KR20230096227A - 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 전기자동차의 부품에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 데이터의 통합 관리 및 이의 데이터를 기반으로 하는 전기 자동차 부품 개발에 활용할 수 있도록 하는 인프라 및 시스템을 구축하기 위한 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템에 관한 것이다.
전기자동차의 성능 향상 및 품질을 향상시키기 위해서는 실제 주행상태와 동일한 조건에서의 부품 성능 테스트가 이루어져야 하고, 또한 전기자동차의 제조 비용을 줄이기 위해서는 전기자동차 부품의 성능 테스트로 인한 시간과 비용을 줄여야 한다. 따라서 전기자동차의 부품들에 대하여 실제 주행상태에 따른 부품 성능 테스트 및 그 데이터 관리 및 이와 같은 데이터를 이용하여 부품 정보를 제공할 수 있도록 한 전기자동차 부품 관리시스템이 요구된다.
본 발명은 생산 공정 상에서의 부품 테스트 결과로 부터의 수집된 생산데이터, 전기자동차의 운행에 따른 부품 데이터를 운행데이터로 수집하여 부품 데이터로관리하고, 또한 수집된 생산데이터와 운행데이터 및 부품 성능, 교체 규격 데이터를 이용하여 분석 및 학습하여 부품 성능, 교체 모델을 생성하고, 이를 통해 부품 성능 및 교체 정보를 제공할 수 있도록 하는 전기자동차의 부품 데이터 수집 및 제공 시스템을 제공하고자 한 것이다.
전기자동차의 성능 향상 및 품질을 향상시키기 위해서는 실제 주행상태와 동일한 조건에서의 부품 성능 테스트가 이루어져야 하고, 또한 전기자동차의 제조 비용을 줄이기 위해서는 전기자동차 부품의 성능 테스트로 인한 시간과 비용을 줄여야 한다. 따라서 전기자동차의 부품들에 대하여 실제 주행상태에 따른 부품 성능 테스트 및 그 데이터 관리 및 이와 같은 데이터를 이용하여 부품 정보를 제공할 수 있도록 한 전기자동차 부품 관리시스템이 요구된다.
본 발명은 생산 공정 상에서의 부품 테스트 결과로 부터의 수집된 생산데이터, 전기자동차의 운행에 따른 부품 데이터를 운행데이터로 수집하여 부품 데이터로관리하고, 또한 수집된 생산데이터와 운행데이터 및 부품 성능, 교체 규격 데이터를 이용하여 분석 및 학습하여 부품 성능, 교체 모델을 생성하고, 이를 통해 부품 성능 및 교체 정보를 제공할 수 있도록 하는 전기자동차의 부품 데이터 수집 및 제공 시스템을 제공하고자 한 것이다.
Description
본 발명은 전기자동차의 부품에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 데이터의 통합 관리 및 이의 데이터를 기반으로 하는 전기 자동차 부품 개발에 활용할 수 있도록 하는 인프라 및 시스템을 구축하기 위한 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템에 관한 것이다.
전기자동차(EV ; Electric vehicle)는 2차 전지인 배터리의 전원을 이용하여 모터를 구동하고 그 동력으로 운행되는 자동차를 의미한다.
환경문제에 대한 사람들의 인식변화와 함께, 주요 자동차 생산국들은 몇 년 이내에 생산되는 모든 자동차를 친환경차로 바꾸겠다는 발표를 하는 등 많은 국가들이 내연 자동차의 생산은 줄이거나 멈추고, 전기자동차와 같은 친환경 차량의 생산, 판매량을 증가시키고 있는 추세이다.
국내 또한 이와 다르지 않게 자동차 제조 사에서의 전기자동차의 차량 생산이 급격하게 증가되고 있는 실정이다.
이와 같이 해외는 물론 또한 국내 많은 내연기관 제조사들이 전기자동차 제조사로의 전환이 매우 빠르게 이루어지고 있다.
현대적인 의미의 전기자동차는 2005년 이후부터 본격적으로 개발이 이루어졌다고 할 수 있으나, 전력전자 기술과 우수한 반도체 등의 첨단 기술에 힘입어 내연기관 차량에 준하는 성능을 구현하기에 이르렀다.
그러나 오랜 시간 데이터가 누적된 내연기관 자동차와는 달리 전기자동차는 데이터가 충분히 누적될 만큼 역사가 길지 않아서 부품 개발, 신차 테스트 등에 많은 어려움이 뒤따르며, 따라서 많은 비용과 시간이 소요된다.
자동차의 기능이 점점 복잡해지면서 더욱 많은 전자기기가 사용되고 있으며, 특히 전기 자동차의 경우 내연기관 자동차에 대비하여 더욱 많은 전자기기가 부품으로 사용되고 있으며, 이와 같은 전자기기들의 개발 및 성능을 테스트하는 많은 비용과 시간이 소요되고 있다.
