KR20230050194A

KR20230050194A - 자동차 거래 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20230050194A
Application number: KR1020210160452A
Authority: KR
Inventors: 홍정훈
Original assignee: 홍정훈
Priority date: 2021-10-07
Filing date: 2021-11-19
Publication date: 2023-04-14
Also published as: KR20230050195A

Abstract

본 발명은 자동차 거래 방법 및 시스템이 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법은, 소비자의 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계, 소비자의 구매고려요소에서 구매조건과 관련된 키워드를 추출하는 단계, 키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계, 분석결과를 기초로 판매자를 추천하는 단계, 소비자와 판매자 간의 채팅 상담을 제공하는 단계 및 거래와 관련된 내용이 데이터베이스에 저장되는 단계를 포함한다.

Description

자동차 거래 방법 및 시스템{SYSTEM AND METHOD FOR TRADING CARS}

본 발명은 자동차 거래 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세히는 다양한 고려 요소가 있는 수입차의 자동차 거래 방법 및 시스템에 관한 것이다.

FTA 시장 개방으로 수입차와 국산차의 가격차가 줄면서 수입차의 국내 시장점유율이 가파르게 증가하면서 매년 국내 수입차 시장 규모가 역대 최대치를 갱신하고 있다. 2강 구도를 형성하며 앞서 나간 벤츠와 BMW 외에 아우디, 볼보, 렉서스, 지프, 폭스바겐 등 다양한 브랜드가 시장 내 점유율을 높이고 있다.

다양한 수입차가 수입되면서, 고객은 예산 범위내에서 다양한 브랜드들의 차종에서 비슷한 차량 등급(G1)과, 동급/비슷한 마력(H1), 형태(F1)등을 고려하여 차를 선택할 수 있다.

수입차의 경우, 가격 변동폭이 국내 완성차에 비해 큰 편이다. 대외적으로는 환율 변화, 무역 조건 변동을 통해서 가격 변동이 있으며, 국내의 금융 서비스 시장의 상품 금리 변동에 의한 가격폭의 변화가 큰 편이다. 또한, 수입차의 유통구조적 특징으로 소비자 가격에서 딜러사의 할인율과 개별 딜러의 할인율을 차감하여 최종 가격이 결정되므로, 고객은 각 딜러사의 할인율과 개별 딜러의 할인율을 조사해야 보다 저렴하게 차를 구입할 수 있다.

또한, 수입차의 경우, 개별 딜러가 모든 종류의 차량을 판매하는 것이 아니고, 다양한 차량 옵션 분류(C1), 세부 트림(차량 세부 모델)(C2)과 차량 내부 옵션(C3)으로 분류되는 일부 차량을 판매하기 때문에 고객은 특정 딜러가 원하는 수준의 옵션을 가진 차량을 판매하는지도 확인을 해야 한다.

또한, 수입차의 경우, 고객은 신차를 수령할 때 딜러로부터 다양한 서비스 용품을 제공받는데, 딜러로부터 제공되는 서비스 용품에 따라서 고객의 구매 의향(I2P, Intent to purchase)이 변동될 수 있다.

고객은 다양한 수입차 중에 원하는 수입차를 결정하고, 개별 딜러와 보다 합리적인 가격으로 협상하기 위해 매우 많은 요소들을 고려해야 한다.

본 발명은 구매자와 딜러의 대화 기록을 분석하여 차량 구매시 고려하는 요소인 구매자의 구매 의향 정보를 생성하도록 한다.

또한, 구매자의 구매 의향 정보를 수집 및 분석하여, 새로운 구매자의 구매 의향 정보 생성시 참고자료로 사용하도록 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법은, 소비자의 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계, 소비자의 구매고려요소에서 구매조건과 관련된 키워드를 추출하는 단계, 키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계, 분석결과를 기초로 판매자를 추천하는 단계, 소비자와 판매자 간의 채팅 상담을 제공하는 단계 및 거래와 관련된 내용이 데이터베이스에 저장되는 단계를 포함한다.

또한, 소비자에게 개인정보와 매칭되는 개인식별코드가 부여되는 단계를 더 포함한다.

또한, 상기 소비자와 판매자 간의 채팅 상담을 제공하는 단계는 소비자의 개인식별코드를 이용하여 채팅이 이루어지는 단계인 것을 특징으로 한다.

또한, 소비자가 거래 당사자로서 특정 판매자를 선택하면 계약과 관련한 개인정보가 판매자에게 전달되는 단계를 더 포함한다.

또한, 판매자의 판매가능 제품, 판매 가능조건이 입력되는 단계를 더 포함한다.

또한, 소비자의 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계는, 소비자의 구매희망가격, 특정 세부요소에 대한 가중치, 우선적으로 고려되어야 하는 요소의 순서를 포함한 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계인 것을 특징으로 한다.

