KR102643438B1 - 가짜 핑거프린트를 검출하는 방법 - Google Patents

Abstract

사프란 아이덴티티 및 보안
"가짜 핑거프린트를 검출하는 방법"
생체적 획득 동안에 인공 재료를 이용하는 것에 의해 시도된 사기를 검출하는 방법은:
- 질감을 갖는 물체의 표면을, 광으로, 조명하여, 표면의 첫번째 이미지를 획득하고;
- 비-균일한 광으로, 상기 표면을 조명하여, 상기 표면의 두번째 이미지를 획득하고, 상기 비-균일한 광은 조명된 재료 내에서 첫번째 위치 파라미터의 함수이고 두번째 위치 파라미터에 따라 불변하는 법칙을 따른 변화되는 강도로 광을 분산시키고;
- 상기 첫번째 위치 파라미터에 따라 변화되고, 상기 첫번째 이미지 상에서 질감의 진폭을 상기 두번째 이미지 상에서의 수준까지 상당하도록 상기 첫번째 이미지에 국부적으로 적용되는, 보정을 계산하고;
- 상기 보정을 기초로, 상기 재료의 인공 또는 비-인공의 성질에 관한 정보를, 생성한다.

Description

가짜 핑거프린트를 검출하는 방법{METHOD FOR DETECTING A FAKE FINGERPRINT}

본 발명은 생체 인증 분야에 관한 것이다.

핑거프린트 인식은 손가락의 질감(texture)의 이미지를 획득하는 센서들을 이용하여 수행된다. 이 획득은 통상적으로 균일한 조명하에서, 하나 또는 그 이상의 파장에서, 일반적으로 단일 파장에서 수행된다.

고전적 사기는 사람의 지문을 그 지식없이 인공 재료 상에 복제하고 나서 광학 센서를 속이도록 그 가짜 지문을 사용하는 것이다.

이 문제를 극복하기 위한 다양한 해결책들이 이미 제안되어 왔다.

프랑스 출원 3030834는 지문을 획득하고 분석하는 방법을 개시하고, 이 방법에서 여기된 빔에 반응하여 물체에 의해 방출된 형광은 생물학적 조직들을 다른 물체들과 구별하기 위한 유효성 기준을 성립하기 위한 목적으로 분석된다.

WO 출원 2015/091701은 요소(element)가 실제 피부로 덮여져 있음을 검증하기 위한 방법을 개시하고, 여기서 광 빔에 의해 직접적으로 조명된 상기 요소의 조명된 영역 및 주변의 영역이 감지된다. 상기 조명된 영역 및 주변의 영역을 포함하는 분석 영역은 복수개의 계산 영역으로 분할되면서, 이들 각 영역에 대해 평균 강도 커브가 기준 커브에 비교되기 위해 성립된다.

본 발명의 목적은 생체 인증 방법 및 이를 위해 사용되는 센서들을 더 개선시키는 것으로서, 특히 인공 재질의 사용을 통해 시도된 사기가 감지되도록 하는 해결책을 구현하는데 간편성을 제공하기 위함이다.

따라서, 일 측면에 따른, 본 발명의 목적은, 특히 핑거프린트들로서, 생체 획득 동안에 인공 재료의 사용을 통해 시도되는 사기를 검출하는 방법이며, 다음의 단계들:

- 소정의, 바람직하게는 균일한, 적어도 하나의 파장 하에서의 광으로, 생체 획득이 요구되는 질감을 갖는 사람의 표면을 조명하고, 상기 파장에서 상기 표면의 첫 번째 이미지를 획득하고;

- 적어도 하나의 파장 하에서의 비-균일한 광으로 상기 표면을 조명하고, 상기 비-균일한 광 하에서 상기 표면의 적어도 하나의 두 번째 이미지를 획득하며, 첫 번째 위치 파라미터의 함수이고 두 번째 위치 파라미터에 대해 불변하는 법칙을 따라 변화하는 강도에서, 상기 비-균일한 광이 조명된 재료 내에서 빛을 분산시키고;

- 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 동일한 상기 첫 번째 위치 파라미터 및 상기 두 번째 위치 파라미터의 상이한 값들을 갖는 픽셀들을 각각 통합하는 적어도 n개의 위치들의 집합에 대해, 동일한 위치에서 상기 첫 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 두 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되고 첫 번째 위치 파라미터에 따라 변화하는 보정이나, 또는 동일한 위치에서 상기 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정을 계산하고;

- 상기 법칙을 나타내는 상기 계산된 보정에 기초하여 (예를 들면, 계산된 n개 보정 값들의 기초 상에서), 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하는, 단계들을 포함한다.

상기 정보는 보정의 값들 또는 보정의 전개에 해당하는 값들의 기준 데이터와의 직접적 또는 간접적 비교에 기초하여 생성될 수 있다.

경사도가 보정 값들에 기초하여 계산되고 기준 경사도에 비교될 수 있다. 분류기가 또한 사용될 수 있고, 예를 들면, 상기 보정 값들에 기초하여, 경사도들의 계산을 통해 직접적 또는 간접적으로 생성될 수 있다. 분류기는 학습에 의해 상기 기준 데이터의 함수로써 정의되는 파라미터들을 포함할 수 있다.

위치들의 개수는 바람직하게 10 이상이고, 더욱 바람직하게 50 이상이다.

본 발명은 정보가 특히 간소화되고 효과적으로 구해질 수 있게 하며, 상기 정보는 관련된 조직으로 덮여진 거리의 함수로서 분산된 광의 진폭에서 편차를 제공하는 법칙을 나타낸다.

