KR20240016272A - 대체불가능한 토큰들 및 대응하는 디지털 자산들의 관리를 위한 시스템들 및 방법들 - Google Patents
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Abstract
상황 토큰 연관 미디어 출력을 위한 시스템들 및 기법들이 설명된다. 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신한다. 시스템은 센서 데이터에 기초하여, 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트와 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별한다. 시스템은 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별한다. 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응한다. 시스템은 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성한다. 앵커 엘리먼트와 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 시스템은 미디어 컨텐츠의 표현을 출력한다.
Description
본 출원은 디지털 자산의 관리에 관한 것이다. 예를 들어, 본 출원의 양태들은 디바이스와 연관될 수 있는 대체불가능한 토큰들 및/또는 디지털 자산들의 생성, 수정, 추적, 인증, 전달, 및/또는 관리를 위한 다양한 기법들에 관한 것이다.
개인은 종종 존경받는 유명인, 활동 또는 장소와 관련된 독특하거나 희귀한 물리적 아이템을 소유, 사용 또는 거래하는 것이 의미가 있다는 것을 알게 된다. 예를 들어, 개인은 종종 콘서트에 참석한 것을 기념하기 위해 콘서트에서 잘 알려진 뮤지션으로부터 의류 또는 음악 앨범에 대한 서명을 얻으려고 시도하여, 서명된 의류 또는 음악 앨범을 독특한 아이템으로 변경한다. 마찬가지로, 개인은 종종 영화나 텔레비전 쇼를 만드는 데 사용되는 의상, 소품, 애니메이션 스틸 및 기타 아이템을 구매하려고 한다.
디지털 자산은, 예를 들어, 이미지, 비디오, 오디오 클립, 3차원 모델 등을 포함할 수 있다. 일반적으로, 디지털 자산은 대체가능한데, 이는 주어진 디지털 자산의 임의의 하나의 사본이 동일한 디지털 자산의 임의의 다른 사본과 상호교환가능하다는 것을 의미한다.
XR (extended reality) 디바이스는, 예를 들어, 헤드 장착 디스플레이 (HMD), 안경, 모바일 핸드셋 또는 다른 디바이스를 통해 사용자에게 환경을 디스플레이하는 디바이스이다. 환경은 사용자가 위치하는 실세계 환경과 적어도 부분적으로 상이하다. 사용자는 일반적으로 대화식으로, 예를 들어 HMD 또는 다른 디바이스를 기울이거나 이동시킴으로써 (예를 들어, 사용자의 머리 등을 이동시킴으로써) 환경의 뷰를 변경할 수 있다. 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 등은 XR 의 예들이다.
일부 예들에서, 디바이스 포지션과 연관된 대체불가능한 디지털 자산들을 생성, 수정, 추적, 인증, 및/또는 전달하기 위한 시스템들 및 기술들이 설명된다. 미디어 디바이스는 이미지 센서들 및/또는 포지셔닝 센서들과 같은 센서들을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스는 그의 센서들을 사용하여 센서 데이터를 캡처할 수 있다. 일부 예들에서, 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신한다. 시스템은 (예를 들어, 센서 데이터에 기초하여) 미디어 디바이스의 포지션을 결정한다. 시스템은 (예를 들어, 센서 데이터에 기초하여) 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정한다. 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 시스템은 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성한다. 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별한다.
일부 예들에서, 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신한다. 시스템은 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 상호작용을 식별한다. 시스템은 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별한다. 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응한다. 시스템은 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성한다. 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 상호작용을 식별하는 것에 응답하여, 시스템은 미디어 컨텐츠의 표현을 출력한다.
일부 예들에서, 시스템은 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 식별한다. 분산 원장에서 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다. 시스템은 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별한다. 디바이스는 또한 제 1 사용자와 연관된다. 시스템은 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별한다. 디바이스가 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 시스템은 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정되게 한다.
일부 예들에서, 시스템들 및 기법들은 토큰 생성을 위해 설명된다. 토큰 생성을 위한 시스템들, 장치들, 방법들, 및 컴퓨터 판독가능 매체들이 개시된다. 적어도 하나의 예에 따르면, 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 결합된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 토큰 생성을 위한 장치가 제공된다. 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하고; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하고; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하고; 그리고 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 것으로서, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별하는, 토큰을 생성하도록 구성된다.
다른 예에서, 토큰 생성을 위한 방법이 제공된다. 방법은: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 단계; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 단계; 및 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 단계로서, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별하는, 토큰을 생성하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 그 위에 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 제공되며, 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하게 하고; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하게 하고; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하게 하고; 그리고 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하게 하는 것으로서, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별하는, 토큰을 생성하게 한다.
다른 예에서, 토큰 생성을 위한 장치가 제공된다. 장치는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 수단; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하기 위한 수단; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단으로서, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별하는, 토큰을 생성하기 위한 수단을 포함한다.
다른 예에서, 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치가 제공된다. 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하고; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 것으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하고; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하고; 그리고 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
다른 예에서, 상황 토큰-연관된 미디어 출력을 위한 방법이 제공된다. 방법은: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하는 단계; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 단계; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 단계로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하는 단계; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하는 단계; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 그 위에 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 제공되며, 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하고; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 것으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하고; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하고; 그리고 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
다른 예에서, 상황 토큰 연관된 미디어 출력에 대한 장치가 제공된다. 장치는 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하기 위한 수단; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하기 위한 수단으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하기 위한 수단; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위한 수단을 포함한다.
다른 예에서, 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 토큰 디바이스 전달 관리를 위한 장치가 제공된다. 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 식별하는 것으로서, 분산 원장에서의 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는, 토큰을 식별하고; 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별하는 것으로서, 디바이스는 제 1 사용자와 연관된, 디바이스를 식별하고; 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하고; 그리고 디바이스가 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정되게 하도록 구성된다.
다른 예에서, 토큰 디바이스 전달 관리를 위한 방법이 제공된다. 방법은: 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 식별하는 단계로서, 분산 원장에서의 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는, 토큰을 식별하는 단계; 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별하는 단계로서, 디바이스는 제 1 사용자와 연관된, 디바이스를 식별하는 단계; 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 단계; 및 디바이스가 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정되게 하는 단계를 포함한다.
다른 예에서, 그 위에 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 제공되며, 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 식별하는 것으로서, 분산 원장에서의 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는, 토큰을 식별하고; 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별하는 것으로서, 디바이스는 제 1 사용자와 연관된, 디바이스를 식별하고; 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하고; 그리고 디바이스가 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정되게 하도록 구성된다.
다른 예에서, 토큰 디바이스 전달 관리를 위한 장치가 제공된다. 장치는: 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 식별하기 위한 수단으로서, 분산 원장에서의 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는, 토큰을 식별하기 위한 수단; 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별하기 위한 수단으로서, 디바이스는 제 1 사용자와 연관된, 디바이스를 식별하기 위한 수단; 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하기 위한 수단; 및 디바이스가 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정되게 하기 위한 수단을 포함한다.
일부 양태들에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분을 포함한다. 일부 양태들에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분의 수정된 변형을 포함한다.
일부 양태들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서의 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 포함하고, 미디어 컨텐츠는 적어도 하나의 이미지 중 적어도 하나에 기초한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하고, 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분의 검출에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것을 더 포함한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하고, 환경의 적어도 일부분이 지리적 영역 내에 위치된다고 결정하는 것을 더 포함한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 적어도 하나의 이미지에서 개인의 적어도 일부분을 검출하는 것; 개인의 아이덴티티를 결정하는 것; 및 토큰이 아이덴티티와 연관됨을 나타내기 위해 토큰의 파라미터를 설정하는 것을 더 포함한다.
일부 양태들에서, 센서 데이터는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신에 기초하는 포지셔닝 데이터를 포함하고, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것은 포지셔닝 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 적어도 하나의 무선 신호는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신 동안 미디어 디바이스의 송신 범위 내에 있는 로컬 디바이스로부터의 단거리 무선 신호를 포함한다. 일부 양태들에서, 적어도 하나의 무선 신호는 GNSS (global navigation satellite system) 위성으로부터의 GNSS 신호를 포함한다.
일부 양태들에서, 미디어 컨텐츠는 지리적 영역의 맵을 포함한다.
일부 양태들에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 적어도 하나의 통신에 기초하여 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 방법은 로컬 디바이스를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다. 일부 양태들에서, 방법은 미디어 디바이스를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다. 일부 양태들에서, 방법은 지리적 영역에 있는 장치를 사용하여 수행된다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 블록을 생성하는 것; 및 적어도 하나의 블록이 분산 원장에 첨부되게 하는 것을 더 포함한다. 일부 양태들에서, 적어도 하나의 블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분의 해시를 포함한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 분산 원장을 생성하는 것을 더 포함한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 블록을 생성하라는 요청을 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 것; 적어도 하나의 블록을 수신하는 것; 및 적어도 하나의 블록을 분산 원장에 첨부하는 것을 더 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 토큰이 사용자와 연관된다는 것을 나타내기 위해 토큰의 파라미터를 설정하는 것으로서, 미디어 디바이스는 사용자와 연관되는, 토큰의 파라미터를 설정하는 것을 더 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 지리적 영역이 적어도 임계 양의 사람들을 포함한다고 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 것은 지리적 영역이 적어도 임계 량의 사람들을 포함한다고 결정하는 것에 응답하여 수행된다.
일부 양태들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 여기서 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다. 일부 양태들에서, 오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어에 저장되고, 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것은 이미지 데이터를 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 영역 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 오디오 데이터가 사운드를 포함한다는 것을 식별하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하는 것; 및 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 것; 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 토큰의 파라미터에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하는 것; 및 시각적 효과를 미디어 컨텐츠에 적용하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠 표현을 출력하는 것은 시각적 효과가 적용된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관된다고 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 디바이스는 제 2 사용자와 연관되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 관계 타입에 대응한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 미디어 디바이스가 제 1 사용자와 연관된다고 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과가 제 1 사용자에 대응한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자가 유명인이라고 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자가 유명인이라는 것에 대응한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 데이터 스토어에 기초하여, 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 등급에 대응한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 데이터 스토어에 대응한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장으로부터 토큰에 관한 정보를 취출하는 것; 및 토큰에 관한 정보를 출력하는 것을 더 포함한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 토큰에 관한 정보를 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 더 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 것을 더 포함하고, 정보는 제 1 사용자를 식별한다. 일부 양태들에서, 정보는 분산 원장을 식별한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 것을 더 포함하고, 정보는 스마트 계약을 식별한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장에 기초하여 정보를 식별하는 것을 포함하고, 정보는 토큰의 인스턴스들의 양을 식별한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 토큰 전달을 위해 구성된 전달 플랫폼을 식별하는 것; 및 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트를 출력하는 것을 더 포함하고, 인터페이스 엘리먼트는 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전달을 개시하도록 구성된다.
일부 양태들에서, 디바이스는 미디어 컨텐츠를 제시하도록 구성된다.
일부 양태들에서, 디바이스의 식별자는 분산 원장에 저장되고, 디바이스를 식별하는 것은 식별자에 기초한다.
일부 양태들에서, 디바이스는 토큰을 나타내는 상호작용 엘리먼트를 포함하고, 토큰을 식별하는 것은 상호작용 엘리먼트와의 상호작용에 기초한다. 일부 양태들에서, 상호작용은 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 이미지 데이터를 수신하는 것; 디바이스가 이미지 데이터에 표현됨을 검출하는 것; 및 디바이스가 이미지 데이터에 표현됨을 검출하는 것에 기초하여 토큰을 식별하는 것을 더 포함한다.
일부 양태들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 디바이스가 제 1 사용자와 연관된 제 1 영역으로부터 재위치되었음을 식별하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 하나 이상의 추가적인 디바이스들이 제 2 사용자와 연관된 영역에 위치됨을 식별하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 영역에서의 무선 근거리 네트워크 (WLAN) 가 제 2 사용자와 연관됨을 식별하는 것을 포함한다. 일부 양태들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 디바이스의 적어도 하나의 포지션 센서로부터의 포지션 데이터가 디바이스가 영역에 위치됨을 나타낸다고 결정하는 것을 포함하고, 영역은 지리적 영역이다. 일부 양태들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 디바이스의 적어도 하나의 포지션 센서로부터의 포지션 데이터가 디바이스가 제 2 사용자의 위치의 범위 내에 위치됨을 나타낸다고 결정하는 것을 포함하며, 여기서 제 2 사용자와 연관된 영역은 제 2 사용자의 위치의 범위 내에 있다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 수정되게 하는 것은 새로운 블록이 분산 원장에 첨부되게 하는 것을 더 포함하고, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터는 새로운 블록의 페이로드에 기초하여 수정된다.
일부 양태들에서, 새로운 블록이 분산 원장에 첨부되게 하는 것은 새로운 블록을 생성하는 것을 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장 내의 토큰의 파라미터를 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정하기 위한 인가에 대한 요청을 제 1 사용자와 연관된 제 1 사용자 디바이스에 전송하는 것; 및 제 1 사용자 디바이스로부터 인증을 수신하는 것을 더 포함한다. 일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장 내의 토큰의 파라미터를 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정하기 위한 인가에 대한 요청을 제 2 사용자와 연관된 제 2 사용자 디바이스에 전송하는 것; 및 제 2 사용자 디바이스로부터 인증을 수신하는 것을 더 포함한다.
일부 양태들에서, 위에 설명된 방법, 장치, 및 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체의 하나 이상은: 분산 원장에서, 토큰과 연관된 스마트 계약을 식별하는 것을 더 포함하고, 스마트 계약은 토큰의 파라미터가 조건에 응답하여 수정될 것임을 나타내고, 분산 원장에서 토큰의 파라미터가 수정되게 하는 것은 조건을 식별하는 것에 응답하여 스마트 계약을 실행하는 것을 포함하고, 조건을 식별하는 것은 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 기초한다.
일부 양태들에서, 장치는 헤드-장착 디스플레이를 포함한다. 일부 양태들에서, 장치는 모바일 핸드셋을 포함한다. 일부 양태에서, 장치는 무선 통신 디바이스를 포함한다. 일부 양태에서, 장치는 웨어러블 디바이스를 포함한다. 일부 양태에서, 장치는 서버를 포함한다. 일부 양태들에서, 장치는 지리적 영역에 있다.
일부 양태에서, 장치는 웨어러블 디바이스, 확장 현실 디바이스 (예를 들어, 가상 현실 (VR) 디바이스, 증강 현실(AR) 디바이스, 또는 혼합 현실 (MR) 디바이스), 모바일 디바이스(예를 들어, 휴대폰 또는 소위 "스마트폰" 또는 기타 모바일 디바이스), 카메라, 개인용 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 차량 또는 컴퓨팅 디바이스 또는 차량 또는 기타 디바이스의 컴포넌트이거나, 그 일부이거나, 및/또는 이를 포함한다. 일부 양태들에서, 장치는 하나 이상의 이미지들을 캡처하기 위한 카메라 또는 다중의 카메라들을 포함한다. 일부 양태들에서, 장치는 하나 이상의 이미지들, 알림들, 및/또는 다른 표시가능한 데이터를 나타내기 위한 디스플레이를 더 포함한다. 일부 양태들에서, 위에서 설명된 장치들은 하나 이상의 센서들 (예를 들어, 하나 이상의 자이로미터들, 하나 이상의 가속도계들, 이들의 임의의 조합, 및/또는 다른 센서와 같은 하나 이상의 관성 측정 유닛들 (IMU들)) 을 포함할 수 있다.
이 개요는 청구된 주제의 핵심적인 또는 본질적인 특징들을 식별하도록 의도되지 않았고, 청구된 주제의 범위를 결정하는데 단독으로 사용되도록 의도되지도 않았다. 그 주제는 이 특허의 전체 명세서, 임의의 또는 모든 도면들, 및 각각의 청구항의 적절한 부분들을 참조하여 이해되어야 한다.
전술한 바는, 다른 특징들 및 실시형태들과 함께, 다음의 명세서, 청구항들, 및 첨부 도면들을 참조할 시 더 명백하게 될 것이다.
본 출원의 예시적인 실시형태들이 이하 도면들을 참조하여 상세히 설명된다.
도 1 은 일부 예들에 따른, 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템의 예시적인 아키텍처를 예시하는 블록 다이어그램이다;
도 2 는 일부 예들에 따른, 위치와 연관된 디지털 자산을 추적하는데 사용될 수 있는 디지털 자산 추적 시스템의 예시적인 아키텍처를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 3a 는 일부 예들에 따른, 디지털 자산 추적 시스템의 일부인 미디어 디바이스로서 사용되는 헤드-장착 디스플레이 (HMD) 를 예시하는 사시도이다.
도 3b 는 일부 예들에 따른, 사용자에 의해 착용되는 도 3a 의 헤드-장착 디스플레이(HMD)를 예시하는 사시도이다.
도 4a 는 일부 예들에 따른, 전방면 카메라들을 포함하고 디지털 자산 추적 시스템의 일부인 미디어 디바이스로서 사용될 수 있는 모바일 핸드셋의 전방면을 예시하는 사시도이다.
도 4a 는 일부 예들에 따른, 후방면 카메라들을 포함하고 디지털 자산 추적 시스템의 일부인 미디어 디바이스로서 사용될 수 있는 모바일 핸드셋의 후방면을 예시하는 사시도이다.
도 5 는 일부 예들에 따른, 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 추적하는 데 사용될 수 있는 블록체인 원장의 3개의 연속적인 블록들을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 6 은 일부 예들에 따른, 대체가능하지 않을 수 있고 분산 원장에서 추적되는 바와 같은 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 나타낼 수 있는 예시적인 토큰을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 7 은 일부 예들에 따른, 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 추적하도록 구성되는 DAG (directed acyclic graph) 장부를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 8a 는 일부 예들에 따른, 박물관에서 초상의 디지털 자산 (이미지) 을 캡처하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 8b 는 일부 예들에 따른, 도 8a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 9a 는 일부 예들에 따른, Bob 으로서 식별된 개인을 포함하는 수 명의 사람들의 디지털 자산 (이미지) 를 캡처하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 9b 는 일부 예들에 따른, 도 9a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 10a 는 일부 예들에 따른, 실제 장면으로 작성된 가상 오브젝트를 포함하는 것의 디지털 자산 (이미지) 을 생성하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 10b 는 일부 예들에 따른, 도 10a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 11a 는 일부 예들에 따른, 하이킹 패스의 디지털 자산 (맵) 을 생성하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 11b 는 일부 예들에 따른, 도 11a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 12a 는 일부 예들에 따른, 박물관에서 초상의 디지털 자산 (이미지) 을 구매하기 위해 소유 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 12b 는 일부 예들에 따른, 도 12a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 13 은 일부 예들에 따른, 토큰과 연관되는 앵커 엘리먼트, 및 미디어 디바이스 상의 토큰에 대응하는 디지털 자산의 디스플레이를 트리거하는 미디어 디바이스에 의한 앵커 엘리먼트의 검출을 예시하는 개념도이다.
도 14 는 일부 예들에 따른, 분산 원장의 토큰과 연관된 토큰 디바이스, 및 제 1 사용자로부터 제 2 사용자로의 토큰 디바이스의 이전을 예시하는 개념도이다.
도 15a 는 일부 예들에 따른, 스마트 계약의 생성 및 분산 원장에 스마트 계약의 입력을 예시하는 개념도이다.
도 15b 는 일부 예들에 따른, 본 개시의 양태에 따른 스마트 계약의 실행을 예시하는 개념도이다.
도 16a 는 일부 예들에 따른, 상황 토큰 생성을 위한 동작들을 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 16b 는 일부 예들에 따른, 위치와 연관된 디지털 자산을 추적하기 위한 동작들을 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 17 은 일부 예들에 따른, 상황 토큰 연관 미디어 출력을 위한 프로세스를 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 18 은 일부 예들에 따른, 토큰 디바이스 전달 관리를 위한 프로세스를 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 19 는 본 명세서에서 설명된 특정 양태들을 구현하기 위한 컴퓨팅 시스템의 예를 예시하는 다이어그램이다.
도 1 은 일부 예들에 따른, 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템의 예시적인 아키텍처를 예시하는 블록 다이어그램이다;
도 2 는 일부 예들에 따른, 위치와 연관된 디지털 자산을 추적하는데 사용될 수 있는 디지털 자산 추적 시스템의 예시적인 아키텍처를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 3a 는 일부 예들에 따른, 디지털 자산 추적 시스템의 일부인 미디어 디바이스로서 사용되는 헤드-장착 디스플레이 (HMD) 를 예시하는 사시도이다.
도 3b 는 일부 예들에 따른, 사용자에 의해 착용되는 도 3a 의 헤드-장착 디스플레이(HMD)를 예시하는 사시도이다.
도 4a 는 일부 예들에 따른, 전방면 카메라들을 포함하고 디지털 자산 추적 시스템의 일부인 미디어 디바이스로서 사용될 수 있는 모바일 핸드셋의 전방면을 예시하는 사시도이다.
도 4a 는 일부 예들에 따른, 후방면 카메라들을 포함하고 디지털 자산 추적 시스템의 일부인 미디어 디바이스로서 사용될 수 있는 모바일 핸드셋의 후방면을 예시하는 사시도이다.
도 5 는 일부 예들에 따른, 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 추적하는 데 사용될 수 있는 블록체인 원장의 3개의 연속적인 블록들을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 6 은 일부 예들에 따른, 대체가능하지 않을 수 있고 분산 원장에서 추적되는 바와 같은 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 나타낼 수 있는 예시적인 토큰을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 7 은 일부 예들에 따른, 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 추적하도록 구성되는 DAG (directed acyclic graph) 장부를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 8a 는 일부 예들에 따른, 박물관에서 초상의 디지털 자산 (이미지) 을 캡처하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 8b 는 일부 예들에 따른, 도 8a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 9a 는 일부 예들에 따른, Bob 으로서 식별된 개인을 포함하는 수 명의 사람들의 디지털 자산 (이미지) 를 캡처하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 9b 는 일부 예들에 따른, 도 9a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 10a 는 일부 예들에 따른, 실제 장면으로 작성된 가상 오브젝트를 포함하는 것의 디지털 자산 (이미지) 을 생성하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 10b 는 일부 예들에 따른, 도 10a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 11a 는 일부 예들에 따른, 하이킹 패스의 디지털 자산 (맵) 을 생성하기 위해 미디어 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 11b 는 일부 예들에 따른, 도 11a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 12a 는 일부 예들에 따른, 박물관에서 초상의 디지털 자산 (이미지) 을 구매하기 위해 소유 디바이스를 사용하는 사용자를 예시하는 사시도이다.
도 12b 는 일부 예들에 따른, 도 12a의 디지털 자산과 연관된 토큰에 관한 정보를 예시하는 개념도이다.
도 13 은 일부 예들에 따른, 토큰과 연관되는 앵커 엘리먼트, 및 미디어 디바이스 상의 토큰에 대응하는 디지털 자산의 디스플레이를 트리거하는 미디어 디바이스에 의한 앵커 엘리먼트의 검출을 예시하는 개념도이다.
도 14 는 일부 예들에 따른, 분산 원장의 토큰과 연관된 토큰 디바이스, 및 제 1 사용자로부터 제 2 사용자로의 토큰 디바이스의 이전을 예시하는 개념도이다.
도 15a 는 일부 예들에 따른, 스마트 계약의 생성 및 분산 원장에 스마트 계약의 입력을 예시하는 개념도이다.
도 15b 는 일부 예들에 따른, 본 개시의 양태에 따른 스마트 계약의 실행을 예시하는 개념도이다.
도 16a 는 일부 예들에 따른, 상황 토큰 생성을 위한 동작들을 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 16b 는 일부 예들에 따른, 위치와 연관된 디지털 자산을 추적하기 위한 동작들을 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 17 은 일부 예들에 따른, 상황 토큰 연관 미디어 출력을 위한 프로세스를 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 18 은 일부 예들에 따른, 토큰 디바이스 전달 관리를 위한 프로세스를 예시하는 플로우 다이어그램이다.
도 19 는 본 명세서에서 설명된 특정 양태들을 구현하기 위한 컴퓨팅 시스템의 예를 예시하는 다이어그램이다.
본 개시의 특정 양태들 및 실시형태들이 이하에 제공된다. 이들 양태들 및 실시형태들의 일부가 독립적으로 적용될 수도 있고 그것들 중 일부는 본 기술분야의 숙련된 자들에게 명확하게 될 바와 같이 조합하여 적용될 수도 있다. 다음의 설명에 있어서, 설명의 목적들로, 특정 상세들이 본 출원의 실시형태들의 철저한 이해를 제공하기 위해 기술된다. 하지만, 여러 실시형태들은 이들 특정 상세들 없이 실시될 수도 있음이 명백할 것이다. 도면 및 설명은 제한하려는 것이 아니다.
뒤이은 설명은 예시적인 실시형태들만을 제공하고, 본 개시의 범위, 적용 가능성, 또는 구성을 제한하도록 의도되지 않는다. 오히려, 예시적인 실시형태들의 다음의 설명은 예시적인 실시형태를 구현하기 위한 가능한 설명을 당업자에게 제공할 것이다. 첨부된 청구범위에 기재된 바와 같이 본 출원의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 엘리먼트들의 기능 및 배열에 다양한 변경들이 이루어질 수도 있음이 이해되어야 한다.
개인은 종종 존경받는 유명인, 활동 또는 장소와 관련된 독특하거나 희귀한 물리적 아이템을 소유, 사용 또는 거래하는 것이 의미가 있다는 것을 알게 된다. 예를 들어, 개인은 종종 콘서트에 참석한 것을 기념하기 위해 콘서트에서 잘 알려진 뮤지션으로부터 이들의 의류 또는 음악 앨범에 대한 서명을 얻으려고 시도하여, 서명된 의류 또는 음악 앨범을 독특한 아이템으로 변경한다. 마찬가지로, 개인은 종종 영화나 텔레비전 쇼를 만드는 데 사용되는 의상, 소품, 애니메이션 스틸 및 기타 아이템을 구매하려고 한다.
카메라는 이미지 센서를 이용하여 빛을 수신하고 정지 이미지나 비디오 프레임과 같은 이미지 프레임을 캡처하는 디바이스이다. 용어 "이미지", "이미지 프레임", 및 "프레임" 은 본 명세서에서 상호교환가능하게 사용된다. 다양한 이미지 캡처 및 이미지 처리 설정으로 카메라를 구성할 수 있다. 상이한 설정들은 상이한 현상들을 갖는 이미지들을 초래한다. ISO, 노출 시간, 조리개 크기, f/스톱, 셔터 속도, 포커스 및 이득과 같은 일부 카메라 세팅은 하나 이상의 이미지 프레임들을 캡처하기 전이나 캡처하는 동안 결정 및 적용된다. 예를 들어, 하나 이상의 이미지 프레임들을 캡처하기 위해 세팅 또는 파라미터를 이미지 센서에 적용할 수 있다. 다른 카메라 세팅은 대비, 밝기, 채도, 선명도, 레벨, 커브 또는 색상에 대한 변화와 같은 하나 이상의 이미지 프레임들의 포스트 프로세싱을 구성할 수 있다. 예를 들어, 설정 또는 매개변수는 이미지 센서에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지 프레임을 처리하기 위한 프로세서(예: 이미지 신호 프로세서 또는 ISP)에 적용될 수 있다.
디지털 자산들은, 예를 들어, 카메라에 의해 캡처된 이미지들 또는 비디오들, 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 클립들, 3차원 포인트 클라우드들 및/또는 범위 센서로부터의 모델들 등을 포함할 수 있다. 일반적으로, 디지털 자산은 대체가능한데, 이는 주어진 디지털 자산의 임의의 하나의 사본이 동일한 디지털 자산의 임의의 다른 사본과 상호교환가능하다는 것을 의미한다.
일부 예들에서, 디바이스 포지션과 연관된 대체불가능한 디지털 자산들을 생성, 수정, 추적, 인증, 및/또는 전달하기 위한 시스템들 및 기술들이 본 명세서에 설명된다. 미디어 디바이스는 이미지 센서들과 같은 센서들, 포지셔닝 센서들(예를 들어, 가속도계들, 자이로스코프들, 관성 측정 유닛들(IMUs), 글로벌 내비게이션 위성 시스템(GNSS) 수신기들), 레인지 센서들(예를 들어, LIDAR(light detection and ranging) 센서들, RADAR(radio detection and ranging) 센서들, SODAR(sound detection and ranging) 센서들, SONAR(sound navigation and ranging) 센서들, ToF(time-of-flight) 센서들, 구조화된 광 센서들), 마이크로폰들, 본 명세서에 설명된 다른 센서들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스는 그의 센서들을 사용하여 센서 데이터를 캡처할 수 있다. 미디어 디바이스는 자신의 센서 데이터에 기초하여 미디어 데이터를 생성 및/또는 획득할 수 있다. 미디어 데이터는 센서 데이터를 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 미디어 데이터는 센서 데이터의 프로세싱된 및/또는 수정된 변형들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 미디어 데이터는 XR 출력을 위해 생성된 가상 컨텐츠(예를 들어, 가상 오브젝트들)를 포함할 수 있다. 미디어 데이터는 포지셔닝 센서들로부터의 포지셔닝 데이터에 기초하여 생성된 맵들을 포함할 수도 있다. 미디어 데이터는 복수의 이미지들을 병합하여 생성된 HDR (High Dynamic Range) 이미지를 포함할 수 있다.
센서 데이터의 캡처 동안 미디어 디바이스의 포즈를 나타내는 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스로부터, 예를 들어, 미디어 디바이스의 포지셔닝 센서들로부터 그리고/또는 미디어 디바이스와 로컬 디바이스 사이의 하나 이상의 단거리 무선 통신들에 기초하여 획득될 수 있다. 센서 데이터의 캡처 동안 미디어 디바이스의 포즈를 나타내는 포지셔닝 데이터는 하나 이상의 단거리 무선 통신들을 사용하여 미디어 디바이스와 통신하는 로컬 디바이스로부터 획득될 수 있다. 미디어 디바이스는 미디어 데이터를 네트워크 디바이스에 전송할 수 있다. 포지셔닝 데이터에 기초하여, 네트워크 디바이스는 센서 데이터의 캡처 동안 미디어 디바이스가 미리 결정된 지리적 영역에 있었음을 검증할 수 있다. 지리적 영역은 예를 들어, 박물관, 스포츠 장소, 콘서트 장소 등일 수 있다. 일부 경우들에서, 지리적 영역은 로컬 디바이스의 단거리 무선 통신들의 범위의 범위에 의해 정의될 수 있고, 미디어 디바이스의 포지션의 검증은 미디어 디바이스와 로컬 디바이스 사이에 송신된 통신들이 미디어 디바이스 및/또는 로컬 디바이스에 의해 정확하게 수신되었음을 검증하는 것에 기초할 수 있다. 센서 데이터의 캡처 동안 미디어 디바이스가 미리 결정된 지리적 영역에 있었음을 검증하는 것에 응답하여, 네트워크 디바이스는 미디어 데이터에 대한 토큰을 생성할 수 있다. 네트워크 디바이스는 그 페이로드에 토큰을 갖는 블록을 생성하고 블록을 분산 원장에 첨부함으로써, 또는 블록 생성 디바이스가 그 페이로드에 토큰을 갖는 블록을 생성하고 블록을 분산 원장에 첨부하도록 요청함으로써, 블록체인 원장과 같은 분산 원장에 토큰을 입력할 수 있다. 토큰은 미디어 데이터와 연관된 토큰의 이전을 제어하는 분산 원장에 저장된 스마트 계약들과 연관될 수 있다. 네트워크 디바이스는 일부 경우에 미디어 디바이스의 일부일 수 있다.
일부 예들에서, 미디어 디바이스는 XR (extended reality) 디바이스일 수 있다. XR 디바이스는 사용자에게 환경을 디스플레이하는 디바이스이며, 예를 들어, 헤드-장착 디스플레이(HMD), 안경(예를 들어, 증강 현실(AR) 안경), 모바일 핸드셋 또는 다른 디바이스를 포함할 수 있다. 환경은 사용자 및 디바이스가 위치하는 실세계 환경과 적어도 부분적으로 상이하며, 예를 들어 가상 컨텐츠를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, XR 디바이스가 사용자에게 디스플레이하는 환경은 적어도 부분적으로 가상적일 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자는, 예를 들어, XR 디바이스를 틸팅하고/하거나 XR 디바이스를 측방향으로 이동시킴으로써, XR 디바이스가 디스플레이하는 환경의 그들의 뷰를 상호작용적으로 변경할 수 있다. XR 디바이스를 틸팅하는 것은 피치 축, 요 축, 롤 축, 또는 이들의 조합을 따라 틸트들 또는 회전들을 포함할 수 있다. XR 디바이스의 측방향 이동들은 X, Y 축, 및 Z 축과 같은 3개의 수직 축들을 갖는 3차원 볼륨 내에 차트화된 패스들을 따른 측방향 이동들을 포함할 수 있다. XR 디바이스의 회전만을 추적하는 XR 디바이스들은 3 자유도(3DoF)를 갖는 XR 디바이스들을 지칭할 수 있다. XR 디바이스의 틸팅 및 측방향 이동 둘 모두를 추적하는 XR 디바이스들은 6 자유도(6DoF)를 갖는 XR 디바이스들을 지칭할 수 있다. 확장 현실 (XR) 은 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하는 것 및 분산 원장에 토큰을 입력하는 것은 이미지 또는 다른 디지털 자산들의 일반적인 전달에 비해 기술적 이점을 제공할 수 있다. 토큰은 미디어 데이터를 대체가능한 상태로부터 대체불가능한 상태로 변환하여, 미디어 데이터의 개별 사본들 또는 인스턴스들이 안전하고, 효율적으로 그리고 자동적으로 추적, 소유, 전달, 대여, 라이센싱 등이 되게 한다. 토큰의 생성을 갖는 것이, 센서 데이터의 캡처 동안의 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역에 있다는 검증에 기초하면, 미디어 데이터 내의 오브젝트, 환경, 또는 개인의 표현이 진짜라는 진본성에 관한 추가적인 보안 및 검증을 제공할 수 있다.
본 출원의 다양한 양태들이 도면들을 참조하여 설명된다. 도 1 은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 의 아키텍처를 도시한 블록도이다. 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 은 장면들의 이미지들 (예를 들어, 장면 (110) 의 이미지) 을 캡처 및 프로세싱하는데 사용되는 다양한 컴포넌트들을 포함한다. 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 은 독립형 이미지들 (또는 사진들) 을 캡처할 수 있고 및/또는 특정 시퀀스의 다중 이미지들 (또는 비디오 프레임들) 을 포함하는 비디오들을 캡처할 수 있다. 시스템 (100) 의 렌즈 (115) 는 장면 (110) 을 향하고 장면 (110) 으로부터 광을 수신한다. 렌즈 (115) 는 이미지 센서 (130) 를 향해 광을 휘어지게 한다. 렌즈 (115) 에 의해 수신된 광은 하나 이상의 제어 메커니즘들 (120) 에 의해 제어되는 조리개를 통과하고, 이미지 센서 (130) 에 의해 수신된다.
하나 이상의 제어 메커니즘(120)은 이미지 센서(130)로부터의 정보에 기초하여 및/또는 이미지 프로세서(150)로부터의 정보에 기초하여 노출, 포커스, 및/또는 줌을 제어할 수도 있다. 하나 이상의 제어 메커니즘(120)은 다수의 메커니즘 및 컴포넌트들을 포함할 수도 있으며; 예를 들어, 제어 메커니즘(120)은 하나 이상의 노출 제어 메커니즘(125A), 하나 이상의 포커스 제어 메커니즘(125B), 및/또는 하나 이상의 줌 제어 메커니즘(125C)을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 제어 메커니즘(120)은 또한 아날로그 이득, 플래시, HDR, 피사계 심도, 및/또는 다른 이미지 캡처 속성을 제어하는 제어 메커니즘과 같이 예시된 것 외에 추가적인 제어 메커니즘을 포함할 수도 있다.
제어 메커니즘(120)의 포커스 제어 메커니즘(125B)은 포커스 설정을 얻을 수 있다. 일부 예에서, 포커스 제어 메커니즘(125B)은 메모리 레지스터에 포커스 설정을 저장한다. 포커스 설정에 기초하여, 포커스 제어 메커니즘(125B)은 이미지 센서(130)의 포지션에 상대적으로 렌즈(115)의 포지션을 조정할 수 있다. 예를 들어, 포커스 설정에 기초하여, 포커스 제어 메커니즘 (125B) 은 모터 또는 서보를 작동시킴으로써 렌즈 (115) 를 이미지 센서 (130) 에 더 가깝게 또는 이미지 센서 (130) 로부터 더 멀리 이동시킬 수 있고, 이에 의해, 포커스를 조정할 수 있다. 일부 경우들에서, 이미지 센서 (130) 의 각각의 포토다이오드 상으로의 하나 이상의 마이크로렌즈들과 같은 추가적인 렌즈들이 시스템 (100) 에 포함될 수도 있으며, 이들 마이크로렌즈 각각은 광이 포토다이오드에 도달하기 전에 렌즈 (115) 로부터 수신된 광을 대응하는 포토다이오드를 향해 만곡시킨다. 포커스 설정은 콘트라스트 검출 오토포커스 (CDAF), 위상 검출 오토포커스 (PDAF), 또는 이들의 일부 조합을 통해 결정될 수도 있다. 포커스 설정은 제어 메커니즘 (120), 이미지 센서 (130), 및/또는 이미지 프로세서 (150) 를 사용하여 결정될 수도 있다. 포커스 설정은 이미지 캡처 설정 및/또는 이미지 프로세싱 설정으로 지칭될 수도 있다.
제어 메커니즘 (120) 의 노출 제어 메커니즘 (125A) 은 노출 설정을 획득할 수 있다. 일부 경우들에서, 노출 제어 메커니즘 (125A) 은 노출 설정을 메모리 레지스터에 저장한다. 이러한 노출 설정에 기초하여, 노출 제어 메커니즘 (125A) 은 개구의 사이즈 (예를 들어, 개구 사이즈 또는 f/스톱), 개구가 개방되는 시간의 지속기간 (예를 들어, 노출 시간 또는 셔터 속도), 이미지 센서 (130) 의 감도 (예를 들어, ISO 속도 또는 필름 속도), 이미지 센서 (130) 에 의해 적용된 아날로그 이득, 또는 이들의 임의의 조합을 제어할 수 있다. 노출 설정은 이미지 캡처 설정 및/또는 이미지 프로세싱 설정으로 지칭될 수도 있다.
제어 메커니즘 (120) 의 줌 제어 메커니즘 (125C) 은 줌 설정을 획득할 수 있다. 일부 예들에서, 줌 제어 메커니즘 (125C) 은 줌 설정을 메모리 레지스터에 저장한다. 줌 설정에 기초하여, 줌 제어 메커니즘 (125C) 은 렌즈 (115) 및 하나 이상의 부가 렌즈를 포함하는 렌즈 엘리먼트들의 어셈블리 (렌즈 어셈블리) 의 초점 거리를 제어할 수 있다. 예를 들어, 줌 제어 메커니즘 (125C) 은 렌즈들 중 하나 이상을 서로에 대해 이동시키도록 하나 이상의 모터들 또는 서보들을 작동시킴으로써 렌즈 어셈블리의 초점 거리를 제어할 수 있다. 줌 설정은 이미지 캡처 설정 및/또는 이미지 프로세싱 설정으로서 지칭될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 렌즈 어셈블리는 동초점 (parfocal) 줌 렌즈 또는 가변초점 (varifocal) 줌 렌즈를 포함할 수도 있다. 일부 예에서, 렌즈 어셈블리는 장면(110)으로부터 먼저 빛을 수신한 다음, 그 빛이 이미지 센서(130)에 도달하기 전에 포커싱 렌즈 (예를 들어, 렌즈 (115)) 와 이미지 센서(130) 사이의 아포컬 줌 시스템 (afocal zoom system) 을 통과하는 포커싱 렌즈 (일부 경우들에서 렌즈 (115) 일 수 있음) 를 포함할 수도 있다. 아포컬 줌 시스템은 일부 경우들에서 (예를 들어, 임계값 차이 내에서) 초점 길이가 같거나 유사한 2개의 포지티브(예를 들어, 수렴, 볼록) 렌즈들을 포함할 수도 있으며, 그들 사이에는 네거티브(예를 들어, 발산, 오목) 렌즈가 있다. 일부 경우들에서, 줌 제어 메커니즘(125C)은 네거티브 렌즈 및 포지티브 렌즈들 중 하나 또는 양자 모두와 같은 아포컬 줌 시스템의 렌즈들 중 하나 이상을 이동시킨다.
이미지 센서(130)는 포토다이오드 또는 다른 감광 엘리먼트의 하나 이상의 어레이를 포함한다. 각각의 포토다이오드는 결국 이미지 센서 (130) 에 의해 생성된 이미지에서의 특정 픽셀에 대응하는 광의 양을 측정한다. 일부 경우들에서, 상이한 포토다이오드들은 상이한 컬러 필터들에 의해 커버될 수도 있고, 따라서 포토다이오드를 커버하는 필터의 컬러에 매칭하는 광을 측정할 수도 있다. 예를 들어, 베이어(Bayer) 컬러 필터들은 적색 컬러 필터들, 청색 컬러 필터들, 및 녹색 컬러 필터들을 포함하고, 이미지의 각각의 픽셀은 적색 컬러 필터로 커버된 적어도 하나의 포토다이오드로부터의 적색 광 데이터, 청색 컬러 필터로 커버된 적어도 하나의 포토다이오드로부터의 청색 광 데이터, 및 녹색 컬러 필터로 커버된 적어도 하나의 포토다이오드로부터의 녹색 광 데이터에 기초하여 생성된다. 다른 타입들의 컬러 필터들은 적색, 청색, 및/또는 녹색 컬러 필터들 대신에 또는 이에 부가하여 황색, 마젠타, 및/또는 시안 ("에메랄드"라고도 지칭됨) 컬러 필터들을 사용할 수도 있다. 일부 이미지 센서들은 컬러 필터가 모두 결핍되어 있을 수도 있으며 대신 (일부 경우들에서 수직으로 적층된) 픽셀 어레이 전체에 걸쳐 상이한 포토다이오드들을 사용할 수도 있다. 픽셀 어레이 전체에 걸친 서로 다른 포토다이오드는 서로 다른 스펙트럼 감도 곡선을 가질 수 있으므로 서로 다른 파장의 빛에 반응한다. 모노크롬 이미지 센서는 컬러 필터가 부족하여 컬러 깊이가 부족할 수도 있다.
