KR20230122886A

KR20230122886A - 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20230122886A
Application number: KR1020220019676A
Authority: KR
Inventors: 조용래; 엄윤화; 강선민; 박고운; 이세림; 이혜윤
Original assignee: 한림대학교 산학협력단
Priority date: 2022-02-15
Filing date: 2022-02-15
Publication date: 2023-08-22

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 사용자 감정 관리 시스템은 사용자 기기 및 서버를 포함하며, 상기 서버는 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부, 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부 및 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부를 포함할 수 있다.

Description

일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템 및 방법{System and method for managing user's emotions based on diary analysis}

본 발명은 사용자가 작성한 일기 내용을 기반으로 사용자의 감정 상태를 분석하고, 분석된 사용자의 감정 상태에 대응하여 해당 감정을 관리하기 위한 아이템을 배정하여 제공하는 것과 관련된 기술이다.

최근 우울증, 분노 조절 장애 등으로 인한 정신과적 질환이 매우 크게 증가하고 있다. 그러나 이러한 정신과적 질환은 남에게 알려지기가 꺼려진다는 문제 등으로 인해 심각한 수준이 되기 이전에는 치료의 노력이 더딘 것이 현실이다.

이러한 정신과적 질환은 심각한 수준이 되기 이전 단계에서 개인의 감정을 관리하고 개인의 감정을 다스리는 등의 방식으로 예방되는 것이 무엇보다 중요하다. 이를 위해 대한민국공개특허 10-2021-0015372호(감정 모니터링을 통한 우울증 초기 치료 시스템) 과 같은 종래기술에서는 스마트폰 등의 전자기기를 활용하여 개인의 감정을 판단하여 정신과적 문제를 모니터링하기 위한 기술이 개발되었다.

본 발명은 사용자가 작성하는 일기를 기반으로 사용자의 감정 상태를 판단하므로 별도의 기관 방문을 통한 상담을 수행하지 않더라도, 일상 생활 속에서 감정 상태에 대한 진단을 받을 수 있도록 돕기 위해 고안되었다.

또한 본 발명은 사용자의 감정 상태에 대응하는 맞춤형 관리 방식을 제공해주기 위해 고안되었다.

또한, 사용자 감정 관리 시스템은 사용자 기기 및 서버를 포함하며, 상기 서버는 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부, 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하고 기간별 감정 통계를 산출하는 감정 기록부, 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부 및 산출된 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우, 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부를 포함할 수 있다.

그리고 상기 감정 분석부는 사용자가 입력한 일기의 내용으로부터 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 각각에 대응하는 감정코드를 기 등록된 키워드 분류표에 기반하여 할당한 후 점수를 계산하는 방식으로 사용자가 작성한 일기로부터 사용자의 감정 종류를 산출할 수 있다.

또한, 상기 감정 분석부는 사용자가 직접 등록한 감정 기록 정보와, 일기를 기반으로 산출된 감정 종류를 비교하여 일치 또는 불일치 여부를 확인하고, 기준 기간 동안의 불일치 횟수가 기준치를 초과하는 경우 해당 사용자의 감정 분석용 계산식을 조정할 수 있다.

사용자 감정 관리 시스템은 사용자 기기 및 서버를 포함하며, 상기 서버는 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부, 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부, 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부 및 산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부를 포함하되, 상기 키트 선정부는 산출된 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우, 목표 설정 사항 및 설정된 목표에 대한 수행 이력을 사용자 기기를 통해 입력하도록 요청할 수 있다.

또한, 사용자 감정 관리 시스템은 사용자 기기 및 서버를 포함하며, 상기 서버는 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부, 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부, 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부 및 산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부를 포함하되, 상기 감정 분석부는 특정 감정의 점수 및 산출 비율이 기준치를 초과하는 경우, 위험 수준으로 판단하여, 사용자의 감정 분석결과를 연계된 전문기관에 전달할 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 사용자 감정 관리 서버는 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부, 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부, 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부 및 산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부를 포함하여 구성될 수 있다.

상기 사용자 감정 관리 서버는 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부, 상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부, 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부 및 산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부를 포함하되, 상기 키트 선정부는 산출된 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우, 목표 설정 사항 및 설정된 목표에 대한 수행 이력을 사용자 기기를 통해 입력하도록 요청할 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 사용자 감정 관리 방법은 사용자 기기로부터 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 단계, 등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 단계, 산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하는 단계 및 선정된 관리 키트를 사용자에게 발송하기 위한 요건의 충족 여부를 판단하여 관리자에게 상기 관리 키트의 발송을 요청하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명은 사용자가 작성하는 일기를 기반으로 사용자의 감정 상태를 판단하므로 별도의 기관 방문을 통한 상담을 수행하지 않더라도, 일상 생활 속에서 감정 상태에 대한 진단을 받을 수 있도록 도울 수 있다.

