KR20230069433A - Ar 이미지의 휘도를 제어하는 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
일 실시예에 따른 전자 장치는, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리, 메모리에 액세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서, 및 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 통신부를 포함하고, 프로세서는, 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하며, 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
Description
본 발명의 다양한 실시예들은 증강 현실(augmented reality, AR) 기술 분야에 관한 것으로서, 웨어러블 증강현실 장치에 표시되는 AR 이미지의 휘도를 조절하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
종래에는 사용자에게 시각적인 편안함을 주기 위하여 전자 장치에 표시되는 AR 이미지의 휘도를 전자 장치의 주변 조도에 따라 조정하였다. 그러나, 전자 장치가 AR 이미지의 휘도를 전자 장치의 주변 조도에 따라 조정하는 경우, AR 이미지의 휘도와 대상 기기로부터 출력된 이미지의 휘도 간에 휘도 차이가 발생할 수 있다. 전자 장치를 착용한 사용자는 동시에 바라보는 두 개의 이미지 간에 휘도 차가 발생하는 경우, 두 개의 이미지 사이에서 시선이 이동할 때 마다 휘도에 따른 동공 조절이 발생하여 시각적 이질감을 느낄 뿐만 아니라, 장시간 바라보는 경우에는 눈의 피로감까지 야기될 수 있다. 이로 인해 사용자는 전자 장치에 표시되는 AR 이미지의 휘도를 재조정해야 하는 불편함이 발생할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리, 상기 메모리에 액세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서, 및 상기 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 통신부를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하며, 상기 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 상기 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 동작, 상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작, 및 상기 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 단말 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 웨어러블 증강현실(augmented reality, AR) 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 및 시선 추적 센서를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 대상 기기들과 관련된 AR 이미지들을 개별적으로 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6b은 일 실시예에 따른 전자 장치가 AR 이미지가 표시되는 AR 영역 별로 마스크 투명도를 조절하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하는 전체 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 데이터베이스에서 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값을 검색하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 9은 일 실시에에 따른 전자 장치가 사용자로부터 입력을 수신하여 수동으로 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 10a 내지 도 10b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자로부터 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치가 미세 설정 모드로 진입하여 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치가 미세 설정 모드에서 사용자로부터 입력을 수신하여 수동으로 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 13 내지 도 19는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 20은 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 대상 기기들의 휘도값 및 AR 이미지들의 휘도값을 동기화하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 웨어러블 증강현실(augmented reality, AR) 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전자 장치의 카메라 및 시선 추적 센서를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 대상 기기들과 관련된 AR 이미지들을 개별적으로 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6b은 일 실시예에 따른 전자 장치가 AR 이미지가 표시되는 AR 영역 별로 마스크 투명도를 조절하는 과정을 설명하는 도면이다.
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도 10a 내지 도 10b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자로부터 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치가 미세 설정 모드로 진입하여 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치가 미세 설정 모드에서 사용자로부터 입력을 수신하여 수동으로 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 13 내지 도 19는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 20은 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 대상 기기들의 휘도값 및 AR 이미지들의 휘도값을 동기화하는 과정을 설명하는 도면이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 단말 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 단말 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 단말 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 단말 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 단말 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 단말 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 단말 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 단말 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 단말 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 단말 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 단말 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 단말 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 단말 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 단말 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 단말 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 단말 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 단말 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 단말 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 단말 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 단말 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 단말 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 단말 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 단말 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 단말 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 단말 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 단말 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 단말 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 단말 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 단말 장치(101)로 전달할 수 있다. 단말 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 단말 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 단말 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 웨어러블 AR 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 웨어러블 AR 장치(200)는 사용자의 안면에 착용되어, 사용자에게 증강 현실 서비스 및/또는 가상 현실 서비스와 관련된 영상을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 AR 장치(200)는 제1 디스플레이(205), 제2 디스플레이(210), 화면 표시부(215), 입력광학부재(220), 제1 투명부재(225a), 제2 투명부재(225b), 조명부(230a, 230b), 제1 PCB(235a), 제2 PCB(235b), 제1 힌지(hinge)(240a), 제2 힌지(240b), 제1 카메라(245a, 245b), 복수의 마이크(예: 제1 마이크(250a), 제2 마이크(250b), 제3 마이크(250c)), 복수의 스피커(예: 제1 스피커(255a), 제2 스피커(255b)), 배터리(260), 제2 카메라(275a, 275b), 제3 카메라(265), 및 바이저(270a, 270b)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))는, 예를 들면, 액정 표시 장치(liquid crystal display, LCD), 디지털 미러 표시 장치(digital mirror device, DMD), 실리콘 액정 표시 장치(liquid crystal on silicon, LCoS), 유기 발광 다이오드(organic light emitting diode, OLED) 또는 마이크로 엘이디(micro light emitting diode, micro LED)를 포함할 수 있다. 미도시 되었으나, 디스플레이가 액정 표시 장치, 디지털 미러 표시 장치, 또는 실리콘 액정 표시 장치 중 하나로 이루어지는 경우, 웨어러블 AR 장치(200)는 디스플레이의 화면 출력 영역으로 광을 조사하는 광원을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 디스플레이가 자체적으로 광을 발생시킬 수 있는 경우, 예를 들어, 유기 발광 다이오드 또는 마이크로 엘이디 중 하나로 이루어지는 경우, 웨어러블 AR 장치(200)는 별도의 광원을 포함하지 않더라도 사용자에게 양호한 품질의 가상 영상을 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이가 유기 발광 다이오드 또는 마이크로 엘이디로 구현된다면 광원이 불필요하므로, 웨어러블 AR 장치(200)가 경량화될 수 있다. 이하에서는, 자체적으로 광을 발생시킬 수 있는 디스플레이는 자발광 디스플레이로 지칭되며, 자발광 디스플레이를 전제로 설명된다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))는 적어도 하나의 마이크로 LED(micro light emitting diode)로 구성될 수 있다. 예컨대, 마이크로 LED는 자체 발광으로 적색(R, red), 녹색(G, green), 청색(B, blue)을 표현할 수 있으며, 크기가 작아(예: 100㎛ 이하), 칩 하나가 하나의 픽셀(예: R, G, 및 B 중 하나)을 구현할 수 있다. 이에 따라, 디스플레이가 마이크로 LED로 구성되는 경우, 백라이트유닛(BLU) 없이 높은 해상도를 제공할 수 있다.
이에 한정하는 것은 아니며, 하나의 픽셀은 R, G, 및 B를 포함할 수 있으며, 하나의 칩은 R, G, 및 B를 포함하는 픽셀이 복수개로 구현될 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))는 가상의 영상을 표시하기 위한 픽셀(pixel)들로 구성된 디스플레이 영역 및 픽셀들 사이에 배치되는 눈에서 반사되는 광을 수광하여 전기 에너지로 변환하고 출력하는 수광 픽셀(예: 포토 센서 픽셀(photo sensor pixel))들로 구성될 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 AR 장치(200)는 수광 픽셀들을 통해 사용자의 시선 방향(예: 눈동자 움직임)을 검출할 수 있다. 예컨대, 웨어러블 AR 장치(200)는 제1 디스플레이(205)를 구성하는 하나 이상의 수광 픽셀들 및 제2 디스플레이(210)를 구성하는 하나 이상의 수광 픽셀들을 통해 사용자의 우안에 대한 시선 방향 및 사용자의 좌안에 대한 시선 방향을 검출하고 추적할 수 있다. 웨어러블 AR 장치(200)는 하나 이상의 수광 픽셀들을 통해 검출되는 사용자의 우안 및 좌안의 시선 방향(예: 사용자의 우안 및 좌안의 눈동자가 응시하는 방향)에 따라 가상 영상의 중심의 위치를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))로부터 방출되는 광은 렌즈(미도시) 및 웨이브가이드(waveguide)를 거쳐 사용자의 우안(right eye)에 대면하게 배치되는 제1 투명부재(225a)에 형성된 화면 표시부(215) 및 사용자의 좌안(left eye)에 대면하게 배치 제2 투명부재(225b)에 형성된 화면 표시부(215)에 도달할 수 있다. 예컨대, 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))로부터 방출되는 광은 웨이브가이드를 거쳐 입력광학부재(220)와 화면 표시부(215)에 형성된 그레이팅 영역(grating area)에 반사되어 사용자의 눈에 전달될 수 있다. 제1 투명 부재(225a) 및/또는 제2 투명 부재(225b)는 글래스 플레이트, 플라스틱 플레이트, 또는 폴리머로 형성될 수 있으며, 투명 또는 반투명하게 제작될 수 있다.
