KR20230164963A - A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage - Google Patents

A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage Download PDF

Info

Publication number
KR20230164963A
KR20230164963A KR1020220064754A KR20220064754A KR20230164963A KR 20230164963 A KR20230164963 A KR 20230164963A KR 1020220064754 A KR1020220064754 A KR 1020220064754A KR 20220064754 A KR20220064754 A KR 20220064754A KR 20230164963 A KR20230164963 A KR 20230164963A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
snp
subarachnoid hemorrhage
present
predicting
prognosis
Prior art date
Application number
KR1020220064754A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
전진평
홍은표
윤동혁
Original Assignee
한림대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한림대학교 산학협력단 filed Critical 한림대학교 산학협력단
Priority to KR1020220064754A priority Critical patent/KR20230164963A/en
Publication of KR20230164963A publication Critical patent/KR20230164963A/en

Links

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/118Prognosis of disease development
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156Polymorphic or mutational markers

Abstract

본 발명은 지주막하 출혈 후 인지장애 발생의 절대 위험도 예측 능력이 높은 rs138753053 SNP를 포함하는 마커에 관한 것이다. The present invention relates to a marker containing the rs138753053 SNP, which has a high ability to predict the absolute risk of developing cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage.

Description

지주막하 출혈 후 인지장애 발생의 절대 위험도를 예측하기 위한 마커 {A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage}Marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage}

본 발명은 지주막하 출혈 후 인지장애 발생의 절대 위험도 예측 능력이 높은 rs138753053 SNP를 포함하는 마커에 관한 것이다. The present invention relates to a marker containing the rs138753053 SNP, which has a high ability to predict the absolute risk of developing cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage.

본 발명은 대한민국 보건복지부(과제번호: HR21C0198)와 한림연구기금의 지원을 받아 한국보건산업진흥원(KHIDI)을 통한 한국보건기술 R&D 사업의 지원으로 완성되었다.
This invention was completed with the support of the Korea Health Technology R&D Project through the Korea Health Industry Development Institute (KHIDI) with support from the Ministry of Health and Welfare of the Republic of Korea (Project Number: HR21C0198) and the Hallym Research Fund.

개인 맞춤의학의 등장으로 유전자 분석 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 한편, 개인별 유전자의 단일염기다형성(Single Nucleotide Polymorphisms; SNPs)이란, DNA 염기서열에서 하나의 염기서열(A,T,G,C)의 차이를 보이는 유전적 변화 또는 변이를 의미하는 것으로, 단일 염기 다형현상은 각 개인마다 많은 변이를 보이는 부분이므로 DNA 지문 분석에 주로 이용된다. SNP는 개인의 현재 특정 질병을 진단하고 합병증의 발생을 예측하며 미래 질병의 발병 가능성을 예측하는 데 이용될 수 있다. 최근 생물정보학 분석의 발달로 많은 양의 임상 및 게놈 데이터를 처리하고 복잡한 표현형을 가진 질병을 연구할 수 있게 되었으며, 뇌혈관질환을 비롯한 복합질환에 대한 유전자 분석이 증가하고 있다.With the advent of personalized medicine, interest in genetic analysis technology is increasing. On the other hand, Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) in individual genes refer to genetic changes or mutations that show a difference in one base sequence (A, T, G, C) in the DNA base sequence. Polymorphism is something that shows a lot of variation in each individual, so it is mainly used in DNA fingerprint analysis. SNPs can be used to diagnose an individual's current specific disease, predict the occurrence of complications, and predict the likelihood of developing a future disease. Recent developments in bioinformatics analysis have made it possible to process large amounts of clinical and genomic data and study diseases with complex phenotypes, and genetic analysis of complex diseases, including cerebrovascular diseases, is increasing.

지주막하 출혈(Subarachnoid hemorrhage; SAH)은 두개강내 출혈의 아형(subtype)으로 혈관내의 혈액이 밖으로 유출(extravasation)되면서 지주막하공간(subarachnoid space)으로 들어가서 뇌실질(Brain parenchyma)의 주변부에 위치하는 뇌 조직에 다양한 염증 반응과 뇌세포 손상을 일으키는 질병이다.Subarachnoid hemorrhage (SAH) is a subtype of intracranial hemorrhage, in which blood inside the blood vessels flows outward (extravasation) and enters the subarachnoid space, which is located in the brain tissue at the periphery of the brain parenchyma. It is a disease that causes various inflammatory reactions and brain cell damage.

지주막하 출혈은 뇌 주변을 전반적으로 감싸고 있는 지주막하공간에서 발생하는 출혈이기 때문에 뇌 전반에 걸쳐 손상을 일으키고, 이로 인해 발생 즉시 사망을 일으키거나 심각한 영구적 뇌손상을 초래하게 된다. 지주막하 출혈의 원인으로는 두부의 외부적 충격으로 인한 외상(trauma), 뇌의 혈관벽의 변화로 인해 발생하는 뇌동맥류(aneurysm) 등을 들 수 있다. 또한, 예후 측면에 있어서 현대의학에서조차도 지주막하 출혈은 여전히 사망률이 높고 예후가 나쁜 질환이다. 지주막하 출혈 환자 중 10~15%는 병원에 도착하기도 전에 사망하며, 25%의 환자는 출혈이 발생한지 24시간 이내에 사망하게 된다. 또한, 발병 초기에 사망하지 않고 병원에 입원하더라도 1개월 이내에 평균 40%의 환자가 사망하며, 지주막하 출혈 중 50%의 환자는 6개월 내에 사망하고, 종합적으로 환자 중 51~80%가 결국 사망하게 된다. 생존을 하게 되더라도 2주 이내에 재출혈(rebleeding), 뇌수종(hydrocephalus), 혈관연축(vasospasm)으로 인해 신경학적 합병증을 일으키고 대다수가 영구적인 뇌손상으로 인해 인지능력이 떨어져서 일상 생활이 불가능하고, 평생 침상 생활을 하게 되거나, 마비가 발생하여 걷지 못하게 된다.Because subarachnoid hemorrhage is bleeding that occurs in the subarachnoid space surrounding the brain, it causes damage throughout the brain, causing immediate death or serious permanent brain damage. Causes of subarachnoid hemorrhage include trauma caused by external impact to the head and cerebral aneurysm caused by changes in the blood vessel wall of the brain. In addition, in terms of prognosis, even in modern medicine, subarachnoid hemorrhage is still a disease with a high mortality rate and poor prognosis. 10-15% of patients with subarachnoid hemorrhage die before arriving at the hospital, and 25% of patients die within 24 hours of the hemorrhage occurring. In addition, even if they do not die in the early stage of the disease and are admitted to the hospital, an average of 40% of patients die within 1 month, and 50% of patients with subarachnoid hemorrhage die within 6 months, and overall, 51 to 80% of patients eventually die. I do it. Even if they survive, they develop neurological complications due to rebleeding, hydrocephalus, and vasospasm within two weeks, and the majority suffer from permanent brain damage that reduces their cognitive abilities, making them unable to carry out daily activities and being in bed for the rest of their lives. You may lose your life or become paralyzed and unable to walk.

지주막하 출혈의 진단은 파열된 뇌동맥류에 대하여 CT 혈관조영술 및 뇌혈관조영술을 시행한다. 뇌동맥류 파열에 의한 지주막하 출혈을 진단하기 위해서는 뇌 전산화단층촬영(brain CT)이 가장 먼저 시행하는 검사방법이다. 지주막하 출혈 후 48시간이내에 전산화단층촬영을 하면 95% 이상에서 진단을 할 수 있으며, 만약에 지주막하 출혈이 강력하게 의심되면서 전산화단층촬영상 음성으로 나오면 요추 천자를 시행하게 된다. 다만 이러한 진단 방법은 값비싼 검사 장비가 필요하여, 그 과정 또한 복잡할 수 있어, 신속하게 지주막하 출혈의 상태를 진단하는 데에는 불편하다는 단점이 있다.Diagnosis of subarachnoid hemorrhage is performed by CT angiography and cerebral angiography for ruptured cerebral aneurysm. To diagnose subarachnoid hemorrhage caused by a ruptured cerebral aneurysm, brain computed tomography (brain CT) is the first test performed. If a computed tomography scan is performed within 48 hours after a subarachnoid hemorrhage, the diagnosis can be made in more than 95% of cases. If subarachnoid hemorrhage is strongly suspected and the computed tomography scan is negative, a lumbar puncture is performed. However, this diagnostic method has the disadvantage of requiring expensive testing equipment and the process can be complicated, making it inconvenient to quickly diagnose the condition of subarachnoid hemorrhage.

유전자 분석 결과는 인종에 따라 다를 수 있으며, 한국인에 대한 결과도 동북아 국가인 중국, 일본과 다를 수 있다. 따라서, 본 발명자들은 지주막하 출혈 환자군의 GWAS에서 업데이트된 GWAS를 수행하여 한국인의 지주막하 출혈 이후 인지장애 발생과 연관된 SNP를 발굴하여 본 발명을 완성하였다.
Genetic analysis results may differ depending on race, and results for Koreans may also differ from those in Northeast Asian countries such as China and Japan. Therefore, the present inventors completed the present invention by performing an updated GWAS on the GWAS of the subarachnoid hemorrhage patient group and discovering SNPs associated with the occurrence of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage in Koreans.

Yoo SK, Kim CU, Kim HL, Kim S, Shin JY, Kim N, et al. Nard: Whole-genome reference panel of 1779 northeast asians improves imputation accuracy of rare and low-frequency variants. Genome Med. 2019;11:64Yoo SK, Kim CU, Kim HL, Kim S, Shin JY, Kim N, et al. Nard: Whole-genome reference panel of 1779 northeast Asians improves imputation accuracy of rare and low-frequency variants. Genome Med. 2019;11:64 Genomes Project C, Auton A, Brooks LD, Durbin RM, Garrison EP, Kang HM, et al. A global reference for human genetic variation. Nature. 2015;526:68-74Genomes Project C, Auton A, Brooks LD, Durbin RM, Garrison EP, Kang HM, et al. A global reference for human genetic variation. Nature. 2015;526:68-74

본 발명자들은 국내 지주막하 출혈 후 인지기능이상 변화를 시간이 지남에 따라 추적한 자료를 기반으로 수행한 전장유전체연관성 연구를 통해서 발굴된 PDCD6IP, LOC101928135 유전자의 rs138753053이 한국인의 지주막하 출혈 이후 인지장애 발생과 연관됨을 확인하여, 본 발명을 완성하였다. The present inventors discovered that rs138753053 of the PDCD6IP and LOC101928135 genes, which were discovered through a genome-wide association study conducted based on data that tracked changes in cognitive function over time after subarachnoid hemorrhage in Korea, caused cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage in Koreans. By confirming that it is related to , the present invention was completed.

이에, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 한국인 및 아시아인을 대상으로 한 유전체기반 SNP 마커를 제공하고, 상기 SNP 마커를 검출할 수 있는 제제를 이용한 지주막하 출혈 후 인지기능이상 진단용 조성물 및 키트를 제공하는 것이다. Accordingly, the technical problem to be achieved by the present invention is to provide a genome-based SNP marker for Koreans and Asians, and to provide a composition and kit for diagnosing cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage using an agent capable of detecting the SNP marker. It is done.

그러나 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제에 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
However, the technical problem to be achieved by the present invention is not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 예시에 따르면, 지주막하 출혈 진단을 위한 rs138753053 SNP 마커를 제공한다. 상기 SNP는 서열번호 4에서 나타난 염기 서열에 포함되는 것일 수 있다.In order to solve the above problem, according to an example of the present invention, the rs138753053 SNP marker for diagnosing subarachnoid hemorrhage is provided. The SNP may be included in the nucleotide sequence shown in SEQ ID NO: 4.

또한, 본 발명의 다른 일 예시에 따르면, rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP)을 검출할 수 있는 제제를 포함하는, 지주막하 출혈의 예후 예측용 조성물을 제공할 수 있다.In addition, according to another example of the present invention, it is possible to provide a composition for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage, which includes an agent capable of detecting the rs138753053 single nucleotide polymorphism (SNP).

또한, 본 발명에서, 지주막하 출혈 후 인지기능이상을 예측하기 위한 SNP 마커로서 rs10503670, rs56823384, rs76507772, rs145397166에서 이루어진 군으로부터 선택된 어느 하나 이상을 더 포함하는 조성물일 수 있고, 추가로 SNP 상기 마커를 모두 포함하는 것일 수 있다.In addition, in the present invention, the SNP marker for predicting cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage may be a composition further comprising one or more selected from the group consisting of rs10503670, rs56823384, rs76507772, and rs145397166, and may further include the SNP marker. It may include everything.

또한, 본 발명은 상기 SNP 마커 조성물은 한국인 또는 아시아인을 대상으로 지주막하 출혈 후 예후 예측용인 것일 수 있다. In addition, the SNP marker composition of the present invention may be used to predict prognosis after subarachnoid hemorrhage in Koreans or Asians.

또한, 본 발명의 상기 SNP를 검출할 수 있는 제제는 rs138753053 위치에서 아데닌(Adenine)을 검출할 수 있는 것일 수 있다.Additionally, the agent capable of detecting the SNP of the present invention may be capable of detecting adenine at the rs138753053 position.

또한, 본 발명의 또 다른 일 예시에 따르면, 상기 SNP 중에서 선택되는 1종 이상의 SNP를 검출할 수 있는 제제를 포함하는 지주막하 출혈의 예후 예측용 키트를 제공한다.In addition, according to another example of the present invention, a kit for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage comprising an agent capable of detecting one or more SNPs selected from the above SNPs is provided.

