KR890702152A - 공정제어에 관한 엑스퍼트 시스템 - Google Patents

공정제어에 관한 엑스퍼트 시스템

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KR890702152A
KR890702152A KR1019890700948A KR890700948A KR890702152A KR 890702152 A KR890702152 A KR 890702152A KR 1019890700948 A KR1019890700948 A KR 1019890700948A KR 890700948 A KR890700948 A KR 890700948A KR 890702152 A KR890702152 A KR 890702152A
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디 스카이릭 리챠드
오 드 캐리아 프랭크
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원본 미기재
이.아이.듀퐁 드 네모아 앤드 캄파니
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    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
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    • G06N5/04Inference or reasoning models

Abstract

내용 없음

Description

공정제어에 관한 엑스퍼트 시스템
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제 1 도는, 새로운 공정제어시스템을 본 출원에 포함된 여러가지 혁신적 특성에 의해 제공된 엑스퍼트 시스템 능력과 합체시키기 위해 바람직하게 사용된 하드웨어와 프로시쥬어의 구조를 개략적으로 보여준다. 제 2 도는, 사용하기 바람직한 엑스퍼트 시스템 구조 내의 정보의 흐름의 개략도이다. 제 3 도는, 현재 바람직한 것으로 여겨지는 실시예에서의 검색 법칙을 위해 사용되는 템플릿을, 템플릿에 엔터되어 온 검색 법칙의 견본과 함께 나타낸다.

Claims (412)

  1. 복수의 쏘스로부터 인푸트를 받아들이도록 연결된 프로세서와 ; 그 프로세서에 의해 실행될 수 있는 추론법칙의 집합체와 ; 그리고 인푸트채널에 접수된 인푸트에 따라 그 프로세서가 아우트푸트를 제공하도록 연결된 하나 이상의 아우트푸트 채널로 이루어져서 ; 그 프로세서는, 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자명령에 따라 제공하고, 그 사용자로 하여금 그 추론법칙을 허가된 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 제한된 포맷으로 된 추론법칙을 수정함에 의해 실행가능한 추론법칙을 그처럼 제한된 실질적 자연언어 포맷 내에서 변경하도록 허용하는, 시스템.
  2. (작동되었을 때) 셋 이하의 상이한 법칙 형태에 대한 기능적 구조를 사용자에게 제공하는 법칙 생성 로직을 구비하고 있어서, 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고, 제한된 부분을 제외하고 사용자-변경가능한 것이 아닌 포맷으로 상기 법칙 모두에 대한 기능적 구조를 그 법칙 생성 로직이 제공하고, 상기 기능적 구조에 따른 사용자 인푸트를 그 법칙 생성 로직이 하나의 엑스퍼트 시스템을 정의하는 법칙의 실행 가능한 완전한 세트로 번역하는, 시스템(computer-based system).
  3. (작동되었을 때) 한정된 세트의 미리 정해진 형태에 따라 법칙을 위한 기능적 구조를 사용자에게 제공하는 법칙생성 로직을 구비하고 있어서, 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고, 제한된 부분을 제외하고 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로 상기 법칙 모두에 대한 기능적 구조를 그 법칙 생성 로직이 제공하고, 그리고 상기 기능적 구조에 따른 사용자 인푸트를 그 법칙 생성로직이 하나의 엑스퍼트 시스템을 정의하는 법칙의 실행 가능한 완전한 세트로 번역하는, 시스템.
  4. (숫자 인푸트를 포함한) 인푸트를 하나 이상의 쏘스로부터 프로세서에 제공하는 단계와, 상기 인푸트에 실행 가능한 추론법칙의 집합체를 (상기 프로세서내에서) 실행하는 단계와, 인푸트채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙에 따라 하나 이상의 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어지고 ; 그리고 또한, 허가된(authorized) 사용자에 의해 명령된 때, 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 이해 가능한 포맷으로 상기 추론법칙을 디스플레이하는 단계와, 그리고 제한된 실질적 자연언어 포맷으로 상기 법칙을 에디트함에 의해 상기 실행가능한 법칙을 사용자가 변경하도록 허용하는 단계로 이루어지는, 방법.
  5. 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고, 제한된 부분을 제외하고 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로 제공되는, 추론법칙에 대한 상기, 회화형(interactive) 인터페이스 템플릿에서 사용자에게 반복적으로 디스플레이하는 단계와 ; 사용자 인푸트를 상기 템플릿에 따라 하나의 엑스퍼트 시스템을 정의 하는 실행 가능한 세트의 법칙으로 번역하는 단계와 ; 상기 사용자 인푸트가 수정을 위해 사용자에게 뒤에 재차 디스플레이될 수 있는 포맷 그리고 상기 인푸트에 대하여 뒤이은 사용자 수정이 상기 실행 가능한 세트의 법칙을 재차 정의하고 이에 따라 상기 엑스퍼트 시스템을 재차 정의하도록 다시 번역될 수 있는 포맷으로, 상기 실행 가능한 세트의 법칙과는 별도로 상기 사용자 인푸트를 저장하는 단계로 이루어지는 방법.
  6. 어느 것이든 컴퓨터언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 포맷 그리고 제한된 부분을 제외하고 쉽게 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로, 한정된 세트의 미리 정해진 형태에 따른 법칙을 위해, 사용자에게 기능적 구조를 제공하는 단계와 ; 상기 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 법칙의 실행 가능한 완전한 세트로 번역하는 단계로 이루어지는, 방법.
  7. 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 포맷 그리고 제한된 부분을 제외하고 쉽게 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로, 한정된 세트의 미리 정해진 형태에 따른 법칙을 위해, 사용자에게 기능적 구조를 제공하는 단계와 ; 상기 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 법칙의 실행 가능한 완전한 세트로 번역하는 단계와 ; 그리고 상기 기능적 구조에 따라 상기 실행 가능한 법칙 세트와 상기 사용자 인푸트를 모두 저장하는 단계로 이루어지는, 방법.
  8. 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 포맷 그리고 제한된 부분을 제외하고 쉽게 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로, 한정된 세트의 미리 정해진 형태의 법칙을 위해 기능적 구조를 구현하는 템플릿을 회화형 인터페이스에서 사용자에게 제공하는 단계와 ; 상기 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 법칙의 실행 가능한 완전한 세트로 번역하는 단계와 ; 그리고 상기 기능적 구조에 따라 실행 가능한 법칙 세트와 상기 사용자 인푸트를 모두 저장하는 단계로 이루어지는, 방법.
  9. 제 2 항에 있어서, 상기 법칙생성 로직이 선택가능하게 : 새로운 법칙을 위해 기능적 구조를 제공하거나 ; 허가된 사용자의 명령에 의해, 현재의 버전의 엑스퍼트 시스템을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 기능적 구조를 제공하거나 하는, 시스템.
  10. 제 3 항에 있어서, 상기 법칙 생성 로직이 선택 가능하게 : 새로운 법칙을 위해 기능적 구조를 제공하거나 ; 허가된 사용자의 명령에 의해, 현재의 버전의 엑스퍼트 시스템을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 기능적 구조를 제공하거나 하는, 시스템.
  11. 제 2 항에 있어서, 상기 법칙생성 로직은 (그것이 작동된 때에) 4개 이하의 미리 정해진 형태에 따른 법칙을 위해 사용자에게 기능적 구조를 제공하는, 시스템.
  12. 제 3 항에 있어서, 상기 법칙생성 로직은 (그것이 작동된 때에) 4개이항의 미리 정해진 형태에 따른 법칙을 위해 사용자에게 기능적 구조를 제공하는, 시스템.
  13. 제 1 항에 있어서, 미리 정해진 어느 분야에서 기술적으로 능통하지만 어느 것이든 컴퓨터 언어에 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 실질적인 자연 언어 포맷을 가지는 기능적 구조로서 상기 개별 법칙들이 사용자에게 제공되는, 시스템.
  14. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조의 상기 사용자-변경가능한 부분이 상기 기능적 구조의 여타 부분에 비해 상기 사용자에게 상이하게 나타나는, 시스템.
  15. 제 3 항에 있어서, 상기 기능적 구조의 상기 사용자-변경가능한 부분이 상기 기능적 구조의 여타 부분에 비해 상기 사용자에게 상이하게 나타나는, 시스템.
  16. 제 1 항에 있어서, 상기 세트의 법칙들이 실질적인 리얼타임 엑스퍼트 콘프롤 시스템을 정의하는, 시스템.
  17. 제 2 항에 있어서, 상기 개별법칙들의 어느 하나에 의해 참고된 각 데이타 값이 잘 정의된 것을 상기 법칙 발생 로직이 확인(verify)하는, 시스템.
  18. 제 1 항에 있어서 실질적으로 계속 운전되고 있는 제조 공정내의 콘트롤러에 콘트롤 파라미터 정의를 제공하도록 상기 프로세서가 연결된, 시스템.
  19. 제 6 항에 있어서, 미리 정해진 법칙 형태의 상기 한정된 세트가 4개 이하의 미리 정해진 형태로 이루어진, 방법.
  20. 제 7 항에 있어서, 미리 정해진 법칙 형태의 상기 한정된 세트가 4개 이하의 미리 정해진 형태로 이루어진, 방법.
  21. 제 8 항에 있어서, 미리 정해진 법칙 형태의 상기 한정된 세트가 4개 이하의 미리 정해진 형태로 이루어진, 방법.
  22. 제 4 항에 있어서, 상기의 실질적 자연언어 포맷이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련된 반면 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 방법.
  23. 제 5 항에 있어서, 상기의 실질적 자연언어 포맷이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련된 반면 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 방법.
  24. 제 6 항에 있어서, 상기의 실질적 자연언어 포맷이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련된 반면 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 방법.
  25. 제 7 항에 있어서, 상기의 실질적 자연언어 포맷이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련된 반면 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 방법.
  26. 제 8 항에 있어서, 상기의 실질적 자연언어 포맷이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련된 반면 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 방법.
  27. 제 5 항에 있어서, 상기 템플릿의 상기 사용자-변경 가능한 부분이 다른 부분에 비해 상기 사용자에게 상이하게 나타나는, 방법.
  28. 제 9 항에 있어서, 상기 템플릿의 상기 사용자-변경 가능한 부분이 다른 부분에 비해 상기 사용자에게 상이하게 나타나는, 방법.
  29. 제 4 항에 있어서, 상기 세트의 법칙의 실질적인 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 방법을 정의하는, 방법.
  30. 제 6 항에 있어서, 상기 각 법칙의 어느 하나에 의해 참고된 각 데이터 값이 잘 정의되는 것을 상기 번역단계가 확인하는, 방법.
  31. 제 7 항에 있어서, 상기 각 법칙의 어느 하나에 의해 참고된 각 데이타 값이 잘 정의되는 것을 상기 번역단계가 확인하는, 방법.
  32. 제 8 항에 있어서, 상기 각 법칙의 어느 하나에 의해 참고된 각 데이타 값이 잘 정의되는 것을 상기 번역단계가 확인하는, 방법.
  33. 하나의 어트리뷰트(attribute)를 인푸트 값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합시키기 위한 표준을 각기 포함하는 검색법칙들과, 비검색법칙들로 이루어지는 추론법칙들의 집합체와 ; 인푸트채널로 부터 인푸트를 접수하고, 상기 인푸트에 추론법칙의 집합체를 실행하며, 그에 따라 하나의 아우트푸트 채널에 아우트푸트들을 제공하도록 연결된 하나의 프로세서를 구비하고 있어서, 비검색 법칙들은 그에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하는 것, 그 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하는 것, 및 그 두 가지의 결합으로 구성된 그룹으로부터 선택된 기능을, 각기 수행하고 ; 상기 프로세서는 비검색법칙들을 실행하는 반면 여하한 순수 산술 테스트도 수행하도록 프로그램되어있지 아니한, 시스템.
  34. 하나의 어트리뷰트를 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합시키기 위한 표준을 각기 포함하는 검색법칙들과, 비검색법칙들로 이루어지는 추론법칙들의 집합체와 ; 인푸트채널로부터 인푸트를 접수하고, 상기 인푸트에 추론법칙의 집합체를 실행하며, 그에 따라 하나의 아우트푸트 채널에 아우트푸트들을 제공하도록 연결된 하나의 프로세서를 구비하고 있어서, 비검색 법칙들은, 그에 의해 오브젝트와 결합된 하나 이상의 어트리뷰트에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트를 하나의 어트리뷰트와 결합하는 것, 그에 의해 오브젝트와 결합된 하나 이상의 어트리뷰트에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하는 것, 및 그 두 가지의 결합으로 구성된 그룹으로부터 선택된 기능을, 각기 수행하고 ; 상기 프로세서는 상기 비검색 법칙들을 실행하는 반면 여하한 순수 산술 테스트도 수행하도록 프로그램되어 있지 아니하며 ; 상기 검색 법칙들은 각기 상기 추론 법칙 집합체가 실행될 때마다 실행되지만 상기 추론 법칙들이 실행될 때마다 상기 다른 법칙들이 모두 반드시 실행되지는 아니하는, 시스템.
  35. 추론법칙들의 집합체와 하나의 프로세서를 구비하여 이루어지고, 그 추론법칙의 집합체는 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과, 다른 법칙들에 의해 오브젝트들과 결합된 하나이상의 다른 어트리뷰트에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트를 하나의 어트리뷰트와 결합시키기 위한 로직을 각각 가지고 있는 분석법칙들과, 다른 법칙들에 의해 오브젝트들과 결합된 하나 이상의 다른 어트리뷰트에 따라 선택적으로 외부 명령을 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고 ; 그 프로세서는, 하나의 인푸트채널로부터 인푸트들을 받고, 그 인푸트에 상기 추론법칙들의 집합체를 실행하며, 이에 따라 하나의 아우트푸트 채널에 아우트푸트들을 제공하도록 연결되어 있으며, 그 프로세서가 상기 분석법칙을 실행하되 여하한 순수 산술테스트를 하도록 연결되어 있지 않으며 상기 동작 법칙을 실행하지도 않고 ; 그 프로세서가 동작법칙을 실행하되 3개 이상의 인푸트항(term)을 가진 여하한 논리 표현도 평가하도록 연결되지 아니한, 시스템.
