KR20230171204A - 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 방법 및 이를 수행하는 공유 오피스 관리 시스템 - Google Patents
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Abstract
실시 예들은 수요 분석 요구 시점에서 해당 지점에 대한 복수의 사용자 각각의 이용 내역을 획득하고, 상기 수요 분석 요구 시점의 사용자 각각의 이용 내역의 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성하며, 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 상기 입력 데이터 세트를 입력하는 단계를 포함한 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 방법 및 이를 수행하는 공유 오피스 관리 시스템에 관련된다.
Description
본 출원의 실시 예들은 사용자의 이용 내역에 기초하여 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
공유 오피스(coworking space)는 업무 공간은 구분지어 사용하되, 회의실, 미팅룸, 화장실, 휴게공간, 사무기기 공간 등은 공용으로 두어 관리비, 통신비 등 부대비용을 절약하고자 고안된 공간 임대 시스템이다.
최근 들어 각 비즈니스의 영역이 파편/다분화되며 프리랜서, 1인 사업자, 소호 영세 비즈니스를 운영하는 이들이 늘었고, 수요가 많아지며 개념이 공고해졌다. 이러한 공간은 초기 창업 기업들이 자신의 업무에만 집중하고 주력할 수 있도록, 청소, 입장문 장치, 회의실 임대, 정수기, 커피 및 다과, 공공 화장실 또는 기타 부수적인 서비스를 제공하고 있다.
한국에서는 위워크(We Work), 패스트 파이브(fast five) 등의 브랜드 임대 사업자들이 널리 알려져 있는데, 10개의 지점 미만의 소규모 사업자도 상당하다.
이러한 공유 오피스 사업모델의 사용자 편의성 및 수익성을 보다 개선하기 위한 시장의 수요가 있다.
상술한 문제점을 해결하기 위해, 본 출원은 사용자 편의성 및 수익성을 보다 개선하기 위해, 사용자의 이용 내역을 보다 단순하게 획득하고, 사용자의 이용 내역에 기초하여 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
본 출원의 일 측면에 따른 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법은, 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수도 있다. 상기 방법은, 수요 분석 요구 시점에서 해당 지점에 대한 복수의 사용자 각각의 이용 내역을 획득하는 단계, 상기 수요 분석 요구 시점의 사용자 각각의 이용 내역의 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성하는 단계, 및 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 상기 입력 데이터 세트를 입력하는 단계를 포함할 수도 있다. 상기 사용자 각각의 이용 내역을 획득하는 단계는, 상기 사용자가 입장하려는 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 사용자의 전자 장치가 상호작용하여 개시하는(initiating) 것일 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 입장 인증 수단은 큐알코드를 포함하고, 상기 사용자 각각의 이용 내역을 획득하는 단계는, 서비스 서버에서 사용자의 전자 장치로부터 지점 입장 요청을 수신하는 단계 - 상기 지점 입장 요청은 상기 전자 장치가 큐알코드를 스캐닝하여 생성된 것으로서, 큐알코드에 대응한 해당 지점의 식별정보, 및 사용자 식별정보를 포함함, 상기 지점 입장 요청을 수신할 경우, 요청한 사용자의 이용권에 기초하여 해당 지점에 입장 가능한지 여부를 판단하는 단계, 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 사용자의 이용 내역을 생성하는데 요구되는 적어도 일부의 정보 항목에 대한 값을 사용자의 전자 장치로 요청하여 사용자의 이용 내역을 생성하는 단계를 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 사용자의 출입이 허용되도록, 상기 서비스 서버 또는 해당 사용자의 전자 장치를 통해 출입 단말기로 출입구 개방 지시를 전송하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 상기 출입 단말기는, 서비스 서버 또는 사용자의 전자 장치와 통신하여 출입구 제어 신호를 수신하고, 상기 출입구 제어 신호에 기초하여 상기 출입구의 개폐를 제어하도록 구성된다.
일 실시 예에서, 상기 이용 내역은 해당 지점 식별정보, 해당 지점에 대해 미리 지정된 단위 이용 가격, 사용자 식별정보, 사용자가 소진한 이용권 유형, 사용자의 이용권 소진에 따른 단위 이용 가격, 사용자가 이용한 해당 지점 내 공간, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용 지속 시간 중 하나 이상의 항목을 포함할 수도 있다. 상기 수요 분석 모델은 복수의 트래이닝 데이터를 포함한 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 미리 학습된 학습된 것이고, 각 트래이닝 데이터는 복수의 샘플 사용자가 입장하였을 때 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 샘플 사용자의 전자 장치가 상호작용하여 획득된, 샘플 사용자의 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용권 유형을 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 트래이닝 데이터 세트는 패턴 시간별 트래이닝 데이터로 이루어진 복수의 세트이고, 상기 패턴 시간은 시별(hourly), 일별, 월별 또는 요일별 시간을 나타내고, 상기 수요 분석 모델은 각 패턴 시간별 세트를 사용하여 해당 패턴 시간에 사용자 수요를 예측하도록 학습된다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 수요는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하는 사용자의 전체 수이고, 상기 수요 분석 모델을 학습하기 위한 각 세트는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하고 있는 샘플 사용자의 전체 수를 레이블 데이터로 포함하는 것일 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 이용 내역의 이용권 유형은 선불 이용권, 후불 이용권 및 기간제 이용권 중 하나 이상을 포함한다. 상기 사용자 수요는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하는 사용자의 이용권 유형별 수이다. 상기 수요 분석 모델을 학습하기 위한 각 세트는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하고 있는 샘플 사용자의 이용권 유형별 수를 레이블 데이터로 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 이미 만실 상태인 특정 지점에 대상 사용자가 입장을 시도할 경우, 공유 오피스의 복수의 지점별 사용자 수요의 예측 값에 기초하여 상기 대상 사용자의 전자 장치에 대안 지점을 알리는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 대안 지점은 1순위 대안 지점 및 2순위 대안 지점을 포함하고, 상기 1순위 대안 지점은 대상 사용자의 입장 시도 시점에 잔여 좌석이 존재하는 하나 이상의 다른 지점 중 상기 특정 지점에 가장 가까운 지점이고, 상기 1순위 대안 지점이 만실 상태일 경우에 안내되는 2순위 대안 지점은 대상 사용자의 입장 시도 시점에 잔여 좌석이 존재하는 복수의 다른 지점 중 상기 제1 순위 대안 지점을 제외한 나머지 지점 중에서 상기 특정 지점과의 거리 및 상기 특정 지점과의 이용 가격 차이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것일 수도 있다.
본 출원의 다른 일 측면에 따른 컴퓨터 판독가능 기록매체는 상술한 실시 예들에 따른 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법을 수행하기 위한, 프로그램을 기록할 수도 있다.
본 출원의 또 다른 일 측면에 따른 공유 오피스 관리 시스템은, 상기 사용자가 입장하려는 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 상호작용하여 상기 입장 인증 수단에 대응한 해당 지점의 식별정보, 및 사용자 식별정보를 포함한 지점 입장 요청을 생성하도록 구성된 사용자의 전자 장치, 및 수요 분석 요구 시점에서 해당 지점에 대한 복수의 사용자 각각의 이용 내역을 획득하고, 상기 수요 분석 요구 시점의 사용자 각각의 이용 내역의 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성하며, 그리고 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 상기 입력 데이터 세트를 입력하도록 구성된 서비스 서버를 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 공유 오피스 관리 시스템은 상기 서비스 서버 또는 사용자의 전자 장치와 통신하여 출입구 제어 신호를 수신하고, 상기 출입구 제어 신호에 기초하여 상기 출입구의 개폐를 제어하도록 구성된 출입 단말기를 더 포함할 수도 있다. 상기 서비스 서버는, 상기 지점 입장 요청을 수신할 경우, 요청한 사용자의 이용권에 기초하여 해당 지점에 입장 가능한지 여부를 판단하고, 그리고 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 출입구 개방 지시를 나타낸 출입구 제어 신호를 상기 서비스 서버에서 상기 출입 단말기로 직접 전송하거나, 또는 상기 서비스 서버에서 사용자의 전자 장치를 통해 상기 출입 단말기로 간접 전송하도록 더 구성될 수도 있다.
본 출원의 일 측면에 따른 사용자의 이용 내역에 기초하여 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 시스템은 사용자의 이용 내역을 보다 단순하게 획득하여 공유 오피스의 지점별 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있다.
또한, 본 출원의 다른 측면들에 따르면, 상기 공유 오피스 관리 시스템은 수요 예측 결과에 기초하여 해당 지점에 대해 적합한 마케팅 솔루션을 추천하거나 적정 공급단가를 제안할 수도 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술분야에서의 통상의 기술자가 명확하게 이해할 수 있을 것이다.
본 발명 또는 종래 기술의 실시 예의 기술적 해결책을 보다 명확하게 설명하기 위해, 실시 예에 대한 설명에서 필요한 도면이 아래에서 간단히 소개된다. 아래의 도면들은 본 명세서의 실시 예를 설명하기 목적일 뿐 한정의 목적이 아니라는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 설명의 명료성을 위해 아래의 도면들에서 과장, 생략 등 다양한 변형이 적용된 일부 요소들이 도시될 수 있다.
도 1은, 본 출원의 일 측면에 따른, 공유 오피스 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 개략적인 블록 구성도이다.
도 3은, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 서비스 서버의 개략적인 블록도이다.
도 4는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 수요 분석 모델을 생성하는 과정의 흐름도이다.
도 5는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 사용자의 이용 내역 획득이 개시되는 입장 인증 도구와의 상호작용 동작의 개략도이다.
도 6은, 본 출원의 다른 일 측면에 따른, 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법의 흐름도이다.
도 7은, 본 출원의 또 다른 일 측면에 따른, 지점에 적합한 마케팅 수단을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 8은, 본 출원의 또 다른 일 측면에 따른, 지점에 적합한 공급가격을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 1은, 본 출원의 일 측면에 따른, 공유 오피스 관리 시스템의 구성도이다.
도 2는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 개략적인 블록 구성도이다.
도 3은, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 서비스 서버의 개략적인 블록도이다.
도 4는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 수요 분석 모델을 생성하는 과정의 흐름도이다.
도 5는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 사용자의 이용 내역 획득이 개시되는 입장 인증 도구와의 상호작용 동작의 개략도이다.
도 6은, 본 출원의 다른 일 측면에 따른, 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법의 흐름도이다.
도 7은, 본 출원의 또 다른 일 측면에 따른, 지점에 적합한 마케팅 수단을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 8은, 본 출원의 또 다른 일 측면에 따른, 지점에 적합한 공급가격을 추천하는 방법의 흐름도이다.
이하에서, 도면을 참조하여 본 출원의 실시 예들에 대하여 상세히 살펴본다.