또한 본 발명은 사용자의 감정 상태에 대응하여 각각 상이한 관리 방법 및 관리용 아이템을 제시해주므로 사용자 맞춤형 관리를 수행할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자의 감정을 관리하는 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 어플리케이션의 동작 순서를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 기기의 구성을 도시한 도면이다.
도 4 내지 도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 어플리케이션의 구동 예시를 도시한 도면이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.

본 명세서에서, 사용자 기기는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 개인화 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 사용자 기기는 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자의 감정을 관리하는 시스템의 구성을 도시한 도면이다.

도 1에서 도시되는 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 사용자의 감정을 관리하는 시스템(100, 이하 감정 관리 시스템)는 서버(106) 및 사용자 기기(102)를 포함하여 구성될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 시스템을 구성하는 상기 서버(106)는 일기 등록 지원부(112), 감정 기록부(114), 감정 분석부(116) 및 키트 선정부(118)을 포함하여 구성될 수 있다.

상기 사용자 기기(102)는 스마트 폰을 비롯하여 태블릿, 노트북 등의 통신 기능이 가능한 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 그리고 상기 사용자 기기(102)는 본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 시스템이 지원하는 감정 관리 어플리케이션을 구동하기 위한 프로세서를 탑재할 수 있다.

이하에서는, 본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 시스템(100)에 대한 이해를 돕기 위해 도 4 내지 도 8을 참조하여 상기 서버(106)에 대한 설명을 자세히 상술하기로 한다.

도 4 내지 도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 어플리케이션의 구동 예시를 도시한 도면이다.

상기 서버(106)는 일기 등록 지원부(112), 감정 기록부(114), 감정 분석부(116) 및 키트 선정부(118)를 포함하여 구성될 수 있다.

먼저, 상기 일기 등록 지원부(112)는 도 4에서 도시된 사용자 기기 화면의 '감정 일기' 와 같은 일기 작성을 위한 항목이 선택됨에 대응하여 일기 작성 동작을 시작할 수 있다. 그리고 상기 일기 등록 지원부(112)는 사용자 기기(102)로부터 일기 콘텐츠를 획득하여 도 5 및 도 6에서 도시되는 바와 같이 이를 일기로 등록할 수 있다. 사용자가 등록하는 일기 콘텐츠로는 일기 텍스트, 일기를 작성한 날짜, 일기를 작성한 날의 날씨 정보 등이 포함될 수 있다. 나아가 상기 일기 콘텐츠에는 이미지, 비디오 및 오디오 콘텐츠를 포함할 수 있다. 사용자는 일기 등록을 위해 이러한 일기 콘텐츠를 사용자 기기(102)를 통해 입력하고, 사용자 기기(102)는 입력된 일기 콘텐츠를 저장할 수 있다. 그리고 상기 일기 등록 지원부(112) 획득된 일기 콘텐츠로 일기 등록을 수행할 수 있다.

상기 일기 등록 지원부(112)는 일 사용자가 타 사용자와 작성한 일기를 통해 소통할 수 있도록 SNS 기능을 지원할 수 있다. 그에 따라 상기 일기 등록 지원부(112)는 사용자가 사용자 기기(102)를 통해 작성한 일기를 등록할 시 등록된 일기에 대한 다양한 표시 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어 상기 일기 등록 지원부(112)는 도 6에서 도시되는 바와 같이, 사용자 본인만이 확인할 수 있는 개인적인 일기장의 형태로 일기를 표시할 수 있을 뿐 아니라, 사용자가 아이디 또는 닉네임 등을 통해 친구로 등록된 타 사용자들의 일기를 표시할 수도 있다. 더 나아가 상기 일기 등록 지원부(112)는 감정 관리 어플리케이션의 모든 사용자가 확인할 수 있도록 완전 공개형식으로 일기를 표시할 수도 있다.

