KR20230011927A - 차량 안전 피처 식별 및 교정 - Google Patents

Abstract

본 발명의 주제는 센서-기반의 차량 안전 기술과 직면하는 기술적 문제에 대한 다양한 기술적 해결책을 제공한다. 특정 차량에 대한 안전 피처(예를 들어, 안전 센서)의 식별에 직면한 문제를 해결하기 위해, 차량 안전 피처 식별 시스템을 이용하여 차량 및 해당 차량에 설치된 안전 피처를 식별할 수 있다. 어떤 안전 센서가 정비를 필요로 하는 지의 식별에 직면하는 문제를 해결하기 위해, 차량 안전 피처 정비 시스템을 이용하여, 차량 충돌 후의 구조적 수리와 같은, 하나 이상의 차량 수리에 관한 수신된 정보에 기초하여 차량 안전 센서를 식별할 수 있다. 차량 안전 피처 정비 시스템은 차량 수리 영역을 식별하기 위해서, 차량 수리를 완료하기 위해서 제거되거나 조정되어야 하는 다른 차량 컴포넌트를 식별하기 위해서, 그리고 수리, 교체, 또는 재교정될 필요가 있을 모든 차량 안전 센서 및 다른 안전 피처를 식별하기 위해서, 이미지 데이터 또는 다른 입력을 이용할 수 있다.

Description

차량 안전 피처 식별 및 교정

관련 출원에 대한 교차 참조

본 특허 출원은 2020년 3월 31일자로 출원된 미국 가특허 출원 번호 63/002,889의 이익을 청구하는 2021년 2월 17일자로 출원된 미국 출원 번호 17/249,025호의 우선권의 이익을 청구하며, 이들 특허 각각은 온전히 본 명세서에 참조로서 포함된다.

본 명세서에 설명된 실시예는 일반적으로 차량 안전 피처에 관한 것이다.

차량의 안전을 개선하기 위해서 차량 안전 기술이 이용된다. 차량 안전 기술은 좌석 벨트 및 디스크 브레이크와 같은 수동형 안전 수단을 포함할 수 있다. 차량 안전 기술은, 특정 입력에 응답하여 촉발되는 에어백 및 잠김-방지 브레이크와 같은 능동형 안전 수단을 포함할 수 있다. 센서 기반 차량 안전 기술은 비디오 이미지 또는 다른 센서 입력을 수신하고, 예를 들어 AEB(automatic emergency braking) 시스템 및 ADAS(automated driver assistance systems)에서 보정 차량 제어(corrective vehicle control)를 제공할 수 있다. 차량 안전 기술의 개선은 증가하는 안전 레벨을 제공하지만, 또한 구현 및 유지를 위한 추가적인 기술적 복잡성을 필요로 한다. 차량 안전 기술을 구현 및 유지하기 위한 개선된 해결책이 요구된다.

차선 보조(lane assist) 또는 비상 제동을 위한 카메라와 같은 다양한 센서가 차량 안전 기술에 사용될 수 있다. 차량의 제조 중에 이러한 센서를 설치한 후, 센서-기반의 차량 안전 기술은 센서 및 차량 안전 시스템이 의도한 바에 따라 동작되도록 보장하기 위한 엄격한 교정을 거친다. 그러나, 센서의 성능은 차량의 수명에 걸쳐 감소될 수 있다. 예를 들어, 차량의 정비를 수행하는 동안, 차량 안전 센서가 오정렬될 수 있다. 이는 차량 충돌 후 안전 센서 수리 또는 교체를 수행할 때 특히 그렇다. 안전 센서 자체가 수리 또는 교체되지 않는 경우라도, 차량 정비 또는 수리에 의해 영향을 받는 각각의 안전 센서는 식별 및 재교정되어야 한다. 추가적으로, 안전 센서의 상이한 조합이 각각의 차량 상에 사용될 수 있어, 각각의 센서의 식별 및 재교정과 연계된 복잡성 및 비용을 더 증가시킨다.

본 발명의 주제는 센서-기반의 차량 안전 기술과 직면하는 기술적 문제에 대한 다양한 기술적 해결책을 제공한다. 특정 차량을 위한 안전 피처(예를 들어, 안전 센서)의 식별과 직면한 문제를 해결하기 위해, 차량 안전 센서 식별 시스템을 이용하여 차량 그리고 해당 차량에 설치된 안전 피처, 안전 시스템, 및 안전 센서를 식별할 수 있다. 이러한 차량 센서 식별 시스템은 차량 자체로부터 이용 가능한 센서 데이터, 일반적인 정보(예를 들어, 차량 제조사, 연식, 모델), 및 해당 개별 차량의 제조업체 또는 원 판매자로부터의 차량-특정적 정보(예를 들어, 차량 제조 시트(vehicle build sheet) 상에 열거된 센서)의 조합을 이용할 수 있다. 어떤 센서가 정비를 필요로 하는지를 식별하는 것과 직면한 문제를 해결하기 위해, 차량 센서 정비 시스템이 차량 충돌 후의 구조적 수리와 같은 하나 이상의 차량 수리에 대해 수신되는 정보에 기초하여 차량 안전 피처(vehicle safety feature)를 식별하는 데 사용될 수 있다. 차량 센서 정비 시스템은, 차량 수리 영역을 식별하기 위해, 차량 수리를 완료하기 위해 제거 또는 조정되어야 하는 다른 차량 컴포넌트를 식별하기 위해, 그리고 수리, 교체, 또는 재교정될 필요가 있을 모든 차량 안전 피처를 식별하기 위해, 이미지 데이터 또는 다른 입력을 이용할 수 있다. 차량 안전 피처의 목록은 개별 차량에 특정한 안전 피처와 함께, 주어진 제조사 및 모델의 모든 차량에 대해 일반적인 안전 피처의 조합을 포함할 수 있다.

도 1은 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 안전 시스템의 도면이다.
도 2는 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 안전 시스템 수리 작업흐름의 도면이다.
도 3은 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 교정 센터의 도면이다.
도 4는 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 안전 시스템 전자 디바이스 작업흐름의 도면이다.
도 5는 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 온보딩(vehicle onboarding)의 도면이다.
도 6은 적어도 하나의 실시예에 따른, VIN 디코딩의 도면이다.
도 7은 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 검사의 도면이다.
도 8은 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 안전 시스템 보고의 도면이다.
도 9는 적어도 하나의 실시예에 따른 작업 스트림 및 프로세스 흐름의 도면이다.
도 10은 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 안전 센서 식별 및 교정 방법의 도면이다.
도 11은 예시적인 실시예에 따른, 기계로 하여금 본 명세서에 설명된 방법론 중 임의의 하나를 수행하게 하기 위해 명령어의 세트 또는 시퀀스가 내부에서 실행될 수 있는, 전자 디바이스(1100)의 예시적인 형태의 차량 안전 센서 식별 및 교정 시스템을 도시한 블록도이다.

이하의 설명 및 도면은 특정 실시예를 충분히 예시하여 본 기술 분야의 숙련자가 특정 실시예를 이해할 수 있게 한다. 다른 실시예는 구조적 변경, 논리적 변경, 전기적 변경, 프로세스 변경 및 다른 변경을 포함할 수 있다. 다양한 실시예의 부분 및 특징은 다른 실시예들의 부분 및 특징에 포함되거나 그들을 대체할 수 있다. 청구범위에 제시된 실시예는 그러한 청구범위의 모든 이용 가능한 등가물을 포함한다.

도 1은 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 안전 시스템(100)의 도면이다. 시스템(100)은 AEB(automatic emergency braking) 시스템 및 ADAS(automated driver assistance system)를 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있는 다수의 차량 안전 서브시스템을 포함한다. AEB 시스템은 충돌 경고 시스템 및 충돌 개입 시스템을 포함할 수 있다. 충돌 경고 시스템은 사각지대 경고(blind spot warning), 전방 충돌 경고, 차선 이탈 경고, 주차 충돌 경고, 또는 후방 접근 경고를 포함할 수 있다. 충돌 개입 시스템은 자동 비상 제동, 자동 비상 조향, 또는 후진 자동 제동을 포함할 수 있다. ADAS는 운전 제어 보조 및 주차 보조를 포함할 수 있다. 운전 제어 보조는 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 또는 능동형 운전 보조를 포함할 수 있다. 주차 보조는 백업 카메라, 서라운드 뷰 카메라, 능동 주차 보조 카메라, 원격 주차 보조기, 또는 트레일러 보조기를 포함할 수 있다. 추가적인 운전자 보조 시스템은 자동 하이 빔, 운전자 모니터링, 헤드업 디스플레이, 또는 암시(night vision)를 포함할 수 있다. 이러한 차량 안전 서브시스템은, 차량 본체 패널 또는 다른 차량 컴포넌트가 또 다른 차량 컴포넌트의 수리를 용이하게 하기 위해서 수리 또는 제거될 때마다, 재교정을 필요로 할 수 있다. 재교정은 안전 시스템 및 안전 시스템의 컴포넌트, 예를 들어 AEB 시스템 및 ADAS에 특히 중요하다.

도 2는 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 안전 시스템 수리 작업흐름(200)의 도면이다. 작업흐름(200)은, 예를 들어 스마트폰(215) 또는 다른 모바일 전자 디바이스 상의 사용자 입력을 이용하여, ADAS, AEB, 또는 다른 안전 시스템 식별(safety system identification)(210)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 안전 시스템 식별은 VIN(vehicle identification number)을 수신하는 것을 포함할 수 있다. VIN은 해당 차량 제조사, 연식, 및 모델에 관한 일반적인 정보, 및 해당 특정 차량의 제조업체 또는 원 판매자로부터의 특정적 정보에 기초하여 안전 시스템들 및 안전 피처들(예를 들어, 안전 센서들)을 식별하는 데 사용될 수 있다. 이들 안전 시스템 및 안전 센서의 식별은 안전 시스템 데이터 저장소로부터 VIN과 연계된 안전 시스템 및 안전 센서의 목록을 검색하는 것에 기초할 수 있다. 안전 시스템 데이터 저장소는 로컬에 저장 및 액세스될 수 있거나, 제3자 안전 시스템 데이터 저장소 제공자로부터 일괄적으로 또는 요구시에 원격 검색될 수 있다. 이들 안전 시스템 및 안전 센서의 식별은 차량 자체로부터 이용 가능한 센서 데이터, 예를 들어 OBD(on-board diagnostic) 시스템에 의해 제공되는 센서 데이터) 시스템에 의해 제공되는 센서 데이터를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 일부 예에서, OBD 시스템으로부터의 이들 안전 시스템 및 안전 센서의 식별은 모든 차량 안전 시스템 및 안전 센서를 식별하지 않을 수 있고, 따라서 안전 시스템 데이터 저장소로부터 정보를 검색하는 것은 이들 안전 시스템 및 안전 센서의 개선된 식별을 제공할 수 있다.