그러나, 이는 본 개시(disclosure)를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 단계, 부품, 요소 및/또는 성분 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재나 부가를 제외시키는 것이 아니다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
다양한 실시 예에서 사용된 "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 상기 표현들은 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 제1 구성요소와 제2 구성요소는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 구성요소를 나타낼 수 있다.
본 명세서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to),"또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
시스템 아키텍쳐
도 1은, 본 출원의 일 측면에 따른, 공유 오피스 관리 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 공유 오피스 관리 시스템(1)은 전자 장치(110), 전기 통신 네트워크(120), 서비스 서버(130)를 포함한다. 특정 실시 예들에서, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 출입 단말기(150)를 더 포함할 수도 있다.
실시 예들에 따른 사용자의 이용 내역에 기초하여 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 시스템(1)은 전적으로 하드웨어이거나, 전적으로 소프트웨어이거나, 또는 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 예컨대, 시스템은 데이터 처리 능력이 구비된 하드웨어 및 이를 구동시키기 위한 운용 소프트웨어를 통칭할 수 있다. 본 명세서에서 "부(unit)", "모듈(module)", "장치", 또는 "시스템" 등의 용어는 하드웨어 및 해당 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어의 조합을 지칭하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 하드웨어는 CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 다른 프로세서(processor)를 포함하는 데이터 처리 가능한 컴퓨팅 장치일 수 있다. 또한, 소프트웨어는 실행중인 프로세스, 객체(object), 실행파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program) 등을 지칭할 수 있다.
전자 장치(110)는 전기통신 네트워크(120)를 통해 서비스 서버(130)와 데이터를 송/수신하도록 구성된 단말 장치로 구현된다. 상기 전자 장치(110)는 데이터를 처리할 수 있는 적어도 하나의 프로세서, 데이터를 저장하는 메모리, 데이터를 송/수신하는 통신부를 포함한다. 상기 전자 장치(110)는, 예를 들어, 랩탑 컴퓨터, 기타 컴퓨팅 장치, 태블릿, 셀룰러 폰, 스마트 폰, 스마트 워치, 스마트 글래스, 헤드 마운트 디스플레이(HMD), 기타 모바일 장치, 기타 웨어러블 장치일 수도 있다.
전기 통신 네트워크(120)는, 전자 장치(110), 서비스 서버(130)가 서로 데이터를 송수신할 수 있는 유/무선의 전기 통신 경로를 제공한다. 전기통신 네트워크(120)는 특정한 통신 프로토콜에 따른 통신 방식에 한정되지 않으며, 구현예에 따라 적절한 통신 방식이 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP) 기초의 시스템으로 구성되는 경우 전기 통신 네트워크(120)는 유선 및/또는 무선 인터넷망으로 구현될 수 있으며, 전자 장치(110) 및 서비스 서버(130)가 이동 통신 단말로서 구현되는 경우 전기통신 네트워크(120)는 셀룰러 네트워크 또는 WLAN(wireless local area network) 네트워크와 같은 무선망으로 구현될 수 있다.
상기 서비스 서버(130)는 네트워크 서버로 구현되는 다수의 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 소프트웨어이다. 여기서, 네트워크 서버란, 사설 인트라넷 또는 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크를 통해 다른 네트워크 서버와 통신할 수 있는 하위 장치와 연결되어 작업 수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업을 수행하여 수행 결과를 제공하는 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 소프트웨어(네트워크 서버 프로그램)를 의미한다. 그러나 이러한 네트워크 서버 프로그램 이외에도, 네트워크 서버 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램과 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다.
도 2는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 전자 장치의 개략적인 블록 구성도이다.
도 2를 참조하면, 상기 전자 장치(110)는 각각 부여된 공유 오피스의 복수의 지점 각각을 이용하는 사용자의 전자 장치이다. 상기 전자 장치(110)는 메모리(111), 통신부(112), 프로세서(113), 카메라(114), 입력장치(115), 출력장치(116)를 포함한다.
메모리(111)는, 프로세서(113)와 연결되고 프로세서(113)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보, 프로세서(113)의 연산에 의하여 생성된 정보 등의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(111)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 메모리(111)는 프로세서(113)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 메모리(111)는 통신부(112)에서 수신한 데이터, 카메라(114)에서 촬영한 데이터, 프로세서(113)에서 생성되거나 처리된 데이터를 영구적으로 또는 임시로 저장할 수 있다.
메모리(111)는 HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), CD(Compact Disc), RAM(Random Access Memory), Rom(Read Only Memory), 데이터를 영구적, 반영구적 또는 임시적으로 저장하는 다양한 기타 저장 장치를 포함할 수도 있다.
특정 실시 예들에서, 상기 메모리(111)는, 사용자의 이용 내역에 기초하여 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 시스템 또는 방법을 수행하기 위한 프로그램(또는 애플리케이션)을 저장할 수도 있다. 상기 메모리(111)는 프로세서(113)의 지시에 따라 상기 공유 오피스 관리 시스템 및 방법을 수행하기 위한 프로그램과 관련된, 저장된 데이터를 제공한다.
통신부(112)는, 프로세서(113)와 연결되어 데이터를 송수신하며, 다른 전자 장치(110) 또는 서비스 서버(130) 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. 통신부(113)의 전부 또는 일부는 송신기(transmitter), 수신기(receiver), 송수신기(transceiver), 통신부(communication unit), 통신 모뎀(communication model) 또는 통신 회로(communication circuit)로 지칭할 수 있다. 송수신기(112)는 유선 접속 시스템 및 무선 접속 시스템들인 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.xx 시스템, IEEE Wi-Fi 시스템, 3GPP(3rd generation partnership project) 시스템, 3GPP LTE(long term evolution) 시스템, 3GPP 5GNR(new radio) 시스템, 3GPP2 시스템, 블루투스(Bluetooth) 등 다양한 무선 통신 규격 중 적어도 하나를 지원할 수 있다.
프로세서(113)는, 본 발명에서 제안한 절차 및/또는 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(113)는 데이터 분석 알고리즘을 사용하여 결정되거나 생성된 정보에 기초하여, 전자 장치(110)의 적어도 하나의 실행 가능한 동작을 결정할 수 있다. 그리고, 프로세서(113)는 전자 장치 (111)의 구성 요소들을 제어하여, 결정된 동작을 수행할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(113)는 메모리(111)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 상기 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 전자 장치(110)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
프로세서(113)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 서비스 서버(130)와 같은 외부 장치와의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 통신부(112)를 통해 해당 외부 장치에 생성된 제어 신호를 전송할 수 있다.
이러한 프로세서(113)는 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수도 있다. 상기 프로세서(113)는, CPU(Central processing unit) 또는 인간의 뇌의 신경세포와 시냅스를 모하여 인공 신경망의 연산에 유리하게 설계된 뉴로모픽 프로세서(Neuromorphic processor) 등을 포함할 수도 있다.
카메라(114)는 피사체를 촬영하여 정지 이미지 또는 동영상 등의 이미지 프레임을 획득한다. 획득된 이미지 프레임은 출력장치(116)의 디스플레이(Display)에 표시되거나, 통신부(112)를 통해 외부 장치에 전송되거나, 프로세서(113)에 의해 처리되거나, 메모리(111)에 저장될 수 있다.
카메라(114)는 하나 또는 복수 개의 촬영 유닛으로 구성될 수 있다. 상기 촬영 유닛은 파장에 반응하여 대상자의 이미지를 생성할 수도 있다. 카메라(114)는 RGB 센서를 포함하여 RGB 이미지를 획득할 수도 있다. 또한, 카메라(114)는 IR 센서 또는 깊이 센서를 더 포함하여 IR 이미지 또는 Depth 이미지를 더 획득할 수도 있다.
실시 예들에서, 상기 카메라(114)는 공유오피스 지점의 출입문 근처에 설치된 큐알코드를 스캐닝하는데 사용될 수도 있다. 스캐닝된 큐알코드는 사용자의 공유오피스 지점의 입장 또는 퇴장과 관련된 명령을 제공한다. 이에 대해서는 아래의 도 5 등을 참조해 보다 상세히 서술한다.
입력장치(115)는 사용자(예컨대, 소비자)의 입력과 관련된 명령을 수신하도록 구성된 구성요소이다. 상기 입력장치(115)는, 터치 유닛 또는 기타 입력 유닛을 포함할 수도 있다.
터치 유닛은 사용자의 신체 일부 또는 다른 객체가 포인팅 객체로 활용되어 바이어 명령을 입력하는 구성요소이다. 상기 터치 유닛은 감압식 또는 정전기식 센서 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되진 않는다. 상기 기타 입력 유닛은 예를 들어 버튼, 키보드, 다이얼, 스위치, 스틱 등을 포함한다.
출력장치(116)는 전자 장치(110)에 저장 및/또는 처리된 정보를 디스플레이하는 구성요소로서, 예를 들어, LCD, OLED, 플렉서블 스크린 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되진 않는다.
도 2에서 입력장치(115)와 출력장치(116)이 분리되어 있지만, 많은 실시 예들에서 상기 입력장치(115)와 출력장치(116)는 입력 수신 및 정보 출력을 수행하도록 하나의 구성요소로 구현될 수 있다. 예를 들어, 입력장치(115) 및 출력장치(116)는 스크린과 레이어 구조를 이루는 터치 스크린으로 구현된 터치 패널일 수도 있다. 터치 입력은 (예컨대, 사용자의 신체, 또는 도구 등을 포함한) 포인팅 객체에 의해 입력된다.
특정 실시 예들에서, 상기 사용자의 전자 장치(110)는, 사용자가 공유 오피스를 이용하기 위한 다양한 동작을 수행하도록 구성될 수도 있다. 상기 사용자의 전자 장치(110)는 시스템 로그인 동작, 이용권 구매 동작, 이용권 결제 동작, 이용상태 확인 동작, 공유 오피스의 출입구 개폐 동작 중 하나 이상의 동작을 적어도 부분적으로 수행할 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 사용자의 전자 장치(110)는 사용자의 입장이 허용되도록 출입구에 설치된 출입 단말기(150)와 통신하도록 더 구성될 수도 있다.
또한, 상기 사용자의 전자 장치(110)는, 프로세서113에 의해, 공유 오피스의 지점별로 설치된 입장 인증 도구와 상호작용하여 해당 지점에 대한 상기 사용자의 이용 내역을 생성하고 상기 이용 내역을 서비스 서버(130)로 전송하도록 구성된다. 특정 실시 예들에서, 상기 사용자의 전자 장치(110)가 입장 인증 도구와 상호작용하는 동작은 카메라114에 의한 스캐닝 동작일 수도 있다.
이러한 전자 장치(110)의 동작에 대해서는 아래의 도 4 등을 참조해 보다 상세히 서술한다.
도 3은, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 서비스 서버의 개략적인 블록도이다.