또한 상기 일기 등록 지원부(112)는 SNS에서 타인의 글을 읽고 해당 글에 댓글 또는 응원의 감정을 전달할 수 있는 것처럼, 도 5의 일기 게시물 하단에 표시되는 바와 같이, 타인의 일기를 확인한 후 해당 일기에 댓글을 남기거나 응원의 아이콘을 전달할 수 있도록 지원할 수 있다. 나아가 상기 일기 등록 지원부(112)는 일기와 함께 표시되는 사용자의 감정 정보가 화남, 분노, 우울 등과 같은 부정적인 감정인 경우, 이에 대한 타 사용자의 위로 및 응원을 위한 기능을 지원할 수 있다. 예를 들어 상기 일기 등록 지원부(112)는 사용자가 부정 감정을 표출하고 있는 친구의 일기를 확인함에 따라, 친구에게 위로를 건네기 위해 선물을 전달할 수 있도록 지원할 수 있다. 이 때 선물은 기프티콘과 같은 사용자의 선택에 따른 상품이 될 수도 있고, 일기 작성자가 표출하고 있는 감정의 종류에 대응하여 설정되는 관리 키트가 될 수 있다. 상기 관리 키트는 일기 작성자의 긍정 감정을 강화하거나 부정 감정을 완화시키기 위한 아이템으로 구성될 수 있으며, 본 발명의 실시 예에 따라 아로마 향, 자가 검사지, 감정 관리 팁이 포함된 책자, 상담 기관 정보 등이 상기 관리 키트를 구성할 수 있다. 상기 관리 키트에 관한 구체적인 설명은 후술하기로 한다. 이처럼, 상기 일기 등록 지원부(112)는 사용자가 타인(일기 작성자)의 감정 종류를 확인하고 해당 감정에 대한 응원 또는 위로의 표시로 직접 선택한 특정 선물을 보낼 수 있도록 지원할 수도 있다.

다음으로 상기 서버(106)는 감정 기록부(114)를 포함하여 구성될 수 있다. 상기 감정 기록부(114)는 일기 작성자가 본인의 감정을 직접 기록할 수 있도록 지원할 수 있다.

구체적으로, 상기 감정 기록부(114)는 도 4의 '감정 담기' 또는 '감정 달력' 등과 같이 사용자 본인의 감정을 표현할 수 있는 정보를 입력하기 위한 메뉴가 선택됨에 대응하여 관련 화면을 표시하고, 사용자로부터 감정 관련 정보를 입력받아 기록할 수 있다. 예를 들어 상기 감정 기록부(114)는 도 8에서 도시되는 바와 같이 '감정 담기' 항목이 실행 요청됨에 대응하여 사용자의 감정을 다양한 색상을 지닌 돌멩이 이미지로 변환하여 기록할 수 있도록 지원할 수 있다. 이 때 사용자의 감정을 의미하는 이미지 객체는 돌멩이 형태에 한정되지 않으며, 동전, 도넛, 열매, 나뭇잎 등 다양한 형태로 구현되는 것이 가능하다. 또한 사용자의 감정에 대한 의미가 직관적으로 드러나도록 해당 이미지 객체는 각각 표정 이미지 내지, 표정을 짓는 애니메이션 등이 포함되어 구현될 수 있다. 또한 사용자의 감정을 의미하는 상기 이미지 객체는 사용자의 해당 감정의 정도가 클수록 색상의 진하기가 다르게 표시될 수도 있다.

그리고 도 8에서 도시되는 바와 같이, 상기 감정 기록부(114)는 '감정 담기' 와 같은 항목이 실행됨에 따라, 사용자의 감정을 의미하는 이미지 객체를 사용자에 의해 입력됨에 따라 바구니 형태에 담는 모습을 표시하여 사용자가 느낀 감정의 다양한 감정의 종류를 모아서 표시해 줄 수 있다. 이에 따라 사용자가 특정일 하루동안 느낀 감정이 기쁨 5회, 절망 2회, 분노 1회라고 할 경우, 사용자는 자신의 감정에 대응하는 돌멩이를 선택함에 따라 기쁨에 해당하는 돌멩이 5개와, 절망에 해당하는 돌멩이 2개, 분노에 해당하는 돌멩이 1개가 바구니에 담긴 모습을 확인할 수 있게 된다.

나아가 상기 감정 기록부(114)는 사용자의 부정적인 감정 관련 이미지를 삭제하는 동작(예, 부정적인 감정에 해당하는 돌이 쓰레기통에 버려지는 애니메이션 등) 과, 긍정적인 감정 관련 이미지를 보관하는 동작(예, 긍정적인 감정에 해당하는 돌이 바구니에 담겨지는 애니메이션 등)을 표시하는 방식으로 사용자의 부정적 감정이 사라지고, 긍정적 감정이 간직되는 것과 같은 느낌을 제공할 수 있다.