일부 경우에, 이미지 센서(130)는 위상 검출 자동초점(PDAF)에 사용될 수 있는 특정 시간에서 및/또는 특정 각도로부터 특정 포토다이오드 또는 특정 포토다이오드의 일부에 빛이 도달하는 것을 차단하는 불투명 및/또는 반사 마스크를 대안적으로 또는 추가로 포함할 수 있다. 이미지 센서(130)는 또한 광다이오드에 의해 출력된 아날로그 신호를 증폭하기 위한 아날로그 이득 증폭기 및/또는 광다이오드의 (및/또는 아날로그 이득 증폭기에 의해 증폭된) 아날로그 신호 출력을 디지털 신호로 변환하기 위한 아날로그-디지털 변환기(ADC)를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 제어 메커니즘(120) 중 하나 이상과 관련하여 논의된 특정 컴포넌트 또는 기능이 이미지 센서(130) 대신에 또는 추가적으로 포함될 수도 있다. 이미지 센서(130)는 CCD(charge-coupled device) 센서, EMCCD(electron-multiplying CCDD) 센서, APS(active-pixel sensor), CMOS(complimentary metal-oxide semiconductor), NMOS(N-type metal-oxide semiconductor), 하이브리드 CCD/CMOS 센서(예를 들어, sCMOS), 또는 이들의 기타 조합일 수도 있다.
이미지 프로세서 (150) 는 하나 이상의 프로세서들, 이를테면 하나 이상의 이미지 신호 프로세서(ISP)(ISP (154) 를 포함함), 하나 이상의 호스트 프로세서(호스트 프로세서(152)를 포함함), 및/또는 컴퓨팅 시스템 (1900) 과 관련하여 논의된 임의의 다른 타입의 프로세서 (1019) 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 호스트 프로세서 (152) 는 디지털 신호 프로세서 (DSP) 및/또는 다른 타입의 프로세서일 수 있다. 일부 구현들에서, 이미지 프로세서 (150) 는 호스트 프로세서 (152) 및 ISP (154) 를 포함하는 단일 집적 회로 또는 칩 (예를 들어, 시스템-온-칩 또는 SoC 로 지칭됨) 이다. 일부 경우들에서, 칩은 또한, 하나 이상의 입력/출력 포트들 (예를 들어, 입력/출력 (I/O) 포트들 (156)), 중앙 프로세싱 유닛들 (CPU들), 그래픽스 프로세싱 유닛들 (GPU들), 브로드밴드 모뎀들 (예를 들어, 3G, 4G 또는 LTE, 5G 등), 메모리, 접속성 컴포넌트들 (예를 들어, BluetoothTM, 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) 등), 이들의 임의의 조합, 및/또는 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다. I/O 포트들 (156) 은, I2C (Inter-Integrated Circuit 2) 인터페이스, I3C (Inter-Integrated Circuit 3) 인터페이스, SPI (Serial Peripheral Interface) 인터페이스, 직렬 GPIO (serial General Purpose Input/Output) 인터페이스, MIPI (Mobile Industry Processor Interface) (예를 들어, MIPI CSI-2) 물리 (PHY) 계층 포트 또는 인터페이스, AHB (Advanced High-performance Bus) 버스, 이들의 임의의 조합, 및/또는 다른 입력/출력 포트와 같은, 하나 이상의 프로토콜 또는 사양에 따른 임의의 적합한 입력/출력 포트들 또는 인터페이스를 포함할 수 있다. 하나의 예시적인 예에서, 호스트 프로세서 (152) 는 I2C 포트를 사용하여 이미지 센서 (130) 와 통신할 수 있고, ISP (154) 는 MIPI 포트를 사용하여 이미지 센서 (130) 와 통신할 수 있다.
이미지 프로세서 (150) 는 디모자이킹 (de-mosaicing), 컬러 공간 변환, 이미지 프레임 다운샘플링, 픽셀 보간, 자동 노출 (AE) 제어, 자동 이득 제어 (AGC), CDAF, PDAF, 자동 화이트 밸런스, HDR 이미지를 형성하기 위한 이미지 프레임들의 병합, 이미지 인식, 오브젝트 인식, 피처 인식, 입력들의 수신, 출력들을 관리하는 것, 메모리를 관리하는 것, 또는 이들의 일부 조합과 같은 다수의 태스크들을 수행할 수도 있다. 이미지 프로세서 (150) 는 이미지 프레임들 및/또는 프로세싱된 이미지들을 랜덤 액세스 메모리 (RAM)(140 및/또는 2019), 판독-전용 메모리 (ROM)(145 및/또는 2519), 캐시, 메모리 유닛, 다른 저장 디바이스, 또는 이들의 일부 조합에 저장할 수도 있다.
다양한 입력/출력 (I/O) 디바이스들 (160) 이 이미지 프로세서 (150) 에 접속될 수도 있다. I/O 디바이스들 (160) 은 디스플레이 스크린, 키보드, 키패드, 터치스크린, 트랙패드, 터치 감응형 표면, 프린터, 임의의 다른 출력 디바이스들 (3519), 임의의 다른 입력 디바이스들 (4519), 또는 이들의 일부 조합을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 캡션은 I/O 장치 (160) 의 물리적 키보드 또는 키패드를 통해, 또는 I/O 장치(160)의 터치스크린의 가상 키보드 또는 키패드를 통해 이미지 프로세싱 디바이스(105B)에 입력될 수도 있다. I/O (160) 는 시스템(100)과 하나 이상의 주변 장치 사이의 유선 연결을 가능하게 하는 하나 이상의 포트, 잭, 또는 다른 커넥터를 포함할 수도 있으며, 이를 통해 시스템(100)은 하나 이상의 주변 장치로부터 데이터를 수신하고 및/또는 하나 이상의 주변 장치에 데이터를 전송할 수도 있다. I/O (160) 는 시스템 (100) 과 하나 이상의 주변 장치 사이의 무선 연결을 가능하게 하는 하나 이상의 무선 트랜시버를 포함할 수도 있으며, 이를 통해 시스템 (100) 은 하나 이상의 주변 장치로부터 데이터를 수신하고 및/또는 하나 이상의 주변 장치로 데이터를 전송할 수도 있다. 주변 장치는 이전에 논의된 타입의 I/O 디바이스(160) 중 임의의 것을 포함할 수도 있으며 포트, 잭, 무선 트랜시버, 또는 기타 유선 및/또는 무선 커넥터에 연결되면 그 자신이 I/O 디바이스(160)로 간주될 수도 있다.
일부 경우들에서, 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 은 단일의 디바이스일 수도 있다. 일부 경우들에서, 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100)은 이미지 캡처 디바이스(105A)(예를 들어, 카메라) 및 이미지 프로세싱 디바이스(105B)(예를 들어, 카메라에 연결된 컴퓨팅 디바이스)를 포함하는 둘 이상의 개별 디바이스들일 수도 있다. 일부 구현들에서, 이미지 캡처 디바이스(105A) 및 이미지 프로세싱 디바이스(105B)는, 예를 들어, 하나 이상의 와이어, 케이블, 또는 다른 전기 커넥터를 통해, 및/또는 하나 이상의 무선 트랜시버를 통해 무선으로 함께 커플링될 수도 있다. 일부 구현에서, 이미지 캡처 디바이스(105A) 및 이미지 프로세싱 디바이스(105B)는 서로로부터 접속해제될 수도 있다.
도 1 에 도시된 바와 같이, 수직 점선은 도 1 의 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 을 이미지 캡처 디바이스(105A) 및 이미지 처리 디바이스(105B)를 각각 나타내는 2개의 부분으로 분할한다. 이미지 캡처 디바이스 (105A) 는 렌즈 (115), 제어 메커니즘들 (120), 및 이미지 센서 (130) 를 포함한다. 이미지 프로세싱 디바이스 (105B) 는 이미지 프로세서 (150)(ISP (154) 및 호스트 프로세서 (152) 를 포함), RAM (140), ROM (145) 및 I/O (160) 를 포함한다. 일부 경우들에서, ISP (154) 및/또는 호스트 프로세서 (152) 와 같은 이미지 캡처 디바이스 (105A) 에 도시된 소정의 컴포넌트들이 이미지 캡처 디바이스 (105A) 에 포함될 수도 있다.
이미지 캡처 디바이스 및 프로세싱 시스템 (100) 은 이동식 또는 정지식 전화 핸드셋 (예를 들어, 스마트 폰, 셀룰러 폰 등), 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 또는 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 셋톱 박스, 텔레비전, 카메라, 디스플레이 디바이스, 디지털 미디어 플레이어, 비디오 게임 콘솔, 비디오 스트리밍 디바이스, 인터넷 프로토콜 (IP) 카메라, 또는 임의의 다른 적절한 전자 디바이스와 같은 전자 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 은 셀룰러 네트워크 통신, 802.11 wi-fi 통신, 무선 로컬 영역 네트워크 (WLAN) 통신, 또는 이들의 일부 조합과 같은 무선 통신을 위한 하나 이상의 무선 트랜시버를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 이미지 캡처 디바이스 (105A) 및 이미지 프로세싱 디바이스 (105B) 는 상이한 디바이스들일 수 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스 (105A) 는 카메라 디바이스를 포함할 수 있고, 이미지 프로세싱 디바이스 (105B) 는 모바일 핸드셋, 데스크톱 컴퓨터, 또는 다른 컴퓨팅 디바이스와 같은 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다.
이미지 캡처 및 처리 시스템(100)이 특정 컴포넌트들을 포함하는 것으로 도시되지만, 당업자는 이미지 캡처 및 처리 시스템(100)이 도 1 에 도시된 컴포넌트들보다 더 많은 컴포넌트들을 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 의 컴포넌트들은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 하나 이상의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 의 컴포넌트들은 하나 이상의 프로그램가능한 전자 회로 (예를 들어, 마이크로프로세서, GPU, DSP, CPU, 및/또는 다른 적절한 전자 회로) 를 포함할 수 있고 및/또는 이를 사용하여 구현될 수 있으며, 및/또는 본 명세서에 설명된 다양한 동작들을 수행하기 위해 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하고 및/또는 이를 사용하여 구현될 수 있다. 소프트웨어 및/또는 펌웨어는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장되고 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 을 구현하는 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행가능한 하나 이상의 명령을 포함할 수 있다.
도 2 는 일부 예들에 따른, 위치와 연관된 디지털 자산을 추적하는데 사용될 수 있는 디지털 자산 추적 시스템 (200) 의 일 예의 아키텍처를 예시하는 블록 다이어그램이다. 디지털 자산 추적 시스템 (200) 은 미디어 디바이스 (205) 를 포함한다. 미디어 디바이스 (205) 는 컴퓨팅 시스템 (1900) 일 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 이미지 캡처 디바이스 (105A), 이미지 프로세싱 디바이스 (105B), 및/또는 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 일 수도 있다. 일부 양태들에서, 미디어 디바이스 (205) 는 XR (extended reality) 디바이스일 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 는 모바일 핸드셋 (410), 스마트폰, 미디어 플레이어 디바이스, 카메라, 헤드-장착 디스플레이 (HMD)(310), 피트니스 추적기 디바이스, 스마트워치, 웨어러블 디바이스, 또는 이들의 조합일 수 있다.
미디어 디바이스 (205) 는 하나 이상의 센서들 (210) 을 포함할 수 있다. 센서들 (210) 은, 예를 들어, 하나 이상의 포즈 센서들 (215) 및 하나 이상의 미디어 센서들 (220) 을 포함할 수 있다. 하나 이상의 포즈 센서들 (215) 은 예를 들어, 하나 이상의 가속도계들, 자이로스코프들, 관성 측정 유닛들 (IMUs), 글로벌 내비게이션 위성 시스템 (GNSS) 수신기들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 미디어 센서들 (220) 은, 예를 들어, 하나 이상의 이미지 센서들, 범위 센서들, 마이크로폰들, 본 명세서에 설명된 다른 센서들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 범위 센서들은 LIDAR (light detection and ranging) 센서들, RADAR (radio detection and ranging) 센서들, SODAR (sound detection and ranging) 센서들, SONAR (sound navigation and ranging) 센서들, ToF (time-of-flight) 센서들, 구조화된 광 센서들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 센서들 (210) 을 사용하여 미디어 디바이스 (205) 의 포즈를 식별하는 포즈 데이터 (225) 를 캡처할 수 있다. 일부 경우들에서, 포즈 데이터 (225) 는 포지션 데이터 또는 포지셔닝 데이터로 지칭될 수 있다. 미디어 디바이스의 포즈 데이터 (225) 는 미디어 디바이스 (205) 의 위치(예를 들어, 위도, 경도 및 고도, 또는 3D 공간에서의 다른 형태의 좌표), 미디어 디바이스의 배향 (예를 들어, 피치, 요 및/또는 롤), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 는 미디어 디바이스 (205) 의 움직임들을 나타내는 포즈 센서들 (215) 의 출력들에 기초하여 미디어 디바이스 (205) 의 움직임들을 식별하는 것에 의해 적어도 부분적으로 포즈 데이터 (225) 를 캡처하기 위해 포즈 센서들 (215) 에 의해 캡처된 데이터를 사용할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 는 미디어 디바이스 (205) 의 움직임들을 나타내는 방식으로 변경 또는 시프트하는 미디어 센서들(220)의 시야(FOV)(예를 들어, 미디어 센서들(220)에 의해 캡처된 데이터에 묘사된 환경의 FOV)에 기초하여 미디어 디바이스(205)의 움직임들을 식별함으로써 포즈 데이터(225) 및/또는 포지셔닝 데이터를 적어도 부분적으로 캡처하기 위해 미디어 센서들(220)에 의해 캡처된 데이터(예를 들어, 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지들)를 사용할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 센서들(220)에 의해 캡처된 데이터 (예를 들어, 이미지 센서에 의한 카메라 데이터) 는 포즈 데이터 (225) 및/또는 포지셔닝 데이터일 수 있고/있거나 이에 기초할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스(205)는, 예를 들어, 피처 검출, 피처 추출, 피처 추적, 피처 맵핑, 스테레오 맵핑, 환경 맵핑, 시각적 로컬라이제이션, 로컬라이제이션, 또는 이들의 조합을 통해, 미디어 센서들(220)에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지들 또는 다른 데이터에 묘사된 피처들의 3D 좌표들을 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스(205)는 미디어 디바이스(205)에 의해 검출, 추출, 추적 및/또는 맵핑된 하나 이상의 특징에 기초하여 환경의 맵을 생성할 수 있다.
미디어 디바이스(205)는 센서들(210)을 사용하여 센서 데이터(230)를 캡처할 수 있다. 일부 예들에서, 센서 데이터(230)는 미디어 센서들(220)에 의해 캡처된 이미지들, 비디오들, 깊이 맵 이미지들, 깊이 맵 비디오들, 오디오 클립들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 센서 데이터(230)는 일부 경우들에서, 예를 들어, 캡처의 타임스탬프 및/또는 이미지 캡처 설정들, 이를 테면, 애퍼처 속도, 애퍼처 사이즈, 노출 시간, ISO, 초점 길이, 포커스, 플래시, 줌, 아날로그 이득, 디지털 이득, 자동 화이트 밸런스(AWB) 설정, 또는 이들의 조합들을 식별하는 메타데이터를 식별할 수 있다. 미디어 디바이스(205)는 센서 데이터(230)의 캡처와 동시적으로 포즈 데이터(225)를 캡처할 수 있다. 미디어 디바이스(205)는 포즈 데이터(225)의 캡처와 동시적으로 센서 데이터(230)를 캡처할 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 센서 데이터(230)의 캡처 동안에 한번에 포즈 데이터(225)를 캡처할 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 포즈 데이터(225)의 캡처 동안에 한번에 센서 데이터(230)를 캡처할 수 있다.
미디어 디바이스 (205) 는 미디어 프로세서 (235) 를 포함할 수도 있다. 미디어 프로세서(235), 센서 데이터(230), 및/또는 포즈 데이터(225)를 사용하여, 미디어 디바이스(205)는 미디어 데이터(250)를 생성 및/또는 획득할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 데이터는 센서 데이터 (230), 포즈 데이터 (225), 또는 둘 모두일 수 있거나 또는 이들을 포함할 수 있다. 이러한 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 는 센서들 (210) 로부터 직접 및/또는 미디어 프로세서 (235) 를 통해 간접적으로 미디어 데이터 (250) 를 획득할 수 있으며, 이는 추가적인 데이터 (예를 들어, 헤더) 를 첨부할 수 있고, 센서들 (210) 로부터의 데이터 (225-230) 를 하나 이상의 컨테이너 파일들 (예를 들어, ISO 컨테이너 포맷 또는 ISO-기반 컨테이너 포맷) 에 배치하고, 포즈 데이터 (225) 를 센서 데이터 (230) 및/또는 (센서 데이터(230) 및/또는 포즈 데이터(225)에 대응하는) 메타데이터와 병합하거나, 또는 이들의 조합을 행할 수 있다. 일부 예에서, 미디어 프로세서 (235) 는, 예를 들어, 일반적으로 이미지 프로세싱 디바이스 (105B) 또는 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100) 에 대해 논의된 프로세싱 동작들 중 임의의 것을 수행함으로써, 센서 데이터 (230) 및/또는 포즈 데이터 (225)를 프로세싱할 수 있다. 예를 들어, 미디어 프로세서 (235) 는 디모자이킹 (demosaicking), 노이즈 감소, 샤프닝 (sharpening), 채도 조정, 밝기 조정, 콘트라스트 조정, 색상 조정, 톤 조정, 이득, 본 명세서에서 논의된 다른 프로세싱 태스크들, 또는 이들의 조합들을 수행할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 프로세서 (235) 는 이미지 프로세서 (150), ISP (154), 호스트 프로세서 (152), 프로세서 (1910) 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 프로세서(235)는, 예를 들어, 다수의 이미지들을 미디어 데이터(250)의 적어도 일부인 높은 동적 범위(HDR) 이미지로 병합함으로써, 센서 데이터(230)의 다수의 피스들을 결합할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 프로세서(235)는 미디어 데이터(250)를 생성하는 것의 일부로서 센서 데이터(230)에 하나 이상의 필터를 적용할 수 있다.
미디어 프로세서(235)는 또한, 예를 들어, 미디어 디바이스(205)가 XR 디바이스이면, XR (extended reality) 동작들과 관련된 특수 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 미디어 프로세서 (235) 는 가상 오브젝트, 가상 캐릭터, 가상 환경, 가상 복장, 가상 의상, 가상 아이템, 가상 스포츠 장비, 가상 무기 등과 같은 가상 컨텐츠를 생성할 수 있는 가상 컨텐츠 생성기 (240) 를 포함할 수 있다. 가상 컨텐츠는 가상 오브젝트들, 캐릭터들, 환경들, 복장들, 의상들, 아이템들, 스포츠 장비, 무기들, 및/또는 하나 이상의 비디오 게임들 또는 다른 XR 경험들과 관련된 다른 컨텐츠를 포함할 수 있다. 가상 컨텐츠 생성기 (240) 에 의해 생성된 가상 컨텐츠의 예는 도 10a-10b 의 가상 오브젝트 (1045)(가상 개) 를 포함한다. 미디어 프로세서(235)는 가상 컨텐츠 생성기 (240) 에 의해 생성된 가상 컨텐츠를 센서 데이터 (230) 와 병합함으로써 미디어 데이터 (250) 를 생성할 수 있는 이미지 컴포지터 (245) 를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 컴포지터 (245) 는 센서 데이터 (230) 의 부분들 위에 가상 컨텐츠 생성기 (240) 에 의해 생성된 가상 컨텐츠를 오버레이할 수 있다. 일부 예들에서, 이미지 컴포지터 (245) 는 센서 데이터(230)에 묘사된 환경과 매칭되도록 그리고/또는 포즈 데이터(225)에 기초하여(예를 들어, 가상 컨텐츠가 센서 데이터(230)에 묘사된 실제 환경에서의 표면 상에 놓여 있는 것으로 보이도록 하기 위해) 가상 컨텐츠의 포즈 (예를 들어, 위치 및/또는 배향) 를 조정할 수 있다. 일부 예들에서, 이미지 컴포지터 (245) 는 (예를 들어, 가상 오브젝트의 조명 및/또는 컬러링이 센서 데이터 (230) 에서 묘사된 실제 환경의 실제 조명과 매칭하도록 하기 위해) 센서 데이터 (230) 에서 및/또는 포즈 데이터 (225) 에 기초하여 묘사된 환경에 매칭하도록 가상 컨텐츠의 조명 및/또는 컬러링을 조정할 수도 있다. 일부 예들에서, 이미지 컴포지터 (245) 는, 이미지 컴포지터 (245) 가 센서 데이터 (230) 에서 묘사된 실세계 오브젝트들이 가상 컨텐츠가 (미디어 디바이스 (205) 의 센서들(210) 의 FOV로부터) 이미지 컴포지터(245)에 의해 위치되는 센서 데이터(230)에서 묘사된 실제 환경에서의 포지션 앞에 있다고 결정하면, 센서 데이터 (230) 에 묘사된 실세계 오브젝트들로 가상 컨텐츠를 적어도 부분적으로 폐색할 수 있다. 예를 들어, 사람은 가상 컨텐츠의 "앞에" 걸어가는 것처럼 보일 수 있고, 이미지 컴포지터(245)는 그 사람이 현실감있게 미디어 데이터(250)에서 가상 컨텐츠의 뷰를 폐색하게 할 수 있다. 가상 컨텐츠를 포함하는 미디어 데이터(250)의 예는 실제 환경 위에 오버레이된 가상 오브젝트(1045)(가상 개)를 묘사하는 도 10a 및 도 10b의 디지털 자산(1040)을 포함한다.
미디어 프로세서 (235) 는 또한 포즈 데이터(225) 및/또는 센서 데이터(230)에 기초하여 하나 이상의 맵을 생성할 수 있는 맵 생성기(247)를 포함할 수 있다. 이러한 맵은 미디어 디바이스(205)가 하나 이상의 기간들 (periods of time) 에 걸쳐 이동한 하나 이상의 루트들을 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 맵은 하이킹 루트, 워킹 루트, 조깅 루트, 러닝 루트, 바이킹 루트, 스케이트보딩 루트, 운송 루트, 주행 루트, 스포츠 활동 동안 이동된 루트 등과 같은 미디어 디바이스 (205) 를 소지한 사용자에 의해 취해진 루트를 예시할 수 있다. 미디어 프로세서 (235) 에 의해 생성된 미디어 데이터 (250) 는 맵을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 11a 및 도 11b 의 디지털 자산 (1140) 은 맵 생성기 (247) 에 의해 생성된 맵을 포함하는 미디어 데이터 (250) 의 예이다.
미디어 디바이스 (205) 는 하나 이상의 통신 인터페이스들 (1940) 을 포함할 수 있는 통신 인터페이스 (255) 를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스 (255) 는 단거리 무선 트랜시버 (260) 를 포함할 수도 있다. 단거리 무선 트랜시버 (260) 는 단거리 통신 프로토콜을 따르는 하나 이상의 단거리 통신 신호들을 통해 로컬 디바이스 (270) 의 단거리 무선 트랜시버 (275) 와의 통신들 (272) 을 수신 및/또는 송신할 수 있다. 단거리 무선 트랜시버들 (260 및 275) 중 일방 또는 양방은 예를 들어, Bluetooth® 트랜시버들, Bluetooth® 저에너지 (BLE) 트랜시버들, iBeacon® 트랜시버들, 근거리 통신 (NFC) 트랜시버들, 무선 주파수 식별(RFID) 트랜시버들, 라디오 트랜시버들, 마이크로파 트랜시버들, 가시광 통신 (VLC) 트랜시버들, Wi-Fi 트랜시버들, 개인 영역 네트워크(PAN) 트랜시버들, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 트랜시버들, 광역 네트워크 (WAN) 트랜시버들, 셀룰러 네트워크 트랜시버들, 초음파 트랜시버들, 적외선 트랜시버들, 음파 트랜시버들, 네트워크 트랜시버들 (265 및 285) 에 대해 식별된 임의의 타입의 트랜시버들, 및 다른 타입들의 트랜시버들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 는 포즈 데이터 (225) 를 캡처하는 것의 일부로서 로컬 디바이스 (270) 와의 통신들 (272) 중 하나 이상을 수신 및/또는 송신할 수 있다. 예를 들어, 로컬 디바이스 (270) 는 검증된 위치를 가질 수 있고, 예를 들어, 박물관, 콘서트 장소, 영화관, 스포츠 장소 등과 같은 장소에 의해 설정 및 관리되는 로컬 디바이스 (270) 일 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 및 로컬 디바이스 (270) 가 서로의 단거리 무선 통신 신호 범위 내에 있다면 (예를 들어, 하나 이상의 통신 (272) 을 성공적으로 전송 및 수신하기 위한 범위 내에 있다면), 미디어 디바이스 (205) 는 로컬 디바이스 (270) 에 근접해 있다.
로컬 디바이스 (270) 는 통신 (272) 을 결정 및/또는 저장할 수 있다 (블록 277). 예를 들어, 로컬 디바이스 (270) 는 로컬 디바이스 (270) 가 미디어 디바이스 (205) 에 전송하는 통신 (272) 중 임의의 통신의 컨텐츠를 결정할 수 있고, 그 컨텐츠를 저장할 수 있다. 이와 마찬가지로, 로컬 디바이스 (270) 는 로컬 디바이스 (270) 가 미디어 디바이스 (205) 로부터 수신하는 통신 (272) 중 임의의 통신의 컨텐츠를 결정할 수 있고, 그 컨텐츠를 저장할 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 통신 (272) 을 결정 및/또는 저장할 수 있다 (블록 278). 예를 들어, 미디어 디바이스 (205) 는 미디어 디바이스 (205) 가 로컬 디바이스 (270) 에 전송하는 통신 (272) 중 임의의 통신의 컨텐츠를 결정할 수 있고, 그 컨텐츠를 저장할 수 있다. 이와 마찬가지로, 미디어 디바이스 (205) 는 미디어 디바이스 (205) 가 로컬 디바이스 (270) 로부터 수신하는 통신 (272) 중 임의의 통신의 컨텐츠를 결정할 수 있고, 그 컨텐츠를 저장할 수 있다. 이러한 통신들 (272) 의 저장된 컨텐츠가 미디어 디바이스 (205) 및 로컬 디바이스 (270) 에 저장된 것과 매칭하는 것을 보장하는 것은 미디어 디바이스(205)의 포즈가 로컬 디바이스(270)와 연관된 지리적 영역에 있는지를 검증하는 데 사용될 수 있다(블록 290). 일부 예들에서, 미디어 디바이스(205)는 다수의 로컬 디바이스들(270)과의 통신들(272)을 전송할 수 있다. 일부 예들에서, 로컬 디바이스 (270) 는 알려진 위치를 갖는 비컨 디바이스일 수 있다. 일부 예들에서, 로컬 디바이스 (270) 는 알려진 위치를 갖는 무선 네트워크 액세스 포인트 (예를 들어, Wi-Fi, WLAN) 일 수 있다. 일부 예들에서, 로컬 디바이스 (270) 는 알려진 위치를 갖는 셀룰라 네트워크 액세스 포인트 (예를 들어, 셀 타워) 일 수 있다.
미디어 디바이스 (205) 의 통신 인터페이스 (255) 는 네트워크 트랜시버 (265) 를 포함할 수 있다. 네트워크 트랜시버 (265) 는 하나 이상의 네트워크 디바이스들 (280) 의 하나 이상의 네트워크 트랜시버들 (285) 로 및/또는 이로부터 네트워크를 따라 통신들 (282) 을 수신 및/또는 송신할 수 있다. 네트워크 트랜시버들 (265 및/또는 285) 의 일방 또는 양방은 하나 이상의 유선 트랜시버들, 하나 이상의 무선 트랜시버들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크 트랜시버들 (265 및/또는 285) 의 일방 또는 양방은 예를 들어, 하나 이상의 이더넷 트랜시버들, Wi-Fi 트랜시버들, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 트랜시버들, 광역 네트워크 (WAN) 트랜시버들, 셀룰러 네트워크 트랜시버들, 단거리 무선 트랜시버들 (260 및 275)에 대해 식별된 임의의 타입의 트랜시버들, 및 다른 타입들의 트랜시버들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 미디어 데이터(250) 및/또는 포즈 데이터(225)를 통신(282)을 통해 네트워크 디바이스(들)(280)에 전송할 수 있다. 네트워크 디바이스(들)(280)는 미디어 디바이스(205)의 포즈가 지리적 영역에 있음을 검증할 수 있다 (블록 290). 일부 양태들에서, 지리적 영역은 로컬 디바이스 (270) 와 연관될 수도 있다. 예를 들어, 로컬 디바이스 (270) 는 지리적 영역에 또는 지리적 영역의 근처에 위치될 수 있다. 지리적 영역의 적어도 일부분은 하나 이상의 로컬 디바이스 (270) 각각의 단거리 무선 신호 송신 및/또는 수신 범위를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스(205)의 포즈가 로컬 디바이스 (270) 와 연관된 지리적 영역에 있음을 검증하는 것 (블록 (290)) 은 로컬 디바이스 (270) 에 저장된 바와 같이 (블록(277)) 그리고 미디어 디바이스 (205) 에 저장된 바와 같이 (블록(278)) 통신들 (272) 의 컨텐츠가 매칭됨을 검증하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 로컬 디바이스(270)로부터 미디어 디바이스 (205) 로 송신된 통신들(272)의 컨텐츠는 양쪽 디바이스들 상에 저장된 바와 같이 매칭되고 (블록들 277 및 278), 그리고/또는 미디어 디바이스 (205) 로부터 로컬 디바이스 (270) 로 송신된 통신들 (272) 의 컨텐츠는 양쪽 디바이스들 상에 저장된 바와 같이 매칭된다 (블록들 277 및 278). 일부 예들에서, 네트워크 디바이스(들)(280) 는 포즈 데이터 (225) 에 의해 표시된 미디어 디바이스 (205) 의 포지션이 지리적 영역의 미리 결정된 경계 또는 지오펜스 내에 있음을 검증함으로써 적어도 부분적으로 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역 내에 있음을 검증할 수 있다 (블록 290). 일부 예들에서, 지리적 영역은 박물관, 영화관, 쇼핑몰, 또는 다른 실내 장소에 대응하는 하나 이상의 구조물들의 내부에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 지리적 영역은 예를 들어, 장소의 펜스, 벽, 좌석 레이아웃, 또는 다른 경계 마커 내의 실외 장소 (예를 들어, 실외 콘서트 장소, 실외 스포츠 장소) 의 내부에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 지리적 영역은 다수의 레스토랑들을 갖는 실외 푸드 코트 영역, 또는 다수의 어트랙션들을 갖는 실외 테마 파크와 같은 하나 이상의 실내 영역들을 포함하는 실외 영역에 대응할 수 있으며, 이들 중 일부는 실내 어트랙션들일 수 있다.
일부 예들에서, 통신들 (272) 중 하나 이상의 통신의 송신 시간 및 수신 시간은 (예를 들어, 블록 (277) 의 저장된 통신들 및/또는 블록 (278) 의 저장된 통신들에서) 식별 및/또는 저장될 수 있다. 일부 예들에서, 통신들 (272) 중 하나 이상의 송신의 시간 및 수신의 시간은 미디어 디바이스 (205) 의 포지션을 식별하는 데 사용될 수 있고 (예를 들어, 포지셔닝 데이터로서 사용될 수 있음) 그리고/또는 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있음을 검증하는 데 사용될 수 있다(블록(290)). 예를 들어, 통신들 (272) 중 하나 이상의 송신의 시간 및 수신의 시간은, 미디어 디바이스 (205) 와 로컬 디바이스 (270) 사이의 거리를 결정하기 위해 사용될 수 있는, 통신들 (272) 이 이동한 시간 지속기간을 식별하기 위해 감산될 수 있다.
일부 예들에서, 통신들 (272) 중 하나 이상의 송신의 신호 주파수 및 수신의 신호 주파수는 (예를 들어, 블록 (277) 의 저장된 통신들 및/또는 블록 (278) 의 저장된 통신들에서) 식별 및/또는 저장될 수 있다. 일부 예들에서, 통신들 (272) 중 하나 이상의 송신의 신호 주파수 및 수신의 신호 주파수는 미디어 디바이스 (205) 의 포지션을 식별하는 데 사용될 수 있고 (예를 들어, 포지셔닝 데이터로서 사용될 수 있음) 그리고/또는 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있음을 검증하는 데 사용될 수 있다(블록(290)). 예를 들어, 통신들 (272) 중 하나 이상의 송신의 신호 주파수 및 수신의 신호 주파수는 미디어 디바이스 (205) 와 로컬 디바이스 (270) 사이의 거리를 결정하기 위해 사용될 수 있는, 통신들 (272) 이 진행하는 신호 주파수에서의 차이를 식별하기 위해 감산될 수 있다.
미디어 디바이스 (205) 의 위치는 (예를 들어, 송신 시간 및 수신 시간에 기초하여, 및/또는 송신의 신호 주파수 및 수신의 신호 주파수에 기초하여) 식별된 거리의 반경을 갖는 로컬 디바이스(270) 주위에 그려진 원을 따르는 것으로 식별될 수 있다. 미디어 디바이스 (205) 의 위치는 결과적인 원들이 교차하는 지점(들)에 기초하여 더 많은 로컬 디바이스들 (270) 이 사용될수록 더 정확하게 식별될 수 있다. 3개 이상의 로컬 디바이스들 (270) 이 사용되면, 미디어 디바이스 (205) 의 위치는 단일 포인트로 좁아질 수 있으며, 이는 삼각측량으로서 지칭될 수 있다. 따라서, 다수의 로컬 디바이스 (270) 로부터의 신호들에 기초한 송신은 미디어 디바이스 (205) 의 포지션을 식별하는 데 사용될 수 있고 (예를 들어, 포지셔닝 데이터로서 사용될 수 있음) 그리고/또는 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있음을 검증하는 데 사용될 수 있다(블록(290)).
미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있다는 것을 검증하는 것에 응답하여 (블록 (290)), 네트워크 디바이스(들)(280)는 미디어 데이터 (250) 에 대응하는 하나 이상의 토큰을 생성할 수 있고, 토큰들을 저장하기 위해 분산 원장 (295) 에 하나 이상의 블록을 생성할 수 있고, 및/또는 분산 원장 (295) 자체를 생성할 수 있다 (블록 (292)). 토큰의 예들은 토큰 (600), 토큰 (860), 토큰 (960), 토큰 (1060), 토큰 (1160), 및 토큰 (1260) 을 포함할 수도 있다. 분산 원장 (295) 의 예들은 블록체인 원장 (500) 및/또는 분산 비순환 그래프 (DAG) 원장 (700) 을 포함할 수 있다. 네트워크 디바이스(들)(280) 는 분산 원장 (295) 의 사본을 저장할 수 있다. 일부 예들에서, (네트워크 디바이스(들)(280)에 추가하여) 다른 디바이스들의 분산 네트워크는 또한 미디어 디바이스(205), 로컬 디바이스(들)(270) 및/또는 추가 디바이스들(297)과 같은 분산 원장 (295) 의 사본들을 저장할 수 있다. 일부 예들에서, 분산 네트워크의 다른 디바이스들은 또한 미디어 디바이스(205)의 포즈가 지리적 영역 내에 있다는 것을 검증할 수 있거나 (블록 (290)), 토큰이 적절하다는 것을 검증할 수 있거나, 블록이 적절하다는 것을 검증할 수 있거나 (예를 들어, 머클 루트는 페이로드를 정확하게 반영하고 해시는 이전 블록을 정확하게 반영함), 또는 이들의 조합이 가능하다. 블록을 생성하고 블록이 적절한지를 검증하는 것은 블록을 분산 원장 (295) 에 첨부하고, 블록을 분산 원장 (295) 의 모든 사본에 추가하기 위해 블록을 분산 네트워크 내의 다른 디바이스에 전송하는 것이 뒤따를 수 있다.
일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역 내에 있다는 검증 (블록 (290)) 은 또한 미디어 디바이스 (205)의 하나 이상의 마이크로폰들에 의해 기록된 기록된 오디오 정보의 수신, 및 기록된 오디오 정보와 지리적 영역으로부터 온 것으로 알려진 신뢰된 오디오 정보의 비교를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 신뢰할 수 있는 오디오 정보는 로컬 디바이스 (270) 의 하나 이상의 마이크로폰들에 의해 기록될 수 있다. 일부 예들에서, 신뢰할 수 있는 오디오 정보는 로컬 디바이스 (270) 의 하나 이상의 스피커들에 의해 생성될 수도 또는 출력될 수도 있다. 예시적인 예에서, 미디어 디바이스 (205) 는 콘서트 동안 콘서트 장소에서 이미지 (센서 데이터 (230)의 예)를 캡처하고 콘서트에서 오디오의 오디오 클립을 동시에 기록할 수 있다. 네트워크 디바이스 (280) 는 이미지를 포함하고/하거나 그에 기초하는 미디어 데이터 (250) 와 함께 미디어 디바이스 (205) 로부터 녹음된 오디오 클립을 수신할 수 있다. 네트워크 디바이스 (280) 는 또한 콘서트로부터 및/또는 콘서트 장소에서의 로컬 디바이스 (270) 로부터 신뢰된 오디오 클립을 수신할 수 있다. 신뢰 오디오 클립은 기록된 오디오 클립과 동일한 기간으로부터의 오디오를 포함할 수 있다. 신뢰 오디오 클립은 콘서트 장소에서 로컬 디바이스 (270) 의 하나 이상의 마이크로폰에 의해 기록되었을 수 있다. 신뢰 오디오 클립은 콘서트 장소에서 로컬 디바이스 (270) 에 커플링된 스피커들에 의해 출력되었을 수 있다. 네트워크 디바이스 (280) 는 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역 내에 있다는 검증을 수행하기 위해 (블록 290), 미디어 디바이스 (205) 로부터의 기록된 오디오 클립을 로컬 디바이스 (270) 로부터의 신뢰된 오디오 클립과 비교할 수 있다. 기록된 오디오 클립의 적어도 일부분이 신뢰된 오디오 클립의 적어도 일부분과 매칭하면 (예를 들어, 동일한 노래가 양쪽 오디오 클립들에서 콘서트에서 재생되고 있음), 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있는 것으로 검증된다는 점에서, 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있다는 검증은 성공적이다 (블록 290). 기록된 오디오 클립의 어떤 부분도 신뢰할 수 있는 오디오 클립의 적어도 임의의 부분과 매칭되지 않는 경우(예를 들어, 오디오 클립들에서 중첩하는 오디오가 없는 경우), 미디어 디바이스(205)의 포즈가 지리적 영역에 있다는 검증은 실패하고 (블록 290), 이는 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있는 것으로 검증되지 않고/않거나 일부 경우들에서 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 없는 것으로 검증될 수 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템 (200) 에서 별개의 디바이스들로서 예시되는 특정 디바이스들이 결합될 수 있다. 일부 예들에서, 로컬 디바이스 (270) 및 네트워크 디바이스(들)(280) 는 결합될 수 있다. 예를 들어, 통신들 (272) 중 일부는 통신들 (282) 중 일부를 포함할 수 있고/있거나 통신들 (282) 중 일부는 통신들 (272) 중 일부를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 및 네트워크 디바이스(들)(280) 는 결합될 수 있다. 예를 들어, 통신들 (282) 은 미디어 디바이스 (205) 의 내부일 수도 있다. 미디어 디바이스 (205) 는 미디어 디바이스 (205) 의 포즈가 지리적 영역에 있음을 자체적으로 검증할 수 있다 (블록 290). 미디어 디바이스 (205) 는 그 자체로 미디어 데이터 (250) 에 대응하는 하나 이상의 토큰을 생성할 수 있고, 토큰들을 저장하기 위해 분산 원장 (295) 에 하나 이상의 블록을 생성할 수 있고, 및/또는 분산 원장 (295) 자체를 생성할 수 있다 (블록 292). 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (205) 및 로컬 디바이스(들)(270) 는 결합될 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스 (205) 는 지리적 영역 내에 및/또는 지리적 영역 근처에 알려진 위치를 가질 수 있고, 및/또는 지리적 영역과 연관될 수 있는 (예를 들어, 지리적 영역에 대응하는 장소에 의해 소유 또는 임대 또는 사용되는) 센서들을 갖는 키오스크 디바이스일 수 있고, 자신의 위치가 지리적 영역 내에 있다는 것을 자체 검증할 수 있다 (블록 290).