작업흐름(200)은 차량 안전 센서 수리, 교체, 또는 재교정을 포함할 수 있는 안전 시스템 교정(220)을 포함할 수 있다. 교정(220)은 충돌 또는 교정 센터(225) 내에서 수행될 수 있다. 작업흐름(200)은 안전 시스템 교정 다큐멘테이션(documentation)(230)의 생성을 포함할 수 있다. 다큐멘테이션(230)은 수리, 교체, 또는 재교정된 모든 차량 안전 센서의 목록을 포함할 수 있다. 다큐멘테이션(230)은 또한, 차량 안전 센서 수리, 교체, 또는 재교정의 프로세스 또는 결과를 보여주는, 이미지, 비디오, 센서 데이터, 또는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 다큐멘테이션(230)은 또한 OEM(original equipment manufacturer) 요건 또는 사양에 대한 준수 보고서를 포함할 수 있다. 예를 들어, OEM 준수 보고서는 OEM 교체 부품으로 교체되도록 권고되는 차량 센서 또는 다른 차량 컴포넌트의 목록을 포함할 수 있고, OEM 부품을 사용하여 교체된 차량 센서 또는 다른 차량 컴포넌트의 목록을 포함할 수 있다.

보험 회사(240)는 작업흐름(200) 내의 다양한 단계에서 포함될 수 있다. 일 예에서, 보험 회사(240)는 고객(250)으로부터 충돌 보고서를 접수할 수 있다. 보험 회사(240)는 수리 비용을 견적내기 위해, 예를 들어 그들이 교체를 위해 지불할 안전 시스템이 어떤 것인지를 결정하기 위해 ADAS, AEB 또는 다른 안전 시스템 식별(210)로부터의 정보를 이용할 수 있다. 보험 회사(240)는 예를 들어 어떤 수리가 승인되는 가를 확인하기 위해 충돌 또는 교정 센터(225)와 통신할 수 있다. 또한, 보험 회사(240)는 승인된 시스템이 수리된 것을 확인하기 위해 다큐멘테이션(230)을 받을 수 있고, 충돌 또는 교정 센터(225) 또는 고객(250)에게 해당 배상을 제공할 수 있다.

도 3은 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 교정 센터(300)의 도면이다. 차량 교정 센터(300)는 차량 상의 하나 이상의 안전 센서를 교정하는데 사용될 수 있다. 차량 교정 센터(300) 내에서 교정된 안전 센서는 주어진 제조사 및 모델의 모든 차량에 대해 일반적일 수 있거나 개별 차량에 특정적일 수 있다.

차량 교정 센터(300)는 드라이브-스루 휠 얼라인먼트, TPMS(tire pressure monitoring system) 검증, 및 번호판 또는 VIN의 이미지 취득의 조합을 제공하는 초기 영역(310)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 차량은 휠 얼라인먼트를 위한 고정 위치에 위치될 수 있고, 여기서 TPMS 검증은 부근의 TPMS RF(radio-frequency) 모니터링 시스템을 통해 발생할 수 있고, 이미지 캡처 디바이스는 VIN 또는 번호판을 캡처 및 인식하도록 위치된다. 차량 교정 센터(300)는, 경미한 차량 안전 시스템 수리가 발생할 수 있는 영역을 포함할 수 있는 트레이닝 또는 간단 수리 영역(320)을 포함할 수 있다. 차량 교정 센터(300)는, 예를 들어 센서 교정 트레이닝 또는 차량 센서 안전 관리를 위한, 개방 영역(330) 및 사무실(340)을 포함할 수 있다.

차량 교정 센터(300)는 드라이브-스루 트레드 깊이 검증, 프레온 레벨 검증, 및 간단 수리 영역(350)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 트레드 깊이 검증은 광학 트레드 깊이 스캐닝 디바이스를 포함할 수 있다. 차량 교정 센터(300)는 전용 휠 얼라인먼트 랙(360)을 포함할 수 있다. 얼라인먼트 랙(360)은 휠 오정렬 검출 및 측정을 제공할 수 있고, 얼라인먼트 캠버, 캐스터, 및 토우(toe)를 보정하기 위해 차량 서스펜션 시스템에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 차량 교정 센터(300)는, 예를 들어 카메라 센서 또는 다른 안전 센서를 교정하기 위해, 하나 이상의 일반적 또는 차량-특정 센서 교정 영역(370)을 포함할 수 있다.

도 4는 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 안전 시스템 전자 디바이스 작업흐름(400)의 도면이다. 작업흐름(400)은 예를 들어 VIN 또는 번호판의 캡처된 이미지를 통해 차량의 식별(410)을 일반적으로 포함할 수 있다. 작업흐름(400)은 예를 들어 사용자 입력에 의해 제공될 수 있는 수리될 차량의 하나 이상의 손상 영역의 식별(420)을 일반적으로 포함할 수 있다. 작업흐름(400)은 차량 수리 중에 수리되거나 제거될 차량의 하나 이상의 영역의 식별(430)을 일반적으로 포함할 수 있는데, 이는 예를 들어 사용자 입력에 의해 제공될 수도 있다. 일 예에서, 차량의 전방 쿼터 패널(front quarter panel)에 대한 손상은 전방 범퍼, 후드, 도어 패널, 또는 다른 컴포넌트의 제거를 필요로 할 수 있다.

작업흐름(400)은 일반적으로 차량에 대한 추가 정보를 수신하는 것(440)을 포함할 수 있다. 정보는 예를 들어 하나 이상의 사용자 질문 프롬프트의 형태로 수신될 수 있다. 해당 정보는, 예를 들어 대시보드 표시등 또는 차량 내부로부터의 다른 정보를 식별하는 안전 센서 정보를 포함할 수 있다. 작업흐름(400)은 차량 손상 영역을 문서화하기 위한 이미지 캡처와 같이 추가의 차량 정보의 문서화(450)를 일반적으로 포함할 수 있다. 작업흐름(400)은 일반적으로 수리, 교체, 또는 재교정을 필요로 하는 하나 이상의 차량 안전 센서의 식별(460)을 포함할 수 있다. 이러한 센서는 차량 AEB 시스템, ADAS, 또는 다른 안전 시스템의 일부일 수 있다. 작업흐름(400)의 더 구체적인 세부 사항은 도 5 내지 도 8을 참조하여 설명된다.

도 5는 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 온보딩(500)의 다이어그램이다. 온보딩(500)은 전자 디바이스(예를 들어, 모바일 전자 디바이스) 상의 애플리케이션의 설치(510)를 포함할 수 있는데, 이는 애플리케이션 상태 또는 최근 변화에 관한 다양한 정보를 제공할 수 있다. 온보딩(500)은 초기 환영 정보를 디스플레이하는 것(520) 또는 연락처 정보를 디스플레이하는 것(530)을 포함할 수 있다. 온보딩(500)은 도 6에 도시된 바와 같이, VIN을 확인 또는 디코딩하는 것(540)을 포함할 수 있다.

도 6은 적어도 하나의 실시예에 따른, VIN 디코딩(600)의 도면이다. VIN 디코딩(600)은 VIN을 캡처하는 것, 예를 들어 차량 OBDII 포트에 플러그 연결되어 OEM 사양 및 다른 차량 정보를 제공하는 OBD 동글을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 전자 디바이스(예를 들어, 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 컴퓨터)는 VIN 다운로드 프롬프트(610)를 제시할 수 있으며, 이는 사용자가 동글로부터 VIN의 다운로드를 개시하기 위한 버튼(615)을 포함할 수 있다. 디바이스는 동글로부터 VIN을 다운로드하는 진행 과정(625)을 표시하기 위해 다운로드 스크린(620)을 제시할 수 있고, VIN을 디코딩 및 분석하는 진행 과정(635)을 표시하기 위해 디코딩 및 분석 스크린(630)을 제시할 수 있다. VIN 디코딩(600)은 또한 VIN을 식별하기 위해 바코드 또는 QR 코드를 스캐닝하는 것, VIN 번호의 이미지를 캡처하는 것 및 광학 문자 인식을 적용하는 것, 또는 VIN의 수동 입력을 포함할 수 있다.

VIN은 안전 시스템, 안전 센서, 및 안전 시스템 데이터 저장소로부터의 VIN과 연계된 다른 차량 정보를 식별하는 데 사용될 수 있다. 안전 시스템 데이터 저장소는 로컬에 저장 및 액세스될 수 있거나, 제3자 안전 시스템 데이터 저장소 제공자로부터 일괄적으로 또는 요구시에 원격 검색될 수 있다. 일 예에서, 안전 시스템 데이터 저장소는 차량 안전 시스템 및 안전 센서를 포함하는 차량 제조 시트 정보와 각각의 VIN을 연계시키는 차량의 데이터베이스를 포함한다. VIN에 기초하여 안전 시스템 데이터 저장소로부터 검색된 정보에 추가하여, 안전 시스템 및 안전 센서에 관한 추가 정보는 OBD 시스템에 의해 제공되는 센서 데이터와 같은 차량 자체로부터 수신된 데이터에 기초할 수 있다. 각각의 VIN 및 대응하는 검색된 차량 정보는 전자 디바이스에 로컬 저장될 수 있고, VIN 아카이브를 통해 액세스될 수 있다.