또한, 본 발명의 또 다른 일 예시에 따르면 (1) 개체의 생물학적 시료를 준비하는 단계; (2) 상기 생물학적 시료로부터 게놈(genomic) DNA를 얻는 단계; (3) 상기 게놈 DNA에서 GenBank SNP database에서 rs138753053의 단일염기다형성 위치의 염기 타입을 검출하는 단계; 및 (3) 상기 게놈 DNA에서 GenBank SNP database rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP) 위치의 염기 타입을 검출하는 단계; 및 (4) 상기 검출한 염기 타입으로부터 개체의 지주막하 출혈에 대한 예후를 결정하는 단계;를 포함하는, 지주막하 출혈 후 예후 예측을 위한 정보제공방법을 제공한다.In addition, according to another example of the present invention, (1) preparing a biological sample of an individual; (2) obtaining genomic DNA from the biological sample; (3) detecting the base type of the single nucleotide polymorphism position of rs138753053 in the GenBank SNP database from the genomic DNA; and (3) detecting the base type of the GenBank SNP database rs138753053 single nucleotide polymorphism (SNP) position in the genomic DNA; and (4) determining the prognosis for subarachnoid hemorrhage of an individual from the detected base type.

또한, 본 발명에서 상기 (1) 단계의 개체는 지주막하 출혈 후 예후이 요구되는 인간이라면 제한되지 아니하나, 바람직하게는 한국인 또는 아시아인일 수 있다. In addition, in the present invention, the subject in stage (1) is not limited as long as it is a human requiring a prognosis after subarachnoid hemorrhage, but is preferably Korean or Asian.

또한, 본 발명에서 상기 (3) 단계에서 rs138753053 위치의 염기 타입이 아데닌(Adenine)으로 검출되는 경우, 상기 (4) 단계의 개체는 지주막하 출혈 후 인지기능이상의 위험도가 높은 것으로 판단하는 것일 수 있다.
In addition, in the present invention, if the base type at the rs138753053 position is detected as adenine in step (3), the individual in step (4) may be judged to have a high risk of cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage. .

본 발명은 유전자형 교정 및 결측값 대체를 통해, 한국인을 대상으로 하는 업데이트된 GWAS 유전정보 데이터를 기반으로 지주막하 출혈 후 인지기능이상 발생 위험도가 높은 SNP를 제공할 수 있다. 그 결과, 지주막하 출혈 발생 후 예측된 예후에 따라 인지기능이상에 따른 빠른 대처가 가능하도록 하는 장점이 있다.
The present invention can provide SNPs with a high risk of cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage based on updated GWAS genetic information data for Koreans through genotype correction and replacement of missing values. As a result, it has the advantage of enabling rapid response to cognitive dysfunction according to the predicted prognosis after the occurrence of subarachnoid hemorrhage.

도 1은 LINC00676-IRS2 영역(13q34.3 chr13:109882882-110882882; rs76507772 SNP ± 500kb)에서 출혈성 출혈 환자의 인지장애와 관련된 유전자 지역 연관성 플롯을 확인한 결과를 나타낸 것이다.
도 2는 rs76507772 SNP의 유전자형 차이를 확인하기 위해 Kaplan-Meier 생존 곡선을 확인한 결과를 나타낸 것이다.
도 3은 PDCD6IP-LOC101928135 유전자좌의 ± 500kb의 지역 연관성 플롯을 확인한 것이다.
도 4는 LINC00499 유전자좌의 ± 500kb의 지역 연관성 플롯을 확인한 것이다.
도 5는 CASC15 유전자좌의 ± 500kb의 지역 연관성 플롯을 확인한 것이다.
도 6은 LPL-SLC18A1 유전자좌의 ± 500kb의 지역 연관성 플롯을 확인한 것이다.
도 7은 지주막하 출혈(SAH) 후 발달 인지장애(CI)에 따른 가중 다유전자 위험 점수(wPRS) 모델에 대한 수신기 작동 곡선(AUROC) 아래 영역을 확인한 것이다.
도 8은 Kaplan-Meier 생존 곡선은 추적 기간 동안 3개의 다유전자 위험 그룹을 기반으로 한 인지장애 없는 생존 확률을 확인한 것이다.
도 9는 APOE ε3/ε3 지주막하 출혈 환자의 가중 플로발생 위험 점수 모델을 기반으로 한 인지 손상 없는 Kaplan-Meier 생존 곡선을 확인한 것이다.
도 10은 APOE ε4 보유자인 지주막하 출혈 환자의 가중 플로발생 위험 점수 모델을 기반으로 한 인지 손상 없는 Kaplan-Meier 생존 곡선을 확인한 것이다.
도 11은 Hp2-1을 갖는 지주막하 출혈 환자의 가중 플로발생 위험 점수 모델을 기반으로 한 인지 손상 없는 Kaplan-Meier 생존 곡선을 확인한 것이다.
도 12는 Hp2-2를 갖는 지주막하 출혈 환자의 가중 플로발생 위험 점수 모델을 기반으로 한 인지 손상 없는 Kaplan-Meier 생존 곡선을 확인한 것이다.
Figure 1 shows the results of confirming the gene region association plot related to cognitive impairment in patients with hemorrhagic hemorrhage in the LINC00676-IRS2 region (13q34.3 chr13:109882882-110882882; rs76507772 SNP ± 500kb).
Figure 2 shows the results of checking the Kaplan-Meier survival curve to confirm the genotype difference of rs76507772 SNP.
Figure 3 confirms the regional association plot of ±500kb of the PDCD6IP-LOC101928135 locus.
Figure 4 confirms the regional association plot of ±500kb of the LINC00499 locus.
Figure 5 confirms the regional association plot of ±500kb of the CASC15 locus.
Figure 6 confirms the regional association plot of ±500kb of the LPL-SLC18A1 locus.
Figure 7 identifies the area under the receiver operating curve (AUROC) for the weighted polygenic risk score (wPRS) model for developmental cognitive impairment (CI) after subarachnoid hemorrhage (SAH).
Figure 8 shows the Kaplan-Meier survival curve confirming the probability of survival without cognitive impairment based on the three polygenic risk groups during the follow-up period.
Figure 9 shows the Kaplan-Meier survival curve without cognitive impairment based on the weighted flow risk score model for APOE ε3/ε3 subarachnoid hemorrhage patients.
Figure 10 shows the Kaplan-Meier survival curve without cognitive impairment based on the weighted flow risk score model for subarachnoid hemorrhage patients with APOE ε4.
Figure 11 confirms the Kaplan-Meier survival curve without cognitive impairment based on the weighted flow risk score model for subarachnoid hemorrhage patients with Hp2-1.
Figure 12 confirms the Kaplan-Meier survival curve without cognitive impairment based on the weighted flow risk score model for subarachnoid hemorrhage patients with Hp2-2.

이하, 본 발명에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 특허청구범위에 사용된 용어 또는 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예에 기재된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail. Prior to this, the terms or words used in this specification and patent claims should not be construed as limited to their usual or dictionary meanings, and the inventor must appropriately use the concept of the term to explain his or her invention in the best way. It must be interpreted as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that it can be defined clearly. Accordingly, the configuration described in the embodiments described in this specification is only one of the most preferred embodiments of the present invention and does not represent the entire technical idea of the present invention, so at the time of filing this application, various equivalents and It should be understood that variations may exist.

한편, 본 명세서에서 개시된 각각의 설명 및 실시형태는 각각의 다른 설명 및 실시 형태에도 적용될 수 있다. 즉, 본 명세서에서 개시된 다양한 요소들의 모든 조합이 본 출원의 범주에 속한다. 또한, 하기 기술된 구체적인 서술에 의하여 본 발명의 범주가 제한된다고 볼 수 없다.
Meanwhile, each description and embodiment disclosed in this specification may also be applied to each other description and embodiment. That is, all combinations of the various elements disclosed herein fall within the scope of the present application. Additionally, the scope of the present invention cannot be considered limited by the specific description described below.

본 발명에서, "지주막하 출혈(subarachnoid hemorrhage; SAH)" 은 뇌의 지주막 아래 공간에 뇌출혈이 일어나는 질환을 의미하는 것으로서, 뇌동맥류 파열과 같은 심각한 원인이 있을 수 있고, 이 외에도 뇌혈관의 기형이나 외상 등에 의해서 지주막하 공간에 출혈이 발생하는 모든 경우를 의미하는 것일 수 있고, 상기 "지주막하 출혈"은 "SAH"와 혼용되어 명명될 수 있다.In the present invention, "subarachnoid hemorrhage (SAH)" refers to a disease in which cerebral hemorrhage occurs in the space below the arachnoid of the brain, and may have serious causes such as rupture of a cerebral aneurysm, and in addition, malformations of cerebral blood vessels or It may refer to all cases in which bleeding occurs in the subarachnoid space due to trauma, etc., and the term “subarachnoid hemorrhage” may be used interchangeably with “SAH.”

본 발명에서, “진단”은 질병 발생의 예측 및 발병 위험도(risk) 또는 발병 감수성(susceptibility)를 결정하거나 도출하는데 사용되는 모든 유형의 분석을 포함한다. 일례로, 지주막하 출혈에 대한 예후를 예측하기 위한 것일 수 있고, 특히 지주막하 출혈 후 인지기능이상 변화를 예측하기 위한 것일 수 있다.In the present invention, “diagnosis” includes any type of analysis used to predict the occurrence of a disease and determine or derive the risk or susceptibility of developing the disease. For example, it may be used to predict the prognosis for subarachnoid hemorrhage, and in particular, it may be used to predict changes in cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage.

본 발명에서, "인지기능"은 지각, 사고, 추리, 기억 등 뇌의 사고처리능력을 의미하고, 상기 인지기능이 저하 내지 이상 발생한 상태를 "인지기능이상(cognitive dysfunction)", "인지장애(cognitive impairment)"라고 하며, 본 발명에서는 지주막하 출혈 등으로 인한 뇌 손상에 의해 발생한 것을 의미할 수 있고, 인지기능을 평가하기 위해 간이정신상태검사(Mini-Mental State Examination; MMSE)가 역학적 연구 및 임상 분야에서 세계적으로 널리 이용되고 있다.In the present invention, “cognitive function” refers to the thought processing ability of the brain such as perception, thinking, reasoning, and memory, and the condition in which the cognitive function is reduced or abnormal is called “cognitive dysfunction” or “cognitive disorder.” cognitive impairment), and in the present invention, it may mean that it is caused by brain damage due to subarachnoid hemorrhage, etc., and the Mini-Mental State Examination (MMSE) is used to evaluate cognitive function in epidemiological studies and It is widely used worldwide in the clinical field.

본 발명에서, 용어 “모듈”, “유닛”, “부(part)”등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 것이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 “모듈”, “유닛”, “부(part)”등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.In the present invention, terms such as “module”, “unit”, “part”, etc. are intended to refer to components that perform at least one function or operation, and such components are implemented in hardware or software. It can be implemented through a combination of hardware and software. In addition, a plurality of “modules”, “units”, “parts”, etc. are integrated into at least one module or chip, except in cases where each needs to be implemented with individual specific hardware and is connected to at least one processor. It can be implemented as:

본 발명에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결뿐 아니라, 다른 매체를 통한 간접적인 연결의 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다는 의미는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In the present invention, when a part is connected to another part, this includes not only direct connection but also indirect connection through other media. In addition, the meaning that a part includes a certain component does not mean that other components are excluded, but that it may further include other components, unless specifically stated to the contrary.

본 발명에서, 상기 장치는 하나 이상의 컴퓨터를 포함하는 다양한 전자기기 내지는 시스템으로 구현될 수 있다. 상기 장치는 적어도 하나의 단말 장치와 통신을 수행하기 위한 서버로 구현될 수 있다. 상기 장치는 의료용 로봇, 의료용 컴퓨터, 의료용 모니터링 시스템 등으로 구현될 수도 있다. 이 경우, 상기 장치는 다양한 바이오 마커를 측정하기 위한 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다. 일 예로, 상기 장치는 스마트폰, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 노트북 PC, 웨어러블 장치, VR/AR 기기, PDA 등 다양한 단말 장치로 구현될 수도 있다.In the present invention, the device may be implemented as various electronic devices or systems including one or more computers. The device may be implemented as a server for communicating with at least one terminal device. The device may be implemented as a medical robot, medical computer, medical monitoring system, etc. In this case, the device can communicate with other devices to measure various biomarkers. As an example, the device may be implemented as various terminal devices such as smartphones, desktop PCs, tablet PCs, laptop PCs, wearable devices, VR/AR devices, and PDAs.

본 발명에서, 상기 장치는 프로세서를 포함할 수 있고, 상기 프로세서는 머신 러닝 모델 훈련 및 바이오 마커에 대한 정보를 분석하는 기능을 수행할 수 있다.In the present invention, the device may include a processor, and the processor may perform functions of training a machine learning model and analyzing information about biomarkers.

