KR20240061035A - 사용자 개발 금융 ai 서비스 제공방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법 및 그 시스템이 개시된다.
상기 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법은 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법은 시스템이 사용자에게 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 포함될 수 있는 컴포넌트들을 그래픽 객체로 제공하는 단계, 제공된 컴포넌트들 중 필수 컴포넌트들을 사용자로부터 선택받는 단계, 및 선택받은 필수 컴포넌트들을 포함하는 금융 AI 서비스를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법 및 그 시스템{Method and system for providing financial AI service based on user development}
본 발명은 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
보다 상세하게는 사용자가 직접 노코드 또는 로코드 기반으로 금융 AI 서비스를 생성하고 사용할 수 있도록 하는 기술적 사상에 관한 것이다.
소프트웨어 개발 방식에 있어서 노코드(no-code) 또는 로코드(raw-code)방식이 주목을 받고 있다.
노코드란 코드 없이 개발을 하는 방식을 의미하며, 노코드툴은 코딩 경험이 전혀 없는 비전공자들도 플랫폼 내에서 앱이나 웹 등을 개발할 수 있는 환경을 제공할 수 있다. 일반적으로 개발 용어를 이해하고 사용해야 하는 코딩 작업과 달리, 이미 만들어져 있는 템플릿을 활용하거나 드래그 앤 드롭으로 원하는 기능이나 버튼을 추가하는 방식으로 개발을 진행할 수 있다.
또한 로코드란 어느정도 코딩에 대한 이해가 있는 사용자이지만 상대적으로 개발경험이 부족한 사람들이 보다 빠르고 정확하게 개발을 할 수 있도록 프레임워크를 제공하거나 노코드툴처럼 사용자 직관적인 인터페이스를 제공햇 개발을 하는 방식을 의미할 수 있다.
이러한 노코드 또는 로코드 방식을 이용하여 사용자가 직접 자신이 사용할 금융 서비스를 개발할 수 있도록 하는 경우, 사용자가 자신만의 금융서비스르 개발하고 활용할 수 있고 이러한 경우 진정한 의미의 사용자별 커스터마이징된 서비스가 투자나 금융분야에서 널리 활용될 수 있다.
-한국특허출원 출원번호(1020180089142, "애플리케이션의 개발을 지원하는 플랫폼의 동작 방법 및 플랫폼을 제공하는 서버")
본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 노코드 또는 로코드 방식을 이용하여 사용자가 직접 자신이 사용할 금융 서비스를 개발할 수 있도록 하는 방법 및 그 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법은 시스템이 사용자에게 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 포함될 수 있는 컴포넌트들을 그래픽 객체로 제공하는 단계, 제공된 컴포넌트들 중 필수 컴포넌트들을 사용자로부터 선택받는 단계, 및 선택받은 필수 컴포넌트들을 포함하는 금융 AI 서비스를 생성하는 단계를 포함한다.
상기의 방법들은 데이터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 수행될 수 있다.
다른 일 측면에 따르면 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 시스템은 프로세서, 프로그램이 저장된 저장장치를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여 사용자에게 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 포함될 수 있는 컴포넌트들을 그래픽 객체로 제공하고, 제공된 컴포넌트들 중 필수 컴포넌트들을 사용자로부터 선택받으며, 선택받은 필수 컴포넌트들을 포함하는 금융 AI 서비스를 생성한다.
본 발명의 기술적 사상에 따르면 마이데이터에 포함된 정보들을 종합적으로 이용해 보다 정확하게 사용자의 투자성향을 특정할 수 있고 이를 통해 보다 효과적인 맞춤형 투자정보를 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도1은 본 발명의 기술적 사상에 따른 개략적인 시스템 구성들을 설명하기 위한 도면이다.
도2는 본 발명의 실시 예에 따른 시스템의 개략적인 물리적 구성을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 아니 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 명세서에 있어서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '전송'하는 경우에는 상기 구성요소는 상기 다른 구성요소로 직접 상기 데이터를 전송할 수도 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 상기 데이터를 상기 다른 구성요소로 전송할 수도 있는 것을 의미한다. 반대로 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터를 '직접 전송'하는 경우에는 상기 구성요소에서 다른 구성요소를 통하지 않고 상기 다른 구성요소로 상기 데이터가 전송되는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 중심으로 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도1은 본 발명의 기술적 사상에 따른 개략적인 시스템 구성들을 설명하기 위한 도면이다.