VIN 디코딩(600)은 차량 연식, 제조업체, 제조사, 모델, 트림, 및 타입에 관한 일반화된 정보를 제공할 수 있는 기본 정보 스크린(640)을 제공할 수 있다. VIN 디코딩(600)은 차량에 관한 추가적인 세부 사항을 제공할 수 있는 상세 정보 스크린(650)을 제공할 수 있다. 일 예에서, 상세 정보는 상응하는 차량 제조 시트에 기초하고, 페인트 코드, 트림 코드, 페인트 명칭, 안전 센서의 목록, 또는 기본 정보 스크린(640) 내에 제공되지 않은 다른 정보를 추가로 표시할 수 있다. 기본 정보 및 상세 정보는, 정확한 차량이 식별된 것을 사용자가 검증할 수 있게 하기 위해 디스플레이될 수 있다. 일 예에서, 사용자는 차량 모델이 차량과 일치하지 않는 것을 식별할 수 있으며, 이는 사용자에게 VIN을 검증하거나 다른 VIN 입력 방법을 사용하도록 촉구할 수 있다. 기본 정보 스크린(640) 및 상세 정보 스크린(650)의 각각은 사용자가 차량 검사를 시작하기 위한 차량 검사 프롬프트(645 또는 655)를 포함할 수 있다.

도 7은 적어도 하나의 실시예에 따른 차량 검사(700)의 도면이다. 차량 검사(700)는, 예를 들어 전자 디바이스 상에 수신된 사용자 손상 표시(715)를 통해, 사용자가 하나 이상의 손상된 차량 영역을 식별할 수 있는 손상 영역 식별 스크린(710)을 포함할 수 있다. 일 예에서, 일반적인 차량 유형(예를 들어, 자동차, 트럭, 밴, SUV)의 스톡 이미지(stock image) 또는 VIN에 의해 식별된 차량에 대응하는 일반적인 또는 특정 이미지가 전자 디바이스의 디스플레이 스크린 상에 제시될 수 있고, 사용자는 하나 이상의 손상 영역을 표시하기 위해 이러한 이미지의 하나 이상의 영역을 탭핑할 수 있다. 다른 예에서, 일반 또는 차량-특정 영역 목록이 디스플레이 스크린 상에 제시될 수 있고, 사용자는 이러한 목록으로부터 하나 이상의 손상 영역을 선택할 수 있다. 이미지와 손상 영역 목록의 조합이 일부 예에서 사용자에게 제시될 수 있다. 각각의 차량 유형은 식별될 수 있는 연계된 손상 영역을 가질 수 있으며, 이는 모든 차량에 공통인 차량-불가지론적 영역(vehicle-agnostic area)(예를 들어, 차량 후드, 차량 도어)을 포함하고, 모든 차량에 공통이 아닌 차량-특정 영역(예를 들어, 트럭 베드, 자동차 트렁크)을 포함한다.

손상 영역 식별 스크린(710)은, 예를 들어 식별된 손상 영역을 식별된 영역의 차량 안전 센서에 대한 OEM 사양과 비교함으로써, 교정 또는 교체될 필요가 있을 수 있는 잠재적 작업 및 센서를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 결정은 모바일 전자 디바이스 상에서 또는 원격 디바이스 상에서 수행될 수 있다. 일 예에서, 손상 영역 식별 스크린(710)에서 수신된 입력은 원격 서버에 전송될 수 있으며, 교정 또는 교체될 필요가 있을 수 있는 잠재적인 작업 및 센서의 결정이 모바일 전자 디바이스 또는 원격 서버 중 어느 하나 또는 둘 모두에서 발생할 수 있다.

차량 검사(700)는 수리 영역 식별 스크린(720)을 포함할 수 있다. 수리 영역 식별 스크린(720)은, 예를 들어 전자 디바이스 상에서 수신된 사용자 수리 표시(725)를 통해, 수리될 필요가 있는 차량의 하나 이상의 영역을 식별하기 위해서 이용될 수 있다. 수리 영역 식별 스크린(720)은 손상 영역 식별 스크린(710)의 완료 후에 디스플레이될 수 있다. 일 예에서, 수리 영역 식별 스크린(720)은 예를 들어, 기계가 수리를 필요로 하는 영역을 이미 결정했을 때, 손상 영역 식별 스크린(710) 상의 입력을 필요로 하지 않고 디스플레이될 수 있다. 교정 또는 교체될 필요가 있을 수 있는 잠재적인 작업 및 센서의 결정은 손상 영역 식별 스크린(710)에서 수신되는 정보에만 기초하거나, 수리 영역 식별 스크린(720)에서 수신되는 정보에만 기초하거나, 또는 손상 영역 식별 스크린(710) 및 수리 영역 식별 스크린(720)에서 수신되는 정보의 조합에 기초할 수 있다.

일 예에서, 일반적인 차량 유형(예를 들어, 자동차, 트럭, 밴, SUV)의 스톡 이미지 또는 VIN에 의해 식별된 차량에 대응하는 일반적인 또는 특정 이미지가 전자 디바이스의 디스플레이 스크린 상에 제시될 수 있고, 사용자는 하나 이상의 수리 영역을 표시하기 위해 이러한 이미지의 하나 이상의 영역을 탭핑할 수 있다. 다른 예에서, 일반 또는 차량-특정 영역 목록이 디스플레이 스크린 상에 제시될 수 있고, 사용자는 이러한 목록으로부터 하나 이상의 수리 영역을 선택할 수 있다. 이미지와 손상 영역 목록의 조합이 일부 예에서 사용자에게 제시될 수 있다. 각각의 차량 유형은 식별될 수 있는 연계된 수리 영역을 가질 수 있으며, 이는 차량-불가지론적 영역(예를 들어, 차량 후드, 차량 도어)을 포함하고, 차량-특정 영역(예를 들어, 트럭 베드, 자동차 트렁크)을 포함한다.

일부 예에서, 하나 이상의 수리 영역이 710에서 식별된 손상 영역(들)에 기초하여 자동적으로 식별될 수 있다. 자동으로 식별된 영역은, 사용자 손상 표시(715)에 의해 식별된 손상 영역과 같은 일반화된 손상 영역의 맵핑에 기초할 수 있다. 일 예에서, 손상 영역 식별 스크린(710)으로부터의 정보는 원격 서버에 전송될 수 있으며, 이는 손상 영역의 초기 식별을 제공할 수 있다. 다른 예에서, 차량 손상 영역에 의해 영향을 받는 안전 시스템의 맵핑이, 예를 들어 VIN 디코딩(600) 동안, 원격 서버로부터 다운로드될 수 있다.

일부 예에서, 하나 이상의 수리 영역은 710에서 식별된 손상 영역(들)에 기초하여 자동으로 식별될 수 있고, 사용자 입력에 기초하여 수정될 수 있다. 일부 예에서, 수리될 영역은 손상 영역 식별 스크린(710)에 표시된 것보다 많은 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량의 전방 쿼터 패널에 대한 손상은 전방 범퍼, 후드, 도어 패널, 또는 다른 컴포넌트의 제거를 필요로 할 수 있다. 수리 영역 식별(720)은 사용자에게 수리 영역을 식별하거나 손상 영역 식별 스크린(710)에 기초하여 자동으로 식별되는 수리 영역을 확인 또는 수정하도록 촉구하는 것을 포함할 수 있다.

차량 검사(700)는 차량 검사 조사(예를 들어, 설문)(730)를 포함할 수 있다. 차량 검사 조사(730)는 차량에 관한 하나 이상의 질문으로 사용자를 촉구하는 것을 포함할 수 있다. 수신된 정보는, 예를 들어 대시보드 표시등 또는 차량 내부로부터의 다른 정보를 식별하는 안전 센서 정보를 포함할 수 있다. 일부 예에서, 대시보드 표시등 또는 차량 시스템 디스플레이(예를 들어, 중앙 콘솔 디스플레이)는 하나 이상의 에어백의 전개 및 위치를 표시할 수 있다. 이러한 정보를 이용하여, 수리, 교체, 재교정, 또는 추가적인 조사를 필요로 하는 추가적인 차량 안전 센서를 식별할 수 있다. 이러한 정보는 교정 상태, 교정 셋업, 또는 차량을 교정하기 위한 요건을 표시할 수도 있다. 예를 들어, 에어백 전개의 표시는 에어백 및 해당 에어백의 전개와 연계된 하나 이상의 차량 충돌 센서를 교체하는 지시를 제공할 수 있다. 이 정보는 인증 및 환경이 정확하게 셋업되는 것을 보장하는데 사용될 수 있고, 차량에 대한 손상 및 차량이 어떻게 교정될 것인지에 영향을 미칠 수 있는 다른 고려사항을 이해하는데 사용될 수 있다.