일 실시 예에서, 렌즈(미도시)는 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))의 전면에 배치될 수 있다. 렌즈(미도시)는 오목 렌즈 및/또는 볼록 렌즈를 포함할 수 있다. 예컨대, 렌즈(미도시)는 프로젝션 렌즈(projection lens) 또는 콜리메이션 렌즈(collimation lens)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 화면 표시부(215) 또는 투명 부재(예: 제1 투명 부재(225a), 제2 투명 부재(225b))는 웨이브가이드(waveguide)를 포함하는 렌즈, 반사형 렌즈를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨이브가이드는 글래스, 플라스틱, 또는 폴리머로 제작될 수 있으며, 내부 또는 외부의 일표면에 형성된 나노 패턴, 예를 들어, 다각형 또는 곡면 형상의 그레이팅 구조(grating structure)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 웨이브가이드의 일단으로 입사된 광은 나노 패턴에 의해 디스플레이 웨이브가이드 내부에서 전파되어 사용자에게 제공될 수 있다. 일 실시 예에서, 프리폼(free-form)형 프리즘으로 구성된 웨이브가이드는 입사된 광을 반사 미러를 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 웨이브가이드는 적어도 하나의 회절 요소 예컨대, DOE(diffractive optical element), HOE(holographic optical element)) 또는 반사 요소(예: 반사 거울) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨이브가이드는 웨이브가이드에 포함된 적어도 하나의 회절 요소 또는 반사 요소를 이용하여 디스플레이(205, 210)로부터 방출되는 광을 사용자의 눈으로 유도할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라, 회절 요소는 입력 광학 부재(220)/출력 광학 부재(미도시)를 포함할 수 있다. 예컨대, 입력 광학 부재(220)는 입력 그레이팅 영역(input grating area)을 의미할 수 있으며, 출력 광학 부재(미도시)는 출력 그레이팅 영역(output grating area)을 의미할 수 있다. 입력 그레이팅 영역은 디스플레이(예: 제1 디스플레이(205) 및 제2 디스플레이(210))(예: 마이크로 LED)로부터 출력되는 광을 화면 표시부(215)의 투명 부재(예: 제1 투명 부재(250a), 제2 투명 부재(250b))로 광을 전달하기 위해 회절(또는 반사)시키는 입력단 역할을 할 수 있다. 출력 그레이팅 영역은 웨이브가이드의 투명 부재(예: 제1 투명 부재(250a), 제2 투명 부재(250b))에 전달된 광을 사용자의 눈으로 회절(또는 반사)시키는 출구 역할을 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라, 반사 요소는 전반사(total internal reflection, TIR)를 위한 전반사 광학 소자 또는 전반사 도파관을 포함할 수 있다. 예컨대, 전반사는 광을 유도하는 하나의 방식으로, 입력 그레이팅 영역을 통해 입력되는 광(예: 가상 영상)이 웨이브가이드의 일면(예: 특정 면)에서 100% 반사되도록 입사각을 만들어, 출력 그레이팅 영역까지 100% 전달되도록 하는 것을 의미할 수 있다.
일 실시 예에서, 디스플레이(205, 210)로부터 방출되는 광은 입력 광학 부재(220)를 통해 웨이브가이드로 광 경로가 유도될 수 있다. 웨이브가이드 내부를 이동하는 광은 출력 광학 부재를 통해 사용자 눈 방향으로 유도될 수 있다. 화면 표시부(215)는 눈 방향으로 방출되는 광에 기반하여 결정될 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 카메라(245a, 245b)는 3DoF(3 degrees of freedom), 6DoF의 헤드 트래킹(head tracking), 핸드(hand) 검출과 트래킹(tracking), 제스처(gesture) 및/또는 공간 인식을 위해 사용되는 카메라를 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 카메라(245a, 245b)는 헤드 및 핸드의 움직임을 검출하고, 움직임을 추적하기 위해 GS(global shutter) 카메라를 포함할 수 있다.
일례로, 제1 카메라(245a, 245b)는 헤드 트래킹과 공간 인식을 위해서 스테레오(stereo) 카메라가 적용될 수 있고, 동일 규격, 동일 성능의 카메라가 적용될 수 있다. 제1 카메라(245a, 245b)는 빠른 손동작과 손가락과 같이 미세한 움직임을 검출하고 움직임을 추적하기 위해서 성능(예: 영상끌림)이 우수한 GS 카메라가 사용될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 제1 카메라(245a, 245b)는 RS(rolling shutter) 카메라가 사용될 수 있다. 제1 카메라(245a, 245b)는 6 Dof를 위한 공간 인식, 깊이(depth) 촬영을 통한 SLAM 기능을 수행할 수 있다. 제1 카메라(245a, 245b)는 사용자 제스처 인식 기능을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 카메라(275a, 275b)는 눈동자를 검출하고 추적할 용도로 사용될 수 있다. 제2 카메라(275a, 275b)는 ET(eye tracking)용 카메라로 지칭될 수 있다. 제2 카메라(265a)는 사용자의 시선 방향을 추적할 수 있다. 웨어러블 AR 장치(200)는 사용자의 시선 방향을 고려하여, 화면 표시부(215)에 투영되는 가상영상의 중심이 사용자의 눈동자가 응시하는 방향에 따라 위치하도록 할 수 있다.
시선 방향을 추적하기 위한 제2 카메라(275a, 275b)는 눈동자(pupil)를 검출하고 빠른 눈동자의 움직임을 추적할 수 있도록 GS 카메라가 사용될 수 있다. 제2 카메라(265a)는 좌안, 우안용으로 각각 설치될 수 있으며, 좌안용 및 우안용 제2카메라(265a)는 성능과 규격이 동일한 카메라가 사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 제3 카메라(265)는 HR(high resolution) 또는 PV(photo video)로 지칭될 수 있으며, 고해상도의 카메라를 포함할 수 있다. 제3 카메라(265)는 AF(auto focus) 기능과 떨림 보정(OIS(optical image stabilizer))과 같은 고화질의 영상을 얻기 위한 기능들이 구비된 칼라(color) 카메라를 포함할 수 있다. 이에 한정하는 것은 아니며, 제3 카메라(265)는 GS(global shutter) 카메라 또는 RS(rolling shutter) 카메라를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 센서(예: 자이로 센서, 가속도 센서, 지자기 센서, 터치 센서, 조도 센서 및/또는 제스처 센서), 제1 카메라(245a, 265b)는 6DoF를 위한 헤드 트래킹(head tracking), 움직임 감지와 예측(pose estimation & prediction), 제스처 및/또는 공간 인식, 뎁스(depth) 촬영을 통한 슬램(slam) 기능 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
다른 실시예에서, 제1 카메라(245a, 245b)는 헤드 트래킹을 위한 카메라와 핸드 트래킹을 위한 카메라로 구분되어 사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 조명부(230a, 230b)는 부착되는 위치에 따라 용도가 상이할 수 있다. 예컨대, 조명부(230a, 230b)는 프레임(frame) 및 템플(temple)을 이어주는 힌지(hinge)(예: 제1 힌지(240a), 제2 힌지(240b)) 주변이나 프레임을 연결해 주는 브릿지(bridge) 주변에 장착된 제1 카메라(245a, 245b)와 함께 부착될 수 있다. GS 카메라로 촬영하는 경우, 조명부(230a, 230b)는 주변 밝기를 보충하는 수단으로 사용될 수 있다. 예컨대, 어두운 환경이나 여러 광원의 혼입 및 반사 광 때문에 촬영하고자 하는 피사체 검출이 용이하지 않을 때, 조명부(230a, 230b)가 사용될 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 AR 장치(200)의 프레임 주변에 부착된 조명부(230a, 230b)는 제2 카메라(275a, 275b)로 동공을 촬영할 때 시선 방향(eye gaze) 검출을 용이하게 하기 위한 보조 수단으로 사용될 수 있다. 조명부(230a, 230b)가 시선 방향을 검출하기 위한 보조 수단으로 사용되는 경우 적외선 파장의 IR(infrared) LED를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, PCB(예: 제1 PCB(235a), 제2 PCB(235b))에는 웨어러블 AR 장치(200)의 구성요소들을 제어하는 프로세서(미도시), 메모리(미도시) 및 통신 모듈(미도시)이 포함될 수 있다. 통신 모듈은 도 1의 통신 모듈(190)과 동일하게 구성될 수 있고, 통신 모듈(190)에 대한 설명이 동일하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈은 웨어러블 AR 장치(200)와 외부 전자 장치 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. PCB는 웨어러블 AR 장치(200)를 구성하는 구성요소들에 전기적 신호를 전달할 수 있다.
