KR20230158314A - 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템 - Google Patents
원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230158314A KR20230158314A KR1020220057918A KR20220057918A KR20230158314A KR 20230158314 A KR20230158314 A KR 20230158314A KR 1020220057918 A KR1020220057918 A KR 1020220057918A KR 20220057918 A KR20220057918 A KR 20220057918A KR 20230158314 A KR20230158314 A KR 20230158314A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- vibration
- noise
- data
- measurement
- module
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000696 magnetic material Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
본 발명은 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템에 관한 것이다. 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템은 진동 또는 소음의 측정이 요구되는 장소에 부착 또는 설치되는 진동/소음 측정 모듈(11); 측정된 진동 또는 소음 데이터를 샘플링을 하는 샘플링 모듈(12); 샘플링이 된 데이터가 전송되어 저장되는 데이터베이스 서버(13); 및 데이터베이스 서버(13)에 저장된 데이터에 접근 가능한 감시 애플리케이션(14)을 포함한다.
Description
본 발명은 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템에 관한 것이고, 구체적으로 진동 또는 소음이 발생되는 지역의 진동 또는 소음의 발생 상황을 임의의 위치에서 실시간으로 감시가 가능한 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템에 관한 것이다.
다양한 생활환경 또는 산업 환경에서 진동 또는 소음이 발생될 수 있고, 소음진동 기준에 기초하여 지역 환경에 따라 적절한 수준 이하가 되도록 규제되고 있다. 진동 또는 소음은 사람 또는 생활에 미치는 영향으로 인하여 환경 요소가 되면서 다른 한편으로 기계 또는 장치로부터 발생되는 진동 또는 소음으로부터 작동 상태가 탐지될 수 있는 작동 탐지 요소가 될 수 있다. 또한 진동 또는 소음은 구조물 또는 건축물의 안전 상태를 진단하는 안전 진단 요소가 될 수 있다. 이와 같이 진동 또는 소음은 다양한 목적을 가진 인자가 될 수 있으므로 각각의 목적에 따라 적절한 방법으로 측정될 필요가 있다. 소음 또는 진동 측정은 실시간을 측정되어 분석되는 것이 유리하다. 진동 또는 소음 측정과 관련하여 특허공개번호 10-2018-0076260은 원격지의 소음 예측 장치 및 방법에 대하여 개시한다. 또한 특허공개번호 10-2021-0149484는 선박 내 기관의 고장을 진단하고, 결함을 예측하기 위한 진동 센서 및 음향 센서를 이용한 선박 관리 시스템 및 방법에 대하여 개시한다. 진동 또는 소음의 측정은 정해진 위치에 설치된 탐지 모듈에 의하여 실시간으로 이루어지면서 임의의 위치에서 탐지 정보를 확인할 수 있는 방법으로 이루어지는 것이 유리하다. 그러나 선행기술은 이와 같은 방법으로 진동 또는 소음 측정이 되고, 원격으로 측정 결과를 확인할 수 있는 방법에 대하여 개시하지 않는다.
본 발명은 선행기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로 아래와 같은 목적을 가진다.
본 발명의 목적은 진동 또는 소음의 측정이 필요한 위치에 설치된 진동 또는 소음 탐지 수단에 의하여 측정된 진동 또는 소음의 측정 결과를 실시간으로 임의의 위치에서 확인할 수 있는 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 적절한 실시 형태에 따르면, 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템은 진동 또는 소음의 측정이 요구되는 장소에 부착 또는 설치되는 진동/소음 측정 모듈; 측정된 진동 또는 소음 데이터를 샘플링을 하는 샘플링 모듈; 샘플링이 된 데이터가 전송되어 저장되는 데이터베이스 서버; 및 데이터베이스 서버에 저장된 데이터에 접근 가능한 감시 애플리케이션을 포함한다.
본 발명의 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 감시 애플리케이션은 휴대용 전자기기에 설치된다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 진동/소음 측정 모듈은 진동 또는 소음 데이터를 분석하는 측정 분석 모듈을 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 진동/소음 측정 모듈은 마이크로폰이 배치된 보호 하우징; 보호 하우징을 받치는 고정 수단; 및 고정 수단에 배치되는 진동 센서를 포함한다.