일 실시예에서, 차량 안전 시스템은 데이터 분석 또는 AI(artificial intelligence)(예를 들어, 기계 학습)을 통해 안전 시스템 식별에 기초하여 자동적으로 결정될 수 있다. 자동화된 식별은, 710 또는 720에서 식별된 것과 같은, 차량 상의 하나 이상의 위치에 차량 안전 시스템 데이터 세트를 맵핑하는 것을 포함할 수 있다. 일 예에서, 710 또는 720에서 식별된 손상 및 수리 정보는 원격 서버에 전송되고, 자동화된 식별은 710 또는 720에서 식별된 영역을 해당 차량을 위한 대응 안전 시스템에 맵핑하기 위해 원격 서버에서 수행된다. 다른 예에서, VIN 디코딩(600)으로부터의 정보는 원격 서버로 전송되고, 이는 수리 및 교정이 필요한 대응하는 안전 시스템에 대한 차량 구역의 맵핑을 제공한다. 원격 서버는 해당 차량에 관한 일반적 또는 특정적 정보에 기초하여 이러한 자동화된 식별을 수행할 수 있다. 일 예에서, 일반적인 자동화된 식별은 차량 제조사, 모델, 및 연식에 일반적인 데이터 세트 내의 하나 이상의 안전 시스템을 식별하는 것을 포함한다. 다른 예에서, 특정적인 자동화된 식별은 해당 특정 차량의 제조업체 또는 원 판매자에 의해 제공된 정보와 같은, 차량에 특정한 데이터 세트를 식별하는 것을 포함한다. 자동화된 식별은 하나 이상의 차량 안전 센서 그룹의 식별을 포함할 수 있다. 일 예에서, 센서 그룹은 전방 범퍼 상에 위치된 진보된 기술 패키지 센서, 전방 쿼터 패널 상에 위치된 편안함 및 편의성 센서, 사이드 미러 내에 위치된 안전 및 운전자 보조 센서, 및 다른 차량 안전 센서와 같은 차량 트림 레벨에 의해 식별될 수 있다. 자동화된 식별은 차량 상의 하나 이상의 차량 안전 센서의 식별을 포함할 수 있다. 일 예에서, 차량 안전 센서의 식별은, 예를 들어 차량 제조 시트 상에서 식별되는 안전 센서의 목록을 검색함으로써, 해당 개별 차량에 특정된 정보에 기초할 수 있다. 자동화된 식별은 수신된 수리 문서에 기초하는 차량 손상, 수리, 또는 교정 영역의 식별을 포함할 수 있다. 일 예에서, 손상 견적 문서 또는 수리 오더는 차량 수리 사업에 의해 또는 보험 견적기(insurance estimator)에 의해 생성될 수 있으며, 자동화된 식별은 수신된 문서에 기초하여 손상 영역, 수리 영역 또는 교정 영역을 식별할 수 있다. 많은 경우에, 손상 견적 문서 또는 수리 오더는 손상된 영역을 식별할 수 있지만, 손상된 영역에 기초하여 또한 재교정되어야 하는 안전 시스템을 식별하지는 않을 수 있다. 교정 영역의 식별은 차량의 안전성을 개선할 수 있고 수리 및 교정을 위한 비용 견적의 신뢰성을 개선할 수 있다. 기계 학습 예에서, 기계 학습 모델은 손상 영역, 수리 영역, 수리 문서, 또는 다른 입력 중 하나 이상에 기초하여 트레이닝될 수 있고, 트레이닝된 ML 모델은 수리될 안전 시스템을 식별하는데 사용될 수 있다.

차량 검사(700)는 차량 검사 결과 스크린(740)의 생성을 포함할 수 있다. 검사 결과 스크린(740)은 수리 및 교정될 안전 시스템의 목록, 예를 들어 하나 이상의 안전 시스템 명칭 및 안전 시스템 하위그룹 명칭(745)을 포함할 수 있다. 안전 시스템 정보는 차량 제조사, 모델, 및 연식에 일반적일 수 있거나, 해당 특정 차량의 제조업체 또는 원 판매자에 의해 제공되는 정보에 특정될 수 있다. 검사 결과는 손상 영역 식별 스크린(710), 수리 영역 식별 스크린(720), 차량 검사 조사(730), 또는 전술된 자동화된 식별에서 수신된 정보에 기초할 수 있다. 차량 검사 결과 스크린(740)은 도 8에 도시된 바와 같은 차량 안전 시스템 보고서를 생성하는 데 사용될 수 있다.

도 8은 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 안전 시스템 보고(800)의 도면이다. 차량 안전 시스템 보고(800)는 하나 이상의 차량 안전 센서 보고서를 생성 또는 전송하는 것을 포함할 수 있다. 일 예에서, 차량에 설치될 수 있는 모든 차량 안전 시스템을 식별하기 위해서, 초기 보고서가 생성될 수 있다. 초기 보고서는 안전 운전자 보조 시스템의 식별, 결함 코드, 및 시스템의 기능을 검증하기 위한 권고된 스캔을 포함할 수 있다. 일 예에서, 어떤 차량 안전 시스템이 현재 차량에 설치되어 있는지를 식별하기 위해 상세한 전자 보고서(810)가 생성될 수 있다. 상세한 전자 보고서(810)는 모바일 전자 디바이스 상에 디스플레이될 수 있고, 더 많은 세부 사항을 위해 확장될 수 있는 하나 이상의 안전 시스템 엔트리(815)의 목록을 제공할 수 있다. 이러한 상세한 전자 보고서(810)는 식별된 차량 안전 시스템의 수리, 교체 및 재교정의 견적, 결함 코드의 식별 및 시스템의 기능을 검증하기 위한 권고된 스캔을 포함할 수 있다. 이러한 상세한 전자 보고서(810)는 안전 시스템의 일부가 아닐 수 있는 OEM 부품 교체 사양 또는 권고를 포함할 수 있다. 일 예에서, OEM 범퍼는 범퍼 안전 카메라의 정확한 수리 및 교정을 보장하기 위해 요구될 수 있고, 상세 보고서는 안전-관련 OEM 요건의 준수를 표시할 수 있다.

차량 안전 시스템 보고(800)는 차량 손상 영역을 문서화하기 위해서 차량 손상 이미지(820)를 캡처하는 것을 포함할 수 있다. 이미지 캡처 디바이스는 다양한 관점으로부터 차량의 이미지를 캡처하는데 사용될 수 있다. 전자 디바이스는 일련의 차량 이미지의 캡처를 통해 사용자를 안내할 수 있다. 일 예에서, 바람직한 차량 관점(예를 들어, 우측 좌측 쿼터 패널(825)의 사시도)을 캡처하는 것을 돕기 위해서, 모바일 전자 디바이스는 촬영될 차량 부분의 윤곽을 디스플레이할 수 있다. 차량 손상 영역의 캡처된 이미지는 차량 손상 영역을 확인 또는 식별하는 데 사용될 수 있다. 일 예에서, 캡처된 이미지는 동일한 차체 스타일의 손상되지 않은 차량의 이미지에 대해 비교될 수 있어서, 잘못 성형되거나, 누락되거나, 또는 달리 손상된 영역을 식별할 수 있다. 일 예에서, 기계 학습은 차량 손상 영역의 캡처된 이미지에 기초하여 차량 손상 영역을 식별하는데 사용될 수 있다. 디바이스 스크린 상의 차량 윤곽 또는 다른 차량 구조의 디스플레이는 캡처된 이미지와 손상되지 않은 차량의 이미지 사이의 비교를 개선하는데 사용될 수 있다.

차량 안전 시스템 보고(800)는 차량 손상, 수리, 및 교정을 식별하는 전자 보고서(830)의 생성을 포함할 수 있다. 전자 보고서(830)는 상세 보고서(810)로부터의 정보, 캡처된 차량 손상 이미지(820)로부터의 정보 또는 다른 정보를 포함할 수 있다. 차량 안전 시스템 보고(800)는 전자 보고서(830)를 보험 회사와 같은 제3자에게 전송하도록 사용자(840)에게 촉구하는 것을 포함할 수 있다. 전자 보고서(830)는 PDF 또는 워드 문서 같은 전자 문서(835)로서 전송될 수 있다. 전자 보고서(830) 내의 데이터는 전자 문서로부터 정보를 추출할 필요 없이 정보를 도입하기 위해 교정 센터 시스템(845)에 의해 사용될 수 있는 컴퓨터 판독 가능 포맷(예를 들어, 쉼표-분리된 값)으로 전송될 수 있다. 일 예에서, 전자 보고서(830) 내의 데이터는 전자 문서 내에 메타데이터로서 데이터를 인코딩하는 것 같이 전자 문서 내에 인코딩될 수 있다.

도 9는 적어도 하나의 실시예에 따른 작업 스트림 및 프로세스 흐름(900)의 도면이다. 작업 스트림 및 프로세스 흐름(900)은 차량 취입으로부터 보험 배상(955)까지 손상된 차량을 처리하기 위해 교정 센터에 의해 사용될 수 있다. 작업 스트림은 식별 및 수리 오더(RO) 생성(910)을 포함할 수 있고, 이는 충돌 매장 견적기(collision shop estimator), 견적기 애플리케이션, 애플리케이션으로부터의 RO 생성, 및 트랜싯(transit)의 연계된 프로세스 흐름을 포함할 수 있다. 견적기 애플리케이션(915)은 차량 온보딩(500), VIN 디코딩(600), 차량 검사(700), 및 차량 안전 시스템 보고(800)와 같은, 전술된 차량 손상 및 수리 단계에 대응할 수 있다. 일 예에서, 차량 안전 시스템 보고(800)를 이용하여, 어떠 차량 시스템 및 센서가 수리 또는 교정을 필요로 하는지를 표시하기 위한 수리 오더를 생성할 수 있다.

작업 스트림은 가솔린 충전, 신속 점검, TPMS 점검, 트레드 깊이 점검, 브레이크 점검 및 프레온 점검의 연계된 프로세스 흐름을 포함할 수 있는 OEM 사양 준수(920)를 포함할 수 있다. 작업 스트림은 차량 스캔, 센서 검사, 센서 조정, 및 얼라인먼트의 연계된 프로세스 흐름을 포함할 수 있는 센서 검사 및 수리(930)를 포함할 수 있다. 작업 스트림은 윈드실드 교정, 좌석 교정, 정적 차량 교정(예를 들어, 차량은 이동 불가 상태에서 교정됨), 및 동적 차량 교정(예를 들어, 차량은 주행 중에 교정됨)의 연계된 프로세스 흐름을 포함할 수 있는 차량 교정(940)을 포함할 수 있다. 작업 스트림은, 차량 안전 시스템 교정 공간 인증, 트랜싯 또는 배송 승인(delivery acceptance), 교정 보고서, 및 충돌 매장 배상의 연계된 프로세스 흐름을 포함할 수 있는, 인증 및 다큐멘테이션(950)을 포함할 수 있다.

도 10은 적어도 하나의 실시예에 따른, 차량 안전 센서 식별 및 교정 방법(1000)의 도면이다. 방법(1000)은 차량 식별을 수신하는 단계(1010)를 포함할 수 있다. 차량 식별(1010)은 전자 차량 자가-진단 디바이스를 차량에 연결하는 단계 및 차량으로부터 복수의 차량 자가-진단 데이터를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 복수의 차량 자가-진단 데이터는 차량 식별 및 복수의 차량 센서 데이터를 포함할 수 있다. 차량 안전 센서 교정의 식별은 복수의 차량 센서 데이터를 더 기초로 할 수 있다. 일 예에서, 차량 식별 데이터는 VIN을 검색하는 것을 포함할 수 있고, 저장된 차량 안전 센서 데이터 세트는 VIN에 특정한 차량 안전 센서의 목록을 포함할 수 있다.

