KR20230086533A - 사용자를 인증하기 위한 클라우드 서버 및 이의 동작 방법 - Google Patents

Abstract

일 실시 예에 따른 클라우드 서버는, 전자 장치로부터 수신한 계정 정보의 인증을 위해, 전자 장치로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하고, 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고, 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 전자 장치로 전송하고, 전자 장치로부터 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 및 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다. 그 외에도 다양한 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

사용자를 인증하기 위한 클라우드 서버 및 이의 동작 방법 {CLOUD SERVER FOR AUTHENTICATING USER AND OPERATING METHOD THEREOF}

아래의 개시는 사용자 인증을 수행하는 클라우드 서버 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

최근 전자 장치는 다양한 사용자 기능을 제공하고 있고, 네트워크를 이용하여 외부 전자 장치와 통신을 수행할 수 있다. 전자 장치의 발전과 함께, 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용자는 정보를 인터넷 상의 서버에 저장하고, 전자 장치를 통해 언제 어디서든 서버에 접근하여 저장된 정보를 이용할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라, 클라우드 컴퓨팅을 이용한 다양한 애플리케이션들이 개발되고 있다.

다양한 온라인 서비스를 이용함에 있어 개인 인증이 필수가 되고 있고, 최근에는 안정성을 높이기 위해 다양한 방법을 통한 이중 인증 방식이 제안되고 있다.

다양한 이중 인증 방식의 예시로는 OTP(one time password), 생체 인식 등이 있으나, OTP인증은 인증을 위한 별도의 디바이스가 필요하며, 생체 인증은 별도의 센서가 필요하다.

일 실시 예에 따른 클라우드 서버의 동작 방법은, 전자 장치로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하는 동작, 상기 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하는 동작, 상기 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하는 동작, 상기 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 상기 전자 장치로 전송하는 동작, 상기 전자 장치로부터 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하는 동작, 및 상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 사용자 인증을 위한 서버는, 전자 장치와 통신하기 위한 통신 모듈, 사용자 데이터를 유지하는 데이터베이스와, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리, 및 상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 명령어들은, 전자 장치로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하고, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고, 상기 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 상기 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 상기 전자 장치로 전송하고, 상기 전자 장치로부터 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 사용자 인증을 위한 클라우드 서버와 통신하기 위한 통신 모듈, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리, 및 상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 명령어들은, 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 상기 클라우드 서버로 전송하고, 상기 클라우드 서버로부터 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 수신하고, 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 상기 클라우드 서버로 전송함에 따라 상기 클라우드 서버로부터 인증 성공 여부 결과를 수신하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 사용자 인증을 위한 클라우드 서버와 통신하기 위한 통신 모듈, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리, 및 상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 명령어들은, 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 상기 클라우드 서버로 전송하고, 상기 클라우드 서버로부터 상기 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터를 수신하여 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고, 상기 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 상기 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하고, 상기 제1 문제 정보를 디스플레이함으로써 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따르면, 클라우드에 저장된 개인 데이터를 이용하여 사용자 인증을 수행하는 전자 장치 및 클라우드 서버가 제공된다.

다양한 실시 예들에 따르면, 사용자가 정답을 맞히지 못한 경우, 사용자가 정답을 맞히지 못한 횟수가 임계 횟수에 도달할 때까지 난이도를 조정하여 다시 인증 기회를 부여하는 클라우드 서버가 제공된다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 디스플레이 모듈의 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치 및 클라우드 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4 내지 도 8은 사용자 인증이 수행되는 다양한 실시 예들을 설명하기 위한 도면이다.
도 9및 도 10은 다양한 실시 예들에 따른 클라우드 서버의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

< 클라우드 서버 및 전자 장치 >

도 1은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 홀 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

도 2는 다양한 실시예들에 따른, 디스플레이 모듈(160)의 블록도(200)이다. 도 2를 참조하면, 디스플레이 모듈(160)는 디스플레이(210), 및 이를 제어하기 위한 디스플레이 드라이버 IC(DDI)(230)를 포함할 수 있다. DDI(230)는 인터페이스 모듈(231), 메모리(233)(예: 버퍼 메모리), 이미지 처리 모듈(235), 또는 맵핑 모듈(237)을 포함할 수 있다. DDI(230)은, 예를 들면, 영상 데이터, 또는 상기 영상 데이터를 제어하기 위한 명령에 대응하는 영상 제어 신호를 포함하는 영상 정보를 인터페이스 모듈(231)을 통해 전자 장치 101의 다른 구성요소로부터 수신할 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 영상 정보는 프로세서(120)(예: 메인 프로세서(121)(예: 어플리케이션 프로세서) 또는 메인 프로세서(121)의 기능과 독립적으로 운영되는 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치)로부터 수신될 수 있다. DDI(230)는 터치 회로(250) 또는 센서 모듈(176) 등과 상기 인터페이스 모듈(231)을 통하여 커뮤니케이션할 수 있다. 또한, DDI(230)는 상기 수신된 영상 정보 중 적어도 일부를 메모리(233)에, 예를 들면, 프레임 단위로 저장할 수 있다. 이미지 처리 모듈(235)은, 예를 들면, 상기 영상 데이터의 적어도 일부를 상기 영상 데이터의 특성 또는 디스플레이(210)의 특성에 적어도 기반하여 전처리 또는 후처리(예: 해상도, 밝기, 또는 크기 조정)를 수행할 수 있다. 맵핑 모듈(237)은 이미지 처리 모듈(135)를 통해 전처리 또는 후처리된 상기 영상 데이터에 대응하는 전압 값 또는 전류 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전압 값 또는 전류 값의 생성은 예를 들면, 디스플레이(210)의 픽셀들의 속성(예: 픽셀들의 배열(RGB stripe 또는 pentile 구조), 또는 서브 픽셀들 각각의 크기)에 적어도 일부 기반하여 수행될 수 있다. 디스플레이(210)의 적어도 일부 픽셀들은, 예를 들면, 상기 전압 값 또는 전류 값에 적어도 일부 기반하여 구동됨으로써 상기 영상 데이터에 대응하는 시각적 정보(예: 텍스트, 이미지, 또는 아이콘)가 디스플레이(210)를 통해 표시될 수 있다.

