KR20230027196A

KR20230027196A - 데이터 변조 방법, 장치, 설비 및 저장 매체

Info

Publication number: KR20230027196A
Application number: KR1020237001891A
Authority: KR
Inventors: 유 신; 통 바오; 진 수; 광휘 위; 리우준 후
Original assignee: 지티이 코포레이션
Priority date: 2020-06-22
Filing date: 2021-05-27
Publication date: 2023-02-27
Also published as: US11855824B2; US20230216720A1; WO2021258975A1; EP4170985A4; CN111901275A; MX2022015947A; EP4170985A1; BR112022026122A2

Abstract

본 출원은 데이터 변조 방법, 장치, 설비 및 저장 매체를 제공한다. 해당 데이터 변조 방법은, 구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계-여기서, n은 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-; 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는 단계; 를 포함한다.

Description

데이터 변조 방법, 장치, 설비 및 저장 매체

본 출원은 데이터 처리 분야에 관한 것으로서, 예를 들어, 데이터 변조 방법, 장치, 설비 및 저장 매체에 관한 것이다.

고주파 통신 시나리오에서, 신호의 경로 손실과 쉐도우 페이딩(shadow fading)이 비교적 크므로, 셀 에지의 일부 영역의 신호대잡음비가 매우 낮다. 또한 고주파 시나리오에서, 전력 증폭기의 작업 효율도 비교적 낮다. 신호대잡음비를 향상시키고 사용자 설비의 전력 소모를 줄이기 위하여, 사용자 설비가 송신하는 신호의 피크전력 대 평균전력비가 낮아야 한다. 5세대 이동통신 기술의 엔알(5th-Generation New Radio, 5G NR) 표준에는, 변조 차수가 1보다 큰 변조 방식에 대한 명확한 해결방법이 아직 없다.

본 출원은 데이터 변조 방법, 장치, 설비 및 저장 매체를 제공하여, 고차 변조 시나리오에서 송신 데이터의 피크전력 대 평균전력비를 효과적으로 줄이는 것을 목적으로 한다.

본 출원의 실시예는 데이터 변조 방법을 제공하고, 해당 방법은,

구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계-여기서, n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-; 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는 단계; 를 포함한다.

본 출원의 실시예는 데이터 변조 장치를 더 제공하고, 해당 장치는,

구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는데 사용되는 변조 모듈-여기서 n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-; 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는데 사용되는 전송 모듈; 을 포함한다.

본 출원의 실시예는 설비를 더 제공하고, 해당 설비는, 메모리, 프로세서, 메모리에 저장되고 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램, 및 프로세서와 메모리 사이의 연결 및 통신을 실현하는데 사용되는 데이터 버스를 포함하며, 프로그램이 프로세서에 의해 실행되는 경우, 전술한 데이터 변조 방법을 실현한다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 스토리지에 사용되는 읽기 및 쓰기 가능 저장 매체를 더 제공하고, 저장 매체는 하나 이상의 프로그램을 저장하며, 하나 이상의 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어 전술한 데이터 변조 방법을 실현할 수 있다.

본 출원의 실시예는 데이터 변조 방법, 장치, 설비 및 저장 매체를 제공하고, 여기서, 해당 방법은, 구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계-여기서 n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-; 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는 단계; 를 포함한다. 이와 같이 성상도 포인트 변조 심볼 집합을 구성하고, 해당 구성된 변조 심볼 집합에 따라 데이터를 변조함으로써 고차 변조 시나리오에서 송신 데이터의 피크전력 대 평균전력비를 효과적으로 줄일 수 있다.

도 1은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 변조 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에서 제공하는 S(n) 집합의 개략도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에서 제공하는 S(n) 집합의 개략도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에서 제공하는 S(n) 집합의 개략도이다.
도 5는 본 출원의 실시예에서 제공하는 S(n) 집합의 개략도이다.
도 6은 본 출원의 실시예에서 제공하는 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 개략도이다.
도 7은 본 출원의 실시예에서 제공하는 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 개략도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 변조 장치의 구조 개략도이다.
도 9는 본 출원의 실시예에서 제공하는 설비의 구조 개략도이다.

