KR950004048A - 화상과 데이터 선택을 지원하는 인덱싱 및 압축 기법 - Google Patents

화상과 데이터 선택을 지원하는 인덱싱 및 압축 기법 Download PDF

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에이. 펠리카노 러셀
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다니엘 델죠르노 쥬니어
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Abstract

선택된 데이터베이스 내의 모든 데이터 필드의 분포를 상호 선택하고 디스플레이하는 방법. 방법의 기본적인 기능은 사용자에게 선택된 데이터베이스 내에 포함된 데이터를 화상의 형태로 볼 수 있게 한다. 더욱이, 사용자는 보다 상세한 디스플레이에 대한 데이터의 특정 집합을 선택하는 것은 물론이고 선택된 데이터베이스를 구성하는 남아있는 데이터 필드 모드에 대한 선택의 효과를 판단할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 처리상의 제1단계는 호스트 시스템으로부터 특정 데이터베이스를 호출하는 것이다. 한번 선택된 데이터베이스가 호출되면, 선택된 데이터베이스 내의 각각의 필드에 대한 분포행렬이 선택된 데이터베이스 내에 포함된 데이터로부터 구축된다. 분포 행렬은 이제 화상 디스플레이 유닛의 임의 형태로 화상 디스플레이된다. 이러한 초기의 화상 디스플레이에 대하여, 사용자는 상세한 화상 디스플레이에 대한 다양한 선택을 할 수 있으며 데이터구조와 데이터베이스의 데이터 내용을 분석할 수 있다.

Description

화상과 데이터 선택을 지원하는 인덱싱 및 압축 기법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명의 선택된 데이터베이스 내의 모든 데이터 필드의 분포를 디스플레이하고 선택하는 방법을 수행하는 데 필요한 소프트웨어를 나타내는 고수준의 흐름도, 제2도는 본 발명의 데이터베이스 호출 소프트웨어를 나타내는 상세한 흐름도, 제3도는 본 발명의 분포 구조를 나타내는 상세한 흐름도, 제4도는 데이터베이스 기록의 견본과 이에 해당하는 필드 값을 나타내는 표.

Claims (11)