통신 모듈(미도시)은 프로세서와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(미도시)은 무선 통신 모듈(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈(미도시)은 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크 또는 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크를 통하여 외부의 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.
무선 통신 모듈은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다.
웨어러블 AR 장치(200)는 안테나 모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다. 안테나 모듈은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: 제1 PCB(235a), 제2 PCB(235b)) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 복수의 마이크(예: 제1 마이크(250a), 제2 마이크(250b), 제3 마이크(250c))는 외부의 음향 신호를 전기적인 음성 데이터로 처리할 수 있다. 처리된 음성 데이터는 웨어러블 AR 장치(200)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 어플리케이션)에 따라 다양하게 활용될 수 있다.
일 실시 예에서, 복수의 스피커(예: 제1 스피커(255a), 제2 스피커(255b))는 통신 모듈로부터 수신되거나 메모리에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 배터리(260)는 하나 이상 포함할 수 있으며, 웨어러블 AR 장치(200)를 구성하는 구성요소들에 전원을 공급할 수 있다.
일 실시 예에서, 바이저(270a, 270b)는 투과율에 따라 사용자의 눈으로 입사되는 외부광의 투과량을 조절할 수 있다. 바이저(270a, 270b)는 화면 표시부(215)의 앞 또는 뒤에 위치할 수 있다. 화면 표시부(215)의 앞은 웨어러블 AR 장치(200)를 착용한 사용자측과 반대 방향, 뒤는 웨어러블 AR 장치(200)를 착용한 사용자측 방향을 의미할 수 있다. 바이저(270a, 270b)는 화면 표시부(215)의 보호 및 외부광의 투과량을 조절할 수 있다.
일례로, 바이저(270a, 270b)는 인가되는 전원에 따라 색이 변경되어 투과율을 조절하는 전기변색 소자를 포함할 수 있다. 전기변색은 인가 전원에 의한 산화-환원 반응이 발생하여 색이 변경되는 현상이다. 바이저(270a, 270b)는 전기변색 소자가 색이 변경되는 것을 이용하여, 외부광의 투과율을 조절할 수 있다.
일례로, 바이저(270a, 270b)는 제어모듈 및 전기변색 소자를 포함할 수 있다. 제어모듈은 전기변색 소자를 제어하여 전기변색 소자의 투과율을 조절할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 웨어러블 AR 장치의 카메라 및 시선 추적 센서를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 일 실시 예에 따른 웨어러블 AR 장치(예: 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 디스플레이(305, 310) (예: 도 2의 디스플레이(205, 210)), 광도파로(또는 웨이브 가이드)(315), 입력광학부재(320)(예: 도 2의 입력광학부재(220)), 출력광학부재(325), ET(eyetracking) 광도파로(또는 ET 웨이브 가이드)(330) ET 스플리터(splitter)(335), 카메라(340)(예: 제2 카메라(275a, 275b)), 시선 추적 센서(345) 및 조명부(예: 도 2의 조명부(230a, 230b))를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 웨어러블 AR 장치의 디스플레이(305, 310)에서 출력된 광은 입력광학부재(320)에 입력되어 광도파로(315)를 거쳐 출력광학부재(325)에서 사용자의 눈으로 전달됨을 확인할 수 있다.
도 3을 참조하면, 카메라(340)는 사용자의 눈 영상을 획득할 수 있다. 일례로, 사용자의 눈 영상은 하측의 ET 스플리터(335)에 입력되어 ET 광도파로(330)를 거쳐 상측의 ET 스플리터(335)로 전달될 수 있다. 카메라(340)는 상측의 ET 스플리터(335)로부터 사용자의 눈 영상을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 조명부는 사용자의 동공 영역으로 적외선 광을 출력할 수 있다. 적외선 광은 사용자의 동공에서 반사되어, 사용자의 눈 영상과 함께 ET 스플리터(335)로 전달될 수 있다. 카메라(340)가 획득하는 눈 영상은 반사된 적외선 광이 포함될 수 있다. 시선 추적 센서(345)는 사용자의 동공에서 반사되는 적외선 광의 반사광을 감지할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하는 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 웨어러블 AR 장치일 수 있다. 먼저, 동작(410)에서 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신할 수 있다.
전자 장치는 전자 장치의 주변에 배치된 외부 기기를 식별할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치가 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기와 통신이 연결되는 경우, 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 대상 기기의 최대 휘도값은 대상 기기의 디스플레이 상의 픽셀들 각각이 최대로 출력할 수 있는 휘도값을 나타낼 수 있다. 대상 기기의 휘도 세팅값은 대상 기기에 적용된 휘도에 관한 세팅값으로, 대상 기기의 디스플레이 상의 픽셀들 각각이 최대로 출력할 수 있는 휘도값을 제한하기 위한 값을 나타낼 수 있다. 대상 기기의 휘도 세팅값은 대상 기기의 최대 휘도값에 대한 대상 기기의 제한 휘도값의 비율로 산출될 수 있다. 예를 들어, 대상 기기의 최대 휘도값이 1000 니트(nit)이고, 제한 휘도값이 800 니트(nit)인 경우, 대상 기기의 휘도 세팅값은 0.8(800/1000)일 수 있다.
동작(420)에서 전자 장치는 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출할 수 있다. 대상 기기의 휘도값은 대상 기기로부터 출력된 광이 전자 장치를 투과하여 전자 장치를 착용한 사용자의 망막으로 입사하는 빛의 양을 나타낼 수 있다. 이하 명세서에서는, 대상 기기의 휘도값은 대상 기기로부터 출력된 이미지의 휘도값과 동일한 것으로 설명한다. 예를 들어, 대상 기기의 휘도값은 대상 기기의 디스플레이 상의 픽셀들 각각이 출력하는 휘도값의 평균값에 기초하여 결정될 수 있다.
동작(430)에서 전자 장치는 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 대상 기기의 휘도값으로 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다. 전자 장치는 대상 기기로부터 출력된 이미지의 휘도값으로 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 화면(예: 도 2의 화면 표시부(215))에 표시할 수 있다. 전자 장치는 대상 기기로부터 출력된 이미지 및 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 동시에 바라보는 사용자에게 시각적인 편안함을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 결정된 휘도값에 따라 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다. 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 화면에 표시할 수 있다. AR 이미지는 대상 기기로부터 출력되는 이미지와 대응되는 이미지일 수 있다. 예를 들어, 대상 기기로부터 축구 경기를 촬영한 이미지가 출력되는 경우, 전자 장치는 축구 경기를 다른 카메라뷰에서 촬영한 이미지를 AR 이미지로 출력할 수 있다. 전자 장치는 특정 축구 선수의 스탯(status) 정보가 표시된 이미지를 AR 이미지로 출력할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 화면의 영역 별로 마스크 투명도를 달리할 수 있다. 전자 장치는 화면의 영역 별로 마스크 투명도를 조절함으로써 특정 영역에 표시되는 AR 이미지의 휘도값을 조절할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(510)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 전자 장치(510)의 주변에 배치된 외부 기기를 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 통해 전자 장치(510)의 주변에 배치된 외부 기기를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(510)는 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176)) 또는 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 전자 장치(510)의 주변에 배치된 외부 기기를 식별할 수도 있다.
전자 장치(510)는 외부 기기 중 대상 기기(520)와 통신을 수립할 수 있고, 대상 기기(520)로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자가 전자 장치(510)를 착용하는 경우, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)와 관련된 AR 이미지(530)를 화면 표시부(511)에 표시할 수 있다. 대상 기기(520)로부터 출력된 이미지의 휘도값과 AR 이미지(530)의 휘도값이 서로 차이가 큰 경우에는 전자 장치(510)를 착용한 사용자는 시각적 피로함을 느낄 수 있다. 이에, 전자 장치(510)는 AR 이미지(530)의 휘도값을 대상 기기의 휘도값에 맞추어 변경할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 대상 기기(520)로부터 출력된 이미지는 화면(511)(예: 도 2의 화면 표시부(215))에서 시각화될 수 있다. 전자 장치(510)는 대상 기기(520)와 관련된 AR 이미지(530)를 화면(511)에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 대상 기기(520)의 휘도값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 대상 기기의 휘도값은 하기 수학식 1과 같이 산출될 수 있다.
