KR20230059596A - Vision test apparatus for lead tab of secondary battery - Google Patents

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Abstract

A vision test apparatus for a lead tab of a secondary battery according to an embodiment of the present invention comprises: a plurality of mounting tables on which lead tabs of the secondary batteries are mounted; a conveyor connecting each of the mounting tables to transport the lead tabs of the secondary batteries; a plurality of cameras installed at the top of each mounting table to photograph the lead tabs of the secondary batteries; and a vision test unit for detecting defects in the lead tabs of the secondary batteries through images captured by the plurality of cameras. The present invention automates defect inspection for lead tabs of secondary batteries, thereby reducing the working time and ensuring the accuracy.

Description

이차전지 리드탭 비전검사장치{VISION TEST APPARATUS FOR LEAD TAB OF SECONDARY BATTERY}Secondary battery lead tab vision inspection device {VISION TEST APPARATUS FOR LEAD TAB OF SECONDARY BATTERY}

본 발명은 이차전지 리드탭 비전검사장치에 관한 것으로 더욱 상세하게는 제조된 이차전지 리드탭을 각 안착대로 이송시키면서 촬영한 이미지를 통해 이차전지 리드탭의 치수, 데미지, 스크래치, 얼룩 등의 불량여부를 검출하는 이차전지 리드탭 비전검사장치에 관한 것이다.The present invention relates to a secondary battery lead tab vision inspection device, and more particularly, to determine defects such as dimensions, damage, scratches, and stains of the secondary battery lead tab through images taken while the manufactured secondary battery lead tab is transferred to each seat It relates to a secondary battery lead tab vision inspection device for detecting.

최근에 비디오 카메라, 휴대용 전화, 휴대용 노트북 등의 휴대용 전자기기의 경량화 및 고기능화가 진행됨에 따라, 그러한 장치들의 구동용 전원으로 사용되는 이차전지에 대하여 많은 연구가 진행되고 있다. 그러한 전지 중에서 주로 사용되는 것으로서 니켈 카드뮴 전지, 니켈 수소 전지, 니켈 아연 전지, 리튬 이차 전지 등이 있다.Recently, as portable electronic devices such as video cameras, portable phones, and portable laptops have become lighter and more functional, a lot of research is being conducted on secondary batteries used as power sources for driving such devices. Among such batteries, nickel cadmium batteries, nickel hydride batteries, nickel zinc batteries, and lithium secondary batteries are mainly used.

리드탭은 이와 같은 이차전지를 사용하는 전자제품의 구동을 위하여 외부회로의 접속단자로서 사용된다. 이를 위하여, 리드탭은 이차전지의 전극에 연결되며, 이차전지의 케이스 외부로의 밀봉과 절연을 위해 전도성 부재에는 수지로 구성된 필름이 양면에 열융착된다. 특히, 최근들어 리드탭의 규격이 커지는 추세에 맞추어 큰 치수의 전도성 부재에 필름을 열융착하고 있다. 이러한 경우에, 종래의 리드탭 제조 공정과 달리 높은 열을 주입함에 의하여 가공해야 하기 때문에 필름 접합부의 기포 발생 및 제조 후 열수축에 의하여 리드탭의 품질을 저하시키는 문제점을 안고 있다.The lead tab is used as a connection terminal of an external circuit to drive an electronic product using such a secondary battery. To this end, the lead tab is connected to the electrode of the secondary battery, and a film made of resin is heat-sealed on both sides of the conductive member to seal and insulate the secondary battery from the case. In particular, a film is heat-sealed to a conductive member having a large dimension in line with the recent trend of increasing standard of lead tabs. In this case, unlike the conventional lead tab manufacturing process, since it must be processed by injecting high heat, the quality of the lead tab is deteriorated due to air bubbles in the film joint and heat shrinkage after manufacturing.

도 1은 종래 일반적으로 사용되는 이차전지를 개략적으로 보인 도면이고, 도 2는 도 1에서 전도성 부재를 분리하여 보인 도면으로서, 이들을 참조하면 이차전지는 전지부(10)와, 상기 전지부(10)가 수용되는 수용공간을 갖는 파우치(20)로 이루어진다.1 is a view schematically showing a conventionally commonly used secondary battery, and FIG. 2 is a view showing a conductive member separated from FIG. ) is composed of a pouch 20 having an accommodation space in which it is accommodated.

전지부(10)의 각 극판에는 전극단자인 양극 단자(11a)와 음극 단자(11b)의 일단이 전기적으로 접속되어 인출되어 있고, 이 양극 단자(11a)와 음극 단자(11b)에는 금속재질인 양극 탭(13)과 음극 탭(14)이 대응 매칭되어 그 일단이 용접 등의 방법으로 각각 연결되어 있으며, 이 양극 탭(13)과 음극 탭(14)의 타단은 외부와 통전이 가능하도록 파우치(20)의 가장자리측에 형성된 실링부(21)의 외측에 노출되도록 구비된다. 또한, 상기 양극 탭(13)과 음극 탭(14)의 각각에는 그 양면으로 필름(15)을 부착함으로써 리드탭("단자탭 또는 전극탭"이라고 호칭되기도 함)을 구성하게 되는데, 여기서 필름(15)은 파우치(20) 내에 충진되는 전해액이 누설되지 않도록 기능함과 더불어 절연기능을 발휘하게 된다.One ends of the positive terminal 11a and the negative terminal 11b, which are electrode terminals, are electrically connected and drawn out on each electrode plate of the battery unit 10, and the positive terminal 11a and the negative terminal 11b are made of a metal material. The positive electrode tab 13 and the negative electrode tab 14 are correspondingly matched so that one end thereof is connected to each other by a method such as welding, and the other ends of the positive electrode tab 13 and the negative electrode tab 14 are connected to the outside of the pouch so as to be energized. It is provided so as to be exposed to the outside of the sealing portion 21 formed on the edge side of (20). In addition, a lead tab (also referred to as “terminal tab or electrode tab”) is formed by attaching a film 15 to both sides of each of the positive electrode tab 13 and the negative electrode tab 14, where the film ( 15) functions to prevent leakage of the electrolyte solution filled in the pouch 20 and exhibits an insulating function.