본 발명의 또 다른 적절한 실시 형태에 따르면, 진동 거동의 확인을 위하여 분석 모듈은 측정된 진동을 시간 축에 대하여 빠르게 표시하는 거동 변위 형상(Displacement Deflection Shape) 기법을 적용한다.
본 발명에 따른 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템은 정해진 장소에서 측정된 진동 또는 소음 결과 또는 진동 또는 소음의 측정 분석 결과가 임의의 위치에서 실시간으로 확인될 수 있도록 한다. 본 발명에 따른 시스템은 진동 및 소음의 측정을 위한 측정 수단을 다양한 장소에 설치 또는 부착 가능한 구조로 만들면서 측정 또는 분석 결과를 인터넷을 통하여 접근 가능한 예를 들어 클라우드 서버에 저장한다. 이에 의하여 임의의 위치에서 스마트폰과 같은 휴대용 전자기기에 의하여 측정 또는 분석 결과의 확인이 가능하도록 한다. 또한 본 발명에 따른 시스템은 측정 또는 분석 결과가 데이터 서버에 저장되고, 이에 의하여 다양한 시간에 측정된 진동 또는 소음 데이터의 확인이 가능하도록 한다. 또한 본 발명에 따른 시스템은 다양한 종류의 기계, 차량, 발파 현장, 방음 설비 또는 이와 유사한 기계 또는 설비의 진동 또는 소음 측정에 적용될 수 있지만 이에 제한되지 않는다. 추가로 본 발명에 따른 시스템은 진동 또는 소음 측정에 의한 교량 또는 구조물의 진단에 적용될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템의 실시 예를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 시스템의 작동 구조의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 시스템을 위한 측정 모듈의 실시 예를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 시스템에 의하여 원격으로 진동 또는 소음이 모니터링의 되는 과정의 실시 예를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 시스템의 작동 구조의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 시스템을 위한 측정 모듈의 실시 예를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 시스템에 의하여 원격으로 진동 또는 소음이 모니터링의 되는 과정의 실시 예를 도시한 것이다.
아래에서 본 발명은 첨부된 도면에 제시된 실시 예를 참조하여 상세하게 설명이 되지만 실시 예는 본 발명의 명확한 이해를 위한 것으로 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 아래의 설명에서 서로 다른 도면에서 동일한 도면 부호를 가지는 구성요소는 유사한 기능을 가지므로 발명의 이해를 위하여 필요하지 않는다면 반복하여 설명이 되지 않으며 공지의 구성요소는 간략하게 설명이 되거나 생략이 되지만 본 발명의 실시 예에서 제외되는 것으로 이해되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템의 실시 예를 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 원격 진동 또는 모니터링 시스템은 진동 또는 소음의 측정이 요구되는 장소에 부착 또는 설치되는 진동/소음 측정 모듈(11); 측정된 진동 또는 소음 데이터를 샘플링을 하는 샘플링 모듈(12); 샘플링이 된 데이터가 전송되어 저장되는 데이터베이스 서버(13); 및 데이터베이스 서버(13)에 저장된 데이터에 접근 가능한 감시 애플리케이션(14)을 포함한다.
