KR20230143365A - 인사시스템 등록용 사진 처리 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

인사시스템 등록용 사진 처리 방법이 개시된다. 상기 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은 서버는 구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인하는 단계, 상기 서버는 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하는 단계, 상기 서버는 상기 구성원들의 사진들의 배경을 복수의 영역들로 나누는 단계, 및 상기 서버는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제1영역에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하는 단계를 포함한다.

Description

인사시스템 등록용 사진 처리 방법 및 시스템 {Method and system for processing photo for registering human resource}

본 발명은 인사시스템 등록용 사진 처리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 회사의 조직도 상에서 구성원들의 부서, 직급을 한눈에 파악하기 위한 인사시스템 등록용 사진 처리 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래의 인사시스템에 등록된 구성원들의 사진들은 색상, 톤, 의상, 배경이 일관되지 않아 인사사스템의 사용자가 구성원들의 사진들만을 보아서는 구성원들의 부서, 직급을 한눈에 파악하기 어렵다.

한국 등록특허공보 제10-1974803호(2019.04.26.)

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 구성원들의 사진만을 보더라도 구성원들의 부서, 직급을 한눈에 파악할 수 있는 인사시스템 등록용 사진 처리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은 서버는 구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인하는 단계, 상기 서버는 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하는 단계, 상기 서버는 상기 구성원들의 사진들의 배경을 복수의 영역들로 나누는 단계, 및 서버는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제1영역에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하는 단계를 포함한다.

실시 예에 따라 상기 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은 상기 서버는 구성원들의 직급 정보를 확인하는 단계, 및 상기 서버는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제2영역에는 직급 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 서버는 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하는 단계는 신경망이 이용된다.

실시 예에 따라 상기 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은 상기 서버는 구성원들의 과거 부서 정보를 확인하는 단계, 및 상기 서버는 상기 과거 부서 정보를 상기 구성원들의 사진들의 임의의 위치에 하나의 그래프로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

실시 예에 따라 상기 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은 상기 서버는 구성원들의 사진을 신경망에 적용하여 상기 구성원들의 성격 정보를 추론하는 단계; 상기 서버는 직원들의 근무 연수 정보, 및 주요 업무 정보를 클라이언트로부터 수신하는 단계. 상기 서버는 회사 내의 복수의 부서들을 복수의 유형들로 분류하는 단계, 상기 서버는 상기 직원들의 상기 성격 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제1점수를 부여하는 단계, 상기 서버는 상기 직원들의 상기 근무 연수 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제2점수를 부여하는 단계, 상기 서버는 상기 복수의 부서들의 각 직무와 상기 직원의 직무를 분석하고 분석 결과에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제3점수를 부여하는 단계, 상기 서버는 상기 직원들 각각에 대해 부여된 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수를 합산하는 단계, 상기 서버는 상기 합산된 결과에 따라 상기 직원들을 상기 분류된 복수의 부서들과 매칭시키는 단계, 및 상기 서버는 상기 매칭에 따라 결정된 상기 직원들의 부서들을 상기 클라이언트로 제공하는 단계를 포함한다.

상기 복수의 유형들은 안정형, 도전형, 및 성장형을 포함한다.

상기 서버는 상기 직원들의 상기 성격 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제1점수를 부여하는 단계는 상기 부서가 안정형으로 분류될 때, 상기 서버는 상기 직원의 성격이 내향적으로 나타내면 상기 직원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 직원의 성격이 외향적으로 나타내면 상기 직원에게 낮은 점수를 부여하는 단계, 및 상기 부서가 도전형, 또는 성장형으로 분류될 때, 상기 서버는 상기 직원에게 상기 직원의 성격이 외향적으로 나타나면 상기 직원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 직원의 성격이 내향적으로 나타나면 상기 직원에게 낮은 점수를 부여하는 단계를 포함한다.

상기 서버는 상기 직원들의 상기 근무 연수 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제2점수를 부여하는 단계는 상기 부서가 도전형일 때, 상기 서버는 상기 직원의 근무 연수가 짧을수록 상기 직원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 직원의 근무 연수가 길수록 상기 직원에게 낮은 점수를 부여하는 단계, 상기 부서가 성장형일 때, 상기 서버는 상기 직원의 근무 연수가 제1임의의 연수 이상 제2임의의 연수 미만인 근무 연수일 때, 상기 직원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 직원의 근무 연수가 상기 제1임의의 연수 미만이거나, 상기 제2임의의 연수 이상일 때, 상기 직원에게 낮은 점수를 부여하는 단계, 및 상기 부서가 안정형으로 분류될 때, 상기 서버는 상기 직원의 근무 연수가 길수록 상기 직원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 직원의 근무 연수가 짧을수록 상기 직원에게 낮은 점수를 부여하는 단계를 포함한다.

상기 서버는 상기 복수의 부서들의 각 직무와 상기 직원의 직무를 분석하고 분석 결과에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제3점수를 부여하는 단계는 상기 서버는 상기 복수의 부서들의 각 직무의 단어들과, 상기 직원의 직무의 단어들을 비교하여 중복되는 단어들을 카운트하는 단계, 및 상기 서버는 상기 카운트된 단어들의 수가 많을수록 높은 점수를 부여하는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 시스템은 서버를 포함한다. 상기 서버는 명령들을 실행하는 프로세서, 및 상기 명령들이 저장되는 메모리를 포함한다.

