KR20230124571A

KR20230124571A - 고 비트-심도 비디오 코딩을 위한 라이스 파라미터 도출을 위한 저 복잡도 이력 사용

Info

Publication number: KR20230124571A
Application number: KR1020237019943A
Authority: KR
Inventors: 드미트로 루사노브스키; 마르타 카르체비츠
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2020-12-21
Filing date: 2021-12-21
Publication date: 2023-08-25
Also published as: TW202232959A; WO2022140777A1; CA3198856A1; EP4264944A1; JP2023554264A; US20230353785A1; AU2021410078A9; AU2021410078A1; CL2023001693A1; MX2023007101A

Abstract

비디오 데이터를 디코딩하는 방법은, 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

고 비트-심도 비디오 코딩을 위한 라이스 파라미터 도출을 위한 저 복잡도 이력 사용

본 출원은 2021년 12월 20일자로 출원된 미국 특허출원 제17/645,187호, 및 2020년 12월 21일자로 출원된 미국 가출원 제63/128,641호를 우선권 주장하고, 이들의 전체 내용은 본원에 참조에 의해 통합된다. 2021년 12월 20일자로 출원된 미국 특허출원 제17/645,187호는 2020년 12월 21일자로 출원된 미국 가출원 제63/128,641호의 이익을 주장한다.

기술분야

본 개시는 비디오 인코딩 및 비디오 디코딩에 관한 것이다.

디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인용 디지털 보조기들 (PDA들), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트 폰들", 비디오 텔레컨퍼런싱 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (AVC), ITU-T H.265/고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 에 의해 정의된 표준들, 및 그러한 표준들의 확장들에서 설명된 것들과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 코딩 기법들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.

비디오 코딩 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재한 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처) 예측을 포함한다. 블록 기반 비디오 코딩에 대해, 비디오 슬라이스 (예컨대, 비디오 픽처 또는 비디오 픽처의 일부분) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있으며, 이 비디오 블록들은 또한 코딩 트리 유닛들 (CTU들), 코딩 유닛들 (CU들) 및/또는 코딩 노드들로서 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일 픽처의 이웃 블록들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일 픽처의 이웃 블록들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 공간 예측, 또는 다른 레퍼런스 픽처들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로서 지칭될 수도 있으며, 레퍼런스 픽처들은 레퍼런스 프레임들로서 지칭될 수도 있다.

일반적으로, 본 개시는 고 비트-심도 코딩에서 정규 잔차 코딩 (regular residual coding; RRC) 을 위한 라이스 (Rice) 파라미터 도출을 위한 기법들을 설명한다. 제안된 기법들은 비디오 코딩 표준 (예를 들어, 다용도 비디오 코딩 (VVC)) 의 확장들과 관련되지만, 다른 비디오 코딩 표준들에 적용가능할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 바와 같이, 변환 계수들에 대한 라이스 파라미터들을 결정함에 있어서 사용되는 계수 통계 값을 업데이트하기 위한 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지를 고려할 수도 있다. 복수의 인코딩 절차들은, 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함한다. 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는 인코딩 절차에 적어도 부분적으로 기초하여 라이스 파라미터를 결정하는 것은 라이스 파라미터의 선택의 정확도를 증가시킬 수도 있으며, 이는 코딩 효율을 향상시킬 수도 있다.

일 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 설명하며, 그 방법은, 계수 통계 값을 초기화하는 단계; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하는 단계; 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 TB 를 디코딩하는 단계를 포함한다.

다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하는 방법을 설명하며, 그 방법은, 계수 통계 값을 초기화하는 단계; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 및 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하는 단계를 포함한다.

다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스를 설명하며, 그 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세싱 회로부를 포함하고, 프로세싱 회로부는 계수 통계 값을 초기화하고; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하고; 그리고 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하도록 구성된다.

다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스를 설명하며, 그 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세싱 회로부를 포함하고, 프로세싱 회로부는 계수 통계 값을 초기화하고; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 그리고 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하도록 구성된다.

다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스를 설명하며, 그 디바이스는, 계수 통계 값을 초기화하는 수단; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 수단으로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 수단은, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 수단으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 수단; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 수단을 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 수단; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 수단; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 수단으로서, 라이스 파라미터를 결정하는 수단은, 특정 변환 계수에 대해, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 수단; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 수단을 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 수단; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하는 수단; 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하는 수단을 포함한다.

다른 예에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스를 설명하며, 그 디바이스는, 계수 통계 값을 초기화하는 수단; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 수단으로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 수단은, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 수단으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 수단; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 수단을 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 수단; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 수단; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 수단으로서, 라이스 파라미터를 결정하는 수단은, 특정 변환 계수에 대해, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 수단; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 수단을 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 수단; 및 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하는 수단을 포함한다.

다른 예에서, 본 개시는 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하며, 그 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 계수 통계 값을 초기화하게 하고; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하게 하는 것으로서, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 계수 통계 값을 업데이트하게 하는 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하게 하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하게 하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하게 하는 명령들을 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하게 하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하게 하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하는 것으로서, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하는 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하게 하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하는 명령들을 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하고; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하게 하고; 그리고 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하게 한다.

다른 예에서, 본 개시는 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하며, 그 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 계수 통계 값을 초기화하게 하고; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하게 하는 것으로서, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 계수 통계 값을 업데이트하게 하는 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하게 하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하게 하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하게 하는 명령들을 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하게 하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하게 하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하는 것으로서, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하는 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하게 하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하는 명령들을 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하게 하고; 그리고 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하게 한다.

하나 이상의 예들의 상세들이 첨부 도면들 및 하기의 설명에서 기재된다. 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 그 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백할 것이다.

도 1 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시한 블록 다이어그램이다.
도 2 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 현재 계수의 로컬 합산 값의 계산에 있어서 사용될 수도 있는 이웃 계수들의 일 예를 예시한 개념 다이어그램이다.
도 3 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 예시적인 공간 영역들을 예시한 개념 다이어그램이다.
도 4a 및 도 4b 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 예시적인 쿼드트리 바이너리 트리 (QTBT) 구조, 및 대응하는 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 예시한 개념 다이어그램들이다.
도 5 는 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더를 예시한 블록 다이어그램이다.
도 6 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더를 예시한 블록 다이어그램이다.
도 7 은 본 개시의 기법들에 따른, 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시한 플로우차트이다.
도 8 은 본 개시의 기법들에 따른, 현재 블록을 디코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시한 플로우차트이다.
도 9 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 예시적인 프로세스를 예시한 플로우차트이다.
도 10 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 예시적인 프로세스를 예시한 플로우차트이다.

다용도 비디오 코딩 (VVC) 과 같은 비디오 코딩 표준들에서, 비디오 인코더는 잔차 샘플들을 생성한다. 잔차 샘플들은 블록의 예측된 샘플들과 블록의 오리지널 샘플들 사이의 차이들을 표시할 수도 있다. 그 다음, 비디오 인코더는 변환 계수들을 생성하기 위해 잔차 샘플들의 블록 (예를 들어, 변환 블록 (TB)) 에 변환 (예를 들어, 이산 코사인 변환) 을 적용할 수도 있다. 각각의 변환 계수는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들의 형태로 표현될 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 계수는, 변환 계수의 레벨이 부호 신택스 엘리먼트, 1 초과 신택스 엘리먼트, 2 초과 신택스 엘리먼트, 및 나머지 신택스 엘리먼트를 사용하여 표현될 수도 있는 컨텍스트 기반 절차 (예를 들어, 방법) 를 사용하여 인코딩될 수도 있다. 일부 예들에서, 변환 계수는 절대 값 신택스 엘리먼트 (예를 들어, dec_abs_level) 를 사용하여 인코딩될 수도 있다. 나머지 신택스 엘리먼트 또는 절대 값은 통상적으로, 가장 많은 비트들을 포함한다.

비디오 인코더는 나머지 신택스 엘리먼트 또는 절대 값 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위해 라이스 코딩을 사용할 수도 있다. 라이스 코딩은, 프리픽스 값 및 서픽스 값을 포함하는 라이스 코드를 생성하기 위해 입력 값 (예를 들어, 나머지 신택스 엘리먼트의 값) 이 사용되는 프로세스이다. 프리픽스 값은 와 같이 생성될 수도 있으며, 여기서, q 는 프리픽스이고, x 는 입력 값이고, M 은 2^k 과 동일하고, k 는 라이스 파라미터이다. 서픽스 값은 r = x - qM 과 같이 생성될 수도 있으며, 여기서, r 은 서픽스이다.

라이스 파라미터의 상이한 값들은 상이한 상황들에서 유리할 수도 있다. 이에 따라, VVC 는, 나머지 신택스 엘리먼트 또는 절대 값 신택스 엘리먼트에 대해 라이스 코딩을 수행할 때 사용할 라이스 파라미터를 결정하기 위한 프로세스를 제공한다. 구체적으로, 로컬 합산 값 (예를 들어, locSumAbs) 은 5개의 이웃 변환 계수들의 절대값들을 합산함으로써 결정될 수도 있다. 용어 "locSumAbs" 는 "localSumAbs" 와 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 5개의 이웃 변환 계수들의 포지션들은 템플릿에 의해 정의된다. 그 다음, 로컬 합산 값은 테이블에서 라이스 파라미터를 검색하기 위한 인덱스로서 사용될 수도 있다. 하지만, 예를 들어, VVC 의 고 비트 심도 확장이 사용되고 있을 경우, 로컬 합산 값이 테이블에서 정의된 최대 인덱스 값보다 클 수도 있기 때문에 특정한 수정들이 필요할 수도 있다.

라이스 파라미터를 결정하는 다른 복잡한 양태는, 현재 변환 계수가 현재 TB 의 우측 및 하부 경계의 3 미만의 행들 또는 열들일 수도 있다는 것이다. 템플릿에 의해 정의된 이웃 변환 계수들을 사용하도록 시도하는 것은 현재 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하기 위한 프로세스의 정확도를 감소시킬 수도 있다. 이를 해결하기 위해, VVC 는 현재 TB 에 대한 라이스 파라미터를 결정하기 위한 이력 기반 절차를 정의한다. 현재 TB 의 현재 라이스 클래스에서 현재 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하기 위해 이력 기반 절차를 사용할 경우, 비디오 코더는 현재 TB 의 우측 또는 하부 경계의 2 포지션들 내에 있는 이웃 변환 계수의 값으로서 이력 값 (예를 들어, histCoeff) 을 사용할 수도 있다.

이력 기반 절차를 사용하기 위해, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더) 는 계수 통계 값 (예를 들어, statCoeff) 을 초기화하고, 현재 TB 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수를 업데이트할 수도 있다. 비디오 코더는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정할 수도 있다.

하지만, 상기에서 언급된 바와 같이, 변환 계수들은 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 또는 절대 값들을 사용하여 인코딩될 수도 있다. 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 또는 절대 값들을 사용하여 변환 계수들이 인코딩될 가능성에도 불구하고 동일한 방식으로 계수 통계 값을 업데이트하는 것은 성능을 감소시킬 수도 있고 부정확한 라이스 파라미터들의 선택을 초래할 수도 있다. 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더) 는 비디오 데이터의 TB 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트할 수도 있다. 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, 비디오 코더는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행할 수도 있다. 도출 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지를 고려한다 (즉, 적어도 부분적으로 기초하여 결정됨). 복수의 인코딩 절차들은, 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함한다. 비디오 코더는 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정할 수도 있다. 도출 프로세스가, 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되기 때문에, 비디오 코더는 개별 변환 계수에 대한 최적의 라이스 파라미터를 결정할 가능성이 더 높다. 비디오 코더는, VVC 가 정규 잔차 계수들 (RRC) 을 코딩하기 위한 "하이브리드" 절차를 정의하기 때문에, 개별 변환 계수에 대한 최적의 라이스 파라미터를 결정할 가능성이 더 높을 수도 있다. 이러한 "하이브리드" 절차에 있어서, 모드에 의존하여, 비디오 코더는 바이패스 모드로 RRC 를 CABAC 코딩할 수도 있거나 (즉, 계수들을 나타내기 위한 비트들의 수를 갖는 지수-골롬 절차는 로컬 템플릿 프로세싱으로부터 도출된 라이스 파라미터에 의존함), 또는 RRC 의 제 1 비트들에 대한 컨텍스트 코딩과 나머지 비트들에 대한 (라이스 도출을 갖는) 바이패스 코딩의 조합으로 RRC 를 CABAC 코딩할 수도 있다. 이러한 "하이브리드" 절차는 하기에서 더 상세히 설명된다.

도 1 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (100) 을 예시한 블록 다이어그램이다. 본 개시의 기법들은 일반적으로 비디오 데이터를 코딩 (인코딩 및/또는 디코딩) 하는 것에 관한 것이다. 일반적으로, 비디오 데이터는 비디오를 프로세싱하기 위한 임의의 데이터를 포함한다. 따라서, 비디오 데이터는 원시의, 인코딩되지 않은 비디오, 인코딩된 비디오, 디코딩된 (예컨대, 복원된) 비디오, 및 시그널링 데이터와 같은 비디오 메타데이터를 포함할 수도 있다.

도 1 에 도시된 바와 같이, 시스템 (100) 은, 이 예에 있어서, 목적지 디바이스 (116) 에 의해 디코딩 및 디스플레이될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (102) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 데이터를, 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 를 통해 목적지 디바이스 (116) 에 제공한다. 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는, 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 모바일 디바이스들, 태블릿 컴퓨터들, 셋탑 박스들, 전화기 핸드셋들, 예컨대, 스마트폰들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스 등을 포함하여, 광범위한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에 있어서, 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는 무선 통신을 위해 장비될 수도 있고, 따라서, 무선 통신 디바이스들로서 지칭될 수도 있다.

도 1 의 예에 있어서, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 소스 (104), 메모리 (106), 비디오 인코더 (200), 및 출력 인터페이스 (108) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (116) 는 입력 인터페이스 (122), 비디오 디코더 (300), 메모리 (120), 및 디스플레이 디바이스 (118) 를 포함한다. 본 개시에 따르면, 소스 디바이스 (102) 의 비디오 인코더 (200) 및 목적지 디바이스 (116) 의 비디오 디코더 (300) 는 고 비트-심도 코딩에서 정규 잔차 코딩 (RRC) 을 위한 라이스 파라미터 도출을 위한 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 따라서, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 인코딩 디바이스의 일 예를 나타내는 한편, 목적지 디바이스 (116) 는 비디오 디코딩 디바이스의 일 예를 나타낸다. 다른 예들에 있어서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (102) 는 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스 (116) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 것보다는, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.

도 1 에 도시된 바와 같은 시스템 (100) 은 단지 일 예일 뿐이다. 일반적으로, 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스가 고 비트-심도 코딩에서 RRC 를 위한 라이스 파라미터 도출을 위한 기법들을 수행할 수도 있다. 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는, 단지, 소스 디바이스 (102) 가 목적지 디바이스 (116) 로의 송신을 위한 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 본 개시는 데이터의 코딩 (인코딩 및/또는 디코딩) 을 수행하는 디바이스로서 "코딩" 디바이스를 언급한다. 따라서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 코딩 디바이스들, 특히 각각 비디오 인코더 및 비디오 디코더의 예들을 나타낸다. 일부 예들에 있어서, 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 는, 소스 디바이스 (102) 및 목적지 디바이스 (116) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭적인 방식으로 동작할 수도 있다. 따라서, 시스템 (100) 은 예컨대, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오 전화를 위해, 소스 디바이스 (102) 와 목적지 디바이스 (116) 간의 일방 또는 양방 비디오 송신을 지원할 수도 있다.

일반적으로, 비디오 소스 (104) 는 비디오 데이터 (즉, 원시의, 인코딩되지 않은 비디오 데이터) 의 소스를 나타내며, 픽처들에 대한 데이터를 인코딩하는 비디오 인코더 (200) 에 비디오 데이터의 순차적인 일련의 픽처들 (또한 "프레임들" 로서도 지칭됨) 을 제공한다. 소스 디바이스 (102) 의 비디오 소스 (104) 는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 원시 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 컨텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가의 대안으로서, 비디오 소스 (104) 는 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를 소스 비디오로서, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합으로서 생성할 수도 있다. 각각의 경우에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터-생성된 비디오 데이터를 인코딩한다. 비디오 인코더 (200) 는 픽처들을 수신된 순서 (때때로 "디스플레이 순서" 로서 지칭됨) 로부터 코딩을 위한 코딩 순서로 재배열할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 그 다음, 소스 디바이스 (102) 는, 예컨대, 목적지 디바이스 (116) 의 입력 인터페이스 (122) 에 의한 수신 및/또는 취출을 위해 인코딩된 비디오 데이터를 출력 인터페이스 (108) 를 통해 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 상으로 출력할 수도 있다.

소스 디바이스 (102) 의 메모리 (106) 및 목적지 디바이스 (116) 의 메모리 (120) 는 범용 메모리들을 나타낸다. 일부 예들에 있어서, 메모리들 (106, 120) 은 원시 비디오 데이터, 예컨대, 비디오 소스 (104) 로부터의 원시 비디오 및 비디오 디코더 (300) 로부터의 원시의, 디코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 메모리들 (106, 120) 은, 예컨대, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 에 의해 각각 실행가능한 소프트웨어 명령들을 저장할 수도 있다. 메모리 (106) 및 메모리 (120) 가 이 예에서는 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 와 별도로 도시되지만, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 또한 기능적으로 유사하거나 또는 동등한 목적들을 위한 내부 메모리들을 포함할 수도 있음을 이해해야 한다. 더욱이, 메모리들 (106, 120) 은, 예컨대, 비디오 인코더 (200) 로부터 출력되고 비디오 디코더 (300) 에 입력되는 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 메모리들 (106, 120) 의 부분들은, 예컨대, 원시의, 디코딩된, 및/또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위해 하나 이상의 비디오 버퍼들로서 할당될 수도 있다.

컴퓨터 판독가능 매체 (110) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (102) 로부터 목적지 디바이스 (116) 로 전송할 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 나타낼 수도 있다. 일 예에 있어서, 컴퓨터 판독가능 매체 (110) 는, 소스 디바이스 (102) 로 하여금 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스 (116) 에 실시간으로, 예컨대, 무선 주파수 네트워크 또는 컴퓨터 기반 네트워크를 통해 송신할 수 있게 하기 위한 통신 매체를 나타낸다. 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라, 출력 인터페이스 (108) 는 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 송신 신호를 변조할 수도 있고, 입력 인터페이스 (122) 는 수신된 송신 신호를 복조할 수도 있다. 통신 매체는 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들과 같은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 매체는 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크와 같은 패킷 기반 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (102) 로부터 목적지 디바이스 (116) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

일부 예들에 있어서, 소스 디바이스 (102) 는 출력 인터페이스 (108) 로부터 저장 디바이스 (112) 로 인코딩된 데이터를 출력할 수도 있다. 유사하게, 목적지 디바이스 (116) 는 입력 인터페이스 (122) 를 통해 저장 디바이스 (112) 로부터의 인코딩된 데이터에 액세스할 수도 있다. 저장 디바이스 (112) 는 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 국부적으로 액세스된 데이터 저장 매체들 중 임의의 데이터 저장 매체를 포함할 수도 있다.

일부 예들에 있어서, 소스 디바이스 (102) 는, 소스 디바이스 (102) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오 데이터를 저장할 수도 있는 파일 서버 (114) 또는 다른 중간 저장 디바이스로 인코딩된 비디오 데이터를 출력할 수도 있다. 목적지 디바이스 (116) 는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 파일 서버 (114) 로부터의 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다.

파일 서버 (114) 는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (116) 에 송신할 수 있는 임의의 타입의 서버 디바이스일 수도 있다. 파일 서버 (114) 는 (예컨대, 웹 사이트에 대한) 웹 서버, (파일 전송 프로토콜 (FTP) 또는 FLUTE (File Delivery over Unidirectional Transport) 프로토콜과 같은) 파일 전송 프로토콜 서비스를 제공하도록 구성된 서버, 컨텐츠 전달 네트워크 (CDN) 디바이스, 하이퍼텍스트 전송 프로토콜 (HTTP) 서버, 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스 (MBMS) 또는 강화된 MBMS (eMBMS) 서버, 및/또는 네트워크 어태치형 스토리지 (NAS) 디바이스를 나타낼 수도 있다. 파일 서버 (114) 는, 부가적으로 또는 대안적으로, DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), HTTP 라이브 스트리밍 (HLS), 실시간 스트리밍 프로토콜 (RTSP), HTTP 동적 스트리밍 등과 같은 하나 이상의 HTTP 스트리밍 프로토콜들을 구현할 수도 있다.