진동/소음 측정 모듈(11)은 진동 측정을 위한 3축 가속도 센서와 같은 진동 센서 또는 마이크로폰과 같은 소음 센서를 포함할 수 있다. 진동/소음 측정 모듈(11)은 독립된 모듈 구조로 만들어질 수 있고, 지면 또는 구조물에 고정될 수 있는 구조로 만들어질 수 있다. 또는 지면 또는 구조물에 부착 가능한 구조로 만들어질 수 있다. 이와 같이 독립된 모듈 구조로 만들어진 진동/소음 측정 모듈(11)은 진동 또는 소음의 측정이 필요한 장소에 설치될 수 있다. 예를 들어 진동/소음 측정 모듈(11)은 공사 현장, 발파 현장, 건축 현장 또는 이와 유사한 진동 또는 소음이 필수적으로 발생되는 장소에 설치될 수 있다. 진동/소음 측정 모듈(11)은 또한 진동 또는 소음이 발생되는 기계, 기구 또는 장치에 설치되거나, 도로 주변에 설치될 수 있다. 이와 같이 진동/소음 측정 모듈(11)은 진동 또는 소음 측정이 요구되는 다양한 장소에 설치될 수 있고 이에 의하여 본 발명은 제한되지 않는다. 진동 센서 또는 소음 센서에 의하여 측정된 진동 주파수 또는 소음 주파수는 샘플링(sampling) 모듈(12)이 되어 저장될 수 있다. 샘플링 모듈(12)은 진동/소음 측정 모듈(11)에 설치된 신호 처리 수단의 일부가 될 수 있고, 진동/소음 측정 모듈(11)은 저장 수단을 포함할 수 있다. 구체적으로 진동/소음 측정 모듈(11)은 발생되는 진동 또는 데이터를 수집하는 진동 센서 또는 소음 센서와 같은 데이터 수집 수단, 수집된 데이터를 전기 신호로 변환하는 신호 처리 수단 및 전기 신호로 처리된 데이터를 저장하는 저장 매체를 포함할 수 있다. 추가로 진동/소음 측정 모듈(11)은 근거리 또는 원거리 통신 수단을 포함할 수 있다. 이와 같은 구조에서 샘플링 모듈(12)은 신호 처리 수단의 일부가 될 수 있다. 이와 같이 수집된 데이터가 샘플링이 되어 디지털 전기 신호로 변환되면 원거리 또는 근거리 통신 수단을 통하여 데이터베이스 서버(13)로 전송될 수 있다. 데이터베이스 서버(13)는 예를 들어 클라우드 서버가 될 수 있고, 인터넷을 통하여 접근 가능한 서버가 될 수 있다. 샘플링이 된 데이터는 근거리 또는 원거리 무선 통신을 통하여 데이터베이스 서버(13)에 저장될 수 있다. 데이터베이스 서버(13)에 진동 또는 소음 데이터가 시간대로 저장될 수 있다. 구체적으로 진동/소음 측정 모듈(11)에 의하여 진동 또는 소음이 실시간으로 측정될 수 있고, 측정 데이터는 실시간으로 샘플링 모듈(12)에 의하여 샘플링이 되어 데이터베이스 서버(13)로 전송되어 저장될 수 있다. 구체적으로 실시간으로 측정된 진동 또는 소음 데이터는 샘플링 모듈(12)에 의하여 샘플링이 되어 실시간으로 무선 통신을 통하여 데이터베이스 서버(13)로 전송될 수 있다. 선택적으로 샘플링이 된 데이터는 데이터베이스 서버(13)로 전송되면서 진동/소음 측정 모듈(12)에 배치된 저장 매체에 저장될 수 있다. 샘플링이 된 데이터가 저장 매체에 저장되는 경우 미리 결정된 시간 동안 저장될 수 있고, 일정 시간이 경과된 데이터는 자동으로 삭제될 수 있다. 샘플링이 된 데이터는 다양한 방법으로 처리된 이후 데이터베이스 서버(13)로 전송될 수 있고 이에 의하여 본 발명은 제한되지 않는다.
데이터베이스 서버(13)에 저장된 진동 데이터 또는 소음 데이터는 감시 애플리케이션(14)에 의하여 접근될 수 있다. 감시 애플리케이션(14)은 예를 들어 스마트폰과 같은 휴대용 전자기기에 설치될 수 있다. 감시 애플리케이션(14)은 통신 가능한 휴대용 전자기기에 의하여 무선 통신을 통하여 데이터베이스 서버(13)에 접근할 수 있다. 예를 들어 휴대용 전자기기에 의하여 인터넷을 통하여 데이터베이스 서버(13)에 저장된 진동데이터 또는 소음데이터에 접근할 수 있다. 선택적으로 데이터베이스 서버(13)에 저장된 진동 데이터 또는 소음 데이터가 시간 대역별로 자동으로 휴대용 전자기기로 전송될 수 있다. 이와 같이 자동으로 데이터가 전송되는 경우 감시 애플리케이션(14)은 시간대역 별로 데이터를 분류하여 저장할 수 있다. 감시 애플리케이션(14)은 다양한 방법으로 데이터베이스 서버(13)에 접근할 수 있고 이에 의하여 본 발명은 제한되지 않는다. 아래에서 이와 같은 구조를 가지는 본 발명에 따른 시스템의 작동 구조에 대하여 설명된다.
도 2는 본 발명에 따른 시스템의 작동 구조의 실시 예를 도시한 것이다.
