KR20240057152A - 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20240057152A
KR20240057152A KR1020220137531A KR20220137531A KR20240057152A KR 20240057152 A KR20240057152 A KR 20240057152A KR 1020220137531 A KR1020220137531 A KR 1020220137531A KR 20220137531 A KR20220137531 A KR 20220137531A KR 20240057152 A KR20240057152 A KR 20240057152A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
code
information
model
matching
request signal
Prior art date
Application number
KR1020220137531A
Other languages
English (en)
Inventor
최형식
Original Assignee
주식회사 엠오브에스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 엠오브에스 filed Critical 주식회사 엠오브에스
Priority to KR1020220137531A priority Critical patent/KR20240057152A/ko
Publication of KR20240057152A publication Critical patent/KR20240057152A/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/30—Creation or generation of source code
    • G06F8/33—Intelligent editors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/30—Creation or generation of source code
    • G06F8/38—Creation or generation of source code for implementing user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은, 사용자 단말기로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하고 상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 검색하는 관리 서버; 및 상기 관리 서버로부터 전송되는 AI 기반 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하는 AI 모델을 포함하고, 상기 관리 서버는, 상기 요구 사항 정보에 매칭되는 코드가 존재하는 경우, 매칭되는 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우, AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하고, 상기 AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하여 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템을 제공한다.

Description

인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING AUTOMATIC CODING SERVICES BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래 소프트웨어의 개발 과정은 고객의 요구 사항을 파악하여 이에 상응하는 기능을 프로그래머(개발자)가 특정 언어를 사용하여 구현하는 것이 일반적이다. 이 때, 고객의 요구 사항에 기초하여 프로그래밍을 하게 되지만, 고객의 비즈니스의 성격에 종속되어 유사한 코드 스타일을 필요로 하는 경우가 많이 발생한다.
그러나, 현재 많은 프로그래머들이 단순 복사 및 붙여넣기(copy & paste)를 통해서 해당 소스를 재사용하고 있어, 개발 생산성 향상에 도움을 주지 못하고 있다는 한계가 있다.
한편, 최근 인공 지능(Aritificial Intelligence, AI)의 급속한 보급에 따라 다양한 분야에서 인공 지능을 이용하여 서비스가 제공되고 있다. 이러한 인공 지능에 기반하여 고객의 요구 사항에 부합하는 최적화된 코딩 자동화 서비스의 개발이 요망되지만 아직까지는 개별 프로그래머들의 숙련도에 의존하고 있는 실정이다.
대한민국 공개특허공보 10-2020-0034415호(2020.03.31.공개)
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 소프트웨어 개발시 반복되고 재사용이 가능한 기능 및 코드를 인공 지능을 통해서 생성함으로써 고객의 기능적 요구 사항을 만족시킬 수 있는 최적의 코드를 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 코드 스타일 및 코드 템플릿을 제공함으로써 개발 생산성 향상과 코드 품질을 향상시킬 수 있는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템으로서, 사용자 단말기로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하고 상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 검색하는 관리 서버; 및 상기 관리 서버로부터 전송되는 AI 기반 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하는 AI 모델을 포함하고, 상기 관리 서버는, 상기 요구 사항 정보에 매칭되는 코드가 존재하는 경우, 매칭되는 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우, AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하고, 상기 AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하여 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템을 제공한다.
여기에서, 상기 관리 서버는, 사용자 단말기로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하는 요구 사항 정보 분석부; 상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 데이터베이스에서 검색하고, 매칭되는 코드가 존재하는 경우 매칭된 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 존재하지 않는 경우 AI 모델 연동부로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하는 코드 검색부; 및 상기 코드 검색부에서 전달된 AI 기반 코드 요청 신호를 AI 모델로 전송하고, AI 모델로부터 전송되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 AI 모델 연동부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 요구 사항 정보는, 기능 정보, 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보 및 유저 설명 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 AI 모델은, 학습 데이터를 수신하여 전처리부로 전달하여 전처리를 거친 학습 데이터가 코드 생성 모델로 입력되어 딥러닝에 기반한 학습이 이루어지도록 하는 학습 수행부; 학습 데이터 또는 요구 사항 정보를 수신하여 코드 생성 모델에 입력하기에 적절한 데이터로 변환하는 전처리 과정을 수행하는 전처리부; 및 학습 데이터에 의해 딥러닝에 기반한 학습을 수행하고, 전처리부를 거쳐 전달된 요구 사항 정보에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하는 코드 생성 모델을 포함할 수 있다.
