KR20240076463A - 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 사용자 단말기로 코드를 입력할 수 있는 에디터 인터페이스를 제공하며, 사용자 단말기로부터 코드 요청 신호를 수신하여 AI 코딩 모델로 전달하는 서비스 서버; 및 상기 서비스 서버로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하여 서비스 서버로 전달하는 AI 코딩 모델을 포함하고, 상기 서비스 서버는, AI 코딩 모델로부터 전달되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 코딩 서비스 제공 시스템 및 이를 이용한 방법을 제공한다.

Description

인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CODING SERVICES BASED ON COOPERATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 인공 지능과의 협업에 의해 코딩을 간편하고 효율적으로 또한 신속하게 수행할 수 있도록 하는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래 소프트웨어의 개발 과정은 고객의 요구 사항을 파악하여 이에 상응하는 기능을 프로그래머(개발자)가 특정 언어를 사용하여 구현하는 것이 일반적이다. 이 때, 고객의 요구 사항에 기초하여 프로그래밍을 하게 되지만, 고객의 비즈니스의 성격에 종속되어 유사한 코드 스타일을 필요로 하는 경우가 많이 발생한다.
그러나, 현재 많은 프로그래머들이 단순 복사 및 붙여넣기(copy & paste)를 통해서 해당 소스를 재사용하고 있어, 개발 생산성 향상에 도움을 주지 못하고 있다는 한계가 있다.
한편, 최근 인공 지능(Artificial Intelligence, AI)의 급속한 보급에 따라 다양한 분야에서 인공 지능을 이용하여 서비스가 제공되고 있다. 이러한 인공 지능을 이용하여 최적화된 코딩 서비스의 개발이 요망되지만 아직까지는 개별 프로그래머들의 숙련도에 의존하고 있는 실정이다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 인공 지능과의 협업에 의해 코딩을 간편하고 효율적으로 또한 신속하게 수행할 수 있도록 하는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 인공 지능 모델을 이용하여 대화 형태로 코딩 서비스를 제공하므로, 개발자의 무의미한 반복 작업으로 인한 집중력 저하를 방지하여 생산성과 품질을 향상시킬 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템으로서, 사용자 단말기로 코드를 입력할 수 있는 에디터 인터페이스를 제공하며, 사용자 단말기로부터 코드 요청 신호를 수신하여 AI 코딩 모델로 전달하는 서비스 서버; 및 상기 서비스 서버로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하여 서비스 서버로 전달하는 AI 코딩 모델을 포함하고, 상기 서비스 서버는, AI 코딩 모델로부터 전달되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 코딩 서비스 제공 시스템을 제공한다.
여기에서, 상기 서비스 서버는, 사용자 단말기에 표시되는 에디터 인터페이스를 관리하는 인터페이스 관리부; 및 사용자 단말기로부터 전달된 코드 요청 신호를 AI 코딩 모델로 전송하고, AI 코딩 모델로부터 전송되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 AI 코딩 모델 연동부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 에디터 인터페이스는, 사용자가 코드를 생성하기 위한 텍스트를 입력할 수 있도록 하는 인터페이스인 코드 입력부; 사용자가 사용자 단말기를 통해 검색어를 입력할 수 있는 검색어 입력 인터페이스; 및 AI 코딩 모델의 동작 상태를 색상으로 구분하여 표시하는 상태 표시부를 포함하고, 사용자 단말기는, 사용자가 상기 검색어 입력 인터페이스에 입력하는 키워드나 키워드를 포함하는 문장을 포함하는 코드 요청 신호를 시스템으로 전달할 수 있다.
또한, AI 기반 코드를 수신한 사용자 단말기는, 코드 표시부를 통해 AI 기반 코드를 표시하고, 표시된 AI 기반 코드를 코드 입력부의 커서의 위치에 자동으로 삽입하도록 하는 선택 적용 버튼과, 표시된 AI 기반 코드를 편집할 수 있는 편집 인터페이스를 표시하도록 하는 선택 편집 버튼을 제공하고, 사용자가 상기 편집 버튼을 선택한 경우, 해당 AI 기반 코드를 편집할 수 있도록 하는 편집 인터페이스에 AI 기반 코드를 표시할 수 있다.