또한, 키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계는, 키워드 기반의 구매조건을 긍정 고려요소, 부정 고려요소로 분류하고 각 고려요소의 가중치에 따라 합산되어 구매 긍정지수 및 구매 부정지수가 산출되는 단계를 포함한다.

또한, 분석결과를 기초로 판매자를 추천하는 단계는, 상기 소비자의 구매 긍정지수 및 구매 부정지수가 각각 판매자가 제시한 판매조건의 긍정지수는 초과하고 부정지수를 초과하지 않는 판매자를 추천하는 단계인 것을 특징으로 한다.

또한, 키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계는, 소비자 가격, 판매사의 할인폭, 개별 판매자의 할인폭, 복합차량견적, 차량분류, 세부트림, 내부옵션, 차량 세부옵션 선택 복잡성, 비슷한 차량등급, 동급/비슷한 마력, 비슷한 차량형태, 제조사 선택 복잡성, 서비스 용품들 중 적어도 하나 이상을 고려하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 스템은, 자동차 거래 시스템과 관련한 어플리케이션이 단말기에 다운로드되어 구현되는 자동차 거래 시스템으로서, 상기 단말기는, 소비자의 구매고려요소가 입력되는 소비자 단말기 및 판매자의 판매제품, 판매조건이 입력되는 판매자 단말기를 포함하고, 상기 소비자 단말기 및 상기 판매자 단말기가 통신망을 이용하여 연동되는 서버 및 상기 서버로 전달된 정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 소비자 단말기에는 소비자의 구매고려요소가 어플리케이션 내의 채팅창을 통해 선제시되고, 상기 서버는 선제시된 구매고려요소와 유사성이 높은 판매조건을 가진 판매자를 추천하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 채팅창을 통해 선제시된 소비자의 구매고려요소, 판매자 추천 결과, 거래 성사 내역을 포함한 거래 전과정에 대한 정보는 데이터베이스에 저장되어 빅데이터화되고, 추후 소비자의 구매고려요소를 분석하거나 판매자를 추천하는 과정에서 상기 정보가 이용되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시예에 의하면, 구매자가 실시간 상담을 통해 입찰, 계약정보를 제공함으로써 판매자의 일방적 정보 제공에 의해 발생할 수 있었던 서비스 만족도 하락을 방지할 수 있다.

또한, 실시간 상담시 상호 익명성이 보장되므로 구매자 및 판매자의 개인정보 유출의 불안을 해소할 수 있다.

또한, 구매와 관련된 모든 과정이 텍스트화되므로 광범위한 시장분석정보 수집이 가능해진다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 시스템을 도시한 구성도이다.
도 2 내지 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법의 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법의 정보 분류방법을 설명하기 위한 도면이다.

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 관하여 상세히 설명한다. 이하에서는, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있다고 판단되는 경우, 이미 공지된 기능 및 구성에 관한 구체적인 설명을 생략한다. 또한, 이하에서 설명하는 내용은 어디까지나 본 개시의 일 실시예에 관한 것일 뿐 본 개시가 이로써 제한되는 것은 아님을 알아야 한다.

본 발명에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로 본 개시를 한정하려는 의도에서 사용된 것이 아니다. 예를 들면, 단수로 표현된 구성요소는 문맥상 명백하게 단수만을 의미하지 않는다면 복수의 구성요소를 포함하는 개념으로 이해되어야 한다. 본 개시에서 사용되는 "및/또는"이라는 용어는, 열거되는 항목들 중 하나 이상의 항목에 의한 임의의 가능한 모든 조합들을 포괄하는 것임이 이해되어야 한다. 본 개시에서 사용되는 '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 본 개시 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐이고, 이러한 용어의 사용에 의해 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하려는 것은 아니다.

본 발명의 실시예에 있어서 '모듈' 또는 '부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 기능적 부분을 의미하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 '모듈' 또는 '부'는, 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 '모듈' 또는 '부'를 제외하고는, 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있다.

덧붙여, 달리 정의되지 않는 한 기술적 또는 과학적인 용어를 포함하여, 본 개시에서 사용되는 모든 용어들은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시에서 명백하게 달리 정의하지 않는 한 과도하게 제한 또는 확장하여 해석되지 않는다는 점을 알아야 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 시스템을 도시한 구성도이다.

도 1을 참조하면, 구매의향 정보 분석 시스템(100)은, 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120), 관리자 단말기(130), 구매의향 정보 분석을 위한 서버(140) 및 데이터베이스(150)를 포함할 수 있다. 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120) 및 서버(140)는 통신망(160)에 의해 연결될 수 있다. 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120)는 각각 복수 개가 동시에 통신망(160)을 통해 서버(160)와 연결될 수 있으나, 이하에서는 단일한 소비자 단말기(110), 복수의 판매자 단말기(120)를 기준으로 본 발명에 대해 설명한다.

