KR20230149041A

KR20230149041A - 주문 정보를 처리하는 방법 및 전자 장치

Info

Publication number: KR20230149041A
Application number: KR1020220048199A
Authority: KR
Inventors: 이주현; 이석희; 강승희; 김현수; 이나라; 장현아
Original assignee: 쿠팡 주식회사
Priority date: 2022-04-19
Filing date: 2022-04-19
Publication date: 2023-10-26
Also published as: TW202343367A; WO2023204339A1

Abstract

본 개시는 주문 정보를 처리하는 기술에 관한 것이다. 본 개시의 다양한 실시예에 따른 주문 정보 처리 방법은, 전자 장치에 의해 수행되는 주문 정보 처리 방법에 있어서, 신규 주문 정보를 획득하는 단계, 상기 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 단계 및 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

주문 정보를 처리하는 방법 및 전자 장치{METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR PROCESSING ORDER INFORMATION}

본 개시는 주문 정보를 처리하는 기술에 관한 것이다.

종래의 POS기기 사용자(가맹점주)들은 매장을 관리하기 위해 POS기에서 매장 관리 화면에 머무르는 경우가 많았다. 이 경우 배달 주문을 접수하기 위해서는 지속적으로 매장 관리 화면과는 별도의 배달 주문 관리 화면을 확인해야하는 문제가 있었다. 따라서, 배달 주문 관리 화면을 지속적으로 확인하지 않더라도 쉽게 배달 주문을 접수하고 처리하기 위한 방법이 요구되었다.

또한, 종래에는 복수의 서로 다른 배달 플랫폼을 통해 주문이 접수될 경우, 접수된 주문을 처리하기 위해서는 각각의 배달 플랫폼을 모두 확인해야하는 번거로움이 있었다. 따라서, 서로 다른 배달 플랫폼을 통해 접수된 주문 정보라도 이를 하나로 통합하여 관리할 수 있는 방법이 요구되었다.

나아가, 종래에는 접수되는 주문들의 예상 조리 시간 또는 예상 배달 시간을 사용자들의 경험에 의존해 사용자가 직접 입력할 수 밖에 없었다. 사용자들의 경험에만 의존하는 이러한 예상 조리 시간 또는 예상 배달 시간으로 인하여, 배달 기사는 주문의 픽업을 위해 매장에서 대기하는 등 불필요한 시간 손해가 있었고, 고객은 정확한 주문의 도착 시간을 알 수 없었다. 따라서, 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간 또는 예상 배달을 산출하기 위한 방법이 요구되었다.

본 개시는 주문 정보를 처리하는 기술을 제공한다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 주문 정보 처리 방법은, 전자 장치에 의해 수행되는 주문 정보 처리 방법에 있어서, 신규 주문 정보를 획득하는 단계, 상기 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 단계 및 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 신규 주문 정보는, 고객 정보, 배달 플랫폼 명칭, 주문 유형, 주문된 음식의 명칭, 주문 접수 시간, 배달 기사의 배정 상태, 배달 기사의 도착 시간, 잔여 조리 시간 및 주문의 처리 상태 중 적어도 하나를 데이터 항목으로서 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 신규 주문 정보를 획득하는 단계는, 사용자 입력에 응답하여, 제1 신규 주문 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는, 상기 제1 신규 주문 정보에 대응되는 제1 데이터 항목에 대한 제1 사용자 입력에 응답하여, 제1 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는, 상기 제1 사용자 입력에 후속되는 제2 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 예상 조리 시간을 업데이트한 제2 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 더 포함하되, 상기 제2 사용자 입력은, 상기 제1 신규 주문 정보에 대응되고 상기 제1 데이터 항목과 구별되는 제2 데이터 항목에 대한 사용자 입력일 수 있다.

일 실시예에서, 상기 신규 주문 정보를 획득하는 단계는, 상기 전자 장치의 외부 장치로부터 제2 신규 주문 정보를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는, 사용자 입력에 응답하여 제1 신규 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지가 상기 전자 장치의 디스플레이에 표시될 때, 상기 제2 신규 주문 정보를 수신하는 경우, 상기 제1 페이지에 오버레이되어 표시되는 서브 페이지에 상기 제2 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 신규 주문 정보를 획득하는 단계는, 상기 전자 장치의 외부 장치로부터 제2 신규 주문 정보를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는, 서로 다른 유형을 갖는 둘 이상의 주문 정보를 포함하는 주문 정보 그룹이 통합되어 표시되는 제2 페이지가 상기 전자 장치의 디스플레이에 표시될 때, 상기 제2 신규 주문 정보를 수신하는 경우, 상기 제2 신규 주문 정보를 표시하기 위한 상기 제2 페이지의 일 영역에 상기 제2 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는, 상기 신규 주문 정보의 획득에 응답하여, 상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는, 기계 학습 알고리즘에 따라 구축된 조리 시간 산출 모델을 이용하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 단계를 포함하되, 상기 조리 시간 산출 모델은, 데이터 항목 조합에 관한 학습 데이터 세트와 상기 학습 데이터 세트에 대응되는 조리 시간 세트 사이의 상관 관계를 모델링하여 학습된 모델일 수 있다. 여기서, 데이터 항목 조합은, 주문 가능한 복수의 음식 명칭 중에서 중복을 허용하여 선택된 일부일 수 있고, 고객 정보, 배달 플랫폼 명칭, 주문 유형, 주문 접수 시간, 배달 기사의 배정 상태, 배달 기사의 도착 시간 및 주문의 처리 상태 중 적어도 하나를 더 포함할 수도 있다. 또한 여기서, 상기 조리 시간 산출 모델은, 테스트 정보와 상기 테스트 정보에 대응되는 예상 조리 시간의 차이가 감소되도록 업데이트되는 모델이고, 상기 테스트 정보는, 테스트 기간에 수집된 테스트 주문 정보의 접수 시간과 조리 완료 시간의 차이에 기초하여 산출되는 정보일 수 있다. 또한 여기서, 상기 조리 시간 산출 모델은, 상기 신규 주문 정보와 상기 신규 주문 정보의 획득 이전에 획득된 기준 개수 이내의 주문 정보들에 포함된 중복 음식 명칭에 기초하여, 상기 중복 음식 명칭에 대응되는 예상 조리 시간을 낮게 산출하는 모델일 수도 있다. 나아가, 상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는, 시간 증가 버튼 또는 시간 감소 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여, 입력 조리 시간을 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 입력 조리 시간을 결정하는 단계는, 상기 조리 시간 산출 모델을 이용하여 산출된 상기 예상 조리 시간과 상기 입력 조리 시간의 차이가 임계치 이상인 경우, 상기 시간 증가 버튼 또는 상기 시간 감소 버튼을 비활성화하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는, 고객 정보, 주문 접수 시간 및 배달 기사의 배정 상태 중 적어도 일부와 상기 예상 조리 시간에 기초하여, 예상 배달 시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는, 상기 예상 조리 시간에 기초하여 산출된 잔여 조리 시간이 제1 임계 시간 이하인 경우, 상기 신규 주문 정보를 하이라이팅하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는, 상기 예상 조리 시간에 기초하여 산출된 잔여 조리 시간이 제2 임계 시간 이하인 경우, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 알람을 표시하는 단계를 더 포함하되, 상기 제2 임계 시간은 상기 제1 임계 시간보다 작을 수 있다.

일 실시예에서, 상기 예상 조리 시간을 고객의 단말에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 예상 조리 시간을 주방의 단말에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 프로세서, 네트워크 인터페이스, 디스플레이, 메모리 및 상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 신규 주문 정보를 획득하는 인스트럭션(instruction), 상기 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 인스트럭션 및 상기 예상 조리 시간을 표시하는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 예상 조리 시간을 고객의 단말에 전송하는 인스트럭션을 더 포함할 수 있다.

본 개시에 따른 전자 장치는 주문 정보의 유형에 따른 독립적인 작업 프로세스를 제공하는 동시에 복수의 주문 정보를 하나의 리스트 영역 내에 표시하여 사용자의 주문 정보 관리 편의성을 증대시키는 효과를 갖는다.

본 개시에 따른 전자 장치는 서로 다른 처리 상태에 있는 복수의 주문 정보를 사전 결정된 기준에 따라 군집화하고 사용자에게 제공함으로써 사용자가 주문 정보 그룹을 용이하게 관리할 수 있도록 한다.

본 개시에 따른 전자 장치는 서로 다른 배달 플랫폼을 통해 주문된 주문 정보를 각 배달 플랫폼 명칭에 따라 군집화하고 사용자에게 제공함으로써 사용자가 주문 정보 그룹을 용이하게 관리할 수 있도록 한다.

본 개시에 따른 전자 장치는 복수의 기준에 의해 서로 다르게 구분될 수 있는 주문 정보를 소정의 방법에 따라 하나의 화면에 통합적으로 표시함으로써 사용자의 주문 정보 관리 편의성을 증대시킨다.

본 개시에 따른 전자 장치는 화면 전환을 위해 소요되는 불필요한 과정을 제거하고 사용자의 주문 정보 관리 편의성을 증대시킨다.

본 개시에 따른 전자 장치는 주문 정보에 기초하여 정확한 예상 조리 시간 또는 예상 배달 시간을 산출할 수 있도록 한다.

본 개시에 따른 전자 장치는 예상 조리 시간 또는 예상 배달 시간을 제공함으로써, 사용자, 배달 기사 및 고객의 편의성을 증대시킨다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치를 이용하여 사용자가 주문 정보를 처리하는 모습을 도시한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 4a, 4b, 4c 및 4d는 본 개시의 일 실시예에 따른 현장 주문 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 5a, 5b, 5c, 5d 및 5e는 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 관리 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 6a, 6b 및 6c는 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 수락 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 정산 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 8a 및 8b는 본 개시의 일 실시예에 따른 조리 시간 산출 모델을 예시적으로 도시한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에서 참조될 수 있는 중복 음식 명칭에 따른 조리 시간의 산출 동작을 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 11는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 흐름도이다.

본 개시의 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것이다. 본 개시에 따른 권리범위가 이하에 제시되는 실시예들이나 이들 실시예들에 대한 구체적 설명으로 한정되는 것은 아니다.