또한, 상기 편집 인터페이스를 통해 사용자가 편집을 완료한 후, 사용자 단말기는 편집된 AI 기반 코드를 AI 코딩 모델로 전송하고, AI 코딩 모델은 수신된 편집 AI 기반 코드를 검증한 후 검증 결과를 사용자 단말기로 전송하거나, 편집된 AI 기반 코드를 코드 입력부의 커서의 위치에 삽입할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템에서 코딩 서비스를 제공하는 방법으로서, 사용자 단말기로 에디터 인터페이스를 제공하는 제1 단계; 사용자가 상기 에디터 인터페이스를 통해 입력하는 키워드 또는 문장을 포함하는 코드 요청 신호를 사용자 단말기로부터 수신하는 제2 단계; 상기 코드 요청 신호에 기초하여 AI 코딩 모델에서 AI 기반 코드를 생성하는 제3 단계; 및 상기 생성된 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 제4 단계를 포함하는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 방법을 제공한다.
본 발명에 의하면, 인공 지능과의 협업에 의해 코딩을 간편하고 효율적으로 또한 신속하게 수행할 수 있도록 하는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
또한, 인공 지능 모델을 이용하여 대화 형태로 코딩 서비스를 제공하므로, 개발자의 무의미한 반복 작업으로 인한 집중력 저하를 방지하여 생산성과 품질을 향상시킬 수 있는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템(100)의 전체적인 구성 및 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템(100)에 의해 수행되는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 3은 에디터 인터페이스(210)의 일예를 나타낸 도면이다.
도 4는 AI 분석 모델에 의해 분석된 요구 사항 정보의 일예를 나타낸 것이다.
도 5는 AI 코딩 모델(20)의 학습에 사용되는 학습 데이터의 일예를 나타낸 것이다.
도 6은 AI 기반 코드를 수신한 사용자 단말기(200)의 화면의 일예를 나타낸 것이다.
도 7은 서비스 서버(10)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 8은 AI 코딩 모델(20)의 구성의 일실시예를 나타낸 도면이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 의한 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템(100, 이하 간단히 "시스템(100)"이라 한다)의 전체적인 구성 및 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 시스템(100)은, 네트워크를 통해 사용자 단말기(200)와 결합하며, 사용자 단말기(200)로 코드를 입력할 수 있는 에디터 인터페이스를 제공하며, 에디터 인터페이스를 통해 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하여 사용자 단말기(200)로 제공하는 기능을 수행한다.
이를 위하여 시스템(100)은 서비스 서버(10) 및 AI 코딩 모델(20)을 포함한다.
서비스 서버(10)는 사용자 단말기(200)로 코드를 입력할 수 있는 에디터 인터페이스를 제공하며, 사용자 단말기(200)로부터 코드 요청 신호를 수신하여 AI 코딩 모델(20)로 전달하는 기능을 수행한다. 또한, 서비스 서버(10)는 AI 코딩 모델(20)로부터 전달되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기(200)로 전송하는 기능을 수행한다.
AI 코딩 모델(20)은, 서비스 서버(10)로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하여 서비스 서버(10)로 전달하는 기능을 수행한다.
또한, 시스템(100)은 본 발명에서 사용되는 각종 데이터를 저장하는 데이터베이스(30)를 포함한다.
도 2는 도 1의 시스템(100)에 의해 수행되는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 우선 서비스 서버(10)는 사용자 단말기(200)로 사용자가 코드를 편집할 수 있도록 하는 에디터 인터페이스를 제공한다(S100). 이는 사용자 단말기(200)가 서비스 서버(10)에 접속하여, 로그인 등의 절차를 수행한 후 에디터 인터페이스를 요청하고, 이에 상응하여 서비스 서버(10)가 사용자 단말기(200)의 디스플레이부에 표시되어 코드를 편집할 수 있도록 하는 에디터 인터페이스를 표시하기 위한 데이터를 전송하는 방법으로 이루어질 수 있다.
도 3은 에디터 인터페이스(210)의 일예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 에디터 인터페이스(210)는 코드 입력부(220)를 포함한다. 코드 입력부(220)는 사용자가 키보드 등을 통해 코드를 생성하기 위한 텍스트를 입력할 수 있도록 하는 인터페이스로서, 커서(270)가 표시된다.
코드 입력부(220)의 좌측 상부에는 검색어 입력을 위한 검색어 입력 인터페이스를 호출하기 위한 검색어 버튼(230)과 검색어 입력 인터페이스를 통해 입력한 검색어를 시스템(100)으로 전달하여 상응하는 코드를 요청하기 위한 검색 버튼(240)이 제공될 수 있다.
