KR20230083541A - 빅데이터 기반 인공지능 학습을 이용한 사용자 맞춤 헤어 컬러 추천 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 집에서도 쉽고 편리하게 헤어샵에 방문하지 않고 셀프 염색을 진행하는 것으로사용자의 머리카락을 분석하여 사용자에게 어울리는 고 품질의 헤어 컬러(멋내기용, 새치커버, 뿌리염색)를 판단하여 사용자에게 어울리는 컬러를 추천해주어 컬러 선택의 고민을 덜어주고 최적의 컬러가 구현이 되도록 분석 및 추천을 통해 사용자가 만족할 수 있는 맞춤형 서비스를 제공하고자 한다.
본 발명에 따른 실제 염색 시술 전과 후 데이터를 수집 및 저장하는 클라우드 서버; 상기 클라우드 서버에 사용자의 개인의 눈썹, 피부톤, 입술톤 등을 저장하고, 헤어 염색 컬러표 알고리즘 프로세서;를 포함하며 전용앱에서 사용자에게 개인 맞춤형 컬러를 추천한다.

Description

빅데이터 기반 인공지능 학습을 이용한 사용자 맞춤 헤어 컬러 추천 시스템 {User-Customized Hair Color Recommendation System Using Big Data-based Artificial Intelligence Learning}

본 발명은 빅데이터를 활용한 인공지능 헤어 컬러 이미지 분석 및 헤어 컬러 추천 시스템에 관한것으로서, 더욱 상세하게는 헤어 컬러 이미지를 인공지능(딥러닝)분석을 통해 사용자 맞춤형 헤어 컬러를 추천해주는 기능을 구현하고 이를 이용한 헤어 이미지 분석 및 추천 시스템에 관한 것이다.

종래 헤어 염색은 헤어 디자이너들이 염색 컬러표와 대조하여 비교하거나 헤어 염색 진행 상태를 디자이너가 육안으로 판단하기 때문에 정확한 컬러 구현이 어려우며, 사용자가 원하는 컬러를 제공하지 못하는 상황이 발생하여 불만이 있는 사용자들이 많다는 문제점이 있었다.

사용자들이 집에서 셀프로 헤어 염색(멋내기용, 새치커버, 뿌리염색)을 할때 원하는 헤어 컬러를 구현하지 못한 실패 경험이 많다는 문제점이 있었다.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 집에서도 쉽고 편리하게 헤어샵에 방문하지 않고 셀프 염색을 진행하는 것으로 사용자의 머리카락을 분석하여 사용자에게 어울리는 고 품질의 헤어 컬러(멋내기용, 새치커버, 뿌리염색)를 판단하여 사용자에게 어울리는 컬러를 추천해주어 컬러 선택의 고민을 덜어주고 최적의 컬러가 구현이 되도록 분석 및 추천을 통해 사용자가 만족할 수 있는 맞춤형 서비스를 제공하고자 한다.

본 발명에 따른 실제 염색 시술 전과 후 데이터를 수집 및 저장하는 클라우드 서버; 상기 클라우드 서버에 사용자의 개인의 눈썹, 피부톤, 입술톤 등을 저장하고, 헤어 염색 컬러표 알고리즘 프로세서;를 포함하며 전용앱에서 사용자에게 개인 맞춤형 컬러를 추천한다.

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 사용자의 머리카락을 분석하여 사용자에게 어울리는 고 품질의 헤어 컬러를 판단하여 사용자에게 어울리는 컬러를 추천해주어 컬러 선택의 고민을 덜어주고 최적의 컬러가 구현이 되도록 분석 및 추천을 통해 사용자가 만족할 수 있는 맞춤형 서비스를 제공한다.

도 1은 본 발명에 따른 데이터 수집 및 빅데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 추천 서비스의 기능을 나타낸 전체 전체 블럭 구성도이다.

헤어 염색 시술 전과 후 이미지를 클라우드 서버에 업로드하여 전송하여 수집을 하게된다. 수신된 헤어 염색 시술 이미지를 활용하여 인공지능(AI)분석에 의해 고객 맞춤형 헤어컬러를 추천한다.

헤어 컬러표 자체 알고리즘을 통해 데이터 베이스에 구축한다.

사용자 단말로부터 사용자들로부터 문진하여 얻어진 사용자들 개인의 피부톤, 눈썹 색, 입술 색, 모발 및 두피 상태 정보를 포함하는 개인 헤어 정보를 데이터 베이스에 전송한다.

상기 사용자 단말 및 제1 외부 서버로부터 적어도 하나의 염색 시술 전 이미지 및 염색 시술 후 이미지를 획득하고 저장한다.

제2 외부 서버로부터 헤어 염색 컬러 정보를 획득하는 단계이며, 헤어 염색 컬러표 분석툴을 학습하는 단계이다.

획득한 상기 헤어 염색 컬러표 분석툴과 개인 헤어 정보, 상기 헤어 염색 컬러 정보 및 상기 염색 시술 전 이미지 및 상기 염색 시술 후 이미지를 학습 데이터로 하여 제1 모델을 생성하게 된다.

상기 사용자 단말로부터 헤어 정보를 획득하면, 상기 제1 모델을 통해 획득한 상기 헤어 정보를 입력 값으로 하여 사용자 맞춤 헤어 컬러를 출력하는 단계;를 포함하는 고객 맞춤형 헤어 컬러를 전용앱에 추천하는 방법이다.

01: 서버
02: 수집
03: 분석
04: 데이터 베이스
05: 헤어 염색 전과 후 이미지
06: 헤어 염색 컬러표
07: 개인 눈썹, 피부색, 모발상태, 입술색
08: 헤어 컬러 추천 알고리즘 전용앱

Claims (1)

1. 클라우드 서버에 의해 수행되는 고객 맞춤형 헤어 컬러 추천 방법에 있어서,
   사용자 단말로부터 사용자들 개인의 피부톤, 눈썹 색, 입술 색, 모발 및 두피 상태 정보를 포함하는 개인 헤어 정보를 미리 획득하는 단계;
   상기 사용자 단말 및 제1 외부 서버로부터 적어도 하나의 염색 시술 전 이미지 및 염색 시술 후 이미지를 획득하고 저장하는 단계;
   제2 외부 서버로부터 헤어 염색 컬러 정보를 획득하는 단계;
   헤어 염색 컬러표 분석툴을 학습하는 단계;
   획득한 상기 헤어 염색 컬러표 분석툴과 개인 헤어 정보, 상기 헤어 염색 컬러 정보 및 상기 염색 시술 전 이미지 및 상기 염색 시술 후 이미지를 학습 데이터로 하여 제1 모델을 생성하는 단계;
   상기 사용자 단말로부터 헤어 정보를 획득하면, 상기 제1 모델을 통해 획득한 상기 헤어 정보를 입력 값으로 하여 사용자 맞춤 헤어 컬러를 출력하는 단계;를 포함하는 고객 맞춤형 헤어 컬러를 전용앱에 추천하는 방법.

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