또한, 상기 코드 검색부는, 요구 사항 정보 중에서 기능 정보에 가장 높은 가중치를 부여하고, 나머지 정보들에 대해서는 각각 미리 설정된 가중치를 부여하여 계산되는 가중치의 합에 의해 매칭되는 코드를 검색할 수 있다.
또한, 상기 학습 데이터는, 요구 카테고리 정보, 요구 사항명 정보, 요구 사항 유저 스토리 정보, 구현 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보, 함수 내용 정보, 실제 코드 정보 및 함수 평가 정보로 구성될 수 있다.
또한, 상기 관리 서버는, 상기 요구 사항 정보에 매칭되는 코드가 존재하는 경우에도 AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하고, 상기 AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하고, 매칭된 코드와 함께 AI 기반 코드를 모두 사용자 단말기로 전송할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 사용자 단말기로부터 코드 요청 신호를 수신하는 제1 단계; 상기 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하는 제2 단계; 상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 검색하는 제3 단계; 매칭되는 코드가 존재하는 경우, 매칭되는 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우, AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하는 제4 단계; AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하여 사용자 단말기로 전송하는 제5 단계를 포함하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 방법을 제공한다.
본 발명에 의하면, 소프트웨어 개발시 반복되고 재사용이 가능한 기능 및 코드를 인공 지능을 통해서 생성함으로써 고객의 기능적 요구 사항을 만족시킬 수 있는 최적의 코드를 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 코드 스타일 및 코드 템플릿을 제공함으로써 개발 생산성 향상과 코드 품질을 향상시킬 수 있는 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템(100)의 전체적인 구성 및 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템(100)에 의해 수행되는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 3은 요구 사항 정보의 일예를 나타낸 것이다.
도 4는 AI 모델(20)의 학습에 사용되는 학습 데이터의 일예를 나타낸 것이다.
도 5는 관리 서버(10)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 6은 AI 모델(20)의 구성을 나타낸 도면이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 의한 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템(100, 이하 간단히 "시스템(100)"이라 한다)의 전체적인 구성 및 연결 관계를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 시스템(100)은, 관리 서버(10) 및 AI 모델(20)을 포함한다. 시스템(100)은 네트워크를 통해 사용자 단말기(200)와 결합하며, 사용자 단말기(200)로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 최적화된 코드를 사용자 단말기(200)로 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 시스템(100)은 본 발명에서 사용되는 각종 데이터를 저장하는 데이터베이스(30)를 포함한다.
관리 서버(10)는 사용자 단말기(200)로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하고 상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 검색하는 기능을 수행한다.
또한, 관리 서버(10)는, 상기 요구 사항 정보에 매칭되는 코드가 존재하는 경우, 매칭되는 코드를 사용자 단말기(200)로 전송하고, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우, AI 모델(20)로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하고, 상기 AI 모델(20)에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하여 사용자 단말기(200)로 전송한다.
AI 모델(20)은, 관리 서버(10)로부터 전송되는 AI 기반 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하는 기능을 수행한다.
도 2는 도 1의 시스템(100)에 의해 수행되는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 우선 사용자 단말기(200)로부터 코드 요청 신호가 시스템(100)의 관리 서버(10)로 전송된다(S100).
여기에서, 코드 요청 신호는, 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 구현하고자 하는 코드를 요청하기 위한 신호로서, 예컨대 "소셜 로그인 기능을 구현해 주세요", "로그인 기능", "JavaScript로 로그인 기능을 구현해 주세요" 등과 같이 사용자가 사용자 단말기(200)를 통해 입력할 수 있다.
코드 요청 신호를 수신한 관리 서버(10)는, 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석한다(S110).
