JPH11213090A - 文字図形と背景領域の識別方法およびその装置およびその方法を記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 カラー画像のＲＧＢ値を明度、色相、彩度等
の情報に変換せずに、粋なし文字、反転文字図形等を識
別し、特別な処理なしにエッジ強調文字図形等を識別で
きる高速な文字図形と背景領域の識別方法および装置を
提供する。 【解決手段】 カラー画像中のＲＧＢ値を直接比較する
ことで、類似した色領域を色領域検出部２で検出し、そ
の色領域が規定の大ささ、形状の場合はその画素を画素
分類部４がＲＧＢ値の差を用いて分類し、分類した画素
の数を計数する。文字抽出部５は、分類した画素で２番
目に多い画素の数が規定値の範囲の場合、１番多い画素
の領域を背景領域、２番目に多い画素の領域を文字図形
として識別して粋なし文字図形、反転文字図形等を識別
し、色領域の文字を２値化する。さらに１番多い画素と
２番目の画素のＲＧＢ値を比較し、明度の高い方を基準
に抽出して色領域の文字を２値化することで、エッジ強
調文字等の影響を除く。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ＲＧＢ値で表現さ
れたカラー画像中にある看板等の複数の文字や図形を抽
出して認識するときに、任意位置の文字図形領域（文字
図形と背景領域）を検出し、文字認識可能な２値化を行
うための文字図形と背景領域の識別方法および装置に関
するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、ＲＧＢ値で表現されたカラー画像
中の看板、名札等の文字図形領域（文字図形と背景領
域）を抽出する方法として、中間調画像の処理と同様に
ＲＧＢ値を明度（または輝度）情報に変換してから判別
分析等の２値化処理が行われていた。また、明度情報の
他に色相や彩度情報を用いて文字図形領域を抽出する方
法もあった。さらに、文字図形の抽出においては、マッ
ハ現象のように文字図形と背景の境界部分にアンダーシ
ュートやオーバーシュートによって生じる明度変化また
は色変化に対応するため、フィルター等の処理が必要で
あった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ＲＧＢ
値を明度（または輝度）情報に変換してから判別分析等
の２値化処理して、カラー画像中の文字図形と背景領域
を抽出する上記従来の方法では、ＲＧＢ値を明度（また
は輝度）情報に変換するために処理時間を要する問題が
ある。また、２値化する文字の部分が明るいと、文字と
背景領域の黒自反転処理が必要であり、さらに処理時間
を要する。また、明度情報の他に色相や彩度情報を用い
て文字図形領域を抽出する方法でも、ＲＧＢ値の色相、
彩度情報への変換のために処理時間を要し、さらには複
雑な２値化処理を要する問題がある。また、従来の文字
図形の抽出においては、マッハ現象のように文字図形と
背景の境界部分にアンダーシュートやオーバーシュート
によって生じる明度変化または色変化に対応するため、
フィルターの処理等の特別な処理を要するとともに、デ
ザイン文字のように文字のエッジを強調してある場合も
何らかの特別な処理を要するという問題がある。

【０００４】そこで本発明は、ＲＧＢ値で表現されたカ
ラー画像中の文字図形と背景領域をＲＧＢ値を明度等の
情報に変換しなくても識別して白黒２値化することがで
きるとともに、ＲＧＢ値を色相、彩度等の情報に変換し
なくても枠なし文字や文字図形の明度が高いような反転
文字図形にも対応でき、かつその識別時に問題となる文
字図形のエッジ付近に生じる色変化や、デザイン文字の
ように文字のエッジを強調したような部分に対し特別な
処理をせずに対応できる高速な文字図形と背景領域の識
別方法および装置を提供することを課題とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、本発明による方法は、カラー画像中の任意の色領
域をＲＧＢ値の差を用いて検出し、前記検出した色領域
が規定の大ささ・形状であれば、該色領域に含まれる画
素をＲＧＢ値を用いて分類し、前記分類した画素で２番
目に多い画素の数が規定値の範囲であれば、１番多い画
素の色領域を背景領域、２番目に多い画素の色領域を文
字図形として識別する、ことを特徴とする。