본 발명의 일 실시예에 의하면, 소비자 단말기(110), 복수의 판매자 단말기(120)는 유선 또는 무선 통신 기능을 구비한 임의의 사용자 전자 장치일 수 있다. 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120)는, 예컨대 스마트 폰, 태블릿 PC, 데스크탑, 랩탑, PDA, 디지털 TV 등을 포함한 다양한 유선 또는 무선 통신 단말일 수 있으며, 특정 형태로 제한되지 않는다. 본 도면에서는, 단일한 소비자 단말기만이 도시되어 있으나 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 다른 실시예에 의하면, 구매의향 정보 분석 시스템(100)은 더 많은 수의 다양한 형태의 소비자 단말기, 판매자 단말기를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자는 하나 또는 복수의 소비자 단말(110) 또는 판매자 단말기(120)를 이용해서 구매의향 정보분석 서버(130)에 로그인하여 원하는 서비스를 제공받을 수 있다.

소비자 단말기(110) 각각은, 통신망(160)을 통해서, 서버(140)와 통신, 즉 필요한 정보를 송수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120)는, 외부로부터 음성 및/또는 텍스트 입력, 이미지 및/또는 영상 입력, 터치 입력, 기타 각종 제어 입력 등 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120) 상에서 수신된 다양한 형태의 사용자 입력은 통신망(160)을 통해 서버(140)로 전달될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120)는, 통신망(160)을 통하여 외부(예컨대, 서버(140))로부터 전송되어 온 다양한 신호를 수신할 수 있다.

관리자 단말기(130)는 유선 또는 무선 통신 기능을 구비한 임의의 관리자 전자 장치일 수 있다. 관리자 단말기(130)는, 예컨대 스마트 폰, 태블릿 PC, 데스크탑, 랩탑, PDA, 디지털 TV 등을 포함한 다양한 유선 또는 무선 통신 단말일 수 있으며, 특정 형태로 제한되지 않음을 알아야 한다. 본 도면에서는, 단일한 관리자 단말기만이 도시되어 있으나 본 발명이 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 다른 실시예에 의하면, 구매의향 정보 분석 시스템(100)은 더 많은 수의 다양한 형태의 관리자 단말을 포함할 수 있다. 관리자는 하나 또는 복수의 관리자 단말기(130)를 이용해서 서버(130)에 로그인하여 구매의향정보 분석 항목에 대한 정보를 입력할 수 있다.

통신망(160)은, 임의의 유선 또는 무선 통신망, 예컨대 TCP/IP 통신망을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 통신망(160)은, 예컨대 Wi-Fi망, LAN망, WAN망, 인터넷망 등을 포함할 수 있으며, 본 개시가 이로써 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 통신망(160)은, 예컨대 이더넷, GSM, EDGE(Enhanced Data GSM Environment), CDMA, TDMA, OFDM, OFDMA, 블루투스, VoIP, Wi-MAX, Wibro 기타 임의의 다양한 유선 또는 무선 통신 프로토콜을 이용하여 구현될 수 있다.

서버(140)는 통신망(160)을 통해 소비자 단말기(110), 판매자 단말기(120)와 통신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 서버(140)는, 예컨대 통신망(160)을 통해 소비자 단말기(110)로부터 구매의향 정보 분석 항목에 관한 정보를 수신하여 분석할 수 있다. 수집된 정보는 데이터 베이스(150)에 저장된다.

서버(140)는 통신망(160)을 통해 관리자 단말기(130)와 통신할 수 있다. 일 실시예에서, 서버(140)는, 예컨대 통신망(160)을 통해 관리자 단말기(130)로부터 자동차 등의 판매 관련 조건에 대한 정보를 수신하여 저장할 수 있다.

데이터베이스(150)는 구매의향 정보항목, 자동차 등의 판매 관련 조건 등의 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(150)는 디스크 드라이브, 자기 디스크, 광디스크 또는 다른 적절한 기억 장치를 이용하여 구현될 수 있다.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법 및 시스템(100)에 대한 구체적인 내용을 설명한다.

도 2 내지 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법의 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.

도 2 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법은, 소비자가 구매하고자 하는 차량의 조건을 먼저 제시하는 역경매 방식을 채용하여 구매고려요소의 분류 및 맞춤 추천을 특징으로 하는 자동차 매매 플랫폼에서 구현되는 구매 의향 정보분석 방법을 의미한다. 사용자는 익명성이 보장된 상태에서 단말기의 채팅창을 통해 매칭된 판매자와 세부 상담을 진행할 수 있다. 사용자가 선제시한 구매고려요소는 서버(140) 통해 분석되어 소비자의 조건에 맞는 판매자와 매칭될 수 있다.

소비자는 구매 희망조건 제시부터 실제 거래에 이르기까지의 모든 과정을 채팅창을 통해 진행할 수 있어, 자동차 거래와 관련된 모든 과정을 텍스트화시켜 거래의 신뢰도를 높일 수 있다. 채팅창을 통해 수집된 정보는 빅데이터화되어 소비자 분석에 이용되며 판매자별 광고 타켓팅을 선택하는 데에 활용될 수 있다.