대한민국 등록특허공보 제10-1446085호, 전기차 및 자동차의 파워 테스트 장치에서는 전기자동차나 전동차량과 같은 다양한 종류의 전기차 또는 자동차나 트럭, 버스 등과 같은 다양한 차량 등에서 배터리에서 발생할 수 있는 잡음 및 다양한 입력 신호를 생성하여 대상 시스템에 입력하거나 암전류을 측정할 수 있도록 하여 테스트에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있는 전기차 및 자동차의 파워 테스트 장치를 제공한다.
또한 대한민국 등록특허공보 제10-2308055호, 전기자동차 진단 및 테스트 장치에서는 전기자동차의 주행상태 및 회생 상태에서의 엔진부의 배터리 소모상태 및 충전상태와 전기자동차의 다양한 진단상황을 차량용 인터페이스 및 제어부를 통해 확인하고 교육할 수 있는 전기자동차 진단 및 테스트 장비를 제공한다.
이와 같은 전기자동차 진단 및 테스트 장치는 실제 운행 상태가 아닌 검사장치에 얹어둔 상태에서 시뮬레이션을 통해 전기자동차의 다양한 진단상황을 확인할 수 있도록 한다.
이와 같은 종래 전기자동차 진단 및 테스트 장치는 대부분 전기자동차의 배터리 및 전력 공급, 제어장치에 대해서 그 진단 및 테스트 장치를 제공하고 있으며, 실제 운행상태가 아닌 시뮬레이션을 통한 그 테스트 장치를 제안하고 있는 것으로, 전기자동차에 대한 전반적인 부품 관리 및 그 성능 테스트에 대해서는 내연기관 자동차에 준해 이루어질 뿐이며 실제 주행상태에 대한 데이터는 충분하게 얻을 수 없었다.
전기자동차의 성능 향상 및 품질을 향상시키기 위해서는 실제 주행상태와 동일한 조건에서의 부품 성능 테스트가 이루어져야 하고, 또한 전기자동차의 제조 비용을 줄이기 위해서는 전기자동차 부품의 성능 테스트로 인한 시간과 비용을 줄여야 한다.
따라서 전기자동차의 부품들에 대하여 실제 주행상태에 따른 부품 성능 테스트 및 그 데이터 관리 및 이와 같은 데이터를 이용하여 부품 정보를 제공할 수 있도록 한 전기자동차 부품 관리시스템이 요구된다.
본 발명에서는 전기자동차의 부품들에 대한 성능, 테스트 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 관리 및 전기자동차에 대한 부품 데이터를 제공할 수 있도록 함으로써, 신차 개발 및 부품 교체관리에 이용될 수 있도록 하는 전기자동차의 부품 데이터 수집 및 제공 시스템을 제공하고자 한 것이다.
본 발명은 생산 공정 상에서의 부품 테스트 결과로 부터의 수집된 생산데이터, 전기자동차의 운행에 따른 부품 데이터를 운행데이터로 수집하여 부품 데이터로관리하고, 또한 수집된 생산데이터와 운행데이터 및 부품 성능, 교체 규격 데이터를 이용하여 분석 및 학습하여 부품 성능, 교체 모델을 생성하고, 이를 통해 부품 성능 및 교체 정보를 제공할 수 있도록 하는 전기자동차의 부품 데이터 수집 및 제공 시스템을 제공하고자 한 것이다.
본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템은,
전기자동차 생산, 제조 시 생성된 부품의 테스트 결과 데이터를 수집 및 관리하는 생산 빅데이터관리수단, 출고된 신차로부터 전기자동차 운행에 따른 각 부품의 동작 데이터를 수집 및 관리하는 운행 빅데이터 관리수단, 상기 생산 빅데이터관리수단, 운행 빅데이터 관리수단을 통해 수집된 전기자동차 빅데이터를 학습하여 부품 교체 성능에 대한 모델정보(알고리즘)을 생성하는 학습수단과, 전기자동차 제조사, 부품제조회사, 부품판매회사 등의 외부 시스템으로의 빅데이터 제공 및 학습정보에 따른 부품 성능 및 교체 정보를 제공하는 부품 데이터 제공수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명은, 전기자동차의 운행데이터를 구성함에 있어서, 차량 상태정보, 위치정보, 지리정보, 주행상황정보에 따라 부품 데이터를 수집하여 다양한 목적을 갖는 수집 데이터를 확보하도록 함을 기술적 특징으로 한다.