  36. 추론법칙들의 집합체와 하나의 프로세서를 구비하여 이루어지고, 그 추론법칙의 집합체는, 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 하나의 어트리뷰트를 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하는 기능과, 그러한 두 가지 기능의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 수행하기 위한 기준을 각각 제공하는 비동작법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 그 프로세서는 인푸트채널로부터 인푸트를 받고 상기 인푸트에 상기 추론법칙의 집합체를 실행하며, 그에 따라 아우트푸트채널에 아우트푸트를 제공하도록 연결되어 있어서, 상기 비동작법칙들 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 하도록 할 수 없고, 상기 동작법칙의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합할 수 없는, 시스템.
  37. 추론법칙들의 집합체와 하나의 프로세서를 구비하여 이루어지고, 그 추론법칙의 집합체는, 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 분석법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 그 프로세서는 인푸트채널로부터 인푸트를 받고, 상기 인푸트에 상기 추론법칙의 집합체를 실행하며, 그에 따라 아우트푸트채널에 아우트푸트를 제공하도록 연결되어서, 상기 검색 및 분석법칙들의 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작법칙의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합할 수 없으며, 상기 동작법칙들은 각각 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험 이외의, 여하한 논리적 연산도 필요로 하지 않고, 상기 분석법칙들은 필수적으로 자연 언어 추론법칙들을 구현하는, 시스템.
  38. 추론법칙들의 집합체와 하나의 프로세서를 구비하여 이루어지고, 그 추론법칙의 집합체는, 인푸트값에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하는 기능과; 상기 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하는 기능과, 그러한 두 가지 기능의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 기능을 수행하기 위한 기준을 각각 제공하는 비동작법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 선택적으로 외부명령을 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 그 프로세서는 인푸트채널로부터 인푸트를 받고, 상기 인푸트에 상기 추론법칙 집합체를 실행하며, 그에 따라 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하도록 연결되어서, 상기 비동작법칙들의 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작법칙들은 각각 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험외에 여하한 논리적 연산도 필요로 하지 않는, 시스템.
  39. 추론법칙들의 집합체와 하나의 프로세서를 구비하여 이루어지고, 그 추론법칙의 집합체는, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 분석법칙들과 ; 인푸트 값이 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 하나의 어트리뷰트를 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하는 기능과, 그러한 두가지 기능들의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 각각 수행하는 비분석법칙들로 이루어지고, 그 프로세서는 인푸트채널로부터 인푸트를 받고, 상기 인푸트에 상기 추론법칙의 집합체를 실행하며, 그에 따라 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하도록 연결되어서, 상기 분석법칙들의 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 가능하게 할 수 없고 ; 상기 분석법칙들의 어느 것도 인푸트 값에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하는 것을 가능하게 할 수 없으며 ; 상기 분석법칙들은 필수적으로 자연 언어 추론법칙들을 구현하는, 시스템.
  40. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론 법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트 채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나 이상의 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서 ; 그 추론법칙들의 집합체는, 인푸트 값에 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색 법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하는 기능과, 그러한 두 가지 기능들의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 각각 수행하는 비검색 법칙들로 이루어지고, 그 프로세서는 상기 비검색 법칙들을 실행하는 반면 여하한 순수 산술테스트도 수행하도록 프로그램 되어 있지 아니한, 방법.
  41. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론 법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트 채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나 이상의 아우트채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서 ; 그 추론법칙들의 집합체는, 인푸트 값에 따라 선택적으로 미리 정해진 세트의 어트리뷰트 중 하나를 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색 법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하는 기능과, 그러한 두 가지 기능들의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 각각 수행하는 비검색 법칙들로 이루어지고, 상기 비검색 법칙의 어느 것도 여하한 순수 산술테스트를 필요로 하지 않으며 ; 상기 검색법칙들의 각각은 상기 법칙의 집합체가 실행될 때마다 실행되지만, 상기 다른 법칙들은 상기 법칙의 집합체가 실행될 때마다 모두 필수적으로 실행되지 않는, 방법.
  42. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론 법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트 채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나 이상의 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서 ; 그 추론법칙들의 집합체는, 인푸트 값에 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색 법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 분석법칙들과; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 상기 분석법칙의 어느 것도, 또한 동작법칙의 어느 것도 여하한 순수 산술테스트를 필요로 하지 않으며, 상기 동작법칙의 어느 것도 3개 이상의 인푸트항을 가지는 여하한 논리적 표현의 평가를 필요로하지 않는, 방법.
  43. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론 법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트 채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나 이상의 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서, 그 추론법칙들의 집합체는, 인푸트 값에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하는 기능과, 그러한 두 가지 기능의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 위한 기준을 각각 제공하는 비동작법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 선택적으로 외부 명령을 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 상기 비동작법칙들의 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작법칙들의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합할 수 없는, 방법.
  44. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론 법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트 채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나 이상의 아우트푸트채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서 ; 그 추론법칙들의 집합체는 인푸트 값에 따라 선택적으로 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색 법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 분석 법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 상기 검색 및 분석 법칙들의 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작법칙들의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합할 수 없으며, 상기 동작법칙들은 각각 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험이외의 여하한 논리적 연산도 필요로 하지 않고, 상기 분석법칙들은 필수적으로 자연 언어 추론법칙들을 구현하는, 방법.
  45. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론 법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트 채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나 이상의 아우트푸트 채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서 ; 그 추론법칙들의 집합체는, 인푸트 값에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하는 기능과, 그러한 두 가지 기능의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 위한 기준을 각각 제공하는 비동작법칙들과 ; 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 선택적으로 외부 명령을 실행하기 위한 로직을 각각 가지고 있는 동작법칙들로 이루어지고, 상기 비동작법칙들의 어느 것도 외부 명령 프로시쥬어의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작법칙들의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트 사이의 균등성에 대한 시험 외의 논리적 연산을 필요로 하지 않는, 방법.
  46. 하나 이상의 쏘스로부터 인푸트(숫자 인푸트 포함)를 하나의 프로세서에 제공하는 단계와 ; 상기 인푸트에 실행 가능한 추론법칙들의 집합체를(상기 프로세서에서) 실행하는 단계와 ; 상기 인푸트채널에 접수된 인푸트에 따라 그리고 상기 추론법칙들에 따라 하나이상의 아우트푸트채널에 아우트푸트를 제공하는 단계로 이루어져서 ; 그 추론법칙들의 집합체는, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 로직을 가지고 있는 분석 법칙들과 ; 인푸트 값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 하나의 어트리뷰트를 결합하는 기능과, 상기 법칙들에 의해 만들어진 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하는 기능과, 그러한 두 가지 기능의 결합으로 이루어진 그룹으로부터 선택된 하나의 기능을 각각 수행하는 비분석법칙들로 이루어지고, 상기 분석법칙들의 어느 것도 외부 명령의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 분석법칙들의 어느 것도 인푸트 값에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하는 것을 가능하게 할 수 없으며 ; 상기 분석법칙들은 필수적으로 자연 언어 추론법칙들을 구현하는, 방법.
  47. 미리 정해진 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 실행 가능한 세트의 법칙들로 번역하는 단계를 포함하여 이루어지고 ; 그 기능적 구조가, 하나의 어트리뷰트를 인푸트 값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 정의된 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석 법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 포함하는 동작법칙들로 이루어져서 ; 오직 세가지의 상이한 법칙형태에 대비하는, 방법.
  48. 최소한 세가지의 상이한 법칙 형태에 상응하는 기능적 구조를 사용자에 제공하는 단계와 ; 상기 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 액스퍼트 시스템을 정의하는 실행가능한 세트의 법칙들로 번역하는 단계를 포함하여 이루어지고, 세가지의 상이한 법칙형태가, 하나의 어트리뷰트를 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색 법칙들과, 다른 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석법칙들과, 다른 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 외부명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각기 포함하는 동작법칙들로 이루어져서 ; 상기 법칙들 모두를 위한 상기 기능적 구조들이 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고, 제한된 부분을 제외하고는 사용자-변경 가능한 것이 아는 포맷으로 제공되는, 방법.
  49. 하나의 제한된 세트의 미리 정해진 형태에 따라 법칙들을 위한 기능적 구조를 사용자에게 제공하는 단계와 ; 템플릿에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 실행가능한 세트의 법칙들로 번역하는 단계와 ; 사용자 인푸트가 수정을 위해 사용자에게 다시 디스플레이되고, 상기 뒤이은 인푸트에 대한 사용자 수정이 상기 실행가능한 세트의 법칙들을 재정의하기 위해 재번역됨으로써 그 엑스퍼트 시스템을 재정의하는 그러한 포맷으로, 상기 실행가능한 세트의 법칙들과 별도로 상기 사용자 인푸트를 기억시키는 단계를 포함하여 이루어지고, 상기 제한된 세트의 미리 정해진 형태의 법칙들은, 하나의 어트리뷰트를 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과, 상기다른 법칙들에 의해 정의된 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석법칙들과, 이전에 배정된 어트리뷰트들에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 포함하는 동작법칙들로 이루어져서 ; 상기 법칙들 모두를 위한 상기 기능적 구조들이 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고, 제한된 부분을 제외하고는 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로 제공되는, 방법.
  50. 하나의 제한된 세트의 미리 정해진 형태에 따라 법칙들을 위한 기능적 구조를 사용자에게 제공하는 단계와 ; 미리 정해진 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 실행 가능한 세트의 법칙들로 번역하는 단계를 포함하여 이루어지고, 그러한 기능적 구조가 제공되는 포맷은, 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고 ; 제한된 부분을 제외하고는 쉽게 사용자-변경 가능한 것이 아니며, 포준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함하므로 사용자는 여하한 커스톰 데이타 인터페이싱 프로시쥬어를 명확히 정의할 필요없이 데이타 수집 및/또는 공정 제어 시스템의 여럿중 어느 하나로부터의 참고데이터를 이용할 수 있도록 되어 있어서 ; 하나의 어트리뷰트를 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 정의된 어트리뷰트/오브젝트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 배정된 어트리뷰트에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 포함하는 동작법칙들로 이루어져서, 상기 기능적 구조는 오직 위의 세가지 상이한 법칙 형태에 대비하는, 방법.
  51. 최소한 3개의 상이한 법칙형태를 위한 템플릿을 회화형 인터페이스를 통해 사용자에게 (작동되었을 때) 제공하는 법칙생성 로직을 포함하여 이루어지고, 그 법칙형태는, 하나의 어트리뷰트를 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 정의된 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석법칙들과, 다른 오브젝트/어트리뷰트 결합들에 따라 선택적으로 외부명령을 실행하기 위한 로직을 각각 포함하는 동작법칙들을 포함하며, 상기 각 법칙들은 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있는 포맷을 가진 템플릿으로서 사용자에게 제공되고 ; 상기 템플릿의 오직 제한된 부분만이 사용자-변경 가능한 것이며, 상기 법칙생성 로직이 상기 템플릿에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 하나의 실행가능한 세트의 법칙들로 번역하는, 시스템.
  52. 미리 정해진 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 실행가능한 세트의 법칙들로(작동되었을 때) 번역하는 법칙생성 로직을 포함하여 이루어지고, 그 기능적 구조가, 하나의 어트리뷰트를 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 정의된 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 포함하는 동작법칙들로 이루어지는, 오직 세가지의 상이한 법칙 형태에 대비하는, 시스템.
  53. 3가지 이하의 상이한 법칙 형태를 위한 기능적 구조를 사용자에게(작동되었을 때) 제공하는 법칙생성 로직을 포함하여 이루어지고, 하나의 어트리뷰트를 숫자 인푸트값에 따라 선택적으로 하나의 오브젝트와 결합하기 위한 표준을 각각 포함하는 검색 법칙들과, 다른 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 선택적으로 결합하기 위한 로직을 각각 포함하고 있는 분석법칙들과, 상기 다른 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 외부 명령을 선택적으로 실행하기 위한 로직을 각각 포함하는 동작법칙들로 이루어져서 ; 상기 법칙생성 로직은, 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있고, 제한된 범위를 제외하고 사용자-변경 가능한 것이 아닌 포맷으로, 상기 법칙들의 모두에 상기 기능적 구조를 제공하고 ; 상기 법칙생성 로직이 기능적 구조에 따라 사용자 인푸트를 엑스퍼트 시스템을 정의하는 하나의 실행가능한 세트의 법칙들로 번역하는, 시스템.
  54. 제 3 항에 있어서, 상기 분석법칙들이 필수적 자연언어 추론법칙들을 구현하는 시스템.
  55. 제 10 항에 있어서, 상기 분석법칙들이 필수적 자연언어 추론법칙들을 구현하는 방법.
  56. 제 15 항에 있어서, 상기 분석법칙들이 필수적 자연언어 추론법칙들을 구현하는 방법.
  57. 제 16 항에 있어서, 상기 분석법칙들이 필수적 자연언어 추론법칙들을 구현하는 방법.
  58. 제 17 항에 있어서, 상기 분석법칙들이 필수적 자연언어 추론법칙들을 구현하는 방법.
  59. 제 18 항에 있어서, 상기 분석법칙들이 필수적 자연언어 추론법칙들을 구현하는 방법.