용어 "균일한 광"에서의 균일은, 이미지를 처리하여 보정될 수 있는 주변 광의 가능한 영향과, 사용된 광 주변의 결점으로서 첫 번째 이미지에서 또한 보정될 수 있는 결점들의 가능한 영향을 고려하지 않고 이해될 수 있다. 균일성의 부족은 목표 성능 수준을 더 약화시키지 않는다면 첫 번째 이미지에서 용인될 수 있다. 균일한 광은 5%보다 좋은 잔류 편차, 즉 이득 또는 감쇠가 계산되는 관심되는 조명된 표면 상의 임의 포인트상에서의 잔류 편차에 대응할 수 있으며, I = I_o +/- 5%이고, 여기서 I_o 는 상수이다.

용어 "수준에 상당하도록"은 기준으로써 작용하는 신호 및 증폭되거나 감쇠된 신호 사이에서의 차이가 목표 신호-대-잡음비를 구하는데 충분함을 이르도록 이득 또는 감쇠가 결정되는 것을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 이 차이를 구현시키는 유클리드 노름(Euclidean norm)을 줄이는 시도가 따라서 가능해지고, 이하에서 설명된다.

바람직하게, 상기 보정은 공식 Γ = S_a.S_b/S_b.S_b에 따라, 상기 첫 번째 이미지의 적어도 n개 벡터들 S_b 의 집합에 대해 정규화 스칼라 곱을 계산하는 것에 의해 구해지고, 각 벡터 S_b는 상기 첫 번째 위치 파라미터의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터를 따라 상이한 각 위치들을 차지하고, 상기 두 번째 이미지의 n개 벡터들 S_a에 있어서, 각 벡터 S_a는 상기 첫 번째 위치 파라미터의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터를 따라 상이한 각 위치들을 차지한다.

이와 같은 보정은 노름 || S_a - Γ S_b ||를 최소화하고, 최적화됨을 증명한다.

동일한 위치에서 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정 β의 경우에서, 그 차이는 β = S_a.S_b/S_a.S_a 에 대해 최소이며, 이 값은 || β S_a - S_b ||를 최소화한다.

상기 보정 Γ = S_a.S_b/S_b.S_b 의 계산은 상기 보정 β = S_a.S_b/S_a.S_a 의 계산보다 선호되는 것을 증명하고, 최상의 결과는 최적의 신호-대-잡음비를 갖는 신호로 조사하는 것에 의해, 즉 균일한 광을 이미지에 조사하는 것에 의해 구해진다. 균일한 광 S_b에 해당하는 벡터에 대한 정규화의 이익은, 관련없는 정보가 기본적으로 지문의 국부적 패턴에서 삭제되기 때문에, 잡음이 덜한 커브가 구해지는 것이다. 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관련되는 정보가, 상기 결정된 보정 Γ에 기초하여, 기준 데이터와의 비교로, 생성될 수 있다.

상기 첫 번째 위치 파라미터는, 예를 들면, 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 연관되는 수직 좌표 시스템 (x, y)에서 가로 좌표 파라미터 x이고, 두 번째 파라미터는 세로 좌표 파라미터이다. 파라미터는 또한 극 좌표 시스템 (r,θ)에서 파라미터 r를 포함할 수 있으며, 두 번째 위치 파라미터가 θ이다.

상기 비-균일한 광은 상기 첫 번째 위치 파라미터를 따라 선형의 분산 프로파일을 생성하기 위해 두 번째 위치 파라미터를 따라 연장하는 하나 또는 그 이상의 광 패턴들로 구성될 수 있다. 따라서 상기 비-균일한 광은 서로 평행하고 상기 첫 번째 위치 파라미터에 의해 정의되는 축에 수직한 복수의 광 스트립들을 포함할 수 있다.

대안적으로, 상기 비-균일한 광은, 특히 하나 또는 그 이상의 디스크 (들) 또는 링 (들)의 형상으로서, 회전의 대칭을 갖는 하나 또는 그 이상의 패턴들을 포함할 수 있다. 상기 하나 또는 그 이상의 패턴들은 극 좌표 시스템 (r, θ) 상에서 중심에 있고, θ에 대해 불변한다.

바람직하게, 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지들의 획득은 동기된다.

상기 첫 번째 및 두 번째 이미지들의 획득이 비동기되는 경우에서, 본 발명에 따른 방법은 상기의 보정의 계산에 선행하는 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지들의 공간적 수정을 유익적으로 포함할 수 있다.

여기서, 상기 두 번째 이미지는 상기 첫 번째 위치 파라미터를 따라 상기 이미지에서 조명의 강도 I(x; r)의 근사값 P(x; r)을 계산하고 상기 근사값의 강도를 이용하는 것에 의해 공간적 수정 이전에 유익적으로 재처리되며, 바람직하게 상기 두 번째 이미지로부터 상기 근사값의 강도를 차감하는 것에 의해, 상기 질감만의 재처리된 이미지를 얻을 수 있고, 상기 첫 번째 이미지 및 공간적 수정 처리의 비교를 가능케 한다.

이 근사값의 강도는 바람직하게 다항식의 근사값에 의해 결정된다.

바람직하게, 상이한 파장에서 두 번째 이미지들의 복수의 획득은, 특히 적색, 녹색 및 청색의 범위들에서 완성된다. 상기에서 기재된 보정은 각각의 이미지들에 대해 계산될 수 있다. 기준 데이터에 비교되는 복수의 분산 프로파일들이 구해짐으로써, 시도된 사기를 구별하는 구별하는 능력을 더 개선시킨다.

바람직하게, 상기 첫 번째 이미지는 적색 범위에서 획득된다.