요구 사항 정보는, 코드 요청 신호에 포함된 정보를 AI 기반 요구 사항 분석 모델에 의해 분석함으로써 얻을 수 있다. AI 기반 요구 사항 분석 모델은 자연어로 입력된 사용자 입력 정보인 코드 요청 신호에 포함된 정보로부터 미리 학습된 AI 모델에 의해 요구 사항 정보를 출력한다. 이러한 AI 기반 요구 사항 분석 모델 자체는 본 발명의 직접적인 목적이 아니며 종래 기술에 의해 알려져 있는 것을 사용할 수 있으므로 상세 설명은 생략한다.
도 3은 요구 사항 정보의 일예를 나타낸 것이다.
요구 사항 정보는, 도 3에 나타난 바와 같이, 기능 정보, 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보 및 유저 설명 정보를 포함할 수 있으며, 이는 전술한 바와 같이, 사용자 단말기(200)로부터 전송된 코드 요청 신호에 포함된 정보로부터 AI 기반 요구 사항 분석 모델에 의해 출력된다.
기능 정보는, 예컨대, 로그인 기능, 결제 기능, 회원 가입 기능, 회원 정보 관리 기능, 주문 기능, 게시판 기능 등과 같이 사용자가 코드로서 구현하고자 하는 동작을 나타내는 정보이다. 도 3에서는, 사용자가 구현하고자 하는 코드의 기능 정보가 "로그인 기능"임을 나타내고 있다.
언어 정보는, 기능 정보에 상응하는 기능을 구현하는 코드의 언어(language)를 나타내는 정보이며, 도 3에서는 "JavaScript"로 나타나 있음을 알 수 있다.
또한, 구현 함수명 정보는, 기능 정보에 상응하는 기능이 구현된 코드가 함수로 표현되므로, 해당 함수의 이름을 나타내는 정보이다. 도 3에서는, 구현 함수명 정보는 "Login"임을 알 수 있다.
또한, 함수 반환값 정보는, 구현 함수명 정보에 상응하는 함수의 실행 결과에 의해 반환되는 결과값을 나타내며, 유저 설명 정보는 사용자가 원하는 코드의 구현과 관련하여 사용자가 원하는 스토리 정보나 설명 정보를 나타낸다.
본 발명의 요구 사항 정보에는, 기능 정보는 필수적으로 포함되어야 하지만, 다른 정보들은 생략하거나 일부만이 포함될 수 있다.
다음으로, 관리 서버(10)는, 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 데이터베이스(30)에서 검색한다(S120).
이는 요구 사항 정보 중에서 기능 정보를 최우선 순위로 하여 가장 높은 가중치를 부여하고, 나머지 정보들에 대해서는 각각 미리 설정된 가중치를 부여하고, 계산되는 가중치의 합에 의해 계산하는 방식에 의해 이루어질 수 있다. 또한, 매칭되는 코드는 가중치의 합을 순서대로 배열한 복수개일 수 있다.
관리 서버(10)는, 상기 단계(S120)에서 매칭되는 코드가 존재하는 경우 매칭된 코드를 사용자 단말기(200)로 전송한다(S140). 이 경우, 복수개의 코드가 매칭되는 경우, 복수개의 코드를 전부 사용자 단말기(200)로 전송하도록 할 수도 있다.
예컨대, 사용자가 로그인 기능을 원하는 경우, 사용자 단말기(200)로 전송되는 코드는 다음과 같을 수 있다.
"{
type: "로그인",
logic: "Int login( )
{1) DB 접속
2) 유저 비교
3) 패스워드 비교
4) 결과 리턴}"
}
상기 코드는 기능 정보에 대해 미리 설정된 연관 관계에 따라 해당 기능을 구현하기 위한 핵심 로직을 포함한다.
한편, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우(S130), 관리 서버(10)는 AI 모델(20)로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송한다(S150).
여기에서, AI 기반 코드 요청 신호는, 전술한 바와 같은 요구 사항 정보를 포함할 수 있으며, 요구 사항 정보 중 적어도 기능 정보는 포함한다.