이하, 도면을 결합하여 본 출원의 실시예를 설명하도록 한다.

한편, 본 출원의 실시예에서 "선택적으로" 또는 "예시적으로" 등 단어는 예, 예시 또는 설명으로 사용된다. 본 출원의 실시예에서 "선택적으로" 또는 "예시적으로"로 설명된 임의의 실시예 또는 설계 방안은 기타 실시예 또는 설계 방안보다 더 바람직하거나 더 유리한 것으로 해석되어서는 안 된다. 정확히 말하면, "선택적으로" 또는 "예시적으로" 등 단어의 사용은 관련 개념을 구체적인 방식으로 제시하는 것을 목적으로 한다.

도 1은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 변조 방법의 흐름도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 해당 방법은 다음의 단계를 포함한다.

단계(S101), 구성된 성상도 포인트(constellation point) 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조한다.

예시적으로, 상기 구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합은 {S(0), S(1), ......, S(N-1)}의 형태일 수 있으며, 즉 n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, 여기서, N은 4보다 크거나 같은 짝수일 수 있다.

상기 변조하는 데이터는 사용자 설비가 송신한 데이터일 수 있으며, 즉, 본 단계는 구성된 S(n) 집합을 기반으로 사용자 설비가 송신한 데이터를 변조하는 것으로 이해할 수 있다.

단계(S102), 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송한다.

단계(S101)에 따라 송신된 데이터를 변조한 후, 해당 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송한다.

선택적으로, 변조된 데이터는 시간 영역에서 직접 전송될 수 있으며, 예를 들어, 변조된 데이터는 필터링, 디지털아날로그변환 등 처리를 거친 후, 무선 주파수 링크에서 전송되거나, 변조된 데이터는 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform, DFT), 자원 매핑, 역이산 푸리에 변환(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT), 디지털아날로그변환을 거친 후, 무선 주파수 링크에서 전송된다.

본 출원의 실시예는 데이터 변조 방법을 제공하고, 해당 방법은, 구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하며; 여기서 n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수이며, 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송한다. 이와 같이 성상도 포인트 변조 심볼 집합을 구성하고, 해당 구성된 변조 심볼 집합에 따라 데이터를 변조함으로써 고차 변조 시나리오에서 송신 데이터의 피크전력 대 평균전력비를 효과적으로 줄일 수 있다.

일 실시예에서, 단계(S101)에서 구성된 S(n) 집합을 2개의 서브 그룹으로 분할할 수 있으며, 여기서, 각각의 서브 그룹은 N/2개의 S(n)을 포함하고, 각각의 서브 그룹에서 임의의 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같으며, 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치는 π만큼 차이난다.

예를 들어, N의 값이 4이고, 즉 S(n) 집합에 S(0), S(1), S(2), S(3) 4개의 성상도 포인트 변조 심볼이 있도록 구성하며, 4개의 변조 심볼 S(0), S(1), S(2), S(3)을 2개의 서브 그룹으로 분할하는 경우, 각각 서브 그룹 1과 서브 그룹 2로 분할한다고 가정한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 서브 그룹 1의 2개의 변조 심볼 S(n)의 위상이 각각 π/8와 3π/8라고 가정하면, 상기 2개의 S(n)의 위상차는 π/4이고, 위상 평균치는 2π/8이며, 서브 그룹 2의 2개의 변조 심볼 S(n)의 위상이 각각 9π/8와 11π/8라고 가정하면, 서브 그룹 2에서 상기 2개의 S(n)의 위상차는 π/4이고, 위상 평균치는 10π/8이다.