일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)는 터치 회로(250)를 더 포함할 수 있다. 터치 회로(250)는 터치 센서(251) 및 이를 제어하기 위한 터치 센서 IC(253)를 포함할 수 있다. 터치 센서 IC(253)는, 예를 들면, 디스플레이(210)의 특정 위치에 대한 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지하기 위해 터치 센서(251)를 제어할 수 있다. 예를 들면, 터치 센서 IC(253)는 디스플레이(210)의 특정 위치에 대한 신호(예: 전압, 광량, 저항, 또는 전하량)의 변화를 측정함으로써 터치 입력 또는 호버링 입력을 감지할 수 있다. 터치 센서 IC(253)는 감지된 터치 입력 또는 호버링 입력에 관한 정보(예: 위치, 면적, 압력, 또는 시간)를 프로세서(120)에 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 터치 회로(250)의 적어도 일부(예: 터치 센서 IC(253))는 디스플레이 드라이버 IC(230), 또는 디스플레이(210)의 일부로, 또는 디스플레이 모듈(160)의 외부에 배치된 다른 구성요소(예: 보조 프로세서(123))의 일부로 포함될 수 있다.

일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)는 센서 모듈(176)의 적어도 하나의 센서(예: 지문 센서, 홍채 센서, 압력 센서 또는 조도 센서), 또는 이에 대한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 적어도 하나의 센서 또는 이에 대한 제어 회로는 디스플레이 모듈(160)의 일부(예: 디스플레이(210) 또는 DDI(230)) 또는 터치 회로(250)의 일부에 임베디드될 수 있다. 예를 들면, 디스플레이 모듈(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 생체 센서(예: 지문 센서)를 포함할 경우, 상기 생체 센서는 디스플레이(210)의 일부 영역을 통해 터치 입력과 연관된 생체 정보(예: 지문 이미지)를 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 디스플레이 모듈(160)에 임베디드된 센서 모듈(176)이 압력 센서를 포함할 경우, 상기 압력 센서는 디스플레이(210)의 일부 또는 전체 영역을 통해 터치 입력과 연관된 압력 정보를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 터치 센서(251) 또는 센서 모듈(176)은 디스플레이(210)의 픽셀 레이어의 픽셀들 사이에, 또는 상기 픽셀 레이어의 위에 또는 아래에 배치될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나 또는 둘"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 3은 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치(101) 및 클라우드 서버(300)의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.

도 3을 참조하면, 전자 장치(101) 및 전자 장치(101) 사용자의 인증을 수행하는 클라우드 서버(300)가 도시되어 있다.

전자 장치(101)는 클라우드 서버(300)와 통신하기 위한 통신 모듈(190), 서버(300)로부터 수신한 문제 정보에 기초하여 화면을 디스플레이하기 위한 디스플레이 모듈(160), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들이 저장된 메모리(130) 및 메모리(130)에 억세스하여 명령어들을 실행하는 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 사용자 입력을 수신하기 위한 입력 모듈(150) 및 터치 입력과 관련된 정보를 획득하기 위한 센서 모듈(176)을 포함할 수 있다. 전자 장치(101), 메모리(130), 프로세서(120), 입력 모듈(150), 통신 모듈(190), 디스플레이 모듈(160) 및 센서 모듈(176)에 대해 도 1 및 도 2를 참조하여 전술한 사항과 중복되는 설명은 생략한다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 메모리(130)에 저장된 명령어들은, 클라우드 서버(300)를 통해 사용자 인증을 수행하도록 구성될 수 있다.

예를 들어 전자 장치(101)의 프로세서(120)는, 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)로부터 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 수신할 수 있다.

프로세서(120)는 디스플레이 모듈(160)을 통해 제1 문제 정보를 디스플레이하고, 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송함에 따라 클라우드 서버(300)로부터 인증 성공 여부 결과를 수신할 수 있다.

클라우드 서버(300)는 클라이언트인 전자 장치(101)와 통신하기 위한 통신 모듈(390), 사용자 데이터를 유지하는 데이터베이스와, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들이 저장된 메모리(330) 및 메모리(330)에 억세스하여 명령어들을 실행하는 프로세서(320)를 포함할 수 있다. 통신 모듈(390), 메모리(330) 및 프로세서(320)은 도 1을 참조하여 전술한 통신 모듈(190), 메모리(130) 및 프로세서(120)와 동일하거나 유사할 수 있다. 예를 들어, 메모리(330)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 메모리(330)에 저장된 명령어들은, 전자 장치(101)로부터의 인증 요청에 따라 사용자 인증을 수행하도록 구성될 수 있다.

예를 들어, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 전자 장치(101)로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하고, 메모리(330)에 저장된 사용자 데이터를 유지하는 데이터베이스로부터 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터를 획득하고, 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득할 수 있다. 인증정보는, 연락처 정보, 다운로드된 어플리케이션 정보, 통화 이력 정보, 문자 이력 정보, 이미지 정보, 메모 정보, 노트 정보, GPS 이력 정보 및 스케쥴 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 인증 정보는 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보일 수 있다.

프로세서(320)는 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 전자 장치(101)로 전송할 수 있다.

프로세서(320)는 인증 정보 중 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보에 기초하여 정답 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 인증 정보 및 계정 정보에 설정된 언어 또는 지역 정보에 따라 웹 크롤링(web crawling) 등을 통해 오답 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 정답 데이터에 대응하여 획득된 정보 및 오답 데이터에 대응하여 획득된 정보에 기초하여 문제 정보를 생성할 수 있다.

프로세서(320)는 제1 문제 정보에 포함된 제1 보기 정보를 생성하는 경우, 데이터 Hash의 deduplication 체크를 통해 중복되는 보기를 제거할 수 있다.

