KR940001011A - 문자 인식을 통한 후보 분류 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 문자인식을 통한 후보 분류 방법에 관한 것으로, 종래에는 세선화하여 자획을 추출할 경우 스트로크의 갯수를 산출하여 후보문자를 선택하는 방법은 한글과 같이 모아쓰기 문자의 경우 두개 이상의 자소가 서로 연결되는 경우가 발생할 때 획의 수 만으로 후보를 결정하게 되면 후보의 수가 증가하게 되어 인식시간과 인식율의 저하를 초래하는 문제점이 있다.

따라서, 종래의 결함을 감안하여 본 발명은 입력된 개별문자의 크기에 따라 문자의 정규화 과정을 수행한 뒤 특정한 3방항으로의 밝기 변화가 검출된 영상들을 논리적으로 조합하여 빗침과 내림의 두경사획을 추출하고, 다시 각각 영상의 y방향과 x방향으로의 밝기 변화가 검출된 영상들을 논리적으로 조합하여 수평획과 수직획을 추출하고 이 추출된 성분을 기준문자와 매칭시켜 후보문자를 선택 및 인식 저장하도록 함으로써 시스템 구성을 간결하게 할 수 있고 처리시간을 단축시키도록 한 효과가 있다.

Description

문자 인식을 통한 후보 분류 방법

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음

제2도의 (가) 내지 (마)는 종래 LAG(Line Adjacenct Graph)기법에 의한 방향별 추출 자획의 예시도,

제3도는 제2도에 의한 방향별 스트로크에 대한 분할 영역도,

제4도는 본 발명 문자 인식을 통한 후보 분류 방법의 흐름도.

Claims (3)

1. 입력된 개별 문자의 크기를 구해서 문자 크기에 따른 문자의 정규화를 수행하는 단계와, 상기 정규화된 문자 영상으로 부터 각기 다른 3방향별로 방향성 자획 성분을 추출하는 방향별 획 성분 검출단계와, 상기 추출된 3개의 방향성 획 성분을 논리적으로 조합하여 빗침과 내림의 경사획, 수평과 수직성분의 획을 추출하는 특징 추출단계와, 상기 추출한 특징으로 분류하여 후보 문자를 선택한 후 격납되어 있는 기준문자와 매칭하여 인식하는 인식단계로 진행됨을 특징으로 하는 문자인식을 통한 후보 분류 방법.
2. 제1항에 있어서, 정규화된 문자영상으로부터 S.SW(S에 대해 빗침방항), SE(S에 대해 내림방항)의 3방향으로 방향별 획 성분을 검출하며, 상기 S,SW의 두방향으로 부터 논리적 연산을 적용하여 빗침획 영상을 추출하고, 상기 S, SE의 두 방향으로 부터 논리적 연산을 적용하여 내침극 영상을 추출하고, 문자영 역에서 수직 방향 (y방향)으로서 밝기변화가 검출된 영상과 빗침획 영상 또는 내림획영상으로 부터 논리적 연산을 적용하여 수평획 영상을 추출하고 문자영상에서 수평방향(x방향)으로서, 밝기변화가 검출된 영상과 빗침획 영상 또는 내림획 영상으로 부터 논리적 연산을 적용하여 수직획 영상을 추출함으로써 특정 방향의 자획을 추출함을 특징으로 하는 문자 인식을 통한 후보 분류 방법.
3. 제1항에 있어서, 후보 문자를 선택하기 위하여 입력문자 영역을 8개의 특징 영역으로 나누고 각 특징 영역에 지정되어 있는 스트로크 추출기를 통하여 해당 영역에서의 스트로크만을 추출하고, 이들의 크기(길이)에 대응하는 임의의 웨이트를 곱하여 자획의 길이를 정규화하며, 정극화된 자획의 길이를 모두 합한 값을 그 특징 영역의 크기로 지정하는 과정을 8개의 특징영역에서 동일한 방법으로 반복한 후 구해진 각 영역의 크기를 해당영역의 크기와 비교하여 입력문자의 크래스 (Class)를 결정하고 각 특징 영역에서 입력문자와 동일한 클래스에 속한 문자들을 골라내어 이들을 후보문자로 지정한 뒤 이들의 후보 문자가 8개 특징영역에서 얼마나 분포하는 가를 나타내는 중복 분포율과 얼마나 정확하게 분류뢰 었는가를 예측하는 분류확률의 값을 계산하여 이 두개의 값을 분류도로써 후보문자등록 레지스터에 격납하는 것을 특징으로 하는 문자 인식을 통한 후보 분류 방법.

   ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.