상기 명령들은 구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인하며, 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하며, 상기 구성원들의 사진들의 배경을 복수의 영역들로 나누며, 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제1영역에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하도록 구현된다.

본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 방법 및 시스템은 구성원들의 사진의 배경에 컬러를 설정함으로써 부서와 직책을 문자로 표시하지 않더라도 회사 조직도를 보는 사용자에게 쉽게 부서와 직책을 파악할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 상세한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 구성원의 사진을 나타낸다.
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 구성원의 사진을 나타낸다.
도 4는 종래의 회사 조직도를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 회사 조직도를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 7은 도 1에 도시된 서버에 따라 회사 내의 복수의 부서들이 안정형, 도전형, 및 성장형으로 분류된 다이어그램을 나타낸다.
도 8은 도 1에 도시된 서버의 점수 부여 동작을 설명하기 위한 다이어그램을 나타낸다.
도 9는 도 1에 도시된 서버의 직무 분석 동작을 설명하기 위한 다이어그램을 나타낸다.
도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 인사이동 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도를 나타낸다.

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.

본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다." 또는 "가지다." 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 본 명세서에서 구성원은 대표이사, 이사, 또는 직원들을 의미한다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 시스템의 블록도를 나타낸다.

도 1을 참조하면, 인사시스템 등록용 사진 처리 시스템(100)은 회사의 인사시스템 등록을 위해 구성원들의 사진을 처리하기 위한 시스템이다.

인사시스템 등록용 사진 처리 시스템(100)은 서버(10)와 복수의 클라이언트들(20-1~20-N; N은 자연수)을 포함한다. 서버(10)와 복수의 클라이언트들(20-1~20-N)은 네트워크를 통해 서로 통신이 가능하다. 상기 인사시스템은 회사의 구성원들의 사진, 부서, 및 직급 등에 관한 정보를 포함하고 있는 시스템이다. 상기 인사시스템은 서버(10)에 의해 구현된다.

서버(10)는 인사시스템을 구현한다. 또한, 서버(10)는 상기 인사시스템에 구성원의 사진을 등록하기 위해 구성원의 사진을 처리한다. 서버(10)의 구체적인 동작은 뒤에서 자세히 설명될 것이다.

복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 각각은 회사의 구성원들(미도시) 각각이 이용하는 컴퓨터, 태블릿 PC, 또는 노트북과 같은 전자 장치를 의미한다. 복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 각각의 디스플레이(21-1~21-N)에 회사의 조직도가 표시될 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 구성원의 사진을 나타낸다.

도 1과 도 2를 참고하면, 구성원의 사진(IMG)은 서버(10)의 데이터베이스에 저장될 수 있다. 실시 예에 따라 상기 구성원의 사진(IMG)은 네트워크를 통해 복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 중 어느 하나로부터 수신될 수 있다. 구성원의 사진(IMG)은 증명사진을 의미한다.

일반적으로 구성원들의 사진들은 색상, 톤, 의상, 배경이 일관되지 않아 인사사스템의 사용자가 구성원들의 사진들만을 보아서는 구성원들의 부서, 직급을 한눈에 파악하기 어렵다. 따라서 본 명세서에서는 이러한 문제점을 개선하기 위한 인사시스템 등록용 사진 처리 방법이 개시된다.

서버(10)는 프로세서(11)와 메모리(13)를 포함한다.

프로세서(11)는 인사시스템 등록용 사진 처리 방법들을 실행하기 위한 명령들을 실행한다. 메모리(13)는 상기 명령들을 저장한다. 이하, 서버(10)의 동작들은 프로세서(11)의 동작들로 이해될 수 있다.

서버(10)는 구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인한다. 예컨대, 구성원들의 현재 부서 정보는 홍보본부, 관리본부, 제작본부, 또는 운영본부일 수 있다. 현재 부서 정보는 서버(10)의 데이터베이스(미도시)에 저장되거나, 네트워크를 통해 복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 중 어느 하나로부터 수신할 수 있다.

서버(10)는 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리한다. 예컨대, 서버(10)는 도 2에 도시된 구성원의 사진(IMG)에서 인물(OB)과 배경(BG)을 분리한다. 구성원의 사진(IMG)에서 인물(OB)과 배경(BG)을 분리하기 위해 CNN(convolutional Neural Network)과 같은 신경망이 이용될 수 있다.

서버(10)는 상기 구성원들의 사진들의 배경을 복수의 영역들로 나눈다. 예컨대, 서버(10)는 도 2에 도시된 구성원의 사진(IMG)의 배경(BG)을 복수의 영역들(R1, R2)로 나눈다. 실시 예에 따라 복수의 영역들(R1, R2)의 수는 다양할 수 있다. 도 2에서는 복수의 영역들(R1, R2)이 위 아래로 나뉘었으나, 실시 예에 따라 복수의 영역들(R1, R2)은 좌, 우, 또는 대각선을 기준으로 나뉠 수 있다.

서버(10)는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제1영역에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리한다. 예컨대, 서버(10)는 도 2에서 상기 나눠진 복수의 영역들(R1, R2) 중 제1영역(R1)에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원의 사진(IMG)을 이미지 처리한다. 종래의 구성원들의 사진들의 배경의 컬러는 구성원들마다 다양하였다. 또한, 상기 배경의 컬러는 어떠한 정보도 주지 못했다. 본 발명은 상기 배경의 컬러를 임의의 컬러로 설정하도록 함으로써 구성원들의 사진들을 보는 사용자에게 특정 정보(예컨대, 부서 정보)를 제공할 수 있는 효과가 있다. 상기 구성원들의 사진들을 보는 사용자는 복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 중 어느 하나를 이용하는 사용자일 수 있다.