우선, 소비자 측에서의 자동차 거래 방법에 대해 설명한다.

자동차를 구매하고자 하는 소비자는 우선 단말기에 플랫폼 어플리케이션을 다운받아야 한다. 어플리케이션의 첫 실행시 소비자 단말기(110)의 어플리케이션과 서버(140)가 통신망(160)을 통해 연결되어 자동으로 개인식별코드(APP ID)가 발급된다. 즉, 소비자는 소비자 단말기(110)를 통해 개인식별코드를 발급받아(201), 실명, 전화번호 등의 노출 없이 플랫폼 내에서는 개인식별코드로 활동할 수 있다. 일 실시예에서 사용자 정보는 개인 식별 코드를 키 값으로 분류되어 저장될 수 있으며 개인정보는 별도로 관리될 수 있다. 예컨대, 개인식별코드에 매칭되는 개인정보는 서버(140)에 저장되고, 추후 소비자와 판매자가 계약에 이르게 된 경우에 서버(140)에 저장된 정보가 판매자 단말기(120)로 전달될 수 있다.

개인식별코드를 발급받은 후, 소비자는 플랫폼 내의 채팅창을 통해 선상담을 진행할 수 있다. 소비자는 구매희망가격, 차량 분류 등 구매고려요소를 챗봇을 통해 입력할 수 있다. 여기서 소비자의 구매고려요소는, 구매희망가격, 특정 세부 요소의 중요도(IOD, Importance of detail), 우선적 고려요소의 순서(PFO, Priority factor order) 등이 될 수 있다. 챗봇은 이를 파악하기 위한 질문을 채팅창에 표시하고, 소비자는 질문에 따라 차량 구매시 고려하고 있는 가격, 브랜드, 트림, 선호/비선호 요인 등을 입력할 수 있다. 소비자의 입력 내용은 실명이 인증된 개인식별코드에 매칭되어 데이터베이스(150)에 저장된다.

소비자 단말기(110)에 입력된 구매고려요소는 서버(140)로 전달되어 소비자의 답변 내용에서 구매 조건과 관련된 키워드가 추출될 수 있다(203). 서버(140)는 추출된 키워드를 기반으로 데이터베이스(150)에 기저장된 소비자의 구매조건 및 실제 거래 내역에 대한 데이터를 기초로 구매조건을 분석, 분류할 수 있다(204).

여기서, 소비자의 구매조건에 대한 분석, 분류는, 소비자 가격(CP, Consumer Price), 판매사의 할인폭(D1, Discount of Dealer company), 개별 판매자의 할인폭(D2, DIscount of Indiviual Dealer), 복합 차량 견적(E-1=CP-D1-D2, Estimates), 차량 분류(C1, Automobile Classification), 세부 트림(C2, Automobile trim Classification), 내부 옵션(C3, Automobile Options), 차량 세부 옵션 선택 복잡성(C-1, Option-Based Complexity), 비슷한 차량 등급(G1, Similar Grade), 동급/비슷한 마력(H1, Equivalent Horse-power), 비슷한 차량 형태(F1, Vehicle form), 제조사(브랜드) 선택 복잡성(C-2, Brand-Based Complexity), 서비스 용품들(F1, Free gift)을 고려하여 이루어질 수 있다.

상기에서 소비자 가격, 차량분류(C1, C2)는 자동차의 제조사로부터 주기적으로 업데이트받아 관리자가 관리자 단말기(130)를 통해 입력할 수 있다.

판매사의 할인폭은 판매사로부터 주기적으로 업데이트받아 관리자가 관리자 단말기(130)를 통해 입력된다.

개별 판매자의 할인폭, 내부 옵션 분류는 개별 판매자가 판매자 단말기(130)를 통해 입력할 수 있다. 개별 판매자의 할인폭은, 개별 판매자가 판매자 단말기(120)를 통해 입력한 비딩 가격폭의 범위에서 하단값이 될 수 있다.

복합 차량 견적(E-1)은 소비자 가격(CP)에서 딜러사의 할인폭(D1)과 개별 딜러의 할인폭(D2)를 차감한 값일 수 있다.

차량 세부 옵션 선택 복잡성의 경우, 개별 판매자 단말기(120)에 입력된 판매차량의 세부옵션에 대한 탐색방식을 의미한다. 예를 들어, 소비자가 입력한 구매고려요소를 내부 옵션분류(C3), 차량의 트림 분류(C2), 차종(C1) 분류의 순서로 탐색하거나, 그 역방향으로 탐색을 진행할 수 있다.

이때, 차량마다 갖는 내부 옵션분류(C3)의 유일성에 따른 선택 차별 요소가 고려될 수 있다. 예를 들어, 소비자가 [브라운 시트에 통풍이 있는 4륜 디젤의 Eclass 급이 좋다]는 조건을 입력한 경우, 만족되지 않는 조건이 있는 경우, 세부 요소의 중요도(IDO) 및 우선적 고려요소(PFO)가 고려되어야 한다.