선택적으로, 도 2에 도시된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합은 또한 e^jφS(n) 집합일 수 있으며, 여기서, φ는 임의의 값일 수 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, 서브 그룹 1의 2개의 변조 심볼 S(n)의 위상이 각각 5π/8와 7π/8라고 가정하면, 이들의 위상차는 π/4이고, 위상 평균치는 6π/8이며; 서브 그룹 2의 2개의 변조 심볼 S(n)의 위상이 각각 13π/8와 15π/8라고 가정하면, 서브 그룹 2에서 상기 2개의 S(n)의 위상차는 π/4이며, 위상 평균치는 14π/8이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 서브 그룹 1의 2개의 변조 심볼 S(n)의 위상이 각각 φ와 φ+π/4라고 가정하면, 이들의 위상차는 π/4이고, 위상 평균치는 φ+π/8이며; 서브 그룹 2의 2개의 변조 심볼 S(n)의 위상이 각각 π+φ와 π+φ+π/4라고 가정하면, 이들의 위상차는 π/4이고, 위상 평균치는 π+φ+π /8이며, 여기서, φ는 임의의 값일 수 있다.

상기 3개 도면(도 2 내지 도 4)의 예시에서, 각각의 서브 그룹은 모두 N/2개의 S(n), 즉 2개의 S(n)을 포함하고, 각각의 서브 그룹에서 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같으며, 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치는 π만큼 차이난다.

예시적으로, 상기 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치가 π만큼 차이나는 것은 S(n)과 -S(n)이 동일한 S(n) 집합에 속하는 것, 즉 2개의 위상차가 π인 심볼은 동일한 성상도 포인트 변조 심볼 집합에 속하는 것을 포함할 수 있고, 또는 S(n) 집합과 -S(n) 집합이 동일한 성상도 포인트 변조 심볼 집합이라고 이해할 수도 있다.

선택적으로, 각각의 서브 그룹에서, 위상차가 0인 S(n)을 제외한 나머지 모든 S(n)의 위상차 평균치는 π/2보다 작도록 구성할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상차 평균치는 π만큼 차이나도록 구성할 수 있다.

일 실시예에서, 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 최소 모듈러스 값(modulus value)은 해당 서브 그룹 내 S(n)의 모듈러스 값 차이 최소값의 절반보다 크거나, 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 최소 모듈러스 값은 해당 서브 그룹 내 S(n)의 모듈러스 값 차이 최소값보다 크도록 구성하여, S(n) 사이의 모듈러스 값 차이를 최대한 줄임으로써, 데이터 심볼의 피크전력 대 평균전력비를 줄일 수 있다.

예를 들어, N의 값이 8이고, 즉 구성된 S(n) 집합에 {S(0), S(1), ......, S(7)} 8개의 성상도 포인트 변조 심볼이 있으며, 상기 8개의 S(n)을 서브 그룹 1과 서브 그룹 2 2개의 서브 그룹으로 분할하고, 각각의 서브 그룹은 4개의 S(n)을 포함한다고 가정한다. 서브 그룹 1의 4개의 S(n) 중 임의의 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같고, 서브 그룹 2의 4개의 S(n) 중 임의의 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같으며, 서브 그룹 1과 서브 그룹 2의 S(n)의 위상 평균치는 π만큼 차이난다.

도 5에 도시된 바와 같이, 서브 그룹 1에서의 4개의 S(n)의 모듈러스 값이 각각 r1, r2, r2 및 r1이고, 서브 그룹 2에서의 4개의 변조 심볼의 모듈러스 값이 각각 r1', r2', r2' 및 r1'이며, 서브 그룹 1에서의 1개의 S(n)의 모듈러스 값은 각각 다른 하나의 서브 그룹 내의 1개의 S(n)의 모듈러스 값과 동일하다고 가정한다. 서브 그룹 1에서 S(n)의 최소 모듈러스 값은 |r1|이고, 모듈러스 값 차이 최소값은 |r2-r1|이며, 서브 그룹 1에서 S(n)의 최소 모듈러스 값은 해당 서브 그룹에서의 모듈러스 값 차이 최소값보다 크고, 즉 |r1|>|r2-r1|이며, 또한 서브 그룹 1에서 S(n)의 최소 모듈러스 값은 해당 서브 그룹 내 모듈러스 값 차이 최소값의 절반보다 크다. 서브 그룹 2에서 S(n)의 최소 모듈러스 값은 |r1'|이고, 모듈러스 값 차이 최소값은 |r2'-r1'|이며, 서브 그룹 2에서 S(n)의 최소 모듈러스 값은 서브 그룹 2에서의 모듈러스 값 차이 최소값보다 크고, 즉 |r1'|>|r2'-r1'|이며, 서브 그룹 2에서 S(n)의 최소 모듈러스 값 역시 서브 그룹 2 내 모듈러스 값 차이 최소값의 절반보다 크다.