AI 모델(20)은 수신된 AI 기반 코드 요청 신호에 기초하여, AI 기반 코드를 생성한다(S160).
즉, AI 모델(20)은 AI 기반 코드 요청 신호에 포함된 요구 사항 정보를 입력으로 하여, 해당 요구 사항 정보에 상응하는 최적의 코드를 생성하여 출력한다.
AI 모델(20)은 최적의 코드를 생성하여 출력할 수 있도록 사전에 학습되어 있다.
도 4는 AI 모델(20)의 학습에 사용되는 학습 데이터의 일예를 나타낸 것이다.
도 4를 참조하면, 학습 데이터는, 요구 카테고리 정보, 요구 사항명 정보, 요구 사항 유저 스토리 정보, 구현 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보, 함수 내용 정보, 실제 코드 정보 및 함수 평가 정보를 포함할 수 있다.
또한, 각 학습 데이터의 식별자 정보를 더 포함할 수 있다.
AI 모델(20)은 이러한 학습 데이터를 사용하여 사전에 학습되어 있으며, 요구 사항 정보를 입력으로 하여 최적의 코드를 생성하여 출력한다. AI 모델(20)이 코드를 생성하는 방법 자체는 본 발명의 직접적인 목적이 아니며, 예컨대 종래 기술로 알려져 있는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 딥러닝을 이용해 문장(텍스트)를 생성하는 자기회귀 언어 모델을 사용할 수 있으므로, 이에 대해서는 상세 설명은 생략한다.
AI 기반 코드가 생성되면, AI 모델(20)은 관리 서버(10)로 생성된 AI 기반 코드를 전송하고(S170), 관리 서버(10)는 수신된 AI 기반 코드를 다시 사용자 단말기(200)로 전송한다(S180).
한편, 상기 실시예에서는, 단계(S130)에서 관리 서버(10)는 매칭되는 코드가 존재하지 않는 경우 AI 모델(20)로 코드를 요청하는 것으로 설명하였으나, 매칭되는 코드가 존재하는 경우에도 AI 모델(20)로 코드를 요청하도록 할 수도 있다.
이러한 경우, 관리 서버(10)는 검색된 코드와 함께 AI 모델(20)에서 생성된 코드를 모두 사용자 단말기(200)로 전송할 수 있다.
도 5는 관리 서버(10)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 관리 서버(10)는, 요구 사항 정보 분석부(11), 코드 검색부(12) 및 AI 모델 연동부(13)를 포함한다.
요구 사항 정보 분석부(11)는, 사용자 단말기(200)로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하는 기능을 수행한다.
코드 검색부(12)는 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 데이터베이스(30)에서 검색하고, 매칭되는 코드가 존재하는 경우 매칭된 코드를 사용자 단말기(200)로 전송하고, 매칭되는 코드가 존재하지 않는 경우 AI 모델 연동부(13)로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송한다.
AI 모델 연동부(13)는 코드 검색부(12)에서 전달된 AI 기반 코드 요청 신호를 AI 모델(20)로 전송하고, AI 모델(20)로부터 전송되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기(200)로 전송하는 기능을 수행한다.
도 6은 AI 모델(20)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, AI 모델(20)은 학습 수행부(21), 전처리부(22) 및 코드 생성 모델(23)을 포함한다.
학습 수행부(21)는 학습 데이터를 수신하여 전처리부(22)로 전달하여 전처리를 거친 학습 데이터가 코드 생성 모델(23)로 입력되어 딥러닝에 기반한 학습이 이루어지도록 하는 기능을 수행한다.
전처리부(22)는 학습 데이터 또는 AI 기반 코드 요청 신호 및 요구 사항 정보를 수신하여 코드 생성 모델(23)에 입력하기에 적절한 데이터로 변환하는 전처리 과정을 수행한다. 전처리 과정 자체는 종래 기술에 의해 잘 알려져 있는 것이고 보 발명의 직접적인 목적은 아니므로 상세 설명은 생략한다.