본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템은,
전기자동차 생산공정 상에서의 부품에 대한 테스트 결과 데이터를 수집 및 수집된 부품 데이터를 부품 데이터 관리시스템으로 제공하는 생산데이터 수집시스템과, 전기자동차 운행에 따른 각 부품의 동작 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 부품 데이터 관리 시스템으로 제공하기 위해 전기자동차에 설치되는 운행데이터 수집단말수단과, 유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템과 운행데이터 수집단말수단을 통해 수집된 부품 데이터를 수집 저장관리 및 부품 데이터를 제공하는 부품 데이터 관리시스템을 포함하여 구성되며,
상기 부품데이터 관리시스템은 유무선 네트워크를 통해 생산데이터 수집시스템, 운행데이터 수집단말수단과 관리자 또는 외부 클라이언트의 접속관리정보 관리, 접속 승인을 위한 접속관리수단과,
유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템, 운행데이터 수집단말수단으로부터 제공된 부품 수집 데이터를 생산데이터와 부품 데이터로 저장관리하는 부품데이터 수집수단과,
전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터 관리를 위한 부품관리수단과,
상기 부품데이터 수집수단을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석 및 학습을 통해 부품 성능, 교체에 대한 모델 정보를 생성하는 학습수단과,
외부 클라이언트의 요청에 따라서 저장수단에 저장된 부품 수집 데이터 및 부품 성능, 교체에 대한 모델 정보에 따라서 부품 성능 및 교체 정보를 생성하고 제공하는 부품정보제공수단과,
접속관리정보와, 상기 부품데이터 수집수단을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터와, 상기 부품관리수단에 의한 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터, 상기 학습수단을 통해 생성된 부품 교체 성능에 대한 모델 정보와 부품정보제공수단을 통해 생성된 부품 성능 및 교체 정보가 저장 관리되는 저장수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 생산데이터 수집시스템은 생산 부품에 대한 테스트를 위한 하나 이상의 부품 테스트장치와, 유무선 네트워크를 통해 연결된 각 부품 테스트장치로부터 부품에 대한 테스트 결과 데이터를 수집하고 수집된 부품 테스트결과 데이터를 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템으로 제공하는 생산데이터 수집장치를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 운행데이터 수집단말수단은 OBD 데이터 및 캔통신(CAN)을 통해 차량상태정보, 즉 부품 데이터를 수집하기 위한 대상으로 부품데이터를 수집하기 위한 부품데이터 수집부, 부품데이터 수집부로부터 수집된 부품 데이터를 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템으로 제공하는 수집데이터 전송부와, 부품데이터 수집부로부터 수집된 부품데이터, 운행데이터 수집단말수단의 식별정보가 저장되는 저장부를 포함하여 구성되고,
상기 부품데이터 수집부에서 수집되는 부품데이터는, 차량상태정보와, 차량 운행정보를 포함하며,
차량상태정보는 부품정보와 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하며,
차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 운행데이터 수집단말수단은 내비게이션과의 유무선 네트워크 또는 캔통신을 통해 연결 구성되어, 내비게이션으로부터 위치정보(GPS), 지리정보(GIS)를 수집하는 주행상황정보 수집부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 운행데이터 수집단말수단의 주행상황정보 수집수단은 첨단운전자지원시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance Systems)과 유무선 네트워크 또는 캔통신을 통해 연결 구성되어, 첨단운전자지원시스템으로부터 주행상황정보를 수집하는 수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 부품관리수단은 접속된 관리자의 요청에 따라서 부품목록의 추가 및 부품 성능 규격 데이터의 추가를 위한 인터페이스 수단을 제공하고 인터페이스 수단을 통해 등록되는 부품목록 및 부품 성능 규격 데이터를 저장수단에 추가 저장하는 수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 학습수단은 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석하기 위해 전처리하는 전처리수단, 전처리수단을 통해 전처리된 부품 데이터에 대한 딥러닝 학습 및 분석을 수행하는 분석학습수단을 포함하여 구성되며,
상기 학습수단은 수집된 부품 데이터에 대한 메타(meta) 정보를 생성하는 메타정보 생성수단을 더 포함하여 구성되며,
상기 부품정보제공수단은 클라이언트의 요청에 따라서 부품 수집 데이터, 부품 성능 및 교체 정보의 검색을 위한 인터페이스수단을 제공하고, 인터페이스 수단을 통해 요청된 정보를 제공하는 정보제공수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 및 제공 시스템에 있어서,
상기 저장수단은, 접속관리정보와, 생산데이터, 운행데이터와, 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터와, 부품 성능, 교체에 대한 모델정보와, 부품 성능 및 교체정보가 저장 관리되며,
상기 접속관리정보는 생산데이터 수집시스템, 운행데이터 수집단말수단의 ID, 명칭의 식별정보와, 운행데이터 수집단말수단의 차종 정보를 포함하며,
상기 생산데이터, 운행데이터는 부품데이터 수집수단을 통해 수집된 부품 데이터이며, 운행데이터는 차량상태정보, 위치정보, 지리정보, 주행상황정보를 포함하고,
상기 차량 상태정보로는 부품정보와, 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하며,
또한 차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함하며,
상기 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격데이터는 부품관리수단에 의해 등록, 관리되는 데이터이며, 전기자동차 부품 목록은 차종별 부품 목록으로 구성되는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따르면, 전기자동차 부품, 차종별 부품 별 데이터를 수집하여 관리가 가능하며, 또한 이와 같이 생성된 빅데이터를 이용하여 부품의 성능 및 교체 모델 정보를 생성하고 이를 이용하여 부품이 성능, 교체 정보를 생성할 수 있도록 하여, 이를 자동차 제조사, 부품 제조 및 관계사에게 제공할 수 있도록 함으로써, 전기자동차의 부품 성능 개선, 개발 더 나아가 전기자동차의 개발에 유효한 정보를 제공할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있게 된다.
이에 따르면, 전기자동차의 핵심 부품군(배터리, 모터, 공조 등) 부품 지능화 지원이 가능하며 내연기관 자동차 제조사에서 전기자동차 제조사로의 밸류 전환에 지원 가능한 플랫폼을 제공할 수 있다.