목적지 디바이스 (116) 는 인터넷 커넥션을 포함한, 임의의 표준 데이터 커넥션을 통해 파일 서버 (114) 로부터의 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버 (114) 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한, 무선 채널 (예컨대, Wi-Fi 커넥션), 유선 커넥션 (예컨대, 디지털 가입자 라인 (DSL), 케이블 모뎀 등), 또는 이들 양자 모두의 조합을 포함할 수도 있다. 입력 인터페이스 (122) 는 파일 서버 (114) 로부터 미디어 데이터를 취출하거나 수신하기 위해 상기 논의된 다양한 프로토콜들 중 임의의 하나 이상의 프로토콜들, 또는 미디어 데이터를 취출하기 위한 다른 그러한 프로토콜들에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다.

출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 는 무선 송신기들/수신기들, 모뎀들, 유선 네트워킹 컴포넌트들 (예컨대, 이더넷 카드들), 다양한 IEEE 802.11 표준들 중 임의의 것에 따라 동작하는 무선 통신 컴포넌트들, 또는 다른 물리적 컴포넌트들을 나타낼 수도 있다. 출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 가 무선 컴포넌트들을 포함하는 예들에 있어서, 출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 는 4G, 4G-LTE (롱 텀 에볼루션), LTE 어드밴스드, 5G 등과 같은 셀룰러 통신 표준에 따라, 인코딩된 비디오 데이터와 같은 데이터를 전송하도록 구성될 수도 있다. 출력 인터페이스 (108) 가 무선 송신기를 포함하는 일부 예들에 있어서, 출력 인터페이스 (108) 및 입력 인터페이스 (122) 는 IEEE 802.11 사양, IEEE 802.15 사양 (예컨대, ZigBee™), Bluetooth™ 표준 등과 같은 다른 무선 표준들에 따라, 인코딩된 비디오 데이터와 같은 데이터를 전송하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 소스 디바이스 (102) 및/또는 목적지 디바이스 (116) 는 개별 SoC (system-on-a-chip) 디바이스들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (102) 는 비디오 인코더 (200) 및/또는 출력 인터페이스 (108) 에 기인한 기능성을 수행하기 위한 SoC 디바이스를 포함할 수도 있고, 목적지 디바이스 (116) 는 비디오 디코더 (300) 및/또는 입력 인터페이스 (122) 에 기인한 기능성을 수행하기 위한 SoC 디바이스를 포함할 수도 있다.

본 개시의 기법들은 오버-디-에어 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 예컨대 DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP), 데이터 저장 매체 상으로 인코딩되는 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 어플리케이션들과 같은 다양한 멀티미디어 어플리케이션들 중 임의의 것을 지원하여 비디오 코딩에 적용될 수도 있다.

목적지 디바이스 (116) 의 입력 인터페이스 (122) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (110) (예컨대, 통신 매체, 저장 디바이스 (112), 파일 서버 (114) 등) 로부터 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신한다. 인코딩된 비디오 비트스트림은, 비디오 블록들 또는 다른 코딩된 유닛들 (예컨대, 슬라이스들, 픽처들, 픽처들의 그룹들, 시퀀스들 등) 의 프로세싱 및/또는 특성들을 기술하는 값들을 갖는 신택스 엘리먼트들과 같은, 비디오 디코더 (300) 에 의해 또한 사용되는 비디오 인코더 (200) 에 의해 정의된 시그널링 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (118) 는 디코딩된 비디오 데이터의 디코딩된 픽처들을 사용자에게 디스플레이한다. 디스플레이 디바이스 (118) 는 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 나타낼 수도 있다.

도 1 에 도시되지는 않았지만, 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 각각 오디오 인코더 및/또는 오디오 디코더와 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림에서 오디오 및 비디오 양자 모두를 포함하는 멀티플렉싱된 스트림들을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능하다면, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 과 같은 다른 프로토콜들에 부합할 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 각각, 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 및/또는 디코더 회로부 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어에서 구현되는 경우, 디바이스는 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고, 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하는 하드웨어에서 그 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 하나는 개별 디바이스에 있어서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및/또는 비디오 디코더 (300) 를 포함하는 디바이스는 집적 회로, 마이크로 프로세서, 및/또는 셀룰러 전화기와 같은 무선 통신 디바이스를 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 으로서도 또한 지칭되는 ITU-T H.265 와 같은 비디오 코딩 표준 또는 그에 대한 확장들, 예컨대 멀티-뷰 및/또는 스케일러블 비디오 코딩 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는, 다용도 비디오 코딩 (VVC) 로서 또한 지칭되는 ITU-T H.266 과 같은 다른 독점 또는 산업 표준들에 따라 동작할 수도 있다. VVC 의 목적은 기존의 HEVC 표준에 비해 압축 성능에서 현저한 개선을 제공하여, 360° 전방향 몰입형 멀티미디어 및 HDR (high-dynamic-range) 비디오와 같은 신생의 어플리케이션들 및 더 고품질의 비디오 서비스들의 전개를 보조하는 것이다. VVC 표준의 드래프트는 Bross 등의 "Versatile Video Coding (Draft 10)," Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, 18^th Meeting: by teleconference, 22 June - 1 July 2020, JVET-S2001-vH (이하, "VVC 드래프트 10" 라고 함) 에 기술된다. 하지만, 본 개시의 기법들은 임의의 특정 코딩 표준으로 한정되지 않는다.

일반적으로, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 픽처들의 블록 기반 코딩을 수행할 수도 있다. 용어 "블록" 은 일반적으로 프로세싱될 (예컨대, 인코딩될, 디코딩될, 또는 다르게는 인코딩 및/또는 디코딩 프로세스에서 사용될) 데이터를 포함하는 구조를 지칭한다. 예를 들어, 블록은 루미넌스 및/또는 크로미넌스 데이터의 샘플들의 2차원 매트릭스를 포함할 수도 있다. 일반적으로, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 YUV (예컨대, Y, Cb, Cr) 포맷으로 표현된 비디오 데이터를 코딩할 수도 있다. 즉, 픽처의 샘플들에 대한 적색, 녹색, 및 청색 (RGB) 데이터를 코딩하는 것보다는, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 루미넌스 및 크로미넌스 컴포넌트들을 코딩할 수도 있으며, 여기서, 크로미넌스 컴포넌트들은 적색 색조 및 청색 색조 크로미넌스 컴포넌트들 양자 모두를 포함할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 인코딩 이전에 수신된 RGB 포맷팅된 데이터를 YUV 표현으로 변환하고, 비디오 디코더 (300) 는 YUV 표현을 RGB 포맷으로 변환한다. 대안적으로, 프리- 및 포스트-프로세싱 유닛들 (도시되지 않음) 이 이들 변환들을 수행할 수도 있다.

본 개시는 일반적으로 픽처의 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 프로세스를 포함하도록 픽처들의 코딩 (예컨대, 인코딩 및 디코딩) 을 참조할 수도 있다. 유사하게, 본 개시는, 블록들에 대한 데이터를 인코딩하거나 또는 디코딩하는 프로세스, 예컨대, 예측 및/또는 잔차 코딩을 포함하도록 픽처의 블록들의 코딩을 참조할 수도 있다. 인코딩된 비디오 비트스트림은 일반적으로 코딩 결정들 (예컨대, 코딩 모드들) 및 픽처들의 블록들로의 파티셔닝을 나타내는 신택스 엘리먼트들에 대한 일련의 값들을 포함한다. 따라서, 픽처 또는 블록을 코딩하는 것에 대한 참조들은 일반적으로 픽처 또는 블록을 형성하는 신택스 엘리먼트들에 대한 코딩 값들로서 이해되어야 한다.

HEVC 는 코딩 유닛들 (CU들), 예측 유닛들 (PU들), 및 변환 유닛들 (TU들) 을 포함한 다양한 블록들을 정의한다. HEVC 에 따르면, (비디오 인코더 (200) 와 같은) 비디오 코더는 쿼드트리 구조에 따라 코딩 트리 유닛 (CTU) 을 CU들로 파티셔닝한다. 즉, 비디오 코더는 CTU들 및 CU들을 4개의 동일한 비-중첩 정사각형들로 파티셔닝하고, 쿼드트리의 각각의 노드는 0개 또는 4개의 자식 노드들 중 어느 하나를 갖는다. 자식 노드들이 없는 노드들은 "리프 노드들" 로서 지칭될 수도 있고, 그러한 리프 노드들의 CU들은 하나 이상의 PU들 및/또는 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. 비디오 코더는 PU들 및 TU들을 추가로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, HEVC 에서, 잔차 쿼드트리 (RQT) 는 TU들의 파티셔닝을 나타낸다. HEVC 에서, PU들은 인터-예측 데이터를 나타내는 한편, TU들은 잔차 데이터를 나타낸다. 인트라-예측되는 CU들은 인트라-모드 표시와 같은 인트라-예측 정보를 포함한다.

다른 예로서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 VVC 에 따라 동작하도록 구성될 수도 있다. VVC 에 따르면, (비디오 인코더 (200) 와 같은) 비디오 코더는 픽처를 복수의 코딩 트리 유닛들 (CTU들) 로 파티셔닝한다. 비디오 인코더 (200) 는 쿼드트리 바이너리 트리 (QTBT) 구조 또는 멀티-타입 트리 (MTT) 구조와 같은 트리 구조에 따라 CTU 를 파티셔닝할 수도 있다. QTBT 구조는 HEVC 의 CU들, PU들, 및 TU들 간의 분리와 같은 다중의 파티션 타입들의 개념들을 제거한다. QTBT 구조는 2개의 레벨들: 즉, 쿼드트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제 1 레벨, 및 바이너리 트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝된 제 2 레벨을 포함한다. QTBT 구조의 루트 노드는 CTU 에 대응한다. 바이너리 트리들의 리프 노드들은 코딩 유닛들 (CU들) 에 대응한다.

MTT 파티셔닝 구조에서, 블록들은 쿼드트리 (QT) 파티션, 바이너리 트리 (BT) 파티션, 및 하나 이상의 타입들의 트리플 트리 (TT) (터너리 (ternary) 트리 (TT) 로 또한 지칭됨) 파티션들을 사용하여 파티셔닝될 수도 있다. 트리플 또는 터너리 트리 파티션은, 블록이 3개의 서브블록들로 분할되는 파티션이다. 일부 예들에 있어서, 트리플 또는 터너리 트리 파티션은 중심을 통해 오리지널 블록을 분할하지 않고 블록을 3개의 서브블록들로 분할한다. MTT 에서의 파티셔닝 타입들 (예컨대, QT, BT, 및 TT) 은 대칭적이거나 비대칭적일 수도 있다.

일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 루미넌스 및 크로미넌스 컴포넌트들의 각각을 나타내기 위해 단일 QTBT 또는 MTT 구조를 사용할 수도 있는 한편, 다른 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 루미넌스 컴포넌트에 대한 하나의 QTBT/MTT 구조 및 양자 모두의 크로미넌스 컴포넌트들에 대한 다른 QTBT/MTT 구조 (또는 개별 크로미넌스 컴포넌트들에 대한 2개의 QTBT/MTT 구조들) 와 같은 2 이상의 QTBT 또는 MTT 구조들을 사용할 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 HEVC 마다의 쿼드트리 파티셔닝, QTBT 파티셔닝, MTT 파티셔닝, 또는 다른 파티셔닝 구조들을 사용하도록 구성될 수도 있다. 설명의 목적들을 위해, 본 개시의 기법들의 설명은 QTBT 파티셔닝에 관하여 제시된다. 하지만, 본 개시의 기법들은 또한, 쿼드트리 파티셔닝, 또는 다른 타입들의 파티셔닝도 물론 사용하도록 구성된 비디오 코더들에 적용될 수도 있음을 이해해야 한다.

일부 예들에 있어서, CTU 는 루마 샘플들의 코딩 트리 블록 (CTB), 3개의 샘플 어레이들을 갖는 픽처의 크로마 샘플들의 2개의 대응하는 CTB들, 또는 샘플들을 코딩하는데 사용된 3개의 별도의 컬러 평면들 및 신택스 구조들을 사용하여 코딩되는 픽처 또는 모노크롬 픽처의 샘플들의 CTB 를 포함한다. CTB 는, CTB 들로의 컴포넌트의 분할이 파티셔닝이 되도록, N 의 일부 값에 대한 샘플들의 NxN 블록일 수도 있다. 컴포넌트는, 4:2:0, 4:2:2, 또는 4:4:4 컬러 포맷으로 픽처를 구성하는 3개의 어레이들 (루마 및 2개의 크로마) 중 하나로부터의 단일 샘플 또는 어레이, 또는 모노크롬 포맷으로 픽처를 구성하는 어레이의 단일 샘플 또는 어레이이다. 일부 예들에 있어서, 코딩 블록은, CTB 의 코딩 블록들로의 분할이 파티셔닝이 되도록 M 및 N 의 일부 값들에 대한 샘플들의 MxN 블록이다.

블록들 (예컨대, CTU들 또는 CU들) 은 픽처에서 다양한 방식들로 그룹핑될 수도 있다. 일 예로서, 브릭 (brick) 은 픽처에서의 특정 타일 내의 CTU 행들의 직사각형 영역을 지칭할 수도 있다. 타일은 픽처에서의 특정 타일 열 및 특정 타일 행 내의 CTU 들의 직사각형 영역일 수도 있다. 타일 열은, 픽처의 높이와 동일한 높이 및 (예컨대, 픽처 파라미터 세트에서와 같이) 신택스 엘리먼트들에 의해 명시된 폭을 갖는 CTU들의 직사각형 영역을 지칭한다. 타일 행은, (예컨대, 픽처 파라미터 세트에서와 같이) 신택스 엘리먼트들에 의해 명시된 높이 및 픽처의 폭과 동일한 폭을 갖는 CTU들의 직사각형 영역을 지칭한다.

일부 예들에 있어서, 타일은 다중의 브릭들로 파티셔닝될 수도 있으며, 그 각각은 타일 내의 하나 이상의 CTU 행들을 포함할 수도 있다. 다중의 브릭들로 파티셔닝되지 않은 타일이 또한, 브릭으로서 지칭될 수도 있다. 하지만, 타일의 진정한 서브세트인 브릭은 타일로서 지칭되지 않을 수도 있다.

픽처에서의 브릭들은 또한 슬라이스로 배열될 수도 있다. 슬라이스는, 단일의 네트워크 추상화 계층 (NAL) 유닛에 배타적으로 포함될 수도 있는 픽처의 정수 개의 브릭들일 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 슬라이스는 다수의 완전한 타일들 또는 하나의 타일의 완전한 브릭들의 연속적인 시퀀스만을 포함한다.

본 개시는 수직 및 수평 치수들의 관점에서 (CU 또는 다른 비디오 블록과 같은) 블록의 샘플 치수들을 지칭하기 위해 상호교환가능하게 "N×N" 및 "N 바이 N" 을 사용할 수도 있다, 예컨대, 16×16 샘플들 또는 16 바이 16 샘플들. 일반적으로, 16×16 CU 는 수직 방향에서 16 샘플들 (y = 16) 그리고 수평 방향에서 16 샘플들 (x = 16) 을 가질 것이다. 마찬가지로, N×N CU 는 일반적으로 수직 방향에서 N 샘플들 및 수평 방향에서 N 샘플들을 가지며, 여기서, N 은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. CU 에서의 샘플들은 행들 및 열들로 배열될 수도 있다. 더욱이, CU들은 수직 방향에서와 동일한 수의 샘플들을 수평 방향에서 반드시 가질 필요는 없다. 예를 들어, CU들은 N×M 샘플들을 포함할 수도 있으며, 여기서, M 은 반드시 N 과 동일할 필요는 없다.

비디오 인코더 (200) 는 예측 및/또는 잔차 정보를 나타내는 CU들에 대한 비디오 데이터, 및 다른 정보를 인코딩한다. 예측 정보는, CU 에 대한 예측 블록을 형성하기 위하여 CU 가 어떻게 예측될지를 표시한다. 잔차 정보는 일반적으로, 인코딩 이전의 CU 의 샘플들과 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 나타낸다.

CU 를 예측하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 일반적으로, 인터-예측 또는 인트라-예측을 통해 CU 에 대한 예측 블록을 형성할 수도 있다. 인터-예측은 일반적으로 이전에 코딩된 픽처의 데이터로부터 CU 를 예측하는 것을 지칭하는 반면, 인트라-예측은 일반적으로 동일한 픽처의 이전에 코딩된 데이터로부터 CU 를 예측하는 것을 지칭한다. 인터-예측을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 하나 이상의 모션 벡터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 일반적으로, 예컨대, CU 와 레퍼런스 블록 사이의 차이들의 관점에서, CU 에 근접하게 매칭하는 레퍼런스 블록을 식별하기 위해 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 절대 차이의 합 (SAD), 제곱 차이들의 합 (SSD), 평균 절대 차이 (MAD), 평균 제곱 차이들 (MSD), 또는 레퍼런스 블록이 현재 CU 에 근접하게 매칭하는지 여부를 결정하기 위한 다른 그러한 차이 계산들을 사용하여 차이 메트릭을 계산할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 단방향 예측 또는 양방향 예측을 사용하여 현재 CU 를 예측할 수도 있다.

VVC 의 일부 예들은 또한, 인터-예측 모드로 고려될 수도 있는 아핀 모션 보상 모드를 제공한다. 아핀 모션 보상 모드에서, 비디오 인코더 (200) 는 줌 인 또는 아웃, 회전, 원근 모션, 또는 다른 불규칙한 모션 타입들과 같은 비-병진 모션을 나타내는 2 이상의 모션 벡터들을 결정할 수도 있다.

인트라-예측을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 예측 블록을 생성하기 위해 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. VVC 의 일부 예들은 다양한 방향성 모드들 뿐만 아니라 평면 모드 및 DC 모드를 포함하여 67개의 인트라-예측 모드들을 제공한다. 일반적으로, 비디오 인코더 (200) 는, 현재 블록의 샘플들을 예측할 현재 블록 (예컨대, CU 의 블록) 에 대한 이웃 샘플들을 기술하는 인트라-예측 모드를 선택한다. 그러한 샘플들은 일반적으로, 비디오 인코더 (200) 가 래스터 스캔 순서로 (좌우, 상하) CTU들 및 CU들을 코딩하는 것을 가정하여, 현재 블록과 동일한 픽처에서 현재 블록의 상위, 상위 및 좌측에, 또는 좌측에 있을 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 는 현재 블록에 대한 예측 모드를 나타내는 데이터를 인코딩한다. 예를 들어, 인터-예측 모드들에 대해, 비디오 인코더 (200) 는 다양한 이용가능한 인터-예측 모드들 중 어느 것이 사용되는지를 나타내는 데이터 뿐만 아니라, 대응하는 모드에 대한 모션 정보를 인코딩할 수도 있다. 단방향 또는 양방향 인터-예측을 위해, 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 어드밴스드 모션 벡터 예측 (AMVP) 또는 병합 모드를 사용하여 모션 벡터들을 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 유사한 모드들을 사용하여 아핀 모션 보상 모드에 대한 모션 벡터들을 인코딩할 수도 있다.

블록의 인트라-예측 또는 인터-예측과 같은 예측에 후속하여, 비디오 인코더 (200) 는 블록에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. 잔차 블록과 같은 잔차 데이터는 대응하는 예측 모드를 사용하여 형성되는, 블록과 블록에 대한 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 나타낸다. 비디오 인코더 (200) 는 샘플 도메인 대신에 변환 도메인에서 변환된 데이터를 생성하기 위해, 잔차 블록 내의 변환 블록들 (TB들) 에 하나 이상의 변환들을 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, TB 는 잔차 블록과 동일한 사이즈일 수도 있다. 용어 TB 및 TU 는 본 문서에서 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 비디오 데이터에 적용할 수도 있다. 부가적으로, 비디오 인코더 (200) 는 모드 의존적 비-분리가능 이차 변환 (MDNSST), 신호 의존적 변환, Karhunen-Loeve 변환 (KLT) 등과 같은 제 1 변환에 후속하여 이차 변환을 적용할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 하나 이상의 변환들의 적용에 후속하여 변환 계수들을 생성한다.