또한, 코드 입력부(220)의 우측 상부에는 AI 코딩 모델(20)의 동작을 강제로 종료할 수 있도록 하는 종료 버튼(250)과 AI 코딩 모델(20)의 동작 상태를 색상으로 구분하여 표시하는 상태 표시부(260)가 제공될 수 있다.
상태 표시부(260)는, 예컨대 녹색인 경우 "대기 상태"를 나타내고, 파란색인 경우에는 "처리 중(AI 기반 코드 생성중) 상태"를 나타내고 검은색인 경우에는 "오프 상태"임을 나타낼 수 있다.
초기 상태에서 상태 표시부(260)는 대기 상태로 표시될 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 도 3과 같은 에디터 인터페이스(210)의 코드 입력부(220)를 통해 사용자는 자신이 사용하고자 하는 프로그래밍 언어에 의해 텍스트를 입력하면서 원하는 코드를 생성한다. 이러한 도중, 예컨대 특정한 기능이나 특정한 함수를 구현하고자 할 때, AI 코딩 모델(20)로 코드 요청 신호를 전송할 수 있다(S110).
코드 요청 신호는 도 3에 도시된 바와 같은 검색어 버튼(230)을 선택한 경우 표시되는 검색어 입력 인터페이스에 원하는 코드와 관련된 키워드나 키워드를 포함하는 문장을 입력함으로써 생성될 수 있으며, 생성된 코드 요청 신호는 시스템(100)으로 전달된다.
예컨대, 사용자가 원하는 코드가 "로그인"과 관련된 경우, 사용자는 검색어 입력 인터페이스에 "소셜 로그인 기능을 구현해 주세요", "로그인 기능", "JavaScript로 로그인 기능을 구현해 주세요" 등과 같은 키워드 또는 키워드를 포함하는 문장을 입력할 수 있다.
코드 요청 신호를 수신한 서비스 서버(10)는, AI 코딩 모델(20)로 코드 요청 신호를 전달한다(S120).
서비스 서버(10)는 AI 코딩 모델(20)로 AI 코드 생성 요청 신호를 전송한 후, 사용자 단말기(200)의 에디터 인터페이스(210)의 상태 표시부(260)를 "대기 상태"에서 "처리 중 상태"로 변경하도록 하는 신호를 전송하고, 이에 따라 상태 표시부(260)는 색상을 바꾸어서 "처리 중 상태"로 변경되고, 코드 입력부(220)는 잠금 상태로 전환되어 사용자가 텍스트를 입력할 수 없는 상태로 된다(S130, S140).
서비스 서버(10)로부터 코드 요청 신호를 수신한 AI 코딩 모델(20)은, 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성한다(S150).
AI 코딩 모델(20)은 코드 요청 신호를 분석하여 사용자가 요청한 코드에 상응하는 최적의 코드를 생성하여 출력할 수 있으며, AI 코딩 모델(20)은 최적의 코드를 생성하여 출력할 수 있도록 사전에 학습되어 있다.
코드 요청 신호의 분석은 예컨대 코드 요청 신호에 포함된 키워드나 문장 등과 같은 자연어를 분석하는 AI 분석 모델에 의해 이루어질 수 있다. AI 분석 모델은 미리 학습되어 코드 요청 신호에 포함된 키워드나 자연어로부터 사용자의 요구 사항 정보를 정확히 분석하고 AI 코딩 모델(20)로 분석된 정보를 전달하여 AI 기반 코드를 생성하도록 요청할 수 있다. 이러한 AI 분석 모델 자체는 본 발명의 직접적인 목적이 아니며 종래 기술에 의해 알려져 있는 것을 사용할 수 있으므로 상세 설명은 생략한다.
또한, AI 분석 모델은 AI 코딩 모델(20)과 통합하여 구성할 수도 있음은 물론이다.
도 4는 AI 분석 모델에 의해 분석된 요구 사항 정보의 일예를 나타낸 것이다.
요구 사항 정보는, 도 4에 나타난 바와 같이, 기능 정보와 언어 정보를 포함할 수 있다. 이들은, 전술한 바와 같이, 사용자 단말기(200)로부터 전송된 코드 요청 신호에 포함된 정보로부터 AI 분석 모델에 의해 출력된다.