도 3을 참조하면, 서비스 서버(130)는 공유 오피스의 복수의 지점의 사용자의 이용 현황을 확인하고 관리하는 동작과 같이, 시스템 운영에 전반적인 동작을 수행하는 장치이다.
서비스 서버(130)는 하나 이상의 전자 장치(110)와 전기 통신하도록 구성된다. 상기 서비스 서버(130)는 메모리(131), 통신부(132), 및 적어도 하나의 프로세서(133)를 포함한다. 도 3의 구성요소(131, 132, 133)는 도 2의 구성요소(111, 112, 113)와 유사하므로, 차이점을 위주로 서술한다.
메모리(131)는 통신부(132)에서 수신한 데이터, 프로세서(133)에서 생성되거나 처리된 데이터를 영구적으로 또는 임시로 저장할 수 있다. 특정 실시 예들에서, 상기 메모리(131)는 사용자의 이용 내역, 수요 분석 모델을 생성하는데 사용되는 트래이닝 데이터 세트, 또는 학습된 수요 분석 모델을 저장할 수도 있다.
특정 실시 예들에서, 상기 서비스 서버(130)는 프로세서(133)에 의해, 사용자가 공유 오피스를 이용하기 위한 다양한 동작을 수행하도록 구성될 수도 있다. 서비스 서버(130)는 시스템 로그인 승인 동작, 이용권 제공 동작, 이용권 결제 동작, 이용상태 확인 동작, 공유 오피스의 출입구 개폐 동작 중 하나 이상의 동작을 적어도 부분적으로 수행할 수도 있다.
또한, 상기 서비스 서버(130)는 공유 오피스의 입장을 원하는 사용자가 공유 오피스의 입장 권한을 갖는 지 여부에 따라 출입구 제어 신호를 전송하기 위해, 출입 단말기(150)와 통신하도록 더 구성될 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 서비스 서버(130)와 출입 단말기(150) 간의 통신은 사용자의 전자 장치(110)를 통한 간접 통신을 포함한다.
또한, 상기 서비스 서버(130)는 사용자의 전자 장치(110)로부터 사용자의 현재 이용 내역을 수신하여 수요 예측을 위한 트래이닝 데이터 세트를 형성하고, 상기 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 수요 분석 모델을 생성할 수도 있다.
또한, 상기 서비스 서버(130)는 수요 분석 모델을 사용하여 예측된 수요 값에 기초하여 대상 지점에 대한 마케팅 솔루션을 제공하거나 또는 적정공급단가 값을 제공할 수도 있다.
이러한 서비스 서버(130)의 동작에 대해서는 아래의 도 4 등을 참조해 보다 상세히 서술한다.
상기 출입 단말기(150)는 서비스 서버(130)와 통신하여 공유 오피스의 지점의 출입구를 열거나 닫는 동작을 제어하는 제어 단말기이다. 상기 출입 단말기(150)는 버튼 또는 센서에 의해 문을 열거나 닫기 위한 제어 명령에 따라 출입문을 열거나 닫는 기존의 출입 제어기로 구현되거나, 또는 이와 연결된 별도의 단말기로 구현될 수도 있다.
상기 출입 단말기(150)는 서비스 서버(130) 또는 전자 장치(110)로부터 출입문 제어 신호를 수신하고, 수신한 신호에 기초하여 출입문을 제어할 수도 있다. 이 경우, 출입문은 기존의 출입 제어기에 의한 제어 동작 또는 출입문 제어 신호에 의한 제어 동작에 의해 열리거나 닫힐 수도 있다. 이를 위해, 상기 출입 단말기(150)는 전자 장치(110) 또는 서비스 서버(130)와 통신하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 상기 출입 단말기(150)는 근거리 통신 또는 원거리 통신 가능한 통신 모듈을 포함할 수도 있다. 원거리 통신 모듈을 포함할 경우, 상기 출입 단말기(150)는 서비스 서버(130)로부터 출입구 제어 신호를 직접 수신할 수도 있다.
상기 출입문 제어 신호는 출입문 개방 신호 또는 출입문 폐쇄 신호를 포함할 수도 있다. 상기 출입구의 개방은 일시적 또는 비-일시적 개방을 포함한다. 상기 출입문의 폐쇄는 열린 출입문을 닫는 폐쇄를 포함한다.
상기 출입 단말기(150)는 입장 인증 수단을 스캐닝하는 전자 장치(110)의 사용자가 유효한 이용권이 있는 경우에, 서비스 서버(130) 또는 전자 장치(110)로부터 출입구 개방 지시를 가리키는 출입구 제어 신호를 수신하고, 상기 출입구 제어 신호에 기초하여 출입구를 개방하게 할 수도 있다.
이러한 출입 단말기(150)의 동작에 대해서는 아래의 도 5를 참조해 보다 상세히 서술한다.
상기 전자 장치(110), 서비스 서버(130) 간의 상호작용을 통해 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 사용자가 공유 오피스를 편하고 합리적으로 이용하도록 다양한 동작을 수행하도록 구성된다.
상기 서비스 서버(130)는 이용권을 전자 장치(110)의 사용자 계정에 부여하고 해당 전자 장치(110)로 제공할 수도 있다. 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 이용권을 제공하여 사용자가 해당 지점의 공간(예컨대, 좌석)을 이용하게 한다.
상기 이용권은 공유 오피스의 공간을 사용자가 이용하기 위해 부여되는 권한으로서, 공유 오피스의 입장 권한을 포함한다. 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 유효한 이용권을 갖는 사용자의 공유 오피스 입장을 허용한다. 상기 이용권의 유효성은 잔여 이용 시간의 여부에 의존한다.
상기 서비스 서버(130)는 다양한 유형의 이용권을 제공할 수도 있다. 특정 실시 예들에서, 상기 이용권은 선불 이용권, 후불 이용권, 및/또는 기간제 이용권을 포함할 수도 있다.
선불 이용권은 구매 요청 시 결제되어 정산 처리된다. 기간제 이용권은 선불, 후불 이용권의 대상 시간 보다 긴 기간에 대한 이용권이다. 예를 들어, 선불, 후불 이용권은 시간 단위 이용권이고, 기간제 이용권은 주, 월, 년 단위 이용권일 수도 있다. 이용권을 갖는 사용자의 전자 장치(110)는 이용 지속 시간, 이용 공간을 포함한 이용상태를 표시할 수도 있다.
사용자의 전자 장치(110)는 서비스 서버(130)에서 제공 가능한 다양한 유형의 이용권 중 적어도 하나의 이용권에 대한 구매를 요청하고, 서비스 서버(130)는 결제 완료한 사용자의 전자 장치(110)에게 구매한 이용권을 제공한다.
상기 사용자의 전자 장치(110)는 원하는 선불 이용권을 선택하여 결제를 요청하는 것을 포함한 선불 이용권 구매 동작을 수행할 수도 있다. 그러면, 선불 이용권의 구매 완료와 함께 서비스 서버(130)는 구매한 사용자를 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 다시 판단하고, 구매한 사용자의 입장을 허용할 수도 있다. 서비스 서버(130)는 선불 이용권을 사용하여 입장한 사용자의 선불 이용권에 대해서, 이용 지속 시간에 따라 잔여 이용 시간을 차감할 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 서비스 서버(130)는 이용 지속 시간에 따른 차감 가격 또는 잔여 이용 시간에 따른 잔여 가격을 산출할 수도 있다.
상기 사용자의 전자 장치(110)는 입장 당시 결제를 하지 않고 우선 이용권을 제공해줄 것을 요청하는 것을 포함한 후불 이용권 구매 동작을 수행할 수도 있다. 그러면, 후불 이용권의 구매 완료와 함께 서비스 서버(130)는 구매한 사용자를 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 다시 판단하고, 구매한 사용자의 입장을 허용할 수도 있다.
서비스 서버(130)는 후불 이용권을 사용하여 입장한 사용자에 대해서는 이용 지속 시간에 따른 후불 이용권 가격을 산출할 수도 있다. 후불 이용권 가격은 사용자가 해당 지점의 공간(예컨대, 좌석)을 이용 종료 시 결제해야 할 예정 금액이다. 후불 이용권을 사용하여 입장한 사용자의 전자 장치(110)가 이용 종료 요청을 서비스 서버(130)로 전송할 경우, 상기 서비스 서버(130)는 산출된 후불 이용권 가격으로 결제하는 동작을 개시할 수도 있다.
기간제 이용권을 구매하는 것은 선불 이용권을 구매하는 것과 유사하므로, 자세한 설명은 생략한다.
일부 실시 예들에서, 상기 사용자의 전자 장치(110)는 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)에 결제 수단을 미리 등록할 수도 있다. 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 미리 등록된 결제 수단을 통해 이용권의 비용을 결제 처리할 수도 있다. 상기 결제 수단은, 예를 들어, 신용카드, 체크카드, 간편 결제 서비스, 기타 결제 수단 중 하나 이상을 포함할 수도 있다.
전자 장치(110)는 이용권 구매 화면을 표시하는 것을 포함한, 이용권 구매 동작을 수행한다. 상기 이용권 구매 동작은 선불 이용권 구매 동작, 후불 이용권 구매 동작 및 기간제 이용권 구매 동작 중 어느 하나일 수도 있다.
사용자가 해당 지점에 입장 가능하지 않은 것으로 판단될 경우, 상기 서비스 서버(130)는 전자 장치(110)로 이용권 구매 요청을 전송하여 사용자의 이용권 구매를 유도할 수도 있다. 이용권 구매 요청을 수신할 경우, 전자 장치(110)는 상기 이용권 구매 동작을 수행한다.
상기 사용자의 전자 장치(110)는 결제 완료에 의해 서비스 서버(130)로부터 이용권을 제공받을 경우, 해당 사용자의 구매내역을 생성한다. 상기 사용자의 구매내역은 이용권을 추가 구매하는 것에 따라 업데이트될 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 사용자의 이용 가격에 대해 결제가 완료될 경우 해당 사용자의 구매 내역을 생성할 수도 있다. 구매 내역은 사용자가 이용권 가격을 결제하여 정산 완료된 경우에 생성되며, 이용권 제공 시점과는 무관할 수도 있다. 상기 서비스 서버(130)는 지점 입장 요청 이전에 이용권을 구매하거나, 또는 입장 이후 이용권을 구매할 경우 샘플 사용자의 구매내역을 생성할 수도 있다.
상기 구매내역은 구매한 샘플 사용자의 식별정보, 구매한 지점의 식별정보, 구매한 이용권 유형, 결제 시간, 결제 금액 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)에서 사용자의 식별정보, 지점의 식별정보에 기초하여 사용자의 구매내역과 이용 내역이 연관될 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)에서 사용자의 전자 장치(110)는 방문한 지점에서 이용상태를 표시할 수도 있다. 상기 이용상태의 화면은 이용 시작 시간, 이용 지속 시간, 이용 지속 시간 동안의 소진 금액을 포함할 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 사용자가 선불 이용권 또는 기간제 이용권으로 지점을 이용할 경우, 상기 이용상태의 화면은 잔여 이용 시간을 더 포함할 수도 있다.