  60. 제 16 항에 있어서, 상기 각 분석법칙들이 상기 다른 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 하나의 어트리뷰트를 선택적으로 하나의 오브젝트와 포함하기 위한 로직을 포함하여 이루어지는, 방법.
  61. 제 16 항에 있어서, 상기 각 동작법칙들이 상기 법칙들에 의해 만들어진 오브젝트/어트리뷰트 결합에 따라 선택적으로 하나의 외부명령을 실행하기 위한 로직을 포함하여 아루어지는, 방법.
  62. 제 3 항에 있어서, 상기 각 분석법칙(상기 법칙 중 분석법칙외의 것은 여하한 것도 아님)이 하나의 각 추론법칙을 필수적으로 구현하고, 그 추론법칙의 서술부와 결론은 각각 하나의 조건의 실질적 자연언어 스테이트멘트인, 시스템.
  63. 제 10 항에 있어서, 상기 각 분석법칙(상기 법칙 중 분석법칙외의 것은 여하한 것도 아님)이 하나의 각 추론법칙을 필수적으로 구현하고, 그 추론 법칙의 서술부와 결론은 각각 하나의 조건의 실질적 자연언어 스테이트멘트인, 방법.
  64. 제 17 항에 있어서, 상기 각 분석법칙(상기 법칙 중 분석법칙외의 것은 여하한 것도 아님)이 하나의 각 추론법칙을 필수적으로 구현하고, 그 추론 법칙의 서술부와 결론은 각각 하나의 조건의 실질적 자연언어 스테이트멘트인, 방법.
  65. 제 3 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 개별적 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  66. 제 5 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 개별적 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  67. 제 7 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 개별적 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  68. 제 10 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 개별적 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  69. 제 3 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 동일한 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  70. 제 5 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 동일한 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  71. 제 7 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 동일한 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  72. 제 10 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 동일한 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  73. 제 14 항에 있어서, 각각의 상이한 조건하에서, 2이상의 상기 분석법칙들이 각각 공통 오브젝트에 동일한 어트리뷰트를 배정할 수 있는 시스템.
  74. 제 1 항에 있어서, 상기 아우트푸트채널의 상기 아우트푸트가 합성스피치를 포함하는, 시스템.
  75. 제 1 항에 있어서, 상기 아우트푸트채널의 상기 아우트푸트가 전자우편을 포함하는, 시스템.
  76. 제 1 항에 있어서, 상기 아우트푸트채널의 상기 아우트푸트가 전화호출을 포함하는, 시스템.
  77. 제 1 항에 있어서, 상기 아우트푸트채널의 상기 아우트푸트가 프로세스 데이타의 이력 데이타베이스에 대한 데이타의 송신을 포함하는, 전문가 시스템.
  78. 제 18 항에 있어서, 상기 법칙 발생 로직이 선택적으로 : 새로운 법칙을 위해 상기 기능적 구조를 제공하거나 ; 허가된 사용자의 명령에 따라, 그로부터 엑스퍼트 시스템의 현재의 비전이 발생된 사용자 인푸트에 상응하는 기능적 구조를 제공하는, 방법.
  79. 제 19 항에 있어서, 상기 각 법칙들이, 미리 정해진 분야에 기술적으로 숙련되었으나 언 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 실질적 자연어 포맷을 가진 기능적 구조로서 사용자에게 제공되는, 시스템.
  80. 제 19 항에 있어서, 상기 템플릿의 제한된 부분만이 사용자-변경 가능한 것인, 시스템.
  81. 제 20 항에 있어서, 상기 법칙생성로직이, 엑스퍼트 시스템을 정의하는 실행가능한 세트의 법칙들로(사용자 인푸트에 의해 수정된대로) 상기 기능적 구조를 번역하는, 시스템.
  82. 제 20 항에 있어서, 상기 기능적 구조의 상기 사용자-변경 가능한 부분들이 상기 기능적 구조의 다른 부분들과 다르게 사용자에게 나타나는, 시스템.
  83. 제 19 항에 있어서, 상기 템플릿의 상기 사용자-변경 가능한 부분들이 상기 템플릿의 다른 부분들과 다르게 사용자에게 나타나는, 시스템.
  84. 제 19 항에 있어서, 상기 세트의 법칙들이 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 시스템.
  85. 제 3 항에 있어서, 상기 동작법칙의 적어도 몇몇은 오퍼레이터에게 경보를 주는 아우트푸트의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  86. 제 3 항에 있어서, 상기 동작법칙의 적어도 몇몇은 스피치 아우트푸트를 제공하는 아우트푸트의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  87. 제 3 항에 있어서, 상기 동작법칙의 적어도 몇몇은 그로부터 상기 엑스퍼트 시스템이 인푸트를 받는 프로세서로부터 멀리 떨어진 위치에 교신링크를 일으키는 아우트푸트의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  88. 제 3 항에 있어서, 상기 동작법칙의 적어도 몇몇은 그로부터 상기 엑스퍼트 시스템이 인푸트를 받는 프로세서로부터 멀리 떨어진 위치에 전화링크를 일으키는 아우트푸트의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  89. 제 3 항에 있어서, 상기 동작법칙의 적어도 몇몇은 그로부터 상기 엑스퍼트 시스템이 인푸트를 받는 프로세서로부터 멀리 떨어진 위치에 전화호출을 일으키고, 상기 전화호출의 수신인에게 콘트롤 옵숀의 메뉴를 제공하는 아우트푸트의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  90. 제 3 항에 있어서, 상기 동작법칙의 적어도 몇몇은 경보를 일으키는 아우트푸트의 제공하는, 시스템.
  91. 제 51 항에 있어서, 상기 법칙생성 로직이 상기 각 검색법칙들에 의해 참고된 각 인푸트 값이 양호하게 정의된 것을 확인하는, 시스템.
  92. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 적어도 몇몇은 하나의 센서 인푸트의 현재 값에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 시스템.
  93. 제 2 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 적어도 몇몇은 하나의 센서 인푸트의 현재 값에 실질적으로 값들을 검색하는, 시스템.
  94. 제 3 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 적어도 몇몇은 하나의 센서 인푸트의 현재 값에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 시스템.
  95. 제 5 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 적어도 몇몇은 하나의 센서 인푸트의 현재 값에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 시스템.
  96. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 적어도 몇몇은 실질적으로 연속 가동되고 있는 프로세스로부터 취한 표본의 실험실 측정치의 최근치에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 시스템.
  97. 제 5 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 적어도 몇몇은 실질적으로 연속 가동되고 있는 프로세스로부터 취한 표본의 실험실 측정치의 최근치에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 시스템.
  98. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 평균은 검색하는, 시스템.
  99. 제 3 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 평균은 검색하는, 시스템.
  100. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 시간가중평균은 검색하는, 시스템.
  101. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 시간가중평균은 검색하는, 시스템.
  102. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 기초적인 공정제어 시스템으로 사전에 프로그램된 프로세스 고올을 검색 및 분류하는, 시스템.
  103. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 정의된 제한값을 프로세스 변수에 검색 및 분류하는, 시스템.
  104. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 국부적으로 소망되는 콘트롤 값으로부터 프로세스 파라미터가 벗어나는 것을 나타내는 신호를 받는, 시스템.
  105. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 계속적으로 변하기 쉬운 값을 갖는 적어도 몇몇 파라미터를 작은 수의 이산적 분류들로 분류하는, 시스템.
  106. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 하나의 센서 인푸트의 현재 값에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 방법.
  107. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 실질적으로 계속 가동되고 있는 프로세스로 부터 취한 표본의 실험실 측정치의 최근치에 실질적으로 상응하는 값을 검색하는, 방법.
  108. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 평균을 검색하는, 방법.
  109. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 시간 가중평균을 검색하는, 방법.
  110. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 시간 가중평균을 검색하는, 방법.
  111. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 기초적인 공정제어 시스템으로 사전에 프로그램된 프로세스 고올을 검색 및 분류하는, 방법.
  112. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 정의된 제한값을 프로세스 변수에 검색 및 분류하는, 방법.
  113. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 국부적으로 소망되는 콘트롤 값으로부터 프로세스 파라미터가 벗어나는 것을 나타내는 신호를 받는, 방법.
  114. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 계속적으로 변하기 쉬운 값을 갖는 적어도 몇몇 파라미터를 작은 수의 이산적 분류들로 분류하는, 방법.
  115. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 계속적으로 변하기 쉬운 값을 갖는 적어도 몇몇 파라미터를 작은 수의 이산적 분류들로 분류하는, 방법.
  116. 제 20 항에 있어서, 별개의 복수의 쏘스의 하나로부터 실행된 변수를 (그 법칙이 화이어되는 때) 인출하기 위한 복수의 옵숀을 포함하는 검색법칙들을 위한 기능적 구조를 상기 법칙생성 로직이 제공하는, 시스템.
  117. 제 20 항에 있어서, 계속적으로 변하기 쉬운 프로세스 값의 높은값과 낮은 값을 위한 두 개의 강제적 확장 가능 범위 스테이트멘트를 포함하는 검색법칙들을 위한 기능적 구조를 상기 법칙생성 로직이 제공하는, 시스템.
  118. 제 20 항에 있어서, 상기 법칙생성 로직이 파라미터에 에이지 제한을 포함하는 검색 법칙을 위한 기능적 구조를 제공하는, 시스템.
  119. 제 20 항에 있어서, 상기 법칙생성 로직이 폐쇄범위스테이트멘트를 포함하는 검색 법칙을 위한 기능적 구조를 제공하는, 시스템.
  120. 제 20 항에 있어서, 상기 법칙 발생 로직이 상기 각 검색법칙을 위한 프로세스변수에 대하여 언급된 범위가 포괄적이 되도록 보장하기 위한 검사를 하지 아니하는, 시스템.
  121. 제 20 항에 있어서, 상기 검색법칙 기능적 구조가 컴퓨터 프로그래밍에 숙달되지 아니한 오퍼레이터에 의해 쉽게 변경될 수 없는 최대수의 범위를 포함하는, 시스템.
  122. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 한계값을 표시하는 상태값을 제공하는, 시스템.
  123. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 몇몇은 오직 한정된 수의 이산값만을 취할 수 있는 인푸트를 분류하는, 시스템.
  124. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙의 몇몇은 프로세스 표본의 실험실 분석의 결과인 인푸트들을 분류하는, 시스템.
  125. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 각각에 의해 부여된 상기 각 어트리뷰트는 스트링, 리스트 및 논리데이타 형태들로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 데이타 형태를 갖는, 시스템.
  126. 제 1 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 각각에 의해 부여된 상기 각 어트리뷰트는 스트링 및 리스트데이타 형태들로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 데이타 형태를 갖는, 시스템.
  127. 제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 비검색 법칙들을 실행하는 한편 여하한 순수 산술 테스트도 수행하도록 프로그램되지 아니한, 시스템.
  128. 제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 비검색 법칙들을 실행하는 한편 여하한 순수 산술 테스트도 수행하도록 프로그램되지 아니하고, 상기 각 검색법칙은 상기 법칙들의 집합체가 실행될 때마다 실행되지만, 상기 비검색 법칙들은 상기 법칙들의 집합체가 실행될 때마다 모두 반드시 실행되지는 아니하는, 시스템.
  129. 제 1 항에 있어서, 상기 인푸트값은 숫자 인푸트 값을 포함하는, 시스템.
  130. 제 1 항에 있어서, 상기 인푸트값은 주로 숫자 인푸트 값으로 이루어지는, 시스템.
  131. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 하나의 센서 인푸트의 현재 값에 실질적으로 상응하는 값들을 검색하는, 방법.
  132. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 실질적으로 연속 가동되고 있는 프로세스로 부터 취한 표본의 실험실 측정치의 최근치에 실질적으로 상응하는 값을 검색하는, 방법.
  133. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 평균을 검색하는, 방법.
  134. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 시간 가중평균을 검색하는, 방법.
  135. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 프로세스 변수의 시간에 대한 시간 가중평균을 검색하는, 방법.
  136. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 기초적인 공정제어 시스템으로 사전에 프로그램된 프로세스 고올을 검색 및 분류하는, 방법.
  137. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 정의된 제한값을 프로세스 변수에 검색 및 분류하는,방법.
  138. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 인푸트로서의 국부적으로 소망되는 콘트롤 값으로부터 프로세스 파라미터가 벗어나는 것을 나타내는 신호를 받는, 방법.
  139. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 계속적으로 변하기 쉬운 값을 적어도 몇몇 파라미터를 작은 수의 이산적 분류들로 분류하는, 방법.
  140. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 계속적으로 변하기 쉬운 값을 갖는 적어도 몇몇 파라미터를 적은 수의 이산적 분류들로 분류하는, 방법.
  141. 제 15 항에 있어서, 상기 검색법칙 기능적 구조가 컴퓨터 프로그래밍에 숙달되지 아니한 오퍼레이터에 의해 쉽게 변경될 수 없는 최대수의 범위를 포함하는, 방법.
  142. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 한계값을 표시하는 상태값을 제공하는, 방법.
  143. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 적어도 몇몇은 한계값을 표시하는 상태값을 제공하는, 방법.
  144. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 몇몇은 오직 한정된 수의 이산값만을 취할 수 있는 인푸트를 분류하는, 방법.
  145. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙의 몇몇은 프로세스 표본의 실험실 분석의 결과인 인푸트들을 분류하는, 방법.
  146. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 각각에 의해 부여된 상기 각 어트리뷰트는 스트링, 리스트 및 논리데이타 형태들로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 데이타 형태를 갖는, 방법.
  147. 제 8 항에 있어서, 상기 검색법칙들의 각각에 의해 부여된 상기 각 어트리뷰트는 스트링 및 리스트데이타 형태들로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 데이타 형태를 갖는, 방법.