또한 실차 연동 데이터 수집이 가능함으로써, 개발 부품에 대한 실차 기반 테스트 환경을 제공할 수 있으며, 신차(누적 주행거리)를 활용한 주행 빅데이터를 수집시스템의 구축이 가능함으로써, 데이터 플랫폼 기반 고품질 전기차 데이터 수집 및 분석이 가능한 시스템의 제공이 가능하다.
그리고 충전정보, 위치, 지리적 특성, 날씨 등의 차량 상태 및 주행 환경에 따른 전기자동차의 부품 데이터 확보가 가능함으로써, 다양한 목적을 갖는 부품 데이터의 확보 및 제공이 가능하게 된다.
도 1은 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템의 개략적인 구성을 보인 도면.
도 2는 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템의 구성을 보인 블록도.
도 3은 본 발명에 있어서, 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 과정을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명에 있어서, 운행데이터 수집단말수단의 운행 데이터 수집 구성을 보인 도면.
도 2는 본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템의 구성을 보인 블록도.
도 3은 본 발명에 있어서, 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 과정을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명에 있어서, 운행데이터 수집단말수단의 운행 데이터 수집 구성을 보인 도면.
본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템을 첨부된 도면 도 1 내지 도 4에 도시된 실시 예를 참조하여 그 구성 및 작용을 설명하면 다음과 같다.
본 발명 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템은 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이,
전기자동차 생산공정 상에서의 부품에 대한 테스트 결과 데이터를 수집 및 수집된 부품 데이터를 부품 데이터 관리시스템으로 제공하는 생산데이터 수집시스템(200)과,
전기자동차 운행에 따른 각 부품의 동작 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 부품 데이터 관리 시스템으로 제공하기 위해 전기자동차에 설치되는 운행데이터 수집단말수단(300)과,
유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템(200)과 운행데이터 수집단말수단(300)을 통해 수집된 부품 데이터를 수집 저장관리 및 부품 데이터를 제공하는 부품 데이터 관리시스템(100)을 포함하여 구성된다.
상기 생산데이터 수집시스템(200)은 생산 부품에 대한 테스트를 위한 하나 이상의 부품 테스트장치(210)와, 유무선 네트워크를 통해 연결된 각 부품 테스트장치(210)로부터 부품에 대한 테스트 결과 데이터를 수집하고 수집된 부품 테스트결과 데이터를 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템(100)으로 제공하는 생산데이터 수집장치(220)를 포함하여 구성된다.
상기 부품데이터 관리시스템(100)은 유무선 네트워크를 통해 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)과 관리자 또는 외부 클라이언트의 접속관리정보 관리, 접속 승인을 위한 접속관리수단(110)과, 유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)으로부터 제공된 부품 수집 데이터를 생산데이터와 부품 데이터로 저장관리하는 부품데이터 수집수단(120)과, 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터 관리를 위한 부품관리수단(130)과, 상기 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석 및 학습을 통해 부품 성능, 교체에 대한 모델 정보(알고리즘)를 생성하는 학습수단(140)과, 외부 클라이언트의 요청에 따라서 저장수단(160)에 저장된 부품 수집 데이터 및 부품 성능, 교체에 대한 모델 정보에 따라서 부품 성능 및 교체 정보를 생성하고 제공하는 부품정보제공수단(150)과, 접속관리정보와, 상기 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터와, 상기 부품관리수단(130)에 의한 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터, 상기 학습수단(140)을 통해 생성된 부품 교체 성능에 대한 모델 정보와 부품정보제공수단(150)을 통해 생성된 부품 성능 및 교체 정보가 저장 관리되는 저장수단(160)을 포함하여 구성된다.
이와 같은 본 발명은, 생산공정으로부터 생산 부품데이터, 전기자동차로부터 운행 부품데이터를 수집하여 전기자동차의 부품에 대한 빅데이터를 취득하고 이에 대한 부품 데이터를 제공 및 상기와 같은 빅데이터를 분석, 학습하여 부품에 대한 성능, 교체 정보를 생성하고 이를 클라이언트에게 제공할 수 있도록 함으로 그 기술적 특징으로 한다.
본 발명은 생산공정 상에서 부품 데이터를 얻기 위한 생산데이터 수집시스템(200), 전기자동차로부터 부품 데이터를 얻기 위한 운행데이터 단말수단(300)과 상기 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 단말수단(300)으로부터 수집된 부품데이터의 저장, 관리 및 제공을 위한 부품데이터 관리시스템(100)을 포함하여 구성된다.
상기 생산데이터 수집시스템(200)은 생산공정 상에서 제조된 부품 또는 부품이 적용된 장치에 대한 테스트 결과에 대한 데이터를 생산데이터로 수집하기 위한 시스템으로, 생산데이터 수집시스템(200)의 전기자동차 제조사 또는 부품 제조회사로 구성될 수 있으며, 하나 이상의 다수 개로 구성될 수 있다.