상기 전도성 부재는 띠와 같은 형태로 구비된 양극 탭(13)의 금속재료(예를 들면, Al) 및 음극 탭(14)의 금속재료(예를 들면, Ni)에 그 양면으로 필름(15)을 위치시킨 다음 열원을 이용하여 융착 고정시킴에 의해 구비되는데, 이후 필요 길이로 절단하고 이를 양극 단자(11a)측과 음극 단자(11b)측에 용접 등의 방법으로 연결하게 된다.The conductive member is a metal material (eg, Al) of the positive electrode tab 13 and a metal material (eg, Ni) of the negative electrode tab 14 provided in the form of a strip, and the film 15 is formed on both sides thereof. It is provided by positioning and then fixing by fusion using a heat source. Then, it is cut to a required length and connected to the positive terminal 11a side and the negative terminal 11b side by a method such as welding.

종래기술에 따른 이차전지 리드탭의 제조공정은 릴에 권취되어 있는 전도성 부재를 연속하여 피치에 공급하고 각각의 융착을 수행한 후, 선정된 리드탭의 크기로 커팅하는 순서로 공정이 수행된다. 최근에는 각종 전자기기뿐만 아니라 전기 자동차 등 요구되는 이차전지의 용량이나 크기가 대형화되면서 리드탭 또한 대형화되고 있다. 이에 따라 리드탭을 구성하는 전도성 부재나 필름의 사이즈 또한 대형화되고 있는데, 대형화된 탭의 제조에서는 전도성 부재를 연속하여 피치에 공급하는 것이 현실적으로 불가능하고 먼저 일정 크기로 절단하여 생산 라인에 투입해야 하는 문제가 있어, 대형 리드탭의 제조에서는 상술한 종래의 공정이 완벽하게 적용되기 어려운 문제점이 있다. In the manufacturing process of a secondary battery lead tab according to the prior art, the process is performed in the order of continuously supplying a conductive member wound on a reel to a pitch, performing fusion, and then cutting to a selected size of the lead tab. Recently, as the capacity or size of secondary batteries required for electric vehicles as well as various electronic devices has increased, lead tabs have also increased in size. Accordingly, the size of the conductive member or film constituting the lead tab is also increasing. In the manufacture of the larger tab, it is practically impossible to continuously supply the conductive member to the pitch, and it is a problem that it must first be cut into a certain size and put into the production line. There is, there is a problem that the above-described conventional process is difficult to perfectly apply in the manufacture of a large lead tab.

이와 같이 이차전지 리드탭의 대형화나 극소형화, 정밀화 등 이차전지의 수요가 급증함에 따라 각종 리드탭의 개발과 생산이 이루어지고 있는데, 이러한 급격한 생산환경의 변화에 따라 이차전치 리드탭의 불량률 또한 급증하고 있다. 기존의 이차전지 리드탭 불량 검사는 작업자가 육안으로 품질을 검사하여 불량을 검출하는 방식으로 구현되고 있는데, 이는 작업자의 컨디션이나 집중도의 차이에 따라 검사의 정확성에 큰 편차가 발생할 수밖에 없고, 검사의 신속성 또한 기대하기 어렵다. In this way, as the demand for secondary batteries such as large size, miniaturization, and precision of secondary battery lead taps rapidly increases, various lead taps are being developed and produced. Due to such rapid changes in the production environment, the defect rate of secondary battery lead taps is also rapidly increasing. are doing Existing secondary battery lead tab defect inspection is implemented in a way that a worker inspects the quality with the naked eye and detects a defect. Rapidity is also difficult to expect.

이에 따라 이차전지 리드탭의 불량검사를 자동화하여 작업시간을 단축시키고 그 정확성을 담보하면서 인건비를 절약하는 등 완벽한 품질의 불량 검사를 구현할 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다.Accordingly, there is a need to develop a technology capable of realizing defect inspection of perfect quality, such as automating defect inspection of secondary battery lead tabs to reduce work time and saving labor costs while ensuring accuracy.

KR 10-2009-0077420 A, 2009년 07월 15일 공개KR 10-2009-0077420 A, published on Jul. 15, 2009

본 발명은 상기와 같은 종래 기술을 개선하기 위해 안출된 것으로서, 이차전지 리드탭의 불량검사를 자동화하여 작업시간을 단축시키고 그 정확성을 담보하면서 인건비를 절약하는 등 완벽한 품질의 불량 검사를 구현할 수 있는 이차전지 리드탭 비전검사장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention was made to improve the prior art as described above, and by automating the defect inspection of the secondary battery lead tab, shortening the working time and saving labor costs while ensuring the accuracy, etc., can realize defect inspection of perfect quality It is an object of the present invention to provide a secondary battery lead tab vision inspection device.