상기 이용 시작 시간은 사용자가 해당 공유 오피스의 지점에 입장한 시간으로서, 시작일자, 시각을 포함할 수도 있다. 특정 실시 예들에서, 상기 이용 시작 시간은 전자 장치(110)가 해당 지점의 입장 인증 도구와 상호작용한 시간(예컨대, 해당 지점의 큐알코드를 스캐닝한 시간)일 수도 있다. 상기 시작 일자는 년, 월, 일 중 적어도 일(days)을 포함할 수도 있다. 시각은 시, 분, 초 중 적어도 시, 분을 포함할 수도 있다.
상기 이용 지속 시간은 이용 시작 시간으로부터 이용상태의 표시 시간까지 경과한 시간을 나타낸다.
잔여 이용 시간은 구매한 이용권의 유효 시간에서 이용 지속 시간을 차감한 시간이다. 날짜는 년, 월, 일 중 적어도 하나의 날짜 단위로 표현될 수도 있다. 시각은 시, 분, 초 중 적어도 하나의 시각 단위로 표현될 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 이용권 구매, 제공 등의 정산 작업에서 정보 항목별로 코드를 부여할 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 정보 항목은 지점, 단위 이용 가격, 지점 내 자리(seats) 중 일부 또는 전부를 포함할 수도 있다. 상기 단위 이용 가격은 단위 시간(time)(예컨대, 시(hour))당 가격일 수도 있다.
또한, 상기 정보 항목은 다른 정보 항목의 조합을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 상기 정보 항목은 각 지점의 자리별 가격을 설정한 코드를 부여할 수도 있다.
그러면, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 복수의 지점 각각에 대해 지점코드를 부여하거나, 각 지점별 시간당 가격을 설정한 가격코드를 부여하거나, 또는 각 지점의 자리별 가격을 설정한 지점 내 각 자리코드를 부여할 수도 있다.
또한, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 각 지점의 출입구 주변에 설치된 입장 인증 도구와 전자 장치(110)의 상호작용에 따라서 상기 전자 장치(110)의 사용자가 해당 지점에 입장하는 것을 허용할 수도 있다.
또한, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 부여된 코드를 활용하여 다양한 분석을 위한 구체적인 데이터를 획득할 수도 있다. 특정 실시 예들에서, 상기 구체적인 데이터는 해당 지점에 입장 이후 이용 종료까지의 이용 상태를 서술하는, 해당 지점에 대한 사용자의 이용 내역일 수도 있다. 또한, 상기 구체적인 데이터는 공유 오피스에 대한 사용자의 구매 내역을 더 포함할 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 전자 장치(110)와 상기 입장 인증 도구의 상호작용 동작에 반응하여(in response to) 특정 구체적인 데이터를 획득하는 동작을 개시할 수도 있다. 특정 실시 예들에서, 이용 내역 생성 동작은, 입장 허용 요청을 위해 전자 장치(110)가 입장 인증 도구를 스캐닝하는 동작에 의해 개시될 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 획득된 구체적인 데이터를 활용하여 다양한 분석 동작을 수행한다. 본 출원의 일 측면에 따르면, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 획득된 구체적인 데이터를 활용하여 공유 오피스의 각 지점별 수요 분석 모델을 생성하고 대상 지점의 사용자 수요를 예측할 수도 있다. 또한, 본 출원의 다른 다양한 측면에 따르면, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 상기 수요 분석 모델을 활용하여 대상 지점이 만실 상태일 경우 다른 대안 지점을 추천하거나, 대상 지점에 적합한 마케팅 수단을 추천하거나, 또는 대상 지점에 적합한 이용 가격을 추천할 수도 있다.
이러한 구체적인 데이터 획득 및 분석 과정에 대해서는 아래의 도 4 등을 참조해 보다 상세히 서술한다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)이 본 명세서에 서술되지 않은 다른 구성요소를 포함할 수도 있다는 것이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 예를 들어, 데이터 입력장치, 디스플레이 및/또는 인쇄와 같은 출력장치, 네트워크, 네트워크 인터페이스 및 프로토콜 등을 더 포함할 수 있다.
수요 분석 모델
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 공유 오피스의 복수의 지점 각각에 대한 사용자 수요를 예측하는 수요 분석 모델을 생성한다. 설명의 명료성을 위해 특정 지점에 대한 수요 분석 모델을 생성하는 과정을 통해 본 출원의 수요 분석 모델을 생성하는 과정을 도 4를 참조해 보다 상세히 서술한다.
도 4는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 수요 분석 모델을 생성하는 과정의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 상기 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는데 사용될 수요 분석 모델을 생성하는 과정은, 공유 오피스 관리 시스템(1)에서 서비스 서버(130)가 해당 지점을 이용한 샘플 사용자의 전자 장치(110) 각각으로부터 샘플 사용자의 이용 내역을 획득하는 단계(S401)를 포함한다.
샘플 사용자는 수요 예측 동작을 수행하기 이전에 공유 오피스의 해당 지점에 입장하여 이용한 과거 사용자이다. 상기 샘플 사용자는 수요 분석 모델을 생성하기 이전의 사용자 중 적어도 일부를 포함할 수도 있다.
단계(S401)에서 수요 분석 모델을 생성하는데 사용할 샘플 사용자의 이용 내역이 획득된다.
상기 샘플 사용자의 이용 내역을 획득하는 것은, 상기 서비스 서버(130)가 이용 내역의 정보 항목에 대한 값을 요청하는 이용 내역 쿼리를 각 전자 장치(110)로 전송하여 획득하는 것으로 구현될 수도 있다.
전술한 바와 같이, 상기 이용 내역은 해당 지점에 입장 이후 이용 종료까지의 사용자의 이용 상태를 서술하는 데이터이다.
상기 이용 내역은 해당 지점 식별정보, 해당 지점에 대해 미리 지정된 단위 이용 가격, 사용자 식별정보, 사용자가 소진한 이용권 유형, 사용자의 이용권 소진에 따른 단위 이용 가격, 사용자가 이용한 해당 지점 내 공간(예컨대, 좌석), 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용 지속 시간 중 하나 이상의 항목을 포함할 수도 있다.
상기 이용 내역의 항목 중 일부 항목에 대한 값은 다른 항목의 값이 입력되는 시간과 다른 시간에 입력될 수도 있다. 예를 들어, 이용 종료 시간, 이용 지속 시간은 이용 내역 내 다른 항목 보다 더 늦게 입력될 수도 있다.
상기 단위 이용 가격은 복수의 지점 간의 이용 가격 비교를 위해 이용권 가격을 동일한 단위 시간(예컨대, 시(hour))으로 나눈 가격이다. 이용권 가격 할인과 같은 마케팅 프로모션이 적용될 경우, 사용자 결제에 따른 실제 단위 이용 가격과 미리 지정된 단위 이용 가격 간에는 차이가 발생할 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 사용자의 이용 내역은 마케팅 수단 값을 더 포함할 수도 있다.
마케팅 수단 값은 미리 지정된 마케팅 수단 중 사용자가 이용권을 사용하여 공유 오피스의 지점을 이용하는데 활용한 마케팅 수단을 나타낸 값이다. 상기 마케팅 수단은 이용 시간당 가격 측면에서 이득을 주는 제1 유형의 마케팅 수단, 공유 오피스의 지점에서 제공되는 서비스 측면에서 이득을 주는 제2 유형의 마케팅 수단을 포함한다. 상기 제1 유형의 마케팅 수단은, 예를 들어 무료 시간 제공, 이용권 가격 할인, (특정 시간, 특정 요일 등) 조건부 이용권 가격 할인, 이용 시간 연장, 구독서비스 할인, 기타 이용권 프로모션을 포함한다. 제2 유형의 마케팅 수단은 무료 음료, 식료 이용권, 무료 프린터 이용권, 기타 서비스 쿠폰을 포함한다.
사용자가 일 회 이용하는 동안 다수의 마케팅 수단을 활용 할 경우, 상기 사용자의 이용 내역은 다수의 마케팅 수단 값을 포함할 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은, 샘플 사용자가 입장하려는 해당 지점의 출입구에 설치된, 입장 인증 수단과 샘플 사용자의 전자 장치(110)가 상호작용하여 상기 사용자의 이용 내역을 획득하는 동작을 개시한다(initiating).
도 5는, 본 출원의 일 실시 예에 따른, 사용자의 이용 내역 획득이 개시되는 입장 인증 도구와의 상호작용 동작의 개략도이다.
도 5를 참조하면, 공유 오피스 지점의 출입구 근처에 입장 인증 도구가 설치된다. 상기 입장 인증 도구가 설치되도록 공유 오피스의 각 지점에는 식별정보가 부여된다.
상기 입장 인증 도구는 사용자의 전자 장치(110)가 사용자가 이용하려는 지점 관련 정보를 획득하기 위해 사용된다. 상기 입장 인증 도구를 통해 사용자의 이용 내역에 해당 지점 값이 포함된다.
상기 입장 인증 도구는 큐알코드일 수도 있다. 그러나, 본 출원의 실시 예들에서 입장 인증 도구는 큐알코드에 제한되지 않는다. 다른 실시 예들에서, 상기 입장 인증 도구는 NFC 태그, 바코드 등 기타 입장 인증 도구로 구현될 수도 있다.
입장 인증 도구는 공유 오피스 지점 내부의 공간으로 진입하는 사용자의 입장 권한을 확인하기 위해, 출입구로부터 외부에 위치한 근처 위치에 설치된다. 예를 들어, 도 5에 도시된 것처럼 출입구 외부의 큐알 코드가 입장 인증 도구로서 설치될 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 사용자의 입장 편의를 위해 단일 출입구 근처에 복수의 입장 인증 도구가 설치될 수도 있다. 상기 복수의 입장 인증 도구 각각은 동일한 지점에 관한 정보를 공유한다.
상기 입장 인증 도구가 큐알코드일 경우, 상기 단계(S401)의 샘플 사용자의 이용 내역을 획득하는 동작은, 개시를 위해 카메라(114)에 의해 지점에 설치된 큐알코드를 스캐닝하고, 큐알코드에 대응한 해당 지점의 식별정보, 전자 장치(110)에 미리 저장된 사용자 식별정보를 포함한 지점 입장 요청을 상기 서비스 서버(130)로 전송하는 단계를 포함할 수도 있다.
사용자의 전자 장치(110)는 카메라114에 의해 지점에 설치된 큐알코드를 스캐닝하여 큐알코드에 기록된 해당 지점의 식별 정보를 직접 인식하거나 또는 웹 상에 저장된 해당 지점의 식별 정보를 검색하여 간접 인식할 수도 있다.
