KR20230171826A - 로봇 친화형 건물, 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템 - Google Patents
로봇 친화형 건물, 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 건물 내에서 서비스를 제공하는 로봇의 주행에 활용되는 맵(Map)을 직관적이고 편리하게 작성할 수 있는, 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템(3000)에 관한 것이다. 본 발명에 따른 맵 생성 방법은, 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계, 상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계 및 상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 건물 내에서 서비스를 제공하는 로봇이, 전역 이동 경로 및 지역 이동 경로 계획에 활용할 수 있는 맵(Map)을 편리하고 효율적으로 작성할 수 있는, 로봇 운영을 위한 맵 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다.
기술이 발전함에 따라, 다양한 서비스 디바이스들이 나타나고 있으며, 특히 최근에는 다양한 작업 또는 서비스를 수행하는 로봇에 대한 기술 개발이 활발하게 이루어지고 있다.
나아가 최근에는, 인공 지능 기술, 클라우드 기술 등이 발전함에 따라, 로봇을 보다 정밀하고, 안전하게 제어하는 것이 가능해지고 있으며, 이에 따라 로봇의 활용도가 점차적으로 높아지고 있다. 특히, 기술의 발전으로 인하여, 로봇은 실내 공간에서 인간과 안전하게 공존할 수 있을 정도의 수준에 이르렀다.
이에, 최근에는 로봇이 인간의 업무 또는 작업을 대체하고 있으며, 특히 실내 공간에서 사람을 대상으로 로봇이 직접 서비스를 제공하는 다양한 방법들이 활발하게 연구되고 있다.
예를 들어, 공항, 역사, 백화점 등 공공 장소에서는 로봇들이 길안내 서비스를 제공하고 있으며, 음식점에서는 로봇들이 서빙 서비스를 제공하고 있다. 나아가, 오피스 공간, 공동 주거 공간 등에서는 로봇들이 우편물, 택배 등을 배송하는 배송 서비스를 제공하고 있다. 이 밖에도 로봇들은 청소 서비스, 방범 서비스, 물류 처리 서비스 등 다양한 서비스들을 제공하고 있으며, 로봇이 제공하는 서비스의 종류 및 범위는 앞으로도 기하급수적으로 늘어날 것이며, 서비스 제공 수준 또한 계속적으로 발전할 것으로 기대된다.
이러한, 로봇들은 실외 공간 뿐만 아니라, 사무실, 아파트, 백화점, 학교, 병원, 놀이시설 등과 같은 건물(또는 빌딩(building))의 실내 공간 내에서 다양한 서비스를 제공하고 있으며, 이 경우, 로봇들은 건물의 실내 공간을 이동하며 다양한 서비스들을 제공하도록 제어되고 있다.
한편, 건물 내에서 서비스를 제공하는 복수의 로봇이 효율적으로 주행하도록 하기 위해서는, 로봇의 전역 이동 경로 및 지역 이동 경로를 계획하는데 사용되는 맵(Map)이, 건물 내 구역의 특성 및 상황을 반영하도록 작성하는 것이 무엇보다 중요하다.
이에, 건물 내에서 로봇을 이용한 보다 수준 높은 서비스를 제공하기 위해서는, 사용자가 편리하고 효율적으로 건물 내 구역의 특성 및 상황을 반영하여, 로봇 운영을 위한 맵을 작성할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다.
본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 건물 내에서 서비스를 제공하는 로봇의 주행에 활용되는 맵(Map)을 직관적이고 편리하게 작성할 수 있는 사용자 환경을 제공하기 위한 것이다.
특히, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 건물에 포함된 복수의 층 각각을 기준으로 로봇의 주행에 사용되는 맵(Map)을 작성할 수 있는 사용자 환경을 제공하기 위한 것이다.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 로봇의 동작을 영역 단위로 제어할 수 있도록, 맵 상에 다양한 타입을 가지는 영역을 편리하게 할당할 수 있는 사용자 환경을 제공하기 위한 것이다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 로봇의 주행 경로, 로봇의 동작 및 건물 내에 배치된 설비를 반영하여 편리하고 자유롭게 노드 맵을 작성할 수 있는 사용자 환경을 제공하기 위한 것이다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 사용자가 직관적으로 인식할 수 있는 맵을 제공하기 위한 것이다.
나아가, 본 발명은 로봇과 사람이 함께 공존하며, 사람에게 유용한 서비스를 제공하는 로봇 친화형 건물을 제공하기 위한 것이다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은, 로봇이 이용 가능한 로봇 친화형의 다양한 설비 인프라를 제공함으로써, 로봇이 제공할 수 있는 서비스의 종류 및 범위를 확장할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은 다수의 로봇과 연동하는 클라우드 시스템을 이용하여, 다수의 로봇 및 설비 인프라를 유기적으로 제어함으로써, 보다 체계적으로 서비스를 제공하는 로봇의 주행을 관리할 수 있다. 이를 통해, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은, 보다 안전하고, 신속하게, 그리고 정확하게 사람들에게 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에 적용된 로봇은 클라우드 서버에 의해 제어되는 브레인리스(brainless) 형식으로 구현될 수 있으며, 이에 의하면, 건물에 배치되는 다수의 로봇을 값비싼 센서 없이 저렴하게 제조할 수 있을 뿐만 아니라, 고성능/고정밀로 제어할 수 있다.
본 발명에 따른 맵 생성 방법은, 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계, 상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계 및 상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 맵 생성 방법은, 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계, 상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 노드를 할당하는 단계 및 상기 특정 맵 상에 할당된 상기 노드를 따라 로봇들이 상기 특정 층을 주행하거나, 상기 특정 층에서 상기 로봇들이 상기 노드에 정의된 동작을 수행하도록, 상기 노드가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 맵 생성 시스템은, 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 통신부 및 상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하고, 상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 프로그램은, 전자기기에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램으로서, 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계, 상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계, 상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계 및 상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 수행하도록 하는 명령어들을 포함할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물은, 복수의 로봇들이 서비스를 제공하는 건물로, 상기 로봇들이 사람과 공존하는 실내 공간을 가지는 복수의 층들(floors) 및 상기 로봇들과 클라우드 서버의 사이에서 통신을 수행하는 통신부를 포함하고, 상기 클라우드 서버는, 편집 인터페이스를 통해 생성된 건물 맵(map)에 근거하여, 상기 건물을 주행하는 상기 로봇들에 대한 제어를 수행하고, 상기 건물 맵은, 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신하는 단계 상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계 및 상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계를 통해 생성되고, 상기 클라우드 서버에는, 상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 상기 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵이 업데이트 될 수 있다.
본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 것에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 복수의 층으로 이루어진 건물에 대해서, 각 층별 특정 맵을 생성 및 편집할 수 있다. 이에, 사용자는 복수의 층으로 이루어진 건물도 각 층의 특성을 반영하여 각 층별 맞춤형 맵을 생성 및 수정할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 편집 인터페이스에 포함된 특정 맵 상에, 그래픽 객체를 할당할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 편집 인터페이스에 그래픽 객체를 할당하는 것 만으로 맵을 작성 및 편집할 수 있기 때문에, 숙련되지 않은 사용자도 편리하고 간편하게 맵을 작성 및 편집할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 특정 맵 상에 할당된 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 그래픽 객체가 할당된 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트할 수 있다. 이를 통해, 로봇은, 로봇과 로봇, 로봇과 인간 그리고 로봇과 건물에 배치된 다양한 설비 인프라의 상호 작용이 반영된 맵에 근거하여, 복잡한 환경에 대한 처리 없이 전역 계획을 따라 효울적으로 주행할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은 로봇, 자율주행, AI, 클라우드 기술이 융합되고, 연결되는 테크 컨버전스(Technological Convergence)를 이용하며, 이러한 기술과, 로봇 그리고 건물내 구비되는 설비 인프라가 유기적으로 결합되는 새로운 공간을 제공할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은 다수의 로봇과 연동하는 클라우드 서버를 이용하여, 다수의 로봇 및 설비 인프라를 유기적으로 제어함으로써, 보다 체계적으로 서비스를 제공하는 로봇의 주행을 체계적으로 관리할 수 있다. 이를 통해, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은, 보다 안전하고, 신속하게, 그리고 정확하게 사람들에게 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에 적용된 로봇은 클라우드 서버에 의해 제어되는 브레인리스(brainless) 형식으로 구현될 수 있으며, 이에 의하면, 건물에 배치되는 다수의 로봇을 값비싼 센서 없이 저렴하게 제조할 수 있을 뿐만 아니라, 고성능/고정밀로 제어할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에서는 건물에 배치된 다수의 로봇에 할당된 임무와 이동 상황을 고려함은 물론, 사람을 배려하도록 주행이 제어됨으로써, 같은 공간 속에서 자연스럽게 로봇과 사람이 공존할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에서는 로봇에 의한 사고 방지 및 예기치 못한 상황에 대응할 수 있도록 다양한 제어를 수행함으로써, 사람들에게 로봇이 위험한 것이 아닌, 친근하고 안전하다는 인식을 심어줄 수 있다.
도 1, 도 2 및 도 3은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 4, 도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 주행하는 로봇 및 로봇 친화형 건물에 구비된 다양한 설비를 제어하는 시스템을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물에 구비된 설비 인프라를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 9 내지 도 11은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 주행하는 로봇의 위치를 추정하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 12는 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 13은, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14 및 도 15는 본 발명에서 제공하는 편집 인터페이스를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 16은 본 발명에서 포인트 클라우드(Point Cloud) 기법을 이용하여 지도를 생성하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 17a, 도 17b 및 도 18은 본 발명에 따른 영역 그래픽 객체를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 19a, 도 19b, 도 20, 도 21 및 도 22는 본 발명에 따른 노드 그래픽 객체를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 23a, 도 23b, 도 23c, 도 23d 및 도 23e는 본 발명에 따른 구역을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 25a 및 도 25b는 본 발명의 편집 인터페이스 상에서 그래픽 객체를 필터링하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 4, 도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 주행하는 로봇 및 로봇 친화형 건물에 구비된 다양한 설비를 제어하는 시스템을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물에 구비된 설비 인프라를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 9 내지 도 11은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 주행하는 로봇의 위치를 추정하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 12는 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 13은, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 14 및 도 15는 본 발명에서 제공하는 편집 인터페이스를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 16은 본 발명에서 포인트 클라우드(Point Cloud) 기법을 이용하여 지도를 생성하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 17a, 도 17b 및 도 18은 본 발명에 따른 영역 그래픽 객체를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 19a, 도 19b, 도 20, 도 21 및 도 22는 본 발명에 따른 노드 그래픽 객체를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 23a, 도 23b, 도 23c, 도 23d 및 도 23e는 본 발명에 따른 구역을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 25a 및 도 25b는 본 발명의 편집 인터페이스 상에서 그래픽 객체를 필터링하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명은 로봇 친화형 건물에 관한 것으로서, 사람과 로봇이 안전하게 공존하고, 나아가 건물 내에서 로봇이 유익한 서비스를 제공할 수 있는 로봇 친화형 건물을 제안한다.
보다 구체적으로, 본 발명은 로봇, 로봇 친화 인프라 및 이를 제어하는 다양한 시스템을 이용하여, 사람에게 유용한 서비스를 제공하는 방법을 제공한다. 본 발명에 따른 건물에서는 사람과 다수의 로봇이 공존할 수 있으며, 다수의 로봇이 건물 내에서 자유롭게 이동할 수 있는 다양한 인프라(또는 설비 인프라)가 제공될 수 있다.
본 발명에서, 건물은 지속적인 거주, 생활, 업무 등을 위하여 만들어진 구조물로서, 상업용 건물, 산업용 건물, 기관용 건물, 거주용 건물 등과 같이 다양한 형태를 가질 수 있다. 또한, 상기 건물은 복수의 층을 가진 다층 건물과 이에 반대되는 단층 건물이 될 수 있다. 다만, 본 발명에서는 설명의 편의상 다층 건물에 적용되는 인프라 또는 설비 인프라를 예시로서 설명한다.
본 발명에서, 인프라 또는 설비 인프라는, 서비스 제공, 로봇의 이동, 기능 유지, 청결 유지 등을 위하여 건물에 구비되는 시설로서, 그 종류 및 형태는 매우 다양할 수 있다. 예를 들어, 건물에 구비되는 인프라는 이동 설비(예를 들어, 로봇 이동 통로, 엘리베이터, 에스컬레이터 등), 충전 설비, 통신 설비, 세척 설비, 구조물(예를 들어, 계단 등) 등과 같이 다양할 수 있다. 본 명세서에서는 이러한 설비들은 시설, 인프라, 시설 인프라 또는 설비 인프라로 명명하도록 하며, 경우에 따라 용어를 혼용하여 사용하도록 한다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에서는 건물, 건물에 구비된 다양한 설비 인프라 및 로봇 중 적어도 하나가 서로 연동하여 제어됨으로써, 로봇이 안전하고, 정확하게 건물 내에서 다양한 서비스를 제공하도록 이루어질 수 있다.
본 발명은 다수의 로봇이 건물 내에서 주행하고, 임무(또는 업무)에 따른 서비스를 제공하며, 필요에 따라 대기 또는 충전 기능, 나아가 로봇에 대한 수리 및 세척 기능을 지원할 수 있는 다양한 설비 인프라가 구비된 건물을 제안한다. 이러한 건물은 로봇에 대한 통합 솔루션(또는 시스템)을 제공하며, 본 발명에 따른 건물은 다양한 수식어로서 명명될 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 따른 건물은, i)로봇이 이용하는 인프라를 구비하는 건물, ii)로봇 친화 인프라를 구비하는 건물, iii)로봇 친화형 건물, iv) 로봇과 사람이 함께 생활하는 건물, v)로봇을 이용한 다양한 서비스를 제공하는 건물과 등과 같이, 다양하게 표현될 수 있다.
한편, 본 발명에서 “로봇 친화”의 의미는, 로봇이 공존하는 건물에 대한 것으로서, 보다 구체적으로, 로봇의 주행을 허용하거나, 로봇이 서비스를 제공하거나, 로봇이 이용 가능한 설비 인프라가 구축되어 있거나, 로봇에게 필요한 기능(ex: 충전, 수리, 세척 등)을 제공하는 설비 인프라가 구축되어 있음을 의미할 수 있다. 이 경우에, 본 발명에서 “로봇 친화”는 로봇과 사람의 공존을 위한 통합 솔루션을 가지고 있다는 의미로 사용될 수 있다.
이하에서는 첨부된 도면과 함께, 본 발명에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
도 1, 도 2 및 도 3은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 설명하기 위한 개념도들이고, 도 4, 도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 주행하는 로봇 및 로봇 친화형 건물에 구비된 다양한 설비를 제어하는 시스템을 설명하기 위한 개념도들이다. 나아가, 도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물에 구비된 설비 인프라를 설명하기 위한 개념도들이다.
먼저, 설명의 편의를 위하여, 대표적인 도면 부호를 정의하기로 한다.
본 발명에서, 건물은 도면 부호 “1000”을 부여하며, 건물(1000)의 공간(실내 공간 또는 실내 영역)은 도면 부호 “10”을 부여한다(도 8 참조). 나아가, 건물(1000)의 실내 공간을 구성하는 복수의 층들(floors)에 각각 해당하는 실내 공간은 도면 부호 10a, 10b, 10c등을 부여한다(도 8 참조). 본 발명에서 실내 공간 또는 실내 영역은 건물의 외부와 반대되는 개념으로 외벽에 의하여 보호되는 건물의 내부를 의미하는 것으로서, 공간을 의미하는 것으로 한정되지 않는다.
나아가, 본 발명에서 로봇은 도면 부호 “R”을 부여하며, 도면 또는 명세서에서는 로봇에 대하여 도면 부호를 기입하지 않더라도, 모두 로봇(R)으로 이해되어질 수 있다.
나아가, 본 발명에서 사람 또는 인간은 도면 부호 “U”를 부여하며, 사람 또는 인간은 동적인 객체로서 명명이 가능하다. 이때 동적인 객체는 반드시 사람만을 의미하는 것이 아니라, 강아지, 고양이와 같은 동물 또는 다른 적어도 하나의 로봇(예를 들어, 사용자의 개인 로봇, 다른 서비스를 제공하는 로봇 등), 드론, 청소기(예를 들어, 로봇 청소기)와 같이 움직임이 가능한 사물을 포함하는 의미로 받아들여질 수 있다.
한편, 본 발명에서 설명되는 건물(建物, building, structure, edifice, 1000)은 특별한 종류에 제한을 두지 않으며, 사람이 들어 살거나, 일을 하거나, 동물을 사육하거나, 또는 물건을 넣어 두기 위하여 지은 구조물을 의미할 수 있다.
예를 들어, 건물(1000)은 사무실, 오피스, 오피스텔, 아파트, 주상복합 아파트, 주택, 학교, 병원, 음식점, 관공서 등이 될 수 있으며, 본 발명은 이러한 다양한 종류의 건물들에 적용될 수 있다.
도 1에 도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 건물(1000)에서는 로봇이 주행하며 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
건물(1000)내에는 하나 또는 그 이상의 서로 다른 종류의 복수의 로봇들이 위치할 수 있으며, 이러한 로봇들은 서버(20)의 제어 하에, 건물(1000) 내를 주행하고, 서비스를 제공하며, 건물(1000)에 구비된 다양한 설비 인프라를 이용할 수 있다.
본 발명에서 서버(20)의 위치는 다양하게 존재할 수 있다. 예를 들어, 서버(20)는 건물(1000)의 내부 및 건물(1000)의 외부 중 적어도 하나에 위치할 수 있다. 즉, 서버(20)의 적어도 일부는 건물(1000)의 내부에 위치하고, 나머지 일부는 건물(1000)의 외부에 위치할 수 있다. 또는, 서버(20)는 건물(1000) 내부에 모두 위치하거나, 건물(1000) 외부에만 위치할 수 있다. 이에, 본 발명에서는, 서버(20)의 구체적인 위치에 대해서는 특별한 한정을 두지 않기로 한다.
나아가, 본 발명에서 서버(20)는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 방식의 서버(클라우드 서버, 21) 및 엣지 컴퓨팅(Edge computing) 방식의 서버(엣지 서버, 22) 중 적어도 하나의 방식을 이용하도록 이루어질 수 있다. 나아가, 서버(20)는 클라우드 컴퓨팅 또는 엣지 컴퓨팅 방식 외에도, 로봇을 제어 가능한 방식이기만 하면 본 발명에 적용될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 서버(20)는 경우에 따라, 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 방식의 서버(21) 및 엣지 컴퓨팅(Edge computing) 방식을 혼합하여 로봇 및 건물(1000)내 구비된 설비 인프라 중 적어도 하나에 대한 제어를 수행할 수 있다.
한편, 클라우드 서버(21)와 엣지 서버(22)에 대해서 보다 구체적으로 살펴보면, 엣지 서버(22)는 전자 장치로서, 로봇(R)의 브레인(brain)으로 동작할 수 있다. 즉 각각의 엣지 서버(22)는 적어도 하나의 로봇(R)을 무선으로 제어할 수 있다. 이 때 엣지 서버(22)는 정해지는 제어 주기에 기반하여, 로봇(R)을 제어할 수 있다. 제어 주기는 로봇(R)과 관련된 데이터를 처리(processing)하도록 주어지는 시간과 로봇(R)에 제어 명령을 제공하도록 주어지는 시간의 합으로 결정될 수 있다. 클라우드 서버(21)는 로봇(R) 또는 엣지 서버(22) 중 적어도 어느 하나를 관리할 수 있다. 이 때 엣지 서버(22)는 로봇(R)에 대응하여 서버로서 동작하고, 클라우드 서버(21)에 대응하여 클라이언트로 동작할 수 있다.
로봇(R)과 엣지 서버(22)는 무선으로 통신할 수 있으며, 엣지 서버(22)와 클라우드 서버(21)는 유선 또는 무선으로 통신할 수 있다. 이 때 로봇(R)과 엣지 서버(22)는, 초고신뢰 저지연 통신(ultra-reliable and low latency communications; URLLC)이 가능한 무선 네트워크를 통하여, 통신할 수 있다. 예를 들면, 무선 네트워크는 5G 네트워크 또는 WiFi-6(WiFi ad/ay) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 5G 네트워크는, 초고신뢰 저지연 통신이 가능할 뿐 아니라, 초광대역 이동 통신(enhanced mobile broadband; eMBB) 및 대규모 사물 통신(massive machine type communications; mMTC)이 가능한 특징들을 가질 수 있다. 일 예로, 엣지 서버(22)는 MEC(mobile edge computing, multi-access edge computing) 서버를 포함하며, 기지국에 배치될 수 있다. 이를 통해, 로봇(R)과 엣지 서버(22) 간 통신에 따른 지연(latency) 시간이 단축될 수 있다. 이 때 엣지 서버(22)의 제어 주기에서, 로봇(R)으로 제어 명령을 제공하도록 주어지는 시간이 단축됨에 따라, 데이터를 처리하도록 주어지는 시간이 확대될 수 있다. 한편, 엣지 서버(22)와 클라우드 서버(21)는, 예컨대 인터넷(internet)과 같은 무선 네트워크를 통하여, 통신할 수 있다.
한편, 경우에 따라, 복수 개의 엣지 서버들은 무선 메시 네트워크(mesh network)를 통하여 연결될 수 있으며, 클라우드 서버(21)의 기능은 복수 개의 엣지 서버들에 분산될 수 있다. 이러한 경우, 어떤 로봇(R)에 대하여, 엣지 서버들 중 어느 하나가 로봇(R)을 위한 엣지 서버(22)로서 동작하고, 엣지 서버들 중 적어도 다른 하나가 엣지 서버들 중 어느 하나와 협력 하에, 로봇(R)을 위한 클라우드 서버(21)로서 동작할 수 있다.
본 발명에 따른 건물(1000)에 형성되는 네트워크 또는 통신망은 데이터를 수집하도록 구성되는 적어도 하나의 로봇(R), 로봇(R)을 무선으로 제어하도록 구성되는 적어도 하나의 엣지 서버(22), 및 엣지 서버(22)와 연결되고, 로봇(R)과 엣지 서버(22)를 관리하도록 구성되는 클라우드 서버(21) 간의 통신을 포함할 수 있다.
엣지 서버(22)는, 로봇(R)으로부터 상기 데이터를 무선으로 수신하고, 상기 데이터를 기반으로 제어 명령을 결정하고, 로봇(R)에 상기 제어 명령을 무선으로 전송하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 엣지 서버(22)는, 상기 데이터에 기반하여, 클라우드 서버(21)와 협력할 지의 여부를 판단하고, 클라우드 서버(21)와 협력하지 않아도 되는 것으로 판단되면, 정해진 제어 주기 내에서, 상기 제어 명령을 결정하고 상기 제어 명령을 전송하도록 구성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 엣지 서버(22)는, 클라우드 서버(21)와 협력해야 하는 것으로 판단되면, 상기 데이터를 기반으로 클라우드 서버(21)와 통신하여, 상기 제어 명령을 결정하도록 구성될 수 있다.
한편, 로봇(R)은 제어 명령에 따라 구동될 수 있다. 예를 들면, 로봇(R)은 움직임을 변경함으로써 위치를 이동하거나 자세를 변경할 수 있으며, 소프트웨어 업데이트를 수행할 수 있다.
본 발명에서는, 설명의 편의를 위하여, 서버(20)를 “클라우드 서버”로 통일하여 명명하도록 하며, 도면 부호 “20”을 부여하도록 한다. 한편, 이러한 클라우드 서버(20)는 엣지 컴퓨팅의 엣지 서버(22)의 용어로도 대체될 수 있음은 물론이다.
나아가, “클라우드 서버”의 용어는 클라우드 로봇 시스템, 클라우드 시스템, 클라우드 로봇 제어 시스템, 클라우드 제어 시스템 등의 용어로 다양하게 변경될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 클라우드 서버(20)는 건물(1000)을 주행하는 복수의 로봇에 대한 통합 제어를 수행하는 것이 가능하다. 즉, 클라우드 서버(20)는 건물(1000)내 위치한 i)복수의 로봇(R)에 대한 모니터링을 수행하고, ii)복수의 로봇에 대해 임무(또는 업무)를 할당하며, iii)복수의 로봇(R)이 임무를 성공적으로 수행하도록 건물(1000)내 구비된 설비 인프라를 직접적으로 제어하거나, iv)설비 인프라를 제어하는 제어 시스템과 통신을 통하여 설비 인프라가 제어되도록 할 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는 건물에 위치한 로봇들의 상태 정보를 확인하고, 로봇들에 필요한 다양한 기능을 제공(또는 지원)할 수 있다. 여기에서, 다양한 기능은, 로봇들에 대한 충전 기능, 오염된 로봇에 대한 세척 기능, 임무가 완료된 로봇들에 대한 대기 기능 등이 존재할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 로봇들에 대해 다양한 기능을 제공하기 위하여, 로봇들이 건물(1000)에 구비된 다양한 설비 인프라를 이용하도록, 로봇들을 제어할 수 있다. 나아가, 클라우드 서버는, 로봇들에 대해 다양한 기능을 제공하기 위하여, 건물(1000)내 구비된 설비 인프라를 직접적으로 제어하거나, 설비 인프라를 제어하는 제어 시스템과 통신을 통하여 설비 인프라가 제어되도록 할 수 있다.
이와 같이, 클라우드 서버(20)에 의해 제어되는 로봇들은 건물(1000)을 주행하며, 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는 데이터베이스에 저장된 정보를 근거로, 다양한 제어를 수행할 수 있으며, 본 발명에서 데이터베이스의 종류 및 위치에는 특별한 한정을 두지 않는다. 이러한 데이터베이스의 용어는 메모리, 저장부, 저장소, 클라우드 저장소, 외부 저장소, 외부 서버 등, 정보가 저장되는 수단을 의미하는 용어이면 자유롭게 변형되어 사용되어질 수 있다. 이하에서는 “데이터베이스”의 용어로 통일하여 설명하도록 한다.
한편, 본 발명에 따른 클라우드 서버(20)는 로봇들이 제공하는 서비스의 종류, 로봇에 대한 제어의 종류 등 다양한 기준에 근거하여 로봇에 대한 분산 제어를 수행할 수 있으며, 이 경우, 클라우드 서버(20)에는 하위 개념의 종속적인 서브 서버들이 존재할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 클라우드 서버(20)는 다양한 인공지능 알고리즘에 근거하여, 건물(1000)을 주행하는 로봇을 제어할 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는 로봇을 제어하는 과정에서 수집되는 데이터들을 학습 데이터로서 활용하는 인공지능 기반의 학습을 수행하고, 이를 로봇의 제어에 활용함으로써, 로봇에 대한 제어가 이루어질수록 로봇을 보다 정확하고, 효율적으로 운용할 수 있다. 즉, 클라우드 서버(20)는 딥러닝 또는 머신 러닝을 수행하도록 이루어질 수 있다. 또한, 클라우드 서버(20)는 시뮬레이션 등을 통하여 딥러닝 또는 머신 러닝을 수행하고, 그 결과로서 구축된 인공지능 모델을 이용하여 로봇에 대한 제어를 수행할 수 있다.
한편, 건물(1000)에는 로봇의 주행, 로봇의 기능 제공, 로봇의 기능 유지, 로봇의 임무 수행 또는 로봇과 사람의 공존을 위하여 다양한 설비 인프라가 구비될 수 있다.
예를 들어, 도 1의 (a)에 도시된 것과 같이, 건물(1000) 내에는 로봇(R)의 주행(또는 이동)을 지원할 수 있는 다양한 설비 인프라(1, 2)가 구비될 수 있다. 이러한 설비 인프라(1, 2)는 건물(1000)의 층 내에서 로봇(R)의 수평 방향으로의 이동을 지원하거나, 건물(1000)의 서로 다른 층 사이를 로봇(R)이 이동하도록 수직 방향으로의 이동을 지원할 수 있다. 이와 같이, 상기 설비 인프라(1, 2)는 로봇의 이동을 지원하는 운송체계를 구비할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 이러한 다양한 설비 인프라(1, 2)를 이용하도록 로봇(R)을 제어하여, 도 1의 (b)에 도시된 것과 같이, 로봇(R)이 서비스를 제공하기 위하여 건물(1000) 내를 이동하도록 할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 로봇들은 클라우드 서버(20) 및 로봇 자체에 구비된 제어부 중 적어도 하나에 근거하여 제어되어, 건물(1000) 내를 주행하거나, 부여된 임무에 해당하는 서비스를 제공하도록 이루어질 수 있다.