상기 언급된 바와 같이, 변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환들에 후속하여, 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 일반적으로, 변환 계수들이 그 변환 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능하게는 감소시키도록 양자화되어 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스를 수행함으로써, 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 양자화 동안 n비트 값을 m비트 값으로 라운딩 다운할 수도 있으며, 여기서, n 은 m 보다 크다. 일부 예들에 있어서, 양자화를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 양자화될 값의 비트단위 우측-시프트를 수행할 수도 있다.

양자화에 후속하여, 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들을 스캔하여, 양자화된 변환 계수들을 포함한 2차원 매트릭스로부터 1차원 벡터를 생성할 수도 있다. 스캔은 벡터의 전방에 더 높은 에너지 (및 따라서 더 낮은 주파수) 변환 계수들을 배치하고 벡터의 후방에 더 낮은 에너지 (및 따라서 더 높은 주파수) 변환 계수들을 배치하도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 양자화된 변환 계수들을 스캔하여 직렬화된 벡터를 생성하기 위해 미리정의된 스캔 순서를 활용하고, 그 다음, 벡터의 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 다른 예들에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 1차원 벡터를 형성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캔한 이후, 비디오 인코더 (200) 는, 예컨대, 컨텍스트-적응적 바이너리 산술 코딩 (CABAC) 에 따라, 1차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 또한, 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (300) 에 의한 사용을 위해 인코딩된 비디오 데이터와 연관된 메타데이터를 기술하는 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

CABAC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 컨텍스트 모델 내의 컨텍스트를, 송신될 심볼에 배정할 수도 있다. 컨텍스트는 예를 들어, 심볼의 이웃 값들이 제로 값인지 여부와 관련될 수도 있다. 확률 결정은 심볼에 배정된 컨텍스트에 기초할 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 는 신택스 데이터, 예컨대 블록 기반 신택스 데이터, 픽처 기반 신택스 데이터, 및 시퀀스 기반 신택스 데이터를, 비디오 디코더 (300) 에, 예컨대, 픽처 헤더, 블록 헤더, 슬라이스 헤더, 또는 다른 신택스 데이터, 예컨대 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 픽처 파라미터 세트 (PPS), 또는 비디오 파라미터 세트 (VPS) 에서 추가로 생성할 수도 있다. 마찬가지로, 비디오 디코더 (300) 는 대응하는 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 결정하기 위해 그러한 신택스 데이터를 디코딩할 수도 있다.

이러한 방식으로, 비디오 인코더 (200) 는 인코딩된 비디오 데이터, 예컨대, 픽처의 블록들 (예컨대, CU들) 로의 파티셔닝을 기술하는 신택스 엘리먼트들 및 블록들에 대한 예측 및/또는 잔차 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수도 있다. 궁극적으로, 비디오 디코더 (300) 는 비트스트림을 수신하고, 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩할 수도 있다.

일반적으로, 비디오 디코더 (300) 는 비트스트림의 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하기 위해 비디오 인코더 (200) 에 의해 수행되는 것과 가역적인 프로세스를 수행한다. 예를 들어, 비디오 디코더 (300) 는 비디오 인코더 (200) 의 CABAC 인코딩 프로세스와 실질적으로 유사하지만 가역적인 방식으로 CABAC 을 사용하여 비트스트림의 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 디코딩할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 픽처의 CTU들로의 파티셔닝, 및 QTBT 구조와 같은 대응하는 파티션 구조에 따른 각각의 CTU 의 파티셔닝을 위한 파티셔닝 정보를 정의하여, CTU 의 CU들을 정의할 수도 있다. 신택스 엘리먼트들은 비디오 데이터의 블록들 (예컨대, CU들) 에 대한 예측 및 잔차 정보를 추가로 정의할 수도 있다.

잔차 정보는, 예를 들어, 양자화된 변환 계수들에 의해 표현될 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 블록에 대한 잔차 블록을 재생하기 위해 블록의 양자화된 변환 계수들을 역 양자화 및 역 변환할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 시그널링된 예측 모드 (인트라- 또는 인터-예측) 및 관련된 예측 정보 (예컨대, 인터-예측을 위한 모션 정보) 를 사용하여 블록에 대한 예측 블록을 형성한다. 그 다음, 비디오 디코더 (300) 는 예측 블록과 잔차 블록을 (샘플 별 기반으로) 결합하여 오리지널 블록을 재생할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 블록의 경계들을 따라 시각적 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹 프로세스를 수행하는 것과 같은 추가적인 프로세싱을 수행할 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들에 대한 라이스 코드들을 생성할 수도 있다. 라이스 코드들은 변환 계수들의 나머지 신택스 엘리먼트들 및 절대 값 신택스 엘리먼트들과 같은 신택스 엘리먼트들의 인코딩된 버전들일 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들에 대한 라이스 코드들을 엔트로피 인코딩 (예를 들어, CABAC 인코딩) 하고, 결과적인 CABAC 인코딩된 데이터를 비트스트림에 포함시킬 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 라이스 코드들을 획득하기 위해 비트스트림에서의 비트 시퀀스들에 엔트로피 디코딩 (예를 들어, CABAC 디코딩) 을 적용할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는, 비디오 디코더 (300) 가 변환 계수들의 레벨들의 복구를 사용할 수도 있는 디코딩된 값들을 획득하기 위해 라이스 코드들을 디코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 라이스 코드들을 생성 및 디코딩함에 있어서 사용하기 위한 라이스 파라미터들을 결정할 수도 있다.

VVC 드래프트 10 에서, 정규 잔차 코딩 (RRC) 에 대한 라이스 파라미터들은 템플릿에서의 이웃 변환 계수들의 변환 계수 값들 (즉, 레벨들) 을 고려한 룩업 테이블을 사용하여 도출된다. 이웃 계수들의 템플릿은 도 2 에 제시된다. 도 2 는 현재 계수의 로컬 합산 값 (예컨대, localSumAbs) 의 계산에 있어서 사용될 수도 있는 이웃 계수들의 일 예를 예시한 개념 다이어그램이다. 구체적으로, 도 2 의 예에서, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300) 는 현재 변환 계수 (250) 에 대한 라이스 파라미터를 결정하고 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 로컬 합산 값의 계산에 있어서 이웃 변환 계수들 (252A-252E) (집합적으로, "이웃 변환 계수들 (252)") 의 레벨들을 사용할 수도 있다.

VVC 드래프트 10 에서, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300)) 는 먼저, 템플릿에서의 5개의 이용가능한 이웃 변환 계수들 (예를 들어, 이웃 변환 계수들 (252)) 의 절대 값들의 합인 로컬 합산 값 (예를 들어, locSumAbs) 을 계산할 수도 있다. 그 다음, 비디오 코더는 다음과 같이 locSumAbs 를 (예를 들어, 감산 및 클립핑 연산들을 사용하여) 정규화할 수도 있다:

비디오 코더는 하기의 표 1 과 같은 룩업 테이블과 함께 이 locSumAbs 를 사용하여 라이스 파라미터를 도출할 수도 있다. 표 1 에 나타낸 바와 같이, 라이스 파라미터 범위는 VVC 드래프트 10 의 설계에서 0 내지 3 으로 제약된다.

표 1. 현재 사양에서의 locSumAbs 에 기초한 라이스 파라미터를 위한 룩업 테이블

이전의 제안들은 비디오 데이터의 다양한 입력 비트-심도들에 대한 VVC 의 라이스 파라미터 도출의 한계들을 해결하도록 시도하였고, 따라서, 코딩 설계의 압축 효율을 개선할 수도 있다. 즉, VVC 드래프트 10 에서 기술된 라이스 파라미터 도출 프로세스는 더 높은 비트심도 비디오 데이터에 적용될 때 한계들을 가질 수도 있다. 이들 한계들은 압축 효율에서의 손실들을 초래할 수도 있다.

예를 들어, 비디오 코더는 라이스 파라미터를 도출하는데 사용되기 전에 변환 계수들의 비트심도 증가 또는 동적 범위를 핸들링하기 위해 localSumAbs 를 스케일링하거나 정규화할 수도 있다, 예컨대, VVC 드래프트 10 의 식 1517 참조. 스케일링 팩터의 양은 입력 비트심도, 미리정의된 동작 비트 심도 (예를 들어, 10), 변환 계수들의 로컬 활동도, 블록 사이즈, 또는 비트스트림에서 시그널링된 신택스 엘리먼트에 의존할 수도 있다. 그 다음, 비디오 코더는, 예를 들어, VVC 드래프트 10 에서의 localSumAbs 의 클립핑 프로세스를 사용하여, localSumAbs 를 특정 범위로 클립핑할 수도 있다. 비디오 코더는 VVC 드래프트 10 에서의 현재 룩업 테이블 (즉, 상기에 제시된 표 1) 과 같은 미리정의된 룩업 테이블을 사용하여 라이스 파라미터를 도출하기 위해 정규화된 및 클립핑된 localSumAbs 를 사용할 수도 있다. localSumAbs 가 제안된 설계의 제 1 단계에서 정규화되면, 비디오 코더는 미리정의된 테이블로부터 라이스 파라미터를 도출할 수도 있고, 라이스 파라미터의 동적 범위를 확장하기 위해 오프셋을 추가함으로써 라이스 파라미터를 수정할 수도 있다.

다음의 텍스트는 변환 계수의 나머지 신택스 엘리먼트 (abs_remainder) 또는 절대 값 신택스 엘리먼트 (dec_abs_level) 에 대한 라이스 파라미터를 결정하기 위한 프로세스를 설명한다.

9.3.3.2 abs_remainder[] 및 dec_abs_level[] 에 대한 라이스 파라미터 도출 프로세스

이 프로세스에 대한 입력들은 베이스 레벨 (baseLevel), 컬러 컴포넌트 인덱스 (cIdx), 현재 픽처의 좌상부 샘플에 대한 현재 변환 블록의 좌상부 샘플을 명시하는 루마 위치 (x0, y0), 현재 계수 스캔 위치 (xC, yC), 변환 블록 폭의 이진 로그 (log2TbWidth), 및 변환 블록 높이의 이진 로그 (log2TbHeight) 이다.

이 프로세스의 출력은 라이스 파라미터 (cRiceParam) 이다.

컴포넌트 인덱스 (cIdx) 및 좌상부 루마 위치 (x0, y0) 를 갖는 변환 블록에 대한 어레이 (AbsLevel[ x ][ y ]) 가 주어지면, 변수 locSumAbs 는 다음의 의사-코드 프로세스에 의해 명시된 바와 같이 도출된다:

코딩 리스팅 1

변수 locSumAbs 가 주어지면, 라이스 파라미터 (cRiceParam) 는 표 128 에 명시된 바와 같이 도출된다.

그 다음, cRiceParam 은 다음과 같이 정세화된다:

일부 예들에서, 변수들 a, b 및 c 는 다음과 같이 정의될 수 있다. 일 예에서, b 는 동작 비트심도를 명시하고 10 과 동일하게 설정될 수도 있고, a 는 정수 값, 예를 들어, 4, 또는 2 의 거듭제곱의 다른 값과 동일하게 설정될 수도 있고, c 는 컴퓨팅된 시프트 값과 동일하게 설정되거나 시프트 값으로부터 도출될 수도 있다.

비디오 데이터의 다양한 입력 비트-심도들에 대한 VVC 의 라이스 파라미터 도출을 처리하기 위한 다른 예에서, 비디오 코더는, localSumAbs 가 임계치 이상일 때 localSumAbs 를 스케일링/정규화할 수도 있다. 이 경우, VVC 드래프트 10 에서의 관련 라이스 파라미터 도출 부분은 그에 따라 다음과 같이 변경될 수도 있다 (<!>...</!> 태그들은 변경들을 표시함):

이 프로세스의 출력은 라이스 파라미터 (cRiceParam) 이다.

코드 리스팅 2

그 다음, cRiceParam 은 다음과 같이 정세화된다:

상기의 예에서, T 는 미리정의된 임계치이다. 일 예에서, T 는 32 와 동일하게 설정될 수도 있다. 일부 예들에서, 변수들 a, b 및 c 의 값들은 비트스트림들을 통해 시그널링되거나 (즉, 비트스트림들에서 인코딩되거나), 비트심도, 로컬 통계치들 (예를 들어, 현재 블록 내의 변환 계수 값들의 최소/최대 또는 평균), 디코딩된 변환 또는 블록 사이즈, 또는 비트스트림에서 시그널링된 신택스 엘리먼트에 의존하여 설정되거나 그로부터 도출된다.

더욱이, TU (또는 TB) 내의 디코딩된 변환 계수들의 공간 포지션들은 템플릿 기반 도출 절차의 예상된 정확도에 따라 분류될 수도 있다. 예시적인 분류가 도 3 에 도시된다. 도 3 은 TB (350) 의 예시적인 공간 영역들을 예시한 개념 다이어그램이다. 도 3 의 예에서, TB (350) 는 현재 변환 계수 (352) 및 이웃 변환 계수들 (354A-354E) (집합적으로, "이웃 변환 계수들 (354)") 을 포함한다. 더욱이, 도 3 의 예에서, 굵은 라인들에 의해 아웃라인된 공간 포지션들 (클래스 C1) 을 갖는 변환 계수들은, 예를 들어, VVC 절 9.3.3.2 에서 정의된 바와 같은 템플릿 기반 절차로부터의 정확한 라이스 도출, 및 본 문서에서 상기 설명된 템플릿 기반 절차의 가능한 수정을 가질 것으로 예상된다. 즉, 클래스 C1 에서의 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 (riceParam) 는 다음과 같이 기술될 수도 있다:

클래스 (C4) 를 위해 굵은 라인들에 의해 아웃라인된 공간 포지션들을 갖는 변환 계수들은 템플릿 기반 절차로부터의 정확한 라이스 도출을 갖지 않을 것으로 예상된다. 따라서, 이력 기반 도출 절차가 대신 사용될 수도 있다. 즉, 클래스 C4 에서의 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 (riceParam) 는 다음과 같이 기술될 수도 있다:

클래스 C2 또는 클래스 C3 을 위해 굵은 라인들에 의해 아웃라인된 공간 포지션들을 갖는 계수들은 템플릿 기반 절차로부터의 감소된 정확도의 라이스 도출을 가질 것으로 예상되며, 그 정확도는 디코딩된 계수들의 이력으로부터 도출된다면 라이스 추정치들을 고려함으로써 개선될 수 있다. 따라서, 클래스 C2 또는 클래스 C3 에서의 변환 계수에 대한 라이스 파라미터는 템플릿 기반 절차 및/또는 이력 기반 절차에 의해 도출된 바와 같은 라이스 파라미터에 기초할 수도 있다. 즉, 클래스 C2 또는 클래스 C3 에서의 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 (riceParam) 는 다음과 같이 기술될 수도 있다:

일부 예들에서, 변환 계수들의 분류는, 예를 들어, N개의 제 1 디코딩된 변환 계수들을 클래스 C4 에 배정하고 변환 계수들의 나머지가 클래스 C1 으로서 분류되는 역 방향으로의 스캔 순서의 런에 기초할 수 있다. 일부 예들에서, 정의된 클래스들의 서브세트가 사용될 수 있고, 예를 들어, 클래스 C4 디코딩된 변환 계수들만이 이력으로부터의 라이스 정보를 사용하고, 클래스 C1 의 지원은 클래스들 C2/C3 의 영역들 또는 전체 TU 또는 TB 를 통합하도록 확장될 수 있다. 따라서, 라이스 도출을 위해 어떠한 이력 정보도 사용되지 않는다.

일부 이전의 제안들에서, 변환 계수의 라이스 파라미터는 가중 평균을 사용하여 템플릿 기반 절차 및 이력 기반 절차로부터 라이스 정보를 집성하는 함수로서 결정된다. 일 예가 하기에 나타내어진다:

가중 평균의 가중치들 (w1 및 w2) 은 TB 내의 변환 계수들의 공간적 위치들에 의존할 수도 있다.

일부 예들에서, 로컬 추정치들 및 이력 정보를 집성하는 함수는 템플릿 기반 도출에 통합될 수 있어서, 이력 정보로부터 도출된 라이스 파라미터들이, 로컬 정보가 이용가능하지 않으면 템플릿 기반 라이스 도출 동안 고려될 수 있다. 일 예가 하기에 나타내어지며, 기존의 템플릿 기반 절차에 대한 제안된 변경들은 <!>...</!> 태그들로 표시된다. 용어 histCoef 는, 예를 들어, 과거에 누적되거나, 또는 이력 라이스 파라미터로서 표현되는 추정된 이력 변환 계수를 정의하며, 예를 들어, histCoef = 1 << histRiceParam 이다. 용어들 M 및 N 은 추정된 가중치 값들이고, 예를 들어, 정수 값들은 각각 N 및 M 에 대해 2 및 3 과 동일할 수도 있다.

코드 리스팅 3

일부 예들에서, 라이스 도출을 위한 이력 기반 절차는 카운터를 사용하여 구현될 수 있다. 카운터는 디코딩된 변환 계수, 라이스 파라미터로서, 또는 디코딩된 변환 계수를 표현하는 바이너리 코드워드의 길이로서 저장된 이동 평균 값일 수도 있다. 일 예가 하기에 나타내어진다:

각각의 클래스 (예를 들어, 클래스 C1, C2, C3, C4) 에 대해 (여기서, 클래스는 인덱스 riceClass 에 의해 식별됨), 별도의 이력이 계산되고 카운터 StatCoeff[riceClass] 에 저장된다. TB 디코딩 동안, 이력 업데이트를 위해 정의된 각각의 디코딩된 변환 계수는, 최적의 라이스 파라미터를 나타내는 바이너리 코드길이 추정치를 통해 표현될 수 있다. 일부 예들에서, 비디오 코더는 제 1 변환 계수의 지수-골롬 코딩된 부분의 코드길이 표현 (비트들의 수) 에 의해 이력을 업데이트할 수도 있다. 이는 전체 변환 계수 복원에 대한 레이턴시를 감소시킬 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 코더는 이력을 업데이트하기 위해 모든 변환 계수들을 사용할 수도 있다.

이력 업데이트를 위해 정의된 변환 계수들의 수는 NUM_HISTORY_UPDATE 로 표기된다.

디코딩된 변환 계수들의 수 (예를 들어, NUM_HISTORY_UPDATE) 는 이력 관찰을 업데이트하는데 사용될 수 있고, 코드길이의 합 (예를 들어, collectStatCoeff[riceClass]) 및 업데이트에서 사용된 계수들의 수 (예를 들어, counterCollectStatCoeff) 가 저장된다:

비디오 코더가 현재 클래스의 이력 업데이트를 위해 정의된 모든 샘플들을 파싱한 이후, 비디오 코더는, 다음과 같이, 선형 모델, 예를 들어, 가중된 이동 평균을 사용하여 글로벌 이력 카운터 StatCoeff 를 업데이트할 수도 있다:

일부 예들에서, 선형 모델의 파라미터들은 저 복잡도 승산 또는 제산 연산들을 가능케 하기 위해 2의 거듭제곱의 도함수들로서 선택될 수 있다. 일부 예들에서, 이력 카운터 (예를 들어, StatCoeff) 는 디코딩된 픽처의 특정 영역, 예를 들어, 전체 픽처, 슬라이스, 타일, CTU 들의 그룹, 또는 CTU 들의 그룹의 시작에서 규범적 리셋 (normative reset) 을 갖는 단일 CTU 를 통해 유지될 수 있다. 본 개시는 계수 통계 값 (예를 들어, StatCoeff) 으로서 이력 카운터를 지칭할 수도 있다.

일부 예들에서, 이력 카운터는 디폴트 값으로 초기화될 수 있다. 디폴트 값은 테이블화되어 사이드 정보로서 비디오 디코더에 제공되거나, 코딩된 비트스트림을 통해, 예를 들어, 슬라이스 레벨에서, 특별한 업데이트 시그널링 메커니즘을 통해 시그널링되거나, 또는 비트심도, 양자화 파라미터들, 또는 다른 신택스 엘리먼트들로부터 디코더 측에서 도출될 수 있다.

일부 예들에서, 이력 업데이팅 프로세스의 하나 이상의 양태들 (예를 들어, 업데이트의 속도 또는 이동 평균의 파라미터들) 은 블록 사이즈, 블록 치수들의 비, 코딩 모드들 (예를 들어, 인트라- 또는 인터-예측의 사용), 슬라이스 타입, 또는 시그널링된 신택스 엘리먼트들에 의존하여 이루어질 수 있다.

