분 추출 수단을 포함하는 동작 벡터 검출 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 비교수단이 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분과 상기 검사 블럭의 상기 정상 성분간의 제1차분을 구하는 제1차분 수단과, 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분과 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분과 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분간의 제2차분을 구하는 제2차분 수단 및, 상기 제2영상내에서상기 검사 블럭의 최적 정합 위치를 상기 제1 및 제2차분의 함수로서 판단하는 판단 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 판단 수단이 상기 제1차분의 절대치를 산출하는 제1절대치 수단과, 상기 제2차분의 절대치를 산출하는 제2절대치 수단 및, 상기 제1 및 제2차분의 절대치들을 가산하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 가산 수단이 상기 제1차분의 상기 절대치에 제1가중치를 곱하는 제1곱셈 수단과, 상기 제2차분의 상기 절대치에 제2가중치를 곱하는 제2곱셈 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 비교수단이 상기 검사 블럭의 최적 정합 위치에서 상기 기준 블럭과 상기 검사 블럭간의 동작 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 기준블럭과 상기 검사블럭을 각각 소블럭으로 형성하여 상기 기준 블럭의 소블럭들을 상기 제1추출 수단에 공급하고 상기 검사 블럭의 소블럭들을 상기 제2추출 수단에 공급하는 소블럭 형성 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 비교수단이 상기 기준 블럭과 상기 검사 블럭의 상기 소블럭들의 정상 성분들간의 제1차분을 구하는 제1차분 수단과;상기 제1차분들을 결합하여 제1누산 차분을 산출하는 제1누산 수단과; 상기 기준 블럭과 상기 검사 블럭의 상기 소블럭들의 과도 성분들간의 제2차분을 구하는 제2차분 수단과; 상기 제2차분들을 결합하여 제2누산 차분을 산출하는 제2누산 수단 및;상기 제2영상내에서 상기 검사 블럭의 최적 정합위치를 상기 제1 및 제1누산 차분의 함수로서 판단하는 판단 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  10. 제1항에 있어,서 상기 기준 블럭과 검사 블럭이 각자 값을가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분은 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 평균치이고, 상기 검사 블럭의 상기 정상 성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  11. 제1항에 있어서, 상기 기준 블럭과 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분은 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 저주파 성분, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 저차성분, 상기 기준 블럭의 상기 기준블럭의 상기 픽셀들의 최대치 및, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 최소치중 어느 하나이고, 상기 검사 블럭의 상기 정상 성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 저주파 성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 저차 성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 최대치 및 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 최소치중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  12. 제1항에 있어서, 상기 기준 블럭 및 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 과도 성분이 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 표준 편차이고, 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분이 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 표준편차인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  13. 제1항에 있어서, 상기 기준 블럭 및 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 과도 성분이 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 고주파 성분, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 동적 범위, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분 및 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분들의 최대치중 어느 하나이고 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분들의 최대치중 어느 하나이고 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 고주파 성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 교차성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 동적범위, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분 및 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분치들을 최대치중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  14. 제1영상의 기준 블럭의 영상 데이타를 공급하는 단계와;상기 기준 블럭의 정상 성분과 과도 성분을 구하는 제1추출 단계와; 제어 신호에 응답하여 제2영상의 검사 블럭의 영상 데이타를 공급하는 단계와, 상기 검사블럭의 정상 성분과 과도 성분을 구하는 제2추출 단계와;상기 제어 신호로서 상기 제2영상내에 여러 위치를 표시하는 단계 및; 상기 기준 블럭을 최적으로 정합시키는 상기 제2영상내의 상기 검사 블럭의 위치를 결정하기 위해 상기 기준 블럭과 검사 블럭의 상기 정상 성분과 과도 성분을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  15. 제14항에 있어서, 상기 기준 블럭을 기억하는 독출하는 단계와, 상기 제2영상의 소정 탐색 범위를 기억하고 상기 검사 블럭을 독출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  16. 제14항에 있어서, 상기 제1추출 단계가 상기 기준 블럭으로부터 상기 정상 성분을 구하는 단게와, 상기 기준 블럭으로부터 상기 과도 성분을 구하는 단계를 포함하고, 상기 제2추출 단계가 상기 검사 블럭으로부터 상기 정상 성분을 구하는 단계와, 상기 검사 블럭으로부터 상기 과도성분을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  17. 제14항에 있어서, 상기 비교단계가 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분과 상기 검사 블럭의 상기 정상 성분간의 제1차분을 구하는 단계와, 상기 기준 블럭의 상기 과도 성분과 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분간의 제2차분을 구하는 단계 및, 상기 제2영상내에서 상기 검사 블럭의 최적 정합 위치를 상기 제1및 제2차분의 함수로서 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  18. 제17항에 있어,서 상기 판단 단계가 제1차분의 절대치를 산출하는 단계와, 상기 제2차분의 절대치를 산출하는 단계 및; 상기 제1 및 제2차분의 절대치들을 가산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  19. 제18항에 있어서, 상기 가산 단계가 상기 제1차분의 상기 절대치에 제1가중치를 곱하는 단계와, 상기 제2차분의 상기 절대치에 제2가중치를 곱하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  20. 제14항에 있어서, 상기 검사 블럭의 최적 정합 위치에서 상기 기준 블럭과 상기 검사 블럭간의 동작 벡터를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  21. 제14항에 있어서, 상기 기준블럭과 상기 검사 블럭을 각각 소블럭으로 형성하는 단계를 포함하고, 상기 제1추출단계가 상기 기준 블럭의 상기 소블럭들에 적용되고, 상기 제2추출단계가 상기 검사 블럭의 상기 소블럭들에 적용되는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  22. 제21항에 있어서, 상기 비교 단계가, 상기 기준 블럭과 상기 검사 블럭의 상기 소블럭들의 정상 성분들간의 제1차분을 구하는 단계와; 상기 제1차분들을 결합하여 제1누산 차분을 산출하는 단계와; 상기 기준 블럭과 상기 검사 블럭의 상기 소블럭들의 과도 성분들간의 제2차분을 구하는 단계와; 상기 제2차분들을 결합하여 제2누산차분을 산출하는 단계 및; 상기 제2영상내에서 상기 검사 블럭의 최적 정합 위치를 상기 제1 및 제2누산 차분의 함수로서 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  23. 제14항에 있어서, 상기 기준 블럭과 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분은 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 평균치이고, 상기 검사 블럭의 상기 정상성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  24. 제14항에 있어서, 상기 기준 블럭과 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 정상 성분은 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 저주파 성분, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 저차 성분, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 최대치 및, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 최소치중 어느 하나이고, 상기 검사 블럭의 상기 정상 성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 저주파 성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 저차성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 최대치 및, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 최소치중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  25. 제14항에 있어서, 상기 기준 블럭과 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되,고 상기 기준 블럭의 상기 과도 성분이 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 표준편차이고 ,상기 검사 블럭의 상기 과도 성분이 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 표준 편차인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
  26. 제14항에 있어서, 상기 기준 블럭과 검사 블럭이 각자 값을 가진 픽셀들로 구성되고, 상기 기준 블럭의 상기 과도 성분은 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 고주파 성분, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 교차 성분, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 동적 범위, 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분 및 상기 기준 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분들의 최대치중 어느 하나이고 상기 검사 블럭의 상기 과도 성분은 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 고주파 성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들에 대응하는 직교 변환 계수 세트의 교차성분, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 동적 범위, 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분 및 상기 검사 블럭의 상기 픽셀들의 평균치들의 차분치들의 최대치중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 동작 벡터 검출 장치.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019940022685A 1993-09-09 1994-09-09 동작벡터검출장치및방법 KR100303107B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP93-248815 1993-09-09
JP24881393A JP3277417B2 (ja) 1993-09-09 1993-09-09 動きベクトル検出装置および方法
JP24881593A JP3277419B2 (ja) 1993-09-09 1993-09-09 動きベクトル検出装置および方法
JP93-248813 1993-09-09