방법(1000)은 차량 손상 영역을 식별하는 단계(1015)를 포함할 수 있다. 차량 손상 영역(1015)의 식별은 차량 손상 이미지를 수신하는 것 및 차량 손상 이미지를 저장된 손상되지 않은 차량 이미지와 비교하는 것을 포함할 수 있다. 차량 손상 영역의 식별(1015)은 저장된 손상되지 않은 차량 이미지에 대한 차량 손상 이미지의 비교에 기초할 수 있다. 이는 일반 차량 이미지를 사용자에게 디스플레이하는 것 및 사용자로부터 손상 표시를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 차량 손상 영역의 식별(1015)은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초할 수 있다.

방법(1000)은 도 5 내지 도 7과 관련하여 전술한 바와 같이, 식별된 차량 손상 영역 또는 사용자 입력에 기초한 차량 수리 영역의 식별(1020), 및 식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 센서 데이터 세트에 기초한 차량 안전 센서 교정의 식별(1025)을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.

방법(1000)은 차량 손상 영역 또는 차량 수리 영역 내에서 차량 안전 센서를 식별하는 단계(1030)를 포함할 수 있다. 차량 수리 영역은, 차량 손상 영역에 대한 수리 중에 차량 부품 제거를 필요로 하는 적어도 하나의 손상되지 않은 차량 영역을 포함할 수 있다. 일부 예에서, 전술한 바와 같이, 식별된 차량 안전 센서는 차량 손상 영역의 외부에 있을 수 있지만 차량 수리 영역 내에 있을 수 있다. 식별된 차량 안전 센서는 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구할 수 있다.

방법(1000)은 전자 보고서를 생성하는 단계(1035)를 포함할 수 있다. 보고서는 차량 손상, 수리, 및 교정을 식별할 수 있다. 보고서는 상세 보고서(810)로부터의 정보, 캡처된 차량 손상 이미지(820)로부터의 정보 또는 다른 정보를 포함할 수 있다. 보고서는 손상된 시스템, 수리될 시스템, 교정될 시스템, 수리 또는 교정을 위한 지시 또는 다른 정보의 목록을 포함할 수 있다.

방법(1000)은 식별된 차량 안전 센서를 교정하는 단계(1040) 또는 식별된 차량 안전 센서의 교정을 검증하는 단계(1045)를 포함할 수 있다. 차량 안전 센서는 AEB(automatic emergency braking) 시스템 및 ADAS(automated driver assistance system) 중 적어도 하나의 일부일 수 있다.

방법(1000)은 교정 인증 문서를 생성하는 단계(1050)를 포함할 수 있다. 교정 인증 문서는 복수의 차량 센서 교정 시험 결과 및 차량 교정 시험 환경에 관한 정보를 식별할 수 있다. 교정 인증 문서는 이러한 차량 센서 또는 다른 차량 컴포넌트 중 어느 것이 OEM 부품을 사용하여 교체되었는지의 목록과 같은 OEM 요건 또는 사양의 준수를 표시할 수도 있다.

도 11은 예시적인 실시예에 따른, 기계로 하여금 본 명세서에 설명된 방법론 중 임의의 하나를 수행하게 하기 위해 명령어의 세트 또는 시퀀스가 내부에서 실행될 수 있는, 전자 디바이스(1100)의 예시적인 형태의 차량 안전 센서 식별 및 교정 시스템을 도시한 블록도이다. 전자 디바이스(1100)는 차량 안전 센서 식별 및 교정을 제공하기 위해 조합된 단일 디바이스 또는 다수 디바이스의 시스템을 나타낼 수 있다. 대안적 실시예에서, 전자 디바이스(1100)는 독립형 디바이스로서 동작하거나 다른 기계에 연결(예를 들어, 네트워크 연결)될 수 있다. 네트워크 연결된 배치에서, 전자 디바이스(1100)는 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 또는 클라이언트 기계의 자격으로 동작할 수 있거나, P2P(peer-to-peer)(또는 분산) 네트워크 환경들에서 피어 기계(peer machine)로서 작용할 수 있다. 전자 디바이스(1100)는 SoC(System-on-a-Chip), SiP(System-in-a-Package), IC(integrated circuit), 휴대용 전자 디바이스, PC(personal computer), 태블릿 PC, 하이브리드 태블릿, PDA(personal digital assistant), 모바일 폰, 서버 컴퓨터, 또는 사용자 입력을 검출하기 위해 해당 기계에 의해 취해질 동작을 특정하는 명령어를 (순차적으로 또는 달리) 실행할 수 있는 임의의 전자 디바이스(1100) 상에서 구현될 수 있다. 또한, 단일 전자 디바이스(1100)만이 예시되어 있지만, 용어 "기계" 또는 "전자 디바이스"는 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하기 위해 명령어들의 하나의 세트(또는 다수의 세트)를 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 기계들 또는 디바이스들의 임의의 집합을 포함하는 것으로도 간주되어야 한다. 유사하게, "프로세싱 회로부(processing circuitry)"라는 용어는, 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하도록 명령어들을 개별적으로 또는 공동으로 실행하기 위해 프로세서(예를 들어, 컴퓨터)에 의해 제어되거나 동작되는 하나 이상의 기계의 임의의 세트를 포함하는 것으로 간주되어야 한다.

예시적인 전자 디바이스(1100)는, 링크(1108)(예를 들어, 버스)를 통해서 서로 통신하는, 적어도 하나의 프로세서(1102)(예를 들어, CPU(central processing unit), GPU(graphics processing unit), 프로세서 코어, 계산 노드, 등), 메인 메모리(1104) 및 정적 메모리(1106)를 포함한다. 메인 메모리(1104) 또는 정적 메모리(1106)를 이용하여, 차량 안전 센서를 식별 또는 교정하기 위해서 이용되는 정보를 저장할 수 있다.

전자 디바이스(1100)는, 전술한 차량 안전 센서 식별 및 교정 프로세스를 수행하기 위해 다양한 데이터를 제공할 수 있는, 하나 이상의 차량 안전 센서 식별 및 교정 컴포넌트(1110)를 포함할 수 있다. 컴포넌트(1110)는 이미지 캡처 디바이스, OBD 판독 디바이스, 또는 다른 차량 센서 식별 또는 교정 컴포넌트를 포함할 수 있다. 컴포넌트(1110)는, 차량 및 차량 안전 시스템을 시각적으로 식별하는데 전용되는 GPU와 같은, 차량 안전 센서 식별에 특정한 프로세싱을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 프로세싱이 프로세서(1102) 및 컴포넌트(1110) 중 하나 또는 둘 모두에 의해 수행될 수 있다. 모바일 전자 디바이스 상에서 수행되는 프로세싱과 같은, 특정 프로세싱이 컴포넌트(1110)에 의해서만 수행될 수 있을 것이다.

전자 디바이스(1100)는 디스플레이 유닛(1112)을 더 포함할 수 있고, 여기서 디스플레이 유닛(1112)은 사용자-판독 가능 디스플레이 및 보호층을 제공하는 단일의 컴포넌트, 또는 다른 디스플레이 유형을 포함할 수 있다. 전자 디바이스(1100)는, 누름 버튼, 키보드, 또는 UI(user interface) 네비게이션 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 터치-감응식 입력부)와 같은, 입력 디바이스(1114)를 더 포함할 수 있다. 일 예에서, 디스플레이(1112) 및 입력 디바이스(1114)는 터치-감응식 디스플레이 디바이스와 같은 동일한 디바이스일 수 있다. 전자 디바이스(1100)는 구동 유닛과 같은 저장 디바이스(1116)를 추가적으로 포함할 수 있다. 전자 디바이스(1100)는 전술한 바와 같이 이미지를 캡처하기 위한 하나 이상의 이미지 캡처 디바이스(1118)를 더 포함할 수 있다. 전자 디바이스(1100)는 네트워크 인터페이스 디바이스(1120) 및 하나 이상의 추가 센서(도시되지 않음)를 더 포함할 수 있다.

저장 디바이스(1116)는 본 명세서에 설명되는 임의의 하나 이상의 방법론 또는 기능을 구현하거나 이에 의해 이용되는 데이터 구조 및 명령어(1124)(예를 들어, 소프트웨어)의 하나 이상의 세트를 저장하는 기계-판독 가능 매체(1122)를 포함한다. 명령어(1124)는 전자 디바이스(1100)에 의한 그의 실행 동안 메인 메모리(1104), 정적 메모리(1106), 컴포넌트(1110) 내에, 또는 프로세서(1102) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수도 있다. 메인 메모리(1104), 정적 메모리(1106), 컴포넌트(1110) 및 프로세서(1102)는 기계-판독 가능 매체를 포함할 수도 있다.

기계-판독 가능 매체(1122)가 예시적인 실시예에서 단일 매체로 도시되어 있지만, 용어 "기계-판독 가능 매체"는 하나 이상의 명령어(1124)를 저장하는 단일 매체 또는 다수의 매체(예를 들어, 중앙 집중형 또는 분산형 데이터베이스 또는 연계된 캐시 및 서버)를 포함할 수 있다. 용어 "기계-판독 가능 매체"는 또한, 기계에 의한 실행을 위한 명령어를 저장, 인코딩 또는 운반(carrying)할 수 있고, 기계로 하여금 본 개시내용의 방법론 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하거나, 그러한 명령어에 의해 이용되거나 그와 연계되는 데이터 구조를 저장, 인코딩 또는 운반할 수 있는 임의의 유형 매체를 포함하는 것으로 간주되어야 한다. 용어 "기계-판독 가능 매체"는 따라서, 솔리드-스테이트 메모리, 및 광학 및 자기 매체들을 포함하는 것으로 간주되어야 하지만 이에 제한되지는 않는다. 기계-판독 가능 매체의 특정 예는 예로서, 반도체 메모리 디바이스(예를 들어, EPROM(electrically programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory)) 및 플래시 메모리 디바이스로서 자기 디스크 예를 들어 내장 하드 디스크 및 제거 가능 디스크, 자기 광 디스크 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크를 포함하지만 이들에 제한되지 않는 비휘발성 메모리를 포함한다.