일부 양태들에서, 단일 디바이스로서의 디지털 자산 추적 시스템 (200) 에서 예시되는 특정 디바이스들이 다수의 디바이스들로 분리될 수 있다. 일부 예들에서, 이들 다수의 디바이스들은 예를 들어, 서로 간에 데이터를 전송함으로써 함께 동작할 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스 (205) 는 하나보다 많은 디바이스를 포함할 수도 있다. 예시적인 예에서, 미디어 디바이스(205)는 모바일 핸드셋(예를 들어, 모바일 핸드셋(410)), 헤드-장착 디스플레이 (HMD)(예를 들어, HMD (310)), 스마트워치, 한 쌍의 무선 헤드폰, 피트니스 추적기, 다른 웨어러블 디바이스, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템 (200) 은 토큰 디바이스 (별개의 엘리먼트로서 도시되지 않음) 를 포함할 수 있다. 토큰 디바이스는 로컬 디바이스 (270), 네트워크 디바이스 (280), 미디어 디바이스 (205), 추가 디바이스들 (297) 중 하나, 데이터 스토어(들) (298), 앵커 엘리먼트(들) (299), 토큰 디바이스 (1405), 컴퓨팅 시스템 (1900), 또는 이들의 조합의 예일 수 있다. 토큰 디바이스는 디지털 자산 (예를 들어, 디지털 자산 (605)) 과 연관된 토큰 (예를 들어, 토큰 (600)) 과 연관될 수 있다. 토큰 디바이스는 디스플레이(들) 및/또는 스피커(들)와 같은 출력 디바이스(들)를 포함할 수 있다. 토큰 디바이스는, 예를 들어, 토큰 디바이스의 디스플레이(들)를 사용하여 디지털 자산의 시각적 컨텐츠(예를 들어, 이미지(들), 비디오(들))를 디스플레이함으로써, 그리고/또는 토큰 디바이스의 스피커(들)를 사용하여 디지털 자산의 오디오 컨텐츠(예를 들어, 사운드(들), 음악)를 재생함으로써, 토큰과 연관된 디지털 자산을 출력할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 디바이스는 토큰 디바이스가 연관되는 토큰의 물리적 표현일 수 있다. 토큰 디바이스의 예는 도 14 의 토큰 디바이스 (1405) 를 포함한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템 (200) 은 데이터 스토어(들)(298) 를 포함할 수 있다. 데이터 스토어(들)(298) 는 예를 들어 데이터 구조(들) (650) 를 포함하는 임의의 타입의 데이터 구조(들)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 스토어(들)(298)는 토큰 (예를 들어, 토큰 (600)) 과 연관된 디지털 자산 (예를 들어, 디지털 자산 (605)) 에 대한 커스터마이제이션, 개인화, 및/또는 수정을 포함한다. 예를 들어, 일부 예들에서, 디지털 자산은 불변일 수 있는 반면, 디지털 자산에 대한 커스터마이제이션들, 개인화들, 및/또는 수정들은 적용, 제거, 및/또는 수정될 수 있다. 디지털 자산에 대한 커스터마이제이션들, 개인화들, 및/또는 수정들을 위해 사용되는 데이터 스토어(들)(298)의 예가 도 13의 데이터 스토어(들)(1370)와 관련하여 예시된다.
일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템 (200) 은 앵커 엘리먼트(들)(299) 를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(들)(299)는 토큰과 연관되는 실세계 환경에서의 오브젝트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서들(210)을 사용하는 미디어 디바이스(205)에 의한 앵커 엘리먼트(들)(299)의 검출은 미디어 디바이스(205)로 하여금 미디어 디바이스(205)에 의해 검출된 앵커 엘리먼트(들)(299)에 대응하는 토큰(예를 들어, 토큰 (600))에 대응하는 디지털 자산(예를 들어, 디지털 자산 (605))을 출력(예를 들어, 디스플레이 및/또는 재생)하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(들)(299)는 QR (quick response) 코드들, 바 코드들, Aztec 코드들, 도트 코드들, 데이터 행렬들, 샷 코드들, 또는 이들의 조합들과 같은 광학적 글리프(들)를 포함한다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(들)(299)는 특정 영역을 포함할 수 있고, 미디어 디바이스(205)가 특정 영역에 위치된다는 센서들(210)을 사용하는 미디어 디바이스(205)에 의한 검출은 미디어 디바이스(205)로 하여금 앵커 엘리먼트(들)(299)에 대응하는 토큰에 대응하는 디지털 자산을 출력하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(들)(299)는 특정 위치를 포함할 수 있고, 미디어 디바이스(205)가 특정 위치의 임계 범위 내에 위치된 센서들(210)을 사용하는 미디어 디바이스(205)에 의한 검출은 미디어 디바이스(205)로 하여금 앵커 엘리먼트(들)(299)에 대응하는 토큰에 대응하는 디지털 자산을 출력하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 디바이스는 앵커 엘리먼트 (299) 일 수도 있다.
도 3a 는 디지털 자산 추적 시스템 (200) 의 일부인 미디어 디바이스 (205) 로서 사용되는 헤드-장착 디스플레이 (HMD)(310) 를 예시하는 사시도 (300) 이다. HMD (310) 는 예를 들어, 증강 현실 (AR) 헤드셋, 가상 현실 (VR) 헤드셋, 혼합 현실 (MR) 헤드셋, 확장 현실 (XR) 헤드셋 또는 이들의 일부 조합일 수도 있다. HMD (310) 는 HMD (310) 의 전면부를 따라 제 1 카메라 (330A) 및 제 2 카메라 (330B) 를 포함한다. 제 1 카메라 (330A) 및 제 2 카메라 (330B)(및/또는 그의 이미지 센서들) 는 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 단일 이미지 센서를 갖는 단일 카메라만을 가질 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 제 1 카메라 (330A) 및 제 2 카메라 (330B) 에 더하여 하나 이상의 추가 카메라들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 추가 카메라들 (및/또는 그의 이미지 센서들) 은 또한 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 제 1 카메라 (330A) 및 제 2 카메라 (330B) 에 추가하여 하나 이상의 추가 센서를 포함할 수 있으며, 이는 다른 타입의 미디어 센서들 (220), 미디어 디바이스 (205) 의 포즈 센서들 (215) 및/또는 본 명세서에 설명된 미디어 디바이스 (205) 의 다른 센서들을 포함할 수 있다.
HMD (310) 는 사용자 (320) 의 머리에 HMD (310) 를 착용한 사용자 (320) 에게 가시성있는 하나 이상의 디스플레이들 (340) 을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 하나의 디스플레이 (340) 와 두 개의 뷰파인더들을 포함할 수 있다. 두 개의 뷰파인더들은 사용자 (320) 의 좌안에 대한 좌측 뷰파인더 및 사용자 (320) 의 우안에 대한 우측 뷰파인더를 포함할 수 있다. 좌측 뷰파인더는 사용자 (320) 의 좌안이 디스플레이의 좌측을 보도록 배향될 수 있다. 우측 뷰파인더는 사용자 (320) 의 우안이 디스플레이의 우측을 보도록 배향될 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 사용자(320)의 좌안에 컨텐츠를 디스플레이하는 좌측 디스플레이 및 사용자(320)의 우안에 컨텐츠를 디스플레이하는 우측 디스플레이를 포함하는 2개의 디스플레이들(340)을 포함할 수 있다.
HMD (310) 는 HMD (310) 의 사용자의 하나 이상의 귀에 오디오를 출력하는 스피커 및/또는 헤드폰으로서 기능할 수 있는 하나 이상의 이어피스들 (335) 을 포함할 수 있다. 하나의 이어피스 (335) 가 도 3a 및 도 3b 에 예시되지만, HMD (310) 는 사용자의 각각의 귀 (좌측 귀 및 우측 귀) 에 대해 하나의 이어피스를 갖는 2개의 이어피스들을 포함할 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 또한 하나 이상의 마이크로폰들 (도시 생략) 을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 에 의해 하나 이상의 이어피스들 (335) 을 통하여 사용자에게 출력되는 오디오는 하나 이상의 마이크로폰들을 사용하여 기록된 오디오를 포함하거나 이에 기초할 수 있다.
도 3b는 사용자 (320) 에 의해 착용되고 있는 도 3a의 헤드-장착 디스플레이 (HMD) 를 예시하는 사시도 (350) 이다. 사용자 (320) 는 HMD (310) 를 사용자 (320) 의 눈 위에 사용자 (320) 의 머리에 착용한다. HMD (310) 는 제 1 카메라 (330A) 및 제 2 카메라 (330B) 로 이미지를 캡쳐할 수 있다. 일부 예들에서, HMD (310) 는 사용자 (320) 의 눈을 향해 하나 이상의 출력 이미지들을 디스플레이한다. 출력 이미지들은, 예를 들어, 센서 데이터 (230), 미디어 데이터 (250), 또는 둘 모두를 포함할 수 있다. 출력 이미지들은 제 1 카메라 (330A) 또는 제 2 카메라 (330B) 에 의해 캡처된 이미지들에 기초할 수도 있다. 출력 이미지들은 일부 경우들에서 오버레이된 정보를 갖는 그리고/또는 다른 수정들을 갖는 환경의 입체 뷰를 제공할 수 있다. 예를 들어, HMD (310) 는 사용자 (320) 의 우안에 제 1 디스플레이 이미지를 디스플레이할 수 있고 제 1 디스플레이 이미지는 제 1 카메라 (330A) 에 의해 캡처된 이미지에 기초한다. HMD (310) 는 사용자 (320) 의 좌안에 제 2 디스플레이 이미지를 디스플레이할 수 있고 제 2 디스플레이 이미지는 제 2 카메라 (330B) 에 의해 캡처된 이미지에 기초한다. 예를 들어, HMD (310) 는 제 1 카메라 (330A) 및 제 2 카메라 (330B)에 의해 캡처된 이미지들 위에 오버레이된 디스플레이 이미지들에서 오버레이된 정보를 제공할 수도 있다. HMD (310) 의 이어피스 (335) 는 사용자 (320) 의 귀에 도시되어 있다. HMD (310) 는 이어피스(335) 및/또는 사용자(320)의 다른 귀(도시되지 않음)에 있는 HMD (310) 의 다른 이어피스(도시되지 않음)를 통해 사용자(320)에게 오디오를 출력하고 있을 수 있다.
도 4a 는 전방면 카메라들을 포함하고 디지털 자산 추적 시스템 (200) 의 일부인 미디어 디바이스 (205) 로서 사용될 수 있는 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면을 예시하는 사시도 (400) 이다. 모바일 핸드셋 (410) 은 미디어 디바이스 (205) 의 일 예일 수도 있다. 모바일 핸드셋 (410) 은, 예를 들어, 셀룰러 전화, 위성 전화, 휴대용 게임 콘솔, 뮤직 플레이어, 건강 추적 디바이스, 웨어러블 디바이스, 무선 통신 디바이스, 랩톱, 모바일 디바이스, 본 명세서에서 논의되는 임의의 다른 타입의 컴퓨팅 디바이스 또는 컴퓨팅 시스템 또는 이들의 조합일 수도 있다.
모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 은 디스플레이 (440) 를 포함한다. 일부 예들에서, 디스플레이 (440) 는 센서 데이터 (230), 미디어 데이터 (250), 또는 양자 모두를 디스플레이할 수도 있다. 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 은 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 를 포함한다. 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B)(및/또는 그의 이미지 센서들) 는 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 제 1 카메라(430A) 및 제 2 카메라(430B)는 모바일 핸드셋(410)의 전면(420) 상의 디스플레이(440) 주위의 베젤에 도시된다. 일부 예들에서, 제 1 카메라(430A) 및 제 2 카메라(430B)는 모바일 핸드셋(410)의 전방면(420) 상의 디스플레이(440)로부터 절취되는 노치 또는 컷아웃에 위치될 수 있다. 일부 예들에서, 제 1 카메라(430A) 및 제 2 카메라(430B)는 디스플레이(440)와 모바일 핸드셋(410)의 나머지 사이에 위치되는 언더-디스플레이 카메라들일 수 있어서, 광은 제 1 카메라(430A) 및 제 2 카메라(430B)에 도달하기 전에 디스플레이(440)의 일부를 통과한다. 사시도(400)의 제 1 카메라(430A) 및 제 2 카메라(430B)는 전방 카메라이다. 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 는 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 의 평면에 수직인 방향을 향한다. 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 는 모바일 핸드셋 (410) 의 하나 이상의 카메라들 중 2개일 수 있다. 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 는 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예일 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 은 단일 카메라만을 가질 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 은 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 에 더하여 하나 이상의 추가 카메라들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 추가 카메라들 (및/또는 그의 이미지 센서들) 은 또한 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 은 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 에 더하여 하나 이상의 추가 센서들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 추가 센서들은 또한 미디어 디바이스 (205) 의 다른 타입들의 미디어 센서 (220) 및/또는 포즈 센서 (215) 의 예들일 수 있다. 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 은 또한 디스플레이 (440) 를 포함한다. 일부 경우들에, 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 은 하나보다 많은 디스플레이 (440) 를 포함한다.
모바일 핸드셋 (410) 은 모바일 핸드셋 (410) 의 사용자의 하나 이상의 귀들로 오디오를 출력할 수 있는 하나 이상의 스피커들 (435A) 및/또는 다른 오디오 출력 디바이스들 (예를 들어, 이어폰들 또는 헤드폰들 또는 그에 대한 커넥터들) 을 포함할 수 있다. 하나의 스피커 (435A) 가 도 4a 에 도시되어 있지만, 모바일 핸드셋 (410) 은 하나보다 많은 스피커 및/또는 다른 오디오 디바이스를 포함할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 은 또한 하나 이상의 마이크로폰들 (도시 생략) 을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 에 의해 하나 이상의 스피커들 (435A) 및/또는 다른 오디오 출력 디바이스들을 통하여 사용자로 출력되는 오디오는 하나 이상의 마이크로폰들을 사용하여 기록된 오디오를 포함하거나 이에 기초할 수 있다.
도 4b 는 후방 카메라들을 포함하고 디지털 자산 추적 시스템 (200) 의 일부인 미디어 디바이스 (205) 로서 사용될 수 있는 모바일 핸드셋의 후방면 (460) 을 예시하는 사시도 (450) 이다. 모바일 핸드셋 (410) 은 모바일 핸드셋 (410) 의 후방면 (460) 상에 제 3 카메라 (430C) 및 제 4 카메라 (430D) 를 포함한다. 사시도 (450) 의 제 3 카메라 (430C) 와 제 4 카메라 (430D) 는 후방을 향하고 있다. 제 3 카메라 (430C) 및 제 4 카메라 (430D)(및/또는 그의 이미지 센서들) 는 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 제 3 카메라 (430C) 및 제 4 카메라 (430D) 는 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (460) 의 평면에 수직인 방향을 향한다. 모바일 핸드셋 (410) 의 후방면 (460) 은 사시도 (450) 에 도시된 바와 같이 디스플레이 (440) 를 갖지 않지만, 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 의 후방면 (460) 은 하나 이상의 후방 디스플레이를 가질 수도 있다. 일부 예들에서, 하나 이상의 후방 디스플레이들은 센서 데이터 (230), 미디어 데이터 (250), 또는 양자 모두를 디스플레이할 수도 있다. 모바일 핸드셋 (410) 의 후방면 (460) 이 하나 이상의 후방 디스플레이들을 포함하면, 하나 이상의 후방 디스플레이들에 대한 제 3 카메라 (430C) 및 제 4 카메라 (430D) 의 임의의 포지셔닝 레이아웃들이 모바일 핸드셋 (410) 의 전방면 (420) 의 디스플레이 (440) 에 대한 제 1 카메라 (430A) 및 제 2 카메라 (430B) 에 대하여 논의된 바와 같이 사용될 수 있다.
제 3 카메라 (430C) 및 제 4 카메라 (430D) 는 모바일 핸드셋 (410) 의 하나 이상의 카메라들 중 2개일 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 의 후방면 (460) 은 단일 카메라만을 가질 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 은 제 1 카메라 (430A), 제 2 카메라 (430B), 제 3 카메라 (430C), 및 제 4 카메라 (430D) 에 더하여 하나 이상의 추가 카메라들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 추가 카메라들 (및/또는 그의 이미지 센서들) 은 또한 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 은 제 1 카메라 (430A), 제 2 카메라 (430B), 제 3 카메라 (430C), 및 제 4 카메라 (430D) 에 더하여 하나 이상의 추가 센서들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 추가 센서들은 또한 미디어 디바이스 (205) 의 다른 타입들의 미디어 센서 (220) 및/또는 포즈 센서 (215) 의 예들일 수 있다.
모바일 핸드셋 (410) 은 모바일 핸드셋 (410) 의 사용자의 하나 이상의 귀들로 오디오를 출력할 수 있는 하나 이상의 스피커들 (435B) 및/또는 다른 오디오 출력 디바이스들 (예를 들어, 이어폰들 또는 헤드폰들 또는 그에 대한 커넥터들) 을 포함할 수 있다. 하나의 스피커 (435B) 가 도 4b 에 도시되어 있지만, 모바일 핸드셋 (410) 은 하나보다 많은 스피커 및/또는 다른 오디오 디바이스를 포함할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 은 또한 하나 이상의 마이크로폰들 (도시 생략) 을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 모바일 핸드셋 (410) 에 의해 하나 이상의 스피커들 (435A) 및/또는 다른 오디오 출력 디바이스들을 통하여 사용자로 출력되는 오디오는 하나 이상의 마이크로폰들을 사용하여 기록된 오디오를 포함하거나 이에 기초할 수 있다.
도 5 는 본 개시의 일 양태에 따라, 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 추적하는 데 사용될 수 있는 블록체인 원장 (500) 의 3개의 연속적인 블록들을 예시하는 블록 다이어그램이다. 블록 A (505), 블록 B (535) 및 블록 C (565) 를 포함하는, 블록체인 원장 (500) 의 3개의 블록이 도 5에 예시되어 있다.
각각의 블록은 블록 헤더 (510/540/570) 및 하나 이상의 페이로드들 (530/560/590) 의 리스트를 포함한다. 일부 예들에서, 블록 헤더 (510/540/570) 는 이전 블록의 해시 (515/545/575) 및/또는 이전 블록의 블록 헤더의 해시 (510/540/570) 를 포함한다. 예를 들어, 블록 C (565)의 헤더 (570) 는 블록 B (535) 의 헤더 (540) 의 해시 (575) 를 포함한다. 이와 마찬가지로 블록 B (535)의 헤더 (540) 는 블록 A (505) 의 헤더 (510) 의 해시 (545) 를 포함한다. 블록 A (505) 의 헤더 (510) 는 마찬가지로 블록체인 원장 (500) 에서 블록 A (505) 앞에 있는 이전 블록 (도시되지 않음) 의 헤더 (도시되지 않음) 의 해시 (515) 를 포함한다. 이전 블록의 헤더의 해시를 포함하는 것은 블록이 블록체인 원장 (500) 에 입력된 후에 블록체인 원장 (500) 의 임의의 블록의 수정을 방지함으로써 블록체인 원장 (500) 을 보안하는데, 이는 특정 블록에 대한 임의의 변경이 다음 블록에서의 블록 헤더의 해시 (515/545/575) 가 부정확해지게 할 것이기 때문이다. 또한, 다음 블록에서의 그 블록 헤더의 해시의 수정은 다음 블록 이후의 블록에서의 다음 블록의 헤더의 해시 (515/545/575) 를 부정확하게 만드는 등으로 이루어진다. 검증 디바이스는 블록의 해시 및/또는 블록 헤더의 해시를 계산하고, 이어서 계산된 해시를 다음 블록에 저장되는 저장된 해시 (515/545/575) 와 비교함으로써 블록이 수정되지 않았음을 검증할 수 있다. 일부 분산 원장에서, 블록 헤더 (510/540/570) 는 도 7 의 분산 비순환 그래프 (DAG) 원장 (700) 에서와 같이, 다수의 이전 블록의 해시 및/또는 다수의 이전 블록의 블록 헤더의 해시를 포함할 수 있다.
각각의 블록의 블록 헤더 (510/540/570) 는 머클 루트 (Merkle root) (520/550/580) 를 포함할 수도 있다. 머클 루트 (520/550/580) 는 그 블록에 대한 페이로드 (530/560/590) 에서 식별된 토큰들, 트랜잭션들, 스마트 계약들, 및/또는 다른 엘리먼트들 각각의 해시들에 기초하여 생성될 수 있다. 블록이 입력된 후에 페이로드를 수정하려는 임의의 시도는 머클 루트를 변경할 것이다. 검증 디바이스는 머클 루트를 계산하고, 이어서 계산된 머클 루트를 블록 헤더(510/540/570)에 저장된 저장 머클 루트 (520/550/580) 와 비교함으로써, 페이로드(들)(530/560/590) 가 수정되지 않았음을 검증할 수 있다. 페이로드 (530/560/590) 및/또는 머클 루트 (520/550/580) 에 대한 변경들은 또한 블록에 대한 및/또는 블록 헤더에 대한 해시를 변경할 것이며, 이에 대한 값은 해시 (515/545/575) 로서 다음 블록에 저장된다. 각각의 블록의 각각의 페이로드는 하나 이상의 토큰, 하나 이상의 트랜잭션, 하나 이상의 스마트 계약, 다른 컨텐츠, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
각각의 블록의 블록 헤더 (510/540/570) 는 또한 블록체인 원장 플랫폼에 대한 버전 번호, 블록 자체에 대한 버전 번호, 각각의 페이로드의 검증을 위한 타임스탬프, 블록의 생성을 위한 타임스탬프, 블록체인 원장 (500) 으로의 블록의 입력을 위한 타임스탬프, 블록의 생성 요청을 위한 타임스탬프, 난이도 타겟 값 (예를 들어, 채굴의 난이도를 조정하는 것), 하나 이상의 랜덤화된 넌스 값들, 얼마나 많은 넌스가 시도되었는지를 식별하는 카운터, 블록체인 원장 (500) 의 제목, 블록체인 원장 (500) 이 추적하고 있는지에 관한 식별자 (예를 들어, 지리적 영역 내의 디바이스 포지션과 연관된 디지털 자산 (605) 의 이력), 또는 이들의 조합과 같은 메타데이터의 다양한 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 추가된 각각의 개별 엘리먼트는 블록 및 그 내의 페이로드가 정확하고 인가되었는지를 식별하기 위해 검증 장치에 의해 검증될 수 있는 정보로서 추가로 기능할 수 있다. 하나 이상의 랜덤화된 넌스 값들은 해시들을 추가로 복잡하게 하여 보안을 향상시키는 역할을 할 수 있다.
블록체인 원장 (500) 의 각각의 블록 (505/535/565) 은 또한 페이로드 (530/560/590) 를 포함한다. 각각의 블록 (505/535/565) 에 대한 페이로드 (530/560/590) 는 하나 이상의 토큰들, 하나 이상의 트랜잭션들, 하나 이상의 스마트 계약들, 하나 이상의 다른 엘리먼트들, 이전에 나열된 엘리먼트들 중 임의의 것과 관련된 메타데이터, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 토큰은, 예를 들어, 대체불가능한 토큰일 수 있다. 토큰 (600) 은 블록 (505/535/565) 에 대한 페이로드 (530/560/590) 에 저장되는 토큰의 예일 수 있다. 토큰 (600) 과 관련하여 논의된 바와 같이, 토큰 (600) 의 특정 부분들은 블록체인 원장 (500) 의 페이로드 (530/560/590) 내에 저장되고, 따라서 "온-체인"으로 저장된다. 토큰 (600) 과 관련하여 논의된 바와 같이, 토큰 (600) 의 특정 부분들은 블록체인 원장 (500) 외부의 데이터를 가리키는 온-체인 포인터들을 포함하며, 이러한 데이터는 "오프-체인"으로 저장된다. 블록체인 원장 (500) 의 페이로드 (530/560/590) 는 오프-체인 데이터의 해시들을 저장할 수 있어, 그 결과, 검증 디바이스는 오프-체인 데이터의 해시를 계산하고 계산된 해시를 온-체인에 저장된 저장된 저장된 해시와 비교하여 오프-체인 데이터가 정확한지를 검증할 수 있다. 일부 예들에서, 페이로드 (530/560/590) 는 하나 이상의 스마트 계약들을 포함한다. 블록은 블록체인 원장 (500) 의 페이로드 (530/560/590) 내에 저장된 스마트 계약의 코드를 포함할 수 있고, 따라서 코드를 온-체인으로 저장할 수 있다. 페이로드 (530/560/590) 가 스마트 계약을 포함하면, 블록은 스마트 계약의 코드의 해시 및/또는 스마트 계약의 코드를 저장하는 오프-체인 데이터 구조에 대한 포인터를 포함할 수 있고, 따라서 코드를 오프-체인으로 저장한다. 일부 예들에서, 스마트 계약의 코드의 일부는 온-체인으로 저장될 수 있는 반면, 스마트 계약의 코드의 일부는 오프-체인으로 저장될 수 있다. 일부 예들에서, 스마트 계약들은 토큰들을 생성, 수정, 이전, 또는 달리 관리하는 데 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 페이로드 (530/560/590) 는 트랜잭션들을 포함한다. 일부 예들에서, 트랜잭션들은 하나의 어카운트로부터 다른 어카운트로의 토큰들의 이체들을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 트랜잭션들은 토큰들 또는 연관된 디지털 자산들의 특정 속성들에 대한 변경들, 이를테면 소유권, 속성들, 저자, 사용할 라이센스들, 임대들, 또는 이들의 조합들에 대한 변경들을 포함할 수 있다.
도 5 는 블록체인 원장 (500) 의 3개의 블록들 (505/535/565) 만을 예시하지만, 본 명세서에서 논의된 임의의 블록체인 원장 또는 분산 원장은 더 길거나 더 짧을 수 있고, 3개 초과의 블록들 또는 3개 미만의 블록들을 가질 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
하나의 예시적인 예에서, 제 1 컴퓨팅 디바이스는 복수의 블록들을 포함하는 블록체인 원장을 저장할 수 있다. (예를 들어, 분산 아키텍처에서) 복수의 컴퓨팅 디바이스 각각은 또한 블록체인 원장의 사본을 저장한다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 의도된 페이로드 엘리먼트 (예를 들어, 토큰 및/또는 트랜잭션 및/또는 스마트 계약) 를 식별하는 메시지를 수신할 수 있다. 예를 들어, 의도된 페이로드 엘리먼트는 본 명세서에 설명된 바와 같은 포지션과 연관된 디지털 자산 (예를 들어, 미디어 데이터(250)) 에 관련된 토큰일 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 의도된 페이로드 엘리먼트가 유효한지를 검증할 수 있다. 일부 블록체인 원장 (500) 구현들에서, 제 1 컴퓨팅 디바이스는, 예를 들어 이더리움 블록체인 원장 상의 가스의 형태로, 의도된 페이로드 엘리먼트에 대한 실행 비용 부과들을 지불하기 위해 충분한 자금들이 할당됨을 검증할 수 있다. 토큰의 전달과 같은 트랜잭션에 대해, 제 1 컴퓨팅 디바이스는 트랜잭션이 일어나기에 충분한 양의 자산을 양도자가 갖는지 (예를 들어, 양도자가 전달될 토큰을 소유하는지) 여부를 검증할 수 있다. 스마트 계약에 대해, 제 1 컴퓨팅 디바이스는 스마트 계약이 스마트 계약을 실행(예를 들어, 토큰을 전달)하기 위한 충분한 양의 자산 (예를 들어, 토큰) 을 포함하는 유효 어카운트들을 지칭한다는 것을 검증할 수 있고, 스마트 계약의 코드가 실행될 수 있다는 것 (예를 들어, 구문 에러들 또는 다른 에러들을 포함하지 않음) 을 검증할 수 있고, 스마트 계약에 관련된 모든 당사자들이 스마트 계약의 조건들에 대한 합의(들)를 제출했다는 것을 검증할 수 있거나, 또는 이들의 조합일 수 있다. 토큰에 대해, 제 1 컴퓨팅 디바이스는 토큰이 유효한 디지털 자산, 예를 들어 디지털 자산을 유효하게 가리키는 URI 또는 다른 포인터를 갖는 유효한 타입의 디지털 자산을 지칭한다는 것을 검증할 수 있다.
제 1 컴퓨팅 디바이스는 블록체인 원장 (500) 의 가장 최근의 블록 또는 블록 헤더의 해시를 생성할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 새로운 블록에 대한 새로운 블록 헤더를 생성할 수 있다. 새로운 블록 헤더는 적어도 블록체인 원장 (500) 의 가장 최근의 블록 또는 블록 헤더의 해시를 포함할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 새로운 블록을 생성할 수 있고, 새로운 블록은 새로운 블록 헤더 및 하나 이상의 페이로드 엘리먼트를 갖는 페이로드를 포함한다. 하나 이상의 페이로드 엘리먼트는 적어도 위에서 논의된 의도된 페이로드 엘리먼트 (예를 들어, 토큰, 스마트 계약, 트랜잭션)를 포함한다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 페이로드 엘리먼트들에 기초하여 머클 루트를 생성할 수 있고, 새로운 블록 헤더에 머클 루트를 포함할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 페이로드 엘리먼트들에 기초하여 메타데이터 및 논스 값을 생성할 수 있고, 새로운 블록 헤더에 메타데이터 및 논스 값을 포함할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 의도된 페이로드 엘리먼트를 검증하는 것에 응답하여 블록체인 원장 (500) 의 복수의 블록에 새로운 블록을 첨부할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 의도된 페이로드 엘리먼트를 검증하는 것에 응답하여 블록체인 원장 (500) 을 각각 저장하는 복수의 컴퓨팅 디바이스들로 새로운 블록들을 송신할 수 있다. 복수의 컴퓨팅 장치 각각은 또한 새로운 블록을 블록체인 원장 (500) 의 각각의 사본에 첨부한다.
다른 예시적인 예에서, 제 1 컴퓨팅 디바이스는 복수의 블록들을 포함하는 블록체인 원장 (500) 을 저장할 수 있다. (예를 들어, 분산 아키텍처에서) 복수의 컴퓨팅 디바이스 각각은 또한 블록체인 원장 (500) 의 사본을 저장한다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 의도된 페이로드 엘리먼트 (예를 들어, 트랜잭션 및/또는 스마트 계약) 를 식별하는 UI 입력을 수신할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 의도된 페이로드 엘리먼트를 식별하는 메시지를 생성할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 제 1 컴퓨팅 디바이스에 대응하는 어카운트와 연관된 개인 키를 취출할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 개인 키로 메시지의 적어도 일부분을 암호화함으로써 메시지를 수정할 수 있다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 제 1 컴퓨팅 디바이스 이외의 복수의 컴퓨팅 디바이스에 메시지를 송신할 수 있다. 복수의 컴퓨팅 디바이스들 중 제 2 컴퓨팅 디바이스는, 예를 들어, 이전 단락에서 설명된 바와 같이, 의도된 페이로드 엘리먼트가 유효함을 검증한다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는 제 2 컴퓨팅 디바이스로부터 새로운 블록을 수신한다. 새로운 블록은 (예를 들어, 그 페이로드에) 의도된 페이로드 엘리먼트를 식별 및/또는 포함한다. 제 1 컴퓨팅 디바이스는제 1 컴퓨팅 디바이스에서 블록체인 원장 (500) 의 복수의 블록들에 새로운 블록을 첨부한다.
도 6 은 분산 원장에서 추적되는 바와 같은 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산 (605) 을 나타낼 수 있고 대체불가능할 수 있는 일 예의 토큰 (600) 을 예시하는 블록 다이어그램이다. 일부 예들에서, 토큰 (600) 은 대체불가능한 토큰 (NFT) 이다. 일부 예들에서, 토큰 (600) 은 ERC721 토큰, ERC1155 토큰, ERC-20 토큰, 또는 이들의 조합이다. 일부 예들에서, 토큰 (600) 은 블록체인 원장 (500) 에서 추적된다. 일부 예들에서, 토큰 (600) 은 Ethereum 기반 블록체인 원장 (500) 에서 추적된다. 일부 예들에서, 토큰 (600) 은 DAG (directed acyclic graph) 원장 (700) 에서 추적된다.
토큰 (600) 이 나타내는 디지털 자산 (605) 은 도 2의 디지털 자산 추적 시스템 (200) 의 미디어 디바이스 (205) 로부터의 미디어 데이터 (250) 의 예일 수 있다. 도 2 의 디지털 자산 추적 시스템 (200) 에 대하여 논의된 바와 같이, 미디어 데이터 (250) ? 및 이에 따른 디지털 자산 (605) 은 하나 이상의 이미지들, 비디오들, 오디오 클립들, 3D 포인트 클라우드, 3D 모델들, 센서 데이터 (230), 포즈 데이터 (225), 센서 데이터 (230) 와 연관된 메타데이터, 포즈 데이터 (225) 와 연관된 메타데이터 가상 컨텐츠 생성기 (240) 에 의해 생성된 가상 컨텐츠, 이미지 컴포지터 (245) 를 통하여 통합되는 가상 컨텐츠를 가진 이미지 컴포지터(245)를 통해 통합된 가상 컨텐츠를 갖는 이미지 또는 비디오 또는 비디오들, 맵 생성기 (247) 에 의해 생성된 맵들 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 3D 모델들은, 예를 들어, 숲의 일부, 유명인의 집의 일부, 역사적인 위치, 국립 공원 등의 3D 재구성들과 같은, 3D 포인트 클라우드들에 기초한 3D 재구성들을 포함할 수 있다.
하나 이상의 토큰 스마트 계약 (645) 은 토큰 (600) 과 연관될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 토큰 스마트 계약들 (645) 은 토큰 (600) 의 생성(또는 "민팅") 을 관리한다. 하나 이상의 토큰 스마트 계약들 (645) 은 토큰 (600) 을 파쇄하기 위해 취해진 컴퓨팅 시간 및 리소스들을 위해, 토큰 (600) 또는 토큰들의 배치들을 생성 ("민팅")하는 채굴자 디바이스들에 지급할 수 있다. 하나 이상의 토큰 스마트 계약들 (645) 은 토큰 (600) 이 성공적으로 생성 (민팅) 될 수 있기 전에 충족되어야 하는 조건들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나의 이러한 조건은, 디지털 자산 (605) 의 미디어 데이터 (250)에 대응하는 센서 데이터 (230)의 캡처와 동시에 및/또는 그 동안 미디어 디바이스 (205) 가 지리적 영역에 있었다는 검증 (예를 들어, 도 2의 블록 (290)) 이 토큰 (600) 의 생성 (민팅) 을 허용하기 위해 하나 이상의 검증 디바이스 (예를 들어, 적어도 임계 수의 검증 디바이스, 예를 들어, 도 15a-15b에서와 같은 쿼럼)에 의해 성공적으로 수행되어야 한다는 것을 요구할 수 있다. 하나 이상의 토큰 스마트 계약 (645) 은 토큰 (600) 의 소유권이 결정 및/또는 전달되는 방법을 제어할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 토큰 스마트 계약들 (645) 은 토큰 (600) 의 초기 소유자를 나타낼 수 있고 그리고/또는 소유권이 자동으로 이전하는 조건들, 예를 들어 소유자 변경 가능 임계 양을 충족하거나 초과하는 오퍼를 식별할 수 있다. 하나 이상의 토큰 스마트 계약들 (645) 은 토큰 (600) 이 라이센시 사용자들에 의한 일시적인 사용 또는 소유권을 위해 대여 또는 라이센스아웃될 수 있는 조건들, 예를 들어, 소유자 변경 가능 임계 금액을 충족하거나 초과하는 오퍼를 나타낼 수 있다. 하나 이상의 토큰 스마트 계약 (645) 은 토큰 (600) 이 소실 (예를 들어, 비가역적으로 파괴 및/또는 리스팅 해제)될 수 있는 조건들을 제어할 수 있다. 도 6 에서 토큰 (600) 의 일부로서 식별된 엘리먼트들 - 토큰 식별자 (610), 토큰 단위 수량 (615), 토큰 소유권 (620), 온-체인 불변의 메타데이터(625), 온-체인 불변의 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어에 대한 온-체인 포인터들 (635), 오프-체인 메타데이터에 대한 온-체인 포인터들 (640) 을 포함함 - 은 토큰 (600) 의 일부로서 저장될 수 있거나, 토큰 스마트 계약들 (645) 의 일부일 수 있거나, 또는 둘 다일 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 스마트 계약들 (645) 의 코드는 적어도 부분적으로 온-체인으로 저장된다. 일부 예들에서, 토큰 스마트 계약들 (645) 의 코드는 데이터 구조들 (650) 과 같은 오프-체인 위치(들)에서 적어도 부분적으로 오프-체인으로 저장되고, 오프-체인 위치(들)는 오프-체인 위치(들)에 대한 온-체인 포인터들에 의해 식별된다.
토큰 (600) 은 tokenID로 지칭될 수 있는 토큰 식별자 (610) 를 포함한다. 토큰 식별자 (610) 는 토큰 (600) 및/또는 디지털 자산 (605) 에 대한 고유 식별자일 수 있다. 토큰 식별자 (610) 는 토큰 (600) 이 대응하는 디지털 자산 (605) 의 특정 인스턴스를 디지털 자산 (605) 의 임의의 다른 인스턴스로부터 구별하기 위해 사용될 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 식별자들은, 각각의 토큰 식별자가 고유함을 보장하기 위해, 이전에 생성된 토큰들의 토큰 식별자들에 비해 순차적으로 증분됨으로써 토큰 (600) 을 생성(또는 "민팅")하는 컴퓨팅 시스템에 의해 생성될 수 있다.
토큰 (600) 은 토큰 단위 수량 (615) 을 포함할 수 있다. 토큰 단위 수량 (615) 은 민팅되었던 것으로 또는 민팅되도록 설정된 토큰 (600) 의 수량을 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 단위 수량 (615) 은 1이며, 이 경우 단일 토큰 (600) 이 주어진 디지털 자산 (605) 에 대해 존재한다. 일부 예들에서, 토큰 단위 수량 (615) 은 1보다 크다. 예를 들어, 토큰 단위 수량 (615) 이 5이면, 개별적으로 소유 및/또는 전송될 수 있는 이 고유한 디지털 자산 (605) 을 나타내는 이 토큰 (600) 의 5개의 사본이 효과적으로 존재한다. 일부 예들에서, 이들 5개의 카피들은 각각 별개의 토큰에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 모든 5개의 카피들은 단일 토큰에 의해 표현될 수 있다. 일부 예들에서, 이들 5 개의 카피들은 서로 간에 균일 수 있거나 또는 서로 구별가능하지 않을 수 있다. 그러나, 이들 5개의 사본은 여전히 디지털 자산 (605) 의 임의의 다른 인스턴스 또는 버전 또는 변형에 대해 대체가능하지 않고, 고유하고, 구별되고, 및/또는 구별가능하다. 일부 예들에서, 이들 5개의 카피들은 여전히 서로 구별가능하며, 예를 들어, 카피인 5개의 사본들 중 어느 것이 (예를 들어, 제 1, 제 2, 제 3, 제 4, 또는 제 5) 카피인지를 나타내는 식별자(온-체인 또는 오프-체인)를 포함하는 각각의 카피에 대한 대응하는 토큰 (600) 을 갖는다. 토큰 유닛 수량 (615) 은 토큰 (600), 및 확장에 의해 디지털 자산 (605) 이 얼마나 드물은지 제어할 수 있다. 토큰 단위 수량(615)이 1이면, 토큰 (600) 및 대응하는 디지털 자산 (605) 은 고유하다. 토큰 단위 수량(615)이 1보다 크지만 희귀성 임계치 미만이면, 토큰 (600) 및 대응하는 디지털 자산 (605) 은 드물다. 토큰 단위 수량(615)이 1보다 크지만 희귀성 임계치 보다 더 크면, 토큰 (600) 및 대응하는 디지털 자산 (605) 은 일반적이다. 일부 예들에서, 전설적인, 매우 드문, 약간 드문, 드문, 드문, 및 희귀하지 않은, 및 다른 카테고리의 희귀성과 같은, 독특하고, 드문, 및 흔한 것에 더하여 또는 그 대신에, 임의의 수의 희귀성의 범위들이 존재할 수 있다. 일부 경우들에서, 토큰 단위 수량 (615) 은 민팅 프로세스의 일부로서 결정될 수 있고 그리고/또는 민팅 프로세스를 관리하는 토큰 스마트 계약들 (645) 중 하나에서 식별될 수 있다.
토큰 (600) 은 토큰 소유권 (620) 을 식별할 수 있으며, 이는 토큰 (600) 을 누가 소유하는지를 식별할 수 있고, 확장에 의해 대응하는 디지털 자산 (605) 을 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 소유권 (620) 은 초기에 디지털 자산 (605) 의 미디어 데이터 (250) 를 캡처, 획득 또는 생성한 미디어 디바이스 (205) 와 연관된 사용자와 같은 디지털 자산 (605) 의 생성자와 연관된 어카운트에 할당될 수 있다. 미디어 디바이스(205)와 연관된 사용자는 미디어 디바이스(205)를 소유하는 사용자일 수 있다. 미디어 디바이스(205)와 연관된 사용자는 미디어 디바이스(205)가 디지털 자산 (605) 과 연관된 센서 데이터(230) 및/또는 포즈 데이터(225)를 캡처한 시간에, 미디어 디바이스(205)가 디지털 자산 (605) 의 미디어 데이터(250)를 캡처, 획득 또는 생성한 시간에, 또는 이들의 조합의 시간에 미디어 디바이스(205)를 사용하고 있는 사용자일 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 소유권(620)은 초기에, 도 9a 및 도 9b의 사용자 Bob(945)에서와 같이, 디지털 자산 (605) 의 미디어 데이터(250)에 묘사되거나 표현되는 개인과 연관된 계정에 할당될 수 있다. 토큰 스마트 계약들 (645) 은 토큰 소유권 이전을 위한 규칙들(620)을 제어할 수 있다. 토큰 소유권(620)은 블록체인 원장 또는 다른 분산 원장의 블록의 페이로드에 페이로드 엘리먼트로서 기록되는 트랜잭션으로서 전송될 수 있다.
토큰 (600) 은 온-체인 불변 메타데이터(625)를 포함할 수 있다. 온-체인 불변 메타데이터(625)는 예를 들어, 토큰 (600) 의 설명, 토큰 (600) 이 나타내는 디지털 자산 (605) 의 설명, 디지털 자산 (605) 및/또는 토큰 (600) 의 일부 불변 속성 또는 특성, 또는 이들의 일부 조합을 포함할 수 있다. 온-체인 불변 메타데이터(625)는 온-체인 불변 메타데이터 (625) 가 변경되지 않은 채로 유지되는 것을 보장하기 위해 분산 원장 및/또는 토큰 스마트 계약들 (645) 의 속성들을 사용할 수 있다. 일부 예들에서, 온-체인 불변 메타데이터 (625) 는 디지털 자산 (605) 의 미디어 데이터(250)를 캡처, 획득 또는 생성한 미디어 디바이스(205)를 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 온-체인 불변 메타데이터(625)는 디지털 자산 (605) 이 포함하는 미디어의 카테고리(예를 들어, 이미지, 비디오, 오디오 클립, 3D 포인트 클라우드, 3D 모델, 맵 등)를 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 온-체인 불변 메타데이터(625)는 디지털 자산 (605) 과 연관된 센서 데이터(230)의 캡처와 동시에 및/또는 캡처 동안 미디어 디바이스(205)의 포지션 또는 포즈를 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 온-체인 불변 메타데이터(625)는 지리적 영역을 식별할 수 있다.