수학식 1에서, 전자 장치(510)의 광 투과도는 전자 장치가 외부에서 입사되는 빛을 투과시키는 정도를 나타낼 수 있다. 수학식 1에서, 광 도달 거리에 의한 감소율은 대상 기기(520)와 전자 장치(510) 사이의 거리에 따라 휘도가 감소되는 정도를 나타낼 수 있다. 빛의 세기는 광원으로부터의 거리의 제곱에 반비례하여 감소하기 때문에, 대상 기기(520)와 전자 장치(510) 사이의 거리의 제곱에 반비례하여 대상 기기(520)의 휘도는 감소한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)로부터 수신된 휘도 정보를 사용하여 대상 기기의 제한 휘도값을 산출할 수 있고, 산출된 대상 기기(520)의 제한 휘도값 및 전자 장치(510)의 광 투과도에 기초하여 대상 기기(520)의 휘도값을 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)의 최대 휘도값에 휘도 세팅값을 곱하여 대상 기기(520)의 제한 휘도값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 대상 기기(520)의 최대 휘도값이 1000(nit)이고, 휘도 세팅값이 0.8인 경우, 대상 기기(520)의 디스플레이 상의 픽셀들 각각이 최대로 출력할 수 있는 휘도값은 800(nit)로 제한 될 수 있다.
이어서, 전자 장치(510)는 광 도달 거리에 의한 감쇄율을 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 거리 측정 센서를 사용하여 대상 기기(520)와 전자 장치(510) 사이의 거리를 산출할 수 있고, 산출된 거리에 따라 광 도달 거리에 의한 감쇄율을 산출할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)에 대하여 미리 설정된 거리(예를 들어, 3m)를 로드할 수 있고, 로드된 미리 설정된 거리에 따라 광 도달 거리에 의한 감쇄율을 산출할 수도 있다. 전자 장치(510)는 수학식 1에 따라 대상 기기(520)의 휘도값을 산출할 수 있고, 산출된 대상 기기(520)의 휘도값으로 대상 기기와 관련된 AR 이미지(630)의 휘도값을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)로부터 변경된 휘도 정보를 수신할 수 있다. 대상 기기(520)의 이미지의 휘도값은 변경될 수 있기 때문에, 전자 장치(510)도 대상 기기(520)와 관련된 AR 이미지(530)의 휘도값을 변경할 필요가 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(510)는 대상 기기(520)로부터 변경된 휘도 정보를 수신하여 대상 기기(520)의 변경된 휘도값을 산출하고, 대상 기기(520)의 변경된 휘도값에 기초하여 대상 기기와 관련된 AR 이미지(530)의 휘도값을 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 주기적으로 대상 기기(520)로부터 휘도 정보를 수신할 수 있고, 이에 따라 대상 기기(520)의 휘도값을 지속적으로 트래킹(tracking)할 수 있다.
도 6a는 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 대상 기기들과 관련된 AR 이미지들을 개별적으로 표시하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 전자 장치(610) 주변에 배치된 외부 기기들을 식별할 수 있다. 전자 장치(610)는 식별된 외부 기기 중 복수의 대상 기기들(621, 622, 623)로부터 최대 휘도값 및 휘도 정보를 포함하는 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(610)는 복수의 대상 기기들(621, 622, 623) 각각과 관련된 AR 이미지들(631, 632, 633)을 화면(611)(예: 도 2의 화면 표시부(215))에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)는 대상 기기(621, 622)에서 출력되는 이미지가 전자 장치의 화면(611)에서 시각화되는 경우, 대상 기기들(621, 622) 각각과 관련된 AR 이미지(631, 632)의 휘도값을 대상 기기들(621, 622) 각각의 휘도값에 기초하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(610)의 화면(611)에서 대상 기기(621)(예를 들어, TV)에서 출력되는 이미지를 시각화하는 경우, 대상 기기(621)의 휘도값에 기초하여 대상 기기(621)와 관련된 AR 이미지(631)의 휘도값을 결정할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치(610)의 화면(611)에서 대상 기기(622)(예를 들어, 태블릿(tablet))에서 출력되는 이미지를 인식하는 경우, 대상 기기(622)의 휘도값에 기초하여 대상 기기(622)와 관련된 AR 이미지(632)의 휘도값을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)는 대상 기기(623)에서 출력되는 이미지가 전자 장치의 화면(611)에서 시각화되지 않는 경우, 대상 기기(623)와 관련된 AR 이미지(633)의 휘도값을 대상 기기(623)의 휘도값과는 무관하게 결정할 수 있다. 전자 장치(610)는 전자 장치(610)의 주변 조도값에 기초하여 대상 기기(623)와 관련된 AR 이미지(633)의 휘도값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(610)의 화면(611)에서 대상 기기(633)(예를 들어, 모바일 단말)에서 출력되는 이미지를 시각화 하지 못하는 경우, 전자 장치(610)의 주변 조도값에 기초하여 대상 기기(623)와 관련된 AR 이미지(633)의 휘도값을 결정할 수 있다.
도 6b은 일 실시예에 따른 전자 장치가 AR 이미지가 표시되는 AR 영역 별로 마스크 투명도를 조절하는 과정을 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 화면(611)(예: 도 2의 화면 표시부(215))의 영역 별로 마스크 투명도를 조절할 수 있다. 먼저, 전자 장치는 디스플레이(예: 도 2의 제1 디스플레이(205) 또는 제2 디스플레이(210))의 출력 휘도값을 전자 장치의 최대 휘도값으로 설정할 수 있다. 전자 장치의 최대 휘도값이란 디스플레이 상의 픽셀들 각각이 최대로 출력 가능한 휘도값을 나타낼 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치(610)는 대상 기기(621)에서 출력되는 이미지가 전자 장치의 화면(611)에서 시각화되는 경우, 대상 기기(621)와 관련된 AR 이미지(631)의 휘도값을 대상 기기(621)의 휘도값에 기초하여 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)는 전자 장치(610)의 최대 휘도값에 대한 대상 기기(621)와 관련된 AR 이미지(631)의 휘도값의 비율에 기초하여 대상 기기(621)와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역(641)의 마스크 투명도를 조절할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(610)는 대상 기기(621)의 휘도값과 동일한 휘도값으로 대상 기기(621)와 관련된 AR 이미지(631)의 휘도값을 결정하는 경우, 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 대상 기기의 휘도값의 비율에 기초하여 AR 영역(641)의 마스크 투명도를 조절할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치는 AR 영역(641)의 마스크 투명도를 하기 수학식 2와 같이 산출할 수 있다.
수학식 2를 참조하면, 전자 장치는 AR 영역(641)의 마스크 투명도를 '1'에서 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 대상 기기(621)의 휘도값의 비율 만큼 차감한 값으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치의 최대 휘도값이 1000 니트(nit)이고, 대상 기기(621)의 휘도값이 1000 니트(nit)로 산출된 경우를 가정한다. 전자 장치는 대상 기기(621)와 관련된 AR 이미지(631)가 표시되는 AR 영역(641)의 마스크 투명도를 0(1 - )으로 조절할 수 있다. 즉, 전자 장치는 AR 영역(641)에 마스킹을 하지 않을 수 있다. 다른 예를 들어, 대상 기기(622)의 휘도값이 600 니트(nit)로 산출된 경우, 전자 장치는 대상 기기(622)와 관련된 AR 이미지(632)가 표시되는 AR 영역(642)의 마스크 투명도를 0.4(1 - )로 조절할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)는 대상 기기(623)에서 출력되는 이미지가 전자 장치의 화면(611)에서 시각화되지 않는 경우, 대상 기기(623)와 관련된 AR 이미지(643)의 휘도값을 전자 장치(610)의 주변 조도값에 기초하여 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)는 전자 장치(610)의 주변 조도값으로 AR 이미지(643)의 휘도값을 결정할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치(610)는 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 전자 장치의 주변 조도값의 비율에 기초하여 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수도 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치는 AR 영역(643)의 마스크 투명도를 아래 수학식 3와 같이 산출할 수 있다.