코드 생성 모델(23)은 전술한 바와 같은 학습 데이터에 의해 딥러닝에 기반한 학습을 수행하고, 전처리부(22)를 거쳐 전달된 요구 사항 정보에 기초하여 최적의 AI 기반 코드를 생성하는 기능을 수행한다. 이는 전술한 바와 같이 예컨대 GPT 등과 같은 알고리듬을 사용할 수 있다. 코드 생성 모델(23)에 의해 생성된 AI 기반 코드는 관리 서버(10)로 전달된다.
한편, 학습 데이터는 도 4에서와 같은 데이터를 사용할 수 있으며 이러한 학습 데이터는 시스템(100)의 데이터베이스(30)로부터 얻을 수 있다. 또한, 학습 데이터는 웹에서 수집되는 코드에 의해 획득될 수도 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였으나 본 발명은 상기 실시예에 한정되는 것이 아니며, 첨부한 청구범위 및 도면에 의해 파악되는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형 실시가 가능함은 물론이다.
예컨대, 요구 사항 정보는, 관리 서버(10)가 사용자 단말기(200)로 요구 사항 정보를 입력할 수 있도록 하는 입력 인터페이스를 제공하고, 사용자가 사용자 단말기(200) 및 입력 인터페이스를 통해 원하는 요구 사항 정보를 입력하는 방법에 의해 획득되도록 할 수 있다.
또한, 기능 정보의 경우에는, 시스템(100)에서 제공될 수 있는 가능한 복수개의 기능들을 제공하고, 사용자가 원하는 기능을 선택하도록 할 수 있다. 다른 정보들 또한 각각의 정보에 대해 가능한 정보들을 제공하고 사용자가 선택하도록 하는 방법을 사용할 수 있음은 물론이다.
100...인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템
10...관리 서버
20...AI 모델
30...데이터베이스

Claims (8)

  1. 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템으로서,
    사용자 단말기로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하고 상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 검색하는 관리 서버; 및
    상기 관리 서버로부터 전송되는 AI 기반 코드 요청 신호에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하는 AI 모델
    을 포함하고,
    상기 관리 서버는, 상기 요구 사항 정보에 매칭되는 코드가 존재하는 경우, 매칭되는 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우, AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하고, 상기 AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하여 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 관리 서버는,
    사용자 단말기로부터 전송되는 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하는 요구 사항 정보 분석부;
    상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 데이터베이스에서 검색하고, 매칭되는 코드가 존재하는 경우 매칭된 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 존재하지 않는 경우 AI 모델 연동부로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하는 코드 검색부; 및
    상기 코드 검색부에서 전달된 AI 기반 코드 요청 신호를 AI 모델로 전송하고, AI 모델로부터 전송되는 AI 기반 코드를 사용자 단말기로 전송하는 AI 모델 연동부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 요구 사항 정보는, 기능 정보, 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보 및 유저 설명 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 AI 모델은, 학습 데이터를 수신하여 전처리부로 전달하여 전처리를 거친 학습 데이터가 코드 생성 모델로 입력되어 딥러닝에 기반한 학습이 이루어지도록 하는 학습 수행부;
    학습 데이터 또는 요구 사항 정보를 수신하여 코드 생성 모델에 입력하기에 적절한 데이터로 변환하는 전처리 과정을 수행하는 전처리부; 및
    학습 데이터에 의해 딥러닝에 기반한 학습을 수행하고, 전처리부를 거쳐 전달된 요구 사항 정보에 기초하여 AI 기반 코드를 생성하는 코드 생성 모델
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 코드 검색부는, 요구 사항 정보 중에서 기능 정보에 가장 높은 가중치를 부여하고, 나머지 정보들에 대해서는 각각 미리 설정된 가중치를 부여하여 계산되는 가중치의 합에 의해 매칭되는 코드를 검색하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  6. 청구항 4에 있어서,
    상기 학습 데이터는, 요구 카테고리 정보, 요구 사항명 정보, 요구 사항 유저 스토리 정보, 구현 언어 정보, 구현 함수명 정보, 함수 반환값 정보, 함수 내용 정보, 실제 코드 정보 및 함수 평가 정보로 구성된 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 관리 서버는, 상기 요구 사항 정보에 매칭되는 코드가 존재하는 경우에도 AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하고, 상기 AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하고, 매칭된 코드와 함께 AI 기반 코드를 모두 사용자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템.