토큰 (600) 은 온-체인 가변 메타데이터(630)를 포함할 수 있다. 온-체인 가변 메타데이터(630)는 예를 들어, 토큰 (600) 의 설명, 토큰 (600) 이 나타내는 디지털 자산 (605) 의 설명, 디지털 자산 (605) 및/또는 토큰 (600) 의 일부 불변 속성 또는 특성, 또는 이들의 일부 조합을 포함할 수 있다. 온-체인 가변 메타데이터(630)는 가변적일 수도 또는 변경가능할 수 있다. 일부 예들에서, 온-체인 가변 메타데이터 (630) 에 대한 변경은 블록체인 원장 또는 다른 분산 원장의 블록의 페이로드에 페이로드 엘리먼트로서 기록되는 트랜잭션으로서 기록될 수 있다. 일부 예들에서, 온-체인 불변 메타데이터(625)는 디지털 자산 (605) 이 특정 방식으로 얼마나 많이 시청, 재생, 액세스 또는 사용되었는지를 식별할 수 있다.
토큰 (600) 은 오프-체인 미디어 (635) 에 대한 온-체인 포인터들을 포함할 수 있다. 오프-체인 미디어는 디지털 자산 (605) 및/또는 디지털 자산 (605) 의 하나 이상의 표현들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 오프-체인 미디어는 하나 이상의 이미지들, 3D 포인트 클라우드들, 3D 모델, 비디오 클립, 오디오 클립, 맵, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이러한 타입의 미디어는 저장하기 위해 많은 저장 공간을 요구할 수 있고, 따라서 (이더리움 블록체인 원장의 가스와 같은) 실행 수수료 청구 측면에서 온체인으로 저장하기에 비용이 많이 들 수 있다. 따라서, 데이터 구조들 (650) 과 같은 하나 이상의 오프-체인 위치들에 이 미디어를 오프-체인으로 저장하는 것이 더 효율적일 수 있다. 온-체인 포인터는 하나 이상의 오프-체인 위치들의 하나 이상의 네트워크 위치들을 가리키는 URL(uniform resource locator)과 같은 URI(uniform resource identifier)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 해시들은 오프-체인 미디어의 해시들이 저장될 수 있어서, 검증 디바이스는 오프-체인 미디어의 해시를 계산하고 계산된 해시를 온-체인에 저장된 저장된 저장된 해시와 비교하여 오프-체인 미디어가 정확함을 검증할 수 있다. 일부 예에서, 오프-체인 미디어는 불변일 수 있다. 일부 예에서, 오프-체인 미디어는 가변일 수 있다. 일부 예들에서, 포인터는 불변일 수 있다. 일부 예들에서, 포인터는 가변일 수 있다.
토큰 (600) 은 오프-체인 메타데이터 (640) 에 대한 온-체인 포인터들을 포함할 수 있다. 오프-체인 메타데이터(630)는 예를 들어, 토큰 (600) 의 설명, 토큰 (600) 이 나타내는 디지털 자산 (605) 의 설명, 디지털 자산 (605) 및/또는 토큰 (600) 의 일부 불변 속성 또는 특성, 또는 이들의 일부 조합을 포함할 수 있다. 일부 디지털 자산들 (605) 및/또는 토큰들 (600) 은 상당한 양의 메타데이터를 요구할 수 있으며, 이는 저장하기 위한 많은 저장 공간을 요구할 수 있고, 따라서 (이더리움 블록체인 원장 상의 가스와 같은) 실행 수수료 청구의 관점에서 온체인으로 저장하는 데 비용이 많이 들 수 있다. 따라서, 데이터 구조들 (650) 과 같은 하나 이상의 오프-체인 위치들에 이 메타데이터를 오프-체인으로 저장하는 것이 더 효율적일 수 있다. 온-체인 포인터는 하나 이상의 오프-체인 위치들의 하나 이상의 네트워크 위치들을 가리키는 URL(uniform resource locator)과 같은 URI(uniform resource identifier)를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 해시들은 오프-체인 메타데이터의 해시들이 저장될 수 있어서, 검증 디바이스는 오프-체인 메타데이터의 해시를 계산하고 계산된 해시를 온-체인에 저장된 저장된 저장된 해시와 비교하여 오프-체인 메타데이터가 정확함을 검증할 수 있다. 일부 예에서, 오프-체인 미디어는 불변일 수 있다. 일부 예에서, 오프-체인 미디어는 가변일 수 있다. 일부 예들에서, 포인터는 불변일 수 있다. 일부 예들에서, 포인터는 가변일 수 있다.
도 7 은 본 개시의 양태에 따른, 지리적 영역 내의 포지션과 연관된 디지털 자산을 추적하도록 구성되는 DAG (directed acyclic graph) 장부 (700) 를 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 5 가 블록체인 원장 (500) 의 사용을 논의하지만, 도 7 의 DAG (directed acyclic graph) 원장 구조와 같은 비선형 원장 구조가 본 명세서에서 논의된 블록체인 원장 (500) 대신에 또는 그에 추가하여 사용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어 "분산 원장"은 블록체인 원장 (500) (도 5에서와 같음), DAG 원장(700)(도 7에서와 같음), 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 지칭하는 것으로 이해되어야 한다. DAG 원장에서, 각각의 블록 헤더는 블록체인에서의 단일 이전 블록의 해시보다는, 랜덤 또는 일부 다른 비선형 방식으로 선택된 DAG 원장 내의 미리 결정된 수의 다른 "부모" 블록들의 블록들 또는 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 각각의 블록 헤더가 상이한 부모 블록들 또는 그들의 헤더들에 대응하는 다수의 해시들을 포함하는 경우, 이들 해시들은 (예를 들어, 머클 루트를 사용하여) 함께 조합될 수 있다.
예를 들어, 도 7의 DAG 원장에서, 미리 결정된 수는 적어도 처음 2개의 블록이 생성된 후에 2이다. 도 7 의 웹 DAG 원장에서 부모 블록은 화살표를 사용하여 표시되어 있다. 블록 (710) 은 부모 블록들 (720 및 750) 의 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 블록 (720) 은 부모 블록들 (740 및 760) 의 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 블록 (730) 은 부모 블록들 (720 및 760) 의 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 블록 (740) 은 부모 블록들 (710 및 730) 의 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 블록 (750) 은 부모 블록들 (710 및 720) 의 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 블록 (760) 은 부모 블록들 (710 및 750) 의 블록 헤더들의 해시들을 포함한다. 결과적인 구조는 블록들의 DAG (directed acyclic graph) 이며, 여기서 각각의 정점 블록은 블록체인에서와 같이 블록들의 선형 스트림보다는 그의 부모 정점 블록(들)의 해시를 포함한다. DAG 원장은 때때로 "웹", "얽힘" 또는 "해시그래프"로 지칭될 수 있다.
일부 예들에서, DAG 원장에서 주어진 블록의 부모 블록들의 수는 미리 결정되지 않지만, 2-부모 최소 또는 1-부모 최소와 같은 미리 결정된 최소 수의 부모 블록들이 있을 수 있으며, 이는 각각의 블록이 적어도 미리 결정된 최소 수의 부모 블록들을 갖는다는 것을 의미한다. 일부 경우들에서, DAG 원장의 각각의 블록은 다수의 페이로드 엘리먼트들보다는 단일 페이로드 엘리먼트(예를 들어, 토큰 (600))만을 식별할 수 있고, 따라서 페이로드 엘리먼트들의 머클 루트 (520/350/380) 를 포기하고 및/또는 단일 페이로드 엘리먼트의 해시로 그것을 대체할 수 있다. 다른 구현들에서, 각각의 블록은 미리 결정된 시간 기간과 연관된 다수의 페이로드 엘리먼트들을 식별할 수 있고, 그리고/또는 페이로드 엘리먼트들의 머클 루트 (520/350/380) 를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, DAG 원장들 (700) 은 병렬화된 검증을 제공함으로써 블록체인 원장들 (500) 에 비해 이점들을 제공할 수 있으며, 이는 더 높은 스루풋을 제공할 수 있다.
도 8a 는 박물관에서 초상화의 디지털 자산 (840)(이미지) 을 캡처하기 위해 미디어 디바이스 (810) 를 사용하는 사용자 (805) 를 예시하는 사시도 (800) 이다. 미디어 디바이스 (810) 는 박물관(루브르 박물관)의 초상화(모나리자)가 미디어 디바이스 (810) 의 이미지 센서들 (815) 의 시야(FOV)(825)에 있는 동안 미디어 디바이스 (810) 의 이미지 센서들 (815) 을 사용하여 디지털 자산 (840) 을 캡처한다. 미디어 디바이스 (810) 는 미디어 디바이스 (205) 의 일 예일 수도 있다. 미디어 디바이스 (810) 의 이미지 센서들 (815) 은 미디어 디바이스 (205) 의 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 미디어 디바이스 (810) 는 이미지 센서들 (815) 에 의한 디지털 자산 (840) 에 대응하는 이미지의 캡처와 동시에 및/또는 그 동안 그의 포지셔닝 센서들 (820)을 사용하여 포지셔닝 데이터를 생성할 수 있다. 포지셔닝 센서들 (820) 은 포즈 센서들 (215) 의 예들일 수도 있다. 포지셔닝 데이터는 포즈 데이터 (225) 의 예들일 수도 있다. 미디어 디바이스 (810) 는 지리적 영역 내에서 (예를 들어, 박물관 내에서) 또는 지리적 영역에 근접하여 (예를 들어, 박물관 근처에서) 로컬 디바이스 (830) 와 통신할 수 있다. 미디어 디바이스 (810) 는 로컬 디바이스 (830) 로 및/또는 그로부터 하나 이상의 통신 (835) 을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 로컬 디바이스 (830) 는 로컬 디바이스 (270) 의 일 예일 수도 있다. 통신들 (835) 은 통신들 (272) 의 일 예일 수 있다. 일부 예들에서, 로컬 디바이스 (830) 는 비컨일 수도 있다.
도 8a 의 미디어 디바이스 (810) 가 모바일 핸드셋 (410) 으로서 도시되어 있지만, 일부 예들에서 미디어 디바이스 (810) 는 지리적 영역에 있는 그리고/또는 지리적 영역에 지리적으로 로킹된 미디어 디바이스 (810) 일 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스 (810) 는 사용자 (805) 가 디지털 자산 (840) 에 접근하여 이를 캡처할 수 있는 루브르 박물관에 지리적으로 로킹된 키오스크 디바이스일 수 있다. 이 경우, 이러한 미디어 디바이스 (810) 는, 예를 들어, 미디어 디바이스 (810) 가 지리적 영역에 지리적으로 로킹되기 때문에, 이것이 지리적 영역에 위치하는지를 자체 검증할 수 있다.
도 8b 는 도 8a 의 디지털 자산 (840) 과 연관된 토큰 (860) 에 관한 정보 (855) 를 예시하는 개념도 (850) 이다. 토큰 (860) 은 토큰 (600) 의 일 예일 수 있다. 정보 (855)는 (예를 들어, 토큰 식별자들 (610), 온-체인 불변의 메타데이터 (625), 온-체인 가변 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어들(635), 오프-체인 메타데이터(640), 하나 이상의 스마트 계약들 (645) 의 규칙들, 또는 이들의 조합으로서) 토큰 (860) 자체에서 부분적으로 식별될 수 있다. 토큰 (860) 에 관한 정보 (855) 는 "Look at the Mona Lisa!"로 표시된 타이틀 (865) 을 포함한다. 토큰 (860) 에 관한 정보 (855) 는 (예를 들어, 토큰 (860) 으로부터 오프-체인 미디어 (635) 에 대한 온-체인 포인터를 사용하여 취출된) 디지털 자산 (840) 의 사본을 포함한다. 토큰 (860) 에 관한 정보 (855) 는 디지털 자산 (840) 의 디지털 자산 타입 (870) 을 이미지인 것으로서 식별한다. 토큰 (860) 에 관한 정보 (855) 는 디지털 자산 (840) 의 캡처와 연관된 메타데이터 (875) 를 포함하며, 이는 (페이퍼클립 아이콘을 클릭할 때 메타데이터 (875) 가 볼 수 있음을 나타내는) 페이퍼클립 아이콘이다.
토큰 (860) 에 관한 정보 (855) 는 이력 (880) 을 포함한다. 일부 예들에서, 이력 (880) 의 각각의 엘리먼트는 토큰 (860) 을 저장하는 분산 원장의 블록에서 페이로드 엘리먼트로서 식별된다. 이력 (880) 은, May 24, 2021 @ 2:03:36 PM 에서, 미디어 디바이스 (810) 의 포즈가 루브르 박물관에서 북쪽을 향하고 있음을 미디어 디바이스 (810) 의 포지셔닝 센서들 (920) 이 나타내는 동안 그리고 루브르 박물관에서의 미디어 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 가 (통신들 (835) 에 기초한) 통신 범위에 있는 동안에 디지털 자산 (840) 이 미디어 디바이스 (810) 를 사용하여 사용자 (805) 에 의해 캡처됨을 나타낸다. 이력 (880) 은 May 26, 2021 @ 6:40:01 AM 에서 (예를 들어, 오브젝트 인식을 통하여 및/또는 포지셔닝 센서 (820) 데이터가 루브르 박물관의 알려진 지리적 영역에 매칭함을 검증하는 것에 의해 및/또는 통신들 (835) 에서의 통신을 검증하는 것에 의해) 미디어 디바이스 (810) 가 캡처 동안에 루브르 박물관에 있었음을 검증시 사용자 (805) 에게 설정된 소유권을 가진 디지털 자산 (840) 에 기초하여 서버 (885) 가 토큰 (860) 을 민팅함을 나타낸다. 서버 (885) 는 네트워크 디바이스 (280) 의 일 예일 수도 있다. 이력 (880) 은 May 28, 2021 @ 1:22:54 PM 에서, 사용자 (805) 로부터 사용자 (890) 에 의한 토큰 (860) 의 구매 후에 토큰 (860) 의 소유권이 사용자 (805) 로부터 사용자 (890) 로 전달됨을 나타낸다.
일부 예들에서, 장소는 장소 참석자들이 장소와 연관된 네트워크 디바이스(280)가 토큰들(600)을 민팅할 수 있는 제한된 양의 디지털 자산들을 캡처하는 것을 허용할 수 있다. 예를 들어, 장소 참석자는 장소와 연관된 네트워크 디바이스 (280) 가 장소 내에서 사용자에 의해 캡처된 특정 수의 이미지들 (또는 다른 디지털 자산들) 에 대한 하나 이상의 토큰들 (예를 들어, 장소 내의 사용자의 이미지들 중 5개에 의해 생성될 토큰들) 을 생성할 것임을 나타내는 장소로부터 토큰 "패스"를 구매할 수 있다. 이러한 이미지들에 대한 토큰들을 생성하는 것은 토큰 민터 (장소 및 장소와 연관된 네트워크 디바이스(280)) 의 평판을 사용하여, 예를 들어 사용자가 특정 콘서트, 스포츠 게임, 영화 상영 등에 있었음을 사용자가 증명할 수 있게 하는 것과 같이, 사용자가 주어진 요일 및 시간에 실제로 장소에 있었다는 것을 증명하는 것을 도울 수 있다. 이러한 이미지들에 대한 토큰들을 생성하는 것은 토큰 민터 (장소 및 그 장소와 연관된 네트워크 디바이스 (280)) 의 평판을 사용하여 사용자가 그 장소의 특정 섹션 (예를 들어, 특정 좌석) 에 있었다는 것을 증명하는 것을 도울 수 있다. 일부 경우들에서, 미디어 디바이스 (205) 가 디지털 자산의 미디어 데이터 (250) 와 연관된 센서 데이터 (230) 의 캡처와 동시에 및/또는 그 동안 지리적 영역 (예를 들어, 장소) 에 있었다는 검증은 장소에 대한 및/또는 장소의 특정 섹션들 (예를 들어, 특정 좌석들 또는 착석 섹션들) 에 대한 티켓들을 가진 사용자의 신원을 상호 참조하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 장소 내의 특정 좌석들 또는 포지션들 (예를 들어, 앞줄 좌석들) 로부터 캡처된 이미지들 (또는 다른 미디어) 에 대한 토큰들은 장소 내의 다른 좌석들 또는 포지션들 (예를 들어, 멀리 떨어진 좌석들 또는 "가장 높은 곳에 있는 (nosebleed)" 좌석들) 로부터 캡처된 이미지들 (또는 다른 미디어) 에 대한 토큰들보다 더 가치있을 수 있다. 일부 예들에서, 지리적 영역은 특정 좌석 또는 착석 섹션과 같은 장소의 특정 부분일 수 있다.
도 9a 는 Bob (945) 으로서 식별된 개인을 포함하는 수 명의 사람들의 디지털 자산 (940)(이미지) 을 캡처하기 위해 미디어 디바이스 (910) 를 사용하는 사용자 (905) 를 예시하는 사시도 (900) 이다. 미디어 디바이스 (910) 는 Bob (945) 을 포함한 사람이 미디어 디바이스 (910) 의 이미지 센서들 (915) 의 시야(FOV)(925)에 있는 동안 미디어 디바이스 (910) 의 이미지 센서들 (915) 을 사용하여 디지털 자산 (940) 을 캡처한다. 미디어 디바이스(910)는 미디어 디바이스(205)의 일 예일 수도 있다. 미디어 디바이스(910)의 이미지 센서들(915)은 미디어 디바이스(205)의 미디어 센서들(220)의 예들일 수 있다. 미디어 디바이스(910)는 이미지 센서들(915)에 의한 디지털 자산(940)에 대응하는 이미지의 캡처와 동시에 및/또는 그 동안 그의 포지셔닝 센서들(920)을 사용하여 포지셔닝 데이터를 생성할 수 있다. 포지셔닝 센서들 (920) 은 포즈 센서들 (215) 의 예들일 수도 있다. 포지셔닝 데이터는 포즈 데이터 (225) 의 예들일 수도 있다. 미디어 디바이스 (910) 는 지리적 영역 내에서 또는 지리적 영역에 근접하여 로컬 디바이스 (930) 와 통신할 수 있다. 로컬 디바이스 (930) 는 예를 들어, Bob 의 디바이스일 수 있다. 도 9a 및 도 9b 의 맥락에서, 지리적 영역은 Bob (945) 을 포함하여 디지털 자산 (940) 에 도시된 사람들의 근방일 수 있다. 미디어 디바이스 (910) 가 지리적 영역에 있다는 검증은 디지털 자산 (940) 에 도시된 사람들이 실제로 Bob (845) 및 다른 도시된 사람들임을 검증하는 것을 도울 수 있다. 미디어 디바이스 (910) 는 로컬 디바이스 (930) 로 및/또는 그로부터 하나 이상의 통신(935)을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 로컬 디바이스 (930) 는 로컬 디바이스 (270) 의 일 예일 수도 있다. 통신들 (935) 은 통신들 (272) 의 일 예일 수 있다.
도 9b 는 도 9a 의 디지털 자산 (940) 과 연관된 토큰 (960) 에 관한 정보 (955) 를 예시하는 개념도 (950) 이다. 토큰 (960) 은 토큰 (600) 의 일 예일 수 있다. 정보 (955)는 (예를 들어, 토큰 식별자들 (610), 온-체인 불변의 메타데이터 (625), 온-체인 가변 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어들(635), 오프-체인 메타데이터(640), 하나 이상의 스마트 계약들 (645) 의 규칙들, 또는 이들의 조합으로서) 토큰 (960) 자체에서 부분적으로 식별될 수 있다. 토큰 (960) 에 관한 정보 (955) 는 "The guys are here!"로 표시된 타이틀 (965) 을 포함한다. 토큰 (960) 에 관한 정보 (955) 는 (예를 들어, 토큰 (960) 으로부터 오프-체인 미디어 (635) 에 대한 온-체인 포인터를 사용하여 취출된) 디지털 자산 (940) 의 사본을 포함한다. 토큰 (960) 에 관한 정보 (955) 는 디지털 자산 (940) 의 디지털 자산 타입 (970) 을 이미지인 것으로서 식별한다. 토큰 (960) 에 관한 정보 (955) 는 디지털 자산 (940) 의 캡처와 연관된 메타데이터 (975) 를 포함한다. 메타데이터 (975) 는 (페이퍼클립 아이콘을 클릭할 때 메타데이터 (975) 를 볼 수 있음을 나타내는) 페이퍼클립 아이콘으로서 도시된다.
토큰 (960) 에 관한 정보 (955) 는 이력 (980) 을 포함한다. 일부 예들에서, 이력 (980) 의 각각의 엘리먼트는 토큰 (960) 을 저장하는 분산 원장의 블록에서 페이로드 엘리먼트로서 식별된다. 이력 (980) 은, May 24, 2021 @ 2:03:36 PM 에서, 미디어 디바이스 (910) 의 포즈가 Bob의 디바이스 (930) 근방에 있음을 미디어 디바이스 (910) 의 포지셔닝 센서들 (920) 이 나타내는 동안 그리고 미디어 디바이스 (910) 와 Bob의 디바이스 (930) 가 통신 범위 (통신들 (935)) 에 있는 동안에 디지털 자산 (940) 이 미디어 디바이스 (910) 를 사용하여 사용자 (905) 에 의해 캡처됨을 나타낸다. 이력 (980) 은 May 26, 2021 @ 6:40:01 AM 에서 (예를 들어, 얼굴 인식을 통하여 및/또는 Bob의 디바이스 (930) 근방의 포지셔닝 센서 (920) 데이터를 검증하는 것을 통하여 및/또는 통신들 (935) 을 검증하는 것에 의해) 서버 (985) 는 Bob (945) 이 디지털 자산 (940) 에 묘사됨을 검증시 Bob (945) 에게 설정된 소유권을 가진 디지털 자산 (940) 에 기초하여 서버 (985) 가 토큰 (960) 을 민팅함을 나타낸다. 서버 985) 는 네트워크 디바이스 (280) 의 일 예일 수도 있다. 이력 (980) 은 May 28, 2021 @ 1:22:54 PM 에서, Bob (945) 으로부터 사용자 (990) 에 의한 토큰 (960) 의 구매 후에 토큰 (960) 의 소유권이 Bob (945) 으로부터 사용자 (990) 로 전달됨을 나타낸다.
일부 예들에서, 하나 이상의 토큰들 (960) 은 디지털 자산 (940) 에 대응하는 서버 (985) 에 의해 민팅될 수 있다. 예를 들어, 서버 (985) 는 디지털 자산 (940) 을 캡처한 사용자 (905) 가 토큰들 (960) 중 하나를 소유할 수 있고, 디지털 자산 (940) 에서 식별된 (정보 (955) 에서 식별된 Bob (945) 을 포함하는) 사람들 각각이 토큰들 (960) 중 하나를 소유할 수 있도록 하나 이상의 토큰 (960) 을 민팅할 수 있다.
도 10a 는 실제 장면으로 작성된 가상 오브젝트 (1045)를 포함하는 것의 디지털 자산 (1040)(이미지) 을 생성하기 위해 미디어 디바이스 (1010) 를 사용하는 사용자 (1005) 를 예시하는 사시도 (1000) 이다. 미디어 디바이스 (1010) 는 지리적 영역 (공원) 에서 가상 오브젝트 (1045) (가상 개) 가 미디어 디바이스 (1010) 의 이미지 센서들 (1015) 의 시야(FOV)(1025)에 있는 동안 미디어 디바이스 (1010) 의 이미지 센서들 (1015) 을 사용하여 디지털 자산 (1040) 을 캡처한다. 일부 예들에서, 가상 오브젝트(1045)는 지리적 영역과 연관될 수 있으며, 예를 들어 상이한 가상 오브젝트들이 상이한 지리적 영역들에 나타나는 비디오 게임의 일부이므로, 사용자(1005)는 상이한 가상 오브젝트들(1045)(예를 들어, 상이한 가상 애완 동물들)을 "포획"하거나, 만나거나, 또는 달리 마주치기 위해 상이한 지리적 영역들로 배회할 수 있다. 미디어 디바이스(1010)는 미디어 디바이스(205)의 일 예일 수도 있다. 미디어 디바이스(1010)의 이미지 센서들(1015)은 미디어 디바이스(205)의 미디어 센서들(220)의 예들일 수 있다. 미디어 디바이스 (1010) 는 이미지 센서들 (1015) 에 의한 디지털 자산 (1040) 에 대응하는 공원의 이미지의 캡처와 동시에 및/또는 그 동안 포지셔닝 센서들(1020)을 사용하여이미지의 캡처와 동시에 및/또는 그 동안 그의 포지셔닝 센서들 (1020)을 사용하여 포지셔닝 데이터를 생성할 수 있다. 가상 오브젝트 (1045) 는 (예를 들어, 가상 컨텐츠 생성기 (240) 를 통해) 공원의 이미지에 (예를 들어, 이미지 컴포지터 (245) 를 통해) 추가되어 생성될 수 있다. 포지셔닝 센서들 (1020) 은 포즈 센서들 (215) 의 예들일 수도 있다. 포지셔닝 데이터는 포즈 데이터 (225) 의 예들일 수도 있다. 미디어 디바이스 (1010) 는 지리적 영역 내에서 (예를 들어, 박물관 내에서) 또는 지리적 영역에 근접하여 (예를 들어, 박물관 근처에서) 로컬 디바이스 (1030) 와 통신할 수 있다. 미디어 디바이스 (1010) 는 로컬 디바이스 (1030) 로 및/또는 그로부터 하나 이상의 통신(1035)을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 로컬 디바이스 (1030) 는 로컬 디바이스 (270) 의 일 예일 수도 있다. 통신들 (1035) 은 통신들 (272) 의 일 예일 수 있다.
도 10b 는 도 10a 의 디지털 자산 (1040) 과 연관된 토큰 (1060) 에 관한 정보 (1055) 를 예시하는 개념도 (1050) 이다. 토큰 (1060) 은 토큰 (600) 의 일 예일 수 있다. 정보 (1055)는 (예를 들어, 토큰 식별자들 (610), 온-체인 불변의 메타데이터 (625), 온-체인 가변 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어들(635), 오프-체인 메타데이터(640), 하나 이상의 스마트 계약들 (645) 의 규칙들, 또는 이들의 조합으로서) 토큰 (1060) 자체에서 부분적으로 식별될 수 있다. 토큰 (1060) 에 관한 정보 (1055) 는 "Just met my virtual pet, Sparky!"로 표시된 타이틀 (1065) 을 포함한다. 토큰 (1060) 에 관한 정보 (1055) 는 (예를 들어, 토큰 (1060) 의 오프-체인 미디어 (635) 에 대한 온-체인 포인터를 사용하여 취출된) 디지털 자산 (1040) 의 사본을 포함한다. 토큰 (1060) 에 관한 정보 (1055) 는 디지털 자산 (1040) 의 디지털 자산 타입 (1070) 을 이미지인 것으로서 식별한다. 토큰 (1060) 에 관한 정보 (1055) 는 디지털 자산 (1040) 의 캡처와 연관된 메타데이터 (1075) 를 포함하며, 이는 클립 아이콘(클립 아이콘을 클릭할 때 메타데이터 (1075) 가 볼 수 있음을 나타냄)이다.
토큰 (1060) 에 관한 정보 (1055) 는 이력 (1080) 을 포함한다. 일부 예들에서, 이력 (1080) 의 각각의 엘리먼트는 토큰 (1060) 을 저장하는 분산 원장의 블록에서 페이로드 엘리먼트로서 식별된다. 이력 (1080) 은, May 24, 2021 @ 2:03:36 PM 에서, 미디어 디바이스 (1010) 의 포즈가 공원에서 북쪽을 향하고 있음을 미디어 디바이스 (1010) 의 포지셔닝 센서들 (1020) 이 나타내는 동안 그리고 공원에서의 미디어 디바이스 (1010) 와 로컬 디바이스 (1030) 가 통신 범위 (통신들 (1035)) 에 있는 동안에 디지털 자산 (1040) 이 미디어 디바이스 (1010) 를 사용하여 사용자 (1005) 에 의해 캡처 및/또는 생성됨을 나타낸다. 도시된 바와 같이, 공원은 실제 오브젝트들 (1047)(예를 들어, 나무들 및/또는 다른 오브젝트들) 을 포함한다. 이력 (1080) 은 May 26, 2021 @ 6:40:01 AM 에서 (예를 들어, 포지셔닝 센서 (1020) 데이터가 지리적 영역에 매칭함을 검증하는 것에 의해 및/또는 통신들 (1035) 을 검증하는 것에 의해) 미디어 디바이스 (1010) 가 캡처 동안에 가상 오브젝트 (1045) 가 나타나는 지리적 영역에 있었음을 검증시 사용자 (1005) 에게 설정된 소유권을 가진 디지털 자산 (1040) 에 기초하여 서버 (1085) 가 토큰 (1060) 을 민팅함을 나타낸다. 서버 1085) 는 네트워크 디바이스 (280) 의 일 예일 수도 있다. 이력 (1080) 은 May 28, 2021 @ 1:22:54 PM 에서, 사용자 (1005) 로부터 사용자 (1090) 에 의한 토큰 (1060) 의 구매 후에 토큰 (1060) 의 소유권이 사용자 (1005) 로부터 사용자 (1090) 로 전달됨을 나타낸다.
일부 예들에서, 가상 오브젝트(1045) 및/또는 이와 연관된 토큰(1060)의 생성은 비디오 게임의 일부일 수 있고, 사용자 볼륨(비디오 게임의 사용자들의 수), 사용자 위치들(비디오 게임의 사용자들의 지리적 분포), 시장 거래 이력(가상 오브젝트들(1045) 및/또는 이와 연관된 토큰들(1060)의 최근 전송들(사용자 기반의 관심들을 나타냄), 사용자 참여(사용자 당 비디오 게임에서의 시간들), 또는 이들의 조합과 같은 팩터들을 고려하는 희소성 함수에 의해 구동될 수 있다.
도 11a 는 하이킹 패스의 디지털 자산 (1140)(맵) 을 생성하기 위해 미디어 디바이스 (1110) 를 사용하는 사용자 (1105) 를 예시하는 사시도 (1100) 이다. 미디어 디바이스 (1110) 는 그의 포지셔닝 센서들 (1120) 을 사용하여 센서 데이터를 캡처한다. 센서 데이터는 포즈 데이터 (225) 및/또는 센서 데이터 (230) 의 예들일 수 있다. 포지셔닝 센서들 (1120) 은 포즈 센서들 (215) 및/또는 미디어 센서들 (220) 의 예들일 수 있다. 미디어 디바이스(1110)는 맵 생성기(247)를 사용하여 하이킹 패스의 디지털 자산(1140)(맵) 을 생성할 수 있다. 센서 데이터의 적어도 일부는 미디어 디바이스(1110)가 지리적 영역(예를 들어, 하이킹 트레일이 있는 공원)에 있는 동안 포지셔닝 센서들(1120)에 의해 캡처될 수 있다.
미디어 디바이스 (1110) 는 지리적 영역 내에서 (예를 들어, 박물관 내에서) 또는 지리적 영역에 근접하여 (예를 들어, 박물관 근처에서) 로컬 디바이스 (1130) 와 통신할 수 있다. 미디어 디바이스 (1110) 는 로컬 디바이스 (1130) 로 및/또는 그로부터 하나 이상의 통신(1135)을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 로컬 디바이스 (1130) 는 로컬 디바이스 (270) 의 일 예일 수도 있다. 통신들 (1135) 은 통신들 (272) 의 일 예일 수 있다.
도 11b 는 도 11a 의 디지털 자산 (1140) 과 연관된 토큰 (1160) 에 관한 정보 (1155) 를 예시하는 개념도 (1150) 이다. 토큰 (1160) 은 토큰 (600) 의 일 예일 수 있다. 정보 (1155)는 (예를 들어, 토큰 식별자들 (610), 온-체인 불변의 메타데이터 (625), 온-체인 가변 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어들(635), 오프-체인 메타데이터(640), 하나 이상의 스마트 계약들 (645) 의 규칙들, 또는 이들의 조합으로서) 토큰 (1160) 자체에서 부분적으로 식별될 수 있다. 토큰 (1160) 에 관한 정보 (1155) 는 "Look at the Mona Lisa!"로 표시된 타이틀 (1165) 을 포함한다. 토큰 (1160) 에 관한 정보 (1155) 는 (예를 들어, 토큰 (1160) 의 오프-체인 미디어 (635) 에 대한 온-체인 포인터를 사용하여 취출된) 디지털 자산 (1140) 의 사본을 포함한다. 토큰 (1160) 에 관한 정보 (1155) 는 디지털 자산 (1140) 의 디지털 자산 타입 (1170) 을 이미지인 것으로서 식별한다. 토큰 (1160) 에 관한 정보 (1155) 는 디지털 자산 (1140) 의 캡처와 연관된 메타데이터 (1175) 를 포함하며, 이는 클립 아이콘(클립 아이콘을 클릭할 때 메타데이터 (1175) 가 볼 수 있음을 나타냄)이다.
토큰 (1160) 에 관한 정보 (1155) 는 이력 (1180) 을 포함한다. 일부 예들에서, 이력 (1180) 의 각각의 엘리먼트는 토큰 (1160) 을 저장하는 분산 원장의 블록에서 페이로드 엘리먼트로서 식별된다. 이력 (1180) 은, May 24, 2021 @ 2:03:36 PM에서, 미디어 디바이스 (1110) 의 포즈가 공원에서 서쪽을 향하고 있음을 미디어 디바이스 (1110) 의 포지셔닝 센서들 (920) 이 나타내는 동안 그리고 공원에서의 미디어 디바이스 (1110) 와 로컬 디바이스 (1130)(예를 들어, 비컨) 가 통신 범위 (통신들 (1135)) 에 있는 동안에 디지털 자산 (1140) 이 미디어 디바이스 (1110) 를 사용하여 사용자 (1105) 에 의해 캡처/생성됨을 나타낸다. 이력 (1180) 은 May 26, 2021 @ 6:40:01 AM 에서 (예를 들어, 포지셔닝 센서 (1120) 데이터가 공원에 매칭함을 검증하는 것에 의해 및/또는 통신들 (1135) 을 검증하는 것에 의해) 미디어 디바이스 (1110) 가 캡처 동안에 공원에 있었음을 검증시 사용자 (1105) 에게 설정된 소유권을 가진 디지털 자산 (1140) 에 기초하여 서버 (1185) 가 토큰 (1160) 을 민팅함을 나타낸다. 서버 1185) 는 네트워크 디바이스 (280) 의 일 예일 수도 있다. 이력 (1180) 은 May 28, 2021 @ 1:22:54 PM 에서, 사용자 (1105) 로부터 사용자 (1190) 에 의한 토큰 (1160) 의 구매 후에 토큰 (1160) 의 소유권이 사용자 (1105) 로부터 사용자 (1190) 로 전달됨을 나타낸다.
일부 예들에서, 네트워크 디바이스 (280) 가 특정 디지털 자산에 대응하는 토큰을 민팅할 수 있기 전에 (예를 들어, 네트워크 디바이스 (280) 에 의해) 검증될 추가 정보가 (예를 들어, 하나 이상의 스마트 계약들 (645) 에 의해) 요구될 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스가 지리적 위치에 있었다는 것을 검증하는 것에 더하여, 검증되도록 요구될 수도 있는 추가적인 정보는 피트니스 또는 활동 달성들 (단계 카운트들, 소모된 칼로리들, 새로운 트레일 상의 첫번째 러너 등), 달성의 난이도 레벨 (예를 들어, 가파른 산에서의 계단들 대 평평한 표면 상의 계단들), 개인 기록, 로컬 기록, 세계 기록, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 이 정보는 포즈 데이터(225), 포지셔닝 데이터, 피트니스 앱 데이터, 건강 앱 데이터, 피트니스 추적기 데이터, 웨어러블 디바이스 데이터 등에 기초할 수 있다.
도 12a 는 박물관에서 초상화의 디지털 자산 (1240)(이미지) 을 구매하기 위해 소유 디바이스 (1210) 를 사용하는 사용자 (1205) 를 예시하는 사시도 (1200) 이다. 소유 디바이스 (1210) 는 "구매" 버튼 (1245) 을 갖는 구매 사용자 인터페이스를 디스플레이한다. 구매 버튼 (1245) 을 누르는 것은 소유권 디바이스 (1210) 가 디지털 자산 (1240) 에 대한 기존 토큰 (1260) 을 구매하거나, 디지털 자산 (1240) 에 대한 새로운 토큰 (1260) 의 생성 (민팅) 을 요청하게 한다. 디지털 자산 (1240) 은 (예를 들어, 미디어 디바이스 (205) 에서와 같이) 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의해 캡처될 수 있다. 일부 예들에서, 소유 디바이스 (1210) 는 디지털 자산 (1240) 을 캡처하는 미디어 디바이스일 수도 있다. 일부 예들에서, 소유 디바이스 (1210) 는 디지털 자산 (1240) 을 캡처하는 미디어 디바이스와는 별개일 수도 있다. 예를 들어, 디지털 자산 (1240) 을 캡처하는 미디어 디바이스는 도 8a 의 미디어 디바이스 (810) 일 수 있다. 소유 디바이스 (1210) 는 포지셔닝 센서들 (1220) 을 포함할 수도 있다. 소유 디바이스 (1210) 는 자신의 포지셔닝 센서들 (1220) 을 사용하여 포지셔닝 데이터를 생성할 수 있다. 포지셔닝 센서들 (1220) 은 포즈 센서들 (215) 의 예들일 수도 있다. 포지셔닝 데이터는 포즈 데이터 (225) 의 예들일 수도 있다. 소유 디바이스 (1210) 는 지리적 영역 내에서 (예를 들어, 박물관 내에서) 또는 지리적 영역에 근접하여 (예를 들어, 박물관 근처에서) 로컬 디바이스 (1230) 와 통신할 수 있다. 소유 디바이스 (1210) 는 로컬 디바이스 (1230) 로 및/또는 그로부터 하나 이상의 통신들 (1235) 을 전송 및/또는 수신할 수 있다. 로컬 디바이스 (1230) 는 로컬 디바이스 (270) 의 일 예일 수도 있다. 통신들 (1235) 은 통신들 (272) 의 일 예일 수 있다. 일부 예들에서, 소유 디바이스 (1210) 는, 소유 디바이스 (1210) 가 지리적 영역 (예를 들어, 루브르 박물관) 에 있는 것으로 검증되는 경우에만 토큰 (1260) 의 소유권을 구매 (및/또는 그의 생성/민팅) 하도록 제공될 수 있다. 일부 예들에서, 소유 디바이스 (1210) 는, 소유 디바이스 (1210) 가 지리적 영역 (예를 들어, 루브르 박물관) 에 있는 것으로 검증되는 경우에만 토큰 (1260) 의 소유자가 될 수 있다 (및/또는 그 생성/민팅을 야기할 수 있다).
도 12b 는 도 12a 의 디지털 자산 (1240) 과 연관된 토큰 (1260) 에 관한 정보 (1255) 를 예시하는 개념도 (1250) 이다. 토큰 (1260) 은 토큰 (600) 의 일 예일 수 있다. 정보 (1255)는 (예를 들어, 토큰 식별자들 (610), 온-체인 불변의 메타데이터 (625), 온-체인 가변 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어들(635), 오프-체인 메타데이터(640), 하나 이상의 스마트 계약들 (645) 의 규칙들, 또는 이들의 조합으로서) 토큰 (1260) 자체에서 부분적으로 식별될 수 있다. 토큰 (1260) 에 관한 정보 (1255) 는 "Louvre Official Digital Mona Lisa"로 표시된 타이틀 (1265) 을 포함한다. 토큰 (1260) 에 관한 정보 (1255) 는 (예를 들어, 토큰 (1260) 의 오프-체인 미디어 (635) 에 대한 온-체인 포인터를 사용하여 취출된) 디지털 자산 (1240) 의 사본을 포함한다. 토큰 (1260) 에 관한 정보 (1255) 는 디지털 자산 (1240) 의 디지털 자산 타입 (1270) 을 이미지인 것으로서 식별한다. 토큰 (1260) 에 관한 정보 (1255) 는 디지털 자산 (1240) 의 캡처와 연관된 메타데이터 (1275) 를 포함한다. 메타데이터 (1275) 는 (페이퍼클립 아이콘을 클릭할 때 메타데이터 (1275) 를 볼 수 있음을 나타내는) 페이퍼클립 아이콘으로서 도시된다.
토큰 (1260) 에 관한 정보 (1255) 는 이력 (1280) 을 포함한다. 일부 예들에서, 이력 (1280) 의 각각의 엘리먼트는 토큰 (1260) 을 저장하는 분산 원장의 블록에서 페이로드 엘리먼트로서 식별된다. 이력 (1280) 은, May 24, 2021 @ 2:03:36 PM 에서, 미디어 디바이스의 포즈가 루브르 박물관에서 북쪽을 향하고 있음을 미디어 디바이스 (810) 의 포지셔닝 센서들이 나타내는 동안 그리고 루브르 박물관에서의 미디어 디바이스와 로컬 디바이스 (1230) 가 통신 범위에 있는 동안에 디지털 자산 (1240) 이 미디어 디바이스에 의해 캡처됨을 나타낸다. 이력(1280)은, May 26, 2021 @ 6:40:01 AM 에, (예를 들어, 포지셔닝 센서 (1220) 데이터가 루브르 박물관에 매칭함을 검증하는 것에 의해 및/또는 통신들 (1235) 을 검증 시) 디지털 자산 (1240) 의 요청 동안에 소유 디바이스 (1210) 가 루브르에 있었음을 및/또는 디지털 자산 (1240) 의 캡처 동안에 미디어 디바이스가 루브르 박물관에 있었음을 검증시 사용자 (1205) 에게 설정된 소유권을 가진 디지털 자산 (1240) 에 기초하여 서버 (1285) 가 토큰 (1260) 을 민팅한다는 것을 나타낸다. 서버 1285) 는 네트워크 디바이스 (280) 의 일 예일 수도 있다. 이력 (1280) 은 May 28, 2021 @ 1:22:54 PM 에서, 사용자 (1205) 로부터 사용자 (1290) 에 의한 토큰 (1260) 의 구매 후에 토큰 (1260) 의 소유권이 사용자 (1205) 로부터 사용자 (1290) 로 전달됨을 나타낸다.