나아가, 도 1의 (c)에 도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 건물은 로봇과 사람들이 공존하는 건물로서, 로봇들은 사람(U), 사람이 사용하는 물건(예를 들어 유모차, 카트 등), 동물과 같은 장애물을 피하여 주행하도록 이루어지며, 경우에 따라 로봇의 주행과 관련된 알림 정보(3)를 출력하도록 이루어질 수 있다. 이러한 로봇의 주행은 클라우드 서버(20) 및 로봇에 구비된 제어부 중 적어도 하나의 근거 하에 장애물을 피하도록 이루어질 수 있다. 클라우드 서버(20)는 로봇에 구비된 다양한 센서(예를 들어, 카메라(이미지 센서), 근접 센서, 적외선 센서 등)를 통해 수신되는 정보에 근거하여, 로봇이 장애물을 피하여 건물(1000) 내를 이동하도록 로봇에 대한 제어를 수행할 수 있다.
또한, 도 1의 (a) 내지 (c)의 과정을 거쳐 건물 내를 주행하는 로봇은, 도 1의 (d)에 도시된 것과 같이, 건물 내에 존재하는 사람 또는 타겟 객체에게 서비스를 제공하도록 이루어질 수 있다.
로봇이 제공하는 서비스의 종류는, 로봇 마다 상이할 수 있다. 즉, 로봇은 용도에 따라 다양한 종류가 존재할 수 있으며, 로봇은 용도 마다 상이한 구조를 가지고, 로봇에는 용도에 적합한 프로그램이 탑재될 수 있다.
예를 들어, 건물(1000)에는 배송, 물류 작업, 안내, 통역, 주차지원, 보안, 방범, 경비, 치안, 청소, 방역, 소독, 세탁, 푸드(food) 제조, 음식 제조, 서빙, 화재 진압, 의료 지원 및 엔터테인먼트 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 제공하는 로봇들이 배치될 수 있다. 로봇들이 제공하는 서비스는 위에서 열거된 예들 외에도 다양할 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는 로봇들 각각의 용도를 고려하여, 로봇들에게 적절한 임무를 할당하고, 할당된 임무가 수행되도록 로봇들에 대한 제어를 수행할 수 있다.
본 발명에서 설명되는 로봇들 중 적어도 일부는 클라우드 서버(20)의 제어 하에 주행하거나, 임무를 수행할 수 있으며, 이 경우, 로봇 자체에서 주행 또는 임무를 수행하기 위하여 처리되는 데이터의 양은 최소화될 수 있다. 본 발명에서는 이러한 로봇을 브레인리스(brainless) 로봇이라고 명명할 수 있다. 이러한 브레인리스 로봇은, 건물(1000) 내에서 주행, 임무 수행, 충전 수행, 대기, 세척 등의 행위를 하는데 있어서, 적어도 일부의 제어를 클라우드 서버(20)의 제어에 의존할 수 있다.
다만, 본 명세서에서는 브레인리스 로봇을 구분하여 명명하지 않고, 모두 “로봇”으로 통일하여 명명하도록 한다.
앞서 설명한 것과 같이, 본 발명에 따른 건물(1000)은 로봇이 이용 가능한 다양한 설비 인프라가 구비될 수 있으며, 도 2, 도 3 및 도 4에 도시된 것과 같이, 설비 인프라는 건물(1000)내에 배치되어, 건물(1000) 및 클라우드 서버(20)와의 연동을 통해, 로봇의 이동(또는 주행)을 지원하거나, 로봇에게 다양한 기능을 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 설비 인프라는 건물 내에서 로봇의 이동을 지원하기 위한 설비들을 포함할 수 있다.
로봇의 이동을 지원하는 설비들은, 로봇이 전용으로 사용하는 로봇 전용 설비 및 사람과 공동으로 사용하는 공용 설비 중 어느 하나의 타입을 가질 수 있다.
나아가, 로봇의 이동을 지원하는 설비들은 로봇의 수평 방향으로의 이동을 지원하거나, 로봇의 수직 방향으로의 이동을 지원할 수 있다. 로봇들은 건물(1000)내에서 설비들을 이용하여, 수평 또는 수직 방향으로 이동할 수 있다. 수평 방향으로의 이동은, 동일 층 내에서의 이동을 의미하며, 수직 방향으로의 이동은 서로 다른 층간 사이를 이동하는 것을 의미할 수 있다. 따라서 본 발명에서는 동일 층 내에서 상하로 이동하는 것은 수평 방향의 이동으로 지칭할 수 있다.
로봇의 이동을 지원하는 설비들은 다양할 수 있으며, 예를 들어, 도 2 및 도 3에 도시된 것과 같이, 건물(1000)에는 로봇의 수평 방향으로의 이동을 지원하는 로봇 통로(로봇 도로, 201, 202, 203)가 구비될 수 있다. 이러한 로봇 통로는, 로봇이 전용으로 이용하는 로봇 전용 통로를 포함할 수 있다. 한편, 로봇 전용 통로는 사람의 접근이 원천적으로 차단되도록 이루어지는 것이 가능하나, 반드시 이에 한정되지 않을 수 있다. 즉, 로봇 전용 통로는 사람이 통행하거나, 접근할 수 있는 구조로 이루어질 수 있다.
한편, 도 3에 도시된 것과 같이, 로봇 전용 통로는 제1 전용 통로(또는 제1 타입 통로, 201) 및 제2 전용 통로(또는 제2 타입 통로, 202) 중 적어도 하나로 이루어질 수 있다. 제1 전용 통로 및 제2 전용 통로(201, 202)는 동일 층에 함께 구비되거나, 서로 다른 층에 구비될 수 있다.
또 다른 예로서, 도 2 및 도 3에 도시된 것과 같이, 건물(1000)에는 로봇의 수직 방향으로의 이동을 지원하는 이동 수단(204, 205)이 구비될 수 있다. 이러한 이동 수단(204, 205)은 엘리베이터(elevator) 또는 에스컬레이터(escalator) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 로봇은 건물(1000)에 구비된 엘리베이터(204) 또는 에스컬레이터(205)를 이용하여, 서로 다른 층 사이를 이동할 수 있다.
한편, 이러한 엘리베이터(204) 또는 에스컬레이터(205)는 로봇 전용으로 이루어지거나, 사람과 함께 이용하는 공용으로 이루어질 수 있다.
예를 들어, 건물(1000)에는 로봇 전용 엘리베이터 또는 공용 엘리베이터 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 마찬가지로, 나아가, 건물(1000)에는 로봇 전용 에스컬레이터 또는 공용 에스컬레이터 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
한편, 건물(1000)은 수직 방향 이동과 수평 방향 이동에 모두 활용될 수 있는 형태의 이동 수단이 구비될 수 있다. 예를 들어, 무빙워크(moving walkway) 형태의 이동 수단이 로봇에게 층 내에서 수평 방향 이동을 지원하거나, 층 간에서 수직 방향 이동을 지원할 수 있다.
로봇은 자체적인 제어 또는 클라우드 서버(20)에 의한 제어 하에, 수평 방향 또는 수직 방향으로 건물(1000) 내를 이동할 수 있으며, 이때, 로봇의 이동을 지원하는 다양한 설비를 이용하여, 건물(1000) 내를 이동할 수 있다.
나아가, 건물(1000)에는 건물(1000) 또는 건물(1000)내 특정 영역으로의 출입을 제어하는 출입문(206, 또는 자동문) 및 출입 통제 게이트(gate, 207) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 출입문(206) 및 출입 통제 게이트(207) 중 적어도 하나는 로봇이 이용 가능하도록 이루어질 수 있다. 로봇은 클라우드 서버(20)의 제어 하에 출입문(또는 자동문, 206) 또는 출입 통제 게이트(207)를 통과하도록 이루어질 수 있다.
한편, 출입 통제 게이트(207)는 다양하게 명명될 수 있으며, 스피드 게이트(speed gate)등으로 명명될 수 있다.
나아가, 건물(1000)에는, 로봇이 대기하는 대기 공간에 해당하는 대기 공간 설비(208), 로봇의 충전을 위한 충전 설비(209), 로봇의 세척을 위한 세척 설비(210)가 더 포함될 수 있다.
나아가, 건물(1000)에는 로봇이 제공하는 특정 서비스에 특화된 설비(211)가 포함될 수 있으며, 예를 들어 배송 서비스를 위한 설비가 포함될 수 있다.
또한, 건물(1000)에는 로봇을 모니터링하기 위한 설비가 포함될 수 있으며(도면부호 212 참조), 이러한 설비의 예로는 다양한 센서들(예를 들어, 카메라(또는 이미지 센서, 121)가 존재할 수 있다.
도 2 및 도 3과 함께 살펴본 것과 같이, 본 발명에 따른 건물(1000)에는 서비스 제공, 로봇의 이동, 주행, 기능 유지, 청결 유지 등을 위한 다양한 설비들이 구비될 수 있다.
한편, 도 4에 도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 건물(1000)은 클라우드 서버(20), 로봇(R), 설비 인프라(200)와 상호 연결되어, 건물(1000) 내에서 로봇들이 다양한 서비스를 제공함은 물론, 이를 위하여 설비들을 적절하게 이용하도록 할 수 있다.
여기에서, “상호 연결”된다고 함은, 건물 내에서 제공되는 서비스, 로봇의 이동, 주행, 기능 유지, 청결 유지 등과 관련된 다양한 데이터, 제어명령이 네트워크(또는 통신망)을 통하여 적어도 하나의 주체에서 다른 적어도 하나의 주체로 단방향 또는 쌍방향으로 송수신되는 것을 의미할 수 있다.
여기에서, 주체는, 건물(1000), 클라우드 서버(20), 로봇(R), 설비 인프라(200) 등이 될 수 있다.
나아가, 설비 인프라(200)는 도 2 및 도 3과 함께 살펴본 다양한 설비들(도면부호 201 내지 213 참조) 각각 및 이들을 제어하는 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
건물(1000)을 주행하는 로봇(R)은 네트워크(40)를 통하여, 클라우드 서버(20)와 통신하도록 이루어지며, 클라우드 서버(20)와의 제어 하에 건물(1000) 내에서 서비스를 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 건물(1000)은 건물(1000)에 구비된 다양한 설비들과 통신하거나, 설비들을 직접적으로 제어하기 위한 건물 시스템(1000a)을 포함할 수 있다. 도 4에 도시된 것과 같이, 건물 시스템(1000a)은 통신부(110), 센싱부(120), 출력부(130), 저장부(140) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 건물(1000) 내에서 유선 통신망 및 무선 통신망 중 적어도 하나를 형성함으로써, i)클라우드 서버(20)와 로봇(R) 사이, ii)클라우드 서버(20)와 건물(1000) 사이, iii)클라우드 서버(20)와 설비 인프라(200) 사이, iv)설비 인프라(200)와 로봇(R) 사이, v)설비 인프라(200)와 건물(1000) 사이를 연결할 수 있다. 즉, 통신부(110)는 서로 다른 주체 간에 통신의 매개체 역할을 수행할 수 있다. 이러한 통신부(110)는 기지국, 공유기 등으로도 명명될 수 있으며, 통신부(110)는 건물(1000) 내에서, 로봇(R), 클라우드 서버(20), 설비 인프라(200)가 상호 통신할 수 있도록 통신망 또는 네트워크를 형성할 수 있다.
한편, 본 명세서에서, 건물(1000)과 통신망을 통해 연결된다고 함은, 건물 시스템(1000a)에 포함된 구성요소 중 적어도 하나와 연결됨을 의미할 수 있다.
도 5에 도시된 것과 같이, 건물(1000)에 배치되는 복수의 로봇들(R)은 통신부(110)를 통해 형성되는 유선 통신망 및 무선 통신망 중 적어도 하나를 통하여, 클라우드 서버(20)와 통신을 수행함으로써, 클라우드 서버(20)에 의해 원격 제어되도록 이루어질 수 있다. 이러한 유선 통신망 또는 무선 통신망과 같은 통신망은 네트워크(40)라고 이해되어질 수 있다.
이와 같이, 건물(1000), 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200)는 건물(1000)내에 형성되는 통신망에 근거하여 네트워크(40)를 형성할 수 있다. 로봇(R)은 이러한 네트워크에 기반하여, 클라우드 서버(20)의 제어 하에 건물(1000)내에 구비된 다양한 설비를 이용하여, 할당된 임무에 해당하는 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 설비 인프라(200)는 도 2 및 도 3과 함께 살펴본 다양한 설비들(도면부호 201 내지 213 참조) 각각 및 이들을 제어하는 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다(이러한 제어 시스템은 “제어 서버”로도 명명될 수 있다).
도 4에 도시된 것과 같이, 서로 다른 종류의 설비들은 고유의 제어 시스템을 구비할 수 있다. 예를 들어, 로봇 통로(또는 로봇 전용 통로, 로봇 도로, 로봇 전용 도로, 201, 202, 203)의 경우, 로봇 통로(201, 202, 203)를 각각 독립적으로 제어하기 위한 제어 시스템(201a, 202a, 203a)이 존재하고, 엘리베이터(또는 로봇 전용 엘리베이터, 204)의 경우, 엘리베이터(204)를 제어하기 위한 제어 시스템(204)이 존재할 수 있다.
이러한, 설비들을 제어하기 위한 고유의 제어 시스템들은 클라우드 서버(20), 로봇(R), 건물(1000) 중 적어도 하나와 통신하여, 로봇(R)이 설비를 이용하도록 각각의 설비에 대한 적절한 제어를 수행할 수 있다.
한편, 각각의 설비 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …)에 포함된 센싱부(201b, 202b, 203b, 204b, …)는, 설비 자체에 구비되어, 설비와 관련된 다양한 정보를 센싱하도록 이루어질 수 있다.
나아가, 각각의 설비 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …)에 포함된 제어부(201c, 202c, 203c, 204c, …)는 각각의 설비의 구동을 위한 제어를 수행하며, 클라우드 서버(20)와의 통신을 통하여, 로봇(R)이 설비를 이용하도록 적절한 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 엘리베이터(204)의 제어 시스템(204b)은, 클라우드 서버(20)와의 통신을 통해, 로봇(R)이 엘리베이터(204)에 탑승하도록 로봇(R)이 위치한 층에, 엘리베이터(204)가 정차하도록 엘리베이터(204)를 제어할 수 있다.
각각의 설비 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …)에 포함된 제어부(201c, 202c, 203c, 204c, …) 중 적어도 일부는 각각의 설비(201, 202, 203, 204, …)와 함께 건물(1000)내에 위치하거나, 건물(1000)의 외부에 위치할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물(1000)에 포함된 설비들 중 적어도 일부는, 클라우드 서버(20)에 의해 제어되거나, 건물(1000)의 제어부(150)에 의하여 제어되는 것 또한 가능하다. 이 경우, 설비는 별도의 설비 제어 시스템을 구비하지 않을 수 있다.
이하의 설명에서는 각각의 설비가 고유의 제어 시스템을 구비하는 것을 예를 들어 설명하도록 하나, 위에서 언급한 것과 같이, 설비를 제어하기 위한 제어 시스템의 역할은 클라우드 서버(20) 또는 건물(1000)의 제어부(150)에 의해 대체될 수 있음은 물론이다. 이 경우, 본 명세서에서 설명되는 설비 제어 시스템의 제어부(201c, 202c, 203c, 204c, …)의 용어는, 클라우드 서버(20) 또는 제어부(150, 또는 건물의 제어부(150))의 용어로 대체되어 표현될 수 있음은 물론이다.
한편, 도 4에서 각각의 설비 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …)의 구성요소들은 일 예에 대한 것으로서, 각각의 설비 특성에 따라 다양한 구성요소들이 추가되거나, 제외될 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는 로봇(R), 클라우드 서버(20) 및 설비 제어 시스템(201a, 202a, 203a, 204a, …)이 설비 인프라를 이용하여 건물(1000) 내에서 다양한 서비스를 제공한다.
이 경우에, 로봇(R)은 주로 건물 내를 주행하여 다양한 서비스를 제공하게 된다. 이를 위하여, 로봇(R)은 바디부, 구동부, 센싱부, 통신부, 인터페이스부 및 전원공급부 중 적어도 하나를 구비할 수 있다.
바디부는 외관을 이루는 케이스(케이싱, 하우징, 커버 등)를 포함한다. 본 실시예에서, 케이스는 복수의 파트로 구분될 수 있으며, 케이스에 의하여 형성된 공간에는 각종 전자부품들이 내장된다. 이 경우에, 바디부는 본 발명에서 예시하는 다양한 서비스에 따라 서로 다른 형태로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 배송 서비스를 제공하는 로봇의 경우에, 바디부의 상부에 물건을 보관하는 수용함이 구비될 수 있다. 다른 예로서, 청소 서비스를 제공하는 로봇의 경우에 바디부의 하부에 진공을 이용하여 먼지를 흡입하는 흡입구가 구비될 수 있다.
구동부는 클라우드 서버(20)에서 전송하는 제어 명령에 따른 특정 동작을 수행하도록 이루어진다.
구동부는 주행과 관련하여 로봇의 바디부가 특정 공간 내를 이동할 수 있는 수단을 제공한다. 보다 구체적으로, 구동부는 모터 및 복수의 바퀴를 포함하며, 이들이 조합되어, 로봇(R)을 주행, 방향 전환, 회전시키는 기능을 수행한다. 다른 예로서, 구동부는 주행 외의 다른 동작, 예를 들어 픽업 등의 수행을 위하여 엔드 이펙터, 매니퓰레이터, 액추에이터 중 적어도 하나를 구비할 수 있다.
센싱부는 로봇 내 정보(특히, 로봇의 구동상태), 로봇을 둘러싼 주변 환경 정보, 로봇의 위치 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 센싱부는 카메라(이미지 센서), 근접 센서, 적외선 센서, 레이저 스캐너(라이다 센서), RGBD 센서, 지자기 센서, 초음파 센서, 관성 센서, UWB 센서 등을 구비할 수 있다.
로봇의 통신부는 로봇(R)과 건물의 통신부 사이, 로봇(R)과 다른 로봇의 사이, 또는 로봇(R)과 설비의 제어 시스템의 사이에서 무선 통신을 수행하기 위하여, 로봇에서 무선 신호를 송수신하도록 이루어진다. 이러한 예로서, 통신부는 무선 인터넷 모듈, 근거리 통신 모듈, 위치정보 모듈 등을 구비할 수 있다.
인터페이스부는 로봇(R)을 외부기기와 연결시킬 수 있는 통로로서 구비될 수 있다. 예를 들어, 상기 인터페이스부는 단자(충전단자, 접속단자, 전원단자), 포트 또는 커넥터 등이 될 수 있다. 전원공급부는 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 로봇(R)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급하는 장치가 될 수 있다. 다른 예로서, 전원공급부는 로봇(R)의 내부에서 전기에너지를 생성하여 각 구성요소에 공급하는 장치가 될 수 있다.
이상에서, 로봇(R)은 주로 건물 내를 주행하는 것을 기준으로 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 본 발명의 로봇은 드론 등과 같이 건물 내를 비행하는 로봇의 형태도 가능하다. 보다 구체적으로, 안내 서비스를 제공하는 로봇이 건물 내에서 사람의 주변을 비행하면서 사람에게 건물에 대한 안내를 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 로봇의 전반적인 동작은 클라우드 서버(20)에 의하여 제어된다. 이에 더하여, 로봇은 클라우드 서버(20)의 하위 제어기로서, 제어부를 별도로 구비할 수 있다. 예를 들어, 로봇의 제어부는 클라우드 서버(20)로부터 주행에 대한 제어 명령을 수신하여 로봇의 구동부를 제어한다. 이 경우에, 제어부는 로봇의 센싱부에서 센싱한 데이터를 이용하여, 모터에 인가할 토크 또는 전류를 계산할 수 있다. 계산된 결과를 이용하여 위치 제어기, 속도 제어기, 전류 제어기 등에 의하여 모터 등을 구동하게 되며, 이를 통하여 클라우드 서버(20)의 제어명령을 로봇이 수행하게 된다.
한편, 본 발명에서 건물(1000)은 건물(1000)에 구비된 다양한 설비들과 통신하거나, 설비들을 직접적으로 제어하기 위한 건물 시스템(1000a)을 포함할 수 있다. 도 4 및 도 5에 도시된 것과 같이, 건물 시스템(1000a)은 통신부(110), 센싱부(120), 출력부(130), 저장부(140) 및 제어부(150) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 건물(1000) 내에서 유선 통신망 및 무선 통신망 중 적어도 하나를 형성함으로써, i)클라우드 서버(20)와 로봇(R) 사이, ii)클라우드 서버(20)와 건물(1000) 사이, iii)클라우드 서버(20)와 설비 인프라(200) 사이, iv)설비 인프라(200)와 로봇(R) 사이, v)설비 인프라(200)와 건물(1000) 사이를 연결할 수 있다. 즉, 통신부(110)는 서로 다른 주체 간에 통신의 매개체 역할을 수행할 수 있다.
도 5 및 도 6에 도시된 것과 같이, 통신부(110)는 이동통신 모듈(111), 유선 인터넷 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113) 및 근거리 통신 모듈(114) 중 적어도 하나를 포함하도록 이루어질 수 있다.
통신부(110)는 위에서 열거된 통신 모듈들에 근거하여, 다양한 통신 방식을 지원할 수 있다.
예를 들어, 이동 통신 모듈(111)은, 이동 통신(Mobile Communications)을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, 5G, 4G, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 건물 시스템(1000a), 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신하도록 이루어질 수 있다. 이 때에, 보다 구체적인 예로서, 로봇(R)은 전술한 로봇(R)의 통신부를 이용하여 이동 통신 모듈(111)과 무선 신호를 송수신할 수 있다.
다음으로, 유선 인터넷 모듈(112)은 유선 방식으로 통신을 제공하는 방식으로서, 물리적인 통신선을 매개체로 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나와 신호를 송수신 하도록 이루어질 수 있다.
나아가, 무선 인터넷 모듈(113)은 이동 통신 모듈(111)을 포함하는 개념으로서, 무선 인터넷 접속이 가능한 모듈을 의미할 수 있다. 무선 인터넷 모듈(113)은 건물(1000) 내에 배치되어, 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 건물 시스템(1000a), 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신하도록 이루어진다.
무선 인터넷 기술은 매우 다양할 수 있으며, 앞서 살펴본 이동 통신 모듈(111)의 통신 기술뿐만 아니라, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Wi-Fi Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access) 등이 있다. 나아가, 본 발명에서는, 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.
다음으로 근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi, Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 건물 시스템(1000a), 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나와 근거리 통신을 수행할 수 있다.
통신부(110)는 위에서 살펴본 통신 모듈들 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이러한 통신 모듈들은 건물(1000) 내부의 다양한 공간에 배치되어, 통신망을 형성할 수 있다. 이러한 통신망을 통해, i)클라우드 서버(20)와 로봇(R), ii)클라우드 서버(20)와 건물(1000), iii)클라우드 서버(20)와 설비 인프라(200, iv)설비 인프라(200)와 로봇(R), v)설비 인프라(200)와 건물(1000)은 상호 통신하도록 이루어질 수 있다.
다음으로, 건물(1000)은 센싱부(120)를 포함할 수 있으며, 이러한 센싱부(120)는 다양한 센서들을 포함하도록 이루어질 수 있다. 건물(1000)의 센싱부(120)를 통해 센싱된 정보 중 적어도 일부는, 통신부(110)를 통해 형성되는 통신망을 통해, 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나로 전송될 수 있다. 클라우드 서버(20), 로봇(R) 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나는, 센싱부(120)를 통해 센싱된 정보를 이용하여, 로봇(R)을 제어하거나 설비 인프라(200)를 제어할 수 있다.
센싱부(120)에 포함된 센서들의 종류는 매우 다양할 수 있다. 센싱부(120)는 건물(1000)에 구비되어, 건물(1000)에 대한 다양한 정보들을 센싱하도록 이루어질 수 있다. 센싱부(120)에 의해 센싱되는 정보는, 건물(1000)을 주행하는 로봇(R), 건물(1000)에 위치한 사람, 장애물, 등에 대한 정보일 수 있으며, 건물과 관련된 다양한 환경 정보(예를 들어, 온도, 습도 등)를 포함할 수 있다.
도 5에 도시된 것과 같이, 센싱부(120)는 이미지 센서(121), 마이크(122), 바이오 센서(123), 근접센서(124), 조도센서(125), 적외선 센서(126), 온도 센서(127) 및 습도 센서(128) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기에서, 이미지 센서(121)는 카메라에 해당할 수 있다. 도 3에서 살펴본 것과 같이, 건물(1000)에는 이미지 센서(121)에 해당하는 카메라가 배치될 수 있다. 본 명세서에서는 카메라에 대하여 이미지 센서(121)와 동일한 도면 부호 “121”를 부여하기로 한다.
한편, 건물(1000)에 배치되는 카메라(121)의 수는 그 제한이 없다. 건물(1000)에 배치된 카메라(121)의 종류는 다양할 수 있으며, 일 예로서, 건물(1000)에 배치된 카메라(121)는 CCTV(closed circuit television)일 수 있다. 한편, 카메라(121)가 건물(1000)에 배치되었다 함은, 건물(1000)의 실내 공간(10)에 카메라(121)가 배치됨을 의미할 수 있다.
다음으로, 마이크(122)는 건물(1000)에서 발생하는 다양한 소리 정보를 센싱하도록 이루어질 수 있다.
바이오 센서(123)는 생체 정보를 센싱하기 위한 것으로서, 건물(1000)에 위치한 사람 또는 동물에 대한 생체 정보(예를 들어, 지문 정보, 얼굴 정보, 홍채 정보 등)를 센싱할 수 있다.
근접 센서(124)는 근접 센서(124)에 대해 접근하거나 근접 센서(124) 주변에 위치한 대상(로봇 또는 사람 등)을 센싱하도록 이루어질 수 있다.
나아가, 조도 센서(125)는 조도 센서(125) 센서 주변의 조도를 센싱하도록 이루어지며, 적외선 센서(126)는 LED가 내장되어 이를 이용해 어두운 실내나 야간에 건물(1000)에 대한 촬영을 수행할 수 있다.
나아가, 온도 센서(127)는 온도 센서(127) 주변의 온도를 센싱하며, 습도 센서(128)는 습도 센서(128) 주변의 온도를 센싱할 수 있다.
한편, 본 발명에서 센싱부(120)를 구성하는 센서의 종류에는 특별한 제한이 없으며, 각각의 센서에 의해 정의되는 기능이 구현되기만 하면 족하다.
다음으로, 출력부(130)는 건물(1000)에서 사람 또는 로봇(R)에게, 시각적, 청각적 및 촉각적 정보 중 적어도 하나를 출력하기 위한 수단으로서, 디스플레이부(131), 음향 출력부(132) 및 조명부(133) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 출력부(130)는 필요 또는 상황에 따라 건물(1000)의 실내 공간 상에 적절한 위치에 배치될 수 있다.
다음으로, 저장부(140)는 건물(1000), 로봇 및 설비 인프라 중 적어도 하나와 관련된 다양한 정보를 저장하도록 이루어질 수 있다. 본 발명에서 저장부(140)는 건물(1000) 자체에 구비될 수 있다. 이와 다르게, 이와 다르게, 저장부(140)의 적어도 일부는, 클라우드 서버(20) 또는 외부 데이터베이스 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 즉, 저장부(140)는 본 발명에 따른 다양한 정보가 저장되는 공간이면 충분하며, 물리적인 공간에 대한 제약은 없는 것으로 이해될 수 있다.