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR950010642A true KR950010642A (ko) 1995-04-28
KR100303107B1 KR100303107B1 (ko) 2001-11-22

Family

ID=26538958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019940022685A KR100303107B1 (ko) 1993-09-09 1994-09-09 동작벡터검출장치및방법

Country Status (5)

Country Link
US (1) US6266371B1 (ko)
EP (1) EP0643538B1 (ko)
KR (1) KR100303107B1 (ko)
CN (1) CN1075322C (ko)
DE (1) DE69417127T2 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101693643B1 (ko) * 2015-09-18 2017-01-17 한림대학교 산학협력단 이미지 복원 장치 및 방법

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2751454B1 (fr) * 1996-07-18 1998-12-24 Thomson Multimedia Sa Procede d'estimation de mouvement
JP3667105B2 (ja) * 1997-10-01 2005-07-06 松下電器産業株式会社 動きベクトル検出方法及びその方法を実施する装置
US6591015B1 (en) * 1998-07-29 2003-07-08 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Video coding method and apparatus with motion compensation and motion vector estimator
US8090730B2 (en) * 2001-12-04 2012-01-03 University Of Southern California Methods for fast progressive evaluation of polynomial range-sum queries on real-time datacubes
KR100453222B1 (ko) * 2001-12-17 2004-10-15 한국전자통신연구원 카메라 움직임 판별 장치 및 방법
KR101013130B1 (ko) * 2002-07-30 2011-02-10 소니 주식회사 기억 장치, 신호 처리 장치, 및 화상 신호 처리 장치, 및그들의 방법
DE10254962B4 (de) * 2002-11-26 2006-04-06 Kometra Kunststoff-Modifikatoren Und -Additiv Ag Funktionalisierte hochmolekulare Styrol/Olefin-Blockcopolymere und Verfahren ihrer Herstellung sowie Verwendung
US20070208039A1 (en) * 2004-05-07 2007-09-06 Tormo I Blasco Jordi Fungicidal Mixtures for Controlling Rice Pathogens
JP4879558B2 (ja) * 2005-11-02 2012-02-22 パナソニック株式会社 動きベクトル検出装置
JP2009267726A (ja) * 2008-04-24 2009-11-12 Panasonic Corp 動画像符号化装置、録画装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム
KR101064883B1 (ko) * 2009-10-06 2011-09-16 한국과학기술원 왜곡 측정 방법
JP5639444B2 (ja) * 2010-11-08 2014-12-10 キヤノン株式会社 動きベクトル生成装置、動きベクトル生成方法及びコンピュータプログラム
EP2905618A1 (en) * 2014-02-05 2015-08-12 Roche Diagnostics GmbH Use of rare metals as key components
US9879968B2 (en) * 2014-10-23 2018-01-30 Caterpillar Inc. Component measurement system having wavelength filtering
US9658047B2 (en) * 2014-10-23 2017-05-23 Caterpillar Inc. Component measurement system having wavelength filtering

