KR20240016943A - 비접촉식 바이오메트릭 센서 및 획득 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 비접촉식 바이오메트릭 센서(1)에 관한 것으로, 비접촉식 바이오메트릭 센서(1)는 사용 시 더마토글리프들이 있는 신체 부위가 위치하는 곳 위의 상면(3), 상면을 통해 상기 신체 부위를 조명하도록 구성된 광원 및 상면을 통해 상기 신체 부위의 이미지(I)을 획득하도록 구성된 이미저를 포함한다. 센서의 상면에는 공간적으로 가변적인 광 투과율을 가지는 마스크가 제공된다.

Description

비접촉식 바이오메트릭 센서 및 획득 방법

본 발명의 분야는 바이오메트릭 획득 및 더마토글리프들이 있는 신체 부위의 이미지의 처리를 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 보다 구체적으로 신체 부위가 센서 위에 위치하는 상태에서 이러한 이미지의 비접촉식 획득에 관한 것이다.

바이오메트릭 판독기(biometric reader)는 판독기 위의 단일 비접촉식 손 통로(passage of the hand)를 통해 보안 구역(secured zone)에 대한 접근을 제어하는 데 사용되는 3D 지문 판독기이다. 특히 특허 EP 3 312 771 B1을 통한 특허 기술을 기반으로 하는 이 판독기는 한 가지 색상의 균일한 광의 시스템과 적어도 하나의 다른 색상의 반복적인 광 패턴으로 구성된 테스트 패턴을 투사하는 시스템을 사용한다.

본 발명의 한 가지 목적은 특히 성능 저하 없이 비용을 절감하기 위해 설계가 덜 복잡한 바이오메트릭 판독기를 제안하는 것이다.

이를 위해, 본 발명은 제1 측면에 따라 다음을 포함하는 비접촉식 바이오메트릭 센서(contactless biometric sensor)를 제안한다:

- 사용 시 더마토글리프(dermatoglyph)들이 있는 신체 부위(human body part)가 위치하는 곳 위의 상면(upper face);

- 상면을 통해 상기 신체 부위를 조명(light)하도록 구성된 광원(lighting source); 및

- 상면을 통해 상기 신체 부위의 이미지를 획득하도록 구성된 이미저(imager).

상면에는 공간적으로 가변적인 광 투과율(spatially variable light transmissivity)을 가지는 마스크(mask)가 제공된다. 마스크는 사용 시에 광 투사(lighting projection)라고 지칭되는, 광 강도의 공간적 변조(spatial modulation)를 가지는 테스트 패턴(test pattern)의 투사(projection)를 상기 신체 부위에 도입한다. 마스크는 또한 이미징 투사(imaging projection)라고 지칭되는, 이미저에 의해 획득된 이미지에 대한 상기 테스트 패턴의 투사를 도입한다.

이 센서의 바람직하지만 제한되지 않는 측면들은 다음과 같다:

- 마스크는, 불투명 패턴(opacity pattern)이 형성된 상면으로 구성된다;

- 마스크는, 불투명 패턴이 형성된 투명한 상기 기판(transparent substrate)으로 구성되고, 기판은 상면에 적용된다;

- 마스크의 공간적으로 가변적인 광 투과율은, 메인 방향(main direction)을 따라 주기적인 변조(periodic modulation)를 갖는다;

- 주기적인 변조는, 정현파 변조(sinusoidal modulation) 또는 삼각 변조(triangular modulation)이다.

본 발명은 또한 본 발명의 제1 측면에 따른 바이오메트릭 센서 및 이미저에 의해 획득된 이미지를 처리하는 처리 유닛을 포함하는 바이오메트릭 측정 장치(biometric measurement device)에 관한 것이다. 처리 유닛은, 광 투사에 노출된 신체 부위에 의해 반사된 광에 대응하는 보상된 이미지를 제공하기 위해, 이미저에 의해 획득된 이미지에서 상기 테스트 패턴의 이미징 투사를 보상하도록 구성된다.

처리 유닛은, 더마토글리프들의 이미지를 제공하기 위해, 보상된 이미지에서 상기 테스트 패턴의 광 투사를 보상하도록 더 구성될 수 있다.

처리 유닛은, 보상된 이미지로부터 더마토글리프들의 지오메트리(geometry)를 나타내는 깊이 맵(depth map)을 도출하도록 더 구성될 수 있다.