본 발명에서, 상기 장치는 메모리를 포함할 수 있고, 상기 메모리는 구성요소들의 전반적인 동작을 제어하기 위한 운영체제(Operating System; OS), 적어도 하나의 머신 러닝 모델 및 데이터를 저장하기 위한 구성이다. 일 예로, 상기 메모리는 ROM, 플래시 메모리 등의 비휘발성 메모리를 포함할 수 있으며, DRAM 등으로 구성된 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 상기 메모리는 하드 디스크, SSD(Solid state drive) 등을 포함할 수도 있다.
In the present invention, the device may include a memory, and the memory is configured to store an operating system (OS) for controlling the overall operation of components, at least one machine learning model, and data. As an example, the memory may include non-volatile memory such as ROM or flash memory, and may include volatile memory comprised of DRAM or the like. Additionally, the memory may include a hard disk, solid state drive (SSD), etc.

본 발명의 일 구현 예에 따르면, 지주막하 출혈 진단을 위한 rs138753053 SNP 마커를 제공한다. 상기 SNP는 서열번호 4에서 나타난 염기 서열에 포함되는 것일 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the rs138753053 SNP marker for diagnosing subarachnoid hemorrhage is provided. The SNP may be included in the nucleotide sequence shown in SEQ ID NO: 4.

본 발명에서, 지주막하 출혈 후 인지기능이상을 예측하기 위한 SNP 마커로서 rs10503670, rs56823384, rs76507772, rs145397166에서 이루어진 군으로부터 선택된 어느 하나 이상을 더 포함할 수 있고, 추가로 SNP 상기 마커를 모두 포함하는 것일 수 있다.In the present invention, the SNP marker for predicting cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage may further include one or more selected from the group consisting of rs10503670, rs56823384, rs76507772, and rs145397166, and the SNP may further include all of the above markers. You can.

본 발명의 상기 바이오마커의 구체적인 정보는 하기 표 1에 나타내었다. Detailed information on the biomarkers of the present invention is shown in Table 1 below.

서열번호sequence number 유전자gene 염색체chromosome SNPSNP 좌위locus 서열(염기서열위치[ ] 표기)Sequence (base sequence position [ ] notation) 1One LPL, SLC18A1LPL, SLC18A1 8p21.38p21.3 rs10503670rs10503670 1998538219985382 TTTTTAGCAAATTAAATTTTCTAATTTGCTTTTACTCAGTACATTGATAT
GCTTAGTATAAATGCACTAACTGTGCTACTTTTAAACGCATCCAACACAC
[G/A]
TCATTTTAAAGTGTTTTATGAGAAATTCTGAACCTCCAGTAGACAACGAC
CCTTCTCCTACAAACTACAGTTATTCCAAGGGCATTTCACTCTGTCTTCC
TTTTTAGCAAATTAAATTTTCTAATTTGCTTTTTACTCAGTACATTGATAT
GCTTAGTATAAATGCACTAACTGTGCTACTTTTAAACGCATCCAACACAC
[G/A]
TCATTTTAAAGTGTTTTATGAGAAATTCTGAACCTCCAGTAGACAACGAC
CCTTCTCCTACAAACTACAGTTATTCCAAGGGGCATTTCACTCTGTCTTCC
22 LINC00499LINC00499 4q28.34q28.3 rs56823384rs56823384 139255670139255670 ATACATGAAGACTTATTTCAAGAATTTAAATACTTTTTAAAGAGTTAACC
ATAAATACAGAGTCCTGGCATGTTCCACCCATACCTGACGCCAGGAATTA
[T/C]
GAAATAGGAAGCTGGCAGTGAGTTACGGTGCCTACTCTGGTTGTAAAGTA
GTTTACTTTCTGCCTGAGTAAAGCATTAAGACGTGCGTCAGGTATCGTTA
ATACATGAAGACTTATTTCAAGAATTTAAATACTTTTTAAAGAGTTAACC
ATAAATACAGAGTCCTGGCATGTTCCACCCATACCTGACGCCAGGAATTA
[T/C]
GAAATAGGAAGCTGGCAGTGAGTTACGGTGCCTACTCTGGTTGTAAAGTA
GTTTACTTTCTGCCTGAGTAAAGCATTAAGACGTGCGTCAGGTATCGTTA
33 IRS2IRS2 13q3413q34 rs76507772rs76507772 110382882110382882 GCCCGTGTCACTCTCAGACTCCATGTCTCAATTTGAATGTTTCCATGTCA
CTTAAAAAGTAGAATATTCATAGTGATGTTGAAGATACAAAAGATATACC
[A/C]
GGATTAATTTTCTAGTCAATTTTATGTGTCTGTGACCCAAGACAATAAAA
GTTAAGTCATCGTTAGTTCCTTAGTTGCTGGACACTTTAGCCCAATATAC
GCCCGTGTCACTCTCAGACTCCATGTCTCAATTTGAATGTTTCCATGTCA
CTTAAAAAGTAGAATATTCATAGTGATGTTGAAGATACAAAAGATATACC
[A/C]
GGATTAATTTTTCTAGTCAATTTTATGTGTCTGTGACCCAAGACAATAAAA
GTTAAGTCATCGTTAGTTCCTTAGTTGCTGGACACTTTAGCCCCAATATAC
44 PDCD6IP, LOC101928135PDCD6IP, LOC101928135 3p22.33p22.3 rs138753053rs138753053 3396143533961435 GTTGACCCCCACTGGCTGGGTACCACAAGTTTTCTGTTTCTGAGCTCTTA
GCCAGGGTGGAGCCCTACCCTTCCAGAGATGTGCCTTTGTGCTTAAGCTG
[G/A]
CAAGAATGCAATCAGCCTAGTTAAAATTTTGATAATCCACTTGATCCATC
CCAGTTATAGGCTCAAATCCCAGGAGGCATCTTATAGACCTGAGCCTTAT
GTTGACCCCCACTGGCTGGGTACCACAAGTTTTCTGTTTCTGAGCTCTTA
GCCAGGGTGGAGCCCTACCCTTCCAGAGATGTGCCTTTGTGCTTAAGCTG
[G/A]
CAAGAATGCAATCAGCCTAGTTAAAATTTTGATAATCCACTTGATCCATC
CCAGTTATAGGCTCAAATCCCAGGAGGCATCTTATAGACCTGAGCCTTAT
55 CASC15CASC15 6p22.36p22.3 rs145397166rs145397166 2206747622067476 CAAGATTGAGAAAAACATGTCTTTAGGCAGGCTAATCTAATCACACACAG
AAGGCAGCCTGTTTTCTTACTTGCTGGATCGCTTCCACTTTATATTCTCA
[C/G]
AGGGAACAATATATTAAGTACAGTATTTAGAAATATTTGTTGAATCCTAC
TGTCTGATTTTGGCAAGTCCCAAGGAAAAAAAGAATATGTCTTGGACTGC
CAAGATTGAGAAAAACATGTCTTTAGGCAGGCTAATCTAATCACACACAG
AAGGCAGCCTGTTTTCTTACTTGCTGGATCGCTTCCACTTTATATTCTCA
[C/G]
AGGGAACAATATATTAAGTACAGTATTTAGAAATATTTGTTGAATCCTAC
TGTCTGATTTTGGCAAGTCCCAAGGAAAAAAAGAATATGTCTTGGACTGC

한편, 일배체형(Haplotype) 분석은 SNP와 표현형과의 연관성을 보다 강하게 보장한다. 같은 블록 내의 유전자형은 함께 유전되는 경향이 있기 때문에 LD가 발생하는데 일배체형은 상대적으로 유전되는 인접 유전자좌들의 조합을 포함하여 LD 값이 높을 수록 질병 연관 가능성이 높음을 의미한다. Meanwhile, haplotype analysis ensures a stronger correlation between SNPs and phenotypes. LD occurs because genotypes within the same block tend to be inherited together. Haplotypes include a combination of adjacent loci that are relatively inherited, so a higher LD value means a higher likelihood of disease association.

본 발명은 종래의 한국인 대상의 GWAS 결과에서 동북아 인구를 기반으로 한 대체(imputation)을 추가하여 통계적 검정력을 향상시켰다.The present invention improved statistical power by adding imputation based on the Northeast Asian population to the conventional GWAS results for Koreans.

본 명세서에서 "다형성"이라는 용어는 군집 내에서 변하는 유전자의 서열에서의 배치를 지칭한다. 다형성은 상이한 "대립유전자"로 구성된다. 이러한 다형성의 배치는 유전자에서의 그의 위치 및 그에서 발견되는 상이한 아미노산 또는 염기에 의해 확인될 수 있다. 이러한 아미노산 변이는 2개의 상이한 대립유전자인, 2개의 가능한 변이체 염기, C 및 T의 결과이다. 유전자형은 2개의 다른 별개의 대립유전자로 구성되기 때문에, 여러 가능한 변이체 중 임의의 변이체가 어느 한 개체에서 관찰될 수 있다(예를 들어, 이 예에서, CC, CT 또는 TT). 개개의 다형성은 또한 당업자에게 공지되어 있고, 예를 들면, NCBI 웹사이트 상에서 이용가능한 뉴클레오타이드 염기 변이의 단일 뉴클레오타이드 다형성 데이터베이스(Single Nucleotide Polymorphism Database(dbSNP) of Nucleotide Sequence Variation)에서 사용되는 것인, 지정된 독특한 식별자("기준 SNP", "refSNP" 또는 "rs#")일 수 있다. As used herein, the term “polymorphism” refers to an arrangement in the sequence of a gene that varies within a population. Polymorphisms consist of different “alleles.” The placement of this polymorphism can be identified by its location in the gene and the different amino acids or bases found therein. This amino acid variation is the result of two possible variant bases, C and T, which are two different alleles. Because a genotype consists of two different, distinct alleles, any of several possible variants may be observed in any one individual (e.g., CC, CT, or TT in this example). Individual polymorphisms are also known to those skilled in the art and are designated unique, for example, as used in the Single Nucleotide Polymorphism Database (dbSNP) of Nucleotide Sequence Variations, available on the NCBI website. It may be an identifier (“reference SNP”, “refSNP” or “rs#”).

본 명세서에서 "유전적 다형성(genetic polymorphism)"은 하나의 유전자 좌위(locus)에 두가지 이상의 대립 유전자(allele)가 존재하는 경우를 말하며, 인구집단에서 적어도 1% 이상의 빈도로 유전자 변이가 나타나는 경우를 말한다. DNA에 서 한 개의 뉴클레오타이드의 삽입, 소실, 또는 치환이 일어나는 것을 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism, SNP) 이라고 한다.As used herein, “genetic polymorphism” refers to the presence of two or more alleles at one genetic locus, and refers to cases where genetic mutations occur at a frequency of at least 1% or more in the population. says The insertion, deletion, or substitution of one nucleotide in DNA is called a single nucleotide polymorphism (SNP).

본 명세서에서 "단일염기다형성(single nucleotide polymorphism, SNP)"은 게놈에서 단일염기(A, T, C 또는 G)가 종의 멤버들 간 또는 한 개체(individual)의 쌍 염색체 간에 다른 경우에 발생하는 DNA 서열의 다양성을 의미한다. 예를 들어, 서로 다른 개체의 세 개의 DNA 단편들(예: AAGT[A/A]AG, AAGT[A/G]AG,AAGT[G/G]AG)처럼 단일염기에서 차이를 포함하는 경우, 두 개의 대립 유전자(C 또는 T)라고 부르며, 일반적으로 거의 모든 SNPs는 두 개의 대립 유전자를 가진다. 한 집단(population)내에서, SNP는 소수 대립인자 빈도(minor allele frequency, MAF; 특정 집단에서 발견되는 유전자위치(locus)에서 가장 낮은 대립인자 빈도)로 할당될 수 있다. 단일염기는 폴리뉴클레오타이드 서열에 변화(대체), 제거(결실) 또는 첨가(삽입)될 수 있다. SNP는 번역 프레임의 변화를 유발할 수 있다.In this specification, “single nucleotide polymorphism (SNP)” refers to a condition that occurs when a single base (A, T, C or G) in the genome is different between members of a species or between paired chromosomes of an individual. It refers to the diversity of DNA sequences. For example, if three DNA fragments from different individuals contain differences in a single base, such as AAGT[A/A]AG, AAGT[A/G]AG, and AAGT[G/G]AG, They are called two alleles (C or T), and in general, almost all SNPs have two alleles. Within a population, SNPs can be assigned a minor allele frequency (MAF), which is the lowest allele frequency at a locus found in a particular population. Single bases may be changed (substituted), removed (deleted), or added (inserted) to the polynucleotide sequence. SNPs can cause changes in the translation frame.

한편 본 명세서에서 유전자의 변이를 표기할 때 [염기일문자/염기일문자]는 좌측에 쓰인 염기일문자가 우측에 쓰인 염기일문자로 치환되는 것을 의미한다. Meanwhile, when expressing a mutation of a gene in this specification, [base letter/base letter] means that the base letter written on the left is replaced with the base letter written on the right .