이미지 처리란 제1영역(R1)에 특정 컬러를 설정하는 것을 의미한다. 예컨대, 도 2에 도시된 구성원이 홍보본부에 속할 때, 서버(10)는 제1영역(R1)을 하늘색에서 빨간색으로 변경할 수 있다. 구성원들의 사진들을 보는 사용자는 제1영역(R1)의 빨간색을 봄으로써 쉽게 도 2에 도시된 구성원이 홍보본부에 속하는 구성원임을 알 수 있다. 구성원들의 사진들을 보는 사용자는 사진의 제1영역(R1)의 컬러를 확인함으로써 빠르게 구성원들의 부서 정보를 확인할 수 있다.

실시 예에 따라 서버(10)는 구성원들의 직급 정보를 확인할 수 있다. 직급 정보는 사장, 부사장, 이사, 상무, 부장, 차장, 과장, 대리, 주임, 및 사원과 같은 직급을 의미한다. 직급 정보는 서버(10)의 데이터베이스(미도시)에 저장되거나, 네트워크를 통해 복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 중 어느 하나로부터 수신할 수 있다.

서버(10)는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제2영역에는 직급 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리한다. 예컨대, 서버(10)는 도 2에 도시된 상기 나눠진 복수의 영역들(R1, R2) 중 제2영역(R2)에는 직급 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원의 사진(IMG)을 이미지 처리한다.

이미지 처리란 제2영역(R2)에 특정 컬러를 설정하는 것을 의미한다. 예컨대, 도 2에 도시된 구성원이 사원일 때, 서버(10)는 제2영역(R2)을 하늘색에서 노란색으로 변경할 수 있다.

구성원들의 사진들을 보는 사용자는 제2영역(R2)의 컬러를 확인함으로써 빠르게 구성원들의 직급 정보를 확인할 수 있다.

도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 구성원의 사진을 나타낸다.

도 1과 도 3을 참고하면, 서버(10)는 구성원들의 과거 부서 정보를 확인할 수 있다. 과거 부서 정보는 서버(10)의 데이터베이스(미도시)에 저장되거나, 네트워크를 통해 복수의 클라이언트들(20-1~20-N) 중 어느 하나로부터 수신할 수 있다. 과거 부서 정보란 구성원들이 과거에 근무하였던 부서들을 의미한다. 예컨대, 도 3에 도시된 구성원이 홍보본부, 관리본부, 및 제작본부를 차례로 근무하였다고 가정할 때, 서버(10)는 홍보본부, 관리본부, 및 제작본부를 확인할 수 있다.

서버(10)는 상기 과거 부서 정보를 구성원들의 사진들의 임의의 위치에 하나의 그래프로 표시한다. 예컨대, 도 3에서 서버(10)는 사진(IMG)의 임의의 위치(예컨대, 왼쪽 하단)에 하나의 그래프(예컨대, 누적 바 차트 그래프(GR))로 표시할 수 있다. 하나의 그래프(GR)에는 과거 부서 정보가 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)로 표시된다. 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)이란 막대 그래프의 일부를 의미한다. 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)이 합쳐져서 하나의 그래프(GR)가 형성된다.

막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)은 서로 다른 컬러로 표시된다. 예컨대, 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3) 각각은 빨간색, 노란색, 및 녹색일 수 있다. 또한, 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 크기는 서로 다르다. 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 크기는 과거 부서 정보의 근무 기간에 비례한다. 예컨대, 제1막대 그래프 부분(H1), 제2막대 그래프 부분(H2), 및 제3막대 그래프 부분(H3)이 각각 홍보본부, 관리본부, 및 제작본부를 의미하고, 도 3에 도시된 구성원이 홍보본부에 가장 오래 근무하고, 제작본부에서 가장 적게 근무하였다고 가정할 때, 제1막대 그래프 부분(H1)이 가장 길고, 제2막대 그래프 부분(H2)이 그 다음, 제3막대 그래프 부분(H3)이 가장 짧다.

또한, 막대 그래프 부분들의 수는 다양할 수 있다. 막대 그래프 부분들의 수는 과거 부서의 근무 수에 비례한다. 즉, 구성원이 다양한 부서에 근무하였을 경우, 다양한 부서에 근무하지 않은 구성원과 대비할 때, 막대 그래프 부분들의 수가 많게 표시된다.

실시 예에 따라 서버(10)는 사진들에서 그래프(GR)가 표시되는 부분을 포함하는 윈도우(A1)를 표시할 수 있다. 윈도우(A1)는 특정 컬러(예컨대, 하얀색)으로 표시된다. 윈도우(A1)는 직사각형이다. 원도우(A1)는 구성원들의 사진들을 보는 사용자에게 그래프(GR)의 컬러를 명확하게 보여주기 위해 표시된다.

그래프(GR)가 사람의 옷의 내부 영역, 즉, 사진(IMG)의 왼쪽 하단 부분에 표시될 때, 서버(10)는 사진들의 옷의 컬러들을 분석하여 옷의 컬러들과 겹치지 않는 컬러를 윈도우(A1)의 컬러로 설정할 수 있다.