또한 상기 감정 기록부(114)는 '감정 달력' 과 같은 메뉴 항목이 실행 요청됨에 따라, 도 7에서 도시되는 바와 같이 사용자가 선택한 그날의 본인 감정에 대한 정보를 날짜별로 기록할 수 있으며, 기록된 내역을 주별, 월별로 시각화하여 표시할 수 있다. 이에 따라 사용자는 추후 자신의 과거 감정 기록을 보다 직관적으로 확인할 수 있으며, 텍스트를 다 읽지 않더라도 특정 주간 또는 특정 월의 자신의 감정상태에 대한 정보를 빠르고 쉽게 확인할 수 있게 된다.

또한 상기 감정 기록부(114)는 도 9에서 도시되는 바와 같이 사용자가 직접 기록한 감정 정보에 대하여 통계를 산출하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 감정 기록부(114)는 사용자가 입력한 감정의 종류를 토대로, 1주일, 1개월 및 1년에 대한 감정 종류별 비율을 산출할 수 있다. 이로써 사용자는 자신의 부정적인 감정의 비율을 쉽게 확인할 수 있게 되며, 나아가 자신의 부정적인 감정 중 가장 높은 빈도로 발생되는 감정의 종류 등을 확인할 수 있다.

서버(106)의 구성 중 상기 감정 분석부(116)는 사용자가 작성한 일기를 기반으로 하여 사용자의 감정을 분석하는 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로 상기 감정 분석부(116)는 사용자가 작성한 일기에서 키워드를 추출하고 해당 키워드 각각에 대응하는 감정코드를 기 등록된 키워드 분류표에 기반하여 할당한 후 점수를 계산하는 방식으로 사용자가 작성한 일기로부터 사용자의 감정 종류를 산출할 수 있다. 예를 들어, 상기 감정 분석부(116)는 일기로부터 추출된 '감사한', '감격스러운', '고마운' 등의 키워드를 '기쁨' 항목으로 분류할 수 있고, '슬픈', '허탈한', '위축되는', '외로운' 등의 키워드를 '우울' 항목으로 분류할 수 있다. 1차적으로, 상기 감정 분석부(116)는 각각의 항목에 해당하는 키워드의 개수를 기반으로 일기에 드러난 사용자 감정의 종류를 판단할 수 있다. 예컨대, 감정 분석부(116)는 '기쁨' 항목으로 분류된 키워드의 개수가 타 종류의 감정으로 분류된 키워드의 개수보다 많을 경우, 해당 일기에 대응하는 사용자의 감정을 '기쁨'으로 정의할 수 있다. 그러나 이에 제한되지 않으며, 상기 감정 분석부(116)는 각 키워드에 따라 점수를 부여하고, 해당 점수를 종합하여 해당 일기에 대응하는 사용자의 감정을 정의할 수 있다. 예를 들어, 상기 감정 분석부(116)는 '열받는'의 키워드에는 분노 점수 1점을 부여하고, '경멸스러운'의 키워드에는 분노 점수 5점을 부여하는 등 각 키워드에 따라 점수를 차등 설정하는 방식을 통해 일기 작성자의 감정 종류를 산출할 수 있다.

더욱 다양한 실시 예에 따라 상기 감정 분석부(116)는 인공지능 알고리즘에 기반한 감정 산출식을 적용하여 일기 내용을 토대로 이를 작성한 사용자의 감정을 산출할 수 있다. 이 때 인공지능 알고리즘은 기 작성된 일기와 해당 일기를 작성한 사용자가 직접 입력한 감정 정보를 기반으로 학습될 수 있다.

또한 상기 감정 분석부(116)는 욕설 및 비속어 사용, 'ㅋㅋㅋ'와 같은 의성어, 의태어 표현의 사용을 감지하고 이에 대응하는 감정 종류를 산출할 수 있다.

또한 상기 감정 분석부(116)는 언어의 와해, 반복적 내용 기록 여부 등을 판단할 수 있고, 이를 토대로 사용자의 감정 내지 정신 건강의 위험 수준을 판단할 수 있다. 예를 들어, 상기 감정 분석부(116)는 사용자가 작성한 일기의 내용에서 언어의 와해를 확인한 경우, 언어의 와해 정도에 따라 조현병에 대한 위험 수준을 산출할 수 있으며, 위험 수위가 기준치 이상인 경우 별도의 모니터링이 요구되는 사용자로 분류할 수 있다. 상기 감정 분석부(116)는 반복적인 내용이 기록되는 경우에도 기억력 감퇴나, 치매 증상에 대한 모니터링이 요구되는 사용자로 별도 분류할 수 있다. 모니터링이 요구되는 사용자로 별도 분류된 경우, 상기 감정 분석부(116)는 추가의 모니터링을 수행할 뿐 아니라, 해당 사용자에게 연계된 정신건강 관련 의료 기관 상담을 요청하는 안내 메시지를 발송하거나, 자동으로 의료기관 측과 연결된 온라인 상담 화면이 제공되도록 지원할 수 있다.