본 명세서에서 “폴리뉴클레오티드(polynucleotide)”또는 “핵산”은 단일-또는 이중-가닥의 형태로 된 데옥시리보뉴클레오티드(DNA) 또는 리보뉴클레오티드(RNA)를 말한다. 다른 제한이 없는한, 자연적으로 생성되는 뉴클레오티드와 비슷한 방법으로 핵산에 혼성화되는 자연적 뉴클레오티드의 공지된 아날로그도 포함된다. 일반적으로 DNA는 아데닌(adenine, A), 구아닌(guanine, G), 사이토신(cytosine, C), 티민(thymine, T) 등 네 가지 염기로 구성되어 있으며, RNA는 티민 대신 우라실(Uracil, U)을 가지고 있다. 핵산 이중 가닥에서 A는 T 또는 U, C는 G 염기와 수소결합을 이루는데, 이러한 염기의 관계를 '상보적(complementary)'이라고 한다. 한편, 본 명세서에서 '폴리뉴클레오티드'는 다른 언급이 없으면 본 발명의 SNP가 위치하는 유전체 영역에서 상기 SNP를 포함하는 8~100 개의 연속된 염기서열을 갖는 폴리뉴클레오티드를 의미한다. As used herein, “polynucleotide” or “nucleic acid” refers to deoxyribonucleotide (DNA) or ribonucleotide (RNA) in single- or double-stranded form. Unless otherwise limited, known analogs of natural nucleotides that hybridize to nucleic acids in a manner similar to naturally occurring nucleotides are also included. In general, DNA is composed of four bases: adenine (A), guanine (G), cytosine (C), and thymine (T), and RNA has uracil (Uracil) instead of thymine. ) has. In a nucleic acid double strand, A forms a hydrogen bond with T or U and C forms a hydrogen bond with G base, and this relationship between bases is called 'complementary'. Meanwhile, in this specification, unless otherwise specified, 'polynucleotide' refers to a polynucleotide having 8 to 100 contiguous base sequences including the SNP of the present invention in the genomic region where the SNP is located.

본 명세서에서 “게놈 DNA(genomic DNA: gDNA)”는 한 개체의 유전자의 총 염기서열로서, 거의 완전한 유전정보를 포함하고 있는 DNA를 의미한다.
In this specification, “genomic DNA (gDNA)” refers to DNA containing almost complete genetic information as the total base sequence of an individual's genes.

본 발명의 다른 구현 예에 따르면, rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP)을 검출할 수 있는 제제를 포함하는, 지주막하 출혈의 예후 예측용 조성물을 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, a composition for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage, including an agent capable of detecting the rs138753053 single nucleotide polymorphism (SNP), can be provided.

또한, 본 발명은 상기 SNP 마커 조성물은 한국인 또는 아시아인을 대상으로 지주막하 출혈 후 예후 예측용인 것일 수 있다. In addition, the SNP marker composition of the present invention may be used to predict prognosis after subarachnoid hemorrhage in Koreans or Asians.

또한, 본 발명의 상기 SNP를 검출할 수 있는 제제는 rs138753053 위치에서 아데닌(Adenine)을 검출할 수 있는 것일 수 있다.Additionally, the agent capable of detecting the SNP of the present invention may be capable of detecting adenine at the rs138753053 position.

본 발명에서, 지주막하 출혈 후 인지기능이상을 예측하기 위한 SNP 마커로서 rs10503670, rs56823384, rs76507772, rs145397166에서 이루어진 군으로부터 선택된 어느 하나 이상을 더 포함하는 것일 수 있고, 추가로 SNP 상기 마커를 모두 포함하는 것일 수 있다.
In the present invention, the SNP marker for predicting cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage may further include one or more selected from the group consisting of rs10503670, rs56823384, rs76507772, and rs145397166, and may further include a SNP containing all of the above markers. It may be.

본 발명의 또 다른 일 구현 예에 따르면, 상기 SNP 중에서 선택되는 1종 이상의 SNP를 검출할 수 있는 제제를 포함하는 지주막하 출혈의 예후 예측용 키트를 제공한다.According to another embodiment of the present invention, a kit for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage comprising an agent capable of detecting one or more SNPs selected from the above SNPs is provided.

본 발명에서 용어 “키트”는 바이오 마커 성분에 특이적으로 결합하는 프로브 또는 항체를 검출 가능한 표지로 표지하여 바이오 마커의 발현 수준을 평가할 수 있는 도구를 말한다. 프로브 또는 항체 관련하여 검출 가능한 물질을 기질과의 반응에 의해서 직접적으로 표지하는 것뿐만 아니라, 직접적으로 표지된 다른 시약과의 반응성에 의한 발색하는 표지체가 접합된 간접적 표지도 포함한다. 상기 표지체와 발색 반응할 발색 기질 용액, 세척액 및 기타 다른 용액 등을 포함할 수 있으며, 사용되는 시약 성분을 포함하여 제작될 수 있다. 본 발명에서 키트는 RT-PCR을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함하는 키트일 수 있으며, 마커 유전자에 대한 특이적인 각각의 프라이머 쌍 외에도 테스트 튜브, 반응 완충액, 데옥시뉴클레오티드(dNTPs), Taq-중합효소, 역전사효소, DNase, RNase 억제제, 멸균수 등을 포함할 수 있다. 또한, 키트는 DNA 칩을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함하는 예후 예측용 유전자를 검출하기 위한 키트일 수 있다. DNA 칩 키트는 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA가 프로브로 부착되어 있는 기판을 포함하고 기판은 정량 대조군 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA를 포함할 수 있다. 본 발명의 키트는 당 업계에 공지되어 있는 것이라면, 이에 제한되지 않는다.In the present invention, the term “kit” refers to a tool that can evaluate the expression level of a biomarker by labeling a probe or antibody that specifically binds to a biomarker component with a detectable label. It includes not only direct labeling of a detectable substance related to a probe or antibody by reaction with a substrate, but also indirect labeling in which a label that develops color through reactivity with another directly labeled reagent is conjugated. It may include a chromogenic substrate solution, a washing solution, and other solutions that will undergo a color reaction with the label, and may be prepared including reagent components to be used. In the present invention, the kit may be a kit containing the essential elements required to perform RT-PCR, including a test tube, reaction buffer, deoxynucleotides (dNTPs), and Taq-polymerization, in addition to each primer pair specific for the marker gene. It may contain enzymes, reverse transcriptase, DNase, RNase inhibitor, sterile water, etc. Additionally, the kit may be a kit for detecting prognosis prediction genes that contain essential elements required to perform a DNA chip. The DNA chip kit includes a substrate to which a cDNA corresponding to a gene or a fragment thereof is attached as a probe, and the substrate may include a cDNA corresponding to a quantitative control gene or a fragment thereof. The kit of the present invention is not limited thereto, as long as it is known in the art.

본 발명에서 상기 키트는 RT-PCR 키트 또는 DNA 칩 키트일 수 있으나, DNA를 분석하기 위한 것이라면 제한없이 포함될 수 있다. In the present invention, the kit may be an RT-PCR kit or a DNA chip kit, but may be included without limitation as long as it is for analyzing DNA.

본 발명의 상기 키트는 분석 방법에 적합한 한 종류 또는 그 이상의 다른 구성 성분 조성물, 용액 또는 장치를 더 포함할 수 있다. 예를 들면, 본 발명에서 상기 키트는 역전사 중합효소반응을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 더 포함할 수 있다. 역전사 중합효소반응 키트는 마커 단백질을 암호화하는 유전자에 대해 특이적인 프라이머 쌍을 포함한다. 프라이머는 상기 유전자의 핵산 서열에 특이적인 서열을 가지는 뉴클레오티드로써, 약 7 bp 내지 50 bp의 길이, 보다 바람직하게는 약 10 bp 내지 30 bp의 길이를 가질 수 있다. 또한 대조군 유전자의 핵산 서열에 특이적인 프라이머를 포함할 수 있다. 그 외 역전사 중합효소반응 키트는 테스트 튜브 또는 다른 적절한 용기, 반응 완충액(pH 및 마그네슘 농도는 다양), 데옥시뉴클레오타이드(dNTPs), Taq-폴리머라아제 및 역전사효소와 같은 효소, DNase, RNase 억제제 DEPC-수(DEPC-water), 멸균수 등을 포함할 수 있다.The kit of the present invention may further include one or more other component compositions, solutions, or devices suitable for the analysis method. For example, in the present invention, the kit may further include essential elements required to perform a reverse transcription polymerase reaction. The reverse transcription polymerase reaction kit contains a pair of primers specific for the gene encoding the marker protein. Primers are nucleotides having a sequence specific to the nucleic acid sequence of the gene, and may have a length of about 7 bp to 50 bp, more preferably about 10 bp to 30 bp. It may also include primers specific to the nucleic acid sequence of the control gene. Other reverse transcription polymerase reaction kits include test tubes or other suitable containers, reaction buffer (pH and magnesium concentration vary), deoxynucleotides (dNTPs), enzymes such as Taq-polymerase and reverse transcriptase, DNase, and the RNase inhibitor DEPC. -Can include DEPC-water, sterilized water, etc.

또한, 본 발명의 상기 키트는 DNA 칩을 수행하기 위해 필요한 필수 요소를 포함할 수 있다. DNA 칩 키트는 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA 또는 올리고뉴클레오티드(oligonucleotide)가 부착되어 있는 기판, 및 형광표지 프로브를 제작하기 위한 시약, 제제, 효소 등을 포함할 수 있다. 또한 기판은 대조군 유전자 또는 그의 단편에 해당하는 cDNA 또는 올리고뉴클레오티드를 포함할 수 있다.Additionally, the kit of the present invention may include essential elements required to perform DNA chip processing. A DNA chip kit may include a substrate to which a cDNA or oligonucleotide corresponding to a gene or a fragment thereof is attached, and reagents, agents, enzymes, etc. for producing a fluorescent label probe. The substrate may also include cDNA or oligonucleotides corresponding to control genes or fragments thereof.

본 발명의 상기 키트는 고정체를 더 포함할 수 있고, 상기 고정체로는 니트로셀룰로오즈 막, PVDF 막, 폴리비닐(polyvinyl) 수지 또는 폴리스티렌(polystyrene) 수지로 합성된 웰 플레이트(Well plate), 유리로 된 슬라이드 글래스 등이 사용될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The kit of the present invention may further include a fixture, and the fixture includes a nitrocellulose membrane, a PVDF membrane, a well plate synthesized from polyvinyl resin or polystyrene resin, and a glass A slide glass, etc. may be used, but is not limited thereto.

또한, 본 발명의 상기 키트에서 2차 항체의 표지체는 발색 반응을 하는 통상의 발색제가 바람직하며, HRP(horseradish peroxidase), 염기성 탈인산화효소(alkaline phosphatase), 콜로이드 골드(coloid gold), FITC(폴리 L-라이신-플루오르세인 아이소티오시아네이트), RITC(로다민-B-아이소티오시아네이트) 등의 형광물질(fluorescein) 및 색소(dye) 등의 표지체가 사용될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. In addition, the labeling agent for the secondary antibody in the kit of the present invention is preferably a conventional coloring agent that produces a color reaction, and includes HRP (horseradish peroxidase), alkaline phosphatase, colloid gold, and FITC ( Labels such as fluorescein and dye, such as poly L-lysine-fluorecein isothiocyanate) and RITC (rhodamine-B-isothiocyanate), may be used, but are not limited thereto. .

또한, 본 발명의 상기 키트에서 발색을 유도하기 위한 발색 기질은 발색 반응을 하는 표지체에 따라 사용하는 것이 바람직하며, TMB(3,3',5,5'-테트라메틸 베지딘), ABTS[2,2'-아지노-비스(3-에틸벤조티아졸린-6-설폰산)], OPD(o-페닐렌다이아민) 등을 사용할 수 있다. 이때, 발색 기질은 완충 용액(0.1 M NaAc, pH 5.5)에 용해된 상태로 제공되는 것이 더욱 바람직하다. TMB와 같은 발색기질은 이차 항체 접합체의 표지체로 사용된 HRP에 의해 분해되어 발색 침적체를 생성하고, 이 발색 침적체의 침적 정도를 육안으로 확인함으로써 상기 마커 단백질들의 존재 유무를 검출한다.In addition, the chromogenic substrate for inducing color development in the kit of the present invention is preferably used depending on the label that produces a color reaction, such as TMB (3,3',5,5'-tetramethyl bezidine), ABTS [ 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)], OPD (o-phenylenediamine), etc. can be used. At this time, it is more preferable that the chromogenic substrate is provided dissolved in a buffer solution (0.1 M NaAc, pH 5.5). A chromogenic substrate such as TMB is decomposed by HRP used as a marker for the secondary antibody conjugate to produce a chromogenic deposit, and the presence or absence of the marker proteins is detected by visually checking the degree of deposition of the chromogenic deposit.

본 발명의 상기 키트에서 세척액은 인산염 완충 용액, NaCl 및 트윈 20을 포함하는 것이 바람직하며, 0.02 M 인산염 완충용액, 0.13 M NaCl, 및 0.05% 트윈 20으로 구성된 완충 용액(PBST)이 더욱 바람직하다. 세척액은 항원-항체 결합 반응 후 항원-항체 결합체에 2차 항체를 반응시킨 다음 적당량을 고정체에 첨가하여 3 내지 6회 세척한다. 반응 정지 용액은 황산 용액(H2SO4)이 바람직하게 사용될 수 있다.
In the kit of the present invention, the washing solution preferably contains a phosphate buffer solution, NaCl, and Tween 20, and more preferably a buffer solution (PBST) consisting of 0.02 M phosphate buffer solution, 0.13 M NaCl, and 0.05% Tween 20. After the antigen-antibody binding reaction, the washing solution reacts with the secondary antibody to the antigen-antibody conjugate, then adds an appropriate amount to the fixative and washes 3 to 6 times. Sulfuric acid solution (H2SO4) may be preferably used as the reaction stopping solution.