유익적으로, 상기 생체 획득은 손가락 또는 손을 센서의 표면에 접촉하여 두는 것에 의해 수행된다.

본 발명은 손가락에 대해 수행되는 생체 획득에 특히 적합하다.

본 발명의 추가적 목적은, 다른 측면에 따라, 상기에서 기재된 본 발명에 따른 방법을 구현하기 위한 센서로서:

- 이미지 장치;

- 소정의, 바람직하게는 균일한, 적어도 하나의 파장 하에서 광으로, 생체 획득이 요구되는 사람의 표면을 조명하여, 상기 이미지 장치로, 상기 파장에서 상기 표면의 첫 번째 이미지를 획득하도록 하는 적어도 하나의 광원;

- 적어도 하나의 파장 하에서 비-균일한 광으로 상기 표면을 조명하여, 상기 이미지 장치로, 상기 비-균일한 광 하에서 상기 표면의 적어도 하나의 두 번째 이미지를 획득하도록 하고, 첫 번째 위치 파라미터의 함수이고 두 번째 위치 파라미터에 대해 불변하는 법칙을 따라 변화하는 강도에서, 상기 비-균일한 광이 조명된 재료 내에서 광을 분산시키는 적어도 하나의 광원;

- 하기의 동작을 수행하는 컴퓨터:를 포함한다.

o 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 동일한 상기 첫 번째 위치 파라미터 및 상기 두 번째 위치 파라미터의 상이한 값들을 갖는 픽셀들을 각각 통합하는 적어도 n개의 위치들의 집합에 대해, 동일한 위치에서 상기 첫 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 두 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되고 첫 번째 위치 파라미터에 따라 변화하는 보정이나, 또는 동일한 위치에서 상기 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정을 계산하고,

o 상기 법칙을 나타내는 상기 계산된 보정에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 직접적 또는 간접적 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성함.

바람직하게, 상기 컴퓨터는:

- 공식 Γ = S_a.S_b/S_b.S_b 에 따라, 상기 첫 번째 이미지의 적어도 n개 벡터들 S_b의 집합에 대해 상기 법칙을 나타내는 정규화 스칼라 곱 Γ을 계산하고, 각 벡터 S_b는 상기 첫 번째 위치 파라미터의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터를 따라 상이한 각 위치들을 차지하고, 상기 두 번째 이미지의 n개 벡터들 S_a에 있어서, 각 벡터 S_a는 상기 첫 번째 위치 파라미터의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터를 따라 상이한 각 위치들을 차지하며, 바람직하게 n > 10, 더욱 바람직하게 n > 20, 더 더욱 바람직하게 n > 50이고;

- 결정된 상기 스칼라 곱 Γ에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하는 것으로 구성된다.

본 발명의 추가적 목적은, 다른 측면에 따라, 컴퓨터 매체에 실재하거나 또는 다운로드 가능하고, 본 발명에 따른 방법을 구현하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때,

- 소정의, 바람직하게는 균일한, 적어도 하나의 파장 하에서 광으로, 생체 획득이 요구되는 질감을 갖는 사람의 표면을 조명하고, 상기 파장에서 상기 표면의 첫 번째 이미지를 획득하고;

- 적어도 하나의 파장 하에서 비-균일한 광으로 상기 표면을 조명하고, 상기 비-균일한 광 하에서 상기 표면의 적어도 하나의 두 번째 이미지를 획득하며, 첫 번째 위치 파라미터의 함수이고 두 번째 위치 파라미터에 대해 불변하는 법칙을 따라 변화하는 강도에서, 비-균일한 광이 조명된 재료 내에서 빛을 분산시키고;

- 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 동일한 상기 첫 번째 위치 파라미터 및 상기 두 번째 위치 파라미터의 상이한 값들을 갖는 픽셀들을 각각 통합하는 적어도 n개의 위치들의 집합에 대해, 동일한 위치에서 상기 첫 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 두 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되고 첫 번째 위치 파라미터에 따라 변화하는 보정이나, 또는 동일한 위치에서 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정을 계산하고;

- 상기 법칙을 나타내는 상기 계산된 보정에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 직접적 또는 간접적 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하는 명령어들의 집합을 포함한다.

본 발명은 비-제한적 실시예들의 다음의 설명을 이해하는 것과 첨부된 도면들의 참조로 더 잘 이해될 것이며, 여기서:
- 도 1은 본 발명에 따른 센서의 개략적 및 부분적 도면이다;
- 도 2는 비-균일한 광에 의해 조명되는 테스트 차트의 이미지를 도시한다;
- 도 3은 비-균일한 및 균일한 광을 받는 지문 이미지들의 두 부분을 도시하며, 각각, 각 이미지에서 선 x = 35는 좌표 (35, y)의 픽셀들의 위치를 나타낸다;
- 도 4는 도 3의 이미지들 상에서 첫 번째 위치 파라미터의 값 x =35에 대한 두 번째 위치 파라미터의 함수로서 지문에 의해 반사되는 조명 강도의 편차를 도시한다;
- 도 5는 첫 번째 위치 파라미터 x의 함수로서 정규화 스칼라 곱 Γ의 변화의 예를 도시한다;
- 도 6은 광의 선형 분산 프로파일을 생성하는 조명 패턴의 다른 예를 도시한다;
- 도 7 및 도 8은 광의 방사형 분산 프로파일을 생성하는 조명 패턴들의 2개의 다른 예를 도시한다; 그리고
- 도 9는 손가락에 의해 재-방출된 조명 강도가 첫 번째 위치 파라미터 x를 따라 변화하는 광의 선형 분산 프로파일의 예를 도시한다.