다음으로 제어부(150)는 건물(1000)에 대한 전반적인 제어를 수행하는 수단으로서, 통신부(110), 센싱부(120), 출력부(130) 및 저장부(140) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 제어부(150)는 클라우드 서버(20)와 연동하여, 로봇에 대한 제어를 수행할 수 있다. 나아가, 제어부(150)는 클라우드 서버(20)의 형태로 존재할 수 있다. 이 경우, 건물(1000)은 로봇(R)의 제어 수단인 클라우드 서버(20)에 의해 함께 제어될 수 있다, 이와 다르게, 건물(1000)을 제어하는 클라우드 서버는 로봇(R)을 제어하는 클라우드 서버(20)와 별개로 존재할 수 있다. 이 경우, 건물(1000)을 제어하는 클라우드 서버와 로봇(R)을 제어하는 클라우드 서버(20)는 상호 통신을 통하여, 로봇(R)에 의해 서비스 제공되도록 서로 연동하거나, 로봇의 이동, 기능 유지, 청결 유지 등을 위하여 서로 연동될 수 있다. 한편, 건물(1000)의 제어부는 “프로세서(processor)”로도 명명될 수 있으며, 프로세서는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 다양한 명령을 처리하도록 구성될 수 있다
이상에서 살펴본 것과 같이, 건물(1000), 로봇(R), 클라우드 서버(20) 및 설비 인프라(200)는 중 적어도 하나는 통신망을 기반으로 네트워크(40)를 형성하여, 건물(1000)내에서 로봇을 이용한 다양한 서비스가 제공되도록 이루어질 수 있다.
이상에서 살펴본 것과 같이, 본 발명에 따른 건물(1000)에서는, 로봇에 의해 다양한 서비스가 제공되도록, 로봇(R), 건물 내 구비되는 설비 인프라(200) 및 클라우드 서버(20)가 유기적으로 연결될 수 있다. 이러한 로봇(R), 설비 인프라(200) 및 클라우드 서버(20) 중 적어도 일부는 로봇 친화형 건물을 구축하기 위한 플랫폼 형태로 존재할 수 있다.
이하에서는, 위에서 살펴본 건물(1000), 건물 시스템(1000a), 설비 인프라(200), 클라우드 서버(20)의 내용을 참고하여, 로봇(R)이 설비 인프라(200)를 이용하는 과정에 대하여 보다 구체적으로 살펴본다. 이때, 로봇(R)은, 임무 수행(또는 서비스 제공), 주행, 충전, 청결 유지, 대기 등의 목적으로, 건물(1000)의 실내 공간(10)을 주행거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용할 수 있다.
이와 같이, 로봇(R)은 어떠한 “목적”에 근거하여, “목적”을 달성하기 위하여, 건물(1000)의 실내 공간을 주행하거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용할 수 있다.
이때, 로봇이 달성해야할 목적은 다양한 원인에 근거하여 특정될 수 있다. 로봇이 달성해야 할 목적은, 제1 타입의 목적과 제2 타입의 목적이 존재할 수 있다.
여기에서, 제1 타입의 목적은 로봇이 로봇 본연의 임무를 수행하기 위한 것이고, 제2 타입의 목적은 로봇이 로봇 본연의 임무 외의 임무 또는 기능을 수행하기 위한 것일 수 있다.
즉, 제1 타입에 따른 로봇이 달성해야하는 목적은, 로봇 본연의 임무를 수행하기 위한 목적일 수 있다. 이러한 목적은, 로봇의 “임무(task)”라고도 이해되어질 수 있다.
예를 들어, 로봇이 서빙 서비스를 제공하는 로봇인 경우, 로봇은 서빙 서비스를 제공하기 위한 목적 또는 임무을 달성하기 위하여, 건물(1000)의 실내 공간을 주행하거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용할 수 있다. 또한, 로봇이 길 안내 서비스를 제공하는 로봇인 경우, 로봇은 길 안내 서비스를 제공하기 위한 목적 또는 임무을 달성하기 위하여, 건물(1000)의 실내 공간을 주행하거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 건물에는 서로 다른 목적에 따른 운용되는 복수의 로봇이 위치할 수 있다. 즉, 건물에는 서로 다른 임무를 수행가능한 서로 다른 로봇들이 배치될 수 있으며, 이는 건물의 관리자, 건물에 입주한 다양한 주체들의 필요에 의하여, 건물에는 서로 다른 종류의 로봇들이 배치될 수 있다.
예를 들어, 건물에는 배송, 물류 작업, 안내, 통역, 주차지원, 보안, 방범, 경비, 치안, 청소, 방역, 소독, 세탁, 푸드(food) 제조, 음식 제조, 서빙, 화재 진압, 의료 지원 및 엔터테인먼트 서비스 중 적어도 하나의 서비스를 제공하는 로봇들이 배치될 수 있다. 로봇들이 제공하는 서비스는 위에서 열거된 예들 외에도 다양할 수 있다.
한편, 제2 타입의 목적은 로봇이 로봇 본연의 임무 외의 임무 또는 기능을 수행하기 위한 것으로서, 이는, 로봇 본연의 임무와 관련 없는 목적일 수 있다. 이러한 제2 타입의 목적은, 로봇이 로봇 본연의 임무를 수행하는 것과 직접적으로 연관되지는 않으나, 간접적으로 필요한 임무 또는 기능일 수 있다.
예를 들어, 로봇이 본연의 임무 수행을 위해서는, 동작에 필요한 충분한 전원이 필요하고, 로봇이 사람들에게 쾌적한 서비스를 제공하기 위해서는 청결을 유지해야 한다. 나아가, 복수의 로봇이 건물 내에서 효율적으로 운용되기 위해서는, 때로는 일정한 공간에서 대기하는 상황이 존재할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서 로봇은 제2 타입의 목적을 달성하기 위하여, 건물(1000)의 실내 공간을 주행하거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용할 수 있다.
예를 들어, 로봇은 충전 기능에 따른 목적을 달성하기 위하여, 충전 설비 인프라를 이용할 수 있고, 세척 기능에 따른 목적을 달성하기 위하여 세척 설비 인프라를 이용할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서 로봇은 어떠한 목적을 달성하기 위하여, 건물(1000)의 실내 공간을 주행하거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용할 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는 데이터베이스(database) 상에 저장된 건물에 위치한 복수의 로봇들 각각에 대응되는 정보에 근거하여, 건물 내 위치한 로봇들 각각에 대한 적절한 제어를 수행할 수 있다.
한편, 데이터베이스 상에는 건물 내 위치한 복수의 로봇 각각에 대한 다양한 정보가 저장될 수 있으며, 로봇(R)에 대한 정보는 매우 다양할 수 있다. 일 예로서, i)공간(10)에 배치된 로봇(R)을 식별하기 위한 식별 정보(예를 들어, 일련번호, TAG 정보, QR코드 정보 등), ii)로봇(R)에 부여된 임무 정보(예를 들어, 임무의 종류, 임무에 따른 동작, 임무의 대상이 되는 타겟 유저 정보, 임무 수행 장소, 임무 수행 예정 시간 등), iii)로봇(R)에 설정된 주행 경로 정보, iv)로봇(R)의 위치 정보, v)로봇(R)의 상태 정보(예를 들어, 전원 상태, 고장 유무, 세척 상태, 배터리 상태 등), vi)로봇(R)에 구비된 카메라로부터 수신된 영상 정보, vii) 로봇(R)의 동작과 관련된 동작 정보 등이 존재할 수 있다.
한편, 로봇들에 대한 적절한 제어는, 앞서 살펴본 제1 타입의 목적 또는 제2 타입의 목적에 따라 로봇을 운용하는 제어와 관련된 것일 수 있다.
여기에서, 로봇의 운용은 로봇이 건물(1000)의 실내 공간을 주행하거나, 설비 인프라(200)를 이용하여 이동하고, 나아가, 설비 인프라(200)를 이용하도록 하는 제어를 의미할 수 있다.
로봇의 이동은 로봇의 주행으로 지칭될 수 있으며, 따라서 본 발명에서 이동 경로와 주행 경로는 혼용되어 사용될 수 있다.
클라우드 서버(20)는 데이터베이스에 저장된 로봇 각각에 대한 정보에 근거하여, 로봇들 각각의 용도(또는 본연의 임무)에 따라 로봇들에게 적절한 임무를 할당하고, 할당된 임무가 수행되도록 로봇들에 대한 제어를 수행할 수 있다. 이때 할당되는 임무는 앞서 살펴본 제1 타입의 목적을 달성하기 위한 임무일 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는 데이터베이스에 저장된 로봇 각각에 대한 정보에 근거하여, 로봇들 각각에 제2 타입의 목적을 달성하기 위한 제어를 수행할 수 있다.
이때, 클라우드 서버(20)로부터 제2 타입의 목적을 달성하기 위한 제어명령을 수신한 로봇은, 제어 명령에 근거하여, 충전 설비 인프라로 이동하거나, 세척 설비 인프라 등으로 이동하여, 제2 타입의 목적을 달성할 수 있다.
한편, 이하에서는, 제1 타입 또는 제2 타입의 목적을 구분하지 않고, “목적” 또는 “임무”의 용어를 사용하도록 한다. 이하에서 설명되는 목적은, 제1 타입의 목적 또는 제2 타입의 목적 중 어느 하나일 수 있다.
마찬가지로, 이하에서 설명되는 임무 역시, 제1 타입의 목적을 달성하기 위한 임무 또는 제2 타입의 목적을 달성하기 위한 임무일 수 있다.
예를 들어, 서빙 서비스 제공이 가능한 로봇이 존재하고, 서빙할 대상(타겟 유저(target user))이 존재하는 경우, 클라우드 서버(20)는 로봇이 타겟 유저에게 서빙에 대응하는 임무를 수행하도록, 로봇에 대한 제어를 수행할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 충전이 필요한 로봇이 존재하는 경우, 클라우드 서버(20)는 로봇이 충전에 해당하는 임무를 수행하도록, 충전 설비 인프라로 로봇이 이동하도록 하는 제어를 수행할 수 있다.
이에, 이하에서는, 제1 타입의 목적 또는 제2 타입의 목적에 대한 구분 없이, 클라우드 서버(20)의 제어 하에, 로봇이 설비 인프라(200)를 이용하여 목적 또는 임무을 수행하는 방법에 대하여 보다 구체적으로 살펴본다. 한편, 본 명세서에서 클라우드 서버(20)는 임무를 수행하기 위하여 클라우드 서버(20)에 의해 제어 되는 로봇은 “타겟 로봇”으로 명명되는 것 또한 가능하다.
클라우드서 서버(20)는 요청 또는 자체적인 판단하에, 임무를 수행할 적어도 하나의 로봇을 특정할 수 있다.
여기에서, 요청은 다양한 주체로부터 수신되는 것이 가능하다. 예를 들어, 클라우드 서버는 건물에 위치한 방문객, 관리자, 입주민, 근로자 등과 같은 다양한 주체로부터 다양한 방식(예를 들어, 전자기기를 통한 사용자 입력, 제스처 방식의 사용자 입력)으로 요청을 수신할 수 있다. 여기에서, 요청은 로봇에 의해 특정 서비스(또는 특정 임무)가 제공되도록 하는 서비스 요청일 수 있다.
클라우드 서버(20)는 이러한 요청에 기반하여, 건물(1000)내 위치한 복수의 로봇 중 해당 서비스를 수행 가능한 로봇을 특정할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 i)로봇이 수행 가능한 서비스 종류, ii)로봇이 기 할당받은 임무, iii)로봇의 현재 위치, iv)로봇의 상태(ex: 전원 상태, 청결 상태, 배터리 상태 등)에 근거하여, 상기 요청에 대응 가능한 로봇을 특정할 수 있다. 앞서 살펴본 것과 같이, 데이터베이스 상에는 로봇 각각에 대한 다양한 정보 존재하며, 클라우드 서버(20)는 이러한 데이터베이스에 근거하여, 상기 요청에 기반하여 임무를 수행할 로봇을 특정할 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는 자체적인 판단에 근거하여, 임무를 수행할 적어도 하나의 로봇을 특정할 수 있다.
여기에서, 클라우드 서버(20)는 다양한 원인에 근거하여 자체적인 판단을 수행할 수 있다.
일 예로서, 클라우드 서버(20)는, 건물(1000)내에 존재하는 특정 사용자 또는 특정 공간에 서비스의 제공이 필요한지를 판단할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 건물(1000)에 존재하는 센싱부(120, 도 4 내지 도 6 참조), 설비 인프라(200)에 포함된 센싱부 및 로봇에 구비된 센싱부 중 적어도 하나로부터 센싱 및 수신된 정보에 기반하여, 서비스의 제공이 필요한 특정 대상을 추출할 수 있다.
여기에서, 특정 대상은, 사람, 공간 또는 객체 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 객체는, 건물(1000)내 위치하는 시설물, 물체 등을 의미할 수 있다. 그리고, 클라우드 서버(20)는 추출된 특정 대상에게 필요한 서비스의 종류를 특정하고, 특정 대상에게 특정 서비스가 제공되도록 로봇을 제어할 수 있다.
이를 위하여, 클라우드 서버(20)는 특정 대상에게 특정 서비스를 제공할 적어도 하나의 로봇을 특정할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 다양한 판단 알고리즘에 근거하여, 서비스의 제공이 필요한 대상을 판단할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(20)는 건물(1000)에 존재하는 센싱부(120, 도 4 내지 도 6 참조), 설비 인프라(200)에 포함된 센싱부 및 로봇에 구비된 센싱부 중 적어도 하나로부터 센싱 및 수신된 정보에 근거하여, 길 안내, 서빙, 계단 이동 등과 같이 서비스의 종류를 특정할 수 있다. 그리고, 클라우드 서버(20)는 해당 서비스가 필요한 대상을 특정할 수 있다. 나아가, 클라우드 서버(20)는 로봇에 의한 서비스가 제공이 제공되도록, 특정된 서비스의 제공이 가능한 로봇을 특정할 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는 다양한 판단 알고리즘에 근거하여, 서비스의 제공이 필요한 특정 공간을 판단할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(20)는 건물(1000)에 존재하는 센싱부(120, 도 4 내지 도 6 참조), 설비 인프라(200)에 포함된 센싱부 및 로봇에 구비된 센싱부 중 적어도 하나로부터 센싱 및 수신된 정보에 근거하여, 배송의 타겟 유저, 안내가 필요한 게스트, 오염된 공간, 오염된 시설물, 화재 구역 등과 같이 서비스의 제공이 필요한 특정 공간 또는 객체를 추출하고, 해당 특정 공간 또는 객체에 로봇에 의한 서비스가 제공되도록, 해당 서비스 제공이 가능한 로봇을 특정할 수 있다.
이와 같이, 특정 임무(또는 서비스)를 수행할 로봇이 특정되면, 클라우드 서버(20)는 로봇에 임무를 할당하고, 로봇이 임무를 수행하기 위하여 필요한 일련의 제어를 수행할 수 있다.
이때, 일련의 제어는 i)로봇의 이동 경로 설정, ii)임무가 수행될 목적지까지 이동하는데 이용되어야 할 설비 인프라 특정, iii)특정된 설비 인프라와의 통신, iv)특정된 설비 인프라에 대한 제어, v)임무를 수행하는 로봇 모니터링, vi)로봇의 주행에 대한 평가, vii)로봇의 임무 수행 완료여부 모니터링 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 로봇의 임무가 수행될 목적지를 특정하고, 로봇이 해당 목적지에 도달하기 위한 이동 경로를 설정할 수 있다. 로봇(R)은 클라우드 서버(20)에 의해 이동 경로가 설정되면, 임무의 수행을 위하여, 해당 목적지까지 이동하도록 제어될 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는 로봇이 임무 수행을 시작(개시)하는 위치(이하, “임무 수행 시작 위치”로 명명함)부터 목적지까지 도달하기 위한 이동 경로를 설정할 수 있다. 여기에서, 로봇이 임무 수행을 시작하는 위치는 로봇의 현재 위치이거나, 로봇이 임무 수행을 시작하는 시점에서의 로봇의 위치일 수 있다.
클라우드 서버(20)는, 건물(1000)의 실내 공간(10)에 대응되는 지도(map, 또는 지도 정보))에 근거하여, 임무를 수행할 로봇의 이동 경로를 생성할 수 있다.
여기에서, 지도는, 건물의 실내 공간을 구성하는 복수의 층(10a, 10b, 10c, …) 각각의 공간에 대한 지도 정보를 포함할 수 있다.
나아가, 이동 경로는, 임무 수행 시작 위치로부터, 임무가 수행되는 목적지까지의 이동 경로 일 수 있다.
본 발명에서는 이러한 지도 정보와 이동 경로에 대하여, 실내 공간에 대한 것으로 설명하나, 본 발명은 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 지도 정보는 실외 공간의 정보를 포함할 수 있으며, 이동 경로는 실내 공간에서 실외 공간까지 이어지는 경로가 될 수 있다.
도 8에 도시된 것과 같이, 건물(1000)의 실내 공간(10)은 서로 다른 복수의 층들(10a, 10b, 10c, 10d, …)로 구성될 수 있으며, 임무 수행 시작 위치와 목적지는 서로 동일한 층에 위치하거나, 서로 다른 층에 위치할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 복수의 층들(10a, 10b, 10c, 10d, …)에 대한 지도 정보를 이용하여, 건물(1000) 내에서 서비스를 수행할 로봇의 이동 경로를 생성할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 건물(1000)에 배치된 설비 인프라(복수의 설비) 중 로봇이 목적지까지 이동하기 위하여 이용 또는 통과해야 하는 적어도 하나의 설비를 특정할 수 있다.
예를 들어, 클라우드 서버(20)는 로봇이 1층(10a)에서 2층(10b)으로 이동해야 하는 경우, 로봇의 층간 이동을 보조할 적어도 하나의 설비(204, 205)를 특정하고, 특정된 설비가 위치한 지점을 포함하여 이동 경로를 생성할 수 있다. 여기에서, 로봇의 층간 이동을 보조하는 설비는 로봇 전용 엘리베이터(204), 공용 엘리베이터(213), 에스컬레이터(205) 중 적어도 하나일 수 있다. 이 밖에도, 로봇의 층간 이동을 보조하는 설비는 다양한 종류가 존재할 수 있다.
일 예로서, 클라우드 서버(20)는 실내 공간(10)의 복수의 층들(10a, 10b, 10c, …) 중 목적지에 해당하는 특정 층을 확인하고, 로봇의 임무 수행 시작 위치(ex: 서비스에 대응되는 임무를 개시하는 시점에서의 로봇의 위치)를 기준으로, 로봇이 서비스를 수행하기 위하여 층간 이동이 필요한지 판단할 수 있다.
그리고, 클라우드 서버(20)는 판단 결과에 근거하여, 상기 이동 경로 상에 로봇의 층간 이동을 보조하는 설비(수단)를 포함할 수 있다. 이때, 로봇의 층간 이동을 보조하는 설비는 로봇 전용 엘리베이터(204), 공용 엘리베이터(213), 에스컬레이터(205) 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(20)는 로봇의 층간 이동이 필요한 경우, 로봇의 층간 이동을 보조하는 설비가 로봇의 이동 경로 상에 포함되도록, 이동 경로를 생성할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 클라우드 서버(20)는 로봇의 이동 경로 상에 로봇 전용 통로(201, 202)가 위치하는 경우, 로봇 전용 통로(201, 202)를 이용하여 로봇이 이동하도록, 로봇 전용 통로(201, 202)가 위치한 지점을 포함하여 이동 경로를 생성할 수 있다. 앞서 도 3과 함께 살펴본 것과 같이, 로봇 전용 통로는 제1 전용 통로(또는 제1 타입 통로, 201) 및 제2 전용 통로(또는 제2 타입 통로, 202) 중 적어도 하나로 이루어질 수 있다. 제1 전용 통로 및 제2 전용 통로(201, 202)는 동일 층에 함께 구비되거나, 서로 다른 층에 구비될 수 있다. 제1 전용 통로(201) 및 상기 제2 전용 통로(202)는 건물의 바닥면을 기준으로 서로 다른 높이를 가질 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는 로봇이 이용하는 로봇 전용 통로의 타입 및 로봇 전용 통로 주변의 혼잡도에 근거하여, 로봇 전용 통로 상에서의 로봇의 주행 특성이 달라지도록 제어할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 도 3 및 도 8에 도시된 것과 같이, 제2 전용 통로를 로봇이 주행하는 경우, 로봇 전용 통로 주변의 혼잡도에 근거하여, 로봇의 주행 특성이 달라지도록 할 수 있다. 제2 전용 통로는, 사람 또는 동물이 접근 가능한 통로이기 때문에, 안전성 및 이동 효율성을 함께 고려하기 위함이다.
여기에서, 로봇의 주행 특성은, 로봇의 주행 속도와 관련될 수 있다. 나아가, 혼잡도는, 건물(1000)에 배치된 카메라(또는 이미지 센서, 121) 및 로봇에 배치된 카메라 중 적어도 하나로부터 수신되는 영상에 근거하여 산출될 수 있다. 클라우드 서버(20)는 이러한 영상에 근거하여, 로봇이 위치하는 지점 및 진행방향 측의 로봇 전용 통로가 혼잡한 경우, 로봇의 주행 속도를 기 설정된 속도 이하(또는 미만)으로 제어할 수 있다.
이와 같이, 클라우드 서버(20)는 복수의 층들(10a, 10b, 10c, 10d, …)에 대한 지도 정보를 이용하여, 건물(1000) 내에서 서비스를 수행할 로봇의 이동 경로를 생성하며, 이때, 건물(1000)에 배치된 설비 인프라(복수의 설비) 중 로봇이 목적지까지 이동하기 위하여 이용 또는 통과해야 하는 적어도 하나의 설비를 특정할 수 있다. 그리고, 특정된 적어도 하나의 설비가 이동 경로 상에 포함되도록 하는 이동 경로를 생성할 수 있다.
한편, 서비스를 수행하기 위하여 실내 공간(10)을 주행하는 로봇은 클라우드 서버(20)로부터 수신되는 이동 경로를 따라 상기 적어도 하나의 설비를 순차적으로 이용 또는 통과하며 목적지까지 주행을 수행할 수 있다.
한편, 로봇이 이용해야 하는 설비의 순서는, 클라우드 서버(20)의 제어 하에 결정될 수 있다. 나아가, 로봇이 이용해야 하는 설비의 순서는, 클라우드 서버(20)로부터 수신되는 이동 경로에 대한 정보에 포함될 수 있다.
한편, 도 7에 도시된 것과 같이, 건물(1000)에는 로봇이 전용하여 사용하는 로봇 전용 설비(201, 202, 204, 208, 209, 211)와 사람과 공동으로 사용하는 공용 설비(205, 206, 207, 213) 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
로봇이 전용하여 사용하는 로봇 전용 설비는, 로봇에 필요한 기능(ex: 충전 기능, 세척 기능, 대기 기능)을 제공하는 설비(208. 209)와 로봇의 이동에 이용되는 설비(201, 202, 204, 211)를 포함할 수 있다.
클라우드 서버(20)는, 로봇이 이동 경로를 생성함에 있어, 임무 수행 시작 위치로부터 목적지까지의 경로 상에, 로봇 전용 설비가 존재하는 경우, 로봇이 로봇 전용 설비를 이용하여 이동(또는 통과)하도록 하는 이동 경로를 생성할 수 있다. 즉, 클라우드 서버(20)는 로봇 전용 설비를 우선하여 이동 경로를 생성할 수 있다. 이는 로봇의 이동의 효율성을 높이기 위함이다. 예를 들어, 클라우드 서버(20)는 목적지까지의 이동 경로 상에 로봇 전용 엘리베이터(204)와 공용 엘리베이터(213)가 모두 존재하는 경우, 로봇 전용 엘리베이터(204)가 포함된 이동 경로를 생성할 수 있다.
위에서 살펴본 것과 같이, 본 발명에 따른 건물(1000)을 주행하는 로봇은, 건물(1000)에 구비된 다양한 설비를 이용하여, 임무 수행을 위하여 건물(1000)이 실내 공간을 주행할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 로봇의 원활한 이동을 위하여, 로봇이 이용하는 또는 이용이 예정된 적어도 하나의 설비의 제어 시스템(또는 제어 서버)와 통신하도록 이루어질 수 있다. 앞서, 도 4와 함께 살펴본 것과 같이, 설비들을 제어하기 위한 고유의 제어 시스템들은 클라우드 서버(20), 로봇(R), 건물(1000) 중 적어도 하나와 통신하여, 로봇(R)이 설비를 이용하도록 각각의 설비에 대한 적절한 제어를 수행할 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는 건물(1000) 내에서 로봇의 위치 정보를 확보해야 하는 니즈가 존재한다. 즉, 클라우드 서버(200은 실시간 또는 기 설정된 시간 간격으로 건물(1000)을 주행하는 로봇의 위치를 모니터링할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 건물(1000)을 주행하는 복수의 로봇 모두에 대한 위치 정보를 모니터링하거나, 필요에 따라 선택적으로 특정 로봇에 대해서만 위치 정보를 모니터링할 수 있다. 모니터링 되는 로봇의 위치 정보는 로봇의 정보가 저장된 데이터베이스 상에 저장될 수 있으며, 로봇의 위치 정보는 시간의 흐름에 따라 연속적으로 업데이트될 수 있다.
건물(1000)에 위치한 로봇의 위치 정보를 추정하는 방법은 매우 다양할 수 있으며, 이하에서는 로봇의 위치 정보를 추정하는 실시 예에 대하여 살펴보도록 한다.
도 9 내지 도 11은 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물을 주행하는 로봇의 위치를 추정하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
일 예로서, 도 9에 도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 클라우드 서버(20)는 로봇(R)에 구비된 카메라(미도시됨)를 이용하여 공간(10)에 대한 영상을 수신하고, 수신된 영상으로부터 로봇의 위치를 추정하는 Visual Localization을 수행하도록 이루어진다. 이때, 카메라는 공간(10)에 대한 영상, 즉, 로봇(R) 주변에 대한 영상을 촬영(또는 센싱)하도록 이루어진다. 이하에서는, 설명의 편의를 위하여, 로봇(R)에 구비된 카메라를 이용하여 획득된 영상을 “로봇 영상”이라고 명명하기로 한다. 그리고, 공간(10)에 배치된 카메라를 통하여 획득된 영상을 “공간 영상”이라고 명명하기로 한다.
클라우드 서버(20)는 도 9의 (a)에 도시된 것과 같이, 로봇(R)에 구비된 카메라(미도시)를 통하여 로봇 영상(910)을 획득하도록 이루어진다. 그리고, 클라우드 서버(20)는 획득된 로봇 영상(910)을 이용하여, 로봇(R)의 현재 위치를 추정할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 로봇 영상(910)과 데이터베이스에 저장된 지도 정보를 비교하여, 도 9의 (b)에 도시된 것과 같이, 로봇(R)의 현재 위치에 대응하는 위치 정보(예를 들어, “3층 A구역 (3, 1, 1)”)를 추출할 수 있다.
앞서 살펴본 것과 같이, 본 발명에서 공간(10)에 대한 지도는 사전에 공간(10)을 이동하는 적어도 하나의 로봇에 의해, SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)에 기반하여 작성된 지도일 수 있다. 특히, 공간(10)에 대한 지도는, 영상 정보를 기반으로 생성된 지도일 수 있다.
즉, 공간(10)에 대한 지도는 vision(또는 visual)기반의 SLAM기술에 의하여 생성된 지도일 수 있다.
따라서, 클라우드 서버(20)는 로봇(R)에서 획득된 로봇 영상(910)에 대해 도 9의 (b)에 도시된 것과 같이 좌표 정보(예를 들어, (3층, A구역(3, 1,1,))를 특정할 수 있다. 이와 같이, 특정된 좌표 정보는 곧, 로봇(R)의 현재 위치 정보가 될 수 있다.