본 발명의 또 다른 구현 예에 따르면, (1) 개체의 생물학적 시료를 준비하는 단계; (2) 상기 생물학적 시료로부터 게놈(genomic) DNA를 얻는 단계; (3) 상기 게놈 DNA에서 GenBank SNP database에서 rs138753053의 단일염기다형성 위치의 염기 타입을 검출하는 단계; 및 (3) 상기 게놈 DNA에서 GenBank SNP database rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP) 위치의 염기 타입을 검출하는 단계; 및 (4) 상기 검출한 염기 타입으로부터 개체의 지주막하 출혈에 대한 예후를 결정하는 단계;를 포함하는, 지주막하 출혈 후 예후 예측을 위한 정보제공방법을 제공한다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a method comprising: (1) preparing a biological sample from an individual; (2) obtaining genomic DNA from the biological sample; (3) detecting the base type of the single nucleotide polymorphism position of rs138753053 in the GenBank SNP database from the genomic DNA; and (3) detecting the base type of the GenBank SNP database rs138753053 single nucleotide polymorphism (SNP) position in the genomic DNA; and (4) determining the prognosis for subarachnoid hemorrhage of an individual from the detected base type.

본 명세서에서 "개체"란 지주막하 출혈 후 예후 예측 등의 진단이 필요한 포유류라면 제한되지 않는다. In this specification, “individual” is not limited to any mammal that requires diagnosis, such as prediction of prognosis after subarachnoid hemorrhage.

한편, 본 발명에서 염기 타입을 검출하는 단계는 당업계에 염기서열을 분석하고 결정하기 위하여 통상적으로 사용되는 것이라면 제한없이 사용할 수 있다. 보다 구체적으로는 시퀀싱(sequencing), 엑솜 시퀀싱(exome sequencing), 마이크로어레이에 의한 혼성화(microarray hybridization), 대립유전자 특이적인 PCR(allele specific PCR), 다이나믹 대립유전자 혼성화 기법(dynamic allele-specific hybridization, DASH), 형광 융해 곡선 기법(Fluorescence Melting Curve Analysis, FMCA) 및 Taqman 기법으로 이루어진 군으로부터 선택되는 어느 한 방법으로 수행할 수 있다.Meanwhile, the step of detecting the base type in the present invention can be used without limitation as long as it is commonly used in the art to analyze and determine base sequences. More specifically, sequencing, exome sequencing, microarray hybridization, allele specific PCR, and dynamic allele-specific hybridization (DASH). ), fluorescence melting curve analysis (FMCA), and Taqman technique.

본 발명에서 "SNP를 검출할 수 있는 제제"란 상기 SNP가 위치하는 유전체 영역에서 상기 SNP를 포함하는 8개 내지 100개의 연속된 염기서열을 갖는 폴리뉴클레오티드를 특이적으로 증폭할 수 있는 프라이머 또는 상기 폴리뉴클레오티드와 특이적으로 결합할 수 있는 프로브를 의미한다. 상기 SNP를 포함하는 폴리뉴클레오티드 증폭에 사용되는 프라이머는, 적절한 버퍼 중의 적절한 조건(예를 들면, 4개의 다른 뉴클레오시드 트리포스페이트 및 DNA, RNA 폴리머라제 또는 역전사 효소와 같은 중합제) 및 적당한 온도 하에서 주형-지시 DNA 합성(template-directed DNA synthesis)의 시작점으로서 작용할 수 있는 단일가닥 올리고뉴클레오타이드가 될 수 있는데, 상기 프라이머의 적절한 길이는 사용 목적에 따라 달라질 수 있으나, 통상 15 내지 30 뉴클레오타이드이다. 짧은 프라이머 분자는 일반적으로 주형과 안정한 혼성체를 형성하기 위해서는 더 낮은 온도를 필요로 한다. 상기 프라이머 서열은 상기 SNP 영역의 폴리뉴클레오티드와 완전하게 상보적일 필요는 없으나, 상기 폴리뉴클레오티드와 혼성화할 정도로 충분히 상보적이어야 한다. In the present invention, "agent capable of detecting a SNP" refers to a primer capable of specifically amplifying a polynucleotide having 8 to 100 consecutive base sequences containing the SNP in the genomic region where the SNP is located. It refers to a probe that can specifically bind to a polynucleotide. Primers used for amplification of polynucleotides containing the SNP are prepared under appropriate conditions (e.g., four different nucleoside triphosphates and a polymerizer such as DNA, RNA polymerase or reverse transcriptase) in an appropriate buffer and at an appropriate temperature. It can be a single-stranded oligonucleotide that can act as a starting point for template-directed DNA synthesis. The appropriate length of the primer may vary depending on the purpose of use, but is usually 15 to 30 nucleotides. Short primer molecules generally require lower temperatures to form stable hybrids with the template. The primer sequence need not be completely complementary to the polynucleotide of the SNP region, but must be sufficiently complementary to hybridize with the polynucleotide.

본 명세서에서 "프라이머"란, 짧은 자유 3' 말단 수산화기(free 3' hydroxyl group)를 가지는 염기 서열로 상보적인 주형(template)과 염기쌍(base pair)을 형성할 수 있고 주형 가닥 복사를 위한 시작 지점으로 기능을 하는 짧은 서열을 의미한다. 프라이머는 적절한 완충용액 및 온도에서 중합반응(즉, DNA 폴리머레이즈 또는 역전사효소)을 위한 시약 및 상이한 4가지 뉴클레오사이드 트리포스페이트의 존재 하에서 DNA 합성을 개시할 수 있다. PCR 증폭을 실시하여 원하는 생성물의 생성 여부를 통해 아토피 피부염을 예측할 수 있다. PCR 조건, 센스 및 안티센스 프라이머의 길이는 당업계에 공지된 것을 기초로 변형할 수 있다.As used herein, "primer" is a base sequence with a short free 3' terminal hydroxyl group that can form a base pair with a complementary template and serves as a starting point for copying the template strand. It refers to a short sequence that functions as a Primers can initiate DNA synthesis in the presence of four different nucleoside triphosphates and reagents for polymerization (i.e., DNA polymerase or reverse transcriptase) in an appropriate buffer and temperature. Atopic dermatitis can be predicted by performing PCR amplification and determining whether the desired product is produced. PCR conditions and lengths of sense and antisense primers can be modified based on those known in the art.

본 발명의 프라이머는 포스포르아미다이트(phosphoramidite) 고체 지지체 방법, 또는 기타 널리 공지된 방법을 사용하여 화학적으로 합성할 수 있다. 이러한 핵산 서열은 또한 당해 분야에 공지된 많은 수단을 이용하여 변형시킬 수 있다. 이러한 변형의 비-제한적인 예로는 메틸화, "캡화", 천연 뉴클레오타이드 하나 이상의 동족체로의 치환, 및 뉴클레오타이드간의 변형, 예를 들면, 하전되지 않은 연결체(예: 메틸포스포네이트, 포스포트리에스테르, 포스포로아미데이트, 카바메이트 등) 또는 하전된 연결체(예: 포스포로티오에이트, 포스포로디티오에이트 등)로의 변형이 있을 수 있다.The primer of the present invention can be chemically synthesized using a phosphoramidite solid support method or other well-known methods. These nucleic acid sequences can also be modified using many means known in the art. Non-limiting examples of such modifications include methylation, “capsation,” substitution of a native nucleotide with one or more homologs, and internucleotide modifications, such as uncharged linkages (e.g., methylphosphonates, phosphotriesters, phosphoroamidate, carbamate, etc.) or charged linkages (e.g. phosphorothioate, phosphorodithioate, etc.).

본 발명에서 상기 (1) 단계의 개체는 지주막하 출혈 후 예후이 요구되는 인간이라면 제한되지 아니하나, 바람직하게는 한국인 또는 아시아인일 수 있다. In the present invention, the subject in stage (1) is not limited as long as it is a human requiring a prognosis after subarachnoid hemorrhage, but is preferably Korean or Asian.

본 발명에서 상기 (3) 단계에서 rs138753053 위치의 염기 타입이 아데닌(Adenine)으로 검출되는 경우, 상기 (4) 단계의 개체는 지주막하 출혈 후 인지기능이상의 위험도가 높은 것으로 판단하는 것일 수 있다.
In the present invention, if the base type at the rs138753053 position is detected as Adenine in step (3), the individual in step (4) may be judged to have a high risk of cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage.

본 발명의 또 다른 구현 예에 따르면, rs76507772, rs56823384, rs76507772, rs138753053 및 rs145397166으로 이루어진 군에서 선택된 어느 2 이상을 포함하는 복수개의 단일염기다형성(SNP) 유전자 정보를 수신하는 단계; 및 상기 유전자 정보를 하기 수학식 1에 입력하는 단계;를 포함하는, 지주막하 출혈의 예후 예측용 정보제공 방법인 것일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, receiving a plurality of single nucleotide polymorphism (SNP) gene information containing any two or more selected from the group consisting of rs76507772, rs56823384, rs76507772, rs138753053, and rs145397166; and inputting the genetic information into Equation 1 below.

[수학식 1][Equation 1]

상기 수학식 1에서, 상기 n은, 상기 유전자 정보가 포함하는 단일염기다형성(SNP)의 개수이고, 상기 Vari는, 상기 유전자 정보가 포함하는 i번째 단일염기다형성(SNP)의 유전자형에 따른 점수이고, 상기 wi는, 상기 Vari에 부여되는 가중치이다. 또한, 상기 PRS는 다중유전자위험점수(polygenic risk score; PRS) 내지 가중치가 부여된 다중유전자위험점수(weighted polygenic risk score; wPRS)인 것일 수 있다.In Equation 1, n is the number of single nucleotide polymorphisms (SNPs) included in the genetic information, and Var i is a score according to the genotype of the ith single nucleotide polymorphism (SNP) included in the genetic information. , and w i is a weight given to Var i . Additionally, the PRS may be a polygenic risk score (PRS) or a weighted polygenic risk score (wPRS).

본 발명에서, 상기 유전자 정보는 아포지단백 E(Apolipoprotein E; APOE), 합토글로빈(Haptoglobin; Hp)으로 이루어진 군에서 선택된 어느 하나 이상의 유전자의 정보를 더 포함하는 것일 수 있다.In the present invention, the genetic information may further include information on one or more genes selected from the group consisting of Apolipoprotein E (APOE) and Haptoglobin (Hp).

본 발명에서, 상기 wi는, 뇌혈관 질환과 상기 i번째 단일염기다형성(SNP)의 유전자형 간의 상관관계를 포함하는 데이터베이스에서 산출된 것이고, 하기 수학식 2를 만족하는 것일 수 있다:In the present invention, w i is calculated from a database containing the correlation between cerebrovascular disease and the genotype of the ith single nucleotide polymorphism (SNP), and may satisfy the following equation 2:

[수학식 2][Equation 2]

상기 수학식 2에서, 상기 k는, 0이 아닌 실수이고, 상기 HRi는, 상기 상관관계의 위험비(Hazard ratio)이다.In Equation 2, k is a real number other than 0, and HR i is the hazard ratio of the correlation.

본 발명에서, 상기 k는 음수이고, 상기 연산부는 상기 PRS가 대조군에 비해 높을 경우, 상기 유전자 정보를 가진 개체의 지주막하 출혈 후 인지기능 저하 위험이 높은 것으로 판단하는 것일 수 있다.In the present invention, k is a negative number, and if the PRS is higher than the control group, the calculation unit may determine that the risk of cognitive decline after subarachnoid hemorrhage in an individual with the genetic information is high.

본 발명의 방법에 사용되는 단일염기다형성(SNP) 유전자의 개수는 추가될 수 있고, 상기 n은 5 이상 100 이하인 것일 수 있다.The number of single nucleotide polymorphism (SNP) genes used in the method of the present invention may be added, and n may be 5 or more and 100 or less.

본 발명에서, 상기 점수는 상기 유전자형이 rs10503670-A인 경우, rs10503670-G인 경우에 비하여 높은 것일 수 있다.In the present invention, the score may be higher when the genotype is rs10503670-A than when the genotype is rs10503670-G.

본 발명에서, 상기 점수는 상기 유전자형이 rs56823384-C인 경우 rs56823384-T인 경우에 비하여 높은 것일 수 있다.In the present invention, the score may be higher when the genotype is rs56823384-C than when the genotype is rs56823384-T.

본 발명에서, 상기 점수는 상기 유전자형이 rs76507772-C인 경우, rs76507772-A인 경우에 비하여 높은 것일 수 있다.In the present invention, the score may be higher when the genotype is rs76507772-C than when the genotype is rs76507772-A.

본 발명에서, 상기 점수는 상기 유전자형이 rs138753053-A인 경우, rs138753053-G인 경우에 비하여 높은 것일 수 있다.In the present invention, the score may be higher when the genotype is rs138753053-A than when the genotype is rs138753053-G.

본 발명에서, 상기 점수는 상기 유전자형이 rs145397166-G인 경우, rs145397166-C인 경우에 비하여 높은 것일 수 있다.In the present invention, the score may be higher when the genotype is rs145397166-G than when the genotype is rs145397166-C.

본 발명에서, 상기 예후는 지주막하 출혈 후 인지기능이상을 예측하기 위한 것일 수 있다.
In the present invention, the prognosis may be for predicting cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage.