상기의 목적을 이루고 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치는, 상기 이차전지 리드탭이 안착되는 복수의 안착대; 상기 각 안착대를 연결하여 상기 이차전지 리드탭을 이송하는 컨베이어(conveyor); 상기 각 안착대 상단에 설치되어 상기 이차전지 리드탭을 촬영하는 복수의 카메라; 및 상기 복수의 카메라가 촬영한 이미지를 통해 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검출하는 비전 검사부를 포함한다.In order to achieve the above object and solve the problems of the prior art, a secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention includes a plurality of seating units on which the secondary battery lead tab is seated; a conveyor for transferring the secondary battery lead tabs by connecting the respective seats; a plurality of cameras installed on top of each seating table to photograph the secondary battery lead tab; and a vision inspection unit that detects defects in the secondary battery lead tab through images captured by the plurality of cameras.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치에 있어서, 상기 안착대는 회전 가능한 제1 안착대, 제2 안착대, 제3 안착대, 제4 안착대를 포함하고, 상기 컨베이어는 상기 제1 안착대 내지 상기 제4 안착대를 서로 연결하며, 상기 카메라는 상기 제1 안착대 상단에 위치하는 제1 카메라, 상기 제2 안착대 상단에 위치하는 제2 카메라, 상기 제3 안착대 상단에 위치하는 제3 카메라, 상기 제4 안착대 상단에 위치하는 제4 카메라를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention, the seat includes a rotatable first seat, a second seat, a third seat, and a fourth seat, and the conveyor connects the first seating table to the fourth seating table, and the cameras include a first camera positioned on top of the first seating table, a second camera positioned on top of the second seating table, and the third seating table. It is characterized in that it includes a third camera located at the top of the table and a fourth camera located at the top of the fourth seating table.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치에 있어서, 상기 이차전지 리드탭은 상기 제1 안착대에 제1 자세로 안착되고, 상기 제2 안착대에서는 상기 제1 자세에서 90도 회전한 상태인 제2 자세로 안착되며, 상기 제3 안착대에서는 상기 제1 자세에서 180도 회전한 상태인 제3 자세로 안착되고, 상기 제4 안착대에서는 상기 제1 자세에서 270도 회전한 상태인 제4 자세로 안착되며, 상기 제1 카메라는 상기 제1 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제1 이미지를 획득하고, 상기 제2 카메라는 상기 제2 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제2 이미지를 획득하며, 상기 제3 카메라는 상기 제3 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제3 이미지를 획득하고, 상기 제4 카메라는 상기 제4 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제4 이미지를 획득하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention, the secondary battery lead tab is seated on the first seat in a first posture, and on the second seat in the first posture. It is seated in a second posture rotated by 90 degrees, seated in a third posture rotated 180 degrees from the first posture on the third seating platform, and 270 degrees from the first posture on the fourth seating platform. It is seated in a fourth posture in a rotated state, the first camera obtains a first image of the secondary battery lead tab in the first posture, and the second camera captures the secondary battery lead tab in the second posture. A photographed second image is acquired, the third camera acquires a third image photographed of the secondary battery lead tab in the third posture, and the fourth camera photographs the secondary battery lead tab in the fourth posture. It is characterized in that a fourth image is obtained.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치에 있어서, 상기 비전 검사부는 이차전지 리드탭에 대한 기준 규격 데이터, 기준 색상 데이터, 기준 명암 데이터, 기준 음영 데이터를 유지하고, 상기 제1 이미지의 이차전지 리드탭의 규격을 상기 기준 규격 데이터와 비교하여 치수불량을 검출하며, 상기 제2 이미지의 이차전지 리드탭의 음영을 상기 기준 음영 데이터와 비교하여 데미지(damage) 불량을 검출하며, 상기 제3 이미지의 이차전지 리드탭의 색상차이와 상기 기준 색상 데이터를 비교하여 스크래치 불량을 검출하며, 상기 제4 이미지의 이차전지 리드탭의 색상과 크기를 상기 기준 규격 데이터 및 상기 기준 색상 데이터와 비교하여 얼룩 불량을 검출하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention, the vision inspection unit maintains standard specification data, standard color data, standard contrast data, and standard shade data for the secondary battery lead tab, and A dimension defect is detected by comparing the standard of the lead tab of the secondary battery in the first image with the reference standard data, and a defect in damage is detected by comparing the shade of the lead tab of the secondary battery in the second image with the standard shade data. and a scratch defect is detected by comparing the color difference of the secondary battery lead tab of the third image with the reference color data, and the color and size of the secondary battery lead tab of the fourth image are compared to the standard specification data and the reference color It is characterized by detecting stain defects by comparing with data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치에 있어서, 상기 비전 검사부는 이차전지 리드탭에 대한 기준 규격 데이터, 기준 색상 데이터, 기준 명암 데이터, 기준 음영 데이터를 유지하고, 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 합성하여 통합 이미지를 생성하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 규격을 상기 기준 규격 데이터와 비교하여 치수불량을 검출하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 음영을 상기 기준 음영 데이터와 비교하여 데미지(damage) 불량을 검출하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 색상차이와 상기 기준 색상 데이터를 비교하여 스크래치 불량을 검출하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 색상과 크기를 상기 기준 규격 데이터 및 상기 기준 색상 데이터와 비교하여 얼룩 불량을 검출하는 것을 특징으로 한다. In addition, in the secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention, the vision inspection unit maintains standard specification data, standard color data, standard contrast data, and standard shade data for the secondary battery lead tab, and An integrated image is created by synthesizing the first image to the fourth image, and a dimension defect is detected by comparing the standard of the secondary battery lead tab of the integrated image with the reference standard data. A damage defect is detected by comparing the shade with the reference shade data, and a scratch defect is detected by comparing the color difference of the secondary battery lead tab of the integrated image with the reference color data, and the secondary battery lead of the integrated image It is characterized in that a stain defect is detected by comparing the color and size of the tab with the standard specification data and the standard color data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치에 있어서, 상기 비전 검사부는 CNN(Convolution Neural Network) 신경망을 갖는 인공지능이 구비된 컴퓨팅 디바이스이고, 상기 CNN 신경망을 이용한 딥러닝 이미지 학습을 통한 모델 생성을 통해 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검사하며, 상기 CNN 신경망을 이용한 딥러닝 이미지 학습은 샘플 이미지 입력단계, 학습 데이터 라벨링 단계, 딥러닝 학습진행 단계, 모델 생성 단계를 통해 구현되고, 상기 비전 검사부는 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 상기 딥러닝을 통해 생성한 모델과 비교하여 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검사하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the secondary battery lead tap vision inspection device according to an embodiment of the present invention, the vision inspection unit is a computing device equipped with artificial intelligence having a CNN (Convolution Neural Network) neural network, and a deep learning image using the CNN neural network. Defects in the secondary battery lead tap are inspected through model generation through learning, and deep learning image learning using the CNN neural network is implemented through a sample image input step, learning data labeling step, deep learning learning progress step, and model creation step. The vision inspection unit compares the first image to the fourth image with a model generated through the deep learning to inspect defects of the secondary battery lead tab.