기능 정보는, 예컨대, 로그인 기능, 결제 기능, 회원 가입 기능, 회원 정보 관리 기능, 주문 기능, 게시판 기능 등과 같이 사용자가 코드로서 구현하고자 하는 동작을 나타내는 정보이다. 도 4에서는, 사용자가 원하는 코드의 기능 정보가 "로그인 기능"임을 나타내고 있다.
언어 정보는, 기능 정보에 상응하는 기능을 구현하는 코드의 언어(language)를 나타내는 정보이며, 도 4에서는 "JavaScript"로 나타나 있음을 알 수 있다.
기능 정보와 언어 정보는 코드 요청 신호로부터 AI 분석 모델(20)에 의해 추출될 수 있다. 언어 정보는 필수적인 것이 아니며 생략할 수 있다.
한편, 필요한 경우, AI 분석 모델에서 추출되는 요구 사항 정보는, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보 및 유저 설명 정보를 포함할 수 있다.
구현 함수명 정보는, 기능 정보에 상응하는 기능이 구현된 코드가 함수로 표현되므로, 해당 함수의 이름을 나타내는 정보이고, 함수 반환값 정보는, 구현 함수명 정보에 상응하는 함수의 실행 결과에 의해 반환되는 결과값을 나타내며, 유저 설명 정보는 사용자가 원하는 코드의 구현과 관련하여 사용자가 원하는 스토리 정보나 설명 정보를 나타낸다. 이러한 정보는 사용자가 검색어 입력 인터페이스를 통해 입력하는 키워드 또는 문장에 포함된 경우, 코드 요청 신호에 포함되어 전송될 수 있다.
도 5는 AI 코딩 모델(20)의 학습에 사용되는 학습 데이터의 일예를 나타낸 것이다.
도 5를 참조하면, 학습 데이터는, 요구 카테고리 정보, 요구 사항명 정보, 요구 사항 유저 스토리 정보, 구현 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보, 함수 내용 정보, 실제 코드 정보 및 함수 평가 정보를 포함할 수 있다.
또한, 각 학습 데이터의 식별자 정보를 더 포함할 수 있다.
AI 코딩 모델(20)은 이러한 학습 데이터를 사용하여 사전에 학습되어 있으며, 요구 사항 정보를 입력으로 하여 최적의 코드를 생성하여 출력한다.
이러한 학습 데이터는 예시적인 것이며, 이들 학습 데이터 이외에 기타 다른 학습 데이터를 사용할 수도 있음은 물론이다. 또한, AI 코딩 모델(20)을 학습시키고 AI 모델(20)이 코드를 생성하는 방법 자체는 본 발명의 직접적인 목적이 아니며, 예컨대 종래 기술로 알려져 있는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 딥러닝을 이용해 문장(텍스트)를 생성하는 자기회귀 언어 모델을 사용할 수 있으므로, 이에 대해서는 상세 설명은 생략한다.
AI 기반 코드가 생성되면, AI 코딩 모델(20)은 서비스 서버(10)로 생성된 AI 기반 코드를 전송하고(S160), 서비스 서버(10)는 수신된 AI 기반 코드를 다시 사용자 단말기(200)로 전송한다(S170).
AI 기반 코드를 수신한 사용자 단말기(200)는 수신된 AI 기반 코드를 별도의 인터페이스를 통해 표시할 수 있다.
도 6은 AI 기반 코드를 수신한 사용자 단말기(200)의 화면의 일예를 나타낸 것이다.
도 6에 도시된 바와 같이, AI 기반 코드를 수신한 사용자 단말기(200)의 디스플레이부에는 코드 표시부(280)가 표시되고, 이를 통해 AI 코딩 모델(20)로부터 전달된 AI 기반 코드를 표시할 수 있다.
도 6을 참조하면, 3가지의 AI 기반 코드가 생성되었으며, 숫자 1,2,3은 생성된 3가지의 코드를 구분하기 위한 식별 번호이다. 식별 번호 옆으로 설명 정보가 표시되는데, 설명 정보에는 예컨대 해당 코드의 간단한 설명을 표시하거나 해당 AI 기반 코드를 맨 위쪽의 줄을 표시할 수 있다.
코드 표시부(280)에 표시된 숫자나 설명 정보를 사용자가 선택하면 해당하는 AI 기반 코드의 전체 내용이 별도의 윈도우로 표시될 수 있다.
한편, 코드 표시부(280)의 하단에는 선택 적용, 선택 삭제, 선택 편집 버튼이 표시될 수 있다.