도 2를 참조하면, 진동/소음 측정 모듈(11)은 진동 또는 소음 데이터를 분석하는 측정 분석 모듈(22)을 포함한다. 독립된 모듈 구조로 만들어지는 진동/소음 측정 모듈(11)은 예를 들어 발파 현장 또는 공사장과 같은 장소에서 발생되는 진동 또는 소음의 측정에 적용될 수 있다. 진동 또는 소음의 측정을 위하여 진동 센서(21a) 및 소음 센서(21b)가 준비될 수 있다. 진동 센서(21a)는 예를 들어 3축 또는 5축 가속도 센서와 같은 진동 센서가 될 수 있고, 소음 센서(21b)는 마이크로폰이 될 수 있다. 진동 센서(21a) 및 소음 센서(21b)에 의하여 탐지된 진동 정보 또는 소음 정보가 샘플링이 되어 디지털 신호로 변환될 수 있고, 변환된 신호가 측정 분석 모듈(22)에 의하여 분석될 수 있다. 측정 분석 모듈(22)에 의하여 진동 특성, 진동 피크 값(peak value) 또는 진동 발생 원인이 분석될 수 있다. 또한 측정 분석 모듈(22)에 의하여 소음 특성, 소음 크기 또는 소음 발생 원인이 분석될 수 있다. 또한 측정 분석 모듈(22)에 의하여 진동 또는 소음의 발생 주기가 분석될 수 있고, 진동 또는 소음이 미치는 공간적 범위가 분석될 수 있다. 구체적으로 진동/소음 측정 모듈(11)에 주변 환경 맵 또는 공간 맵이 저장될 수 있고, 주변 환경 맵 또는 공간 맵에 기초하여 진동 또는 소음의 공간적 분포가 분석될 수 있다. 측정 분석 모듈(22)은 예를 들어 고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform) 알고리즘에 따라 진동 또는 소음을 분석할 수 있지만 이에 제한되지 않는다. 다수 개의 진동/소음 측정 모듈(11)이 진동 또는 소음의 측정을 위하여 서로 다른 위치에 배치될 수 있고, 서로 다른 진동/소음 측정 모듈(11)은 데이터 교환이 될 수 있다. 이에 의하여 진동 원인 또는 소음 원인이 확인될 수 있고, 진동 또는 소음의 공간적 범위가 명확하게 분석될 수 있다. 측정 분석 모듈(22)에 의하여 진동 또는 소음에 대한 분석이 완료되면, 측정 데이터 및 분석 데이터가 데이터베이스 서버(13)로 전송될 수 있다. 위에서 설명된 것처럼 진동/소음 측정 모듈(11)은 무선 통신 수단을 포함할 수 있고, 예를 들어 LTE 통신과 같은 원거리 통신 또는 와이-파이와 같은 근거리 통신을 통하여 데이터베이스 서버(13)로 측정 데이터 및 분석 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스 서버(13)는 클라우드 서버가 될 수 있고, 인터넷을 통하여 접근될 수 있다. 데이터베이스 서버(13)에 측정 데이터 및 분석 데이터가 측정 장소, 측정 시간, 측정 모듈 또는 이와 유사한 기준에 따라 진동 및 소음 데이터가 저장될 수 있다. 이와 같이 데이터베이스 서버(13)에 저장된 데이터는 인터넷을 통하여 접근이 허용된 클라이언트(23_1 내지 23_N)에 의하여 접근될 수 있다. 클라이언트(23_1 내지 23_N)가 접근이 허용된 전자기기가 될 수 있고, 예를 들어 스마트폰과 같은 휴대용 모바일 기기, 노트북과 같은 휴대용 전자기기, 퍼스널 컴퓨터 또는 이와 유사한 인터넷 접속이 가능한 다양한 형태의 전자기기가 될 수 있다. 클라이언트(23_1 내지 23_N)는 인터넷을 통하여 데이터베이스 서버(13)에 접속하여 임의의 시간의 측정 데이터 또는 분석 데이터를 확인할 수 있다. 선택적으로 데이터베이스 서버(13)로부터 미리 결정된 클라이언트(23_1 내지 23_N)로 주기적으로 측정 데이터 또는 분석 데이터가 전송될 수 있다. 또는 경보 상황에 해당하는 경우 데이터베이스 서버(13)로부터 또는 진동/소음 측정 모듈로부터 이에 대한 정보가 미리 결정된 클라이언트(23_1 내지 23_N)로 전송될 수 있다. 