입장 인증 도구(예컨대, 큐알코드)에 의해 획득되는 상기 지점 관련 정보는 지점의 식별정보를 포함한다. 상기 식별정보는 공유 오피스의 명칭, 지리적 주소, 다른 지점과 구별되기 위한 식별코드 또는 기타 식별정보 등을 포함할 수도 있다.
또한, 상기 지점 관련 정보는 지점의 비즈니스 정보, 지점의 공간 정보를 포함한다. 상기 지점의 비즈니스 정보는 사용자로부터 지점 운영자가 받는 단위 이용 시간당 비용, 영업 시간 등을 포함할 수도 있다. 상기 지점의 공간 정보는 공유 오피스로 활용되는 공간을 서술하는 정보로서, 지점이 설치된 부동산을 서술하는 정보일 수도 있다. 예를 들어, 상기 지점의 공간 정보는 평당 임대료 등을 포함할 수도 있다.
상기 사용자의 전자 장치(110)는 큐알코드를 스캔하여 큐알코드에 대응한 지점의 식별정보를 획득한다. 상기 사용자의 전자 장치(110)는 해당 지점의 식별정보를 포함한 지점 입장 요청을 서비스 서버(130)로 전송한다.
상기 입장 인증 도구가 큐알코드일 경우, 상기 단계(S401)의 샘플 사용자의 이용 내역을 획득하는 동작은, 상기 서비스 서버(130)에서 지점 입장 요청을 수신하는 단계, 지점 입장 요청을 수신할 경우, 요청한 사용자의 이용권에 기초하여 해당 지점에 입장 가능한지 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
서비스 서버(130)는 사용자의 식별정보에 기초하여 사용자가 유효한 이용권을 갖고 있는지를 검색할 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 사용자 DB를 포함하며, 상기 사용자 DB는 사용자의 식별정보, 이용권 지갑 정보를 저장할 수도 있다.
서비스 서버(130)는 요청한 사용자의 사용자의 계정에 이미 구매된 유효한 이용권이 존재할 경우 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단된다. 상기 서비스 서버(130)는 요청한 사용자의 사용자의 계정에 이미 구매된 유효한 이용권이 존재하지 않을 경우, 사용자가 해당 지점에 입장 가능하지 않은 것으로 판단한다.
사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단될 경우, 상기 서비스 서버(130)는 전자 장치(110)를 통해 출입 단말기(150)로 출입구 개방 지시를 전송할 수도 있다.
또한, 상기 입장 인증 도구가 큐알코드일 경우, 상기 단계(S401)의 샘플 사용자의 이용 내역을 획득하는 동작은, 서비스 서버(130)는 사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 사용자의 이용 내역을 생성하는데 요구되는 적어도 일부의 정보 항목에 대한 값을 샘플 사용자의 전자 장치(110)로 요청하여 사용자의 이용 내역을 생성하는 단계를 포함한다.
일 예에서, 상기 서비스 서버(130)는 해당 지점 식별정보, 사용자 식별정보, 사용자가 소진한 이용권 유형 및/또는 이용 종료 시간 등에 대한 데이터 쿼리를 전자 장치(110)로 전송하여 획득한다. 쿼리의 응답 값을 제외한 나머지 값은 상기 쿼리 응답 값 및 서비스 서버(130)의 연산 결과에 기초하여 획득될 수도 있다. 상기 일 예에서, 상기 서비스 서버(130)는 해당 지점 식별정보에 기초하여 해당 지점에 대해 미리 지정된 단위 이용 가격을 획득할 수도 있다. 상기 서비스 서버(130)는 입장 동작, 이용권 제공 동작 과정의 연산 결과로서 이용 종료 시간, 이용 지속 시간 등을 획득할 수도 있다.
상기 이용 종료 시간은 전자 장치(110)로부터 이용 종료에 대응한 메시지를 서비스 서버(130)가 수신하면 획득된다. 상기 이용 종료에 대응한 메시지는 퇴장 알림 메시지를 포함한다. 상기 이용 종료에 대응한 메시지를 수신하면, 상기 서비스 서버(130)는 이용권 잔여 시간의 차감을 종료하고 해당 시점에서의 이용 지속 시간, 이용권 잔여 시간 또한 획득할 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 이용 종료에 대응한 메시지는 전자 장치(110)가 사용자 입력을 입력 장치(115)를 통해 수신하여 생성될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(110)는 퇴장을 나타낸 버튼을 표시하고, 해당 버튼이 선택(예컨대, 터치 또는 클릭)되면 상기 이용 종료에 대응한 메시지를 생성할 수도 있다.
또한, 일부 실시 예들에서, 상기 이용 종료에 대응한 메시지는 입장 인증 도구의 스캐닝을 통해 수행될 수도 있다.
전자 장치(110)에 사용자 입력을 입력하여 이용 종료 시간이 결정될 경우, 이용 종료에 대응한 메시지만 전송하고 실제로는 나가지 않는 악성 사용자가 존재할 수도 있다. 이용 지속 시간에 따른 비용 차감 여부를 보다 정확하게 확인하고 이용 현황을 보다 정확하게 기록하기 위해 스캐닝 동작이 활용될 수도 있다.
사용자의 전자 장치(110)가 지점 내부의 입장 인증 도구를 스캔하여 상기 서비스 서버(130)로 상기 퇴장 알림 메시지를 전송한다. 이 경우, 상기 전자 장치(110)는 입력 장치(115)에 입력된 사용자 명령 또는 스캐닝에 의해 퇴장 알림 메시지를 전송할 수도 있다.
상기 서비스 서버(130)는 퇴장 알림 메시지의 수신에 기초하여 사용자의 이용 지속 시간에 따른 잔여 시간 차감을 종료하고, 상기 사용자의 이용 현황 정보에서 이용 지속 시간, 이용 종료 시각, 잔여 시간 정보를 업데이트한다. 또한, 상기 서비스 서버(130)는 출입 단말기(150)로 출입문 개방 지시를 가리키는 출입문 제어 신호를 전송한다. 그러면, 출입문이 개방되어 사용자는 최종 퇴장할 수도 있다.
획득된 샘플 사용자의 이용 내역 중 일부 또는 전부는 수요 분석 모델을 학습하기 위한 트레이닝 데이터 세트를 생성하는데 사용될 수도 있다.
이와 같이 입장 인증 도구가 지점별로 부여되고 사용자의 전자 장치(110) 별로 부여되지 않는다. 공유 오피스의 전체 지점의 수는 공유 오피스의 전체 사용자 보다 압도적으로 적다. 또한, 공유 오피스의 지점 수의 확장 속도 또한 사용자 수의 증가 속도 보다 압도적으로 적다. 따라서, 서비스 서버(130)는 훨씬 적은 큐알코드로 대규모의 사용자의 이용 내역을 효과적으로 획득하고 관리할 수도 있다.
또한, 상기 단계(S401)는, 샘플 사용자의 구매 내역을 획득하는 단계를 포함할 수도 있다. 상기 구매 내역은 샘플 사용자가 해당 지점을 이용하기 위해 소모한 이용권을 구매한 정보를 포함한다.
상기 서비스 서버(130)는 이용 내역의 샘플 사용자의 식별정보, 지점의 식별정보에 기초하여 연관된 구매 내역을 획득한다.
획득된 샘플 사용자의 구매 내역 중 일부 또는 전부 또한 수요 분석 모델을 학습하기 위한 트레이닝 데이터 세트를 생성하는데 추가로 사용될 수도 있다.
다시 도 4를 참조하면, 상기 수요 분석 모델을 생성하는 과정(S400)는, 서비스 서버(130)에서 획득한 샘플 사용자의 이용 내역에 기초하여 트래이닝 데이터 세트를 형성하는 단계(S410), 및 상기 트래이닝 데이터 세트를 사용하여, 해당 지점에 대한 사용자 수요를 예측하도록 입력 사용자의 이용 내역과 해당 지점을 이용하는 사용자 수 간의 연관 관계를 학습한 수요 분석 모델을 생성하는 단계(S420)를 포함한다.
상기 사용자 수요는 수요 예측 동작을 수행할 특정 시점에서, 사용자가 예측하길 원하는 특정 시간에서 해당 지점을 이용할 것으로 예측되는 사용자의 수로 표현될 수도 있다.
일 실시 예에서, 상기 특정 시간은 패턴 시간일 수도 있다. 상기 패턴 시간은 시간의 흐름에 따라 반복되는 시간 단위로서, 요일, 12시간계, 24시간계를 포함한다. 상기 패턴 시간은 상기 수요 분석 모델의 하이퍼파라미터 값으로서, 시 (hourly), 일(days), 요일(date), 또는 월간(monthly) 단위로 지정될 수도 있다.
상기 패턴 시간은 수요 분석 시점 당시의 패턴 시간, 또는 그 이후의 다른 패턴 시간일 수도 있다. 예를 들어, 수요 분석 시점이 일요일일 경우, 일요일의 사용자 수요가 예측되거나, 또는 화요일 내지 토요일 중 어느 하나의 요일의 사용자 수요가 예측될 수도 있다.
그러면, 수요 분석 모델은 미리 지정된 패턴 시간에 대한 사용자 수요의 예측 값을 산출하도록 학습된다. 요일별 수요 예측 또는 시간대별 수요 예측을 수행하도록 학습될 수도 있다. 사용자는 어느 지점(또는 지역별)이 어느 시간대, 어느 요일에 수요를 많이(적게) 창출하는지 확인할 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 미리 지정된 패턴 시간은 다수의 시점을 포함할 수도 있다.
상기 사용자 수요로 표현되는 사용자의 수는 선불 이용권의 수요, 후불 이용권의 수요와 같은 이용권 유형별 해당 지점을 이용한 사용자의 수 및/또는 해당 지점을 이용한 사용자의 전체 수를 포함할 수도 있다.
이러한 수요 예측 동작을 수행하는 수요 분석 모델이 생성되도록, 상기 서비스 서버(130)는 트래이닝 데이터 세트를 형성할 수도 있다. 수요 분석 모델의 사용자 수요는 트래이닝 데이터 세트에 의존한다.
제1 실시 예에서, 상기 서비스 서버(130)는 해당 지점을 이용한 사용자의 전체 수의 예측 값을 산출하는 수요 분석 모델을 생성하기 위해, 제1 트래이닝 데이터 세트를 생성할 수도 있다(S410). 상기 제1 트래이닝 데이터 세트를 사용하면 사용자가 예측하길 원하는 미래의 특정 시점에 해당 지점을 이용할 것으로 예측되는 사용자의 전체 수를 산출하도록 상기 수요 분석 모델이 학습된다(S420).