일부 예들에서, 소유권 디바이스 (1210) 에 대한 (구매 버튼 (1245) 을 갖는) 사용자 인터페이스는, 예를 들어, 크리덴셜링 (장면 정보에 기초하여 특정 컨텐츠를 찾기 위해 특정 앱을 사용하거나 또는 선택된 사용자들에 의한 보기 또는 구매를 위해 NFT 컨텐츠를 지정하는 것), 사용자 선택, 사용자 필터링, 크라우드소싱된 피드백 (뷰들, 좋아요, 코멘트들, 요청들 등의 수), 및/또는 학습된 사용자 거동 (예를 들어, 머신 학습 알고리즘을 사용하는 거동 학습) 과 같은 팩터들에 기초하여, 어느 디지털 자산들(1240) 및/또는 그와 연관된 토큰들(1260)이 그에 대해 이용가능한지를 필터링할 수 있다.
일부 예들에서, 이력들 (880, 980, 1080, 1180 및 1280) 과 같은 토큰들의 추적된 이력들은 디지털 자산 (840) 에 대응하는 토큰 (860), 디지털 자산 (940) 에 대응하는 토큰 (960), 디지털 자산 (1040) 에 대응하는 토큰 (1060), 디지털 자산 (1140) 에 대응하는 토큰 (1160), 또는 디지털 자산 (1240) 에 대응하는 토큰 (1260) 과 같은 디지털 자산에 대응하는 토큰의 보관의 체인을 추적할 수 있다. 일부 예들에서, 사용자들은 특정 토큰들의 보관들의 이력들 및/또는 체인들을 볼 수 있다. 예를 들어, 박물관(예를 들어, 루브르 박물관)을 찾는 방문객들은 박물관에서 특정 예술 작품의 디지털 카피(예를 들어, 박물관의 직원에 의해 제작된 모나리자 초상화의 공식 디지털 카피)에 대한 공식 토큰의 역사 및/또는 보관 체인을 보는 것에 관심이 있을 수 있다.
도 13 은 토큰 (1360) 과 연관되는 앵커 엘리먼트 (1350), 및 미디어 디바이스 (1310) 상의 토큰에 대응하는 디지털 자산 (1340) 의 디스플레이를 트리거하는 미디어 디바이스 (1310) 에 의한 앵커 엘리먼트 (1350) 의 검출을 예시하는 개념도 (1300) 이다. 앵커 엘리먼트 (1350) 는 도 2 의 앵커 엘리먼트(들)(299)의 예일 수도 있다. 앵커 엘리먼트 (1350) 는 광학적 글리프, 구체적으로 QR 코드로서 예시된다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트 (1350) 의 광학적 글리프는 QR 코드들, 바 코드들, Aztec 코드들, 도트 코드들, 데이터 메트릭들, 샷 코드들, 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 다른 실제 오브젝트들 (1347)(예를 들어, 나무들) 이 또한 예시된다. 일부 예들에서, 광학적 글리프는 토큰 (1360) 을 식별하는 정보, 토큰 (1360) 에 관한 정보, 토큰 (1360) 을 나타내는 정보, 또는 이들의 조합을 광학적으로 인코딩할 수 있다. 미디어 디바이스 (1310) 는 미디어 디바이스 (1310) 의 이미지 센서 (1315) 를 사용하여 앵커 엘리먼트 (1350) 의 광학적 글리프를 검출한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스 (1310) 는 앵커 엘리먼트 (1350) 의 광학적 글리프에 광학적으로 인코딩된 정보를 디코딩하기 위해 미디어 디바이스 (1310) 의 이미지 센서들 (1315) 을 사용하여 앵커 엘리먼트 (1350) 의 광학적 글리프를 스캐닝한다. 정보에 기초하여, 미디어 디바이스 (1310) 는 앵커 엘리먼트 (1350) 가 분산 원장 (1365)(예를 들어, 블록체인 원장 (500) 및/또는 DAG 원장 (700))에 저장된 토큰 (1360)(예를 들어, 토큰 (600)) 과 연관된다고 결정한다.
미디어 디바이스 (1310) 는, 미디어 디바이스 (1310) 가 앵커 엘리먼트 (1350) 로부터 토큰 (1360)에 대해 디코딩했다는 정보에 기초하여 그리고/또는 미디어 디바이스 (1310) 가 분산 원장(1365)에서 토큰 (1360) 에 대해 판독했다는 정보에 기초하여, 토큰 (1360) 이 디지털 자산 (1340) 과 연관된다고 결정한다. 도 13 에 예시된 예에서, 디지털 자산 (1340) 은 도 10a 의 가상 오브젝트 (1045) 와 유사한 가상 개로서 예시된 가상 오브젝트 (1345) 이다. 미디어 디바이스 (1310) 는 미디어 디바이스 (1310) 의 디스플레이 상에 디지털 자산 (1340)(예를 들어, 가상 오브젝트(1345)) 을 디스플레이한다. 미디어 디바이스 (1310) 는 또한 디지털 자산(1340)과 연관된 토큰 (1360) 에 관한 정보(1355) 를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 정보 (1355) 는 토큰 (1360) 의 소유 (예를 들어, 토큰 (1360) 의 소유자의 이름, 또는 소유자의 일부 다른 식별자), 토큰 (1360) 이 민팅되는 분산 장부 (1365) 의 식별자 및/또는 타입 (예를 들어, Ethereum®, Cardano®, 분산 원장 (295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장 (700), 분산 원장 (1365), 분산 원장 (1415) 등), 토큰 (1360) 과 연관된 스마트 계약(들)에 대한 정보 (예를 들어, 토큰 (1360) 이 민팅되었을 때, 스마트 계약이 론칭되었을 때, 스마트 계약이 업데이트되었을 때, 스마트 계약의 조건이 충족되었을 때, 계약의 제삼자 보안 감사), 토큰 (1360) 이 생성되고/되거나 민팅되었을 때, 토큰 식별자 (610), 토큰 단위 수량 (615) (예를 들어, 얼마나 많은 토큰 (1360) 의 인스턴스들이 존재하는지, 이 특정 토큰 (1360) 이 어느 인스턴스인지) 토큰 소유권 (620), 임의의 온-체인 불변 메타데이터 (625), 온-체인 가변 메타데이터 (630), 오프-체인 미디어 (635), 온-체인 미디어, 오프-체인 메타데이터 (640), 토큰 스마트 계약들 (645), 토큰 (1360) 의 임의의 다른 파라미터들에 대한 정보 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 정보 (1355) 는 토큰 (1360) 이 전달 (예를 들어, 구매, 판매, 대여, 라이센스, 또는 이들의 일부 조합) 되게 할 수 있는 전달 플랫폼에 대한 인터페이스 엘리먼트 (예를 들어, 버튼, 링크, URL, 포인터) 를 포함할 수 있다. 사용자 (1305) 가 토큰 (1360) 의 현재 소유자이면, 인터페이스 엘리먼트는 전달 플랫폼을 사용하여 토큰 (1360) 을 판매하도록 미디어 디바이스 (1310) 에 지시할 수 있다. 사용자 (1305) 가 토큰 (1360) 의 현재 소유자가 아니면, 인터페이스 엘리먼트는 전달 플랫폼을 사용하여 토큰 (1360) 을 구매하도록 미디어 디바이스 (1310) 에 지시할 수 있다.
미디어 디바이스 (1310) 는 또한 토큰 (1360), 디지털 자산 (1340), 및/또는 임의의 수정들, 커스터마이제이션들, 및/또는 개인화들에 관한 정보를 획득하기 위해 데이터 스토어(들)(1370) 와 통신할 수 있다. 데이터 스토어(들)(1370) 는 데이터 스토어(들)(298) 및/또는 데이터 구조(들)(650) 의 예일 수 있다. 일부 예들에서, 정보 (1355) 의 일부는 데이터 스토어(들)(1370) 로부터 미디어 디바이스 (1310) 에 의해 획득될 수 있다. 일부 예들에서, 데이터 스토어(들)(1370)는 디지털 자산(1340)(예를 들어, 가상 오브젝트(1345))에 대한 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 13 에서, 데이터 스토어(들)(1370)에 저장된 하나의 이러한 맞춤화(1357)는 가상 오브젝트(1345)(예를 들어, 가상 개)에 대한 모자(예를 들어, 파티 모자)로서 도시되어 있다. 디지털 자산(1340)에 대한 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들은 일부 예들에서 토큰 (1360) 의 소유자에 의해 추가될 수 있다. 디지털 자산 (1340) 에 대한 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들은 일부 예들에서 토큰 (1360) 의 이전 소유자(들)에 의해 추가될 수 있다. 디지털 자산 (1340) 에 대한 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들은 일부 예들에서 토큰 (1360) 에 대응하는 디지털 자산 (1340) 의 뷰어(들)에 의해 추가될 수 있다. 토큰 (1360) 의 상이한 사용자들 및/또는 소유자들은 수정, 커스터마이제이션, 및/또는 개인화를 디지털 자산 (1340) 에 추가할 수 있는 그리고 추가할 수 없는 사람을 식별하는 상이한 설정들을 설정할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 (1340) 에 대한 특정 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들은 사용자 (1305) 가 디지털 자산 (1340) 및/또는 연관된 토큰 (1360) 에 관한 특정 정보를 아는 것을 돕기 위해 디지털 자산 (1340) 에 자동으로 적용될 수 있다. 예를 들어, 사용자 (1305) 가 토큰 (1360) 을 소유하면, 제 1 효과 (예를 들어, 하나 이상의 수정, 커스터마이제이션 및/또는 개인화) 가 미디어 디바이스 (1310) 에 의해 디스플레이되는 바와 같이 디지털 자산 (1340) 에 적용될 수 있다. 사용자 (1305) 가 알고 있는 사람 (예를 들어, 친구, 가족, 직장 동료, 연락처, 또는 다른 관계 타입의 지인)이 토큰 (1360) 을 소유하면, 제 2 효과 (예를 들어, 하나 이상의 수정, 커스터마이제이션 및/또는 개인화) 가 미디어 디바이스 (1310) 에 의해 디스플레이된 바와 같이 디지털 자산 (1340) 에 적용될 수 있다. 유명한 사람 (예를 들어, 유명인) 이 토큰 (1360) 을 소유하면, 제 3 효과 (예를 들어, 하나 이상의 수정, 커스터마이제이션 및/또는 개인화) 가 미디어 디바이스 (1310) 에 의해 디스플레이되는 바와 같이 디지털 자산 (1340) 에 적용될 수 있다. 일부 예들에서, 상이한 관계 타입들 (예를 들어, 친구들 대 가족 대 동료들)은 상이한 효과들 (예를 들어, 하나 이상의 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들) 과 연관될 수 있다. 일부 예들에서, 상이한 타입들의 유명한 사람들 (예를 들어, 정치인들, 스포츠 스타들, 뮤지션들, 영화 스타들, TV 스타들, 유명한 과학자들 등) 은 상이한 효과들 (예를 들어, 하나 이상의 수정들, 맞춤화들, 및/또는 개인화들) 과 연관될 수 있다.
미디어 디바이스 (1310) 가 초기에 자신의 디스플레이 상에 앵커 엘리먼트 (1350) 의 묘사를 도시하는 것으로서 예시되지만, 이것은 미디어 디바이스 (1310) 의 이미지 센서들 (1315) 이 앵커 엘리먼트 (1350) 의 이미지(들)를 캡처했다는 것을 예시하도록 의도된다는 것이 이해되어야 한다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(1350) 자체는 미디어 디바이스 (1310) 에 의해, 예를 들어, 이미지 센서들(1315)에 대응하는 이미지 프리뷰 윈도우에서 디스플레이된다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(1350) 자체는 미디어 디바이스 (1310) 에 의해 결코 디스플레이되지 않으며, 미디어 디바이스 (1310) 는 대신에 그 자리에 (예를 들어, 정보(1355) 및/또는 맞춤화(1357)를 갖는) 가상 오브젝트(1345)를 디스플레이한다.
일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(1350)는 광학적 글리프와 상이한 타입의 앵커 엘리먼트일 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트(1350)는 (예를 들어, 오프-체인 레퍼런스 이미지(들)에 대한 온-체인 포인터를 사용하여) 데이터 스토어(들)(1370) 및/또는 분산 원장(1365)에 저장된 오브젝트의 레퍼런스 이미지(들)를 갖는 오브젝트일 수 있다. 미디어 디바이스 (1310) 는 이미지 센서들(1315)을 사용하여 캡처된 이미지(들)를 오브젝트의 레퍼런스 이미지(들)와 비교함으로써 이미지 센서들(1315)을 사용하여 캡처된 이미지(들)에서 오브젝트를 검출하고 인식할 수 있다. 데이터 스토어(들)(1370)는 오브젝트의 레퍼런스 이미지(들)와 함께 토큰 (1360) 을 식별하여, 미디어 디바이스 (1310) 가 오브젝트를 검출 및/또는 인식할 때 토큰 (1360) 을 결정할 수 있게 하고, 그 후에 미디어 디바이스 (1310) 는 전술한 바와 같이 진행하고, 디지털 자산(1340)을 (예를 들어, 정보(1355) 및/또는 맞춤화(1357)와 함께) 출력한다.
일부 예들에서, 앵커 엘리먼트 (1350) 는 데이터 스토어(들)(1370) 및/또는 분산 원장 (1365) 에서 토큰 (1360) 과 연관된 것으로 식별된 특정 영역을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스 (1310) 가 지정된 영역에 위치된다는 것을 포지셔닝 센서들(1320) 및/또는 이미지 센서(들)(1315)를 사용하여 (예를 들어, 지정된 영역에서 환경의 이미지(들)를 인식함으로써) 미디어 디바이스 (1310) 에 의한 검출은 미디어 디바이스 (1310) 가 앵커 엘리먼트(1350)에 대응하는 토큰 (1360) 에 대응하는 (예를 들어, 정보(1355) 및/또는 맞춤화(1357)를 갖는) 디지털 자산 (1340) 을 출력하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트 (1350) 는 데이터 스토어(들)(1370) 및/또는 분산 원장 (1365) 에서 토큰 (1360) 과 연관된 것으로 식별된 특정 위치를 포함할 수 있다. 미디어 디바이스 (1310) 가 특정 위치의 임계 범위에 위치된다는 것을 포지셔닝 센서들(1320) 및/또는 이미지 센서(들)(1315)를 사용하여 (예를 들어, 지정된 영역에서 환경의 이미지(들)를 인식함으로써) 미디어 디바이스 (1310) 에 의한 검출은 미디어 디바이스 (1310) 가 앵커 엘리먼트(1350)에 대응하는 토큰 (1360) 에 대응하는 (예를 들어, 정보(1355) 및/또는 맞춤화(1357)를 갖는) 디지털 자산 (1340) 을 출력하게 할 수 있다.
도 14 는 분산 원장 (1415) 의 토큰 (1420) 과 연관된 토큰 디바이스 (1405), 및 제 1 사용자 (1410) 로부터 제 2 사용자 (1430) 로의 토큰 디바이스 (1405) 의 전달을 예시하는 개념도이다. 토큰 디바이스 (1405) 는 로컬 디바이스 (270), 네트워크 디바이스 (280), 미디어 디바이스 (205), 추가 디바이스들 (297) 중 하나, 데이터 스토어(들) (298), 앵커 엘리먼트(들) (299), 앵커 엘리먼트 (1350), 컴퓨팅 시스템 (1900), 또는 이들의 조합의 예일 수 있다. 토큰 디바이스 (1405) 는 디지털 자산 (1425) 과 연관될 수 있는 토큰 (1420) 과 연관된다. 디지털 자산(1425)은 도 14 에 개 및 나무의 이미지를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 토큰 디바이스 (1405) 는 디스플레이(들) 및/또는 스피커(들)와 같은 출력 디바이스(들)를 포함할 수 있다. 토큰 디바이스 (1405) 는, 예를 들어, 토큰 디바이스의 디스플레이(들)를 사용하여 디지털 자산 (1425) 의 시각적 컨텐츠 (예를 들어, 이미지(들), 비디오(들)) 를 디스플레이함으로써, 그리고/또는 토큰 디바이스의 스피커(들)를 사용하여 디지털 자산 (1425) 의 오디오 컨텐츠 (예를 들어, 사운드(들), 음악) 를 재생함으로써, 토큰 (1420) 과 연관된 디지털 자산 (1425) 을 출력할 수 있다. 도 14 에서, 토큰 디바이스 (1405) 는 디지털 자산 (1425) 의 일부인 개와 나무의 이미지를 디스플레이하는 디스플레이를 포함하는 것으로 예시된다. 일부 예에서, 디지털 자산 (1425) 은 비디오 또는 애니메이트된 이미지를 포함할 수 있고, 토큰 디바이스 (1405) 는 비디오 또는 애니메이트된 이미지를, 예를 들어 루프 상에서 재생할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 디바이스 (1405) 는 토큰 디바이스 (1405) 가 연관되는 토큰 (1420) 의 물리적 표현일 수 있다.
도 14 의 상부 시나리오 (1400A) 에 표시된 바와 같이, 토큰 (1420) 과 연관된 분산 원장 (1415)(예를 들어, 블록체인 원장 (500) 및/또는 DAG 원장 (700)) 은 토큰 (1420) 이 제 1 사용자 (1410) 에 의해 소유됨을 나타낸다. 도 14 의 중간 시나리오 (1400B) 및 하부 시나리오 (1400C) 에서, 제 1 사용자 (1410) 는 토큰 디바이스 (1405) 를 제 2 사용자 (1430) 에게 전송하는 것으로 예시되어 있다. 중간 시나리오(1400B)에서, 분산 원장 (1415)은 업데이트되지 않아, 제 1 사용자 (1410) 가 여전히 분산 원장 (1415)에 따라 토큰 (1420) 을 소유하지만 제 2 사용자 (1430) 가 토큰 디바이스 (1405) 를 소유하는 분할 소유권 시나리오로 이어진다. 토큰 디바이스 (1405) 가 토큰 (1420) 의 물리적 표현으로 간주될 수 있기 때문에, 이 시나리오는 혼동을 야기할 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자 (1410) 는 제 2 사용자 (1430) 에게 토큰 (1420) 을 판매하도록 제안할 수 있지만, 대신에 제 2 사용자 (1430) 에게 토큰 디바이스 (1405) 만을 판매할 수 있다. 제 2 사용자 (1430) 가 토큰 (1420) 및 토큰 디바이스 (1405) 에 대해 알지 못하면, 이는, 제 2 사용자 (1430) 가 그들이 토큰 (1420) 및 토큰 디바이스 (1405) 를 구매했다고 믿지만, 실제로는 토큰 (1420) 없이 토큰 디바이스 (1405) 만을 구매했다는 부정적인 결과를 초래할 수 있다.
하단 시나리오(1400C)에서, 전송 시스템(예를 들어, 토큰 디바이스 (1405), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 컴퓨팅 시스템(1900))은 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역으로(예를 들어, 제 1 사용자 (1410) 와 연관된 다른 영역으로부터) 재위치되었음을 검출한다. 전송 시스템은 로컬 디바이스(1435), 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN), 제 2 사용자 (1430) 가 소유하고 제 2 사용자 (1430) 가 소유하는 토큰(들)과 연관된 다른 토큰 디바이스(들), 또는 이들의 조합과 같은 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 하나 이상의 디바이스(들)와의 통신 범위에 들어가는 토큰 디바이스 (1405) 에 기초하여 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역에 있음을 검출할 수 있다. 전송 시스템은 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 것으로 이전에 특정된 지리적 영역(예를 들어, 분산 원장 (1415) 및/또는 데이터 스토어(들)(298))에 있음을 나타내는 토큰 디바이스 (1405) 의 포지셔닝 센서(들)에 기초하여 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역에 있음을 검출할 수 있다. 전송 시스템은 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 의 위치의 임계 범위(예를 들어, 제 2 사용자 (1430) 의 미디어 디바이스(205)의 위치) 내에 있음을 나타내는 토큰 디바이스 (1405) 의 포지셔닝 센서(들)에 기초하여 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역에 있음을 검출할 수 있다.
일부 예들에서, 분산 원장 (1415) 은 토큰 (1420) 과 연관된 스마트 계약을 저장할 수 있다. 스마트 계약은 제 1 사용자 (1410) 에 의해 이전에 동의될 수 있다. 스마트 계약은 토큰 디바이스 (1405) 가 다른 사용자 (예를 들어, 제 2 사용자 (1430))와 연관된 영역에 재위치되는 경우 토큰 (1420) 이 다른 사용자(예를 들어, 제 2 사용자 (1430)) 에게 전송될 것임을 나타낼 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역에 재위치되는 것을 검출시, 전달 시스템은 토큰 (1420) 을 제 2 사용자 (1430) 에 전달하는 것에 동의하도록 제 1 사용자 (1410) 와 연관된 미디어 디바이스 (205) 에 쿼리할 수 있고, 제 1 사용자 (1410) 와 연관된 미디어 디바이스 (205) 로부터 동의의 확인을 수신시, (예를 들어, 제 1 사용자 (1410) 로부터 제 2 사용자 (1430) 로의 토큰 (1420) 의 전달이 분산 원장 (1415) 에 기록되게 함으로써, 예를 들어, 전달을 기록하는 페이로드를 갖는 새로운 블록을 생성 및/또는 첨부함으로써) 제 1 사용자 (1410) 로부터 제 2 사용자 (1430) 로의 토큰 (1420) 의 전달을 개시하는 것으로 진행할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역에 재위치되는 것을 검출시, 전달 시스템은 토큰 (1420) 을 제 2 사용자 (1430) 에 전달하는 것에 동의하도록 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 미디어 디바이스 (205) 에 쿼리할 수 있고, 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 미디어 디바이스 (205) 로부터 동의의 확인을 수신시, (예를 들어, 제 1 사용자 (1410) 로부터 제 2 사용자 (1430) 로의 토큰 (1420) 의 전달이 분산 원장 (1415) 에 기록되게 함으로써, 예를 들어, 전달을 기록하는 페이로드를 갖는 새로운 블록을 생성 및/또는 첨부함으로써) 제 1 사용자 (1410) 로부터 제 2 사용자 (1430) 로의 토큰 (1420) 의 전달을 개시하는 것으로 진행할 수 있다.
도 15a 는 본 개시의 양태에 따른, 스마트 계약의 생성 및 분산 원장에 스마트 계약의 입력을 예시하는 개념도 (1500) 이다. 분산 컴퓨팅 아키텍처는 분산 원장을 저장하고 수정하는 컴퓨팅 시스템들 (1900) 일 수 있는 다수의 컴퓨팅 시스템들 (여기서 컴퓨터들로 지칭됨) 을 포함한다. 제 1 컴퓨터는 분산 원장에 특정 규칙들을 갖는 스마트 계약의 입력을 요청하는 요청 (1505) 을 제출한다. 제 2 컴퓨터는 제 2 컴퓨터가 요청된 스마트 계약으로 분산 원장에 입력하기 위한 새로운 블록을 생성했음을 나타내는 응답 (1510) 을 제출한다. 제 3, 제 4, 및 제 5 컴퓨터들은, 블록이 스마트 계약을 정확하게 구현한다는 것, 스마트 계약의 코드가 실행될 수 있다는 것 (예를 들어, 구문 에러들 또는 다른 에러들을 포함하지 않음), 스마트 계약에 관련된 모든 당사자들이 스마트 계약의 약관들에 대한 합의를 제출한 것, 온-체인 포인터들이 유효한 오프-체인 스마트 계약 코드를 정확하게 가리키고 있다는 것, 및/또는 의도된 페이로드 엘리먼트에 대한 실행 비용 청구들을 지불하기 위해 충분한 자금들이 할당된다는 것을 검증했음을 나타내는 검증 (1520A-1520C) 을 제출한다. 제 2 컴퓨터는 디바이스 검증의 쿼럼에 응답하여 요청된 스마트 계약과 함께 새로운 블록이 분산 원장에 성공적으로 입력되었음을 나타내는 입력 확인을 제출한다.
도 15a에 예시된 프로세스와 유사한 프로세스가 토큰들을 입력하기 위해 사용될 수 있으며, 대응하는 검증 (1520A-1520C) 은, 예를 들어, 토큰이 유효한 타입의 디지털 자산을 참조하고, 온-체인 포인터들이 유효한 오프-체인 미디어 또는 메타데이터를 정확하게 가리키고, 그리고/또는 의도된 페이로드 엘리먼트에 대한 실행 비용 청구들에 대해 지불하기 위해 충분한 자금들이 할당됨을 검증한다. 도 15a 에 도시된 프로세스와 유사한 프로세스가 트랜잭션을 입력하기 위해 사용될 수 있으며, 대응하는 검증 (1520A-1520C) 은, 예를 들어, 양도자가 트랜잭션이 발생하기에 충분한 양의 자산을 갖는지(예를 들어, 양도자가 양도될 토큰을 소유하는지) 및/또는 의도된 페이로드 엘리먼트에 대한 실행 수수료 과금을 지불하기 위해 충분한 자금이 할당되는지를 검증한다.
도 15b 는 본 개시의 양태에 따른 스마트 계약의 실행을 예시하는 개념도 (1550) 이다. 제 1 컴퓨터는 제 1 컴퓨터가 스마트 계약 코드를 실행하였고, 이 스마트 계약에서의 조건이 충족되었음을 식별하였고, 취해질 액션을 식별하였다는 식별 (1555) 을 제출한다. 제 2, 제 3 및 제 4 컴퓨터들은 제 2, 제 3 및 제 4 컴퓨터들이 스마트 계약 코드를 실행하였고, 이 스마트 계약에서의 조건이 충족되었음을 검증하였고, 취해질 액션을 검증하였음을 식별하는 검증들 (1510A-1510C) 을 제출한다. 제 5 컴퓨터는 검증이 없는 에러 (1515) 를 나타낸다. 제 3 컴퓨터는 제 3 컴퓨터가 스마트 계약 코드를 실행하였고 디바이스들의 쿼럼이 검증하는 것 (예를 들어, 검증들(1510A-1510C)) 에 응답하여 액션을 수행하였음을 나타내는 액션 (1520) 을 나타낸다.
도 16a 는 일부 예들에 따른, 상황 토큰 생성을 위한 프로세스 (1600) 의 일 예를 예시하는 플로우 다이어그램이다. 프로세스 (1600) 는 디지털 자산 관리 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 도 2의 디지털 자산 추적 시스템(200) 또는 그 일부를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 이미징 시스템은 예를 들어, 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 이미지 프로세서(150), ISP(154), 호스트 프로세서(152), 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스 (1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 프로세스를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템 (1650), 프로세스를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템 (1700), 프로세스를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템 (1800), 컴퓨팅 시스템 (1900), 프로세서 (1910), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
동작 (1605) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하도록 구성되고, 이를 수신할 수 있다. 미디어 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 미디어 디바이스(205), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스(910), 미디어 디바이스(1010), 미디어 디바이스(1110), 소유 디바이스(1210), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 내지 도 15b의 컴퓨팅 시스템들, 컴퓨팅 시스템 (1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 센서의 예들은 이미지 센서(130), 하나 이상의 센서들(210), 하나 이상의 포즈 센서들(215), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A), 제 2 카메라(330B), 제 1 카메라(430A), 제 2 카메라(430B), 제 3 카메라(430C), 제 4 카메라(430D), 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 이미지 센서들(1315), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 포지셔닝 센서들(1320), 또는 이들의 조합을 포함한다. 센서 데이터의 예들은 센서 데이터(230), 포즈 데이터(225), 이미지 센서(130)에 의해 캡처된 이미지들, ISP(154)에 의해 프로세싱된 이미지들, 호스트 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 이미지 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 블록(278)의 저장된 통신들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 미디어 데이터의 예들은 미디어 데이터(250), 센서 데이터(230), 포즈 데이터(225), 이미지 센서(130)에 의해 캡처된 이미지들, ISP(154)에 의해 프로세싱된 이미지들, 호스트 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 이미지 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 블록(278)의 저장된 통신들, 디지털 자산 (605), 디지털 자산 (840), 디지털 자산(940), 디지털 자산(1040), 디지털 자산(1140), 디지털 자산(1240), 디지털 자산(1340), 가상 오브젝트(1345), 디지털 자산(1425), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 하나 이상의 센서들에 커플링된 하나 이상의 센서 커넥터들을 포함한다. 미디어 데이터는 하나 이상의 센서 커넥터들을 사용하여 수신될 수 있다. 하나 이상의 센서들에 의해 캡처된 센서 데이터는 하나 이상의 센서 커넥터들을 사용하여 수신될 수 있다. 하나 이상의 센서 커넥터들은 포트, 잭, 와이어, 입력/출력 (IO) 핀, 인쇄 회로 보드 (PCB) 상의 전도성 트레이스, 본 명세서에서 논의된 임의의 다른 타입의 커넥터, 또는 이들의 일부 조합 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 하나 이상의 센서들을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분을 포함한다. 예를 들어, 미디어 디바이스 (205) 는 센서 데이터 (230) 및/또는 포즈 데이터 (225) 를 수신함으로써 미디어 데이터 (250) 를 획득할 수 있다. 디지털 자산 (840) 은 미디어 디바이스 (810) 의 이미지 센서(들)(815)에 의해 캡처된 센서 데이터일 수 있는 미디어 데이터의 예이다. 디지털 자산 (940) 은 미디어 디바이스 (910) 의 이미지 센서(들)(915)에 의해 캡처된 센서 데이터일 수 있는 미디어 데이터의 예이다.
일부 예들에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분의 수정된 변형을 포함한다. 센서 데이터를 수정하는 것은, 예를 들어 이미지 프로세싱 디바이스(105B) 및/또는 미디어 프로세서(235)와 관련하여 논의된 바와 같이 센서 데이터를 프로세싱하는 것을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 미디어 디바이스는 가상 컨텐츠를 센서 데이터에 추가하기 위해 센서 데이터를 수정함으로써 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성한다. 가상 컨텐츠는 가상 컨텐츠 생성기(240)에 의해 생성될 수 있다. 가상 컨텐츠는 이미지 컴포지터(245)를 사용하여 센서 데이터에 추가(예를 들어, 센서 데이터와 병합)될 수 있다. 가상 컨텐츠의 예들은 이미지 센서들(1015)에 의해 캡처된 센서 데이터에 나타나지 않음에도 불구하고 디지털 자산(1040)(미디어 데이터의 예)에 나타나는 가상 오브젝트(1045)(가상 개), 이미지 센서들(1315)에 의해 캡처된 센서 데이터에 나타나지 않음에도 불구하고 디지털 자산(1340)(미디어 데이터의 예)에 나타나는 가상 오브젝트(1345)(가상 개), 또는 이들의 조합을 포함한다. 디지털 자산(1140)은 또한 센서 데이터의 적어도 일부분의 수정된 변형을 포함하는 미디어 컨텐츠의 예일 수 있으며, 디지털 자산(1140)의 맵은 (예를 들어, 포지셔닝 센서들(1120)을 사용하여 그리고/또는 미디어 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신(들)에 기초하여 수집된) 포지션 데이터의 프로세싱된 및/또는 수정된 형태이다.
동작(1610)에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 포지션을 결정하도록 구성되고 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정할 수 있다. 미디어 디바이스의 포지션의 예들은 포즈 데이터(225), 센서 데이터(230), 하나 이상의 통신들(272)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(205) 및/또는 locafexl 디바이스(270) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 블록(277)의 저장된 통신들, 블록(278)의 저장된 통신들, 이미지 센서들 (815) 및/또는 포지셔닝 센서들(820)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(835)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스 (810) 및/또는 로컬 디바이스 (830) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들(915) 및/또는 포지셔닝 센서들(920)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(935)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(910) 및/또는 로컬 디바이스(930) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들 (1015) 및/또는 포지셔닝 센서들 (1020) 을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(1035)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스 (1010) 및/또는 로컬 디바이스 (1030) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 포지셔닝 센서들(1120)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신(1135)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(1110) 및/또는 로컬 디바이스(1130) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 포지셔닝 센서들(1220)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들 (1235) 에 기초하여 (예를 들어, 소유권 디바이스(1210) 및/또는 로컬 디바이스(1230) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들(1315) 및/또는 포지셔닝 센서들(1320)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 토큰 디바이스 (1405) 의 포지션, 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 센서 데이터는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신에 기초하는 포지셔닝 데이터를 포함한다. 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것은 포지셔닝 데이터에 기초할 수 있다. 일부 예들에서, 적어도 하나의 무선 신호는, 예를 들어, 포지셔닝 수신기를 사용하여 수신된, GNSS 위성(예를 들어, GPS 위성) 으로부터의 GNSS (global navigation satellite system) 신호 (예를 들어, GPS 신호) 를 포함한다. 일부 양태들에서, 적어도 하나의 무선 신호는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신 동안 미디어 디바이스의 송신 범위 내에 있는 로컬 디바이스 (예를 들어, Bluetooth®, Wi-Fi, 셀룰라, WLAN) 로부터의 단거리 무선 신호를 포함한다. 로컬 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 처리 디바이스(105B), 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스(930), 로컬 디바이스(1030), 로컬 디바이스(1130), 로컬 디바이스(1230), 로컬 디바이스(1435), 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 시스템(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 포지셔닝 수신기의 예들은 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(275), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 포지셔닝 센서들(1320), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 무선 신호의 예들은 미디어 디바이스(205)와 로컬 디바이스(270) 사이의 통신들(272)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 사이의 통신들(835)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(910)와 로컬 디바이스(930) 사이의 통신들(935)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1010)와 로컬 디바이스(1030) 사이의 통신들(1035)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신들(1135)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1210)와 로컬 디바이스(1230) 사이의 통신들(1235)을 전달하는 신호들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
동작 (1615) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하도록 구성되고 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정할 수 있다. 지리적 영역의 예들은 (예를 들어, 도 8a-8b 및 도 12a-12b 에서와 같은) 박물관, (예를 들어, 도 9a-9b에서와 같은) 사무실, (예를 들어, 도 10a-10b 및 도 13에서와 같은) 공원, (예를 들어, 도 11a-11b에서와 같은) 산책로(trail), 제 1 사용자 (1410) 와 연관된 영역, 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역, 실내 영역, 실외 영역, 스포츠 장소, 콘서트 장소, 영화관, 쇼핑몰, 하나 이상의 로컬 디바이스들 (270)의 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들 (275)의 송신 범위, (미디어 디바이스의 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(260)을 사용하여 송신된 신호들을 수신하기 위한) 하나 이상의 로컬 디바이스들(270)의 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(275)의 수신 범위, 또는 이들의 조합을 포함한다. 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 예들은, 네트워크 디바이스(280), 미디어 디바이스(205), 로컬 디바이스(270), 또는 이들의 조합에 의해 수행될 수 있는, 도 2의 디지털 자산 추적 시스템(200)의 블록(290)을 포함한다.
일부 예들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서의 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 포함한다. 미디어 컨텐츠는 적어도 하나의 이미지에 기초할 수 있다. 이미지 센서들의 예들은 이미지 센서(130), 미디어 센서들(220), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A)의 이미지 센서, 제 2 카메라(330B)의 이미지 센서, 제 1 카메라(430A)의 이미지 센서, 제 2 카메라(430B)의 이미지 센서, 제3 카메라(430C)의 이미지 센서, 제4 카메라(430D)의 이미지 센서, 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 하나 이상의 이미지를 포함하거나 이에 기초하는 미디어 데이터의 예는 디지털 자산 (840), 디지털 자산(940), 디지털 자산(1040), 디지털 자산(1240), 디지털 자산(1340), 디지털 자산(1425) 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것은 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하고, 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분의 검출에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것은 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하는 것, 및 환경의 적어도 일부분이 지리적 영역 내에 위치된다고 결정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 도 8a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (840) 이 지리적 영역(루브르 박물관)에 있는 오브젝트(모나리자)를 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (810) 가 지리적 영역 (루브르 박물관) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 9a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (940) 이 지리적 영역(공원)에 있는 오브젝트(Bob (945))를 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (910) 가 지리적 영역 (공원) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 10a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (1040) 이 지리적 영역(공원)에 있는 오브젝트들 (가상 오브젝트 (1045) 및 실제 오브젝트들 (1047)) 을 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (1010) 가 지리적 영역 (공원) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 11a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (1140) 이 지리적 영역(Yosemite)에 있는 오브젝트(하이킹 트레일)를 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (1110) 가 지리적 영역 (Yosemite) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 13의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (1340) 이 지리적 영역(공원)에 있는 오브젝트들 (가상 오브젝트 (1345) 및 실제 오브젝트들 (1347)) 을 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (1310) 가 지리적 영역 (공원) 에 있다는 것을 검증할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 적어도 하나의 이미지에서 개인의 적어도 부분을 검출하고, 개인의 아이덴티티를 식별하고, 그리고 토큰이 아이덴티티와 연관되을 나타내기 위해 토큰의 파라미터 (예를 들어, 토큰 소유권 (620), 토큰 스마트 계약(들)(645)) 를 설정하도록 구성되고 이를 설정할 수 있다. 도 9a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 이미지 센서(915)에 의해 캡처된(그리고 디지털 자산(940)에 대응하는) 이미지(들)가 인식된 아이덴티티를 갖는 개인(Bob (945))의 묘사를 포함한다는 것을 식별할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 인식된 아이덴티티를 갖는 개인과 연관된 어카운트에 토큰의 소유권을 설정하도록 구성되고 이를 설정할 수 있다. 도 9a 및 도 9b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(960)의 소유권을 Bob(945)으로 설정할 수 있다.
일부 예들에서, 미디어 컨텐츠는 디지털 자산(1140)의 맵에서와 같이 지리적 영역의 맵을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 적어도 하나의 통신(예를 들어, 통신들(272), 통신들(835), 통신들(935), 통신들(1035), 통신들(1135), 통신들(1235) 등)에 기초한다. 로컬 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스(930), 로컬 디바이스(1030), 로컬 디바이스(1130), 로컬 디바이스(1230), 로컬 디바이스(1435), 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 시스템(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
동작 (1620) 에서, 동작 (1615) 에서 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하도록 구성되고, 생성할 수 있다. 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별한다. 토큰의 예들은 토큰 (600), 토큰 (860), 토큰 (960), 토큰 (1060), 토큰 (1160), 토큰 (1260), 토큰 (1360), 토큰 (1420), 또는 그것들의 조합을 포함할 수 있다. 분산 원장의 예들은 분산 원장 (295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장 (700), 분산 원장 (1365), 분산 원장 (1415), 도 15a 내지 도 15b 의 스마트 계약에 대응하는 분산 원장, 또는 이들의 조합을 포함한다. 블록의 예들은 블록 A (505), 블록 B (535), 블록 C (565), 블록 (710), 블록 (720), 블록 (730), 블록 (740), 블록 (750), 블록 (760), 또는 이들의 조합을 포함한다. 페이로드의 예는 블록 A 페이로드(530), 블록 B 페이로드(560) 및 블록 C 페이로드(590)를 포함한다. 토큰은 대체불가능한 토큰(NFT)일 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여 적어도 하나의 블록을 생성하고, 적어도 하나의 블록이 분산 원장에 첨부되게 하도록 구성되고 첨부되게 할 수 있다. 일부 예들에서, 적어도 하나의 블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분(예를 들어, 해시 (515/545/575), 머클 루트 (520/550/580))의 해시를 포함한다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 결정에 응답하여 분산 원장을 생성하도록 구성되고, 생성할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여 적어도 하나의 블록을 생성하라는 요청을 컴퓨팅 디바이스로 송신하고, 적어도 하나의 블록을 수신하고, 적어도 하나의 블록을 분산 원장에 첨부하도록 구성되고 첨부할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰이 사용자와 연관됨을 나타내기 위해 토큰의 파라미터(예를 들어, 토큰 소유권(620), 토큰 스마트 계약(들)(645))를 설정하도록 구성되고 설정할 수 있다. 미디어 디바이스는 사용자와 연관될 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 도 8b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 사용자 (805) 를 나타내도록 토큰(860)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 9a 및 도 9b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(905)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(960)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 10a 및 도 10b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1005)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1060)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 11a 및 도 11b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1105)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1160)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 12a 및 도 12b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1205)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1260)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 13의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1305)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1360)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 14의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 제 1 사용자 (1410) 및/또는 제 2 사용자 (1430) 와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1420)의 파라미터를 설정할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰의 파라미터는 온-체인, 예를 들어 토큰 소유권(620), 온-체인 불변의 메타데이터(625), 및/또는 온-체인 가변의 메타데이터(630)에 저장될 수 있다. 일부 예들에서, 토큰의 파라미터는 예를 들어 오프체인으로, 예를 들어, 오프 체인 메타데이터 (640) 에 저장될 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 지리적 영역이 적어도 임계 양의 사람들을 포함한다고 결정하도록 구성되고 결정할 수 있다. 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 것은 지리적 영역이 적어도 임계 양의 사람들을 포함한다는 결정에 응답하여 수행될 수 있다.
일부 예들에서, 프로세스(1600)를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스, 로컬 디바이스, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 프로세스(1600)를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템은 지리적 영역에 위치된다.
일부 예들에서, 프로세스(1600)를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템은 헤드-장착 디스플레이(HMD)(예를 들어, HMD (310)), 모바일 핸드셋(예를 들어, 모바일 핸드셋(410)), 무선 통신 디바이스, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 수단; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하기 위한 수단; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 결정에 응답하여 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단을 포함하고, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별한다.
일부 예들에서, 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 수단은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 센서(130), 디지털 자산 추적 시스템(200), 하나 이상의 센서들(210), 하나 이상의 포즈 센서들(215), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A), 제 2 카메라(330B), 제 1 카메라(430A), 제 2 카메라(430B), 제 3 카메라(430C), 제 4 카메라(430D), 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 이미지 센서들(1315), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들 (1220), 포지셔닝 센서들(1320), 미디어 디바이스 (205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유권 디바이스(1210), 로컬 디바이스(1230), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템(1900), 입력 디바이스(1945), 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하고/하거나 미디어 디바이스의 포지션을 결정하기 위한 수단은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 센서(130), 디지털 자산 추적 시스템(200), 하나 이상의 센서들(210), 하나 이상의 포즈 센서들(215), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A), 제 2 카메라(330B), 제 1 카메라(430A), 제 2 카메라(430B), 제 3 카메라(430C), 제 4 카메라(430D), 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 이미지 센서들(1315), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들 (1220), 포지셔닝 센서들(1320), 미디어 디바이스 (205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유권 디바이스(1210), 로컬 디바이스(1230), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템(1900), 통신 인터페이스 (1940), 입력 디바이스(1945), 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 토큰을 생성하기 위한 수단은 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 분산 원장(295), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 블록체인 원장 (500), 토큰 (600), 데이터 구조들(650), DAG 원장(700), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 앵커 엘리먼트 (1350), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템(1900), 출력 디바이스(1935), 통신 인터페이스(1940), 또는 이들의 조합을 포함한다.