명령어(1124)는 또한 다수의 공지된 전송 프로토콜(예를 들어, HTTP) 중 어느 하나를 이용하여 네트워크 인터페이스 디바이스(1120)를 통해 전송 매체를 이용하여 통신 네트워크(1126)를 통해 송신 또는 수신될 수 있다. 통신 네트워크의 예는 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 인터넷, 모바일 폰 네트워크 및 무선 데이터 네트워크(예를 들어, Wi-Fi, NFC, Bluetooth, Bluetooth LE, 3G, 5G LTE/LTE-A, WiMAX 네트워크 등)을 포함한다. 용어 "전송 매체"는 기계에 의한 실행을 위한 명령어를 저장, 인코딩, 또는 운반할 수 있는 임의의 무형 매체(intangible medium)를 포함하는 것으로 간주되어야 하고, 그러한 소프트웨어의 통신을 용이하게 하기 위한 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 다른 무형 매체를 포함한다.

본 명세서에 개시된 방법 및 장치를 더 잘 예시하기 위해, 실시예들의 비제한적인 목록이 여기에 제공된다:

예 1은 차량 안전 피처 교정을 식별하는 방법이며, 이 방법은: 차량의 식별을 수신하는 단계; 차량의 식별에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하는 단계; 차량 수리 영역의 식별을 수신하는 단계; 및 식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하는 단계를 포함한다.

예 2에서, 예 1의 주제는, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트가 저장된 차량 안전 센서 데이터 세트를 포함하는 것을 포함한다.

예 3에서, 예(1) 및 예 2의 주제는, 차량의 식별은 VIN(vehicle identification number)을 포함하고, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트는 VIN에 기초하여 식별되는 것을 포함한다.

예 4에서, 예 3의 주제는, 전자 디바이스를 차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스에 연결하는 단계; 및 온-보드 진단 디바이스를 통해 전자 디바이스에서 VIN을 검색하는 단계를 포함한다.

예 5에서, 예 4의 주제는, 차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스를 통해 전자 디바이스에서 온-보드 진단 정보를 검색하는 단계를 포함하고, 차량 안전 피처 교정의 식별은 검색된 온-보드 진단 정보에 추가로 기초한다.

예 6에서, 예 1 내지 예 5의 주제는, 교정 검증을 생성하는 단계-교정 검증은 차량 안전 피처 교정의 성능을 확인함-를 포함한다.

예 7에서, 예 6의 주제는, 교정 인증 문서를 생성하는 단계를 포함하고, 교정 인증 문서는 생성된 교정 검증을 포함하고; 교정 인증 문서는 복수의 차량 센서 교정 시험 결과 및 차량 교정 시험 환경을 식별한다.

예 8에서, 예 6 및 예 7의 주제는, 교정 검증의 생성은 OEM(original equipment manufacturer) 교정 사양에 의한 확인을 포함하는 것을 포함한다.

예 9에서, 예 1 내지 예 8의 주제는, 차량 손상 영역을 식별하는 단계를 포함하고, 여기서 차량 수리 영역의 식별은 식별된 차량 손상 영역에 적어도 부분적으로 기초한다.

예 10에서, 예 9의 주제는, 식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 손상 영역의 외부에 있지만 차량 수리 영역 내에 있고; 식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구한다는 것을 포함한다.

예 11에서, 예 1 내지 예 10의 주제는, 차량 수리 영역 내에서 차량 안전 피처를 식별하는 단계를 포함하고, 식별된 차량 안전 피처는 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구한다.

예 12에서, 예 11의 주제는, 식별된 차량 안전 피처를 교정하기 위한 교정 지시를 생성하는 단계; 및 디스플레이를 위해 교정 지시를 출력하는 단계를 포함한다.

예 13에서, 예 11 및 예 12의 주제는, 식별된 차량 안전 피처를 교정하는 단계; 및 식별된 차량 안전 피처의 교정을 검증하는 단계를 포함한다.

예 14에서, 예 11 내지 예 13의 주제는, 차량 안전 피처가 AEB(automatic emergency braking) 시스템 및 ADAS(automated driver assistance system) 중 적어도 하나의 일부인 것을 포함한다.

예 15에서, 예 9 내지 예 14의 주제는, 차량 수리 영역이 차량 손상 영역에 대한 수리 동안 차량 부품 조정을 요구하는 적어도 하나의 손상되지 않은 차량 영역을 포함하는 것을 포함한다.

예 16에서, 예 15의 주제는, 차량 부품 조정이 차량 휠 얼라인먼트를 포함하고, 본 방법은: 차량 휠 얼라인먼트를 위한 정렬 지시를 생성하는 단계; 및 디스플레이를 위해 정렬 지시를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 포함한다.

예 17에서, 예 1 내지 예 16의 주제는, 차량 손상 이미지를 수신하는 단계; 및 차량 손상 이미지를 저장된 손상되지 않은 차량 이미지와 비교하는 단계를 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 차량 손상 이미지와 저장된 손상되지 않은 차량 이미지의 비교에 기초한다.

예 18에서, 예 9 내지 예 17의 주제는, 사용자로부터 손상 표시를 수신하는 단계를 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 19에서, 예 18의 주제는, 사용자에게 차량 이미지를 디스플레이하는 단계; 및 사용자로부터 디스플레이된 차량 이미지에 대한 손상 표시를 수신하는 단계를 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 20에서, 예 18 및 예 19의 주제는, 잠재적인 차량 손상 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하는 단계; 및 잠재적인 차량 손상 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 사용자 선택에 기초하여 사용자로부터 손상 표시를 수신하는 단계를 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 21에서, 예 18 내지 예 20의 주제는, 사용자에게 손상 설문을 디스플레이하는 단계; 및 사용자로부터 설문 응답을 수신하는 단계를 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 설문 응답에 기초한다.

예 22에서, 예 18 내지 예 21의 주제는, 차량 수리 영역의 식별이 수신된 손상 표시에 추가로 기초하는 것을 포함한다.

예 23에서, 예 1 내지 예 22의 주제는, 차량 이미지를 사용자에게 디스플레이하는 단계; 및 디스플레이된 차량 이미지 상의 하나 이상의 영역의 선택을 사용자로부터 수신하는 단계를 포함하고, 여기서 차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초한다.

예 24에서, 예 1 내지 예 23의 주제는, 잠재적 차량 수리 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하는 단계; 및 사용자로부터 잠재적 차량 수리 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 선택을 수신하는 단계를 포함하고, 여기서 차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초한다.

예 25에서, 예 1 내지 예 24의 주제는, 전자 차량 자가-진단 디바이스를 차량에 연결하는 단계; 및 차량으로부터 차량 자가-진단 데이터를 수신하는 단계를 포함하고, 차량 자가-진단 데이터는 차량의 식별 및 차량 센서 데이터를 포함하고; 차량 안전 피처 교정의 식별은 차량 센서 데이터에 추가로 기초한다.

예 26에서, 예 25의 주제는, 차량 자가-진단 데이터가 차량에 연결된 OBD(on-board diagnostic) 디바이스로부터 수신되는 것을 포함한다.

예 27에서, 예 25 및 예 26의 주제는, 복수의 차량 시스템 고장 통지를 수신하는 단계를 포함하고, 여기서 차량 안전 피처 교정의 식별은 복수의 차량 시스템 고장 통지에 의해 표시되지 않는다.

예 28에서, 예 1 내지 예 27의 주제는, 차량 안전 피처 교정과 연계된 차량 안전 시스템 명칭을 식별하는 단계; 및 디스플레이를 위해 차량 안전 시스템 명칭을 출력하는 단계를 포함한다.

예 29는 차량 안전 피처 교정을 식별하는 방법이며, 본 방법은: VIN(vehicle identification number)을 수신하는 단계; VIN에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하는 단계; 차량 이미지를 사용자에게 디스플레이하는 단계; 사용자로부터 디스플레이된 차량 이미지 상의 하나 이상의 영역의 선택을 수신하는 단계-차량 손상 영역 또는 차량 수리 영역 중 적어도 하나의 식별이 사용자로부터 수신된 선택에 기초함-; 및 식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하는 단계를 포함한다.

예 30은 차량 안전 피처 교정을 식별하는 시스템이고, 본 시스템은: 프로세싱 회로부; 및 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 명령어는, 프로세싱 회로부에 의해 실행될 때, 프로세싱 회로부로 하여금, 차량의 식별을 수신하게 하고; 차량의 식별에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하게 하고; 차량 수리 영역의 식별을 수신하게 하고; 식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하게 한다.

예 31에서, 예 30의 주제는, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트는 저장된 차량 안전 센서 데이터 세트를 포함하는 것을 포함한다.

예 32에서, 예 30 내지 예 31의 주제는, 차량의 식별이 VIN(vehicle identification number)을 포함하고, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트가 VIN에 기초하여 식별되는 것을 포함한다.

예 33에서, 예 32의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스에 연결된 전자 디바이스에서 VIN을 검색하게 하는 것을 포함한다.

예 34에서, 예 33의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스를 통해 전자 디바이스에서 온-보드 진단 정보를 검색하게 하는 것을 포함하고, 차량 안전 피처 교정의 식별은 검색된 온-보드 진단 정보에 추가로 기초한다.

예 35에서, 예 30 내지 예 34의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 교정 검증을 생성하게 하는 것을 포함하고, 교정 검증은 차량 안전 피처 교정의 성능을 확인한다.

예 36에서, 예 35의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 교정 인증 문서를 생성하게 하는 것을 포함하고, 교정 인증 문서는 생성된 교정 검증을 포함하고; 교정 인증 문서는 복수의 차량 센서 교정 시험 결과 및 차량 교정 시험 환경을 식별한다.

예 37에서, 예 35 및 예 36의 주제는, 교정 검증의 생성은 OEM(original equipment manufacturer) 교정 사양에 의한 확인을 포함하는 것을 포함한다.

예 38에서, 예 30 내지 예 37의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량 손상 영역을 식별하게 하는 것을 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 식별된 차량 손상 영역에 적어도 부분적으로 기초한다.

예 39에서, 예 38의 주제는, 식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 손상 영역의 외부에 있지만 차량 수리 영역 내에 있고; 식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구한다는 것을 포함한다.

예 40에서, 예 30 내지 예 39의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량 수리 영역 내의 차량 안전 피처를 식별하게 하는 것을 포함하고, 식별된 차량 안전 피처는 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구한다.