본 개시는 라이스 파라미터 도출의 정확도를 개선할 수도 있는 수개의 기법들을 도입한다. 예를 들어, 본 개시는 현재 TB 의 외부에서, 이전에 디코딩된 변환 계수들로부터 결정된 최적의 라이스 파라미터들의 이력 값들을 고려함으로써 라이스 파라미터 도출의 정확도를 개선하도록 제안한다.

일부 예들에서, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300)) 는 라이스 파라미터로부터 도출된 값 (즉, 라이스 파라미터 도출물 (derivative)) 으로서 계수 통계 값 (예를 들어, StatCoeff) 을 저장할 수도 있다. 비디오 코더가 라이스 파라미터 도출물로서 계수 통계 값 (즉, 이력 카운터) 을 저장하는 예들에서, 비디오 코더는 다음과 같이 이력 값 (예를 들어, histCoef) 을 도출할 수도 있다:

비디오 코더는, 예를 들어, 코딩 리스팅 3 의 프로세스를 사용하여, 로컬 합산 값 (예를 들어, localSumAbs) 을 결정하기 위해 이력 값 (histCoeff) 을 사용할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300)) 는 변환 계수로부터 도출된 값 (즉, 변환 계수 도출물) 으로서 계수 통계 값을 저장할 수도 있다. 비디오 코더가 변환 계수 도출물로서 계수 통계 값을 저장하는 예들에서, 비디오 코더는 다음과 같이 이력 값 (histCoef) 을 도출할 수도 있다:

비디오 코더는, 예를 들어, 코딩 리스팅 3 의 프로세스를 사용하여, 로컬 합산 값 (예를 들어, localSumAbs 또는 locSumAbs) 을 결정하기 위해 이력 값 (histCoeff) 을 사용할 수도 있다.

일부 예들에서, histCoef 도출 프로세스는 TB 내의 계수의 공간적 위치의 함수, 예를 들어, histCoef 가 속하는 서브-그룹 식별자의 함수로서 변경될 수 있다. 변경하는 것의 예들은 histRice 값에 오프셋을 추가하는 것, 또는 histCoef 값에 오프셋 또는 스케일러를 적용하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예들에서, histCoef 값은, 인코딩/디코딩되는 변환 계수의 타입에 의존하여 이루어진다. 예를 들어, 변환 계수의 부분이 컨텍스트 코딩으로서 코딩되었으면, 나머지 부분만이 라이스 방법으로 코딩된다. 즉, 비디오 코더는 정규 잔차 계수들 (RRC) 을 코딩하기 위한 "하이브리드" 절차를 수행할 수도 있다.

일부 예들에서, 컨텍스트 코딩으로의 변환 계수의 코드 부분 및 라이스 방법으로의 변환 계수의 나머지 부분의 경우, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300)) 는 변수 remBinsPass1 을 컨텍스트 코딩된 빈들의 최대 수로 설정할 수도 있고, 비디오 코더는 컨텍스트 코딩된 빈이 시그널링될 때 remBinsPass1 을 1 만큼 감소시킬 수도 있다. remBinsPass1 이 4 이상인 동안, 계수 유의도 플래그 (예를 들어, sig_coeff_flag), 1 초과 절대 레벨 플래그 (예를 들어, abs_level_gt1_flag), 변환 계수 레벨의 패리티를 표시하는 레벨 패리티 신택스 엘리먼트 (예를 들어, par_level_flag), 및 3 초과 절대 레벨 플래그 (예를 들어, abs_level_gt3_flag) 를 포함하는 제 1 코딩 패스가, 컨텍스트 코딩된 빈들을 사용함으로써 코딩된다. 컨텍스트 코딩된 빈들의 수가 제 1 패스 코딩에서 임계치 (예를 들어, Mccb 또는 RemCcbs) 보다 크지 않으면, 제 1 패스에서 추가로 코딩되도록 표시되는 레벨 정보의 나머지 부분은 골롬-라이스 코딩 및 바이패스 코딩된 빈들을 사용하여 절대 나머지 신택스 엘리먼트 (예를 들어, abs_remainder) 로 코딩된다. 임계치는 VVC 에서 ((1 << (log2TbWidth + log2TbHeight)) * 7) >> 2 로서 정의될 수도 있으며, 여기서, log2TbWidth 는 변환 블록의 폭의 로그 베이스 2 이고, log2TbHeight 는 변환 블록의 높이의 로그 베이스 2 이다.

제 1 패스를 코딩하는 동안 remBinsPass1 이 4 보다 작아질 경우, 제 1 패스에서 추가로 코딩되도록 표시되는 변환 계수들의 나머지 부분은 절대 나머지 신택스 엘리먼트 (예를 들어, abs_remainder) 로 코딩되고, 제 1 패스에서 코딩되지 않는 변환 계수들은 골롬-라이스 코드 및 바이패스 코딩된 빈들을 사용함으로써 중간 값 신택스 엘리먼트 (예를 들어, dec_abs_level) 로 제 2 패스에서 직접 코딩된다. 중간값 신택스 엘리먼트 (예컨대, dec_abs_level) 는, 스캔된 포지션에서 골롬-라이스 코드로 코딩되는 중간 값이다. 비디오 코더는 매 TB 마다 remBinsPass1 의 값을 리셋한다. 계수 유의도 플래그 (예를 들어, sig_coeff_flag), 1 초과 레벨 플래그 (예를 들어, abs_level_gt1_flag), 레벨 패리티 플래그 (예를 들어, par_level_flag), 및 3 초과 절대 레벨 플래그 (예를 들어, abs_level_gt3_flag) 에 대해 컨텍스트 코딩된 빈들을 사용하는 것의, 변환 계수들의 나머지에 대해 바이패스 코딩된 빈들을 사용하는 것으로의 트랜지션은 TB 당 많아야 한번만 발생한다. 변환 계수 서브블록에 대해, remBinsPass1 이 4 보다 작으면, 전체 변환 계수 서브블록은 바이패스 코딩된 빈들을 사용함으로써 코딩된다. 모든 상기 언급된 레벨 코딩 이후, 1 과 동일한 sig_coeff_flag 를 갖는 모든 스캔 포지션들에 대한 부호들 (예를 들어, sign_flag) 은 최종적으로 바이패스 코딩된다.

비디오 코더는 패스 2 및 패스 3 에 대해 통일된 (동일한) 라이스 파라미터 (ricePar) 도출을 사용한다. 유일한 차이점은 베이스 레벨 (예를 들어, baseLevel) 이 패스 2 및 패스 3 에 대해 각각 4 및 0 으로 설정된다는 것이다. 라이스 파라미터는 로컬 템플릿에서 5개의 이웃 변환 계수들의 절대 레벨들의 합에 기초하여 결정될 뿐만 아니라, 대응하는 베이스 레벨이 또한 다음과 같이 고려된다:

값 sumAbs 를 컴퓨팅할 때, 0 의 값이 TB 외부의 임의의 이웃 계수들에 대해 사용된다.

제 1 서브블록 코딩 패스의 종료 이후, 나머지 아직 코딩되지 않은 계수들의 각각의 절대값이 신택스 엘리먼트 dec_abs_level 에 의해 코딩되며, 이는, 제로-레벨 값이 비-제로 값에 조건부로 맵핑되는 수정된 절대 레벨 값에 대응한다. 인코더 측에서, 신택스 엘리먼트 dec_abs_level 의 값은 절대 레벨 (absLevel), 의존적 양자화기 상태 (QState) 및 라이스 파라미터의 값 (RicePara) 으로부터 다음과 같이 도출된다:

일부 예들에서, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300)) 는 파티션의 시작에서 규범적 리셋을 갖는 디코딩된 픽처의 특정 영역 (예를 들어, 파티션), 예를 들어, 전체 픽처, 슬라이스, 타일, CTU 들의 그룹, 또는 단일 CTU 를 통해 이력 카운터를 유지할 수도 있다. 비디오 코더는 계수 통계 값을 디폴트 이력 값 (예를 들어, DefaultHistoryRiceValue) 으로 리셋할 수도 있다. 따라서, 파티션의 시작에서 계수 통계 값의 규범적 리셋은 다음과 같이 표현될 수도 있다:

이력 카운터 (즉, 계수 통계 값) 가 라이스 파라미터 도출물로서 저장되는 일부 예들에서, 이력 리셋에 대한 디폴트 값 (예를 들어, DefaultHistoryRiceValue) 은 코딩된 데이터의 비트심도, 또는 내부 비트심도의 함수로서 표현될 수 있다. 내부 비트심도는 코딩된 데이터의 비트심도보다 클 수도 있다. 비트심도에 대한 디폴트 이력 값의 그러한 의존성의 비제한적인 예가 다음과 같이 표현될 수 있다:

오퍼레이터 floorLog2 는 floor(Log2(x)) 를 나타내고, Floor(x) 는 x 이하의 가장 큰 정수를 나타내고, Log2(x) 는 x 의 베이스 2 로그를 나타낸다.

다른 예들에서, 이력 리셋 값에 대한 디폴트 값들 (즉, 디폴트 이력 값들) 은, 양자화 파라미터 (QP) 의 함수로서 표현되거나, 분석적으로 테이블화되거나 일부 다른 방식으로 결정되거나, 비트스트림을 통해 시그널링되거나 또는 사이드 정보로서 제공될 수 있다. 일부 예들에서, 클립핑 또는 클램핑 (clamping) 과 같은 선형 모델 및/또는 비선형 연산들이 활용될 수 있다. 디폴트 이력 값이 QP 에 의존하는 예가 하기에 나타내어진다:

상기의 텍스트에서, 계수 통계 값이 라이스 파라미터 도출물로서 저장된다. 이에 따라, 디폴트 이력 값은 DefaultHistoryRiceValue 에 의해 표기된다. 본 개시는 용어들 "DefaultHistoryValue" 및 "DefaultHistoryRiceValue" 를 상호교환가능하게 사용할 수도 있다. OFFSET 은 오프셋 값을 나타내고, MULTIPLIER 는 승수 값을 나타내고, cs.slice->getSliceQp() 는 슬라이스의 QP 를 리턴하는 함수이다.

일부 예들에서, 비디오 디코더 (300) 는, 예를 들어, 상기에서 설명된 바와 같은 규범적 프로세스를 통해 이력 리셋에 대한 디폴트 이력 값 (예를 들어, DefaultHistoryRiceValue) 을 결정할 수도 있거나, 비트스트림에서 시그널링될 수 있다.

계수 통계 값이 변환 계수 또는 변환 계수의 도출물로서 저장되는 일부 예들에서, 이력 리셋에 대한 디폴트 값들 (예를 들어, DefaultHistoryCoefValue) 은 상기에서 설명된 것에 추가적인 도출 프로세스를 통해 표현될 수 있으며; 그러한 절차의 비제한적인 예가 하기에 나타내어진다:

일부 예들에서, 디폴트 이력 값에 대한 도출 프로세스는 컬러 컴포넌트 식별자 (ID) 또는 컬러 포맷을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 크로마 컴포넌트에 대한 이력 값은, 예컨대, 비트 시프트, 스케일링 또는 오프셋을 통해 루마 컴포넌트에 대한 이력 값의 함수로서 도출될 수 있다.

계수 통계 값 (예를 들어, 이력 또는 StatCoeff) 이 라이스 파라미터로서 저장되는 일부 예들에서, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (200) 또는 비디오 디코더 (300)) 는, 변환 계수들의 특정 그룹, 예를 들어, 마지막 N개의 변환 계수들, 또는 블록의 경계에 위치된 변환 계수들을 디코딩하는데 활용되었던 라이스 파라미터들로부터 계수 통계 값 (예를 들어, 이력 또는 StatCoeff) 을 업데이트하기 위한 값을 도출할 수 있다. 예시적인 업데이트가 하기에 나타내어진다:

일부 예들에서, 이력 업데이트를 위한 사용에 대한 라이스 추정치는, 다음과 같이, 디코딩된 변환 계수들 자체로부터 도출될 수 있다:

상기의 텍스트에서, g_counterCollectStatCoeff[riceClass] 는, 비디오 코더가 픽처의 파티션 (예를 들어, 전체 픽처, 슬라이스, 타일, CU들의 그룹 등) 에서 지금까지 프로세싱한 클래스에서의 변환 계수들의 수를 나타내며, 여기서, 클래스는 인덱스 riceClass 에 의해 표시된다. 더욱이, 상기의 텍스트에서, g_tempStatCoeff[riceClass] 는 인덱스 riceClass 에 의해 표시되는 클래스에 대한 임시 값이다. 더욱이, 상기의 텍스트에서, 함수 m_BinDecoder.decodeRemAbsEP 는 변환 계수의 대부분의 CABAC 바이패스 디코딩을 구현한다. 일부 예들에서, 이러한 변환 계수의 더 작은 부분은 컨텍스트 CABAC 코딩되고, 이력 카운터를 업데이트하는데 사용되지 않는다.

누적 변환 계수 값에 기초한 이력을 갖는 예들에서, 이 값은 그 자체가 저장될 수 있다. 예를 들어, 비디오 코더는, 예컨대, 다음과 같이, 코드 길이를 갖는 가중 평균에 기초하여 이력을 업데이트할 수도 있다: g_tempStatCoeff[riceClass] += floorLog2((uint32_t)rem). 일부 예들에서, 비디오 코더는, 예컨대, 다음과 같이, 변환 계수 크기 자체로 이력을 업데이트할 수도 있다: g_tempStatCoeff[riceClass] += rem.

일부 예들에서, 이력을 업데이트하기 위한 도출 프로세스 (즉, 계수 통계 값을 업데이트하기 위한 프로세스) 는 디코딩된 변환 계수의 값 (예를 들어, 레벨) 을 고려할 수 있다. 예를 들어, 이력을 업데이트하기 위한 프로세스를 수행할 때, 비디오 코더는 파티션의 변환 계수들 (예컨대, TB, CU들의 그룹 등) 을 프로세싱할 수도 있으며, 디코딩된 변환 계수가 0 과 동일하거나 또는 일부 임계치 (T) 미만이면 디코딩된 변환 계수에 기초하여 이력에 대한 업데이트를 거부할 수도 있다. 이력은 지수-골롬 코딩을 위한 라이스 파라미터를 도출하는데 사용될 수도 있으며, 변환 계수가 지수-골롬 방법으로 코딩되지 않고, 대신, 컨텍스트 절차로 코딩되면, 이러한 변환 계수로부터의 정보는 라이스 도출에 무관할 수도 있다. 따라서, 디코딩된 변환 계수가 0 과 동일하거나 또는 일부 임계치 (T) 미만일 때 이력을 업데이트하지 않는 것이 유리할 수도 있다.

일부 예들에서, 이력을 업데이트하기 위한 프로세스를 수행할 때, 비디오 코더는 파티션의 변환 계수들 (예를 들어, TB, CU들의 그룹 등) 을 프로세싱하고, 현재의 TB, 서브블록, 또는 코딩 그룹 내의 디코딩된 변환 계수의 공간 포지션을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 일부 예들에서, 비디오 코더는 현재 TB 의 DC 값의 디코딩된 변환 계수에 대한 이력 업데이트를 수행하지 않는다. 일부 예들에서, 도출 프로세스 (즉, 히스토리를 업데이트하기 위한 프로세스) 는 공간 포지션에 의존할 수 있어서, 도출 프로세스는 DC 서브블록에 속하지 않는 서브블록들 내의 변환 계수들에 대한 것과 같이, 특정 서브블록들 (예를 들어, 코딩 그룹들) 에 속하는 계수들에 대해 변경되거나 가중될 것이다. DC 서브블록은, TB 의 DC 값을 포함하는 현재 TB 의 서브블록이다.

일부 예들에서, 단일 이력 카운터는 변환 계수들의 모든 서브블록들/클래스들에 대한 가중된 이력을 나타낼 수 있다. 즉, 각각의 클래스에 대한 별도의 계수 통계 값은 존재하지 않는다.

일부 예들에서, 이력 업데이트 값에 대한 도출 프로세스는 디코딩된 변환 계수의 타입을 고려할 수 있다. 예를 들어, 도출 프로세스는, 디코딩된 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 통해 부분적으로 코딩되는지 (즉, 유의도 또는 X 초과 플래그들, 이어서, 라이스 방법을 활용하는 바이패스 절차로 코딩된 나머지), 또는 변환 계수가 절대 값으로서 코딩되는지를 고려할 수도 있다. 일부 예들에서, 이력 업데이트 값 (예를 들어, statCoeff) 이 저장된 라이스 파라미터에 기초할 경우, 이력 업데이트 값에 대한 라이스 값은, 변환 계수의 컨텍스트 코딩된 부분을 커버하도록 타겟팅된 오프셋 (N) 을 갖는 부분적으로 컨텍스트 코딩된 계수에 대해 컴퓨팅될 수 있다:

일부 예들에서, 상기의 식에서의 값 N 은 1, 2 등과 같은 정수 값과 동일할 수 있다.

따라서, 이 예에서, 비디오 코더는 비디오 데이터의 TB 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트할 수도 있다. 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, 비디오 코더는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값 (예컨대, g_tempStatCoeff) 을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행할 수도 있다. 도출 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지를 고려한다. 즉, 도출 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다. 복수의 인코딩 절차들은, 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함한다. 비디오 코더는 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 상기 설명된 바와 같이 다음을 결정할 수도 있다:

일부 예들에서, 이력 값 (즉, 계수 통계 값) 이 변환 계수 값을 저장하는 것에 기초할 경우, 이력 업데이트에 대한 값은 변환 계수의 컨텍스트 코딩된 부분을 커버하도록 타겟팅하는 오프셋 또는 스케일링을 통해 부분적으로 컨텍스트 코딩된 계수에 대해 컴퓨팅될 수 있다:

일부 예들에서, 상기의 식에서의 값 N 은 정수 값, 예컨대, 0, 1, 2 등과 동일할 수 있다.

본 개시는 일반적으로 신택스 엘리먼트들과 같은 특정 정보를 "시그널링" 하는 것을 언급할 수도 있다. 용어 "시그널링" 은 일반적으로, 인코딩된 비디오 데이터를 디코딩하는데 사용되는 신택스 엘리먼트들에 대한 값들 및/또는 다른 데이터의 통신을 지칭할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (200) 는 비트스트림에서 신택스 엘리먼트들에 대한 값들을 시그널링할 수도 있다. 일반적으로, 시그널링은 비트스트림에서 값을 생성하는 것을 지칭한다. 상기 언급된 바와 같이, 소스 디바이스 (102) 는 목적지 디바이스 (116) 에 의한 추후 취출을 위해 저장 디바이스 (112) 에 신택스 엘리먼트들을 저장할 때 발생할 수도 있는 바와 같이, 비실시간으로 또는 실질적으로 실시간으로 비트스트림을 목적지 디바이스 (116) 로 전송할 수도 있다.

도 4a 및 도 4b 는 예시적인 쿼드트리 바이너리 트리 (QTBT) 구조 (400), 및 대응하는 코딩 트리 유닛 (CTU) (402) 을 예시한 개념 다이어그램들이다. 실선들은 쿼드트리 분할을 나타내고, 점선들은 바이너리 트리 분할을 표시한다. 바이너리 트리의 각각의 분할된 (즉, 비-리프) 노드에서, 어떤 분할 타입 (즉, 수평 또는 수직) 이 사용되는지를 표시하기 위해 하나의 플래그가 시그널링되며, 이 예에서, 0 은 수평 분할을 표시하고 1 은 수직 분할을 표시한다. 쿼드트리 분할에 대해, 쿼드트리 노드들은 블록을 동일한 사이즈를 갖는 4개의 서브블록들로 수평으로 및 수직으로 분할하기 때문에 분할 타입을 표시할 필요가 없다. 이에 따라, QTBT 구조 (130) 의 영역 트리 레벨 (즉, 실선들) 에 대한 (분할 정보와 같은) 신택스 엘리먼트들 및 QTBT 구조 (130) 의 예측 트리 레벨 (즉, 점선들) 에 대한 (분할 정보와 같은) 신택스 엘리먼트들을, 비디오 인코더 (200) 가 인코딩할 수도 있고 비디오 디코더 (300) 가 디코딩할 수도 있다. QTBT 구조 (130) 의 종단 리프 노드들에 의해 표현된 CU들에 대한, 예측 및 변환 데이터와 같은 비디오 데이터를, 비디오 인코더 (200) 가 인코딩할 수도 있고 비디오 디코더 (300) 가 디코딩할 수도 있다.