이때, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)에서 획득된 로봇 영상(910)과 vision(또는 visual)기반의 SLAM 기술에 의하여 생성된 지도를 비교함으로써, 로봇(R)의 현재 위치를 추정할 수 있다. 이 경우, 클라우드 서버(20)는 i)로봇 영상(910)과 기 생성된 지도를 구성하는 이미지들 간의 이미지 비교를 이용하여, 로봇 영상(910)과 가장 비슷한 이미지를 특정하고, ii)특정된 이미지에 매칭된 위치 정보를 획득하는 방식으로 로봇(R)의 위치 정보를 특정할 수 있다.
이와 같이, 클라우드 서버(20)는 도 9의 (a)에 도시된 것과 같이, 로봇(R)에서 로봇 영상(910)이 획득되면, 획득된 로봇 영상(910)을 이용하여, 로봇의 현재 위치를 특정할 수 있다. 앞서 살펴본 것과 같이, 클라우드 서버(20)는 데이터베이스에 기 저장된 지도 정보(예를 들어, “참조 맵”으로도 명명 가능)로부터, 상기 로봇 영상(910)에 대응되는 위치 정보(예를 들어, 좌표 정보)를 추출할 수 있다.
한편, 위의 설명에서는, 클라우드 서버(20)에서 로봇(R)의 위치를 추정하는 예에 대하여 설명하였으나, 앞서 살펴본 것과 같이, 로봇(R)의 위치 추정은 로봇(R) 자체에서 이루어질 수 있다. 즉, 로봇(R)은 로봇(R) 자체에서 수신되는 영상에 근거하여, 앞서 살펴본 방식으로 현재 위치를 추정할 수 있다. 그리고, 로봇(R)은, 추정된 위치 정보를 클라우드 서버(20)에 전송할 수 있다. 이 경우, 클라우드 서버(20)는 로봇으로부터 수신되는 위치 정보에 기반하여, 일련의 제어를 수행할 수 있다.
이와 같이, 로봇 영상(910)으로부터 로봇(R)의 위치 정보가 추출되면, 클라우드 서버(20)는 상기 위치 정보와 대응되는 실내 공간(10)에 배치된 적어도 하나의 카메라(121)를 특정할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 데이터베이스에 저장된 카메라(121)와 관련된 매칭 정보로부터, 상기 위치 정보에 대응되는 실내 공간(10)에 배치된 카메라(121)를 특정할 수 있다.
이러한 영상들은, 로봇의 위치 추정 뿐만 아니라, 로봇에 대한 관제에도 활용될 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)의 관제를 위하여, 로봇(R) 자체에서 획득되는 로봇 영상(910) 및 로봇(R)이 위치한 공간에 배치된 카메라(121)로부터 획득된 영상을 관제 시스템의 디스플레이부에 함께 출력시킬 수 있다. 따라서, 건물(1000) 내에서 또는 외부에서 로봇(R)을 원격으로 관리 및 제어하는 관리자가, 로봇(R)에서 획득되는 로봇 영상(910) 뿐만 아니라, 로봇(R)이 위치한 공간에 대한 영상을 고려하여 로봇(R)에 대한 원격 제어를 수행하도록 할 수 있다.
다른 예로서, 실내 공간(10)을 주행하는 로봇의 위치 추정은, 도 10의 (a)에 도시된 것과 같이, 실내 공간(10)에 구비된 태그(1010)에 기반하여 이루어질 수 있다.
도 10을 참조하면, 태그(1010)에는 도 10의 (b)에 도시된 것과 같이, 태그(1010)가 부착된 지점에 대응되는 위치 정보가 매칭되어 존재할 수 있다. 즉, 건물(1000)의 실내 공간(10)의 서로 다른 복수의 지점에는 서로 다른 식별 정보를 갖는 태그(1010)들이 각각 구비될 수 있다. 태그 각각의 식별 정보 및 태그가 부착된 지점의 위치 정보는 서로 매칭되어, 데이터베이스 상에 존재할 수 있다.
나아가, 태그(1010)에는, 각각의 태그(1010)에 매칭된 위치 정보를 포함하도록 이루어질 수 있다.
로봇(R)은 로봇(R)에 구비된 센서를 이용하여, 공간(10)에 구비된 태그(1010)를 인식할 수 있다. 이러한 인식을 통해, 로봇(R)은 태그(1010)에 포함된 위치 정보를 추출함으로써, 로봇(R)의 현재 위치를 파악할 수 있다. 이러한 추출된 위치 정보는 통신부(110)를 통해, 로봇(R)에서 클라우드 서버(20)로 전송될 수 있다. 따라서, 클라우드 서버(20)는 태그를 센싱한 로봇(R)으로부터 수신된 위치 정보에 근거하여, 건물(20)을 주행하는 로봇들의 위치를 모니터링할 수 있다.
나아가, 로봇(R)은 인식된 태그(1010)의 식별 정보를, 클라우드 서버(20)로 전송할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 데이터베이스로부터, 태그(1010)의 식별 정보에 매칭된 위치 정보를 추출하여, 건물(1000) 내에서 로봇의 위치를 모니터링할 수 있다.
한편, 위에서 설명한 태그(1010)의 용어는 다양하게 명명될 수 있다. 예를 들어, 이러한 태그(1010)는 QR코드, 바코드, 식별 표지 등으로 다양하게 명명되는 것이 가능하다. 한편, 위에서 살펴본 태그의 용어는 “마커(marker)”로 대체되어 사용되어질 수 있다.
이하에서는, 건물(1000)의 실내 공간(10)에 위치한 로봇(R)의 위치를 모니터링 하는 방법 중 로봇(R)에 구비된 식별 표지를 이용하여, 로봇(R)을 모니터링 하는 방법에 대하여 살펴본다.
앞서, 데이터베이스에는, 로봇(R)에 대한 다양한 정보가 저장될 수 있음을 살펴보았다. 로봇(R)에 대한 다양한 정보는 실내 공간(10)에 위치한 로봇(R)을 식별하기 위한 식별 정보(예를 들어, 일련번호, TAG 정보, QR코드 정보 등),를 포함할 수 있다.
한편, 로봇(R)의 식별 정보는 도 11에 도시된 것과 같이, 로봇(R)에 구비된 식별 표지(또는 식별 마크)에 포함될 수 있다. 이러한 식별 표지는 건물 제어 시스템(1000a), 설비 인프라(200)에 의하여 센싱되거나, 스캔되는 것이 가능하다. 도 11의 (a), (b) 및 (c)에 도시된 것과 같이, 로봇(R)의 식별 표지(1101. 1102. 1103)는 로봇의 식별 정보를 포함할 수 있다. 도시와 같이, 식별 표지(1101. 1102. 1103)는 바코드 (barcode, 1101), 일련 정보(또는 시리얼 정보, 1102), QR코드(1103), RFID태그(미도시됨) 또는 NFC 태그(미도시됨) 등으로 나타내어 질 수 있다. 바코드 (barcode, 1101), 일련 정보(또는 시리얼 정보, 1102), QR코드(1103), RFID태그(미도시됨) 또는 NFC 태그(미도시됨) 등은 식별 표지가 구비된(또는 부착된) 로봇의 식별 정보를 포함하도록 이루어질 수 있다.
로봇의 식별 정보는, 로봇 각각을 구분하기 위한 정보로서, 동일한 종류의 로봇이더라도, 서로 다른 식별 정보를 가질 수 있다. 한편, 식별 표지를 구성하는 정보는, 위에서 살펴본 바코드, 일련 정보, QR코드, RFID태그(미도시됨) 또는 NFC 태그(미도시됨) 외에도 다양하게 구성될 수 있다.
클라우드 서버(20)는 실내 공간(10)에 배치된 카메라, 다른 로봇에 구비된 카메라, 또는 설비 인프라에 구비된 카메라로부터 수신되는 영상으로부터 로봇(R)의 식별 정보를 추출하여, 실내 공간(10)에서 로봇의 위치를 파악하고, 모니터링할 수 있다. 한편, 식별 표지를 센싱하는 수단은 반드시 카메라에 한정될 필요 없으며, 식별 표지의 형태에 따라 센싱부(예를 들어, 스캔부)가 이용될 수 있다. 이러한 센싱부는, 실내 공간(10), 로봇들 및 설비 인프라(200) 중 적어도 하나에 구비될 수 있다.
일 예로서, 카메라에서 촬영된 영상으로부터 식별 표지가 센싱된 경우, 클라우드 서버(20)는 카메라로부터 수신되는 영상으로부터 로봇(R)의 위치를 파악할 수 있다. 이때, 클라우드 서버(20)는 카메라가 배치된 위치 정보 및 영상에서의 로봇의 위치 정보(정확하게는, 로봇을 피사체로하여 촬영된 영상에서, 로봇에 대응되는 그래픽 객체의 위치 정보) 중 적어도 하나에 근거하여, 로봇(R)이 위치를 파악할 수 있다.
데이터베이스 상에는, 실내 공간(10)에 배치된 카메라에 대한 식별 정보와 함께, 카메라가 배치된 장소에 대한 위치 정보가 매칭되어 존재할 수 있다. 따라서, 클라우드 서버(20)는 영상을 촬영한 카메라의 식별정보와 매칭된 위치 정보를 데이터베이스로부터 추출하여, 로봇(R)의 위치정보를 추출할 수 있다.
다른 예로서, 스캔부에 의해 식별 표지가 센싱된 경우, 클라우드 서버(20)는 스캔부로터 센싱된 스캔 정보로부터 로봇(R)의 위치를 파악할 수 있다. 데이터베이스 상에는, 실내 공간(10)에 배치된 스캔부에 대한 식별 정보와 함께, 스캔부가 배치된 장소에 대한 위치 정보가 매칭되어 존재할 수 있다. 따라서, 클라우드 서버(20)는 로봇에 구비된 식별 표지를 스캔한 스캔부에 매칭된 위치 정보를 데이터베이스로부터 추출하여, 로봇(R)의 위치정보를 추출할 수 있다.
위에서 살펴본 것과 같이, 본 발명에 따른 건물에서는, 건물에 구비된 다양한 인프라를 이용하여, 로봇의 위치를 추출하고, 모니터링하는 것이 가능하다. 나아가, 클라우드 서버(20)는 이러한 로봇의 위치를 모니터링 함으로써, 건물 내에서 로봇을 효율적이고, 정확하게 제어하는 것이 가능하다.
한편, 로봇(R)을 이용하여 다양한 서비스를 제공하기 위해서는, 건물(1000)에 위치한 로봇(R)이 건물(1000) 내를 안전하고 효율적으로 이동하도록, 건물(1000) 내 실제 공간들의 특성 및 상황을 반영하여 로봇(R)의 운용 및 주행에 활용되는 맵(Map)을 생성하는 것이 매우 중요하다.
이에, 본 발명은, 건물(1000)에서 서비스를 제공하는 로봇(R)의 운용 및 주행을 위하여, 사용자가 편리하고 직관적으로 맵을 생성 및 변경할 수 있는 사용자 환경을 제공하고, 사용자에 의해 생성 및 변경된 맵에 근거하여 건물(1000) 내에서 로봇(R)이 운용 및 주행하도록 하는 방법을 제안한다.
이하에서는, 첨부된 도면과 함께, 사용자가 편리하고 효율적으로 맵을 생성 및 변경할 수 있는 사용자 환경과, 생성 및 변경된 맵에 의해 로봇(R)이 운용되는 방법에 대해 보다 구체적으로 살펴본다.
도 12는 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 시스템을 설명하기 위한 개념도이다. 도 13은, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 14 및 도 15는 본 발명에서 제공하는 편집 인터페이스를 설명하기 위한 개념도들이고, 도 16은 본 발명에서 포인트 클라우드(Point Cloud) 기법을 이용하여 지도를 생성하는 방법을 설명하기 위한 개념도이고, 도 17a, 도 17b 및 도 18은 본 발명에 따른 영역 그래픽 객체를 설명하기 위한 개념도들이고, 도 19a, 도 19b, 도 20, 도 21 및 도 22는 본 발명에 따른 노드 그래픽 객체를 설명하기 위한 개념도들이고, 도 23a, 도 23b, 도 23c, 도 23d 및 도 23e는 본 발명에 따른 구역을 설명하기 위한 개념도들이며, 도 25a 및 도 25b는 본 발명의 편집 인터페이스 상에서 그래픽 객체를 필터링하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 12에 도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 로봇(R) 운용을 위한 맵 생성 시스템(3000)은, 통신부(310), 저장부(320) 및 제어부(330) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 로봇(R) 운용을 위한 맵 생성 시스템(3000)은, 사용자가 편리하고 직관적이며 효율적으로 로봇(R) 운용을 위한 맵을 생성, 변경 및 편집(이하, “편집”으로 설명)할 수 있는 사용자 환경을 제공하는 것으로, “맵 생성 시스템”, “맵 편집 시스템”, “맵 관리 시스템” “맵 생성 에디터(editor)”, ”맵 편집 에디터”, “맵 관리 에디터”, “맵 에디터”, “편집 에디터”, “편집 에디터” 등으로 다양하게 혼용되어 명명될 수 있다.
통신부(310)는, i) 전자기기(50), ii) 클라우드 서버(20), iii) 건물(1000) 내에 배치된 다양한 로봇(R), iv) 건물(1000) 내에 배치된 다양한 설비 인프라(200) 및 v) 건물 시스템(1000b) 중 적어도 하나와 통신을 수행하도록 이루어질 수 있다.
여기에서, 전자기기(50)는, 본 발명에 따른 로봇(R) 운용을 위한 맵 생성 시스템(3000)과 통신 가능한 전자기기이면 되며, 그 종류에 특별한 제한을 두지 않는다. 예를 들어, 전자기기(50)는, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 휴대용 컴퓨터(laptop computer), 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 데스크톱 컴퓨터(desktop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다. 본 발명에서 전자기기는, 사용자 단말 및 사용자 단말기와 혼용하여 사용될 수 있다.
통신부(310)는, 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에 맵 생성 및 편집을 위한 편집 인터페이스(1500)를 출력하기 위하여, 편집 인터페이스(1500)와 관련된 정보를 전자기기(50)로 전송할 수 있다.
여기에서, 편집 인터페이스(1500)와 관련된 정보는, 편집 인터페이스(1500)를 통해 사용자가 맵 편집을 수행할 수 있도록 제공되는 모든 정보를 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
통신부(310)는, 전자기기(50)를 통해 편집 인터페이스(1500)상에 인가되는 사용자 입력에 근거한 편집 정보를 수신할 수 있다.
여기에서 편집 정보는, 맵 상에 그래픽 객체를 특정하고 할당하는데 활용되는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 편집 정보에는, 특정 맵에서의 i) 그래픽 객체의 배치 위치, ii) 상기 그래픽 객체의 크기 iii) 상기 그래픽 객체의 형상, vi) 상기 그래픽 객체 및 v) 상기 그래픽 객체와 관련된 다양한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
나아가, 통신부(310)는 전자기기(50)로부터 수신한 편집 정보에 근거하여 특정 맵(1700) 상에 그래픽 객체가 할당되면, 그래픽 객체가 할당된 맵을 클라우드 서버(20)에 업데이트 할 수 있다.
다음으로, 저장부(320)는, 본 발명과 관련된 다양한 정보를 저장하도록 이루어질 수 있다. 본 발명에서 저장부(320)는 로봇(R) 운용을 위한 맵 생성 시스템 (3000) 자체에 구비될 수 있다. 이와 다르게, 저장부(320)의 적어도 일부는, 클라우드 서버(20), 외부 데이터베이스 및 건물 시스템(1000a)의 저장부(140) 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 즉, 저장부(320)는 본 발명에 따른 맵 생성을 위하여 필요한 정보가 저장되는 공간이면 충분하며, 물리적인 공간에 대한 제약은 없는 것으로 이해될 수 있다. 이에, 이하에서는, 저장부(320), 클라우드 서버(210), 외부 데이터베이스 및 건물 시스템(1000a)의 저장부(140)를 별도로 구분하지 않고, 모두 저장부(320)로 표현하도록 한다.
다음으로 제어부(330)는 본 발명에 따른 로봇(R) 운용을 위한 맵 생성 시스템(3000)의 전반적인 동작을 제어하도록 이루어질 수 있다. 제어부(330)는 위에서 살펴본 구성 요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
제어부(330)는, 전자기기(50)로부터 수신한 편집 정보에 근거하여, 복수의 층 중 특정 층에 대응되는 특정 맵(1700) 상에, 복수의 타입의 그래픽 객체 중 적어도 하나의 타입을 가지는 그래픽 객체를 할당할 수 있다.
여기에서, 그래픽 객체의 타입은, 그래픽 객체에 연계된 기능에 따라 분류(또는 구분)될 수 있으며, i) 로봇들의 주행 모드를 특정하는 기능과 관련된 영역 그래픽 객체, ii) 로봇들의 주행 경로를 구성하는 기능과 관련된 주행 노드 그래픽 객체, iii) 로봇들의 특정 동작과 관련된 동작 노드 그래픽 객체 및 vi) 설비와 관련된 설비 그래픽 객체를 포함할 수 있다.
제어부(330)는 전자기기(50)를 통해 제공되는 편집 인터페이스(1500) 상에, 사용자 입력이 인가되는 것에 근거하여 상기 복수의 그래픽 객체 타입 중 어느 하나의 타입에 대응되는 그래픽 객체를 특정 맵(1700) 상에 할당(또는 배치)할 수 있다.
나아가, 제어부(330)는, 특정 맵 상에 할당된 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 특정 층을 주행하도록, 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트할 수 있다.
앞서 설명한 것과 같이, 클라우드 서버(20)는 건물 내에서 서비스를 제공하는 복수의 로봇(R)들에 대한 제어를 수행할 수 있다. 특히, 클라우드 서버(20)는, 특정 공간 또는 특정 층에 대응되는 특정 맵(1700)에 기초하여, 로봇(R)의 전역(全域) 이동 경로 및 지역(地域) 이동 경로를 생성하고, 생성된 이동 경로에 따라 로봇(R)이 이동하도록 제어를 수행할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는 로봇(R)이 건물 내에서 서비스를 제공하는 로봇(R)의 제어에 활용되는 맵을 복수의 층 각각을 기준으로 생성하며, 사용자가 상기 맵을 손쉽고 직관적으로 작성 및 편집할 수 있는 편집 인터페이스(1500)를 제공할 수 있다.
이하에서는, 상기 설명한 로봇(R) 운용을 위한 맵 생성 시스템(3000)의 각 구성에 기초하여, 사용자가 로봇(R)의 운용 및 주행에 이용되는 맵을 편리하고 효율적으로 작성하는 방법에 대해서, 보다 구체적으로 설명하도록 한다
먼저, 본 발명에서는, 건물(1000)의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청 수신하는 과정이 진행될 수 있다(S1310, 도 13 참조).
앞서 설명한 것과 같이, 본 발명에서의 건물(1000)은 복수의 층으로 이루질 수 있다. 통신부(310)는 전자기기(50)로부터 건물(1000)을 이루는 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
본 발명에서 “맵 편집”은, 건물(1000) 내 공간(10)에 대한 지도(Map 또는 지도 정보)를 생성 또는 변경하는 작업으로 이해될 수 있다. 특히, 본 발명에서 “복수의 층 중 특정 층에 대한 맵 편집”은, 건물(1000)의 특정 층에 대한 지도(또는 지도 정보)를 생성 또는 수정는 작업으로 이해될 수 있다.
상기 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 다양한 방식으로, 전자기기(50)로부터 수신될 수 있다.
예를 들어, 상기 특정 층에 대한 맵 편집 요청은, 도 14에 도시된 것과 같이, 전자기기(50)의 디스플레이부 상에 모니터링 화면(1400)이 제공되고 있는 상태에서 이루어질 수 있다.
상기 모니터링 화면(1400)은, 복수의 층을 포함하는 건물(1000)내에 위치하는 복수의 로봇(R)을 모니터링 할 수 있는 화면으로, i) 건물(1000)에 대응되는 건물(1000) 그래픽 객체(1410), ii) 각 층에 위치한 로봇(R)의 상태 정보를 포함하는 상태 그래픽 객체(1420), ii) 복수의 층 중 어느 하나의 층에 대응되는 맵 관리와 관련된 페이지(또는 화면)에 링크된 특정 영역(1430) 및 vi) 건물(1000) 전체 층에 위치한 로봇(R)과 관련된 정보에 대응되는 그래픽 객체(1440) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 14에 도시된 것과 같이, 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에 건물에 대응되는 건물 그래픽 객체(1410)가 출력되고 있는 상태에서, 특정 층에 대응되는 서브 그래픽 객체(1411, 1412)가 선택되는 것에 근거하여, 통신부(310)는 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에서 8층에 대응되는 서브 그래픽 객체(1411)를 선택하는 것에 근거하여, 통신부(310)는 8층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
나아가, 도 14에 도시된 것과 같이, 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에, 복수의 층 각각에 대응되는 상태 그래픽 객체(1420)가 출력되고 있는 상태에서, 특정 층에 대응되는 상태 그래픽 객체(1421, 1422)가 선택되는 것에 근거하여, 통신부(310)는 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에서 8층에 대응되는 상태 그래픽 객체(1421)를 선택하는 것에 근거하여, 통신부(310)는 8층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
여기에서, “상태 그래픽 객체(1420)”는, 건물(1000) 내 복수의 층 각각에 위치한 로봇(R)들의 상태 정보가 나타나도록, 상태 정보에 대응되는 시각적 외관으로 이루어진 그래픽 객체로 이해될 수 있다.
예를 들어, 8층에 대응되는 상태 그래픽 객체는, 8층에 위치한 복수의 로봇(R) 중 일부 로봇(R)의 제1 상태 정보에 대응되는 시각적 외관 및 제2 상태 정보에 대응되는 시각적 외관으로 이루어질 수 있다.
사용자는, 상태 그래픽 객체(1420)를 통해, 건물(1000) 내 복수의 층 각각 마다에 로봇(R)들의 상태를 직관적으로 인식할 수 있다.
나아가, 도 14에 도시된 것과 같이, 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에서 특정 영역(ex: “지도 관리”, 1430)이 선택되는 것에 근거하여, 통신부(310)는 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
예를 들어, “지도 관리”에 대응되는 특정 영역(1430)에 대한 사용자 입력이 수신되면, 제어부(330)는 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에 건물 내 복수의 층 중 특정 층에 대한 선택을 입력 받을 수 있는 그래픽 객체(또는 화면)을 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(330)는 전자기기(50)의 디스플레이부 상에, 복수의 층 각각에 대응되는 숫자를 포함하는 복수개의 그래픽 객체를 포함하는 팝업(pop-up)을 제공할 수 있다. 통신부(310)는 상기 복수개의 그래픽 객체 중 특정 층에 대응되는 그래픽 객체가 선택되는 것에 근거하여, 전자기기(50)로부터 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신할 수 있다.
한편, 상술한 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신하는 방법은, 일 실시예에 해당하는 것으로, 본 발명에 따른 맵 생성 시스템(3000)에서 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수시하는 방법은 상술한 방법에 제한되지 않는다.
다음으로, 본 발명에서는, 전자기기(50)로부터 수신한 특정 층에 대응되는 맵 편집 요청에 응답하여, 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에, 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스(1500)를 제공하는 과정이 진행될 수 있다(S1320, 도 13 참조).
도 15에 도시된 것과 같이, 편집 인터페이스(1500)는, 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 제1 영역(1510) 및 상기 특정 맵(1700)에 대한 설정을 수행하는 기능을 포함하는 제2 영역(1520) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에서 편집 인터페이스(1500)는, 사용자가 특정 맵(1700)에 대한 편집을 수행하는 기능을 제공하기 위하여 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에 출력되는 화면으로, “편집 화면”, “편집 유저 그래픽 인터페이스(GUI)”, “편집 페이지”등으로 명명될 수 있다.
한편, 제1 영역(1510)에는, i) 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부(이하, 특정 맵으로 설명, 1700), ii) 영역 그래픽 객체(1800) 및 iii) 노드 그래픽 객체(1900) 중 적어도 하나가 포함(출력 또는 제공)될 수 있다. 이러한 제1 영역은 “맵 영역”으로도 명명 가능하다.
특정 맵(1700)은, 특정 맵에 대한 편집 히스토리와 함께 저장부(320)에 저장되어 있을 수 있다. 제어부(330)는, 특정 층에 대응되는 맵에 대한 편집 요청을 수신하면, 상기 편집 히스토리를 참조하여 가장 최근에 업데이트 된 특정 맵(1700)이 포함된 편집 인터페이스(1500)를 전자기기(50)의 디스플레이부 상에 제공할 수 있다.
예를 들어, 특정 맵(1700)에 대한 편집이 3회 이루어진 경우, 제어부(330)(130)는 특정 층에 대응되는 맵에 대한 편집 요청에 근거하여, 3회차 편집에 기초하여 업데이트 된 특정 맵(1700)이 포함된 편집 인터페이스(1500)를 전자기기(50)의 디스플레이부 상에 제공할 수 있다.
한편, 상기 특정 맵(1700)의 적어도 일부에는, 영역 그래픽 객체(1800), 노드 그래픽 객체(1900) 중 적어도 하나가 중첩되어 포함되어 있을 수 있다.
상기 영역 그래픽 객체(1800)는, 특정 층 내 특정 공간에서의 로봇(R)의 주행 모드와 관련된 것으로, 특정 맵(1700)상에서, 특정 층 내 특정 공간에 대응되는 영역에 중첩되어 표현(또는 배치)될 수 있다.
상기 영역 그래픽 객체(1800)의 시각적 외관은, 상기 특정 층 내에서 특정 공간의 실제 위치, 실제 크기, 실제 모양(또는 형상) 및 성질에 따라, 상기 특정 맵 상(1700)에서의 크기, 위치, 모양(또는 형상) 및 색상 중 적어도 하나가 결정될 수 있다.
도 15에 도시된 것과 같이, 제1 영역 그래픽 객체(1800a)와 제2 영역 그래픽 객(1800b) 각각의 시각적 외관은, 각각에 대응되는 제1 공간 및 제2 공간의 실제 크기, 실제 크기, 실제 모양(또는 실제 형상) 및 성질(또는 타입)에 따라, 크기, 위치, 모양(또는 형상) 및 색상이 서로 다를 수 있다.
상기 영역 그래픽 객체(1800)의 시각적 외관 중 색상은, 상기 영역 그래픽 객체(또는 실제 공간)에 매칭된 타입에 근거하여 결정될 수 있다. 도 15에 도시된 것과 같이, 제1 영역 그래픽 객체(1800a) 및 제2 영역 그래픽 객체(1800b) 각각에 매칭된 타입이 서로 다른 경우, 제1 영역 그래픽 객체(1800a) 및 제2 영역 그래픽 객체(1800b) 각각의 색상은 서로 다를 수 있다.
한편, 상기 노드 그래픽 객체(1900)는, 특정 층의 실제 공간(실제 영역, 대상 공간 등으로 명명 가능)에 할당된 노드에 대응되도록, 특정 맵(1700) 상에 할당(배치 또는 표시 또는 표현 또는 포함)된 그래픽 객체를 의미할 수 있다. 이에, 본 발명에서는 노드 그래픽 객체(1900)와 노드를 혼용하여 사용할 수 있다.
본 발명에서 ‘노드(node)’란 로봇의 이동에 단위 목표가 되는 지점 또는 영역을 의미하며, 각각의 노드는 대상 공간의 특정 지점 또는 특정 영역에 대응할 수 있다.
상기 노드 그래픽 객체(1900)는, 특정 맵(1700) 상에서, 특정 층 내 특정 지점(또는 특정 영역)에 대응되는 위치에 중첩되어 표현(또는 배치)될 수 있다.
나아가, 상기 노드 그래픽 객체(1900)는, 속성(또는 종류)에 따라 서로 다른 세가지 타입을 가질 수 있다. i) 제1 노드 타입을 가지는 노드는, 로봇(R)들의 주행에 연계된 주행 노드(주행 노드 그래픽 객체, 1910)이고, ii) 제2 노드 타입을 가지는 노드는, 로봇들의 특정 동작에 연계된 동작 노드에 대응되는 동작 노드 그래픽 객체(동작 노드 그래픽 객체, 1920)이고, iii) 제3 노트 타입을 가지는 노드는, 특정 층에 배치된 설비에 연계된 설비 노드에 대응되는 설비 노드(설비 노드 그래픽 객체 1930)를 의미할 수 있다.