선택 적용 버튼을 누르면 선택된 번호의 AI 기반 코드가 도 3의 코드 입력부(220)의 커서(270) 위치에 자동으로 삽입된다.
또한, 선택 삭제를 누르면 해당 AI 기반 코드는 리스트에서 삭제되고, 선택 편집 버튼을 누르면 별도의 편집 인터페이스에 전체 AI 기반 코드를 표시한다.
편집 인터페이스를 통해 사용자는 AI 기반 코드를 편집할 수 있으며, 편집이 완료되면 예컨대 "AI 확인"과 같은 버튼을 눌러서 편집된 AI 기반 코드를 AI 코딩 모델(20)로 전송하고, AI 코딩 모델(20)은 수신된 편집 AI 기반 코드를 검증하고 특별한 문제가 없는지를 분석한 후 그 결과를 다시 사용자 단말기(200)로 전송할 수 있다.
또한, AI 기반 코드를 편집하고 AI 코딩 모델(20)의 확인을 요청하지 않고, 코드 입력부(220)의 커서(270)의 위치에 바로 삽입하도록 할 수도 있음은 물론이다.
이와 같이, AI 코딩 모델(20)에서 생성된 AI 기반 코드를 그대로 사용하거나 또는 사용자가 AI 기반 코드를 필요에 따라 적절히 편집할 수 있다.
도 7은 서비스 서버(10)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 서비스 서버(10)는, 인터페이스 관리부(11) 및 AI 코딩 모델 연동부(12)를 포함한다.
인터페이스 관리부(11)는, 도 2 및 도 6에서 설명한 바와 같이, 사용자 단말기(200)에 표시되는 에디터 인터페이스를 관리하는 기능을 수행한다.
AI 코딩 모델 연동부(12)는 사용자 단말기(200)로부터 전달된 코드 요청 신호를 AI 코딩 모델(20)로 전송하고, AI 코딩 모델(20)로부터 전송되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기(200)로 전송하는 기능을 수행한다.
도 8은 AI 코딩 모델(20)의 구성의 일실시예를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, AI 코딩 모델(20)은 학습 수행부(21), 전처리부(22) 및 코드 생성 모델(23)을 포함할 수 있다.
학습 수행부(21)는 학습 데이터를 수신하여 전처리부(22)로 전달하여 전처리를 거친 학습 데이터가 코드 생성 모델(23)로 입력되어 딥러닝에 기반한 학습이 이루어지도록 하는 기능을 수행한다.
전처리부(22)는 학습 데이터 또는 AI 기반 코드 요청 신호 또는 요구 사항 정보를 수신하여 코드 생성 모델(23)에 입력하기에 적절한 데이터로 변환하는 전처리 과정을 수행한다. 전처리 과정 자체는 종래 기술에 의해 잘 알려져 있는 것이고 보 발명의 직접적인 목적은 아니므로 상세 설명은 생략한다.
코드 생성 모델(23)은 전술한 바와 같은 학습 데이터에 의해 딥러닝에 기반한 학습을 수행하고, 전처리부(22)를 거쳐 전달된 요구 사항 정보에 기초하여 최적의 AI 기반 코드를 생성하는 기능을 수행한다. 이는 전술한 바와 같이 예컨대 GPT 등과 같은 알고리듬을 사용할 수 있다. 코드 생성 모델(23)에 의해 생성된 AI 기반 코드는 서비스 서버(10)로 전달된다.
한편, 학습 데이터는 도 5에서와 같은 데이터를 사용할 수 있으며 학습 데이터는 웹에서 수집되는 코드에 의해 획득될 수 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였으나 본 발명은 상기 실시예에 한정되는 것이 아니며, 첨부한 청구범위 및 도면에 의해 파악되는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형 실시가 가능함은 물론이다.
예컨대, 상기 실시예에서는, AI 분석 모델과 AI 코딩 모델(20)을 별도의 구성으로 설명하였으나 이들은 통합적으로 형성될 수 있으며, 이러한 경우 AI 코딩 모델(20)은 코드 요청 신호 자체를 입력으로 하여 코드 요청 신호를 분석하고 해당 코드 요청 신호에 상응하는 최적화된 AI 기반 코드를 생성할 수 있다.