상기 생산데이터 수집시스템(200)은 부품 테스트장치(210)와 부품 테스트 장치(210)로부터 생산데이터를 수집하여 부품데이터 관리시스템(100)으로 제공하기 위한 생산데이터 수집장치(220)를 포함하여 구성된다.
부품 테스트장치(210)가 하나 이상 구성되고, 그 거리가 서로 일정 거리 이상 떨어져 있는 경우 부품 테스트장치(210)는 유무선 네트워크를 통해 연결 구성될 수 있다.
상기 운행데이터 수집단말수단(300)은 전기자동차의 운행 시 부품 데이터를 취득하여 수집하기 위한 수단으로, 신차 출고 시 전기자동차에 설치된 상태로 출고될 수 있다.
운행데이터 수집단말수단(300)은 OBD 데이터 및 캔통신(CAN)을 통해 차량상태정보, 즉 부품 데이터를 수집하기 위한 대상으로 부품데이터를 수집하기 위한 부품데이터 수집부(310), 부품데이터 수집부(310)로부터 수집된 부품 데이터를 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템(100)으로 제공하는 수집데이터 전송부(320)와, 부품데이터 수집부(310)로부터 수집된 부품데이터, 운행데이터 수집단말수단(300)의 식별정보가 저장되는 저장부(330)를 포함하여 구성된다.
도 4는 운행데이터 수집단말수단(300)의 부품 데이터 수집 구성을 나타낸 도면이다.
상기 부품데이터 수집부(310)에서 수집되는 부품데이터는, 차량상태정보와, 차량 운행정보를 포함하며, 차량상태정보는 부품정보와 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하며,
차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함하여 구성된다.
그리고 상기 운행데이터 수집단말수단(300)은 내비게이션과의 유무선 네트워크 또는 캔통신을 통해 연결 구성되어, 내비게이션으로부터 위치정보(GPS), 지리정보(GIS)를 수집하는 주행상황정보 수집부(340)를 포함하여 구성할 수 있다.
또한 상기 운행데이터 수집단말수단(300)의 주행상황정보 수집수단(340)은 첨단운전자지원시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance Systems)과 유무선 네트워크 또는 캔통신을 통해 연결 구성되어, 첨단운전자지원시스템으로부터 주행상황정보를 수집하는 수단을 포함하여 구성된다.
상기 부품데이터 관리시스템(100)은 상기 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)으로 부품 데이터를 수집 저장, 관리하며, 수집된 부품 데이터를 클라이언트의 요청에 따라 제공한다.
클라이언트는 전기자동차 제조사 또는 부품 제조회사, 부품 판매사로 구성될 수 있다.
상기 부품데이터 관리시스템(100)의 접속관리수단(110)은 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템(100)의 접속관리를 위한 서버수단으로, 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)의 접속관리정보 관리, 접속 승인 관리를 위한 수단이다.
상기 접속관리수단(110)의 접속관리정보는 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)의 ID, 명칭의 식별정보를 포함한다.
상기 부품데이터 수집수단(120)는 유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)로부터 제공된 부품 수집 데이터를 생산데이터와 부품 데이터로 저장 관리하는 수단이다.
상기 부품데이터 수집수단(120)은 상기 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집수단(300)의 식별정보를 확인하고 식별정보와 함께 저장수단(160)에 저장한다.
상기 부품관리수단(130)은 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터를 저장수단(160)에 저장 관리하기 위한 수단으로, 접속된 관리자의 요청에 따라서 부품목록의 추가 및 부품 성능 규격 데이터의 추가를 위한 인터페이스 수단을 제공하고 인터페이스 수단을 통해 등록되는 부품목록 및 부품 성능 규격 데이터를 저장수단(160)에 추가 저장하는 수단을 포함한다.
상기 전기자동차 부품 목록은 차종별 부품 목록으로 구성될 수 있다.
상기 학습수단(140)은 상기 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석 및 학습을 통해 부품 교체 성능에 대한 모델 정보를 생성하는 수단으로, 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석하기 위해 전처리하는 전처리수단, 전처리수단을 통해 전처리된 부품 데이터에 대한 딥러닝 학습 및 분석을 수행하는 분석학습수단을 포함하여 구성된다.
상기 학습수단(140)은 수집된 부품 데이터에 대한 메타(meta) 정보를 생성하는 메타정보 생성수단을 더 포함하여 구성된다.
상기 부품정보제공수단(150)은 외부 클라이언트의 요청에 따라서 저장수단(160)에 저장된 부품 수집 데이터 및 부품 교체 성능에 대한 모델 정보에 따라서 부품 성능 및 교체 정보를 생성하고 제공하는 수단이다.
상기 부품정보제공수단(150)은 클라이언트의 요청에 따라서 부품 수집 데이터, 부품 성능 및 교체 정보의 검색을 위한 인터페이스수단을 제공하고, 인터페이스 수단을 통해 요청된 정보를 제공하는 정보제공수단을 포함하여 구성된다.
상기 저장수단(160)은,접속관리정보와, 생산데이터, 운행데이터와, 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터와, 부품 성능, 교체에 대한 모델정보와, 부품 성능 및 교체정보가 저장 관리된다.