이에 의하여 실시간으로 미리 결정된 장소의 진동 거동 또는 소음 거동이 확인될 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 시스템을 위한 측정 모듈의 실시 예를 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, 진동/소음 측정 모듈(11)은 마이크로폰(36)이 배치된 보호 하우징(33); 보호 하우징(33)을 받치는 고정 수단; 및 고정 수단에 배치되는 진동 센서(35)를 포함한다. 진동/소음 측정 모듈(11)은 진동 또는 소음이 측정되어야 하는 장소에 설치될 수 있고, 고정 수단에 의하여 정해진 위치에 설치되거나 또는 부착될 수 있다. 예를 들어 사각 판 형상의 베이스(31)가 볼트 또는 이와 유사한 고정 유닛(F)에 의하여 정해진 위치에 고정될 수 있다. 베이스(31)에 사각 판 형상의 진동 블록(32)이 결합될 수 있고, 진동 블록(32)의 중간 부분에 진동 센서(35)가 배치될 수 있다. 베이스(31)는 자성 소재로 만들어질 수 있고, 진동 블록(32)은 판 형상의 자석이 될 수 있다. 진동 블록(32)의 중간 부분에 고정 홀이 형성되고, 고정 홀에 진동 센서(35)가 결합되어 진동이 탐지될 수 있다. 진동 블록(32)에 속이 빈 실린더 형상의 폴(pole)(34)의 아래쪽 끝 부분이 결합되면서 진동 센서(35)가 폴(pole)(34)에 의하여 보호될 수 있다. 폴(pole)의 위쪽 끝에 육면체 형상 또는 사각 박스 형상이 되면서 내부에 수용 공간이 형성된 보호 하우징(33)이 결합될 수 있다. 보호 하우징(33)의 위쪽에 보호 덮개(331)가 형성될 수 있고, 보호 하우징(33)의 한쪽 면에 소음 윈도우(361)가 형성될 수 있다. 소음 윈도우(361)에 마이크로폰과 같은 소음 센서(36)가 설치될 수 있다. 보호 하우징(33)의 내부에 신호 처리 모듈(37)이 배치될 수 있고, 신호 처리 모듈(37)은 위에서 설명된 측정 분석 모듈을 포함할 수 있다. 보호 하우징(37)의 내부에 통신 수단(38)이 설치될 수 있고, 전력 공급 수단(39)이 배치될 수 있다. 진동 블록(32)에 배치된 진동 센서(35)는 신호 케이블(W1)을 통하여 신호 처리 모듈(37)과 연결될 수 있고, 전력 공급 수단(39)은 전력 케이블(W2)에 의하여 외부 전원과 연결될 수 있다. 이와 같은 구조를 가지는 진동/소음 측정 모듈(11)은 조립 구조를 가지면서 독립적으로 작동될 수 있는 구조가 될 수 있다. 진동 소음 측정 모듈(11)은 다양한 구조로 만들어질 수 있고 제시된 실시 예에 제한되지 않는다.
도 4는 본 발명에 따른 시스템에 의하여 원격으로 진동 또는 소음이 모니터링의 되는 과정의 실시 예를 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 분석 모듈(22)은 측정된 진동을 시간 축에 대하여 빠르게 표시하여 진동 거동의 확인을 위하여 거동 변위 형상(Displacement Deflection Shape) 기법을 적용한다. 진동/소음 측정 유닛(41)에 의하여 진동 또는 소음이 측정될 수 있고, 진동/소음 측정 유닛(41)은 진동 센서 또는 소음 센서를 포함한다. 진동/소음 측정 유닛(41)에 의하여 측정된 진동 정보 또는 소음 정보가 고속 샘플링 유닛(42)에 의하여 샘플링이 될 수 있고, 예를 들어 100,000 내지 120,000 회/s의 속도로 샘플링이 될 수 있다. 디지털 신호로 샘플링이 된 진동 또는 소음 정보로부터 특성 값 산출 유닛(43)에 의하여 진동 또는 소음 특성이 산출될 수 있다. 진동 또는 소음 특성은 피크 값, 기준 값 대비 변동 퍼센트, 특이한 형태의 주파수 대역, 반복되는 주파수 대역 또는 이와 유사한 특성이 될 수 있다. 본 발명의 하나의 실시 예에 따르면, 거동 변위 형상 기법 적용 유닛(44)을 포함할 수 있다. 