  148. 제 7 항에 있어서, 상기 분석법칙들의 적어도 몇몇은 상기 검색법칙에 의해 정의된 분류의 논리적 조합들을 각 동작 조건으로 번역하는, 시스템.
  149. 제 7 항에 있어서, 상기 분석법칙들의 적어도 몇몇은 다른 분석법칙들에 의해 정의된 하나 이상의 상태값을 적어도 하나의 인푸트로서 사용하는 로직을 포함하는, 시스템.
  150. 제 7 항에 있어서, 상기 분석법칙들의 몇몇은 적어도 하나의 규범 스테이트멘트를 포함하는 그룹으로부터 어튜리뷰트를 선택적으로 결합하는, 시스템.
  151. 제 20 항에 있어서, 상기 엑스퍼트 시스템이 최대수의 논리적 시험연산의 결과의 논리적 조합을 포함하는 상기 분석법칙들을 위한 기능적 구조를 제공하고, 그러한 최대수는 컴퓨터 프로그래밍에 숙달되지 아니한 사용자에 의해 쉽게 변경될 수 있는 것이 아닌, 시스템.
  152. 제 20 항에 있어서, 상기 각 분석법칙 기능적 구조는 오직 최대수의 항목의 AND화된 조합을 허용하고(최대수는 컴퓨터 프로그래밍에 숙달되지 아니한 사용자에 의해 쉽게 변경될 수 없음), 그렇게 AND화된 각 항목에 대하여 사용자는 결합을 위해 시험될 오직 하나의 오브젝트와 하나의 어트리뷰트만을 엔터시킬 수 있는, 시스템.
  153. 제 14 항에 있어서, 상기 분석법칙들의 적어도 몇몇은 상기 검색법칙에 의해 정의된 분류의 논리적 조합들을 각 동작 조건으로 번역하는, 방법.
  154. 제 14 항에 있어서, 상기 분석법칙들의 적어도 몇몇은 다른 분석법칙들에 의해 정의된 하나 이상의 상태값을 적어도 하나의 인푸트로서 사용하는 로직을 포함하는, 방법.
  155. 제 14 항에 있어서, 상기 분석법칙들의 적어도 몇몇은 적어도 하나의 규범스테이트멘트를 포함하는 그룹으로부터 어크리뷰트를 선택적으로 결합하는, 방법.
  156. 제 4 항에 있어서, 만일 상기 동작 법칙의 하나가 실행이 수행되어야함을 표시하는 하나의 논리값을 가지면, 상기 동작 법칙들의 적어도 몇몇은 실행되어야 할 적어도 하나의 개별적 프로그램 명령에 포인트하는, 시스템.
  157. 제 6 항에 있어서, 만일 상기 동작 법칙의 하나가 실행이 수행되어야함을 표시하는 하나의 논리값을 가지면, 상기 동작 법칙들의 몇몇은 실행되어야 할 적어도 하나의 개별적 프로그램 명령에 포인트하는, 시스템.
  158. 제 4 항에 있어서, 상기 각 동작 법칙이 오직 하나의 상기 오브젝트/어트리뷰트 결합에 의존하는 상기 각 명령의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  159. 제 6 항에 있어서, 상기 각 동작 법칙이 오직 하나의 상기 오브젝트/어트리뷰트 결합에 의존하는 상기 각 명령의 실행을 가능하게 하는, 시스템.
  160. 제 6 항에 있어서, 상기 비동작법칙들의 어느 것도 외부 명령 수단의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작 법칙들의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합시킬 수 없는, 시스템.
  161. 제 6 항에 있어서, 상기 비동작법칙의 어느 것도 하나의 외부명령의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 각 동작 법칙은 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험 외의 논리적 연산을 필요로 하지 않는, 시스템.
  162. 제 3 항에 있어서, 상기 검색 및 분석법칙들의 어느 것도 외부명령의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작 법칙들의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합시킬 수 없으며, 각 동작 법칙은 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험외의 여하한 논리적 연산도 필요로 하지 않고, 상기 분석 법칙이 필수적 자연언어 추론 법칙을 구현하는, 시스템.
  163. 제 5 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 동작 법칙들을 실행하는 한편 여하한 순수 산술테스트를 수행하도록 연결되어 있지 않고 상기 동작 법칙들을 실행하는 때에도 그러하며, 상기 프로세서는 상기 동작 법칙을 수행하는 동안 셋 이상의 인푸트 항을 가지는 여하한 논리적 표현도 평가하도록 연결되지 아니한, 시스템.
  164. 제 11 항에 있어서, 만일 상기 동작 상태 항목의 하나가 실행이 수행되어야 함을 표시하는 하나의 논리값을 가지면, 상기 동자 법칙들의 몇몇은 실행되어야 할 적어도 하나의 개별적 프로그램 명령에 포인트하는, 시스템.
  165. 제 11 항에 있어서, 상기 각 동작 법칙이 오직 하나의 오브젝트/어트리뷰트 결합에 의존하는 상기 각 명령의 실행을 가능하게 하는, 방법.
  166. 제 13 항에 있어서, 상기 각 동작 법칙이 오직 하나의 오브젝트/어트리뷰트 결합에 의존하는 상기 각 명령의 실행을 가능하게 하는, 방법.
  167. 제 11 항에 있어서, 상기 비동작법칙의 어느 것도 하나의 외부 명령의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 각 동작 법칙은 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험 외의 논리적 연산을 필요로 하지 않는, 방법.
  168. 제 12 항에 있어서, 상기 검색 및 분석 법칙들의 어느 것도 외부 명령의 실행을 가능하게 할 수 없고, 상기 동작 법칙들의 어느 것도 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합시킬 수 없으며, 각 동작 법칙은 하나의 어트리뷰트와 하나의 오브젝트 사이의 결합을 위한 시험 외의 여하한 논리적 연산도 필요로 하지 않고, 상기 분석법칙이 필수적 자연언어 추론법칙을 구현하는, 방법.
  169. 제 21 항에 있어서, 상기 법칙생성로직은 사용자 인푸트가 일관성 있는 하나의 엑스퍼트 시스템을 정의하였는가를 확인하기 위하여 상기 기능적 구조에 응답하여 사용자 인푸트를 검사하지 않는, 시스템.
  170. 제 16 항에 있어서, 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련되었지만 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 포맷을 가진 기능적 구조로서 상기 각 법칙들이 사용자에게 제공되는, 방법.
  171. 제 16 항에 있어서, 상기 각 법칙들이 실질적 자연언어 포맷을 가진 기능적 구조로서 사용자에게 제공되는, 방법.
  172. 제 1 항에 있어서, 상기 엑스퍼트 시스템이 하나의 주기성 프로세스를 포함하여, 하나 이상의 프로그램을 운용하는 하나의 컴퓨터로 구성되며, 주기성 프로세스는, 인푸트에 상응하는 복수의 신호를 반복적으로 표본추출하고, 저장된 지식 베이스에 따라 상기 인푸트로부터 추론을 형성하며, 상기 추론에 아우트푸트를 제공하고, 그리고 나서 미리 정해진 지속기간을 갖는 휴면상태로 들어가는 것으로서 ; 상기 후면상태의 지속 시간은 충분히 길어서, 상기 주기적(cycling) 프로세스는 컴퓨터에서 이용할 수 있는 CPU 시간의 50% 이상을 평균적으로 점유하지 않고 ; 상기 휴면 상태의 지속기간은 충분히 짧도록 선택되어서, 프로세스 불안정 상태는 그 프로세스가 휴면인 기간들 중 제어불능 상태로 벗어날 수 없는 시스템.
  173. 제 14 항에 있어서, 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합시키는 기능이 하나의 명칭에 하나의 디스크립터를 배치하는 것을 포함하여 이루어지는, 방법.
  174. 제 14 항에 있어서, 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합시키는 기능이 일반적으로 상기 어트리뷰트에 상응하는 값을 가진 상기 오브젝트에 일반적으로 상응하는 하나의 변수를 정의하는 것을 포함하여 이루어지는, 방법.
  175. 제 14 항에 있어서, 하나의 어트리뷰트를 하나의 오브젝트와 결합시키는 기능이 하나의 명칭에 하나의 디스크립터를 배치하는 것으로 필수적으로 이루어지는, 전문가 지식에 따라 데이타를 처리하기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  176. 제 16 항에 있어서, 사용자에게 기능적 구조를 제공하는 단계가, 복수의 미리 정의된 시간 특성 중의 하나를 가지는 데이타를 사용자가 명시할 수 있도록, 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하는, 방법.
  177. 제 16 항에 있어서, 사용자에게 기능적 구조를 제공하는 단계가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하므로, 복수의 미리 정해진 시간 특성 중의 하나를 가지는 데이타를 사용자가 명시할 수 있고, 상기의 미리 정해진 시간 특성이 현재의 값과 시간-평균값을 모두 포함하는, 방법.
  178. 제 16 항에 있어서, 사용자에게 기능적 구조를 제공하는 단계가, 상이한 개별 데이타 표준을 가지는 여러 가지 상이한 형태의 콘트롤 시스템 중의 어느 하나로부터의 데이타를 사용자가 명시할 수 있도록, 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하는, 방법
  179. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나의 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라, 그리고 제어 파라미터들에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러와 함께 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 그리고 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어 파라미터들을 정의하기 위해 연결되며, 복수의 소프트웨어 모듈을 포함하여 이루어지고, 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하는 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어에 또한 요청하는, 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것을 포함하여 이루어지는, 방법.
  180. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라, 그리고 제어 파라미터들에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러와 함께 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 하나 이상의 상기 제어파라미터들을 선택적으로 정의하기 위한 것으로서, 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스와 추론구조를 사용하는 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어에 또한 요청하는, 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것과 ; 기초 프로세스에 관하여 타임스탬프된 데이타를 적어도 몇개 포함하고 있고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어 및 상기 엑스퍼트 서브 포트시쥬어의 적어도 하나가 그로부터 프로세스 변수의 적어도 몇개의 값을 인출하는 하나의 이력 데이타베이스를 유지하는 것을 포함하여 이루어지는, 실질적 연속 공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  181. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라, 그리고 제어 파라미터에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러와 함께 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어 파라미터들의 하나 이상을 선택적으로 정의하기 위한 것으로서, 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 사용하는 최소한 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어에 또한 요청하는, 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것과 ; 그리고 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 하나의 새로운 법칙에 대한 하나의 기능적 및/또는 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 현재의 비젼을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 하나의 기능적 구조를 선택가능하게 사용자에게 제공하고,상기 기능적 구조들에로의 사용자 인푸트들을 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 버전으로 선택 가능하게 콤파일하는 것을 포함하여 이루어지는, 실질적 연속 공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  182. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라, 그리고 제어파라미터에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러와 함께 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어 파라미터들을 정의하기 위해 연결되고, 소프트웨어의 복수의 모듈을 포함하여 이루어지며, 프로세스에 적합한 하나의 지식베이스와 추론구조를 사용하는 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어에 또한 요청하는, 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것과 ; 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 하나의 새로운 법칙에 대한 기능적 구조 및/또는 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 현재의 버전을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 하나의 기능적 구조를 허가된 사용자의 명령에 따라 제공하고, 상기 기능적 구조에로의 사용자 인푸트들을 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 버전으로 선택 가능하게 콤파일하는 것과 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 하나의 새로운 모듈을 위한 기능적 구조들 및/또는 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 현행 모듈을 발생시킨 하나의 사용자 인푸트에 상응하는 하나의 기능적 구조를 허가된 사용자의 명령에 따라 제공하고, 상기 기능적 구조에로의 사용자 인푸터를 기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 연산적으로 액세스 가능하도록 선택 가능하게 로딩하는 단계를 포함하여 이루어지는, 실질적 연속 공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  183. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 하나이상의 상기 센서로부터 받은 신호에 따라, 그리고 제어파라미터들에 따라, 하나이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것을 포함하여 이루어지고; 프로세스에 적합한 하나의 지식베이스 및 추론구조를 포함하는 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어에 의해 제공될수 있는 아우트푸트에 따라 몇몇의 상기 제어파라미터가 재정의되고, 기초적프로세스에 관한 타임-스탬프된스퍼트 서브프로시쥬어가 인출하는, 실직적 연속공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  184. 처리될 재표의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 하나 이상의 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라, 그리고 제어파라미터들에 따라, 하나 이상의 상기 액류에이터를 콘트롤함으로써, 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하는 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어에 의해 제공되는 아우트푸트에 따라 적어도 몇 개의 상기 제어파라미터가 재정의되는 것과 ; 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 법칙들에 대한 기능적 구조들 및/또는 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 현재의 버전을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 기능적 구조들을 사용자에게 제공하고, 상기 기능적 구조에로의 사용자 인푸트들을 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 버전으로 선택 가능하게 하는 콤파일하는 것을 포함하여 이루어지는, 실질적 연속 공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  185. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 적어도 하나 상기 센서에 의해 발생된 센서데이터를 받기 위해 연결되고, 상기 센서데이터 및 개별 제어파라미터들에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 연결된 하나의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 개별 제어파라미터들을 상기 프로세스 콘트롤러에 전해주기 위해 연결된, 복수의 소프트웨어 모듈을 포함하여 이루어지는 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어와 ; 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하고, 상기 프로세스 수퍼바이저에 의해 호출 가능한 적아도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어를 포함하여 이루어져서 ; 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 큰 최대 반복기간을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 가지는, 실질적 연속 공정의 제어를 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  186. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 적어도 하나 이상의 상기 센서에 의해 발생된 센서데이타를 받기 위해 연결되고, 상기 센서데이타 및 개별 제어파라미터들에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 연결된 하나의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 개별 제어파라미터들을 상기 프로세스 콘트롤러에 전해주기 위해 연결된, 복수의 소프트웨어 모듈을 포함하여 이루어지는 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어와 ; 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하고, 상기 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 호출 가능한 적어도 하나의 엑스퍼트 서브 프로시쥬어와 ; 기초적 프로세스에 관한 타임-스탬프된 데이타를 적어도 몇 개 포함하는 이력 데이터 베이스를 포함하여 이루어져서 ; 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 큰 최대반복기간을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 가지는, 실질적 연속공정의 제어를 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  187. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 적어도 하나 이상의 상기 센서에 의해 발생된 센서데이타를 받기 위해 연결되고, 상기 센서데이타 및 개별 제어파라미터들에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 연결된 하나의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 개별 제어파라미터들을 상기 프로세스 콘트롤러에 전해주기 위해 연결된, 복수의 소프트웨어 모듈을 포함하는 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어와 ; 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하고, 상기 프로세스 수퍼바이저에 의해 호출 가능한 적아도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어와 ; 명령에 의해, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 법칙들에 대한 기능적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하고 ; 명령에 의해, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 현재의 버전을 생성시킨 사용자 인푸트에 상응하는 하나의 기능적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하며, 상기 기능적 구조들에로의 사용자 인푸트들을 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 버전으로 선택 가능하게 콤파일하도록 구성된, 하나의 빌드-엑스퍼트 프로시쥬어를 포함하여 이루어져서 ; 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 큰 최대 반복기간을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 가지는, 실질적 연속 공정의 제어를 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  188. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나이상의 센서 및 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 적어도 하나 이상의 상기 센서에 의해 발생된 센서데이타를 받기 위해 연결되고, 상기 센서데이타 및 개별 제어파라미터들에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 연결된 하나의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 개별 제어파라미터들을 상기 프로세스 콘트롤러에 전해주기 위해 연결된 복수의 소프트웨어 모듈을 포함하여 이루어지는 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어와 ; 프로세스에 적합한 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 호출 가능한 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어와 ; 명령에 의해, 상기 엑스터프 프로시쥬어의 하나의 새로운 법칙들에 대한 하나의 기능적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하고 ; 명령에 의해, 상기 슈퍼바이저 프로시쥬어의 현행의 버전을 발생시킨 사용자인푸트에 상응하는 하나의 기능적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하며, 상기 기능적 구조들에로의 사용자 인푸트들을 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어의 새로운 버전으로 선택가능하게 콤파일 하도록 구성된 빌드-엑스퍼트 프로시쥬어와; 명령에 의해, 상기 슈퍼바이저 프로시쥬어의 새로운 모듈들을 위한 기능적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하고; 명령에 의해, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 현행 모듈들을 생성시킨사용자인푸트에 상응하는 하나의 기증적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하며, 상기 기능적 구조들에로의 사용자인푸트들을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 연산적으로 액세스할 수 있게 선택간하게 로딩하도록 구성된 빌드-수퍼바이저 프로시쥬어를 포함하여 이루어져서 ; 상기 콘트롤러의 최대 반복 기간보다 훨씬 더 큰 최대반복기간을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 가지는, 실질적 연속 공정의 제어를 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  189. 제 1 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템.