또한 상기 감정 분석부(116)는 사용자가 직접 등록한 감정 종류와, 일기를 기반으로 산출된 감정 종류를 비교하여 일치 또는 불일치 여부를 확인하고, 기준 기간 동안(예, 1주일)의 불일치 횟수가 기준치를 초과하는 경우 해당 사용자의 감정 분석용 계산식을 조정할 수 있다.

또한 상기 감정 분석부(116)는 사용자가 자신의 감정을 별도로 입력하지 않고 일기만 작성한 경우, 해당 날짜의 일기를 기반으로 산출된 감정 정보가 도 7, 도 8의 '감정 달력', '감정 담기' 와 같은 사용자가 본인의 감정을 입력하기 위한 메뉴에서 해당 날짜의 감정 기록으로 등록되도록 지원할 수 있다. 이에 따라 사용자는 본인이 자신의 감정을 입력하지 않더라도, 감정 분석부(116)에서 사용자 본인이 작성한 일기의 내용을 토대로 '감정 달력' 또는 '감정 담기'와 같은 메뉴의 정보가 자동으로 채워지도록 하므로, 감정 기록의 누락을 방지할 수 있다.

상기 감정 분석부(116)는 일 실시 예에 따라 사용자의 감정 종류를 '기쁨', '분노', '권태', '불안', '우울'로 분류하여 판단할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며 보다 다양한 종류로 사용자의 감정을 분류할 수 있다.

상기 키트 선정부(118)는 산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단할 수 있다.

상기 관리 키트는 각 감정에 대한 설명, 관리 팁(예, 명상 방법 등), 감정별 활동지, 각 감정 종류에 대응하여 다른 종류의 향으로 구성되는 아로마 오일(예, 기쁨-유칼립투스, 분노-캐모마일, 권태-오렌지, 불안-라벤더, 우울-레몬오일), 각 감정에 대응하는 캐릭터 인형 및 관리 키트의 사용법이 소개된 카탈로그가 포함될 수 있다. 또한 상기 관리 키트는 상담 기관에 대한 안내 정보, 감사 일기를 작성할 수 있는 노트, 행동 변화를 기록할 수 있는 기록지, 자가 검사지, 근육이완 운동정보 등을 포함하여 구성될 수 있다. 또한 상기 관리 키트는 온라인 서비스(예, 온라인 자가 검사 페이지, 명상용 음악 재생 페이지 등)로 연결되도록 지원하는 QR코드 등이 포함될 수 있다.

그러나 이에 한정되지 않으며 상기 관리 키트는 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정을 관리하는 데 도움이 되는 아이템(예, 간식, 영양제, 명상용 음악 CD 등)이 추가적으로 구성될 수 있다.

상기 키트 선정부(118)는 관리 키트를 선정하기 위해, 사용자의 대표 감정을 산출하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 키트 선정부(118)는 기준 기간(예, 1개월) 동안의 대표 감정을 산출할 수 있으며, 최종 산출된 대표 감정에 대응하는 관리 키트를 선정할 수 있다.

그리고 상기 키트 선정부(118)는 관리 키트를 해당 사용자가 관리 키트를 수여할 대상자인지 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 상기 관리 키트는 감정 관리 어플리케이션의 출석 횟수 및 감정 기록 횟수가 기준치 이상인 경우 수여될 수 있다. 이로써 상기 키트 선정부(118)는 어플리케이션의 꾸준한 이용을 유도할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 관리 키트를 수여할 수 있는 방법은 다양하게 설정될 수 있다. 상기 키트 선정부(118)는 나아가 사용자의 비용 결제 또는 타인의 비용 대리 결제(선물하기 기능)가 이루어진 경우, 사용자에게 대응하는 관리 키트를 발송할 수 있다. 또한 다양한 실시 예에 따라, 감정 관리 어플리케이션에서 일기를 작성한 경우, 타인의 일기 내용 대한 긍정 피드백을 수행한 경우, 감정 기록을 수행한 경우 등에 있어 소정의 적립금이 발생될 수 있으며, 상기 키트 선정부(118)는 적립금을 일정 금액 이상 모은 사용자에 대하여 관리 키트 수여 대상자로 판단할 수 있다.