본 발명의 이차전지 리드탭 비전검사장치에 따르면, 이차전지 리드탭의 불량검사를 자동화하여 작업시간을 단축시키고 그 정확성을 담보하면서 인건비를 절약하는 등 완벽한 품질의 불량 검사를 구현할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.According to the secondary battery lead tab vision inspection device of the present invention, the defect inspection of the secondary battery lead tab can be automated to reduce the working time, guarantee the accuracy and save labor costs, etc. can

도 1은 일반적인 이차전지를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 이차전지에서 리드탭을 분리하여 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치의 리드탭 불량 비전검사 방법의 개념을 도시한 이미지이다.
1 is a diagram schematically illustrating a general secondary battery.
FIG. 2 is a view showing a lead tab separated from the secondary battery of FIG. 1 .
3 is a diagram showing the configuration of a secondary battery lead tap vision inspection device according to an embodiment of the present invention.
4 is an image showing the concept of a lead tap defect vision inspection method of a secondary battery lead tap vision inspection device according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.In order to clarify the characteristics and advantages of the problem solving means of the present invention, the present invention will be described in more detail with reference to specific embodiments of the present invention shown in the accompanying drawings. However, detailed descriptions of well-known functions or configurations that may obscure the gist of the present invention will be omitted in the following description and accompanying drawings. In addition, it should be noted that the same components are indicated by the same reference numerals throughout the drawings as much as possible.

이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The terms or words used in the following description and drawings should not be construed as being limited to a common or dictionary meaning, and the inventor may appropriately define the concept of terms for explaining his/her invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention based on the principle that there is. Therefore, the embodiments described in this specification and the configurations shown in the drawings are only one of the most preferred embodiments of the present invention, and do not represent all of the technical ideas of the present invention, so various alternatives can be made at the time of this application It should be understood that there may be equivalents and variations.

또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. 더하여, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급할 경우, 이는 논리적 또는 물리적으로 연결되거나, 접속될 수 있음을 의미한다.In addition, terms including ordinal numbers, such as first and second, are used to describe various components, and are used only for the purpose of distinguishing one component from other components, and to limit the components. Not used. For example, a second element may be termed a first element, and similarly, a first element may be termed a second element, without departing from the scope of the present invention. Additionally, when an element is referred to as being “connected” or “connected” to another element, it means that it is logically or physically connected or capable of being connected.

다시 말해, 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속되어 있을 수 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있으며, 간접적으로 연결되거나 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In other words, it should be understood that a component may be directly connected or connected to another component, but another component may exist in the middle, or may be indirectly connected or connected. In addition, terms such as "include" or "having" described in this specification are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or the It should be understood that the above does not preclude the possibility of the presence or addition of other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.In addition, terms such as “… unit”, “… unit”, and “module” described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software. there is. Also, "a or an", "one", "the" and similar words in the context of describing the invention (particularly in the context of the claims below) indicate otherwise in this specification. may be used in the sense of including both the singular and the plural, unless otherwise clearly contradicted by the context.

본 발명의 실시형태를 설명함에 있어서 당업자라면 자명하게 이해할 수 있는 공지의 구성에 대한 설명은 본 발명의 요지를 흐리지 않도록 생략될 것이다. 또한 도면을 참조할 때에는 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등이 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있음을 고려하여야 한다.In describing the embodiments of the present invention, descriptions of known configurations that can be readily understood by those skilled in the art will be omitted so as not to obscure the gist of the present invention. In addition, when referring to the drawings, it should be considered that the thickness of lines or the size of components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of description.

이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치의 구성을 도시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치의 리드탭 불량 비전검사 방법의 개념을 도시한 이미지이다.3 is a diagram showing the configuration of a secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a lead tab defect vision inspection of a secondary battery lead tab vision inspection device according to an embodiment of the present invention. It is an image showing the concept of the method.

본 발명의 일실시예에 따른 이차전지 리드탭 비전검사장치는 제1 안착대(311), 제2 안착대(312), 제3 안착대(313), 제4 안착대(314), 컨베이어(320), 제1 카메라(331), 제2 카메라(332), 제3 카메라(333), 제4 카메라(334), 비전 검사부(340)를 포함한다. A secondary battery lead tap vision inspection device according to an embodiment of the present invention includes a first seat 311, a second seat 312, a third seat 313, a fourth seat 314, a conveyor ( 320), a first camera 331, a second camera 332, a third camera 333, a fourth camera 334, and a vision inspection unit 340.

비전검사장치로 투입되는 이차전지 리드탭은 컨베이어(320)를 따라 이동하면서 제1 안착대(311), 제2 안착대(312), 제3 안착대(313), 제4 안착대(314)의 순서대로 각 안착대에 안착된다. 이차전지 리드탭이 각 안착대에 안착되는 경우 컨베이어(320)는 동작을 일정시간 동안 멈추어 이차전지 리드탭이 각 안착대에서 일정시간 동안 위치할 수 있도록 동작할 수 있다. 이와 같이 제1 안착대(311), 제2 안착대(312), 제3 안착대(313), 제4 안착대(314)에는 이차전지 리드탭이 안착되고, 컨베이어(conveyor)는 각 안착대를 연결하여 이차전지 리드탭을 이송한다.The secondary battery lead tab introduced into the vision inspection device is moved along the conveyor 320, and the first seat 311, the second seat 312, the third seat 313, and the fourth seat 314 are placed on each seat in the order of When the secondary battery lead tabs are seated on each seating table, the conveyor 320 may stop its operation for a predetermined period of time so that the secondary battery lead tabs may be positioned on each seating table for a predetermined period of time. In this way, the secondary battery lead tabs are seated on the first seat 311, the second seat 312, the third seat 313, and the fourth seat 314, and the conveyor is installed on each seat. to transfer the secondary battery lead tab.