일 실시예에서, 상기 단계(S101)에서 구성된 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 것은 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 데이터를 변조하는 것일 수 있으며, 여기서, e^jθS(n) 집합과 S(n) 집합은 상이한 성상도 포인트 변조 심볼 집합이며, θ의 값은 θ=±π/2일 수 있다.

구성된 S(n) 집합의 각각의 서브 그룹에서 임의의 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같고, 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치는 π만큼 차이나므로, S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 데이터를 변조하는 경우, 인접한 S(n)의 위상차가 π보다 작도록 할 수 있고, θ=±π/2일 때, 인접한 S(n)의 최대 위상차가 가장 작도록 할 수 있으며, 이로써 변조를 통해 획득한 데이터 심볼의 피크전력 대 평균전력비가 비교적 작게 된다.

예시적으로, 상술한 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 데이터를 변조하는 구현 방식은, log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하는 방식으로 데이터를 변조하는 것일 수 있다. 여기서, 이진 비트 데이터는 인코딩된 데이터 시퀀스이다.

도 6에 도시된 바와 같이, 이진 비트 데이터가 D=[0000010110101111]이고, 도 2에 도시된 성상도 포인트 변조 심볼에 따라 데이터를 변조한다고 가정한다. 즉, 2(즉, log₂4)개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, 이진 비트 데이터 D=[d₀d₁d₂d₃d₄d₅d₆d₇]를 얻고, 시퀀스 [d₀d₁d₂d₃d₄d₅d₆d₇]를 기반으로 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하는 방식으로 데이터를 변조하여, 데이터 심볼 시퀀스 DS를 얻으며, DS=[s₀s₁s₂s₃s₄s₅s₆s₇]=[b+aj, -a+bj, -a-bj, b-aj, a+bj, -b+aj, -b-aj, a-bj]이다.

아래 구체적인 예시를 통해 상기 구현 방식을 설명하도록 한다.

d₀=[00], d₁=[00], d₂=[01], d₃=[01], d₄=[10], d₅=[10], d₆=[11], d₇=[11], θ=π/2라고 가정한다. 그러면, S(n)을 사용하여 d₀를 변조하여 데이터 심볼 s₀를 얻고, jS(n)을 사용하여 d₁를 변조하여 데이터 심볼 s₁를 얻으며, S(n)을 사용하여 d₂를 변조하여 데이터 심볼 s₂를 얻고, jS(n)을 사용하여 d₃를 변조하여 데이터 심볼 s₃를 얻으며, S(n)을 사용하여 d₄를 변조하여 데이터 심볼 s₄를 얻고, jS(n)을 사용하여 d₅를 변조하여 데이터 심볼 s₅를 얻으며, S(n)을 사용하여 d₆를 변조하여 데이터 심볼 s₆를 얻고, jS(n)을 사용하여 d₇를 변조하여 데이터 심볼 s₇를 얻는다. 여기서, s₀=[b+aj], s₁=[-a+bj], s₂=[-a-bj], s₃=[b-aj], s₄=[a+bj], s₅=[-b+ aj], s₆=[-b-aj], s₇=[a-bj]이다.