【０００６】また、前記色領域を背景領域と文字図形と
して識別する過程においては、前記背景領域と文字図形
を示す画素のＲＧＢ値を比較し、該背景領域の明度が高
い場合は前記色領域を背景領域と背景領域以外の領域
に、該文字図形の明度が高い場合は前記色領域を文字図
形の領域と文字図形以外の領域に分類することを特徴と
する。

【０００７】同じく、本発明による装置は、カラー画像
中の任意の色領域をＲＧＢ値の差を用いて検出する手段
と、前記検出した色領域の大ささ・形状を検出する手段
と、前記色領域に含まれる画素をＲＧＢの差を用いて分
類し、２番目に多い画素の数が規定値の範囲かどうかを
判定する手段と、前記判定が規定値の範囲であれば、前
記分類した画素で１番多い画素の色領域を背景領域、２
番目に多い画素の色領域を文字図形として識別する手段
と、を備えて構成することを特徴とする。

【０００８】また、前記色領域を背景領域と文字図形と
して識別する手段として、前記背景領域と文字図形を示
す画素のＲＧＢ値を比較し、該背景領域の明度が高い場
合は前記色領域を背景領域と背景領域以外の領域に、該
文字図形の明度が高い場合は前記色領域を文字図形の領
域と文字図形以外の領域に分類する手段を備えて構成す
ることを特徴とする。

【０００９】同じく、本発明による方法を記録した記録
媒体は、カラー画像中の任意の色領域をＲＧＢ値の差を
用いて検出する手順と、前記検出した色領域が規定の大
ささ・形状であれば、該色領域に含まれる画素をＲＧＢ
値を用いて分類する手順と、前記分類した画素で２番目
に多い画素の数が規定値の範囲であれば、１番多い画素
の色領域を背景領域、２番目に多い画素の色領域を文字
図形として識別する手順と、をコンピュータで実行する
プログラムとして該コンピュータが読み取り可能な記録
媒体に記録したことを特徴とする。

【００１０】また、前記色領域を背景領域と文字図形と
して識別する手順においては、前記背景領域と文字図形
を示す画素のＲＧＢ値を比較し、該背景領域の明度が高
い場合は前記色領域を背景領域と背景領域以外の領域
に、該文字図形の明度が高い場合は前記色領域を文字図
形の領域と文字図形以外の領域に分類することを特徴と
する。

【００１１】本発明では、カラー画像中のＲＧＢ値を直
接比較することで、類似した色領域を検出し、検出した
色領域に含まれる領域が規定の大ささおよび形状の場合
は、さらに色領域に含まれる画素をＲＧＢ値の差を用い
て分類し、分類した画素の数を計数する。そして、分類
した画素で２番目に多い画素の数が規定値の範囲の場
合、１番多い画素の領域を背景領域、２番目に多い画素
の領域を文字図形として識別することで、ＲＧＢ値を明
度、色相、彩度等の情報に変換しなくても文字図形と背
景領域を識別し白黒２値化を可能とするとともに、粋な
し文字図形領域、反転文字図形の抽出を可能とする。さ
らには、１番多い画素と２番目の画素のＲＧＢ値を比較
し、明度の高い方を基準に抽出して色領域に含まれる文
字を２値化することにより、特別な処理をせずに文字図
形部周辺の色変化、影文字等のようにエッジに強調が有
る文字図形に対応可能とする。以上のとおり、ＲＧＢ値
を明度、色相、彩度等の情報に変換する処理や特別な処
理を不要にすることで、高速な文字図形と背景領域の識
別を可能とする。

【００１２】このようにＲＧＢ値を明度、色相、彩度等
の情報に変換しなくても文字図形と背景領域を識別する
とともに粋なし文字図形領域、反転文字図形を抽出して
白黒２値化を可能としている点、および文字図形部周辺
の色変化、影文字等のようにエッジに強調が有る文字図
形に対し特別な処理を必要とせずに文字認識可能な白黒
イメージを作成している点が従来技術と大きく異なる。