이때 소비자가 입력한 조건에서 고객의 의도를 포함하는 키워드가 추출되는데, 키워드는 관리자가 직접 추출하거나 일반적인 자연어 처리 방법 중 하나를 선택하여 자동으로 분석되어 추출될 수 있다. 우선적으로 고려되어야 하는 요소는 소비자가 직접 설정하거나 키워드 자동 분석을 통해 설정될 수도 있다. 세부요소의 중요도의 경우, 소비자가 추출된 키워드에 가중치 또는 점수를 주는 방식으로 설정될 수 있다.

도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 거래 방법의 정보 분류방법을 설명하기 위한 도면이다.

예를 들어, 도 5를 참조하면, 구매고려요소에 대한 키워드(501)를 긍정 5개(만족, 안심, 기쁨, 재미, 긍지)와 부정 5개(분노, 혐오, 슬픔, 공포, 불안)으로 감정분류(502)하고, 각 감정의 정도를 0~10의 감정가중치(503)로 도출하여, 소비자의 구매 결정에 고려되는 요소를 키워드(501), 감정분류(502), 감정가중치(503)를 포함한 각각의 고려요소 노드(500)로 생산을 한다.

이후, 도 6에 도시된 바와 같이, 대화내용의 문맥에 기반한 키워드의 연관관계를 정의함으로써 각 노드를 브랜치로 연결하여 고려요소 노드 묶음(500')을 생성한다. 일례로, 구매고려요소 노드(500)는 브랜드, 제품, 서비스, 기타를 대분류(51)로 하여 구매고려요소 트리(50)를 구성할 수 있다. 각 고려요소 노드의 키워드(501)는 긍정, 부정으로 감정분류(502)되고, 감정가중치(503)가 합산되어 구매 긍정지수, 구매 부정지수가 산출될 수 있다.

일례로, 도 6을 참조하면, 구매 긍정지수는 긍정적인 감정으로 분류된 고려요소 노드들의 감정가중치(503)의 합(37=6+6+4+1+9+7+4)이다. 구매 부정지수는 부정적인 감정으로 분류된 고려요소 노드들의 감정가중치(503)의 합(25=2+8+2+1+4+6+1+1)이다.

상세히, 대분류 "브랜드"는 긍정적 구매고려요소 노드(키워드, 감정, 가중치)로서, (하차감, 기쁨, 4), (가격방어, 만족, 1)을 포함하며, 부정적 구매 고려요소 노드로서, (디젤 게이트, 불만, 2)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 대분류 "차종(상품)"은 긍정적 구매고려요소 노드로서, (디자인, 만족, 9), (외장색_화이트, 만족, 6)을 포함하며, 부정적 구매고려요소 노드로서, (옵션-시트, 슬픔, 8)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 대분류 "서비스"는 긍정적 구매고려요소 노드를 포함하지 않으며, 부정적 구매고려요소 노드로서, (A/S, 불편, 2), (탁송, 불편, 1)을 포함할 수 있고, 대분류 "기타"는 긍정적 구매고려요소 노드를 포함하지 않으며, 부정적 구매고려요소 노드로서, (인수시기, 불편, 4), (가격정책, 혐오, 6), (자동차 튜닝, 혐오, 1), (보험료, 불편, 1)을 포함할 수 있다.

상기와 같이, 소비자가 입력한 데이터는 역경매에 귀속된 데이터로 간주되고, 동일한 가격에 선제시한 소비자의 구매긍정지수, 구매부정지수를 평균내어 가격대별 평균 긍정지수, 부정지수를 생성한다. 이는 각 가격대별 구매 전환을 위해 초과해야 할 긍정지수 최저치와 초과하지 않아야 할 부정지수 최대치를 정의한다. 이는 추후 설명할 판매자의 마케팅을 위한 데이터베이스로 활용될 수 있다.

제조사 선택 복잡성의 경우, 동급별 다양한 옵션에 따라 선택의 폭이 넓어지므로, 판매자와 소비자가 공통적으로 언급하는 요소들과 우선 고려요소들에 대한 교집합 영역이 따로 추출되어 구매의향분석에 사용될 수 있다.

다시 도 2를 참조하면, 키워드 기반의 구매고려요소를 상기와 같이 분석, 분류한 후에는, 분석 결과를 기초로 판매자 및 관련 서비스를 추천한다(205). 상세히, 서버(140)에서의 연산작업을 통해, 사용자의 구매고려요소 트리(50)를 데이터베이스(150)에 저장된 다른 제품에 대한 다른 사용자의 구매고려요소 트리와 비교하여 유사성이 높은 제품을 사용자에 맞춤 추천한다. 이로써 사용자의 제품 검색 및 선정의 시간을 절약하고 소비자의 기호에 적합한 제품을 추천할 수 있게 되고, 거래의 성사 가능성을 높일 수 있다.