상기 접속관리정보는 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)의 ID, 명칭의 식별정보를 포함한다.
그리고 접속관리정보는 운행데이터 수집단말수단(300)의 차종 정보를 포함한다.
상기 생산데이터, 운행데이터는 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 부품 데이터이며, 운행데이터는 차량상태정보, 위치정보, 지리정보, 주행상황정보를 포함한다.
상기 차량 상태정보로는 부품정보와, 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하며,
또한 차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함한다.
상기 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격데이터는 부품관리수단(130)에 의해 등록, 관리되는 데이터이며, 전기자동차 부품 목록은 차종별 부품 목록으로 구성될 수 있다.
부품 성능 교체에 대한 모델정보는 상기 학습수단(140)을 통해 생성된 정보이며,
부품 성능 및 교체 정보는 부품정보제공수단(150)을 통해 생성되고, 클라이언트에게 제공되는 정보이다.
이와 같은 구성을 갖는 본 발명의 동작을 설명하면 다음과 같다.
전기자동차 제조 공정 상에서 부품 테스트 장치(210)를 통해 부품을 테스트를 하게 되고, 부품 테스트 장치(210)로부터 생성된 테스트 결과 데이터는 생산데이터 수집장치(220)를 통해 수집되며, 생산데이터 수집장치(220)는 테스트 결과 데이터는 부품데이터 관리시스템(100)으로 제공한다.
부품데이터 관리시스템(100)에서는 상기와 같이 생산데이터 수집시스템(200)으로부터 입력된 부품 데이터를 생산데이터로 저장수단(160)에 저장한다.
운행데이터 수집단말수단(300)은 신차에 설치되어 출고된다.
이와 같이 신차에 설치되는 이유는 부품에 영향을 미치는 영향을 최소화하고 부품 데이터를 수집할 수 있도록 즉, 부품개발, 연구에 유효한 부품 데이터를 얻을 수 있도록 한다.
전기자동차가 운행되면서 부품데이터 수집부(310)에서는 OBD데이터 및 캔통신을 통해 부품 데이터(차량상태정보)를 수집한다.
수집데이터 전송부(320)에서는 상기 부품데이터 수집부(310)에서 수집된 전기자동차의 부품 데이터를 부하데이터 관리시스템(100)으로 전송한다.
또한 운행데이터 수집단말수단(300)의 주행상황정보 수집수단(340)에서는 내비게이션으로부터 위치정보, 지리정보를 수집하게 되고, 수집데이터 전송부(320)에서는 수집된 정보를 부하데이터 관리시스템(100)으로 전송한다.
또한 운행데이터 수집단말수단(300)의 주행상황정보 수집수단(340)에서는 첨단운전자지원시스템(ADAS)으로부터 주행상황정보를 수집하고, 수집데이터 전송부(320)에서 수집된 정보를 부하데이터 관리시스템(100)으로 전송한다.
부하데이터 관리시스템(100)은 상기와 같이 운행데이터 수집단말수단(300)으로부터 차량상태정보, 위치정보, 지리정보, 주행상황정보를 운행데이터로 저장수단(160)에 저장한다.
차량 상태정보로는 부품정보와, 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하는 구성되며,
또한 차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함하여 구성된다.
이에 따르면, 전기자동차의 주행거리 별 부품 데이터, 외부 기온에 따른 부품 데이터, 도로의 위치, 경사, 굴곡 등 위치 및 지리정보에 따른 차량의 주행상태에 따른 부품 상태정보를 확인하고 분석할 수 있게 된다.
부품정보제공수단(150)에서는 수집된 부품 데이터를 접속된 클라이언트에 제공할 수 있으며, 또한 학습수단(140)을 통해 생성된 부품 성능 교체 모델 정보에 따라서 부품 성능, 교체 정보를 생성하고 접속된 클라이언트에 제공할 수 있다.
클라이언트는 부품정보제공수단(150)에서 제공하는 검색 인터페이스수단을 통해 원하는 부품 데이터의 검색이 가능하며, 부품정보제공수단(150)에서는 부품 데이터의 메타 정보를 확인하여 보다 다양한 형태의 검색정보 제공이 가능하게 된다.
한편 학습수단(140)에서는 상기와 같이 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터를 전처리하고, 이를 분석, 학습하여 부품성능, 교체정보를 생성 모델정보(알고리즘)를 생성할 수 있다.
또한 학습수단(140)은 수집된 부품 데이터에 대한 메타 정보를 생성하여 데이터 시멘틱 환경을 제공할 수 있다.
이와 같은 본 발명에 따르면, 전기자동차 부품, 차종별, 부품 별 데이터를 수집하여 관리가 가능하며, 또한 이와 같이 생성된 빅데이터를 이용하여 부품의 성능 및 교체 모델 정보를 생성하고 이를 이용하여 부품이 성능, 교체 정보를 생성할 수 있도록 하여, 이를 자동차 제조사, 부품 제조 및 관계사에게 제공할 수 있도록 함으로써, 전기자동차의 부품 성능 개선, 개발 더 나아가 전기자동차의 개발에 유효한 정보를 제공할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있게 된다.