수학식 3을 참조하면, 전자 장치는 AR 영역(643)의 마스크 투명도를 '1'에서 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 전자 장치의 주변 조도값의 비율 만큼 차감한 값으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치의 주변 조도값이 200 니트(nit)로 산출된 경우, 대상 기기(623)와 관련된 AR 이미지(633)가 표시되는 AR 영역(643)의 마스크 투명도를 0.8(1 - )로 조절할 수 있다.
더 나아가, 일 실시예에 따른 전자 장치(610)는 전자 장치의 주변 조도값에 기초하여 화면(611)의 전체 영역 중 AR 이미지들이 표시되는 AR 영역들(641, 642, 643)이 배제된 배경 영역(650)의 휘도값을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(610)는 전자 장치의 주변 조도값으로 배경 영역(650)의 휘도값을 결정할 수 있다. 전자 장치(610)는 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 전자 장치의 주변 조도값의 비율에 기초하여 화면(611)의 전체 영역 중 AR 이미지들이 표시되는 AR 영역들(641, 642, 643)이 배제된 배경 영역(650)의 마스크 투명도를 조절할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치의 주변 조도값이 200 니트(nit)로 산출된 경우, 전자 장치는 배경 영역(650)의 마스크 투명도를 0.8(1 - )로 조절할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 동작을 설명하는 전체 흐름도이다.
먼저 동작(710)에서 일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 전자 장치 주변에 배치된 하나 이상의 외부 기기를 식별할 수 있다.
이어서 동작(720)에서 전자 장치는 식별된 하나 이상의 외부 기기에 대하여 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치는 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 통신이 연결된 대상 기기로부터는 휘도 정보를 수신할 수 있다. 그러나, 전자 장치는 통신이 연결된 대상 기기라도 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우가 존재하며, 이러한 경우에는 동작(730)이 수행된다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 데이터베이스로부터 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값을 검색할 수 있다. 다시 말해, 전자 장치는 통신이 연결되지 않는 대상 기기로부터는 휘도 정보를 수신할 수 없기 때문에 통신이 연결된 대상 기기와는 다른 방식으로 AR 이미지의 휘도값을 결정할 필요가 있다.
동작(730)에서 전자 장치는 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값이 데이터베이스에서 검색되는지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 후보 휘도값이란 공간 정보 및 조도값과 매핑되는 휘도값을 나타낼 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 하나의 공간 정보와 하나의 조도값을 하나의 후보 휘도값과 매핑하여 저장하는 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 전자 장치는 데이터베이스로부터 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값이 검색되는 경우, 검색된 후보 휘도값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
동작(740)에서 전자 장치는 데이터베이스로부터 나머지 대상 기기와 대응하는 후보 휘도값이 검색되지 않는 경우, 전자 장치는 휘도 설정 모드로 진입할 수 있다. 전자 장치는 휘도 설정 모드로 진입하여 사용자로부터 나머지 대상 기기의 휘도값에 대한 설정값을 수신할 수 있다. 전자 장치는 사용자로부터 수신된 휘도값에 대한 설정값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
동작(750)에서 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
이어서, 동작(760)에서 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다.
동작(770)에서 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는 경우, 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 전자 장치의 최대 휘도값으로 변경할 수 있다. 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역에 마스킹을 적용하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 '0'으로 조절할 수 있다. 다시 말해, 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는 경우에는, 전자 장치의 디스플레이가 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값으로 AR 이미지를 출력할 수 없기 때문에 전자 장치의 최대 휘도값으로 AR 이미지를 출력할 수 있다.
동작(780)에서 전자 장치는 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값 이하인 경우, 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 유지할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치가 데이터베이스에서 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값을 검색하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
데이터베이스는 공간 정보와 조도값을 하나의 후보 휘도값과 매핑하여 하나의 매핑 정보로 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값을 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 데이터베이스에서 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값이 존재하는 경우, 해당 후보 휘도값을 추출할 수 있고, 추출된 후보 휘도값에 따라 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 통신이 연결되지 않는 대상 기기로부터는 휘도 정보를 수신할 수 없기 때문에, 데이터베이스로부터 통신이 연결되지 않는 대상 기기와 대응하는 후보 휘도값을 검색할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 도 8에 도시된 흐름도(800)에서는 도 7의 단계(730)의 흐름도를 나타내며, 이하에서는 전자 장치가 데이터베이스로부터 후보 휘도값을 추출하는 과정을 보다 자세히 설명한다.
동작(810)에서 전자 장치는 나머지 대상 기기의 공간 정보 및 전자 장치의 주변 조도값을 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 나머지 대상 기기의 공간 정보를 비전(vision) 센서, 라이다(Lidar) 센서, 및 GPS(global positioning system) 센서 중 적어도 하나를 사용하여 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 전자 장치의 주변 조도값을 조도 센서(photo resistor)를 통해 획득할 수 있다. 여기서, 전자 장치의 주변 조도값은 전자 장치가 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값을 데이터베이스에서 검색하는 시점에서 측정된 전자 장치의 주변 조도값일 수 있다.
동작(820)에서 전자 장치는 데이터베이스에 저장된 매핑 정보들 중 획득된 나머지 대상 기기의 공간 정보와 일치하는 공간 정보를 포함하는 매핑 정보가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 데이터베이스에서 나머지 대상 기기의 공간 정보와 일치하는 공간 정보를 포함하는 매핑 정보가 존재하지 않는 경우에는 휘도 설정 모드로 진입할 수 있다.
동작(830)에서 전자 장치는 데이터베이스에 저장된 매핑 정보들 중 획득된 나머지 대상 기기의 공간 정보와 일치하는 공간 정보를 포함하는 매핑 정보들을 추출할 수 있고, 추출된 매핑 정보들 중 획득된 전자 장치의 주변 조도값과 일치하는 조도값을 포함하는 매핑 정보가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 획득된 전자 장치의 주변 조도값과 매핑 정보의 조도값 사이의 오차가 미리 설정된 오차 범위 이내인 경우 조도값이 서로 일치하는 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치는 추출된 매핑 정보들 중 획득된 전자 장치의 주변 조도값과 일치하는 조도값을 포함하는 매핑 정보가 존재하지 않는 경우에는 수동 설정 모드로 진입할 수 있다.
동작(840)에서 전자 장치는 획득된 나머지 대상 기기의 공간 정보 및 획득된 전자 장치의 주변 조도값과 모두 일치하는 매핑 정보가 데이터베이스에 존재하는 경우, 해당 매핑 정보에 포함된 후보 휘도값을 추출할 수 있다. 전자 장치는 추출된 후보 휘도값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
도 9은 일 실시에에 따른 전자 장치가 사용자로부터 입력을 수신하여 수동으로 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 휘도 설정 모드로 진입할 수 있다. 전자 장치는 휘도 설정 모드로 진입하는 경우, 사용자로부터 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하고, 수신된 설정값에 따른 휘도값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도 9에 도시된 흐름도(900)는 도 7의 동작(740)의 흐름도를 나타낼 수 있다.
먼저 동작(910)에서 일 실시예에 따른 전자 장치는 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 휘도 설정 모드로 진입할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치는 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없고, 데이터베이스에 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값이 검색되지 않는 경우, 휘도 설정 모드로 진입할 수 있다. 그러나, 전자 장치가 휘도 설정 모드로 진입하는 경우는 반드시 상술한 경우로 한정하는 것은 아니며, 사용자로부터 별도의 입력을 수신함에 따라 휘도 설정 모드로 진입할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치는 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 있더라도, 사용자로부터의 별도의 입력을 수신하여 휘도 설정 모드로 진입할 수도 있다.
동작(920)에서 전자 장치는 휘도 설정 모드로 진입하는 경우, 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 대상 기기의 이미지와 나란히(side-by-side) 배치하여 전자 장치의 화면에 표시할 수 있다.
동작(930)에서 전자 장치는 화면의 전체 영역 중 나머지 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역 및 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 영역이 배제된 주변 영역을 마스킹(masking)할 수 있다. 전자 장치(810)는 주변 영역을 마스킹함으로써 사용자가 두 이미지의 휘도를 보다 쉽게 비교하도록 할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 화면의 주변 영역이 임계 휘도값 이하의 휘도값을 갖도록 마스크 투명도를 조절할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 화면의 주변 영역에 대한 마스크 투명도를 '1'로 조절할 수 있다.