처리 유닛은, 더마토글리프들의 평탄화된 이미지(flattened image)를 제공하기 위해, 깊이 맵을 사용하여 더마토글리프들의 이미지를 직선화(straighten)하도록 더 구성될 수도 있다.

처리 유닛은 더마토글리프들의 이미지에 기초하거나 더마토글리프들의 평탄화된 이미지에 기초하여 바이오메트릭 아이덴티티 인식 방법(biometric identity recognition method)을 구현하도록 구성될 수도 있다.

처리 유닛은, 보상된 이미지로부터 광 투사에 의해 도입된 변조의 진폭 이미지(amplitude image)를 도출하도록 더 구성될 수 있다.

처리 유닛은, 상기 진폭 이미지에 기초하여, 신체 부위가 실제 신체 부위인지 인증하기 위한 사기 탐지 방법(fraud-detection method)을 구현하도록 더 구성될 수 있다.

본 발명의 다른 측면, 목적, 이점 및 특징은 비제한적인 예로서 주어지고 첨부된 도면을 참조하여 이루어진 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 다음의 상세한 설명을 읽음으로써 더욱 명백해질 것이다:
도 1은 본 발명의 가능한 일 실시예에 따른 비접촉식 바이오메트릭 센서의 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 바이오메트릭 측정 방법을 실행할 때 수행되는 단계들을 개략적으로 도시한 도면이다.

본 발명은 실시예의 일례가 도 1에 도시된 비접촉식 바이오메트릭 센서에 관한 것이다. 이 예에서, 센서(1)는 사용 시 더마토글리프들이 있는 신체 부위가 위치하는 곳 위의 상면(3)이 제공되는 콘솔(console)(2)을 포함한다. 신체 부위는 스캐닝 모션(scanning motion)(모션 중 획득(acquisition in motion))에 따라 상면(3) 위의 상기 신체 부위를 통과하거나 반대로 상면(3) 위에서 정적 방식(static manner)(정적 획득(static acquisition))으로 동적으로 위치할 수 있다.

상면은 선택적으로 캡(4)으로 덮일 수 있다. 상면과 캡(4)은 그 사이에 획득 구역(acquisition zone)을 정의하기 위해 수 센티미터만큼 분리되어 있고, 여기서는 전면과 측면으로 개방되어 사용자의 손을 위한 통로(passage)를 형성한다.

캡(4)은 특히 사용자에게 손의 위치를 지정하는 방법을 표시하도록 의도된 스크린(5), 예를 들어 터치 스크린을 통합할 수 있다. 캡(4)은 일렬로 배치되고 손의 움직임에 대해 원하는 속도로 다이오드들을 연속적으로 점등(light up)시키도록 프로그래밍된 발광 다이오드들로 구성되는 체이서(chaser)(6)를 더 포함할 수 있다.

캡(4)은 다중 요소 인증(multi-factor authentication)을 허용하는 비접촉식 액세스 카드 판독기(contactless access card reader)(7)를 더 통합할 수 있다.

콘솔(2)은 상면(3)을 통해 상기 신체 부위를 조명하도록 구성된 광원과 상면(3)을 통해 상기 신체 부위의 이미지를 획득하도록 구성된 이미저를 수용한다. 이미저는 일반적으로 상면(3)에 대해 수직으로 배치되고, 광원은 광 방향과 이미징 방향이 둘 사이의 각도를 우선적으로 10°보다 크고, 훨씬 더 우선적으로 20°보다 크게 형성하도록 이미저에 대해 기울어져 있다.

콘솔(2)은 센서(8), 예를 들어 적외선 배리어(infrared barrier)를 더 포함할 수 있고, 이를 통해 획득 구역으로 손이 들어가는 것을 감지하고 광원과 이미저의 활성화(activation)를 제어할 수 있다.