  1. 결합된 특정 파일 구조를 구비하고 있으며, 최소한 다수의 데이터 기록과, 데이터를 갖는 다수의 데이터 필드로 구성되는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법에 있어서, (a) 호스트 시스템에 상주하는 상기 선택된 데이터 구조를 호출하여 데이터 읽어서 상기 데이터의 분포의 선택된 매개변수를 결정하는 호출 및 결정 단계와, (b) 필드 헤더와 데이터 2진 배열 및 이의 결합된 데이터 합을 갖는 각각의 행렬을 갖춘 상기 선택된 데이터 구조 내에 포함된 데이터로부터 다수의 분포 행렬을 구축하는 구축 단계 및 (c) 상기 선택된 데이터 구조가 상기 선택된 데이터 구조 내에 포함된 데이터의 분포를 화상으로 나타내도록 하는 상기 다수의 분포 행렬로부터 디스플레이를 발생하는 디스플레이 발생 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 다수의 분포 행렬을 구축하는 상기 구축 단계가 상기 다수의 분포 행렬 내에 포함된 모든 정보를 주 분포 행렬로 압축하는 압축 단계로 추가적으로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 선택된 데이터 구조에 대한 상기 다수의 분포 행렬로부터 디스플레이를 발생하는 상기 디스플레이 발생단계가 상기 주 분포 행렬 내에 포함된 압축된 정보를 확장하는 확장 단계로 추가적으로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  4. 제2항에 있어서, 상기 디스플레이 발생 단계의 상기 디스플레이는 각각 선택된 필드에 대한 데이터 값의 범위를 제공하는 1차 디스플레이이며, 상기 디스플레이 발생 단계는 상기 1차디스플레이 내의 선택된 데이터 필드에 대한 데이터 값의 특정 범위를 수정하는 수정단계와, 주 분포 행렬에 대한 상기 수정의 나타난 효과를 결정하는 2차디스플레이를 발생하는 2차 디스플레이 발생 단계로 추가적으로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 주 분포 행렬의 선택된 범위 내의 포함된 데이터의 상세한 화상 표현을 제공하는 상기 주 분포 행렬의 선택된 범위에 대한 상세한 분포의 3차디스플레이를 발생하는 3차디스플레이 발생 단계로 추가적으로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  6. 제1항 및 제5항에 있어서, 상기 선택된 데이터 구조를 호출하는 상기 호출 및 결정 단계가 (a) 상기 선택된 데이터 구조 내의 상기 다수의 데이터 기록의 각각을 검색하는 검색 단계와, (b) 상기 다수의 데이터 기록 중의 하나 안의 각각의 데이터 필드를 읽고, 상기 데이터 필드 내의 데이터를 분포 데이터 파일로 변환하는 읽기 및 변환 단계 및 (c) 상기 다수의 데이터 기록의 각각에 대한 상기 읽기 및 변환 단계를 상기 선택된 데이터 구조에 대한 주 분포 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  7. 제6항에 있어서, 다수의 분포 행렬을 구축하는 상기 구축 단계가 (a) 2진수를 계산하여 상기 선택된 데이터 구조 내의 모든 데이터에 대하여 사용하는 단계와, (b) 상기 선택된 데이터 구조 내의 상기 다수의 데이터 기록에 대한 최소 및 최대 필드 데이터 값을 계산하는 단계와, (c) 상기 선택된 데이터 구조내의 상기 다수의 데이터 필드중의 하나에 대한 델타2진 값을 계산하고, 상기 델타2진 값에 기초한 결정된 2진수에 대한 2진 범위를 지정하는 단계와, (d) 상기 주 분포 데이터 파일 및 최소한 상기 (a) 내지 (c)단계의 결과로부터 상기 다수의 데이터 필드 중의 하나에 대한 필드 헤더를 발생하는 단계와, (e) 상기 필드 헤더와 상기 주 분포 데이터 파일로부터 상기 주 분포 행렬을 구축하는 상기 주 분포 데이터 파일 내에 포함된 모든 데이터를 처리하는 단계 및 (f)(c) 내지 (e) 단계를 되풀이하므로써 상기 선택된 데이터 구조 내에 포함된 상기 다수의 데이터 필드의 각각을 처리하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 선택된 데이터 구조에 대한 상기 주 분포 행렬로부터 2차디스플레이를 발생하는 상기 수단이 (a) 최소한 하나의 디스플레이될 상기 주 분포 행렬을 열고 (b) 상기 구성된 분포 행렬 내에 포함되어 분포된 데이터의 일부를 화상의 형태로 디스플레이하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  9. 제5항에 있어서, 상기 1차디스플레이 내의 선택된 데이터 필드에 대한 특정 범위를 수정하는 상기 단계가 제2주 분포 행렬을 발생하여 상기 주 분포 행렬이 상기 데이터 값의 특정 범위의 상기 수정에 의해 변경되므로써 상기 제2주 분포 행렬을 형성하는 단계로 추가적으로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  10. 제5항에 있어서, 3차디스플레이를 발생하는 단계가 (a) 상기 수정된 범위 내에있는 필드 값을 갖는 주 분포 데이터 파일 내의 데이터 파일을 인식하는 단계와, (c) 상기 3차디스플레이를 갖는 목록 상자를 분할하는 단계 및 (c) 상기 (a) 단계에서 인식된 기록의 필드 값을 상기 목록 상자 내에 디스플레이하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이하는 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 3차디스플레이를 발생하는 단계가 (a) 상기 제2주 분포 행렬 내에 포함된 데이터의 분포를 인식하는 단계와, (b) 상기 수정된 범위 내의 필드 값을 갖는 주 분포 데이터 파일 내의 데이터 기록을 인식하는 단계와, (c) 상기 3차디스플레이를 갖는 목록 상자를 분할하는 단계 및 (d) 상기 (b) 단계에서 인식된 기록의 필드 값을 상기 목록 상자 내에 디스플레이하는 단계로 추가 구성되는 것을 특징으로 하는 선택된 데이터 구조 내의 데이터의 분포를 선택하고 디스플레이 하는 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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KR20020019997A (ko) * 2000-09-06 2002-03-14 민성기 매트릭스를 이용한 스프레드 시트상의 데이터 분류 방법

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