본 개시에 사용되는 모든 기술적 용어들 및 과학적 용어들은, 달리 정의되지 않는 한, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해되는 의미를 갖는다. 본 개시에 사용되는 모든 용어들은 본 개시를 더욱 명확히 설명하기 위한 목적으로 선택된 것이며 본 개시에 따른 권리범위를 제한하기 위해 선택된 것이 아니다.

본 개시에서 사용되는 "포함하는", "구비하는", "갖는" 등과 같은 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 달리 언급되지 않는 한, 다른 실시예를 포함할 가능성을 내포하는 개방형 용어(open-ended terms)로 이해되어야 한다.

본 개시에서 기술된 단수형의 표현은 달리 언급하지 않는 한 복수형의 의미를 포함할 수 있으며, 이는 청구범위에 기재된 단수형의 표현에도 마찬가지로 적용된다.

본 개시에서 사용되는 "제1", "제2" 등의 표현들은 복수의 구성요소들을 상호 구분하기 위해 사용되며, 해당 구성요소들의 순서 또는 중요도를 한정하는 것은 아니다.

본 개시에서 사용되는 용어 "부"는, 소프트웨어, 또는 FPGA(field-programmable gate array), ASIC(application specific integrated circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다. 그러나, "부"는 하드웨어 및 소프트웨어에 한정되는 것은 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세서, 함수, 속성, 프로시저, 서브루틴, 프로그램 코드의 세그먼트, 드라이버, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조, 테이블, 어레이 및 변수를 포함한다. 구성요소와 "부" 내에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소 및 "부"로 결합되거나 추가적인 구성요소와 "부"로 더 분리될 수 있다.

본 개시에서 사용되는 "~에 기초하여"라는 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 기술되는, 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 하나 이상의 인자를 기술하는데 사용되며, 이 표현은 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 추가적인 인자를 배제하지 않는다.

본 개시에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 경우, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수 있거나 접속될 수 있는 것으로, 또는 새로운 다른 구성요소를 매개로 하여 연결될 수 있거나 접속될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.

본 개시에서 사용되는 용어 "인공지능(artificial intelligence, AI)"은, 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직의 개념을 포함할 수 있다. 여기서, "기계 학습(machine learning, ML)"은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술일 수 있다. 구체적으로, 인공지능은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터들을 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초한 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어의 기술 분야가 포함될 수 있다.

본 개시에서 사용되는 용어 "기계 학습"은, 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 이러한 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 여기서, "신경망 모델"은, 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로써, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 이러한 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화 해나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.

본 개시에서 사용되는 용어 "인공지능 학습 모델", "기계 학습 모델" 또는 "신경망 모델"은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 여기서, "복수의 네트워크 노드들"은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고 받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 구체적으로, 인공지능 학습 모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고 받을 수 있다. 인공지능 학습 모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(artificial neural network), 합성곱 신경망 모델(convolution neural network) 등일 수 있으나, 본 개시의 범위가 전술한 예시들에 한정되는 것은 아니고, 공지된 다양한 신경망 모델들이 본 개시에 적용될 수 있음을 유의해야 한다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 개시의 실시예들을 설명한다. 첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)를 이용하여 사용자(10)가 주문 정보를 처리하는 모습을 도시한 도면이다. 일 실시예에 있어서 전자 장치(100)는 사용자 입력을 수신하기 위한 디스플레이, 사용자 입력에 기초하여 연산을 처리하기 위한 프로세서 및 메모리를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 것처럼, 사용자(10)(예: 매장 직원, 가맹점주 등)는 전자 장치(100)를 이용하여 주문 정보를 생성 및/또는 관리할 수 있다. 예를 들어, 사용자(10)는 매장을 방문한 고객과 대면하여 고객의 주문을 전자 장치(100)에 입력함으로써 주문 정보를 생성할 수 있다. 사용자(10)는 매장을 방문하지 않고 전화, 문자 또는 인터넷 주문 등을 통해 접수되는 고객의 주문을 전자 장치(100)에 입력함으로써 주문 정보를 생성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자(10)의 사용자 입력이 없는 경우에도 전자 장치(100)는 원격으로 수신된 데이터에 따라 주문 정보를 생성할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 통신부를 추가적으로 구비할 수 있다. 전자 장치(100)는 특정 애플리케이션을 구동함으로써 고객의 단말 장치에 설치된 애플리케이션과 데이터를 송/수신하고, 고객의 단말 장치로부터 전달된 데이터에 기초하여 주문 정보를 생성할 수 있다.

사용자(10)는 소정의 사용자 입력을 전자 장치(100)에 입력함으로써 적어도 하나의 주문 정보를 확인하고 주문 정보를 관리할 수 있다. 전자 장치(100)의 적어도 하나의 주문 정보는 배달 플랫폼 애플리케이션을 통해 원격으로 요청된 주문 정보 및 매장을 방문한 고객의 요구에 따라 현장에서 생성된 주문 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)의 적어도 하나의 주문 정보는 서로 다른 배달 플랫폼 애플리케이션을 통해 원격으로 요청된 복수의 주문 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 이하에서 설명될 소정의 방법에 따라 위와 같이 서로 다른 방식을 통해 생성된 하나 이상의 주문 정보를 통합하여 표시할 수 있다. 사용자(10)는 전자 장치(100)를 통해 다양한 종류의 주문 정보를 효과적으로 처리할 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 정보를 처리하기 위한 시스템(20)을 도시한 도면이다. 시스템(20)은, 전자 장치(100), 단말 장치(110)를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 주문 정보를 관리 및/또는 제공하기 위한 장치일 수 있다. 단말 장치(110)는 주문 정보를 생성하고 전자 장치(100)로 생성된 주문 정보를 전송하기 위한 장치일 수 있다. 전자 장치(100) 및 단말 장치(110)는 소정의 통신 방법을 통해 상호 연결될 수 있으며, 예를 들어, 인터넷, 블루투스 등을 통해 데이터를 상호 간에 송/수신할 수 있다. 단말 장치(110)는 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, 노트북 컴퓨터, 웨어러블 장치 또는 HMD일 수 있다.

도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 단말 장치(110)와 네트워크를 통해서 서로 연결되어 다양한 데이터를 송수신할 수 있다. 고객은 단말 장치(110)에 설치된 하나 이상의 애플리케이션을 통해 전자 장치(100)로 특정 상품에 대한 구매 과정을 진행할 수 있다. 단말 장치(110)에 설치된 하나 이상의 애플리케이션은 예를 들어, 배달 플랫폼 애플리케이션일 수 있다. 사용자는 전자 장치(100)를 통해 수신된 적어도 하나의 주문 정보를 관리하고, 필요에 따라 고객의 단말 장치(110)로 임의의 정보를 전송할 수 있다.

한편, 도 2에 도시된 시스템(20)은 본 개시의 목적을 달성하기 위한 바람직한 실시예를 도시하고 있을 뿐이며, 필요에 따라 일부 구성 요소가 추가될 수 있다. 예를 들어, 주문 정보를 주방에서도 용이하게 관리하기 위해 별도의 장치가 마련될 수 있으며, 여기서, 별도의 장치는 도 2를 참조하여 설명된 전자 장치(100) 또는 단말 장치(110)와 소정의 통신 방법을 통해 상호 연결되어 임의의 정보를 송수신할 수 있다. 이러한 별도의 장치는 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, 노트북 컴퓨터, 웨어러블 장치 또는 HMD일 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다. 본 개시의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(310), 하나 이상의 메모리(320) 및/또는 디스플레이(330)를 구성요소로서 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(100)의 이 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 전자 장치(100)에 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 추가적으로 또는 대체적으로(in alternative to), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다. 본 개시에서, 하나 이상의 프로세서(310)는 프로세서(310)라고 표현될 수 있다. 프로세서(310)라는 표현은, 문맥상 명백히 다르게 표현하지 않는 이상, 하나 또는 그 이상의 프로세서의 집합을 의미할 수 있다. 본 개시에서, 하나 이상의 메모리(320)는 메모리(320)라고 표현될 수 있다. 메모리(320)라는 표현은, 문맥상 명백히 다르게 표현하지 않는 이상, 하나 또는 그 이상의 메모리의 집합을 의미할 수 있다.

전자 장치(100) 내, 외부의 구성요소들 중 적어도 일부의 구성요소들은 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface) 또는 MIPI(mobile industry processor interface) 등을 통해 서로 연결되어, 데이터 및/또는 시그널을 주고 받을 수 있다.

프로세서(310)는 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 구동하여 프로세서(310)에 연결된 전자 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소를 제어할 수 있다. 또한 프로세서(310)는 본 개시와 관련된 다양한 연산, 처리, 데이터 생성, 가공 등의 동작을 수행할 수 있다. 또한 프로세서(310)는 데이터 등을 메모리(320)로부터 로드하거나, 메모리(320)에 저장할 수 있다.

메모리(320)는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(320)에 저장되는 데이터는, 전자 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 포함할 수 있다. 메모리(320)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 본 개시에서, 명령 내지 프로그램은 메모리(320)에 저장되는 소프트웨어로서, 전자 장치(100)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 애플리케이션 및/또는 애플리케이션이 전자 장치(100)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 애플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(320)는 프로세서(310)에 의한 실행 시 프로세서(310)가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수 있다.

디스플레이(330)는 사용자와 인터페이스(interface)가 가능한 구성으로서, 프로세서(310)의 제어에 기반하여 다양한 화면을 표시하고, 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 본 개시에 있어서, 디스플레이(330)를 통해 표시되는 화면의 적어도 일 영역은 "페이지(page)"를 통해 지칭될 수 있다. 본 개시에서 "페이지의 일 영역을 터치한다"는 기재는, "디스플레이 화면에 표시되는 페이지의 일 영역을 터치함으로써 해당 일 영역에 대응되는 디스플레이의 화면을 터치한다"로 이해되어야 할 것이다. 디스플레이(330)는 다양한 외부 객체(예: 손가락)의 접촉 또는 근접을 인식할 수 있는 터치 센서 패널(touch sensor panel, TSP)의 형태로 구현될 수 있다. 터치 센서 패널은 다양한 구조 및 타입을 가질 수 있으며, 본 개시는 터치 센서 패널의 구조 및 타입과 관계없이 모두 적용될 수 있다. 본 실시예는 터치 센서 패널을 통해 사용자 입력을 수신하는 것을 예시한다. 그러나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 별도의 입력 장치(예: 마우스, 키보드)를 구비함으로써 사용자 입력을 수신하는 것도 가능하다.