본 발명의 또 다른 구현 예에 따르면, rs76507772, rs56823384, rs76507772, rs138753053 및 rs145397166으로 이루어진 군에서 선택된 어느 2 이상을 포함하는 복수개의 단일염기다형성(SNP) 유전자 정보를 수신하는 수신부; 및 상기 유전자 정보를 하기 수학식 1에 입력하여 인지기능이상의 발생가능성을 산출하는 연산부;를 포함하는, 지주막하 출혈 후 인지기능이상의 예측 또는 진단을 위한 장치인 것일 수 있다:According to another embodiment of the present invention, a receiving unit that receives a plurality of single nucleotide polymorphism (SNP) gene information containing any two or more selected from the group consisting of rs76507772, rs56823384, rs76507772, rs138753053, and rs145397166; It may be a device for predicting or diagnosing cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage, including:

[수학식 1][Equation 1]

상기 수학식 1에서, 상기 n은, 상기 유전자 정보가 포함하는 단일염기다형성(SNP)의 개수이고, 상기 Vari는, 상기 유전자 정보가 포함하는 i번째 단일염기다형성(SNP)의 유전자형에 따른 점수이고, 상기 wi는, 상기 Vari에 부여되는 가중치이다. 또한, 상기 PRS는 다중유전자위험점수(polygenic risk score; PRS) 내지 가중치가 부여된 다중유전자위험점수(weighted polygenic risk score; wPRS)인 것일 수 있다.In Equation 1, n is the number of single nucleotide polymorphisms (SNPs) included in the genetic information, and Var i is a score according to the genotype of the ith single nucleotide polymorphism (SNP) included in the genetic information. , and w i is a weight given to Var i . Additionally, the PRS may be a polygenic risk score (PRS) or a weighted polygenic risk score (wPRS).

본 발명에서, 목적하는 개체로부터 분리된 생물학적 시료로부터 유전자 서열을 검출하는 검출부를 더 포함하는 것일 수 있다.
In the present invention, it may further include a detection unit that detects a genetic sequence from a biological sample isolated from a target individual.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
Since the present invention can be modified in various ways and can have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and explained in detail in the detailed description below. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and technical scope of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

[실험 방법][Experimental Method]

1. 연구 대상 특정1. Specific research target

본 연구는 2016년 3월부터 2020년 6월까지 진행된 "제1회 대한뇌졸중 유전학회 연구" 연구 데이터베이스의 지주막하 출혈(subarachnoid hemorrhage; SAH) 환자를 대상으로 하였다. 상기 SAH 데이터베이스에서 1) 18세 이상의 성인 환자, 2) 동맥류 파열로 인한 SAH 환자, 3) GWAS 결과 및 인지 테스트를 받은 환자, 4 ) 발작 후 최소 6개월의 추적 관찰된 환자를 포함하였고, 1) 외상 또는 감염으로 인한 SAH 환자, 2) GWAS 결과가 없는 환자, 3) 방사선 소견 및 인지 검사를 포함한 기록이 불충분한 환자, 4) 추적 관찰기록이 소실된 환자, 5) 인지기능 검사를 수행할 수 없는 환자를 제외하였다. 본 연구는 기관심사위원회 및 윤리위원회의 승인을 받았고(No. 2016-3 및 2019-06-006), 환자 또는 그 친척으로부터 사전 동의를 받았다.
This study targeted patients with subarachnoid hemorrhage (SAH) from the “1st Korean Stroke Genetics Society Study” research database conducted from March 2016 to June 2020. From the above SAH database, we included 1) adult patients over 18 years of age, 2) patients with SAH due to aneurysm rupture, 3) patients who underwent GWAS results and cognitive testing, and 4) patients with at least 6 months of follow-up after attack. Patients with SAH due to trauma or infection, 2) patients without GWAS results, 3) patients with insufficient records including radiological findings and cognitive tests, 4) patients with lost follow-up records, 5) cognitive function tests not available. Patients without any were excluded. This study was approved by the institutional review board and ethics committee (No. 2016-3 and 2019-06-006), and informed consent was obtained from the patients or their relatives.

2. 연구 수행 단계2. Research performance steps

먼저, SAH 후 종단 GWAS를 사용하여 인지장애와 관련된 변이체를 식별하였다. 다음으로, APOE 및 합토글로빈(Hp)과 같은 알려진 유전적 위험 인자에 따른 유전적 변이체를 비교하였다. 또한, GWAS에 의해 유도된 감수성 유전자좌를 기반으로 인지장애를 예측하기 위해 가중 다유전자 위험 점수(wPRS) 평가를 수행하였다. 인지기능 검사는 한국어판 Mini-mental State Examination(K-MMSE)을 사용하여 진행되었다. 검사는 SAH 발생 후 6개월 후에 일상적으로 수행되었으며 그 이후에는 매년 정기적으로 수행되었는데, MMSE 점수가 27 미만이면 인지장애로 정의했다. APOE 일배체형(haplotypes, ε2: 388T-526T, ε3: 388T-526C, ε4: 388C-526C)은 현재 GWAS의 rs429358 (388T>C) 및 rs7412 (526C>T) 변이에 의해 평가되었다. Hp 표현형은 웨스턴 블롯 분석을 사용하여 분류되었다.
First, we identified variants associated with cognitive impairment after SAH using longitudinal GWAS. Next, we compared genetic variants according to known genetic risk factors such as APOE and haptoglobin (Hp). Additionally, weighted polygenic risk score (wPRS) evaluation was performed to predict cognitive impairment based on susceptibility loci derived by GWAS. Cognitive function testing was conducted using the Korean version of the Mini-mental State Examination (K-MMSE). Testing was routinely performed 6 months after the onset of SAH and annually thereafter. An MMSE score of less than 27 was defined as cognitive impairment. APOE haplotypes (ε2: 388T-526T, ε3: 388T-526C, ε4: 388C-526C) were evaluated by the rs429358 (388T>C) and rs7412 (526C>T) variants in the current GWAS. Hp phenotypes were classified using Western blot analysis.

3. 유전자형 및 품질 관리3. Genotyping and quality control

AxiomTH Asian Precision Medicine Research Array(APMRA)(Thermo Fisher Scientific, MA, USA)에 의해 유전형이 분석된 SAH 환자의 말초 혈액에서 유래한 게놈 DNA를 사용하였다. 고품질 플레이트는 샘플에 대해 > 95%의 플레이트 통과율과 > 99%의 통과된 샘플의 평균 호출율을 보였다. 802,688개의 SNP 중 512,503개의 SNP가 유전자형 호출 비율 ≥ 95%, 소수 대립 유전자 빈도 ≥ 1%, 하디-바인베르크 평형 P 값 ≥ 1×10-6과 같은 품질 관리 필터를 통과했다.
Genomic DNA derived from the peripheral blood of SAH patients genotyped by the AxiomTH Asian Precision Medicine Research Array (APMRA) (Thermo Fisher Scientific, MA, USA) was used. High quality plates had a plate pass rate of >95% for samples and an average call rate of passed samples of >99%. Among 802,688 SNPs, 512,503 SNPs passed the following quality control filters: genotype call rate ≥ 95%, minor allele frequency ≥ 1%, and Hardy-Weinberg equilibrium P value ≥ 1 × 10 -6 .

4. 고처리량 결측값 대체 및 품질 관리4. High-throughput missing value imputation and quality control

Eagle v2.4 및 Minimac4 프로그램을 사용하여 개별 SNP의 유전자형을 사전 단계화하고 490,038개의 SNP가 있는 153명의 대상에 대해 대량의 SNP 및 누락된 유전자형 값을 대체하였다. NIH(National Institutes of Health) National Heart, Lung, and Blood Institute(NHLBI)의 지원을 받은 GenomeAsia 100K 프로젝트에서 생성한 아시아인 관련 참조 패널(GRCh37hg19)을 적용했다. 고처리량 결측값 대체를 위한 서버는 Michigan Imputation Server v1.5.7(https://imputationserver.sph.umich.edu/index.html#!run/minimac4)에서 수행되었다. 단일형 영역을 포함한 292,174,934개 부위 중 21,494,648개 부위가 SAH 환자 153명에서 대체 점수 R2 임계값 0.5 이상으로 남아 있었다. 마지막으로, 5,971,372개의 SNP가 이 종단 GWAS에서 분석되었으며, 이는 유전자형 호출률 ≥ 95%, 소수 대립 유전자 빈도 ≥ 1%, 하디-바인베르크 평형 P 값 ≥ 0.001로 품질 관리 테스트를 통과했다.
Using Eagle v2.4 and the Minimac4 program, we pre-staged the genotypes of individual SNPs and imputed the bulk of SNPs and missing genotype values for 153 subjects with 490,038 SNPs. We applied the Asian-specific reference panel (GRCh37hg19) generated by the GenomeAsia 100K project, supported by the National Institutes of Health (NIH) National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI). The server for high-throughput missing value imputation was performed on Michigan Imputation Server v1.5.7 ( https://imputationserver.sph.umich.edu/index.html#!run/minimac4 ). Among 292,174,934 regions including monomorphic regions, 21,494,648 regions remained above the substitution score R 2 threshold of 0.5 in 153 SAH patients. Finally, 5,971,372 SNPs were analyzed in this longitudinal GWAS, which passed quality control tests with genotype call rate ≥ 95%, minor allele frequency ≥ 1%, and Hardy-Weinberg equilibrium P value ≥ 0.001.

5. 통계 분석5. Statistical analysis

이산 변수는 피험자 수와 백분율로 표시되었다. 연속변수는 평균과 표준편차(SD)로 나타내었다. STATA 소프트웨어 v17.0(Stata Corp., College Station, TX, USA ). 주성분 분석(PCA)은 153명의 SAH 환자와 2,504명의 1000-게놈(1KG) 참조 패널(3상, 버전 5)을 기반으로 한 샘플 이질성 및 분포를 평가하기 위해 수행되었다. PCA 값은 4개의 다차원 척도(MDS)를 사용하여 변환되었다. GWAS 기반 CPH 회귀 분석은 성별, 연령 및 4가지 유전적 가계 MDS를 조정한 후 추적 기간 동안 인지장애를 기반으로 수행되었다. 추가 GWAS 하위 그룹 분석은 APOE 대립 유전자 및 Hp 표현형을 기반으로 수행되었으며, 이는 SAH 이후 인지장애에 대한 알려진 위험 요소이다. 이 종단 GWAS의 데이터는 "coxph" 기능으로 구현된 R 패키지 소프트웨어의 "생존" 구성 요소에서 분석되었다(https://cran.r-project.org/web/packages/survival/index.html). 맨해튼과 지역 협회는 R 패키지 v3.6.2(https://cran.r-project.org/web/packages/qqman)의 "qqman"과 수정된 Python 및 R 스크립트(http://cran.r-project.org/web/packages/qqman)와 LocusZoom v1.3으로 작성되었다(https://locuszoom.org/).Discrete variables were expressed as number of subjects and percentage. Continuous variables were expressed as mean and standard deviation (SD). STATA software v17.0 (Stata Corp., College Station, TX, USA). Principal component analysis (PCA) was performed to assess sample heterogeneity and distribution based on 153 SAH patients and a 1000-genome (1KG) reference panel of 2,504 (Phase 3, version 5). PCA values were transformed using four multidimensional scaling (MDS). GWAS-based CPH regression analysis was performed based on cognitive impairment during the follow-up period after adjusting for gender, age, and four genetic ancestry MDS. Additional GWAS subgroup analyzes were performed based on APOE allele and Hp phenotype, which are known risk factors for cognitive impairment after SAH. Data from this longitudinal GWAS were analyzed in the “survival” component of the R package software implemented with the “coxph” function (https://cran.r-project.org/web/packages/survival/index.html). The Manhattan and Area Association uses "qqman" in the R package v3.6.2 (https://cran.r-project.org/web/packages/qqman) and modified Python and R scripts (http://cran.r-project .org/web/packages/qqman) and LocusZoom v1.3 (https://locuszoom.org/).

마지막으로, wPRS는 SAH 후 인지장애를 예측하는 데 이 위험 점수 시스템이 가능한지 여부를 결정하기 위해 GWAS 기반 유전자좌를 기반으로 평가되었다. 각 SNP의 wPRS 값은 로그 변환된 HR에 위험 대립 유전자의 수(즉, 0, 1 또는 2개 사본)를 곱하여 생성되었다. 최종 wPRS 모델은 GWA 신호에 표시된 개별 SNP의 가중 유전자형을 합산하여 구성되었다(p < 5x10-8). 모델의 예측 가능성은 AUROC(수신기 작동 곡선 아래 영역)로 평가되었다. 또한 tertiles(T1, 낮은 위험, T2, 중간 위험, T3, 높은 위험)로 계층화한 후 위험 그룹 간의 추가 연관성을 테스트하였다.
Finally, wPRS was evaluated based on GWAS-based loci to determine whether this risk scoring system is feasible for predicting cognitive impairment after SAH. The wPRS value for each SNP was generated by multiplying the log-transformed HR by the number of risk alleles (i.e., 0, 1, or 2 copies). The final wPRS model was constructed by summing the weighted genotypes of individual SNPs represented in the GWA signal (p < 5x10-8). The predictability of the model was assessed by the area under the receiver operating curve (AUROC). We also tested additional associations between risk groups after stratification by tertiles (T1, low risk; T2, intermediate risk; T3, high risk).