도 3은 본 발명에 있어서, 전기자동차의 수집데이터 및 수집데이터 관리과정을 나타낸 도면이다.
이에 따르면, 전기자동차의 핵심 부품군(배터리, 모터, 공조 등) 부품 지능화 지원이 가능하며 내연기관 자동차 제조사에서 전기자동차 제조사로의 밸류 전환에 지원 가능한 플랫폼을 제공할 수 있다.
또한 실차 연동 데이터 수집이 가능함으로써, 개발 부품에 대한 실차 기반 테스트 환경을 제공할 수 있으며, 신차(누적 주행거리)를 활용한 주행 빅데이터를 수집시스템의 구축이 가능함으로써, 데이터 플랫폼 기반 고품질 전기차 데이터 수집 및 분석이 가능한 시스템의 제공이 가능하다.
그리고 충전정보, 위치, 지리적 특성, 날씨 등의 차량상태 및 주행환경에 따른 전기자동차의 부품 데이터 확보가 가능함으로써, 다양한 목적을 갖는 부품 데이터의 확보 및 제공이 가능하게 된다.
Claims (10)
- 전기자동차 생산공정 상에서의 부품에 대한 테스트 결과 데이터를 수집 및 수집된 부품 데이터를 부품 데이터 관리시스템으로 제공하는 생산데이터 수집시스템(200)과, 전기자동차 운행에 따른 각 부품의 동작 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 부품 데이터 관리 시스템으로 제공하기 위해 전기자동차에 설치되는 운행데이터 수집단말수단(300)과, 유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템(200)과 운행데이터 수집단말수단(300)을 통해 수집된 부품 데이터를 수집 저장관리 및 부품 데이터를 제공하는 부품 데이터 관리시스템(100)을 포함하여 구성되며,
상기 부품데이터 관리시스템(100)은 유무선 네트워크를 통해 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)와 관리자 또는 외부 클라이언트의 접속관리정보 관리, 접속 승인을 위한 접속관리수단(110)과,
유무선 네트워크를 통해 접속된 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)로부터 제공된 부품 수집 데이터를 생산데이터와 부품 데이터로 저장관리하는 부품데이터 수집수단(120)과,
전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터 관리를 위한 부품관리수단(130)과,
상기 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석 및 학습을 통해 부품 성능, 교체에 대한 모델 정보를 생성하는 학습수단(140)과,
외부 클라이언트의 요청에 따라서 저장수단(160)에 저장된 부품 수집 데이터 및 부품 성능, 교체에 대한 모델 정보에 따라서 부품 성능 및 교체 정보를 생성하고 제공하는 부품정보제공수단(150)과,
접속관리정보와, 상기 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 생산데이터, 운행데이터와, 상기 부품관리수단(130)에 의한 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터, 상기 학습수단(140)을 통해 생성된 부품 교체 성능에 대한 모델 정보와 부품정보제공수단(150)을 통해 생성된 부품 성능 및 교체 정보가 저장 관리되는 저장수단(160)을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 생산데이터 수집시스템(200)은 생산 부품에 대한 테스트를 위한 하나 이상의 부품 테스트장치(210)와, 유무선 네트워크를 통해 연결된 각 부품 테스트장치(210)로부터 부품에 대한 테스트 결과 데이터를 수집하고 수집된 부품 테스트결과 데이터를 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템(100)으로 제공하는 생산데이터 수집장치(220)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 운행데이터 수집단말수단(300)은 OBD 데이터 및 캔통신(CAN)을 통해 차량상태정보, 즉 부품 데이터를 수집하기 위한 대상으로 부품데이터를 수집하기 위한 부품데이터 수집부(310), 부품데이터 수집부(310)로부터 수집된 부품 데이터를 유무선 네트워크를 통해 부품데이터 관리시스템(100)으로 제공하는 수집데이터 전송부(320)와, 부품데이터 수집부(310)로부터 수집된 부품데이터, 운행데이터 수집단말수단(300)의 식별정보가 저장되는 저장부(330)를 포함하여 구성되고,
상기 부품데이터 수집부(310)에서 수집되는 부품데이터는, 차량상태정보와, 차량 운행정보를 포함하며,
차량상태정보는 부품정보와 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하며,
차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템. - 제1항 또는 제3항에 있어서, 상기 운행데이터 수집단말수단(300)은 내비게이션과의 유무선 네트워크 또는 캔통신을 통해 연결 구성되어, 내비게이션으로부터 위치정보(GPS), 지리정보(GIS)를 수집하는 주행상황정보 수집수단(340)을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템.
- 제1항 또는 제3항에 있어서, 상기 운행데이터 수집단말수단(300)의 주행상황정보 수집수단(340)은 첨단운전자지원시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance Systems)과 유무선 네트워크 또는 캔통신을 통해 연결 구성되어, 첨단운전자지원시스템으로부터 주행상황정보를 수집하는 수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 부품관리수단(130)은 접속된 관리자의 요청에 따라서 부품목록의 추가 및 부품 성능 규격 데이터의 추가를 위한 인터페이스 수단을 제공하고 인터페이스 수단을 통해 등록되는 부품목록 및 부품 성능 규격 데이터를 저장수단(160)에 추가 저장하는 수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템.