일반적으로, 도 4b 의 CTU (402) 는 제 1 및 제 2 레벨들에서 QTBT 구조 (130) 의 노드들에 대응하는 블록들의 사이즈들을 정의하는 파라미터들과 연관될 수도 있다. 이들 파라미터들은 CTU 사이즈 (샘플들에서 CTU (132) 의 사이즈를 나타냄), 최소 쿼드트리 사이즈 (MinQTSize, 최소 허용된 쿼드트리 리프 노드 사이즈를 나타냄), 최대 바이너리 트리 사이즈 (MaxBTSize, 최대 허용된 바이너리 트리 루트 노드 사이즈를 나타냄), 최대 바이너리 트리 심도 (MaxBTDepth, 최대 허용된 바이너리 트리 심도를 나타냄), 및 최소 바이너리 트리 사이즈 (MinBTSize, 최소 허용된 바이너리 트리 리프 노드 사이즈를 나타냄) 를 포함할 수도 있다.

CTU 에 대응하는 QTBT 구조의 루트 노드는 QTBT 구조의 제 1 레벨에서 4개의 자식 노드들을 가질 수도 있으며, 이들의 각각은 쿼드트리 파티셔닝에 따라 파티셔닝될 수도 있다. 즉, 제 1 레벨의 노드들은 리프 노드들 (자식 노드들을 갖지 않음) 이거나 또는 4개의 자식 노드들을 갖는다. QTBT 구조 (130) 의 예는 그러한 노드들을, 브랜치들에 대한 실선들을 갖는 자식 노드들 및 부모 노드를 포함하는 것으로서 나타낸다. 제 1 레벨의 노드들이 최대 허용된 바이너리 트리 루트 노드 사이즈 (MaxBTSize) 보다 크지 않으면, 그 노드들은 개별 바이너리 트리들에 의해 추가로 파티셔닝될 수 있다. 하나의 노드의 바이너리 트리 분할은, 분할로부터 발생하는 노드들이 최소 허용된 바이너리 트리 리프 노드 사이즈 (MinBTSize) 또는 최대 허용된 바이너리 트리 심도 (MaxBTDepth) 에 도달할 때까지 반복될 수 있다. QTBT 구조 (400) 의 예는 그러한 노드들을, 브랜치들에 대한 점선들을 갖는 것으로서 나타낸다. 바이너리 트리 리프 노드는, 어떠한 추가의 파티셔닝도 없이, 예측 (예컨대, 인트라-픽처 또는 인터-픽처 예측) 및 변환을 위해 사용되는 코딩 유닛 (CU) 으로서 지칭된다. 상기 논의된 바와 같이, CU들은 또한, "비디오 블록들" 또는 "블록들" 로서 지칭될 수도 있다.

QTBT 파티셔닝 구조의 일 예에 있어서, CTU 사이즈는 128x128 (루마 샘플들 및 2개의 대응하는 64x64 크로마 샘플들) 로서 설정되고, MinQTSize 는 16x16 으로서 설정되고, MaxBTSize 는 64x64 로서 설정되고, (폭 및 높이 양자 모두에 대한) MinBTSize 는 4 로서 설정되고, 그리고 MaxBTDepth 는 4 로서 설정된다. 쿼드트리 파티셔닝은 쿼드-트리 리프 노드들을 생성하기 위해 먼저 CTU 에 적용된다. 쿼드트리 리프 노드들은 16x16 (즉, MinQTSize) 으로부터 128x128 (즉, CTU 사이즈) 까지의 사이즈를 가질 수도 있다. 쿼드트리 리프 노드가 128x128 이면, 사이즈가 MaxBTSize (즉, 이 예에서 64x64) 를 초과하기 때문에, 리프 쿼드트리 노드는 바이너리 트리에 의해 추가로 분할되지 않을 것이다. 그렇지 않으면, 쿼드트리 리프 노드는 바이너리 트리에 의해 추가로 파티셔닝될 것이다. 따라서, 쿼드트리 리프 노드는 또한 바이너리 트리에 대한 루트 노드이고, 0 으로서의 바이너리 트리 심도를 갖는다. 바이너리 트리 심도가 MaxBTDepth (이 예에서 4) 에 도달할 경우, 추가의 분할은 허용되지 않는다. MinBTSize (이 예에서, 4) 와 동일한 폭을 갖는 바이너리 트리 노드는, 그 바이너리 트리 노드에 대해 추가의 수직 분할 (즉, 폭의 분할) 이 허용되지 않음을 암시한다. 유사하게, MinBTSize 와 동일한 높이를 갖는 바이너리 트리 노드는, 그 바이너리 트리 노드에 대해 추가의 수평 분할 (즉, 높이의 분할) 이 허용되지 않음을 암시한다. 상기 언급된 바와 같이, 바이너리 트리의 리프 노드들은 CU들로서 지칭되고, 추가의 파티셔닝 없이 예측 및 변환에 따라 추가로 프로세싱된다.

도 5 는 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 인코더 (200) 를 예시한 블록 다이어그램이다. 도 5 는 설명의 목적들로 제공되며, 본 개시에 대체로 예시화되고 설명된 바와 같은 기법들의 한정으로서 고려되지 않아야 한다. 설명의 목적들로, 본 개시는 VVC (ITU-T H.266, 개발 중), 및 HEVC (ITU-T H.265) 의 기법들에 따른 비디오 인코더 (200) 를 설명된다. 하지만, 본 개시의 기법들은 다른 비디오 코딩 표준들에 대해 구성되는 비디오 인코딩 디바이스들에 의해 수행될 수도 있다.

도 5 의 예에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터 메모리 (230), 모드 선택 유닛 (202), 잔차 생성 유닛 (204), 변환 프로세싱 유닛 (206), 양자화 유닛 (208), 역 양자화 유닛 (210), 역 변환 프로세싱 유닛 (212), 복원 유닛 (214), 필터 유닛 (216), 디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) (218), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 을 포함한다. 비디오 데이터 메모리 (230), 모드 선택 유닛 (202), 잔차 생성 유닛 (204), 변환 프로세싱 유닛 (206), 양자화 유닛 (208), 역 양자화 유닛 (210), 역 변환 프로세싱 유닛 (212), 복원 유닛 (214), 필터 유닛 (216), DPB (218), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 중 임의의 것 또는 그 모두는 하나 이상의 프로세서들에서 또는 프로세싱 회로부에서 구현될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 의 유닛들은 하드웨어 회로부의 부분으로서, 또는 프로세서, ASIC, 또는 FPGA 의 부분으로서 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로서 구현될 수도 있다. 더욱이, 비디오 인코더 (200) 는 이들 및 다른 기능들을 수행하기 위해 추가적인 또는 대안적인 프로세서들 또는 프로세싱 회로부를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 도 5 의 예에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 라이스 인코딩 유닛 (REU) (228) 및 CABAC 유닛 (232) 을 포함할 수도 있다.

비디오 데이터 메모리 (230) 는 비디오 인코더 (200) 의 컴포넌트들에 의해 인코딩될 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는, 예를 들어, 비디오 소스 (104) (도 1) 로부터 비디오 데이터 메모리 (230) 에 저장된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. DPB (218) 는, 비디오 인코더 (200) 에 의한 후속 비디오 데이터의 예측에서의 사용을 위한 레퍼런스 비디오 데이터를 저장하는 레퍼런스 픽처 메모리로서 작용할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (230) 및 DPB (218) 는 동기식 DRAM (SDRAM) 을 포함한 동적 랜덤 액세스 메모리 (DRAM), 자기저항성 RAM (MRAM), 저항성 RAM (RRAM), 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (230) 및 DPB (218) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별도의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에 있어서, 비디오 데이터 메모리 (230) 는, 예시된 바와 같은 비디오 인코더 (200) 의 다른 컴포넌트들과 온-칩형이거나 또는 그들 컴포넌트들에 대하여 오프-칩형일 수도 있다.

본 개시에 있어서, 비디오 데이터 메모리 (230) 에 대한 참조는, 이와 같이 구체적으로 설명되지 않으면 비디오 인코더 (200) 내부의 메모리, 또는 이와 같이 구체적으로 설명되지 않으면 비디오 인코더 (200) 외부의 메모리로 한정되는 것으로서 해석되지 않아야 한다. 오히려, 비디오 데이터 메모리 (230) 에 대한 참조는, 비디오 인코더 (200) 가 인코딩을 위해 수신하는 비디오 데이터 (예컨대, 인코딩될 현재 블록에 대한 비디오 데이터) 를 저장하는 레퍼런스 메모리로서 이해되어야 한다. 도 1 의 메모리 (106) 는 또한 비디오 인코더 (200) 의 다양한 유닛들로부터의 출력들의 일시적 저장을 제공할 수도 있다.

도 5 의 다양한 유닛들은 비디오 인코더 (200) 에 의해 수행되는 동작들의 이해를 돕기 위해 예시된다. 그 유닛들은 고정 기능 회로들, 프로그래밍가능 회로들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있다. 고정 기능 회로들은 특정 기능성을 제공하는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 대해 미리설정된다. 프로그래밍가능 회로들은 다양한 태스크들을 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에서 유연한 기능성을 제공한다. 예를 들어, 프로그래밍가능 회로들은, 프로그래밍가능 회로들로 하여금 소프트웨어 또는 펌웨어의 명령들에 의해 정의된 방식으로 동작하게 하는 소프트웨어 또는 펌웨어를 실행할 수도 있다. 고정 기능 회로들은 (예컨대, 파라미터들을 수신하거나 또는 파라미터들을 출력하기 위해) 소프트웨어 명령들을 실행할 수도 있지만, 고정 기능 회로들이 수행하는 동작들의 타입들은 일반적으로 불변이다. 일부 예들에 있어서, 유닛들 중 하나 이상은 별개의 회로 블록들 (고정 기능 또는 프로그래밍가능) 일 수도 있고, 일부 예들에 있어서, 유닛들 중 하나 이상은 집적 회로들일 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 는 프로그래밍가능 회로들로부터 형성된, 산술 로직 유닛들 (ALU들), 기본 함수 유닛들 (EFU들), 디지털 회로들, 아날로그 회로들, 및/또는 프로그래밍가능 코어들을 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 의 동작들이 프로그래밍가능 회로들에 의해 실행된 소프트웨어를 사용하여 수행되는 예들에 있어서, 메모리 (106) (도 1) 는 비디오 인코더 (200) 가 수신하고 실행하는 소프트웨어의 명령들 (예컨대, 오브젝트 코드) 을 저장할 수도 있거나, 또는 비디오 인코더 (200) 내의 다른 메모리 (도시 안됨) 가 그러한 명령들을 저장할 수도 있다.

비디오 데이터 메모리 (230) 는 수신된 비디오 데이터를 저장하도록 구성된다. 비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터 메모리 (230) 로부터 비디오 데이터의 픽처를 취출하고, 비디오 데이터를 잔차 생성 유닛 (204) 및 모드 선택 유닛 (202) 에 제공할 수도 있다. 비디오 데이터 메모리 (230) 에서의 비디오 데이터는 인코딩될 원시 비디오 데이터일 수도 있다.

모드 선택 유닛 (202) 은 모션 추정 유닛 (222), 모션 보상 유닛 (224), 및 인트라-예측 유닛 (226) 을 포함한다. 모드 선택 유닛 (202) 은 다른 예측 모드들에 따라 비디오 예측을 수행하기 위해 추가적인 기능 유닛들을 포함할 수도 있다. 예들로서, 모드 선택 유닛 (202) 은 팔레트 유닛, 인트라-블록 카피 유닛 (이는 모션 추정 유닛 (222) 및/또는 모션 보상 유닛 (224) 의 부분일 수도 있음), 아핀 유닛, 선형 모델 (LM) 유닛 등을 포함할 수도 있다.

모드 선택 유닛 (202) 은 일반적으로 인코딩 파라미터들의 조합들 및 그러한 조합들에 대한 결과적인 레이트-왜곡 값들을 테스트하기 위해 다중의 인코딩 패스들을 조정한다. 인코딩 파라미터들은 CTU들의 CU들로의 파티셔닝, CU들에 대한 예측 모드들, CU들의 잔차 데이터에 대한 변환 타입들, CU들의 잔차 데이터에 대한 양자화 파라미터들 등을 포함할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (202) 은 궁극적으로 다른 테스트된 조합들보다 우수한 레이트-왜곡 값들을 갖는 인코딩 파라미터들의 조합을 선택할 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터 메모리 (230) 로부터 취출된 픽처를 일련의 CTU들로 파티셔닝하고, 슬라이스 내에 하나 이상의 CTU들을 캡슐화할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (202) 은 상기 설명된 HEVC 의 쿼드트리 구조 또는 QTBT 구조와 같은 트리 구조에 따라 픽처의 CTU 를 파티셔닝할 수도 있다. 상기 설명된 바와 같이, 비디오 인코더 (200) 는 트리 구조에 따라 CTU 를 파티셔닝하는 것으로부터 하나 이상의 CU들을 형성할 수도 있다. 그러한 CU 는 일반적으로 "비디오 블록" 또는 "블록" 으로서도 또한 지칭될 수도 있다.

일반적으로, 모드 선택 유닛 (202) 은 또한 그의 컴포넌트들 (예컨대, 모션 추정 유닛 (222), 모션 보상 유닛 (224), 및 인트라-예측 유닛 (226)) 을 제어하여 현재 블록 (예컨대, 현재 CU, 또는 HEVC 에서, PU 및 TB 의 중첩 부분) 에 대한 예측 블록을 생성한다. 현재 블록의 인터-예측을 위해, 모션 추정 유닛 (222) 은 하나 이상의 레퍼런스 픽처들 (예컨대, DPB (218) 에 저장된 하나 이상의 이전에 코딩된 픽처들) 에서 하나 이상의 근접하게 매칭하는 레퍼런스 블록들을 식별하기 위해 모션 탐색을 수행할 수도 있다. 특히, 모션 추정 유닛 (222) 은, 예컨대, 절대 차이의 합 (SAD), 제곱 차이들의 합 (SSD), 평균 절대 차이 (MAD), 평균 제곱 차이들 (MSD) 등에 따라, 잠재적 레퍼런스 블록이 현재 블록에 얼마나 유사한지를 나타내는 값을 계산할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 은 일반적으로, 고려되는 레퍼런스 블록과 현재 블록 사이의 샘플 별 차이들을 사용하여 이들 계산들을 수행할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 은, 현재 블록에 가장 근접하게 매칭하는 레퍼런스 블록을 표시하는, 이들 계산들로부터 야기되는 최저 값을 갖는 레퍼런스 블록을 식별할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (222) 은, 현재 픽처에서의 현재 블록의 포지션에 대한 레퍼런스 픽처들에서의 레퍼런스 블록들의 포지션들을 정의하는 하나 이상의 모션 벡터들 (MV들) 을 형성할 수도 있다. 그 다음, 모션 추정 유닛 (222) 은 모션 벡터들을 모션 보상 유닛 (224) 에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 단방향 인터-예측에 대해, 모션 추정 유닛 (222) 은 단일 모션 벡터를 제공할 수도 있는 반면, 양방향 인터-예측에 대해, 모션 추정 유닛 (222) 은 2개의 모션 벡터들을 제공할 수도 있다. 그 다음, 모션 보상 유닛 (224) 은 모션 벡터들을 사용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (224) 은 모션 벡터를 사용하여 레퍼런스 블록의 데이터를 취출할 수도 있다. 다른 예로서, 모션 벡터가 분수 샘플 정밀도를 갖는다면, 모션 보상 유닛 (224) 은 하나 이상의 보간 필터들에 따라 예측 블록에 대한 값들을 보간할 수도 있다. 더욱이, 양방향 인터-예측에 대해, 모션 보상 유닛 (224) 은 개별 모션 벡터들에 의해 식별된 2개의 레퍼런스 블록들에 대한 데이터를 취출하고, 예컨대, 샘플 별 평균화 또는 가중 평균화를 통해 취출된 데이터를 결합할 수도 있다.

다른 예로서, 인트라-예측 또는 인트라-예측 코딩에 대해, 인트라-예측 유닛 (226) 은 현재 블록에 이웃하는 샘플들로부터 예측 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 방향성 모드들에 대해, 인트라-예측 유닛 (226) 은 일반적으로, 이웃 샘플들의 값들을 수학적으로 결합하고, 현재 블록에 걸쳐 정의된 방향에서 이들 계산된 값들을 파퓰레이팅하여 예측 블록을 생성할 수도 있다. 다른 예로서, DC 모드에 대해, 인트라-예측 유닛 (226) 은 현재 블록에 대한 이웃 샘플들의 평균을 계산하고, 예측 블록을 생성하여 예측 블록의 각각의 샘플에 대해 이러한 결과적인 평균을 포함할 수도 있다.

모드 선택 유닛 (202) 은 예측 블록을 잔차 생성 유닛 (204) 에 제공한다. 잔차 생성 유닛 (204) 은 비디오 데이터 메모리 (230) 로부터의 현재 블록의 원시의, 인코딩되지 않은 버전 및 모드 선택 유닛 (202) 으로부터의 예측 블록을 수신한다. 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록과 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 계산한다. 결과적인 샘플 별 차이들은 현재 블록에 대한 잔차 블록을 정의한다. 일부 예들에 있어서, 잔차 생성 유닛 (204) 은 또한, 잔차 차동 펄스 코드 변조 (RDPCM) 를 사용하여 잔차 블록을 생성하기 위해 잔차 블록에서의 샘플 값들 사이의 차이들을 결정할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 잔차 생성 유닛 (204) 은 바이너리 감산을 수행하는 하나 이상의 감산기 회로들을 사용하여 형성될 수도 있다.

모드 선택 유닛 (202) 이 CU들을 PU들로 파티셔닝하는 예들에 있어서, 각각의 PU 는 루마 예측 유닛 및 대응하는 크로마 예측 유닛들과 연관될 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 다양한 사이즈들을 갖는 PU들을 지원할 수도 있다. 상기 나타낸 바와 같이, CU 의 사이즈는 CU 의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있고 PU 의 사이즈는 PU 의 루마 예측 유닛의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 특정 CU 의 사이즈가 2Nx2N 임을 가정하면, 비디오 인코더 (200) 는 인트라-예측을 위해 2Nx2N 또는 NxN 의 PU 사이즈들을 지원하고, 인터-예측을 위해 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN, 기타 등등의 대칭적인 PU 사이즈들을 지원할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 또한, 인터 예측을 위해 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N 의 PU 사이즈들에 대한 비대칭적인 파티셔닝을 지원할 수도 있다.

모드 선택 유닛 (202) 이 CU 를 PU들로 추가로 파티셔닝하지 않는 예들에 있어서, 각각의 CU 는 루마 코딩 블록 및 대응하는 크로마 코딩 블록들과 연관될 수도 있다. 상기에서와 같이, CU 의 사이즈는 CU 의 루마 코딩 블록의 사이즈를 지칭할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 및 비디오 디코더 (300) 는 2Nx2N, 2NxN, 또는 Nx2N 의 CU 사이즈들을 지원할 수도 있다.

인트라-블록 카피 모드 코딩, 아핀 모드 코딩 및 선형 모델 (LM) 모드 코딩과 같은 다른 비디오 코딩 기법들에 대해, 일부 예들로서, 모드 선택 유닛 (202) 은, 코딩 기법들과 연관된 개별 유닛들을 통해, 인코딩되는 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성한다. 팔레트 모드 코딩과 같은 일부 예들에 있어서, 모드 선택 유닛 (202) 은 예측 블록을 생성하지 않을 수도 있고, 대신, 선택된 팔레트에 기초하여 블록을 복원하는 방식을 표시하는 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 그러한 모드들에서, 모드 선택 유닛 (202) 은 이들 신택스 엘리먼트들을, 인코딩될 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 에 제공할 수도 있다.

상기 설명된 바와 같이, 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록 및 대응하는 예측 블록에 대한 비디오 데이터를 수신한다. 그 다음, 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록에 대한 잔차 블록을 생성한다. 잔차 블록을 생성하기 위해, 잔차 생성 유닛 (204) 은 현재 블록과 예측 블록 사이의 샘플 별 차이들을 계산한다.