【００１３】さらに詳しく本発明の作用を述べると、以
下のとおりである。

【００１４】まず、ＲＧＢ値のカラー画像の任意の１点
のＲＧＢ値を基準として、任意に選択した１点に隣接し
た周辺画素やブロックのＲＧＢ値を調べ、ＲＧＢ値の差
分が規定値以下の場合は同一色として判定する。次に、
同一色と判定された各画素やブロックに隣接したＲＧＢ
値を調べ、基準のＲＧＢ値との差が規定値以下の場合は
ラベル付けなどを行うことで同一色の画素やブロックと
して検出する。このようにして、ラベル付け等で同一色
とされた画素やブロックの色領域に含まれる領域が規定
の大ささおよび形状であれば色領域に含まれる画素をＲ
ＧＢ値の差分で分類するとともに、分類した画素の画素
数を求める。そして、分類した画素の中で２番目に多い
画素数が規定値の範囲であれば、１番多い画素数の画素
を背景領域、２番目に多い画素数の画素を文字図形とす
る。このようにすることで、ＲＧＢ値を明度情報等に変
換しなくても文字の２値化が可能となるとともに、黒白
反転処理をしなくても反転文字の２値化が可能となり、
かつ文字図形に枠がなくてもＲＧＢ値を色相、彩度情報
に変換せず、ＲＧＢ値を直接用いることで文字図形と背
景領域の識別が可能となる。

【００１５】さらに上記において、１番多い画素と２番
目の画素の明度をＲＧＢ値で比較し、明度の高い画素を
基準にして処理することで色領域に含まれる文字図形の
２値化処理を行う。このようにすることで、特別な処理
を必要とせずに、マッハ現象のような文字のエッジ付近
の濃度変化や色変化の効果の影響を受けず、かつ影付き
文字のように文字のエッジにある情報を除いた２値化が
可能となる。

【００１６】本発明では、従来の文字図形と背景領域の
識別時に必要であった、ＲＧＢ値の明度、色相、彩度の
情報への変換処理、黒白反転処理、フィルター等の処
理、文字のエッジ付近の情報の影響を除くための特別な
処理などが不要になるため、高速に文字領域と背景領域
を識別することができるようになる。

【００１７】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図を用いて詳細に説明する。

【００１８】図１は本発明の一実施形態例を示すブロッ
ク図であり、１はＲＧＢ値のカラー画像と領域を分類す
るラベルを格納するカラーイメージメモリ部、２は任意
の色領域を検出する色領域検出部、３は検出した色領域
の大きさと形状を判定する大ささ・形状判定部、４は色
領域に含まれる画素を分類して計数する画素分類部、５
は文字図形領域中の文字図形と背景領域を識別して２値
化を行う文字抽出部、６は認識用イメージメモリ部、７
は文字認識部である。

【００１９】以下に、図１の動作により本発明の文字図
形と背景領域の識別方法の実施形態例を説明する。

【００２０】まず、カラーイメージメモリ部１にＲＧＢ
値で表されたカラー画像が格納されると、色領域検出部
２は、カラーイメージメモリ部１のカラー画像を読み出
し、図２に示すように任意の画素のＲＧＢ値を基準に隣
接画素のＲＧＢ値の差分を求め、差分が規定値以下の場
合は同一の色領域としてカラーイメージメモリ部１の対
応する画素にラベル番号を書き込む。この手順で順次周
辺画素を調べ、ＲＧＢ値の差が規定値以下の隣接画素の
ラベル付けを行う。このようにして１つの色領域のラベ
ル付けを終わると、色領域検出部２は大ささ・形状判定
部３へ１つの色領域のラベル番号を通知する。

【００２１】１つの色領域のラベル番号の通知を受けた
大ささ・形状判定部３では、カラーイメージメモリ部１
を調べ、色領域に含まれる領域を色領域と同じラベル番
号を書き込み、統合する。そして、図３に示すように、
統合した色領域であるカラー看板画像の大ささ・形状
（本例では面積と外接矩形で判定）を調べる。そして、
大きさ・形状が規定値の範囲と判定された色領域（カラ
ー看板画像）のラベル番号は画素分類部４へ通知され
る。