광원은 눈에 보이거나 보이지 않는(예를 들어 적외선에서) 단일 색상으로 상면(3)의 균일한 광을 제공하도록 구성된다. 따라서 광원은 광 빔(lighting beam)의 발산(divergence)을 제어하고 이를 획득 구역 쪽으로 향하게 하는 역할을 하는 광학 부품(optical part)과 연관된 단일 발광 다이오드를 포함할 수 있다. 따라서, 특허 EP 3 312 771 B1의 광원과 달리, 본 발명에 따른 센서의 광원은 단일 광 색상을 사용하고 테스트 패턴을 투사하기 위한 시스템을 포함하지 않는다. 따라서 이미저에 의해 수집된 광의 양은 마스크에 의한 흡수로 인해 약간만 변경되므로 성능을 유지하면서 센서 비용이 절감된다.

본 발명에 따르면, 센서(1)의 상면(3)에는 공간적으로 가변적인 광 투과율을 가지는 마스크가 제공된다. 이 마스크는 광 경로에 존재하기 때문에, 사용 시에 광 투사라고 지칭되는, 광 강도의 공간적 변조를 가지는 테스트 패턴의 투사를, 획득 구역에 있는 신체 부위에 도입한다. 더욱이, 이 마스크는 이미징 경로에도 존재하며(이미지 장치는 마스크를 통해 신체 부위를 본다), 따라서 이미징 투사라고도 지칭되는, 이미저에 의해 획득된 이미지에 대한 상기 테스트 패턴의 투사를 도입한다.

이미저는 컬러 카메라일 수 있거나, 바람직하게는 컬러 카메라보다 더 민감하여 마스크에 의한 광의 흡수와 관련된 변경을 보상할 수 있는 흑백 카메라일 수 있다.

가능한 일 실시예에서, 센서는 온도로 인한 팽창(expansion)과 같은 물질(material)의 가능한 드리프트(drift)들을 보상하기 위해 이미저에 의해 획득된 각각의 이미지에서 그 위치가 제어될 수 있는 마스크의 주변에 마커(marker)를 포함한다. 이는 아래에 설명된 이미징 투사 보정(imaging projection correction)이 항상 최적임을 보장한다. 선택적으로, 마스크 위치는 드리프트들로부터의 학습에 기초하여 거리 정보를 보상하기 위해 사용될 수 있다. 캡(4)이 존재하는 경우, 스크린(5)은 마스크의 제어 이미지를 디스플레이하기 위해 사용될 수 있으므로 기계적 드리프트(mechanical drift)를 기록하고 보정할 수 있다.

상면(3)은 전형적으로 투명하고 마스크는 불투명 패턴이 형성된 상면(3)으로 구성될 수 있다. 대안적으로, 마스크는 불투명 패턴이 형성된 투명한 기판으로 구성될 수 있고, 상기 기판은 상면에 적용된다. 예를 들어, 불투명 패턴은 불투명 스크린 요소(opaque screened element)(예를 들어, 유리 위의 크로뮴(chromium) 또는 검정색 스크린 인쇄(black screen-printed) 또는 잉크젯 인쇄 잉크(inkjet-printed ink))로 만들거나 가변적인 밀도 요소(variable-density element)(예를 들어, 젤라틴(gelatin), 염료 승화 잉크(dye sublimation ink))로 형성될 수 있다.

불투명 패턴은 가장 투명한 영역에서 입사광의 90% 이상이 바람직하게 투과되도록 공간적으로 가변적인 광 투과율을 갖고, 가장 덜 투명한 영역에서는 입사광의 적어도 30%(보다 바람직하게는 적어도 50%, 더욱 더 바람직하게는 적어도 70%)가 바람직하게 투과된다. 특히 불투명 패턴에는 이미징 시스템이 가려지는 것을 방지하기 위해 완전히 불투명한 영역이 없다. 불투명 패턴의 변조율(modulation rate)(최대 투과율(maximum transmission)과 최소 투과율(minimum transmission) 사이의 비율)은 50% 미만이거나 30% 미만일 수도 있다. 최소 투과율과 최대 투과율은 마스크 레벨에서 이미징 시스템의 광학 해상도에 대응하는 영역에서 고려되고, 불투명 패턴은 이미저에 의해 획득된 이미지에서 완전히 검은 점을 생성하지 않는다.

바람직한 실시예에서, 불투명 패턴은 메인 방향을 따라 광 투과율의 주기적인 변조를 나타낸다. 특히, 불투명 패턴은 제1 방향 x를 따라(예를 들어 획득 구역에서 손의 모션의 방향을 따라) 불변일 수 있고 제1 방향 x에 직교하는 제2 방향 y를 따르는 주기 함수(periodic function)에 대응할 수 있다. 주기적인 변조는 특히 정현파 변조 또는 삼각 변조일 수 있다.