본 발명은 도 1에서 개략적으로 도시된 바와 같은 핑거프린트 센서 (1)에 적용될 수 있다. 상기의 센서 (1)는, 예를 들면, 그 자체로 알려진 방식으로, 생체 획득 동안에 손가락이 놓일 수 있는 표면(3)을 정의하는 투명 창 (2)과, 생체 획득 동안에 창 (2) 위에 놓여진 손가락의 표면을 조명하는 하나 또는 그 이상의 광원(4)을 포함하며, 그 생체 획득은 창 (2) 위에 놓여진 손가락의 표면의 이미지들이 획득되도록 하는 이미지 장치 (6)를 이용하여 수행될 수 있다. 이미지 장치 (6) 뿐만 아니라 광원들 (4)은, 처리 회로 (7)에 연결되고, 그 처리 회로(7)는 예를 들면, 하나 또는 그 이상의 마이크로프로세서들 및 센서 (1)를 동작시키기 위해 소프트웨어가 실행되도록 하는 하나 또는 그 이상의 전기적 메모리들을 포함한다.

전기적 회로(7)는 광원들 (4) 및 이미지 장치 (6)와 동일한 유닛으로 통합될 수 있다.

광원들 (4)은, 예를 들면, 하나 또는 그 이상의 LED들 뿐만 아니라, 필요할 경우, 목표 광이 얻어질 수 있도록 하는 하나 또는 그 이상의 적합한 광학 장치들로 제작된다.

따라서, 광원들 (4)은 손가락의 첫 번째 이미지를 획득하기 위해 적어도 하나의 파장 하에서 손가락의 표면에 균일한 광을 제공하도록 구성될 수 있다. 광원들 (4)은 또한, 관찰된 이미지를 처리하는 것을 가능케 하기 위해, 이하에서 설명되는 바와 같이, 손가락에서 광의 분산 프로파일을 계산하도록, 특정 광 패턴으로 손가락을 조명하도록 배치될 수 있다.

본 발명이 적용될 수 있는 핑거프린트 센서들 (1)의 예들은 출원 FR 3025042 및 FR 3030834에서 개시된다. 복수의 광원들을 켜는 것으로부터 균일한 광이 나올 때, 예를 들면, 비-균일한 광을 얻기 위해 일부만 켜질 수 있다.

균일한 광 하에서의 획득은, 예를 들면, 적색 범위에서의 파장에서, 획득이 수행된다. 복수의 이미지들은, 상이한 파장들 하에서, 예를 들면 적색, 녹색 및 청색 범위들에서 비-균일한 광 패턴으로 획득될 수 있다.

이미지 장치 (6)는 흑백(monochrome)일 수 있다. 이미지 장치 (6)는 센서의 창 위에서 손가락을 스캔할 필요없이 이미지를 획득하기 위한 픽셀들의 행렬로 구성될 수 있다. 이것은 TFT (Thin Film Transistor) 또는 다른 형태의 것일 수 있다.

비-균일한 광을 제공하는 광 패턴으로 하나 또는 그 이상의 이미지들을 획득하는 것 뿐만 아니라, 균일한 광 하에서의 이미지의 획득은 동기화 또는 비동기화될 수 있다.

비동기화 획득은 특히 흑백 이미지 장치를 포함하는 센서에 적합하다는 것을 증명할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 도 2에 도시된 바와 같이, 비-균일한 방식으로 손가락을 조명하기 위해 손가락의 표면 상으로 비춰진 광 패턴은, 연관된 기준 (x, y)의 x 축의 어느 한 쪽의 적어도 일정 거리에 걸쳐서 y 방향을 따라 불변함을 보인다.

이러한 광은 광의 분산이 피부 내에서 관찰되도록 허용하고, x 축을 따라 조명된 표면으로부터 점진적으로 멀어질 때 손가락에 의해 재-방출된 조명 강도의 점진적 소멸을 허용한다.

이 강도가 감소하는 방식은 광이 분산되는 환경의 특징이고, 진짜 손가락이 가짜 손가락으로부터 구별되도록 허용할 수 있다.

도 2는, 조명이 y를 따라 목표된 만큼 불변하지 않는 가장자리 영향들을 피하기 위해, x 축 상에서 중심이 있고, 측정이 수행되는 존(zone) 영역을 사각형으로 도시한다. 예를 들면, 상기 사각형은 적어도 5 X 5 mm에 이른다

도 3은 생체 획득이 요구되는 손가락 표면의 동일한 영역을 도시하고, 각각 도 2에서 도시된 광 패턴으로부터 나오는 비-균일한 광 하에서의 영역 (도 3에서 위의 이미지) 및 균일한 광 하에서의 영역 (도 3에서 아래의 이미지)이다.

비-균일한 방식으로 조명되는 손가락에서의 이미지에서 광은 오른쪽으로부터 왼쪽으로 분산된다. 도 3에서 선은 이미지에서 가로 좌표 x = 35 상에서 위치하는 픽셀들을 도시한다.

두 이미지들의 질감이 일치하는 것으로 가정한다. 즉 균일한 광 하에서 획득이 수행될 때의 시간 및 비-균일한 광 하에서 하나 또는 그 이상의 획득들이 수행될 때의 시간 사이에서 손가락이 움직이지 않는 것으로 가정한다.

만약, 특히 비동기적 획득들의 경우, 균일한 광 하에서의 획득 및 비-균일한 광 하에서의 획득 사이에서 손가락의 움직임이 의심되면, 공간적 수정이 수행될 수 있고, 이하와 같다.