동작(940)에서 전자 장치는 사용자로부터 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신할 수 있다. 전자 장치는 사용자로부터 수신된 설정값에 따른 휘도값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치는 사용자의 조작에 따라 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 밝기 마스킹 값을 조절할 수 있고, 조절된 밝기 마스킹 값에 전자 장치의 최대 휘도값을 곱한 값을 사용자로부터 수신된 설정값으로 판단할 수 있다. 다시 말해, 사용자로부터 수신되는 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값은 아래 수학식 4에 따라 결정될 수 있다.
전자 장치는 수학식 4에 따라 산출된 사용자로부터 수신된 설정값으로 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
동작(950)에서 전자 장치는 사용자로부터 수신된 설정값을 데이터베이스에 저장할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치는 사용자로부터 수신된 설정값을 후보 휘도값으로 지정하고, 나머지 대상 기기의 공간 정보와 전자 장치의 주변 조도값을 사용자로부터 수신된 설정값과 매핑하여 하나의 매핑 정보로 데이터베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 전자 장치의 주변 조도값은 전자 장치가 사용자로부터 수신된 설정값을 데이터베이스에 저장하는 시점에서 측정된 전자 장치의 주변 조도값일 수 있다.
도 10a 내지 도 10b는 일 실시예에 따른 전자 장치가 사용자로부터 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 10a를 참조하면, 전자 장치(1010)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 도 2의 웨어러블 AR 장치(200))는 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없고, 데이터베이스에서 나머지 대상 기기에 대응하는 후보 휘도값이 검색되지 않는 경우, 휘도 설정 모드로 진입하기 위한 메시지(1061)를 화면(1011)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자로부터 그래픽 오브젝트(1062)에 대한 선택 입력(예: 터치 입력)을 수신하는 경우, 대상 기기(1020)와 관련된 AR 이미지(1030)의 휘도값에 대한 설정값을 입력 받기 위한 휘도 설정 모드로 진입할 수 있다.
도 10b를 참조하면, 전자 장치(1010)는 화면(1011)에 대상 기기(1020)와 관련된 AR 이미지(1030)를 대상 기기의 이미지(1040)와 나란히(side by side) 배치하여 표시할 수 있다. 다시 말해, 전자 장치(1010)는 대상 기기(1020)와 관련된 AR 이미지(1030)를 대상 기기의 이미지(1040)가 화면(1011)에서 시각화되는 영역과 인접한 영역에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(1010)는 사용자로부터 AR 이미지(1030)의 휘도값에 대한 설정값을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1010)는 사용자의 손 동작을 인식할 수 있고, 사용자의 손 동작에 따라 AR 이미지(1031)의 AR 이미지(1030)의 밝기 마스킹 값을 조절할 수 있다. 전자 장치(1010)는 조절된 밝기 마스킹 값에 기초하여 화면(1011)에 출력되는 AR 이미지(1030)의 휘도값을 조절할 수 있다. 전자 장치(1010)는 사용자로부터 그래픽 오브젝트(1063)에 대한 선택 입력을 수신하는 시점에서 화면(1011)에 출력되는 AR 이미지(1030)의 휘도값을 사용자로부터 입력된AR 이미지(1031)의 휘도값에 대한 설정값으로 판단할 수 있다. 전자 장치(1010)는 사용자로부터 수신된 휘도값에 대한 설정값으로 AR 이미지(1030)의 휘도값을 결정할 수 있고, 결정된 AR 이미지(1030)의 휘도값에 따라 AR 이미지(1030)가 표시될 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치가 미세 설정 모드로 진입하여 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 미세 설정 모드로 진입하여 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다. 전자 장치는 휘도 정보를 수신할 수 있는 대상 기기에 대하여서도 사용자의 입력에 따라 미세 설정 모드로 진입할 수 있고, 휘도 정보를 수신할 수 없는 대상 기기에 대하여서도 사용자의 입력에 따라 미세 설정 모드로 진입할 수 있다.
먼저 동작(1110)에서 일 실시예에 따른 전자 장치는 미세 설정 모드로 진입할 수 있다.
동작(1120)에서 전자 장치는 설정 이미지를 로드할 수 있다. 전자 장치는 로드된 설정 이미지를 사용하여 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다. 대상 기기는 전자 장치에서 로드된 설정 이미지를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치와 통신이 연결되는 대상 기기는 전자 장치로부터 설정 이미지를 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치와 통신이 연결되지 않는 대상 기기는 USB 디바이스를 통해 설정 이미지를 수신할 수 있다.
동작(1130)에서 전자 장치는 대상 기기로부터 출력된 설정 이미지가 시각화되는 영역과 동일한 영역에 설정 이미지를 AR 이미지로서 표시할 수 있다.
대상 기기는 설정 이미지를 출력할 수 있다. 전자 장치는 대상 기기로부터 출력된 설정 이미지가 전자 장치의 화면에서 시각화되는 영역을 식별할 수 있다. 전자 장치는 화면에서 대상 기기로부터 출력된 설정 이미지가 시각화되는 영역과 동일한 영역에 로드된 설정 이미지를 오버랩(overlap)하여 표시할 수 있다. 더 나아가, 전자 장치는 그리드(grid) 방식으로 설정 이미지를 화면에 표시할 수 있으며, 이에 관하여서는 도 12에서 후술한다.
동작(1140)에서 전자 장치는 화면의 전체 영역 중 대상 기기로부터 출력된 설정 이미지가 시각화되는 영역 및 AR 이미지가 표시되는 영역이 배제된 주변 영역을 마스킹할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 화면의 주변 영역이 임계 휘도값 이하의 휘도값을 갖도록 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
동작(1150)에서 전자 장치는 사용자로부터 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신할 수 있다. 사용자는 전자 장치에서 화면에 표시된 설정 이미지와 대상 기기로부터 출력되어 화면에 시각화되는 설정 이미지 사이의 휘도값의 차이가 적도록 전자 장치에서 AR 이미지로 표시되는 설정 이미지의 휘도값을 조절할 수 있다. 전자 장치가 화면에 AR 이미지로서 표시하는 설정 이미지와 대상 기기로부터 출력되는 설정 이미지가 동일하기 때문에, 사용자는 보다 쉽게 AR 이미지의 휘도값을 대상 기기로부터 출력되는 설정 이미지의 휘도값에 맞추어 조절할 수 있다. 전자 장치는 조절된 휘도값을 사용자로부터 수신된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값으로 결정할 수 있다.
동작(1160)에서 전자 장치는 사용자로부터 수신한 설정값을 데이터베이스에 저장할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치는 설정값을 후보 휘도값으로 지정하고, 대상 기기의 공간 정보와 전자 장치의 주변 조도값을 설정값과 매핑하여 하나의 매핑 정보로 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 전자 장치가 미세 설정 모드에서 사용자로부터 입력을 수신하여 수동으로 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 과정을 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 입력에 따라 미세 설정 모드로 진입할 수 있다. 전자 장치는 미세 설정 모드로 진입하는 경우, AR 이미지의 휘도값을 결정하기 위한 설정 이미지를 로드할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 대상 기기는 전자 장치(1210)가 로드한 설정 이미지를 수신하여, 수신된 설정 이미지를 출력할 수 있다. 전자 장치는 대상 기기로부터 출력된 설정 이미지가 화면(1211)에서 시각화되는 영역(1220)을 식별할 수 있다. 전자 장치(1210)는 화면(1211)에서 대상 기기로부터 출력된 설정 이미지가 시각화되는 영역(1220)에 설정 이미지를 AR 이미지로서 오버랩(overlap)하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1210)는 미리 설정된 초기 휘도값으로 설정 이미지를 영역(1220)에 표시할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 조작에 따라 설정 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신할 수 있고, 수신된 설정값에 따른 휘도값을 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값으로 결정할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 대상 기기는 설정 이미지 중 일부 이미지 영역을 마스킹하여 출력할 수 있다. 대상 기기는 설정 이미지를 복수개의 단위 격자(grid)로 분할하여 복수개의 이미지 영역들로 분할할 수 있고, 분할된 복수개의 이미지 영역들 중 일부 이미지 영역들을 마스킹하여 출력할 수 있다. 전자 장치(1210)의 화면(1211)에는 대상 기기로부터 출력된 이미지가 시각화될 수 있다. 전자 장치(1210)는 대상 기기로부터 출력된 이미지로부터 마스킹된 일부 이미지 영역들이 시각화되는 영역(1231)을 식별할 수 있고, 마스킹된 일부 이미지 영역들이 시각화되는 영역(1231)에 설정 이미지 중 대상 기기가 설정 이미지 중 마스킹한 일부 이미지 영역을 AR 이미지로 화면(1211)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1210)는 미리 설정된 초기 휘도값으로 AR 이미지를 표시할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치(1210)의 사용자는 화면(1211) 상에서 단위 격자(grid) 별로 AR 이미지 및 대상 기기로부터 출력된 이미지를 각각 바라볼 수 있게 되어, AR 이미지의 휘도값을 보다 정확히 조절할 수 있다.
