KR940015910A - 온라인 필기체 인식 시스템 - Google Patents

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KR940015910A
KR940015910A KR1019920024960A KR920024960A KR940015910A KR 940015910 A KR940015910 A KR 940015910A KR 1019920024960 A KR1019920024960 A KR 1019920024960A KR 920024960 A KR920024960 A KR 920024960A KR 940015910 A KR940015910 A KR 940015910A
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South Korea
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KR1019920024960A
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Inventor
이헌주
Original Assignee
이헌조
주식회사 금성사
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Abstract

본 발명은 온라인 필기체 인식 시스템에 관한 것으로서, 한글의 흘림체와 같이 복잡한 글자의 획이나 정의 되지 않은 획을 효율적으로 인식하도록 한 것이다.
이와같은 본 발명은 필기자가 정의한 특정한 글자획을 입력받아 모델을 생성하여 저장하는 학습수단과, 테블렛입력수단을 통해 입력된 글자획의 원형을 최소의 점들로 필터링하여 출력하는 전처리수단과, 상기 전 처리수단을 통해 입력된 글자획을 학습수단에 저장된 글자획과 비교판단하여 인식하고 그 인식된 글자획에 따라 코드로 변환출력하는 스트로크인식수단과, 상기 스트로크인식수단으로 부터 얻어진 스트로크코드를 이용하여 문자를 인식하는 문자인식수단과, 상기 문자인식수단에서 인식한 초성, 중성 및 종성을 오인식하였거나 미인식하였을 경우 이를 보정하여 정의식 시키는 문자정보수단으로 이루어짐으로써 달성되는 것이다.

Description

온라인 필기체 인식 시스템
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제2도는 본 발명 온라인 필기체 인식 시스템 구성도. 제3도는 제2도의 제2스트로크인식부가 인식할 수 있는 스트로크를 보인 설명도.

Claims (8)

  1. 필기자가 정의한 특정한 글자획을 입력받아 모델을 생성하여 저장하는 학습수단과, 테블렛입력수단을 통해 입력된 글자획의 원형을 최소의 점들로 필터링하여 출력하는 전처리수단과, 상기 전처리수단을 통해 입력된 글자획을 학습수단에 저장된 글자획과 비교판단하여 인식하고 그 인식된 글자획에 따라 코드로 변환출력하는 스트로크인식수단과, 상기 스트로크인식수단으로 부터 얻어진 스트로크코드를 이용하여 문자를 인식하는 문자인식수단과, 상기 문자인식수단에서 인식한 초성, 중성 및 종성을 오인식하였거나 미인식 하엿을 경우 이를 보정하여 정인식 시키는 문자보정수단을 포함하여 된 온라인 필기체 인식 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 전처리수단은 테블렛입력수단으로 부터 얻어진 글자의 X좌료, Y좌표의 점들에 대해 이웃 두점들간의 거리가 전체 획의 길이의 소정값 이하인 경우 서로 근접한 거리에 있는 점과 중복점을 제거하는 인접점 제거수단과, 상기 인접점 제거수단으로 부터 얻어진 글자획의 연속 3점에 대해 이웃하는 두 선분이 이루는 각이 소정각 이하인 경우 중간점을 삭제하고 소정각 이상인 최초의 점을 샘플링하는 작은 방향과 제거수단과, 상기 작은방향차 제거수단의 결과에 대해 이웃하는 점들간의 길이가 일정값 이상인 경우 이 두점 사이에 X, Y좌표의 평균되는 점을 추가하는 누락점 삽입수단과, 상기 누락점 삽입수단에서 얻어진 글자획의 시작, 종료에서 발생되는 삐침을 필터링하여 제거하는 삐침제거수단으로 구성함을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 이웃 두점들간의 거리는 전체 획 길이의 1/50인 것을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 글자획의 연속 3점에 대해 이웃한 두 선분이 이루는 각은 45°인 것을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 학습수단은 필기자가 정의한 글자의 획을 직선, 원, 반원의 조합으로 분해하고 그중 최적으로 분해된 조합을 참조 모델로 선정하여 출력하는 학습스트로크 선정수단과, 상기 학습 스트로크, 선정수단에서 선정된 글자의 확율 모델형태로 변환하는 모델생성수단과, 상기 모델생성수단에서 얻어진 모델을 데이타 베이스화하여 저장하는 모델데이타 베이스수단으로 구성함을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 스트로크 인식수단은 전처리수단으로 부터 얻어진 글자의 획과 학습수단에 저장된 글자획과 메칭갑(MV)을 구하고 그 구한 매칭값(MVm-n)과 비교하여 매칭값(MV)이 크면 저장된 글자획으로 인식하여 문자발생수단으로 출력하는 제1스트로크 인식수단과, 상기 제1스트로크 인식수단에서 인식못한 글자획을 기 정의된 글자획과 비교판단하여 인식하고 그 인식된 글자획을 코드로 변환하여 문자인식수단으로 출력하는 제2스트로크 인식수단으로 구성함을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
  7. 제6항에 있어서, 제1스트로크 인식수단의 매칭값은로 하여 구함을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
    여기서 M: 저장된 획의 갯수.
    Wi: i번째 스트로크모델의 매칭값.
  8. 제1항에 있어서, 문자인식수단은 상기 스트로크인식수단에서 인식된 글자획이 코드로 부터 자소를 분리하는 자소분리수단과, 상기 자소분리수단에서 분리된 자소로 부터 초성, 중성, 종성을 인식하는 초성, 중성, 종성인식수단으로 구성함을 특징으로 한 온라인 필기체 인식 시스템.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019920024960A 1992-12-21 1992-12-21 온라인 필기체 인식 시스템 KR940015910A (ko)

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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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