도 16b 는 일부 예들에 따른, 위치와 연관된 디지털 자산을 추적하기 위한 프로세스 (1650) 의 일 예를 예시하는 플로우 다이어그램이다. 프로세스 (1650) 는 디지털 자산 추적 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 도 2의 디지털 자산 추적 시스템(200) 또는 그 일부를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 이미징 시스템은 예를 들어, 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 이미지 프로세서(150), ISP(154), 호스트 프로세서(152), 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810) , 로컬 디바이스 (830) , 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스 (1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템 (1900), 프로세서 (1910), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
동작 (1655) 에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스로부터, 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 데이터를 수신하도록 구성되고, 이를 수신할 수 있다. 미디어 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 미디어 디바이스(205), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스(910), 미디어 디바이스(1010), 미디어 디바이스(1110), 소유 디바이스(1210), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 내지 도 15b의 컴퓨팅 시스템들, 컴퓨팅 시스템 (1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 하나 이상의 센서들의 예들은 이미지 센서(130), 하나 이상의 센서들(210), 하나 이상의 포즈 센서들(215), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A), 제 2 카메라(330B), 제 1 카메라(430A), 제 2 카메라(430B), 제 3 카메라(430C), 제 4 카메라(430D), 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 이미지 센서들(1315), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 포지셔닝 센서들(1320), 또는 이들의 조합을 포함한다. 센서 데이터의 예들은 센서 데이터(230), 포즈 데이터(225), 이미지 센서(130)에 의해 캡처된 이미지들, ISP(154)에 의해 프로세싱된 이미지들, 호스트 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 이미지 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 블록(278)의 저장된 통신들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 미디어 데이터의 예들은 미디어 데이터(250), 센서 데이터(230), 포즈 데이터(225), 이미지 센서(130)에 의해 캡처된 이미지들, ISP(154)에 의해 프로세싱된 이미지들, 호스트 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 이미지 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 블록(278)의 저장된 통신들, 디지털 자산 (605), 디지털 자산 (840), 디지털 자산(940), 디지털 자산(1040), 디지털 자산(1140), 디지털 자산(1240), 디지털 자산(1340), 가상 오브젝트(1345), 디지털 자산(1425), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 하나 이상의 센서에 커플링된 하나 이상의 센서 커넥터를 포함한다. 미디어 데이터는 하나 이상의 센서 커넥터들을 사용하여 수신될 수 있다. 하나 이상의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터는 하나 이상의 센서 커넥터를 사용하여 수신될 수 있다. 하나 이상의 센서 커넥터들은 포트, 잭, 와이어, 입력/출력 (IO) 핀, 인쇄 회로 보드 (PCB) 상의 전도성 트레이스, 본 명세서에서 논의된 임의의 다른 타입의 커넥터, 또는 이들의 일부 조합 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다.
미디어 데이터는 센서 데이터일 수 있다. 미디어 데이터는 센서 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스 (205) 는 센서 데이터 (230) 및/또는 포즈 데이터 (225) 를 수신함으로써 미디어 데이터(250)를 획득할 수 있다. 디지털 자산 (840) 은 미디어 디바이스 (810) 의 이미지 센서(들)(815)에 의해 캡처된 센서 데이터일 수 있는 미디어 데이터의 예이다. 디지털 자산 (940) 은 미디어 디바이스 (910) 의 이미지 센서(들)(915)에 의해 캡처된 센서 데이터일 수 있는 미디어 데이터의 예이다.
미디어 디바이스는 센서 데이터를 수정함으로써 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성한다. 센서 데이터를 수정하는 것은, 예를 들어 이미지 프로세싱 디바이스(105B) 및/또는 미디어 프로세서(235)와 관련하여 논의된 바와 같이 센서 데이터를 프로세싱하는 것을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 미디어 디바이스는 가상 컨텐츠를 센서 데이터에 추가하기 위해 센서 데이터를 수정함으로써 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성한다. 가상 컨텐츠는 가상 컨텐츠 생성기(240)에 의해 생성될 수 있다. 가상 컨텐츠는 이미지 컴포지터(245)를 사용하여 센서 데이터에 추가(예를 들어, 센서 데이터와 병합)될 수 있다. 가상 컨텐츠의 예들은 이미지 센서들(1015)에 의해 캡처된 센서 데이터에 나타나지 않음에도 불구하고 디지털 자산(1040)(미디어 데이터의 예)에 나타나는 가상 오브젝트(1045)(가상 개)를 포함한다.
센서 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서 중 하나 이상의 이미지 센서에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지를 포함할 수 있다. 미디어 데이터는 하나 이상의 이미지 중 적어도 하나에 기초할 수 있다. 이미지 센서들의 예들은 이미지 센서(130), 미디어 센서들(220), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A)의 이미지 센서, 제 2 카메라(330B)의 이미지 센서, 제 1 카메라(430A)의 이미지 센서, 제 2 카메라(430B)의 이미지 센서, 제3 카메라(430C)의 이미지 센서, 제4 카메라(430D)의 이미지 센서, 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 하나 이상의 이미지를 포함하거나 이에 기초하는 미디어 데이터의 예는 디지털 자산 (840), 디지털 자산(940), 디지털 자산(1040), 디지털 자산(1240), 디지털 자산(1340), 디지털 자산(1425) 또는 이들의 조합을 포함한다.
동작(1660)에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서에 의한 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지셔닝 데이터를 수신하도록 구성되고 수신할 수 있다. 포지셔닝 데이터의 예들은 포즈 데이터(225), 센서 데이터(230), 하나 이상의 통신들(272)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(205) 및/또는 로컬 디바이스(270) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 블록(277)의 저장된 통신들, 블록(278)의 저장된 통신들, 이미지 센서들 (815) 및/또는 포지셔닝 센서들(820)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(835)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스 (810) 및/또는 로컬 디바이스 (830) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들(915) 및/또는 포지셔닝 센서들(920)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(935)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(910) 및/또는 로컬 디바이스(930) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들 (1015) 및/또는 포지셔닝 센서들 (1020) 을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(1035)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스 (1010) 및/또는 로컬 디바이스 (1030) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 포지셔닝 센서들(1120)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신(1135)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(1110) 및/또는 로컬 디바이스(1130) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 포지셔닝 센서들(1220)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들 (1235) 에 기초하여 (예를 들어, 소유권 디바이스(1210) 및/또는 로컬 디바이스(1230) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들(1315) 및/또는 포지셔닝 센서들(1320)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 토큰 디바이스 (1405) 의 포지션, 또는 이들의 조합을 포함한다.
센서 데이터는 포지셔닝 데이터를 포함할 수 있고, 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초하여 결정된다. 예를 들어, 포지셔닝 데이터의 적어도 일부는 하나 이상의 포즈 센서들(215)로부터의 포즈 데이터(225) 및/또는 미디어 디바이스(205)가 통신들(272)에 기초하여 결정하는 포지셔닝 정보를 포함할 수 있다. 미디어 데이터는 포지셔닝 데이터에 기초하여 미디어 디바이스에 의해 생성된 맵을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스는 포지셔닝 데이터 및/또는 센서 데이터에 기초하여 맵을 생성함으로써 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 맵의 예는 미디어 디바이스(1110)가 포지셔닝 센서들(1120)로부터의 포지셔닝 센서 데이터에 기초하여 생성하는 디지털 자산(1140) 내의 맵을 포함한다.
센서 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초하여 결정되는 세컨더리 포지셔닝 데이터를 포함할 수 있다. 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 예들은 GPS 신호들과 같은 GNSS 신호들을 포함할 수 있다. 포지셔닝 수신기의 예들은 GPS 수신기와 같은 GNSS 수신기를 포함할 수 있다. 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 예들은 미디어 디바이스(205)와 로컬 디바이스(270) 사이의 통신들(272)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 사이의 통신들(835)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(910)와 로컬 디바이스(930) 사이의 통신들(935)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1010)와 로컬 디바이스(1030) 사이의 통신들(1035)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신들(1135)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1210)와 로컬 디바이스(1230) 사이의 통신들(1235)을 전달하는 신호들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 미디어 데이터는 포지셔닝 데이터에 기초하여 미디어 디바이스에 의해 생성된 맵을 포함할 수 있다. 미디어 디바이스는 포지셔닝 데이터 및/또는 센서 데이터에 기초하여 맵을 생성함으로써 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 맵의 예는 미디어 디바이스(1110)가 포지셔닝 센서들(1120)로부터의 포지셔닝 센서 데이터에 기초하여 생성하는 디지털 자산(1140) 내의 맵을 포함한다. 포지셔닝 수신기의 예들은 단거리 무선 트랜시버(260), 단거리 무선 트랜시버(275), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
포지셔닝 데이터를 수신하기 위해, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신할 수 있다. 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초할 수 있다. 예를 들어, 포지셔닝 데이터의 적어도 일부는 하나 이상의 포즈 센서들(215)로부터의 포즈 데이터(225) 및/또는 미디어 디바이스(205)가 통신들(272)에 기초하여 결정하는 포지셔닝 정보를 포함할 수 있다. 포지셔닝 수신기의 예들은 GPS 수신기와 같은 GNSS 수신기를 포함할 수 있다. 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 예들은 GPS 신호들과 같은 GNSS 신호들을 포함할 수 있다. 포지셔닝 수신기의 예들은 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 포지셔닝 수신기의 예들은 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(260), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 포지셔닝 센서들(1320), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 예들은 미디어 디바이스(205)와 로컬 디바이스(270) 사이의 통신들(272)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 사이의 통신들(835)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(910)와 로컬 디바이스(930) 사이의 통신들(935)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1010)와 로컬 디바이스(1030) 사이의 통신들(1035)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신들(1135)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1210)와 로컬 디바이스(1230) 사이의 통신들(1235)을 전달하는 신호들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
포지셔닝 데이터를 수신하기 위해, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스와는 별개인 로컬 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신할 수 있다. 포지셔닝 데이터는 로컬 디바이스의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초할 수 있다. 로컬 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 처리 디바이스(105B), 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스(930), 로컬 디바이스(1030), 로컬 디바이스(1130), 로컬 디바이스(1230), 로컬 디바이스(1435), 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 시스템(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 포지셔닝 수신기의 예들은 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(275)을 포함할 수 있다. 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 예들은 미디어 디바이스(205)와 로컬 디바이스(270) 사이의 통신들(272)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 사이의 통신들(835)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(910)와 로컬 디바이스(930) 사이의 통신들(935)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1010)와 로컬 디바이스(1030) 사이의 통신들(1035)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신들(1135)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1210)와 로컬 디바이스(1230) 사이의 통신들(1235)을 전달하는 신호들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
포지셔닝 수신기는 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들을 수신하도록 구성된 단거리 무선 통신 수신기일 수 있다. 단거리 무선 통신 수신기의 예들은 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(260)을 포함한다. 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들은 지리적 영역 내의 로컬 디바이스에 의해 송신될 수 있다. 로컬 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스(930), 로컬 디바이스(1030), 로컬 디바이스(1130), 로컬 디바이스(1230), 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 시스템(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들의 예들은 미디어 디바이스(205)와 로컬 디바이스(270) 사이의 통신들(272)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 사이의 통신들(835)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(910)와 로컬 디바이스(930) 사이의 통신들(935)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1010)와 로컬 디바이스(1030) 사이의 통신들(1035)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신들(1135)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1210)와 로컬 디바이스(1230) 사이의 통신들(1235)을 전달하는 신호들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 지리적 영역은 로컬 디바이스에 의한 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호의 송신 범위에 대응할 수 있다. 일부 예들에서, 포지셔닝 수신기는 하나 이상의 위성들로부터 하나 이상의 GNSS (global navigation satellite system) 신호들을 수신하도록 구성된 GNSS 수신기일 수 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 로컬 디바이스를 포함한다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스를 포함한다.
동작 (1665) 에서, 디지털 자산 추적 시스템은, 포지셔닝 데이터에 기초하여, 센서 데이터의 캡처와 동시에 일어나는 시간에서의 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하도록 구성되고 검증할 수 있다. 센서 데이터의 캡처와 동시적인 시간에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 검증의 예들은, 네트워크 디바이스(280), 미디어 디바이스(205), 로컬 디바이스(270), 또는 이들의 조합에 의해 수행될 수 있는, 도 2의 디지털 자산 추적 시스템(200)의 블록(290)을 포함한다. 지리적 영역의 예들은 박물관, 스포츠 장소, 콘서트 장소, 영화관, 쇼핑몰, 하나 이상의 로컬 디바이스들(270)의 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(275)의 송신 범위, (미디어 디바이스의 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(260)을 사용하여 송신된 신호들을 수신하기 위한) 하나 이상의 로컬 디바이스들(270)의 하나 이상의 단거리 무선 트랜시버들(275)의 수신 범위, 또는 이들의 조합을 포함한다.
센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위해, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 하나 이상의 통신의 컨텐츠를 검증할 수 있다. 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위해, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 하나 이상의 통신들의 송신 및/또는 수신의 타이밍을 검증할 수 있다. 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위해, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 하나 이상의 통신들의 송신 주파수 및/또는 수신 주파수를 검증할 수 있다. 로컬 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스(930), 로컬 디바이스(1030), 로컬 디바이스(1130), 로컬 디바이스(1230), 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 시스템(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 컨텐츠, 전송 타이밍, 수신 타이밍, 전송 주파수, 및/또는 수신 주파수와 같은 하나 이상의 통신의 속성들은 블록(277)의 저장된 통신들에서의 로컬 디바이스에 및/또는 블록(278)의 저장된 통신들에서의 미디어 디바이스(205)에 저장될 수 있다. 하나 이상의 통신들의 예들은 미디어 디바이스(205)와 로컬 디바이스(270) 사이의 통신들(272)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스 (810) 와 로컬 디바이스 (830) 사이의 통신들(835)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(910)와 로컬 디바이스(930) 사이의 통신들(935)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1010)와 로컬 디바이스(1030) 사이의 통신들(1035)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1110)와 로컬 디바이스(1130) 사이의 통신들(1135)을 전달하는 신호들, 모바일 디바이스(1210)와 로컬 디바이스(1230) 사이의 통신들(1235)을 전달하는 신호들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위해, 디지털 자산 추적 시스템은 센서 데이터(및/또는 미디어 데이터)가 지리적 영역 내에서 보이는 오브젝트를 묘사함을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 8a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (840) 이 지리적 영역(루브르 박물관)에 있는 오브젝트(모나리자)를 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (810) 가 지리적 영역 (루브르 박물관) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 9a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (940) 이 지리적 영역(공원)에 있는 오브젝트(Bob (945))를 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (910) 가 지리적 영역 (공원) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 10a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (1040) 이 지리적 영역(공원)에 있는 오브젝트들 (가상 오브젝트 (1045) 및 실제 오브젝트들 (1047)) 을 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (1010) 가 지리적 영역 (공원) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 11a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (1140) 이 지리적 영역(Yosemite)에 있는 오브젝트(하이킹 트레일)를 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (1110) 가 지리적 영역 (Yosemite) 에 있다는 것을 검증할 수 있다. 예를 들어, 도 13의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 디지털 자산 (1340) 이 지리적 영역(공원)에 있는 오브젝트들 (가상 오브젝트 (1345) 및 실제 오브젝트들 (1347)) 을 묘사한다는 것을 검증할 수 있고, 따라서 미디어 디바이스 (1310) 가 지리적 영역 (공원) 에 있다는 것을 검증할 수 있다.
동작 (1670) 에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 것을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하도록 구성되고, 생성할 수 있으며, 토큰은 분산 원장의 블록의 페이로드에서 식별된다. 토큰의 예들은 토큰 (600), 토큰 (860), 토큰 (960), 토큰 (1060), 토큰 (1160), 토큰 (1260), 토큰 (1360), 토큰 (1420), 또는 그것들의 조합을 포함할 수 있다. 분산 원장의 예들은 분산 원장 (295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장 (700), 분산 원장 (1365), 분산 원장 (1415), 도 15a 내지 도 15b 의 스마트 계약에 대응하는 분산 원장, 또는 이들의 조합을 포함한다. 블록의 예들은 블록 A (505), 블록 B (535), 블록 C (565), 블록 (710), 블록 (720), 블록 (730), 블록 (740), 블록 (750), 블록 (760), 또는 이들의 조합을 포함한다. 페이로드의 예는 블록 A 페이로드(530), 블록 B 페이로드(560) 및 블록 C 페이로드(590)를 포함한다. 토큰은 대체불가능한 토큰(NFT)일 수 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 검증에 응답하여 자동으로 분산 원장에 대한 블록을 생성하도록 구성되고, 생성할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 분산 원장의 복수의 블록들에 블록을 첨부하도록 구성되고, 첨부할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 복수의 컴퓨팅 디바이스들이 분산 원장의 그들의 각각의 사본들에 블록을 첨부할 수 있도록 복수의 컴퓨팅 디바이스들에 블록을 송신하도록 구성되고, 송신할 수 있다. 복수의 컴퓨팅 디바이스들의 예들은 추가 디바이스들(297), 도 15a 내지 도 15b의 컴퓨팅 시스템들, 컴퓨팅 시스템들(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 검증에 응답하여 자동으로 분산 원장에 대한 블록을 생성하라는 요청을 블록 생성 컴퓨팅 디바이스에 송신하도록 구성되고, 송신할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 블록 생성 컴퓨팅 디바이스로부터 블록을 수신하도록 구성되고 수신할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 분산 원장의 복수의 블록들에 블록을 첨부하도록 구성되고, 첨부할 수 있다. 블록 생성 컴퓨팅 디바이스의 예들은 추가 디바이스들(297), 도 15a 내지 도 15b의 컴퓨팅 시스템들 중 하나, 컴퓨팅 시스템들(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분의 해시를 포함할 수 있다. 해시의 예들은 해시(515), 해시(545), 및 해시(575)를 포함한다. 블록은 블록의 페이로드의 복수의 엘리먼트들의 머클 루트를 포함할 수 있다. 머클루트의 예는 머클루트(520), 머클루트(550) 및 머클루트(580)를 포함한다. 토큰은 블록의 페이로드의 복수의 엘리먼트들 중 적어도 하나에 대응할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 검증에 응답하여 자동으로 분산 원장을 생성하도록 구성되고, 생성할 수 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스와 연관된 사용자와 연관된 어카운트에 토큰의 소유권을 설정하도록 구성되고 이를 설정할 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 도 8b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰 (860) 의 소유권을 사용자 (805) 로 설정할 수 있다. 도 9a 및 도 9b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(960)의 소유권을 사용자 (905) 로 설정할 수 있다. 도 10a 및 도 10b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(1060)의 소유권을 사용자 (1005) 로 설정할 수 있다. 도 11a 및 도 11b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(1160)의 소유권을 사용자 (1105) 로 설정할 수 있다. 도 12a 및 도 12b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(1260)의 소유권을 사용자 (1205) 로 설정할 수 있다. 도 13의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(1360)의 소유권을 사용자 (1305) 로 설정할 수 있다. 도 13의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰 (1420) 의 소유권을 제 1 사용자 (1410) 및/또는 제 2 사용자 (1430) 로 설정할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰의 소유권은 온-체인으로, 예를 들어 토큰 소유권(620) 에, 온-체인 불변의 메타데이터(625), 및/또는 온-체인 가변의 메타데이터(630)에 저장될 수 있다. 일부 예들에서, 토큰의 소유권은 예를 들어 오프체인으로, 예를 들어, 오프 체인 메타데이터 (640) 에 저장될 수 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 센서 데이터가 인식된 아이덴티티를 갖는 개인의 표현을 포함한다는 것을 식별하도록 구성되고 식별할 수 있다. 도 9a의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 이미지 센서(915)에 의해 캡처된(그리고 디지털 자산(940)에 대응하는) 이미지(들)가 인식된 아이덴티티를 갖는 개인(Bob (945))의 묘사를 포함한다는 것을 식별할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 인식된 아이덴티티를 갖는 개인과 연관된 어카운트에 토큰의 소유권을 설정하도록 구성되고 설정할 수 있다. 도 9a 및 도 9b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(960)의 소유권을 Bob(945)으로 설정할 수 있다.
일부 양태들에서, 미디어 디바이스는 HMD (310) 와 같은 헤드-장착 디스플레이를 포함한다. 일부 양태들에서, 미디어 디바이스는 모바일 핸드셋 (410), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스 (910), 미디어 디바이스 (1010), 미디어 디바이스 (1110), 소유권 디바이스 (1210), 또는 이들의 조합과 같은 모바일 핸드셋을 포함한다. 일부 양태에서, 미디어 디바이스는 웨어러블 디바이스를 포함한다. 일부 양태들에서, 미디어 디바이스는 지리적 영역에 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 HMD (310) 와 같은 헤드-장착 디스플레이를 포함한다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 모바일 핸드셋 (410), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스 (910), 미디어 디바이스 (1010), 미디어 디바이스 (1110), 소유권 디바이스 (1210), 또는 이들의 조합과 같은 모바일 핸드셋을 포함한다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 웨어러블 디바이스를 포함한다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 서버를 포함한다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 지리적 영역 내에 있다.
일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서에 의한 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은, 포지셔닝 데이터에 기초하여, 센서 데이터의 캡처와 동시에 일어나는 시간에서의 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위한 수단을 포함할 수 있다. 일부 양태들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다는 것을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단을 포함할 수 있고, 토큰은 분산 원장의 블록의 페이로드에서 식별된다.
일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 네트워크 디바이스(들)(280)를 포함한다. 일부 양태들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스 (910), 미디어 디바이스 (1010), 미디어 디바이스 (1110), 소유 디바이스 (1210), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 양태들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스 (930), 로컬 디바이스 (1030), 로컬 디바이스 (1130), 로컬 디바이스 (1230), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 HMD (310)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 프로세서 (235)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 모바일 핸드셋 (410)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 이미지 센서 (130)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 이미지 캡처 디바이스 (105A), 이미지 프로세싱 디바이스 (105B), 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템 (100), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 통신 (282) 을 통해 미디어 디바이스 (205) 의 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (265)) 로부터 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (285))에서의 미디어 데이터의 수신을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스(205)의 하나 이상의 센서들(210)에 의한 센서 데이터(예를 들어, 포즈 데이터(225) 및/또는 센서 데이터(230))의 캡처를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205)에서 미디어 데이터를 생성 및/또는 획득하는 것 (250) 을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스(205)의 하나 이상의 센서들(210)에 의한 센서 데이터(예를 들어, 포즈 데이터(225) 및/또는 센서 데이터(230))의 캡처를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205)에서 미디어 데이터를 생성 및/또는 획득하는 것 (250) 을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 디지털 자산 (605)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 디지털 자산 (840), 디지털 자산(940), 디지털 자산(1040), 디지털 자산(1140), 디지털 자산(1240), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들 (915), 이미지 센서들 (1015), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 프로세스(0016)를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 제 1 카메라 (330A) 및/또는 제 2 카메라 (330B) 를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 제 1 카메라 (430A), 제 2 카메라 (430B), 제 3 카메라 (430C), 제 4 카메라 (430D), 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 네트워크 디바이스(들)(280)를 포함한다. 일부 양태들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스 (910), 미디어 디바이스 (1010), 미디어 디바이스 (1110), 소유 디바이스 (1210), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 양태들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스 (930), 로컬 디바이스 (1030), 로컬 디바이스 (1130), 로컬 디바이스 (1230), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 HMD (310)를 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 모바일 핸드셋 (410)을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 통신 (282) 을 통해 (예를 들어, 포즈 데이터 (225) 로서 및/또는 미디어 데이터 (250) 의 일부로서 및/또는 통신 (272)에 관한 정보의 일부로서) 미디어 디바이스 (205) 의 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (265)) 로부터 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (285))에서의 포즈 데이터의 수신을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스(205)의 하나 이상의 센서들(210)에 의한 포즈 데이터 (225) 및/또는 센서 데이터(230) 의 캡처를 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 통신들(272)의 저장된 사본들(예를 들어, 블록(277)의 저장된 통신들 및/또는 블록(278)의 저장된 통신들)을 수신하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205)에서 미디어 데이터 (250) 를 생성 및/또는 획득하는 것을 포함한다 (예를 들어, 여기서 미디어 데이터는 포즈 데이터 (225)에 적어도 부분적으로 기초하고/하거나 이를 포함한다). 일부 예들에서, 미디어 데이터를 수신하기 위한 수단은 통신 (282) 을 통해 미디어 디바이스 (205) 의 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (265)) 로부터 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (285))에서의 미디어 데이터의 수신을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 프로세스(1650)를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 통신(272)에 대해 미디어 디바이스(205)로부터 및/또는 로컬 디바이스(270)로부터 데이터를 수신하는 것, 통신(835)에 대해 미디어 디바이스 (810) 로부터 및/또는 로컬 디바이스 (830) 로부터 데이터를 수신하는 것, 통신(935)에 대해 미디어 디바이스(910)로부터 및/또는 로컬 디바이스(930)로부터 데이터를 수신하는 것, 통신(1035)에 대해 미디어 디바이스(1010)로부터 및/또는 로컬 디바이스(1030)로부터 데이터를 수신하는 것, 통신(1135)에 대해 미디어 디바이스(1110)로부터 및/또는 로컬 디바이스(1130)로부터 데이터를 수신하는 것, 통신(1235)에 대해 소유권 디바이스(1210)로부터 및/또는 로컬 디바이스(1230)로부터 데이터를 수신하는 것, 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 제 1 카메라 (330A) 및/또는 제 2 카메라 (330B) 를 포함한다. 일부 예들에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위한 수단은 제 1 카메라 (430A), 제 2 카메라 (430B), 제 3 카메라 (430C), 제 4 카메라 (430D), 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 네트워크 디바이스(들)(280)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스 (910), 미디어 디바이스 (1010), 미디어 디바이스 (1110), 소유 디바이스 (1210), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스 (930), 로컬 디바이스 (1030), 로컬 디바이스 (1130), 로컬 디바이스 (1230), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 HMD (310)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 모바일 핸드셋 (410)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 로컬 디바이스(들)(270)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205) 가 로컬 디바이스(270)와 연관된 지리적 영역 내에 있다는 검증 (블록 290) 을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 통신 (282) 을 통하여 미디어 디바이스 (205) 의 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (265)) 로부터 네트워크 트랜시버 (이를 테면, 네트워크 트랜시버 (285)) 에서의 포지셔닝 데이터의 수신 및 지리적 영역에 대한 포지셔닝 데이터의 비교를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 토큰 스마트 계약들(645)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 도 15a 내지 도 15b 의 스마트 계약(들)(270)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스의 포지션을 검증하기 위한 수단은 프로세스(1650)를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 네트워크 디바이스(들)(280)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 미디어 디바이스 (205), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스 (910), 미디어 디바이스 (1010), 미디어 디바이스 (1110), 소유 디바이스 (1210), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스 (930), 로컬 디바이스 (1030), 로컬 디바이스 (1130), 로컬 디바이스 (1230), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 HMD (310)를 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 모바일 핸드셋 (410)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 분산 원장(295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장(700), 도 15a 내지 도 15b의 스마트 계약에 대응하는 분산 원장, 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 토큰 (600)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 토큰 (860), 토큰 (960), 토큰 (1060), 토큰 (1160), 토큰 (1260), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 토큰 스마트 계약들 (645)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 도 15a 내지 도 15b 의 스마트 계약(들)을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 도 1900 의 컴퓨팅 시스템들을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단은 프로세스 (1650)를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템을 포함한다.
도 17은 상황 토큰-연관된 미디어 출력을 위한 프로세스(1700)를 예시하는 플로우 다이어그램이다. 프로세스 (1700) 는 디지털 자산 관리 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 도 2의 디지털 자산 추적 시스템(200) 또는 그 일부를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 이미징 시스템은 예를 들어, 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 이미지 프로세서(150), ISP(154), 호스트 프로세서(152), 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스 (1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 프로세스를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템 (1600), 프로세스를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템 (1650), 프로세스를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템 (1800), 컴퓨팅 시스템 (1900), 프로세서 (1910), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
동작 (1705) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하도록 구성되고, 이를 수신할 수 있다. 미디어 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 미디어 디바이스(205), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스(910), 미디어 디바이스(1010), 미디어 디바이스(1110), 소유 디바이스(1210), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 내지 도 15b의 컴퓨팅 시스템들, 컴퓨팅 시스템 (1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 센서의 예들은 이미지 센서(130), 하나 이상의 센서들(210), 하나 이상의 포즈 센서들(215), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A), 제 2 카메라(330B), 제 1 카메라(430A), 제 2 카메라(430B), 제3 카메라(430C), 제4 카메라(430D), 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 이미지 센서들(1315), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 포지셔닝 센서들(1320), 또는 이들의 조합을 포함한다. 센서 데이터의 예들은 센서 데이터(230), 포즈 데이터(225), 이미지 센서(130)에 의해 캡처된 이미지들, ISP(154)에 의해 프로세싱된 이미지들, 호스트 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 이미지 프로세서(152)에 의해 프로세싱된 이미지들, 블록(278)의 저장된 통신들, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 하나 이상의 센서에 커플링된 하나 이상의 센서 커넥터를 포함한다. 미디어 데이터는 하나 이상의 센서 커넥터들을 사용하여 수신될 수 있다. 하나 이상의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터는 하나 이상의 센서 커넥터를 사용하여 수신될 수 있다. 하나 이상의 센서 커넥터들은 포트, 잭, 와이어, 입력/출력 (IO) 핀, 인쇄 회로 보드 (PCB) 상의 전도성 트레이스, 본 명세서에서 논의된 임의의 다른 타입의 커넥터, 또는 이들의 일부 조합 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 추적 시스템은 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다.
동작 (1710) 에서, 데이터 자산 관리 시스템은 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하도록 구성되고 식별할 수도 있다. 일부 예들에서, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계는 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 상호작용을 포함할 수 있다. 앵커 엘리먼트의 예들은 앵커 엘리먼트(들)(299), 앵커 엘리먼트(1350), 광학적 글리프(들), 특정된 영역(들), 특정된 위치(들), 특정된 사운드(들) 등을 포함한다.
일부 예들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서의 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함한다. 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함할 수 있다. 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 앵커 엘리먼트(1350)에 예시된 바와 같이, 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다. 광학적 글리프의 예들은 QR(quick response) 코드들, 바 코드들, Aztec 코드들, 도트 코드들, 데이터 매트릭들, 샷 코드들, 또는 이들의 조합들을 포함한다. 일부 예들에서, 오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어 (예를 들어, 데이터 스토어(들)(298), 데이터 구조(들)(650), 데이터 스토어(들)(1370)) 에 저장되고, 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것은 이미지 데이터를 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하는 것을 포함한다.
일부 예들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함한다. 포지션 데이터의 예들은 포즈 데이터(225), 센서 데이터(230), 하나 이상의 통신들(272)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(205) 및/또는 locafexl 디바이스(270) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 블록(277)의 저장된 통신들, 블록(278)의 저장된 통신들, 이미지 센서들 (815) 및/또는 포지셔닝 센서들(820)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(835)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스 (810) 및/또는 로컬 디바이스 (830) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들(915) 및/또는 포지셔닝 센서들(920)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(935)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(910) 및/또는 로컬 디바이스(930) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들 (1015) 및/또는 포지셔닝 센서들 (1020) 을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들(1035)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스 (1010) 및/또는 로컬 디바이스 (1030) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 포지셔닝 센서들(1120)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신(1135)에 기초하여 (예를 들어, 미디어 디바이스(1110) 및/또는 로컬 디바이스(1130) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 포지셔닝 센서들(1220)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 하나 이상의 통신들 (1235) 에 기초하여 (예를 들어, 소유권 디바이스(1210) 및/또는 로컬 디바이스(1230) 및/또는 디지털 자산 추적 시스템에 의해) 결정된 포지셔닝 정보, 이미지 센서들(1315) 및/또는 포지셔닝 센서들(1320)을 사용하여 결정된 포지셔닝 정보, 토큰 디바이스 (1405) 의 포지션, 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 영역 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 영역 및/또는 위치의 임계 범위는 로컬 디바이스의 통신 범위 내의 영역을 포함한다. 로컬 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 처리 디바이스(105B), 로컬 디바이스(들)(270), 로컬 디바이스 (830), 로컬 디바이스(930), 로컬 디바이스(1030), 로컬 디바이스(1130), 로컬 디바이스(1230), 로컬 디바이스(1435), 도 15a 내지 도 15b 의 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 시스템(1900), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서의 적어도 하나의 마이크로폰 (예를 들어, 센서들 (210)) 에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함한다. 일부 예들에서, 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 오디오 데이터가 사운드를 포함함을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 특정 노래 또는 다른 사운드가 영역에서 재생되고 있다면, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계는 미디어 디바이스에 의한 마이크로폰 기록으로부터 사운드를 검출하는 것에 의해 식별될 수 있다.
동작 (1715) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하도록 구성되고 식별할 수도 있고, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응한다. 예를 들어, 도 13 의 문맥에서, 미디어 디바이스 (1310) 와 앵커 엘리먼트 (1350)(예를 들어, 앵커 엘리먼트 (1350) 의 QR 코드를 스캔하는 미디어 디바이스 (1310)) 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 디지털 자산 관리 시스템은 분산 원장 (1365) 에 토큰 (1360) 을 식별할 수도 있고, 그리고 토큰 (1360) 은 디지털 자산 (1340)(예를 들어, 미디어 컨텐츠) 에 대응할 수 있다.
토큰의 예들은 토큰 (600), 토큰 (860), 토큰 (960), 토큰 (1060), 토큰 (1160), 토큰 (1260), 토큰 (1360), 토큰 (1420), 또는 그것들의 조합을 포함할 수 있다. 분산 원장의 예들은 분산 원장 (295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장 (700), 분산 원장 (1365), 분산 원장 (1415), 도 15a 내지 도 15b 의 스마트 계약에 대응하는 분산 원장, 또는 이들의 조합을 포함한다. 블록의 예들은 블록 A (505), 블록 B (535), 블록 C (565), 블록 (710), 블록 (720), 블록 (730), 블록 (740), 블록 (750), 블록 (760), 또는 이들의 조합을 포함한다. 페이로드의 예는 블록 A 페이로드(530), 블록 B 페이로드(560) 및 블록 C 페이로드(590)를 포함한다. 토큰은 대체불가능한 토큰(NFT)일 수 있다.
동작 (1720) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하도록 구성되고 이를 생성할 수 있다. 동작 (1725) 에서, 동작 (1720) 에서 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성되고 이를 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 13의 맥락에서, 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현은 디지털 자산 (1340), 가상 오브젝트 (1345), 디지털 자산 (1340)과 연관된 토큰 (1360) 에 관한 정보 (1355), 하나 이상의 커스터마이제이션(들)(1357), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 디스플레이 (예를 들어, 출력 디바이스 (1935)) 로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 (예를 들어, 통신 인터페이스(1940)를 사용하여) 미디어 컨텐츠의 표현을 수신 디바이스에 송신하는 것을 포함한다. 수신자 디바이스의 예들은 본 명세서에 열거된 미디어 디바이스의 예들 중 임의의 것을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수 있다. 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다. 미디어 컨텐츠 포즈의 예들은 디지털 자산 (1340) 에 대한 커스터마이제이션 (1357) 및/또는 임의의 다른 수정들, 커스터마이제이션, 및/또는 개인화들을 포함한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰의 파라미터 (예를 들어, 토큰 소유권 (620), 토큰 스마트 계약(들)(645)) 가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타냄을 분산 원장에 기초하여 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수도 있다. 디지털 자산 관리 시스템은 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 토큰의 파라미터에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정할 수 있다. 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 컨텐츠에 시각적 효과를 적용할 수 있다. 일부 예들에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 시각적 효과가 적용되는 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다. 시각적 효과의 예들은 디지털 자산 (1340) 에 대한 커스터마이제이션 (1357) 및/또는 임의의 다른 수정들, 커스터마이제이션, 및/또는 개인화들을 포함한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관됨을 결정하도록 구성되고 이를 결정할 수 있다. 미디어 디바이스는 제 2 사용자와 연관된다. 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 관계 타입에 대응할 수 있다. 예를 들어, 시각적 효과는 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 가족, 친구, 배우자, 중요한 다른 사람들, 동료, 연락처, 지인, 고용주/직원, 계약자/계약자, 멘토/멘티, 여자친구/남자친구, 파트너, 또는 다른 관계 타입인지를 나타낼 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스가 제 1 사용자와 연관됨을 결정하도록 구성되고 이를 결정할 수 있다. 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자에 대응한다. 예를 들어, 시각적 효과는 미디어 컨텐츠가 제 1 사용자 자신의 미디어 컨텐츠이고/이거나 제 1 사용자 자신의 토큰과 연관됨을 제 1 사용자에게 나타낼 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자가 유명한 사람임을 결정하도록 구성되고 이를 결정할 수 있다. 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자가 유명한 사람임에 대응한다. 일부 예들에서, 유명한 사람의 상이한 카테고리들은 상이한 시각적 효과들을 가질 수 있는데, 예를 들어 정치인들, 스포츠 스타들, 뮤지션들, 영화 스타들, TV 스타들, 유명한 과학자들 등을 구별하기 위한 것이다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 데이터 스토어에 기초하여, 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하도록 구성되고 이를 결정할 수 있다. 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 등급에 대응할 수 있다. 등급은 최대 가능한 수를 기준으로 선택된 수일 수 있다. 예를 들어, 등급은 5 중 3, 또는 10 중 9, 또는 일부 다른 등급일 수 있다. 상이한 등급들은 상이한 시각적 효과들을 가질 수 있다. 일부 예들에서, 최대 등급 (예를 들어, 5 중 5, 10 중 10 등) 은 특정된 시각적 효과를 가질 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하도록 구성되고 이를 결정할 수 있다. 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 데이터 스토어에 대응한다. 예를 들어, 데이터 스토어는 토큰 및/또는 미디어 컨텐츠에 대한 기록을 포함할 수 있다. 기록은 시각적 효과를 식별하고/하거나 저장할 수 있다. 데이터 스토어의 예들은 데이터 스토어(들)(298), 데이터 구조(들)(650) 및/또는 데이터 스토어(들)(1370) 을 포함한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰에 관한 정보를 분산 원장으로부터 취출하고 토큰에 관한 정보를 출력하도록 구성되고 이를 출력할 수 있다. 토큰에 관한 정보의 예들은 토큰에 관한 정보 (1355)(1360)를 포함한다. 일부 예들에서, 토큰에 관한 정보를 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 예를 들어, 디지털 자산(1340)과 함께 미디어 디바이스 (1310) 상에 디스플레이된 정보(1355)와 함께 도 13에 예시된 바와 같이 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 포함한다. 일부 예들에서, 정보는 분산 원장을 식별한다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰의 파라미터 (예를 들어, 토큰 소유권 (620), 토큰 스마트 계약(들)(645)) 가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타냄을 분산 원장에 기초하여 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수도 있다. 정보는 제 1 사용자를 식별할 수 있다.
예를 들어, 도 8a 및 도 8b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰(860)의 파라미터를 사용자 (805) 로 설정할 수 있다. 도 9a 및 도 9b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(905)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(960)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 9a 및 도 9b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1005)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1060)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 11a 및 도 11b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1105)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1160)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 12a 및 도 12b의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1205)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1260)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 13의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 사용자(1305)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1360)의 파라미터를 설정할 수 있다. 도 14의 맥락에서, 디지털 자산 추적 시스템은 토큰이 제 1 사용자 (1410) 및/또는 제 2 사용자(1430)와 연관됨을 나타내기 위해 토큰(1420)의 파라미터를 설정할 수 있다. 일부 예들에서, 토큰의 파라미터는 온-체인, 예를 들어 토큰 소유권(620), 온-체인 불변의 메타데이터(625), 및/또는 온-체인 가변의 메타데이터(630)에 저장될 수 있다. 일부 예들에서, 토큰의 파라미터는 예를 들어 오프체인으로, 예를 들어, 오프 체인 메타데이터 (640) 에 저장될 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰의 파라미터 (예를 들어, 토큰 스마트 계약(들)(645)) 가 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타냄을 분산 원장에 기초하여 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수도 있다. 정보는 스마트 계약을 식별할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰의 파라미터 (예를 드렁, 토큰 단위 수량 (615)) 가 토큰의 인스턴스들의 양을 나타냄을 분산 원장에 기초하여 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수 있고, 정보는 토큰의 인스턴스들의 양을 식별한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰 이전을 위해 구성된 (예를 들어, 토큰이 구매, 판매, 임대, 라이센스, 또는 이들의 일부 조합되도록 구성된) 이전 플랫폼을 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수 있다. 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트 (예를 들어, 버튼, 메뉴, 또는 다른 사용자 인터페이스 엘리먼트) 를 출력할 수 있다. 인터페이스 엘리먼트는 (예를 들어, 입력 디바이스 (1945) 를 통해 디지털 자산 관리 시스템의 사용자에 의해) 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전송을 개시하도록 (예를 들어, 토큰을 판매하고, 토큰을 구매하고, 토큰을 대여하고, 토큰을 대여하고, 및/또는 토큰을 라이센스하도록) 구성될 수 있다.
일부 예들에서, 프로세스(1700)를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템은 헤드-장착 디스플레이(HMD)(예를 들어, HMD (310)), 모바일 핸드셋(예를 들어, 모바일 핸드셋(410)), 무선 통신 디바이스, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하기 위한 수단; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위한 수단; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하기 위한 수단으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하기 위한 수단; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위한 수단을 포함한다.