  8. 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템에서 코딩 자동화 서비스를 제공하는 방법으로서,
    사용자 단말기로부터 코드 요청 신호를 수신하는 제1 단계;
    상기 코드 요청 신호에 기초하여 요구 사항 정보를 분석하는 제2 단계;
    상기 요구 사항 정보에 기초하여 매칭되는 코드를 검색하는 제3 단계;
    매칭되는 코드가 존재하는 경우, 매칭되는 코드를 사용자 단말기로 전송하고, 매칭되는 코드가 검색되지 않는 경우, AI 모델로 AI 기반 코드 요청 신호를 전송하는 제4 단계;
    AI 모델에서 생성된 AI 기반 코드를 수신하여 사용자 단말기로 전송하는 제5 단계
    를 포함하는 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 방법.
KR1020220137531A 2022-10-24 2022-10-24 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법 KR20240057152A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220137531A KR20240057152A (ko) 2022-10-24 2022-10-24 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220137531A KR20240057152A (ko) 2022-10-24 2022-10-24 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20240057152A true KR20240057152A (ko) 2024-05-02

Family

ID=91071682

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220137531A KR20240057152A (ko) 2022-10-24 2022-10-24 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20240057152A (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200034415A (ko) 2018-09-21 2020-03-31 주식회사 럭스로보 소스 코드 및 모듈 추천 시스템 및 모듈 어셈블리

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200034415A (ko) 2018-09-21 2020-03-31 주식회사 럭스로보 소스 코드 및 모듈 추천 시스템 및 모듈 어셈블리

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11816435B1 (en) Applied artificial intelligence technology for contextualizing words to a knowledge base using natural language processing
US11250033B2 (en) Methods, systems, and computer program product for implementing real-time classification and recommendations
US11086601B2 (en) Methods, systems, and computer program product for automatic generation of software application code
US10705796B1 (en) Methods, systems, and computer program product for implementing real-time or near real-time classification of digital data
CN110321413B (zh) 会话框架
US10467122B1 (en) Methods, systems, and computer program product for capturing and classification of real-time data and performing post-classification tasks
EP1277201B1 (en) Web-based speech recognition with scripting and semantic objects
US8024422B2 (en) Web-based speech recognition with scripting and semantic objects
CN109857846B (zh) 用户问句与知识点的匹配方法和装置
CN105354180B (zh) 一种实现开放式语义交互服务的方法及系统
CN110008308B (zh) 针对用户问句补充信息的方法和装置
CN110018823B (zh) 交互式应用程序的处理方法及系统、生成方法及系统
CN116595148B (zh) 一种利用大型语言模型实现对话流程的方法及系统
CN116595154B (zh) 任务处理方法以及自动问答方法
CN117573834B (zh) 一种用于面向软件即服务平台的多机器人对话方法及系统
CN117688165B (zh) 多边缘协同的客服方法、装置、设备和可读存储介质
CN112860873B (zh) 智能应答方法、装置及存储介质
KR20240057152A (ko) 인공 지능 기반 코딩 자동화 서비스 제공 시스템 및 방법
CN116757855A (zh) 一种智能保险服务方法、装置、设备及存储介质
EP1382032A4 (en) WEB-BASED VOICE RECOGNITION WITH SCRIPTING AND SEMANTIC OBJECTS
CN114004599A (zh) 基于人工智能的物资需求计划审查系统
CN114519094A (zh) 基于随机状态的话术推荐方法、装置及电子设备
CN118071310B (zh) 一种基于流程引擎的业务处理方法及系统
KR20240076463A (ko) 인공 지능과의 협업에 의한 코딩 서비스 제공 시스템 및 방법
Ali et al. Intelligent Agents in Educational Institutions: AEdBOT–A Chatbot for Administrative Assistance using Deep Learning Hybrid Model Approach