  190. 제 1 항에 있어서, 상기 프로세스 콘트롤러가 리얼타임으로 실질적으로 연산하고, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어가 리얼타임으로 연속적으로 연산하지 않는, 엑스퍼트 시스템.
  191. 제 1 항에 있어서, 상기 기초적 프로세스 콘트롤러가 리얼타임 로직을 포함하고, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어가 벳치 프로세스로 순환 가동되는, 엑스퍼트 시스템.
  192. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아날로그 콘트롤러인, 엑스퍼트 시스템.
  193. 제 1 항에 있어서, 개별데이타 정의들이, 개별 기능을 수행할 프로시쥬어에 대한 포인터들과, 적어도 몇 개의 상기 모듈들에 대하여, 포인터된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터를 포함하여 개별 데이타 정의들에 의해 정의되는, 엑스퍼트 시스템.
  194. 제 1 항에 있어서, 하나 이상의 상기 제어파라미터가 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 엑스퍼트 시스템.
  195. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 (3)단계의 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템 상에서 운용하는 프로세스들을 포함하는, 엑스퍼트 시스템.
  196. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 소프트웨어 시스템의 시스템의 개별 부분인, 엑스퍼트 시스템.
  197. 제 2 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  198. 제 2 항에 있어서, 하나의 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과(적어도 몇몇의 상기 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의해 상기 소프트웨어 모듈들이 정의되는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  199. 제 2 항에 있어서, 하나의 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과 그리고 (상기 모듈들의 적어도 몇몇에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의해 상기 소프트웨어 모듈들이 정의되는, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태들의 하나에 일반적으로 상응하고, 포인트된 상기 프로시쥬어들의 적어도 몇몇은 또한 상기 한정된 수의 프로시쥬어 형태들의 어느 하나에 일반적으로 상응하지 않는 프로시쥬어들에 대한 포인터를 더 포함하며, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  200. 제 2 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터가 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  201. 제 3 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 상기 사용자-변경 가능한 부분들이 다른 부분들과 상이하게 상기 사용자에게 나타나는 엑스퍼트 시스템.
  202. 제 3 항에 있어서, 기능적 구조를 제공하는 상기의 단계가, 사용자로 하여금 복수의 미리 정의된 시간 특성 중의 하나를 가지는 데이타를 명시할 수 있도록, 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  203. 제 3 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  204. 제 3 항에 있어서, 하나의 개별 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, 그리고(적어도 몇몇의 상기 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의해 상기 소프트 모듈들이 정의되는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  205. 제 3 항에 있어서, 하나의 개별 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, 그리고(상기 모듈들의적어도 몇몇에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의해 상기 소프트웨어 모듈들이 정의되는, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태들의 하나에 일반적으로 상응하고, 포인트된 상기 프로시쥬어들의 적어도 몇몇은 또한 상기 한정된 수의 프로시쥬어 형태들의 어느 하나에 일반적으로 상응하지 않는 프로시쥬어들에 대한 포인터를 더 포함하며, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  206. 제 3 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터가 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  207. 제 4 항에 있어서, 사용자에게 제공된 상기 기능적 구조들이 실질적 자연언어 포맷을 가지는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  208. 제 4 항에 있어서, 사용자에게 제공된 상기 기능적 구조들이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련되었으나 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 실질적 자연언어 포맷을 가지는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  209. 제 4 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 오직 제한된 부분들이 사용자-변경 가능한 것인, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  210. 제 4 항에 있어서, 상기 기능적 구조의 상기 사용자-변경 가능한 부분이 다른 부분들과 달리 사용자에게 나타나는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  211. 제 4 항에 있어서, 상기 기능적 구조들을 제공하는 단계가, 사용자로 하여금 복수의 미리 정의된 시간 특성중의 하나를 가지는 데이타를 명시할 수 있도록 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  212. 제 4 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  213. 제 4 항에 있어서, 개별기능을 수행할 프로시쥬어에 대한 포인터들과, (적어도 몇몇의 상기 소프트웨어 모듈들을 위해) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터를 포함하여, 개별데이타 정의들에 의해 상기 소프트웨어 모듈들이 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  214. 제 4 항에 있어서, 개별기능을 수행할 절차에 대한 포인터들과(상기 소프트웨어 모듈의 적어도 몇몇에 대해) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터를 포함하여 개별데이타 정의들에 의해 상기 소프트웨어 모듈들이 정의되는, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분은 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 하나의 일반적으로 상응하며, 포인트된 상기 프로시쥬어의 적어도 몇몇은 또한 위와 같이 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 어느 하나에 일반적으로 상응하지 않는 절차에 대한 포인터를 포함함) 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  215. 제 4 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터가 적어도 하나의 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  216. 제 5 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  217. 제 5 항에 있어서, 상기 프로세스 콘트롤러가 리얼타임으로 실질적으로 계속적으로 연산하고, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어가 리얼타임으로 계속적으로 연산하지 않는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  218. 제 5 항에 있어서, 상기 기초적 프로세스 콘트롤러가 리얼타임 로직을 포함하고, 상기 엑스퍼트 서브 프로시쥬어가 뱃치 프로세스로 순환 가동하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  219. 제 5 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  220. 제 5 항에 있어서, 하나의 개별기능을 수행할 프로시쥬어에 대한 포인터들과, 그리고 (적어도 몇몇의 상기 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터를 포함하는, 개별데이타 정의들에 의해 상기 소프트웨어 모듈들이 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  221. 제 5 항에 있어서, 상기 제어파라미터들의 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  222. 제 5 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  223. 제 5 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한 소프드웨어 시스템의 개별 부분인, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  224. 제 6 항에 있어서, 사용자에게 제공된 상기 기능적 구조가들이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련되었으나 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 실질적 자연 언어 포맷을 가지는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  225. 제 6 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 오직 제한된 부분들이 사용자-변경 가능한 것인, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  226. 제 184 항에 있어서, (4)단계의 상기 기능적 구조가 다른 부분과 상이하게 사용자에게 나타나는 사용자-변경 가능한 그러한 부분을 포함하는 단계를 포함하는, 실질적 연속 공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  227. 제 6 항에 있어서, 상기의 기능적 구조를 제공하는 단계가, 사용자로 하여금 복수의 미리 정의된 시간 특성 중의 하나를 가지는 데이타를 명시할 수 있도록, 포준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  228. 제 6 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  229. 제 7 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 순환(cycling)을 프로세스이고, 상기 콘트롤러가 실질적으로 리얼타임 프로시쥬어들을 운용하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  230. 제 7 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론구조가 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  231. 제 7 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 하나의 시간이 정해진 (timed) 휴면상태를 포함하는 뱃치프로세스를 사용이고, 상기 휴면 상태의 지속 기간이 충분히 크므로 상기 뱃치프로세스가 상기 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어 운용되는 컴퓨터에서 이용할 수 있는 CPU 시간의 50% 이상을 평균적으로 차지하지 아니하며 ; 상기 휴면상태의 지속기간이 충분히 짧게 선택되므로 프로세스 불안정 상태는 상기 뱃치프로세스가 휴면상태인 기간들 중 제어가 불가능한 국면으로 벗어날 수 없는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  232. 제 7 항에 있어서, 상기 프로세스 콘트롤러가 리얼타임으로 실질적으로 계속적으로 연산하고, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어가 수단이 계속적으로 리얼타임으로 연산하지 아니하는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  233. 제 7 항에 있어서, 상기 프로세스 콘트롤러가 리얼타임 로직을 포함하고, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어 수단이 뱃치 프로세스로서 순환적으로 운용되는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  234. 제 7 항에 있어서, 상기 엑스퍼트 서브프로시쥬어가 주기성 프로세스를 포함하여, 하나 이상의 프로그램을 운용하는 컴퓨터로 구성되며, 주기성 프로세서는, 인푸트에 상응하는 복수의 신호를 반복적으로 표본추출하고, 저장된 지식 베이스에 따라 상기 인푸트로부터 추론을 형성하며, 상기 추론에 따라 아우트푸트를 제공하고, 그리고 나서 미리 정해진 지속기간을 갖는 휴면상태로 들어가는 것으로서 ; 상기 휴면상태의 지속기간은 충분히 길어서, 상기 주기성 프로세스는 컴퓨터에서 이용할 수 있는 CPU 시간의 50% 이상을 평균적으로 점유하지 않고 ; 상기 휴면상태의 지속기간은 충분히 짧도록 선택되어서, 프로세스 불안정 상태는 그 프로세스가 휴면인 기간들 중 제어 불능 상태로 벗어날 수 없는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  235. 제 7 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  236. 제 7 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이, 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터와, 그리고(상기 모듈의 적어도 몇몇에 있어서) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 수단에 넘겨질 파라미터를 포함하는 개별데이터 정의들에 의해 정의되는, 엑스퍼트 시스템을 만들기 위해 컴퓨터에 기초한 시스템.
  237. 제 7 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터들이 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 시스템.
  238. 제 7 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세서들을 포함하는, 시스템.
  239. 제 7 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 시스템.
  240. 제 8 항에 있어서, 상기 지식 베이스 및 추론 구조가 하나의 실질적으로 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 시스템.
  241. 제 8 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈이, 개별 기능을 수행할 프로시쥬어에 대한 포인터들과, 그리고(상기 소프트웨어 모듈의 적어도 몇몇에 있어서) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터를 포함하는 개별데이타 정의들에 의해 정의되는, 시스템.
  242. 제 186 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과(그리고 상기 모듈들의 적어도 몇몇에 있어서) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터를 포함하는 개별데이타 정의들에 의해 정의되는, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 하나에 일반적으로 상응하며, 포인트된 프로시쥬어들의 적어도 몇몇은 또한 상기 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 어느 하나에도 일반적으로 상응하지 아니하는 프로시쥬어들에 대한 포인터를 포함함) 시스템.
  243. 제 8 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터의 하나 이상의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 사용하는, 시스템.
  244. 제 9 항에 있어서, 사용자에게 제공된 상기 기능적 구조들이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련되었으나 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 시스템.
  245. 제 9 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 오직 제한된 부분들만이 사용자-변경 가능한 것인, 시스템.
  246. 제 9 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이 사용자-변경 가능한 부분들이 다른 부분과 상이하게 사용자에게 나타나는, 시스템.
  247. 제 9 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이, 사용자로 하여금 복수의 미리 정해진 시간 특성 중의 하나를 가지는 데이타를 명시할 수 있도록, 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함하는, 시스템.
  248. 제 9 항에 있어서, 상기 지식베이스 및 추론구조가 하나의 실질적 리얼타임 엑스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 시스템.