제1 카메라(331)는 제1 안착대(311) 상단에 위치하고, 제2 카메라(332)는 제2 안착대(312) 상단에 위치하며, 제3 카메라(333)는 제3 안착대(313) 상단에 위치하고, 제4 카메라(334)는 제4 안착대(314) 상단에 위치한다. 이차전지 리드탭이 제1 안착대(311)에 안착되는 일정시간동안 제1 카메라(331)는 이차전지 리드탭을 촬영한다. 이차전지 리드탭이 제2 안착대(312)에 안착되는 일정시간동안 제2 카메라(332)는 이차전지 리드탭을 촬영한다. 이차전지 리드탭이 제3 안착대(313)에 안착되는 일정시간동안 제3 카메라(333)는 이차전지 리드탭을 촬영한다. 이차전지 리드탭이 제4 안착대(314)에 안착되는 일정시간동안 제4 카메라(334)는 이차전지 리드탭을 촬영한다.The first camera 331 is located on the top of the first seating table 311, the second camera 332 is located on the top of the second seating table 312, and the third camera 333 is located on the third seating table 313. ) is located at the top, and the fourth camera 334 is located at the top of the fourth resting table 314 . During a predetermined time while the secondary battery lead tab is seated on the first mounting table 311, the first camera 331 photographs the secondary battery lead tab. During a certain period of time while the secondary battery lead tab is seated on the second seat 312, the second camera 332 photographs the secondary battery lead tab. The third camera 333 photographs the secondary battery lead tab for a predetermined time while the secondary battery lead tab is seated on the third seat 313 . During a predetermined time while the secondary battery lead tab is seated on the fourth seat 314, the fourth camera 334 photographs the secondary battery lead tab.

제1 안착대(311), 제2 안착대(312), 제3 안착대(313), 제4 안착대(314)는 각각 회전 가능하도록 구현될 수 있다. 제1 안착대(311)로부터 이차전지 리드탭이 이송되어 안착되면 제2 안착대(312)는 90도 회전하여 일정시간 이후 이차전지 리드탭을 컨베이어(320)로 배출한다. 제2 안착대(312)로부터 이차전지 리드탭이 이송되어 안착되면 제3 안착대(313)는 90도 회전하여 일정시간 이후 이차전지 리드탭을 컨베이어(320)로 배출한다. 제3 안착대(313)로부터 이차전지 리드탭이 이송되어 안착되면 제4 안착대(314)는 90도 회전하여 일정시간 이후 이차전지 리드탭을 컨베이어(320)로 배출한다. The first seat 311 , the second seat 312 , the third seat 313 , and the fourth seat 314 may each be implemented to be rotatable. When the secondary battery lead tab is transported from the first seat 311 and seated therein, the second seat 312 rotates 90 degrees and discharges the secondary battery lead tab to the conveyor 320 after a certain period of time. When the secondary battery lead tab is transported from the second seat 312 and seated therein, the third seat 313 rotates 90 degrees and discharges the secondary battery lead tab to the conveyor 320 after a certain period of time. When the secondary battery lead tab is transported from the third seat 313 and seated therein, the fourth seat 314 rotates 90 degrees and discharges the secondary battery lead tab to the conveyor 320 after a certain period of time.

따라서, 이차전지 리드탭은 제1 안착대(311)에 제1 자세로 안착되고, 제2 안착대(312)에서는 상기 제1 자세에서 90도 회전한 상태인 제2 자세로 안착되며, 제3 안착대(313)에서는 상기 제1 자세에서 180도 회전한 상태인 제3 자세로 안착되고, 제4 안착대(314)에서는 상기 제1 자세에서 270도 회전한 상태인 제4 자세로 안착될 수 있다. 각 안착대의 회전 각도나 컨베이어(320)의 정지시간 등은 이차전지 리드탭의 정확한 촬영을 통한 이미지 획득을 위하여 관리자의 판단에 따라 다양한 값으로 설정될 수 있다. Therefore, the secondary battery lead tab is seated on the first seat 311 in a first posture, and on the second seat 312, it is seated in a second posture rotated by 90 degrees from the first position. The seating table 313 may be seated in a third posture rotated 180 degrees from the first posture, and the fourth seating table 314 may be seated in a fourth posture rotated 270 degrees from the first posture. there is. The angle of rotation of each resting table or the stopping time of the conveyor 320 may be set to various values according to the manager's judgment in order to obtain an image through accurate photography of the secondary battery lead tab.

제1 카메라(331)는 상기 제1 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제1 이미지를 획득하고, 제2 카메라(332)는 상기 제2 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제2 이미지를 획득하며, 제3 카메라(333)는 상기 제3 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제3 이미지를 획득하고, 제4 카메라(334)는 상기 제4 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제4 이미지를 획득할 수 있다.The first camera 331 acquires a first image photographing the lead tab of the secondary battery in the first posture, and the second camera 332 acquires a second image photographing the lead tab of the secondary battery in the second posture. The third camera 333 obtains a third image of the secondary battery lead tab in the third posture, and the fourth camera 334 obtains a fourth image of the secondary battery lead tab in the fourth posture. can be obtained.

비전 검사부(340)는 이차전지 리드탭에 대한 기준 규격 데이터, 기준 색상 데이터, 기준 명암 데이터, 기준 음영 데이터가 기록된 메모리를 유지한다. 비전 검사부(340)는 상기 제1 이미지의 이차전지 리드탭의 규격을 상기 기준 규격 데이터와 비교하여 치수불량을 검출할 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 제2 이미지의 이차전지 리드탭의 음영을 상기 기준 음영 데이터와 비교하여 데미지(damage) 불량을 검출할 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 제3 이미지의 이차전지 리드탭의 색상차이와 상기 기준 색상 데이터를 비교하여 스크래치 불량을 검출할 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 제4 이미지의 이차전지 리드탭의 색상과 크기를 상기 기준 규격 데이터 및 상기 기준 색상 데이터와 비교하여 얼룩 불량을 검출할 수 있다.The vision inspection unit 340 maintains a memory in which standard specification data, standard color data, standard contrast data, and standard shading data for the lead tab of the secondary battery are recorded. The vision inspection unit 340 may detect a dimension defect by comparing the standard of the lead tab of the secondary battery in the first image with the standard standard data. The vision inspection unit 340 may compare the shade of the lead tab of the secondary battery in the second image with the reference shade data to detect defective damage. The vision inspection unit 340 may detect a scratch defect by comparing the color difference between the lead tab of the secondary battery in the third image and the reference color data. The vision inspection unit 340 may compare the color and size of the lead tab of the secondary battery of the fourth image with the reference standard data and the reference color data to detect a spot defect.