도 4는 이 선 x = 35를 따라 픽셀들의 그레이 스케일 G를 도시하고, 각각 균일한 광 하에서의 이미지 (커브 B) 및 비-균일한 광 하에서의 이미지 (커브 A)에 대한 것이다. 피부 표면의 마루 및 계곡에 각각 해당하는 기복들이 보여질 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 커브 A에 해당하는 신호에 대체로 상당하도록, 커브 B에 해당하는 신호에 적용되는 보정이 구해지고, 상기 보정은 균일한 방식으로 조명되는 이미지의 질감이 기준으로 이용되도록 허용함으로써 피부 내에서 광의 감소하는 프로파일의 측정에 대한 신호-대-잡음비를 개선시킨다.

따라서, 각 벡터 S_a(x) 및 S_b(x)에 대해 수식 || S_a(x) - Γ S_b(x) || (1)의 최소화를 찾는 것이 가능하다. 각 벡터 S_a(x) 및 S_b(x)는 x가 상수이면서, y가 변화할 때 픽셀들의 그레이 값들을 성분들로서 가지며, 각각 S_a 에 대한 커브 A 및 S_b에 대한 커브 B의 값들의 연속에 해당한다.

수식 (1)은 Γ(x) = S_a(x). S_b(x)/ ||S_b(x)||²에 대한 최소화이다.

상기 함수 Γ(x)가 구해짐으로써, 도 5에서 도시되는 바와 같이, 균일한 광 하에서 이미지에 국부적으로 적용되는 상기 보정을 제공하고, 상기 보정은, 근사 인수에 의해, 손가락이 비-균일한 방식으로 조명될 때 광 패턴에 대한 거리의 함수로서 피부에서 조명 강도의 감소 법칙을 나타낸다.

구해진 상기 커브는 많은 샘플들 상에서의 관찰들의 기초 상에서 생성된 기준 데이터에 비교될 수 있고, 종이 또는 일부 플라스틱 재료들과 같은 가짜 손가락들에 쓰이는 재료들로서, 예를 들면, 피부와는 다른 광 분산 성질을 가지는 재료로 이루어진 가짜 손가락으로부터 진짜 손가락이 구별되도록 허용하는 수단이 구해진다.

손가락의 비-균일한 광에 의해 상이한 파장들 하에서 상기 획득들을 반복함으로써, 커브 Γ(x)가 상이한 파장들에 대해 구해질 수 있고, 가짜 손가락으로부터 진짜 손가락이 보다 정확하게 구별될 수 있다.

물론, 기준 데이터에 비교될 수 있는 값들을 생성할 목적으로 함수 Γ(x)에 다양한 수학적 처리들이 적용될 수 있다. 관찰된 함수 Γ(x) 및 기준 함수 Γ_ref(x) 사이의 차이들의 합은 특히 공식 ∫|Γ(x)-Γ _ref (x)|dx. (2)에 의해 계산될 수 있고, 이 결과는 기준 값에 비교될 수 있다.

커브 Γ(x) 상에서의 하나 또는 그 이상의 위치들에서 평균 경사도 또한 계산될 수 있고 기준 값들에 비교될 수 있다. 상기에서와 같이, 하나 또는 그 이상의 분류기들이 또한 사용될 수 있다.

바람직하게, Γ(x)를 상기 기준 데이터에 비교할 때 이득이 되는 정확성으로부터 혜택을 받기 위해, x를 따라 획득 포인트들 n의 개수는 커야 한다.

바람직하게, 벡터들 S_a 및 S_b 가 x 축을 따라 표본이 되는 포인트들의 개수는 10, 바람직하게는 20, 더 바람직하게는 30 또는 50 이상이다.

도 2 내지 5를 참조하여 설명된 예시에서, 상기 비-균일한 광은 y축을 따라 불변함을 나타내는 단일 패턴을 이용하여 얻어진다.

도 2에서 도시된 단일 광 패턴은, 예를 들면, y 축을 따라 5 mm 보다 크거나 같은 거리를 넘어서 연장된다.

상기 표면은 도 6에 도시된 바와 같이, y를 따라 불변하고 x축을 따라 서로로부터 떨어진 복수의 패턴들로 조명될 수 있다.

이 도면은 서로간에 및 y축에 평행하고 x 축을 따라 균일하게 배치된 줄무늬 (13)의 형태로 조명을 도시한다. 이러한 경우, 프로파일 Γ(x)은 주기적인 것으로 구해지고, 신호-대-잡음비가 각 줄무늬에 대해 국부적으로 구한 프로파일들을 누적하는 것에 의해 더 개선될 수 있도록 허용한다.

도 6의 줄무늬의 경우에서, 각 줄무늬는, 예를 들면, y축을 따라 5 mm 이상으로 연장되고 1 mm 폭을 갖는다.

본 발명은 x 축을 따라 분산 및 재-방출 프로파일이 관찰되며, y를 따라 불변하는 비-균일한 광에 제한되지 않는다.

따라서, 상기 비-균일한 광은 대칭의 중심 부위에서 방위각 θ를 따라 불변하는 패턴으로 제작될 수 있다.

도 7은 비-균일한 광을 제작하는 상기의 패턴 (13)을 도시한다.

이 도면에서의 예시에서, 패턴 (13)은 극 좌표 시스템 상에서 중심에 있는 광 디스크이다. 따라서 방위각의 위치 파라미터 θ에 따라 불변하고, 방사형 위치 파라미터 r를 따라 분산되고 재-방출된 조명 강도에서 감소가 발생하는 광이 얻어진다.