만약 윈도우(A1)가 사진(IMG)에서 표시되지 않는다면, 그래프(GR)가 사람의 옷의 내부 영역, 즉, 사진(IMG)의 왼쪽 하단 부분에 표시될 때, 문제가 발생할 수 있다. 사람들의 옷의 컬러는 다양할 수 있다. 사람들의 다양한 옷의 컬러와 그래프(GR)를 구성하는 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 컬러가 유사할 때, 구성원들의 사진들을 보는 사용자는 그래프(GR)를 구성하는 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 컬러를 명확하게 인식할 수 없기 때문이다.

서버(10)는 윈도우(A1)의 컬러를 특정 컬러로 설정한 후, 그래프(GR)를 구성하는 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 컬러들을 상기 특정 컬러와 겹치지 않도록 설정한다. 예컨대, 윈도우(A1)의 컬러가 하얀색으로 설정될 때, 서버(10)는 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 컬러들은 하얀색이 포함되지 않도록 막대 그래프 부분들(H1, H2, 및 H3)의 컬러들(예컨대, 빨간색, 노란색, 및 녹색)을 설정한다.

도 4는 종래의 회사 조직도를 나타낸다.

도 1과 도 4를 참고하면, 도 4와 같은 회사 조직도는 인사시스템의 인터페이스들 중 하나로, 복수의 클라이언트들(20-1~20-N)의 디스플레이(21-1~21-N)에 표시될 수 있다. 도 4와 같은 종래의 회사 조직도는 구성들의 사진과 함께 부서와 직책이 문자로 표시된다. 즉, 부서와 직책을 문자로 표시하기 위한 별도의 공간이 필요하였다. 이는 한정된 디스플레이(21-1~21-N)의 크기에 많은 구성원들의 정보를 표시할 수 없다는 단점이 있다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 회사 조직도를 나타낸다.

도 1과 도 5를 참고하면, 도 5와 같은 회사 조직도는 구성원들의 사진들만이 복수의 클라이언트들(20-1~20-N)의 디스플레이(21-1~21-N)에 표시될 수 있다. 도 4와의 차이점은 도 4의 경우에는 부서와 직책을 문자로 표시하기 위한 별도의 공간이 필요하지만, 도 5의 경우에는 부서와 직책을 문자로 표시하기 위한 별도의 공간이 필요없다라는 장점이 있다. 본 발명은 구성원들의 사진의 배경에 컬러를 설정함으로써 부서와 직책을 문자로 표시하지 않더라도 회사 조직도를 보는 사용자에게 쉽게 부서와 직책을 파악할 수 있는 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 부서와 직책을 문자로 표시하기 위한 별도의 공간이 필요없어 한정된 디스플레이(21-1~21-N)의 크기에 많은 구성원들의 정보를 표시할 수 있다는 장점이 있다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 인사시스템 등록용 사진 처리 방법의 흐름도를 나타낸다.

도 1 내지 도 3, 및 도 6을 참고하면, 서버(10)는 구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인한다(S100).

서버(10)는 상기 구성원들의 사진들에서 인물(OB)과 배경(BG)을 분리한다(S110).

서버(10)는 상기 구성원들의 사진들의 배경(BG)을 복수의 영역들(R1, R2)로 나눈다(S120).

서버(10)는 상기 나눠진 복수의 영역들(R1, R2) 중 제1영역(R1)에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리한다(S130).

서버(10)는 구성원들의 직급 정보를 확인한다(S140).

서버(10)는 상기 나눠진 복수의 영역들(R1, R2) 중 제2영역(R2)에는 직급 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리한다(S150).

서버(10)는 구성원들의 과거 부서 정보를 확인한다(S160).

서버(10)는 상기 과거 부서 정보를 상기 구성원들의 사진들의 임의의 위치에 하나의 그래프로 표시한다(S170).

도 7은 도 1에 도시된 서버에 따라 회사 내의 복수의 부서들이 안정형, 도전형, 및 성장형으로 분류된 다이어그램을 나타낸다.

도 1과 도 7을 참고하면, 서버(10)는 회사 내의 복수의 부서들을 상기 복수의 부서들의 매출액 증가율과 경과기간에 따라 복수의 유형들(예컨대, 안정형, 도전형, 및 성장형)로 분류할 수 있다. 일반적으로 회사는 복수의 부서들을 포함하고 있다. 서버(10)의 메모리(13)에 회사 내의 복수의 부서들의 매출액 증가율과, 경과기간에 대한 정보가 저장된다. 실시 예에 따라 서버(10)는 클라이언트(20)로부터 회사 내의 복수의 부서들의 매출액 증가율과, 경과기간에 대한 정보를 네트워크를 통해 수신할 수 있다.

매출액 증가율은 각 부서의 올해의 매출액에서 전년도 매출액을 빼고, 이것을 다시 전년도 매출액으로 나눈 값을 의미한다. 실시 예에 따라 서버(10)는 복수의 부서들의 매출액 증가율 대신에 몇 년간 평균 매출액증가율과, 경과기간을 이용하여 회사 내의 복수의 부서들을 안정형, 도전형, 및 성장형으로 분류할 수도 있다. 또한, 실시 예에 따라 서버(10)는 회사 내의 복수의 부서들을 상기 복수의 부서들의 매출액 증가율과 경과기간 외에 상기 복수의 부서들의 매출액에 따라 안정형, 도전형, 및 성장형으로 분류할 수도 있다.

경과기간은 각 부서가 생성된 후로부터 현재까지 경과된 기간을 의미한다.