비전 검사부(340)는 이차전지 리드탭에 대한 기준 규격 데이터, 기준 색상 데이터, 기준 명암 데이터, 기준 음영 데이터가 기록된 메모리를 유지한다. 비전 검사부(340)는 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 합성하여 통합 이미지를 생성한다. 비전 검사부(340)는 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 합성을 통해 각 이미지로부터 밝기(Brightness), 콘트라스트(Contrast), 쉐이딩(Shading), 회전(Rotation), 시프트(Shift), 줌(Zoom) 등의 요소가 보정되어 최적화된 통합 이미지를 생성한다. The vision inspection unit 340 maintains a memory in which standard specification data, standard color data, standard contrast data, and standard shading data for the lead tab of the secondary battery are recorded. The vision inspection unit 340 synthesizes the first image to the fourth image to generate an integrated image. The vision inspection unit 340 controls brightness, contrast, shading, rotation, shift, and zoom from each image through synthesis of the first to fourth images. ) and other elements are corrected to create an optimized integrated image.

비전 검사부(340)는 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 규격을 상기 기준 규격 데이터와 비교하여 치수불량을 검출할 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 음영을 상기 기준 음영 데이터와 비교하여 데미지(damage) 불량을 검출할 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 색상차이와 상기 기준 색상 데이터를 비교하여 스크래치 불량을 검출할 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 색상과 크기를 상기 기준 규격 데이터 및 상기 기준 색상 데이터와 비교하여 얼룩 불량을 검출할 수 있다.The vision inspection unit 340 may compare the standard of the lead tab of the secondary battery of the combined image with the standard standard data to detect a dimensional defect. The vision inspection unit 340 may compare the shade of the lead tab of the secondary battery of the combined image with the reference shade data to detect a damage defect. The vision inspection unit 340 may detect a scratch defect by comparing the color difference between the lead tab of the secondary battery in the combined image and the reference color data. The vision inspection unit 340 may compare the color and size of the lead tab of the secondary battery of the integrated image with the standard specification data and the standard color data to detect a spot defect.

비전 검사부(340)는 CNN(Convolution Neural Network) 신경망을 갖는 인공지능이 구비된 컴퓨팅 디바이스로 구현될 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 CNN 신경망을 이용한 딥러닝 이미지 학습을 통한 모델 생성을 통해 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검사한다. 상기 CNN 신경망을 이용한 딥러닝 이미지 학습은 샘플 이미지 입력단계, 학습 데이터 라벨링 단계, 딥러닝 학습진행 단계, 모델 생성 단계를 통해 구현될 수 있다. 비전 검사부(340)는 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 상기 딥러닝을 통해 생성한 모델과 비교하여 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검사할 수 있다. The vision inspection unit 340 may be implemented as a computing device equipped with artificial intelligence having a CNN (Convolution Neural Network) neural network. The vision inspection unit 340 inspects the secondary battery lead tap for defects by generating a model through deep learning image learning using the CNN neural network. Deep learning image learning using the CNN neural network may be implemented through a sample image input step, a training data labeling step, a deep learning learning step, and a model generation step. The vision inspection unit 340 may compare the first image to the fourth image with a model generated through deep learning to inspect defects in the secondary battery lead tab.

본 발명에서는 Tensorflow를 이용한 CNN 신경망을 사용하여 이미지 불량에 대한 학습을 진행한다. 이 때, 이미지의 불량 검출이 어렵기 때문에 신경망의 깊이를 101 Layer 로 적용하여 학습의 양을 증대해서 불량 검출을 최적화할 수 있다. 해당 알고리즘 및 모델은 Python 기반으로 개발되었기 때문에, 실제 검사 적용 시 이미지 획득 어플리케이션과 Python 딥러닝 검사 모델이 서로 통신으로 이미지 및 상태를 주고받아야 하므로 검사 장치를 구성함에 있어 시간이 오래 걸릴 수 있는데, 본 발명에서는 8개의 검사 모델을 dll화하고 이미지 획득 어플리케이션에서 직접 함수 호출하도록 하여 Python 어플리케이션이 구동하지 않도록 함으로써 소요시간을 단축시키고 구성을 단순화할 수 있다. 검사 신뢰성을 높이기 위해 금속 불량 제품 1,000개 이상의 제품에서 각 Defect(긁힘, 찍힘, Burr, 눌림 등)을 라벨링 하고, 이를 각도 및 사이즈 등으로 증폭하여 수 만개의 데이터 세트(Data Set)를 생성하여 검사 정확도를 높일 수 있다. In the present invention, learning for image defects is performed using a CNN neural network using Tensorflow. At this time, since it is difficult to detect defects in the image, defect detection can be optimized by increasing the amount of learning by applying the depth of the neural network to 101 layers. Since the algorithm and model were developed based on Python, it may take a long time to configure the inspection device because the image acquisition application and the Python deep learning inspection model must communicate with each other to exchange images and states when applying the actual inspection. In the invention, it is possible to reduce the required time and simplify the configuration by making the 8 inspection models dll and calling the function directly from the image acquisition application so that the Python application does not run. In order to increase inspection reliability, label each defect (scratches, dents, burrs, pressed, etc.) in more than 1,000 defective metal products, amplify them by angle and size, and create tens of thousands of data sets for inspection. accuracy can be increased.