전자 장치(100)로부터 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력이 수신되면, 프로세서(120)는 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자 입력이 오답인 경우, 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달했는지 결정하고, 오답인 횟수가 임계 횟수 미만이면 제1 문제 정보에서 난이도가 조정된 제2 문제 정보를 생성할 수 있다. 프로세서(320)는 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보에 대한 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달한 경우 계정 정보에 대한 인증을 실패라고 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 문제 정보가 계정 정보에 따른 문자 이력 정보, 통화 이력 정보, 연결된 AP 이력 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 생성되었던 경우, 프로세서(320)는 계정 정보에 따른 이미지 정보에 기초하여 제2 문제 정보를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 문제 정보에서 보기 개수에 대한 정답 개수의 비율을 높임으로써 제2 문제 정보를 생성할 수 있다.

도 4 내지 도 11을 참조하여, 전자 장치(101) 및 클라우드 서버(300)의 동작에 대해 상세히 설명한다.

도 4 내지 도 8은 사용자 인증이 수행되는 다양한 실시 예들을 설명하기 위한 도면이다.

도 4 내지 도 8을 참조하여 설명하는 실시 예들에서, 도 4 내지 도 8은 전자 장치(101)에 디스플레이되는 화면일 수 있다. 도 3을 참조하여 전술한 바와 같이, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 클라우드 서버(300)로 계정 정보 및 인증 요청을 전송하고, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고, 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다.

클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하고, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 도 4 내지 도 8은 전자 장치(101)에서 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보가 디스플레이되는 화면일 수 있다.

도 4는 이미지에 기초하여 생성된 제1 문제 정보가 전자 장치(101)에 디스플레이된 화면이다. 도 4를 참조하여 설명하는 실시 예에서, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보로 이미지 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 이미지 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(300)의 메모리(330)에 저장된 데이터베이스에는 전자 장치(101)로부터 수신한 계정 정보에 대응하는 이미지 정보가 유지될 수 있고, 얼굴이 포함된 이미지가 구분되어 유지될 수 있다. 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 정보로서 계정 정보에 대응하는 이미지 정보를 획득하고, 복수의 이미지들 중 얼굴이 포함된 이미지에 기초하여 정답 데이터를 획득할 수 있다.

얼굴이 포함된 이미지들은 얼굴에 따라 분류되어 메모리(330)에 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 얼굴이 포함된 이미지들이 분석되어, 얼굴이 식별된 분석 데이터가 함께 메모리(330)에 저장되어 있을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 분석 데이터에 기초하여 임계 횟수(예를 들어, 3번) 이상 포함된 적 있는 얼굴에 대해서, 해당 얼굴을 crop한 이미지를 정답 데이터로 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 임계 횟수 이상 포함된 적 있는 얼굴에 대해서 정답 데이터로 획득함으로써, 문제 정보의 품질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 지나가는 행인이 우연히 촬영된 이미지를 정답 데이터에서 제외할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 인증 정보인 이미지 정보에 기초하여 오답 데이터를 획득할 수 있다. 클라우드 서버(300)에 저장된 사용자의 개인 데이터에 기초하여 획득된 정답 데이터와 달리, 오답 데이터는 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)가 웹 크롤링(web crawling) 또는 GAN(generative adversarial network)에 기초하여 획득될 수 있다.

일 례로, 프로세서(320)는 웹 크롤링에 기초하여 사람의 얼굴이 포함된 임의의 이미지를 오답 데이터로 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 계정 정보에 설정된 언어 또는 지역 정보에 기초하여 웹 크롤링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 계정 정보에 언어는 일본어로, 지역은 일본으로 설정되어 있는 경우, 프로세서(320)는 일본을 중심으로 웹 크롤링한 얼굴 이미지를 오답 데이터로서 획득할 수 있다.

다른 일 례로, 프로세서(320)는 GAN에 기초하여 존재하지 않는 사람의 얼굴을 생성해 오답 데이터로 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 인증 정보 중 일부, 예를 들어 사용자 데이터의 얼굴이 포함된 이미지 정보 중 일부를 학습에 이용하여 오답 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(101) 사용자의 이미지 정보를 활용하여 오답 데이터를 획득함으로써, 프로세서(320)는 난이도가 상승된 문제 정보를 생성할 수 있다.

도 4를 참조하면, 전자 장치(101)에는 제1 질문 정보(410), 제1 질문 정보에 대응하는 제1 보기 정보(430)를 포함하는 제1 문제 정보가 디스플레이된다. 제1 보기 정보(430)에 대한 사용자 입력에 따라, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 보기 정보(430) 중 보기(450)가 정답일 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 보기 정보(430)에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자가 제1 보기 정보(430) 중 정답인 보기(450)를 선택한 경우 계정 정보에 대한 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

도 5는 연락처 정보에 기초하여 생성된 제1 문제 정보가 전자 장치(101)에 디스플레이된 화면이다. 도 5를 참조하여 설명하는 실시 예에서, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보로 연락처 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 연락처 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(300)의 메모리(330)에 저장된 데이터베이스에는 전자 장치(101)로부터 수신한 계정 정보에 대응하는 연락처 정보가 유지될 수 있다. 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 정보로서 연락처 정보를 획득하고, 연락처 정보에 기초하여 정답 데이터를 획득할 수 있다. 오래된 데이터는 사용자가 기억하지 못할 가능성이 높으므로, 프로세서(320)는 최근 일정 횟수 이상 연락한 적 있는 통화이력 또는 문자이력을 참조하여 최근 일정 횟수 이상 연락한 적 있는 연락처 정보를 정답 데이터로 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 인증 정보인 연락처 정보에 기초하여 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하면, 프로세서(320)는 연락처 정보에서 이름은 유지하되 휴대폰 뒤 네자리 중 적어도 일부를 바꿔 오답 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 일정 횟수 이상 연락한 적 있는 연락처 정보에서 적어도 일부를 변경하여 오답 데이터로 획득할 수 있다.