회사 내의 각 부서는 같은 제조 판매 부서라도 매출액 증가율과 경과기간에 따라 서로 다른 특성들을 가질 수 있다. 예컨대, 도 2를 참고하면, A 부서는 생성된 지 상대적으로 오래되었으며, 매출액 증가율이 정체 상태일 수 있다. 상기 정체 상태란 상기 매출액 증가율이 일정 비율 이하인 상태를 의미한다. 실시 예에 따라 상기 정체 상태는 연도별 평균 매출액 증가율이 일정 비율 이하인 상태일 수 있다. 또한, A 부서의 매출액은 연도별 일정 수준을 유지한다. 즉, A 부서는 연도별 매출액이 증가하고 있지는 않지만, 매년 꾸준히 일정 수준의 매출을 발생시키고 있다. A 부서는 현재까지 회사의 주요 매출원이었지만, 앞으로 성장을 기대할 수 없는 부서일 수 있다. 예컨대, 전자 회사라 가정할 때, A 부서는 에어콘을 제조, 또는 판매하는 부서일 수 있다.

B 부서는 상대적으로 최근에 생성되었으며, 매출액 증가율도 그리 높지 않은 상태일 수 있다. 또한, B 부서의 연도별 매출액은 현재까지는 회사의 목표 수준까지 도달하지 못한 상태일 수 있다. B 부서는 현재까지는 회사의 총 매출액에서 큰 비중을 차지하지는 않지만, 앞으로 회사에서 큰 기대를 하고 있는 부서일 수 있다. 예컨대, 전자 회사라 가정할 때, B 부서는 스마트 안경을 제조, 또는 판매하는 부서일 수 있다.

C 부서는 B 부서보다는 오래되었지만, A 부서보다는 먼저 생성된 부서이며, 매출액 증가율은 상대적으로 높은 상태일 수 있다. 즉, C 부서의 매출액 증가율은 A 부서와, B 부서의 매출액 증가율보다 높다. 또한, C 부서의 연도별 매출액은 상대적으로 높은 상태일 수 있다. 예컨대, 전자 회사라 가정할 때, C 부서는 스마트폰을 제조, 또는 판매하는 부서일 수 있다.

회사의 타부서와 비교하여 상대적으로 부서의 매출액 증가율이 낮고, 부서의 경과기간이 길 때, 서버(10)는 상기 부서를 안정형으로 분류할 수 있다. 상기 안정형 부서는 상대적으로 부서의 경과기간이 오래되었고, 매출액 증가율이 낮은 부서를 의미한다. 실시 예에 따라 부서의 매출은 매년 꾸준히 발생하지만, 상대적으로 부서의 경과기간이 오래되었고, 매출액 증가율이 낮은 부서는 안정형로 분류될 수 있다. 실시 예에 따라 '안정형'이라는 용어 대신에 '정체형' 등 다양한 용어로 호칭될 수 있다. 예컨대, 서버(10)는 상기 A 부서를 안정형 부서로 분류할 수 있다.

회사의 타부서와 비교하여 상대적으로 부서의 매출액 증가율이 낮고, 부서의 경과기간이 짧을 때, 서버(10)는 상기 부서를 도전형으로 분류할 수 있다. 상기 도전형 부서는 상대적으로 회사의 경과기간이 짧고, 매출액 증가율이 낮은 부서를 의미한다. 실시 예에 따라 회사의 매출액 증가율은 낮지만, 향후에 높은 매출액이 기대되는 부서는 도전형으로 분류될 수 있다. 실시 예에 따라 '도전형'이라는 용어 대신에 '모험형'등 다양한 용어로 호칭될 수 있다. 예컨대, 서버(10)는 상기 B 부서를 도전형 부서로 분류할 수 있다.

회사의 타부서와 비교하여 상대적으로 부서의 매출액 증가율이 높고, 부서의 경과기간은 상대적으로 짧지도 길지도 않을 때(예컨대, 3년~10년), 서버(10)는 상기 부서를 성장형으로 분류할 수 있다. 상기 성장형 부서는 부서의 경과기간이 적당히 오래되었으며, 부서의 매출액 증가율이 상대적으로 높은 부서를 의미한다. 실시 예에 따라 '성장형'이라는 용어 대신에 다른 용어가 사용될 수 있다. 예컨대, 서버(10)는 상기 C 부서를 성장형 부서로 분류할 수 있다.

도 8은 도 1에 도시된 서버의 점수 부여 동작을 설명하기 위한 다이어그램을 나타낸다.

도 1 내지 도 8을 참고하면, 서버(10)는 클라이언트(20)로부터 수신된 구성원들의 성격 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제1점수를 부여한다. 서버(10)는 구성원의 성격이 내향적이면 안정적인 부서에 높은 점수를 부여하고, 구성원의 성격이 외향적이면 역동적이며, 모험적인 부서에 높은 점수를 부여한다. 왜냐하면, 성격이 내향적일수록 안정적인 부서에서 일하기를 원하고, 성격이 외향적일수록 역동적이고, 모험적인 부서에 일하기를 원할 가능성이 크기 때문이다. 실시 예에 따라 서버(10)는 구성원들의 사진들에 대해 신경망을 적용하여 구성원들의 성격 정보를 추론할 수 있다. 구성원들의 사진들 중 웃는 표정이 있는 경우, 서버(10)는 웃는 표정의 구성원에 대해 외향적으로 성격 정보를 추론할 수 있다. 구성원들의 사진들 중 무표정한 표정이 있는 경우, 서버(10)는 무표정한 표정의 구성원에 대해 내향적으로 성격 정보를 추론할 수 있다. 상기 웃는 표정, 또는 상기 무표정한 표정은 구성원의 사진에서 눈썹 모양, 눈모양, 또는 입꼬리 모양 등을 이용하여 추론될 수 있다.