디스플레이(330)는 다양한 외부 객체의 접촉 또는 근접을 인식하기 위해서, 정전 용량 센서를 포함할 수 있다. 정전 용량 센서는 복수의 캐패시터로 구성될 수 있으며, 정전 용량 센서는 캐패시터에 전기 신호를 인가할 수 있다. 캐패시터는 전기 신호의 인가에 대응하여 전하를 충전 및 방전할 수 있다. 전기 신호가 캐패시터에 인가되면 전기 신호의 전압의 크기에 따라 캐패시터에 전하가 충전될 수 있다. 디스플레이(330)는 정전 용량 센서에서 수집한 신호에 기반하여 터치 입력을 수신할 수 있다.

일 실시예에서, 전자 장치(100)는 통신부(340)를 더 포함할 수 있다. 통신부(340)는, 전자 장치(100)와 서버 또는 전자 장치(100)와 다른 장치들 간의 무선 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(340)는 eMBB(enhanced Mobile Broadband), URLLC(Ultra Reliable Low-Latency Communications), MMTC(Massive Machine Type Communications), LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advance), NR(New Radio), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), GSM(Global System for Mobile communications), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), WiBro(Wireless Broadband), WiFi(Wireless Fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(Near Field Communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(Global Navigation Satellite System) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(340)는 USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), RS-232(Recommended Standard-232) 또는 POTS(Plain Old Telephone Service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 통신부(340)는 외부의 단말 장치(110)와 통신을 수행할 수 있다.

본 개시에서 전자 장치(100)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 휴대용 통신 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 웨어러블 장치, 가전 장치 또는 상술한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합에 따른 장치일 수 있다. 본 개시의 전자 장치는 전술한 장치들에 한정되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지 또는 주문 정보 그룹을 관리하기 위한 제2 페이지를 디스플레이(330)를 통해 제공할 수 있다. 본 개시에 있어서 페이지(page)는 디스플레이(330)를 통해 사용자에게 제공되는 데이터 집합의 단위를 지칭할 수 있다. 즉, 특정 페이지는 사전 결정된 하나 이상의 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 복수의 페이지가 "서로 다르다"라는 것은, 각 페이지에 포함되는 하나 이상의 데이터 중 적어도 하나가 서로 다른 것을 의미할 수 있다. 이하, 설명의 편의상, 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지는 "현장 주문 페이지(on-site order page)", 주문 정보 그룹을 관리하기 위한 제2 페이지는 "주문 관리 페이지(order management page)"로 각각 상호 교환적으로 지칭될 수 있다. 현장 주문 페이지와 주문 관리 페이지는 서로 다른 페이지로서, 프로세서(310)에 의해 독립적으로 생성 및 관리될 수 있다. 프로세서(310)는 현장 주문 페이지와 주문 관리 페이지를 비동시적으로(asynchronously) 디스플레이(330)를 통해 제공할 수 있다.

도 4a는 본 개시의 일 실시예에 따른 현장 주문 페이지(400)를 예시적으로 도시한 도면이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 현장 주문 페이지의 적어도 일 영역을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 주문 정보를 생성할 수 있다. 도 4a를 참조하면, 사용자는 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(410)에서 메뉴 그룹 및/또는 메뉴를 선택할 수 있다. 메뉴 그룹은 예를 들어 음료, 식사, 디저트 등과 같이 사용자에 의해 군집화된 하나 이상의 메뉴 그룹을 포함할 수 있다. 메뉴는 해당 메뉴 그룹에 포함된 음식의 명칭일 수 있다. 사용자는 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(420)에서 결제 버튼을 터치하여 선택된 메뉴에 대한 결제 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(310)는 현장 주문 페이지(400)의 적어도 일 영역을 통해 메뉴를 선택하고 및 결제 버튼을 터치하는 사용자 입력에 응답하여 해당 메뉴에 관한 주문 정보를 주문 정보 그룹에 포함시킬 수 있다.

도 4b는 본 개시의 일 실시예에 따라 현장 주문 페이지에 기초하여 주문 정보를 생성하는 방법을 예시적으로 도시한 도면이다. 프로세서(310)는 현장 주문 페이지(400)의 메뉴 그룹 중에서 김밥 그룹(411)을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(310)는 김밥 그룹(411)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 김밥 그룹(411)에 포함되는 하나 이상의 메뉴(예: 김밥, 참치김밥, 치즈김밥, 소고기김밥 등)를 현장 주문 페이지(400)의 일 영역에 표시할 수 있다. 프로세서(310)는 참치김밥(413)을 선택하는 사용자 입력을 추가로 수신할 수 있다. 프로세서(310)는 메뉴를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(450)에 현재 판매하고자 하는 음식에 관한 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(310)는 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(450)에 주문된 음식의 명칭, 주문된 음식의 수량, 주문된 음식의 가격 등을 표시할 수 있다. 프로세서(310)는 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(420)에 구비된 결제 버튼을 터치하는 사용자 입력에 기초하여 주문 정보를 생성할 수 있다. 프로세서(310)는 생성된 주문 정보를 주문 정보 그룹에 포함시킬 수 있다.

도 4c 및 도 4d는 본 개시의 일 실시예에 따라 현장 주문 페이지에 기초하여 주문 정보를 생성하는 방법을 도시한 다른 예시적인 도면이다. 도 4c를 참조하면, 프로세서(310)는 참치김밥(413)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(450)에 현재 판매하고자 하는 음식에 관한 정보를 표시하고, 다른 일 영역(440)에 현재 판매하고자 하는 음식의 예상 조리 시간을 표시할 수 있다. 여기서, 도 4b를 참조하여 설명된 동작에 따라 다른 음식을 더 추가한 경우, 도 4d를 참조하면, 프로세서(310)는 튀김을 더 선택하기 위해 후속된 사용자 입력에 응답하여, 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(450)에 현재 판매하고자 하는 음식에 관해 갱신된 정보를 표시하고, 다른 일 영역(440)에 현재 판매하고자 하는 음식의 갱신된 예상 조리 시간을 표시할 수 있다. 도 4c 및 도 4d를 참조하여 설명된 일 실시예에 따르면, 사용자는 현장 주문 접수 시 선택된 음식에 따라 변화하는 예상 조리 시간을 확인할 수 있으며, 확인된 예상 조리 시간을 고객에게 안내할 수 있다. 특히, 음식의 선택 시마다 예상 조리 시간이 변동되어 표시됨으로써, 사용자는 예상 조리 시간이 높게 소요되는 음식을 시각적으로 확인하여 고객에게 안내할 수도 있다. 또한, 고객은 안내된 예상 조리 시간에 따라 상황에 적절한 음식을 선택할 수 있다. 구체적으로, 고객은 a 음식의 추가 시, 예상 조리 시간이 과다하게 증가되면, a 음식 대신에 다른 음식을 선택할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 현장 주문 페이지(400)의 일 영역(430)에는 복수의 페이지를 전환하기 위한 페이지 탭(tab)이 표시될 수 있다. 페이지 탭은 예를 들어, 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지를 나타내는 플래그(flag), 주문 정보 그룹을 관리하기 위한 제2 페이지를 나타내는 플래그를 포함할 수 있다. 페이지 탭은 매출 관리를 위한 제3 페이지를 나타내는 플래그를 추가로 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 페이지 탭에 포함된 적어도 하나의 플래그를 선택하는 사용자 입력에 기초하여 복수의 페이지 중 하나의 페이지를 디스플레이(330)를 통해 제공할 수 있다. 이를 통해 비동시적으로 제공되는 복수의 페이지 중에서 사용자는 임의의 특정 페이지를 선택할 수 있다.

본 개시에 따른 주문 정보는 고객 정보, 배달 플랫폼 명칭, 주문 유형, 주문된 음식의 명칭, 주문 접수 시간, 배달 기사의 배정 상태, 배달 기사의 도착 시간, 잔여 조리 시간, 주문 처리 상태 중 적어도 하나를 데이터 항목으로서 포함할 수 있다. 다만, 이는 주문 정보에 포함될 수 있는 데이터 항목의 예시로서, 얼마든지 다양한 정보가 주문 정보에 데이터 항목으로서 포함될 수 있으며, 주문과 관련된 정보이기만 하면 모든 정보가 데이터 항목에 포함될 수 있음을 유의해야 한다. 고객 정보는 예를 들어, 이름, 성별, 나이, 하나 이상의 배송지 주소 등을 포함할 수 있다. 배달 플랫폼 명칭은 주문 정보를 생성한 배달 플랫폼 애플리케이션을 식별하기 위한 데이터 항목으로서 예를 들어, A사, B사 등으로 구별될 수 있다. 주문 유형은 예를 들어, 배달, 포장 등을 포함할 수 있다. 주문된 음식의 명칭은 판매자가 제공하는 특정 메뉴의 이름일 수 있다. 주문 접수 시간은 해당 주문이 사용자의 단말 장치(110)로부터 전자 장치(100)로 요청된 시각 또는 사용자의 단말 장치(110)로부터 요청된 주문에 의해 전자 장치(100)에서 주문 정보가 생성된 시각 등일 수 있다. 배달 기사의 배정 상태란 배달 기사의 호출이 요구되는 유형의 주문 정보가 가지는 데이터 항목으로서, 예를 들어, "배정 대기", "배정 완료" 등을 포함할 수 있다. 배달 기사의 도착 시간이란 배달 기사의 호출이 요구되는 유형의 주문 정보가 가지는 데이터 항목으로서, 배달 기사가 배정된 경우 해당 배달 기사의 예상 도착 시각(매장으로의 예상 도착 시각) 또는 배달 기사의 매장 도착까지의 예상 잔여 시간 등을 의미할 수 있다. 잔여 조리 시간이란 주문을 수락하는 시각으로부터 주문된 음식의 조리가 완료될 때까지 남은 시간을 의미할 수 있다. 잔여 조리 시간은 최초에 주문을 수락할 때 사용자에 의해 입력된 예상 조리 시간으로부터 산출될 수 있다. 또한, 잔여 조리 시간은 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여 산출된 예상 조리 시간으로부터 산출될 수도 있다. 구체적으로. 프로세서(310)는 주문된 메뉴의 명칭, 주문 정보 그룹에 포함된 주문 정보의 수, 해당 메뉴에 대해 기 입력된 예상 조리 시간 정보 등에 기초하여 예상 조리 시간의 기본값(default value)을 산출하고 이를 이용하여 주문 정보에 포함되는 잔여 조리 시간을 산출할 수 있다. 전술한 예시 외에도 예상 조리 시간을 산출하기 위한 다양한 방법들이 본 개시에 적용될 수 있으며, 예상 조리 시간의 산출 동작에 관한 구체적인 설명은 중복된 설명의 배제를 위해 후술하기로 한다. 주문 처리 상태는 복수의 단계별 상태를 포함할 수 있으며, 예를 들어, "신규(new)", "진행 중(in progress)", "완료(completed)"를 포함할 수 있다. 신규 상태는 전자 장치(100)가 주문 정보를 수신하였으나 아직 사용자의 입력을 수신하지 못하여 수락 또는 거절을 대기하고 있는 상태일 수 있다. 진행 중 상태는 주문이 수락된 경우 해당 주문 정보가 갖는 상태일 수 있다. 완료 상태는 주문이 수락된 이후 해당 주문의 조리가 완료되어 사용자로부터 추가 입력을 수신한 경우 해당 주문 정보가 갖는 상태일 수 있다.