이차전지 리드탭의 모든 면을 검사해야 하기 때문에 때문에 8개의 검사 Model로 학습을 진행하고, 검사 장치의 택타임(Tact Time)을 설정하기 위해 초고속의 검사 속도가 필요하므로, 단일 쓰레드(Thread)의 Sequential한 검사 방식은 지양하고, 검사 Boost Algorithm를 적용하고 8개의 Multi Thread로 검사 수행을 진행하여 88장의 이미지를 6초 안에 검사 완료 진행하는 방식으로 구현할 수 있다. 딥러닝 학습으로 인한 검사는 불량(Defect)의 모양을 통해 검사하며, 이러한 불량(Defect)의 모양 학습으로도 어려운 검사에 대해서는 컴퓨터 비전(영상 처리)과 딥러닝을 적용하여 검사가 가능하도록 할 수 있다. 원본 영상에서 잡영을 제거하고 필터링 처리(LOG), 이진화 알고리즘 처리(Adaptive)할 수 있다. Circle Fitting 알고리즘으로 근사치 원을 찾고, Circle을 기준으로 관심 영역을 분리한 후, 분리된 영상을 1/4씩 분리하여 딥러닝 학습을 진행할 수 있는데 이는 하나의 모델로 검사하기 위함이다. 최종적으로 검사 신뢰성 확인하여 이차전지 리드탭의 외형에 발생한 불량을 보다 정확하고 신속하게 검사할 수 있다. Since all surfaces of the secondary battery lead tab must be inspected, learning is conducted with 8 inspection models, and ultra-high inspection speed is required to set the tact time of the inspection device, so single-threaded Sequential inspection method is avoided, inspection boost algorithm is applied, inspection is performed with 8 multi threads, and 88 images can be inspected in 6 seconds. Inspection by deep learning learning is performed through the shape of the defect, and computer vision (image processing) and deep learning can be applied to inspect difficult inspections even with such defect shape learning. there is. It can remove unwanted images from the original image, perform filtering processing (LOG), and binarization algorithm processing (Adaptive). After finding an approximate circle with the Circle Fitting algorithm, separating the region of interest based on the circle, deep learning can be performed by dividing the separated image into quarters, which is to inspect as one model. Finally, by confirming the reliability of the inspection, it is possible to more accurately and quickly inspect the defect occurring in the outer appearance of the secondary battery lead tab.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, although the present invention has been described by the limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art in the field to which the present invention belongs can make various modifications and variations from these descriptions. this is possible

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments and should not be defined, and should be defined by not only the claims to be described later, but also those equivalent to these claims.

311 내지 314: 안착대
320: 컨베이어
331 내지 334: 카메라
340: 비전 검사부
311 to 314: seating base
320: conveyor
331 to 334: camera
340: vision inspection unit

Claims (6)