[실험 결과][Experiment result]

1. IRS2 유전자 지역 연관성 플롯 확인1. Check IRS2 gene region association plot

LINC00676-IRS2 영역(13q34.3 chr13:109882882-110882882; rs76507772 SNP ± 500kb)에서 출혈성 출혈 환자의 인지장애와 관련된 유전자 지역 연관성 플롯을 확인하여 도 1 및 하기 표 2에 나타내었다. 이때, 삼각형은 양수 효과 크기를, 역삼각형은 음수 효과 크기를 나타내며, 각 색상은 쌍별 연결 불균형을 보여준다. 구체적으로, 보라색 위쪽 삼각형은 rs76507772의 상위 SNP를 나타내고, 다른 색상은 쌍별 연결 불균형을 나타낸다(LD, r2): 네이비, 0-0.2; 녹색, 0.2-0.4; 하늘색, 0.4-0.6; 주황색, 0.6-0.8; 빨간색, 0.8-1.A gene region association plot related to cognitive impairment in patients with hemorrhage was confirmed in the LINC00676-IRS2 region (13q34.3 chr13:109882882-110882882; rs76507772 SNP ± 500kb) and is shown in Figure 1 and Table 2 below. At this time, the triangle represents a positive effect size, the inverted triangle represents a negative effect size, and each color represents the pairwise linkage imbalance. Specifically, the purple upper triangle represents the top SNP of rs76507772, and other colors represent pairwise linkage disequilibrium (LD, r2): navy, 0-0.2; green, 0.2-0.4; light blue, 0.4-0.6; orange, 0.6-0.8; red, 0.8-1.

서열번호sequence number 유전자gene 염색체chromosome SNPSNP 좌위locus P 값P value 가설theory 1One IRS2IRS2 13q3413q34 rs76507772rs76507772 110382882110382882 3.5×10-8 3.5×10 -8 Haplotype 구조 및 변이간 연관불균형이 강한 지역으로서 (Tagging SNP = rs76507772), 대사질환관련 유전자 IRS2 근처에 위치하여 인지장애 발생에 영향을 줄 가능성이 높음It is a region with strong linkage imbalance between haplotype structure and mutations (Tagging SNP = rs76507772), and is located near the metabolic disease-related gene IRS2, so it is highly likely to affect the occurrence of cognitive impairment.

그 결과, 일배체형(Haplotype) 구조 및 변이간 연관불균형이 강한 지역으로서 (Tagging SNP = rs76507772)의 경우, 대사질환관련 유전자 IRS2 근처에 위치하여 인지장애 발생에 영향을 줄 가능성이 높은 것을 확인하였다.
As a result, it was confirmed that (Tagging SNP = rs76507772), which is a region with strong linkage imbalance between haplotype structure and mutations, is located near the metabolic disease-related gene IRS2 and is highly likely to affect the occurrence of cognitive impairment.

2. rs76507772 SNP 유전자형에 따른 Kaplan-Meier 생존 곡선2. Kaplan-Meier survival curve according to rs76507772 SNP genotype

SAH 후 인지장애에서 rs76507772 SNP의 유전자형 차이를 확인하기 위해 Kaplan-Meier 생존 곡선을 확인하여, 도 2와 같이 나타내었다. 구체적으로는 위험도가 낮은 동형 접합 유전자형을 가진 환자의 생존확률을 검은색 실선으로 나타내었고, 이형 유전자형을 가진 환자의 생존확률을 주황색 긴 대시 선으로 나타내었으며, 유전자형에 따른 인지장애가 없는 생존 확률의 차이를 P 값으로 나타내었다.To confirm the genotype difference of rs76507772 SNP in cognitive impairment after SAH, the Kaplan-Meier survival curve was checked and shown in Figure 2. Specifically, the survival probability of patients with low-risk homozygous genotypes is shown as a black solid line, the survival probability of patients with heterozygous genotypes is shown as a long orange dashed line, and the difference in survival probability without cognitive impairment according to genotype. is expressed as P value.

그 결과, 도 2에 나타난 것처럼, rs76507772 SNP가 이형 유전자형을 가질 경우, 환자의 생존확률이 낮은 것을 확인하였다.
As a result, as shown in Figure 2, it was confirmed that when the rs76507772 SNP had a heterogeneous genotype, the patient's survival probability was low.

3. LOC101928135, LINC00499, CASC15, LPL-SLC18A1 유전자좌 지역 연관성 플롯 확인3. Check local association plots for LOC101928135, LINC00499, CASC15, and LPL-SLC18A1 loci

PDCD6IP-LOC101928135, LINC00499, CASC15 및 LPL-SLC18A1 4개의 유전자좌의 ± 500kb의 지역 연관성 플롯을 확인하여 도 3, 도 4, 도 5, 도 6 및 하기 표 3에 나타내었다. 이때, 삼각형은 양수 효과 크기를, 역삼각형은 음수 효과 크기를 나타내며, 각 색상은 쌍별 연결 불균형을 보여준다. 구체적으로, 보라색 위쪽 삼각형은 각 지역의 상위 SNP를 나타내고, 다른 색상은 쌍별 연결 불균형을 나타낸다(LD, r2): 네이비, 0-0.2; 녹색, 0.2-0.4; 하늘색, 0.4-0.6; 주황색, 0.6-0.8; 빨간색, 0.8-1.Regional association plots of ±500 kb of the four loci PDCD6IP-LOC101928135, LINC00499, CASC15, and LPL-SLC18A1 were confirmed and shown in Figures 3, 4, 5, 6, and Table 3 below. At this time, the triangle represents a positive effect size, the inverted triangle represents a negative effect size, and each color represents the pairwise linkage imbalance. Specifically, the purple upper triangle represents the top SNPs in each region, and other colors represent pairwise linkage disequilibrium (LD, r2): navy, 0-0.2; green, 0.2-0.4; light blue, 0.4-0.6; orange, 0.6-0.8; red, 0.8-1.

서열번호sequence number 유전자gene 염색체chromosome SNPSNP 좌위locus P 값P value 가설theory 22 LINC00499LINC00499 4q28.34q28.3 rs56823384rs56823384 139255670139255670 2.8×10-9 2.8× 10-9 ncRNA sitencRNA site 33 IRS2IRS2 13q3413q34 rs76507772rs76507772 110382882110382882 3.5×10-8 3.5×10 -8 Haplotype 구조 및 변이간 연관불균형이 강한 지역으로서 (Tagging SNP = rs76507772), 대사질환관련 유전자 IRS2 근처에 위치하여 인지장애 발생에 영향을 줄 가능성이 높음It is a region with strong linkage imbalance between haplotype structure and mutations (Tagging SNP = rs76507772), and is located near the metabolic disease-related gene IRS2, so it is highly likely to affect the occurrence of cognitive impairment. 44 PDCD6IP, LOC101928135PDCD6IP, LOC101928135 3p22.33p22.3 rs138753053rs138753053 3396143533961435 3.4×10-8 3.4×10 -8 인지장애 발생에 절대 위험도 (Hazard ratio, R)가 가장 높은 site (HR=28.33)Site with the highest absolute risk (Hazard ratio, R) for developing cognitive impairment (HR=28.33) 55 CASC15CASC15 6p22.36p22.3 rs145397166rs145397166 2206747622067476 1.7×10-8 1.7×10 -8 유전자 재조합율이 높은 영역 Areas with high genetic recombination rates

그 결과, 각 유전자좌의 지역에서 rs138753053(PDCD6IP-LOC101928135), rs56823384(LINC00499), rs145397166(CASC15) 및 rs10503670(LPL-SLC18A1)의 SNP에서 SAH 후 인지장애 발생에 영향을 줄 가능성이 높은 것을 확인하였다.
As a result, it was confirmed that SNPs rs138753053 (PDCD6IP-LOC101928135), rs56823384 (LINC00499), rs145397166 (CASC15), and rs10503670 (LPL-SLC18A1) in each locus region are highly likely to affect the occurrence of cognitive impairment after SAH.

4. wPRS 모델에 대한 AUROC 및 Kaplan-Meier 생존 곡선 확인4. Checking AUROC and Kaplan-Meier survival curves for wPRS model

지주막하 출혈(SAH) 후 발달 인지장애(CI)에 따른 가중 다유전자 위험 점수(wPRS) 모델에 대한 수신기 작동 곡선(AUROC) 아래 영역을 확인하여 도 7에 나타내었다. 여기서, 빨간색 실선 및 주황색 점선은 wPRS 및 해당 모델의 정확도를 각각 저위험(T1), 중간 위험(T2) 및 고위험(T3) 그룹과 같은 삼분위수로 계층화하였다. 또한, Kaplan-Meier 생존 곡선은 추적 기간 동안 3개의 다유전자 위험 그룹을 기반으로 한 인지장애 없는 생존 확률을 확인하여 도 8 및 하기 표 4에 나타내었다. 또한, APOE ε3/ε3, APOE ε4 보유자, 합토글로빈 2-1, 합토글로빈 2-2를 갖는 지주막하 출혈 환자의 가중 플로발생 위험 점수 모델을 기반으로 한 인지 손상 없는 Kaplan-Meier 생존 곡선을 도 9, 도 10, 도 11, 도 12, 표 5, 표 6, 표 7 및 표 8에 나타내었다. 여기서, 환자는 인지장애의 위험을 낮음(T1), 중간(T2), 높음(T3) 3분위로 계층화되었고, Cl은 신뢰구간, AUROC는 ROC 아래 영역을, 검정색 실선은 저위험을, 주황색 점선은 중위험을, 빨간색 점선은 고위험을 나타내는 것이다.The area under the receiver operating curve (AUROC) for the weighted polygenic risk score (wPRS) model according to developmental cognitive impairment (CI) after subarachnoid hemorrhage (SAH) was identified and shown in Figure 7. Here, the red solid and orange dashed lines stratify the accuracy of wPRS and its model into tertiles such as low-risk (T1), intermediate-risk (T2), and high-risk (T3) groups, respectively. Additionally, Kaplan-Meier survival curves confirmed the probability of cognitive impairment-free survival based on the three polygenic risk groups during the follow-up period and are shown in Figure 8 and Table 4 below. In addition, the Kaplan-Meier survival curve without cognitive impairment based on the weighted flow risk score model for patients with subarachnoid hemorrhage with APOE ε3/ε3, APOE ε4 carriers, haptoglobin 2-1, and haptoglobin 2-2. It is shown in Figures 9, 10, 11, 12, Table 5, Table 6, Table 7 and Table 8. Here, patients were stratified into tertiles of low (T1), medium (T2), and high (T3) risk of cognitive impairment, where Cl is the confidence interval, AUROC is the area under ROC, the black solid line represents low risk, and the orange dotted line represents the risk. indicates medium risk, and the red dotted line indicates high risk.

All subjects 모델All subjects model 인지장애
(n=65)
cognitive impairment
(n=65)
비인지장애
(n=88)
non-cognitive disorder
(n=88)
위험률
(95% CI)
risk
(95% CI)
P 값P value AUROCAUROC 민감도responsiveness 특이도specificity
T1: < 1.06T1: <1.06 26
(40.0%)
26
(40.0%)
75
(85.2%)
75
(85.2%)
ReferenceReference
T2: 1.06-2.12T2: 1.06-2.12 16 (24.6%)16 (24.6%) 9
(10.2%)
9
(10.2%)
5.81
(2.93-11.48)
5.81
(2.93-11.48)
4.4×10-7 4.4×10 -7 0.60.6 0.8520.852
T3: 2.12 <T3: 2.12 < 23 (35.4%)23 (35.4%) 6
(4.6%)
6
(4.6%)
18.22
(9.12-36.41)
18.22
(9.12-36.41)
2.1×10-16 2.1× 10-16 0.7390.739 0.3540.354 0.9550.955

APOE ε3/ε3
모델
APOE ε3/ε3
Model
인지장애
(n=40)
cognitive impairment
(n=40)
비인지장애
(n=62)
non-cognitive disorder
(n=62)
위험률
(95% CI)
risk
(95% CI)
P 값P value AUROCAUROC 민감도responsiveness 특이도specificity
T1: < 1.06T1: <1.06 12
(30.0)
12
(30.0)
55
(88.7)
55
(88.7)
ReferenceReference
T2: 1.06-2.12T2: 1.06-2.12 10 (25.0)10 (25.0) 3
(4.8)
3
(4.8)
12.67
(4.77-33.70)
12.67
(4.77-33.70)
3.6×10-7 3.6×10 -7 0.70.7 0.8870.887
T3: 2.12 <T3: 2.12 < 18 (45.0)18 (45.0) 4
(6.5)
4
(6.5)
26.32
(9.95-69.67)
26.32
(9.95-69.67)
4.5×10-11 4.5× 10-11 0.7960.796 0.450.45 0.9360.936

APOE ε4 carrier 모델APOE ε4 carrier model 인지장애
(n=18)
cognitive impairment
(n=18)
비인지장애
(n=15)
non-cognitive disorder
(n=15)
위험률
(95% CI)
risk
(95% CI)
P 값P value AUROCAUROC 민감도responsiveness 특이도specificity
T1: < 1.06T1: <1.06 12
(66.6)
12
(66.6)
12
(80.0)
12
(80.0)
ReferenceReference
T2: 1.06-2.12T2: 1.06-2.12 3 (16.7)3 (16.7) 13
(20.0)
13
(20.0)
1.50
(0.39-5.75)
1.50
(0.39-5.75)
0.550.55 0.3330.333 0.80.8
T3: 2.12 <T3: 2.12 < 3 (16.7)3 (16.7) 0
(0.0)
0
(0.0)
18.02
(3.03-107.33)
18.02
(3.03-107.33)
0.0020.002 0.5830.583 0.1670.167 1One