도 13 내지 도 19는 일 실시예에 따른 전자 장치가 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 표시하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 13에서는 전자 장치(1310)가 컴퓨터(1320)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1310)는 컴퓨터(1320)로부터 컴퓨터(1320)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(1310)는 컴퓨터(1320)로부터 출력되는 이미지에 대응하는 AR 이미지(1330)를 화면(1311)에 표시할 수 있다. 전자 장치(1310)는 컴퓨터(1320)의 휘도값으로 AR 이미지(1330)의 휘도값을 결정하여 AR 이미지(1330)가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
또한, 전자 장치(1310)는 컴퓨터(1320)로부터 컴퓨터(1320)의 색감 정보 및 블루라이트 필터 적용 여부에 관한 정보 중 적어도 하나를 추가적으로 수신할 수 있다. 전자 장치(1310)는 컴퓨터(1320)로부터 색감 정보를 수신하는 경우, 컴퓨터(1320)의 색감을 확인할 수 있고, AR 이미지(1330)가 표시되는 AR 영역의 색감을 컴퓨터(1320)의 색감과 동일한 색감으로 보정할 수 있다. 또한, 전자 장치는 컴퓨터(1320)로부터 블루라이트 필터의 적용 여부에 관한 정보를 수신하는 경우, AR 이미지(1330)가 표시되는 AR 영역에 블루라이트 필터를 적용할 지 여부를 컴퓨터(1320)의 블루라이트 필터 적용 여부와 동일하게 할 수 있다.
도 14에서는 전자 장치(1410)는 프로젝터(1420)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1410)는 프로젝터(1420)로부터 프로젝터(1420)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로젝터(1420)가 특정 영화에 관한 이미지를 출력하고 있는 경우에 관하여 설명한다. 전자 장치(1410)는 프로젝터(1420)에서 출력되는 이미지와 대응하는 복수개의 AR 이미지들(1431, 1432, 1433)을 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, AR 이미지는 특정 영화의 프리뷰 이미지들일 수 있다. 전자 장치(1410)는 프로젝터(1420)의 휘도값으로 AR 이미지들(1431, 1432, 1433)의 휘도값을 결정할 수 있다.
도 15에서는 전자 장치(1510)는 TV(1520)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1510)는 TV(1520)로부터 TV(1520)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1510)는 TV(1520)에서 출력되는 이미지에 대응하는 AR 이미지들(1531, 1532)을 화면에 표시할 수 있다. TV(1520)에서 출력되는 이미지의 가로-세로 비율과 TV(1520)의 화면비가 동일하지 않은 경우가 있을 수 있다. 예시적으로, TV(1520)에서 출력되는 이미지의 가로-세로 비율이 21:9이나, TV(1520)의 화면비는 16:9로 동일하지 않을 수 있다. 이러한 경우, TV(1520)는 이미지를 온전히 출력하기 위해 전체 화면을 사용하지 않는다. TV(1520)가 해당 이미지를 출력하는 경우에 데드스페이스가 발생한다. 그러나, 일 실시예에 따르면, TV(1520)가 전체 화면을 활용하여 이미지를 출력할 수 있고, 전자 장치는 TV(1520)가 전체 화면을 활용하여 이미지를 출력함으로써 출력되지 않는 이미지의 일부 영역을 AR 이미지들(1531, 1532)로 화면(1511)에 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치는 TV(1520)의 휘도값으로 AR 이미지들(1531, 1532)의 휘도값을 결정할 수 있고, 결정된 휘도값으로 AR 이미지들(1531, 1532)이 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
도 16에서는 전자 장치(1610)는 에어드레서(1620)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1610)는 에어드레서(1620)로부터 에어드레서(1620)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(1610)는 에어드레서(1620)에서 세탁 중인 의류에 관한 이미지를 AR 이미지(1631)로 화면(1611)에 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(1610)는 에어드레서(1620)의 세탁 진행률을 나타내는 이미지를 AR 이미지(1632)로 화면(1611)에 표시할 수 있다. 전자 장치(1610)는 AR 이미지들(1631, 1632)의 휘도값을 에어드레서(1620)의 휘도값과 동일한 휘도값으로 결정할 수 있고, 결정된 휘도값으로 AR 이미지들(1631, 1632)이 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
도 17에서는 전자 장치(1710)는 세탁기(1720)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1710)는 세탁기(1720)로부터 세탁기(1720)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(1710)는 세탁기(1720)의 유지 관리 이슈에 관한 사항에 관한 이미지를 AR 이미지(1731)로 화면(1711)에 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(1710)는 세탁기(1720)의 세탁 또는 건조의 진행률을 나타내는 이미지를 AR 이미지(1732)로 화면(1711)에 표시할 수 있다. 전자 장치(1710)는 AR 이미지들(1731, 1732)의 휘도값을 세탁기(1720)의 휘도값과 동일한 휘도값으로 결정할 수 있고, 결정된 휘도값으로 AR 이미지들(1731, 1732)이 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
도 18에서는 전자 장치(1810)는 스마트 워치(1820)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1810)는 스마트 워치(1820)로부터 스마트 워치(1820)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(1810)는 스마트 워치(1820)의 디스플레이(1821)에서 표시되는 정보와 관련하여 추가적인 정보를 나타내는 이미지를 AR 이미지들(1831, 1832)로 화면(1811)에 표시할 수 있다. 전자 장치(1810)는 AR 이미지들(1831, 1832) 각각의 휘도값을 스마트 워치(1820)의 휘도값과 동일한 휘도값으로 결정할 수 있고, 결정된 휘도값으로 AR 이미지들(1831, 1832)이 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
도 19에서는 전자 장치(1910)는 스마트 미러(1920)를 외부 기기 중 하나로 식별할 수 있다. 전자 장치(1910)는 스마트 미러(1920)로부터 스마트 미러(1920)의 휘도 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(1910)는 스마트 미러(1920)의 디스플레이(1921)에서 표시되는 정보와 관련하여 추가적인 정보를 나타내는 이미지를 AR 이미지(1930)로 화면(1911)에 표시할 수 있다. 전자 장치(1910)는 AR 이미지(1930)의 휘도값을 스마트 미러(1920)의 휘도값과 동일한 휘도값으로 결정할 수 있고, 결정된 휘도값으로 AR 이미지(1930)이 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
도 20은 일 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 대상 기기들의 휘도값 및 AR 이미지들의 휘도값을 동기화하는 과정을 설명하는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치는 복수의 대상 기기들(2021, 2022)을 식별할 수 있다. 전자 장치는 복수의 대상 기기들(2021, 2022)과 통신을 수립하고, 복수의 대상 기기들(2021, 2022) 각각의 휘도값을 조절할 수 있다. 전자 장치는 사용자의 입력에 따라 휘도 동기화 모드로 진입할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치는 휘도 동기화 모드로 진입하는 경우, 사용자로부터 대상 기기(2021)에 대한 선택 입력을 수신할 수 있다. 전자 장치는 선택된 대상 기기(2021)의 휘도값으로 다른 대상 기기(2022)의 휘도값 및 복수의 대상 기기들(2021, 2022)과 관련된 AR 이미지들(2031, 2032)의 휘도값을 변경할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 대상 기기(2021)의 휘도값을 600 니트(nit)로 산출한 경우, 다른 대상 기기(2022)의 휘도값 및 AR 이미지들(2031, 2032)의 휘도값을 모두 600 니트로 변경할 수 있다. 더 나아가, 전자 장치는 동기화가 이루어진 이후, 대상 기기들(2021, 2022)의 휘도값과 AR 이미지들(2031, 2032)의 휘도값을 일괄적으로 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리, 메모리에 액세스(access)하여 명령어들을 실행하는 프로세서, 및 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 통신부를 포함하고, 프로세서는, 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하며, 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
프로세서는, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 결정된 휘도값에 따라 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
프로세서는, 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보를 사용하여 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값을 산출하고, 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값 및 전자 장치의 광 투과도에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출할 수 있다.