또한 상기 키트 선정부(118)는 오프라인으로 제공되는 관리 키트 외에도, 온라인으로 유료 서비스되는 관리 키트의 제공 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 감정 관리 어플리케이션은 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우(예, '권태'나 '우울'에 해당하는 경우), 상기 키트 선정부(118)는 사용자 측에 목표의 설정을 요청하고 사용자가 설정한 목표에 대한 수행 이력 관리 서비스를 제공할 수 있다. 이로써 상기 키트 선정부(118)는 사용자의 무력감 내지 우울감을 해결하기 위한 실질적인 해결책을 제시하고, 사용자가 극복할 수 있도록 지원할 수 있다. 보다 구체적으로 상기 키트 선정부(118)는 산출된 사용자의 감정이 특정 항목(예, 우울)에 해당함에 따라 목표 수행 및 해당 목표에 대한 수행 이력 관리 서비스를 제공할 시, 사용자의 감정 종류에 대응하는 목표 분야(예, 운동)를 설정해두고 해당 분야 내에서 구체적인 시간, 횟수 등의 세부사항을 선택할 수 있도록 지원할 수도 있다.

이 밖에도 상기 키트 선정부(118)는 다양한 방식의 온라인 서비스를 관리 키트의 항목으로 제공할 수 있는데, 예를 들어 1:1 퍼스널 트레이닝, 또는 그룹 트레이닝과 같은 감정 관리 트레이닝 서비스(상담 전문가를 통한 감정 관리 기법 트레이닝)를 제공할 수 있다. 상기 키트 선정부(118)는 감정 관리 트레이닝 횟수 및 상담 시간 등에 따라 감정 관리 트레이닝 서비스가 포함된 관리 키트의 비용을 상이하게 책정할 수 있다. 이 때, 상기 감정 관리 트레이닝 서비스는 상담 전문가와의 화상 연결을 통한 온라인 상담, 감정 관리 강좌 구독권 등을 포함할 수 있다.

그 밖에도 상기 키트 선정부(118)에서 지원하는 관리 키트의 온라인 서비스 항목으로는 좋은 기억과 관련된 사진만을 등록하도록 지원하는 좋은 기억 사진첩 기능, 명상 음악 재생 기능 등을 포함하여 구성될 수 있다.

한편, 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 서버(106)는 인공지능 모델을 제어할 수 있다. 이 경우, 서버(106)의 제어부는 인공지능 모델을 제어하기 위한 그래픽 전용 프로세서(예: GPU)를 포함할 수 있음은 물론이다.

한편, 본 발명에 따른 인공지능 모델은 교사 지도학습(supervised learning) 또는 비교사 지도학습(unsupervised learning)기반의 모델일 수 있다. 나아가, 본 발명에 따른 인공지능 모델은 SVM(support vector machine), Decision tree, neural network 등 및 이들이 응용된 방법론을 포함할 수 있다.

일 실시예로, 본 발명에 따른 인공지능 모델은 학습데이터를 입력하여 학습된 합성곱 신경망(Convolutional deep Neural Networks, CNN) 기반의 인공지능 모델일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 인공지능 모델이 본 발명에 적용될 수 있음은 물론이다. 예컨대, DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)과 같은 모델이 인공지능 모델로서 사용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

이때, 합성곱 신경망(Convolutional deep Neural Networks, CNN)은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. 합성곱 신경망은 하나 또는 여러개의 합성곱 계층(convolutional layer)과 그 위에 올려진 일반적인 인공신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 합성곱 신경망은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 또한, 합성곱 신경망은 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. 합성곱 신경망은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.

또한, 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)은 입력 계층(input layer)과 출력 계층(output layer) 사이에 복수개의 은닉 계층(hidden layer)들로 이뤄진 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다.

이때, 심층 신경망의 구조는 퍼셉트론(perceptron)으로 구성될 수 있다. 퍼셉트론은 여러 개의 입력 값(input)과 하나의 프로세서(prosessor), 하나의 출력 값으로 구성된다. 프로세서는 여러 개의 입력 값에 각각 가중치를 곱한 후, 가중치가 곱해진 입력 값들을 모두 합한다. 그 다음 프로세서는 합해진 값을 활성화함수에 대입하여 하나의 출력 값을 출력한다. 만약 활성화함수의 출력 값으로 특정한 값이 나오기를 원하는 경우, 각 입력 값에 곱해지는 가중치를 수정하고, 수정된 가중치를 이용하여 출력 값을 다시 계산할 수 있다. 이때, 각각의 퍼셉트론은 서로 다른 활성화함수를 사용할 수 있다. 또한 각각의 퍼셉트론은 이전 계층에서 전달된 출력들을 입력으로 받아들인 다음, 활성화 함수를 이용해서 출력을 구한다. 구해진 출력은 다음 계층의 입력으로 전달된다. 상술한 바와 같은 과정을 거치면 최종적으로 몇 개의 출력 값을 얻을 수 있다.