예 41에서, 예 40의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 식별된 차량 안전 피처를 교정하기 위한 교정 지시를 생성하게 하고; 디스플레이를 위해 교정 지시를 출력하게 하는 것을 더 포함한다.

예 42에서, 예 40 내지 예 41의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 식별된 차량 안전 피처를 교정하게 하고; 식별된 차량 안전 피처의 교정을 검증하게 하는 것을 포함한다.

예 43에서, 예 40 내지 예 42의 주제는, 차량 안전 피처는 AEB(automatic emergency braking) 시스템 및 ADAS(automated driver assistance system) 중 적어도 하나의 일부인 것을 포함한다.

예 44에서, 예 38 내지 예 43의 주제는, 차량 수리 영역이 차량 손상 영역에 대한 수리 동안 차량 부품 조정을 요구하는 적어도 하나의 손상되지 않은 차량 영역을 포함하는 것을 포함한다.

예 45에서, 예 44의 주제는, 차량 부품 조정이 차량 휠 얼라인먼트를 포함하고, 명령어는 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량 휠 얼라인먼트를 위한 정렬 지시를 생성하고, 디스플레이를 위해 정렬 지시를 출력하게 하는 것을 포함한다.

예 46에서, 예 30 내지 예 45의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 차량 손상 이미지를 수신하고; 차량 손상 이미지를 저장된 손상되지 않은 차량 이미지와 비교하게 하는 것을 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 차량 손상 이미지와 저장된 손상되지 않은 차량 이미지의 비교에 기초한다.

예 47에서, 예 38 내지 예 46의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 사용자로부터 손상 표시를 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 48에서, 예 47의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 사용자에게 차량 이미지를 디스플레이하게 하고; 사용자로부터 디스플레이된 차량 이미지에 대한 손상 표시를 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 49에서, 예 47 및 예 48의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 잠재적인 차량 손상 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하고; 잠재적인 차량 손상 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 사용자 선택에 기초하여 사용자로부터 손상 표시를 수신하게 하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초하는 것을 포함한다.

예 50에서, 예 47 내지 예 49의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 사용자에게 손상 설문을 디스플레이하고; 사용자로부터 설문 응답을 수신하게 하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 설문 응답에 기초하는 것을 포함한다.

예 51에서, 예 47 내지 예 50의 주제는, 차량 수리 영역의 식별이 수신된 손상 표시에 추가로 기초하는 것을 포함한다.

예 52에서, 예 30 내지 예 51의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 차량 이미지를 사용자에게 디스플레이하게 하고; 디스플레이된 차량 이미지 상의 하나 이상의 영역의 선택을 사용자로부터 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초한다.

예 53에서, 예 30 내지 예 52의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 잠재적인 차량 수리 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하게 하고; 잠재적인 차량 수리 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 선택을 사용자로부터 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초한다.

예 54에서, 예 30 내지 예 53의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 전자 차량 자가-진단 디바이스를 차량에 연결시키게 하고; 차량으로부터 차량 자가-진단 데이터를 수신하게 하는 것을 더 포함하고, 차량 자가-진단 데이터는 차량의 식별 및 차량 센서 데이터를 포함하고; 차량 안전 피처 교정의 식별은 차량 센서 데이터에 추가로 기초한다.

예 55에서, 예 54의 주제는, 차량 자가-진단 데이터가 차량에 연결된 OBD(on-board diagnostic) 디바이스로부터 수신되는 것을 포함한다.

예 56에서, 예 54 내지 예 55의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 복수의 차량 시스템 고장 통지를 수신하게 하고, 차량 안전 피처 교정의 식별은 복수의 차량 시스템 고장 통지에 의해 표시되지 않는 것을 포함한다.

예 57에서, 예 30 내지 예 56의 주제는, 명령어가 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금, 차량 안전 피처 교정과 연계된 차량 안전 시스템 명칭을 식별하고; 디스플레이를 위해 차량 안전 시스템 명칭을 출력하게 하는 것을 포함한다.

예 58은 차량 안전 피처 교정을 식별하기 위한 시스템이며, 시스템은: 프로세싱 회로부; 및 명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 명령어는 프로세싱 회로부에 의해 실행될 때, 프로세싱 회로부로 하여금, VIN(vehicle identification number)을 수신하게 하고; VIN에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하게 하고; 차량 이미지를 사용자에게 디스플레이하게 하고; 디스플레이된 차량 이미지 상의 하나 이상의 영역의 선택을 사용자로부터 수신하게 하고-차량 손상 영역 또는 차량 수리 영역 중 적어도 하나의 식별이 사용자로부터 수신된 선택에 기초함-; 식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하게 한다.

예 59는 컴퓨터-제어 디바이스의 프로세서 회로에 의해 실행되는 것에 응답하여, 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 차량의 식별을 수신하게 하고; 차량의 식별에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하게 하고; 차량 수리 영역의 식별을 수신하게 하고; 식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하게 하는 복수의 명령어를 포함하는 적어도 하나의 비일시적 기계-판독 가능 저장 매체이다.

예 60에서, 예 59의 주제는, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트가 저장된 차량 안전 센서 데이터 세트를 포함하는 것을 포함한다.

예 61에서, 예 59 내지 예 60의 주제는, 차량의 식별은 VIN(vehicle identification number)을 포함하고, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트는 VIN에 기초하여 식별되는 것을 포함한다.

예 62에서, 예 61의 주제는, 명령어가 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스에 전자 디바이스를 연결하게 하고; 및 온-보드 진단 디바이스를 통해 전자 디바이스에서 VIN을 검색하게 하는 명령어를 더 포함한다.

예 63에서, 예 62의 주제는, 명령어는 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스를 통해 전자 디바이스에서 온-보드 진단 정보를 추가로 검색하게 하는 것을 포함하고, 차량 안전 피처 교정의 식별은 검색된 온-보드 진단 정보에 추가로 기초한다.

예 64에서, 예 59 내지 예 63의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 교정 검증을 생성하게 하는 것을 포함하고, 교정 검증은 차량 안전 피처 교정의 성능을 확인한다.

예 65에서, 예 64의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 교정 인증 문서를 생성하게 하는 것을 포함하고, 교정 인증 문서는 생성된 교정 검증을 포함하고; 교정 인증 문서는 복수의 차량 센서 교정 시험 결과 및 차량 교정 시험 환경을 식별한다.

예 66에서, 예 64 및 예 65의 주제는, 교정 검증의 생성은 OEM(original equipment manufacturer) 교정 사양에 의한 확인을 포함하는 것을 포함한다.

예 67에서, 예 59 내지 예 66의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 차량 손상 영역을 식별하게 하는 것을 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 식별된 차량 손상 영역에 적어도 부분적으로 기초한다.

예 68에서, 예 67의 주제는, 식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 손상 영역의 외부에 있지만 차량 수리 영역 내에 있고; 식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구한다는 것을 포함한다.

예 69에서, 예 59 내지 예 68의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 차량 수리 영역 내의 차량 안전 피처를 식별하게 하는 것을 포함하고, 식별된 차량 안전 피처는 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구한다.

예 70에서, 예 69의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 식별된 차량 안전 피처를 교정하기 위한 교정 지시를 생성하게 하고; 디스플레이를 위해 교정 지시를 출력하게 하는 것을 더 포함한다.

예 71에서, 예 69 및 예 70의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 식별된 차량 안전 피처를 교정하게 하고; 식별된 차량 안전 피처의 교정을 검증하게 하는 것을 포함한다.

예 72에서, 예 69 내지 예 71의 주제는, 차량 안전 피처가 AEB(automatic emergency braking) 시스템 및 ADAS(automated driver assistance system) 중 적어도 하나의 일부인 것을 포함한다.

예 73에서, 예 67 내지 예 72의 주제는, 차량 수리 영역이 차량 손상 영역에 대한 수리 동안 차량 부품 조정을 요구하는 적어도 하나의 손상되지 않은 차량 영역을 포함하는 것을 포함한다.

예 74에서, 예 73의 주제는, 차량 부품 조정이 차량 휠 얼라인먼트를 포함하고, 본 방법은 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 차량 휠 얼라인먼트를 위한 정렬 지시를 생성하고, 디스플레이를 위해 정렬 지시를 출력하게 하는 것을 포함한다.

예 75에서, 예 59 내지 예 74의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 차량 손상 이미지를 수신하고; 차량 손상 이미지를 저장된 손상되지 않은 차량 이미지와 비교하게 하는 것을 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 차량 손상 이미지와 저장된 손상되지 않은 차량 이미지의 비교에 기초한다.

예 76에서, 예 67 내지 예 75의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 사용자로부터 손상 표시를 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 77에서, 예 76의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 사용자에게 차량 이미지를 디스플레이하게 하고; 사용자로부터 디스플레이된 차량 이미지에 대한 손상 표시를 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초한다.

예 78에서, 예 76 및 예 77의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 잠재적인 차량 손상 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하고; 잠재적인 차량 손상 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 사용자 선택에 기초하여 사용자로부터 손상 표시를 수신하게 하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초하는 것을 포함한다.

예 79에서, 예 76 내지 예 78의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 사용자에게 손상 설문을 디스플레이하고; 사용자로부터 설문 응답을 수신하게 하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 설문 응답에 기초하는 것을 포함한다.

예 80에서, 예 76 내지 예 79의 주제는, 차량 수리 영역의 식별이 수신된 손상 표시에 추가로 기초하는 것을 포함한다.

예 81에서, 예 59 내지 예 80의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 차량 이미지를 사용자에게 디스플레이하게 하고; 디스플레이된 차량 이미지 상의 하나 이상의 영역의 선택을 사용자로부터 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초한다.

예 82에서, 예 59 내지 예 81의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 잠재적인 차량 수리 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하게 하고; 잠재적인 차량 수리 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 선택을 사용자로부터 수신하게 하는 것을 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초한다.

예 83에서, 예 59 내지 예 82의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 전자 차량 자가-진단 디바이스를 차량에 연결시키게 하고; 차량으로부터 차량 자가-진단 데이터를 수신하게 하는 것을 더 포함하고, 차량 자가-진단 데이터는 차량의 식별 및 차량 센서 데이터를 포함하고; 차량 안전 피처 교정의 식별은 차량 센서 데이터에 추가로 기초한다.