변환 프로세싱 유닛 (206) 은 잔차 블록에 하나 이상의 변환들을 적용하여 변환 계수들의 블록 (본 명세서에서는 "변환 계수 블록" 으로서 지칭됨) 을 생성한다. 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 다양한 변환들을 잔차 블록에 적용하여 변환 계수 블록을 형성할 수도 있다. 예를 들어, 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 이산 코사인 변환 (DCT), 방향성 변환, Karhunen-Loeve 변환 (KLT), 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 블록에 적용할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 잔차 블록에 대한 다중의 변환들, 예컨대, 1 차 변환 및 2 차 변환, 예컨대 회전 변환을 수행할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 변환 프로세싱 유닛 (206) 은 잔차 블록에 변환들을 적용하지 않는다.

양자화 유닛 (208) 은 양자화된 변환 계수 블록을 생성하기 위해 변환 계수 블록에서의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 양자화 유닛 (208) 은 현재 블록과 연관된 양자화 파라미터 (QP) 값에 따라 변환 계수 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 (예컨대, 모드 선택 유닛 (202) 을 통해) CU 와 연관된 QP 값을 조정함으로써 현재 블록과 연관된 변환 계수 블록들에 적용되는 양자화도를 조정할 수도 있다. 양자화는 정보의 손실을 도입할 수도 있으며, 따라서, 양자화된 변환 계수들은 변환 프로세싱 유닛 (206) 에 의해 생성된 오리지널 변환 계수들보다 더 낮은 정밀도를 가질 수도 있다.

역 양자화 유닛 (210) 및 역 변환 프로세싱 유닛 (212) 은, 각각, 양자화된 변환 계수 블록에 역 양자화 및 역 변환들을 적용하여, 변환 계수 블록으로부터 잔차 블록을 복원할 수도 있다. 복원 유닛 (214) 은 모드 선택 유닛 (202) 에 의해 생성된 예측 블록 및 복원된 잔차 블록에 기초하여 (잠재적으로 어느 정도의 왜곡을 가짐에도 불구하고) 현재 블록에 대응하는 복원된 블록을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 복원 유닛 (214) 은 복원된 잔차 블록의 샘플들을, 모드 선택 유닛 (202) 에 의해 생성된 예측 블록으로부터의 대응하는 샘플들에 가산하여 복원된 블록을 생성할 수도 있다.

필터 유닛 (216) 은 복원된 블록들에 대해 하나 이상의 필터 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛 (216) 은 CU들의 에지들을 따라 블록화 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹 동작들을 수행할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 필터 유닛 (216) 의 동작들은 스킵될 수도 있다.

비디오 인코더 (200) 는 복원된 블록들을 DPB (218) 에 저장한다. 예를 들어, 필터 유닛 (216) 의 동작들이 수행되는 않은 예들에 있어서, 복원 유닛 (214) 이, 복원된 블록들을 DPB (218) 에 저장할 수도 있다. 필터 유닛 (216) 의 동작들이 수행되는 예들에 있어서, 필터 유닛 (216) 이, 필터링된 복원된 블록들을 DPB (218) 에 저장할 수도 있다. 모션 추정 유닛 (222) 및 모션 보상 유닛 (224) 은 복원된 (및 잠재적으로 필터링된) 블록들로부터 형성된 DPB (218) 로부터의 레퍼런스 픽처를 취출하여, 후속적으로 인코딩된 픽처들의 블록들을 인터-예측할 수도 있다. 부가적으로, 인트라-예측 유닛 (226) 은 현재 픽처에서의 다른 블록들을 인트라-예측하기 위해 현재 픽처의 DPB (218) 내의 복원된 블록들을 사용할 수도 있다.

일반적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 비디오 인코더 (200) 의 다른 기능 컴포넌트들로부터 수신된 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 양자화 유닛 (208) 으로부터의 양자화된 변환 계수 블록들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 다른 예로서, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 모드 선택 유닛 (202) 으로부터의 예측 신택스 엘리먼트들 (예컨대, 인터-예측에 대한 모션 정보 또는 인트라-예측에 대한 인트라-모드 정보) 을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 엔트로피-인코딩된 데이터를 생성하기 위해, 비디오 데이터의 다른 예인, 신택스 엘리먼트들에 대해 하나 이상의 엔트로피 인코딩 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 컨텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (CAVLC) 동작, CABAC 동작, V2V (variable-to-variable) 길이 코딩 동작, 신택스 기반 컨텍스트 적응적 바이너리 산술 코딩 (SBAC) 동작, 확률 인터벌 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 동작, 지수-골롬 인코딩 동작, 또는 다른 타입의 엔트로피 인코딩 동작을 데이터에 대해 수행할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은, 신택스 엘리먼트들이 엔트로피 인코딩되지 않은 바이패스 모드에서 동작할 수도 있다.

REU (228) 는, 변환 계수들에 대한 나머지 신택스 엘리먼트들 (예를 들어, abs_remainder) 및 변환 계수들에 대한 절대 값 신택스 엘리먼트들 (예를 들어, dec_abs_level) 과 같은 일부 신택스 엘리먼트들에 대한 라이스 코드들을 생성할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 의 CABAC 유닛 (232) 은 라이스 코드들에 대해 CABAC 코딩 또는 다른 타입의 엔트로피 인코딩을 수행할 수도 있다. 변환 계수에 대한 신택스 엘리먼트에 대한 라이스 코드를 생성하는 것의 부분으로서, REU (228) 는 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다. REU (228) 는 본 개시의 기법들 중 임의의 기법에 따라, 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다. 예를 들어, REU (228) 는 변환 계수에 대한 이력 값 (예컨대, histCoef) 을 결정할 수도 있다. 이력 값은 또한, 추정된 이력 변환 계수로서 본 명세서에서 지칭될 수도 있다. REU (228) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정할 수도 있다. 본 개시의 다른 곳에서 설명된 바와 같이, REU (228) 는 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로 업데이트할 수도 있다. REU (228) 는 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행할 수도 있다. 도출 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지를 고려할 수도 있다. 복수의 인코딩 절차들은, 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함한다.

비디오 인코더 (200) 는, 픽처 또는 슬라이스의 블록들을 복원하는데 필요한 엔트로피 인코딩된 신택스 엘리먼트들을 포함하는 비트스트림을 출력할 수도 있다. 특히, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 은 비트스트림을 출력할 수도 있다.

상기 설명된 동작들은 블록에 대하여 설명된다. 그러한 설명은 루마 코딩 블록 및/또는 크로마 코딩 블록들에 대한 동작들인 것으로서 이해되어야 한다. 상기 설명된 바와 같이, 일부 예들에 있어서, 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들은 CU 의 루마 및 크로마 컴포넌트들이다. 일부 예들에 있어서, 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들은 PU 의 루마 및 크로마 컴포넌트들이다.

일부 예들에 있어서, 루마 코딩 블록에 대해 수행된 동작들은 크로마 코딩 블록들에 대해 반복될 필요가 없다. 일 예로서, 루마 코딩 블록에 대한 모션 벡터 (MV) 및 레퍼런스 픽처를 식별하기 위한 동작들이, 크로마 블록들에 대한 MV 및 레퍼런스 픽처를 식별하기 위해 반복될 필요는 없다. 오히려, 루마 코딩 블록에 대한 MV 는 크로마 블록들에 대한 MV 를 결정하도록 스케일링될 수도 있으며, 레퍼런스 픽처는 동일할 수도 있다. 다른 예로서, 인트라-예측 프로세스는 루마 코딩 블록 및 크로마 코딩 블록들에 대해 동일할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 인코더 (200) 는 비디오 데이터를 인코딩하도록 구성된 디바이스의 예를 나타내고, 그 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함하고, 하나 이상의 프로세싱 유닛들은, 현재 변환 계수에 대한 추정된 이력 변환 계수 (예를 들어, histCoef) 를 결정하고; 추정된 이력 변환 계수에 기초하여, 로컬 합산 값 (예를 들어, localSumAbs) 을 결정하고; 로컬 합산 값에 기초하여 라이스 파라미터 (예를 들어, cRiceParam) 를 결정하고; 현재 변환 계수의 레벨에 기초하여 신택스 엘리먼트 (예를 들어, abs_remainder 또는 dec_abs_level) 를 결정하고; 그리고 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위해 라이스 파라미터를 사용하도록 구성된다.

도 6 은 본 개시의 기법들을 수행할 수도 있는 예시적인 비디오 디코더 (300) 를 예시한 블록 다이어그램이다. 도 6 은 설명의 목적들로 제공되며, 본 개시에 대체로 예시화되고 설명된 바와 같은 기법들의 한정으로서 고려되지 않아야 한다. 설명의 목적들로, 본 개시는 VVC (ITU-T H.266, 개발 중), 및 HEVC (ITU-T H.265) 의 기법들에 따른 비디오 디코더 (300) 를 설명된다. 하지만, 본 개시의 기법들은 다른 비디오 코딩 표준들에 대해 구성되는 비디오 코딩 디바이스들에 의해 수행될 수도 있다.

도 6 의 예에 있어서, 비디오 디코더 (300) 는, 코딩된 픽처 버퍼 (CPB) 메모리 (320), 엔트로피 디코딩 유닛 (302), 예측 프로세싱 유닛 (304), 역 양자화 유닛 (306), 역 변환 프로세싱 유닛 (308), 복원 유닛 (310), 필터 유닛 (312), 및 디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) (314) 를 포함한다. CPB 메모리 (320), 엔트로피 디코딩 유닛 (302), 예측 프로세싱 유닛 (304), 역 양자화 유닛 (306), 역 변환 프로세싱 유닛 (308), 복원 유닛 (310), 필터 유닛 (312), 및 DPB (314) 중 임의의 것 또는 그 모두는 하나 이상의 프로세서들에서 또는 프로세싱 회로부에서 구현될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (300) 의 유닛들은 하드웨어 회로부의 부분으로서, 또는 프로세서, ASIC, 또는 FPGA 의 부분으로서 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들로서 구현될 수도 있다. 더욱이, 비디오 디코더 (300) 는 이들 및 다른 기능들을 수행하기 위해 추가적인 또는 대안적인 프로세서들 또는 프로세싱 회로부를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 도 6 의 예에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (302) 은 라이스 디코딩 유닛 (RDU) (322) 및 CABAC 유닛 (324) 을 포함한다.

예측 프로세싱 유닛 (304) 은 모션 보상 유닛 (316) 및 인트라-예측 유닛 (318) 을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (304) 은 다른 예측 모드들에 따라 예측을 수행하기 위해 추가적인 유닛들을 포함할 수도 있다. 예들로서, 예측 프로세싱 유닛 (304) 은 팔레트 유닛, 인트라-블록 카피 유닛 (이는 모션 보상 유닛 (316) 의 부분을 형성할 수도 있음), 아핀 유닛, 선형 모델 (LM) 유닛 등을 포함할 수도 있다. 다른 예들에 있어서, 비디오 디코더 (300) 는 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 기능 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.

CPB 메모리 (320) 는, 비디오 디코더 (300) 의 컴포넌트들에 의해 디코딩될, 인코딩된 비디오 비트스트림과 같은 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. CPB 메모리 (320) 에 저장된 비디오 데이터는, 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체 (110) (도 1) 로부터 획득될 수도 있다. CPB 메모리 (320) 는 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 인코딩된 비디오 데이터 (예컨대, 신택스 엘리먼트들) 를 저장하는 CPB 를 포함할 수도 있다. 또한, CPB 메모리 (320) 는 비디오 디코더 (300) 의 다양한 유닛들로부터의 출력들을 나타내는 일시적 데이터와 같은, 코딩된 픽처의 신택스 엘리먼트들 이외의 비디오 데이터를 저장할 수도 있다. DPB (314) 는 일반적으로, 인코딩된 비디오 비트스트림의 후속 데이터 또는 픽처들을 디코딩할 때 레퍼런스 비디오 데이터로서 비디오 디코더 (300) 가 출력 및/또는 사용할 수도 있는 디코딩된 픽처들을 저장한다. CPB 메모리 (320) 및 DPB (314) 는 SDRAM 을 포함한 DRAM, MRAM, RRAM, 또는 다른 타입들의 메모리 디바이스들과 같은 다양한 메모리 디바이스들 중 임의의 메모리 디바이스에 의해 형성될 수도 있다. CPB 메모리 (320) 및 DPB (314) 는 동일한 메모리 디바이스 또는 별도의 메모리 디바이스들에 의해 제공될 수도 있다. 다양한 예들에 있어서, CPB 메모리 (320) 는 비디오 디코더 (300) 의 다른 컴포넌트들과 온-칩형이거나 또는 그들 컴포넌트들에 대하여 오프-칩형일 수도 있다.

부가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에 있어서, 비디오 디코더 (300) 는 메모리 (120) (도 1) 로부터 코딩된 비디오 데이터를 취출할 수도 있다. 즉, 메모리 (120) 는 CPB 메모리 (320) 로 상기 논의된 바와 같이 데이터를 저장할 수도 있다. 마찬가지로, 메모리 (120) 는, 비디오 디코더 (300) 의 기능성의 일부 또는 전부가 비디오 디코더 (300) 의 프로세싱 회로부에 의해 실행되도록 소프트웨어에서 구현될 때, 비디오 디코더 (300) 에 의해 실행될 명령들을 저장할 수도 있다.

도 6 에 도시된 다양한 유닛들은 비디오 디코더 (300) 에 의해 수행되는 동작들의 이해를 돕기 위해 예시된다. 그 유닛들은 고정 기능 회로들, 프로그래밍가능 회로들, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수도 있다. 도 5 와 유사하게, 고정 기능 회로들은 특정 기능성을 제공하는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에 대해 미리설정된다. 프로그래밍가능 회로들은 다양한 태스크들을 수행하도록 프로그래밍될 수 있는 회로들을 지칭하고, 수행될 수 있는 동작들에서 유연한 기능성을 제공한다. 예를 들어, 프로그래밍가능 회로들은, 프로그래밍가능 회로들로 하여금 소프트웨어 또는 펌웨어의 명령들에 의해 정의된 방식으로 동작하게 하는 소프트웨어 또는 펌웨어를 실행할 수도 있다. 고정 기능 회로들은 (예컨대, 파라미터들을 수신하거나 또는 파라미터들을 출력하기 위해) 소프트웨어 명령들을 실행할 수도 있지만, 고정 기능 회로들이 수행하는 동작들의 타입들은 일반적으로 불변이다. 일부 예들에 있어서, 유닛들 중 하나 이상은 별개의 회로 블록들 (고정 기능 또는 프로그래밍가능) 일 수도 있고, 일부 예들에 있어서, 유닛들 중 하나 이상은 집적 회로들일 수도 있다.

비디오 디코더 (300) 는 프로그래밍가능 회로들로부터 형성된, ALU들, EFU들, 디지털 회로들, 아날로그 회로들, 및/또는 프로그래밍가능 코어들을 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 의 동작들이 프로그래밍가능 회로들 상에서 실행하는 소프트웨어에 의해 수행되는 예들에 있어서, 온-칩 또는 오프-칩 메모리는, 비디오 디코더 (300) 가 수신 및 실행하는 소프트웨어의 명령들 (예컨대, 오브젝트 코드) 을 저장할 수도 있다.

엔트로피 디코딩 유닛 (302) 은 인코딩된 비디오 데이터를 CPB 로부터 수신하고, 비디오 데이터를 엔트로피 디코딩하여 신택스 엘리먼트들을 재생할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (304), 역 양자화 유닛 (306), 역 변환 프로세싱 유닛 (308), 복원 유닛 (310), 및 필터 유닛 (312) 은 비트스트림으로부터 추출된 신택스 엘리먼트들에 기초하여 디코딩된 비디오 데이터를 생성할 수도 있다.

일반적으로, 비디오 디코더 (300) 는 블록 별 (block-by-block) 기반으로 픽처를 복원한다. 비디오 디코더 (300) 는 개별적으로 각각의 블록에 대해 복원 동작을 수행할 수도 있다 (여기서, 현재 복원되고 있는, 즉 디코딩되고 있는 블록은 "현재 블록" 으로서 지칭될 수도 있음).

엔트로피 디코딩 유닛 (302) 은, 양자화 파라미터 (QP) 및/또는 변환 모드 표시(들)와 같은 변환 정보 뿐만 아니라, 양자화된 변환 계수 블록의 양자화된 변환 계수들을 정의하는 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 역 양자화 유닛 (306) 은 양자화된 변환 계수 블록과 연관된 QP 를 사용하여, 양자화도 및 유사하게, 역 양자화 유닛 (306) 이 적용할 역 양자화도를 결정할 수도 있다. 역 양자화 유닛 (306) 은, 예를 들어, 양자화된 변환 계수들을 역 양자화하기 위해 비트단위 좌측-시프트 연산을 수행할 수도 있다. 이에 의해, 역 양자화 유닛 (306) 은 변환 계수들을 포함하는 변환 계수 블록을 형성할 수도 있다.

일부 신택스 엘리먼트들은 라이스 코드들로서 표현될 수도 있다. 일부 그러한 예들에서, CABAC 유닛 (324) 은, 변환 계수에 대한 나머지 신택스 엘리먼트 (예를 들어, abs_remainder) 또는 변환 계수에 대한 절대 값 신택스 엘리먼트 (예를 들어, dec_abs_level) 와 같은 신택스 엘리먼트에 대한 라이스 코드를 획득하기 위해 비트스트림에서의 비트 시퀀스에 CABAC 디코딩 또는 다른 형태의 엔트로피 디코딩을 적용할 수도 있다. 도 6 의 예에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (302) 의 RDU (322) 는 라이스 코드를 디코딩하고, 결과적인 디코딩된 값을 사용하여 변환 계수의 레벨을 결정할 수도 있다. RDU (322) 는 본 개시의 기법들 중 임의의 기법에 따라, 라이스 코드를 디코딩함에 있어서 사용하기 위한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다.

역 양자화 유닛 (306) 이 변환 계수 블록을 형성한 이후, 역 변환 프로세싱 유닛 (308) 은 현재 블록과 연관된 잔차 블록을 생성하기 위해 변환 계수 블록에 하나 이상의 역 변환들을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 역 변환 프로세싱 유닛 (308) 은 역 DCT, 역 정수 변환, 역 Karhunen-Loeve 변환 (KLT), 역 회전 변환, 역 방향성 변환, 또는 다른 역 변환을 변환 계수 블록에 적용할 수도 있다.

더욱이, 예측 프로세싱 유닛 (304) 은, 엔트로피 디코딩 유닛 (302) 에 의해 엔트로피 디코딩된 예측 정보 신택스 엘리먼트들에 따라 예측 블록을 생성한다. 예를 들어, 예측 정보 신택스 엘리먼트들이 현재 블록이 인터-예측됨을 표시하면, 모션 보상 유닛 (316) 은 예측 블록을 생성할 수도 있다. 이 경우, 예측 정보 신택스 엘리먼트들은 레퍼런스 블록을 취출할 DPB (314) 에서의 레퍼런스 픽처 뿐만 아니라 현재 픽처에서의 현재 블록의 위치에 대한 레퍼런스 픽처에서의 레퍼런스 블록의 위치를 식별하는 모션 벡터를 표시할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (316) 은 일반적으로, 모션 보상 유닛 (224) (도 5) 에 대하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 방식으로 인터-예측 프로세스를 수행할 수도 있다.

다른 예로서, 예측 정보 신택스 엘리먼트들이 현재 블록이 인트라-예측됨을 표시하면, 인트라-예측 유닛 (318) 은 예측 정보 신택스 엘리먼트들에 의해 표시된 인트라-예측 모드에 따라 예측 블록을 생성할 수도 있다. 다시, 인트라-예측 유닛 (318) 은 일반적으로, 인트라-예측 유닛 (226) (도 5) 에 대하여 설명된 것과 실질적으로 유사한 방식으로 인트라-예측 프로세스를 수행할 수도 있다. 인트라-예측 유닛 (318) 은 DPB (314) 로부터 현재 블록에 대한 이웃 샘플들의 데이터를 취출할 수도 있다.

복원 유닛 (310) 은 예측 블록 및 잔차 블록을 사용하여 현재 블록을 복원할 수도 있다. 예를 들어, 복원 유닛 (310) 은 잔차 블록의 샘플들을 예측 블록의 대응하는 샘플들에 가산하여 현재 블록을 복원할 수도 있다.

필터 유닛 (312) 은 복원된 블록들에 대해 하나 이상의 필터 동작들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛 (312) 은 복원된 블록들의 에지들을 따라 블록화 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹 동작들을 수행할 수도 있다. 필터 유닛 (312) 의 동작들은 모든 예들에서 반드시 수행되는 것은 아니다.