또한, 자동차 판매자의 추천뿐만 아니라, 구매고려요소 노드(500)별 연관상품을 더 추천할 수도 있다. 예를 들어, 오일 누유에 대한 부정노드를 갖고 있는 소비자에게는 정기검사서비스 상품을 추천하고, 연비에 대한 걱정노드가 있는 소비자에게는 연료첨가제 상품을 연계하여 더 추천할 수도 있다.

구매고려요소에 대한 분석 결과 및 맞춤추천된 내용은 데이터베이스(150)에 저장(206)되어 타 소비자의 구매고려요소에 대한 분석시 사용될 수 있다.

맞춤 추천된 판매자와는 플랫폼 내 채팅창을 통해 상담을 진행할 수 있다(207). 소비자는 개인식별코드로만 식별되므로 판매자에게 이름, 전화번호 등과 같은 개인정보가 노출되지 않는다. 채팅창을 통해 상담된 내용은 해당 개인식별번호에 대응되어 데이터베이스(150)에 저장된다.

판매자와의 상담 후 실제 거래가 이루어지는 경우, 계약에 이르기까지의 채팅 상담내용은 개인식별코드와 매칭되어 데이터베이스(150)에 저장된다. 또한, 복수의 판매자들과의 상담을 통해 계약 당사자로서 특정 판매자를 선택한 경우, 해당 특정 판매자와의 거래 내역도 또한 개인식별코드에 매칭되어 저장될 수 있다(208).

이와 같이, 소비자는 개인식별코드를 통해 상담을 진행하므로 개인정보 유출의 위험으로부터 자유로워질 수 있다. 또한 과거에 판매자가 일방적으로 제공했던 판매조건만을 제한적으로 수용했던 관행에서 벗어나 소비자가 원하는 구매고려요소를 선제시함으로써 거래 과정에 능동적으로 참여할 수 있고, 플랫폼으로의 소비자 유입이 더 활성화될 수도 있다. 상담내용 및 거래와 관련된 내용은 문서화되어 서버(140)에 저장되므로 플랫폼을 통한 자동차 거래에 대한 신뢰성을 높일 수 있을 뿐만 아니라, 거래 전과정에 대한 데이터를 바탕으로 광범위한 시장분석정보를 수집할 수 있다.

도 3을 참조하면, 판매자는 판매자 단말기(120)에 어플리케이션을 다운받아 설치한 후, 판매자 등록을 하고 판매 가능한 제품, 판매 가능조건 등을 입력한다(301). 데이터베이스(150)에는 판매자가 입력한 조건이 저장되고, 소비자가 선제시한 구매고려요소와 비교하여 비교 분석된 후, 조건이 맞는 소비자와 매칭이 이루어진다(303). 매칭된 특정 소비자에 대한 개인식별코드 정보가 판매자에게 전달되고(304), 판매자는 채팅창을 통해 소비자와 세부 조건들에 대해 상담을 진행할 수 있다(305). 특정 소비자와 매칭된 정보, 상담된 세부조건들에 대한 내용은 데이터베이스(150)에 저장될 수 있다. 소비자가 거래 당사자로서 판매자를 선택하면, 개인식별코드와 매칭된 소비자의 이름, 전화번호와 같은 계약과 필요한 개인정보 일부가 판매자에게 전달될 수 있다. 소비자와 거래가 이루어지면, 그 거래와 관련된 히스토리는 데이터베이스(150)에 저장된다.

관리자는 판매자에게 플랫폼 이용 대가로 일정 요금을 과금할 수 있다. 과금 방식은 일정 기간 단위의 정액 방식이 될 수 있다. 플랫폼 이용에 대한 과금 방식은 상기 기재된 바에 한정되지 않는다.

이하에서는, 도 4를 참조하여, 관리자 측에서의 구매의향 정보분석 방법에 대한 내용을 설명한다.

소비자가 채팅창을 통해 구매고려요소에 대해 선제시하는 상담을 진행하면, 관리자는 구매상담 내용을 수집하고(401), 구매고려요소의 키워드를 추출하고 분류할 수 있다. 구매고려요소의 키워드 추출 및 분류는 관리자가 직접 할 수도 있고, 데이터베이스(150)에 저장된 데이터를 이용하여 서버(140)에서의 자연어 처리 방법을 이용하여 자동으로 이루어질 수도 있다.

추출된 키워드 및 가중치를 통해 구매 긍정지수, 부정지수가 산출되고(403), 산출된 구매 긍정지수, 부정지수를 개인식별코드와 매칭시켜 데이터베이스(150)에 저장한다(404)는 내용은 상기에서 기재한 내용과 같다.