따라서 마스크의 광 투과율의 주기적인 변조는 또한 예를 들어 형태 의 형태일 수 있고, 여기서 T(y)는 y의 함수로서 투과율이고, a와 b는 두 개의 상수들로서, (바람직하게는 0.5보다 크고, 더욱 더 바람직하게는 0.7보다 큼) 및 이고, p는 주기(period), 는 상수이다. 마스크의 주기는 더마토글리프들의 주기(350 내지 700μm(350 to 700 μm))보다 더 크게, 예를 들어 3 내지 5mm 사이에서 선택되는 것이 바람직하다.

테스트 패턴 인식을 단순화하고 두 주기들 사이의 혼동의 위험을 제거하기 위해, 진폭 변조 b(y)(계수 b는 예를 들어 각각의 주기마다 다름), 주파수 변조 p(y) 및/또는 페이즈 변조 를 추가하는 것이 가능하고, p(y) 및/또는 는 y의 함수(연속 함수(continuous function)이거나 각각의 주기에서 일정하고 주기들 사이에 불연속적인 함수)이다.

예를 들어 제조의 단순성의 이유들 때문에, 사인(sine) 대신 삼각 함수(triangular function)가 사용될 수 있다. 구형 함수(rectangular function)는 더 높은 주파수에서 너무 많은 에너지를 갖고 더마토글리프들의 추출을 방해할 수 있으므로 피해야 한다.

본 발명은 또한 이미저에 의해 획득된 이미지를 처리하기 위한 처리 유닛뿐만 아니라 전술한 바와 같은 비접촉식 센서를 포함하는 바이오메트릭 측정 장치에 관한 것이다. 처리 유닛은 센서에 직접 통합되거나 센서 외부에 있을 수 있다. 이는 콘솔에 내장되거나 통신 네트워크(예를 들어, 무선)를 통해 센서에 연결된 원격 유닛의 형태를 취할 수 있다. 이는 또한 서로 다른 부품들로 구성될 수 있고, 아래에 설명된 방법의 서로 다른 부품들은 서로 멀리 떨어져 있고 통신 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있는 처리 유닛의 서로 다른 부품들에 의해 구현될 수 있다.

도 2를 참조하면, 단계(ACQ) 동안 이미저에 의한 이미지(I)의 획득 후, 처리 유닛은, 광 투사에 노출된 상기 신체 부위에 의해 반사된 광에 대응하는 보상된 이미지(Ic)를 제공하기 위해, 이미저에 의해 획득된 이미지에서 테스트 패턴의 이미징 투사를 보상하도록(단계(COMP-PI) 동안) 구성된다. 특허 EP 3 312 771 B1, 출원 EP 3 726 423 A1 또는 기사 “ complet de reconstruction 2,5D d’empreintes digitales : une de ” (Complete 2.5D fingerprint reconstruction system: a feasibility study) by Laurent Condat and Vincent Roullier (RFIA 2012 - Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2012, Lyon, France, pages 978-2-9539515-2-3, hal-00656576)에 제시된 것과 같이, 이러한 단계(COMP-PI)는 이미징 경로에 테스트 패턴이 존재한다는 사실을 보정할 수 있게 하여 보상된 이미지를 이용하여 기존의 바이오메트릭 이미지 처리 함수들을 적용할 수 있게 한다.

(u,v)를, 획득된 이미지의 픽셀의 좌표들이라고 간주하고 I(u,v)가 획득된 이미지의 픽셀에서 측정된 강도를 고려하면, 이 COMP-PI 보상은, 보상된 이미지 Ic(u,v)의 픽셀에서의 강도가 Ic(u,v) = (I(u,v)- offset(y))*G/T(y)에 따라 표현될 수 있도록 미리 결정된 보정 함수를 적용하는 것을 포함할 수 있으며, 여기서 G는 상수이고, T(y)는 픽셀(u,v)에 대응하는 지점 y에서 테스트 패턴의 투과율(transmissivity)이고 offset(y)는 마스크에 의한 광의 산란을 고려하기 위해 선택적으로 도입될 수 있는 오프셋 함수이다.