상기 부서가 안정형으로 분류될 때, 서버(10)는 상기 구성원의 성격이 내향적으로 나타내면 상기 구성원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 구성원의 성격이 외향적으로 나타내면 상기 구성원에게 낮은 점수를 부여한다. 예컨대, 상기 부서가 안정형으로 분류되고, a1 구성원, a2 구성원의 성격이 내향적으로 나타날 때, 서버(10)는 a1 구성원, a2 구성원에게 높은 점수(예컨대, 1점)를 부여할 수 있다. 상기 부서가 안정형으로 분류되고, a3 구성원, a4 구성원이 외향적으로 나타낼 때, 서버(10)는 a3 구성원, a4 구성원에게 낮은 점수(예컨대, 0.1점)를 부여할 수 있다. 상기 제1점수의 범위는 0점에서 1점 사이일 수 있다. 실시 예에 따라 상기 제1점수의 범위는 다양할 수 있다.

또한, 상기 부서가 도전형, 또는 성장형으로 분류될 때, 서버(10)는 상기 구성원에게 상기 구성원의 성격이 외향적으로 나타나면 상기 구성원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 구성원의 성격이 내향적으로 나타나면 상기 구성원에게 낮은 점수를 부여한다. 예컨대, 상기 부서가 도전형, 또는 성장형으로 분류되고, a1 구성원, a2 구성원의 성격이 내향적으로 나타날 때, 서버(10)는 a1 구성원, a2 구성원에게 낮은 점수(예컨대, 0.1점)를 부여할 수 있다. 상기 부서가 도전형, 또는 성장형으로 분류되고, a3 구성원, a4 구성원의 성격이 외향적으로 나타날 때, 서버(10)는 a3 구성원, a4 구성원에게 높은 점수(예컨대, 1점)를 부여할 수 있다.

서버(10)는 상기 구성원들의 상기 근무 연수 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제2점수를 부여한다.

상기 부서가 안정형으로 분류될 때, 서버(10)는 상기 구성원의 근무 연수가 길수록 상기 구성원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 구성원의 근무 연수가 짧을수록 상기 구성원에게 낮은 점수를 부여한다. 예컨대, 상기 부서가 안정형이고, a1 구성원의 근무 연수가 1년, a2 구성원의 근무 연수가 7년, a3 구성원의 근무 연수가 5년, a4 구성원의 근무 연수가 2년일 때, 서버(10)는 a2 구성원에게 제일 높은 점수(예컨대, 1점), a3 구성원에게 두 번째로 높은 점수(예컨대, 0.8점), a4 구성원에게는 세 번째로 높은 점수(예컨대, 0.6점), a1 구성원에게 제일 낮은 점수(예컨대, 0.4)를 부여할 수 있다. 상기 부서가 안정형일 때, 구성원의 근무 연수가 길수록 새로운 업무를 수행하기를 주저할 가능성이 높기 때문이다.

상기 부서가 도전형일 때, 서버(10)는 상기 구성원의 근무 연수가 짧을수록 상기 구성원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 구성원의 근무 연수가 길수록 상기 구성원에게 낮은 점수를 부여한다. 예컨대, 상기 부서가 도전형이고, a1 구성원의 근무 연수가 1년, a2 구성원의 근무 연수가 7년, a3 구성원의 근무 연수가 5년, a4 구성원의 근무 연수가 2년일 때, 서버(10)는 a1 구성원에게 제일 높은 점수(예컨대, 1점), a4 구성원에게 두 번째로 높은 점수(예컨대, 0.8점), a3 구성원에게는 세 번째로 높은 점수(예컨대, 0.6점), a2 구성원에게 제일 낮은 점수(예컨대, 0.4)를 부여할 수 있다. 상기 부서가 도전형일 때, 구성원의 근무 연수가 짧을수록 새로운 업무를 수행하는데 주저하지 않을 가능성이 높기 때문이다.

상기 부서가 성장형일 때, 서버(10)는 상기 구성원의 근무 연수가 제1임의의 연수(예컨대, 3년) 이상 제2임의의 연수 미만(예컨대, 10년)인 근무 연수일 때, 상기 구성원에게 높은 점수를 부여하고, 상기 구성원의 근무 연수가 상기 제1임의의 연수 미만이거나, 상기 제2임의의 연수 이상일 때, 상기 구성원에게 낮은 점수를 부여한다. 예컨대, 상기 부서가 성장형이고, a1 구성원의 근무 연수가 1년, a2 구성원의 근무 연수가 7년, a3 구성원의 근무 연수가 5년, a4 구성원의 근무 연수가 2년일 때, 서버(10)는 a2 구성원, a3 구성원에게 높은 점수(예컨대, 1점)를 부여하고, a1 구성원, a4 구성원에게 낮은 점수(예컨대, 0.1점)를 부여할 수 있다. 상기 부서가 성장형일 때, 일정한 경험을 가진 구성원은 성장형 부서의 업무 효율성에 도움될 가능성이 높기 때문이다. 상기 부서가 성장형일 때, 구성원의 근무 연수가 너무 많은 경우에도 서버(10)는 근무 연수가 많은 구성원에게 낮은 점수를 부여한다. 근무 연수가 많은 구성원은 업무에 대한 적극성과 유연성이 떨어질 가능성이 있기 때문이다. 상기 제2점수의 범위는 0점에서 1점 사이일 수 있다. 실시 예에 따라 상기 제2점수의 범위는 다양할 수 있다.