본 개시에 따른 주문 정보 그룹은 둘 이상의 주문 정보를 포함할 수 있다. 본 개시의 주문 정보는 매장에서 주문된 홀 주문 정보, 매장에서 주문된 배달 주문 정보, 매장에서 주문된 포장 주문 정보, 원격으로 주문된 홀 주문 정보, 원격으로 주문된 배달 주문 정보, 원격으로 주문된 포장 주문 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 매장에서 주문된 주문 정보는 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지(현장 주문 페이지)에 기초하여 생성될 수 있다. 원격으로 주문된 주문 정보는 고객의 단말 장치(110)에서 생성되어 전자 장치(100)로 전송될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 주문 정보 그룹은 서로 다른 유형을 갖는 둘 이상의 주문 정보를 포함할 수 있다. 주문 정보 그룹은 제1 유형의 주문 정보 및 제2 유형의 주문 정보를 포함하고, 제1 유형의 주문 정보에 포함되는 데이터 항목들의 구성은 제2 유형의 주문 정보에 포함되는 데이터 항목들의 구성과 서로 다를 수 있다. 본 개시에서 두 주문 정보의 데이터 항목들의 구성이 서로 다르다는 것은 두 주문 정보에 포함된 복수의 데이터 항목들 중 적어도 하나의 데이터 항목이 서로 다르다는 것을 의미한다. 예를 들어, 제1 유형의 주문 정보와 제2 유형의 주문 정보가 갖는 데이터 항목들의 구성이 서로 다를 때, 제1 유형의 주문 정보는 A 데이터 항목, B 데이터 항목, C 데이터 항목을 포함하고 제2 유형의 주문 정보는 A 데이터 항목, B 데이터 항목, D 데이터 항목을 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 제1 유형의 주문 정보는 배달 기사의 배정 상태 및 배달 기사의 도착 시간을 데이터 항목으로서 포함하고, 제2 유형의 주문 정보는 배달 기사의 배정 상태 및 배달 기사의 도착 시간을 데이터 항목으로서 포함하지 않을 수 있다. 서로 다른 배달 플랫폼 애플리케이션을 통해 주문 정보가 접수될 경우 특정 애플리케이션(A 애플리케이션)의 주문 정보는 배달 기사의 호출이 요구되는 반면 특정 애플리케이션(B 애플리케이션)의 주문 정보는 배달 기사의 호출이 필요하지 않을 수 있다. 그에 따라 A 애플리케이션에 기초하는 제1 유형의 주문 정보는 배달 기사의 배정 상태 및 배달 기사의 도착 시간을 데이터 항목으로서 포함할 수 있고, B 애플리케이션에 기초하는 제2 유형의 주문 정보는 배달 기사의 배정 상태 및 배달 기사의 도착 시간을 데이터 항목으로서 포함하지 않을 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 주문 정보 그룹에 포함된 복수의 주문 정보를 하나 이상의 사전 결정된 기준에 따라 디스플레이(330)를 통해 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 제2 페이지(주문 관리 페이지)는 주문 정보 그룹을 통합하여 표시하도록 구성될 수 있다. 본 개시에서 프로세서(310)가 주문 관리 페이지에 주문 정보 그룹을 "통합하여 표시한다"는 것은, 프로세서(310)가 주문 정보 그룹에 포함된 서로 다른 유형의 복수의 주문 정보를 하나 이상의 사전 결정된 기준에 따라 디스플레이(330)에 표시하는 것을 의미할 수 있다.

도 5a는 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 관리 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다. 프로세서(310)는 제2 페이지(500)의 사전 결정된 영역에 주문 정보 그룹에 포함된 복수의 주문 정보 각각을 원소(element)로서 포함하는 리스트를 표시할 수 있다. 이하, 복수의 주문 정보 각각을 원소로서 포함하는 리스트를 표시하기 위한 제2 페이지(500)의 "사전 결정된 영역"은, 설명의 편의를 위해 간략히 "리스트 영역"으로 상호 교환적으로 지칭될 수 있다. 리스트 영역(510)에는 개별 주문 정보에 대응되는 셀(cell) 영역이 포함될 수 있다. 셀 영역(511a, 511b)은 대응되는 주문 정보에 포함된 데이터 항목을 표시하기 위해, 리스트 영역(510) 내에서 사전 결정된 크기 또는 형태를 가질 수 있다. 리스트는 원소 간 순서를 갖는 자료 구조일 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 리스트는 복수의 주문 정보 각각에 포함된 데이터 항목 중 주문 접수 시간을 정렬 기준으로 할 수 있다. 즉, 주문 접수 시간이 더 빠른 주문 정보가 주문 접수 시간이 더 느린 주문 정보보다 리스트 내에서 앞에 위치할 수 있다. 프로세서(310)가 리스트를 리스트 영역(510)에 표시할 경우, 주문 접수 시간이 더 빠른 주문 정보일수록 해당 주문 정보에 대응되는 셀 영역은 리스트 영역(510)의 상단에 노출될 수 있다.