프로세서는, 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값의 비율에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
프로세서는, 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 전자 장치의 주변 조도값의 비율에 기초하여 화면의 전체 영역 중 AR 이미지가 표시되는 AR 영역이 배제된 배경 영역의 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
프로세서는, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는 경우, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 전자 장치의 최대 휘도값으로 변경하고, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값 이하인 경우, AR 이미지의 휘도값을 유지할 수 있다.
프로세서는, 적어도 하나의 대상 기기로부터 변경된 휘도 정보를 수신하여 적어도 하나의 대상 기기의 변경된 휘도값을 산출하고, 적어도 하나의 대상 기기 각각의 변경된 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 변경할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는, 공간 정보와 조도값을 후보 휘도값과 매핑하여 저장하는 데이터베이스를 더 포함하고, 프로세서는, 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 데이터베이스로부터 나머지 대상 기기에 대한 공간 정보 및 전자 장치의 주변 조도값에 기초하여 나머지 대상 기기의 후보 휘도값을 추출하고, 나머지 대상 기기의 후보 휘도값에 기초하여 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
프로세서는, 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 사용자로부터 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하고, 수신된 설정값에 따른 휘도값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정할 수 있다.
프로세서는, 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 나머지 대상 기기의 이미지와 나란히(side-by-side) 배치하여 표시하고, 화면의 전체 영역 중 나머지 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역 및 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 영역이 배제된 주변 영역이 임계 휘도값 이하의 휘도값을 갖도록 마스크 투명도를 조절할 수 있다.
프로세서는, 전자 장치가 미세 설정 모드에 진입하는 경우, 설정 이미지를 로드(load)하고, 전자 장치의 화면에 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역과 동일한 영역에 로드된 설정 이미지를 오버랩(overlap)하여 표시할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 동작, 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작, 및 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 결정된 휘도값에 따라 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는 동작을 더 포함할 수 있다.
적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작은, 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보를 사용하여 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값을 산출하는 동작, 및 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값 및 전자 장치의 광 투과도에 기초하여 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작을 포함할 수 있다.
AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는 동작은, 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값의 비율에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작은, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는 경우, 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 전자 장치의 최대 휘도값으로 변경하는 동작, 및 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 전자 장치의 최대 휘도값 이하인 경우, AR 이미지의 휘도값을 유지하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 공간 정보와 조도값을 후보 휘도값과 매핑하여 데이터베이스에 저장하는 동작, 및 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 데이터베이스로부터 나머지 대상 기기에 대한 공간 정보 및 전자 장치의 주변 조도값에 기초하여 나머지 대상 기기의 후보 휘도값을 추출하고, 나머지 대상 기기의 후보 휘도값에 기초하여 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 의해 수행되는 방법은, 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 사용자로부터 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 동작, 및 수신된 설정값에 따른 휘도값으로 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
사용자로부터 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 동작은, 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 나머지 대상 기기의 이미지와 나란히 배치하여 표시하고, 화면의 전체 영역 중 나머지 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역 및 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 영역이 배제된 주변 영역이 임계 휘도값 이하의 휘도값을 갖도록 마스크 투명도를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리;
상기 메모리에 액세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서; 및
상기 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 통신부
를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하며, 상기 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 결정된 휘도값에 따라 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보를 사용하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값을 산출하고, 상기 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값 및 상기 전자 장치의 광 투과도에 기초하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는,
전자 장치.
- 제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값의 비율에 기초하여 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 상기 전자 장치의 주변 조도값의 비율에 기초하여 화면의 전체 영역 중 AR 이미지가 표시되는 AR 영역이 배제된 배경 영역의 마스크 투명도를 조절하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 상기 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는 경우, 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 상기 전자 장치의 최대 휘도값으로 변경하고, 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 상기 전자 장치의 최대 휘도값 이하인 경우, 상기 AR 이미지의 휘도값을 유지하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 변경된 휘도 정보를 수신하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 변경된 휘도값을 산출하고, 상기 적어도 하나의 대상 기기 각각의 변경된 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 변경하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
공간 정보와 조도값을 후보 휘도값과 매핑하여 저장하는 데이터베이스
를 더 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 하나 이상의 외부 기기 중 상기 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 상기 데이터베이스로부터 상기 나머지 대상 기기에 대한 공간 정보 및 상기 전자 장치의 주변 조도값에 기초하여 상기 나머지 대상 기기의 후보 휘도값을 추출하고, 상기 나머지 대상 기기의 후보 휘도값에 기초하여 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 하나 이상의 외부 기기 중 상기 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 사용자로부터 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하고, 상기 수신된 설정값에 따른 휘도값으로 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는,
전자 장치.
- 제9항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 상기 나머지 대상 기기의 이미지와 나란히(side-by-side) 배치하여 표시하고, 화면의 전체 영역 중 상기 나머지 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역 및 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 영역이 배제된 주변 영역이 임계 휘도값 이하의 휘도값을 갖도록 마스크 투명도를 조절하는,
전자 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 전자 장치가 미세 설정 모드에 진입하는 경우, 설정 이미지를 로드(load)하고, 상기 전자 장치의 화면에 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역과 동일한 영역에 상기 로드된 설정 이미지를 오버랩(overlap)하여 표시하는,
전자 장치.
- 전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
상기 전자 장치에 의해 식별된 하나 이상의 외부 기기 중 적어도 하나의 대상 기기로부터 최대 휘도값 및 휘도 세팅값을 포함하는 휘도 정보를 수신하는 동작;
상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작; 및
상기 적어도 하나의 대상 기기 각각의 휘도값에 기초하여 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제12항에 있어서,
상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 결정된 휘도값에 따라 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제12항에 있어서,
상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작은,
상기 적어도 하나의 대상 기기로부터 수신된 휘도 정보를 사용하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값을 산출하는 동작; 및
상기 적어도 하나의 대상 기기의 제한 휘도값 및 상기 전자 장치의 광 투과도에 기초하여 상기 적어도 하나의 대상 기기의 휘도값을 산출하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제13항에 있어서,
상기 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는 동작은,
상기 전자 장치의 최대 휘도값에 대한 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값의 비율에 기초하여 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 AR 영역의 마스크 투명도를 조절하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제12항에 있어서,
상기 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작은,
상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 상기 전자 장치의 최대 휘도값을 초과하는 경우, 상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 상기 전자 장치의 최대 휘도값으로 변경하는 동작; 및
상기 해당 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값이 상기 전자 장치의 최대 휘도값 이하인 경우, 상기 AR 이미지의 휘도값을 유지하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제12항에 있어서,
공간 정보와 조도값을 후보 휘도값과 매핑하여 데이터베이스에 저장하는 동작; 및
상기 하나 이상의 외부 기기 중 상기 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 상기 데이터베이스로부터 상기 나머지 대상 기기에 대한 공간 정보 및 상기 전자 장치의 주변 조도값에 기초하여 상기 나머지 대상 기기의 후보 휘도값을 추출하고, 상기 나머지 대상 기기의 후보 휘도값에 기초하여 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제12항에 있어서,
상기 하나 이상의 외부 기기 중 상기 적어도 하나의 대상 기기를 제외한 나머지 대상 기기로부터 휘도 정보를 수신할 수 없는 경우, 사용자로부터 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 동작; 및
상기 수신된 설정값에 따른 휘도값으로 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값을 결정하는 동작
을 더 포함하는 방법.
- 제18항에 있어서,
상기 사용자로부터 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지의 휘도값에 대한 설정값을 수신하는 동작은,
상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지를 상기 나머지 대상 기기의 이미지와 나란히 배치하여 표시하고, 화면의 전체 영역 중 상기 나머지 대상 기기의 이미지가 시각화되는 영역 및 상기 나머지 대상 기기와 관련된 AR 이미지가 표시되는 영역이 배제된 주변 영역이 임계 휘도값 이하의 휘도값을 갖도록 마스크 투명도를 조절하는 동작
을 포함하는 방법.
- 제12항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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