도 9는 도 1에 도시된 서버의 직무 분석 동작을 설명하기 위한 다이어그램을 나타낸다.

도 1 내지 도 9를 참고하면, 서버(10)는 상기 복수의 부서들의 각 직무와 상기 구성원의 직무를 분석하고 분석 결과에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제3점수를 부여한다.

구체적으로, 서버(10)는 상기 복수의 부서들의 각 직무의 단어들과, 상기 구성원의 직무의 단어들을 비교하여 중복되는 단어들을 카운트한다. 예컨대, B 부서의 업무의 단어들과 a1 구성원의 직무, a2 구성원의 직무, a3 구성원의 직무, 및 a4 구성원의 직무의 단어들을 비교한다. a1 구성원의 경우, a1 구성원의 직무의 단어들과 B 부서의 업무의 단어들 중 "증강현실" 이라는 단어가 공통된다. a2 구성원과, a3 구성원의 경우, a2 구성원과 a3 구성원의 직무의 단어들과 B 부서의 업무의 단어들 중 공통되는 단어가 없다. a4 구성원의 경우, a4 구성원의 직무의 단어들과 B 부서의 업무의 단어들 중 "AR"이라는 단어가 공통된다. 또한, a4 구성원의 경우, a4 구성원의 직무의 단어들 중 "프로그램"이라는 단어를 포함하며, B 부서의 경우, B 부서의 업무의 단어들 중 "소프트웨어"라는 단어를 포함한다. 서버(10)는 "프로그램"이라는 단어와 "소프트웨어"라는 단어를 유사 단어로 처리한다. 즉, 서버(10)는 "프로그램"과 "소프트웨어"를 같은 단어로 처리한다. 따라서 a4 구성원의 경우, a4 구성원의 직무의 단어들과 B 부서의 업무의 단어들 중 "AR", "프로그램, 또는 소프트웨어"이라는 2개의 단어가 공통된다.

B 부서와 a1 구성원의 경우, 서버(10)는 1로 카운트한다. B 부서와 a2 구성원, a3 구성원의 경우, 서버(10)는 0로 카운트한다. B 부서와 a4 구성원의 경우, 서버(10)는 2로 카운트한다.

서버(10)는 상기 카운트된 단어들의 수가 많을수록 높은 점수를 부여한다. 도 3을 참고하면, 서버(10)는 B 부서의 경우, a1 구성원에게 0.8점, a2 구성원과, a3 구성원에게 각각 0.6점, a4 구성원에게 1점을 부여할 수 있다.

서버(10)는 상기 구성원들 각각에 대해 부여된 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수를 합산한다. 예컨대, 도 3을 참고하면, 도전형 부서(B 부서)의 경우, a1 구성원의 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수의 합(y1)은 0.1+1+0.8인 1.9점이다. a2 구성원의 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수의 합(y2)은 0.1+0.4+0.6인 2.1점이다. a3 구성원의 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수의 합(y3)은 1+0.6+0.6인 2.2점이다. a4 구성원의 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수의 합(y4)은 1+0.8+1인 2.8점이다.

실시 예에 따라, 서버(10)는 제4점수를 고려할 수 있다. 즉, 서버(10)는 상기 구성원들의 흡연 여부에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제4점수를 부여할 수 있다. 분류된 복수의 부서들(예컨대, 안정형, 도전형, 또는 성장형)중 어느 부서는 흡연을 하는 구성원들이 많이 근무할 수 있다. 반대로, 다른 부서는 흡연을 하는 구성원들이 거의 없을 수 있다. 따라서 인사이동될 구성원의 흡연 여부도 고려하여 인사이동한다. 예컨대, 안정형 부서에 속하는 구성원들의 대다수가 흡연할 때, 서버(10)는 담배를 피우는 a1 구성원과, a2 구성원에게 높은 제4점수(1점)을 부여하고, 담배를 피우지 않는 a3 구성원과, a4 구성원에게 낮은 제4점수(0점)을 부여할 수 있다. 서버(10)는 구성원들의 흡연 여부에 대한 정보를 클라이언트(20)로부터 수신한다. 실시 예에 따라, 구성원들의 흡연 여부에 대한 정보는 메모리(13)에 저장된다.

상기 제4점수가 고려될 때, 서버(10)는 상기 구성원들 각각에 대해 부여된 상기 제1점수, 상기 제2점수, 상기 제3점수, 및 상기 제4점수를 합산한다.