프로세서(310)는 제2 페이지(500)의 사전 결정된 영역(리스트 영역) 내에서 복수의 주문 정보 각각에 대응되는 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼을 표시할 수 있다. 본 개시에서 이벤트 핸들링 버튼은 프로세서(310)가 사용자의 클릭 또는 터치에 응답하여 특정 동작을 수행하기 위한 화면 구성요소일 수 있다. 사용자는 이벤트 핸들링 버튼에 대한 클릭 또는 터치를 통해 대응되는 주문 정보의 처리 상태 등을 전자 장치(100)로 전송하고 주문 정보를 관리할 수 있다. 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼은 복수의 주문 정보 각각에 대응되도록 해당 주문 정보의 셀 영역(511a, 511b) 내에 표시될 수 있다. 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼은 주문 수락 버튼, 주문 거절 버튼, 결제 버튼 및 조리 완료 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 사용자는 수신된 주문 정보를 수락하기 위해 주문 수락 버튼을 터치하거나 주문 거절을 위해 주문 거절 버튼을 터치할 수 있다. 프로세서(310)는 주문 수락 버튼이 터치될 경우 "신규" 상태의 주문 정보를 "진행 중" 상태의 주문 정보로 변경할 수 있다. 프로세서(310)는 주문 거절 버튼이 터치될 경우 "신규" 상태의 주문 정보를 삭제할 수 있다. 사용자는 주문보다 늦게 결제가 이루어지는 주문 정보(예: 포장 주문)에 대해 생성된 결제 버튼을 터치할 수 있다. 프로세서(310)는 결제 버튼이 터치될 경우 해당 주문 정보에 대한 결제 동작을 수행할 수 있다. 사용자는 음식의 조리가 완료된 경우 조리 완료 버튼(513a)을 터치할 수 있다. 프로세서(310)는 조리 완료 버튼(513a)을 터치하는 사용자 입력에 응답하여 해당 주문을 요청한 고객의 단말 장치(110)에 조리 완료 사실에 대한 정보를 전송할 수 있다. 프로세서(310)는 조리 완료 버튼(513a)이 터치될 경우 해당 주문 정보의 주문 처리 상태를 "진행 중"에서 "완료"로 변경할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 있어서, 리스트에 포함되는 주문 정보가 배달 기사의 호출이 필요한 제1 유형의 주문 정보일 경우, 제2 페이지(500)의 사전 결정된 영역(리스트 영역) 내에서 제1 유형의 주문 정보에 대응되는 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼은 배달 기사 호출 버튼(513b)을 더 포함할 수 있다. 즉, 제1 유형의 주문 정보에 대응되는 셀 영역(511b) 내에는 배달 기사 호출 버튼(513b)이 포함될 수 있다. 사용자는 특정 주문 정보에 대해서 배달 기사의 호출이 필요한 시점에 배달 기사 호출 버튼(513b)을 터치할 수 있다. 프로세서(310)는 배달 기사 호출 버튼(513b)을 터치하는 사용자 입력에 응답하여 사전 결정된 배달 대행사의 서버로 배달 기사 호출 요청을 전송할 수 있다. 프로세서(310)는 배달 대행사의 서버로부터 배달 기사의 배정 상태 또는 배달 기사의 도착 시간에 관한 데이터를 수신할 수 있다. 프로세서(310)는 수신된 배달 기사의 배정 상태 또는 배달 기사의 도착 시간에 관한 데이터를 해당 주문 정보의 셀 영역(511b)에 추가적으로 표시할 수 있다. 본 개시에 따른 전자 장치(100)는 상술한 바와 같이 서로 다른 유형의 주문 정보를 하나의 리스트로 관리하되, 배달 기사의 호출이 필요한 유형의 주문 정보는 별도의 이벤트 핸들링 버튼을 생성함으로써, 주문 정보의 유형에 따른 독립적인 작업 프로세스를 제공하는 동시에 복수의 주문 정보를 하나의 리스트 영역 내에 표시하여 사용자의 주문 정보 관리 편의성을 증대시키는 효과를 갖는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 주문 정보에 대응되는 데이터 항목을 디스플레이(330)를 통해 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 5b에 도시된 바와 같이, 리스트 영역(510)의 셀 영역(511b)에 포함된 일 영역(515)에 주문 정보에 포함된 데이터 항목(예: 잔여 조리 시간 또는 예상 조리 시간)을 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 도 5c에 도시된 바와 같이, 셀 영역(511b)에 포함된 제1 영역(517)에 주문 정보에 포함된 예상 조리 시간을 표시하고, 셀 영역(511b)에 포함된 제2 영역(519)에 주문 정보에 포함된 잔여 조리 시간을 표시할 수도 있다. 본 개시에 따른 전자 장치(100)는 상술한 바와 같이 하나의 리스트 영역 내에서 주문 정보에 대응되는 데이터 항목을 효과적으로 표시함으로써, 사용자는 주문 정보에 포함된 특정 데이터 항목을 한 눈에 인식할 수 있다. 특히, 도 5b 및 5c에 도시된 바와 같이, 예상 조리 시간 또는 잔여 조리 시간이 표시된 경우라면, 사용자는 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간 또는 잔여 조리 시간에 맞게 조리를 관리할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 주문 정보에 대응되는 잔여 조리 시간이 제1 임계 시간 이하인 경우, 주문 정보를 하이라이팅하여 표시할 수 있다. 여기서, 주문 정보의 하이라이팅을 위해 공지된 다양한 그래픽 시각화 기술들이 참조될 수 있다. 예를 들어, 도 5b에 도시된 일 영역(515)이 특수 색상으로 표시될 수 있으나, 본 예시에 본 개시의 범위가 한정되는 것은 아니고, 주문 정보를 사용자가 시각적으로 인식할 수 있는 기술이라면, 어떠한 방식으로 주문 정보를 하이라이팅하더라도 본 개시의 범위에 포함될 수 있다. 여기서, 제1 임계 시간은, 고정된 임의의 값으로 사전에 설정될 수 있으나, 예를 들어, 주문 정보 그룹에 포함된 주문 정보들의 주문 처리 상태에 기초하여 변동되는 등, 동적으로 그 값이 변동될 수도 있음을 유의해야 한다. 또한, 프로세서(310)는 주문 정보에 대응되는 잔여 조리 시간이 제2 임계 시간 이하인 경우, 주문 정보에 대응되는 알람을 표시할 수도 있다. 여기서, 알람을 표시하기 위해 공지된 다양한 알람 기술들이 참조될 수 있다. 예를 들어, 팝업을 디스플레이에 표시하거나 애니메이션을 디스플레이에 표시할 수 있으나, 본 예시에 본 개시의 범위가 한정되는 것은 아니고, 알람을 사용자가 시각적으로 인식할 수 있는 기술이라면, 어떠한 방식으로 알람을 표시하더라도 본 개시의 범위에 포함될 수 있다. 여기서, 제2 임계 시간은, 전술한 제1 임계 시간보다 작을 수 있으며, 본 실시예에 따르면, 잔여 시간이 작아질수록 "하이라이팅"에서 "알람"으로 보다 사용자에게 강조되는 방식으로 주문 정보가 표시될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 주문 정보 그룹은 적어도 하나의 하위 주문 정보 그룹을 포함할 수 있다. 주문 정보 그룹은 신규 주문 정보 그룹, 진행 주문 정보 그룹 및 완료 주문 정보 그룹 중 적어도 하나를 하위 주문 정보 그룹으로서 포함할 수 있다. 신규 주문 정보 그룹은 주문 처리 상태가 "신규"인 주문 정보를 포함할 수 있다. 진행 주문 정보 그룹은 주문 처리 상태가 "진행 중"인 주문 정보를 포함할 수 있다. 완료 주문 정보 그룹은 주문 처리 상태가 "완료"인 주문 정보를 포함할 수 있다. 본 개시에 있어서 주문 정보의 주문 처리 상태는 사용자의 입력에 기초하여 변경될 수 있으며, 주문 처리 상태가 변경될 경우 해당 주문 정보가 포함되는 하위 주문 정보 그룹 또한 변경될 수 있다.

도 5d는 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 관리 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다. 프로세서(310)는 적어도 하나의 하위 주문 정보 그룹 중 특정 주문 정보 그룹을 선택하기 위해 제2 페이지(500)의 일 영역(530)을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 제2 페이지(500)의 사전 결정된 영역(리스트 영역)에 특정 주문 정보 그룹에 관한 리스트를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제2 페이지(500)의 일 영역(530) 내에서 "신규(new)"를 터치할 경우 리스트 영역(510)에는 수락 대기 상태에 있는 하나 이상의 주문 정보가 표시될 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 제2 페이지(500)의 일 영역(530) 내에서 "진행 중(in progress)"를 터치할 경우 리스트 영역(510)에는 주문이 수락되어 조리 과정에 있는 하나 이상의 주문 정보가 표시될 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 제2 페이지(500)의 일 영역(530) 내에서 "완료(completed)"를 터치할 경우 리스트 영역(510)에는 조리가 완료된 하나 이상의 주문 정보가 표시될 수 있다. 이를 통해 본 개시에 따른 전자 장치(100)는 서로 다른 처리 상태에 있는 복수의 주문 정보를 사전 결정된 기준에 따라 군집화(grouping)하고 사용자에게 제공함으로써 사용자가 주문 정보 그룹을 용이하게 관리할 수 있도록 한다.

도 5e는 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 관리 페이지를 예시적으로 도시한 도면이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 복수의 배달 플랫폼 명칭 중 특정 배달 플랫폼 명칭을 선택하기 위해 제2 페이지(500)의 일 영역(550)을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 제2 페이지(500)의 사전 결정된 영역(리스트 영역)에 주문 정보 그룹에 포함된 복수의 주문 정보 중 특정 배달 플랫폼 명칭에 관한 리스트를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제2 페이지(500)의 일 영역(550) 내에서 "A" 배달 플랫폼 명칭을 터치할 경우, 프로세서(310)는 배달 플랫폼 명칭으로서 "A"를 갖는 하나 이상의 주문 정보를 리스트 영역(510)에 표시할 수 있다. 이를 통해 본 개시에 따른 전자 장치(100)는 서로 다른 배달 플랫폼을 통해 주문된 주문 정보를 각 배달 플랫폼 명칭에 따라 군집화(grouping)하고 사용자에게 제공함으로써 사용자가 주문 정보 그룹을 용이하게 관리할 수 있도록 한다. 도 5a 내지 5c를 통해 상술한 바와 같이, 본 개시에 따른 전자 장치(100)는 복수의 기준에 의해 서로 다르게 구분될 수 있는 주문 정보를 소정의 방법에 따라 하나의 화면에 통합적으로 표시함으로써 사용자의 주문 정보 관리 편의성을 증대시킨다.

본 개시의 일 실시예에 있어서, 디스플레이(330)를 통해 제1 페이지(현장 주문 페이지)가 표시될 때 통신부(340)를 통해 신규 주문 정보가 수신되는 경우, 프로세서(310)는 통신부(340)를 통해 수신된 신규 주문 정보를 표시하기 위한 제1 서브 페이지를 생성할 수 있다. 제1 서브 페이지는 현장 주문 페이지가 디스플레이(330)에 표시되고 있는 상태에서 프로세서(310)에 의해 생성되는 페이지로서, 이하 설명의 편의상 "주문 수락 페이지"로 상호 교환적으로 지칭될 수 있다.