상기 제1 실시 예의 트레이닝 데이터 세트는 복수의 샘플 사용자가 입장하였을 때 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 샘플 사용자의 전자 장치가 상호작용하여 획득된, 샘플 사용자 각각의 이용 내역 중 적어도 일부를 트래이닝 데이터로 포함할 수도 있다. 각 트래이닝 데이터는, 예를 들어 각각의 샘플 사용자의 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용권 유형을 포함한다. 일부 실시 예들에서, 각 트래이닝 데이터는 해당 지점의 샘플 사용자 각각의 마케팅 수단 값을 더 포함할 수도 있다. 상기 마케팅 수단 값은 샘플 사용자가 이용하는 과정에서 활용한 마케팅 수단을 나타낸다.
상기 서비스 서버(130)는 패턴 시간별로 복수의 트래이닝 데이터 세트를 형성할 수도 있다(S410). 트래이닝 데이터 세트는 동일한 패턴 시간 내에 해당 지점을 이용한 사용자의 이용 내역에 기초한 트래이닝 데이터로 이루어진다. 예를 들어, 수요 분석 모델이 일별 또는 요일별 수요를 예측하도록 지정된 경우, 각 트래이닝 데이터는 동일한 일자 또는 요일에 해당 지점을 이용한 샘플 사용자의 구매 내역 중 적어도 일부를 포함할 수도 있다. 7일의 샘플 기간 동안 샘플 사용자의 이용 내역이 획득된 경우(S401), 상기 서비스 서버(130)는 7개의 요일별 트래이닝 데이터 세트를 생성할 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 제1 실시 예의 트래이닝 데이터 세트는 레이블 데이터를 더 포함할 수도 있다. 레이블 데이터는 상기 트레이닝 데이터 세트의 트래이닝 데이터를 생성하는 시점 보다 일정 시간 미래의, 미리 지정된 패턴 시간에서의 사용자 수요 값을 나타낸다. 상기 레이블 데이터의 값은 수요 분석 모델이 예측해야 하는 사용자 수요에 대응한다. 상기 제1 실시 예에서 레이블 데이터는 미리 지정된 미래의 패턴 시간에서 해당 지점을 이용하는 샘플 사용자의 전체 수일 수도 있다.
상기 일 예에서, 동일한 일자 또는 요일별로 트래이닝 데이터 세트가 생성될 경우, 서비스 서버(130)는 해당 일자 또는 요일에 미래의 다른 일자 또는 다른 요일에 이용한 샘플 사용자의 전체 수를 산출하고, 이를 해당 트래이닝 데이터 세트의 레이블 값으로 사용할 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 단계(S410)는, 획득한 샘플 사용자의 구매 내역에 더 기초하여 트래이닝 데이터 세트를 형성할 수도 있다. 상기 트레이닝 데이터 세트는 해당 사용자의 결제 시간 등을 더 포함할 수도 있다.
단계(S420)에서 서비스 서버(130)는 단계(S410)의 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 수요 분석 모델을 학습할 수도 있다. 상기 서비스 서버(130)는 각 지점별 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 지점별 사용자 수요를 예측하는 다수의 수요 분석 모델을 생성할 수도 있다.
상기 수요 분석 모델은 기계학습 모델로서, 완전 연결 레이어를 포함한 뉴럴 네트워크 구조를 가진다. 상기 수요 분석 모델은, 예를 들어 CNN, RNN, LSTM, DenseNet, 기타 시계열 NN 구조, 기타 NN 구조로 구성될 수도 있으나, 이에 제한되진 않는다.
일부 실시 예들에서, 상기 수요 분석 모델은, 트래이닝 데이터 세트에 표현된 샘플 사용자의 이용 내역과 사용자 수 간의 연관 관계를 학습하기 위해, 상기 트래이닝 데이터 세트에 따라 산출된 출력 값(예컨대, 사용자 수요의 예측 값)과 실제 값(즉, 해당 샘플의 레이블 값) 간의 차이가 감소하도록 학습될 수도 있다.
이러한 트래이닝 샘플로 이루어진 트래이닝 데이터 세트를 사용하면, 해당 지점을 이용한 샘플 사용자의 이용 패턴을 분석하여 수요를 예측 가능한 수요 분석 모델을 생성할 수 있다(S410, S420). 상기 제1 실시 예에서, 수요 분석 모델은 미리 지정된 패턴 시간에서 해당 지점을 이용할 것으로 예측되는 사용자의 전체 수를 산출하도록 학습된다.
대안적인 실시 예들에서, 상기 트래이닝 샘플은 구매 내역 중 적어도 일부에 더 기초하여 생성될 수도 있다. 각 트래이닝 샘플은 포함된 이용 내역과 연관된 구매 내역 중 적어도 일부를 더 포함할 수도 있다.
구매 내역 중 적어도 일부에 더 기초한 트래이닝 샘플로 이루어진 트래이닝 데이터 세트를 사용하면, 해당 지점을 이용한 샘플 사용자의 이용 패턴 및 구매 패턴을 분석하여 수요를 예측 가능한 수요 분석 모델을 생성할 수 있다(S410, S420).
제2 실시 예에서, 상기 서비스 서버(130)는 해당 지점을 이용한 사용자의 이용권 유형별 수의 예측 값을 산출하는 수요 분석 모델을 생성하기 위해, 제2 트래이닝 데이터 세트를 생성할 수도 있다(S410). 상기 제2 트래이닝 데이터 세트를 사용하면 사용자가 예측하길 원하는 미래의 특정 시점에 해당 지점을 이용할 것으로 예측되는 사용자의 이용권 유형별 수를 산출하도록 상기 수요 분석 모델이 학습된다(S420).
제2 실시 예의 수요 분석 모델을 생성하는 과정은 제1 실시 예의 수요 분석 모델을 생성하는 과정과의 차이점을 위주로 서술한다.
일부 실시 예들에서, 상기 제2 실시 예의 트래이닝 데이터 세트는 레이블 데이터를 더 포함할 수도 있다. 상기 제2 실시 예에서 레이블 데이터는 미리 지정된 미래의 패턴 시간에서 해당 지점을 이용하는 샘플 사용자의 이용권 유형별 수일 수도 있다. 이 수요 분석 모델이 이용권 유형별 사용자 수요를 예측하도록 학습되는 제2 실시 예에서, 레이블 데이터의 값은 미리 지정된 미래의 패턴 시간에서 해당 지점을 선불 이용권으로 이용하는 샘플 사용자의 수 및/또는 미리 지정된 미래의 패턴 시간에서 해당 지점을 후불 이용권으로 이용하는 샘플 사용자의 수를 포함할 수도 있다.
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 도 4의 단계(S401 내지 S420)를 통해 학습한 수요 분석 모델을 사용하여 다양한 분석 동작을 수행하거나 서비스를 제공할 수도 있다.
수요 예측 및 공유 오피스 관리
도 6은, 본 출원의 다른 일 측면에 따른, 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법은, 수요 분석 모델을 미리 학습한 이후에 수요 분석 요구 시점의 사용자의 이용 내역을 획득하는 단계(S601), 수요 분석 요구 시점의 사용자의 이용 내역의 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성하는 단계(S610), 및 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 단계(S610)의 입력 데이터 세트를 입력하는 단계(S620)를 포함한다.
단계(S601)의 사용자는 도 4의 수요 분석 모델의 샘플 기간 이후에 해당 지점을 이용한, 샘플 사용자와 다른 사용자이다. 특정 실시 예들에서, 단계(S601)에서 상기 수요 분석 요구 시점의 사용자는 단계(S601)를 수행할 당시, 즉 수요 예측을 희망하는 현재 시점에 해당 지점을 이용하고 있는 현재 사용자를 포함할 수도 있다.
단계(S601)에서 상기 사용자가 입장하려는 해당 지점의 출입구 또는 그 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 샘플 사용자의 전자 장치가 상호작용하여 개시될 수도 있다. 이러한 단계(S601)에서 사용자의 이용 내역을 획득하는 과정은 단계(S401)에서 샘플 사용자의 이용 내역을 획득하는 과정과 유사하므로, 자세한 설명은 생략한다.
단계(S610)에서 서비스 서버(130)는 해당 지점을 이용한 복수의 사용자 각각의 이용 내역 중 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성할 수도 있다. 현재 a명의 사용자가 해당 지점을 이용하고 있는 경우, 상기 입력 데이터 세트는 a*b의 테이블 구조로 형성될 수도 있다(a, b는 자연수). b는 사용자의 이용 내역의 정보 항목 중 적어도 일부를 나타낸다.
상기 입력 데이터 세트 내 데이터는 트래이닝 데이터 세트에서 레이블 데이터를 제외한 나머지 데이터에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 트래이닝 데이터 세트가 샘플 사용자의 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용권 유형, 마케팅 수단 값 및 레이블 데이터를 포함할 경우, 상기 단계(S610)의 입력 데이터 세트는 단계(S601)의 사용자의 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용권 유형, 마케팅 수단 값을 포함할 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 상기 입력 데이터 세트는 트래이닝 데이터 세트의 일부로 이루어질 수도 있다. 예를 들어 상기 서비스 서버(130)는 해당 지점 식별정보, 해당 지점에 대해 미리 지정된 단위 이용 가격, 사용자 식별정보, 사용자가 소진한 이용권 유형, 사용자의 이용권 소진에 따른 단위 이용 가격, 사용자가 이용한 해당 지점 내 공간(예컨대, 좌석), 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용 지속 시간의 이용 내역, 마케팅 수단을 포함한 이용 내역을 생성할 경우(S601), 상기 입력 데이터 세트는 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용권 유형, 마케팅 수단을 포함할 수도 있다(S610).
서비스 서버(130)는 이러한 입력 데이터 세트를 상기 입력 데이터 세트가 획득된 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 입력한다(S620). 그러면, 해당 지점의 사용자 수요 값이 산출된다.
산출되는 사용자 수요 값은 수요 분석 시점에 대응하는 패턴 시간으로서, 수요 분석 시점 현재의 패턴 시간에서의 수요 분석 시점, 또는 수요 분석 시점 현재 보다 일정 시간 미래의, 미리 지정된 패턴 시간에서의 사용자 수요 값일 수도 있다. 예를 들어, 현재 시간이 1월 1일 월요일 오후 1시일 경우, 상기 산출되는 사용자 수요 값은 현재의 1일의 사용자 수요 값 또는 1일 이후의 사용자 수요 값일 수도 있다. 또는, 월요일 이후의 사용자 수요 값, 또는 오후 1시 이후의 사용자 수요 값일 수도 있다.
일부 실시 예들에서, 산출되는 사용자 수요 값은 전술한 바와 같이, 이용권 유형별 해당 지점을 이용한 사용자의 수 또는 해당 지점을 이용한 사용자의 전체 수일 수도 있다. 단계(S620)의 수요 분석 모델이 이용권 유형별 해당 지점을 이용한 사용자의 수의 예측 값을 산출하도록 미리 학습된 경우, 단계(S620)에서 예측되는 사용자 수요는 선불 이용권 또는 후불 이용권으로 해당 지점을 이용한 사용자의 수의 예측 값일 수도 있다.