도 5를 참조하면, 전자 장치(101)에는 제1 질문 정보(510), 제1 질문 정보에 대응하는 제1 보기 정보(530)가 포함된 제1 문제 정보가 디스플레이된다. 제1 보기 정보(530)에 대한 사용자 입력에 따라, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 보기 정보(530) 중 보기(550)가 정답일 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 보기 정보(530)에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자가 제1 보기 정보(530) 중 정답인 보기(550)를 선택한 경우 계정 정보에 대한 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

도 6은 노트 정보에 기초하여 생성된 제1 문제 정보가 전자 장치(101)에 디스플레이된 화면이다. 도 6을 참조하여 설명하는 실시 예에서, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보로 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 노트 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 노트 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(300)의 메모리(330)에 저장된 데이터베이스에는 전자 장치(101)로부터 수신한 계정 정보에 대응하는 노트 정보가 유지될 수 있다. 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 정보로서 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 노트 정보를 획득하고, 노트 정보에 포함된 정보, 예를 들어 핸드라이팅(handwriting)을 정답 데이터로 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 인증 정보인 노트 정보에 기초하여 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 노트 정보의 일부를 학습에 이용하여, 사용자 필체와 유사한 오답 데이터를 획득할 수 있다.

도 6을 참조하면, 전자 장치(101)에는 제1 질문 정보(610), 제1 질문 정보에 대응하는 제1 보기 정보(630)가 포함된 제1 문제 정보가 디스플레이된다. 제1 보기 정보(630)에 대한 사용자 입력에 따라, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 보기 정보(630) 중 보기(650)가 정답일 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 보기 정보(630)에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자가 제1 보기 정보(630) 중 정답인 보기(650)를 선택한 경우 계정 정보에 대한 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

도 7은 WiFi 이력 정보에 기초하여 생성된 제1 문제 정보가 전자 장치(101)에 디스플레이된 화면이다. 도 7을 참조하여 설명하는 실시 예에서, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보로 최근 등록된 적 있는 WiFi 이력 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 WiFi 이력 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(300)의 메모리(330)에 저장된 데이터베이스에는 전자 장치(101)로부터 수신한 계정 정보에 대응하는 WiFi 이력 정보가 유지될 수 있다. 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 정보로서 WiFi 이력 정보를 획득하고, WiFi 이력 정보에 기초하여, 예를 들어 최근 일주일 동안 연결된 적 있는 액세스 포인트(AP: access point)의 이름 정보를 정답 데이터로 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 인증 정보인 WiFi 이력 정보에 기초하여 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 WiFi 이력 정보를 참조하여, 연결된 적 있는 액세스 포인트의 이름 중 일부를 수정해 오답 데이터를 획득할 수 있다.

도 7을 참조하면, 전자 장치(101)에는 제1 질문 정보(710), 제1 질문 정보에 대응하는 제1 보기 정보(730)가 포함된 제1 문제 정보가 디스플레이된다. 제1 보기 정보(730)에 대한 사용자 입력에 따라, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 보기 정보(730) 중 보기(750)가 정답일 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 보기 정보(730)에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자가 제1 보기 정보(730) 중 정답인 보기(750)를 선택한 경우 계정 정보에 대한 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

도 8은 GPS 이력 정보에 기초하여 생성된 제1 문제 정보가 전자 장치(101)에 디스플레이된 화면이다. 도 8을 참조하여 설명하는 실시 예에서, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보로 최근 GPS 이력 정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 GPS 이력 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(300)의 메모리(330)에 저장된 데이터베이스에는 전자 장치(101)로부터 수신한 계정 정보에 대응하는 GPS 이력 정보가 유지될 수 있다. 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 정보로서 GPS 이력 정보를 획득하고, GPS 이력 정보에 기초하여, 예를 들어 계정 정보에 대응하는 사용자가 최근 방문한 지역 정보를 정답 데이터로 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 인증 정보인 GPS 이력 정보에 기초하여 오답 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 GPS 이력 정보를 참조하여, 계정 정보에 대응하는 사용자가 방문한 적 없는 지역 정보를 오답 데이터를 획득할 수 있다.

도 8을 참조하면, 전자 장치(101)에는 제1 질문 정보(810), 제1 질문 정보에 대응하는 제1 보기 정보(830)가 포함된 제1 문제 정보가 디스플레이된다. 제1 보기 정보(830)에 대한 사용자 입력에 따라, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

예를 들어, 제1 보기 정보(830) 중 보기(850)가 정답일 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 제1 보기 정보(830)에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자가 제1 보기 정보(830) 중 정답인 보기(850)를 선택한 경우 계정 정보에 대한 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 보기 정보(830)를 이미지에 기초하여 생성할 수 있다. 도 4를 참조하여 전술한 바와 같이, 계정 정보에 대응하는 이미지 정보는 다양한 학습 알고리즘에 따라 분석될 수 있고, 분석 데이터가 클라우드 서버(300)에 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 서울의 이순신 동상 앞에서 찍은 이미지가 클라우드 서버(300)에 저장되어 있을 수 있고, 해당 이미지를 분석한 분석 데이터에는 GPS 이력 정보로 '서울'이 포함될 수 있다. 도 8을 참조하여 설명하는 실시 예에서, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 이미지 분석 데이터를 참조하여 제1 보기 정보(830)를 사용자의 이미지 데이터로 구성할 수 있다.