순환 신경망(Reccurent Neural Network, RNN)은 인공신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 Directed cycle을 구성하는 신경망을 말한다. 순환 신경망은 앞먹임 신경망과 달리, 임의의 입력을 처리하기 위해 신경망 내부의 메모리를 활용할 수 있다.

심층 신뢰 신경망(Deep Belief Networks, DBN)이란 기계학습에서 사용되는 그래프 생성 모형(generative graphical model)으로, 딥 러닝에서는 잠재변수(latent variable)의 다중계층으로 이루어진 심층 신경망을 의미한다. 계층 간에는 연결이 있지만 계층 내의 유닛 간에는 연결이 없다는 특징이 있다.

심층 신뢰 신경망은 생성 모형이라는 특성상 선행학습에 사용될 수 있고, 선행학습을 통해 초기 가중치를 학습한 후 역전파 혹은 다른 판별 알고리즘을 통해 가중치의 미조정을 할 수 있다. 이러한 특성은 훈련용 데이터가 적을 때 굉장히 유용한데, 이는 훈련용 데이터가 적을수록 가중치의 초기값이 결과적인 모델에 끼치는 영향이 세지기 때문이다. 선행학습된 가중치 초기값은 임의로 설정된 가중치 초기값에 비해 최적의 가중치에 가깝게 되고 이는 미조정 단계의 성능과 속도향상을 가능케 한다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 감정 관리 어플리케이션의 동작 순서를 도시한 도면이다.

도 2에서 도시되는 바와 같이, 서버(106)는 감정 관리 어플리케이션이 구동되는 상황에서 사용자로부터 입력되는 일기 콘텐츠(일기 텍스트, 사진, 위치 정보 등)을 토대로 일기를 등록하는 202동작을 수행할 수 있다.

이후 상기 서버(106)는 일기 내 키워드에 기반하여 사용자 감정의 종류를 판단하는 204동작을 수행할 수 있다. 상기 서버(106)는 이 때 사용자가 작성한 일기 텍스트에서 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 각각에 대응하는 감정코드를 기 등록된 키워드 분류표에 기반하여 할당한 후 점수를 계산하는 방식으로 사용자의 감정 종류를 산출할 수 있다. 보다 구체적으로 예를 들면, 일기로부터 추출한 키워드 '고마운'에 대하여 기쁨 항목의 1점을 의미하는 'A-01'과 같은 코드를 부여할 수 있다. 그리고 '경멸스러운'의 키워드에는 분노 항목의 5점을 의미하는 'B-05'와 같은 코드를 부여할 수 있다. 이와 같은 방식으로 추출된 각 키워드들에 할당된 감정코드는 감정 종류별로 분류되어 그 값이 계산되고, 가장 높은 값으로 계산된 종류의 감정이 해당 일기에 대응하는 감정으로 산출될 수 있다.

상기 서버(106)는 204동작 이후, 사용자 감정 종류에 대응하는 관리 키트를 선정하는 206동작을 수행할 수 있다.

이후 상기 서버(106)는 선정된 관리 키트의 발송 요건을 판단하는 208동작을 수행할 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 기기의 구성을 도시한 도면이다.

본 발명의 실시 예에 따른 사용자 기기는 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device), 인공지능 스피커(AI speaker) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 사용자 기기(102)는 프로세서(302), 저장부(304), 통신부(306) 및 카메라부(308)를 포함하여 구성될 수 있다. 그리고 상기 프로세서(302)는 어플리케이션 구동부(302a)를 포함하여 구성될 수 있다.

상기 프로세서(302)는 메모리에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(302)는 RAM, ROM, 그래픽 처리부, 메인 CPU, 제1 내지 n 인터페이스 및 버스로 구성될 수 있다. 이때, RAM, ROM, 그래픽 처리부, 메인 CPU, 제1 내지 n 인터페이스 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다.

RAM은 O/S 및 어플리케이션 프로그램을 저장한다. 구체적으로, 서버(100)가 부팅되면 O/S가 RAM에 저장되고, 사용자가 선택한 각종 어플리케이션 데이터가 RAM에 저장될 수 있다.

ROM에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴 온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU는 ROM에 저장된 명령어에 따라 메모리(110)에 저장된 O/S를 RAM에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU는 메모리(110)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM에 복사하고, RAM에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.