예시적으로, S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 데이터를 변조하는 구현 방식은, log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, e^jθkS(n) 집합을 사용하여 데이터를 변조하는 것일 수 있다. 여기서, 이진 비트 데이터는 인코딩된 데이터 시퀀스이고, k는 변조 후 얻은 데이터 심볼의 위치 번호이며, k의 값 범위는 0 내지 K-1의 정수이고, K는 변조 후 얻은 데이터 심볼의 개수이며, θ=±π/2이다. k가 짝수일 때, e^jθk=±1이고, S(n) 집합과 -S(n) 집합은 동일한 성상도 포인트 변조 심볼 집합이다. 즉, e^jθkS(n) 집합과 e^jθ(k+2)S(n) 집합은 동일한 성상도 포인트 변조 심볼 집합이다.

마찬가지로, 이진 비트 데이터가 D=[0000010110101111]이고, 도 7에 도시된 바와 같이, 도 2에 도시된 성상도 포인트 변조 심볼에 따라 데이터를 변조한다고 가정한다. 즉, 2(즉, log₂4)개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, 이진 비트 데이터 D=[d₀d₁d₂d₃d₄d₅d₆d₇]를 얻고, 시퀀스 [d₀d₁d₂d₃d₄d₅d₆d₇]를 기반으로 e^jθkS(n) 집합을 사용하여 데이터를 변조하여, 데이터 심볼 시퀀스 DS를 얻으며, DS=[s₀s₁s₂s₃s₄s₅s₆s₇]=[b+aj, -a+bj, a+bj, -b+aj, a+bj, -b+aj, b+aj, -a+bj]이다.

d₀=[00], d₁=[00], d₂=[01], d₃=[01], d₄=[10], d₅=[10], d₆=[11], d₇=[11], θ=π/2라고 가정한다. 그러면, e^jθkS(n)(k=0)을 사용하여 d₀를 변조하여 데이터 심볼 s₀를 얻고, e^jθkS(n)(k=1)을 사용하여 d₁를 변조하여 데이터 심볼 s₁를 얻으며, e^jθkS(n)(k=2)를 사용하여 d₂를 변조하여 데이터 심볼 s₂를 얻고, e^jθkS(n)(k=3)을 사용하여 d₃를 변조하여 데이터 심볼 s₃를 얻으며, e^jθkS(n)(k=4)를 사용하여 d₄를 변조하여 데이터 심볼 s₄를 얻고, e^jθkS(n)(k=5)를 사용하여 d₅를 변조하여 데이터 심볼 s₅를 얻으며, e^jθkS(n)(k=6)을 사용하여 d₆를 변조하여 데이터 심볼 s₆를 얻고, e^jθkS(n)(k=7)을 사용하여 d₇를 변조하여 데이터 심볼 s₇를 얻는다. 여기서, s0=[b+aj], s₁=[j(b+aj)]=[-a+bj], s₂=[-(-a-bj)]=[a+bj], s₃=[-j(-a-bj)]=[-b+aj], s₄=[a+bj], s₅=[j(a+bj)]=[-b+aj], s₆=[-(-b-aj)]=[b+aj], s₇=[-j(-b-aj)]=[-a+bj]이다.

상기 log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, 데이터를 변조하는 과정에서, 매 log₂N개의 이진 비트 데이터에는 상이한 서브 그룹을 구별하는데 사용 가능한 하나의 비트 데이터가 존재한다. 예를 들어, 도 6을 예로 들면, 제2 비트 데이터가 0이면 서브 그룹 1을 나타내고, 제2 비트 데이터가 1이면 서브 그룹 2를 나타내며, 즉 상이한 서브 그룹에 의해 변조되는 하나의 비트 데이터가 존재한다.

구성된 S(n) 집합에서 S(n)의 개수 N은 4보다 크거나 같은 짝수이므로, N의 값이 클수록 log₂N 값도 커지며, 따라서, 고차 변조 방식을 사용하여 데이터 전송 속도를 향상시킬 수 있다.