또한, 도 6의 방법은, 이미 만실 상태인 특정 지점에 대상 사용자가 입장을 시도할 경우, 공유 오피스의 복수의 지점별 사용자 수요의 예측 값에 기초하여 상기 대상 사용자의 전자 장치(110)에 대안 지점을 알리는 단계(S650)를 더 포함할 수도 있다.
단계(S650)에서 대상 사용자의 입장 시도는 잔여 좌석이 없는 상기 특정 지점에 대상 사용자의 전자 장치(110)로 상기 특정 지점의 출입구 주변에 설치된 입장 인증 수단을 스캐닝하는 것을 포함할 수도 있다. 서비스 서버(130)는 스캐닝에 따른 전자 장치(110)로부터 지점 입장 요청을 수신할 경우, 상기 특정 지점의 출구 단말기(150)로 출입구 개방 지시를 전송하지 않는다. 상기 서비스 서버(130)는 상기 대상 사용자의 전자 장치(110)로 대안 지점을 서술하는 정보를 전송하여 대안 지점을 알릴 수도 있다(S650).
상기 대안 지점은 1순위 대안 지점을 포함한다. 상기 1순위 대안 지점은 다른 대안 지점(예컨대, 2순위 대안 지점) 보다 최우선으로 대상 사용자에게 알리는 대안 지점으로서, 대상 사용자의 입장 시도 시점에 잔여 좌석이 존재하는 하나 이상의 다른 지점 중 상기 특정 지점에 가장 가까운 지점일 수도 있다. 상기 1순위 대안 지점이 상기 대상 사용자에게 가장 먼저 안내될 수도 있다(S650).
일부 실시 예들에서, 상기 대안 지점은 2순위 대안 지점을 더 포함할 수도 있다. 상기 제1 순위 대안 지점을 안내한 뒤 아직 대상 사용자가 입장하기 전에 상기 제1 순위 대안 지점이 만실 상태로 변경된 경우, 다른 지점이 대안 지점으로 안내될 수도 있다(S650). 일부 실시 예들에서, 상기 제2 대안 지점은, 대상 사용자의 입장 시도 시점에 잔여 좌석이 존재하는 복수의 다른 지점 중 상기 제1 순위 대안 지점을 제외한 나머지 지점 중에서 상기 특정 지점과의 거리 및 상기 특정 지점과의 이용 가격 차이 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수도 있다. 일부 실시 예들에서, 상기 특정 지점과의 거리에 대한 가중치가 상기 특정 지점과의 이용 가격 차이에 대한 가중치 보다 더 큰 값으로 설정될 수도 있다.
상기 대안 지점의 알림은 대안 지점의 지리적 위치, 잔여 좌석 등을 포함할 수도 있다.
이러한 대안 지점의 알림을 통해 공유 오피스의 사용자는 공유 오피스 공간을 이용함에 있어 보다 편의성이 증가하고, 공유 오피스 운영자는 다수의 지점의 공간을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 장점이 있다.
마케팅 수단 추천
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 상기 수요 분석 모델을 활용하여 공유 오피스의 지점 운영자에게 해당 지점에 적합한 마케팅 수단을 추천하는 마케팅 솔루션을 제공할 수도 있다.
도 7은, 본 출원의 또 다른 일 측면에 따른, 지점에 적합한 마케팅 수단을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 상기 지점에 적합한 마케팅 수단을 추천하는 방법은, 해당 지점을 이용하는 사용자의 이용 내역 중 적어도 일부에 기초하여 생성된, 제1 입력 데이터 세트를 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 입력하여 사용자 수요의 제1 예측 값을 산출하는 단계(S710); 상기 제1 입력 데이터 세트에 마케팅 수단 값을 더 포함한 제2 입력 데이터 세트를 상기 수요 분석 모델에 입력하여 사용자 수요의 제2 예측 값을 산출하는 단계(S730); 상기 사용자 수요의 제2 예측 값과 사용자 수요의 제1 예측 값 간의 차이에 기초하여 상기 제2 입력 데이터 세트에 대응한 마케팅 수단에 대한 점수를 산출하는 단계(S750);를 포함한다.
단계(S710)에서 수요 분석 모델은 마케팅 수단 값을 포함한 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 미리 학습된다.
상기 제1 입력 데이터 세트는 복수의 사용자 각각에 대해서, 사용자의 이용 내역 중 마케팅 수단 값을 제외한 나머지 데이터 중 일부 또는 전부로 이루어진다. 일부 실시 예들에서, 상기 제1 입력 데이터 세트는 각각의 사용자에 대한, 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용권 유형으로 이루어진다.
단계(S710)에서 상기 제1 입력 데이터 세트를 수요 분석 모델에 입력할 경우, 마케팅 수단이 사용자 수용에 미치는 영향이 제외된, 사용자 수요의 제1 예측 값이 산출된다.
상기 수요 분석 모델 및 이에 의해 사용자 수용의 예측 값이 산출되는 과정에 대해서는 도 4 내지 도 6을 참조하여 전술하였는 바, 자세한 설명은 생략한다.
상기 제2 입력 데이터 세트는 제1 입력 데이터 세트에 마케팅 수단 값을 더 포함하여 형성된다. 상기 일부 실시 예들에서, 상기 제2 입력 데이터 세트는 각각의 사용자에 대한, 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용권 유형 및 마케팅 수단 값을 포함할 수도 있다.
상기 마케팅 수단 값은 미리 지정된 복수의 마케팅 수단 중 어느 하나의 마케팅 수단을 나타낸 값이다. n개의 마케팅 수단이 미리 지정될 경우, n개의 입력 데이터 세트가 생성되어 제2-1 예측 값 내지 제2-n 예측 값이 각각 산출된다(S730).
제1 입력 데이터 세트에 더 추가되는 마케팅 수단 값은 해당 지점을 실제로 이용하였던 복수의 사용자 중 적어도 하나의 사용자의 이용 내역에 포함된 마케팅 수단 값, 또는 사용자가 시뮬레이션으로 입력한 값일 수도 있다.
단계(S710)의 제1 예측 값은 단계(S730)에서 제2 입력 데이터 세트에 포함된 특정 마케팅 수단의 효과를 판단하기 위한 참조 값으로 사용된다.
제2 예측 값과 제1 예측 값 간의 차이는 해당 마케팅 수단의 효과를 나타낸다. 마케팅 수단이 효과적일수록 더 높은 사용자 수요가 예측될 것이다. 이러한 결과를 표현하기 위해, 단계(S750)에서 각각의 마케팅 수단에 대한 점수는 제2 예측 값과 제1 예측 값 간의 차이가 클수록 더 높은 값으로 산출된다. 그러면, 마케팅 효과가 보다 큰 마케팅 수단에 대한 점수가 마케팅 효과가 보다 낮은 마케팅 수단에 대한 점수 보다 높게 산출된다.
상기 도 7의 방법에서 단계(S730, S750)는 미리 지정된 복수의 마케팅 수단 각각에 대한 점수가 산출될 때까지 반복된다(S770). 제1 마케팅 수단에 대해 제2-1 예측 값과 제1 예측 값 간의 제1 차이 값이 산출되고, ? 제n 마케팅 수단에 대해 제2-n 예측 값과 제1 예측 값 간의 제n 차이 값이 산출된다(S750, 770).
상기 도 7의 방법은, n개의 입력 데이터 세트를 사용해서 상기 n개의 미리 지정된 마케팅 수단 각각에 대한 점수를 산출할 경우, 가장 높은 점수의 마케팅 수단을 해당 지점에 적합한 마케팅 솔루션으로 제공하는 단계(S790)를 포함한다.
도 7의 방법을 통해 공유 오피스 운영자는 대상 지점에 가장 효과적인 마케팅 솔루션을 정량적으로 확인할 수 있다.
이용가격 추천
상기 공유 오피스 관리 시스템(1)은 상기 수요 분석 모델을 활용하여 공유 오피스의 지점 운영자에게 해당 지점에 적합한 공급가격을 이용할 수도 있다.
도 8은, 본 출원의 또 다른 일 측면에 따른, 지점에 적합한 공급가격을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 상기 지점에 적합한 공급가격을 추천하는 방법은, 해당 지점을 이용하는 사용자의 이용 내역 중 적어도 일부에 기초하여, 해당 지점의 현재 이용 가격을 포함한 제3 입력 데이터 세트를 생성하는 단계(S810); 상기 제3 입력 데이터 세트를 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 입력하여 사용자 수요의 제3 예측 값을 산출하는 단계(S820); 해당 지점 인근의 다른 공유 오피스의 이용 가격을 포함한 상기 다른 공유 오피스의 시장 정보, 상기 다른 공유 오피스의 부동산 공급 정보, 및 상기 해당 지점의 부동산 공급 정보에 기초하여 상기 해당 지점의 현재 이용 가격을 조절하여 하나 이상의 제4 입력 데이터 세트를 생성하는 단계(S830), 상기 하나 이상의 제4 입력 데이터 세트를 상기 미리 학습된 수요 분석 모델에 입력하여 사용자 수요의 제4 예측 값을 각각 산출하는 단계(S840), 및 상기 제3 예측 값 및 하나 이상의 제4 예측 값에 기초하여 가장 높은 예측 값에 대응한 이용 가격을 해당 지점에 적합한 이용가격으로 제공하는 단계(S850)를 포함한다.
단계(S820, S840)의 수요 분석 모델은 해당 지점의 이용 가격을 포함한 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 미리 학습된다. 상기 수요 분석 모델에 대해서는 도 4 등을 참조하여 전술하였는 바, 자세한 설명은 생략한다.
단계(S810, S820)에서 제3 입력 데이터 세트를 생성하여 제3 예측 값을 산출하는 과정은 단계(S610, S620)에서 입력 데이터 세트를 생성하여 예측 값을 산출하는 과정에 대응하므로, 차이점을 위주로 서술한다.
단계(S830)에서 해당 지점 인근의 다른 공유 오피스는 해당 지점으로부터 미리 설정된 거리 내에 위치한 다른 공유 오피스의 지점을 포함한다.
상기 다른 공유 오피스의 시장 정보는 이용 가격 이외에 상기 다른 공유 오피스의 사업 관련 정보를 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 상기 다른 공유 오피스의 시장 정보는 전체
상기 다른 공유 오피스의 부동산 공급 정보는 상기 다른 공유 오피스의 지점 공간 면적, 평당 원가, 평당 임차료, 인테리어비용, 기타 부동산 정보 사양 또는 가격을 포함할 수도 있다.