이차전지 리드탭의 불량을 검사하는 장치에 있어서,
상기 이차전지 리드탭이 안착되는 복수의 안착대;
상기 각 안착대를 연결하여 상기 이차전지 리드탭을 이송하는 컨베이어(conveyor);
상기 각 안착대 상단에 설치되어 상기 이차전지 리드탭을 촬영하는 복수의 카메라; 및
상기 복수의 카메라가 촬영한 이미지를 통해 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검출하는 비전 검사부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 이차전지 리드탭 비전검사장치.
In the device for inspecting the defect of the secondary battery lead tab,
a plurality of seating bases on which the secondary battery lead tabs are seated;
a conveyor for transferring the secondary battery lead tabs by connecting the respective seats;
a plurality of cameras installed on top of each seating table to photograph the secondary battery lead tab; and
A vision inspection unit for detecting defects in the secondary battery lead tab through images captured by the plurality of cameras.
Secondary battery lead tab vision inspection device comprising a.
제1항에 있어서,
상기 안착대는 회전 가능한 제1 안착대, 제2 안착대, 제3 안착대, 제4 안착대를 포함하고,
상기 컨베이어는 상기 제1 안착대 내지 상기 제4 안착대를 서로 연결하며,
상기 카메라는 상기 제1 안착대 상단에 위치하는 제1 카메라, 상기 제2 안착대 상단에 위치하는 제2 카메라, 상기 제3 안착대 상단에 위치하는 제3 카메라, 상기 제4 안착대 상단에 위치하는 제4 카메라를 포함하는 것을 특징으로 하는 이차전지 리드탭 비전검사장치.
According to claim 1,
The seat includes a rotatable first seat, a second seat, a third seat, and a fourth seat,
The conveyor connects the first seating table to the fourth seating table to each other,
The cameras include a first camera located on the top of the first seating table, a second camera located on the top of the second seating table, a third camera located on the top of the third seating table, and a top camera located on the fourth seating table. Secondary battery lead tab vision inspection device, characterized in that it comprises a fourth camera to do.
제2항에 있어서,
상기 이차전지 리드탭은 상기 제1 안착대에 제1 자세로 안착되고, 상기 제2 안착대에서는 상기 제1 자세에서 90도 회전한 상태인 제2 자세로 안착되며, 상기 제3 안착대에서는 상기 제1 자세에서 180도 회전한 상태인 제3 자세로 안착되고, 상기 제4 안착대에서는 상기 제1 자세에서 270도 회전한 상태인 제4 자세로 안착되며,
상기 제1 카메라는 상기 제1 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제1 이미지를 획득하고, 상기 제2 카메라는 상기 제2 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제2 이미지를 획득하며, 상기 제3 카메라는 상기 제3 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제3 이미지를 획득하고, 상기 제4 카메라는 상기 제4 자세의 이차전지 리드탭을 촬영한 제4 이미지를 획득하는 것을 특징으로 하는 이차전지 리드탭 비전검사장치.
According to claim 2,
The secondary battery lead tab is seated on the first seating table in a first posture, and is seated on the second seating table in a second posture rotated by 90 degrees from the first seating table. It is seated in a third posture rotated 180 degrees from the first posture, and is seated in a fourth posture rotated 270 degrees from the first posture on the fourth seating table.
The first camera obtains a first image of the secondary battery lead tab in the first posture, and the second camera acquires a second image of the secondary battery lead tab in the second posture. 3. The secondary camera acquires a third image capturing the lead tab of the secondary battery in the third posture, and the fourth camera obtains a fourth image capturing the lead tab of the secondary battery in the fourth posture. Battery lead tab vision inspection device.
제3항에 있어서,
상기 비전 검사부는 이차전지 리드탭에 대한 기준 규격 데이터, 기준 색상 데이터, 기준 명암 데이터, 기준 음영 데이터를 유지하고, 상기 제1 이미지의 이차전지 리드탭의 규격을 상기 기준 규격 데이터와 비교하여 치수불량을 검출하며, 상기 제2 이미지의 이차전지 리드탭의 음영을 상기 기준 음영 데이터와 비교하여 데미지(damage) 불량을 검출하며, 상기 제3 이미지의 이차전지 리드탭의 색상차이와 상기 기준 색상 데이터를 비교하여 스크래치 불량을 검출하며, 상기 제4 이미지의 이차전지 리드탭의 색상과 크기를 상기 기준 규격 데이터 및 상기 기준 색상 데이터와 비교하여 얼룩 불량을 검출하는 것을 특징으로 하는 이차전지 리드탭 비전검사장치.
According to claim 3,
The vision inspection unit maintains standard size data, standard color data, standard contrast data, and standard shading data for the secondary battery lead tab, and compares the standard of the secondary battery lead tab of the first image with the standard standard data to detect dimensional defects. Detects a damage defect by comparing the shade of the secondary battery lead tab of the second image with the reference shade data, and the color difference of the secondary battery lead tab of the third image and the reference color data Secondary battery lead tab vision inspection device characterized by comparing the color and size of the secondary battery lead tab of the fourth image with the reference standard data and the reference color data to detect stain defects. .
제3항에 있어서,
상기 비전 검사부는 이차전지 리드탭에 대한 기준 규격 데이터, 기준 색상 데이터, 기준 명암 데이터, 기준 음영 데이터를 유지하고, 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 합성하여 통합 이미지를 생성하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 규격을 상기 기준 규격 데이터와 비교하여 치수불량을 검출하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 음영을 상기 기준 음영 데이터와 비교하여 데미지(damage) 불량을 검출하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 색상차이와 상기 기준 색상 데이터를 비교하여 스크래치 불량을 검출하며, 상기 통합 이미지의 이차전지 리드탭의 색상과 크기를 상기 기준 규격 데이터 및 상기 기준 색상 데이터와 비교하여 얼룩 불량을 검출하는 것을 특징으로 하는 이차전지 리드탭 비전검사장치.
According to claim 3,
The vision inspection unit maintains reference standard data, reference color data, reference contrast data, and reference shading data for the secondary battery lead tab, synthesizes the first to fourth images to generate an integrated image, and generates an integrated image. A dimension defect is detected by comparing the standard of the secondary battery lead tab with the reference standard data, and a damage defect is detected by comparing the shade of the secondary battery lead tab of the integrated image with the standard shade data. A scratch defect is detected by comparing the color difference of the secondary battery lead tab of the image with the reference color data, and the color and size of the secondary battery lead tab of the integrated image are compared with the standard specification data and the reference color data to detect stain defects. Secondary battery lead tab vision inspection device, characterized in that for detecting.
제3항에 있어서,
상기 비전 검사부는 CNN(Convolution Neural Network) 신경망을 갖는 인공지능이 구비된 컴퓨팅 디바이스이고, 상기 CNN 신경망을 이용한 딥러닝 이미지 학습을 통한 모델 생성을 통해 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검사하며, 상기 CNN 신경망을 이용한 딥러닝 이미지 학습은 샘플 이미지 입력단계, 학습 데이터 라벨링 단계, 딥러닝 학습진행 단계, 모델 생성 단계를 통해 구현되고, 상기 비전 검사부는 상기 제1 이미지 내지 상기 제4 이미지를 상기 딥러닝을 통해 생성한 모델과 비교하여 상기 이차전지 리드탭의 불량을 검사하는 것을 특징으로 하는 이차전지 리드탭 비전검사장치.
According to claim 3,
The vision inspection unit is a computing device equipped with artificial intelligence having a CNN (Convolution Neural Network) neural network, and inspects defects of the secondary battery lead tap through model generation through deep learning image learning using the CNN neural network, and the CNN Deep learning image learning using a neural network is implemented through a sample image input step, a training data labeling step, a deep learning learning step, and a model generation step, and the vision inspection unit uses the first to fourth images for deep learning. Secondary battery lead tab vision inspection device, characterized in that for inspecting defects of the secondary battery lead tab by comparing with the model generated through.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006250930A (en) * 2005-03-08 2006-09-21 Ajuhitek Inc Automatic optical inspection system
KR20090077420A (en) 2008-01-11 2009-07-15 주식회사 엘지화학 Secondary battery comprising tab protection film
KR20130143284A (en) * 2012-06-21 2013-12-31 주식회사 이라이콤 Back light unit inspecting apparatus and method
JP2015061049A (en) * 2013-09-20 2015-03-30 日本電産リード株式会社 Processing object conveyance system, and substrate inspection system
KR20170068361A (en) * 2015-12-08 2017-06-19 주식회사 탑 엔지니어링 Apparatus for inspecting camera module and method for inspecting camera module using the same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006250930A (en) * 2005-03-08 2006-09-21 Ajuhitek Inc Automatic optical inspection system
KR20090077420A (en) 2008-01-11 2009-07-15 주식회사 엘지화학 Secondary battery comprising tab protection film
KR20130143284A (en) * 2012-06-21 2013-12-31 주식회사 이라이콤 Back light unit inspecting apparatus and method
JP2015061049A (en) * 2013-09-20 2015-03-30 日本電産リード株式会社 Processing object conveyance system, and substrate inspection system
KR20170068361A (en) * 2015-12-08 2017-06-19 주식회사 탑 엔지니어링 Apparatus for inspecting camera module and method for inspecting camera module using the same

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