가능한 일 실시예에서, 보정 함수는 획득된 이미지에서의 불투명 패턴 및 그 투사를 아는 것에 의해 미리 결정될 수 있다. 대안적으로, 보정 함수는 센서의 상면의 마스크에 직접 부착된 균일한 반사율 교정 테스트 패턴(uniform reflectance calibration test pattern)을 사용하여 교정 페이즈(calibration phase) 동안 미리 결정될 수 있다. 예를 들어, 균일하게 밝은 교정 테스트 패턴으로 제1 이미지를 획득하고 균일하게 어두운 교정 테스트 패턴으로 제2 이미지를 획득할 수 있어 이득 계수(gain coefficient)들 g(u,v) 및 오프셋 계수(offset coefficient)들 o(u,v)을 계산할 수 있으므로, 이미징 투사를 보정한 후 교정 테스트 패턴들의 제1 이미지 및 제2 이미지의 각각이 광 투사와 정렬된다:

이 제2 접근 방식은 광학 시스템(특히 광의 균일성(uniformity)) 및/또는 마스크의 생산과 연관된 다른 모든 결함들(예를 들어 비네팅(vignetting))을 보상할 수 있다는 장점이 있다.

계속해서 도 2를 참조하면, 처리 유닛은 더마토글리프들(Id)의 이미지를 제공하기 위해, 보상된 이미지에서 상기 테스트 패턴의 광 투사에 대해 단계(COMP-PE) 동안 보상하도록 더 구성될 수 있다. 이러한 보상은 예를 들어 대역 저지 필터(band-stop filter), 일반적으로 테스트 패턴의 공간적 주파수(예를 들어 3mm)를 중심으로 하는 필터를 사용하여 수행될 수 있고, 필터가 더마토글리프들을 변경하지 않도록 대역폭이 조정된다(예를 들어 약 1mm의 대역폭(bandwidth)).

처리 유닛은 단계(Z-MAP) 동안 보상된 이미지로부터 더마토글리프들의 지오메트리를 나타내는 깊이 맵을 도출하도록 더 구성될 수 있다. 이를 위해, 보정된 이미지의 각각의 지점을 불투명 패턴의 y 좌표에 매핑할 수 있으므로 삼각 측량(triangulation)에 의해 이미저와 획득 구역에 위치한 신체 부위 사이의 거리를 계산할 수 있다. 깊이 맵은 푸리에 평면(Fourier plane), 가버 필터(Gabor filter)들 또는 딥 러닝 기반 솔루션들과 같은 페이즈 계산에 의해 계산될 수 있다. 불투명 패턴이 주기적인 경우 매핑은 한 주기 내에 있다. 그럼에도 불구하고 이 모호성(ambiguity)은 지오메트릭 고려 사항(geometric consideration)들을 사용하여 해결될 수 있다(예를 들어 획득 구역이 상면(3)과 캡(4) 사이에 경계가 있을 수 있으므로 거리에 대한 선험적(priori)). 비주기적 불투명 패턴(예를 들어, 진폭 및/또는 페이즈 변조가 추가된 정현파(sinusoid))을 사용하거나 단일 마커(예를 들어, 패턴의 에지(edge))를 사용하는 것도 가능하다. 불투명 패턴의 겉보기 주파수(apparent frequency)(광과 이미저의 광학 중심(optical center)이 패턴을 포함하는 평면으로부터 동일한 거리에 있지 않은 경우) 및 복조(demodulation)(패턴에서 멀어질수록 패턴이 더 흐려지기 때문)에 기초하는 기술을 구현하는 것도 가능하다. 손가락의 너비나 보조 거리 센서(secondary distance sensor)가 사용될 수도 있다. 마지막으로, 임의의 선택이 이루어질 수 있고, 결과적으로 비교 알고리즘에서 허용할 수 있는 손가락의 간단한 스케일 오류(scale error)가 발생한다.

도 2에 도시된 바와 같이, 처리 유닛은 더마토글리프들의 평탄화된 이미지를 제공하기 위해, 단계(FLAT) 동안 깊이 맵을 사용하여 더마토글리프들(Id)의 이미지를 직선화하도록 더 구성될 수 있다. 이 단계(FLAT)는 특허 EP 3 312 771 B1의 교시에 따라 또는 심지어 딥러닝 솔루션을 통해 수행될 수 있다.