또한 선택적으로 진동 또는 소음 특성의 분석을 위하여 작동 거동 형상(Operational Deflection Shape) 기법이 적용될 수 있다. 작동 거동 형상 기법은 예를 들어 빠르게 변하는 진동을 느리게 표시하여 진동 형상을 쉽게 확인할 수 있는 방법을 말한다. 이에 비하여 거동 변위 형상 기법은 느리게 변하는 진동을 빠르게 표시하여 실질적으로 진동이 주위 환경에 미치는 영향을 분석할 수 있는 방법을 말한다. 구체적으로 X축이 시간을 나타내고, Y축이 진폭을 나타내는 경우 Y축을 그대로 둔 상태에서 X축을 압축 또는 확장하여 진동 형태를 쉽게 확인하거나, 진동이 주위 환경에 미치는 영향을 확인하는 기법이 될 수 있다. 예를 들어 건물 또는 교량과 같이 큰 시간 영역에서 걸쳐 진동이 발생되는 측정 대상의 경우 거동 변위 형상 기법을 적용하여 진동 특성을 분석할 수 있다. 이에 비하여 충격과 같은 펄스 형태의 진동은 작동 거동 형상 기법을 적용하여 진동 특성을 분석할 수 있다. 다양한 방법으로 진동 특성이 분석되면 결함 확률 유닛(451)에 의하여 결함이 발생 상태에 대한 확률이 산출될 수 있다. 또한 심각도 유닛(452)에 의하여 발생되는 진동 또는 소음의 심각도가 결정될 수 있다. 결함 확률 유닛(451)은 예를 들어 기계, 장치, 설비 또는 구조물에 대하여 적용될 수 있고. 심각 수준은 미리 결정된 기준에 따라 결정될 수 있다. 이와 같이 결함 확률 유닛(451)에 의하여 결함 확률이 산출되고, 심각도 유닛(452)에 의하여 심각 수준이 결정되면 리포터 생성 유닛(46)에 의하여 리포터가 생성될 수 있다. 경보 발생 유닛(47)이 설치될 수 있고, 경보 발생 유닛(47)은 리포터가 생성되는 과정에서 긴급하게 조치가 취해져야 할 상황이 있는 경우 작동될 수 있다. 경보 발생 유닛(47)은 생성된 리포터로부터 경보 상황이 있는지 여부를 판단할 수 있고, 만약 경보 상황이 있다면 미리 결정된 클라이언트(23)에게 경보 상황을 직접 전송할 수 있다. 리포터 생성 유닛(46)에 의하여 리포터가 생성되면 데이터베이스 서버(13)로 전송되어 저장될 수 있다. 그리고 데이터베이스 서버(13)에 저장된 리포터는 클라이언트(23)에 의하여 실시간으로 접근되어 저장될 수 있다. 진동 도는 소음 분석 및 처리는 다양한 방법으로 이루어질 수 있고 제시된 실시 예에 제한되지 않는다.
위에서 본 발명은 제시된 실시 예를 참조하여 상세하게 설명이 되었지만 이 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 제시된 실시 예를 참조하여 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 수정 발명을 만들 수 있을 것이다. 본 발명은 이와 같은 변형 및 수정 발명에 의하여 제한되지 않으며 다만 아래에 첨부된 청구범위에 의하여 제한된다.
11: 진동/소음 측정 모듈
12: 샘플링 모듈
13: 데이터베이스 서버 14: 감시 애플리케이션
22: 측정 분석 모듈 33: 보호 하우징
35: 진동 센서 36: 마이크로폰
13: 데이터베이스 서버 14: 감시 애플리케이션
22: 측정 분석 모듈 33: 보호 하우징
35: 진동 센서 36: 마이크로폰
Claims (5)
- 진동 또는 소음의 측정이 요구되는 장소에 부착 또는 설치되는 진동/소음 측정 모듈(11);
측정된 진동 또는 소음 데이터를 샘플링을 하는 샘플링 모듈(12);
샘플링이 된 데이터가 전송되어 저장되는 데이터베이스 서버(13); 및
데이터베이스 서버(13)에 저장된 데이터에 접근 가능한 감시 애플리케이션(14)을 포함하는 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템. - 청구항 1에 있어서, 감시 애플리케이션(14)은 휴대용 전자기기에 설치되는 것을 특징으로 하는 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템.