불변의 광 패턴은 또한 도 8에서 도시된 바와 같은 광 링으로 손가락의 표면을 조명하는 것에 의해 방위각 파라미터 θ를 따라 구해질 수 있다.

또한, 예를 들어, 중심 조명된 원반 모양의 영역 및, 이 중심 영역으로부터 일정한 거리에 있는 하나 또는 그 이상의 광 링들을 갖는 방위각 θ을 따라 불변하는 광 조합들이 제작될 수 있다.

불변함이 상기 방위각을 따르는 경우에서, 스칼라 곱 Γ(r) = S_a(r).S_b (r)/||S_b (r)||²은 위에서 설명된 방식과 유사하게 계산될 수 있으며, 이때 각 벡터 S_a (비-균일한 광) 또는 S_b (균일한 광)는 방위각 θ 가 변화할 때의 동일 값 r에서 이미지 상에 위치한 픽셀들의 값을 성분들로 갖는다.

비동기식 획득의 경우에 있어서, 이미지들의 공간적 수정은, 상기 보정 Γ(x) 또는 Γ (r)의 계산에 선행하여 완료될 수 있다. 동일한 피부 고저는 균일하게 조명된 이미지 및 비-균일하게 조명된 이미지 상에서 동일한 좌표들을 가질 것이다.

공간적 수정을 지원하기 위해, 조명된 이미지는 그 이미지로부터의 광 감소의 영향을 최적으로 제거하도록 비-균일한 방식에서 처리될 수 있다.

도 9에서 도시된 바와 같은 선형 프로파일의 예시의 경우에 있어서, 손가락에 의해 반사되는 광의 조명 강도 I(x)는 누적된 방식에서 x 축을 따라 일반적으로 변화하고 국부적 변화는 조명된 표면 상에서 질감의 모습에 연관된다.

다항식 P(x)는 강도 I(x)의 전개를 가장 근접하게 계산할 수 있다. 이후에, 다항식 P(x)는 이미지로부터 차감될 수 있거나 또는 이미지가 다항식 P(x)에 의해 나누어질 수 있고, 이는 균일한 광 하에서 질감의 이미지에 비교되기 쉬운 질감의 이미지를 제공한다. 두 이미지들은 비교되고, 어느 하나는 목표된 수정을 구하기 위해 다른 이미지 상에서 잘 겹쳐지도록 이동될 수 있다.

상기의 설명에서, 일조 광 또는 인공 광과 같은 외부의 광원들에 의해 손가락의 이미지가 오염되지 않는 것으로 가정하였다. 상기 이미지들에 대한 이들 광원들의 영향을 제거하기 위해, 센서로부터 생기는 광 없이 "잡음"의 이미지가 획득될 수 있고, 이 획득은 외부 광의 영향을 제거하기 위해 후속적으로 사용될 수 있다. 예를 들면, 센서의 광원들로 관찰되는 이미지로부터, "잡음"의 이미지에 의해 제공된, 주변 광의 오염으로부터 생기는 신호를 차감하는 것이다.

물론, 본 발명은 상기의 실시예들에 한정되는 것은 아니다.

본 발명은 창의 표면 (3)에 손가락을 접촉하는 센서에 특히 적합하다. 하지만, 본 발명은 이러한 유형의 센서에 한정되는 것이 아니며, 이미지들의 원격 획득을 허용하는, 비접촉식 센서에도 또한 적용될 수 있다.

본 발명은 핑거프린트들의 획득에 제한되지 않고, 손바닥 프린트들의 획득에 적용될 수 있고, 더 일반적으로는 자체 내에서 광을 분산시킬 수 있으며, 특정 질감을 갖는 표면 상으로 광이 조사되는 임의의 생체 획득에도 적용될 수 있다.

따라서, 본 발명은 홍채의 생체 획득에 적용될 수 있으며, 이 경우 균일한 및 비-균일한 광 하에서 관찰되는 질감은 눈의 흰자의 질감 및/또는 홍채의 질감이다.

상기에서 설명된 예시들에서, 균일한 광 하에서 구한 신호에 적용되는 상기 보정 Γ(x)은 비-균일한 광에서 구한 신호의 수준에 상당하도록 계산되었다. 일 변형 예에 있어서, 커브 A에 적용되는 상기 보정 β(x)은, 해당하는 신호의 진폭이, 균일한 광, 즉 커브 B 하에서의 신호의 진폭에 상당하도록 계산될 수 있다.

용어 "수준에 상당하도록"은 노름(norm) ||S_a - Γ S_b|| 또는 ||β S_a - S_b||이, 최소화되는 것을 의미하는 것으로 이해되어야 한다.

가장 적합한 보정을 찾도록 시도하는 계산에서, 이미지의 일부 픽셀들에 다른 것들보다 더 가중치를 제공하는 것이 가능하다. 예를 들면, 더 큰 가중치가 고 강도 픽셀들에 주어질 수 있으며, 가중치는 더 유리한 수량화 신호-대-잡음비를 갖는다.

마지막으로, 비록 균일한 광 하에서의 획득이, 특이점(minutiae)을 인식하기 위한 더 좋은 품질 이미지를 제공하는 한에서는 바람직하지만, 바람직한 광은, 센서의 표면의 평면에서의 광의 조명 특징이 알려져 있고 공간적으로 조금 변화하는 광 (즉, 지문의 패턴의 스케일에서 거의 균일한 국소 광)으로서, 상기에서 설명된 바와 같이 광 분산 및 재-방출 법칙을 나타내는 값을 계산하는데 적합할 수 있다. 법칙 Γ(x)는, 분배 법칙을 안다면, 분산 법칙을 찾기 위해 처리되어 얻어질 수 있다.