실시 예에 따라, 서버(10)는 제5점수를 고려할 수 있다. 즉, 서버(10)는 상기 구성원들의 야근형 여부에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제5점수를 부여할 수 있다. 야근형이란 근무시간 종료인 6시 이후에 주로 일하는 것에 거부감이 없는 성향을 의미한다. 분류된 복수의 부서들(예컨대, 안정형, 도전형, 또는 성장형)중 어느 부서는 야근을 많이 하는 야근형 구성원들이 많이 근무할 수 있다. 반대로, 다른 부서는 야근을 하는 구성원들이 거의 없을 수 있다. 따라서 인사이동될 구성원의 야근 여부도 고려하여 인사이동한다. 예컨대, 안정형 부서에 속하는 구성원들의 대다수가 야근형 구성원일 때, 서버(10)는 야근형 구성원인 a1 구성원과, a2 구성원에게 높은 제5점수(1점)을 부여하고, 야근형이 아닌 a3 구성원과, a4 구성원에게 낮은 제5점수(0점)을 부여할 수 있다. 서버(10)는 구성원들의 야근형 여부에 대한 정보를 클라이언트(20)로부터 수신한다. 실시 예에 따라, 구성원들의 야근형 여부에 대한 정보는 메모리(13)에 저장된다. 또한, 실시 예에 따라 서버(10)는 구성원들의 평균 퇴근 시간에 관한 정보를 클라이언트(20)로부터 수신하여 야근형 여부를 판단할 수 있다.

상기 제5점수가 고려될 때, 서버(10)는 상기 구성원들 각각에 대해 부여된 상기 제1점수, 상기 제2점수, 상기 제3점수, 상기 제4점수, 및 상기 제5점수를 합산한다. 또한, 실시 예에 따라, 상기 제5점수가 고려될 때, 서버(10)는 상기 구성원들 각각에 대해 부여된 상기 제1점수, 상기 제2점수, 상기 제3점수, 및 상기 제5점수를 합산할 수 있다.

서버(10)는 상기 합산된 결과에 따라 상기 구성원들을 상기 분류된 복수의 부서들과 매칭시킨다. 예컨대, 도전형 부서(B 부서)의 경우, a1 구성원의 점수의 합(y1)은 1.9점이고, a2 구성원의 점수의 합(y2)은 2.1점이고, a3 구성원의 점수의 합(y3)은 2.2점이고, a4 구성원의 점수의 합(y4)은 2.8점이므로, 서버(10)는 가장 높은 점수인 a4 구성원을 도전형 부서(B 부서)에 매칭시킨다.

서버(10)는 상기 매칭에 따라 결정된 상기 구성원들의 부서들을 클라이언트(20)로 제공한다.

도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 인사이동 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도를 나타낸다.

도 1과 도 10을 참고하면, 서버(10)는 구성원들의 성격 정보, 근무 연수 정보, 및 주요 업무 정보를 클라이언트(20)로부터 수신한다(S10).

서버(10)는 회사 내의 복수의 부서들을 상기 복수의 부서들의 매출액 증가율과 경과기간에 따라 복수의 유형들(예컨대, 안정형, 도전형, 및 성장형)로 분류한다(S20).

서버(10)는 상기 구성원들의 상기 성격 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제1점수를 부여한다(S30).

서버(10)는 상기 구성원들의 상기 근무 연수 정보에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제2점수를 부여한다(S40).

서버(10)는 상기 복수의 부서들의 각 직무와 상기 구성원의 직무를 분석하고 분석 결과에 따라 상기 분류된 복수의 부서들에 대해 서로 다른 제3점수를 부여한다(S50).

서버(10)는 상기 구성원들 각각에 대해 부여된 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수를 합산한다(S60).

서버(10)는 상기 합산된 결과에 따라 상기 구성원들을 상기 분류된 복수의 부서들과 매칭시킨다(S70).

서버(10)는 상기 매칭에 따라 결정된 상기 구성원들의 부서들을 클라이언트(20)로 제공한다(S80).

본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

100: 인사시스템 등록용 사진 처리 시스템;
10: 서버;
11: 프로세서;
13: 메모리;

Claims (5)

1. 인사시스템 등록용 사진 처리 방법에 있어서,
   서버는 구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인하는 단계;
   상기 서버는 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하는 단계;
   상기 서버는 상기 구성원들의 사진들의 배경을 복수의 영역들로 나누는 단계; 및
   서버는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제1영역에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하는 단계를 포함하는 인사시스템 등록용 사진 처리 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은,
   상기 서버는 구성원들의 직급 정보를 확인하는 단계; 및
   상기 서버는 상기 나눠진 복수의 영역들 중 제2영역에는 직급 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하는 단계를 더 포함하는 인사시스템 등록용 사진 처리 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 서버는 상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하는 단계는 신경망이 이용되는 인사시스템 등록용 사진 처리 방법.
4. 제1항에 있어서, 상기 인사시스템 등록용 사진 처리 방법은,
   상기 서버는 구성원들의 과거 부서 정보를 확인하는 단계; 및
   상기 서버는 상기 과거 부서 정보를 상기 구성원들의 사진들의 임의의 위치에 하나의 그래프로 표시하는 단계를 더 포함하는 인사시스템 등록용 사진 처리 방법.
5. 서버를 포함하며,
   상기 서버는,
   명령들을 실행하는 프로세서; 및
   상기 명령들이 저장되는 메모리를 포함하며,
   상기 명령들은,
   구성원들의 사진들과 상기 구성원들의 현재 부서 정보를 확인하며,
   상기 구성원들의 사진들에서 인물과 배경을 분리하며,
   상기 구성원들의 사진들의 배경을 복수의 영역들로 나누며,
   상기 나눠진 복수의 영역들 중 제1영역에는 현재 부서 정보를 나타내는 컬러가 설정되도록 구성원들의 사진들을 이미지 처리하도록 구현되는 인사시스템 등록용 사진 처리 시스템.
   
   

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