  249. 제 9 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이, 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (그리고 상기 소프트웨어 모듈의 적어도 몇몇에 있어서) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터를 포함하는 개별 데이타 정의들에 의해 정의되는, 시스템.
  250. 제 9 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터가 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 시스템.
  251. 제10항에 있어서, 상기 빌드-수퍼바이저가 새로운 사용자 인푸트에 상응하는 데이타로 하여금 하나의 타당성 검사작동(validation run)이 수행될 때까지 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 액티브하게 액세스되도록 허용하지 아니하는, 시스템.
  252. 제10항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 하나의 순화 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤러가 실질적으로 리얼타임 프로시쥬어들을 운용하는, 시스템.
  253. 제10항에 있어서, 사용자에게 제공된 상기 기능적 구조들이 미리 정해진 분야에서 기술적으로 숙련되었으나 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는, 실질적 자연언어 포맷을 가지는, 시스템.
  254. 제10항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 오직 제한된 부분들만이 사용자-변경 가능한 것인, 시스템.
  255. 제10항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 상기 사용자-변경한 부분들이 다른 부분과 상이하게 사용자에게 나타나는, 시스템.
  256. 제10항에 있어서, 상기 지식베이스 및 추론구조가 하나의 실질적 리얼타임 액스퍼트 콘트롤 시스템을 정의하는, 시스템.
  257. 제10항에 있어서, 상기 프로세스 콘트롤러가 리얼타임으로 실질적으로 연속적으로 연산하고, 상기 액스퍼트 서브프로시쥬어가 연속적으로 리얼타임으로 연산하지 아니하는 시스템.
  258. 제 188 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 시스템.
  259. 제10항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (그리고 상기 소프트웨어 모듈의 적어도 몇몇에 있어서) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터를 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의해 정의되는, 시스템.
  260. 제10항이 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이 개별기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (그리고 상기 소프트웨어 모듈의 적어도 몇몇에 있어서) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의해 정의되는, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어의 형태의 하나에 일반적으로 상응하며, 포인트된 상기 프로시쥬어들이 적어도 몇몇은 또한 상기 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 어느 하나에도 일반적으로 상응하지 아니하는 프로시쥬어들에 대한 포인터를 포함함) 시스템.
  261. 제10항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터들이 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 시스템.
  262. 제10항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 시스템.
  263. 제10항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 시스템.
  264. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라 그리고 제어파라미터에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러를 가지고 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결된 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것을 포함하여 이루어져서 ; 각각의 상기 제어파라미터에 대하여, 동작을 위한 표지(indicia)가 하나의 개별 유효 쓰레숄드(a respective significant threshold)를 초과하지 않는 한, 변화를 일으키지 않도록 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 제한되고 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어는 그것이 제어파라미터를 바꾸는 곳의 모든 사례를 보고하는, 방법.
  265. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라 그리고 제어파아미터에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러와 함을 가지고 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결된 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것을 포함하여 이루어져서 ; 각각의 상기 제어파라미터에 대하여, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레 숄드를 초과하지 않는 한 변화를 일으키지 않도록 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 제한되는, 방법.
  266. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라 그리고 제어파라미터에 따라 하나의 프로세스 콘트롤러를 가지고 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결된 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것을 포함하여 이루어져서 ; 각각의 상기 제어파라미터에 대하여, 동작을 위한 표지가 개별 유효 쓰레숄드를 초과하지 않는 한 변화를 일으키지 않도록 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 제약되는, 방법.
  267. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가진 프로 세스를 가동하는 것과 ; 하나 이상의 상기 액튜에이터를 상기 센서로부터 받은 신호에 따라 제어하는 것을 포함하여 이루어져서 ; 상기 액튜에이터의 적어도 몇몇은 개별 측정변수에 대하여 피드포워드 관계로 제어되고, 상기 피드포워드 관계는 데드밴드를 포함하는, 방법.
  268. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서와, 그리고 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나이상의 액튜에이터를 가진 프로세스를 가동하는 것과 ; 하나 이상의 상기 액튜에이터를 상기 센서로부터 받은 신호에 따라 제어하는 것을 포함하여 이루어져서 ; 상기 액튜에이터의 적어도 몇몇은 각기 상응하는 개별 측정변수와 피드백관계로 제어되고, 상기 피드백관계는, 통계적 필터링, 데드밴드 및 그들의 결합으로 이루어지는 그룹으로부터 선택된 동작 쓰레숄딩을 포함하며 ; 그리고 상기 액튜에이터의 적어도 몇몇은 개별 측정 변수에 대하여 피드포워드 관계로 제어되고, 그 피드포워드 관계는 데드밴드를 포함하는, 방법.
  269. 처리될 재료의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세서의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 상기 센서로부터 받은 신호에 따라 그리고 개별 제어파라미터에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 각각 연결되는 복수의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결된 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어로 이루어져서 ; 상기 제어파라미터의 각각에 대하여, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레숄드을 초과하지 않는 한 변화를 일으키지 않도록 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 제약되고 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어는 그것이 제어파라미터를 변화시키는 곳의 모든 사례를 보고하는, 시스템.
  270. 처리된 재료의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세서의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 상기 센서로부터 받은 신호에 따라 그리고 개별 제어파라미터에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 각각 연결되는 복수의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결된 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어로 이루어져서 ; 실질적으로 모든 상기 제어파라미터에 대하여, 동작을 위한 표지가 개별 유효 쓰레숄드를 초과하지 않는 한 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 변화를 일으키지 않도록 제약되고 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어는 그것이 제어파라미터를 변화시키는 곳의 모든 사례를 보고하는, 시스템.
  271. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러는 주기성 프로시쥬어이고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어도 또한 주기성 프로시쥬어인, 실질적 연속 공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  272. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 주기성 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤러가 실질적 리얼타임 프로시쥬어로서 연산하는, 방법.
  273. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 하나의 주기성 프로세스를 포함하는 하나 이상의 프로그램을 운용하는 컴퓨터를 구성되며, 사용하여 주기성 프로세스는, 인푸트에 상응하는 복수의 신호를 반복적으로 표본추출하고, 저장된 지식 베이스에 따라 상기 인푸트로부터 추론을 형성하며, 상기 추론에 따라 아우트푸트를 제공하고, 그리고나서 타이밍에 의해 한정된 지속기간을 갖는 휴먼상태로 들어가는 것으로서 ; 상기 휴먼 상태의 지속기간은 충분히 길어서, 상기 프로세스는 컴퓨터에서 이용할 수 있는 CPU시간의 50%이상을 평균적으로 점유하지 않고 ; 상기 휴먼상태의 지속기간은 충분히 짧도록 선택되어서, 프로세스 불안정 상태는 그 프로세스가 휴면인 기간들 중 제어불능 상태로 벗어날 수 없는, 방법.
  274. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파라미터의 각각에 데드밴드를 포함하는 피드백 제어관계를 위한 파라미터를 포함하는 파라미터를 정의하는, 방법.
  275. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 방법.
  276. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 방법.
  277. 제 1 항에 있어서, 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어의 반복적 운용단계가 상기 수퍼바이저 프로시쥬어를 주기성 프로시쥬어로서 운용하는 것을 포함하여 이루어지는 방법.
  278. 제 1 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 상기한 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 방법.
  279. 제 1 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄드들이 예상되는 특정동작에 의존하는, 방법.
  280. 제 1 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄드들이 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별 파라미터에 대하여 상이한, 방법.
  281. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 방법.
  282. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한, 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 방법.
  283. 제 2 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 주기성 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤러가 실질적 리얼타임 프로시쥬어로서 연산하는, 방법.
  284. 제 2 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파아미터의 개별 파라미터 상에 데드밴드를 포함하는, 피드백 제어관계를 구성하는, 방법.
  285. 제 2 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 방법.
  286. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 방법.
  287. 제 2 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 상기한 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 방법.
  288. 제 2 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄드들이 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별 파라미터에 대하여 상이한, 방법.
  289. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 방법.
  290. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 모드 동일한, 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 방법.
  291. 제 3 항에 있어서 상기 제어파라미터의 각각에 대하여, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는 한, 변화를 일으키지 않도록 제약되고 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어는 그것이 제어파라미터를 변화시키는 곳의 모든 사례를 보고하는, 방법.
  292. 제 3 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 각각에 대하여 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는 한 변화를 일으키지 않도록 제약되는, 방법.
  293. 제 3 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파라미터의 개별 파라미터 상에 데드밴드를 포함하는, 피드백 제어관계를 구성하는, 방법.
  294. 제 3 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 방법.
  295. 제 3 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 방법.
  296. 제 3 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 상기한 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 방법.
  297. 제 3 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄드들이 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별 파라미터에 대하여 상이한, 방법.
  298. 제 3 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 방법.
  299. 제 3 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한, 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 방법.
  300. 제 4 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 주기성 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤러가 실질적 리얼타임 프로시쥬어로서 연산하는, 방법.
  301. 제 4 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파라미터의 개별 파라미터 상에 데드밴드를 포함하는, 피드백 제어관계를 구성하는, 방법.
  302. 제 4 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 방법.
  303. 제 4 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 방법.
  304. 제 4 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 상기한 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 방법.
  305. 제 4 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄드들이 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별 파라미터에 대하여 상이한, 방법.
  306. 제 4 항에 있어서, 상기 개별 피드포워드 관계는 측정변수에 적용된 데드밴드를 포함하는, 방법.
  307. 제 4 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 방법.
  308. 제 4 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한, 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 방법.
  309. 제 5 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파라미터의 개별 파라미터 상에 데드밴드를 포함하는, 적어도 하나의 피드백 제어관계를 구성하는, 방법.
  310. 제 5 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 방법.
  311. 제 5 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 방법.
  312. 제 5 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄드들이 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별 파라미터에 대하여 상이한, 방법.
  313. 제 5 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 방법.
  314. 제 5 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한, 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 방법.
  315. 제 6 항에 있어서, 수퍼바이저 프로시쥬어가, 음성메세지를 포함하는 수단에 의해 상기 제어파라미터 변화 사례를 보고하는, 시스템.
  316. 제 6 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파라미터의 개별 파라미터 상에 데드밴드를 포함하는, 적어도 하나의 피드백 제어관계를 구성하는, 시스템.
  317. 제 6 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 시스템.
  318. 제 6 항에 있어서, 적어도 하나의 상기 콘트롤러가 나나로그 콘트롤러인, 시스템.
  319. 제 6 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 상기한 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 시스템.
  320. 제 6 항에 있어서, 동작을 위한 상기 표지상의 상기 개별 쓰레숄들이 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별파라미터에 대하여 상이한, 시스템.
  321. 제 6 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 시스템.
  322. 제 6 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 시스템.
  323. 제 7 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 시스템.
  324. 제 7 항에 있어서, 적어도 하나의 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 시스템.
  325. 제 7 항에 있어서, 동작을 위한 상기 포지상의 상기 개별 쓰레숄드가, 상기 제어파라미터의 적어도 몇몇 개별파라미터에 대하여 상이한, 시스템.
  326. 처리될 재료의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세서의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터를 가지는 프로세스를 가동시키는 것과 ; 상기 센서로부터 받은 신호에 따라 그리고 제어파라미터에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 하나의 프로세스 콘트롤러로서 제어하는 단계와 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결된, 복수의 소프트웨어 모듈을 포함하는 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 것과 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 대한 하나의 새로운 소프트웨어 모듈들을 위한그리고/또는 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 현재의 모듈을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는, 기능적 구조들을 허가된 상용자의 명령에 따라 제공하고, 그리고 상기 기능적 구조들에로의 사용자 인푸트들을 상기 수프바이저 프로시쥬에 의해 연산적으로 액세스 가능하게 선택 가능하게 로딩하는 단계로 이루어져서 ; 기능적 구조들을 제공하는 상기 단계가, 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함함으로써, 상기 모듈은, 복수의 데이타 집합체 및/또는 공정 제어 시스템의 어느 하나로부터 데이타를 얻고, 또는, 사용자가 여하한 커스톰 데이타 인터페이싱 프로시쥬어도 명확히 정의해야 할 필요없이, 복수의 데이타 집합체 및/또는 공정 제어 시스템의 어느 하나에 공정 제어 파라미터를 보내는, 방법.
  327. 프로세스의 조건을 감지하기 위해 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 하나 이상의 상기 센서와 개별 고올 조건 사이의 편차에 따라 하나 이상의 상기 액튜에이터를 제어하기 위해 연결된 하나의 프로세스 콘트롤러와 ; 상기 콘트롤러로부터 분리된 디지탈 컴퓨터에서 운용되고, 복수의 소프트웨어의 모듈을 포함하며, 상기 개별 고올 조건을 상기 프로세스 콘트롤러에 전하기 위해 연결된, 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어와 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 대한 새로운 모듈들을 위한 기능적 구조들을 허가된, 사용자에게 명령에 따라, 제공하고; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 현재 모듈을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 기능적 구조들을 허가된 사용자에게, 명령에 따라, 제공하며 ; 그리고 상기 기능적 구조들에로의 사용자 인푸트들을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 연산적으로 액세스 가능하도록 선택 가능하게 로딩하기 위해 구성된 ; 빌드-수퍼바이저 프로시쥬어로 이루어져서 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 긴 최대 반복기간을 가지는, 시스템.