- 제1항 또는 제6항에 있어서, 상기 전기자동차 부품 목록은 차종별 부품 목록으로 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템.
- 제1항에 있어서, 상기 학습수단(140)은 수집된 생산데이터, 운행데이터 및 전기자동차 부품 성능 규격 데이터를 분석하기 위해 전처리하는 전처리수단, 전처리수단을 통해 전처리된 부품 데이터에 대한 딥러닝 학습 및 분석을 수행하는 분석학습수단을 포함하여 구성되며,
상기 학습수단(140)은 수집된 부품 데이터에 대한 메타(meta) 정보를 생성하는 메타정보 생성수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템. - 제1항에 있어서, 상기 부품정보제공수단(150)은 클라이언트의 요청에 따라서 부품 수집 데이터, 부품 성능 및 교체 정보의 검색을 위한 인터페이스수단을 제공하고, 인터페이스 수단을 통해 요청된 정보를 제공하는 정보제공수단을 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템
- 제1항에 있어서, 상기 저장수단(160)은, 접속관리정보와, 생산데이터, 운행데이터와, 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격 데이터와, 부품 성능, 교체에 대한 모델정보와, 부품 성능 및 교체정보가 저장 관리되며,
상기 접속관리정보는 생산데이터 수집시스템(200), 운행데이터 수집단말수단(300)의 ID, 명칭의 식별정보와, 운행데이터 수집단말수단(300)의 차종 정보를 포함하며,
상기 생산데이터, 운행데이터는 부품데이터 수집수단(120)을 통해 수집된 부품 데이터이며, 운행데이터는 차량상태정보, 위치정보, 지리정보, 주행상황정보를 포함하고,
상기 차량 상태정보로는 부품정보와, 차량 운행정보를 포함하며,
부품정보는 배터리, 전조등, 공조장치, 에어컨을 포함하는 차체 전장부와, 모터구동, 냉각, 전압, 충전량, 가속패달을 포함하는 동력부와, 감속기, 브레이크, 스티어링, 타이어를 포함하는 조향,제동부를 포함하며,
또한 차량 운행정보는 주행거리 정보, 연비정보 및 외부 기온정보를 포함하며,
상기 전기자동차 부품 목록 및 부품 성능 규격데이터는 부품관리수단(130)에 의해 등록, 관리되는 데이터이며, 전기자동차 부품 목록은 차종별 부품 목록으로 구성되는 것을 특징으로 하는 전기자동차 부품 데이터 수집 관리 및 제공 시스템.
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117788038A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-03-29 | 山东硕为思大数据科技有限公司 | 一种汽车行业平台数据智能监测分析处理方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20090014195A (ko) * | 2006-05-08 | 2009-02-06 | 엠티에스 시스템즈 코포레이숀 | 통합된 시뮬레이션 모델 및 물리 부품을 사용한 차량 테스트 및 시뮬레이션 |
| KR20120009122A (ko) * | 2010-07-22 | 2012-02-01 | 자동차부품연구원 | 자동차 부품 성능 실시간 멀티 테스트 시스템 |
| KR20170043962A (ko) * | 2015-10-14 | 2017-04-24 | 한국단자공업 주식회사 | 주행환경정보 기반 차량 소모품 생산유통관리 시스템 |
| KR20190105213A (ko) * | 2019-07-08 | 2019-09-16 | 엘지전자 주식회사 | 자율 주행 시스템에서 차량의 브레이크 장치를 모니터링 하는 방법 및 장치 |
| KR20210048892A (ko) * | 2019-10-24 | 2021-05-04 | 엘지전자 주식회사 | 차량 내부의 모니터링 |
-
2021
- 2021-12-23 KR KR1020210185524A patent/KR102649008B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20090014195A (ko) * | 2006-05-08 | 2009-02-06 | 엠티에스 시스템즈 코포레이숀 | 통합된 시뮬레이션 모델 및 물리 부품을 사용한 차량 테스트 및 시뮬레이션 |
| KR20120009122A (ko) * | 2010-07-22 | 2012-02-01 | 자동차부품연구원 | 자동차 부품 성능 실시간 멀티 테스트 시스템 |
| KR20170043962A (ko) * | 2015-10-14 | 2017-04-24 | 한국단자공업 주식회사 | 주행환경정보 기반 차량 소모품 생산유통관리 시스템 |
| KR20190105213A (ko) * | 2019-07-08 | 2019-09-16 | 엘지전자 주식회사 | 자율 주행 시스템에서 차량의 브레이크 장치를 모니터링 하는 방법 및 장치 |
| KR20210048892A (ko) * | 2019-10-24 | 2021-05-04 | 엘지전자 주식회사 | 차량 내부의 모니터링 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117788038A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-03-29 | 山东硕为思大数据科技有限公司 | 一种汽车行业平台数据智能监测分析处理方法 |
| CN117788038B (zh) * | 2024-02-28 | 2024-05-07 | 山东硕为思大数据科技有限公司 | 一种汽车行业平台数据智能监测分析处理方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102649008B1 (ko) | 2024-03-19 |
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