상기 주행 노드 그래픽 객체(1910)는, 상기 로봇들의 주행 경로를 구성하며, 상기 로봇들의 주행에 연계된 주행 노드에 대응되는 주행 노드와 관련된 그래픽 객체로 이해될 수 있다.
로봇(R)은 상기 주행 노드 그래픽 객체(1910)에 매칭된 정보(예를 들어, 방향 정보 등)에 근거하여, 상기 주행 노드를 따라 이동할 수 있다.
상기 동작 노드 그래픽 객체(1920)는, 로봇(R)의 특정 동작에 연계된 동작 노드와 관련된 그래픽 객체로 이해될 수 있다.
로봇(R)은, 상기 동작 노드 그래픽 객체(1920)에 매칭된 특정 동작에 근거하여, 상기 주행 노드에서 상기 특정 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 상기 동작 노드 그래픽 객체(1920)에 대기 동작이 매칭되어 있다고 가정하자. 로봇(R)은 주행 노드를 따라 이동 중에 상기 동작 노드에 도착하면, 주행을 멈추고 대기 동작에 들어갈 수 있다.
나아가, 상기 동작 노드 그래픽 객체(1920)에는, 주행 노드 그래픽 객체(또는 주행 노드)의 역할도 포함될 수 있다.
한편, 상기 설비 노드 그래픽 객체(1930)는, 특정 층에 배치된 설비에 연계된 설비 노드에 대응되는 그래픽 객체로 이해될 수 있다. 보다 구체적으로, 설비 노드 그래픽 객체(1930)는, 특정 맵(1700) 상에서, 설비 인프라가 배치된 지점(위치 또는 공간)에 대응되는 지점(위치)에 중첩되어 표현(출력 또는 제공)될 수 있다.
상기 설비 노드 그래픽 객체(130)은, 전자기기(50)로부터 편집 정보를 수신한 것에 근거하여 특정 맵(1700) 상에 할당되지 않더라도, 특정 층에 대응되는 특정 맵(1700)을 생성하는 과정에서, 미리 할당되어 있을 수 있다.
나아가, 상기 노드 그래픽 객체(1930)는, 특정 층의 공간에서 특정 설비가 위치한 특정 지점 및 로봇이 상기 특정 설비(예를 들어, 스피드 게이트, 엘리베이터 등)를 통과하기 위하여 필수적으로 경유해야 하는 특정 공간 중 적어도 하나와 대응되는 공간에 할당될 수 있다. 즉, 로봇이 특정 설비를 이용하는 경우, 로봇은 상기 특정 설비에 대응하는 복수의 설비 노드 그래픽 객체 및 주행 노드 그래픽 객체 중 적어도 일부로 이동해야 할 수 있다.
한편, 상기 노드 그래픽 객체(1900)의 시각적 외관은, 상기 특정 층 내에서 노드의 실제 위치 및 상기 노드의 타입(또는 성질)에 따라, 상기 특정 맵(1700) 상에서의, 위치 및 색상 중 적어도 하나가 결정될 수 있다.
특히, 상기 노드 그래픽 객체(1900)의 시각적 외관 중 색상은, 상기 노드 그래픽 객체(또는 실제 노드)에 매칭된 타입에 근거하여 결정될 수 있다.
도 15에 도시된 것과 같이, 제1 노드 그래픽 객체의 타입은, 동작 노드 그래픽 객체(1910)에 해당하고, 제2 노드 그래픽 객체의 타입은, 설비 노드 그래픽 객체(1920)에 해당하며, 이에 따라 상기 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 노드 그래픽 객체의 시각적 외관(예를 들어, 색상, 모양, 패턴, 입체감, 아이콘 형상 등)은 서로 다를 수 있다.
이와 달리, 복수의 노드 그래픽 객체의 타입이 서로 동일한 경우에는, 복수의 노드 그래픽 객체의 시각적 외관(예를 들어, 색상, 모양, 패턴, 입체감, 아이콘 형상 등)은 서로 동일할 수 있다.
나아가, 설비 노드 그래픽 객체(1930)의 시각적 외관은, 대응되는 설비 인프라의 종류가 표현되도록, 설비 종류에 따라 서로 다르게 이루어질 수 있다.
예를 들어, 엘리베이터(elevator)에 대응되는 설비 그래픽 객체(2000a)는 엘리베이터에 대응되는 시각적 외관으로 표현되고, 스피드 게이트(Speed gate)에 대응되는 설비 그래픽 객체는 엘리베이터에 대응되는 시각적 외관으로 표현될 수 있다.
다음으로, 본 발명에서는, 전자기기(50)로부터 수신되는 정보에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)에 포함된 특정 맵(1700) 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 과정이 진행될 수 있다(S1330, 도 13 참조).
할당되는 그래픽 객체는, 앞서 설명한 영역 그래픽 객체(1800) 및 노드 그래픽 객체(1900) 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
제어부(330)는 제1 영역(1510)에 포함된 특정 맵(1700)의 특정 영역에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 상기 특정 영역에 대응되는 위치 상에, 영역 그래픽 객체(1800) 및 노드 그래픽 객체(1900 중 어느 하나를 할당할 수 있다.
본 발명에서 “그래픽 객체를 할당한다”는 것은, 특정 맵의 특정 영역 상에 그래픽 객체 중첩하여 배치하고, 그래픽 객체가 배치된 영역(또는 지점)이, 그래픽 객체의 타입에 대응되는 타입을 가지도록 매칭(또는 설정)하는 것으로 이해될 수 있다.
예를 들어, 제어부(330)는 도 15에 도시된 것과 같이 특정 맵(1700)의 특정 영역에 노드 그래픽 객체(1900)를 중첩하여 표시하고, 특정 영역에 노드 그래픽 객체(1900)에 대응되는 노드를 매칭할 수 있다.
사용자는, 특정 맵(1700) 상에서, 원하는 특정 지점에 대한 사용자 입력을 인가함으로써, 특정 맵(1700) 상의 특정 지점에 그래픽 객체를 할당할 수 있다. 그래픽 객체를 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 후술하도록 한다.
다음으로, 본 발명에서는, 특정 맵(1700) 상에 할당된 그래픽 객체의 타입에 따라, 로봇(R)들이 특정 층을 주행하도록, 그래픽 객체가 할당된 특정 맵(1700)을 클라우드 서버에 업데이트하는 과정이 진행될 수 있다(S1340, 도 13 참조).
위에서 살펴본 것과 같이, 클라우드 서버(20)는, 클라우드 서버(20)에 저장된 맵(또는 지도 정보, 1700)를 이용하여, 건물(1000)의 공간 내에서 로봇(R)의 이동 경로를 설정할 수 있다. 그리고, 클라우드 서버(20)는 로봇(R)이 현재 위치로부터, 특정 목적지까지 이동하도록 제어할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 로봇의 현재 위치 정보와 목적지 위치 정보를 특정하고, 목적지에 도달하는 경로를 설정하여, 로봇이 설정된 경로에 따라 이동하여 목적지에 도달하도록 제어할 수 있다.
보다 구체적으로, 복수의 노드 그래픽 객체(1900) 각각에는, 복수의 노드 각각 대응되고, 각각의 노드 별 노드 정보가 매칭되어 있을 수 있다. 이러한 노드 정보에는 다양한 정보가 포함되어 있을 수 있는데, 대표적으로 좌표 정보 및 노드 연결 정보를 포함할 수 있다.
첫 번째로, 노드 정보는 좌표 정보를 포함한다. 단일 노드는 지도 상의 특정 좌표 또는 좌표 범위를 지정한다. 예를 들어, 노드는 지도 상에서 소정 면적을 가지는 원형의 영역을 지정하도록 이루어질 수 있다. 이를 위해, 노드에 포함된 좌표 정보는 특정 좌표 또는 좌표 범위로 이루어질 수 있다.
두 번째로, 노드 정보는 노드 연결 정보를 포함한다. 단일 노드는 해당 노드로부터 로봇이 이동 가능한 다른 노드를 정의하는 정보를 포함한다. 노드 연결 정보는 로봇이 해당 노드로부터 이동 가능한 다른 노드의 고유 번호 또는 상기 다른 노드가 지정하는 좌표 정보를 포함할 수 있다.
또한, 노드 연결 정보는 노드들 간에 로봇이 이동 가능한 방향을 정의하는 방향 정보를 포함할 수 있다. 상기 방향 정보는 두 개의 노드 중 어느 하나에서 다른 하나로 로봇이 이동 가능할 때, 로봇이 단방향으로만 이동 가능한지, 아니면 양방향으로 모두 이동 가능한지 정의할 수 있다.
나아가, 노드 그래픽 객체 중 복수의 설비 노드 그래픽 객체(1930)에는, 복수의 설비가 각각 대응되고, 각각의 설비 별 설비 정보가 매칭되어 있을 수 있다.
설비 정보는 대상 공간에 배치된 설비와 관련된 정보를 정의한다. 구체적으로, 설비 정보는 설비의 종류, 설비에 대응하는 서버와 관련된 정보, 설비가 배치된 위치에 대응하는 노드의 노드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 로봇(R)이 어느 하나의 노드에서 다른 하나의 노드로 이동하도록 제어하고, 이러한 과정을 반복하여 로봇이 목표 지점에 도달할 수 있도록 제어할 수 있다. 본 명세서에서 로봇이 특정 노드로 이동한다 함은 특정 노드가 지정하는 좌표 정보 또는 좌표 범위 내로 로봇이 이동함을 의미할 수 있다.
나아가, 영역 그래픽 객체(1800)에는, 특정 실제 공간에 대응되고, 특정 공간에서 로봇(R)의 주행 모드 정보가 매칭되어 있을 수 있다. 예를 들어, 주행 모드는 기본 자율 주행 모드, 경로 엄격 추종 모드, 보수적 주행 모드 등을 포함할 수 있다.
클라우드 서버(20)는, 로봇(R)이 어느 하나의 노드에서 다른 하나의 노드로 이동하도록 제어함에 있어서, 상기 영역 그래픽 객체(1800)에 대응되는 공간에서는 영역 그래픽 객체(1800)에 매칭된 주행 모드에 따라 이동하도록 제어할 수 있다.
이처럼, 클라우드 서버(20)는 본 발명에서 업데이트 한 맵(또는 맵 정보)에 근거하여 로봇(R)의 이동 경로 생성 및 주행을 제어할 수 있다.
이에, 본 발명은 클라우드 서버(20)가 로봇의 이동 경로를 효율적으로 설정하도록 하기 위하여, 사용자가 맵(또는 지도 정보)를 편리하고 직관적으로 편집(생성 또는 변경)할 수 있는 사용자 환경 방법을 제안한다.
이하에서는, 전자기기(50)로부터 수신된 정보에 근거하여 제어부(330)가 맵(또는 지도 정보)을 생성하는 방법을 설명한다. 다만, 상기 맵 생성은 제어부(330)가 아닌 클라우드 서버(20) 또는 다른 시스템에 의해 이루어질 수 있다. 다른 시스템은, 맵 생성을 위하여 구축된 시스템일 수 있으며, 본 발명은 이에 대한 특별한 한정을 두지 않는다.
한편, 앞서 설명한 것과 같이, 제어부(330)는 전지기기로부터 특정 층에 대응되는 특정 맵(1700)에 대한 편집 요청을 수신한 것에 근거하여, 전자기기(50)의 디스플레이부 상에 특정 맵(1700)이 포함된 편집 인터페이스(1500)를 제공할 수 있다(도 15 참조).
상기 특정 맵(1700)은 특정 층에 대한 2차원 또는 3차원 지도 중 적어도 하나로 이루어질 수 있으며, 로봇(R)의 주행 경로를 설정하는데 활용될 수 있는 지도를 의미할 수 있다.
이 때, 맵은, 사전에 공간(10)을 이동하는 적어도 하나의 로봇에 의해, SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)에 기반하여 작성된 지도일 수 있다. 즉, 맵은 vision(또는 visual)기반의 SLAM기술에 의하여 생성된 지도일 수 있다.
보다 구체적으로, 도 16의 (a)에 도시된 것과 같이, 로봇(R)은 건물(1000) 내를 주행하면서 건물(1000) 내 공간에 대한 센싱을 수행할 수 있다. 클라우드 서버(20)는 로봇(R)이 건물(1000) 내 공간에 대한 센싱을 수행하도록, 로봇(R)의 주행을 제어할 수 있다.
맵 생성과 관련된 서버는, 로봇(R)에 의해 센싱된 공간에 대한 정보(1610)에 근거하여, 맵 생성과 관련된 서버는, 공간 내 정적 장애물(Obstacles, O1, O2, O3, O4)을 검지하는 과정을 수행할 수 있다(도 16의 (b) 참조).
여기에서 맵 생성과 관련된 서버는, 본 발명에 따른 맵 생성 시스템(3000)을 의미하거나, 다른 서버를 의미할 수 있다. 예를 들어, 다른 서버는 클라우드 서버(20)이 일 수 있고, 그 외 맵 생성 기능을 수행하는 서버에 해당할 수 있다. 이하에서는 클라우드 서버(20)에 의해 맵이 생성되는 것으로 설명하겠으나, 본 발명에 따른 제어부(330) 및 다른 서버에 의해서도 동일한 기능이 수행될 수 있다.
클라우드 서버(20)는, 포인트 클라우드(Point Cloud) 기법을 이용하여, 검출한 장애물에 대한 3차원 좌표를 가지는 점들을 생성할 수 있다.
여기에서, 포인트 클라우드(Point Cloud) 기법이란, 점자료 기법 또는 점군(點群) 기법이라고 명명되며, 센서로부터 방출되어 대상체에서 반사되어 수신기로 돌아온 수많은 포인트 클라우드(또는 측점군)들을 제공하는 기법을 의미할 수 있다.
상기 포인트 클라우드(또는 측점군)들은, 각각 중심 좌표계(x, y, z)를 기준으로 각 지점에 대한 샘플링(sampling)을 통해 획득될 수 있다.
클라우드 서버(20)는, 상기 포인트 클라우드(Point Cloud) 기법을 이용하여 획득한 장애물에 대한 3차원의 포인트 클라우드들을, 도 16의 (c)에 도시된 것과 같이 2차원의 포인트 클라우드들(P1, P2) 정보로 변환할 수 있다. 즉, 클라우드 서버(20)는 검출한 장애물에 대한 3차원의 포인트 클라우드를, 2차원의 평면화된 포인트 클라우드(P1, P2)로 변환할 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는, 도 16의 (d)에 도시된 것과 같이, 2차원의 평면화된 포인트 클라우드들을 포함한 맵(또는 지도 정보, M1)과, 건물(1000)의 도면(M2)을 매칭하여, 정적 장매물의 위치를 확정하는 과정을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 클라우드 서버(20)는 2차원의 평면화된 포인트 클라우드를 포함한 맵(M1)과, 건물(1000)의 도면(M2)이 서로 겹쳐진 상태에서, 실제 공간 내 물리적인 장애물의 검출 정보 및 측위를 고려하여 로봇(R)을 기준으로 한 정적 장애물의 위치 및 크기를 특정할 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는 특정된 정적 장애물의 위치 및 크기에 근거하여, 도 16의 (e)에 도시된 것과 같이, 맵(M3) 상에 정적 장애물을 도형(Figure, F1, F2)으로 작성할 수 있다.
본 발명에서는 상술한 과정을 통해 생성된 맵을 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에 제공하여, 사용자가 상기 맵에 대한 편집을 수행할 수 있도록 하는 사용자 환경을 제공할 수 있다.
한편, 상술한 맵 생성 과정은, 클라우드 서버(20)에 의해서 이루어지거나 작업자(또는 관리자)에 의해서도 이루어질 수 있다. 작업자(또는 관리자)에 의해 맵 생성 과정이 이루어지는 경우, 상술한 맵 생성 과정 중 일부 과정이 작업자(또는 관리자)에 의해 이루어질 수 있다.
한편, 앞서 설명한 것과 같이, 본 발명에서는 전자기기(50)의 디스플레이부(51) 상에 편집 인터페이스(1500)를 제공하고 있는 상태에서, 편집 인터페이스(1500)에 대해 인가되는 사용자 입력에 근거하여 특정 맵(1700)상에 영역 그래픽 객체(1800)를 할당할 수 있다.
여기에서, 영역 그래픽 객체(1800)는, 특정 층의 특정 영역에서 로봇(R)들이 특정 주행 모드로 주행(또는 동작)하도록 설정하기 위한 것으로 이해될 수 있다.
이하에서는 도 17a, 도 17b 및 도 18을 참조하여, 영역 그래픽 객체(1800)를 할당하는 과정에 대해서 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
먼저, 제어부(330)는 전자기기(50)로부터 영역 편집에 대한 요청을 수신하는 것에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)를 영역 편집 모드로 제어할 수 있다.
여기에서, “영역 편집 모드”는, 편집 인터페이스(1500)를 통해, 특정 맵(1700) 상에 영역 그래픽 객체(1800)를 할당하고, 영역 그래픽 객체(1800)의 타입(또는 타입) 및 관련 정보를 설정할 수 있는 모드로 이해될 수 있다.
제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)이 영역 편집 모드 외의 모드(예를 들어, 기본 모드)인 상태에서, 영역 편집 모드에 대응되는 특정 편집 툴(도 17a에서 도면부호 1531 참조)이 선택되는 것에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)의 모드를 영역 편집 모드로 전환할 수 있다.
제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)가 영역 편집 모드로 동작하는 상태에서, 전자기기(50)로부터 수신한 편집 정보에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 영역 그래픽 객체를 할당할 수 있다.
편집 정보에는, 특정 맵(1700)에서의 i) 영역 그래픽 객체(1800)의 배치 위치, ii) 상기 영역 그래픽 객체(1800)의 크기 iii) 상기 영역 그래픽 객체(1800)의 형상 및 vi) 상기 영역 그래픽 객체(1800)의 타입 중 적어도 하나를 특정하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
이러한 편집 정보는, 편집 인터페이스(1500)의 제1 영역(1510) 및 제2 영역(1520)에 대하여 입력되는 사용자 입력을 조합하여 형성될 수 있다.
앞서 설명한 것과 같이, 편집 인터페이스(1500)의 제1 영역(1510)에는 특정 맵(1700)이 포함되어 있을 수 있다. 그리고, 제2 영역(1520)에는 특정 맵(1700)의 편집과 관련된 설정을 위한 설정 메뉴가 포함되어 있을 수 있다.
이 때, 제2 영역(1520)에는, 편집 인터페이스(1500)가 영역 편집 모드로 동작하는 것에 따라, 영역 그래픽 객체와 관련된 설정을 위한 설정 메뉴가 포함되어 있을 수 있다.
제어부(330)는 제1 영역(1510)에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 영역 그래픽 객체(1800)의 i) 배치 위치, ii) 크기 및 iii) 형상을 특정함으로써, 특정 맵(1700) 상에 할당할 영역 그래픽 객체(1800)를 특정할 수 있다.
그리고, 제어부(330)는 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 영역 그래픽 객체(1800)의 타입을 특정할 수 있다.
제어부(330)는 제1 영역(1510) 및 제2 영역(1520)에 각각 인가된 사용자 입력을 조합하여, 특정 맵(1700) 상에 영역 그래픽 객체를 할당할 수 있다.
이하에서는 제1 영역(1510)에 인가되는 사용자 입력에 기초하여 영역 그래픽 객체(1800)의 배치 위치, 크기 및 형상 중 적어도 하나를 특정(제1 할당 프로세스)하는 방법과, 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 기초하여 영역 그래픽 객체(1800)의 타입을 특정(제2 할당 프로세스)하는 방법을 구체적으로 설명하도록 한다.
이하에서의 설명은, 제1 할당 프로세스를 설명하고 제2 할당 프로세스를 설명하겠으나, 제1 할당 프로세스 및 제2 할당 프로세스의 순서는 변경될 수 있다. 즉, 제2 할당 프로세스가 먼저 이루어진 후에 제1 할당 프로세스가 이루어질 수 있음은 당연하다.
제어부(330)는, 제1 영역(1510)에 대한 사용자 입력이 인가된 것에 근거하여 수신된 편집 정보에 기초하여, 특정 맵(1700) 상에 할당할 영역 그래픽 객체(1800)가 위치할 영역(또는 배치 위치), 크기 및 형상 중 적어도 하나를 특정할 수 있다.
제어부(330)는, 영역 그래픽 객체(1800)가 위치할 영역을 특정하는 제1 영역에 대한 제1 사용자 입력, 영역 그래픽 객체(1800)의 크기를 특정하는 제1 영역에 대한 제2 사용자 입력, 및 영역 그래픽 객체의 형상을 특정하는 제1 영역에 대한 제3 사용자 입력 중 적어도 하나에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 할당할 영역 그래픽 객체(1800)를 특정할 수 있다.
상기 제1 사용자 입력, 제2 사용자 입력 및 제3 사용자 입력의 구분은, 인가된 사용자 입력에 의해, 영역 그래픽 객체(1800)의 위치 영역(또는 배치 위치), 크기 및 형상 중 어느 정보와 관련되는지에 따라 구분될 수 있다.
예를 들어, 인가된 사용자 입력에 의해, 영역 그래픽 객체(1800)의 배치 위치 및 크기를 특정될 수 있으면, 상기 사용자 입력은 제1 사용자 입력 및 제2 사용자 입력에 해당될 수 있다.
이에, 이하에서는, 영역 그래픽 객체를 특정하는 사용자 입력을 구분하지 않고, 모두 사용자 입력으로 명명하여 설명하겠으며, 이러한 사용자 입력은, 영역 그래픽 객체(1800)의 배치 위치, 크기 및 형상 중 적어도 하나를 특정하기 위한 사용자 입력일 수 있다.
제어부(330)는, 편집 인터페이스(1500)가 영역 편집 모드인 상태에서, 제1 영역에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 영역 그래픽 객체의 배치 위치, 크기 및 형상 중 적어도 하나를 특정할 수 있는 편집 정보를 수신할 수 있다.
그리고, 제어부(330)는 수신된 편집 정보에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 할당할 영역 그래픽 객체(1800)를 특정할 수 있다.
예를 들어, 도 17a 및 도 17b에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)의 서로 다른 4개의 특정 지점(1511a, 1511b, 1511c, 1511d)에 인가된 사용자 입력(예를 들어, 클릭)에 기초한 편집 정보를 전자기기(50)로부터 수신할 수 있다. 그리고 제어부(330)는 수신된 편집 정보에 근거하여, 특정 맵(1700)의 좌측 하단 상에 배치되는 특정 크기의 직사각형 형상의 제1 영역 그래픽 객체(1810)를 특정할 수 있다.
다른 예로, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)상에서의 드래그(drag) 입력에 기초한 편집 정보를, 전자기기(50)로부터 수신할 수 있다. 그리고 제어부(330)는 수신된 편집 정보에 근거하여, 특정 맵(1700)의 중앙 하단 상에 배치되는 특정 크기의 삼각형 형상의 제2 영역 그래픽 객체(1820)를 특정할 수 있다.
또 다른 예로, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는, 전자기기(50)로부터 수신한 편집 정보에 근거하여, 특정 맵(1700)의 중앙에 배치되는 특정 크기의 사다리꼴 형상의 제3 영역 그래픽 객체(1830)를 특정할 수 있다.
또 다른 예로, 비록 도시되지는 않았지만, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)에 기 형성된 도형을 이루는 선의 위치 및 모양 중 적어도 하나를 변경하는 사용자 입력에 근거하여, 변경된 선에 의해 크기 및 형상이 변경된 도형에 대응되는 영역 그래픽 객체(1800)를 특정할 수 있다.
이와 같이, 사용자 입력에 인가된 위치에 대응되는 특정 맵(1700)의 특정 영역 상에, 사용자 입력에 대응되는 크기 및 형상을 가지는 영역 그래픽 객체(1800)를 할당할 수 있다.
사용자는, 특정 공간에서 로봇(R)이 특정 주행 모드로 동작하도록 설정하기 위하여, 특정 맵(1700) 상에서, 특정 공간에 대응되는 영역 상에, 영역 그래픽 객체를 할당할 수 있다. 이처럼, 사용자는 본 발명에서 제공하는 편집 인터페이스(1500)를 통해 건물(1000) 내 공간 각각 마다에, 로봇(R)의 동작 모드를 편리하고 직관적으로 설정할 수 있다.
한편, 앞서 설명한 것과 같이, 제어부(330)는, 편집 인터페이스(1500) 상에 노출되어 있는 특정 편집 툴(1531)이 선택되는 것에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)의 모드를 영역 편집 모드로 전환할 수 있다.
이러한 영역 편집 모드 상태에서는 제1 영역 상에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 영역 그래픽 객체(1800)의 배치 위치, 크기 및 형상 중 적어도 하나를 특정할 수 있다.
이에, 본 발명에서는 상기 특정 편집 툴(1531)을, 영역 그래픽 객체(1800) 특정을 위한 사용자 입력의 매개체가 되는 툴로 이해할 수 있다.
이러한 특정 편집 툴(1531)은, 다른 기능에 매칭된 다른 툴(1632, 1533)과 함께 복수의 편집 툴(1530)을 형성할 수 있다.
상기 복수의 편집 툴(1530)은, 편집 인터페이스(1500)의 적어도 일 영역에 위치할 수 있으며, 상기 복수의 편집 툴(1530)에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)의 다른 일 영역에 이동될 수 있다.
예를 들어, 도 17b에 도시된 것과 같이, 상기 복수의 편집 툴(1530)은, 제1 영역(1510)의 좌측 상단에서, 특정 맵(1700)에 중첩(또는 오버랩)되어 제공될 수 있다. 그리고, 사용자는 상기 복수의 편집 툴(1530)에 대한 사용자 입력을 통해 상기 복수의 편집 툴(1530)을 특정 맵(1700)의 다른 위치로 이동시킬 수 있다.
사용자는 복수의 편집 툴(1530)에 의해 특정 맵(1700)의 일부가 가려지더라도, 복수의 편집 툴(1530)의 위치를 이동시킴으로써, 가려져 있던 특정 맵(1700)의 일부 영역 상에도 영역 그래픽 객체(1800)를 배치할 수 있다.
한편, 제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)가 영역 편집 모드로 동작하는 상태에서, 편집 인터페이스(1500)의 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 기초한 편집 정보를 수신하여, 영역 그래픽 객체(1800)의 타입을 특정할 수 있다.
앞서 설명한 것과 같이, 영역 그래픽 객체의 타입은, 로봇(R)의 주행 모드와 연계된 것으로, 서로 다른 영역 그래픽 객체의 타입 각각 에는 서로 다른 복수의 주행 모드가 각각 연계되어 있을 수 있다. 예를 들어, 제1 타입의 영역 그래픽 객체에는 제1 주행 모드가 연계되어 있고, 제2 타입의 영역 그래픽 객체에는 제2 주행 모드가 연계되어 있을 수 있다.
이에, 본 발명에서 “영역 그래픽 객체(1800)의 타입을 특정한다”는 것은, 영역 그래픽 객체에 대응되는 특정 층의 특정 공간(또는 영역) 상에서, 로봇(R)의 주행 모드를 특정하는 것으로 이해할 수 있다.
제어부(330)는 영역 그래픽 객체(1800)의 타입을 특정하기 위해, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520) 상에, 영역 그래픽 객체(1800)의 타입을 선택받을 수 있는 설정 메뉴(또는 설정 메뉴 그래픽 객체, 1521)를 제공할 수 있다.
제어부(330)는 제2 영역(1520)에 포함된 설정 메뉴(1521)에 대한 사용자 입력(제4 사용자 입력으로도 명명 가능)에 근거하여, 영역 그래픽 객체의 타입을 선택받을 수 있다.
그리고, 제어부(330)는 영역 그래픽 객체(1800)에 대응되는 특정 층의 특정 공간(또는 영역)에서, 로봇(R)이 선택된 타입에 연계된 주행 모드로 동작하도록, 영역 그래픽 객체의 타입을 특정할 수 있다.