일부 예들에서, 센서 데이터를 수신하기 위한 수단은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 센서(130), 디지털 자산 추적 시스템(200), 하나 이상의 센서들(210), 하나 이상의 포즈 센서들(215), 하나 이상의 미디어 센서들(220), 제 1 카메라(330A), 제 2 카메라(330B), 제 1 카메라(430A), 제 2 카메라(430B), 제 3 카메라(430C), 제 4 카메라(430D), 이미지 센서들 (815), 이미지 센서들(915), 이미지 센서들(1015), 이미지 센서들(1315), 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들 (1220), 포지셔닝 센서들(1320), 미디어 디바이스 (205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유권 디바이스(1210), 로컬 디바이스(1230), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템(1900), 입력 디바이스(1945), 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 관계를 식별하기 위한 그리고/또는 토큰을 식별하기 위한 수단은 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 블록체인 원장 (500), 토큰 (600), 데이터 구조들(650), DAG 원장(700), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 앵커 엘리먼트 (1350), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 분산 원장 (1415), 토큰 (1420), 로컬 디바이스 (1435), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템 (1900) 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하기 위한 그리고/또는 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위한 수단은 디지털 자산 추적 시스템 (200), 미디어 디바이스 (205), 미디어 프로세서 (235), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 디스플레이(들)(340), 모바일 핸드셋 (410), 디스플레이 (440), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스 (910), 로컬 디바이스 (930), 미디어 디바이스 (1010), 로컬 디바이스 (1030), 미디어 디바이스 (1110), 로컬 디바이스 (1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 앵커 엘리먼트 (1350), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템 (1900), 출력 디바이스 (1935), 통신 인터페이스 (1940) 또는 이들의 조합을 포함한다.
도 18 은 토큰 디바이스 전달 관리를 위한 프로세스 (1800) 를 예시하는 플로우 다이어그램이다. 프로세스 (1800) 는 디지털 자산 관리 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 도 2의 디지털 자산 추적 시스템(200) 또는 그 일부를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 이미징 시스템은 예를 들어, 이미지 캡처 및 처리 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 이미지 프로세서(150), ISP(154), 호스트 프로세서(152), 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스 (1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 프로세스를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템 (1600), 프로세스를 수행하는 디지털 자산 추적 시스템 (1650), 프로세스를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템 (1700), 컴퓨팅 시스템 (1900), 프로세서 (1910), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
동작 (1805) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하도록 구성되고 식별할 수도 있고, 토큰은 미디어 컨텐츠에 대응한다. 분산 원장에서 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다. 토큰의 예들은 토큰 (600), 토큰 (860), 토큰 (960), 토큰 (1060), 토큰 (1160), 토큰 (1260), 토큰 (1360), 토큰 (1420), 또는 그것들의 조합을 포함할 수 있다. 분산 원장의 예들은 분산 원장 (295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장 (700), 분산 원장 (1365), 분산 원장 (1415), 도 15a 내지 도 15b 의 스마트 계약에 대응하는 분산 원장, 또는 이들의 조합을 포함한다. 블록의 예들은 블록 A (505), 블록 B (535), 블록 C (565), 블록 (710), 블록 (720), 블록 (730), 블록 (740), 블록 (750), 블록 (760), 또는 이들의 조합을 포함한다. 페이로드의 예는 블록 A 페이로드(530), 블록 B 페이로드(560) 및 블록 C 페이로드(590)를 포함한다. 토큰은 대체불가능한 토큰(NFT)일 수 있다.
동작 (1810) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수 있다. 디바이스는 제 1 사용자와 연관된다. 디바이스의 예들은 이미지 캡처 및 프로세싱 시스템(100), 이미지 캡처 디바이스(105A), 이미지 프로세싱 디바이스(105B), 미디어 디바이스(205), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 미디어 디바이스 (810), 미디어 디바이스(910), 미디어 디바이스(1010), 미디어 디바이스(1110), 소유 디바이스(1210), 미디어 디바이스 (1310), 분산 원장(1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 도 15a 내지 도 15b의 컴퓨팅 시스템들, 컴퓨팅 시스템 (1900), 또는 이들의 조합을 포함한다. 제 1 사용자의 예들은 사용자(320), 사용자(805), 사용자(905), 사용자(1005), 사용자(1105), 사용자(1205), 사용자 (1305), 제 1 사용자 (1410), 및/또는 제 2 사용자 (1430) 를 포함한다.
일부 양태들에서, 디바이스는 미디어 컨텐츠를 제시하도록 구성된다. 예를 들어, 디바이스는 예를 들어 토큰 (1420) 에 대응하는 디지털 자산(1425)을 디스플레이하는 토큰 디바이스 (1405) 에 대해 도시된 바와 같이 미디어 컨텐츠를 디스플레이하도록 구성될 수 있다.
일부 예들에서, 디바이스의 식별자는 분산 원장(예를 들어, 분산 원장(295), 블록체인 원장 (500), DAG 원장(700), 분산 원장(1365), 분산 원장 (1415), 도 15a 내지 도 15b의 스마트 계약에 대응하는 분산 원장, 또는 이들의 조합)에 및/또는 데이터 스토어(예를 들어, 데이터 스토어(들)(298), 데이터 구조(들)(650), 및/또는 데이터 스토어(들)(1370))에 저장되고, 디바이스를 식별하는 것은 식별자에 기초한다. 예를 들어, 일부 양태들에서, 디바이스는 토큰을 나타내는 상호작용 엘리먼트를 포함하고, 동작 (1805) 에서 토큰을 식별하는 것은 상호작용 엘리먼트와의 상호작용에 기초한다.
일부 예들에서, 상호작용은 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다. 일부 예들에서, 광학적 글리프는 하나 이상의 QR(quick response) 코드들, 바 코드들, Aztec 코드들, 도트 코드들, 데이터 매트릭들, 샷 코드들, 또는 이들의 조합들을 포함한다. 광학적 글리프를 포함하는 상호작용 엘리먼트와의 상호작용은 그 안에 광학적으로 인코딩된 정보(예를 들어, URL(uniform resource locator) 및/또는 URI(uniform resource identifier))를 디코딩하기 위해 광학적 글리프를 스캐닝하는 것을 포함할 수 있다. 상호작용 엘리먼트는 근거리 통신(NFC), 무선 주파수 식별(RFID), 블루투스®, WLAN, PAN, 또는 이들의 일부 조합을 위한 트랜시버와 같은 단거리 무선 통신 트랜시버를 포함할 수 있다. 단거리 무선 통신 트랜시버를 포함하는 상호작용 엘리먼트와의 상호작용은 단거리 무선 통신 트랜시버와 통신하는 것(예를 들어, 단거리 무선 통신 트랜시버로 및/또는 그로부터 하나 이상의 무선 신호를 전송 및/또는 수신하는 것)을 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 이미지 데이터를 수신하도록 구성되고, 이미지 데이터에 디바이스가 표현됨을 검출할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 디바이스가 이미지 데이터에 표현됨을 검출하는 것에 기초하여 동작 (1805) 에서 토큰을 식별할 수 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 디바이스 및/또는 미디어 컨텐츠를 묘사하는 참조 이미지 데이터와의 비교(들)에 기초하여 이미지 데이터에서 디바이스를 검출 및/또는 인식할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 광학적으로 인코딩된 정보 (예를 들어, URL (uniform resource locator) 및/또는 URI (uniform resource identifier))를 디코딩하기 위해 광학적 글리프를 스캐닝함으로써 광학적 글리프와 같은 디바이스 상의 엘리먼트를 검출 및/또는 인식할 수 있다.
동작 (1815) 에서, 디지털 자산 관리 시스템은 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수 있다. 제 2 사용자의 예들은 사용자(320), 사용자(805), 사용자(905), 사용자(1005), 사용자(1105), 사용자(1205), 사용자 (1305), 제 1 사용자 (1410), 및/또는 제 2 사용자 (1430) 를 포함한다. 예시적인 예에서, 동작 (1810) 의 제 1 사용자는 도 14의 제 1 사용자 (1410) 이고, 동작 (1815) 의 제 2 사용자는 도 14 의 제 2 사용자 (1430) 이다. 다른 예시적인 예에서, 동작 (1810) 의 제 1 사용자는 도 14의 제 1 사용자 (1430) 이고, 동작 (1815) 의 제 2 사용자는 도 14 의 제 2 사용자 (1410) 이다.
일부 예들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 하나 이상의 추가적인 디바이스들이 제 2 사용자와 연관된 영역에 위치됨을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 제 2 사용자와 연관된 영역 내의 다른 디바이스들 (예를 들어, 다른 토큰 디바이스들, 미디어 디바이스들, 및/또는 컴퓨팅 시스템들) 은 이들 디바이스들이 제 2 사용자에 속하고/하거나 제 2 사용자와 연관됨을 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 디바이스는 이러한 정보를 획득하기 위해 이러한 하나 이상의 추가 디바이스들과 통신할 수 있고, 디지털 자산 관리 시스템은 이러한 통신들에 기초하여 재위치를 식별할 수 있다.
일부 예들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 영역에서의 무선 근거리 네트워크 (WLAN) 가 제 2 사용자와 연관됨을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 디바이스는 WLAN 네트워크들을 탐색 및/또는 접속할 수도 있고, 제 2 사용자와 연관되는 영역에서 제 2 사용자와 연관되는 WLAN 을 위치결정 및/또는 접속할 수도 있는 무선 네트워크 트랜시버를 포함할 수도 있고, 디지털 자산 관리 시스템은 디바이스가 이 WLAN 을 검출 및/또는 접속하는 것에 기초하여 재위치를 식별할 수 있다.
일부 예들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 디바이스의 적어도 하나의 포지션 센서로부터의 포지션 데이터가 디바이스가 영역에 위치됨을 나타낸다고 결정하는 것을 포함하고, 영역은 지리적 영역이다.
일부 예들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 디바이스의 적어도 하나의 포지션 센서로부터의 포지션 데이터가 디바이스가 제 2 사용자의 위치의 범위 내에 위치됨을 나타낸다고 결정하는 것을 포함하며, 여기서 제 2 사용자와 연관된 영역은 제 2 사용자의 위치의 범위 내에 있다. 예를 들어, 디바이스는 GNSS 포지셔닝 수신기와 같은 포지션 센서(예를 들어, 포지셔닝 센서들(820), 포지셔닝 센서들(920), 포지셔닝 센서들(1020), 포지셔닝 센서들(1120), 포지셔닝 센서들(1220), 포지셔닝 센서들(1320), 또는 이들의 조합)를 포함할 수도 있다. 디바이스의 포지션 센서는 디바이스의 포지션을 식별할 수 있고, 디지털 자산 관리 시스템은 디바이스의 포지션이 제 2 사용자와 연관된 미리 결정된 지리적 영역에 있는지의 여부에 기초하여 재위치를 식별할 수 있다.
일부 예들에서, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것은 디바이스가 제 1 사용자와 연관된 제 1 영역으로부터 재위치되었음을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 토큰 디바이스 (1405) 가 제 2 사용자 (1430) 와 연관된 영역에 재위치될 때, 토큰 디바이스 (1405) 는 또한 제 1 사용자 (1410) 와 연관된 영역으로부터 재위치된다. 디바이스가 제 1 사용자와 연관된 제 1 영역으로부터 재위치되었다는 검출은, 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었다는 검출과 관련하여 위에 열거된 검출들의 타입들 중 임의의 것에 기초할 수 있다. 예를 들어, 디지털 자산 관리 시스템은 디바이스가 더 이상 제 1 영역에서 제 1 사용자와 연관된 다른 디바이스(들)와 통신할 수 없는 것에 기초하여, 디바이스가 더 이상 제 1 사용자와 연관된 WLAN을 검출 및/또는 접속할 수 없는 것에 기초하여, 제 1 사용자와 연관된 미리 결정된 지리적 영역 내에 더 이상 있지 않은 포지션을 나타내는 사용자의 포지션 센서에 기초하여, 또는 이들의 조합에 기초하여 제 1 영역으로부터의 재위치를 식별할 수 있다.
동작 (1820) 에서, 디바이스가 동작 (1815) 에서 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 디지털 자산 관리 시스템은 분산 원장에서의 토큰의 파라미터 (예를 들어, 토큰 소유권 (620), 토큰 스마트 계약(들)(645)) 로 하여금, 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관되는 것을 나타내는 것으로 수정될 수 있도록 구성되고 이를 수정될 수 있게 한다. 예를 들어, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰이 제 1 사용자 (1410) 와 연관되어 있음을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자 (1430) 와 연관되어 있음을 나타내는 것으로 파라미터를 수정할 수 있다.
일부 예들에서, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 수정되게 하는 것은 새로운 블록이 분산 원장에 첨부되게 하는 것을 포함한다. 분산 원장에서 토큰의 파라미터는 새로운 블록의 페이로드에 기초하여 수정될 수 있다. 일부 예들에서, 새로운 블록이 분산 원장에 첨부되게 하는 것은 새로운 블록을 생성하는 것을 포함한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 분산 원장 내의 토큰의 파라미터를 수정하기 위한 인가에 대한 요청을 제 1 사용자와 연관된 제 1 사용자 디바이스에 전송하도록 구성되거나 전송할 수 있다. 디지털 자산 관리 시스템은 제 1 사용자 디바이스로부터 인가를 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 제 1 사용자 디바이스로부터 이 인가를 수신하는 것에 응답하여 동작 (1820) 에서 파라미터가 변경되게 한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 분산 원장 내의 토큰의 파라미터를 수정하기 위한 인가에 대한 요청을 제 2 사용자와 연관된 제 2 사용자 디바이스에 전송하도록 구성되거나 이를 전송할 수 있다. 디지털 자산 관리 시스템은 제 2 사용자 디바이스로부터 인가를 수신할 수 있다. 일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 제 2 사용자 디바이스로부터 이 인가를 수신하는 것에 응답하여 동작 (1820) 에서 파라미터가 변경되게 한다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 분산 원장에서 토큰과 연관된 스마트 계약을 식별하도록 구성되고 이를 식별할 수 있다. 스마트 계약은 토큰의 파라미터가 조건에 응답하여 수정되어야 함을 나타낸다. 동작 (1820) 에서와 같이 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 수정되게 하는 것은 조건을 식별하는 것에 응답하여 스마트 계약을 실행하는 것을 포함할 수 있다. 조건을 식별하는 것은 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하는 것에 기초한다. 스마트 계약의 예들은 토큰 스마트 계약(들)(645), 도 15a 내지 도 15b의 스마트 계약, 또는 이들의 조합을 포함한다. 스마트 계약은 분산 원장에 나타낼 수 있다. 조건의 예로는 도 15b 의 조건을 포함한다.
일부 예들에서, 프로세스(1800)를 수행하는 디지털 자산 관리 시스템은 헤드-장착 디스플레이(HMD)(예를 들어, HMD (310)), 모바일 핸드셋(예를 들어, 모바일 핸드셋(410)), 무선 통신 디바이스, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일부 예들에서, 디지털 자산 관리 시스템은 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 식별하기 위한 수단으로서, 분산 원장에서의 토큰의 파라미터는 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는, 토큰을 식별하기 위한 수단; 토큰 및 미디어 컨텐츠와 연관된 디바이스를 식별하기 위한 수단으로서, 디바이스는 제 1 사용자와 연관된, 디바이스를 식별하기 위한 수단; 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하기 위한 수단; 및 디바이스가 영역에 재위치되었다는 것을 식별하는 것에 응답하여, 분산 원장 내의 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로부터 토큰이 제 2 사용자와 연관된다는 것을 나타내는 것으로 수정되게 하기 위한 수단을 포함한다.
일부 예들에서, 토큰을 식별하기 위한, 및/또는 토큰의 파라미터가 수정되게 하기 위한 수단은 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 블록체인 원장 (500), 토큰 (600), 데이터 구조들(650), DAG 원장(700), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 앵커 엘리먼트 (1350), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 분산 원장 (1415), 토큰 (1420), 로컬 디바이스 (1435), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템 (1900) 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 디바이스를 식별하기 위한, 및/또는 디바이스가 제 2 사용자와 연관된 영역에 재위치되었음을 식별하기 위한 수단은 디지털 자산 추적 시스템(200), 미디어 디바이스(205), 네트워크 디바이스(들)(280), 로컬 디바이스(들)(270), 추가 디바이스(들)(297), 데이터 스토어(들)(298), 앵커 엘리먼트(들)(299), HMD (310), 모바일 핸드셋(410), 블록체인 원장 (500), 토큰 (600), 데이터 구조들(650), DAG 원장(700), 미디어 디바이스 (810), 로컬 디바이스 (830), 미디어 디바이스(910), 로컬 디바이스(930), 미디어 디바이스(1010), 로컬 디바이스(1030), 미디어 디바이스(1110), 로컬 디바이스(1130), 소유 디바이스 (1210), 로컬 디바이스 (1230), 미디어 디바이스 (1310), 앵커 엘리먼트 (1350), 분산 원장 (1365), 데이터 스토어(들)(1370), 토큰 디바이스 (1405), 분산 원장 (1415), 토큰 (1420), 로컬 디바이스 (1435), 도 15a 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 도 15b 의 컴퓨팅 시스템들 중 하나 이상, 컴퓨팅 시스템 (1900) 또는 이들의 조합을 포함한다.
일부 예들에서, 본 명세서에서 설명된 프로세스들 (예를 들어, 프로세스 (1650) 및/또는 본 명세서에서 설명된 다른 프로세스) 은 컴퓨팅 디바이스 또는 장치에 의해 수행될 수도 있다. 일부 예들에서, 프로세스 (1650) 는 도 2 의 디지털 자산 추적 시스템 (200) 에 의해 수행될 수 있다. 일부 예들에서, 프로세스 (1650) 는 미디어 디바이스 (205), 네트워크 디바이스 (280), 로컬 디바이스 (270), 또는 이들의 조합에 의해 수행될 수 있다. 다른 예에서, 프로세스 (1650) 는 도 19 에 도시된 컴퓨팅 시스템 (1900) 을 갖는 컴퓨팅 디바이스에 의해 수행될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스는 임의의 적합한 디바이스, 예를 들어, 모바일 디바이스 (예를 들어, 모바일 폰), 데스크탑 컴퓨팅 디바이스, 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 웨어러블 디바이스 (예를 들어, VR 헤드셋, AR 헤드셋, AR 안경, 네트워크 연결형 시계 또는 스마트워치, 또는 다른 웨어러블 디바이스), 서버 컴퓨터, 자율주행 차량 또는 자율주행 차량의 컴퓨팅 디바이스, 로보틱 디바이스, 텔레비전, 및/또는 프로세스 (1600) 를 포함하는, 본 명세서에서 설명된 프로세스들을 수행하기 위한 리소스 능력들을 갖는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서 컴퓨팅 디바이스 또는 장치는, 하나 이상의 입력 디바이스들, 하나 이상의 출력 디바이스들, 하나 이상의 프로세서들, 하나 이상의 마이크로프로세서들, 하나 이상의 마이크로컴퓨터들, 하나 이상의 카메라들, 하나 이상의 센서들, 및/또는 본 명세서에 설명된 프로세스들의 단계들을 수행하도록 구성되는 다른 컴포넌트(들)과 같은 다양한 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 컴퓨팅 디바이스는 디스플레이, 데이터를 통신 및/또는 수신하도록 구성된 네트워크 인터페이스, 이들의 임의의 조합, 및/또는 다른 컴포넌트(들)를 포함할 수도 있다. 네트워크 인터페이스는 인터넷 프로토콜(IP) 기반 데이터 또는 다른 타입의 데이터를 통신 및/또는 수신하도록 구성될 수도 있다.
컴퓨팅 디바이스의 컴포넌트들은 회로부로 구현될 수 있다. 예를 들어, 컴포넌트들은, 하나 이상의 프로그래밍가능 전자 회로들 (예를 들어, 마이크로프로세서들, 그래픽 프로세싱 유닛들 (GPU들), 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 중앙 프로세싱 유닛들 (CPU들), 및/또는 다른 적합한 전자 회로들) 을 포함할 수 있는 전자 회로들 또는 다른 전자 하드웨어를 포함하고/하거나 이들을 사용하여 구현될 수 있고, 및/또는 본 명세서에서 설명된 다양한 동작들을 수행하기 위해 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하고/하거나 이들을 사용하여 구현될 수 있다.
프로세스 (1650) 는 논리 플로우 다이어그램들로서 예시되며, 그 동작은 하드웨어, 컴퓨터 명령들, 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있는 동작들의 시퀀스를 나타낸다. 컴퓨터 명령들의 맥락에서, 그 동작들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 경우, 기재된 동작들을 수행하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 상에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령들을 나타낸다. 일반적으로, 컴퓨터 실행가능 명령들은, 특정 기능들을 수행하거나 또는 특정 데이터 타입들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 오브젝트들, 컴포넌트들, 데이터 구조들 등을 포함한다. 동작들이 설명되는 순서는 제한으로서 해석되도록 의도되지 않으며, 임의의 수의 설명된 동작들은 프로세스들을 구현하기 위해 임의의 순서로 및/또는 병렬로 결합될 수 있다.
부가적으로, 프로세스 (1650) 및/또는 본 명세서에서 설명된 다른 프로세스는 실행가능 명령들로 구성된 하나 이상의 컴퓨터 시스템들의 제어 하에 수행될 수도 있으며, 하나 이상의 프로세서들 상에서 집합적으로 실행하는 코드 (예를 들어, 실행가능 명령들, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 또는 하나 이상의 어플리케이션들) 로서, 하드웨어에 의해, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 상기 언급된 바와 같이, 코드는 컴퓨터 판독가능 또는 머신 판독가능 저장 매체 상에, 예를 들어, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행가능한 복수의 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램의 형태로 저장될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 또는 머신 판독가능 저장 매체는 비일시적일 수도 있다.
도 19 는 본 기술의 특정 양태들을 구현하기 위한 시스템의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 특히, 도 19 는 예를 들어 내부 컴퓨팅 시스템을 구성하는 임의의 컴퓨팅 장치, 원격 컴퓨팅 시스템, 카메라, 또는 시스템의 구성요소가 연결 (1905) 을 사용하여 서로 통신하는 이들의 임의의 구성요소일 수 있는 컴퓨팅 시스템 (1900) 의 예를 도시한다. 접속 (1905) 은 버스를 사용한 물리적 커넥션이거나, 칩셋 아키텍처에서와 같은, 프로세서(1910)로의 직접 커넥션일 수 있다. 접속 (1905) 은 가상 커넥션, 네트워크형 커넥션 또는 논리적 커넥션일 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 컴퓨팅 시스템 (1900) 은 본 개시에서 설명된 기능들이 데이터 센터, 다중 데이터 센터들, 피어 네트워크 등 내에 분산될 수 있는 분산 시스템이다. 일부 실시형태들에서, 설명된 시스템 컴포넌트들 중 하나 이상은 컴포넌트가 설명되는 기능의 일부 또는 전부를 각각 수행하는 많은 그러한 컴포넌트들을 나타낸다. 일부 실시형태들에서, 컴포넌트들은 물리적 또는 가상 디바이스들일 수 있다.
예시적인 시스템 (1900) 은 적어도 하나의 프로세싱 유닛 (CPU 또는 프로세서) (1910), 및 판독 전용 메모리 (ROM) (1920) 및 랜덤 액세스 메모리 (RAM) (1925) 와 같은 시스템 메모리 (1915) 를 포함하는 다양한 시스템 컴포넌트들을 프로세서 (1910) 에 커플링시키는 커넥션 (1905) 을 포함한다. 컴퓨팅 시스템 (1900) 은 프로세서 (1910) 와 직접 연결되거나, 이에 매우 근접하거나, 또는 이의 일부로서 통합된 고속 메모리의 캐시(1912)를 포함할 수 있다.
프로세서 (1910) 는, 임의의 범용 프로세서 및 프로세서 (1910) 를 제어하도록 구성된, 저장 디바이스(1930) 에 저장된, 서비스 (1932, 1934, 및 1936)과 같은, 하드웨어 또는 소프트웨어 서비스뿐만 아니라, 소프트웨어 명령들이 실제 프로세서 설계에 통합되는 특수 목적 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서 (1910) 는 본질적으로 다중 코어 또는 프로세서, 버스, 메모리 컨트롤러, 캐시 등을 포함하는 완전히 독립형 컴퓨팅 시스템일 수도 있다. 다중 코어 프로세서는 대칭 또는 비대칭일 수도 있다.
사용자 상호작용을 가능하게 하기 위해, 컴퓨팅 시스템(1900)은 음성용 마이크, 제스처 또는 그래픽 입력용 터치 감지 스크린, 키보드, 마우스, 모션 입력, 음성 등과 같은 임의의 다수의 입력 메커니즘을 나타낼 수 있는 입력 디바이스 (1945) 를 포함한다. 컴퓨팅 시스템(1900)은 또한 다수의 출력 메커니즘 중 하나 이상일 수 있는 출력 디바이스(1935)를 포함할 수 있다. 일부 예에서, 다중 모드 시스템은 사용자가 컴퓨팅 시스템(1900)과 통신하기 위해 여러 타입의 입력/출력을 제공할 수 있게 한다. 컴퓨팅 시스템 (1900) 은 일반적으로 사용자 입력 및 시스템 출력을 통제하고 관리할 수 있는 통신 인터페이스 (1940) 를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는, 오디오 잭/플러그, 마이크로폰 잭/플러그, USB(universal serial bus) 포트/플러그, Apple® Lightning® 포트/플러그, 이더넷 포트/플러그, 광섬유 포트/플러그, 독점적(proprietary) 유선 포트/플러그, BLUETOOTH® 무선 신호 전송, BLE(BLUETOOTH® low energy) 무선 신호 전송, IBEACON® 무선 신호 전송, RFID(radio-frequency identification) 무선 신호 전송, 근거리 무선 통신(NFC) 무선 신호 전송, 단거리 전용 통신(DSRC) 무선 신호 전송, 802.11 Wi-Fi 무선 신호 전송, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 신호 전송, 가시광 통신(VLC), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), 적외선(IR) 통신 무선 신호 전송, PSTN(Public Switched Telephone Network) 신호 전송, ISDN(Integrated Services Digital Network) 신호 전송, 3G/4G/5G/LTE 셀룰러 데이터 네트워크 무선 신호 전송, 애드혹(ad-hoc) 네트워크 신호 전송, 라디오파 신호 전송, 마이크로파 신호 전송, 적외선 신호 전송, 가시광 신호 전송, 자외선 광 신호 전송, 전자기 스펙트럼을 따른 무선 신호 전송, 또는 이들의 일부 조합을 이용하는 것들을 포함하는, 유선 및/또는 무선 트랜시버들을 사용하여 유선 또는 무선 통신들의 수신 및/또는 송신을 수행하거나 용이하게 할 수도 있다. 통신 인터페이스(1940)는 또한, 하나 이상의 글로벌 내비게이션 위성 시스템(GNSS) 시스템들과 연관된 하나 이상의 위성들로부터의 하나 이상의 신호들의 수신에 기초하여 컴퓨팅 시스템(1900)의 위치를 결정하는데 사용되는 하나 이상의 GNSS 수신기들 또는 트랜시버들을 포함할 수도 있다. GNSS 시스템은 미국-기반 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS), 러시아-기반 글로벌 내비게이션 위성 시스템 (GLONASS), 중국-기반 Beidou 내비게이션 위성 시스템 (BDS), 및 유럽-기반 Galileo GNSS 를 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 임의의 특정 하드웨어 배열 상에서 동작하는 것에 대한 제한은 없으며 따라서 여기서 기본 특징들은 이들이 개발됨에 따라 개선된 하드웨어 또는 펌웨어 배열들에 용이하게 대체될 수도 있다.
저장 디바이스 (1930) 는 비휘발성 및/또는 비일시적 및/또는 컴퓨터 판독가능 메모리 디바이스일 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스가능한 데이터를 저장할 수 있는 하드 디스크 또는 다른 타입들의 컴퓨터 판독가능 매체들, 예를 들어 자기 카세트들, 플래시 메모리 카드들, 고체 상태 메모리 디바이스들, 디지털 다기능 디스크들, 카트리지들, 플로피 디스크, 플렉서블 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프, 자기 스트립/스트라이프, 임의의 다른 자기 저장 매체, 플래시 메모리, 멤리스터 메모리, 임의의 다른 고체 상태 메모리, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리 (CD-ROM) 광학 디스크, 재기입가능 컴팩트 디스크 (CD) 광학 디스크, 디지털 비디오 디스크 (DVD) 광학 디스크, 블루-레이 디스크 (BDD) 광학 디스크, 홀로그래픽 광학 디스크, 다른 광학 매체, 보안 디지털 (SD) 카드, 마이크로 보안 디지털 (microSD) 카드, 메모리 스틱® 카드, 스마트카드, EMV 칩, 가입자 아이덴티티 모듈 (SIM) 카드, 미니/마이크로/나노/피코 SIM 카드, 다른 집적 회로 (IC) 칩/카드, 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 정적 RAM (SRAM), 동적 RAM (DRAM), 판독전용 메모리 (ROM), 프로그램가능 판독 전용 메모리 (PROM), 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리 (EPROM), 전기적 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리 (EEPROM), 플래시 EPROM (FLASHEPROM), 캐시 메모리 (L1/L2/L3/L4/L5/L#), 저항성 랜덤 액세스 메모리 (RRAM/ReRAM), 상 변화 메모리 (PCM), 스핀 전송 토크 RAM (STT-RAM), 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 및/또는 이들의 조합일 수 있다.
저장 디바이스 (1930) 는 이러한 소프트웨어를 정의하는 코드가 프로세서 (1910) 에 의해 실행될 때, 시스템으로 하여금 기능을 수행하게 하는 소프트웨어 서비스들, 서버들, 서비스들 등을 포함할 수 있다. 일부 실시형태들에서, 특정 기능을 수행하는 하드웨어 서비스는 기능을 수행하기 위해 프로세서 (1910), 커넥션 (1905), 출력 디바이스 (1935) 등과 같은, 필요한 하드웨어 컴포넌트들과 관련하여 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 소프트웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "컴퓨터 판독가능 매체" 는, 휴대용 또는 비휴대용 저장 디바이스들, 광학 저장 디바이스들, 및 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 포함, 또는 반송할 수 있는 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이에 한정되지는 않는다. 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터가 저장될 수 있고 캐리어 파(carrier wave) 및/또는 무선 또는 유선 연결을 통해 전파되는 일시적인 전자 신호를 포함하지 않는 비일시적인 매체를 포함할 수도 있다. 비일시적 매체의 예들은 자기 디스크 또는 테이프, 광학 저장 매체들, 예를 들어 콤팩트 디스크 (CD) 또는 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플래시 메모리, 메모리 또는 메모리 디바이스들을 포함하지만 이에 제한되지 않는다. 컴퓨터 판독가능 매체는 절차, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령들, 데이터 구조들, 또는 프로그램 스테이트먼트들의 임의의 조합을 나타낼 수도 있는 코드 및/또는 머신 실행가능 명령들을 저장할 수도 있다. 코드 세그먼트는, 정보, 데이터, 인수들, 파라미터들, 또는 메모리 컨텐츠를 전달 및/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 커플링될 수도 있다. 정보, 인수들, 파라미터들, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 송신 등을 포함한 임의의 적합한 수단을 사용하여 전달, 포워딩, 또는 송신될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스들, 매체들, 및 메모리들은 비트 스트림 등을 포함하는 무선 신호 또는 케이블을 포함할 수 있다. 그러나, 언급될 때, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 그 자체로 에너지, 캐리어 신호들, 전자기파들, 및 신호들과 같은 매체들을 명시적으로 배제한다.
특정 상세들이, 본 명세서에서 제공된 실시형태들 및 예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 상기 설명에서 제공된다. 하지만, 실시형태들은 이들 특정 상세들 없이 실시될 수도 있음이 당업자에 의해 이해될 것이다. 설명의 명료성을 위해, 일부 경우들에서, 본 기술은 디바이스들, 디바이스 컴포넌트들, 소프트웨어에서 구현된 방법의 단계들 또는 루틴들, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합들을 포함하는 기능적 블록들을 포함하는 개별 기능적 블록들을 포함하는 것으로서 제시될 수도 있다. 도면들에서 도시되고/되거나 본 명세서에서 설명된 것들 이외의 추가적인 컴포넌트들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 회로들, 시스템들, 네트워크들, 프로세스들, 및 다른 컴포넌트들은 그 실시형태들을 불필요한 상세로 불명료하게 하지 않기 위해 블록도 형태의 컴포넌트들로서 도시될 수도 있다. 다른 예들에서, 잘 알려진 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들, 및 기법들은, 실시형태들을 불명료하게 하는 것을 회피하기 위해 불필요한 상세 없이 도시될 수도 있다.
개별 실시형태들은, 플로우차트, 플로우 다이어그램, 데이터 플로우 다이어그램, 구조 다이어그램, 또는 블록 다이어그램으로서 도시되는 프로세스 또는 방법으로서 상기 설명될 수도 있다. 비록 플로우차트가 동작들을 순차적인 프로세스로서 기술할 수도 있지만, 동작들 중 다수는 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서가 재배열될 수도 있다. 프로세스는 그것의 동작들이 완료될 때 종료되지만, 도면에 포함되지 않은 추가 단계들을 가질 수 있을 것이다. 프로세스는 방법, 함수, 프로시저, 서브루틴, 서브프로그램 등에 대응할 수도 있다. 프로세스가 함수에 대응할 경우, 그 종료는 그 함수의 호출 함수 또는 메인 함수로의 복귀에 대응할 수도 있다.
상술된 예들에 따른 프로세스들 및 방법들은 컴퓨터 판독가능 매체들에 저장되거나 그 외에 컴퓨터 판독가능 매체들로부터 이용가능한 컴퓨터 실행가능 명령들을 이용하여 구현될 수 있다. 이러한 명령들은, 예를 들어, 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, 또는 프로세싱 디바이스가 소정의 기능 또는 기능들의 그룹을 수행하게 하거나 또는 다르게는 수행하도록 구성하는 명령들 및 데이터를 포함할 수 있다. 사용되는 컴퓨터 리소스들의 부분들은 네트워크를 통해 액세스가능할 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령들은, 예를 들어, 어셈블리 언어, 펌웨어, 소스 코드 등과 같은 바이너리들, 중간 포맷 명령들일 수도 있다. 명령들, 사용된 정보, 및/또는, 설명된 예들에 따른 방법들 동안 생성된 정보를 저장하기 위해 사용될 수도 있는 컴퓨터 판독가능 매체들의 예들은 자기 또는 광학 디스크들, 플래시 메모리, 비휘발성 메모리가 제공된 USB 디바이스들, 네트워킹된 저장 디바이스들 등을 포함한다.
이들 개시물들에 따른 프로세스들 및 방법들을 구현하는 디바이스들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 디스크립션 언어, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있고, 다양한 폼 팩터들 중 임의의 것을 취할 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로코드에서 구현될 때, 필요한 태스크들을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들 (예를 들어, 컴퓨터 프로그램 제품) 은 컴퓨터 판독가능 또는 머신 판독가능 매체에 저장될 수도 있다. 프로세서(들)는 필요한 태스크들을 수행할 수도 있다. 폼 팩터들의 통상의 예들은 랩탑들, 스마트폰들, 모바일 폰들, 태블릿 디바이스들 또는 다른 소형 폼 팩터 개인용 컴퓨터들, 개인용 디지털 보조기들, 랙장착 디바이스들, 독립형 디바이스들 등을 포함한다. 본 명세서에 설명된 기능성은 또한 주변기기 또는 애드-인 카드 (add-in card) 로 구현될 수 있다. 이러한 기능성은 또한, 추가적인 예로서, 단일 디바이스에서 실행되는 상이한 칩들 또는 상이한 프로세스들 사이의 회로 보드 상에서 구현될 수 있다.
명령들, 이러한 명령들을 운반하기 위한 매체들, 그것들을 실행하기 위한 컴퓨팅 리소스들, 및 이러한 컴퓨팅 리소스들을 지원하기 위한 다른 구조들은 본 개시에서 설명된 기능들을 제공하기 위한 예시적인 수단들이다.
전술한 설명에서, 본원의 양태들은 이들의 구체적 실시형태를 참조하여 설명되었지만, 당업자는 본 출원이 이에 제한되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 따라서, 본 출원의 예시적인 실시형태들이 본 명세서에 상세하게 설명되었지만, 본 발명의 개념은 다르게는 다양하게 구체화되고 채용될 수도 있으며, 첨부된 청구범위는 선행 기술에 의해 제한되는 것을 제외하고, 그러한 변형들을 포함하는 것으로 해석되도록 의도된다. 상술한 출원의 다양한 특징들 및 양태들은 개별적으로 또는 공동으로 사용될 수도 있다. 또한, 실시형태들은 본 명세서의 더 넓은 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 본 명세서에 기재된 것 이외의 임의의 수의 환경 및 애플리케이션들에서 이용될 수 있다. 따라서, 명세서 및 도면들은 제한적이기 보다 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 예시의 목적을 위해, 방법들이 특정 순서로 설명되었다. 대안의 실시형태에서, 방법들은 설명된 것과 상이한 순서로 수행될 수도 있음을 이해해야 한다.
당업자는 본 명세서에 사용된 미만 ("<") 및 초과 (">") 기호 또는 용어가 설명의 범위를 벗어남이 없이 이하 ("≤") 및 이상 ("≥") 으로 각각 대체될 수 있음을 주지할 것이다.
컴포넌트들이 특정 동작을 수행하도록 "구성된" 것으로 기술되는 경우, 그러한 구성은 예를 들어, 전자 회로 또는 다른 하드웨어를 설계하여 그 동작을 수행하는 것에 의해, 프로그래밍 가능한 전자 회로 (예를 들어, 마이크로프로세서 또는 다른 적절한 전자 회로) 를 프로그래밍하여 그 동작을 수행하는 것에 의해 또는 이들의 임의의 조합에 의해, 달성될 수 있다.
구절 "커플링된" 은 직접 또는 간접적으로 다른 컴포넌트에 물리적으로 연결되는 임의의 컴포넌트, 및/또는 직접 또는 간접적으로 다른 컴포넌트와 통신하는 (예를 들어, 유선 또는 무선 연결, 및/또는 다른 적절한 통신 인터페이스를 통해 다른 컴포넌트에 연결되는) 임의의 컴포넌트를 지칭한다.
세트 "중 적어도 하나" 또는 세트 "중 하나 이상" 을 인용하는 청구항 언어 또는 다른 언어는 그 세트의 하나의 멤버 또는 그 세트의 다중의 멤버들 (임의의 조합) 이 청구항을 충족하는 것을 나타낸다. 예를 들어, "A 및 B 중 적어도 하나"를 인용하는 청구항 언어는 A, B, 또는 A 및 B를 의미한다. 다른 예에서, "A, B, 및 C 중 적어도 하나"를 인용하는 청구항 언어는 A, B, C, 또는 A 및 B, 또는 A 및 C, 또는 B 및 C, 또는 A 및 B 및 C 를 의미한다. 언어 세트 "중 적어도 하나" 및/또는 세트 중 "하나 이상" 은 세트를 그 세트에 열거된 항목들로 제한하지 않는다. 예를 들어, "A 및 B 중 적어도 하나" 를 인용하는 청구항 언어는 A, B, 또는 A 및 B 를 의미할 수 있고, A 및 B 의 세트에 열거되지 않은 항목들을 추가적으로 포함할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 실시형태들에 관련하여 설명되는 다양한 예시적 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 조합들로서 구현될 수도 있다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 상호교환가능성을 분명히 예시하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 일반적으로 그들의 기능성의 관점에서 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지는 전체 시스템에 부과된 설계 제약들 및 특정 애플리케이션에 의존한다. 당업자는 설명된 기능성을 각각의 특정 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 구현할 수도 있지만, 그러한 구현의 결정들이 본 출원의 범위로부터의 일탈을 야기하는 것으로서 해석되지는 않아야 한다.
본 명세서에서 설명된 기법들은 또한 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 그러한 기술들은 범용 컴퓨터들, 무선 통신 디바이스 핸드셋들, 또는 무선 통신 디바이스 핸드셋들 및 다른 디바이스들에서의 애플리케이션을 포함하여 다수의 이용들을 갖는 집적 회로 디바이스들과 같은 임의의 다양한 디바이스들에서 구현될 수도 있다. 모듈들 또는 컴포넌트들로서 설명된 임의의 특징들은 집적된 로직 디바이스에서 함께 또는 별개지만 상호운용가능한 로직 디바이스들로서 별도로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 그 기법들은, 실행될 경우 상기 설명된 방법들 중 하나 이상을 수행하는 명령들을 포함하는 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 데이터 저장 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 데이터 저장 매체는 컴퓨터 프로그램 제품의 부분을 형성할 수도 있으며, 이는 패키징 재료들을 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리(SDRAM)와 같은 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 비휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM), 전기적으로 소거가능한 프로래밍가능 판독 전용 메모리(EEPROM), FLASH 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장 매체들 등과 같은 메모리 또는 데이터 저장 매체들을 포함할 수도 있다. 기법들은, 추가적으로 또는 대안적으로, 전파된 신호들 또는 파동들과 같은, 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 프로그램 코드를 반송 또는 통신하고 컴퓨터에 의해 액세스, 판독, 및/또는 실행될 수 있는 컴퓨터 판독가능 통신 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수도 있다.
프로그램 코드는 하나 이상의 프로세서, 예를 들어 하나 이상의 디지털 신호 프로세서 (DSP), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그램가능 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 균등한 통합된 또는 별개의 로직 회로부를 포함할 수도 있는 프로세서에 의해 실행될 수도 있다. 그러한 프로세서는 본 개시에서 설명된 기법들 중 임의의 기법을 수행하도록 구성될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안적으로, 그 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다. 따라서, 본 명세서에 사용된 용어 "프로세서" 는 임의의 전술한 구조, 전술한 구조의 임의의 조합, 또는 본 명세서에 설명된 기술들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 또는 장치를 지칭할 수도 있다. 추가로, 일부 양태에서, 본 명세서에 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성된 전용 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 내에 제공되거나 또는 조합된 비디오 인코더-디코더 (코덱) 에 포함될 수도 있다.
본 개시의 예시적 양태들들은 다음을 포함한다:
양태 1A. 토큰 생성을 위한 장치로서, 장치는 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하고; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하고; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하고; 그리고 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 것으로서, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별하는, 토큰을 생성하도록 구성된다.
양태 2A. 양태 1A 의 장치에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분을 포함한다.
양태 3A. 양태들 1A 내지 2A 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분의 수정된 변형을 포함한다.
양태 4A. 양태들 1A 내지 3A 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서의 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 포함하고, 미디어 컨텐츠는 적어도 하나의 이미지 중 적어도 하나에 기초한다.