도 4 내지 도 8을 참조하여 클라우드 서버(300)에 저장된 개인 데이터를 이용하여 사용자를 인증하는 다양한 실시 예들을 설명하였지만, 이 외에도 다양하게 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 최근(예: 일주일) 정보를 중심으로 문제 정보를 생성할 수 있다. 일 례로, 도 5를 참조하여 전술한 실시 예에서, 프로세서(320)는 질문 정보(510)를 보다 구체적으로 "최근 연락한 지인의 연락처를 선택하세요(휴대폰 뒤 네자리)"로 구성하고, 인증 정보인 연락처 정보에 기초하여 최근 연락한 연락처로 정답 데이터를 획득하고, 연락한지 오래된 연락처로 오답 데이터를 획득할 수 있다. 다른 일 례로, 도 6을 참조하여 전술한 실시 예에서, 프로세서(320)는 질문 정보(610)를 보다 구체적으로 "최근 본인이 작성한 글자를 선택하세요"로 구성하고, 인증 정보인 노트 정보에 기초하여 최근 작성된 노트로부터 정답 데이터를 획득하고, 작성한지 오래된 노트로부터 오답 데이터를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 문제 정보를 생성할 때, 보기의 개수 및 정답의 개수를 다양하게 구성할 수 있다. 예를 들어 도 4를 참조하여 전술한 실시 예에서 보기는 6개, 도 5 내지 도 8을 참조하여 전술한 실시 예들에서 보기는 8개로 도시되었지만, 이에 제한되는 것은 아니고 보다 많거나 적은 개수의 보기로 문제 정보가 생성될 수 있다. 또한, 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 실시 예들에서 모두 정답은 1개로 도시되었지만, 정답이 복수 개 포함되고 사용자 입력에 따라 인증 성공 여부가 결정될 수 있다.

예를 들어, 도 8을 참조하여 설명한 실시 예에서, 질문(810)은 "최근 방문한 도시를 모두 선택해 주세요"로 구성될 수 있고, 8개의 보기(830) 중 정답이 5개 포함될 수 있다. 5개의 정답 중 3개 이상이 선택되면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 해당 계정의 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 사용자의 개인 데이터인 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하지만, 문제 정보를 생성할 때는 개인 데이터를 사용하지 않을 수 있다. 사용자가 전자 장치(101)에 디스플레이되는 보기들 중 자신의 개인 데이터가 포함되는 것에 부담을 느낄 수 있으므로, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 제1 문제 정보에 포함되는 제1 보기 정보를 생성할 때 개인 데이터를 사용하지 않을 수 있다.

예를 들어, 도 8을 참조하여 전술한 GPS 이력 정보로 문제를 생성할 때 제1 보기 정보를 이미지로 생성하는 실시 예에서, 프로세서(320)는 보기 정보에 개인 데이터를 사용하지 않을 수 있다. 일 례로, 계정 정보에 대응하는 사용자의 이미지 정보에 '파리'에서 촬영한 이미지가 포함될 수 있다.

도 8을 참조하여 전술한 실시 예에서는 프로세서(320)가 개인 데이터인 '파리'에서 촬영한 이미지를 보기에 정답 데이터로 넣을 수 있다고 설명하였으나, 예를 들어 사용자 설정에 따라 개인 데이터를 보기 정보에 사용하지 않기로 한 경우에는 개인 데이터를 보기에 넣지 않을 수 있다. 프로세서(320)는 웹에서 '파리'를 검색한 이미지 결과(예를 들어, 에펠탑 이미지)에 기초하여 보기를 구성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 사용자 입력이 오답인 경우, 제1 문제 정보에서 난이도를 쉽게 조정한 제2 문제 정보를 생성할 수 있다. 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)가 난이도를 조정하는 실시 예는 도 10을 참조하여 상세히 설명한다.

< 클라우드 서버 및 전자 장치의 동작 방법 >

도 9및 도 10은 다양한 실시 예들에 따른 클라우드 서버의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

동작 910 내지 동작 940 및 동작 1010 내지 동작 1060은 도 3을 참조하여 전술된 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)에 의해 수행될 수 있고, 간명한 설명을 위해 도 1 내지 도 8을 참조하여 설명한 내용과 중복되는 내용은 생략될 수 있다.

동작 910에서 프로세서(320)는 전자 장치(101)로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 계정 정보는 사용자가 전자 장치(101)에 로그인을 수행함으로써 생성될 수 있다.

동작 920에서 프로세서(320)는 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득할 수 있다. 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 실시 예들에서와 같이, 인증 정보에는 연락처 정보, 다운로드된 어플리케이션 정보, 통화 이력 정보, 문자 이력 정보, 이미지 정보, 메모 정보, 노트 정보, GPS 이력 정보 및 스케쥴 정보 중 적어도 어느 하나가 포함될 수 있고, 인증 정보는 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보일 수 있다.

동작 930에서 프로세서(320)는 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득할 수 있다. 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 실시 예들에서와 같이, 정답 데이터는 다양한 인증 정보에 기초하여 획득될 수 있고, 인증 정보 중 최신(예를 들어, 일주일) 정보에 기초하여 획득될 수 있다. 오답 데이터는 웹 크롤링이나 미리 학습된 모델에 기초하여 획득될 수 있고, 인증 정보 중 최신이 아닌(예를 들어, 한달 이전) 정보에 기초하여 획득될 수 있다.

동작 940에서 프로세서(320)는 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여, 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 바와 같이, 다양한 질문 정보 및 보기 정보를 포함하는 문제 정보가 생성될 수 있다.

동작 950에서, 프로세서(320)는 전자 장치(101)로부터 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있고, 동작 960에서 프로세서(320)는 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다. 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 다양한 실시 예들에서 설명한 바와 같이, 사용자가 보기에서 정답을 선택하면 프로세서(320)는 동작 910에서 수신한 계정 정보에 대한 인증을 성공이라고 결정할 수 있다.

사용자 입력이 오답인 경우, 프로세서(320)는 난이도를 조정한 제2 문제 정보를 생성하여 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 사용자 입력이 오답인 경우에 대한 실시 예는 도 10을 참조하여 상세히 설명한다.

도 10을 참조하면, 동작 1010 내지 동작 1060은 프로세서(320)가 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하는 동작(예: 도 9의 동작 960)에 대응할 수 있다.

동작 1010에서 프로세서(320)는 사용자 입력이 정답인지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 정답 데이터 또는 정답 데이터에 대응하는 보기를 선택한 경우, 프로세서(320)는 사용자 입력이 정답이라고 결정할 수 있다.

사용자 입력이 정답인 경우 동작 1020에서, 프로세서(320)는 인증 성공이라고 결정할 수 있다.