Claims (20)

1. 특히 핑거프린트들의, 생체 획득 동안에 인공 재료를 이용하는 것에 의해 시도된 사기를 검출하는 방법에 있어서, 다음의 단계들:
   - 소정의, 바람직하게는 균일한, 적어도 하나의 파장 하에서의 광으로, 생체 획득이 요구되는 질감을 갖는 사람의 표면을 조명하고, 상기 파장에서 상기 표면의 첫 번째 이미지를 획득하고;
   - 적어도 하나의 파장 하에서의 비-균일한 광으로 상기 표면을 조명하고, 상기 비-균일한 광 하에서 상기 표면의 적어도 하나의 두 번째 이미지를 획득하며, 첫 번째 위치 파라미터(x; r)의 함수이고 두 번째 위치 파라미터(y; θ)에 대해 불변하는 법칙을 따라 변화하는 강도에서, 상기 비-균일한 광이 조명된 재료 내에서 빛을 분산시키고;
   - 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 동일한 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r) 및 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)에 대한 상이한 값들을 갖는 픽셀들을 각각 통합하는 적어도 n개의 위치들의 집합에 대해, 바람직하게 n은 10 이상이며, 동일한 위치에서 상기 첫 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 두 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되고 첫 번째 위치 파라미터에 따라 변화하는 보정이나, 또는 동일한 위치에서 상기 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정을 계산하고;
   - 상기 법칙을 나타내는 상기 계산된 보정에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 직접적 또는 간접적 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하는, 단계들을 포함하는 방법.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 상기 보정은, 아래의 공식에 따라, 상기 첫 번째 이미지의 적어도 n개 벡터들 S_b(x; r)의 집합에 대해 정규화 스칼라 곱 Γ(x; r) 을 계산하는 것에 의해 구해지고, 각 벡터 S_b(x; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하고, 상기 두 번째 이미지의 n개 벡터들 S_a(x; r)에 대해, 각 벡터 S_a(x; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하며:
   Γ(x; r) = S_a(x; r).S_b(x; r)/S_b(x; r).S_b(x; r), 바람직하게 n > 10, 더욱 바람직하게 n > 20, 더 더욱 바람직하게 n > 50,
   상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보는, 상기 계산된 스칼라 곱 Γ(x; r)에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 비교로 생성되는 방법.
3. 제 1항에 있어서,
   상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 상기 보정은, 아래의 공식에 따라, 상기 첫 번째 이미지의 적어도 n개 벡터들 S_b(x_; r)의 집합에 대해 정규화 스칼라 곱 β(x; r)을 계산하는 것에 의해 구해지고, 각 벡터 S_b(x; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하고, 상기 두 번째 이미지의 n개 벡터들 S_a(x; r)에 대해, 각 벡터 S_a(x; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하며:
   β(x; r) = S_a(x; r).S_b(x; r)/S_a(x; r).S_a(x; r), 바람직하게 n > 10, 더욱 바람직하게 n > 20, 더 더욱 바람직하게 n > 50,
   상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보는, 상기 계산된 스칼라 곱 β(x; r)에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 비교로 생성되는 방법.
4. 제 1항에 있어서,
   상기 비-균일한 광은 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x)를 따라 분산 광에 대해 선형의 프로파일을 생성하기 위해 상기 두 번째 위치 파라미터 (y)를 따라 연장하는 하나 또는 그 이상의 광 패턴들 (13)을 포함하는 방법.
5. 제 4항에 있어서,
   상기 비-균일한 광은 서로 평행하고 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x)에 의해 정의되는 축에 수직한 복수의 광 스트립들 (13)을 포함하는 방법.
6. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 비-균일한 광은, 특히 하나 또는 그 이상의 디스크 (들) 또는 링 (들)의 형상으로서, 회전의 대칭을 갖는 하나 또는 그 이상의 패턴들 (13)을 포함하는 방법.
7. 제 1항에 있어서,
   상기 첫 번째 및 두 번째 이미지들의 획득은 동기되는 방법.
8. 제 1항에 있어서,
   상기 첫 번째 및 두 번째 이미지들의 획득은 비동기되는 방법.
9. 제 8항에 있어서,
   상기 보정의 계산에 선행하는 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지들의 공간적 수정을 포함하는 방법.
10. 제 8항에 있어서,
    상기 두 번째 이미지는, 상기 질감의 재처리된 이미지를 얻기 위해, 상기 첫 번째 위치 파라미터를 따라 이미지에서 조명 강도 I(x; r)의 근사값 P(x; r)을 계산하는 것 및 그 근사값의 강도를 이용하는 것에 의해, 바람직하게 상기 두 번째 이미지로부터 그 근사값의 강도를 차감하는 것에 의해, 공간적 수정 이전에 재처리되어, 상기 첫 번째 이미지와 비교를 가능하게 하는 방법.
11. 제 10항에 있어서,
    상기 근사값은 다항식인 방법.
12. 제 1항에 있어서,
    두 번째 이미지들의 복수의 획득들은, 상이한 파장들에서, 특히 적색, 녹색 및 청색 범위들에서, 완성되는 방법.
13. 제 1항에 있어서,
    상기 첫 번째 이미지의 획득은 적색 범위에서 수행되는 방법.
14. 제 1항에 있어서,
    상기 생체 획득은 손가락 또는 손을 센서 (1)의 표면 (3)에 접촉하여 두는 것에 의해 수행되는 방법.