보다 구체적으로, 제어부(330)는, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제2 영역 상에, 제1 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521a) 및 제2 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521b)를 포함하는 설정 메뉴(1521)를 제공할 수 있다.
이 때, 제1 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521a)는 제1 타입의 영역 그래픽 객체(또는 제1 주행 모드)에 대응되고, 제2 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521b)는 제2 타입의 영역 그래픽 객체(또는 제2 주행 모드)에 대응될 수 있다.
제어부(330)는, 제1 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521a) 및 제2 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521b) 중 어느 하나가 선택되는 것에 근거하여, 영역 그래픽 객체(1800)에 대한 타입 정보가 포함된 편집 정보를, 전자기기(50)로부터 수신할 수 있다.
제어부(330)는 상기 편집 정보에 근거하여, 영역 그래픽 객체의 타입을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제어부(330)는 제1 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521a)가 선택된 것에 근거하여 편집 정보를 수신한 경우, 영역 그래픽 객체(1800)를 제1 타입의 영역 그래픽 객체로 특정할 수 있다. 이와 달리, 제어부(330)는 제2 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521b)가 선택된 것에 근거하여 편집 정보를 수신한 경우, 영역 그래픽 객체(1800)를 제2 타입의 영역 그래픽 객체로 특정할 수 있다.
나아가, 제어부(330)는 상기 편집 정보에 근거하여, 영역 그래픽 객체에서의 로봇(R)의 동작 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제어부(330)는 제1 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521a)가 선택된 것에 근거하여 편집 정보를 수신한 경우, 영역 그래픽 객체(1800)에서의 로봇(R)의 동작 모드를 제1 동작 모드로 특정할 수 있다. 이와 달리, 제어부(330)는 제2 서브 설정 메뉴 그래픽 객체(1521b)가 선택된 것에 근거하여 편집 정보를 수신한 경우, 영역 그래픽 객체(1800)에서 로봇(R)의 동작 모드를 제2 동작 모드로 특정할 수 있다.
이처럼, 본 발명에서의 영역 그래픽 객체(1800)는, 서로 다른 복수의 타입 중 어느 하나의 타입을 갖도록 이루어질 수 있다. 또한 본 발명에서의 영역 그래픽 객체(1800)는, 서로 다른 주행 모드 중 어느 하나의 주행 모드로 로봇(R)이 동작하도록 이루어질 수 있다.
한편, 본 발명에서는 사용자에게 특정 맵(1700)상의 특정 영역에서의 로봇(R)의 주행 모드를 직관적으로 인지시키기 위하여, 제1 타입의 영역 그래픽 객체 및 제2 타입의 영역 그래픽 객체의 시각적 외관이 서로 다르게 이루어지도록 할 수 있다.
여기에서, “시각적 외관”은, 영역 그래픽 객체의 색상, 입체감, 패턴, 포함된 아이콘 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위하여, 시각적 외관 중 색상을 예로 들어 설명하도록 한다.
제1 타입의 영역 그래픽 객체 및 제2 타입의 영역 그래픽 객체 각각에는 서로 다른 시각 정보(예를 들어, 색상 정보)가 매칭되어 있을 수 있다. 제1 타입의 영역 그래픽 객체에는 제1 시각 정보가 매칭되어 있고, 제2 타입의 영역 그래픽 객체에는 제2 시각 정보가 매칭되어 있을 수 있다.
제어부(330)는, 영역 그래픽 객체(1800)의 타입이 특정되면, 특정 맵(1700) 상에서 영역 그래픽 객체의 색상이, 특정된 영역 그래픽 객체(1800)의 타입에 매칭된 시각 정보를 갖도록 제어할 수 있다.
제어부(330)는, 복수의 영역 그래픽 객체에 특정된 타입이 서로 다르면, 복수의 영역 그래픽 객체를, 서로 다른 시각 정보에 대응되는 시각적 특성으로 특정 맵(1700) 상에 표시할 수 있다.
예를 들어, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제1 타입으로 특정된 제1 영역 그래픽 객체(1810)는, 상기 제1 타입에 매칭된 제1 색상 정보를 갖도록, 특정 맵(1700)상에 표시되고, 제2 타입으로 특정된 제3 영역 그래픽 객체(1830)는, 상기 제2 타입에 매칭된 제2 색상 정보를 갖도록, 특정 맵(1700)상에 표시될 수 있다.
반면에, 복수의 영역 그래픽 객체에 특정된 타입이 서로 동일하면, 제어부(330)는 복수의 영역 그래픽 객체를, 동일한 시각 정보에 대응되는 시각적 특성으로 특정 맵(1700) 상에 표시할 수 있다.
예를 들어, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제1 타입으로 특정된 제1 영역 그래픽 객체(1810) 및 제2 영역 그래픽 객체는, 서로 동일한 색상 정보로 특정 맵(1700) 상에 표시될 수 있다.
이처럼, 본 발명에서의 특정 맵(1700) 상에는, 동일 또는 서로 다른 타입을 갖는 하나 이상의 영역 그래픽 객체가 할당되어질 수 있다.
한편, 본 발명에서는 영역 그래픽 객체(1800)가 먼저 선택되어진 상태에서, 선택된 영역 그래픽 객체에 대한 타입을 결정할 수 있다.
예를 들어, 제어부(330)는 제1 영역(1510) 상에서 적어도 하나의 특정 영역 그래픽 객체에 대한 사용자 선택을 수신하는 것에 근거하여, 제2 영역(1520) 상에 상기 특정 영역 그래픽 객체의 타입을 선택받기 위한 설정 메뉴(1521)를 제공할 수 있다. 제어부(330)는 제2 영역(1520)의 설정 메뉴(1521)를 통해 특정 타입이 선택되면, 특정 영역 그래픽 객체를 특정 타입의 영역 그래픽 객체로 설정할 수 있다.
이 때, 상기 설정 메뉴(1521)는, 선택된 영역 그래픽 객체에 적용 가능한 타입에 적용 가능한 영역 그래픽 객체 타입에 대응되는 서브 설명 메뉴 그래픽 객체(1521a, 1521b)를 포함할 수 있다.
또한 본 발명에서는 그래픽 객체의 타입이 먼저 선택되어진 상태에서, 선택된 타입으로 특정된 영역 그래픽 객체(1800)의 타입이 결정할 수 있다.
예를 들어, 제어부(330)는 제2 영역(1510) 상의 설정 메뉴(1521)을 통해 특정 타입이 선택되어진 상태에서, 제1 영역(1510)에 대한 사용자 입력에 근거하여 특정 영역 그래픽 객체의 타입을 기 선택된 타입으로 결정할 수 있다.
이처럼, 본 발명에서는, 특정 층에 대한 특정 맵(1700) 상에, 특정 주행 모드와 연계된 영역 그래픽 객체를 할당할 수 있는 편집 인터페이스(1500)를 제공할 수 있다.
이에, 사용자는 편집 인터페이스(1500)의 제2 영역(1520)을 통해 영역 그래픽 객체(1800)를 선택하는 것 만으로, 영역 그래픽 객체(1800)에 대응하는 특정 층의 특정 공간 내에서 로봇(R)이 특정 주행 모드로 동작하도록 제어할 수 있다.
또한, 사용자는 특정 맵(1700) 상에서, 영역 그래픽 객체(1800)의 색상을 통해, 영역 그래픽 객체(1800)에 연계된 로봇(R)의 주행 모드를 직관적으로 인식할 수 있다.
한편, 도 18에 도시된 것과 같이, 저장부(320)에는, 복수의 서로 다른 영역 그래픽 객체의 타입(1841 내지 1846) 각각에 복수의 서로 다른 주행 모드가 연계되어, 영역 연계 정보로 존재할 수 있다.
영역 연계 정보에는, 미리 정의(또는 설정)된 복수의 서로 다른 주행 모드에 대한 주행 특성 정보(1841a 내지 1846a)가 존재할 수 있다.
제1 타입의 영역 그래픽 객체(1841)에는, 제1 주행 모드가 매칭되어 있을 수 있다. 상기 제1 주행 모드의 주행 특성(1841a)은, 경로를 좀 더 엄격하게 추종하고, 회피를 최소화하면서 대기를 한하는 동작 모드와 관련될 수 있다. 로봇(R)은, 제1 타입의 영역 그래픽 객체(1841)에 대응되는 구역에서는, 경로를 엄격하게 추종하도록 주행을 수행할 수 있다.
제2 타입의 영역 그래픽 객체(1842)에는, 제2 주행 모드가 매칭되어 있을 수 있다. 상기 제2 주행 모드의 주행 특성(1842a)은, 보수적으로 주행하도록 하는 동작 모드와 관련될 수 있다. 로봇(R)은, 제2 타입의 영역 그래픽 객체(1842)에 대응되는 구역에서는, 상대적으로 다른 영역 보다 보수적인 주행을 수행할 수 있다.
제3 타입의 영역 그래픽 객체(1843)에는, 제3 주행 모드가 매칭되어 있을 수 있다. 상기 제3 주행 모드의 주행 특성(1843a)은, 엘리베이터와 연계된 주행 모드와 관련될 수 있다. 로봇(R)은, 제3 타입의 영역 그래픽 객체(1843)에 대응되는 구역에서는, 엘리베이터 탑승, 하차 및 대기 등과 같은 주행 모드로 동작을 수행할 수 있다.
제4 타입의 영역 그래픽 객체(1844)에는, 제4 주행 모드가 매칭되어 있을 수 있다. 상기 제4 주행 모드의 주행 특성(1844a)은, 금속 벽면과 연계된 주행 모드와 관련될 수 있다. 로봇(R)은, 제4 타입의 영역 그래픽 객체(1844)에 대응되는 구역에서는, 금속 벽면에 대응하면서 주행을 수행(예를 들어, 미끄럼 방지를 위한 주행을 수행)할 수 있다.
제5 타입의 영역 그래픽 객체(1845)에는, 제5 주행 모드가 매칭되어 있을 수 있다. 상기 제5 주행 모드의 주행 특성(1845a)은, 로봇(R)의 진입을 금지하는 것과 관련될 수 있다. 로봇(R)은, 제5 타입의 영역 그래픽 객체(1845)에 대응되는 구역에는 진입을 하지 않을 수 있다.
나아가, 영역 그래픽 객체가 할당되지 않은 영역(1846)에는 제6 주행 모드 모드가 매칭되어 있을 수 있다. 상기 제6 주행 모드의 주행 특성(1846a)은 기본 자율 주행 모드와 관련된 것일 수 있다. 로봇(R)은, 영역 그래픽 객체가 할당되지 않은 영역에서는, 기본 자율 주행 모드로 동작할 수 있다.
이와 같이, 건물(1000) 내에서 주행하는 로봇(R)은, 특정 맵(1700) 상에 할당된 영역 그래픽 객체에 연계된 주행 모드에 따라, 특정 구역에서 특정 주행 모드로 주행할 수 있다. 이하에서는 특정 맵(1700)에 할당된 영역 그래픽 객체에 근거하여, 로봇(R)의 주행 모드가 제어되는 방법에 대해 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
제어부(330)는, 도 17b에 도시된 것과 같이, 적어도 하나의 영역 그래픽 객체(1800)가 할당되면, 영역 그래픽 객체(1800)에 대응되는 특정 구역에서 로봇(R)이 특정 주행 모드로 동작하도록, 특정 맵(1700)을 클라우드 서버(20)에 업데이트 할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 특정 맵(1700) 상에 적어도 하나의 영역 그래픽 객체(1800)가 할당되어 있는 것에 기초하여, 로봇(R)이 적어도 하나의 영역 그래픽 객체(1800)에 대응되는 구역에서, 복수의 주행 모드 중 어느 하나의 주행 모드로 동작하도록 제어할 수 있다.
클라우드 서버(20)는, 특정 영역 그래픽 객체(1810)에 대응되는 구역(또는 영역)에서, 로봇(R)이 상기 특정 영역 그래픽 객체(1810)의 타입에 연계된 주행 모드의 주행 특성에 따라, 상기 특정 영역 그래픽 객체(1810)에 대응되는 구역(또는 영역)에서 주행하도록 제어할 수 있다.
보다 구체적으로, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)이, 특정 맵(1700)에서 제1 타입의 영역 그래픽 객체(1810)가 할당된 영역과 대응되는 특정 층의 제1 구역(영역)에 진입하는 경우, 상기 제1 주행 모드에 따라 주행하도록 로봇(R)을 제어할 수 있다.
그리고, 클라우드 서버(20)는 로봇(R)이 상기 제1 구역(영역)을 벗어나는 경우, 제1 영역을 벗어나서 로봇(R)이 위치하는 영역에 대응되는 영역 그래픽 객체의 타입에 근거하여, 로봇(R)의 주행 모드를 변경할 수 있다.
예를 들어, 로봇(R)이 상기 제1 구역(영역)을 벗어나 위치하는 새로운 구역(영역)이, 특정 맵(1700) 상에서 영역 그래픽 객체가 할당되지 않은 영역에 대응되는 구역인 경우, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)의 주행 모드를, 제1 주행 모드에서 기본 주행 모드로 변경할 수 있다. 이 때, 기본 주행 모드는 로봇(R)이 상기 제1 영역에 진입하기 전의 주행 모드에 해당할 수 있다.
다른 예로, 로봇(R)이 상기 제1 구역(영역)을 벗어나 위치하는 새로운 구역(영역)이, 특정 맵(1700)에서 제2 타입의 영역 그래픽 객체(1830)가 할당된 영역과 대응되는 구역(영역)인 경우, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)의 주행 모드를, 제1 주행 모드에서 제2 주행 모드로 변경할 수 있다.
이처럼, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)이 특정 맵(1700)에서 제2 타입의 영역 그래픽 객체(1830)가 할당된 영역과 대응되는 특정 층의 제2 영역(구역)에 진입하는 경우, 제2 주행 모드에 따라 주행하도록 로봇(R)을 제어할 수 있다.
그리고, 클라우드 서버(20)는 로봇(R)이 상기 제2 구역(영역)을 벗어나는 경우, 제2 영역을 벗어나서 로봇(R)이 위치하는 영역에 대응되는 영역 그래픽 객체의 타입에 근거하여, 로봇(R)의 주행 모드를 변경할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(20)는, 로봇(R)의 주행 모드를, 제2 주행 모드에서 기본 주행 모드로 변경할 수 있다. 이 때, 기본 주행 모드는 로봇(R)이 상기 제2 구역에 진입하기 전의 주행 모드에 해당할 수 있다.
한편, 클라우드 서버(20)는, 특정 맵(1700) 상에 적어도 하나의 영역 그래픽 객체(1800)가 할당되어 있는 것에 기초하여, 로봇(R)의 이동 경로를 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 17b에서, 특정 맵(1700) 상에서의 제1 영역 그래픽 객체(1810)의 타입이, 앞서 설명한 제5 타입의 영역 그래픽 객체(1845)이고, 상기 제5 타입을 갖는 제1 영역 그래픽 객체(1810)에 대응되는 실제 구역을 제1 구역이라고 가정하자.
클라우드 서버(20)는, 상기 제5 타입을 갖는 제1 영역 그래픽 객체(1810)가 특정 맵(1700) 상에 할당되기 이전에는, 도 17a에 도시된 것과 같이, 제1 구역을 통과하는 이동 경로(1710)를 생성하여 로봇(R)의 이동을 제어할 수 있다.
이와 달리, 클라우드 서버(20)는, 상기 제5 타입을 갖는 제1 영역 그래픽 객체(1810)가 특정 맵(1700) 상에 할당된 이후에는, 도 17b에 도시된 것과 같이, 제1 구역을 회피하는 이동 경로(1720)를 생성하여 로봇(R)의 이동을 제어할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는, 특정 맵(1700) 상에 영역 그래픽 객체(1800)를 할당할 수 있는 편집 인터페이스(1500)를 사용자에게 제공하고, 사용자는 편집 인터페이스(1500)를 통해, 특정 맵(1700) 상에 영역 그래픽 객체(1800)를 할당하는 것 만으로, 로봇(R)이 특정 층 내 특정 구역 내에서 특정 주행 모드로 동작하도록 제어할 수 있다.
한편, 앞서 설명한 것과 같이, 본 발명에서는 전자기기(50)의 디스플레이부 상에 편집 인터페이스(1500)를 제공하고 있는 상태에서, 편집 인터페이스(1500)에 대해 인가되는 사용자 입력에 근거하여 특정 맵(1700)상에 노드 그래픽 객체를 할당할 수 있다.
여기에서, 노드 그래픽 객체(1900)는, 특정 층의 실제 구역(실제 영역, 공간, 대상 공간 등으로 명명 가능)에 할당된 노드에 대응되도록, 특정 맵(1700) 상에 할당(배치 또는 표시 또는 표현 또는 포함)된 그래픽 객체를 의미할 수 있다. 이에, 본 발명에서는 노드 그래픽 객체(1900)와 노드를 혼용하여 사용할 수 있다.
또한, “특정 맵(1700) 상에 노드가 할당되다”라는 것은, “특정 맵(1700) 상에 노드 그래픽 객체(1900)가 할당되다” 또는 “노드 그래픽 객체가 할당된 특정 맵(1700)의 일 지점에 대응되는 실제 구역의 위치에 노드가 할당되다”, “노드가 할당된 실제 구역의 위치에 대응되는 특정 맵(1700) 상의 일 지점에 노드 그래픽 객체(1900) 가 할당되다”등으로 이해할 수 있다.
나아가, 노드 그래픽 객체(1900)는 속성(또는 종류)에 따라 서로 다른 세가지 타입을 가질 수 있다. ii) 제1 노드 타입을 가지는 노드는, 로봇(R)들의 주행에 연계된 주행 노드(주행 노드 그래픽 객체, 1910)이고, i) 제2 노드 타입을 가지는 노드는, 로봇들의 특정 동작에 연계된 동작 노드에 대응되는 동작 노드 그래픽 객체(동작 노드 그래픽 객체, 1920)이고, iii) 제3 노트 타입을 가지는 노드는, 특정 층에 배치된 설비에 연계된 설비 노드에 대응되는 설비 노드(설비 노드 그래픽 객체 1930)를 의미할 수 있다.
본 발명에서 서비스를 제공하는 로봇들은, 로봇들이 위치한 곳에 할당된 노드에 정의된 동작을 수행하도록 이루어질 수 있다.
동작 노드 그래픽 객체(1920)는, 노드 간 주행을 통해 특정 노드로 이동한 로봇(R)이, 특정 노드에 대응되는 동작을 수행하도록 미리 설정되어진 노드로 이해되어질 수 있다. 즉, 동작 노드 그래픽 객체(또는 주행 노드, 1920)는, 주행 노드 그래픽 객체(또는 주행 노드)의 역할도 포함하는 노드이기 때문에, 본 발명에서의 주행 노드 그래픽 객체(1910)는, 동작 노드 그래픽 객체(1930)를 포함하는 것을 이해될 수 있다.
설비 노드 그래픽 객체(1930)는 특정 층의 실제 구역(또는 대상 공간)에서 특정 설비가 위치한 특정 지점 및 로봇이 상기 특정 설비(예를 들어, 스피드 게이트, 엘리베이터 등)를 통과하기 위하여 필수적으로 경유해야 하는 특정 영역 중 적어도 하나와 대응되는 영역에 할당된다. 즉, 로봇이 특정 설비를 이용하는 경우, 로봇은 상기 특정 설비에 대응하는 복수의 설비 노드 그래픽 객체 중 적어도 일부로 이동해야 한다.
이하에서 설명되는 노드 그래픽 객체(1900)는, 주행 노드 그래픽 객체(1910), 동작 노드 그래픽 객체(1920) 및 설비 노드 그래픽 객체(1930) 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
한편, 노드 그래픽 객체(1900)는, 각각의 노드 그래픽 객체(1900) 별로 노드 그래픽 객체 정보가 대응될 수 있다. 노드 그래픽 객체 정보는 적어도 세 가지 정보를 포함할 수 있다.
첫 번째로, 노드 그래픽 객체 정보는 좌표 정보를 포함한다. 단일 노드 그래픽 객체는 지도 상의 특정 좌표 또는 좌표 범위를 지정한다. 예를 들어, 노드 그래픽 객체(1900)는 지도 상에서 소정 면적을 가지는 원형의 영역을 지정하도록 이루어질 수 있다. 이를 위해, 노드 그래픽 객체1900)에 포함된 좌표 정보는 특정 좌표 또는 좌표 범위로 이루어질 수 있다.
두 번째로, 노드 그래픽 객체 정보)는 노드 그래픽 객체 연결 정보를 포함한다. 단일 노드 그래픽 객체는 해당 노드 그래픽 객체로부터 로봇이 이동 가능한 다른 노드 그래픽 객체1900)를 정의하는 정보를 포함한다. 노드 그래픽 객체 연결 정보는 로봇이 해당 노드 그래픽 객체로부터 이동 가능한 다른 노드 그래픽 객체의 고유 번호 또는 상기 다른 노드 그래픽 객체가 지정하는 좌표 정보를 포함할 수 있다.
세 번째로, 노드 그래픽 객체 정보는 설비 정보를 포함한다. 설비 정보는 대상 공간에 배치된 설비와 관련된 정보를 정의한다. 구체적으로, 설비 정보는 설비의 종류, 설비에 대응하는 서버와 관련된 정보, 설비가 배치된 위치에 대응하는 노드 그래픽 객체의 노드 그래픽 객체 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명에서는, 특정 노드 그래픽 객체 및 상기 특정 노드 그래픽 객체와는 다른 노드 그래픽 객체를 서로 연결하는 선을, 엣지(Edge) 또는 엣지 그래픽 객체로 명명할 수 있다.
상기 엣지(또는 엣지 그래픽 객체)에는, 엣지 별로 엣지 정보(또는 엣지 그래픽 객체 정보)가 대응(또는 매칭)될 수 있다.
엣지 정보는, 상기 엣지에 의해 연결된 서로 다른 두개의 노드 그래픽 객체 사이에서, 로봇(R)이 이동 가능한 방향을 정의하는 방향 정보를 포함할 수 있다.
상기 방향 정보는, 두 개의 노드 그래픽 객체 중 어느 하나에서 다른 하나로 로봇이 이동 가능할 때, 로봇이 단방향으로만 이동 가능한지, 아니면 양방향으로 모두 이동 가능한지 정의한다.
예를 들어, 로봇(R)이, 제1 노드 그래픽 객체에서 제2 노드 그래픽 객체로 이동이 가능하지만, 제2 노드 그래픽 객체에서 제1 노드 그래픽 객체로는 이동이 제한된다고 가정하자. 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 노드 그래픽 객체를 연결하는 엣지에 대응하는 엣지 정보에는, 제1 노드 그래픽 객체에서 제2 노드 그래픽 객체로의 단방향 이동을 정의하는 방향 정보가 포함될 수 있다.
다른 예를 들어, 로봇(R)이, 제1 노드 그래픽 객체에서 제2 노드 그래픽 객체로의 이동 및 제2 노드 그래픽 객체에서 제1 노드 그래픽 객체로의 이동이 모두 가능하다고 가정하자. 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 노드 그래픽 객체를 연결하는 엣지에 대응하는 엣지 정보에는, 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 노드 그래픽 객체 사이의 양방향 이동을 정의하는 방향 정보가 포함될 수 있다.
한편, 본 발명에서의 방향 정보는, 노드 그래픽 객체 정보에 포함되어 있는 것으로도 설명될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 방향 정보가, 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 노드 그래픽 객체를 연결하는 엣지(또는 엣지 그래픽 객체)에 대응하는 엣지 정보(또는 엣지 그래픽 객체 정보)에 포함되어 있는 경우, 본 발명에서는, 상기 방향 정보가, 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 그래픽 객체 각각에 대응하는 노드 그래픽 객체 정보에 포함된 것으로도 설명할 수 있다.
즉, 본 발명에서, 특정 노드 그래픽 객체에 설정된 방향 정보는, 상기 특정 노드 그래픽 객체 및 다른 특정 노드 그래픽 객체와 관련된 엣지(또는 엣지 그래픽 객체)에 포함된 방향 정보로 이해할 수 있다.
한편, 특정 층의 대상 공간은 복수의 구역으로 구획될 수 있다. 특정 맵(1700)은 복수의 구역을 포함한다. 각각의 구역에는 적어도 하나의 노드 그래픽 객체가 할당된다. 각각의 구역들은 구역에 포함된 적어도 하나의 노드를 기준으로 구분된다.
한편, 본 명세서에서 구역은 구역에 할당된 노드의 타입에 따라 두 가지 타입을 가질 수 있다. 구체적으로, 구역은 설비가 위치한 곳에 대응되는 영역에 할당되는 노드를 포함하는 제1구역 타입의 구역과 설비가 위치한 곳과 대응되지 않는 영역에 할당되는 노드를 포함하는 제2구역 타입의 구역으로 이루어질 수 있다.
제1 및 제2구역 타입 각각에는 동일 타입의 구역만 할당될 수 있다. 예를 들어, 제1구역 타입의 구역에는 제1노드 타입의 노드만 할당되며, 제2구역 타입의 구역에는 제2노드 타입의 노드만 할당될 수 있다.
각각의 구역에는 해당 구역에 대응하는 구역 정보가 대응될 수 있다. 구역 정보는, 해당 구역에 포함된 노드 각각의 일련 번호 및 위치 정보, 해당 구역에 포함된 노드 간의 연결 정보, 인접한 구역 간의 구역 연결 정보 및 설비 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구역 연결 정보는 해당 구역과 인접한 구역 별로 생성될 수 있다. 서로 이웃한 제1구역 및 제2구역에 대한 구역 연결 정보는 제1구역에 포함된 노드들 중 상기 제2구역과 가장 가깝게 배치된 제1노드의 노드 정보 및 제2구역에 포함된 노드들 중 상기 제1구역과 가장 가깝게 배치된 제2노드의 노드 정보를 포함할 수 있다. 즉, 구역 연결 정보는 구역 간 이동을 위해 이동해야 하는 노드를 정의한다.
이하에서는 첨부된 도면들과 함께 노드 그래픽 객체(1900)를 할당하는 과정에 대해서 보다 구체적으로 설명하도록 한다.
먼저, 제어부(330)는 전자기기(50)로부터 노드 편집에 대한 요청을 수신하는 것에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)를 노드 편집 모드로 제어할 수 있다.
여기에서, “노드 편집 모드”는, 편집 인터페이스(1500)를 통해, 특정 맵(1700) 상에 노드 그래픽 객체(1900)를 할당하고, 노드 그래픽 객체(1900)의 타입(또는 타입) 및 관련 정보를 설정할 수 있는 모드로 이해될 수 있다.
제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)이 영역 편집 모드 외의 모드(예를 들어, 기본 모드)인 상태에서, 노드 편집 모드에 대응되는 특정 편집 툴(도 19a에서 도면부호 1532 참조)이 선택되는 것에 근거하여, 편집 인터페이스(1500)의 모드를 노드 편집 모드로 전환할 수 있다.
제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)가 노드 편집 모드로 동작하는 상태에서, 전자기기(50)로부터 수신한 편집 정보에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 노드 그래픽 객체(1900)를 할당할 수 있다.
편집 정보에는, 특정 맵(1700)에서의 i) 노드 그래픽 객체(1900)의 배치 위치, ii) 상기 노드 그래픽 객체(1900)의 타입 iii) 상기 노드 그래픽 객체(1900)의 식별 정보, vi) 상기 노드 그래픽 객체(1900)의 속성 정보 및 v) 상기 노드 그래픽 객체(1900)가 연동된 설비에 대한 정보 및 vi) 상기 노드 그래픽 객체(1900)가 포함된 구역(Zone)의 식별 정보 중 적어도 하나를 특정하기 위한 정보를 포함할 수 있다.
이러한 편집 정보는, 편집 인터페이스(1500)가 노드 편집 모드로 동작하는 상태에서 제1 영역(1510) 및 제2 영역(1520)에 대하여 입력되는 사용자 입력을 조합하여 형성될 수 있다.