【００２２】画素分類部４ではカラーイメージメモリ部
１を調べ、図４に示すように色領域に対応するラベル番
号の画素を調べ、各画素をＲＧＢ値で分類するとともに
カラーイメージメモリ部１の対応する画素に分類したラ
ベル番号付与し、分類した画素の数を計数する。そし
て、付与したラベル番号のうち２番目に多い画素が規定
値の範囲内であれば、分類した画素のラベル番号と画素
数を文字抽出部５へ通知する。

【００２３】分類した画素のラベル番号と画素数の通知
を受けた文字抽出部５は、最初に認識用イメージメモリ
部６全体に白画素を書き込む。そして、図５に示すよう
に、１番多いラベル番号を背景、２番目に多い画素を文
字とし、文字と背景の明度をＲＧＢ値で比較し、明度の
高い方を基準に処理を行うことで認識用イメージメモリ
部６に２値化した文字を書き込む。認識用イメージメモ
リ部６へ文字の書さ込みを終了した文字抽出部５は文字
認識部７に文字認識を通知する。

【００２４】文字認識の通知を受けた文字認識部７は１
文字ごと切り出して文字認識を行う。そして、全文字を
認識したら、認識結果を出力するとともに、色領域検出
部２へ認識終了を通知する。以上により１つのカラー看
板画像を文字認識することがすることが出来る。

【００２５】さらに、以上の手順を繰り返せば順次、別
のカラー看板画像の文字認識が出来る。ただし、大きさ
・形状判定部３で規定の形状および規定の大ささ・形状
でない場合や、画素分類部４で２番目に多い画素の数が
規定値の範囲外の場合は色領域検出部２へその旨を通知
し、色領域のラベル番号を処理済みのラベル番号に書き
換える。すると、色領域検出部２は再度任意の色領域を
検出し、大きさ・形状判定部３、画素分類部４、文字抽
出部５、認識用イメージメモリ部６を介して文字認識部
７で文字認識される。

【００２６】なお、色領域検出部２はカラーイメージメ
モリ部１の処理済みのラベル番号を検査し、未処理の領
域が存在しなくなるか、規定の面積以下になった場合は
処理を終了する。

【００２７】図２は色領域の検出方法の例を説明する図
であり、Ａ０〜Ａ３５はＲＧＢ値を持つ画素である。

【００２８】次に、図２により色領域の検出方法例の動
作を説明する。任意に選択された画素Ａ８のＲＧＢ値
（Ｒ８，Ｂ８，Ｇ８）と８方向の周辺画素Ａ１〜Ａ３，
Ａ７，Ａ９，Ａ１３〜Ａ１５のＲＧＢ値（Ｒ１，Ｇ１，
Ｂ１〜Ｒ１５，Ｇ１５，Ｂ１５）の差分を合計を以下の
ように求め、規定値と比較する。そして、規定値Ｔ以下
なら同一の色領域としてラベル付けを行う。

【００２９】│Ｒ８−Ｒｎ｜＋｜Ｇ８−Ｇｎ｜＋｜Ｂ８
−Ｂｎ｜≦Ｔ（ｎは１〜３，７，９，１３〜１５） そして、画素Ａ９，Ａ１３，Ａ１４が規定値Ｔ以下で、
それ以外は規定値Ｔを越えたとすると、画素Ａ９，Ａ１
３，Ａ１４に同一ラベルが与えられる。次に、統合され
た画素Ａ９から６方向（検査ずみであるため２方向は対
象外）の画素Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ１０，Ａ１５，Ａ１
６のＲＧＢ値と画素Ａ８のＲＧＢ値の差分の合計を求め
る。そして、規定値Ｔ以下が画素Ａ１０，Ａ１６とする
と、画素Ａ１０，Ａ１６にＡ８と同じラベル番号を与え
る。次は画素Ａ１３の６方向（検査済みであるため２方
向は対象外）、Ａ１４は４方向というように順次周辺画
素のＲＧＢ値と画素Ａ８のＲＧＢ値を比較し、周辺画素
に規定値Ｔ以下の画素が存在しなくなった場合はラベル
番号の付与をやめる。このようにして同一のラベル番号
が与えられた領域が色領域として検出される。