도1을 참조하면, 본 발명의 기술적 사상에 따른 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법을 구현하기 위해서는 소정의 시스템(이하, 100)이 구현될 수 있다.
상기 시스템(100)은 본 발명의 기술적 사상에 따라 사용자에게 자신이 사용할 AI기반의 금융 서비스를 직접 설계 및 개발하고 이를 활용하여 금융 서비스를 이용하다록 할 수 있다.
AI 기반의 금융 서비스는 AI를 이용하여 원하는 투자 종목(예컨대, 주식, 선물, 옵션, 채권, 또는 예적금 상품, 보험상품 등)을 추천하는 정보이거나, 본인이 유의미하게 활용할 투자와 관련된 유의미한 정보(예컨대, 금융환경, 시장분석정보, 테마정보 등)들을 도출하는 것을 의미할 수 있다. 기타 다양한 금융 서비스가 본 발명의 기술적 사상에 의해 활용될 수 있다.
본 발명의 기술적 사상에 의하면, 상기 시스템(100)은 AI 기반의 금융서비스를 정의하는 다양한 금융정보(사용자별 개인정보를 포함하는 의미)를 정보제공 시스템(예컨대, 다양한 금융기관 시스템, 마이데이터 사업자 시스템 등, 200)을 통해 확인할 수 있다.
물론 필요에 따라 상기 시스템(100)은 상기 정보제공 시스템(200)과 별개로 구현되는 것이 아니라, 상기 시스템(100)과 상기 정보제공 시스템(200)은 물리적으로 하나의 시스템으로 구현될 수도 있다. 물론, 상기 시스템(100)의 운영주체와 상기 정보제공 시스템(200)의 운영주체는 동일할 수도 있으며, 다른 운영주체가 각각 운영할 수도 있다. 어떠한 경우든 상기 정보제공 시스템(200)은 다양한 금융정보를 상기 시스템(100)에 제공할 수 있다. 이를 위해 상기 시스템(100)과 상기 정보제공 시스템(200)은 소정의 유무선 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있음은 물론이다.
그러면 상기 시스템(100)은 사용자에게 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 포함될 수 있는 컴포넌트들을 그래픽 객체로 제공할 수 있다.
이를 위해 상기 시스템(100)은 미리 금융 AI 서비스별로 해당 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 필요한 컴포넌트(component)들을 정의해둘 수 있다.
컴포넌트는 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 필요한 출력결과, 입력데이터, 및/또는 상기 출력결과를 도출하기 위해 특정이 필요한 알고리즘 각각을 위해 정의될 필요가 있는 정보 또는 정보의 집합을 의미할 수 있다.
또한 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 필요한 컴포넌트들 중에는 필수 컴포넌트 및 비필수 컴포넌트가 존재할 수 있다.
상기 필수 컴포넌트는 반드시 사용자가 선택해야할 컴포넌트를 의미할 수 있고, 비필수 컴포넌트는 사용자가 선택할 수도 있고 사용자가 선택하지 않은 경우에는 금융 AI 서비스를 구성하는 컴포넌트에 포함되지 않거나 또는 디폴트로 상기 시스템(100)에서 선택한 컴포넌트로 결정되는 컴포넌트를 의미할 수 있다.
상기 시스템(100)은 각각의 컴포넌트별로 대응되는 그래픽 객체를 생성하고 이를 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다.
물론, 이 전에 사용자가 원하는 금융 AI 서비스의 선택을 먼저 사용자 단말기(300)로부터 입력받으며, 해당 금융 AI 서비스를 정의 즉, 생성하기 위해 필요한 컴포넌트들이 특정될 수 있다.
그러면 사용자 단말기(300)는 상기 시스템(100)으로부터 제공되며 상기 금융 AI 서비스에 대응되는 컴포넌트들 각각에 대응되는 그래픽 객체들 중에서 자신이 원하는 컴포넌트에 대응되는 그래픽 객체들을 선택할 수 있다.