처리 유닛은 단계(BIO) 동안 더마토글리프들(Id)의 이미지에 기초하거나, 도 2에 도시된 바와 같이 더마토글리프들의 평탄화된 이미지에 기초하여 바이오메트릭 아이덴티티 인식 방법을 구현하도록 더 구성될 수 있다.

예를 들어 EP 3 726 423 A1의 교시를 사용하는 가능한 실시예에서, 처리 유닛은 단계(AM) 동안, 보상된 이미지(Ic)로부터 광 투사에 의해 도입된 변조의 진폭 이미지(Iam)를 도출하도록 더 구성된다.

이 진폭 이미지(Iam)는 진폭 변조의 경우 불투명 패턴의 경계들을 식별하는 데 도움을 주기 위해 사용될 수 있다. 또한, 단계(FRAUD) 동안, 처리 유닛은, 상기 진폭 이미지(Iam)에 기초하여, 신체 부위가 실제 신체 부위인지 인증하는 것을 목표로 하는 사기 탐지 방법을 구현할 수 있다. 이 단계는 진폭 이미지를 깊이 맵에 의해 결정된 깊이 의존 간격(depth-dependent interval)과 비교하고 이 간격 내의 지점들의 비율에 기초하여 손가락이 진짜인지 위조인지를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

사기 탐지의 경우, 손가락에 대한 테스트 패턴의 투사가 흐려지는 것을 보상하는 것이 유리할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 대략 정현파 패턴의 경우, 이는 주어진 거리에 대한 패턴의 변조 진폭의 지식에 기초하여 변조 진폭 이미지(Iam)를 보정하는 것에 의해 수행될 수 있다. 이 지식은 교정(테스트 패턴의 진폭을 계산하기 위해 센서의 상면으로부터 서로 다른 거리들에 있는 평면 균일한 물체(planar uniform object)의 이미지들의 획득을 포함) 또는 계산(손가락의 테스트 패턴과 광의 조리개 각도(angular aperture)에 대응하는 파라미터 사이의 거리 사용)으로부터 도출될 수 있다.

이상에서는, 단색 광(monochromatic lighting)과 마스크에 대해 설명되었다. 그러나, 본 발명은 또한 제조 비용이 더 많이 들지만 더 나은 이미지 품질을 제공하고 더 높은 주파수들을 사용하여 더 나은 3D 재구성(3D reconstruction)을 가능하게 하는 장점을 가지는 색상 변화(color variation)를 가지는 마스크로 확장된다. 이러한 마스크의 예는 120° 페이즈 변이(phase shift)가 있는 세 개의 정현파 패턴들(하나는 청록색, 다른 하나는 자홍색, 세 번째는 노란색) 또는 페이즈 반대(phase opposition)의 두 개의 녹색 및 파란색 패턴들을 중첩하는 것이다. 손가락의 색상이 균일하고 녹색과 파란색의 손가락의 산란(scattering)이 유사하다고 가정하면, 파란색과 녹색 광의 경우, 더마토글리프들의 텍스처의 이미지는, 파란색과 녹색 이미지들()의 간단한 추가(가중된) 및 이 두 이미지들()의 차이(동일한 가중치 사용)로 최대 변조 진폭을 가지는 이미지에 의해 획득된다. 이 마지막 이미지는 페이즈(단계(Z-MAP))과 진폭(단계(AM))을 추출하기 위해 사용된다.

Claims (15)