【００３０】なお、本処理は、１画素単位の処理とした
が、処理単位をブロックにし、ブロック内の平均ＲＧＢ
を比較しても良い。また、隣接画素も１または２画素離
れた方向までに規定値以下の画素が存在すれば、そこま
での画素は同一色としてラベル付けする方法も可能であ
る。また、隣接画素が同一色かを調べる方法として、以
下のようにＲＧＢ値個別の差分が規定値Ｔ以下とする方
法もある。

【００３１】｜Ｒ８−Ｒｎ｜≦Ｔ，｜Ｇ８−Ｇｎ｜≦
Ｔ，｜Ｂ８−Ｂｎ｜≦Ｔ 図３は色領域の大きさ・形状を判定する方法の例を説明
する図であり、１０はカラー画像、１１はカラー看板画
像、１２はカラー看板画像の外接矩形、Ｗは外接矩形の
幅、Ｈは外接矩形の高さである。なお、カラー看板画像
１１の網掛けの暗い方が明度が低いことを示している。

【００３２】次に、図３を用いて大ささ・形状判定方法
の例を説明する。まず、カラーイメージメモリ部１に対
して、色領域であるカラー看板画像１１を示すラベル番
号の画素数を調べ、画素数がＡ画素±β％の範囲であれ
ば、色領域の示すカラー看板画像１１の外接矩形１２を
調べ、高さＨがｈ画素±α％、幅Ｗがｗ画素±α％の範
囲であり、かつ高さが横のＮ倍以上であれば処理対象で
あるとして以降の画素分類部４へ色領域のラベル番号を
通知する。

【００３３】図４は色領域に含まれる画素をＲＧＢ値で
分類するこ方法の例を説明する図であり、Ｐ０〜Ｐ２７
はＲＧＢ値を持つ画素である。

【００３４】次に、図４を用いて色領域に含まれる画素
をＲＧＢ値を用いて分類する方法の例を説明する。

【００３５】まず、色領域の左上端の画素Ｐ１のＲＧＢ
値をＲ１，Ｂ１，Ｇ１を基準値として以降の画素Ｐ１〜
Ｐ２３のＲＧＢ値を次式で計算し、 ｜Ｒ１−Ｒｎ｜＋｜Ｇ１−Ｇｎ｜＋｜Ｂ１−Ｂｎ｜≦Ｓ
（ｎは画素数） 規定値Ｓ以下の場合は同じ分類のラベル番号を付与し、
画素数を計数する。本例では、画素Ｐ１〜Ｐ５，Ｐ７，
Ｐ８，Ｐ１１〜Ｐ１６，Ｐ１９〜Ｐ２３が類似画素と検
出され、同一のラベル番号が付与される。次に、ラベル
付けされなかった画素のうち左上端Ｐ６のＲＧＢ値のＲ
６，Ｂ６，Ｇ６を基準として以降の画素Ｐ７〜Ｐ２３ま
でを以下のように比較する。ただし、画素Ｐ９〜Ｐ２３
までですでにラベル番号を付与された画素は除く。

【００３６】｜Ｒ６−Ｒｎ｜＋｜Ｇ６−Ｇｎ｜＋｜Ｂ６
−Ｂｎ｜≦Ｓ（ｎは画素数） そして、規定値Ｓ以下の場合は画素Ｐ６と同じ分類のラ
ベル番号を付与し、画素数を計数する。画素Ｐ６の類似
画素はＰ９，Ｐ１０である。次は画素Ｐ１７のＲＧＢ値
を基準に同様の処理を行うと画素Ｐ１８を類似画素と判
定しラベル付けを行う。

【００３７】このようにして、色領域に含まれる領域の
全画素を分類、計数する。そして、１番多いラベル番号
と画素数、２番目に多いラベル番号と画素数を求める。
そして、２番目に多いラベルの画素数が規定値の範囲以
内であれば文字情報ありと判定し、文字抽出部５へ分類
したラベル番号と画素数を通知する。