단계(S830)에서 서비스 서버(130)는 현재 이용 가격과 다른 이용 가격을 포함한 제4 입력 데이터 세트를 생성한다. 상기 다른 이용 가격은 해당 지점 자신의 부동산 공급 정보, 주변의 다른 공유 오피스의 시장 정보, 및 상기 다른 공유 오피스의 부동산 공급 정보에 기초하여 산출된다. 일부 실시 예들에서, 상기 다른 이용 가격은 지리적 위치, (예를 들어, 입지로 지칭되는) 부동산 시장에서 해당 지점의 위치, 건물 연식, 내부 인테리어 중 적어도 하나에 더 기초하여 산출될 수도 있다. 상기 부동산 시장에서 해당 지점의 위치는 다른 지리적 위치와의 상대적 관계 및 지리적 위치의 결합으로 표현된다. 상기 부동산 시장에서 해당 지점의 위치는 복수의 부동산을 포함한 일정 권역일 수도 있다. 상기 내부 인테리어는 인테리어 유형, 인테리어 구성요소(예컨대, 가구), 및/또는 인테리어 구성요소의 배치 구조를 포함한다.
일부 실시 예들에서, 상기 서비스 서버(130)는 해당 지점의 평당 임차료 이상의 다양한 가격 중 어느 하나를 해당 지점의 이용 가격으로 지정하여 각각의 제4 입력 데이터 세트를 생성할 수도 있다.
단계(S830)에서 해당 지점의 현재 이용 가격이 n개의 다른 이용 가격으로 조절되면, 서비스 서버(130)는 각각의 다른 이용 가격을 포함한, n개의 제4 입력 데이터 세트를 상기 수요 분석 모델에 입력하여 n개의 다른 이용 가격 각각에 따른 n개의 사용자 수요의 제4 예측 값을 산출한다(n은 1이상의 자연수).
단계(S850)에서 서비스 서버(130)는 단계(S820)에서 산출된, 현재 이용 가격에 따른 제3 예측 값, 그리고 단계(S840)에서 산출된, n개의 다른 이용 가격 각각에 따른 n개의 제4 예측 값 중에서 가장 높은 예측 값을 선택하고, 선택된 가장 높은 예측 값에 대응하는 이용 가격을 해당 지점에 적합한 이용가격으로 결정한다. 제3 예측 값이 가장 높을 경우, 해당 지점은 이미 적합한 이용 가격으로 현재 운영 중인 상태이다.
일부 실시 예들에서, 가장 높은 예측 값이 복수 개일 경우, 상기 서비스 서버(130)는 복수 개의 가장 높은 예측 값들에 대응한 이용 가격들 중 가장 낮은 이용 가격을 해당 지점에 적합한 이용가격으로 결정할 수도 있다.
결정된 적합한 이용 가격은 해당 지점의 운영자의 전자 장치(110)로 제공될 수도 있다(S850).
도 8의 방법을 통해 공유 오피스의 지점 운영자는 자신의 지점에 적합한 시장가치를 정량적으로 평가할 수 있어, 합리적인 이용가격을 설정할 수 있다.
하드웨어를 이용하여 본 발명의 실시 예를 구현하는 경우에는, 본 출원의 실시 예들을 수행하도록 구성된 ASICs(application specific integrated circuits) 또는 DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays) 등이 본 출원의 구성요소에 구비될 수 있다.
이상에서 설명한 본 출원의 실시 예들에 따른 공유 오피스의 지점별 수요를 예측하는 방법 및 이를 수행하는 공유 오피스 관리 시스템에 의한 동작은 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체로 구성되는 프로그램 제품과 함께 구현되고, 이는 기술된 임의의 또는 모든 단계, 동작, 또는 과정을 수행하기 위한 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장 장치 등을 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크(120)로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시 예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시 예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다.
이상에서 살펴본 본 발명은 도면에 도시된 실시 예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시 예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.
110: 전자 장치
120: 네트워크
130: 서비스 서버
150: 출입 단말기
120: 네트워크
130: 서비스 서버
150: 출입 단말기
Claims (12)
- 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법에 있어서,
수요 분석 요구 시점에서 해당 지점에 대한 복수의 사용자 각각의 이용 내역을 획득하는 단계,
상기 수요 분석 요구 시점의 사용자 각각의 이용 내역의 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성하는 단계, 및
해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 상기 입력 데이터 세트를 입력하는 단계를 포함하고,
상기 사용자 각각의 이용 내역을 획득하는 단계는,
상기 사용자가 입장하려는 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 사용자의 전자 장치가 상호작용하여 개시하는(initiating) 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제1항에 있어서,
상기 입장 인증 수단은 큐알코드를 포함하고,
상기 사용자 각각의 이용 내역을 획득하는 단계는,
서비스 서버에서 사용자의 전자 장치로부터 지점 입장 요청을 수신하는 단계 - 상기 지점 입장 요청은 상기 전자 장치가 큐알코드를 스캐닝하여 생성된 것으로서, 큐알코드에 대응한 해당 지점의 식별정보, 및 사용자 식별정보를 포함함;
상기 지점 입장 요청을 수신할 경우, 요청한 사용자의 이용권에 기초하여 해당 지점에 입장 가능한지 여부를 판단하는 단계; 및
사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 사용자의 이용 내역을 생성하는데 요구되는 적어도 일부의 정보 항목에 대한 값을 사용자의 전자 장치로 요청하여 사용자의 이용 내역을 생성하는 단계를 포함하는,
방법.
- 청구항 제2항에 있어서,
사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 사용자의 출입이 허용되도록, 상기 서비스 서버 또는 해당 사용자의 전자 장치를 통해 출입 단말기로 출입구 개방 지시를 전송하는 단계를 더 포함하고,
상기 출입 단말기는,
서비스 서버 또는 사용자의 전자 장치와 통신하여 출입구 제어 신호를 수신하고, 상기 출입구 제어 신호에 기초하여 상기 출입구의 개폐를 제어하도록 구성된 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제1항에 있어서,
상기 이용 내역은 해당 지점 식별정보, 해당 지점에 대해 미리 지정된 단위 이용 가격, 사용자 식별정보, 사용자가 소진한 이용권 유형, 사용자의 이용권 소진에 따른 단위 이용 가격, 사용자가 이용한 해당 지점 내 공간, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 이용 지속 시간 중 하나 이상의 항목을 포함하고,
상기 수요 분석 모델은 복수의 트래이닝 데이터를 포함한 트래이닝 데이터 세트를 사용하여 미리 학습된 학습된 것이고,
각 트래이닝 데이터는 복수의 샘플 사용자가 입장하였을 때 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 샘플 사용자의 전자 장치가 상호작용하여 획득된, 샘플 사용자의 이용 지점, 이용 시작 시간, 이용 종료 시간, 및 이용권 유형을 포함하는 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제4항에 있어서,
상기 트래이닝 데이터 세트는 패턴 시간별 트래이닝 데이터로 이루어진 복수의 세트이고, 상기 패턴 시간은 시별(hourly), 일별, 월별 또는 요일별 시간을 나타내고,
상기 수요 분석 모델은 각 패턴 시간별 세트를 사용하여 해당 패턴 시간에 사용자 수요를 예측하도록 학습된 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제5항에 있어서,
상기 사용자 수요는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하는 사용자의 전체 수이고,
상기 수요 분석 모델을 학습하기 위한 각 세트는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하고 있는 샘플 사용자의 전체 수를 레이블 데이터로 포함하는 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제5항에 있어서,
상기 이용 내역의 이용권 유형은 선불 이용권, 후불 이용권 및 기간제 이용권 중 하나 이상을 포함하고,
상기 사용자 수요는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하는 사용자의 이용권 유형별 수이고,
상기 수요 분석 모델을 학습하기 위한 각 세트는 해당 패턴 시간에 해당 지점을 이용하고 있는 샘플 사용자의 이용권 유형별 수를 레이블 데이터로 포함하는 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제1항에 있어서,
이미 만실 상태인 특정 지점에 대상 사용자가 입장을 시도할 경우, 공유 오피스의 복수의 지점별 사용자 수요의 예측 값에 기초하여 상기 대상 사용자의 전자 장치에 대안 지점을 알리는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제8항에 있어서,
상기 대안 지점은 1순위 대안 지점 및 2순위 대안 지점을 포함하고,
상기 1순위 대안 지점은 대상 사용자의 입장 시도 시점에 잔여 좌석이 존재하는 하나 이상의 다른 지점 중 상기 특정 지점에 가장 가까운 지점이고,
상기 1순위 대안 지점이 만실 상태일 경우에 안내되는 2순위 대안 지점은 대상 사용자의 입장 시도 시점에 잔여 좌석이 존재하는 복수의 다른 지점 중 상기 제1 순위 대안 지점을 제외한 나머지 지점 중에서 상기 특정 지점과의 거리 및 상기 특정 지점과의 이용 가격 차이 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
방법.
- 청구항 제1항 내지 청구항 제9항 중 어느 하나의 항에 따른 공유 오피스의 지점의 수요를 예측하는 방법을 수행하기 위한, 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록매체.
- 공유 오피스 관리 시스템에 있어서,
상기 사용자가 입장하려는 해당 지점의 출입구 또는 상기 출입구의 주변에 설치된, 입장 인증 수단과 상호작용하여 상기 입장 인증 수단에 대응한 해당 지점의 식별정보, 및 사용자 식별정보를 포함한 지점 입장 요청을 생성하도록 구성된 사용자의 전자 장치, 및
수요 분석 요구 시점에서 해당 지점에 대한 복수의 사용자 각각의 이용 내역을 획득하고, 상기 수요 분석 요구 시점의 사용자 각각의 이용 내역의 적어도 일부에 기초하여 입력 데이터 세트를 형성하며, 그리고 해당 지점의 사용자 수요를 예측하도록 미리 학습된 수요 분석 모델에 상기 입력 데이터 세트를 입력하도록 구성된 서비스 서버를 포함하는,
공유 오피스 관리 시스템.
- 청구항 제11항에 있어서,
상기 출입구의 개폐를 제어하는 출입 단말기를 더 포함하고,
상기 서비스 서버는,
상기 지점 입장 요청을 수신할 경우, 요청한 사용자의 이용권에 기초하여 해당 지점에 입장 가능한지 여부를 판단하고, 그리고
사용자가 해당 지점에 입장 가능한 것으로 판단할 경우, 출입구 개방 지시를 나타낸 출입구 제어 신호를 상기 서비스 서버에서 상기 출입 단말기로 직접 전송하거나, 또는 상기 서비스 서버에서 사용자의 전자 장치를 통해 상기 출입 단말기로 간접 전송하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는,
공유 오피스 관리 시스템.
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|---|
| KR20220053953A (ko) | 2020-10-23 | 2022-05-02 | 주식회사 노마디언 | 공유 오피스의 출입 관리 시스템 |
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2022
- 2022-06-13 KR KR1020220071490A patent/KR20230171204A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220053953A (ko) | 2020-10-23 | 2022-05-02 | 주식회사 노마디언 | 공유 오피스의 출입 관리 시스템 |
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