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2830111B2 (ja) * 1989-07-21 1998-12-02 ソニー株式会社 高能率符号化装置
JPH03117991A (ja) * 1989-09-29 1991-05-20 Victor Co Of Japan Ltd 動きベクトル符号化装置及び復号化装置
FR2663178B1 (fr) * 1990-06-06 1995-07-21 Thomson Csf Procede d'estimation hierarchique du mouvement dans une sequence d'images.
US5347309A (en) * 1991-04-25 1994-09-13 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Image coding method and apparatus
US5200820A (en) * 1991-04-26 1993-04-06 Bell Communications Research, Inc. Block-matching motion estimator for video coder
EP0520765B1 (en) * 1991-06-25 1999-05-12 Canon Kabushiki Kaisha Movement vector detecting method/apparatus and encoding method/apparatus using such method/apparatus
US5235419A (en) * 1991-10-24 1993-08-10 General Instrument Corporation Adaptive motion compensation using a plurality of motion compensators
GB2264415B (en) * 1992-02-13 1995-09-20 Sony Broadcast & Communication Motion compensation for colour video signals
KR950009699B1 (ko) * 1992-06-09 1995-08-26 대우전자주식회사 움직임벡터 검출방법 및 장치
JP3277418B2 (ja) * 1993-09-09 2002-04-22 ソニー株式会社 動きベクトル検出装置および方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101693643B1 (ko) * 2015-09-18 2017-01-17 한림대학교 산학협력단 이미지 복원 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR100303107B1 (ko) 2001-11-22
EP0643538A2 (en) 1995-03-15
CN1075322C (zh) 2001-11-21
CN1109244A (zh) 1995-09-27
US6266371B1 (en) 2001-07-24
EP0643538A3 (en) 1995-07-12
DE69417127T2 (de) 1999-10-14
EP0643538B1 (en) 1999-03-17
DE69417127D1 (de) 1999-04-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR950010642A (ko) 동작 벡터 검출 장치 및 방법
KR950010643A (ko) 움직임 벡터 검출장치 및 방법
KR950007537A (ko) 이동 벡터 검출 장치
KR960036703A (ko) 그레디언트 변화를 이용한 특징점 선정장치
KR880002242A (ko) 패턴 결함 검출방법및 장치
KR970019390A (ko) 카메라 영상의 움직임 벡터 검출장치 및 그 검출방법
KR950035414A (ko) 화상 조합 방법 및 장치, 및 움직임 벡터 검출 방법 및 장치
KR940027577A (ko) 벡터합성을 이용한 반화소동벡터측정방법 및 그 장치
KR960704440A (ko) 비디오 영상에서의 에러를 검출하는 방법과 에러 검출장치(detecting errors in video images)
KR100262793B1 (ko) 화상의손흔들림판정장치
KR100200761B1 (ko) 캠코더의 움직임 보정장치 및 방법
JPH08292014A (ja) パターン位置の計測方法および計測装置
JP2001061152A5 (ko)
KR970068623A (ko) 물체의 윤곽 부호화 시스템 및 그의 움직임 추정방법(system for encoding contour of object in object based encoding system and motion estimation method thereof)
KR940010784A (ko) 국부 최소치를 이용한 이동량 측정 방법 및 장치
KR100259136B1 (ko) 움직임 벡터 검출 장치
KR950016365A (ko) 공간정보를 이용한 움직임 검출회로 및 그 방법
EP2106122B1 (en) Motion estimating device
CN108629806B (zh) 一种基于图像对比度的图像显著性物体检测方法及系统
CN103152512A (zh) 检测产品图案消失的方法与电路
US9316563B2 (en) Method of testing image sensor and related apparatus thereof
KR920009190A (ko) 동(動)벡터검출장치
US20090022371A1 (en) Movement detection method and device with adaptive double filtering
KR960036683A (ko) 움직임 벡터 검출장치
JPH01176178A (ja) 画像信号の動ベクトル検出装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120702

Year of fee payment: 12

LAPS Lapse due to unpaid annual fee