【００３８】なお、本例では、類似画素の判定方法とし
て、以下のようにＲＧＢ値個別の差分が規定値Ｓ以下か
どうかを個別に計算することも出来る。

【００３９】｜Ｒ１−Ｒｎ｜≦Ｓ，｜Ｇ１−Ｇｎ｜≦
Ｓ，｜Ｂ１−Ｂｎ｜≦Ｓ 図５は色領域から文字を抽出して、白黒２値画像を作成
する方法の例を説明する図であり、２０はマッハ効果に
より文字のエッジ付近に現れる色変化、２１は黒ノイ
ズ、２２は白黒で２値化されたカラー看板画像である。

【００４０】次に、図５を用いて色領域から文字を抽出
して、白黒２値画像を作成する方法の例を説明する。

【００４１】まず、文字認識用イメージメモリ部６に自
画素を書き込みクリヤする。次に、画素分類部で得られ
た１番多い画素のラベルを背景領域、２番目に多い画素
を文字とし、１番目に多い画素のＲＧＢ値の和と２番目
に多い画素のＲＧＢ値の和の大小を比較することで明度
を比較する。そして、明度の高い画素が１番多い画素な
らば、２番目に多い画素以外のラベル番号の位置を調
べ、認識用イメージメモリ部６の対応する位置に黒画素
で書き込む。明度が高い画素が２番目に多い画素なら
ば、２番目に多い画素のラベル番号の位置をしらべ、認
識用イメージメモリ部６の対応する位置に黒画素で書き
込む。このようにすることでカラー看板画像１１の文字
のエッジ付近に現れる色変化２０、黒ノイズ２１を除い
た文字のみが認識用イメージメモリ部６に白黒で２値化
されたカラー看板画像２２が書き込まれる。

【００４２】なお本発明は、記録媒体を読み取るための
読取装置と、文字認識対象のカラー画像や記録媒体から
読み取ったプログラムを格納しそれを自由に読み出し可
能なメモリ装置と、色領域の検出、その大きさや形状の
検出、色領域に含まれる画素の分類と画素数の計数、２
番目に多い画素数の色領域が規定値かどうかの判定等の
処理を行う際に必要なデータを保持するためのバッファ
やそれに準ずる装置と、上記処理の過程で必要な情報を
表示したりカラー画像や文字認識結果等をモニタしたり
するためのディスプレイなどの出力装置と、必要な指示
を与えるためのキーボードやマウスなどの入力装置とを
備え、それらのメモリ装置、バッファ、出力装置及び入
力装置などを上記プログラムによって予め定められた手
順に基いて制御するコンピュータやそれに準ずる装置に
より、図１を用いて説明した本発明の方法の実施形態例
での処理の手順ないしアルゴリズムを適宜、実行するこ
とが可能であり、その手順ないしアルゴリズムをコンピ
ュータ等に実行させるためのプログラムを上記読取装置
が読み取り可能な記録媒体、例えばフロッピーディスク
やメモリカード、ＭＯ、ＣＤ、ＤＶＤなどに記録して配
布することが可能である。

【００４３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
カラー画像中の複数の看板等の文字図形を、画素のＲＧ
Ｂ値を用いて直接比較することで色領域を抽出可能と
し、色領域に含まれる画素をＲＧＢで分類して１番多い
画素を背景領域、２番目に多い画素を文字図形として認
識するようにしたので、ＲＧＢ値を明度に変換して２値
化する方法、および枠なし文字図形等に対して色相、彩
度情報に変換して色を識別することが必要ないため、処
理時間が少なくてすむ利点がある。さらに一連の処理で
反転文字図形に対応出来るため、黒白反転処理を必要と
せずに反転文字が認識可能な白黒イメージを作成出来る
利点がある。また、それとともに、文字図形と背景領域
の明度を比較し、明度の高い方を基準に２値化する方法
をも用いる場合には、特別な処理をせずに文字図形のエ
ッジ付近に生じる色変化やデザイン文字のようにエッジ
を強調した文字に対しても、これらを除去し、文字図形
認識に影響を与えない文字図形切り出しが出来る利点が
ある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態例を示すブロック図であ
る。