비디오 디코더 (300) 는 복원된 블록들을 DPB (314) 에 저장할 수도 있다. 예를 들어, 필터 유닛 (312) 의 동작들이 수행되는 않은 예들에 있어서, 복원 유닛 (310) 이, 복원된 블록들을 DPB (314) 에 저장할 수도 있다. 필터 유닛 (312) 의 동작들이 수행되는 예들에 있어서, 필터 유닛 (312) 이, 필터링된 복원된 블록들을 DPB (314) 에 저장할 수도 있다. 상기 논의된 바와 같이, DPB (314) 는 예측 프로세싱 유닛 (304) 에, 후속 모션 보상을 위한 이전에 디코딩된 픽처들 및 인트라-예측을 위한 현재 픽처의 샘플들과 같은 레퍼런스 정보를 제공할 수도 있다. 더욱이, 비디오 디코더 (300) 는 도 1 의 디스플레이 디바이스 (118) 와 같은 디스플레이 디바이스 상으로의 후속 프리젠테이션을 위해 DPB (314) 로부터 디코딩된 픽처들 (예컨대, 디코딩된 비디오) 을 출력할 수도 있다.

이러한 방식으로, 비디오 디코더 (300) 는 비디오 디코딩 디바이스의 예를 나타내고, 그 비디오 디코딩 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함하고, 하나 이상의 프로세싱 유닛들은, 현재 변환 계수에 대한 추정된 이력 변환 계수 (예를 들어, histCoef) 를 결정하고; 추정된 이력 변환 계수에 기초하여, 로컬 합산 값 (예를 들어, localSumAbs) 을 결정하고; 로컬 합산 값에 기초하여 라이스 파라미터 (예를 들어, cRiceParam) 를 결정하고; 신택스 엘리먼트 (예를 들어, abs_remainder 또는 dec_abs_level) 를 디코딩하기 위해 라이스 파라미터를 사용하고; 신택스 엘리먼트에 기초하여 현재 변환 계수의 레벨을 결정하고; 그리고 현재 변환 계수의 레벨에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 복원하도록 구성된다.

도 7 은 본 개시의 기법들에 따른, 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시한 플로우차트이다. 본 개시의 플로우차트들은 예들로서 제공된다. 다른 예들에서, 더 많거나, 더 적거나, 또는 상이한 액션들이 방법들에 포함될 수도 있으며, 플로우차트들에 나타낸 액션들은 상이한 순서들로 수행될 수도 있다. 더욱이, 본 개시의 플로우차트들에 나타낸 방법들은 도 1 내지 도 6 에 관하여 설명되지만, 그 방법들은 그렇게 한정되지는 않는다. 도 7 의 예에서, 현재 블록은 현재 CU 를 포함할 수도 있다.

이 예에 있어서, 비디오 인코더 (200) 는 처음에, 현재 블록을 예측한다 (700). 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성할 수도 있다. 그 다음, 비디오 인코더 (200) 는 현재 블록에 대한 잔차 블록을 계산할 수도 있다 (702). 잔차 블록을 계산하기 위해, 비디오 인코더 (200) 는 오리지널의 인코딩되지 않은 블록과 현재 블록에 대한 예측 블록 사이의 차이를 계산할 수도 있다. 그 다음, 비디오 인코더 (200) 는 잔차 블록을 변환하고, 잔차 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있다 (704). 다음으로, 비디오 인코더 (200) 는 잔차 블록의 양자화된 변환 계수들을 스캔할 수도 있다 (706). 스캔 동안, 또는 스캔에 후속하여, 비디오 인코더 (200) 는 변환 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다 (708). 예를 들어, 비디오 인코더 (200) 는 CAVLC 또는 CABAC 를 사용하여 변환 계수들을 인코딩할 수도 있다. 그 다음, 비디오 인코더 (200) 는 블록의 엔트로피 인코딩된 데이터를 출력할 수도 있다 (710).

변환 계수를 엔트로피 인코딩하는 것의 부분으로서, 비디오 인코더 (200) 는 본 개시의 기법들 중 임의의 기법에 따라, 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 라이스 파라미터 및 변환 계수의 레벨에 기초하여 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (200) 는 라이스 코드를 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

도 8 은 본 개시의 기법들에 따른, 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시한 플로우차트이다. 현재 블록은 현재 CU 를 포함할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) (도 1 및 도 6) 에 대해 설명되지만, 다른 디바이스들이 도 8 의 방법과 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있음이 이해되어야 한다.

비디오 디코더 (300) 는 현재 블록에 대응하는 잔차 블록의 변환 계수들에 대한 엔트로피 인코딩된 예측 정보 및 엔트로피 인코딩된 데이터와 같은, 현재 블록에 대한 엔트로피 인코딩된 데이터를 수신할 수도 있다 (800). 비디오 디코더 (300) 는 현재 블록에 대한 예측 정보를 결정하고 잔차 블록의 변환 계수들을 재생하기 위해 엔트로피 인코딩된 데이터를 엔트로피 디코딩할 수도 있다 (802).

비디오 디코더 (300) 는 본 개시의 기법들 중 임의의 기법에 따라, 변환 계수들 중 하나 이상에 대한 라이스 파라미터들을 결정할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는, 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 변환 계수의 레벨을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더 (300) 는 변환 계수에 대한 라이스 코드를 획득하기 위해 나머지 신택스 엘리먼트 (예컨대, abs_remainder) 를 엔트로피 디코딩할 수도 있다. 이 예에서, 그 다음, 비디오 디코더 (300) 는 디코딩된 값을 획득하기 위해 라이스 코드를 디코딩하도록 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 사용할 수도 있다. 비디오 디코더 (300) 는 변환 계수의 레벨을 결정하기 위해 디코딩된 값을 사용할 수도 있다.

비디오 디코더 (300) 는 현재 블록에 대한 예측 블록을 계산하기 위해, 예컨대, 현재 블록에 대한 예측 정보에 의해 표시된 바와 같은 인트라- 또는 인터-예측 모드를 사용하여 현재 블록을 예측할 수도 있다 (804). 그 다음, 비디오 디코더 (300) 는 양자화된 변환 계수들의 블록을 생성하기 위해, 재생된 변환 계수들을 역 스캔할 수도 있다 (806). 그 다음, 비디오 디코더 (300) 는 잔차 블록을 생성하기 위해 변환 계수들을 역양자화하고 변환 계수들에 역변환을 적용할 수도 있다 (808). 비디오 디코더 (300) 는 궁극적으로, 예측 블록과 잔차 블록을 결합함으로써 현재 블록을 디코딩할 수도 있다 (810).

도 9 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 예시적인 프로세스를 예시한 플로우차트이다. 도 9 의 예에서, REU (228) 는 계수 통계 값 (예를 들어, statCoeff[i][compID]) 을 초기화한다 (900). 예를 들어, REU (228) 는 계수 통계 값을 0 으로 초기화할 수도 있다. 일부 예들에서, REU (228) 는 계수 통계 값을 디폴트 이력 값 (예를 들어, DefaultHistoryRiceValue) 으로 초기화할 수도 있다.

일부 예들에서, REU (228) 는, 비디오 데이터의 블록을 포함하는 픽처의 슬라이스의 QP 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정할 수도 있다. 예를 들어, "DefaultHistoryRiceValue" 가 디폴트 이력 값을 나타내고, "bitDepth" 가 TB 의 변환 계수들의 비트 심도를 나타내고, "cs.slice->getSliceQp()" 가 슬라이스의 QP 를 리턴하는 함수인 경우, REU (228) 는 디폴트 이력 값을 결정하기 위해 다음의 동작을 수행할 수도 있다:

REU (228) 는 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋할 수도 있다. 예를 들어, REU (228) 는, 파티션의 시작에서 규범적 리셋을 갖는 디코딩된 픽처의 특정 파티션 (예컨대, 전체 픽처, 슬라이스, 타일, CTU들의 그룹, 또는 단일 CTU) 을 통해 계수 통계 값을 유지할 수도 있다.

더욱이, 도 9 의 예에서, REU (228) 는 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트할 수도 있다 (902). 비디오 데이터의 블록은 CU 또는 다른 타입의 블록일 수도 있다. 하나 이상의 변환 계수는 TB 의 변환 계수들의 전부 또는 TB 의 변환 계수들의 서브세트일 수도 있다. 도 9 의 예에 나타낸 바와 같이, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, REU (228) 는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행할 수도 있다 (904).

도출 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지를 고려한다 (즉, 적어도 부분적으로 기초하여 결정됨). 복수의 인코딩 절차들은, 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함한다. 개별 변환 계수가 인코딩을 위한 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩될 경우, 개별 변환 계수는 1 초과 플래그, 옵션적으로, 2 초과 플래그, 및 나머지를 사용하여 표현될 수도 있다. 나머지는, 2 초과 플래그가 존재하고 1 과 동일하면, 개별 변환 계수의 절대 레벨 마이너스 2 와 동일할 수도 있다. 나머지는, 1 초과 플래그가 1 과 동일하고 2 초과 플래그가 0 과 동일하면, 개별 변환 계수의 절대 레벨 마이너스 1 과 동일할 수도 있다. 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩될 경우, 개별 변환 계수는 절대 값과 동일하거나 또는 절대 값 플러스 1 과 동일할 수도 있다. 신택스 엘리먼트 dec_abs_level 은 절대 값을 나타낼 수도 있다.

개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 사례들에서, REU (228) 는, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정할 수도 있다. 예를 들어, g_tempStatCoeff[riceClass] 가 임시 값이고, "rem" 이 개별 변환 계수에 대한 나머지이고, "N" 이 정수 값인 경우, REU (228) 는 다음을 계산할 수도 있다:

이 연산에서 및 본 개시의 다른 곳에서, "(unit32_t)" 는 부호없는 32비트 정수로 "rem" 을 캐스팅하는 것을 나타낸다.

개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 경우와 같은 다른 사례들에서, 개별 변환 계수가 절대 값을 사용하여 인코딩되는 경우, REU (228) 는 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정할 수도 있다. 예를 들어, g_tempStatCoeff[riceClass] 가 임시 값이고, "rem" 이 개별 변환 계수에 대한 나머지인 경우, REU (228) 는 다음을 계산할 수도 있다:

부가적으로, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, REU (228) 는 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정할 수도 있다 (906). 예를 들어, tempStatCoeff[i] 는 임시 값을 나타낼 수도 있고, StatCoeff[i][compID] 는 계수 통계 값을 나타낼 수도 있다. 이 예에서, 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하기 위해, REU (228) 는 다음의 동작들을 수행할 수도 있다:

더욱이, 도 9 의 예에서, REU (228) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값 (예를 들어, histCoef) 을 결정할 수도 있다 (908). 일부 예들에서, REU (228) 는 계수 통계 값을 라이스 파라미터의 도출물로서 저장할 수도 있다. 그러한 예들에서, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, REU (228) 는 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅할 수도 있다. 예를 들어, REU (228) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하기 위해 다음의 동작들을 수행할 수도 있다:

다른 예에서, REU (228) 는 계수 통계 값을 변환 계수의 도출물로서 저장할 수도 있다. 이 예에서, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, REU (228) 는 이력 값을 계수 통계 값과 동일하게 설정할 수도 있다. 예를 들어, REU (228) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하기 위해 다음의 동작들을 수행할 수도 있다:

도 9 의 예에서, REU (228) 는 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다 (910). TB 의 특정 변환 계수는 TB 의 변환 계수들 중 임의의 것일 수도 있다. 일부 예들에서, REU (228) 는 TB 의 각각의 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다.

특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, REU (228) 는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 하부 경계로부터 3 공간 포지션들 미만인지 여부를 결정할 수도 있다 (912). 예를 들어, "posX" 는 특정 변환 계수의 x축 좌표를 나타낼 수도 있고, "posY" 는 특정 변환 계수의 y축 좌표를 나타낼 수도 있고, "m_width" 는 TB 의 폭을 나타내고, "m_height" 는 TB 의 높이를 나타낼 수도 있고, "sum" 은 로컬 합산 값을 나타낼 수도 있고, "abs(pData[])" 는 변환 계수의 절대 레벨을 나타내고, "histCoef" 는 이력 값을 나타낸다. 이 예에서, REU (228) 는, 코드 리스팅 3 에 나타낸 다음의 비교들 중 하나를 사용하여, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 하부 경계로부터 3 공간 포지션들 미만인지 여부를 결정할 수도 있다:

도 9 의 예에 나타낸 바와 같이, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여 (912 의 "예" 브랜치), REU (228) 는 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다 (914). 예를 들어, 코드 리스팅 3 에 나타낸 바와 같이, REU (228) 는 다음 중 하나로서 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다:

한편, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만이 아니면 (912 의 "아니오" 브랜치), REU (228) 는 템플릿에서의 변환 계수에 기초하여 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다 (916). 예를 들어, 의사-코드 리스팅 3 에 나타낸 바와 같이, REU (228) 는 다음 중 하나로서 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다:

더욱이, REU (228) 는 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다 (918). 예를 들어, REU (228) 는 표 1 과 같은 테이블에서 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 검색하기 위해 로컬 합산 값을 사용할 수도 있다.

REU (228) 는 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성할 수도 있다 (920). 예를 들어, 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드는, 통상적으로 0 과 동일한 고정된 값에 의해 분리되는 프리픽스 및 서픽스를 포함할 수도 있다. REU (228) 는 x 나누기 M 이 라운드 다운된 것으로서 프리픽스 q 를 결정할 수도 있고 (즉, ), 여기서, x 는 특정 변환 계수의 절대 레벨 또는 특정 변환 계수의 나머지 값과 같이 특정 변환 계수와 연관된 값이고, M 은 2 ^k 과 동일하며, k 는 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터이다. REU (228) 는 r = x - qM 으로서 서픽스를 결정할 수도 있으며, 여기서, r 은 서픽스이다. 따라서, 서픽스는, k 와 동일한 길이 (즉, 비트들의 수) 를 갖는 이진수로 간주될 수도 있다.

일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (220) 의 CABAC 유닛 (232) 은 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드에 대해 CABAC 인코딩을 수행하고, 결과적인 CABAC 인코딩된 값을 비트스트림에 포함시킬 수도 있다.

도 10 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 예시적인 프로세스를 예시한 플로우차트이다. 도 10 의 예에서, RDU (322) 는 계수 통계 값 (예를 들어, statCoeff[i][compID]) 을 초기화한다 (1000). 예를 들어, RDU (322) 는 계수 통계 값을 0 으로 초기화할 수도 있다. 일부 예들에서, RDU (322) 는 계수 통계 값을 디폴트 이력 값 (예를 들어, DefaultHistoryRiceValue) 으로 초기화할 수도 있다.

일부 예들에서, RDU (322) 는, 비디오 데이터의 블록을 포함하는 픽처의 슬라이스의 QP 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정할 수도 있다. 예를 들어, "DefaultHistoryRiceValue" 가 디폴트 이력 값을 나타내고, "bitDepth" 가 TB 의 변환 계수들의 비트 심도를 나타내고, "cs.slice->getSliceQp()" 가 슬라이스의 QP 를 리턴하는 함수인 경우, RDU (322) 는 디폴트 이력 값을 결정하기 위해 다음의 동작을 수행할 수도 있다:

RDU (322) 는 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋할 수도 있다. 예를 들어, RDU (322) 는, 파티션의 시작에서 규범적 리셋을 갖는 디코딩된 픽처의 특정 파티션 (예컨대, 전체 픽처, 슬라이스, 타일, CTU들의 그룹, 또는 단일 CTU) 을 통해 계수 통계 값을 유지할 수도 있다.

더욱이, 도 10 의 예에서, RDU (322) 는 비디오 데이터의 블록의 TB 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트할 수도 있다 (1002). 비디오 데이터의 블록은 CU 또는 다른 타입의 블록일 수도 있다. 하나 이상의 변환 계수는 TB 의 변환 계수들의 전부 또는 TB 의 변환 계수들의 서브세트일 수도 있다. 도 10 의 예에 나타낸 바와 같이, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, RDU (322) 는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행할 수도 있다 (1004).

도출 프로세스는, 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지를 고려한다 (즉, 적어도 부분적으로 기초하여 결정됨). 복수의 인코딩 절차들은, 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함한다. RDU (322) 는, REU (228) 에 관하여 상기 설명된 임의의 예들에 따라 도출 프로세스를 수행할 수도 있다.

부가적으로, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, RDU (322) 는 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정할 수도 있다 (1006). 예를 들어, tempStatCoeff[i] 는 임시 값을 나타낼 수도 있고, StatCoeff[i][compID] 는 계수 통계 값을 나타낼 수도 있다. 이 예에서, 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하기 위해, RDU (322) 는 다음의 동작들을 수행할 수도 있다:

더욱이, 도 10 의 예에서, RDU (322) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값 (예를 들어, histCoef) 을 결정할 수도 있다 (1008). 일부 예들에서, RDU (322) 는 계수 통계 값을 라이스 파라미터의 도출물로서 저장할 수도 있다. 그러한 예들에서, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, RDU (322) 는 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅할 수도 있다. 예를 들어, RDU (322) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하기 위해 다음의 동작들을 수행할 수도 있다:

다른 예에서, RDU (322) 는 계수 통계 값을 변환 계수의 도출물로서 저장할 수도 있다. 이 예에서, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, RDU (322) 는 이력 값을 계수 통계 값과 동일하게 설정할 수도 있다. 예를 들어, RDU (322) 는 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하기 위해 다음의 동작들을 수행할 수도 있다:

도 10 의 예에서, RDU (322) 는 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다 (1010). TB 의 특정 변환 계수는 TB 의 변환 계수들 중 임의의 것일 수도 있다. 일부 예들에서, REU (228) 는 TB 의 각각의 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다.

특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, RDU (322) 는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 하부 경계로부터 3 공간 포지션들 미만인지 여부를 결정할 수도 있다 (1012). 예를 들어, "posX" 는 특정 변환 계수의 x축 좌표를 나타낼 수도 있고, "posY" 는 특정 변환 계수의 y축 좌표를 나타낼 수도 있고, "m_width" 는 TB 의 폭을 나타내고, "m_height" 는 TB 의 높이를 나타낼 수도 있고, "sum" 은 로컬 합산 값을 나타낼 수도 있고, "abs(pData[])" 는 변환 계수의 절대 레벨을 나타내고, "histCoef" 는 이력 값을 나타낸다. 이 예에서, RDU (322) 는, 코드 리스팅 3 에 나타낸 다음의 비교들 중 하나를 사용하여, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 하부 경계로부터 3 공간 포지션들 미만인지 여부를 결정할 수도 있다:

도 10 의 예에 나타낸 바와 같이, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여 (1012 의 "예" 브랜치), RDU (322) 는 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다 (1014). 예를 들어, 코드 리스팅 3 에 나타낸 바와 같이, RDU (328) 는 다음 중 하나로서 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다:

한편, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만이 아니면 (1012 의 "아니오" 브랜치), RDU (322) 는 템플릿에서의 변환 계수에 기초하여 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다 (1016). 예를 들어, 코드 리스팅 3 에 나타낸 바와 같이, RDU (322) 는 다음 중 하나로서 로컬 합산 값을 결정할 수도 있다:

더욱이, RDU (322) 는 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정할 수도 있다 (1018). 예를 들어, RDU (322) 는 표 1 과 같은 테이블에서 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 검색하기 위해 로컬 합산 값을 사용할 수도 있다.

RDU (322) 는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정할 수도 있다 (1020). 예를 들어, 나머지 신택스 엘리먼트 (예컨대, abs_remainder) 또는 절대 값 신택스 엘리먼트 (예컨대, dec_abs_level) 는 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 표시할 수도 있다. 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드는 프리픽스 q 및 서픽스 r 을 포함할 수도 있다. 서픽스 r 의 길이는 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터와 동일할 수도 있다. RDU (322) 는 프리픽스 q 를 제 1 수의 1진 표현으로서 해석할 수도 있고, 서픽스 r 을 제 2 수의 이진 표현으로서 해석할 수도 있으며, 프리픽스 q 와 서픽스 r 사이의 0 을 무시할 수도 있다. 이 예에서, RDU (322) 는 디코딩된 값을 결정하기 위해 제 1 수 및 제 2 수를 가산할 수도 있다. 특정 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 예들에서, RDU (322) 는, 2 초과 플래그 신택스 엘리먼트가 존재하고 1 과 동일하면 디코딩된 값에 2 를 가산함으로써, 1 초과 플래그 신택스 엘리먼트가 1 과 동일하고 2 초과 플래그 신택스 엘리먼트가 0 과 동일하면 디코딩된 값에 1 을 가산함으로써, 그리고 부호 플래그 신택스 엘리먼트에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨의 부호를 설정함으로써, 특정 변환 계수의 레벨을 결정할 수도 있다. 특정 변환 계수가 절대 값을 사용하여 인코딩되는 예들에서, 디코딩된 값은 특정 변환 계수의 레벨과 동일할 수도 있거나, 또는 특정 변환 계수의 레벨은, 예를 들어, 디코딩된 값이 크거나 작은지의 여부 및 ZeroPos 변수에 의존하여, 디코딩된 값 플러스 1 과 동일할 수도 있다. ZeroPos 변수는 상기에서 기술된다.