일 실시예에서, 변조하는 데이터가 2개의 인코딩된 데이터 블록을 포함하는 경우, 상기 단계(S101)에서 구성된 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 구현 방식은, S(n) 집합에서의 상이한 서브 그룹에 따라, 2개의 인코딩된 데이터 블록 중 임의의 하나의 인코딩된 데이터 블록을 변조하고, S(n) 집합에서의 서브 그룹 내의 S(n)에 따라 다른 하나의 인코딩된 데이터 블록을 변조하는 것일 수 있으며; 여기서, 다른 하나의 인코딩된 데이터 블록은 2개의 인코딩된 데이터 블록 중 상기 임의의 하나의 인코딩된 데이터 블록 이외의 인코딩된 데이터 블록을 의미한다.

도 8은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 변조 장치의 구조 개략도이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 해당 장치는 변조 모듈(801)과 전송 모듈(802)을 포함하고, 여기서, 변조 모듈(801)은 구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는데 사용되며, n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수이며; 전송 모듈(802)은 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는데 사용된다.

일 실시예에서, 구성된 S(n) 집합을 2개의 서브 그룹으로 분할할 수 있고, 각각의 서브 그룹은 N/2개의 S(n)을 포함하며, 각각의 서브 그룹에서 임의의 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같고, 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치는 π만큼 차이난다. 여기서, 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치가 π 만큼 차이나는 것은, S(n)과 -S(n)이 동일한 S(n) 집합에 속하는 것을 포함한다.

각각의 서브 그룹에서, 위상차가 0인 S(n)을 제외한 나머지 모든 S(n)의 위상차 평균치는 π/2보다 작다.

일 실시예에서, 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 최소 모듈러스 값은 해당 서브 그룹 내 S(n)의 모듈러스 값 차이 최소값의 절반보다 크거나, 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 최소 모듈러스 값은 해당 서브 그룹 내 S(n)의 모듈러스 값 차이 최소값보다 크도록 구성되어, S(n) 사이의 모듈러스 값 차이를 최대한 줄임으로써, 데이터 심볼의 피크전력 대 평균전력비를 줄일 수 있다.

선택적으로, 상기 변조 모듈(801)은 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 데이터를 변조하는데 사용될 수 있으며, 여기서, e^jθS(n) 집합과 S(n) 집합은 상이한 성상도 포인트 변조 심볼 집합이고, θ의 값은 θ=±π/2이다.

일 실시예에서, 변조 모듈(801)은 log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하는 방식으로 데이터를 변조하는데 사용된다.

일 실시예에서, 변조 모듈(801)은 log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, e^jθkS(n) 집합을 사용하여 데이터를 변조하는데 사용되며; 여기서, k는 변조 후 얻은 데이터 심볼의 위치 번호이며, k의 값 범위는 0 내지 K-1의 정수이고, K는 변조 후 얻은 데이터 심볼의 개수이다. 여기서, 상기 매 log₂N개의 이진 비트 데이터에는, 상이한 서브 그룹을 구별하는데 사용 가능한 하나의 비트 데이터가 존재한다.

일 실시예에서, 상기 변조하는 데이터가 2개의 인코딩된 데이터 블록을 포함하는 경우, 변조 모듈(801)은 S(n) 집합에서의 상이한 서브 그룹에 따라, 2개의 인코딩된 데이터 블록 중 임의의 하나의 인코딩된 데이터 블록을 변조하고, S(n) 집합에서의 서브 그룹 내의 S(n)에 따라 다른 하나의 인코딩된 데이터 블록을 변조하는데 사용되며; 여기서, 다른 하나의 인코딩된 데이터 블록은 2개의 인코딩된 데이터 블록 중 임의의 하나의 인코딩된 데이터 블록 이외의 인코딩된 데이터 블록을 의미한다.

본 실시예에서 제공하는 데이터 변조 장치는 도 1에 도시된 실시예의 데이터 변조 방법을 구현하는데 사용되며, 그 구현 원리 및 기술적 효과는 유사하므로, 여기서 더 이상 반복하여 설명하지 않는다.