각 컴포넌트들은 컴포넌트의 종류가 존재할 수 있고, 컴포넌트별로 서브 컴포넌트가 존재할 수 있다. 또한 컴포넌트 종류별로 선택에 있어서 선행후행관계가 존재할 수 있다.
예컨대, 금융 AI 서비스별로 사용자가 원하는 출력결과 컴포넌트, 입력데이터 컴포넌트, 알고리즘 컴포넌트가 컴포넌트 종류로써 각각 미리 정해져 있을 수 있다.
그리고 출력결과 컴포넌트가 가장 먼저 선택되어야 하는 컴포넌트 종류일 수 있고, 입력 데이터 컴포넌트가 그 다음, 그리고 알고리즘 컴포넌트가 그 다음으로 각각 컴포넌트 종류별로 선행관계가 존재할 수 있다.
또한 각각의 컴포넌트들이 선택되면 선택된 컴포넌트의 서브 컴포넌트가 복수개 존재할 수 있을 수 있다. 예컨대, 출력결과 컴포넌트가 복수개 존재할 수 있고, 이 중 제1출력결과 컴포넌트가 사용자에 의해 선택되면, 시스템(100)은 선택된 제1출력결과 컴포넌트에 대응되는 복수의 서브 출력결과 컴포넌트들에 대한 그래픽 객체를 다시 사용자 단말기(300)로 제공할 수 있다. 그리고 사용자가 복수의 서브 출력결과 컴포넌트들 중 어느 하나의 서브 출력결과 컴포넌트(예컨대, 제2 서브 출력결과 컴포넌트)를 선택하면 선택한 서브 출력결과 컴포넌트가 최종적으로 출력결과 컴포넌트로 특정될 수 있다.
한편, 금융 AI 서비스별로 어떤 컴포넌트를 필수 컴포넌트로 할지에 대한 정책 역시 미리 시스템(100)에 의해 특정되어 있을 수 있다.
상기 시스템(100)은 사용자 단말기(300)와 통신을 통해 선행관계를 고려하여 적어도 필수 컴포넌트들에 대한 선택을 받을 수 있다. 물론 비필수 컴포넌트들이 선택되는 경우에는 선택된 비필수 컴포넌트까지 고려되어 금융 AI 서비스가 생성될 수 있다.
금융 AI 서비스를 생성할 컴포넌트들이 모두 선택되었으며, 상기 시스템(100)은 선택된 컴포넌트들에 상응하는 금융 AI 서비스를 생성할 수 있다.
선택된 컴포넌트들에 상응하는 금융 AI 서비스를 생성하기 위해 상기 시스템(100)은 선택된 컴포넌트들에 상응하는 정보를 파라미터로 하거나 또는 알고리즘으로 포함하여 미리 정의된 방식으로 금융 AI 서비스를 정의하는 프로그램을 생성할 수 있다. 상기 프로그램은 딥러닝 모데일 수도 있고 단순 프로그램일 수도 있다.
그러면 상기 시스템(100)은 생성된 프로그램 즉 금융 AI 서비스를 사용자 단말기(300)로 제공하고, 소정의 입력 데이터를 입력하도록 할 수 있다. 그러면 상기 시스템(100)은 생성된 금융 AI 서비스를 통해 출력결과를 생성하고 생성한 출력결과를 사용자에게 제공하여 사용자가 원하는 금융 AI 서비스가 제대로 생성되었는지를 확인하도록 할 수 있다.
만약 사용자의 의도와 다르게 금융 AI 서비스가 생성되었다면 다시 금융 AI 서비스를 생성하기 위한 프로세스 중 적어도 일부를 반복하여 수정하도록 할 수 있다.
최종적으로 금융 AI 서비스가 특정되면, 해당 금융 AI 서비스는 해당 사용자가 활용할 수 있도록 사용자에 매칭되어 시스템(100)에 등록될 수 있고, 사용자는 이후에 상기 금융 AI 서비스를 재사용할 수 있다.
이러한 기술적 사상을 구현하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른, 상기 시스템(100)은 도2와 같은 구성을 포함할 수 있다.