또한, 상기 실시예에서는, 사용자가 키보드를 통해 텍스트 데이터를 입력함으로써 코드 요청 신호를 생성하는 것으로 설명하였으나, 사용자의 음성 신호를 코드 요청 신호로 사용할 수도 있음은 물론이다. 이 경우, 서비스 서버(10) 또는 AI 코딩 모델(20)에는 음성 신호를 분석하는 AI 분석 모델이 포함될 수 있다. 이와 같이, 음성 신호를 사용하는 경우에는 사용자는 코딩 작업을 하면서 대화식으로 보다 자연스럽게 AI 코딩 모델(20)을 부르면서 코딩을 수행할 수 있으므로 단조로움을 제거하고 코딩 품질을 향상시키는데 기여할 수 있을 것이다.
한편, 명시적으로 설명하지는 않았으나, 상기한 바와 같은 AI 코딩 모델(20)로 코드 요청 신호를 별도로 전송하지 않더라도, 백그라운드에서 자동으로 사용자가 생성하는 코드가 AI 코딩 모델(20)로 자동으로 전달되도록 하고, AI 코딩 모델(20)은 이를 분석하여 분석 결과를 실시간으로 사용자 단말기(200)로 전달함으로써 사용자에게 자동적으로 피드백을 제공하도록 할 수도 있다.
100...인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템
20...사용자 단말기
10...서비스 서버
20...AI 코딩 모델

Claims (6)

  1. 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템으로서,
    사용자 단말기로 코드를 입력할 수 있는 에디터 인터페이스를 제공하며, 사용자 단말기로부터 코드 요청 신호를 수신하여 AI 코딩 모델로 전달하는 서비스 서버; 및
    상기 서비스 서버로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하여 서비스 서버로 전달하는 AI 코딩 모델
    을 포함하고,
    상기 서비스 서버는, AI 코딩 모델로부터 전달되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 코딩 서비스 제공 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    사용자 단말기에 표시되는 에디터 인터페이스를 관리하는 인터페이스 관리부; 및
    사용자 단말기로부터 전달된 코드 요청 신호를 AI 코딩 모델로 전송하고, AI 코딩 모델로부터 전송되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 AI 코딩 모델 연동부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 서비스 제공 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 에디터 인터페이스는,
    사용자가 코드를 생성하기 위한 텍스트를 입력할 수 있도록 하는 인터페이스인 코드 입력부;
    사용자가 사용자 단말기를 통해 검색어를 입력할 수 있는 검색어 입력 인터페이스; 및
    AI 코딩 모델의 동작 상태를 색상으로 구분하여 표시하는 상태 표시부
    를 포함하고,
    사용자 단말기는, 사용자가 상기 검색어 입력 인터페이스에 입력하는 키워드나 키워드를 포함하는 문장을 포함하는 코드 요청 신호를 시스템으로 전달하는 것을 특징으로 하는 코딩 서비스 제공 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    AI 기반 코드를 수신한 사용자 단말기는, 코드 표시부를 통해 AI 기반 코드를 표시하고,
    표시된 AI 기반 코드를 코드 입력부의 커서의 위치에 자동으로 삽입하도록 하는 선택 적용 버튼과, 표시된 AI 기반 코드를 편집할 수 있는 편집 인터페이스를 표시하도록 하는 선택 편집 버튼을 제공하고,
    사용자가 상기 편집 버튼을 선택한 경우, 해당 AI 기반 코드를 편집할 수 있도록 하는 편집 인터페이스에 AI 기반 코드를 표시하는 것을 특징으로 하는 코딩 서비스 제공 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 편집 인터페이스를 통해 사용자가 편집을 완료한 후,
    사용자 단말기는 편집된 AI 기반 코드를 AI 코딩 모델로 전송하고, AI 코딩 모델은 수신된 편집 AI 기반 코드를 검증한 후 검증 결과를 사용자 단말기로 전송하거나, 편집된 AI 기반 코드를 코드 입력부의 커서의 위치에 삽입하는 것을 특징으로 하는 코딩 서비스 제공 시스템.
  6. 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템에서 코딩 서비스를 제공하는 방법으로서,
    사용자 단말기로 에디터 인터페이스를 제공하는 제1 단계;
    사용자가 상기 에디터 인터페이스를 통해 입력하는 키워드 또는 문장을 포함하는 코드 요청 신호를 사용자 단말기로부터 수신하는 제2 단계;
    상기 코드 요청 신호에 기초하여 AI 코딩 모델에서 AI 기반 코드를 생성하는 제3 단계; 및
    상기 생성된 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 제4 단계
    를 포함하는 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 방법.
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