도 9는 본 출원의 실시예에서 제공하는 설비의 구조 개략도이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 해당 설비는 프로세서(901) 및 메모리(902)를 포함하고, 설비 중의 프로세서(901)의 개수는 하나 이상일 수 있으며, 도 9에서는 하나의 프로세서(901)를 예로 들어 설명한다. 설비 중의 프로세서(901)와 메모리(902)는 버스 또는 기타 방식으로 연결될 수 있고, 도 9에서는 버스를 통해 연결되는 경우를 예로 든다.

메모리(902)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 소프트웨어 프로그램, 컴퓨터 실행 가능 프로그램 및 모듈을 저장할 수 있고, 예를 들어, 본 출원의 도 1의 실시예의 데이터 변조 방법에 대응되는 프로그램 명령/모듈(예를 들어, 데이터 변조 장치에서의 변조 모듈(801)과 전송 모듈(802))을 저장할 수 있다. 프로세서(901)는 메모리(902)에 저장된 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 실행함으로써 상기 데이터 변조 방법을 구현한다.

메모리(902)는 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 포함할 수 있고, 여기서, 프로그램 저장 영역은 조작 시스템(operation system), 적어도 하나의 기능에 수요되는 애플리케이션을 저장할 수 있으며; 데이터 저장 영역은 셋톱박스(Set Top Box)를 사용함에 따라 생성된 데이터 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(902)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비휘발성 메모리, 예를 들어, 적어도 하나의 자기디스크 메모리 소자, 플래쉬 메모리 소자, 또는 기타 비휘발성 고체 상태 메모리 소자를 더 포함할 수 있다.

본 출원의 실시예는 컴퓨터 스토리지에 사용되는 읽기 및 쓰기 가능 저장 매체를 더 제공하고, 해당 저장 매체는 하나 이상의 프로그램을 저장하고, 하나 이상의 프로그램은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되어 데이터 변조 방법을 실행하며, 해당 방법은,

구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계-여기서 n의 값 범위는 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-; 변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는 단계; 를 포함한다.

위에 개시된 방법의 전부 또는 일부 단계, 설비의 기능 모듈/유닛은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 및 이들의 적절한 조합으로 구현될 수 있다.

하드웨어 실시방식에서, 위의 설명에서 언급된 기능 모듈/유닛 사이의 분할은 반드시 물리적 컴포넌트의 분할과 대응되는 것은 아니다. 예를 들어, 하나의 물리적 컴포넌트가 여러 기능을 가질 수 있거나, 하나의 기능 또는 단계가 여러 물리적 컴포넌트에 의해 협력적으로 실행될 수 있다. 일부 물리적 컴포넌트 또는 모든 물리적 컴포넌트는 중앙처리장치, 디지털 신호 프로세서 또는 마이크로 프로세서와 같은 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어, 또는 하드웨어, 또는 주문형 집적 회로와 같은 집적 회로로서 구현될 수 있다. 이러한 소프트웨어는 컴퓨터 판독 가능 매체에 배치될 수 있으며, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체(또는 비일시적 매체)와 통신 매체(또는 일시적 매체)를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체라는 용어는 정보(예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터)를 저장하는데 사용되는 임의의 방법 또는 기술을 구현하는 휘발성 및 비휘발성, 착탈형 및 비착탈형 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체에는 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM), 읽기 전용 메모리(Read-Only Memory, ROM), 전기적 소거 가능한 읽기 전용 메모리(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, 컴팩트 디스크 읽기 전용 메모리(Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM), 디지털 버서타일 디스크(Digital Versatile Disc, DVD) 또는 기타 광 디스크 메모리, 자기 카트리지, 테이프, 디스크 메모리 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용할 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 또한, 통신 매체는 일반적으로 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 반송파 또는 기타 전송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호 중의 기타 데이터를 포함하고, 임의의 정보 전달 매체를 포함할 수 있다.