상기 구매 긍정지수, 부정지수에 따라 구매고려요소별 광고 타겟층을 설정하고(405), 타겟팅된 소비자에게 판매자 및 관련 서비스를 맞춤 추천하며, 연관 상품 또는 서비스에 대한 광고를 노출한다(406). 이때, 각 소비자의 구매고려 요소 노드와 각 감정가중치를 광고 또는 마케팅의 기획 의도와 비교하여 광고 타겟층을 설정한다. 광고주는 광고의 기획의도를 입력하고, 광고 기획의도에 따라 소비자 분석결과에 따라 생성된 구매고려 요소들 중 타겟팅하고자 하는 구매고려요소를 선택한다. 서버(140)는 타겟팅된 구매고려요소들을 가진 소비자를 특정하고, 특정된 소비자에게 해당 광고를 노출한다. 서버(140)는 광고주가 입력한 광고 기획의도 및 타겟 구매고려 요소를 가지고 있고, 이러한 노드들에 감정가중치가 반영된 수치의 합을 기준으로 광고 대상 소비자를 선택할 수 있다.

이러한 방식의 광고는 소비자가 구매고려요소를 선제시 하는 동안에도 실시간으로 제공될 수 있다. 서버(140)는 소비자가 입력하는 상담 내용에 해당되는 키워드를 실시간으로 분석하여 연관 광고를 노출시킬 수 있다.

또한, 상기 구매 긍정지수, 구매 부정지수를 활용한 데이터베이스를 기반으로 소비자를 분류하고 시장분석 레포트를 생성하여(407), 판매자에게 상기 레포트(408)를 전송할 수 있다. 판매자는 상기 레포트를 참고하여 마케팅 포인트를 설정할 수 있다. 상기 레포트는 유료 서비스로 제공됨으로써 플랫폼의 수익창출에 기여할 수 있다.

레포트의 내용과 관련하여, 일례로, 소비자가 제시한 구매고려요소에 대한 분석 결과를 선제시 희망가를 기준으로 정렬하여 소비자의 희망 구입가격대별 평균 긍정, 부정지수를 생성하고, 제품의 판매에 있어 소비자들의 구매의향이 있는 가격대별 구매 긍정, 부정지수의 변화폭을 제공할 수 있다.

또한, 더 높은 가격대의 판매를 위한 최적의 고려요소 노드 또는 고려요소 노드 묶음을 제시하여 마케팅 포인트를 제공할 수 있고, 반대로, 인식의 변화없이 비약적인 판매량 증가가 필요한 경우, 해당 제품의 현재 평균 구매 긍정, 부정지수에 따라 추가적인 할인이나 프로모션의 폭을 제시할 수 있다.

상기와 같이, 자동차 거래 시스템은 최적의 타겟 마케팅을 위한 채널로서 기능할 수 있다.

본 발명에서 설명된 단말기 및 서버에 의해 실행되는 프로그램은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 명령어들을 수행할 수 있는 모든 시스템에 의해 수행될 수 있다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령어(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로는, 예를 들어 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(Read-Only Memory), RAM(Random-Access Memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.

컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.

또한, 본 개시의 실시예들에 따른 프로그램은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 소프트웨어 프로그램, 소프트웨어 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 프로그램 제품은 디바이스의 제조사 또는 전자 마켓(예를 들어, 구글 플레이스토어, 앱 스토어)을 통해 전자적으로 배포되는 소프트웨어 프로그램 형태의 상품(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션 (downloadable application))을 포함할 수 있다. 전자적 배포를 위하여, 소프트웨어 프로그램의 적어도 일부는 저장 매체에 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다. 이 경우, 저장 매체는 제조사의 서버, 전자 마켓의 서버, 또는 소프트웨어 프로그램을 임시적으로 저장하는 중계 서버의 저장매체가 될 수 있다.

컴퓨터 프로그램 제품은, 서버 및 디바이스로 구성되는 시스템에서, 서버의 저장매체 또는 디바이스의 저장매체를 포함할 수 있다. 또는, 서버 또는 디바이스와 통신 연결되는 제3의 디바이스(예, 스마트폰)가 존재하는 경우, 컴퓨터 프로그램 제품은 제3의 디바이스의 저장매체를 포함할 수 있다. 또는, 컴퓨터 프로그램 제품은 서버로부터 디바이스 또는 제3 디바이스로 전송되거나, 제3 디바이스로부터 디바이스로 전송되는 소프트웨어 프로그램 자체를 포함할 수 있다. 이 경우, 서버, 디바이스 및 제3 디바이스 중 하나가 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여 개시된 실시예들에 따른 방법을 수행할 수 있다. 또는, 서버, 디바이스 및 제3 디바이스 중 둘 이상이 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여 개시된 실시예들에 따른 방법을 분산하여 실시할 수 있다. 예를 들면, 서버가 서버에 저장된 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여, 서버와 통신 연결된 디바이스가 개시된 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 제어할 수 있다. 또 다른 예로, 제3 디바이스가 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여, 제3 디바이스와 통신 연결된 디바이스가 개시된 실시예에 따른 방법을 수행하도록 제어할 수 있다. 제3 디바이스가 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하는 경우, 제3 디바이스는 서버로부터 컴퓨터 프로그램 제품을 다운로드하고, 다운로드된 컴퓨터 프로그램 제품을 실행할 수 있다. 또는, 제3 디바이스는 프리로드 (pre-loaded)된 상태로 제공된 컴퓨터 프로그램 제품을 실행하여 개시된 실시예들에 따른 방법을 수행할 수도 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 컴퓨터 시스템 또는 모듈 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