- 청구항 1에 있어서, 진동/소음 측정 모듈(11)은 진동 또는 소음 데이터를 분석하는 측정 분석 모듈(22)을 포함하는 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템.
- 청구항 1에 있어서, 진동/소음 측정 모듈(11)은 마이크로폰(36)이 배치된 보호 하우징(33); 보호 하우징(33)을 받치는 고정 수단; 및 고정 수단에 배치되는 진동 센서(35)를 포함하는 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템.
- 청구항 3에 있어서, 진동 거동의 확인을 위하여 분석 모듈(22)은 측정된 진동을 시간 축에 대하여 빠르게 표시하는 거동 변위 형상(Displacement Deflection Shape) 기법을 적용하는 것을 특징으로 하는 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220057918A KR20230158314A (ko) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220057918A KR20230158314A (ko) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230158314A true KR20230158314A (ko) | 2023-11-20 |
Family
ID=88974226
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220057918A KR20230158314A (ko) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20230158314A (ko) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180075260A (ko) | 2016-12-26 | 2018-07-04 | 주식회사 한화 | 원격지의 소음 예측 장치 및 방법 |
| KR20210149484A (ko) | 2020-06-02 | 2021-12-09 | 주식회사 하버맥스 | 진동센서 및 음향센서를 이용한 선박 원격 관리 시스템 및 방법 |
-
2022
- 2022-05-11 KR KR1020220057918A patent/KR20230158314A/ko unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20180075260A (ko) | 2016-12-26 | 2018-07-04 | 주식회사 한화 | 원격지의 소음 예측 장치 및 방법 |
| KR20210149484A (ko) | 2020-06-02 | 2021-12-09 | 주식회사 하버맥스 | 진동센서 및 음향센서를 이용한 선박 원격 관리 시스템 및 방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xiang et al. | Wavelet‐based detection of beam cracks using modal shape and frequency measurements | |
| JP6995792B2 (ja) | 建物の健全性評価システム | |
| US9267862B1 (en) | Sensor and monitoring system for structural monitoring | |
| JP6429408B2 (ja) | 雑音サーベイランスシステム | |
| US10871003B2 (en) | Power pole system | |
| JP2021531463A (ja) | リモート・タワー監視システム | |
| JP2014178226A (ja) | 計測震度概算システム及び計測震度概算方法 | |
| Parisi et al. | Time and frequency domain assessment of low-power MEMS accelerometers for structural health monitoring | |
| CN113187558B (zh) | 矿井安全预警方法及装置 | |
| La Mazza et al. | Anomaly detection through long-term SHM: some interesting cases on bridges | |
| KR20230158314A (ko) | 원격 진동 또는 소음 모니터링 시스템 | |
| Abdullahi et al. | Accelerometer Based Structural Health Monitoring System on the Go: Developing Monitoring Systems with NI LabVIEW. | |
| KR102196534B1 (ko) | Ｍｅｍｓ 네트워크를 이용한 실시간 지진동 감시 및 분포 지도 작성을 위한 장치 및 방법 | |
| JP6609403B2 (ja) | 構造物検証システム、構造物検証装置、構造物検証プログラム | |
| Benndorf et al. | Mobile bridge integrity assessment | |
| Losanno et al. | Structural monitoring system for the management of emergency due to natural events | |
| JP3694749B1 (ja) | 無線遠隔診断装置 | |
| US20230199068A1 (en) | Continuous monitoring system of dynamic equipment condition | |
| Duc et al. | Low-cost vibration measurement for behavior of small-scale steel modeling using MEMS, raspberry Pi-3 and arduino mega 2560 | |
| Feng et al. | Long-term structural performance monitoring of bridges | |
| KR20180057156A (ko) | 컨버터 일체형 가속도센서시스템 | |
| Erinle et al. | VIBRATION SENSING SYSTEM FOR SMART AND SUSTAINABLE INFRASTRUCTURE | |
| Scislo et al. | Verification of the Possibility of Using a Smartphone with Matlab Mobile in Transport Monitoring Applications | |
| JP6286264B2 (ja) | 構造物検証システム、構造物検証装置、構造物検証プログラム | |
| JP2021117093A (ja) | 支柱損傷検知システム、検出装置、および支柱損傷検知方法 |