사용자 입력이 오답인 경우 동작 1030에서, 프로세서(320)는 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하였는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 임계 횟수는 5일 수 있고, 프로세서(320)는 사용자 입력이 오답인 횟수가 4이면 동작 1050 및 동작 1060을 수행할 수 있다.

사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달한 경우 동작 1040에서, 프로세서(320)는 인증 실패라고 결정할 수 있다. 예를 들어 임계 횟수가 5이고 사용자 입력이 오답인 횟수가 5에 도달한 경우, 프로세서(320)는 해당 계정 정보에 대한 인증을 실패라고 결정할 수 있다.

사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하지 않은 경우, 동작 1050 및 동작 1060을 수행할 수 있다. 동작 1050에서 프로세서(320)는 인증 정보에 기초하여, 제1 문제 정보에서 난이도가 조정된 제2 문제 정보를 생성하여 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 문제 정보에서 난이도가 쉽게 조정됨으로써 제2 문제 정보가 생성될 수 있고, 제2 문제 정보는 다양한 방법으로 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 문제 정보가 텍스트에 기반하여 생성된 경우, 프로세서(320)는 이미지 기반의 제2 문제 정보를 생성함으로써 난이도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 도 5를 참조하여 전술한 실시 예와 같이 제1 문제 정보를 생성했다면, 사용자가 오답을 입력한 경우 도 4를 참조하여 전술한 실시 예와 같이 제2 문제 정보를 생성할 수 있다. 사용자는 텍스트 기반의 문제에서 이미지 기반의 문제를 접함으로써 보다 쉽게 정답을 맞힐 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 오답 데이터 획득 시 사용자와의 관련성을 낮춤으로써 난이도를 조정할 수 있다. 도 3 내지 도 8을 참조하여 전술한 바와 같이, 프로세서(320)는 오답 데이터를 획득함에 있어 사용자 데이터인 인증 정보를 참조할 수 있다. 예를 들어, 도 4를 참조하여 전술한 실시 예에서 프로세서(320)는 사용자의 이미지 정보 중 일부를 GAN 학습에 이용함으로써 사용자 이미지 정보에 포함된 사람과 유사한 오답 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 사용자의 이미지 정보 중 일부를 GAN 학습에 이용하지 않거나, 웹 크롤링을 통해 사람 얼굴에 대한 이미지를 임의로 획득함으로써 오답 데이터의 사용자와의 관련성을 낮추고, 제1 문제 정보보다 난이도가 쉽게 조정된 제2 문제 정보를 생성할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 보기 개수 대비 정답 개수의 비율을 높이거나, 인증 성공이라고 결정하는 정답 개수의 기준을 낮춤으로써 난이도를 조정할 수 있다. 일 례로, 프로세서(320)는 오답인 보기의 개수를 줄임으로써 제2 문제 정보를 생성할 수 있다. 다른 일 례로, 프로세서(320)는 정답인 보기의 개수를 늘림으로써 제2 문제 정보를 생성할 수 있다. 또 다른 일 례로, 프로세서(320)는 인증 성공이라고 결정하는 정답 개수의 기준을 낮춤으로써 제2 문제 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 문제 정보에 포함된 제1 보기 정보는 8개의 보기로 구성되고, 그 중 정답이 5개이고 프로세서(320)는 사용자 입력에 3개 이상의 정답이 포함되면 인증 성공이라고 결정할 수 있다. 사용자 입력이 오답인 경우, 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보는 8개의 보기로 구성되고, 그 중 정답이 5개이고 프로세서(320)는 사용자 입력에 2개 이상의 정답이 포함되면 인증 성공이라고 결정할 수 있다.

동작 1060에서 프로세서(320)는 전자 장치(101)로부터 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 다시 동작 1010으로 돌아가 사용자 입력이 정답인지 여부를 결정할 수 있다. 이후 프로세서(320)는 전술한 동작 1010 내지 동작 1060을 수행할 수 있다.

도 11은 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(101)의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

동작 1110 내지 동작 1130은 도 3을 참조하여 전술된 전자 장치(101)의 프로세서(120)에 의해 수행될 수 있고, 간명한 설명을 위해 도 1 내지 도 10을 참조하여 설명한 내용과 중복되는 내용은 생략될 수 있다.

동작 1110에서, 프로세서(120)는 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 클라우드 서버(300)로 전송할 수 있다. 클라우드 서버(300)는 도 9를 참조하여 전술한 바와 같이 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터 인증 정보를 획득할 수 있다.

동작 1120에서, 프로세서(120)는 클라우드 서버(300)로부터 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 수신할 수 있다. 도 9를 참조하여 전술한 바와 같이, 제1 문제 정보는 클라우드 서버(300)가 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여 생성한 것일 수 있다.

동작 1130에서, 프로세서(120)는 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송함에 따라, 클라우드 서버(300)로부터 인증 성공 여부에 대한 결과를 수신할 수 있다. 도 9 및 도 10을 참조하여 전술한 바와 같이, 클라우드 서버(300)는 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

도 11을 참조하여 클라우드 서버(300)로부터 문제 정보를 수신하는 전자 장치(101)의 동작 방법에 대해 설명하였지만, 이에 제한되는 것은 아니고 전자 장치(101)는 클라우드 서버(300)로부터 사용자 데이터를 수신하여 직접 사용자 인증을 위한 문제를 생성할 수 있다. 이하 클라우드 서버(300)로부터 사용자 데이터를 수신하여 문제를 생성하는 전자 장치(101)의 동작을 설명한다. 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술한 사항과 중복되는 설명은 생략한다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 인증이 필요한 사용자의 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 클라우드 서버(300)로 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 클라우드 서버(300)로부터 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터를 수신하여 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 9 및 도 10을 참조하여 전술한 바와 같이, 클라우드 서버(300)의 프로세서(320)는 메모리(330)에 저장된 데이터베이스로부터 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터를 획득하여 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 사용자 데이터로부터 인증 정보를 획득할 수 있고, 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 실시 예들에서와 같이 인증 정보에는 다양한 정보들이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성할 수 있다. 문제 정보를 생성하는 동작은 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술한 바와 중복되므로 상세한 설명은 생략한다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 제1 문제 정보를 디스플레이함으로써 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다.