  328. 프로세서의 조건을 감지하기 위하여 연결된 하나 이상의 센서 및 프로세스의 조건을 바꾸기 위해 연결된 하나 이상의 액튜에이터와 ; 각각 복수의 상기 센서와 액튜에이터들의 사이에서 제어관계를 정의하는 복수의 소프트웨어모듈을 포함하는 프로세스 콘트롤 수퍼바이저 프로시쥬어와 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 대한 새로운 소프트웨어 모듈들을 위해 템플릿들을 허가된 사용자에게 명령에 따라 제공하고 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 현재 모듈을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는 데이타를 포함하는 템플릿들을 허가된 사용자에게 명령에 따라 제공하며 ; 그리고 상기 기능적 구조들에로의 사용자 인푸트들을 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 연산적으로 액세스 가능하도록 선택 가능하게 로딩하기 위해 구성된 ; 빌드-수퍼바이저 프로시쥬어로 이루어져서 ; 상기 빌드-수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 제공된 상기 각 템플릿이, 매우 한정된 세트로부터 선택된 하나의 표준 기능제어관계, 그리고 옵쇼날 사용자-커스토마이즈된 프로그래밍에 대한 포인터를 포함하는, 시스템.
  329. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 주기성 프로시쥬어이고 상기 수퍼바이저 프로시쥬어도 또한 주기성 프로시쥬어인, 방법.
  330. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 주기성 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤러가 실질적으로 리얼타임 프로시쥬어로서 연산하는, 방법.
  331. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이 미리 정해진 분야에 기술적으로 숙련되었으나 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능력이 있는 것은 아닌 사용자에게 쉽게 이해될 수 있는 실질적 자연언어 포맷의 기능적 구조를 제공하는 단계를 가지는, 방법.
  332. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 오직 제한된 부분만이 사용자-변경 가능한 것인, 방법.
  333. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 사용자-변경가능한 부분들이 다른 부분에 비해 사용자들에게 달리 나타나는, 방법.
  334. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이 실질적 자연 언어 포맷을 가지는, 방법.
  335. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 그 프로세스에 관계가 있는 하나의 지식 베이스 및 추론 구조를 포함하는 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어를 또한 요청하는, 방법.
  336. 제 1 항에 있어서, 상기 제어파라미터의 각각에 대하여, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변경을 위한 표지가 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는 한 변화를 만들지 않도록 제약되고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 그것이 상기 제어파라미터들의 하나를 변화시키는 모든 사례를 보고하는, 방법.
  337. 제 1 항에 있어서, 상기 제어파라미터들의 각각에 대하여, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변화의 양이 어느 일정한 스레숄드를 초과하지 않는 한 변화를 만들지 않도록 제약되는, 방법.
  338. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 제어파라미터의 각각에 데드밴드를 포함하는 하나의 피드백 제어관계를 뒤따르고, 그리고 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 제어파라미터들의 각각에 하나의 데드밴드를 포함하는 하나의 피드포워드 제어관계를 뒤따르는, 방법.
  339. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이 상기 블록들의 각각에 대한 타이밍 및 시켄싱 파라미터를 사용자가 정의하도록 허용하고, 상기 블록들은 적어도 ; 만일 다른 지정된 소프트웨어 모듈이 액티브로 되면 액티브로 되는 옵숀과 ; 하나의 새로운 값이 하나의 지정된 데이타 쏘스를 위해 엔터되면 액티브로 되는 옵숀과 ; 또는, 만일 하나의 지정된 시간의 인액티비티(inactivity)가 경과하면 액티브로 되는 옵숀을 포함하는, 실질적 연속공정의 가동을 위해 컴퓨터에 기초한 방법.
  340. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 실질적으로 더 긴 최대 반복 기간을 가지는, 방법.
  341. 제 1 항에 있어서, 적어도 하나의 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 방법.
  342. 제 1 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이 개별 데이타 정의들에 의해 정의되고, 그것이 각각의 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (적어도 몇몇의 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 방법.
  343. 제 1 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이 각각의 데이타 정의들에 의해 정의되고, 그것이, 각각의 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (적어도 몇몇의 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하며, 포인트되는 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 하나에 대체로 상응하는, 방법.
  344. 제 1 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이 개별 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (적어도 몇몇의 상기 소프트웨어 모듈에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 각각의 데이타 정의들에 의하여 정의되고, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 하나에 대체로 상응하고, 포인트된 상기 프로시쥬어의 적어도 몇몇은, 상기 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 어느 하나에도 대체로 상응하지 않는 절차에 대한 포인터를 더 포함함) 방법.
  345. 제 1 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터들이 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 방법.
  346. 제 1 항에 있어서, 기능적 구조들을 제공하는 상기 단계가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하므로, 사용자가 복수의 미리 정의된 시간 특성들 중의 하나를 가지는 데이타를 지정할 수 있는 방법.
  347. 제 1 항에 있어서, 기능적 구조들을 제공하는 상기 단계가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하므로, 사용자가 복수의 미리 정의된 시간 특성들 중의 하나를 가지는 데이타를 지정할 수 있고, 상기의 미리 정의된 시간 특성들은 현재 값가 시간 평군 값(time-averaged values)을 모두 포함하는, 방법.
  348. 제 1 항에 있어서, 기능적 구조들을 제공하는 상기 단계가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하므로, 사용자가 상이한 각각의 데이타 표준을 가지는 몇 개의 상이한 형태의 제어 시스템 중 어느 하나로부터의 데이타를 지정할 수 있는, 방법.
  349. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이 하나의 한정된 세트의 표준 기능적 제어 관계들과 옵쇼날 사용자-커스토마이즈된 프로그래밍에 대한 하나의 포인터를 포함하는, 방법.
  350. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 방법.
  351. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 소프트웨어 시스템의 개별 부분인, 방법.
  352. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 상기 소프트웨어 모듈들의 몇몇이 상기 센서들과 액튜에이터들 사이에서의 하나의 제어 관계를 정의하지 않는, 방법.
  353. 제 2 항에 있어서, 상기 빌드-수퍼바이저 프로시쥬어가 새로운 사용자 인푸트에 상응하는 데이타로 하여금, 타당성검사운용(validation run)이 수행되었을 때까지, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 액티브하게 액세프되도록 허용하지 아니하는, 시스템.
  354. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 순환 프로시쥬어이고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어도 또한 순환 프로시쥬어인, 시스템.
  355. 제 2 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어는 순환 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤러가 실질적 리얼타임 프로시쥬어로 연산하는, 시스템.
  356. 제 2 항에 있어서, 기능적 구조들의 오직 제한된 부분만이 사용자-변경 가능한 것인, 시스템.
  357. 제 2 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 사용자-변경 가능한 부분들이 다른 부분들에 비해 사용자에게 상이하게 나타나는, 시스템.
  358. 제 2 항에 있어서, 빌드-수퍼바이저 수단의 상기 기능적 구조가 실질적 자연언어 포맷을 가지는, 시스템.
  359. 제 2 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 그 프로세스에 관계가 있는 하나의 지식 베이스 및 추론구조를 포함하는, 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어 수단을 또한 요청하는, 시스템.
  360. 제 2 항에 있어서, 상기 제어파라미터들의 각각에 대하여, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 변화를 위한 표지가 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는 한, 변화를 하지 않도록 제약되고(constrainde) ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어는 그것이 하나의 제어파라미터를 바꾸는 모든 사례를 보고하는, 시스템.
  361. 제 2 항에 있어서, 상기 제어파라미터들의 각각에 대하여, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는한, 변화를 하지 않도록 제약되는, 시스템.
  362. 제 2 항에 있어서, 상기 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 제어파라미터의 각각에 하나의 데드밴드를 포함하는 적어도 몇몇의 피드백 제어관계를 수행하고, 그리고 또한, 상기 제어파라미터의 각각에 하나의 데드밴드를 포함하는 적어도, 몇몇의 피드백 제어관계를 수행하는, 시스템.
  363. 제 2 항에 있어서, 상기 기능적 구조가 사용자로 하여금 상기 모듈들의 각각에 대하여 타이밍 및 시켄싱 파라미터들을 정의하게 하여주고, 상기 모듈들은 적어도 : 다른 지정된 모듈이 액티브로 되어 있으면 액티브로 되눈 옵숀과 ; 하나의 새로운 값이 하나의 지정된 데이타쏘스를 위해 엔터되어 있으면 액티브로 되는 옵션 ; 또는 하나의 지정된 시간의 인액티비티가 경과하면 액티브로 되는 옵숀을 포함하는, 시스템.
  364. 제 2 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 수단이, 상기 콘트롤러의 최대 반복 시간보다 훨씬 더 긴 최대 반복시간을 가지는, 방법.
  365. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인 방법.
  366. 제 2 항에 있어서, 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 상기 단계가 상기 수퍼바이저 프로시쥬어를 순환 프로시쥬어로서 운용하는, 방법.
  367. 제 2 항에 있어서, 상기 소프트웨어, 모듈들이, 하나의 개별적 긴응를 수행할 프로시쥬어에 대한 포인트와, (상기 모듈들의 적어도 몇몇에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의하여 정의되는, 방법.
  368. 제 2 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이, 하나의 개별적 기능을 수행할 프로시쥬어에 대한 포인터들과, (상기 모듈의 적어도 몇몇에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의하여 정의되고, 포인트된 상기 프로시쥬어의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태들의 하나에 대체적으로 상응하는, 시스템.
  369. 제 2 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이, 하나의 개별적 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터들과, (상기 모듈들의 적어도 몇몇에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어에 넘겨질 파라미터들을 포함하는, 개별 데이타 정의들에 의하여 정의되도록 되어 있는, (포인트된 상기 프로시쥬어의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태들의 하나에 대체적으로 상응하고, 포인트된 상기 프로시쥬어의 적어도 몇몇은 상기의 한정된 수의 프로시쥬어의 형태의 어느 하나에도 대체로 상응하지 않는 수단에 대한 포인터들을 또한 더 포함함) 시스템.
  370. 제 2 항에 있어서, 상기 제어파라미터들의 적어도 몇몇은 적어도 하나의 상기 프로세서 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 시스템.
  371. 제 2 항에 있어서, 기능적 구조들을 제공하는 상기 단계가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 제공하는 것을 포함하므로, 복수의 미리 정의된 시간 특성들의 하나를 가진 데이타를 사용자가 정의할 수 있는, 시스템.
  372. 제 2 항에 있어서, 상기한 기능적 구조가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함함으로서, 사용자가 복수의 미리 정의된 시간 특성의 하나를 가지는 데이타를 지정할 수 있고, 상기 미리 정의된 시간 특성은 현재값과 시간 평균 값을 모두 포함하는, 시스템.
  373. 제 2 항에 있어서, 상기한 기능적 구조가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함함으로서, 사용자는 상이한 각각의 데이타 표준을 가지는 몇가지의 상이한 형태의 제어 시스템들의 어느 하나로부터 데이타를 지정할 수 있는, 시스템.
  374. 제 2 항에 있어서, 상기한 기능적 구조가 한정된 세트의 표준 기능적 제어관계와 옵쇼날 사용자-커스토마이즈드 프로그래밍에 대한 하나의 포인터를 포함하는, 시스템.
  375. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 수단이 동일한 컴퓨터 시스템 상에서 운용되는 프로세스들을 포함하여 이루어지는, 시스템.
  376. 제 2 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼버이저 수단이 모두 동일한 소프트웨어 시스템의 개별부분인, 시스템.
  377. 제 2 항에 있어서, 상기 공정 제어 프로시쥬어의 상기 소프트웨어 모듈들의 몇몇은 상기 센서들과 액튜에이터들 사이의 하의 제어관계를 정의하지 아니하는, 시스템.
  378. 제 3 항에 있어서, 상기 밸브-수퍼바이저 프로시쥬어가 새로운 사용자 인푸트에 상응하는 데이타로 하여금, 타당성 검사 운용이 수행될 때까지 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 액티브하게 액세스되도록 허용하지 아니하는, 시스템.
  379. 제 3 항에 있어서, 상기 기능적 구조들의 사용자-변경 가능한 부분들이 다른 부분에 비해 다르게 상기 사용자에게 나타나는, 시스템.
  380. 제 3 항에 있어서, 상기 기능적 구조들이 실질적 자연언어 포맷을 가지는, 시스템.
  381. 제 3 항에 있어서, 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인, 시스템.
  382. 제 3 항에 있어서, 상기한 표준 기능적 제어관계들의 한정된 세트가 피드백, 피드포워드, 통계적 필터링, 그리고/또는 공백(null) 제어관계들을 포함하여 이루어지는, 시스템.
  383. 제 3 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일함 컴퓨터 시스템 상에서 운용되는 프로세스들을 포함하는, 시스템.
  384. 제 3 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 indent2 모두 동일한 소프트웨어 시스템의 개별 부분들인, 시스템.
  385. 프로세스의 조건을 감지하도록 연결된 하나 또는 그 이상의 센서와 프로세스의 조건들을 바꾸기 위해 여결된 하나 또는 그 이상의 액튜에이터를 가지는 프로세스를 가동시키는 것과 ; 상기 센서들로부터 받은 신호에 따라 그리고 제어파라미터에 따라, 하나의 프로세스 콘트롤러로 하나 또는 그 이상의 상기 액튜에이터를 제어하는 것과 ; 상기 프로세스 콘트롤러에 대한 상기 제어파라미터들을 정의하기 위해 연결되고, 복수의 소프트웨어 모듈들을 포함하여 이루어지는 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 단계와 ; 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 대한 새로운 소프트웨어 모듈들을 위해 그리고/또는 상기 수퍼바이저 프로시쥬어의 하나의 현재 모듈을 발생시킨 사용자 인푸트에 상응하는, 기능적 구조들을 허가된 사용자에게 제공하고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 연산적으로 액세스되도록 사용자 인푸트를 상기 기능적 구조내로 선택 가능하게 로딩하는 단계를 포함하여 아루어지고 ; 상기 기능적 구조가 사용자로 하여금 상기 모듈의 각각에 대하여 타이밍 및 시켄싱 파라미터들을 정의하도록 허용하며, 상기 모듈들을 적어도 : 다른 지정된 모듈이 액티브로 되어 있으면 액티브로 되는 옵숀과 ; 하나의 새로운 값이 하나의 지정된 데이타 쏘스를 위해 엔터되어 있으면 액티브로 되는 욥숀 ; 또는 하나의 지정된 시간의 인액티비티가 경과하면 액티브로 되는 옵숀을 포함하는, 방법.
