KR930008588A - 한글문자 인식 빗침 자획추출 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 한글문자인식에 관한 것으로, 종래 세선화 영상으로부터의 자획추출은 처리시간이 많이 소요되고 잡음등에 왜곡된 영상의 경우 엉뚱한 결과를 얻게되어 기준패턴과의 차이가 큰 문제점이 있었다.

본 발명은 이와같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 입력문자로부터 빗침자획을 추출한뒤 잡음제거를 행하고, 추출자획을 보정하는데 이는 추출된 자획의 연결이 명확치 않을때 연결성을 보다 강하게 하기 위한 것으로, 3x3 윈도우내에 3개의 서브 윈도우를 정의하고, 이들에 대한 각각의 논리 파라미터를 지정한뒤 논리 파라미터로 구성된 논리식에 의해 빗침 자획을 추출하도록 함으로써 추출된 획정보를 통계적 기법으로 처리할 수 있게된다.

Description

한글문자 인식 빗침 자획추출 방법

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음

제3도는 본 발명에 따른 한글문자 인식 시스템의 전체구성도,

제4도는 본 발명의 한글문자인식 시스템의 자획추출장치 블럭구성도,

제5도는 본 발명에 따른 3×4윈도우 설명도.

Claims (2)

1. 입력문자(101)로 부터 현재조사 대상인 화소의 값을 조사하여 화소값이 1일때 상기 화소를 중심으로 소정의 윈도우부를 설정하여 상기 윈도우내의 주변화소로부터 몇개의 서브윈도를 정의하고 임의의 논리적 파라미터를 정의한후 각 서브윈도우 값에 따라 논리적 파라미터를 결정하고, 상기의 결정된 각 파라미터로 부터 현화소를 빗침자획선의 화소로 인정할 것인가를 결정하는 빗침자획 추출단계(102)와, 빗침자회성분으로 추출된 화소를 중심으로한 각 서브윈도우를 조사하여 주변화소 모주 배경화소시 당해 화소를 고립화소로 인정하여 빗침자획화소에서 제의하는 잡음제거단계(103)와, 현재조사대상인 화소가 0일대 주변화소값에 따라 추출된 빗침자획의 연결밀도를 높이는 자획보정단계(104)로 진행되는 것을 특징으로 하는 한글문자인식의 빗침 자획추출방법.
2. 제1항에 있어서, 빗침자획 추출단계(102)는 화소값 1인 화소를 중심으로 3x3 윈도우를 설정한 후 상기 윈도우내의 주변화소(P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P8)로부터 서브윈도우1(P1+P2+P3), 서브윈도우2(P5+P6+P7), 서브윈도우3(P4+P8)의 서브윈도우를 정의하고, 상기 서브윈도우에 대한 세개의 논리적 파라미터(Par1,Par2, Par3)를 정의한 후 서브윈도우 1의 값이 0이면 par1을 참으로 하고 그렇지 않으면 거짓으로, 서브윈도우 2의 값이 0보다 크면 par2를 참으로 그렇지 않으면 거짓으로, 서브윈도우 3의 값이 0보다 크면 par3을 참으로 그렇지 않으면 거짓으로하여 논리값을 결정하고 상기에서 par1이 참일때 Ppar2가 참이거나 par3이 참이면 현화소를 빗침 자획된상의 화소로 인정하며, 잡음제거단계(103)는 3개의 서브윈도우의 합이 0일시 당해 화소를 고립화소로 인정하여 빗침 자획화소에서 제외하며 자획보정단계(104)는 현재조사 대상인 화소가 0이고 화소 P3와 P7의 합이 0이고, 화소 P1과 P8의 합이 0보다 크면 화소 P4와 P5의 합이 0보다 크면 현화소의 값을 1로 대치시켜 연결밀도를 높이는 것을 특징으로 하는 한글문자 인식의 빗침 자획추출 방법.

   ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.