15. 제 1항에 있어서,
    상기 생체 획득은 손가락 상에서 수행되는 방법.
16. 제 1항에 있어서,
    상기 n은 10 이상인 방법.
17. 제 1항에 따른 상기 방법을 구현하기 위한 센서 (1)에 있어서:
    - 이미지 장치 (6);
    - 소정의, 바람직하게는 균일한, 적어도 하나의 파장 하에서 광으로, 생체 획득이 요구되는 사람의 표면을 조명하여, 상기 이미지 장치 (6)로, 상기 파장에서 상기 표면의 첫 번째 이미지를 획득하도록 하는 적어도 하나의 광원 (4);
    - 적어도 하나의 파장 하에서의 비-균일한 광으로 상기 표면을 조명하여, 상기 이미지 장치 (6)로, 상기 비-균일한 광 하에서 상기 표면의 적어도 하나의 두 번째 이미지를 획득하도록 하고, 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 함수이고 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)에 대해 불변하는 법칙을 따라 변화하는 강도에서, 상기 비-균일한 광이 조명된 재료 내에서 빛을 분산시키는 적어도 하나의 광원 (4);
    - 하기의 동작을 수행하는 컴퓨터(7):를 포함하는 센서(1).
    o 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 동일한 상기 첫 번째 위치 파라미터 및 상기 두 번째 위치 파라미터의 상이한 값들을 갖는 픽셀들을 각각 통합하는 적어도 n개의 위치들의 집합에 대해, 동일한 위치에서 상기 첫 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 두 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되고 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)에 따라 변화하는 보정 (Γ(x; r))이나, 또는 동일한 위치에서 상기 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정을 계산하고,
    o 상기 법칙을 나타내는 상기 계산된 보정에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 직접적 또는 간접적 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성함.
18. 제 17항에 있어서,
    상기 컴퓨터 (7)는:
    - 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정의 경우에서 공식 Γ(x; r) = S_a(x_; r).S_b(x_; r)/S_b(x_; r).S_b(x_; r)에 따라, 상기 첫 번째 이미지의 적어도 n개 벡터들 S_b(x_; r)의 집합에 대해 상기 법칙을 나타내는 정규화 스칼라 곱 Γ(x;r)을 계산하고, 각 벡터 S_b(x_; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하고, 상기 두 번째 이미지의 n개 벡터들 S_a(x_; r)에 대해, 각 벡터 S_a(x_; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하며, 바람직하게 n > 10, 더욱 바람직하게 n > 50이고;
    - 상기 결정된 스칼라 곱 Γ(x; r)에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하도록 구성되는, 센서 (1).
19. 제 17항에 있어서,
    상기 컴퓨터 (7)는:
    - 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 상기 보정의 경우에서 공식 β(x; r) = S_a(x_; r).S_b(x_; r)/S_a(x_; r).S_a(x_; r)에 따라, 상기 첫 번째 이미지의 적어도 n개 벡터들 S_b(x_; r)의 집합에 대해 상기 법칙을 나타내는 정규화 스칼라 곱 β(x; r)을 계산하고, 각 벡터 S_b(x_; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하고, 상기 두 번째 이미지의 n개 벡터들 S_a(x_; r)에 대해, 각 벡터 S_a(x_; r)는 상기 첫 번째 위치 파라미터 (x; r)의 동일 값에 의해 이미지에서 식별되는 이미지의 픽셀들의 값들을 성분으로 가지며 상기 두 번째 위치 파라미터 (y; θ)를 따라 상이한 각 위치들을 차지하며, 바람직하게 n > 10, 더욱 바람직하게 n > 50이고;
    - 상기 결정된 스칼라 곱 β(x; r)에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하도록 구성되는, 센서 (1).
20. 컴퓨터 매체에 존재하거나 또는 다운로드 가능하고, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때 아래의 동작을 개시하는 명령어들의 집합을 포함하는, 제 1항에 따른 방법을 구현하기 위한, 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서:
    - 소정의, 바람직하게는 균일한, 적어도 하나의 파장 하에서 광으로, 생체 획득이 요구되는 질감을 갖는 사람의 표면을 조명하고, 상기 파장에서 상기 표면의 첫 번째 이미지를 획득하고;
    - 적어도 하나의 파장 하에서 비-균일한 광으로 상기 표면을 조명하고, 상기 비-균일한 광 하에서 적어도 하나의 상기 표면의 두 번째 이미지를 획득하고, 첫 번째 위치 파라미터(x; r)의 함수이고 두 번째 위치 파라미터(y; θ)에 대해 불변하는 법칙을 따라 변화하는 강도에서, 상기 비-균일한 광이 조명된 재료 내에서 빛을 분산시키며;
    - 상기 첫 번째 및 두 번째 이미지에서 동일한 상기 첫 번째 위치 파라미터 및 상기 두 번째 위치 파라미터의 상이한 값들을 갖는 픽셀들을 각각 통합하는 적어도 n개의 위치들의 집합에 대해, 동일한 위치에서 상기 첫 번째 이미지에서 질감의 진폭을 상기 두 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 첫 번째 이미지에 국부적으로 적용되고 첫 번째 위치 파라미터에 따라 변화하는 보정 (Γ(x; r))이나, 또는 동일한 위치에서 두 번째 이미지에서 질감의 진폭을 첫 번째 이미지에서의 진폭의 수준에 상당하도록 상기 두 번째 이미지에 국부적으로 적용되는 보정을 계산하고;
    - 상기 법칙을 나타내는 상기 계산된 보정에 기초하여, 특히 기준 데이터와의 직접적 또는 간접적 비교로, 상기 생체 획득이 수행되는 상기 재료의 인공적 또는 비인공적 성질에 관한 정보를 생성하는, 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.