Hp2-1 모델HP2-1 model 인지장애
(n=18)
cognitive impairment
(n=18)
비인지장애
(n=39)
non-cognitive disorder
(n=39)
위험률
(95% CI)
risk
(95% CI)
P 값P value AUROCAUROC 민감도responsiveness 특이도specificity
T1: < 1.06T1: <1.06 6
(33.3)
6
(33.3)
34
(87.2)
34
(87.2)
ReferenceReference
T2: 1.06-2.12T2: 1.06-2.12 6 (33.3)6 (33.3) 3
(7.7)
3
(7.7)
6.36
(1.63-24.60)
6.36
(1.63-24.60)
0.0070.007 0.6670.667 0.8720.872
T3: 2.12 <T3: 2.12 < 6 (33.3)6 (33.3) 2
(5.1)
2
(5.1)
44.59
(8.61-231.08)
44.59
(8.61-231.08)
6.1×10-6 6.1×10 -6 0.7740.774 0.3330.333 0.9490.949

Hp2-2 모델HP2-2 model 인지장애
(n=46)
cognitive impairment
(n=46)
비인지장애
(n=36)
non-cognitive disorder
(n=36)
위험률
(95% CI)
risk
(95% CI)
P 값P value AUROCAUROC 민감도responsiveness 특이도specificity
T1: < 1.06T1: <1.06 20
(43.5)
20
(43.5)
31
(86.1)
31
(86.1)
ReferenceReference
T2: 1.06-2.12T2: 1.06-2.12 10 (21.7)10 (21.7) 5
(13.9)
5
(13.9)
7.86
(2.99-20,65)
7.86
(2.99-20,65)
2.9×10-5 2.9×10 -5 0.5650.565 0.8610.861
T3: 2.12 <T3: 2.12 < 16 (34.8)16 (34.8) 0
(0.0)
0
(0.0)
13.13
(5.99-28.78)
13.13
(5.99-28.78)
1.2×10-10 1.2×10 -10 0.7370.737 0.3480.348 1One

그 결과, 상기 wPRS 모델에 의할 경우, 지주막하 출혈(SAH) 후 발달 인지장애(CI)를 예측할 수 있었다.
As a result, using the wPRS model, it was possible to predict developmental cognitive impairment (CI) after subarachnoid hemorrhage (SAH).

이상으로 본 발명 내용의 특정한 부분을 상세히 기술하였는바, 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 있어서, 이러한 구체적 기술은 단지 바람직한 실시 양태일 뿐이며, 이에 의해 본 발명의 범위가 제한되는 것이 아닌 점은 명백할 것이다. 따라서 본 발명의 실질적인 범위는 첨부된 청구항들과 그것들의 등가물에 의하여 정의된다고 할 것이다.As the specific parts of the present invention have been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that these specific techniques are merely preferred embodiments and do not limit the scope of the present invention. something to do. Accordingly, the actual scope of the present invention will be defined by the appended claims and their equivalents.

<110> Industry Academic Cooperation Foundation Hallym University <120> A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage <130> P221180 <160> 5 <170> KoPatentIn 3.0 <210> 1 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> m = a or c <400> 1 tttttagcaa attaaatttt ctaatttgct tttactcagt acattgatat gcttagtata 60 aatgcactaa ctgtgctact tttaaacgca tccaacacac mtcattttaa agtgttttat 120 gagaaattct gaacctccag tagacaacga cccttctcct acaaactaca gttattccaa 180 gggcatttca ctctgtcttc c 201 <210> 2 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> y = c or t <400> 2 atacatgaag acttatttca agaatttaaa tactttttaa agagttaacc ataaatacag 60 agtcctggca tgttccaccc atacctgacg ccaggaatta ygaaatagga agctggcagt 120 gagttacggt gcctactctg gttgtaaagt agtttacttt ctgcctgagt aaagcattaa 180 gacgtgcgtc aggtatcgtt a 201 <210> 3 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> m = a or c <400> 3 gcccgtgtca ctctcagact ccatgtctca atttgaatgt ttccatgtca cttaaaaagt 60 agaatattca tagtgatgtt gaagatacaa aagatatacc mggattaatt ttctagtcaa 120 ttttatgtgt ctgtgaccca agacaataaa agttaagtca tcgttagttc cttagttgct 180 ggacacttta gcccaatata c 201 <210> 4 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> r = a or g <400> 4 gttgaccccc actggctggg taccacaagt tttctgtttc tgagctctta gccagggtgg 60 agccctaccc ttccagagat gtgcctttgt gcttaagctg rcaagaatgc aatcagccta 120 gttaaaattt tgataatcca cttgatccat cccagttata ggctcaaatc ccaggaggca 180 tcttatagac ctgagcctta t 201 <210> 5 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> s = g or c <400> 5 caagattgag aaaaacatgt ctttaggcag gctaatctaa tcacacacag aaggcagcct 60 gttttcttac ttgctggatc gcttccactt tatattctca sagggaacaa tatattaagt 120 acagtattta gaaatatttg ttgaatccta ctgtctgatt ttggcaagtc ccaaggaaaa 180 aaagaatatg tcttggactg c 201 <110> Industry Academic Cooperation Foundation Hallym University <120> A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage <130> P221180 <160> 5 <170> KoPatentIn 3.0 <210> 1 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> m = a or c <400> 1 tttttagcaa attaaatttt ctaatttgct tttactcagt acattgatat gcttagtata 60 aatgcactaa ctgtgctact tttaaacgca tccaacacac mtcattttaa agtgttttat 120 gagaaattct gaacctccag tagacaacga cccttctcct acaaactaca gttattccaa 180 gggcatttca ctctgtcttc c 201 <210> 2 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> y = c or t <400> 2 atacatgaag acttatttca agaatttaaa tactttttaa agagttaacc ataaatacag 60 agtcctggca tgttccaccc atacctgacg ccaggaatta ygaaatagga agctggcagt 120 gagttacggt gcctactctg gttgtaaagt agtttacttt ctgcctgagt aaagcattaa 180 gacgtgcgtc aggtatcgtt a 201 <210> 3 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> m = a or c <400> 3 gcccgtgtca ctctcagact ccatgtctca atttgaatgt ttccatgtca cttaaaaagt 60 agaatattca tagtgatgtt gaagatacaa aagatatacc mggattaatt ttctagtcaa 120 ttttatgtgt ctgtgaccca agacaataaa agttaagtca tcgttagttc cttagttgct 180 ggacacttta gcccaatata c 201 <210> 4 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> r = a or g <400> 4 gttgaccccc actggctggg taccacaagt tttctgtttc tgagctctta gccagggtgg 60 agccctaccc ttccagagat gtgcctttgt gcttaagctg rcaagaatgc aatcagccta 120 gttaaaattt tgataatcca cttgatccat cccagttata ggctcaaatc ccagggaggca 180 tcttatagac ctgagcctta t 201 <210> 5 <211> 201 <212> DNA <213> Homo sapiens <220> <221> allele <222> (101) <223> s = g or c <400> 5 caagattgag aaaaacatgt ctttaggcag gctaatctaa tcacacacag aaggcagcct 60 gttttcttac ttgctggatc gcttccactt tatattctca sagggaacaa tatattaagt 120 acagtattta gaaatatttg ttgaatccta ctgtctgatt ttggcaagtc ccaaggaaaa 180 aaagaatatg tcttggactg c 201

Claims (9)

rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP)을 포함하는, 지주막하 출혈의 예후 예측용 SNP 마커.
rs138753053 SNP marker for predicting prognosis of subarachnoid hemorrhage, including single nucleotide polymorphism (SNP).
rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP)을 검출할 수 있는 제제를 포함하는, 지주막하 출혈의 예후 예측용 조성물.
rs138753053 A composition for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage, comprising an agent capable of detecting a single nucleotide polymorphism (SNP).
제2항에 있어서,
rs10503670, rs56823384, rs76507772 및 rs145397166에서 이루어진 군으로부터 선택된 어느 하나 이상의 SNP를 검출할 수 있는 제제를 더 포함하는 것인, 조성물.
According to paragraph 2,
A composition further comprising an agent capable of detecting one or more SNPs selected from the group consisting of rs10503670, rs56823384, rs76507772, and rs145397166.
제2항에 있어서,
상기 SNP를 검출할 수 있는 제제는 상기 SNP가 위치하는 유전체 영역에서 상기 SNP를 포함하는 8개 내지 50개의 연속된 염기서열 또는 이와 상보적인 염기서열을 갖는 폴리뉴클레오티드에 특이적으로 결합하는 프로브 또는 프라이머인 것인, 조성물.
According to paragraph 2,
An agent capable of detecting the SNP is a probe or primer that specifically binds to a polynucleotide having 8 to 50 consecutive base sequences containing the SNP or a base sequence complementary thereto in the genomic region where the SNP is located. A composition.
제2항에 있어서,
상기 조성물은 한국인 또는 아시아인을 대상으로 지주막하 출혈의 예후를 예측하기 위한 것인, 조성물.
According to paragraph 2,
The composition is for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage in Koreans or Asians.
제2항의 조성물을 포함하는, 지주막하 출혈의 예후 예측용 키트.
A kit for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage, comprising the composition of claim 2.
(1) 개체의 생물학적 시료를 준비하는 단계;
(2) 상기 생물학적 시료로부터 게놈(genomic) DNA를 얻는 단계;
(3) 상기 게놈 DNA에서 GenBank SNP database rs138753053 단일염기다형성(single nucleotide polymorphism; SNP) 위치의 염기 타입을 검출하는 단계; 및
(4) 상기 검출한 염기 타입으로부터 개체의 지주막하 출혈에 대한 예후를 결정하는 단계;를 포함하는, 정보제공방법.
(1) preparing a biological sample from an individual;
(2) obtaining genomic DNA from the biological sample;
(3) detecting the base type of the GenBank SNP database rs138753053 single nucleotide polymorphism (SNP) position in the genomic DNA; and
(4) determining the prognosis for subarachnoid hemorrhage of an individual from the detected base type.
제7항에 있어서,
상기 (1) 단계의 개체는 한국인 또는 아시아인인 것을 특징으로 하는 것인, 정보제공방법.
In clause 7,
A method of providing information, wherein the entity in step (1) is Korean or Asian.
제7항에 있어서,
상기 (3) 단계에서 rs138753053 위치의 염기 타입이 아데닌(Adenine)으로 검출되는 경우,
상기 (4) 단계의 개체는 지주막하 출혈 후 인지기능이상의 위험도가 높은 것으로 판단하는 것인, 정보제공방법.
In clause 7,
If the base type at position rs138753053 is detected as adenine in step (3),
An information provision method in which the individual in step (4) is judged to have a high risk of cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage.
KR1020220064754A 2022-05-26 2022-05-26 A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage KR20230164963A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220064754A KR20230164963A (en) 2022-05-26 2022-05-26 A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220064754A KR20230164963A (en) 2022-05-26 2022-05-26 A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20230164963A true KR20230164963A (en) 2023-12-05

Family

ID=89157147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220064754A KR20230164963A (en) 2022-05-26 2022-05-26 A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20230164963A (en)

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Genomes Project C, Auton A, Brooks LD, Durbin RM, Garrison EP, Kang HM, et al. A global reference for human genetic variation. Nature. 2015;526:68-74
Yoo SK, Kim CU, Kim HL, Kim S, Shin JY, Kim N, et al. Nard: Whole-genome reference panel of 1779 northeast asians improves imputation accuracy of rare and low-frequency variants. Genome Med. 2019;11:64

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102158717B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of CD163L1 gene
JPWO2008130008A1 (en) Determination method of glaucoma risk
KR102189144B1 (en) Marker for predicting exacerbation of chronic kidney disease and method for predicting exacerbation using the same
KR102189142B1 (en) SNP as a marker for predicting exacerbation of chronic kidney disease and uses thereof
KR102189143B1 (en) Composition and method for prognosing chronic kidney disease
KR102158713B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of GBA gene
KR102158721B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of RNF144A gene
KR102158715B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of OLFML2A gene
KR20230164963A (en) A marker for predicting the absolute risk of cognitive impairment after subarachnoid hemorrhage
KR20230164962A (en) A marker for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage including the rs76507772 SNP, which has strong linkage disequilibrium with IRS2 gene mutation
KR20230161735A (en) Haplotype marker for prediction of prognosis of subarachnoid hemorrhage containing rs10503670 SNP
KR20230161736A (en) Marker for predicting prognosis of subarachnoid hemorrhage including rs56823384 SNP of untranslated RNA
KR20230166277A (en) Composition for predicting prognosis of subarachnoid hemorrhage containing rs145397166 SNP
KR20230166278A (en) A model for predicting the prognosis of subarachnoid hemorrhage using multiple SNP markers
KR102158718B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of CUL4A gene
KR102158720B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of LRRC3 gene
KR102158714B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of TCF24 gene
KR102158722B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of FLJ45964 gene
KR102158724B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of LINGO2 gene
KR102653467B1 (en) A intracranial aneurysm diagnostic marker containing the single nucleotide polymorphism rs11642206
KR102653468B1 (en) A intracranial aneurysm diagnostic marker containing the single nucleotide polymorphism rs16938619
KR102158716B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of ARHGAP32 gene
KR102158725B1 (en) SNP marker for diagnosis of intracranial aneurysm comprising SNP of MINK1 gene
KR102653465B1 (en) A intracranial aneurysm diagnostic marker containing the single nucleotide polymorphism rs2425024
KR102653464B1 (en) A intracranial aneurysm diagnostic marker containing the single nucleotide polymorphism rs1555322