Claims

구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계-여기서, n은 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-;
변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변조 방법.
제 1 항에 있어서,
구성된 S(n) 집합은 2개의 서브 그룹으로 분할되고, 각각의 서브 그룹은 N/2개의 S(n)을 포함하며, 상기 각각의 서브 그룹에서 2개의 S(n)의 위상차는 π/2보다 작거나 같으며, 상기 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치는 π만큼 차이나는 데이터 변조 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 각각의 서브 그룹에서, 위상차가 0인 S(n)을 제외한 나머지 모든 S(n)의 위상차 평균치는 π/2보다 작은 데이터 변조 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 2개의 서브 그룹의 S(n)의 위상 평균치가 π만큼 차이나는 것은,
S(n)과 -S(n)이 동일한 S(n) 집합에 속하는 것을 포함하는 데이터 변조 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 각각의 서브 그룹에서, 상기 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 최소 모듈러스 값은 상기 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 모듈러스 값 차이 최소값의 절반보다 크거나, 상기 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 최소 모듈러스 값은 상기 각각의 서브 그룹 내 S(n)의 모듈러스 값 차이 최소값보다 큰 데이터 변조 방법.
제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 구성된 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계는,
상기 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 상기 데이터를 변조하는 단계를 포함하고,
여기서, 상기 e^jθS(n) 집합과 상기 S(n) 집합은 상이한 성상도 포인트 변조 심볼 집합이며, 상기 θ의 값은 θ=±π/2인 데이터 변조 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 상기 데이터를 변조하는 단계는,
log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, 상기 S(n) 집합과 상기 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하는 방식으로 상기 데이터를 변조하는 단계를 포함하는 데이터 변조 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 S(n) 집합과 e^jθS(n) 집합을 교대로 사용하여 상기 데이터를 변조하는 단계는,
log₂N개의 이진 비트 데이터를 단위로 하여, e^jθkS(n) 집합을 사용하여 상기 데이터를 변조하는 단계를 포함하고,
여기서, k는 변조 후 얻은 데이터 심볼의 위치 번호이며, k는 0 내지 K-1의 정수이고, K는 변조 후 얻은 데이터 심볼의 개수인 데이터 변조 방법.
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
매 log₂N개의 이진 비트 데이터에는 상이한 서브 그룹을 구별하는데 사용되는 하나의 비트 데이터가 존재하는 데이터 변조 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 데이터가 2개의 인코딩된 데이터 블록을 포함하는 경우, 상기 구성된 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하는 단계는,
상기 S(n) 집합에서의 상이한 서브 그룹에 따라, 상기 2개의 인코딩된 데이터 블록 중 하나의 인코딩된 데이터 블록을 변조하는 단계;
상기 S(n) 집합의 서브 그룹 내의 S(n)에 따라 다른 하나의 인코딩된 데이터 블록을 변조하는 단계; 를 포함하되,
여기서, 상기 다른 하나의 인코딩된 데이터 블록은 상기 2개의 인코딩된 데이터 블록 중 상기 하나의 인코딩된 데이터 블록 이외의 인코딩된 데이터 블록인 데이터 변조 방법.
구성된 성상도 포인트 변조 심볼 S(n) 집합에 따라 데이터를 변조하도록 구성된 변조 모듈-여기서, n은 0 내지 N-1의 정수이고, N은 4보다 크거나 같은 짝수임-;
변조된 데이터를 물리적 자원에서 전송하도록 구성된 전송 모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 변조 장치.
메모리, 프로세서, 상기 메모리에 저장되고 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램, 및 상기 프로세서와 상기 메모리 사이의 연결 및 통신을 실현하는데 사용되는 데이터 버스를 포함하며, 상기 프로그램이 상기 프로세서에 의해 실행되는 경우, 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 따른 데이터 변조 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 설비.
컴퓨터 저장에 사용되는 읽기 및 쓰기 가능 저장 매체에 있어서,
상기 저장 매체는 적어도 하나의 프로그램을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로그램은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 따른 데이터 변조 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 스토리지에 사용되는 읽기 및 쓰기 가능 저장 매체.