도 10을 참조하여 전술한 바와 같이, 프로세서(120)는 사용자 입력 및 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하였는지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력이 오답이지만 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하지 않은 경우 프로세서(120)는 제1 문제 정보에서 난이도가 쉽게 조정된 제2 문제 정보를 생성해 사용자에게 다시 기회를 부여할 수 있다.

일 실시 예에 따른 클라우드 서버(300)의 동작 방법은, 전자 장치(101)로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하는 동작, 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하는 동작, 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하는 동작, 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보(예: 도 4 내지 도 8의 410 내지 810) 및 제1 보기 정보(예: 도 4 내지 도 8의 430 내지 830)를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 전자 장치(101)로 전송하는 동작, 전자 장치(101)로부터 제1 보기 정보(예: 도 4 내지 도 8의 430 내지 830)에 대한 사용자 입력을 수신하는 동작, 및 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 동작 방법은, 사용자 입력이 오답인 경우, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하였는지 결정하는 동작, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수 미만인 경우, 인증 정보에 기초하여, 제1 문제 정보에서 난이도가 조정된 제2 문제 정보를 생성하여 전자 장치(101)로 전송하는 동작, 전자 장치(101)로부터, 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하는 동작, 및 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라우드 서버(300)의 동작 방법은, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달한 경우, 계정 정보에 대한 인증을 실패라고 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 문제 정보는 계정 정보에 따른 문자 이력 정보, 통화 이력 정보, 연결된 AP 이력 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 생성되고, 제2 문제 정보는 계정 정보에 따른 이미지 정보에 기초하여 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제2 문제 정보는, 제1 문제 정보에서 보기 개수에 대한 정답 개수의 비율을 높임으로써 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 인증정보는, 연락처 정보, 다운로드된 어플리케이션 정보, 통화 이력 정보, 문자 이력 정보, 이미지 정보, 메모 정보, 노트 정보, GPS 이력 정보 및 스케쥴 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 정답 데이터는, 인증 정보 중 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보에 기초하여 획득될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 오답 데이터는, 인증 정보 및 계정 정보에 설정된 언어 또는 지역 정보에 따라 획득될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 문제 정보는, 정답 데이터에 대응하여 획득된 정보 및 오답 데이터에 대응하여 획득된 정보에 기초하여 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따른 사용자 인증을 위한 서버(300)는, 전자 장치(101)와 통신하기 위한 통신 모듈(390), 사용자 데이터를 유지하는 데이터베이스와, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리(330), 및 메모리(330)에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서(320)를 포함하고, 명령어들은, 전자 장치(101)로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하고, 데이터베이스에 저장된 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고, 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 전자 장치(101)로 전송하고, 전자 장치(101)로부터 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 사용자 입력이 오답인 경우, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하였는지 결정하고, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수 미만인 경우, 인증 정보에 기초하여, 제1 문제 정보에서 난이도가 조정된 제2 문제 정보를 생성하여 전자 장치로 전송하고, 전자 장치(101)로부터, 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하도록 더 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령어들은, 사용자 입력이 오답인 횟수가 상기 임계 횟수에 도달한 경우, 계정 정보에 대한 인증을 실패라고 결정하도록 더 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 문제 정보는 계정 정보에 따른 문자 이력 정보, 통화 이력 정보, 연결된 AP 이력 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 생성되고, 제2 문제 정보는 계정 정보에 따른 이미지 정보에 기초하여 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제2 문제 정보는, 제1 문제 정보에서 보기 개수에 대한 정답 개수의 비율을 높임으로써 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 인증정보는, 연락처 정보, 다운로드된 어플리케이션 정보, 통화 이력 정보, 문자 이력 정보, 이미지 정보, 메모 정보, 노트 정보, GPS 이력 정보 및 스케쥴 정보 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 정답 데이터는, 인증 정보 중 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보에 기초하여 획득될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 오답 데이터는, 인증 정보 및 계정 정보에 설정된 언어 또는 지역 정보에 따라 획득될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 문제 정보는, 정답 데이터에 대응하여 획득된 정보 및 오답 데이터에 대응하여 획득된 정보에 기초하여 생성될 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(101)는, 사용자 인증을 위한 클라우드 서버(300)와 통신하기 위한 통신 모듈(190), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리(130) 및 메모리(130)에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서(120)를 포함하고, 명령어들은, 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)로부터 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 수신하고, 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 클라우드 서버(300)로 전송함에 따라 클라우드 서버(300)로부터 인증 성공 여부 결과를 수신하도록 구성될 수 있다.

일 실시 예에 따른 전자 장치(101)는, 사용자 인증을 위한 클라우드 서버(300)와 통신하기 위한 통신 모듈(190), 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리(130), 및 메모리(130)에 억세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서(120)를 포함하고, 명령어들은, 로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 클라우드 서버(300)로 전송하고, 클라우드 서버(300)로부터 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터를 수신하여 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고, 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고, 정답 데이터 및 오답 데이터에 기초하여 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하고, 제1 문제 정보를 디스플레이함으로써 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고, 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.

101: 전자 장치
300: 클라우드 서버
120: 프로세서
320: 프로세서

Claims (20)

1. 클라우드 서버의 동작 방법에 있어서,
   전자 장치로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하는 동작;
   상기 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하는 동작;
   상기 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하는 동작;
   상기 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 상기 전자 장치로 전송하는 동작;
   상기 전자 장치로부터 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하는 동작; 및
   상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하는 동작
   을 포함하는,
   서버의 동작 방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 입력이 오답인 경우, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하였는지 결정하는 동작;
   사용자 입력이 오답인 횟수가 상기 임계 횟수 미만인 경우,
   상기 인증 정보에 기초하여, 상기 제1 문제 정보에서 난이도가 조정된 제2 문제 정보를 생성하여 상기 전자 장치로 전송하는 동작;
   상기 전자 장치로부터, 상기 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하는 동작; 및
   상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정하는 동작
   을 더 포함하는,
   서버의 동작 방법.
   