【図２】上記実施形態例での、色領域の検出方法の例を
説明する図である。

【図３】上記実施形態例での、色領域を大きさ・形状を
判定する方法の例を説明する図である。

【図４】上記実施形態例での、色領域に含まれる画素を
ＲＧＢ値で分類する方法の例を説明する図である。

【図５】上記実施形態例での、色領域から文字を抽出し
て白黒の２値画像を作成する方法の例を説明する図であ
る。

【符号の説明】

１…カラーイメージメモリ部 ２…色領域検出部 ３…大ささ・形状判定部 ４…画素分類部 ５…文字抽出部 ６…認識用イメージメモリ部 ７…文字認識部 Ａ０〜Ａ３５…画素 １０…カラー画像 １１…カラー看板画像 １２…カラー看板画像の外接矩形 Ｗ…カラー看板画像の幅 Ｈ…カラー看板画像の高さ Ｐ１〜Ｐ２７…画素 ２０…文字の付近の色変化 ２１…黒ノイズ ２２…白黒で２値化されたカラー看板画像

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 小倉 健司 東京都新宿区西新宿３丁目19番２号 日本 電信電話株式会社内

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 カラー画像中の任意の色領域をＲＧＢ値
   の差を用いて検出し、 前記検出した色領域が規定の大ささ・形状であれば、該
   色領域に含まれる画素をＲＧＢ値を用いて分類し、 前記分類した画素で２番目に多い画素の数が規定値の範
   囲であれば、１番多い画素の色領域を背景領域、２番目
   に多い画素の色領域を文字図形として識別する、 ことを特徴とするカラー画像中の文字図形と背景領域の
   識別方法。
2. 【請求項２】 前記色領域を背景領域と文字図形として
   識別する過程においては、 前記背景領域と文字図形を示す画素のＲＧＢ値を比較
   し、該背景領域の明度が高い場合は前記色領域を背景領
   域と背景領域以外の領域に、該文字図形の明度が高い場
   合は前記色領域を文字図形の領域と文字図形以外の領域
   に分類する、 ことを特徴とする請求項１記載のカラー画像中の文字図
   形と背景領域の識別方法。
3. 【請求項３】 カラー画像中の任意の色領域をＲＧＢ値
   の差を用いて検出する手段と、 前記検出した色領域の大ささ・形状を検出する手段と、 前記色領域に含まれる画素をＲＧＢの差を用いて分類
   し、２番目に多い画素の数が規定値の範囲かどうかを判
   定する手段と、 前記判定が規定値の範囲であれば、前記分類した画素で
   １番多い画素の色領域を背景領域、２番目に多い画素の
   色領域を文字図形として識別する手段と、 を備えて構成することを特徴とするカラー画像中の文字
   図形と背景領域の識別装置。
4. 【請求項４】 前記色領域を背景領域と文字図形として
   識別する手段として、 前記背景領域と文字図形を示す画素のＲＧＢ値を比較
   し、該背景領域の明度が高い場合は前記色領域を背景領
   域と背景領域以外の領域に、該文字図形の明度が高い場
   合は前記色領域を文字図形の領域と文字図形以外の領域
   に分類する手段を備えて構成する、 ことを特徴とする請求項３記載のカラー画像中の文字図
   形と背景領域の識別装置。
5. 【請求項５】 カラー画像中の任意の色領域をＲＧＢ値
   の差を用いて検出する手順と、 前記検出した色領域が規定の大ささ・形状であれば、該
   色領域に含まれる画素をＲＧＢ値を用いて分類する手順
   と、 前記分類した画素で２番目に多い画素の数が規定値の範
   囲であれば、１番多い画素の色領域を背景領域、２番目
   に多い画素の色領域を文字図形として識別する手順と、 をコンピュータで実行するプログラムとして該コンピュ
   ータが読み取り可能な記録媒体に記録した、 ことを特徴とするカラー画像中の文字図形と背景領域の
   識別方法を記録した記録媒体。
6. 【請求項６】 前記色領域を背景領域と文字図形として
   識別する手順においては、 前記背景領域と文字図形を示す画素のＲＧＢ値を比較
   し、該背景領域の明度が高い場合は前記色領域を背景領
   域と背景領域以外の領域に、該文字図形の明度が高い場
   合は前記色領域を文字図形の領域と文字図形以外の領域
   に分類する、 ことを特徴とする請求項５記載のカラー画像中の文字図
   形と背景領域の識別方法を記録した記録媒体。