예 84에서, 예 83의 주제는, 차량 자가-진단 데이터가 차량에 연결된 OBD(on-board diagnostic) 디바이스로부터 수신되는 것을 포함한다.

예 85에서, 예 83 및 예 84의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금 복수의 차량 시스템 고장 통지를 수신하게 하고, 차량 안전 피처 교정의 식별은 복수의 차량 시스템 고장 통지에 의해 표시되지 않는 것을 포함한다.

예 86에서, 예 59 내지 예 85의 주제는, 명령어가 추가적으로 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금, 차량 안전 피처 교정과 연계된 차량 안전 시스템 명칭을 식별하고; 디스플레이를 위해 차량 안전 시스템 명칭을 출력하게 하는 것을 포함한다.

예 87은, 프로세싱 회로부에 의해 실행될 때, 프로세싱 회로부로 하여금 예 1 내지 예 86 중 어느 하나를 구현하는 동작을 수행하게 하는 명령어를 포함하는 적어도 하나의 기계-판독 가능 매체이다.

예 88은 예 1 내지 예 86 중 어느 하나를 구현하는 수단을 포함하는 장치이다.

예 89는 예 1 내지 예 86 중 어느 하나를 구현하는 시스템이다.

예 90은 예 1 내지 예 86 중 어느 하나를 구현하는 방법이다.

상기 상세한 설명은 상세한 설명의 일부를 형성하는, 첨부 도면에 대한 참조를 포함한다. 도면은 예시로서 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 도시한다. 이러한 실시예는 본 명세서에서 "예"라고도 지칭된다. 이러한 예는 도시되거나 설명된 것 이외의 요소를 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명자들은, 단지 도시되거나 설명된 이러한 요소만이 제공되는 예도 고려한다. 또한, 본 발명자들은, 본 명세서에서 도시되거나 또는 설명되는 특정 예(또는 그의 하나 이상의 양태) 또는 다른 예(또는 그의 하나 이상의 양태) 중 어느 하나에 대해, 도시되거나 설명되는 그러한 요소의 임의의 조합 또는 치환을 사용하는 예(또는 그 하나 이상의 양태)를 또한 고려한다.

본 명세서에서, 단수 용어는, 특허 문헌에서 일반적인 것처럼, "적어도 하나" 또는 "하나 이상"의 임의의 다른 경우들 또는 이용들과는 독립적으로, 하나 또는 하나 초과를 포함하는 것으로 이용된다. 본 명세서에서, 용어 "또는"은, 달리 표시되지 않는 한, 비배타적인 "또는"을 지칭하는데 사용되어, "A 또는 B"가 "B를 제외한 A", "A를 제외한 B" 및 "A와 B"를 포함하게 된다. 본 명세서에서, "포함하는(including)" 및" 여기서(in which)"라는 용어들은 "포함하는(comprising)" 및" 여기서(wherein)"이라는 각각의 용어들의 평이한 영어 등가물들로서 사용된다. 또한, 이하의 청구항들에서, "포함하는(including)" 및 "포함하는(comprising)"이라는 용어들은 확장이 가능한 데, 즉, 청구항에서 이러한 용어 이후에 나열되는 것들 이외의 요소를 포함하는 시스템, 디바이스, 물품, 조성, 공식화, 또는 프로세스는 여전히 그 청구항의 범위 내에 해당하는 것으로 간주된다. 또한, 이하의 청구항에서, "제1", "제2", 및 "제3" 등과 같은 용어는 단순히 표기로서 사용되며, 그 대상에 대한 수치 요건을 부과하려는 것은 아니다.

상기 설명은 제한이 아니라 예시를 위한 것이다. 예를 들어, 전술된 예(또는 그 하나 이상의 양태)는 서로 조합하여 사용될 수 있다. 다른 실시예가 예로서 상기 설명을 고찰할 때 관련 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 사용될 수 있다. 요약서는 독자가 기술적 개시내용의 본질을 빠르게 파악하게 하기 위해 제공된다. 이는 청구범위의 범주 또는 의미를 해석하거나 한정하는데 사용되지 않을 것이라는 이해를 갖고 제출된다. 상기 상세한 설명에서, 다양한 특징부가 본 개시내용을 간소화하도록 그룹화될 수 있다. 이는 비청구 개시 구성이 임의의 청구항에 필수적이라는 것을 의도하는 것으로서 해석되어서는 안된다. 오히려, 발명의 주제는 특정 개시된 실시예의 모든 특징보다 적을 수 있다. 따라서, 이하의 청구범위는 이에 의해 상세한 설명에 포함되며, 각각의 청구항은 개별 실시예로서 자립하고, 이러한 실시예는 다양한 조합 또는 치환에서 서로 조합될 수 있는 것으로 고려된다. 본 발명의 범주는 이러한 청구범위에 부여되는 등가물의 전체 범주와 함께, 첨부된 청구범위를 참조하여 결정되어야 한다.

Claims (20)

1. 차량 안전 피처 교정을 식별하는 방법이며, 상기 방법은
   차량의 식별을 수신하는 단계;
   차량의 식별에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하는 단계;
   차량 수리 영역의 식별을 수신하는 단계; 및
   식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하는 단계를 포함하는, 방법.
2. 제1항에 있어서,
   차량의 식별은 VIN(vehicle identification number)을 포함하고, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트는 VIN에 기초하여 식별되는, 방법.
3. 제2항에 있어서,
   차량에 연결된 온-보드 진단 디바이스에 전자 디바이스를 연결하는 단계; 및
   온-보드 진단 디바이스를 통해 전자 디바이스에서 VIN을 검색하는 단계를 더 포함하는, 방법.
4. 제1항에 있어서, 차량 손상 영역을 식별하는 단계를 더 포함하고, 차량 수리 영역의 식별은 식별된 차량 손상 영역에 적어도 부분적으로 기초하는, 방법.
5. 제4항에 있어서,
   식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 손상 영역의 외부에 있지만 차량 수리 영역 내에 있으며;
   식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구하는, 방법.
6. 제1항에 있어서, 차량 수리 영역 내의 차량 안전 피처를 식별하는 단계를 더 포함하고, 식별된 차량 안전 피처는 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구하는, 방법.
7. 제6항에 있어서,
   식별된 차량 안전 피처를 교정하기 위한 교정 지시를 생성하는 단계; 및
   디스플레이를 위해 교정 지시를 출력하는 단계를 더 포함하는, 방법.
8. 제4항에 있어서,
   차량 수리 영역은 차량 손상 영역에 대한 수리 동안 차량 부품 조정을 요구하는 적어도 하나의 손상되지 않은 차량 영역을 포함하는, 방법.
9. 제4항에 있어서, 사용자로부터 손상 표시를 수신하는 단계를 더 포함하고, 차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초하는, 방법.
10. 제9항에 있어서,
    사용자에게 차량 이미지를 디스플레이하는 단계; 및
    사용자로부터 디스플레이된 차량 이미지 상의 손상 표시를 수신하는 단계-차량 손상 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 손상 표시에 기초함-를 더 포함하는, 방법.
11. 제1항에 있어서,
    사용자에게 차량 이미지를 디스플레이하는 단계; 및
    사용자로부터 디스플레이된 차량 이미지 상의 하나 이상의 영역의 선택을 수신하는 단계-차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초함-를 더 포함하는, 방법.
12. 제1항에 있어서,
    잠재적인 차량 수리 영역의 목록을 사용자에게 디스플레이하는 단계; 및
    사용자로부터 잠재적인 차량 수리 영역의 목록 내의 하나 이상의 항목의 선택을 수신하는 단계-차량 수리 영역의 식별은 사용자로부터 수신된 선택에 기초함-를 더 포함하는, 방법.
13. 차량 안전 피처 교정을 식별하는 시스템이며, 상기 시스템은,
    프로세싱 회로부; 및
    명령어를 포함하는 메모리를 포함하고, 명령어는 프로세싱 회로부에 의해 실행될 때 프로세싱 회로부로 하여금:
    차량의 식별을 수신하게 하고;
    차량의 식별에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하게 하고;
    차량 수리 영역의 식별을 수신하게 하고;
    식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하게 하는, 시스템.
14. 제13항에 있어서,
    차량의 식별은 VIN(vehicle identification number)을 포함하고, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트는 VIN에 기초하여 식별되는, 시스템.
15. 제13항에 있어서, 명령어는 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량 손상 영역을 식별하게 하고, 차량 수리 영역의 식별은 식별된 차량 손상 영역에 적어도 부분적으로 기초하는, 시스템.
16. 제15항에 있어서,
    식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 손상 영역의 외부에 있지만 차량 수리 영역 내에 있으며;
    식별된 차량 안전 피처 교정은 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구하는, 시스템.
17. 제13항에 있어서, 명령어는 추가적으로 프로세싱 회로부로 하여금 차량 수리 영역 내의 차량 안전 피처를 식별하게 하고, 식별된 차량 안전 피처는 차량 수리 영역에 대한 수정에 응답하여 교정을 요구하는, 시스템.
18. 제15항에 있어서,
    차량 수리 영역은 차량 손상 영역에 대한 수리 동안 차량 부품 조정을 요구하는 적어도 하나의 손상되지 않은 차량 영역을 포함하는, 시스템.
19. 복수의 명령어를 포함하는 적어도 하나의 비일시적 기계-판독 가능 저장 매체이며, 복수의 명령어는, 컴퓨터-제어 디바이스의 프로세서 회로부로 실행되는 것에 응답하여, 컴퓨터-제어 디바이스로 하여금,
    차량의 식별을 수신하게 하고;
    차량의 식별에 기초하여 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트를 식별하게 하고;
    차량 수리 영역의 식별을 수신하게 하고;
    식별된 차량 수리 영역 및 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트에 기초하여 차량 안전 피처 교정을 식별하게 하는, 비일시적 기계-판독 가능 저장 매체.
20. 제19항에 있어서,
    차량의 식별은 VIN(vehicle identification number)을 포함하고, 저장된 차량 안전 피처 데이터 세트는 VIN에 기초하여 식별되는, 비일시적 기계-판독 가능 저장 매체.
    

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