앞서 설명한 것과 같이, 편집 인터페이스(1500)의 제1 영역(1510)에는 특정 맵(1700)이 포함되어 있을 수 있다. 그리고, 제2 영역(1520)에는 특정 맵(1700)의 편집과 관련된 설정을 위한 설정 메뉴가 포함되어 있을 수 있다.
이 때, 제2 영역(1520)에는, 편집 인터페이스(1500)가 노드 편집 모드로 동작하는 것에 따라, 노드 그래픽 객체와 관련된 설정을 위한 설정 메뉴가 포함되어 있을 수 있다.
제어부(330)는 제1 영역(1510)에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 노드 그래픽 객체(1900)의 배치 위치를 특정함으로써, 특정 맵(1700) 상에 할당할 노드 그래픽 객체(1900)를 특정할 수 있다.
그리고, 제어부(330)는 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 노드 그래픽 객체(1900)의 타입, 속성, 식별 정보, 포함 구역(Zone), 연동 설비, 시각적 외관(색상 또는 포함 아이콘의 모양)을 특정할 수 있다.
이하에서는 제1 영역(1510)에 인가되는 사용자 입력에 기초하여 노드 그래픽 객체(1900)의 배치 위치를 특정(제1 할당 프로세스)하는 방법과, 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 기초하여 노드 그래픽 객체(1900)의 타입 등을 특정(제2 할당 프로세스)하는 방법을 구체적으로 설명하도록 한다.
제1 할당 프로세스 및 제2 할당 프로세스의 순서는 변경될 수 있다. 즉, 제2 할당 프로세스가 먼저 이루어진 후에 제1 할당 프로세스가 이루어질 수 있고, 반대로, 제2 할당 프로세스가 먼저 이루어진 후에 제1 할당 프로세스가 이루어질 수 있다.
한편, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)에 대한 사용자 입력이 인가된 것에 근거하여 수신된 편집 정보에 기초하여, 특정 맵(1700) 상에 할당할 노드 그래픽 객체(1911a, 1911b, 1911c, 1911d, 1911e)가 위치할 영역(또는 배치 위치)을 특정할 수 있다.
도 19a 및 19b에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)에 사용자 입력이 인가될 때 마다, 사용자 입력이 인가된 지점에 노드 그래픽 객체(1911a, 1911b, 1911c, 1911d, 1911e)를 출력(표시 또는 제공)할 수 있다.
그리고, 제어부(330)는 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 주행 노드 그래픽 객체(1900)들 중 적어도 일부분의 노드들 사이에서의 로봇들의 주행 방향을 정의하기 위한 주행 방향 특정할 수 있다.
이러한 주행 방향은, 편집 인터페이스(1500)를 통해 복수의 주행 노드 그래픽 객체들 중 서로 인접한 주행 노드 그래픽 객체를 연결하는 연결선(1912a, 1912b, 도 19b 참조)이 추가되는 과정을 통하여 이루어질 수 있다.
편집 정보에는 특정 맵(1700) 상에 할당할 노드 그래픽 객체(1911a, 1911b, 1911c, 1911d) 각각 마다에 포함된 방향 정보를 포함할 수 있다.
이러한 방향 정보는 제1 영역(1510) 상에 사용자 입력이 인가되는 순서 및 방향 중 적어도 하나에 근거하여 생성될 수 있다.
일 예로, 방향 정보에는, 특정 노드 그래픽 객체보다 이전 순서에 할당된 노드 그래픽 객체 및 다음 순서에 할당된 노드 그래픽 객체로 로봇(R)이 이동 가능함을 안내하는 양 방향 정보를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 도 19a에서, 제1 노드 그래픽 객체(1911a), 제2 노드 그래픽 객체(1911b), 제3 노드 그래픽 객체(1911c) 및 제4 노드 그래픽 객체(1911d)가 순서대로 할당되었다고 가정하자. 제2 노드 그래픽 객체(1911b)에 포함된 방향 정보에는, 이전 순서에 할당된 제1 노드 그래픽 객체(1911a) 및 다음 순서에 할당된 제3 노드 그래픽 객체(1911c)로 로봇(R)이 이동 가능함을 알리는 양 방향 정보가 포함되어 있을 수 있다.
다른 예로, 방향 정보에는, 특정 노드 그래픽 객체보다 다음 순서에 할당된 노드 그래픽 객체로만 로봇(R)이 이동 가능함을 안내하는 단 방향 정보를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 제2 노드 그래픽 객체(1911b)에 포함된 방향 정보에는, 다음 순서에 할당된 제3 노드 그래픽 객체(1911c)로만 로봇(R)이 이동 가능함을 알리는 단 방향 정보가 포함되어 있을 수 있다.
나아가, 이러한 방향 정보는, 제2 영역(1520)을 통해 입력된 사용자 정보에 근거하여 생성 또는 변경될 수 있다. 예를 들어, 제2 영역(1520)에는 방향 정보를 입력 받기 위한 영역을 포함할 수 있다. 제어부(330)는, 제2 영역(1520)을 통해 특정 노드 그래픽 객체에 대한 방향 정보가 입력되는 것에 근거하여, 특정 노드 그래픽 객체에 대한 방향 정보를 생성 및 변경할 수 있다.
나아가, 제어부(330)는, 상기 연결선(1911a, 1912b)이 화살표로 이루어지도록 제어할 수 있다. 제어부(330)는 복수의 노드 그래픽 객체(1911a, 1911b, 1911c, 1911d) 각각에 포함된 방향 정보에 근거하여, 로봇(R)의 이동 가능 방향을 화살표를 가지는 연결선(1912a, 1912b, 도 19b 참조)으로 특정 맵(1700) 상에 표현할 수 있다.
사용자는, 편집 인터페이스(1500)에 사용자 입력을 인가하는 것 만으로, 실제 특정 지점에 대응되는 특정 맵(1700)의 영역 상에, 편리하고 손쉽게 노드 그래픽 객체를 할당할 수 있다.
한편, 제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)가 노드 편집 모드로 동작하는 상태에서, 편집 인터페이스(1500)의 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 기초한 편집 정보를 수신하여, 특정 노드 그래픽 객체(1900)와 관련된 정보를 특정할 수 있다.
도 20에 도시된 것과 같이, 본 발명에서는, 제2 영역(1520)을 통해서 특정 노드 그래픽 객체와 관련된 다양한 정보에 대한 설정이 이루어질 수 있다.
도 20에 도시된 것과 같이, 특정 노드 그래픽 객체와 관련된 다양한 정보에는, i) 노드 그래픽 객체의 식별 정보(예를 들어, 노드 ID, 노드 명칭, 식별 번호 등, 1522), ii) 노드 그래픽 객체의 좌표 정보(1523), iii) 노드 그래픽 객체에 대한 복수의 타입 중 어느 하나의 타입에 대한 정보(1524a, 1524b, 1524c), iv) 노드 그래픽 객체를 포함하는 복수의 서로 다른 구역(Zone) 중 어느 하나의 구역에 대한 구역 정보(1525a, 1525b, 1525c), v) 노드 그래픽 객체에 연동된 시설에 대한 시설 정보(1526), vi) 노드 그래픽 객체에 대한 복수의 속성 중 어느 하나의 속성과 관련된 정보(1527, 1528) 및 vii) 노드 그래픽 객체에 연동된 시설과 관련된 마커 정보(1529) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제어부(330)는, 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 노드 그래픽 객체 중 어느 하나의 그래픽 객체가 선택되는 것에 근거하여, 선택된 노드 그래픽 객체와 관련된 정보 및 상기 정보를 입력 받기 위한 영역을 제2 영역(1520) 상에 제공할 수 있다.
첫 번째로, 상기 노드 그래픽 객체의 식별 정보는(1522), 복수의 노드 그래픽 객체 각각 마다 서로 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 서로 다른 제1 노드 그래픽 객체 및 제2 노드 그래픽 객체에는 서로 다른 제1 식별 정보 및 제2 식별 정보가 각각 매칭될 수 있다.
두 번째로, 노드 그래픽 객체의 좌표 정보(1523)는 2차원 좌표(x, y) 또는 3차원 좌표(x, y, z)중 어느 하나의 좌표 정보와 각도 정보(“방향 정보”로도 표현 가능)를 포함할 수 있다.
상기 좌표 정보는 제1 영역(1510) 상에 입력되는 사용자 입력에 근거하여 결정(또는 생성)될 수 있다. 제어부(330)는 제1 영역(1510)에 인가된 사용자 입력에 대응되는 좌표 정보를, 상기 사용자 입력에 근거하여 특정 맵(1700) 상에 할당된 노드 그래픽 객체(1900)에 매칭시킬 수 있다.
상기 좌표 정보는, 특정 노드 그래픽 객체가 할당된 지점에 대한 좌표를 포함할 수 있다. 이러한 좌표 정보는, 제1 영역(1510)에 입력되는 사용자 입력에 근거하여 특정 노드 그래픽 객체에 매칭될 수 있다.
상기 좌표 정보는 제1 영역(1510)에 기 할당된 노드 그래픽 객체의 위치를 변경하는 사용자 입력에 근거하여 변경될 수 있다.
보다 구체적으로, 제어부(330)는, 특정 맵(1700) 상의 제1 지점에 기 할당된 노드 그래픽 객체가 사용자 입력(예를 들어, 드래그(Drag))에 근거하여 제2 지점으로 이동되면, 상기 노드 그래픽 객체에 매칭된 좌표 정보를 제1 지점에 대응되는 좌표 정보에서 제2 지점에 대응되는 좌표 정보로 변경할 수 있다.
이와 달리, 상기 좌표 정보는, 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력에 의해서는 임의로 변경되지 않도록 이루어질 수 있다.
제어부(330)는 제2 영역(1520)상에서, 상기 좌표 정보가 출력되는 영역에 대해서는 사용자 입력을 인가 받는 기능을 비활성화 함으로써, 제2 영역을 통해 노드 그래픽 객체의 좌표 정보가 변경되지 않도록 할 수 있다.
한편, 상기 각도 정보는, 노드 그래픽 객체에 대응되는 실제 노드에 위치하는 로봇(R)이 바라보는 방향과 관련된 정보로, 특정 맵(1700)의 기준선(또는 기준점)을 기준으로 어느 방향(ex: 시계방향 또는 반시계방향)으로 어느 각도만큼 로봇(R)이 회전하여, 로봇(R)의 정면이 어느 방향을 바라보도록 할 것인지를 정의하는 정보일 수 있다.
예를 들어, 도 21의 (a)에 도시된 것과 같이, 특정 노드 그래픽 객체에 0°의 각도 정보(D1)가 매칭되어 있으면, 로봇(R)은 특정 노드 그래픽 객체에 대응되는 노드에서 기준선(또는 기준점)을 기준으로 0°만큼 회전하여 위치할 수 있다.
다른 예로, 도 21의 (b)에 도시된 것과 같이, 특정 노드 그래픽 객체에 90°의 각도 정보(D2)가 매칭되어 있으면, 로봇(R)은 특정 노드 그래픽 객체에 대응되는 노드에서 기준선(또는 기준점)을 기준으로 90°만큼 회전하여 위치할 수 있다.
사용자는, 도 21의 (a)에 도시된 것과 같이, 엘리베이터 대기와 관련된 노드에서, 로봇(R)의 정면이 엘리베이터 방향과 관련되어지도록 각도 정보를 설정함으로써, 로봇(R)이 엘리베이터 대기와 관련된 노드에서, 엘리베이터를 바라보며 대기하도록 제어할 수 있다.
상기 각도 정보는 특정 맵(1700) 상에 노드 그래픽 객체가 할당되는 것에 근거하여, 미리 설정된 값이 노드 그래픽 객체에 매칭될 수 있다. 상기 미리 설정된 값은 시스템(3000) 관리자에 의해 미리 설정된 각도 정보로, 이를 기본 각도 정보 (또는 기본 각도 값, 디폴트 값(default value))으로 명명할 수 있다.
이러한 기본 각도 정보는, 제2 영역(1520) 상에 인가되는 사용자 정보에 근거하여 변경될 수 있다.
제어부(330)는, 제2 영역(1520)상에서, 상기 각도 정보가 출력되는 영역에 대해서는 사용자 입력을 인가받는 기능을 활성화함으로써, 제2 영역을 통해 노드 그래픽 객체의 각도 정보가 변경되도록 할 수 있다.
한편 세 번째로, 노드 그래픽 객체에 대한 타입 정보(1524a, 1524b, 1524c)는, 노드 그래픽 객체의 속성을 결정하는 정보로, 노드 그래픽 객체의 타입에는, i) 로봇(R)의 주행과 연계된 주행 노드 그래픽 객체, ii) 로봇(R)의 동작과 연계된 동작 노드 그래픽 객체 및 iii) 설비와 관련된 설비 노드 그래픽 객체 중 어느 하나와 관련된 정보일 수 있다.
도 22에 도시된 것과 같이, 저장부(320)에는 노드 그래픽 객체의 타입과 관련된 노드 타입 정보가 존재할 수 있다. 이러한 노드 타입 정보에는, 노드 타입 정보 각각에는, 상기 노드가 제1 타입 노드(주행 타입 노드), 제2 노드 타입(동작 타입 노드) 및 제3 노드 타입(설비 타입 노드) 중 어느 하나의 타입이 매칭되어 있을 수 있다.
예를 들어, 도 22에서 제1 노드 정보(“Default”, 2211)는 로봇(R)의 일반 주행과 연계된 노드로, 제1 타입 노드(주행 타입 노드)가 매칭되어 있을 수 있을 수 있다. 또한, 제2 노드 정보(“Robot Elevator”, 2212), 제3 노드 정보(“Speed Gate”, 2213), 제4 노드 정보(“Charging”, 2214) 각각에는, 건물(1000)에 위치한 설비와 관련된 노드로, 제3 타입 노드(설비 타입 노드)가 매칭되어 있을 수 있다. 또한, 제5 노드 정보(“Queue”, 2215), 제6 노드 정보(“Wating”, 2216)) 각각은, 로봇(R)의 동작(큐잉 또는 대기)과 관련된 노드로, 제2 타입 노드(동작 타입 노드)가 매칭되어 있을 수 있다.
제어부(330)는 제2 영역(1520)에 인가되는 사용자 입력을 통해, 상기 복수의 노드 타입 정보 중 어느 하나가 선택되는 것에 근거하여, 특정 노드 그래픽 객체의 타입을 결정(또는 설정)할 수 있다. 그리고, 제어부(330)는 설정(또는 결정)된 타입을 특정 노드 그래픽 객체에 매칭할 수 있다.
예를 들어, 도 20의 (a)에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520)에서 “Queueing(1524a)”가 선택되면 제어부(330)는 특정 노드 그래픽 객체에 제2 노드 타입(동작 노드 타입)을 매칭할 수 있다.
클라우드 서버(20)는 로봇(R)이 상기 제2 노트 타입에 대응되는 동작 노드에 위치하면, 상기 제2 노드 타입에 매칭된 특정 동작(예를 들어, 로봇(R)의 주행을 정지하고 대기(wait) 또는 큐잉(Queueing))하도록 로봇(R)을 제어할 수 있다.
다른 예를 들어, 도 20의 (b) 및 도 20의 (c)에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520)에서 “Robot Elevator(1524b)” 또는 “Charger(1524c)”가 선택되면 제어부(330)는 특정 노드 그래픽 객체에 제3 노드 타입(설비 노드 타입)을 매칭할 수 있다.
한편, 네 번째로, 노드 그래픽 객체의 구역(Zone) 정보(1525a)는, 특정 맵(1700)에 할당된 노드들 중 적어도 일부의 노드들이 동일 구역(ZONE)에 포함되도록 그룹화하는 정보로 이해될 수 있다.
도 23a에 도시된 것과 같이, 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 노드들 중 적어도 일부의 노드들(2311a, 2312a, 2313a)은, 제1 동일 구역(ZONE, 2310a)에 포함되도록 제1 그룹으로 그룹화되고, 다른 적어도 일부의 노드들(2311b, 2312b, 2313b)은, 제2 동일 구역(ZONE, 2310b)에 포함되도록 제2 그룹으로 그룹화될 수 있다.
제어부(330)는, 사용자가 편집 인터페이스(1500)를 보는 것 만으로 동일 구역으로 그룹화된 복수의 노드들을 직관적으로 인식할 수 있도록, 동일 구역에 포함되도록 동일 그룹으로 그룹화된 복수의 노드들은 서로 동일한 시각적 외관(예를 들어, 색상, 모양, 패턴, 입체감, 아이콘 형상 등)으로 제1 영역(1510)상에 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 23a에서, 제1 동일 구역(2310a)에 포함되도록 제1 그룹으로 그룹화된 복수의 노드들(2311a, 2312a, 2313a)은 서로 동일한 아이콘(예를 들어, 번개 모양 아이콘)을 포함할 수 있다.
다른 예를 들어, 도 23a에서, 제2 동일 구역(2310b)에 포함되도록 제2 그룹으로 그룹화된 복수의 노드들(2311b, 2312b, 2313b)은 서로 동일한 색상으로 제1 영역(1510) 상에 제공될 수 있다.
한편, 제어부(330)는 제2 영역(1520)에 대해 인가된 사용자 입력에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 노드들 중 적어도 일부를, 서로 동일 구역(Zone)에 포함되도록, 동일한 그룹으로 그룹화 할 수 있다.
본 발명에서는, “노드를 그룹화 한다”는 것을, “노드를 특정 동일 구역(Zone)에 포함시키다”, ”노드를 특정 그룹에 추가하다“, “노드를 특정 구역에 등록하다” 로 이해할 수 있다.
한편, 제어부(330)는 도 23b에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520)을 통해 인가되는 사용자 입력(또는 사용자 정보)에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 노드들 중 적어도 일부를, 동일 그룹으로 그룹화 할 수 있다.
특정 맵(1700)에 할당된 복수의 노드 그래픽 객체 중 어느 하나가 선택되면, 제2 영역(1520)에는 선택된 노드의 식별 정보 및 상기 선택된 노드가 포함된 구역의 식별 정보 중 적어도 하나가 제공될 수 있다.
제어부(330)는 상기 선택된 노드가, 특정 구역에 포함되어 있지 않으면, 도 23b의 (a)에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520) 상에 상기 선택된 노드를 특정 구역에 포함시키기 위한 사용자 입력을 선택받을 수 있는 기능을 활성화시킬 수 있다.
도 23b의(b)에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는 특정 층에 존재하는 적어도 하나의 구역(ex: “Wating-007-001”, “Wating-007-002”)에 대응하는 항목을 포함하는 구역 목록(2321)을 제공할 수 있다. 제어부(330)는 상기 구역 목록(2321) 중 어느 하나의 항목이 선택되는 것에 근거하여, 선택된 항목에 대응되는 구역에 상기 선택된 노드 그래픽 객체를 포함시킬 수 있다.
나아가, 제어부(330)는 제2 영역(1520) 상에 입력된 사용자 선택에 의해 전자기기(50)로부터 구역 생성 요청을 수신하면, 새로운 구역을 생성하고, 새로 생성된 구역 상에 상기 선택된 노드 그래픽 객체를 포함시킬 수 있다.
도 23b의(c)에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520) 상에서 “신규 추가”에 대응되는 영역(2322)이 선택되면, 제어부(330)는 새로운 구역을 생성한 후 선택된 노드를 상기 새로운 구역에 포함시킬 수 있다.
이 때, 상기 새로운 구역은, 상기 선택된 노드가 위치하는 특정 층과 연계된 것일 수 있다. 예를 들어, 상기 선택된 노드가 7층에 위치하는 경우, 상기 새로운 구역은 7층에 연계되어 생성될 수 있다.
한편, 특정 구역(Zone)에는 특정 구역과 관련된 다양한 정보가 매칭되어 존재할 수 있다.
제어부(330)는 전자기기(50)로부터 특정 구역 정보 제공 요청을 수신하는 것에 근거하여, 도 23c에 도시된 것과 같이, 편집 인터페이스(1500)의 제2 영역(1520) 상에 특정 구역과 관련된 다양한 정보를 제공할 수 있다.
“특정 구역 정보 제공 요청”은 다양하게 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 23b에서 특정 노드 그래픽 객체를 특정 구역에 포함시키는 과정에서, 특정 구역의 명칭에 대한 사용자 입력이 인가되는 것에 근거하여 이루어질 수 있다. 다른 예를 들어, 도 23f에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520)에 제공되는 구역 리스트(2360)에 포함된 복수의 항목(2361, 26=362, 2363, 2364, 2365) 중 어느 하나의 항목에 선택되는 것에 근거하여, 선택된 항목에 대응되는 특정 구역의 정보 제공 요청이 이루어질 수 있다.
도 23c에 도시된 것과 같이, 특정 구역 정보에는 i) 특정 구역의 식별 정보(ex: Wating-007-001), ii) 특정 구역의 타입(또는 속성) 정보(2331), iii) 특정 구역과 관련된 서비스 정보(2332), vi) 특정 구역과 관련된 라벨(또는 키워드 정보, 2333), v) 특정 구역과 연계(또는 연동)된 설비 정보(2334), vi) 특정 구역에 포함된 적어도 하나의 노드 그래픽 객체에 대응되는 항목(2335a, 2335b, 2335c)를 포함하는 노드 리스트(2335) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 저장부(320)에는, 특정 구역과 상기 특정 구역 정보가 서로 매칭되어 매칭 정보로서 존재할 수 있다.
한편, 상기 특정 구역의 타입 정보(2331)은, 상기 특정 구역에 포함된 적어도 하나의 노드 그래픽 객체의 타입에 근거하여 결정(특정 또는 설정)되거나, 사용자의 선택에 근거하여 결정(특정 또는 설정)될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 특정 구역에, 특정 타입의 노드 그래픽 객체(ex: 설비 노드 그래픽 객체)가 포함되어 있는 경우에, 상기 특정 구역의 타입은, 상기 특정 노드 그래픽 객체에 대응되는 타입(ex: 설비 구역)으로 상기 특정 구역의 타입이 설정될 수 있다.
나아가, 상기 특정 구역에, 서로 다른 타입의 노드 그래픽 객체가 포함되어 있는 경우, 상기 서로 다른 타입의 노드 그래픽 객체가 공통적으로 추구하는 목적에 근거하여, 상기 특정 구역의 타입이 설정될 수 있다.
예를 들어, 특정 구역에, 엘리베이터에 대응되는 설비 노드 그래픽 객체 및 엘리베이터 앞에서 엘리베이터를 대기하는 대기 동작에 대응되는 동작 노드 그래픽 객체를 포함한다고 가정하자. 이 경우, 상기 특정 구역의 타입은 엘리베이터 이용과 관련되어질 수 있다.
한편, 제어부(330)는 상기 제2 영역(1520) 상에 상기 특정 구역 정보가 출력된 상태에서, 상기 특정 구역 정보 중 어느 하나에 대한 사용자 입력이 이루어지도록, 제2 영역(1520)에 대한 선택 또는 입력 기능을 활성화시킬 수 있다.
제어부(330)는 상기 제2 영역(1520)을 통해 선택 또는 입력된 정보에 근거하여, 상기 특정 구역에 대한 특정 구역 정보를 설정(결정 또는 특정) 또는 변경할 수 있다.
예를 들어, 제2 영역(1520)을 통해, 특정 구역과 연동(또는 연계)되어질 시설 정보(2334)를 입력 받는 경우, 제어부(330)는 특정 구역과 입력된 시설 정보를 서로 연동시킬 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(330)는 특정 구역에 포함된 적어도 하나의 노드 그래픽 객체와, 입력된 시설 정보를 각각 서로 연동 시킬 수 있다.
다른 예를 들어, 제어부(330)는 제2 영역(1520)을 통해 인가된 사용자 입력에 근거하여 특정 구역의 타입을 설정 또는 변경할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는 제2 영역(1520)을 통해 입력되는 정보에 근거하여, 특정 구역에 대한 정보를 설정할 수 있으며, 제2 영역(1520)을 통해 입력되는 정보를 본 발명에서는 “편집 정보”로 명명할 수 있음은 앞서 설명하였다.
한편, 동일 구역에 포함되어 있는 복수의 노드 그래픽 객체 각각은, 우선 순위가 매칭되어 있을 수 있다. 그리고, 도 23d의 (a)에 도시된 것과 같이, 제2 영역(1520) 상에는, 상기 우선 순위에 근거하여 노드 그래픽 객체 각각에 대응되는 항목(2335a, 2335b, 2335c)가 정렬된 노드 리스트(node list, 2335)가 제공될 수 있다.
여기에서, “우선 순위”는, 로봇(R)의 이용 순서와 관련된 것으로, 우선 순위가 높은 노드 그래픽 객체가 우선 순위가 낮은 노드 그래픽 객체 보다 우선하여 이용될 수 있다.
예를 들어, 특정 구역에는 제1 충전기에 대응되는 제1 설비 노드 그래픽 객체 및 제2 충전기에 대응되는 제2 설비 노드 그래픽 객체가 포함되어 있으며, 상기 제1 설비 노드 그래픽 객체에는 제1 우선 순위가 매칭되어 있고, 제2 설비 노드 그래픽 객체에는 제2 우선순위가 매칭되어 있다고 가정하자. 제어부(330)는 제1 충전기 및 제2 충전기가 모두 비어 있는 상태일 때, 로봇(R)이 우선순위가 높은 제1 충전기로 이동하여 충전을 수행하도록 이동 경로(또는 주행 경로)를 생성할 수 있다.
한편, 노드 리스트(2335)에는 우선 순위가 높은 노드 그래픽 객체에 대응되는 항목부터 우선 순위가 낮은 노드 그래픽 객체에 대응되는 항목까지, 복수의 항목(2335a, 2335b, 2335c)이 순차적으로 정렬되어 있을 수 있다.
예를 들어, 도 23d의 (a)에 도시된 것과 같이, 노드 리스트(2335)에는, 제1 우선 순위가 매칭된 제1 노드 그래픽 객체(ex: “NODE_A”)에 대응되는 제1 항목(2335a)이 맨 위 상단에 위치하고, 상기 제1 항목(2335a) 아래에는, 상기 제2 우선 순위보다 낮은 제2 우선 순위가 매칭된 제2 노드 그래픽 객체(ex: “NODE_B”)에 대응되는 제2 항목(2335b)이 위치하고, 상기 제2 항목(2335b) 아래에는, 상기 제2 우선 순위보다 낮은 제3 우선 순위가 매칭된 제3 노드 그래픽 객체(ex: “NODE_C”)에 대응되는 제3 항목(2335c)이 위치할 수 있다.
나아가, 도 23e의 (a)에 도시된 것과 같이, 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 노드 그래픽 객체(2350a, 2350b, 2350c) 각각에는, 각각의 노드 그래픽 객체에 매칭된 우선 순위 정보가 포함되어 있을 수 있다.
예를 들어, 제1 노드 그래픽 객체(2350a)에는 제1 우선 순위에 대응되는 숫자 “1”이 포함되어 있고, 제2 노드 그래픽 객체(2350b)에는 제2 우선 순위에 대응되는 숫자 “2”가 포함되어 있고, 제3 노드 그래픽 객체(2350c)에는 제3 우선 순위에 대응되는 숫자 “3”이 포함되어 있고,
클라우드 서버(20)는, 특정 구역에 포함된, 복수의 노드 그래픽 객체 각각에 매칭(또는 할당)된 우선 순위에 근거하여, 로봇(R)의 제어를 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 클라우드 서버(20)는, 동일 구역 내에 포함된 제1 노드 그래픽 객체 내지 제3 노드 그래픽 객체(2350a, 2350b, 23580c) 각각에, 제1 우선 순위 내지 제3 우선 순위가 매칭(또는 할당)된 것에 근거하여, 제1 노드 내지 제3 노드 중 제1 노드를 우선으로 고려하여 로봇(R)의 이동 경로를 생성할 수 있다.