1. 비접촉식 바이오메트릭 센서(1)에 있어서,
   - 사용 시 더마토글리프들이 있는 신체 부위가 위치하는 곳 위의 상면(3);
   - 상기 상면을 통해 상기 신체 부위를 조명하도록 구성된 광원; 및
   - 상기 상면을 통해 상기 신체 부위의 이미지(I)를 획득하도록 구성된 이미저
   를 포함하고,
   상기 상면에는 공간적으로 가변적인 광 투과율을 가지는 마스크가 제공되고, 상기 마스크는 사용 시에 광 투사라고 지칭되는, 광 강도의 공간적 변조를 가지는 테스트 패턴의 투사를 상기 신체 부위에 도입하고, 상기 마스크는 또한 이미징 투사라고 지칭되는, 상기 이미저에 의해 획득된 상기 이미지에 대한 상기 패턴의 투사를 도입하는 것을 특징으로 하는,
   바이오메트릭 센서.
2. 제1항에 있어서,
   상기 마스크는,
   불투명 패턴이 형성된 상기 상면으로 구성되는,
   바이오메트릭 센서.
3. 제1항에 있어서,
   상기 마스크는,
   불투명 패턴이 형성된 투명한 기판으로 구성되고,
   상기 기판은 상면에 적용되는 것을 특징으로 하는,
   바이오메트릭 센서.
4. 제1항 내지 제3항 중 한 항에 있어서,
   상기 마스크의 상기 공간적으로 가변적인 광 투과율은,
   메인 방향을 따라 주기적인 변조를 가지는,
   바이오메트릭 센서.
5. 제4항에 있어서,
   상기 주기적인 변조는,
   정현파 변조또는 삼각 변조인,
   바이오메트릭 센서.
6. 제1항 내지 제5항 중 한 항에 따른 바이오메트릭 센서 및 상기 이미저에 의해 획득된 상기 이미지를 처리하는 처리 유닛을 포함하는 바이오메트릭 측정 장치에 있어서,
   상기 처리 유닛은,
   상기 광 투사에 노출된 상기 신체 부위에 의해 반사된 광에 대응하는 보상된 이미지(Ic)를 제공하기 위해, 상기 이미저에 의해 획득된 상기 이미지에서 상기 테스트 패턴의 상기 이미징 투사를 보상(COMP-PI)하도록 구성되는,
   바이오메트릭 측정 장치.
7. 제6항에 있어서,
   상기 처리 유닛은,
   상기 더마토글리프들(Id)의 이미지를 제공하기 위해, 상기 보상된 이미지에서 상기 테스트 패턴의 상기 광 투사를 보상(COMP-PE)하도록 더 구성되는,
   바이오메트릭 측정 장치.
8. 제7항에 있어서,
   상기 처리 유닛은,
   상기 더마토글리프들의 이미지에 기초하여 바이오메트릭 아이덴티티 인식 방법(BIO)을 구현하도록 더 구성되는,
   바이오메트릭 측정 장치.
9. 제7항에 있어서,
   상기 처리 유닛은,
   상기 보상된 이미지로부터 상기 더마토글리프들의 지오메트리를 나타내는 깊이 맵을 도출(Z-MAP)하도록 더 구성되는,
   바이오메트릭 측정 장치.
10. 제9항에 있어서,
    상기 처리 유닛은,
    상기 더마토글리프들의 평탄화된 이미지를 제공하기 위해, 상기 깊이 맵을 사용하여 상기 더마토글리프들의 상기 이미지를 직선화(FLAT)하도록 더 구성되는,
    바이오메트릭 측정 장치.
11. 제10항에 있어서,
    상기 처리 유닛은,
    상기 더마토글리프들의 상기 평탄화된 이미지에 기초하여 바이오메트릭 아이덴티티 인식 방법(BIO)을 구현하도록 더 구성되는,
    바이오메트릭 측정 장치.
12. 제6항 내지 제11항 중 한 항에 있어서,
    상기 처리 유닛은,
    상기 보상된 이미지로부터 상기 광 투사에 의해 도입된 상기 변조의 진폭 이미지(Iam)를 도출(AM)하도록 더 구성되는,
    바이오메트릭 측정 장치.
13. 제12항에 있어서,
    상기 처리 유닛은,
    상기 진폭 이미지(Iam)에 기초하여, 상기 신체 부위가 실제 신체 부위인지 인증하기 위한 사기 탐지 방법(FRAUD)을 구현하도록 더 구성되는,
    바이오메트릭 측정 장치.
14. 제6항 내지 제13항 중 한 항에 따른 바이오메트릭 측정 장치를 사용한 바이오메트릭 측정 방법에 있어서,
    - 상기 이미저에 의해 상기 바이오메트릭 센서의 상면 위에 위치한 신체 부위의 이미지를 획득하는 단계;
    - 상기 바이오메트릭 측정 장치의 상기 처리 유닛에 의해 획득된 상기 이미지를 처리하는 단계
    를 포함하는 바이오메트릭 측정 방법.
15. 프로그램이 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터가 제14항에 따른 상기 바이오메트릭 측정 방법의 처리 단계를 구현하도록 하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.

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