도 6a은 본 개시의 일 실시예에 따른 주문 수락 페이지(600)를 예시적으로 도시한 도면이다. 프로세서(310)는 제1 서브 페이지(주문 수락 페이지)를 제1 페이지(현장 주문 페이지)의 사전 결정된 위치에 오버레이하여 표시할 수 있다. 도 6a을 참조하면, 주문 수락 페이지(600)가 현장 주문 페이지(400)에 오버레이되는 사전 결정된 위치는 현장 주문 페이지(400)의 오른쪽 하단일 수 있다. 주문 수락 페이지(600)는 주문된 음식의 명칭을 표시하도록 구성될 수 있다. 주문 수락 페이지(600)는 주문 수락 버튼(631) 및 주문 거절 버튼(633)을 추가로 포함할 수 있다. 사용자는 주문 수락 페이지(600) 내의 주문 수락 버튼(631)을 터치하여 요청된 신규 주문 정보를 접수할 수 있다. 프로세서(310)는 통신부(340)를 통해 수신된 신규 주문 정보를 수락하기 위해 주문 수락 페이지의 주문 수락 버튼(631)을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 통신부(340)를 통해 수신된 신규 주문 정보의 주문 처리 상태를 변경할 수 있다. 예를 들어, 통신부(340)를 통해 수신된 신규 주문 정보의 최초 주문 처리 상태는 "신규"일 수 있다. 이 때, 신규 주문 정보를 수락하기 위해 주문 수락 페이지(600)의 주문 수락 버튼(631)을 터치하는 사용자 입력이 수신될 경우 프로세서(310)는 해당 신규 주문 정보의 주문 처리 상태를 "진행 중"으로 변경할 수 있다. 주문 수락 페이지(600)는 주문된 음식의 예상 조리 시간을 결정하기 위한 하나 이상의 버튼(611, 613)을 포함할 수 있다. 사용자는 시간 증가 버튼(611) 또는 시간 감소 버튼(613)을 터치하여 주문된 음식의 예상 조리 시간을 결정할 수 있다. 프로세서(310)는 주문된 음식의 예상 조리 시간을 결정하기 위한 하나 이상의 버튼(611, 613)에 대한 사용자 입력에 응답하여, 해당 주문 정보에 포함될 예상 조리 시간을 결정할 수 있다. 통신부(340)를 통해 수신된 신규 주문 정보가 배달 기사의 호출이 요구되는 제1 유형의 주문 정보일 경우, 주문 수락 페이지(600)는 배달 기사 호출 버튼을 더 포함할 수 있다. 사용자는 배달 기사 호출 버튼을 터치하여 배달 기사의 배정을 요청할 수 있다. 프로세서(310)는 주문 수락 페이지(600)의 배달 기사 호출 버튼을 터치하는 사용자 입력에 응답하여 사전 결정된 배달 대행사의 서버로 배달 기사 호출 요청을 전송할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 디스플레이(330)를 통해 제1 페이지(현장 주문 페이지)가 표시될 때 통신부(340)를 통해 신규 주문 정보가 수신되는 경우, 통신부(340)를 통해 수신된 신규 주문 정보를 표시하기 위한 서브 페이지(주문 수락 페이지)에 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 6b에 도시된 바와 같이, 주문 수락 페이지(600) 내의 일 영역(650)에 예상 조리 시간을 표시할 수 있으며, 사용자는 주문 정보에 기초하여 산출된 정확한 예상 조리 시간을 참조하여 예상 조리 시간을 결정할 수 있다. 이러한 주문 수락 페이지(600)의 예상 조리 시간은 얼마든지 다른 정보로 변경되어 표시될 수 있다. 또한, 주문 수락 페이지(600)에 얼마든지 다른 정보가 더 포함되어 표시될 수도 있다. 예를 들어, 도 6c에 도시된 바와 같이, 주문 수락 페이지(600) 내의 일 영역(660)에 예상 배달 시간을 표시할 수 있으며, 사용자는 주문 정보에 기초하여 산출된 정확한 예상 조리 시간 및 예상 배달 시간을 참조하여 입력 시간(예: 예상 조리 시간, 예상 배달 시간)을 결정할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 주문 수락 페이지의 입력 시간을 결정하기 위한 버튼을 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 도 6c에 도시된 바와 같이, 주문 수락 페이지(600)는 예상 조리 시간 및 예상 배달 시간을 표시할 뿐, 도 6a에 도시된 바와 같은 예상 조리 시간을 결정하기 위한 버튼(611, 613)을 표시하지 않을 수 있다. 즉, 신규 주문 접수 시, 사용자의 입력 없이도 산출된 예상 시간들이 배달 플랫폼에 대응되도록 전송될 수 있으며, 본 실시예에 따르면, 배달 플랫폼마다 상이하게 요구되는 입력 시간(예: 예상 조리 시간, 예상 배달 시간)에 따른 사용자의 혼동이 예방될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따라 통신부(340)를 통해 복수의 신규 주문 정보가 수신되는 경우, 프로세서(310)는 복수의 신규 주문 정보 각각에 대응되는 복수의 주문 수락 페이지를 생성하고, 주문 접수 시간을 기준으로 복수의 주문 수락 페이지를 현장 주문 페이지의 사전 결정된 위치에 오버레이하여 표시할 수 있다. 복수의 주문 수락 페이지는 현장 주문 페이지의 사전 결정된 위치에 서로 겹쳐져서 표시되되, 주문 접수 시간이 빠를수록 먼저 노출되도록 겹쳐져서 표시될 수 있다. 프로세서(310)는 주문 수락 페이지의 일 영역에 현재 주문 수락 대기 상태에 있는 주문 수락 페이지의 개수를 표시할 수 있다. 본 개시에 따른 전자 장치(100)는 상술한 바와 같이, 현장 주문을 접수하기 위한 현장 주문 페이지(400)가 디스플레이(330)를 통해 제공되고 있는 상태에서 통신부(340)를 통해 신규 주문 정보가 수신되더라도 별도의 화면 전환없이 주문 수락 페이지(600)를 생성하고 이를 사용자에게 제공함으로써, 화면 전환을 위해 소요되는 불필요한 과정을 제거하고 사용자의 주문 정보 관리 편의성을 증대시킨다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 매출 관리를 위한 제3 페이지를 디스플레이(330)를 통해 제공할 수 있다. 제3 페이지는 현장에서 결제된 매출 정보를 표시하도록 구성될 수 있다. 이하 매출 관리를 위한 제3 페이지는 편의상 "정산 페이지"로 지칭될 수 있다. 도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 정산 페이지(700)를 예시적으로 도시한 도면이다. 정산 페이지(700)에 표시되는 현장에서 결제된 매출 정보는, 예를 들어, 현장에서 결제된 매출 총액, 현장에서 결제된 매출의 기간별 수익, 현장에서 가장 많이 주문된 메뉴의 명칭 등을 포함할 수 있다. 정산 페이지(700)는 복수의 결제 정보를 포함할 수 있다. 결제 정보는 주문된 메뉴의 명칭, 결제 시간, 결제 수단 등을 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 복수의 결제 정보를 연산하여 현장에서 결제된 매출 정보를 산출할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 있어서, 정산 페이지(700)는, 배달 플랫폼을 통해 결제된 매출 정보, 메뉴별 매출 정보 및 현장과 배달의 매출 비교 정보 중 적어도 하나를 추가로 표시하도록 구성될 수 있다. 배달 플랫폼을 통해 결제된 매출 정보는, 예를 들어, 각 배달 플랫폼별 매출 총액, 전체 배달 플랫폼을 통한 매출 총액 등을 포함할 수 있다. 메뉴별 매출 정보는, 예를 들어, 각 메뉴별로 판매된 금액의 총액일 수 있다. 현장과 배달의 매출 비교 정보는, 예를 들어 메뉴별 현장 매출 총액과 배달 매출 총액의 차이값일 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 기 수신된 주문 정보에 포함된 고객 정보에 기초하여, 해당 고객의 주문 이력 데이터를 산출할 수 있다. 예를 들어, 기 수신된 주문 정보가 N개이고, 그 중 특정 고객 정보를 포함하는 주문 정보가 M개(M <= N)인 경우, 프로세서(310)는 M 개의 특정 고객 정보를 포함하는 주문 정보에 기초하여 해당 고객의 주문 이력 데이터를 산출할 수 있다. 주문 이력 데이터는 특정 고객의 최다 주문 메뉴 명칭, 특정 고객의 결제 총액, 특정 고객의 마지막 결제 일시 등을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 신규 주문 정보의 획득에 응답하여, 예상 조리 시간을 산출할 수 있다. 구체적으로, 신규 주문 정보의 획득에 응답하여 신규 주문 정보에 대응되는 데이터 항목을 참조하여, 예상 조리 시간을 산출할 수 있으며, 수락 버튼 또는 거절 버튼에 대한 사용자 입력 이전에 예상 조리 시간을 산출할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 사용자는 예상 조리 시간을 확인하고 신규 주문의 수락 또는 거절을 결정할 수 있으므로, 사용자의 편의성을 증대 시킨다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는 기계 학습 알고리즘에 따라 구축된 조리 시간 산출 모델을 이용하여, 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출할 수 있다. 여기서, 조리 시간 산출 모델은 전자 장치(100)에서 학습된 모델일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 외부 장치에서 학습되고 전자 장치(100)에 로드(load)될 수도 있다. 이하, 도 8a 및 도 8b를 참조하여, 조리 시간 산출 모델을 구체적으로 설명하기로 한다.

도 8a는 본 개시의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 조리 시간 산출 모델의 학습 동작을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 8a에 도시된 조리 시간 산출 모델(800)은 데이터 항목 조합에 관한 학습 데이터 세트(810)와 학습 데이터 세트(810)에 대응되는 조리 시간 세트(820) 사이의 상관 관계를 모델링하여 학습된 모델일 수 있다.

이러한 데이터 항목 조합에 관한 학습 데이터 세트(810) 및 조리 시간 세트(820)를 마련하기 위하여, 프로세서(310)는 사용자의 주문 정보 풀에서 임의로 추출된 주문 정보와 그에 대응되는 실제 조리 시간을 이용하거나 사용자의 주문 정보와 다른 사용자(예: 다른 가맹점주)의 주문 정보를 포함한 주문 정보 풀에서 임의로 추출된 주문 정보와 그에 대응되는 실제 조리 시간을 이용할 수 있다.

구체적으로, 데이터 항목 조합은 주문 정보에 포함된 복수의 데이터 항목 중 임의로 선택된 데이터 항목들의 조합을 의미할 수 있으며, 조리 시간 산출 모델(800)은 데이터 항목 조합에 기초하여, 예상 조리 시간을 산출하도록 학습될 수 있다. 이러한 조리 시간 산출 모델(800)의 학습에는 지도 학습의 회귀 알고리즘이 참조될 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니고, 데이터 항목 조합(특징들)에 기초하여 조리 시간을 산출하기 위한 모든 공지된 인공지능 기술이 본 개시에 적용될 수 있다.

일 실시예에서, 데이터 항목 조합은 주문 가능한 복수의 음식 명칭 중에서 중복을 허용하여 선택된 일부일 수 있다. 구체적으로, a 음식 및 b 음식이 주문 가능한 경우, 예를 들어, (1) a 음식 2개, (2) a 음식 1개와 b 음식 2개, (3) b 음식 3개가 각각 데이터 항목 조합일 수 있으며, 전술한 예시들에 대응되도록, (1) {2, 0}, (2) {1, 2}, (3) {0, 3}과 같이 전처리를 통해 학습 데이터 세트가 마련될 수 있다. 여기서, 각 학습 데이터에 대응되는 조리 시간을 얻어, 학습 데이터와 조리 시간의 상관 관계를 이용해 조리 시간 산출 모델을 구축할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 주문된 음식의 명칭과 그에 대응되는 실제 조리 시간이 이용되어, 조리 시간 산출 모델을 학습시킬 수 있다. 다른 일 실시예에서, 데이터 항목 조합은 고객 정보(예: 배송지 주소 등), 배달 플랫폼 명칭, 주문 유형, 주문 접수 시간(예: 시간, 요일 등), 배달 기사의 배정 상태, 배달 기사의 도착 시간 및 주문의 처리 상태 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 전술한 예시들은 조리 시간에 영향을 미칠 수 있는 요인들로서, 조리 시간 산출 모델의 학습 시 일련의 전처리를 통해 학습 데이터로서 이용될 수 있다.