일부 예들에서, CABAC 유닛 (324) 은 라이스 코드를 획득하기 위해 비트스트림에서의 값에 대해 CABAC 디코딩을 수행할 수도 있다.

더욱이, 도 10 의 예에서, 비디오 디코더 (300) 는 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 디코딩할 수도 있다 (1022). 예를 들어, 역 양자화 유닛 (306) 은 TB 에서의 다른 변환 계수들의 값들과 함께, 특정 변환 계수의 레벨을 역 양자화할 수도 있다. 이 예에서, 비디오 디코더 (300) 의 역 변환 프로세싱 유닛 (308) 은 잔차 값들을 획득하기 위해 TB 의 변환 계수들의 역 양자화된 값들에 역 변환을 적용할 수도 있다. (일부 예들에서, 역 양자화 및/또는 역 변환 프로세스들이 생략되고, 변환 계수들이 잔차 값들을 직접 나타냄). 복원 유닛 (310) 은 잔차 값들을 예측 블록의 대응하는 샘플들에 가산할 수도 있다. 이러한 방식으로 블록의 각각의 TB 를 프로세싱함으로써, 복원 유닛 (310) 은 비디오 데이터의 블록의 샘플 값들을 복원할 수도 있다.

다음은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르는 양태들의 비제한적인 리스트이다.

양태 1A. 비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서, 그 방법은 현재 변환 계수에 대한 추정된 이력 변환 계수를 결정하는 단계; 추정된 이력 변환 계수에 기초하여, 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 로컬 합산 값에 기초하여 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위해 라이스 파라미터를 사용하는 단계; 신택스 엘리먼트에 기초하여 현재 변환 계수의 레벨을 결정하는 단계; 및 현재 변환 계수의 레벨에 기초하여 비디오 데이터의 블록을 복원하는 단계를 포함한다.

양태 2A. 양태 1A 의 방법에 있어서, 현재 변환 계수에 대한 추정된 이력 변환 계수를 결정하는 단계는, 현재 변환 유닛과 연관된 픽처의 영역에 대한 각각의 라이스 클래스에 대한 이력 값을 결정하는 단계; 및 이력 값에 기초하여 추정된 이력 변환 계수를 결정하는 단계를 포함한다.

양태 3A. 양태 2A 의 방법에 있어서, 그 영역은 픽처의 전체 영역, 슬라이스, 타일, 코딩 트리 유닛들 (CTU들) 의 그룹, 또는 단일 CTU 중 하나이고; 그 방법은 영역을 디코딩하는 시작에서의 이력 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함한다.

양태 4A. 양태 3A 의 방법은, 코딩된 데이터의 비트 심도에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계를 더 포함한다.

양태 5A. 양태 3A 또는 양태 4A 중 어느 하나의 방법은, 양자화 파라미터에 기초하여 또는 비디오 데이터의 인코딩된 버전을 포함하는 비트스트림에서 시그널링된 데이터에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계를 더 포함한다.

양태 6A. 양태 2A 내지 양태 5A 중 어느 하나의 방법에 있어서, 이력 값을 결정하는 단계는, 현재 변환 계수와 연관된 변환 유닛에서 평균 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 및 평균 라이스 파라미터에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 7A. 비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서, 그 방법은 현재 변환 계수에 대한 추정된 이력 변환 계수를 결정하는 단계; 추정된 이력 변환 계수에 기초하여, 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 로컬 합산 값에 기초하여 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 현재 변환 계수의 레벨에 기초하여 신택스 엘리먼트를 결정하는 단계; 및 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위해 라이스 파라미터를 사용하는 단계를 포함한다.

양태 8A. 양태 7A 의 방법에 있어서, 현재 변환 계수에 대한 추정된 이력 변환 계수를 결정하는 단계는, 현재 변환 유닛과 연관된 픽처의 영역에 대한 각각의 라이스 클래스에 대한 이력 값을 결정하는 단계; 및 이력 값에 기초하여 추정된 이력 변환 계수를 결정하는 단계를 포함한다.

양태 9A. 양태 8A 의 방법에 있어서, 그 영역은 픽처의 전체 영역, 슬라이스, 타일, 코딩 트리 유닛들 (CTU들) 의 그룹, 또는 단일 CTU 중 하나이고; 그 방법은 영역을 디코딩하는 시작에서의 이력 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함한다.

양태 10A. 양태 9A 의 방법은, 코딩된 데이터의 비트 심도에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계를 더 포함한다.

양태 11A. 양태 9A 또는 양태 10A 중 어느 하나의 방법은, 양자화 파라미터에 기초하여 또는 비디오 데이터의 인코딩된 버전을 포함하는 비트스트림에서 시그널링된 데이터에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계를 더 포함한다.

양태 12A. 양태 8A 내지 양태 11A 중 어느 하나의 방법에 있어서, 이력 값을 결정하는 단계는, 현재 변환 계수와 연관된 변환 유닛에서 평균 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 및 평균 라이스 파라미터에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 13A. 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스로서, 그 디바이스는 양태 1A 내지 양태 12A 중 어느 하나의 방법을 수행하기 위한 하나 이상의 수단들을 포함한다.

양태 14A. 양태 13A 의 디바이스에 있어서, 하나 이상의 수단들은 회로부에서 구현된 하나 이상의 프로세서들을 포함한다.

양태 15A. 양태 13A 및 양태 14A 중 어느 하나의 디바이스는 비디오 데이터를 저장하기 위한 메모리를 더 포함한다.

양태 16A. 양태 13A 내지 양태 15A 중 어느 하나의 디바이스는 디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함한다.

양태 17A. 양태 13A 내지 양태 16A 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함한다.

양태 18A. 양태 13A 내지 양태 17A 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 비디오 디코더를 포함한다.

양태 19A. 양태 13A 내지 양태 18A 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 비디오 인코더를 포함한다.

양태 20A. 명령들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 그 명령들은, 실행될 경우, 하나 이상의 프로세서들로 하여금 양태 1A 내지 양태 12A 중 어느 하나의 방법을 수행하게 한다.

양태 1B: 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은, 계수 통계 값을 초기화하는 단계; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 방법이 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하는 단계; 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하는 단계를 포함한다.

양태 2B: 양태 1B 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 3B: 양태 1B 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 4B: 양태 1B 의 방법은, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계; 및 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함한다.

양태 5B: 양태 1B 의 방법에 있어서, 그 방법은 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하는 단계를 더 포함하고, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계는 계수 통계 값만큼 1 좌측-시프팅하는 단계를 포함한다.

양태 6B: 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은, 계수 통계 값을 초기화하는 단계; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 및 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하는 단계를 포함한다.

양태 7B: 양태 6B 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 8B: 양태 6B 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 9B: 양태 6B 의 방법은, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계; 및 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함한다.

양태 10B: 양태 6B 의 방법에 있어서, 그 방법은 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하는 단계를 더 포함하고, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계는 계수 통계 값만큼 1 좌측-시프팅하는 단계를 포함한다.

양태 11B: 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세싱 회로부를 포함하고, 프로세싱 회로부는 계수 통계 값을 초기화하고; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하고; 그리고 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하도록 구성된다.

양태 12B: 양태 11B 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것의 부분으로서, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성되고; 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성된다.

양태 13B: 양태 11B 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하고; 그리고 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하도록 구성된다.

양태 14B: 양태 11B 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하도록 구성되고; 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅하도록 구성된다.

양태 15B: 양태 11B 의 디바이스는, 디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함한다.

양태 16B: 양태 11B 의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함한다.

양태 17B: 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세싱 회로부를 포함하고, 프로세싱 회로부는 계수 통계 값을 초기화하고; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 그리고 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하도록 구성된다.

양태 18B: 양태 17B 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것의 부분으로서, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성되고; 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성된다.

양태 19B: 양태 17B 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하고; 그리고 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하도록 구성된다.

양태 20B: 양태 17B 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하도록 구성되고; 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅하도록 구성된다.

양태 21B: 양태 17B 의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함한다.

양태 1C: 비디오 데이터를 디코딩하는 방법은, 계수 통계 값을 초기화하는 단계; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 방법이 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하는 단계; 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하는 단계를 포함한다.

양태 2C: 양태 1C 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 3C: 양태 1C 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 4C: 양태 1C 내지 양태 3C 중 어느 하나의 방법은, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계; 및 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함한다.

양태 5C: 양태 1C 내지 양태 4C 중 어느 하나의 방법에 있어서, 그 방법은 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하는 단계를 더 포함하고, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계는 계수 통계 값만큼 1 좌측-시프팅하는 단계를 포함한다.

양태 6C: 비디오 데이터를 인코딩하는 방법은, 계수 통계 값을 초기화하는 단계; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계는 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 및 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하는 단계를 포함한다.

양태 7C: 양태 6C 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 8C: 양태 6C 의 방법에 있어서, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는, 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하는 단계를 포함한다.

양태 9C: 양태 6C 내지 양태 8C 중 어느 하나의 방법은, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계; 및 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함한다.

양태 10C: 양태 6C 내지 양태 9C 중 어느 하나의 방법에 있어서, 그 방법은 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하는 단계를 더 포함하고, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계는 계수 통계 값만큼 1 좌측-시프팅하는 단계를 포함한다.

양태 11C: 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세싱 회로부를 포함하고, 프로세싱 회로부는 계수 통계 값을 초기화하고; 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터에 기초하여 특정 변환 계수의 레벨을 결정하고; 그리고 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 블록을 디코딩하도록 구성된다.

양태 12C: 양태 11C 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것의 부분으로서, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성되고; 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성된다.

양태 13C: 양태 11C 및 양태 12C 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하고; 그리고 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하도록 구성된다.

양태 14C: 양태 11C 내지 양태 13C 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하도록 구성되고; 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅하도록 구성된다.

양태 15C: 양태 11C 내지 양태 14C 중 어느 하나의 디바이스는 디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함한다.

양태 16C: 양태 11C 내지 양태 15C 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함한다.

양태 17C: 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세싱 회로부를 포함하고, 프로세싱 회로부는 계수 통계 값을 초기화하고; 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, TB 의 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 복수의 인코딩 절차들은 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고 계수 통계 값을 계수 통계 값과 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고; 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고; TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 프로세싱 회로부는, 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서, 특정 변환 계수가 TB 의 우측 경계 또는 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고 로컬 합산 값에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 그리고 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터 및 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하도록 구성된다.

양태 18C: 양태 17C 의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는, 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것의 부분으로서, 개별 변환 계수가 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성되고; 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 임시 값을 결정하도록 구성된다.

양태 19C: 양태 17C 및 양태 18C 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하고; 그리고 픽처의 파티셔닝의 시작에서 계수 통계 값을 디폴트 이력 값으로 리셋하도록 구성된다.

양태 20C: 양태 17C 내지 양태 19C 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 프로세싱 회로부는 추가로, 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하도록 구성되고; 프로세싱 회로부는, 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅하도록 구성된다.

양태 21C: 양태 17C 내지 양태 20C 중 어느 하나의 디바이스에 있어서, 그 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함한다.

예에 의존하여, 본 명세서에서 설명된 기법들의 임의의 특정 작동들 또는 이벤트들은 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 전체적으로 부가되거나 병합되거나 또는 제거될 수도 있음 (예컨대, 설명된 모든 작동들 또는 이벤트들이 그 기법들의 실시를 위해 필수적인 것은 아님) 이 인식되어야 한다. 더욱이, 특정 예들에 있어서, 작동들 또는 이벤트들은 순차적인 것보다는, 예컨대, 다중-스레딩된 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중의 프로세서들을 통해 동시에 수행될 수도 있다.

하나 이상의 예들에 있어서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 소프트웨어에서 구현된다면, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상으로 저장 또는 전송되고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들, 또는 예컨대, 통신 프로토콜에 따라 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 캐리어파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체들은 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품이 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.

한정이 아닌 예로서, 그러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장부, 자기 디스크 저장부 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 커넥션이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 명명된다. 예를 들어, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, 디지털 가입자 라인 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 명령들이 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임쌍선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 하지만, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 커넥션들, 캐리어파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않지만 대신 비일시적 유형의 저장 매체들로 지향됨이 이해되어야 한다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서, 디스크(disk)들은 통상적으로 데이터를 자기적으로 재생하지만 디스크(disc)들은 레이저들을 이용하여 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들이 또한, 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

명령들은 하나 이상의 DSP들, 범용 마이크로 프로세서들, ASIC들, FPGA들, 또는 다른 균등한 집적된 또는 별개의 로직 회로부와 같은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 이에 따라, 본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어들 "프로세서" 및 "프로세싱 회로부" 는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 전술한 구조들 또는 임의의 다른 구조 중 임의의 구조를 지칭할 수도 있다. 부가적으로, 일부 양태들에 있어서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되거나 또는 결합된 코덱에서 통합된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수도 있다. 또한, 그 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수 있다.

본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC 들의 세트 (예컨대, 칩 세트) 를 포함하여, 광범위하게 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들이 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하지는 않는다. 오히려, 상기 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들은 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께 상기 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하여 코덱 하드웨어 유닛으로 결합되거나 또는 상호운용식 하드웨어 유닛들의 집합에 의해 제공될 수도 있다.

다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims

비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
계수 통계 값을 초기화하는 단계;
상기 비디오 데이터의 블록의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, 상기 TB 의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해,
임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 상기 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 방법이 상기 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 상기 복수의 인코딩 절차들은 상기 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 상기 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및
상기 계수 통계 값을 상기 계수 통계 값과 상기 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계;
상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계;
상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하는 단계는,
상기 특정 변환 계수가 상기 TB 의 우측 경계 또는 상기 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 상기 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및
상기 로컬 합산 값에 기초하여 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계;
상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터 및 비트스트림에서 인코딩된 하나 이상의 신택스 엘리먼트들에 기초하여 상기 특정 변환 계수의 레벨을 결정하는 단계; 및
상기 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 상기 블록을 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는,
상기 개별 변환 계수가 상기 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는,
상기 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계; 및
상기 픽처의 파티셔닝의 시작에서 상기 계수 통계 값을 상기 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 방법은 상기 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하는 단계를 더 포함하고,
상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계는 상기 계수 통계 값만큼 1 좌측-시프팅하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
계수 통계 값을 초기화하는 단계;
상기 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계로서, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계는, 상기 TB 의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해,
임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계로서, 상기 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 상기 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 상기 복수의 인코딩 절차들은 상기 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 상기 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하는 단계; 및
상기 계수 통계 값을 상기 계수 통계 값과 상기 임시 값의 평균으로서 설정하는 단계를 포함하는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 단계;
상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계;
상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계로서, 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하는 단계는,
상기 특정 변환 계수가 상기 TB 의 우측 경계 또는 상기 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 상기 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하는 단계; 및
상기 로컬 합산 값에 기초하여 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 단계; 및
상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터 및 상기 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 상기 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는,
상기 개별 변환 계수가 상기 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 단계는,
상기 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하는 단계; 및
상기 픽처의 파티셔닝의 시작에서 상기 계수 통계 값을 상기 디폴트 이력 값으로 리셋하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 방법은 상기 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하는 단계를 더 포함하고,
상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 단계는 상기 계수 통계 값만큼 1 좌측-시프팅하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스로서,
상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
프로세싱 회로부를 포함하고,
상기 프로세싱 회로부는,
계수 통계 값을 초기화하고;
상기 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 상기 프로세싱 회로부는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, 상기 TB 의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해,
임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 상기 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 상기 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 상기 복수의 인코딩 절차들은 상기 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 상기 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고
상기 계수 통계 값을 상기 계수 통계 값과 상기 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고;
상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고;
상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 상기 프로세싱 회로부는, 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서,
상기 특정 변환 계수가 상기 TB 의 우측 경계 또는 상기 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 상기 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고
상기 로컬 합산 값에 기초하여 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고;
상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터에 기초하여 상기 특정 변환 계수의 레벨을 결정하고; 그리고
상기 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 상기 TB 를 디코딩하도록
구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 11 항에 있어서,
상기 프로세싱 회로부는, 상기 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것의 부분으로서,
상기 개별 변환 계수가 상기 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하고; 그리고
상기 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하도록
구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 11 항에 있어서,
상기 프로세싱 회로부는 추가로,
상기 TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하고; 그리고
상기 픽처의 파티셔닝의 시작에서 상기 계수 통계 값을 상기 디폴트 이력 값으로 리셋하도록
구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 11 항에 있어서,
상기 프로세싱 회로부는 추가로, 상기 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하도록 구성되고,
상기 프로세싱 회로부는, 상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, 상기 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅하도록 구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 11 항에 있어서,
디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 11 항에 있어서,
상기 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스로서,
상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
프로세싱 회로부를 포함하고,
상기 프로세싱 회로부는,
계수 통계 값을 초기화하고;
상기 비디오 데이터의 변환 블록 (TB) 의 하나 이상의 변환 계수들에 기초하여 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 것으로서, 상기 프로세싱 회로부는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하는 것의 부분으로서, 상기 TB 의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 각각의 개별 변환 계수에 대해,
임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것으로서, 상기 도출 프로세스는 복수의 인코딩 절차들 중 어느 인코딩 절차가 상기 개별 변환 계수를 인코딩하는데 사용되는지에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 상기 복수의 인코딩 절차들은 상기 개별 변환 계수를 절대 값으로서 인코딩하는 것 및 상기 개별 변환 계수를 인코딩하기 위한 컨텍스트 기반 절차를 포함하는, 상기 도출 프로세스를 수행하고; 그리고
상기 계수 통계 값을 상기 계수 통계 값과 상기 임시 값의 평균으로서 설정하도록 구성되는, 상기 계수 통계 값을 업데이트하고;
상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하고;
상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하는 것으로서, 상기 프로세싱 회로부는, 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하는 것의 부분으로서,
상기 특정 변환 계수가 상기 TB 의 우측 경계 또는 상기 TB 의 하부 경계로부터 떨어진 3 공간 포지션들 미만인 것에 기초하여, 상기 이력 값에 기초하여 로컬 합산 값을 결정하고; 그리고
상기 로컬 합산 값에 기초하여 상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터를 결정하도록 구성되는, 상기 TB 의 특정 변환 계수에 대한 라이스 파라미터를 결정하고; 그리고
상기 특정 변환 계수에 대한 상기 라이스 파라미터 및 상기 특정 변환 계수의 레벨에 기초하여 상기 특정 변환 계수에 대한 라이스 코드를 생성하도록
구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 17 항에 있어서,
상기 프로세싱 회로부는, 상기 임시 값을 결정하기 위해 도출 프로세스를 수행하는 것의 부분으로서,
상기 개별 변환 계수가 상기 컨텍스트 기반 절차를 사용하여 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 나머지 값의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것, 및 정수 값을 가산하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하고; 그리고
상기 개별 변환 계수가 절대 값으로서 인코딩되는 것에 기초하여, 상기 개별 변환 계수의 절대 레벨의 로그-베이스-2 값에 플로어 함수를 적용하는 것에 기초하여 상기 임시 값을 결정하도록
구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 17 항에 있어서,
상기 프로세싱 회로부는 추가로,
상기 TB 를 포함하는 픽처의 슬라이스의 양자화 파라미터 (QP) 에 기초하여 디폴트 이력 값을 결정하고; 그리고
상기 픽처의 파티셔닝의 시작에서 상기 계수 통계 값을 상기 디폴트 이력 값으로 리셋하도록
구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 17 항에 있어서,
상기 프로세싱 회로부는 추가로, 상기 계수 통계 값을 라이스 파라미터 도출물로서 저장하도록 구성되고,
상기 프로세싱 회로부는, 상기 계수 통계 값에 기초하여 이력 값을 결정하는 것의 부분으로서, 상기 계수 통계 값만큼 1 좌측 시프팅하도록 구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 17 항에 있어서,
상기 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.