상기 저장부(304)는 사용자 기기(102)의 동작에 필요한 각종 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 상기 저장부(304)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 저장부(304)는 사용자가 입력 및 생성한 일기 콘텐츠 및 사용자 계정정보가 저장될 수 있다.

상기 통신부(306)는 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 특히, 통신부(306)는 와이파이 칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC칩, 저전력 블루투스 침(BLE 칩) 등과 같은 다양한 통신 칩을 포함할 수 있다. 이때, 와이파이 칩, 블루투스 칩, NFC 칩은 각각 LAN 방식, WiFi 방식, 블루투스 방식, NFC 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 칩이나 블루투스칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신 하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신칩은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다.

상기 카메라부(308)는 3차원 깊이(3D Depth) 및 2차원 픽셀 정보를 동시에 입력할 수 있는 전하 결합 소자(CCD) 카메라, 적외선(IR)카메라, TOF 카메라, Z-Cam중 어느 하나일 수 있다. 상기 카메라부(308)는 촬영 가능 영역에서 사용자의 움직임 즉, 모션을 촬영하여 프로세서(302)로 제공할 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 상기 카메라부(308)은 일기 작성에 요구되는 일기 콘텐츠의 일부(일기에 입력할 사진)를 촬영할 수 있다.

상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있음에 주의한다.

102: 사용자 기기
106: 서버
112 : 일기 등록 지원부
114 : 감정 기록부
116 : 감정 분석부
118 : 키트 선정부

Claims

사용자 기기 및 서버를 포함하는 사용자 감정 관리 시스템에 있어서,
상기 서버는
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부;
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부; 및
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템.
사용자 기기 및 서버를 포함하는 사용자 감정 관리 시스템에 있어서,
상기 서버는
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부;
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하고 기간별 감정 통계를 산출하는 감정 기록부;
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부; 및
산출된 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우, 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템.
제 2항에 있어서,
상기 감정 분석부는
사용자가 입력한 일기의 내용으로부터 키워드를 추출하고, 추출된 키워드 각각에 대응하는 감정코드를 기 등록된 키워드 분류표에 기반하여 할당한 후 점수를 계산하는 방식으로 사용자가 작성한 일기로부터 사용자의 감정 종류를 산출하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템.
제 2항에 있어서,
상기 감정 분석부는
사용자가 직접 등록한 감정 기록 정보와, 일기를 기반으로 산출된 감정 종류를 비교하여 일치 또는 불일치 여부를 확인하고, 기준 기간 동안의 불일치 횟수가 기준치를 초과하는 경우 해당 사용자의 감정 분석용 계산식을 조정하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템.
사용자 기기 및 서버를 포함하는 사용자 감정 관리 시스템에 있어서,
상기 서버는
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부;
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부;
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부; 및
산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부;를 포함하되,
상기 키트 선정부는
산출된 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우, 목표 설정 사항 및 설정된 목표에 대한 수행 이력을 사용자 기기를 통해 입력하도록 요청하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템.
사용자 기기 및 서버를 포함하는 사용자 감정 관리 시스템에 있어서,
상기 서버는
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부;
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부;
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부; 및
산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부;를 포함하되,
상기 감정 분석부는
특정 감정의 점수 및 산출 비율이 기준치를 초과하는 경우, 위험 수준으로 판단하여, 사용자의 감정 분석결과를 연계된 전문기관에 전달하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 시스템.
사용자 감정 관리 서버에 있어서
사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부;
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부;
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부; 및
산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 서버.
사용자 감정 관리 서버에 있어서
사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 일기 등록 지원부;
상기 사용자 기기로부터 획득되는 사용자의 감정 정보를 입력받아 기록하는 감정 기록부;
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 감정 분석부; 및
산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하고 사용자 발송 여부를 판단하는 키트 선정부;를 포함하되,
상기 키트 선정부는
산출된 사용자의 감정이 특정 항목에 해당하는 경우, 목표 설정 사항 및 설정된 목표에 대한 수행 이력을 사용자 기기를 통해 입력하도록 요청하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 기반으로 사용자의 감정을 관리하는 서버.
사용자 감정 관리 방법에 있어서
사용자 기기로부터 사용자의 일기 콘텐츠를 입력받아 일기를 등록하는 단계;
등록된 일기의 키워드를 기반으로 사용자의 감정 종류를 산출하는 단계;
산출된 사용자의 감정 종류에 대응하여 해당 감정의 관리를 위한 관리 키트를 선정하는 단계; 및
선정된 관리 키트를 사용자에게 발송하기 위한 요건의 충족 여부를 판단하여 관리자에게 상기 관리 키트의 발송을 요청하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 일기 분석을 통한 감정 관리 방법.