예를 들어, 동일 구역 내에 포함된 제1 노드 그래픽 객체 내지 제3 노드 그래픽 객체(2350a, 2350b, 23580c) 각각이, 제1 충전기 내지 제3 충전기에 대응되는 그래픽 객체라고 가정하자. 클라우드 서버(20)는, 제1 충전기 내지 제3 충전기가 모두 비어 있는 상태(또는 충전 가능한 상태)인 때에, 제1 우선 순위가 할당(또는 매칭)된 제1 노드 그래픽 객체에 대응하는 제1 충전기에서 로봇(R)이 충전을 수행하도록 로봇(R)을 제어할 수 있다.
한편, 제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)에 인가되는 사용자 입력에 근거하여, 동일 구역 내에 포함된 복수의 노드 그래픽 객체의 우선 순위를 변경할 수 있다. 나아가, 상기 복수의 노드 그래픽 객체의 우선 순위가 변경되는 것에 근거하여 특정 맵(1700) 상에 제공되는 복수의 노드 그래픽 객체에 포함된 우선 순위 정보를 업데이트 할 수 있다.
도 23d의 (b)에 도시된 것과 같이, 제1 영역(1520) 상에서 노드 리스트에 포함된 복수의 항목 중 어느 하나의 항목(예를 들어, 제1 항목, 2335a)이 선택되면, 선택된 항목이 어느 항목인지 사용자가 직관적으로 인지할 수 있도록, 상기 선택된 항목(2335a)은 다른 항목(2335b, 2335c)와 다른 시각적 외관을 가지는 강조 표시가 이루어질 수 있다.
그리고, 제어부(330)는 노드 리스트에서 어느 하나의 항목 (예를 들어, 제1 항목, 2335a)이 선택된 상태에서, 선택된 항목(2335)을 이동시킬 위치에 대한 선택을 전자기기(50)로부터 수신하는 것에 근거하여, 선택된 항목(2335)의 위치를 노드 리스트 상에 변경할 수 있다.
예를 들어, 도 23d (c)에 도시된 것과 같이, 사용자가 노드 리스트에서 어느 하나의 항목(예를 들어, 제1 항목, 2335a)을 선택한 상태에서, 선택된 항목(2335a)을, 제3 항목(2335c) 아래로 이동시키는 사용자 입력(예를 들어, 드래그(Drag))에 근거하여, 도 23d (d)에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는 선택된 항목(예를 들어, 제1 항목, 2335a)을 제3 항목(2335c)아래로 이동시킬 수 있다.
그리고, 제어부(330)는, 노드 리스트 상에 변경된 항목(2335a, 2335b, 2335c)의 위치에 근거하여, 노드 그래픽 객체 각각에 매칭된 우선 순위를 변경(또는 업데이트)할 수 있다.
예를 들어, 도 23의 (d)에 도시된 것과 같이, 노드 리스트(2335)의 맨 위 상단에 위치하는 제2 항목(2335b)에 대응되는 제2 노드 그래픽 객체에는 제1 우선 순위를 매칭하고, 제3 항목(2335c)에 대응되는 제3 노드 그래픽 객체에는 제2 우선 순위를 매칭하고, 제1 항목(2335a)에 대응되는 제1 노드 그래픽 객체에는 제3 우선 순위를 매칭할 수 있다.
나아가, 제어부(330)는, 동일 구역에 포함된 복수의 노드 그래픽 객체 각각에 매칭된 우선 순위가 변경(또는 업데이트)된 것에 근거하여, 도 23e의 (b)에 도시된 것과 같이, 특정 맵(1700) 상에 할당된 복수의 노드 그래픽 객체(2350a, 2350b, 2350c) 각각에 포함된 우선 순위 정보를 변경(또는 업데이트)할 수 있다.
예를 들어, 제1 노드 그래픽 객체(2350a’)에는 변경된 제3 우선 순위에 대응하는 숫자 “3”이 포함되도록 업데이트 되고, 제2 노드 그래픽 객체(2350b’)에는 변경된 제1 우선 순위에 대응되는 숫자 “1”이 포함되도록 업데이트 되며, 제3 노드 그래픽 객체(2350c’)에는 제2 우선 순위에 대응되는 숫자 “2”가 포함되도록 업데이트 될 수 있다.
나아가, 클라우드 서버(20)는, 특정 구역에 포함된, 복수의 노드 그래픽 객체 각각에 매칭(또는 할당)된 우선 순위가 변경된 것에 근거하여, 로봇(R)의 제어를 우선 순위 변경 전과 다르게 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 클라우드 서버(20)는, 동일 구역 내에 포함된 제1 노드 그래픽 객체 내지 제3 노드 그래픽 객체(2350a, 2350b, 23580c) 중 제2 노드 그래픽 객체에 제1 우선 순위가 매칭(또는 할당)되도록 변경된 것에 근거하여, 제1 노드 내지 제3 노드 중 제2 노드를 우선으로 고려하여 로봇의 이동 경로를 생성할 수 있다.
예를 들어, 클라우드 서버(20)는, 제1 충전기 내지 제3 충전기가 모두 비어 있는 상태(또는 충전 가능한 상태)인 때에, 제1 우선 순위가 할당(또는 매칭)된 제2 노드 그래픽 객체에 대응하는 제2 충전기에서 로봇(R)이 충전을 수행하도록 로봇(R)을 제어할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 편집 인터페이스(1500)는, 구역에 대한 정보를 편집 및 관리할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 23f의 (a)에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는, 전자기기(50)로부터 구역 리스트 제공 요청을 수신하는 것에 근거하여, 제2 영역(1520)상에 구역 리스트(2360)를 제공할 수 있다.
구역 리스트(2360)에는 적어도 하나의 구역에 대응되는 항목(이하, 복수의 항목, 2361 내지 2365)을 포함할 수 있다.
상기 구역 리스트(2360)에 포함된 복수의 항목은 특정 층에 연계된 구역에 대응되는 항목에 해당할 수 있다. 예를 들어, 상기 구역 리스트(2360)에는, 7층에 연계된 제1 구역 내지 제5 구역 각각에 대응되는 항목을 포함할 수 있다.
상기 구역 리스트(2360)에 포함된 각 항목에는, 특정 항목(2361)에 대응되는 구역의 식별 정보(예를 들어, “ZONE-ID-001”), 특정 항목(2361)에 대응되는 구역에 포함된 노드 그래픽 객체의 개수 정보(ex: “5”, 2361a)를 포함할 수 있다. 상기 개수 정보를 통해, 사용자는 각 구역 마다에 포함된 노드 그래픽 객체의 개수를 직관적으로 인지할 수 있다.
나아가, 상기 구역 리스트(2360)에 포함된 각 항목에는, 특정 항목(2365)에 대응되는 구역의 삭제 요청을 수신받는 기능 아이콘(2365a)를 더 포함할 수 있다.
제어부(330)는 상기 기능 아이콘(2365a)에 대한 사용자 입력을 수신하는 것에 근거하여, 기능 아이콘(2365a)을 포함하는 특정 항목(2365)에 대응되는 특정 구역과 관련된 정보를 삭제할 수 있다. 이 때, 제어부(330)는 상기 기능 아이콘(2365a)가 선택되면, 도 23f의 (b)에 도시된 것과 같이, 구역 정보 삭제를 안내하는 안내 정보(“Zone을 삭제하면 Node에 입력된 Zone의 정보도 모두 제거됩니다. Zone을 삭제 하시겠습니까?”)를 출력할 수 있다.
제어부(330)는 상기 기능 아이콘(2365a)에 대한 사용자 입력을 수신하는 것에 근거하여, 특정 구역과 관련된 정보를 삭제할 수 있다. 나아가, 제어부(330)는 특정 구역에 포함된 적어도 하나의 노드 그래픽 객체 기 매칭되어 있는 상기 특정 구역의 정보를 삭제할 수 있다. 즉, 제어부(330)는 특정 구역에 포함되어 있던 노드 그래픽 객체가, 더 이상 특정 구역에 포함되지 않도록 그룹화를 해제할 수 있다.
나아가, 제어부(330)는 상기 특정 구역과 관련된 기능 아이콘(2365a)에 대한 사용자 입력을 수신하는 것에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에서, 상기 특정 구역에 포함된 적어도 하나의 노드 그래픽 객체의 할당을 해제할 수 있다. 즉, 제어부(330)는 특정 맵(1700) 상에 중첩하여 표시되는 노드 그래픽 객체가 더 이상 특정 맵(1700) 상에 제공되지 않도록 노드 그래픽 객체를 삭제할 수 있다.
이처럼, 본 발명에서는 특정 맵(1700)에 할당된 특정 노드 그래픽 객체를 각각 삭제하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 특정 구역에 포함된 복수의 노드 그래픽 객체를 일괄적으로 한번에 삭제할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는 사용자가 자유롭고 편리하게, 복수의 노드를 하나의 구역으로 그룹화 하고, 동일 구역 내에 포함된 복수의 노드의 우선 순위를 편집할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 본 발명에서 제공하는 사용자 인터페이스를 통해 건물(1000) 내에서 서비스를 제공하는 로봇(R)들의 주행 경로 및 동작들을 편리하게 설정할 수 있으며, 설정 내용을 직관적으로 인식할 수 있다.
이러한 본원발명의 사용자 인터페이스는, 복수의 층으로 이루어지고 복수의 로봇(R)이 존재하는 건물(1000)에서 로봇(R)을 효율적으로 관리하는데 최적화된 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 앞서 설명한 것과 같이, 특정 맵(1700) 상에 할당된 노드 그래픽 객체(1900) 및 구역 중 적어도 하나에는, 건물(1000) 내 특정 층에 위치하는 설비에 대한 설비 정보가 매칭되어 있을 수 있다.
제어부(330)는 노드 그래픽 객체(1900) 및 구역 중 적어도 하나에 설비 정보가 매칭되어 있는 것에 근거하여, 특정 노드 그래픽 객체(1900) 또는 특정 구역에 포함된 복수의 노드 그래픽 객체와 상기 설비를 서로 연동 시킬 수 있다.
도 24(a)에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는 제2 영역(1520)을 통해 입력되는 설비 정보(2410)에 근거하여, 상기 특정 노드와 상기 설비 정보에 포함되는 적어도 하나의 설비 인프라(2420, 2430, 2440)를 서로 연동할 수 있다.
여기에서, “노드와 설비 인프라를 연동된다”는 것은, 노드와 설비가 연관되어 동작되는 것으로, 예를 들어, 특정 층에 위치한 특정 노드에 로봇(R)이 위치하면, 상기 특정 노드와 연동된 엘리베이터가 특정 층으로 이동하도록 제어될 수 있다.
상기 노드와 설비 인프라의 연동은, 적어도 하나의 노드와 적어도 하나의 설비 인프라 간에 이루어질 수 있다. 보다 구체적으로, 노드와 설비 인프라가 1대 1로 연동되어 지거나, 하나의 노드에 복수의 설비 인프라가 연동 되어질 수 있다. 또한, 복수의 노드에 하나의 설비 인프라가 연동되어질 수 있다.
앞서 설명한 것과 같이, 제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)의 제2 영역(1520)을 통해 입력된 설비 정보에 근거하여, 특정 노드(또는 특정 구역에 포함된 복수의 노드)와 특정 설비와 연동을 수행할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는 편집 인터페이스(1500)틀 통해, 사용자가 노드와 설비간의 연동을 설정할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하고 있으며, 사용자는 편집 인터페이스(1500)에 설비 인프라에 대한 설비 정보를 입력하는 것 만으로 간편하고 손쉽게 노드와 설비 인프라를 상호 연동시킬 있다.
한편, 상술한 것과 같이, 사용자는 본 발명에 따른 편집 인터페이스(1500)를 통해, 특정 맵(1700) 상에, 복수의 타입을 가지는 영역 그래픽 객체(1800), 복수의 노드 그래픽 객체(1900)를 할당할 수 있다(도 15 참조).
특정 맵(1700) 상에, 서로 다른 타입을 가지는 영역 그래픽 객체(1800) 및 서로 다른 타입을 가지는 노드 그래픽 객체(1900)가 다수 할당된 경우, 사용자는 특정 맵(1700)에서, 영역 그래픽 객체 및 노드 그래픽 객체를 직관적으로 인지하기 어려울 수 있다.
이에 본 발명에서는, 그래픽 객체의 타입에 근거하여, 특정 맵(1700) 상에 타입 별 그래픽 객체를 필터링(filtering)하여 제공할 수 있다.
도 25a에 도시된 것과 같이, 제어부(330)는 편집 인터페이스(1500)의 제1 영역(1510) 상에 특정 층에 대응되는 특정 맵(1700)이 제공되고 있는 상태에서, 제2 영역(1520) 상에, 상기 특정 맵(1700)에 할당된 적어도 하나의 그래픽 객체 타입에 대한 필터링 기능과 관련된 필터링 영역(2600)을 제공할 수 있다.
상기 필터링 영역(2600)에는, 상기 특정 맵(1700)에 할당된 복수의 그래픽 객체 타입과 관련된 정보(2610, 2620, 2630, 2640, 2650) 및 상기 복수의 그래픽 객체 타입과 관련된 정보 각각에 매칭된 체크 박스를 포함할 수 있다.
제어부(330)는 상기 필터링 영역(2600)에 대한 사용자 입력에 근거하여 체크된 체크 박스에 대응되는 타입의 그래픽 객체만을, 제1 영역(1510)의 특정 맵(1700) 상에 중첩하여 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 25a에 도시된 것과 같이, 필터링 영역(2600)에서, 제1 특정 타입(“Virtual Wall”, 2630) 및 제2 특정 타입(Advanced Area, 2640)에 대응되는 체크 박스가 선택된 경우, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)의 특정 맵(1700)상에 제1 특정 타입의 그래픽 객체(2651) 및 제2 특정 타입의 그래픽 객체(2652)를 중첩하여 제공할 수 있다. 이 때, 제어부(330)는 체크되지 않은 체크 박스에 대응되는 제3 특정 타입(“Node”, 2610) 및 제4 특정 타입(“Edge”, 2620)에 대응되는 그래픽 객체의 출력은 제한할 수 있다.
다른 예를 들어, 도 25b에 도시된 것과 같이, 필터링 영역(2600)에서, 제3 특정 타입(“Node”, 2610) 및 제4 특정 타입(“Edge”, 2620)에 대응되는 체크 박스가 선택된 경우, 제어부(330)는, 제1 영역(1510)의 특정 맵(1700)상에 제3 특정 타입의 그래픽 객체(2661) 및 제2 특정 타입의 그래픽 객체(2662)를 중첩하여 제공할 수 있다. 이 때, 제어부(330)는 체크되지 않은 체크 박스에 대응되는 제1 특정 타입(“Virtual Wall”, 2630) 및 제2 특정 타입(Advanced Area, 2640)에 대응되는 그래픽 객체의 출력은 제한할 수 있다.
이하에서의 설명은, 제1 할당 프로세스를 설명하고 제2 할당 프로세스를 설명하겠으나, 제1 할당 프로세스 및 제2 할당 프로세스의 순서는 변경될 수 있다. 즉, 제2 할당 프로세스가 먼저 이루어진 후에 제1 할당 프로세스가 이루어질 수 있음은 당연하다.
본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 것에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 복수의 층으로 이루어진 건물에 대해서, 각 층별 특정 맵을 생성 및 편집할 수 있다. 이에, 사용자는 복수의 층으로 이루어진 건물도 각 층의 특성을 반영하여 각 층별 맞춤형 맵을 생성 및 수정할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 편집 인터페이스에 포함된 특정 맵 상에, 그래픽 객체를 할당할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 편집 인터페이스에 그래픽 객체를 할당하는 것 만으로 맵을 작성 및 편집할 수 있기 때문에, 숙련되지 않은 사용자도 편리하고 간편하게 맵을 작성 및 편집할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 운용을 위한 맵 생성 방법 및 시스템은, 특정 맵 상에 할당된 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 그래픽 객체가 할당된 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트할 수 있다. 이를 통해, 로봇은, 로봇과 로봇, 로봇과 인간 그리고 로봇과 건물에 배치된 다양한 설비 인프라의 상호 작용이 반영된 맵에 근거하여, 복잡한 환경에 대한 처리 없이 전역 계획을 따라 효울적으로 주행할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은 로봇, 자율주행, AI, 클라우드 기술이 융합되고, 연결되는 테크 컨버전스(Technological Convergence)를 이용하며, 이러한 기술과, 로봇 그리고 건물내 구비되는 설비 인프라가 유기적으로 결합되는 새로운 공간을 제공할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은 다수의 로봇과 연동하는 클라우드 서버를 이용하여, 다수의 로봇 및 설비 인프라를 유기적으로 제어함으로써, 보다 체계적으로 서비스를 제공하는 로봇의 주행을 체계적으로 관리할 수 있다. 이를 통해, 본 발명에 따른 로봇 친화형 건물은, 보다 안전하고, 신속하게, 그리고 정확하게 사람들에게 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에 적용된 로봇은 클라우드 서버에 의해 제어되는 브레인리스(brainless) 형식으로 구현될 수 있으며, 이에 의하면, 건물에 배치되는 다수의 로봇을 값비싼 센서 없이 저렴하게 제조할 수 있을 뿐만 아니라, 고성능/고정밀로 제어할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에서는 건물에 배치된 다수의 로봇에 할당된 임무와 이동 상황을 고려함은 물론, 사람을 배려하도록 주행이 제어됨으로써, 같은 공간 속에서 자연스럽게 로봇과 사람이 공존할 수 있다.
나아가, 본 발명에 따른 건물에서는 로봇에 의한 사고 방지 및 예기치 못한 상황에 대응할 수 있도록 다양한 제어를 수행함으로써, 사람들에게 로봇이 위험한 것이 아닌, 친근하고 안전하다는 인식을 심어줄 수 있다.
한편, 위에서 살펴본 본 발명은, 컴퓨터에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 이러한 컴퓨터로 판독될 수 있는 매체에 저장 가능한 프로그램으로서 구현될 수 있다.
나아가, 위에서 살펴본 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드 또는 명령어로서 구현하는 것이 가능하다. 즉, 본 발명에 따른 다양한 제어방법은 통합하여 또는 개별적으로 프로그램의 형태로 제공될 수 있다.
한편, 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.
나아가, 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 저장소를 포함하며 전자기기가 통신을 통하여 접근할 수 있는 서버 또는 클라우드 저장소일 수 있다. 이 경우, 컴퓨터는 유선 또는 무선 통신을 통하여, 서버 또는 클라우드 저장소로부터 본 발명에 따른 프로그램을 다운로드 받을 수 있다.
나아가, 본 발명에서는 위에서 설명한 컴퓨터는 프로세서, 즉 CPU(Central Processing Unit, 중앙처리장치)가 탑재된 전자기기로서, 그 종류에 대하여 특별한 한정을 두지 않는다.
한편, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
Claims (20)
- 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계;
상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계; 및
상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제1항에 있어서,
상기 특정 맵 상에는, 상기 편집 정보에 근거하여,
상기 특정 층의 특정 영역에 대한 상기 로봇들의 주행 모드를 특정하기 위한 영역 그래픽 객체,
상기 로봇들의 주행 경로를 구성하며, 상기 로봇들의 주행에 연계된 주행 노드에 대응되는 주행 노드 그래픽 객체,
상기 로봇들의 특정 동작에 연계된 동작 노드에 대응되는 동작 노드 그래픽 객체 및
상기 특정 층에 배치된 설비에 연계된 설비 노드에 대응되는 설비 노드 그래픽 객체 중 적어도 하나가 할당되는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제2항에 있어서,
상기 편집 인터페이스를 통해, 상기 특정 맵 상에 상기 영역 그래픽 객체가 할당되는 경우, 상기 영역 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵은 상기 클라우드 서버에 업데이트되고,
상기 특정 층을 주행하는 상기 로봇들은, 상기 특정 층에서 상기 영역 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 영역을 주행하는 경우, 상기 영역 그래픽 객체에 연계된 주행 모드의 주행 특성에 따라 상기 특정 영역을 주행하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제3항에 있어서,
상기 영역 그래픽 객체는,
서로 다른 주행 모드에 각각 연계된 서로 다른 복수의 타입 중 어느 하나의 타입을 갖도록 이루어지고,
상기 특정 맵 상에는, 동일 또는 서로 다른 타입을 갖는 하나 이상의 영역 그래픽 객체가 할당 가능한 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제4항에 있어서,
상기 복수의 타입에 각각 대응되는 영역 그래픽 객체는,
제1 주행 모드에 연계된 제1 타입의 영역 그래픽 객체 및
상기 제1 주행 모드와 다른 제2 주행 모드에 연계된 제2 타입의 영역 그래픽 객체를 포함하고,
상기 제1 타입의 영역 그래픽 객체 및 상기 제2 타입의 영역 그래픽 객체의 시각적 외관은 서로 다른 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제5항에 있어서,
상기 로봇들은,
상기 특정 맵에서 상기 제1 타입의 영역 그래픽 객체가 할당된 영역과 대응되는 상기 특정 층의 제1 영역에 진입하는 경우, 상기 제1 주행 모드에 따라 주행하도록 제어되고,
상기 제1 영역을 벗어나는 경우, 상기 제1 영역에 진입하기 전의 주행 모드로 주행하도록 제어되며,
상기 특정 맵에서 상기 제2 타입의 영역 그래픽 객체가 할당된 영역과 대응되는 상기 특정 층의 제2 영역에 진입하는 경우, 상기 제2 주행 모드에 따라 주행하도록 제어되고,
상기 제2 영역을 벗어나는 경우, 상기 제2 영역에 진입하기 전의 주행 모드로 주행하도록 제어되는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제4항에 있어서,
상기 그래픽 객체를 할당하는 단계에서, 상기 영역 그래픽 객체가 할당되는 경우,
상기 편집 정보는,
상기 특정 맵에서의 상기 영역 그래픽 객체의 배치 위치, 상기 영역 그래픽 객체의 타입, 상기 영역 그래픽 객체의 크기 및 상기 영역 그래픽 객체의 형상 중 적어도 하나를 특정하기 위한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제7항에 있어서,
상기 편집 인터페이스는,
상기 특정 맵이 포함되는 제1 영역 및 상기 특정 맵의 편집과 관련된 설정을 위한 설정 메뉴가 포함되는 제2 영역을 포함하고,
상기 편집 정보는, 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역 중 적어도 하나의 영역에 대하여 입력되는 사용자 입력을 조합하여 형성되는 것을 특징으로 맵 생성 방법. - 제8항에 있어서,
상기 영역 그래픽 객체의 할당은,
상기 영역 그래픽 객체가 위치할 영역을 특정하는 상기 제1 영역에 대한 제1 사용자 입력,
상기 영역 그래픽 객체의 크기를 특정하는 상기 제1 영역에 대한 제2 사용자 입력, 및
상기 영역 그래픽 객체의 형상을 특정하는 상기 제1 영역에 대한 제3 사용자 입력 중적어도 하나에 근거하여 상기 영역 그래픽 객체가 특정됨에 따라 이루어지는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제9항에 있어서,
상기 제1 영역에는,
상기 제1 사용자 입력, 상기 제2 사용자 입력 및 상기 제3 사용자 입력의 매개체가 되는 그래픽 객체 편집 툴(tool)이 배치되는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제9항에 있어서,
상기 그래픽 객체를 할당하는 단계에서는,
상기 제1 사용자 입력, 상기 제2 사용자 입력 및 상기 제3 사용자 입력 중 적어도 하나에 근거하여, 상기 영역 그래픽 객체가 특정되는 단계 및
상기 제2 영역에 포함된 상기 설정 메뉴에 대한 제4 사용자 입력에 근거하여, 상기 영역 그래픽 객체의 타입을 선택받는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제11항에 있어서,
상기 제4 사용자 입력을 통해 상기 영역 그래픽 객체의 타입이 선택되는 경우,
상기 특정 맵 상에서 상기 영역 그래픽 객체의 색상은,
상기 제4 사용자 입력을 통해 선택된 상기 영역 그래픽 객체의 타입에 매칭된 색상을 갖도록 이루어지는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제2항에 있어서,
상기 로봇들의 주행 경로는,
상기 특정 맵에 대해 할당되는 복수의 주행 노드 그래픽 객체에 각각 대응되는 복수의 주행 노드들에 의하여 형성되고,
상기 그래픽 객체를 할당하는 단계에서는,
상기 복수의 주행 노드들 중 적어도 일부분의 노드들 사이에서의 상기 로봇들의 주행 방향을 정의하기 위한 주행 방향 특정이 이루어지고,
상기 주행 방향 특정은,
상기 편집 인터페이스를 통해 상기 복수의 주행 노드 그래픽 객체들 중 서로 인접한 주행 노드 그래픽 객체를 연결하는 연결선이 추가되는 과정을 통하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계;
상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 노드를 할당하는 단계; 및
상기 특정 맵 상에 할당된 상기 노드를 따라 로봇들이 상기 특정 층을 주행하거나, 상기 특정 층에서 상기 로봇들이 상기 노드에 정의된 동작을 수행하도록, 상기 노드가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제14항에 있어서,
상기 노드는,
상기 로봇들의 주행 경로를 구성하며, 상기 로봇들의 주행에 연계된 주행 노드에 해당하는 제1 타입 노드,
상기 로봇들의 특정 동작에 연계된 동작 노드에 해당하는 제2 타입 노드 및
상기 특정 층에 배치된 설비에 연계된 설비 노드에 해당하는 제3 타입 노드 중 어느 하나에 해당하고,
상기 로봇들은, 상기 로봇들이 위치한 곳에 할당된 노드에 정의된 동작을 수행하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 제15항에 있어서,
상기 로봇들의 특정 동작은,
상기 로봇들이 상기 동작 노드에 위치하는 경우, 주행을 정지하고 대기(wait)하는 대기 동작을 포함하고,
상기 대기 동작에 연계된 동작 노드에는, 상기 동작 노드에 위치하는 로봇들이 바라보는 방향을 정의하는 방향 정보가 설정되는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법, - 제13항에 있어서,
상기 특정 맵에 할당된 노드들 중 적어도 일부의 노드들은 동일 구역(ZONE)에 포함되도록 그룹화되고,
상기 편집 인터페이스에 통해, 상기 특정 맵에 할당된 상기 적어도 일부의 노드들 중 어느 하나가 선택되는 경우,
상기 편집 인터페이스의 일 영역에는, 상기 선택된 노드의 식별 정보 및 상기 선택된 노드가 포함된 구역의 식별 정보 중 적어도 하나가 제공되는 것을 특징으로 하는 맵 생성 방법. - 건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 통신부; 및
상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 제어부를 포함하고,
상기 제어부는,
상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하고,
상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 맵 생성 시스템. - 전자기기에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램으로서,
상기 프로그램은,
건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵(map) 편집 요청을 수신하는 단계;
상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계;
상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계; 및
상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵을 클라우드 서버에 업데이트 하는 단계를 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장된 프로그램. - 복수의 로봇들이 서비스를 제공하는 건물에 있어서,
상기 건물은,
상기 로봇들이 사람과 공존하는 실내 공간을 가지는 복수의 층들(floors); 및
상기 로봇들과 클라우드 서버의 사이에서 통신을 수행하는 통신부를 포함하고,
상기 클라우드 서버는,
편집 인터페이스를 통해 생성된 건물 맵(map)에 근거하여, 상기 건물을 주행하는 상기 로봇들에 대한 제어를 수행하고,
상기 건물 맵은,
건물의 복수의 층 중 특정 층에 대한 맵 편집 요청을 수신하는 단계;
상기 편집 요청에 응답하여, 전자기기의 디스플레이부 상에, 상기 특정 층에 대응되는 특정 맵의 적어도 일부가 포함된 편집 인터페이스를 제공하는 단계; 및
상기 전자기기로부터 수신되는 편집 정보에 근거하여, 상기 편집 인터페이스에 포함된 상기 특정 맵 상에, 적어도 하나의 그래픽 객체를 할당하는 단계를 통해 생성되고,
상기 클라우드 서버에는,
상기 특정 맵 상에 할당된 상기 그래픽 객체의 속성에 따라, 상기 로봇들이 상기 특정 층을 주행하도록, 상기 그래픽 객체가 할당된 상기 특정 맵이 업데이트 되는 것을 특징으로 하는 건물.
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