100: 정보의향분석시스템 110: 소비자 단말기
120: 판매자 단말기 130: 관리자 단말기
140: 서버 150: 데이터베이스
160: 통신망
50: 구매 고려요소노드 트리 500: 구매 고려요소노드
501: 키워드 502: 감정분류
503: 감정가중치

Claims

소비자의 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계;
소비자의 구매고려요소에서 구매조건과 관련된 키워드를 추출하는 단계;
키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계;
분석결과를 기초로 판매자를 추천하는 단계;
소비자와 판매자 간의 채팅 상담을 제공하는 단계; 및
거래와 관련된 내용이 데이터베이스에 저장되는 단계;를 포함하는 자동차 거래 방법.
제1항에 있어서,
소비자에게 개인정보와 매칭되는 개인식별코드가 부여되는 단계를 더 포함하는 자동차 거래 방법.
제2항에 있어서,
상기 소비자와 판매자 간의 채팅 상담을 제공하는 단계는 소비자의 개인식별코드를 이용하여 채팅이 이루어지는 단계인 것을 특징으로 하는 자동차 거래 방법.
제1항에 있어서,
소비자가 거래 당사자로서 특정 판매자를 선택하면 계약과 관련한 개인정보가 판매자에게 전달되는 단계를 더 포함하는 자동차 거래 방법.
제1항에 있어서,
판매자의 판매가능 제품, 판매 가능조건이 입력되는 단계를 더 포함하는 자동차 거래 방법.
제1항에 있어서,
소비자의 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계는, 소비자의 구매희망가격, 특정 세부요소에 대한 가중치, 우선적으로 고려되어야 하는 요소의 순서를 포함한 구매고려요소가 채팅창을 통해 입력되는 단계인 것을 특징으로 하는 자동차 거래 방법.
제6항에 있어서,
키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계는, 키워드 기반의 구매조건을 긍정 고려요소, 부정 고려요소로 분류하고 각 고려요소의 가중치에 따라 합산되어 구매 긍정지수 및 구매 부정지수가 산출되는 단계를 포함하는 자동차 거래 방법.
제7항에 있어서,
분석결과를 기초로 판매자를 추천하는 단계는, 상기 소비자의 구매 긍정지수 및 구매 부정지수가 각각 판매자가 제시한 판매조건의 긍정지수는 초과하고 부정지수를 초과하지 않는 판매자를 추천하는 단계인 것을 특징으로 하는 자동차 거래 방법.
제1항에 있어서,
키워드 기반의 구매조건을 세부 요소의 중요도 및 우선적 고려요소의 순서에 따라 분석, 분류하는 단계는, 소비자 가격, 판매사의 할인폭, 개별 판매자의 할인폭, 복합차량견적, 차량분류, 세부트림, 내부옵션, 차량 세부옵션 선택 복잡성, 비슷한 차량등급, 동급/비슷한 마력, 비슷한 차량형태, 제조사 선택 복잡성, 서비스 용품들 중 적어도 하나 이상을 고려하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 자동차 거래 방법.
제2항에 있어서,
채팅창에 입력된 소비자의 구매고려요소 및 상기 구매고려요소에 대한 분석 결과를 개인식별코드에 매칭시켜 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 자동차 거래 방법.
자동차 거래 시스템과 관련한 어플리케이션이 단말기에 다운로드되어 구현되는 자동차 거래 시스템으로서,
상기 단말기는, 소비자의 구매고려요소가 입력되는 소비자 단말기; 및
판매자의 판매제품, 판매조건이 입력되는 판매자 단말기를 포함하고,
상기 소비자 단말기 및 상기 판매자 단말기가 통신망을 이용하여 연동되는 서버 및 상기 서버로 전달된 정보를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하고,
상기 소비자 단말기에는 소비자의 구매고려요소가 어플리케이션 내의 채팅창을 통해 선제시되고, 상기 서버는 선제시된 구매고려요소와 유사성이 높은 판매조건을 가진 판매자를 추천하는 것을 특징으로 하는 자동차 거래 시스템.
제11항에 있어서,
상기 채팅창을 통해 선제시된 소비자의 구매고려요소, 판매자 추천 결과, 거래 성사 내역을 포함한 거래 전과정에 대한 정보는 데이터베이스에 저장되어 빅데이터화되고, 추후 소비자의 구매고려요소를 분석하거나 판매자를 추천하는 과정에서 상기 정보가 이용되는 것을 특징으로 하는 자동차 거래 시스템.