이렇게 구축된 조리 시간 산출 모델(800)은, 도 8b에 도시된 바와 같이, 신규 주문 정보(830)로부터 추출된 데이터 항목 조합을 입력받아, 그에 대응되는 예상 조리 시간(840)을 출력할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 테스트 정보와 테스트 정보에 대응되는 예상 조리 시간의 차이가 감소되도록 조리 시간 산출 모델(800)을 업데이트할 수 있다. 여기서, 테스트 정보는 테스트 기간에 수집된 테스트 주문 정보의 접수 시간과 조리 완료 시간의 차이에 기초하여 산출되는 실제 조리 시간일 수 있다. 즉, 조리 시간 산출 모델(800)을 이용하여 과거(테스트 기간)에 산출된 예상 조리 시간과 그에 대응되는 실제 조리 시간의 차이가 감소되도록, 조리 시간 산출 모델(800)을 업데이트할 수 있다. 이러한 조리 시간 산출 모델(800)의 업데이트를 위해, 예상 조리 시간과 그에 대응되는 실제 조리 시간의 차이가 기준 값 이하이면 리워드를 부여하고, 기준 값을 초과하면 페널티를 부여하는 등의 강화 학습 알고리즘을 참조할 수 있으나, 본 개시의 범위가 이에 한정되는 것은 아니고, 예상 조리 시간과 그에 대응되는 실제 조리 시간의 차이가 감소되도록 조리 시간 산출 모델(800)을 업데이트하는 방식이라면 어떠한 방식이라도 본 개시의 범위에 포함될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 신규 주문 정보와 신규 주문 정보의 획득 이전에 획득된 기준 개수 이내의 주문 정보들에 포함된 중복 음식 명칭에 기초하여, 중복 음식 명칭에 대응되는 예상 조리 시간을 낮게 산출할 수 있다. 여기서, 기준 개수는 고정된 임의의 값으로 설정될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 예를 들어, 진행 중인 주문 정보의 개수에 따라 동적으로 변경되는 등, 실제 구현 사례에 따라 얼마든지 변경되어 적용될 수 있다. 또한 여기서, 프로세서(310)는 전술한 조건에서 예상 조리 시간을 낮게 산출하기 위해서, 소정의 감산치를 기본값(default value, 예: 조리 시간 산출 모델(800)의 출력)에서 감산하거나 회귀 모델의 가중치를 낮출 수 있다. 이 외에도 얼마든지 다양한 방식으로, 전술한 조건에서 예상 조리 시간을 낮게 산출할 수 있으며, 전술한 조건에서 예상 조리 시간을 낮추는 방식이라면 본 개시의 범위에 포함됨을 유의해야 한다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에서 참조될 수 있는 중복 음식 명칭에 따른 조리 시간의 산출 동작을 설명하기 위한 예시적인 도면이다. 도 9는 신규 주문 정보(900)와 신규 주문 정보 이전에 획득된 주문 정보들(910, 920, 930)을 도시하고 있으며, 도 9에 도시된 주문 정보들에는 중복 음식 명칭으로서, "B(900b)"와 "C(900a)"가 도시되어 있다. 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 예를 들어, 주문 정보들에 중복 음식 명칭이 4개인 경우부터 그 중복 음식 명칭에 대응되는 예상 조리 시간을 낮게 산출할 수 있다. 이 경우, "C(900a)"에 대응되는 예상 조리 시간은 기본값 보다 낮게 산출되나 "B(900b)"에 대응되는 예상 조리 시간은 기본값으로 산출될 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 예를 들어, 주문 정보들에 중복 음식 명칭이 많을수록 예상 조리 시간을 더 낮게 산출할 수도 있다. 이 경우, "C(900a)"에 대응되는 예상 조리 시간이 기본값 보다 낮아진 정도가 "B(900b)"에 대응되는 예상 조리 시간이 기본값 보다 낮아진 정도 보다 클 수 있다. 도 9를 참조하여 설명된 실시예에 따르면, 진행 중인 주문들의 음식이 중복하여 접수되어 실제 조리 시간이 단축될 만큼 예상 조리 시간을 낮게 산출함으로써, 실제 조리 시간에 보다 부합하도록 예상 조리 시간이 산출될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 조리 시간 산출 모델(800)을 이용하여 산출된 예상 조리 시간과 사용자가 입력한 예상 조리 시간의 차이가 임계치 이상인 경우, 예상 조리 시간의 입력을 위한 시간 증가 버튼 또는 시간 감소 버튼을 비활성화할 수 있다. 구체적으로, 도 6a에 도시된 예상 조리 시간을 결정하기 위한 버튼(611, 613)을 비활성화할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 조리 시간 산출 모델(800)을 이용하여 산출된 예상 조리 시간과 사용자가 입력한 예상 조리 시간이 과도하게 차이나는 경우 부정확한 정보가 입력될 가능성이 상당하므로, 그러한 부정확한 정보의 입력을 방지하기 위해 시간 증가 버튼 또는 시간 감소 버튼이 비활성화될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 프로세서(310)는, 고객 정보(예: 배송지 주소 등), 주문 접수 시간(예: 시간, 요일 등) 및 배달 기사의 배정 상태 중 적어도 일부와 조리 시간 산출 모델(800)의 예상 조리 시간에 기초하여, 예상 배달 시간을 산출할 수 있다. 이러한 예상 배달 시간을 산출하기 위해서, 도 8a 및 도 8b를 참조하여 설명된 조리 시간 산출 모델(800)에 관한 설명이 참조될 수 있다. 즉, 실제 배달 시간은 배달 기사 픽업 시간과 배달 완료 시간을 통해 획득될 수 있으며, 주문 정보에 포함된 이러한 데이터 항목들을 활용하면, 예상 조리 시간의 산출과 유사한 방식으로, 예상 배달 시간을 산출할 수 있음을 이해할 수 있다.

도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 흐름도이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 S810에서, 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지 또는 주문 정보 그룹을 관리하기 위한, 제1 페이지와 서로 다른, 제2 페이지를 디스플레이를 통해 제공할 수 있다. 주문 정보 그룹을 관리하기 위한 제2 페이지는 주문 정보 그룹을 통합하여 표시하도록 구성될 수 있다. 주문 정보 그룹은 서로 다른 유형을 갖는 둘 이상의 주문 정보를 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 서로 다른 유형을 갖는 복수의 주문 정보를 제2 페이지 내의 리스트 영역에 표시하되, 주문 정보의 유형에 따른 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼을 각각의 주문 정보에 대응되는 셀 영역에 포함시킬 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S820에서, 제1 페이지의 적어도 일 영역을 터치하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 제1 페이지는 메뉴 그룹 및/또는 메뉴를 선택받기 위한 일 영역을 포함할 수 있다. 제1 페이지는 결제 버튼을 포함하는 일 영역을 포함할 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S830에서, 제1 페이지의 일 영역을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 주문 정보를 생성할 수 있다. 프로세서(310)는 제1 페이지를 통해 사용자로부터 메뉴 및 결제 버튼에 대한 사용자 입력을 수신하고 해당 메뉴에 대한 결제 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(310)는 제1 페이지의 적어도 일 영역을 통해 메뉴를 선택하고 및 결제 버튼을 터치하는 사용자 입력에 응답하여 해당 메뉴에 관한 주문 정보를 생성하고, 주문 정보 그룹에 포함시킬 수 있다. 생성된 주문 정보의 상태는 "진행 중"일 수 있다.

도 11는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 흐름도이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 S910에서, 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지 또는 주문 정보 그룹을 관리하기 위한, 제1 페이지와 서로 다른, 제2 페이지를 디스플레이를 통해 제공할 수 있다. 도 11의 동작 S910은 도 10에서 전술한 동작 S810과 동일하거나 유사한 방식으로 전자 장치(100)에 의해 수행될 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S920에서, 제2 페이지의 사전 결정된 영역에 주문 정보 그룹에 포함된 복수의 주문 정보 각각을 원소로서 포함하는 리스트를 표시할 수 있다. 리스트는 서로 다른 원소 사이에 순서를 갖는 자료구조로서, 복수의 주문 정보는 주문 접수 시간을 기준으로 정렬될 수 있다. 프로세서(310)는 제2 페이지의 사전 결정된 영역에 주문 접수 시간이 빠른 주문 정보일수록 리스트의 상단에 표시되도록하여 복수의 주문 정보를 표시할 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S930에서, 제2 페이지의 사전 결정된 영역 내에서 복수의 주문 정보 각각에 대응되는 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼을 표시할 수 있다. 제2 페이지의 사전 결정된 영역 내에서 각각의 주문 정보가 표시되는 개별 영역은 셀 영역으로 지칭될 수 있다. 프로세서(310)는 셀 영역마다 주문 정보에 대응되는 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼을 표시할 수 있다. 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼은 주문 수락 버튼, 주문 거절 버튼, 결제 버튼 및 조리 완료 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 주문 정보의 유형에 기초하여 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼을 표시할 수 있다. 예를 들어, 배달 기사의 호출이 요구되는 제1 유형의 주문 정보의 경우, 해당 주문 정보의 셀 영역에 표시되는 하나 이상의 이벤트 핸들링 버튼은 배달 기사 호출 버튼을 더 포함할 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S940에서, 이벤트 핸들링 버튼을 터치하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 특정 주문의 조리가 완료된 경우, 사용자는 주문 정보에 대응되는 조리 완료 버튼을 터치할 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S950에서, 이벤트 핸들링 버튼을 터치하는 사용자 입력에 응답하여, 이벤트 핸들링 버튼의 유형에 따라 주문 정보를 처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 조리 완료 버튼을 터치한 경우, 프로세서(310)는 해당 주문 정보의 주문 처리 상태를 "진행 중"에서 "완료"로 변경할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 배달 기사 호출 버튼을 터치한 경우, 프로세서(310)는 사전 결정된 배달 대행사의 서버로 배달 기사 호출 요청을 전송할 수 있다. 프로세서(310)는 배달 대행사의 서버로부터 배달 기사의 배정 상태 또는 배달 기사의 도착 시간에 관한 데이터를 수신하고, 이를 해당 주문 정보의 셀 영역에 표시할 수 있다.