도2는 본 발명의 실시 예에 따른 시스템의 개략적인 물리적 구성을 설명하기 위한 도면이다.
상기 시스템(100)은 물리적으로는 도2에 도시된 바와 같은 구성을 가질 수 있다. 상기 시스템(100)은 은 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 프로그램이 저장되는 메모리(저장장치)(120-1), 및 상기 메모리(120)에 저장된 프로그램을 실행하기 위한 프로세서(110-1)가 구비될 수 있다.
상기 프로세서(110-1)는 상기 시스템(100)의 구현 예에 따라, CPU, 모바일 프로세서 등 다양한 명칭으로 명명될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다. 또한, 도2에서 설명한 바와 같이 상기 시스템(100)은 복수의 물리적 장치들이 유기적으로 결합되어 구현될 수도 있으며, 이러한 경우 상기 프로세서(110-1)는 물리적 장치별로 적어도 한 개 구비되어 본 발명의 시스템(100)을 구현할 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
상기 메모리(120-1)는 상기 프로그램이 저장되며, 상기 프로그램을 구동시키기 위해 상기 프로세서가 접근할 수 있는 어떠한 형태의 저장장치로 구현되어도 무방하다. 또한 하드웨어적 구현 예에 따라 상기 메모리(120-1)는 어느 하나의 저장장치가 아니라 복수의 저장장치로 구현될 수도 있다. 또한 상기 메모리(120-1)는 주기억장치뿐만 아니라, 임시기억장치를 포함할 수도 있다. 또한 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리로 구현될 수도 있으며, 상기 프로그램이 저장되고 상기 프로세서에 의해 구동될 수 있도록 구현되는 모든 형태의 정보저장 수단을 포함하는 의미로 정의될 수 있다.
상기 시스템(100)은 실시 예에 따라 본 발명의 기술적 사상에 따라 사용자가 금융 AI 서비스를 생성하도록 하고 활용하도록 할 수 있는 시스템을 의미할 수 있다. 예컨대, 웹 서버, 컴퓨터 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 본 명세서에서 정의되는 기능을 수행할 수 있는 어떠한 형태의 데이터 프로세싱 장치도 포함하는 의미로 정의될 수 있다.
또한 상기 시스템(100)의 실시 예에 따라 다양한 주변장치들(주변장치 1 내지 주변장치 N, 130-1, 131-1)이 더 구비될 수 있다. 예컨대, 키보드, 모니터, 그래픽 카드, 통신장치 등이 주변장치로써 상기 시스템(100)에 더 포함될 수 있음을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
이하, 본 명세서에서 소정의 모듈이 어떤 기능을 수행한다고 함은 상기 프로세서(110-1)가 상기 메모리(120-1)에 구비된 프로그램을 구동하여 상기 기능을 수행하는 것을 의미함을 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가는 용이하게 추론할 수 있을 것이다.
이러한 구성들을 통해 수행되는 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법은 전술한 바와 같다.
본 발명의 실시 예에 따른 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 하드 디스크, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (3)

  1. 시스템이 사용자에게 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 포함될 수 있는 컴포넌트들을 그래픽 객체로 제공하는 단계;
    상기 시스템이 제공된 컴포넌트들 중 필수 컴포넌트들을 사용자로부터 선택받는 단계; 및
    상기 시스템이 선택받은 필수 컴포넌트들을 포함하는 금융 AI 서비스를 생성하는 단계를 포함하는 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공방법.
  2. 데이터 처리장치에 설치되며 제1항에 기재된 방법을 수행하기 위한 데이터 판독가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  3. 프로세서;
    프로그램이 저장된 저장장치를 포함하며,
    상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여,
    상기 프로세서는 상기 프로그램을 구동하여 사용자에게 금융 AI 서비스를 정의하기 위해 포함될 수 있는 컴포넌트들을 그래픽 객체로 제공하고, 제공된 컴포넌트들 중 필수 컴포넌트들을 사용자로부터 선택받으며, 선택받은 필수 컴포넌트들을 포함하는 금융 AI 서비스를 생성하는 사용자 개발 금융 AI 서비스 제공시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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