양태 5A. 양태들 1A 내지 4A 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는: 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하고, 그리고 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분의 검출에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하도록 구성된다.
양태 6A. 양태들 1A 내지 5A 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는: 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하고, 그리고 환경의 적어도 일부분이 지리적 영역 내에 위치한다고 결정하도록 구성된다.
양태 7A. 양태들 1A 내지 6A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 적어도 하나의 이미지에서 개인의 적어도 일부분을 검출하고; 개인의 아이덴티티를 결정하고; 그리고 토큰이 아이덴티티와 연관됨을 나타내기 위해 토큰의 파라미터를 설정하도록 구성된다.
양태 8A. 양태들 1A 내지 7A 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신에 기초하는 포지셔닝 데이터를 포함하고, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하기 위해 적어도 하나의 프로세서는 포지셔닝 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하도록 구성된다.
양태 9A. 양태들 1A 내지 8A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 무선 신호는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신 동안 미디어 디바이스의 송신 범위 내에 있는 로컬 디바이스로부터의 단거리 무선 신호를 포함한다.
양태 10A. 양태들 1A 내지 9A 의 어느 하나의 장치에서, 일부 양태들에서, 적어도 하나의 무선 신호는 GNSS (global navigation satellite system) 위성으로부터의 GNSS 신호를 포함한다.
양태 11A. 양태들 1A 내지 10A 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 컨텐츠는 지리적 영역의 맵을 포함한다.
양태 12A. 양태들 1A 내지 11A 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 적어도 하나의 통신에 기초하여 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하도록 구성된다.
양태 13A. 양태들 1A 내지 12A 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 로컬 디바이스를 포함한다.
양태 14A. 양태들 1A 내지 13A 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 미디어 디바이스를 포함한다.
양태 15A. 양태들 1A 내지 14A 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 지리적 영역에 있다.
양태 16A. 양태들 1A 내지 15A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 블록을 생성하고; 그리고 적어도 하나의 블록이 분산 원장에 첨부되게 하도록 구성된다.
양태 17A. 양태들 1A 내지 16A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분의 해시를 포함한다.
양태 18A. 양태들 1A 내지 17A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 분산 원장을 생성하도록 구성된다.
양태 19A. 양태들 1A 내지 18A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 블록을 생성하라는 요청을 컴퓨팅 디바이스에 송신하고; 적어도 하나의 블록을 수신하고; 그리고 적어도 하나의 블록을 분산 원장에 첨부하도록 구성된다.
양태 20A. 양태들 1A 내지 19A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 토큰이 사용자와 연관된다는 것을 나타내기 위해 토큰의 파라미터를 설정하는 것으로서, 미디어 디바이스는 사용자와 연관되는, 토큰의 파라미터를 설정하도록 구성된다.
양태 21A. 양태들 1A 내지 20A 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 센서 데이터에 기초하여, 지리적 영역이 적어도 임계 양의 사람들을 포함한다고 결정하도록 구성되고, 적어도 하나의 프로세서는: 지리적 영역이 적어도 임계 양의 사람들을 포함한다는 결정하는 것에 응답하여 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하도록 구성된다.
양태 22A. 양태들 1A 내지 21A 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함한다.
양태 23A. 토큰 생성 방법은: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 단계; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 단계; 및 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 단계로서, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별하는, 토큰을 생성하는 단계를 포함한다.
양태 24A. 양태 23A 의 방법에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분을 포함한다.
양태 25A. 양태들 23A 내지 24A 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 컨텐츠는 센서 데이터의 적어도 일부분의 수정된 변형을 포함한다.
양태 26A. 양태들 23A 내지 25A 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서의 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 포함하고, 미디어 컨텐츠는 적어도 하나의 이미지 중 적어도 하나에 기초한다.
양태 27A. 양태들 23A 내지 26A 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 단계는: 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하는 단계, 및 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분의 검출에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 단계를 포함한다.
양태 28A. 양태들 23A 내지 27A 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 단계는: 적어도 하나의 이미지에서 환경의 적어도 일부분을 검출하는 단계, 및 환경의 적어도 일부분이 지리적 영역 내에 위치한다고 결정하는 단계를 포함한다.
양태 29A. 양태들 23A 내지 28A 의 어느 하나의 방법은: 적어도 하나의 이미지에서 개인의 적어도 일부분을 검출하는 단계; 개인의 아이덴티티를 결정하는 단계; 및 토큰이 아이덴티티와 연관됨을 나타내기 위해 토큰의 파라미터를 설정하는 단계를 더 포함한다.
양태 30A. 양태들 23A 내지 29A 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신에 기초하는 포지셔닝 데이터를 포함하고, 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것은 포지셔닝 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 미디어 디바이스의 포지션을 결정하는 것을 포함한다.
양태 31A. 양태들 23A 내지 30A 의 어느 하나의 방법에서, 적어도 하나의 무선 신호는 적어도 하나의 센서에 의한 적어도 하나의 무선 신호의 적어도 수신 동안 미디어 디바이스의 송신 범위 내에 있는 로컬 디바이스로부터의 단거리 무선 신호를 포함한다.
양태 32A. 양태들 23A 내지 31A 의 어느 하나의 방법에서, 일부 양태들에서, 적어도 하나의 무선 신호는 GNSS (global navigation satellite system) 위성으로부터의 GNSS 신호를 포함한다.
양태 33A. 양태들 23A 내지 32A 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 컨텐츠는 지리적 영역의 맵을 포함한다.
양태 34A. 양태들 23A 내지 33A 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 단계는: 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 적어도 하나의 통신에 기초하여 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 단계를 포함한다.
양태 35A. 양태들 23A 내지 34A 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 로컬 디바이스를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다.
양태 36A. 양태들 23A 내지 35A 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 미디어 디바이스를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다.
양태 37A. 양태들 23A 내지 36A 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 지리적 영역에 있는 장치를 사용하여 수행된다.
양태 38A. 양태들 23A 내지 37A 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 블록을 생성하는 단계; 및 적어도 하나의 블록이 분산 원장에 첨부되게 하는 단계를 더 포함한다.
양태 39A. 양태들 23A 내지 38A 의 어느 하나의 방법에서, 적어도 하나의 블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분의 해시를 포함한다.
양태 40A. 양태들 23A 내지 39A 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 분산 원장을 생성하는 단계를 더 포함한다.
양태 41A. 양태들 23A 내지 40A 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 블록을 생성하라는 요청을 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계; 적어도 하나의 블록을 수신하는 단계; 및 적어도 하나의 블록을 분산 원장에 첨부하는 단계를 더 포함한다.
양태 42A. 양태들 23A 내지 41A 의 어느 하나의 방법은: 토큰이 사용자와 연관된다는 것을 나타내기 위해 토큰의 파라미터를 설정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 디바이스는 사용자와 연관된다.
양태 43A. 양태들 23A 내지 42A 의 어느 하나의 방법은: 지리적 영역이 적어도 임계 양의 사람들을 포함한다고 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하는 것은 지리적 영역이 적어도 임계 량의 사람들을 포함한다고 결정하는 것에 응답하여 수행된다.
양태 44A. 양태들 23A 내지 43A 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다.
양태 45A. 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하게 하고; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하게 하고; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하게 하고; 그리고 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하게 하고, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별한다.
양태 46A. 양태 45A 의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는, 양태들 2A 내지 22A 중 어느 하나, 및/또는 양태들 24A 내지 44A 중 어느 하나에 따른 동작을 더 포함한다.
양태 47A. 토큰 생성을 위한 장치는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 컨텐츠를 수신하기 위한 수단; 미디어 디바이스의 포지션을 결정하기 위한 수단; 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있다고 결정하는 것에 응답하여 미디어 컨텐츠에 대응하는 토큰을 생성하기 위한 수단을 포함하고, 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드는 토큰을 식별한다.
양태 48A. 양태 47A 의 장치는: 양태들 2A 내지 22A 중 어느 하나, 및/또는 양태들 24A 내지 44A 중 어느 하나에 따른 동작들을 수행하기 위한 수단을 더 포함한다.
양태 1B. 환경 토큰 연관 미디어 출력을 위한 장치로서, 장치는 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하고; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 것으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하고; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하고; 그리고 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
양태 2B. 양태 1B 의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하도록 구성된다.
양태 3B. 양태들 1B 내지 2B 의 어느 하나의 장치에서, 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다.
양태 4B. 양태들 1B 내지 3B 의 어느 하나의 장치에서, 오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어에 저장되고, 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사하는 것을 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 이미지 데이터를 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하도록 구성된다.
양태 5B. 양태들 1B 내지 4B 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 디바이스의 포지션이 영역 내에 있음을 식별하도록 구성된다.
양태 6B. 양태들 1B 내지 5B 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 디바이스의 포지션이 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하도록 구성된다.
양태 7B. 양태들 1B 내지 6B 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 오디오 데이터가 사운드를 포함하는 것을 식별하도록 구성된다.
양태 8B. 양태들 1B 내지 7B 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하도록 구성된다.
양태 9B. 양태들 1B 내지 8B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하고; 그리고 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정하도록 구성되고, 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
양태 10B. 양태들 1B 내지 9B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하고; 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 토큰의 파라미터에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하고; 그리고 시각적 효과를 미디어 컨텐츠에 적용하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠 표현을 출력하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 시각적 효과가 적용된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
양태 11B. 양태들 1B 내지 10B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 디바이스는 제 2 사용자와 연관되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 관계 타입에 대응한다.
양태 12B. 양태들 1B 내지 11B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스가 제 1 사용자와 연관된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자에 대응한다.
양태 13B. 양태들 1B 내지 12B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자가 유명인이라고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자가 유명인이라는 것에 대응한다.
양태 14B. 양태들 1B 내지 13B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 데이터 스토어에 기초하여, 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 등급에 대응한다.
양태 15B. 양태들 1B 내지 14B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 데이터 스토어에 대응한다.
양태 16B. 양태들 1B 내지 15B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장으로부터 토큰에 관한 정보를 취출하고; 그리고 토큰에 관한 정보를 출력하도록 구성된다.
양태 17B. 양태들 1B 내지 16B 의 어느 하나의 장치에서, 토큰에 관한 정보를 출력하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 디스플레이로 하여금 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하도록 구성된다.
양태 18B. 양태들 1B 내지 17B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하도록 구성되고, 정보는 제 1 사용자를 식별한다.
양태 19B. 양태들 1B 내지 18B 의 어느 하나의 장치에서, 정보는 분산 원장을 식별한다.
양태 20B. 양태들 1B 내지 19B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하도록 구성되고, 정보는 스마트 계약을 식별한다.
양태 21B. 양태들 1B 내지 20B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰의 인스턴스들의 양을 나타냄을 식별하도록 구성되고, 정보는 토큰의 인스턴스들의 양을 식별한다.
양태 22B. 양태들 1B 내지 21B 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 토큰 전달을 위해 구성된 전달 플랫폼을 식별하고; 그리고 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트를 출력하도록 구성되고, 인터페이스 엘리먼트는 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전달을 개시하도록 구성된다.
양태 23B. 양태들 1B 내지 22B 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함한다.
양태 24B. 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법은: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하는 단계; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 단계; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 단계로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하는 단계; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하는 단계; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 단계를 포함한다.
양태 25B. 양태 24B 의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것을 포함한다.
양태 26B. 양태들 24B 내지 25B 의 어느 하나의 방법에서, 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다.
양태 27B. 양태들 24B 내지 26B 의 어느 하나의 방법에서, 오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어에 저장되고, 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것은 이미지 데이터를 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하는 것을 포함한다.
양태 28B. 양태들 24B 내지 27B 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 영역 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다.
양태 29B. 양태들 24B 내지 28B 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다.
양태 30B. 양태들 24B 내지 29B 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 오디오 데이터가 사운드를 포함한다는 것을 식별하는 것을 포함한다.
양태 31B. 양태들 24B 내지 30B 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 포함한다.
양태 32B. 양태들 24B 내지 31B 의 어느 하나의 방법은: 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하는 단계; 및 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다.
양태 33B. 양태들 24B 내지 32B 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계; 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 토큰의 파라미터에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하는 단계; 및 시각적 효과를 미디어 컨텐츠에 적용하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠 표현을 출력하는 것은 시각적 효과가 적용된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다.
양태 34B. 양태들 24B 내지 33B 의 어느 하나의 방법은: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관된다고 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 디바이스는 제 2 사용자와 연관되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 관계 타입에 대응한다.
양태 35B. 양태들 24B 내지 34B 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스가 제 1 사용자와 연관된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자에 대응한다.
양태 36B. 양태들 24B 내지 35B 의 어느 하나의 방법은: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자가 유명인이라고 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자가 유명인이라는 것에 대응한다.
양태 37B. 양태들 24B 내지 36B 의 어느 하나의 방법은: 데이터 스토어에 기초하여, 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 등급에 대응한다.
양태 38B. 양태들 24B 내지 37B 의 어느 하나의 방법은: 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 데이터 스토어에 대응한다.
양태 39B. 양태들 24B 내지 38B 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장으로부터 토큰에 관한 정보를 취출하는 단계; 및 토큰에 관한 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다.
양태 40B. 양태들 24B 내지 39B 의 어느 하나의 방법에서, 토큰에 관한 정보를 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 더 포함한다.
양태 41B. 양태들 24B 내지 40B 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계를 더 포함하고, 정보는 제 1 사용자를 식별한다.
양태 42B. 양태들 24B 내지 41B 의 어느 하나의 방법에서, 정보는 분산 원장을 식별한다.
양태 43B. 양태들 24B 내지 42B 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계를 더 포함하고, 정보는 스마트 계약을 식별한다.
양태 44B. 양태들 24B 내지 43B 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰의 인스턴스들의 양을 나타냄을 식별하는 단계를 더 포함하고, 정보는 토큰의 인스턴스들의 양을 식별한다.
양태 45B. 양태들 24B 내지 44B 의 어느 하나의 방법은: 토큰 전달을 위해 구성된 전달 플랫폼을 식별하는 단계; 및 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트를 출력하는 단계를 더 포함하고, 인터페이스 엘리먼트는 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전달을 개시하도록 구성된다.
양태 46B. 양태들 24B 내지 45B 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다.
양태 47B. 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하게 하고; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하게 하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하게 하는 것으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하게 하고; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하게 하고; 그리고 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하게 한다.
양태 48B. 양태 47B 의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는, 양태들 2B 내지 24B 중 어느 하나, 및/또는 양태들 25B 내지 46A 중 어느 하나에 따른 동작을 더 포함한다.
양태 49B. 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하기 위한 수단; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위한 수단; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하기 위한 수단으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하기 위한 수단; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위한 수단을 포함한다.
양태 50B. 양태 49B 의 장치는: 양태들 2B 내지 24B 중 어느 하나, 및/또는 양태들 25B 내지 46A 중 어느 하나에 따른 동작을 수행하기 위한 수단을 더 포함한다.
양태 1C. 환경 토큰 연관 미디어 출력을 위한 장치로서, 장치는 적어도 하나의 메모리 및 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하고; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 것으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하고; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하게 하고; 그리고 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
양태 2C. 양태 1C 의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하도록 구성된다.
양태 3C. 양태들 1C 내지 2C 의 어느 하나의 장치에서, 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다.
양태 4C. 양태들 1C 내지 3C 의 어느 하나의 장치에서, 오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어에 저장되고, 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사하는 것을 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 이미지 데이터를 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하도록 구성된다.
양태 5C. 양태들 1C 내지 4C 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 디바이스의 포지션이 영역 내에 있음을 식별하도록 구성된다.
양태 6C. 양태들 1C 내지 5C 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 디바이스의 포지션이 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하도록 구성된다.
양태 7C. 양태들 1C 내지 6C 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 오디오 데이터가 사운드를 포함하는 것을 식별하도록 구성된다.
양태 8C. 양태들 1C 내지 7C 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하도록 구성되낟.
양태 9C. 양태들 1C 내지 8C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하고; 그리고 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정하도록 구성되고, 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
양태 10C. 양태들 1C 내지 9C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하고; 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 토큰의 파라미터에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하고; 그리고 시각적 효과를 미디어 컨텐츠에 적용하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠 표현을 출력하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 시각적 효과가 적용된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성된다.
양태 11C. 양태들 1C 내지 10C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 디바이스는 제 2 사용자와 연관되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 관계 타입에 대응한다.
양태 12C. 양태들 1C 내지 11C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 미디어 디바이스가 제 1 사용자와 연관된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자에 대응한다.
양태 13C. 양태들 1C 내지 12C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자가 유명인이라고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자가 유명인이라는 것에 대응한다.
양태 14C. 양태들 1C 내지 13C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 데이터 스토어에 기초하여, 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 등급에 대응한다.
양태 15C. 양태들 1C 내지 14C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 데이터 스토어에 대응한다.
양태 16C. 양태들 1C 내지 15C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장으로부터 토큰에 관한 정보를 취출하고; 그리고 토큰에 관한 정보를 출력하도록 구성된다.
양태 17C. 양태들 1C 내지 16C 의 어느 하나의 장치에서, 토큰에 관한 정보를 출력하기 위해, 적어도 하나의 프로세서는 디스플레이로 하여금 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하도록 구성된다.
양태 18C.양태들 1C 내지 17C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하도록 구성되고, 정보는 제 1 사용자를 식별한다.
양태 19C. 양태들 1C 내지 18C 의 어느 하나의 장치에서, 정보는 분산 원장을 식별한다.
양태 20C. 양태들 1C 내지 19C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하도록 구성되고, 정보는 스마트 계약을 식별한다.
양태 21C. 양태들 1C 내지 20C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰의 인스턴스들의 양을 나타냄을 식별하도록 구성되고, 정보는 토큰의 인스턴스들의 양을 식별한다.
양태 22C. 양태들 1C 내지 21C 의 어느 하나의 장치에서, 적어도 하나의 프로세서는: 토큰 전달을 위해 구성된 전달 플랫폼을 식별하고; 그리고 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트를 출력하도록 구성되고, 인터페이스 엘리먼트는 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전달을 개시하도록 구성된다.
양태 23C. 양태들 1C 내지 22C 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함한다.
양태 24C. 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법은: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하는 단계; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 단계; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하는 단계로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하는 단계; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하는 단계; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 단계를 포함한다.
양태 25C. 양태 24C 의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것을 포함한다.
양태 26C. 양태들 24C 내지 25C 의 어느 하나의 방법에서, 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 토큰을 나타내는 정보는 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩된다.
양태 27C. 양태들 24C 내지 26C 의 어느 하나의 방법에서, 오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어에 저장되고, 이미지 데이터가 오브젝트를 묘사한다는 것을 식별하는 것은 이미지 데이터를 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하는 것을 포함한다.
양태 28C. 양태들 24C 내지 27C 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 영역 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다.
양태 29C. 양태들 24C 내지 28C 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 미디어 디바이스의 포지션이 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하는 것을 포함한다.
양태 30C. 양태들 24C 내지 29C 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것은 오디오 데이터가 사운드를 포함한다는 것을 식별하는 것을 포함한다.
양태 31C. 양태들 24C 내지 30C 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 포함한다.
양태 32C. 양태들 24C 내지 31C 의 어느 하나의 방법은: 센서 데이터에 기초하여 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하는 단계; 및 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다.
양태 33C. 양태들 24C 내지 32C 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계; 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 토큰의 파라미터에 기초하여 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하는 단계; 및 시각적 효과를 미디어 컨텐츠에 적용하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠 표현을 출력하는 것은 시각적 효과가 적용된 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함한다.
양태 34C. 양태들 24C 내지 33C 의 어느 하나의 방법은: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관된다고 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 디바이스는 제 2 사용자와 연관되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 관계 타입에 대응한다.
양태 35C. 양태들 24C 내지 34C 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스가 제 1 사용자와 연관된다고 결정하도록 구성되고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자에 대응한다.
양태 36C. 양태들 24C 내지 35C 의 어느 하나의 방법은: 데이터 스토어에 기초하여, 제 1 사용자가 유명인이라고 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 제 1 사용자가 유명인이라는 것에 대응한다.
양태 37C. 양태들 24C 내지 36C 의 어느 하나의 방법은: 데이터 스토어에 기초하여, 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하는 것을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 등급에 대응한다.
양태 38C. 양태들 24C 내지 37C 의 어느 하나의 방법은: 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하는 단계를 더 포함하고, 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 데이터 스토어에 대응한다.
양태 39C. 양태들 24C 내지 38C 의 어느 하나의 방법은:분산 원장으로부터 토큰에 관한 정보를 취출하는 단계; 및 토큰에 관한 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다.
양태 40C. 양태들 24C 내지 39C 의 어느 하나의 방법에서, 토큰에 관한 정보를 출력하는 것은 디스플레이로 하여금 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하는 것을 더 포함한다.
양태 41C. 양태들 24C 내지 40C 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계를 더 포함하고, 정보는 제 1 사용자를 식별한다.
양태 42C. 양태들 24C 내지 41C 의 어느 하나의 방법에서, 정보는 분산 원장을 식별한다.
양태 43C. 양태들 24C 내지 42C 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계를 더 포함하고, 정보는 스마트 계약을 식별한다.
양태 44C. 양태들 24C 내지 43C 의 어느 하나의 방법은: 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰의 인스턴스들의 양을 나타냄을 식별하는 단계를 더 포함하고, 정보는 토큰의 인스턴스들의 양을 식별한다.
양태 45C. 양태들 24C 내지 44C 의 어느 하나의 방법은: 토큰 전달을 위해 구성된 전달 플랫폼을 식별하는 단계; 및 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트를 출력하는 단계를 더 포함하고, 인터페이스 엘리먼트는 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전달을 개시하도록 구성된다.
양태 46C. 양태들 24C 내지 45C 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는 장치를 사용하여 수행된다.
양태 47C. 명령들을 저장한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서들로 하여금: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하게 하고; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하게 하고; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하게 하는 것으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하게 하고; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하게 하고; 그리고 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여, 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하게 한다.
양태 48C. 양태 47C 의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는, 양태들 2C 내지 23C 중 어느 하나, 및/또는 양태들 25C 내지 46C 중 어느 하나에 따른 동작을 더 포함한다.
양태 49C. 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치는: 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하기 위한 수단; 센서 데이터에 기초하여, 미디어 디바이스와 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하기 위한 수단; 분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 토큰을 식별하기 위한 수단으로서, 토큰은 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 토큰을 식별하기 위한 수단; 토큰에 대응하는 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하기 위한 수단; 및 미디어 디바이스와 앵커 엘리먼트 사이의 관계를 식별하는 것에 응답하여 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위한 수단을 포함한다.
양태 50C. 양태 49C 의 장치는: 양태들 2C 내지 23C 중 어느 하나, 및/또는 양태들 25C 내지 46C 중 어느 하나에 따른 동작을 수행하기 위한 수단을 더 포함한다.
양태 1D: 이미지 데이터를 프로세싱하기 위한 장치로서, 장치는 메모리 및 메모리에 커플링된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은, 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 데이터를 수신하고; 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의한 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지셔닝 데이터를 수신하고; 포지셔닝 데이터에 기초하여, 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하고; 그리고 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하도록 구성되고, 토큰은 분산 원장의 블록의 페이로드에서 식별된다.
양태 2D. 양태 1D 의 장치에서, 미디어 데이터는 센서 데이터이다.
양태 3D. 양태들 1D 내지 2D 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스는 가상 컨텐츠를 센서 데이터에 추가하기 위해 센서 데이터를 수정하는 것에 의해 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성한다.
양태 4D. 양태들 1D 내지 3D 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 하나 이상의 이미지 센서들에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지들을 포함하고, 미디어 데이터는 하나 이상의 이미지들 중 적어도 하나에 기초한다.
양태 5D. 양태들 1D 내지 4D 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 포지셔닝 데이터를 포함하고, 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초하여 결정되고, 그리고 미디어 데이터는 포지셔닝 데이터에 기초하여 미디어 디바이스에 의해 생성된 맵을 포함한다.
양태 6D. 양태들 1D 내지 5D 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초하여 결정되는 세컨더리 포지셔닝 데이터를 포함하고, 그리고 미디어 데이터는 세컨더리 포지셔닝 데이터에 기초하여 미디어 디바이스에 의해 생성된 맵이다.
양태 7D. 양태들 1D 내지 6D 의 어느 하나의 장치에서, 하나 이상의 프로세서들은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 분산 원장에 대한 블록을 생성하고, 그리고 분산 원장의 복수의 블록들에 블록을 첨부하도록 구성된다.
양태 8D. 양태들 1D 내지 7D 의 어느 하나의 장치에서, 블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분의 해시를 포함한다.
양태 9D. 양태들 1D 내지 8D 의 어느 하나의 장치에서, 블록은 블록의 페이로드의 복수의 엘리먼트들의 머클 루트를 포함하고, 그리고 토큰은 블록의 페이로드의 복수의 엘리먼트들 중 적어도 하나에 대응한다.
양태 10D. 양태들 1D 내지 9D 의 어느 하나의 장치에서, 하나 이상의 프로세서들은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 분산 원장을 생성하도록 구성된다.
양태 11D. 양태들 1D 내지 10D 의 어느 하나의 장치에서, 하나 이상의 프로세서들은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 분산 원장에 대한 블록을 생성하라는 요청을 블록 생성 컴퓨팅 디바이스에 송신하고; 블록 생성 컴퓨팅 디바이스로부터 블록을 수신하고; 분산 원장의 복수의 블록들에 블록을 첨부하도록 구성된다.
양태 12D. 양태들 1D 내지 11D 의 어느 하나의 장치에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 미디어 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신하도록 구성되고, 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초한다.
양태 13D. 양태들 1D 내지 12D 의 어느 하나의 장치에서, 포지셔닝 데이터를 수신하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 미디어 디바이스와는 별개인 로컬 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신하도록 구성되고, 포지셔닝 데이터는 로컬 디바이스의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초한다.
양태 14D. 양태들 5D, 6D, 12D, 또는 13D 의 어느 하나의 장치에서, 포지셔닝 수신기는 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들을 수신하도록 구성된 단거리 무선 통신 수신기이다.
양태 15D. 양태 14D 의 장치에서, 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들은 지리적 영역 내의 로컬 디바이스에 의해 송신되고, 그리고 지리적 영역은 로컬 디바이스에 의한 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들의 송신 범위에 대응한다.
양태 16D. 양태들 5D, 6D, 또는 12D 내지 15D 의 어느 하나의 장치에서, 포지셔닝 수신기는 하나 이상의 위성들로부터 하나 이상의 GNSS (global navigation satellite system) 신호들을 수신하도록 구성된 GNSS 수신기이다.
양태 17D. 양태들 1D 내지 16D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 로컬 디바이스를 포함한다.
양태 18D. 양태들 12D 내지 17D 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 하나 이상의 통신의 컨텐츠를 검증하도록 구성된다.
양태 19D. 양태들 1D 내지 18D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 미디어 디바이스를 포함한다.
양태 20D. 양태들 1D 내지 19D 의 어느 하나의 장치에서, 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하기 위해, 하나 이상의 프로세서들은 센서 데이터가 지리적 영역 내에서 가시적인 오브젝트를 묘사함을 검증하도록 구성된다.
양태 21D. 양태들 1D 내지 20D 의 어느 하나의 장치에서, 하나 이상의 프로세서들은: 미디어 디바이스와 연관된 사용자와 연관된 어카운트로 토큰의 소유권을 설정하도록 구성된다.
양태 22D. 양태들 1D 내지 21D 의 어느 하나의 장치에서, 하나 이상의 프로세서들은: 센서 데이터가 인식된 아이덴티티를 갖는 개인의 표현을 포함함을 식별하고; 그리고 토큰의 소유권을 인식된 아이덴티티를 갖는 개인과 연관된 어카운트로 설정하도록 구성된다.
양태 23D. 양태들 1D 내지 22D 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스는 헤드 장착 디스플레이를 포함한다.
양태 24D. 양태들 1D 내지 23D 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스는 모바일 핸드셋을 포함한다.
양태 25D. 양태들 1D 내지 24D 의 어느 하나의 장치에서, 미디어 디바이스는 웨어러블 디바이스를 포함한다.
양태 26D. 양태들 1D 내지 25D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 헤드-장착 디스플레이를 포함한다.
양태 27D. 양태들 1D 내지 26D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 모바일 핸드셋을 포함한다.
양태 28D. 양태들 1D 내지 27D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 웨어러블 디바이스를 포함한다.
양태 29D. 양태들 1D 내지 28D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 서버를 포함한다.
양태 30D. 양태들 1D 내지 29D 의 어느 하나의 장치에서, 장치는 지리적 영역에 있다.
양태 31D. 이미지 데이터를 프로세싱하는 방법은: 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의해 캡처된 센서 데이터에 기초하는 미디어 데이터를 수신하는 단계; 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들에 의한 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지셔닝 데이터를 수신하는 단계; 포지셔닝 데이터에 기초하여, 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 단계; 및 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 미디어 데이터에 대응하는 토큰을 생성하는 단계를 포함하고, 토큰은 분산 원장의 블록의 페이로드에서 식별된다.
양태 32D. 양태 31D 의 방법에서, 미디어 데이터는 센서 데이터이다.
양태 33D. 양태들 31D 내지 32D 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스는 가상 컨텐츠를 센서 데이터에 추가하기 위해 센서 데이터를 수정하는 것에 의해 적어도 부분적으로 미디어 데이터를 생성한다.
양태 34D. 양태들 31D 내지 33D 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 하나 이상의 이미지 센서들에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지들을 포함하고, 미디어 데이터는 하나 이상의 이미지들 중 적어도 하나에 기초한다.
양태 35D. 양태들 31D 내지 34D 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 포지셔닝 데이터를 포함하고, 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초하여 결정되고, 그리고 미디어 데이터는 포지셔닝 데이터에 기초하여 미디어 디바이스에 의해 생성된 맵을 포함한다.
양태 36D. 양태들 31D 내지 35D, 36D, 42D, 또는 43D 의 어느 하나의 방법에서, 포지셔닝 수신기는 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들을 수신하도록 구성된 단거리 무선 통신 수신기이다.
양태 37D. 양태들 31D 내지 36D 의 어느 하나의 방법에서, 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들은 지리적 영역 내의 로컬 디바이스에 의해 송신되고, 그리고 지리적 영역은 로컬 디바이스에 의한 하나 이상의 단거리 무선 통신 신호들의 송신 범위에 대응한다.
양태 38D. 양태들 31D 내지 37D, 또는 42D 내지 45D 의 어느 하나의 방법에서, 포지셔닝 수신기는 하나 이상의 위성들로부터 하나 이상의 GNSS (global navigation satellite system) 신호들을 수신하도록 구성된 GNSS 수신기이다.
양태 39D. 양태들 31D 내지 38D 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초하여 결정되는 세컨더리 포지셔닝 데이터를 포함하고, 그리고 미디어 데이터는 세컨더리 포지셔닝 데이터에 기초하여 미디어 디바이스에 의해 생성된 맵이다.
양태 40D. 양태들 31D 내지 39D 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 분산 원장에 대한 블록을 생성하는 단계; 및 분산 원장의 복수의 블록들에 블록을 첨부하는 단계를 더 포함한다.
양태 41D. 양태들 31D 내지 40D 의 어느 하나의 방법에서, 블록은 분산 원장의 이전 블록의 적어도 일부분의 해시를 포함한다.
양태 42D. 양태들 31D 내지 41D 의 어느 하나의 방법에서, 블록은 블록의 페이로드의 복수의 엘리먼트들의 머클 루트를 포함하고, 그리고 토큰은 블록의 페이로드의 복수의 엘리먼트들 중 적어도 하나에 대응한다.
양태 43D. 양태들 31D 내지 42D 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 분산 원장을 생성하는 단계를 더 포함한다.
양태 44D. 양태들 35D, 36D, 42D, 또는 43D 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것에 응답하여 자동으로 분산 원장에 대한 블록을 생성하라는 요청을 블록 생성 컴퓨팅 디바이스에 송신하는 단계; 블록 생성 컴퓨팅 디바이스로부터 블록을 수신하는 단계; 및 분산 원장의 복수의 블록들에 블록을 첨부하는 단계를 더 포함한다.
양태 45D. 양태 44D 의 방법에서, 포지셔닝 데이터를 수신하는 것은 미디어 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신하는 것을 포함하고, 포지셔닝 데이터는 미디어 디바이스의 하나 이상의 센서들의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초한다.
양태 46D. 양태들 35D, 36D, 또는 42D 내지 45D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 로컬 디바이스를 포함하는 장치에 의해 수행된다.
양태 47D. 양태들 31D 내지 46D 의 어느 하나의 방법에서, 포지셔닝 데이터를 수신하는 것은 미디어 디바이스와는 별개인 로컬 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신하는 것을 포함하고, 포지셔닝 데이터는 로컬 디바이스의 포지셔닝 수신기에 의한 하나 이상의 포지셔닝 신호들의 수신에 기초한다.
양태 48D. 양태들 42D 내지 47D 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것은 디지털 자산 추적 시스템은 미디어 디바이스와 지리적 영역과 연관된 로컬 디바이스 사이의 하나 이상의 통신의 컨텐츠를 검증하는 것을 포함한다.
양태 49D.양태들 31D 내지 48D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 미디어 디바이스를 포함하는 장치에 의해 수행된다.
양태 50D. 양태들 31D 내지 49D 의 어느 하나의 방법에서, 센서 데이터의 캡처와 동시에 미디어 디바이스의 포지션이 지리적 영역 내에 있음을 검증하는 것은 센서 데이터가 지리적 영역 내에서 가시적인 오브젝트를 묘사함을 검증하는 것을 포함한다.
양태 51D. 양태들 31D 내지 50D 의 어느 하나의 방법은: 미디어 디바이스와 연관된 사용자와 연관된 어카운트로 토큰의 소유권을 설정하는 단계를 더 포함한다.
양태 52D. 양태들 31D 내지 51D 의 어느 하나의 방법은: 센서 데이터가 인식된 아이덴티티를 갖는 개인의 표현을 포함함을 식별하는 단계; 및 토큰의 소유권을 인식된 아이덴티티를 갖는 개인과 연관된 어카운트로 설정하는 단계를 더 포함한다.
양태 53D. 양태들 31D 내지 52D 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스는 헤드-장착 디스플레이를 포함한다.
양태 54D. 양태들 31D 내지 53D 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스는 모바일 핸드셋을 포함한다.
양태 55D. 양태들 31D 내지 54D 의 어느 하나의 방법에서, 미디어 디바이스는 웨어러블 디바이스를 포함한다.
양태 56D. 양태들 31D 내지 55D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 헤드-장착 디스플레이를 포함하는 장치에 의해 수행된다.
양태 57D. 양태들 31D 내지 56D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 모바일 핸드셋을 포함하는 장치에 의해 수행된다.
양태 58D. 양태들 31D 내지 57D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 웨어러블 디바이스를 포함하는 장치에 의해 수행된다.
양태 59D. 양태들 31D 내지 58D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 서버를 포함하는 장치에 의해 수행된다.
양태 60D. 양태들 31D 내지 59D 의 어느 하나의 방법에서, 방법은 지리적 영역에 있는 장치에 의해 수행된다.
양태 61D. 이미지 데이터를 프로세싱하기 위한 장치로서, 장치는 31D 내지 60D 중 어느 하나에 따른 방법을 수행하기 위한 수단을 포함한다.
양태 62D. 프로그램을 수록한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 프로그램은 이미지 데이터를 프로세싱하는 방법을 수행하기 위해 프로세서에 의해 실행가능하고, 방법은, 양태들 31D 내지 60D 중 어느 하나에 따른 방법을 포함한다.
Claims (30)
- 상황 토큰-연관 미디어 출력 (situational token-associated media output) 을 위한 장치로서,
적어도 하나의 메모리; 및
상기 적어도 하나의 메모리에 커플링된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하고;
상기 센서 데이터에 기초하여, 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하고;
분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 상기 토큰을 식별하는 것으로서, 상기 토큰은 상기 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 상기 토큰을 식별하고;
상기 토큰에 대응하는 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하고; 그리고
상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 상기 관계를 식별하는 것에 응답하여, 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 이미지 데이터가 상기 오브젝트를 묘사하는 것을 식별하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 2 항에 있어서,
상기 오브젝트는 광학적 글리프를 포함하고, 상기 토큰을 나타내는 정보는 상기 광학적 글리프에 기초하여 광학적으로 인코딩되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 2 항에 있어서,
오브젝트를 묘사하는 레퍼런스 이미지 데이터는 데이터 스토어에 저장되고, 상기 이미지 데이터가 상기 오브젝트를 묘사하는 것을 식별하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 이미지 데이터를 상기 레퍼런스 이미지 데이터와 비교하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 미디어 디바이스의 포지션이 상기 영역 내에 있음을 식별하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 미디어 디바이스의 포지션이 상기 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 오디오 데이터가 상기 사운드를 포함하는 것을 식별하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 디스플레이로 하여금 상기 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 8 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 센서 데이터에 기초하여 상기 미디어 디바이스의 미디어 디바이스 포즈를 식별하고; 그리고
상기 미디어 디바이스의 상기 미디어 디바이스 포즈에 기초하여 상기 미디어 컨텐츠에 대한 미디어 컨텐츠 포즈를 결정하도록 구성되고, 상기 디스플레이로 하여금 미디어 컨텐츠의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 미디어 컨텐츠 포즈에 따라 포즈된 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 상기 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하고;
상기 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 상기 토큰의 파라미터에 기초하여 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하고; 그리고
상기 시각적 효과를 상기 미디어 컨텐츠에 적용하도록 구성되고, 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 시각적 효과가 적용된 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 10 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
데이터 스토어에 기초하여, 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 관계 타입에 따라 연관된다고 결정하도록 구성되고, 상기 미디어 디바이스는 상기 제 2 사용자와 연관되고, 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 상기 관계 타입에 대응하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 10 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 미디어 디바이스가 상기 제 1 사용자와 연관된다고 결정하도록 구성되고, 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 상기 제 1 사용자에 대응하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 10 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
데이터 스토어에 기초하여, 상기 제 1 사용자가 유명인이라고 결정하도록 구성되고, 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 상기 제 1 사용자가 유명인이라는 것에 대응하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 10 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
데이터 스토어에 기초하여, 상기 미디어 컨텐츠와 연관된 등급을 결정하도록 구성되고, 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 상기 등급에 대응하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 10 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 토큰이 데이터 스토어에서 식별된다고 결정하도록 구성되고, 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과는 상기 데이터 스토어에 대응하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 분산 원장으로부터 상기 토큰에 관한 정보를 취출하고; 그리고
상기 토큰에 관한 상기 정보를 출력하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 토큰에 관한 상기 정보를 출력하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서는 디스플레이로 하여금 상기 정보의 적어도 일부분을 디스플레이하게 하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 상기 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하도록 구성되고, 상기 정보는 상기 제 1 사용자를 식별하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 정보는 상기 분산 원장을 식별하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 상기 토큰이 스마트 계약과 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하도록 구성되고, 상기 정보는 상기 스마트 계약을 식별하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 16 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 토큰의 인스턴스들의 양을 나타냄을 식별하도록 구성되고, 상기 정보는 상기 토큰의 인스턴스들의 양을 식별하는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
토큰 전달을 위해 구성된 전달 플랫폼을 식별하고; 그리고
상기 미디어 컨텐츠에 대응하는 인터페이스 엘리먼트를 출력하도록 구성되고, 상기 인터페이스 엘리먼트는 상기 인터페이스 엘리먼트와의 상호작용 시에 상기 전달 플랫폼을 사용하여 토큰의 전달을 개시하도록 구성되는, 상황 토큰-연관 미디어 출력을 위한 장치. - 제 1 항에 있어서,
상기 장치는 헤드-장착 디스플레이 (HMD), 모바일 핸드셋 또는 무선 통신 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는, 토큰 생성을 위한 장치. - 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법으로서,
미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서에 의해 캡처된 센서 데이터를 수신하는 단계;
상기 센서 데이터에 기초하여, 토큰과 연관된 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하는 단계;
분산 원장의 적어도 하나의 블록의 페이로드에서 상기 토큰을 식별하는 단계로서, 상기 토큰은 상기 분산 원장에 따른 미디어 컨텐츠에 대응하는, 상기 토큰을 식별하는 단계;
상기 토큰에 대응하는 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 생성하는 단계; 및
상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 상기 관계를 식별하는 것에 응답하여, 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 단계를 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법. - 제 24 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 이미지 센서에 의해 캡처된 이미지 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 오브젝트를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하는 것은 상기 이미지 데이터가 상기 오브젝트를 묘사하는 것을 식별하는 것을 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법. - 제 24 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 영역을 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하는 것은 상기 미디어 디바이스의 포지션이 상기 영역 내에 있음을 식별하는 것을 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법. - 제 24 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 포지션을 나타내는 포지션 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 위치를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하는 것은 상기 미디어 디바이스의 포지션이 상기 위치의 임계 범위 내에 있음을 식별하는 것을 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법. - 제 24 항에 있어서,
상기 센서 데이터는 상기 미디어 디바이스의 적어도 하나의 센서 중 적어도 하나의 마이크로폰에 의해 캡처된 오디오 데이터를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트는 사운드를 포함하고, 상기 앵커 엘리먼트와 상기 미디어 디바이스 사이의 관계를 식별하는 것은 상기 오디오 데이터가 상기 사운드를 포함하는 것을 식별하는 것을 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법. - 제 24 항에 있어서,
상기 분산 원장에 기초하여, 토큰의 파라미터가 상기 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타낸다는 것을 식별하는 단계;
상기 토큰이 제 1 사용자와 연관됨을 나타내는 상기 토큰의 파라미터에 기초하여 상기 미디어 컨텐츠에 대한 시각적 효과를 결정하는 단계; 및
상기 시각적 효과를 상기 미디어 컨텐츠에 적용하는 단계를 더 포함하고, 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것은 상기 적어도 하나의 프로세서는 시각적 효과가 적용된 상기 미디어 컨텐츠의 표현을 출력하는 것을 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법. - 제 24 항에 있어서,
상기 분산 원장으로부터 상기 토큰에 관한 정보를 취출하는 단계; 및
상기 토큰에 관한 상기 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 상황 토큰 연관 미디어 출력 방법.
Applications Claiming Priority (5)
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