도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 흐름도이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)는, 동작 S1100에서, 신규 주문 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 신규 주문 정보는 사용자의 입력에 응답하여 생성된 주문 정보이거나 외부 장치로부터 수신한 주문 정보일 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S1200에서, 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출할 수 있다. 여기서, 예상 조리 시간은 신규 주문 정보의 획득에 응답하여 산출될 수 있다. 또한 여기서, 예상 조리 시간은 기계 학습 알고리즘에 따라 구축된 조리 시간 산출 모델이 이용되어 산출될 수도 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S1300에서, 예상 조리 시간을 표시할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 신규 주문 정보의 생성 동작 과정에서 현장 주문 페이지에 예상 조리 시간을 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 주문 관리 페이지에 예상 조리 시간을 표시할 수도 있다. 나아가, 전자 장치(100)는 현장 주문 페이지가 표시될 때 신규 주문 정보가 외부 장치로부터 수신되면, 서브 페이지에 예상 조리 시간을 표시할 수 있으며, 주문 관리 페이지가 표시될 때 신규 주문 정보가 외부 장치로부터 수신되면, 리스트 영역에 노출된 신규 주문 정보에 대응되는 셀 영역에 예상 조리 시간을 표시할 수 있다.

전자 장치(100)는, 동작 S1400에서, 예상 조리 시간을 외부 장치에 전송할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 고객의 단말(110) 또는 주방의 단말에 예상 조리 시간을 전송할 수 있다.

지금까지 도 12를 참조하여 설명된 실시예에서, "예상 조리 시간"은 얼마든지 "예상 배달 시간" 또는 "잔여 조리 시간"으로 대체하여 이해될 수 있다. 즉, 산출되거나 표시되거나 전송되는 정보가 "예상 배달 시간" 또는 "잔여 조리 시간"일 수 있다.

본 개시에 도시된 각 흐름도에서 본 개시에 따른 방법 또는 알고리즘의 각 단계들이 순차적인 순서로 설명되었지만, 각 단계들은 순차적으로 수행되는 것 외에, 본 개시에 의해 임의로 조합될 수 있는 순서에 따라 수행될 수도 있다. 본 흐름도에 따른 설명은, 방법 또는 알고리즘에 변화 또는 수정을 가하는 것을 제외하지 않으며, 임의의 단계가 필수적이거나 바람직하다는 것을 의미하지 않는다. 일 실시예에서, 적어도 일부의 단계가 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 적어도 일부의 단계가 생략되거나, 다른 단계가 추가될 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예들은 기기(machine)가 읽을 수 있는 저장매체(machine-readable storage medium)에 소프트웨어로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 본 개시의 다양한 실시예들을 구현하기 위한 소프트웨어일 수 있다. 소프트웨어는 본 개시가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 본 개시의 다양한 실시예들로부터 추론될 수 있다. 예를 들어 소프트웨어는 기기가 읽을 수 있는 명령어(예: 코드 또는 코드 세그먼트)를 포함하는 프로그램일 수 있다. 기기는 저장 매체로부터 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 예를 들어 컴퓨터일 수 있다. 일 실시예에서, 기기는 본 개시의 실시예들에 따른 전자 장치(100)일 수 있다. 일 실시예에서, 기기의 프로세서는 호출된 명령어를 실행하여, 기기의 구성요소들이 해당 명령어에 해당하는 기능을 수행하게 할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서는 본 개시의 실시예들에 따른 프로세서(310)일 수 있다. 저장 매체는 기기에 의해 읽혀질 수 있는, 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 매체(recording medium)를 의미할 수 있다. 저장 매체는, 예를 들어 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 저장 매체는 메모리(320)일 수 있다. 일 실시예에서, 저장매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 등에 분산된 형태로서 구현될 수도 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 시스템 등에 분산되어 저장되고, 실행될 수 있다. 저장 매체는 비일시적(non-transitory) 저장매체일 수 있다. 비일시적 저장매체는, 데이터가 반영구적 또는 임시적으로 저장되는 것과 무관하게 실재하는 매체(tangible medium)를 의미하며, 일시적(transitory)으로 전파되는 신호(signal)를 포함하지 않는다.

이상 다양한 실시예들에 의해 본 개시의 기술적 사상이 설명되었지만, 본 개시의 기술적 사상은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 범위에서 이루어질 수 있는 다양한 치환, 변형 및 변경을 포함한다. 또한, 그러한 치환, 변형 및 변경은 첨부된 청구범위 내에 포함될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.

Claims

전자 장치에 의해 수행되는 주문 정보 처리 방법에 있어서,
신규 주문 정보를 획득하는 단계;
상기 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 단계; 및
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 신규 주문 정보는,
고객 정보, 배달 플랫폼 명칭, 주문 유형, 주문된 음식의 명칭, 주문 접수 시간, 배달 기사의 배정 상태, 배달 기사의 도착 시간, 잔여 조리 시간 및 주문의 처리 상태 중 적어도 하나를 데이터 항목으로서 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 신규 주문 정보를 획득하는 단계는,
사용자 입력에 응답하여, 제1 신규 주문 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는,
상기 제1 신규 주문 정보에 대응되는 제1 데이터 항목에 대한 제1 사용자 입력에 응답하여, 제1 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제3항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는,
상기 제1 사용자 입력에 후속되는 제2 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 예상 조리 시간을 업데이트한 제2 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 더 포함하되,
상기 제2 사용자 입력은, 상기 제1 신규 주문 정보에 대응되고 상기 제1 데이터 항목과 구별되는 제2 데이터 항목에 대한 사용자 입력인,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 신규 주문 정보를 획득하는 단계는,
상기 전자 장치의 외부 장치로부터 제2 신규 주문 정보를 수신하는 단계를 포함하고,
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는,
사용자 입력에 응답하여 제1 신규 주문 정보를 생성하기 위한 제1 페이지가 상기 전자 장치의 디스플레이에 표시될 때, 상기 제2 신규 주문 정보를 수신하는 경우,
상기 제1 페이지에 오버레이되어 표시되는 서브 페이지에 상기 제2 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 신규 주문 정보를 획득하는 단계는,
상기 전자 장치의 외부 장치로부터 제2 신규 주문 정보를 수신하는 단계를 포함하고,
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는,
서로 다른 유형을 갖는 둘 이상의 주문 정보를 포함하는 주문 정보 그룹이 통합되어 표시되는 제2 페이지가 상기 전자 장치의 디스플레이에 표시될 때, 상기 제2 신규 주문 정보를 수신하는 경우,
상기 제2 신규 주문 정보를 표시하기 위한 상기 제2 페이지의 일 영역에 상기 제2 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 표시하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는,
상기 신규 주문 정보의 획득에 응답하여, 상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는,
기계 학습 알고리즘에 따라 구축된 조리 시간 산출 모델을 이용하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 단계를 포함하되,
상기 조리 시간 산출 모델은,
데이터 항목 조합에 관한 학습 데이터 세트와 상기 학습 데이터 세트에 대응되는 조리 시간 세트 사이의 상관 관계를 모델링하여 학습된 모델인,
주문 정보 처리 방법.
제8항에 있어서,
데이터 항목 조합은,
주문 가능한 복수의 음식 명칭 중에서 중복을 허용하여 선택된 일부인,
주문 정보 처리 방법.
제9항에 있어서,
데이터 항목 조합은,
고객 정보, 배달 플랫폼 명칭, 주문 유형, 주문 접수 시간, 배달 기사의 배정 상태, 배달 기사의 도착 시간 및 주문의 처리 상태 중 적어도 하나를 더 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제8항에 있어서,
상기 조리 시간 산출 모델은, 테스트 정보와 상기 테스트 정보에 대응되는 예상 조리 시간의 차이가 감소되도록 업데이트되는 모델이고,
상기 테스트 정보는, 테스트 기간에 수집된 테스트 주문 정보의 접수 시간과 조리 완료 시간의 차이에 기초하여 산출되는 정보인,
주문 정보 처리 방법.
제8항에 있어서,
상기 조리 시간 산출 모델은, 상기 신규 주문 정보와 상기 신규 주문 정보의 획득 이전에 획득된 기준 개수 이내의 주문 정보들에 포함된 중복 음식 명칭에 기초하여, 상기 중복 음식 명칭에 대응되는 예상 조리 시간을 낮게 산출하는 모델인,
주문 정보 처리 방법.
제8항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는,
시간 증가 버튼 또는 시간 감소 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여, 입력 조리 시간을 결정하는 단계를 더 포함하고,
상기 입력 조리 시간을 결정하는 단계는,
상기 조리 시간 산출 모델을 이용하여 산출된 상기 예상 조리 시간과 상기 입력 조리 시간의 차이가 임계치 이상인 경우, 상기 시간 증가 버튼 또는 상기 시간 감소 버튼을 비활성화하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 산출하는 단계는,
고객 정보, 주문 접수 시간 및 배달 기사의 배정 상태 중 적어도 일부와 상기 예상 조리 시간에 기초하여, 예상 배달 시간을 산출하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는,
상기 예상 조리 시간에 기초하여 산출된 잔여 조리 시간이 제1 임계 시간 이하인 경우, 상기 신규 주문 정보를 하이라이팅하여 표시하는 단계를 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제15항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 표시하는 단계는,
상기 예상 조리 시간에 기초하여 산출된 잔여 조리 시간이 제2 임계 시간 이하인 경우, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 알람을 표시하는 단계를 더 포함하되,
상기 제2 임계 시간은 상기 제1 임계 시간보다 작은,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 고객의 단말에 전송하는 단계를 더 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
제1항에 있어서,
상기 예상 조리 시간을 주방의 단말에 전송하는 단계를 더 포함하는,
주문 정보 처리 방법.
프로세서;
네트워크 인터페이스;
디스플레이;
메모리; 및
상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,
상기 컴퓨터 프로그램은,
신규 주문 정보를 획득하는 인스트럭션(instruction);
상기 신규 주문 정보에 포함된 데이터 항목에 기초하여, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 예상 조리 시간을 산출하는 인스트럭션; 및
상기 예상 조리 시간을 표시하는 인스트럭션을 포함하는,
전자 장치.
제19항에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램은,
상기 예상 조리 시간을 고객의 단말에 전송하는 인스트럭션을 더 포함하는,
전자 장치.