  386. 제 1 항에 있어서, 상기 타이밍 및 시켄싱 파라미터들이, 만일 하나의 지정된 외부사건이 일어났던 것이 발견되면, 액티브로 되는 옵숀을 또한 제공하는, 방법.
  387. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어에 의해 액티브하게 액세스되도록 사용자 인푸트를 로딩하는 상기 단계는, 타당성 검사 운용이 수행되는 후에만 수행되는 방법.
  388. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤 프로시쥬어가 순환프로시쥬어이고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 또한 순환 프로시쥬어인 방법.
  389. 제 1 항에 있어서, (3)단계의 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 순환 프로시쥬어이고, 상기 콘트롤 프로시쥬어가 실질적 리얼타임 프로시쥬어로 연산하는 방법.
  390. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가 미리 정해진 분야에 기술적으로 숙련되었으나 어느 것이든 컴퓨터 언어에 반드시 능통한 것은 아닌 사용자에 의해 쉽게 이해될 수 있는 실질적 자연 언어 포맷을 가지는, 방법.
  391. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조의 오직 제한된 부분만이 사용자 변경가능한 것인, 방법.
  392. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조의 상기 사용자-변경 가능한 부분들이 다른 부분들에 비해 사용자에게 상이하게 나타나는, 방법.
  393. 제 1 항에 있어서, 상기 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어가, 그 프로세스에 관련된 하나의 지식 베이스 및 추론 구조를 포함하는, 적어도 하나의 엑스퍼트 서브프로시쥬어를 또한 요청하는, 방법.
  394. 제 1 항에 있어서, 상기 제어파라미터들의 각각에 대하여, 상기 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는 한 변화를 만들지 않도록 제약되는, 상기 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어가 그것이 하나의 제어파라미터를 바꾸는 모든 사례를 보고하는, 방법.
  395. 제 1 항에 있어서, 상기 베어파라미터들의 각각에 대하여, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 변화의 양이 어느 일정한 쓰레숄드를 초과하지 않는 한 변화를 만들지 않도록 제약되는, 방법.
  396. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 제어파라미터들의 각각에 하나의 데드밴드를 포함하는 하나의 피드백 제어관계를 뒤따르고, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 상기 제어파라미터들의 각각에 하나의 데드밴드를 포함하는 하나의 피드포워드 제어관계를 뒤따르는, 방법.
  397. 제 1 항에 있어서, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가, 상기 콘트롤러의 최대 반복기간보다 훨씬 더 긴 최대 반복기간을 가지는, 방법.
  398. 제 1 항에 있어서, 적어도 하나의 상기 콘트롤러가 아나로그 콘트롤러인 방법.
  399. 제 1 항에 있어서, 하나의 프로세스 수퍼바이저 프로시쥬어를 반복적으로 운용하는 상기 단계가, 상기 수퍼바이저 프로시쥬어를 순환프로세스로서 운용하는 것을 포함하여 이루어지는, 방법.
  400. 제 1 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이, 하나의 개별적인 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터와, (적어도 몇몇의 상기 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는 개별 데이타 정의들에 의해 정의되는, 방법.
  401. 제 1 항에 있어서, 상기 소프트웨어 모듈들이, 하나의 개별적인 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터와, (적어도 몇몇의 상기 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는 개별 데이타 정의들에 의해 정의되고, 포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태들 중의 하나에 대체로 상응하는, 방법.
  402. 제 1 항에 있어서, 상기 소프트웨어, 모듈들이, 하나의 개별적인 기능을 수행할 프로시쥬어들에 대한 포인터와, (적어도 몇몇의 상기 모듈들에 대하여) 포인트된 상기 프로시쥬어들에 넘겨질 파라미터들을 포함하는 개별 데이타 정의들에 의해 정의되는, (포인트된 상기 프로시쥬어들의 대부분이 한정된 수의 프로시쥬어 형태들 중의 하나에 대체로 상응하고, 포인트된 상기 프로시쥬어들의 적어도 몇몇은 상기의 한정된 수의 프로시쥬어 형태의 어느 하나에도 일반적으로 상응하지 않는 프로시쥬어들에 대한 포인터들을 또한 더 포함함) 방법.
  403. 제 1 항에 있어서, 적어도 몇몇의 상기 제어파라미터들이 적어도 하나의 상기 프로세스 콘트롤러의 고올들을 포함하는, 방법.
  404. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함하므로, 사용자가 복수의 미리 정의된 시간 특성의 하나를 가지는 데이타를 지정할 수 있는, 방법.
  405. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함하므로, 사용자가 복수의 미리 정의된 시간 특성의 하나를 가지는 데이타를 지정할 수 있고 상기의 미리 정의된 시간 특성들이 현재 값과 시간 평균값을 모두 포함하는, 방법.
  406. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가 표준화된 데이타 인터페이스 정의들을 포함함으로서, 상이한 개별적 데이타 표준들을 가지는 몇 개의 상이한 형태의 제어 시스템들 중 어느 하나로부터의 데이타를 사용자가 지정할 수 있는, 방법.
  407. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가, 상기 모듈들의 각각에 대하여 타이밍 및 시켄싱 파라미터들을 사용자가 정의하도록 허용하고, 상기 모듈들은, 만일 하나의 저수준 콘트롤러의 하나의 지정된 파라미터가 바뀌면 액티브로 되는 추가적인 옵숀도 포함하는, 방법.
  408. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가, 상기 모듈들의 각각에 대하여 타이밍 및 시켄싱 파라미터들을 사용자가 정의하도록 허용하고, 상기 모듈들은 오직 프로그램에 입각한 요청에 의해서만 액티브로 되는 추가적인 옵숀도 포함하는, 방법.
  409. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가, 상기 모듈들의 각각에 대하여 타이밍 및 시켄싱 파라미터들을 사용자가 정의하도록 허용하고, 상기 소프트웨어 모듈들은 하나의 지정된 스위치 시스템의 외부 스위칭에 따라 액티브로 되는 추가적 옵숀도 포함하는, 방법.
  410. 제 1 항에 있어서, 상기 기능적 구조가, 하나의 매우 한정된 세트로부터 선택된 하나의 표준 기능적 제어관계와 임의의 사용자-크로토마이즈된 프로그래밍에 대한 하나의 포인터를 포함하는, 방법.
  411. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 동일한 컴퓨터 시스템에서 운용되는 프로세스들을 포함하여 이루어지는 방법.
  412. 제 1 항에 있어서, 상기 콘트롤러와 상기 수퍼바이저 프로시쥬어가 모두 동일한 소프트웨어 시스템의 개별 부분들인, 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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Applications Claiming Priority (13)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US103,124 1987-09-30
US103,118 1987-09-30
US102,832 1987-09-30
US07/103,118 US4907167A (en) 1987-09-30 1987-09-30 Process control system with action logging
US103,050 1987-09-30
US07/103,047 US4965742A (en) 1987-09-30 1987-09-30 Process control system with on-line reconfigurable modules
US103,014 1987-09-30
US07/103,050 US4920499A (en) 1987-09-30 1987-09-30 Expert system with natural-language rule updating
US103,047 1987-09-30
US07/103,124 US4910691A (en) 1987-09-30 1987-09-30 Process control system with multiple module sequence options
US07/103,014 US5006992A (en) 1987-09-30 1987-09-30 Process control system with reconfigurable expert rules and control modules
US07/102,832 US4884217A (en) 1987-09-30 1987-09-30 Expert system with three classes of rules
PCT/US1988/003360 WO1989003092A1 (en) 1987-09-30 1988-09-30 Expert system with process control

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Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5009833A (en) * 1989-01-11 1991-04-23 Westinghouse Electric Corp. Expert system for surveillance, diagnosis and prognosis of plant operation
US5058043A (en) * 1989-04-05 1991-10-15 E. I. Du Pont De Nemours & Co. (Inc.) Batch process control using expert systems
US5224203A (en) * 1990-08-03 1993-06-29 E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. On-line process control neural network using data pointers
US5142612A (en) * 1990-08-03 1992-08-25 E. I. Du Pont De Nemours & Co. (Inc.) Computer neural network supervisory process control system and method
US5121467A (en) * 1990-08-03 1992-06-09 E.I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. Neural network/expert system process control system and method
US5282261A (en) * 1990-08-03 1994-01-25 E. I. Du Pont De Nemours And Co., Inc. Neural network process measurement and control
US5167009A (en) * 1990-08-03 1992-11-24 E. I. Du Pont De Nemours & Co. (Inc.) On-line process control neural network using data pointers
US5212765A (en) * 1990-08-03 1993-05-18 E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. On-line training neural network system for process control
JPH05233296A (ja) * 1992-02-20 1993-09-10 Nec Corp 生産計画エキスパートシステムの構築方法とその装置
WO1994003847A1 (de) * 1992-08-01 1994-02-17 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und leittechnisches system zum steuern, überwachen und regeln insbesondere von komplexen industriellen prozessen, wie z.b. in einem kernkraftwerk
US7623932B2 (en) * 1996-03-28 2009-11-24 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Rule set for root cause diagnostics
US7949495B2 (en) 1996-03-28 2011-05-24 Rosemount, Inc. Process variable transmitter with diagnostics
US8290721B2 (en) 1996-03-28 2012-10-16 Rosemount Inc. Flow measurement diagnostics
JP2000259723A (ja) * 1999-03-09 2000-09-22 Toshiba Corp 情報関係チューニング装置及びプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US6917845B2 (en) * 2000-03-10 2005-07-12 Smiths Detection-Pasadena, Inc. Method for monitoring environmental condition using a mathematical model
DE10323090B4 (de) * 2003-05-16 2005-07-21 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Modulares chemisches Mikroreaktionssystem sowie Verfahren hierfür
DE10335122A1 (de) * 2003-07-31 2004-11-25 Siemens Ag Mikroverfahrenstechnische Anlage und Verfahren zum Steuern derselben
US8112565B2 (en) 2005-06-08 2012-02-07 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Multi-protocol field device interface with automatic bus detection
US20070068225A1 (en) 2005-09-29 2007-03-29 Brown Gregory C Leak detector for process valve
US20080005667A1 (en) 2006-06-28 2008-01-03 Dias Daniel M Method and apparatus for creating and editing electronic documents
US7953501B2 (en) 2006-09-25 2011-05-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Industrial process control loop monitor
US8898036B2 (en) 2007-08-06 2014-11-25 Rosemount Inc. Process variable transmitter with acceleration sensor
CN101739484B (zh) 2008-11-07 2012-08-22 北京索为高科系统技术有限公司 一种基于知识组件的工程设计方法
US9207670B2 (en) 2011-03-21 2015-12-08 Rosemount Inc. Degrading sensor detection implemented within a transmitter
US9052240B2 (en) 2012-06-29 2015-06-09 Rosemount Inc. Industrial process temperature transmitter with sensor stress diagnostics
US9602122B2 (en) 2012-09-28 2017-03-21 Rosemount Inc. Process variable measurement noise diagnostic
US9397836B2 (en) 2014-08-11 2016-07-19 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Securing devices to process control systems
US10866952B2 (en) 2013-03-04 2020-12-15 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Source-independent queries in distributed industrial system
US10282676B2 (en) 2014-10-06 2019-05-07 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Automatic signal processing-based learning in a process plant
US9558220B2 (en) 2013-03-04 2017-01-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Big data in process control systems
US10909137B2 (en) 2014-10-06 2021-02-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Streaming data for analytics in process control systems
US10223327B2 (en) 2013-03-14 2019-03-05 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Collecting and delivering data to a big data machine in a process control system
US9804588B2 (en) 2014-03-14 2017-10-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Determining associations and alignments of process elements and measurements in a process
US9823626B2 (en) 2014-10-06 2017-11-21 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Regional big data in process control systems
US10649449B2 (en) 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
US10649424B2 (en) 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
US10678225B2 (en) 2013-03-04 2020-06-09 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data analytic services for distributed industrial performance monitoring
US10386827B2 (en) 2013-03-04 2019-08-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics platform
US9665088B2 (en) 2014-01-31 2017-05-30 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Managing big data in process control systems
EP2973242B1 (en) 2013-03-15 2020-12-23 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Modelling and adjustment of process plants
US10671028B2 (en) 2013-03-15 2020-06-02 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Method and apparatus for managing a work flow in a process plant
US10168691B2 (en) 2014-10-06 2019-01-01 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Data pipeline for process control system analytics
US10503483B2 (en) 2016-02-12 2019-12-10 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Rule builder in a process control network

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4648044A (en) * 1984-06-06 1987-03-03 Teknowledge, Inc. Basic expert system tool
US4658370A (en) * 1984-06-07 1987-04-14 Teknowledge, Inc. Knowledge engineering tool
US4642782A (en) * 1984-07-31 1987-02-10 Westinghouse Electric Corp. Rule based diagnostic system with dynamic alteration capability
US4670848A (en) * 1985-04-10 1987-06-02 Standard Systems Corporation Artificial intelligence system
US4713775A (en) * 1985-08-21 1987-12-15 Teknowledge, Incorporated Intelligent assistant for using and operating computer system capabilities to solve problems

Also Published As

Publication number Publication date
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EP0335957A4 (en) 1992-07-01
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EP0335957B1 (en) 1999-11-17
DE3856379D1 (de) 1999-12-23

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