3. 제2항에 있어서,
   사용자 입력이 오답인 횟수가 상기 임계 횟수에 도달한 경우,
   상기 계정 정보에 대한 인증을 실패라고 결정하는 동작
   을 더 포함하는,
   서버의 동작 방법.
   
4. 제2항에 있어서,
   상기 제1 문제 정보는 상기 계정 정보에 따른 문자 이력 정보, 통화 이력 정보, 연결된 AP 이력 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 생성되고,
   상기 제2 문제 정보는 상기 계정 정보에 따른 이미지 정보에 기초하여 생성되는,
   서버의 동작 방법.
   
5. 제2항에 있어서,
   상기 제2 문제 정보는,
   상기 제1 문제 정보에서 보기 개수에 대한 정답 개수의 비율을 높임으로써 생성되는,
   서버의 동작 방법.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 인증정보는, 연락처 정보, 다운로드된 어플리케이션 정보, 통화 이력 정보, 문자 이력 정보, 이미지 정보, 메모 정보, 노트 정보, GPS 이력 정보 및 스케쥴 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는,
   서버의 동작 방법.
   
7. 제1항에 있어서,
   상기 정답 데이터는,
   상기 인증 정보 중 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보에 기초하여 획득되는,
   서버의 동작 방법.
   
8. 제1항에 있어서,
   상기 오답 데이터는,
   상기 인증 정보 및 상기 계정 정보에 설정된 언어 또는 지역 정보에 따라 획득되는,
   서버의 동작 방법.
   
9. 제1항에 있어서,
   상기 제1 문제 정보는,
   상기 정답 데이터에 대응하여 획득된 정보 및 상기 오답 데이터에 대응하여 획득된 정보에 기초하여 생성되는,
   서버의 동작 방법.
   
10. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
    
11. 사용자 인증을 위한 서버에 있어서,
    전자 장치와 통신하기 위한 통신 모듈;
    사용자 데이터를 유지하는 데이터베이스와, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및
    상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 명령어들은,
    전자 장치로부터 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 수신하고,
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터로부터, 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고,
    상기 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고,
    상기 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여, 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하여 상기 전자 장치로 전송하고,
    상기 전자 장치로부터 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정
    하도록 구성되는,
    서버.
    
12. 제11항에 있어서,
    상기 명령어들은,
    상기 사용자 입력이 오답인 경우, 사용자 입력이 오답인 횟수가 임계 횟수에 도달하였는지 결정하고,
    사용자 입력이 오답인 횟수가 상기 임계 횟수 미만인 경우,
    상기 인증 정보에 기초하여, 상기 제1 문제 정보에서 난이도가 조정된 제2 문제 정보를 생성하여 상기 전자 장치로 전송하고,
    상기 전자 장치로부터, 상기 제2 문제 정보에 포함된 제2 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정
    하도록 더 구성되는,
    서버.
    
13. 제12항에 있어서,
    상기 명령어들은,
    사용자 입력이 오답인 횟수가 상기 임계 횟수에 도달한 경우,
    상기 계정 정보에 대한 인증을 실패라고 결정
    하도록 더 구성되는,
    서버.
    
14. 제12항에 있어서,
    상기 제1 문제 정보는 상기 계정 정보에 따른 문자 이력 정보, 통화 이력 정보, 연결된 AP 이력 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 생성되고,
    상기 제2 문제 정보는 상기 계정 정보에 따른 이미지 정보에 기초하여 생성되는,
    서버.
    
15. 제11항에 있어서,
    상기 인증정보는, 연락처 정보, 다운로드된 어플리케이션 정보, 통화 이력 정보, 문자 이력 정보, 이미지 정보, 메모 정보, 노트 정보, GPS 이력 정보 및 스케쥴 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는,
    서버.
    
16. 제11항에 있어서,
    상기 정답 데이터는,
    상기 인증 정보 중 소정 기간 이내에 생성 또는 변경된 정보에 기초하여 획득되는,
    서버.
    
17. 제11항에 있어서,
    상기 오답 데이터는,
    상기 인증 정보 및 상기 계정 정보에 설정된 언어 또는 지역 정보에 따라 획득되는,
    서버.
    
18. 제11항에 있어서,
    상기 제1 문제 정보는,
    상기 정답 데이터에 대응하여 획득된 정보 및 상기 오답 데이터에 대응하여 획득된 정보에 기초하여 생성되는,
    서버.
    
19. 전자 장치에 있어서,
    사용자 인증을 위한 클라우드 서버와 통신하기 위한 통신 모듈;
    컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및
    상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 명령어들은,
    로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 상기 클라우드 서버로 전송하고,
    상기 클라우드 서버로부터 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 수신하고,
    상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 상기 클라우드 서버로 전송함에 따라 상기 클라우드 서버로부터 인증 성공 여부 결과를 수신
    하도록 구성되는,
    전자 장치.
    
20. 전자 장치에 있어서,
    사용자 인증을 위한 클라우드 서버와 통신하기 위한 통신 모듈;
    컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및
    상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 명령어들은,
    로그인에 기초하여 인증을 수행할 계정 정보 및 인증 요청을 상기 클라우드 서버로 전송하고,
    상기 클라우드 서버로부터 상기 계정 정보에 대응하는 사용자 데이터를 수신하여 사용자 인증을 위한 인증 정보를 획득하고,
    상기 인증 정보에 기초하여 정답 데이터 및 오답 데이터를 획득하고,
    상기 정답 데이터 및 상기 오답 데이터에 기초하여 사용자 인증을 위한 제1 질문 정보 및 제1 보기 정보를 포함하는 제1 문제 정보를 생성하고,
    상기 제1 문제 정보를 디스플레이함으로써 상기 제1 보기 정보에 대한 사용자 입력을 수신하고,
    상기 사용자 입력이 정답인지 여부에 따라 인증 성공 여부를 결정
    하도록 구성되는,
    전자 장치.
    

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